TWI680437B - 圖片轉碼方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

本申請實施例公開了圖片轉碼方法和裝置，其中的一種圖片轉碼方法包括：獲取源圖片的源圖質量參數，其中所述源圖片為待轉碼的圖片，所述源圖質量參數用於表徵所述源圖片的圖像質量；根據所述源圖質量參數以及預設的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。

Description

圖片轉碼方法和裝置
本申請涉及一種影像處理領域，尤其涉及一種圖片轉碼方法和裝置。
目前普遍使用的例如JPEG(Joint Photographic Experts Group，聯合圖像專家小組)等圖片格式，技術產生的年代較早，壓縮效率普遍比較低。大量已存在的圖片已經在用JPEG這樣的圖片格式保存。在互聯網時代，將海量圖片文件存儲和傳輸會耗費大量存儲和頻寬成本。通常的做法是將原圖片格式轉碼成一種壓縮效率更高的圖片格式，用來傳輸和存儲。所述轉碼是指將已經壓縮的原圖片轉換成另一種圖片格式。
本申請實施例提供了一種圖片轉碼方法和裝置，可避免採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量很大造成的存儲資源或網路傳輸資源的浪費的問題。
本申請實施例提供了一種圖片轉碼方法，所述方法包括：獲取源圖片的源圖質量參數，其中所述源圖片為待轉碼的圖片，所述源圖質量參數用於表徵所述源圖片的圖像質量； 根據所述源圖質量參數以及預設的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
相應的，本申請實施例還提供了一種圖片轉碼裝置，所述裝置包括：處理器以及與所述處理器相連接的記憶體；所述記憶體中存儲有機器可讀指令模組；所述機器可讀指令模組包括：源圖質量獲取模組，用於獲取源圖片的源圖質量參數，其中所述源圖片為待轉碼的圖片，所述源圖質量參數用於表徵所述源圖片的圖像質量；目標質量獲取模組，根據所述源圖質量參數以及預設的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；圖片轉碼模組，根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
本申請實施例還提供了一種非揮發性電腦可讀存儲介質，其中所述存儲介質中存儲有機器可讀指令，所述機器可讀指令可以由處理器執行以完成上述方法。
本申請實施例根據源圖片的質量參數動態的採用對應的質量配置進行圖片轉碼，從而避免採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量很大造成的存儲資源或網路傳輸資源的浪費。
S101-S102‧‧‧步驟
S201-S203‧‧‧步驟
S401-S402‧‧‧步驟
S501-S503‧‧‧步驟
510‧‧‧源圖質量獲取模組
520‧‧‧目標質量獲取模組
530‧‧‧圖片轉碼模組
5110‧‧‧量化矩陣獲取單元
5120‧‧‧源圖質量獲取單元
5121‧‧‧矩陣比較子單元
5122‧‧‧歸一化子單元
521‧‧‧採樣轉碼單元
522‧‧‧質量選擇單元
523‧‧‧質量映射單元
524‧‧‧映射訓練單元
5301‧‧‧源圖解碼單元
5302‧‧‧編碼單元
901、1401‧‧‧處理器
902、1402‧‧‧存儲介質
903、1403‧‧‧通信介面
904、1404‧‧‧匯流排
1210‧‧‧源圖質量獲取模組
1220‧‧‧映射關係獲取模組
1230‧‧‧目標質量獲取模組
1240‧‧‧圖片轉碼模組
1221‧‧‧採樣轉碼單元
1222‧‧‧質量選擇單元
1223‧‧‧映射訓練單元
1510‧‧‧量化矩陣獲取單元
1520‧‧‧源圖質量獲取單元
1521‧‧‧矩陣比較子單元
1522‧‧‧歸一化子單元
1601‧‧‧處理器
1602‧‧‧存儲介質
1603‧‧‧通信介面
1604‧‧‧匯流排
為了更清楚地說明本申請實施例或習知技術中的技術方案，下面將對實施例或習知技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
第1圖是本申請實施例中的一種圖片轉碼方法的實施流程示意圖；第2圖是本申請實施例中的圖片轉碼示意圖；第3圖是本申請實施例中的圖片轉碼過程示意圖；第4圖是本申請另一實施例中的圖片轉碼方法的實施流程示意圖；第5圖是本申請實施例中的一種源圖質量參數獲取方法的實施流程示意圖；第6圖是本申請另一實施例中的圖片轉碼方法的實施流程示意圖；第7圖是本申請實施例中的一種圖片轉碼裝置的結構示意圖；第8圖是本申請實施例的圖片轉碼裝置中的源圖質量獲取模組的結構示意圖；第9圖是本申請實施例的圖片轉碼裝置中的目標質量獲取模組的結構示意圖；第10圖是本申請實施例的圖片轉碼裝置中的圖片轉碼模組的結構示意圖；第11圖是本申請實施例的圖片轉碼裝置的一個硬體組成結構示意圖；第12圖是本申請另一實施例中的圖片轉碼裝置的結構示意圖；第13圖是本申請實施例的圖片轉碼裝置的映射關係獲取模組的結構示意 圖；第14圖是本申請實施例的圖片轉碼裝置的又一個硬體組成結構示意圖；第15圖是本申請實施例中的源圖質量獲取裝置的結構示意圖；第16圖是本申請施例中的源圖質量獲取裝置的一個硬體組成結構示意圖。
為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出進步性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本發明保護的範圍。
本申請實施例中的圖片轉碼方法可以實現於各類個人終端或網路後台伺服器中對已有圖片進行圖片轉碼處理，在下文均以圖片轉碼裝置作為執行主體進行介紹，所述個人終端可以例如個人電腦、筆記型電腦、平板電腦、電子閱讀器、智慧手機、智慧穿戴設備等，所述網路後台伺服器可以為網站伺服器、雲存儲伺服器、圖片管理伺服器或即時通訊伺服器、社交應用伺服器等，只要涉及需要對圖片進行存儲或傳輸的場景均可以使用本申請提出的圖片轉碼方法。
第1圖是本申請實施例中的一種圖片轉碼方法的實施流程示意圖，如圖所示本實施例中的圖片轉碼方法流程可以包括：
S101，獲取源圖片的源圖質量參數。
在一些實施例中，所述源圖片是指需要被轉碼的圖片。所述源圖質量參數表徵源圖片的圖像質量，而圖像質量可以是指圖像的優劣， 或者圖像的失真程度，通常可以反映人們對一幅圖片視覺感受的評價，可以包括主觀評價和客觀評價，主觀評價即直接由評價者對待評圖片的圖像質量進行主觀評分，客觀評價即通過將圖片資料化，通過機器演算法計算得到圖片的圖像質量評分，同時圖像質量評價也可以分為有參考圖像質量和無參考圖像質量，有參考圖像質量通常指被測圖像(即靶心圖表像)相對於標準圖像(即原圖像)的誤差的程度，而無參考圖像質量是只僅針對圖像本身的評價方式。常用的圖像質量評價演算法可以包括：結構相似性SSIM(structural similarity)演算法，均方誤差MSE(mean square error)演算法、資訊保真度準則(IFC，information fidelity criterion)演算法和視覺資訊保真度(VIF,visual information fidelity)演算法等。圖片轉碼裝置可以通過上述方式獲取源圖片的源圖質量參數，也可以從其他設備或管道接收源圖質量參數的結果，例如人工輸入或從第三設備或網路服務器接收源圖片的源圖質量參數。
在一些實施例中，圖片轉碼裝置可以通過獲取源圖片的量化矩陣，進而比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。具體實現中，圖片轉碼裝置可以根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值，進而根據預設的歸一化演算法對所述差異系數值歸一化處理得到所述源圖質量參數(例如歸一化處理得到的源圖質量參數為0~100的數值)。該方式可以適用於獲取JPEG等圖片格式的源圖片的源圖質量參數。下文通過結合第5圖具體描述該方式的實現過程。
在另一實施方式中，圖片轉碼裝置可以獲取源圖片中每個像素大區塊(Macroblock)的量化參數(Quantization Parameter，QP)，獲取所述源圖片的源圖質量參數。具體可以包括，根據源圖片中每個像素大區塊的量化參數，獲取源圖片的圖片量化參數，進而根據所述源圖片的圖片量化參數確定所述源圖質量參數(同樣可以例如歸一化處理得到的源圖質量參數為0~100的數值)。該方式可以適用於獲取WebP(谷歌google開發的一種旨在加快圖片載入速度的圖片格式)等圖片格式的源圖片的源圖質量參數。下文通過結合第6圖具體描述該方式的實現過程。
S102，根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片，所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數與所述源圖質量參數匹配。
即圖片轉碼裝置對源圖片進行轉碼處理採用的質量參數配置應該與源圖片的質量參數相匹配，這裡提及的匹配可以是相同，即靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數與源圖片的源圖質量參數相同，也可以是不相同的映射關係，例如為根據源圖片的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式。所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數同樣可以用於表示靶心圖表片的圖像質量，例如可以靶心圖表片的量化參數QP，QP越小則靶心圖表片的圖像質量越高。
在一些實施例中，圖片轉碼裝置根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片，所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數與所述源圖質量參數匹配可以包括：
1)圖片轉碼裝置根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片 格式的質量參數之間的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
具體實現中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係可以包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數之間的對應關係。
圖片轉碼裝置可以遍歷所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值作為目標質量採樣值，針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片。接著圖片轉碼裝置通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中選擇圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，進而將所述圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。通過針對所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值進行上述的採樣轉碼和質量選擇過程，圖片轉碼裝置可以得到各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
接著圖片轉碼裝置在需要對源圖片進行轉碼時，可以在所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中查找與所述源圖片的源圖質量參數最接近的質量參數採樣值，將所述質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數作為與源圖片的源圖質量參數 對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
在另一些實施例中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括用於根據源圖片格式的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式。具體實現中，圖片轉碼裝置可以通過將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。
2)圖片轉碼裝置根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
其中2)圖片轉碼裝置根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片進一步可以如第3圖所示包括：
1)將源圖片解碼成原始像素資料，例如解碼得到RGB原始像素資料，若源圖片為JPEG格式，則是將JPEG圖片資料解碼得到RGB原始像素資料。
2)按照所述靶心圖表片質量參數將所述原始像素資料重新編碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
例如靶心圖表片格式為BPG，則根據解碼得到的原始像素資料進行BPG圖片編碼，並根據所述靶心圖表片質量參數確定BPG圖片的編碼質量配置，例如確定得到靶心圖表片質量參數為DQP=40，則可以為按照量化參數QP=40對原始像素資料進行BPG圖片編碼。
經大量試驗總結，圖片轉碼過程中有下列三個規律：
(1)當圖片轉碼成靶心圖表片格式的時候，如果靶心圖表片格式的壓縮效率更高，可以在同等質量條件下把圖片文件案壓縮的更小。
(2)圖片壓縮配置質量的時候，質量配置的越高，源圖片的資訊保留越多，文件大小也會越大。
(3)根據圖片失真壓縮的特性，轉碼後的圖片質量不會高於源圖片格式的圖片質量。
如果源圖片也是失真壓縮圖片格式，這就表明源圖片保留的相機採集的原始像素資訊已經被失真壓縮損失掉了，已經存在了一定量的失真。當靶心圖表片格式的質量配置設置和源圖片不匹配，如源圖片質量配置很低，靶心圖表片質量配置較高，根據(3)靶心圖表片的質量不會高於源圖片；並且根據(2)，靶心圖表片保留了較多沒必要的失真的資訊，靶心圖表片文件資料產生冗餘，造成資料存儲資源或網路傳輸資源的浪費，在這樣的情況下即使靶心圖表片格式的壓縮效率更高，也不一定能夠達不到(1)的效果。反之，如源圖片質量配置很高，靶心圖表片質量配置較低，則經過轉碼會丟失更多的像素內容造成更多的失真，因此，最好的方式是採用與源圖片的質量參數匹配的質量配置進行圖片轉碼，從而能夠最大限度的保留更多的像素內容，並且避免資料冗餘導致的，存儲資源或網路傳輸資源的浪費。
本申請實施例通過根據源圖片的質量參數採用對應的質量配置進行圖片轉碼，從而能夠避免在源圖片質量配置較低時，對靶心圖表片採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量冗餘造成的存儲資源或網 路傳輸資源的浪費。
第4圖是本申請另一實施例中的圖片轉碼方法的實施流程示意圖，如圖所示本實施例中的圖片轉碼方法流程包括：
S201，獲取源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係。
在一些實施例中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係可以包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數之間的對應關係。
圖片轉碼裝置可以通過遍歷所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值作為目標質量採樣值，針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片。以源圖片格式的質量參數在0-100的數值區間為例，所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值可以為(5，10，15，20，25，30...85，90，95)，在其他實施例中可以根據需要選取更多或其中部分的質量參數採樣值。相應的，同樣以轉碼質量參數在0-100的數值區間為例，針對目標質量參數採樣值的源圖片，圖片轉碼裝置分別採用(5，10，15，20，25，30...85，90，95)的轉碼質量參數進行轉碼，從而得到分別與19個轉碼質量參數對應的轉碼圖片。接著圖片轉碼裝置通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中確認圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，進而將所述圖像質量滿足預設質 量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。圖片轉碼裝置將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較可以得到各個轉碼圖片與源圖片之間的畫面內容差異，差異越大則表示轉碼圖片的圖像質量越低，接著上文示例中得到了19個轉碼質量參數對應的轉碼圖片，假設預設質量要求為轉碼圖片與源圖片之間的畫面內容差異不超過10%，則圖片轉碼裝置在所述19個轉碼質量參數對應的轉碼圖片中查找滿足該預設質量要求的轉碼圖片，例如QP為5，10，15對應的轉碼圖片滿足與源圖片之間的畫面內容差異不超過10%的質量要求，但是QP為15對應的轉碼圖片的圖片資料量最小，那麼圖片轉碼裝置將QP為15作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
通過針對所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值進行上述的採樣轉碼和質量選擇過程，圖片轉碼裝置可以得到各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
在另一些實施例中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括根據源圖片格式的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式，圖片轉碼裝置可以通過將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。即由多組已知轉碼效率滿足要求的靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數對所述源圖片的質量參數與靶 心圖表片格式的質量參數之間的映射關係進行訓練，如第2圖所示的圖片轉碼，源圖片格式為JPEG，靶心圖表片格式為BPG(Better Portable Graphics，更好的可擕式圖形)，將源圖片的源圖質量參數歸一化處理至數值0~100，數值越大表示源圖片的圖像質量越高，而使用量化參數QP作為靶心圖表片質量參數代表轉碼後圖片的圖像質量，QP越小則轉碼後的靶心圖表片質量越高，示例性的，已知分別針對A圖片、B圖片以及C圖片的轉碼效率滿足要求，A圖片的源圖質量參數為80，其轉碼後對應的A圖片的質量參數為24；B圖片的源圖質量參數為70，其轉碼後對應的B圖片的質量參數為27；C圖片的源圖質量參數為60，其轉碼後對應的B圖片的質量參數為24，那麼根據這三組轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數可以預測根據源圖片的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式為：DQP=-0.6*SQP+72；其中DQP為轉碼後BPG圖片的質量參數，SQP為歸一化處理至數值0~100後的JPEG格式的源圖質量參數。
需要指出的是，以上源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係的訓練方式以及訓練得到的源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係均僅為示例，本領域技術人員根據本申請實施例公開的內容可以得到更多的訓練方式以及更多的源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，例如更為簡單的映射關係：DQP=SQP；DQP=100-SQP； 或DQP=SQP+N，N為一設定常數值，或為經過訓練得到的常數值。
S202，根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
在一些實施例中，若源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數，那麼圖片轉碼裝置在需要對源圖片進行轉碼時，可以在所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中查找與所述源圖片的源圖質量參數最接近的質量參數採樣值，將所述質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數作為與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。例如所述源圖片的源圖質量參數為54，那麼最接近的質量參數採樣值為55，圖片轉碼裝置在所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中查找質量參數採樣值為55對應的靶心圖表片格式的質量參數，將質量參數採樣值為55對應的靶心圖表片格式的質量參數確定為本次轉碼的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
在另一實施例中，若源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括根據源圖片格式的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式，則圖片轉碼裝置在需要對源圖片進行轉碼時，既可以將所述源圖片的源圖質量參數代入所述映射公式中計算得到 本次轉碼的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
S203，根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
具體的，對所述源圖片進行轉碼可以包括：將源圖片解碼成原始像素資料，例如解碼得到RGB原始像素資料，若源圖片為JPEG格式，則是將JPEG圖片資料解碼得到RGB原始像素資料。按照所述靶心圖表片質量參數將所述原始像素資料重新編碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。例如靶心圖表片格式為BPG，則根據解碼得到的原始像素資料進行BPG圖片編碼，並根據所述靶心圖表片質量參數確定BPG圖片的編碼質量配置，例如確定得到靶心圖表片質量參數為QP=40，則為按照QP=40對原始像素資料進行BPG圖片編碼。
本申請實施例通過根據源圖片的質量參數採用對應的質量配置進行圖片轉碼，從而能夠避免在源圖片質量配置較低時，對靶心圖表片採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量冗餘造成的存儲資源或網路傳輸資源的浪費。
第5圖是本申請實施例中的一種源圖質量參數獲取方法的實施流程示意圖，如圖所示本實施例中的源圖質量參數獲取方法流程包括：
S401，獲取源圖片的量化矩陣。
示例性的，以源圖片為JPEG格式為例，所述量化矩陣可以為一個8x8的量化係數矩陣，在其他實施例中也可以是16x16或其他大小的矩陣，例如下所示：
Figure TWI680437B_D0001
在一些實施例中，圖片轉碼裝置可以通過解析JPEG文件資料中的DQT(Define Quantization Table，定義量化表)，通常在JPEG文件資料中以DQT為開頭的資料段，獲得JPEG的8x8量化矩陣。
在一些實施例中，JPEG圖片可以包含不止一個量化矩陣，例如包括一個亮度量化矩陣和一個色度量化矩陣，為方便說明，本實施例只以亮度量化矩陣為例進行說明。
S402，通過比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
具體實現中，圖片轉碼裝置可以根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值。
所述預設的標準量化矩陣可以為預先依據心理視覺閥制定的，對JPEG圖片的亮度或色度的圖像編碼質量效果達到指定標準的量化矩陣。示例性的，亮度標準量化矩陣可以為：
Figure TWI680437B_D0002
色度標準量化矩陣可以為：
Figure TWI680437B_D0003
以亮度量化矩陣為例，圖片轉碼裝置可以計算源圖片的亮度量化矩陣與亮度標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值。
進一步示例性的，通過計算源圖片的亮度量化矩陣與亮度標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值的具體演算法可以如下：定義源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值SUM：SUM=(Σi,jRi,j)/64，其中
Figure TWI680437B_D0004
而針對特殊情況：如若Ki,j=0，则Ri,j=999.99。
接著，圖片轉碼裝置可以根據預設的歸一化演算法對所述差 異系數值SUM歸一化處理得到源圖質量參數。
示例性的，圖片轉碼裝置可以根據預設的歸一化演算法對所述差異系數值歸一化處理得到0~100數值範圍內的源圖質量參數。所述歸一化演算法可以例如：若SUM
Figure TWI680437B_D0005
100.0，JPEG質量參數Q=(200.0-SUM)/2.0；若SUM>100.0，則JPEG质量参数Q=5000.0/SUM。
以及特殊情況：若K8x8的所有係數Ki,j都是1的時候，表明該JPEG圖片沒有經過量化，質量最優，JPEG質量參數Q就等於100。
以上根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值計算差異系數值的方式，以及根據所述差異系數值歸一化處理得到源圖質量參數的演算法均僅作為示例，本領域技術人員根據本申請提供的方式可以經合理變換得到不同的計算方式和演算法，均應屬於本申請的申請專利範圍的保護範疇。
從而圖片轉碼裝置可以通過比較源圖片的亮度量化矩陣與預設的亮度標準量化矩陣之間的差異得到源圖片的源圖質量參數，在其他實施例中，圖片轉碼裝置還可以通過比較源圖片的色度量化矩陣與預設的色度標準量化矩陣之間的差異得到源圖片的源圖質量參數，或者結合源圖片的亮度量化矩陣與預設的亮度標準量化矩陣之間的差異以及源圖片的色度量化矩陣與預設的色度標準量化矩陣之間的差異，綜合計算得到源圖片的源圖質量參數，本申請實施例中不再展開詳述。
進而在一些實施例中，在獲取到源圖片的源圖質量參數後， 圖片轉碼裝置可以根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片，所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數與所述源圖質量參數匹配。
其中，所述根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片進一步可以包括：根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
本申請實施例提供了一種獲取源圖片的源圖片質量參數的方法，以便於在需要對圖片進行轉碼時能夠快速準確的獲取到源圖片的源圖質量配置，從而動態的根據源圖片的源圖質量配置對該圖片進行轉碼。
第5圖是本申請另一實施例中的圖片轉碼方法的實施流程示意圖，如圖所示本實施例中的圖片轉碼方法流程可以包括：
S501，根據源圖片中每個像素大區塊的量化參數，獲取源圖片的源圖質量參數。
在本實施例中，源圖片可以被劃分為多個像素大區塊，每個像素大區塊擁有自身的量化參數，例如將源圖片中每個像素大區塊的量化參數取平均值，即可得到源圖片的圖片量化參數，在一些實施例中，可以直接將源圖片的圖片量化參數作為源圖質量參數，也可以通過特定的歸一化演算法對所述源圖片的圖片量化參數進行歸一化處理，從而得到歸一化的源圖片的源圖質量參數。
S502，根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
即圖片轉碼裝置對源圖片進行轉碼處理採用的質量參數配置應該與源圖片的質量參數相匹配，這裡提及的匹配可以是相同，即靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數與源圖片的源圖質量參數相同，也可以是不相同的映射關係，例如為根據源圖片的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式。
例如直接將源圖片的圖片量化參數作為源圖質量參數為，同時使用量化參數QP作為靶心圖表片質量參數代表轉碼後圖片的圖像質量，那麼源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數的映射關係可以為：DQP=SQP；或DQP=SQP+N，N為一設定常數值，或為經過訓練得到的常數值。
S503，根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
具體的，對所述源圖片進行轉碼可以包括：將源圖片解碼成原始像素資料，例如解碼得到RGB原始像素資料，若源圖片為JPEG格式，則是將JPEG圖片資料解碼得到RGB原始像素資料。按照所述靶心圖表片質量參數將所述原始像素資料重新編碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。例如靶心圖表片格式為BPG，則根據 解碼得到的原始像素資料進行BPG圖片編碼，並根據所述靶心圖表片質量參數確定BPG圖片的編碼質量配置，例如確定得到靶心圖表片質量參數為QP=40，則為按照QP=40對原始像素資料進行BPG圖片編碼。
本申請實施例根據源圖片中每個像素大區塊的量化參數獲取源圖片的源圖質量參數，進而根據源圖片的質量參數採用對應的質量配置進行圖片轉碼，從而能夠避免在源圖片質量配置較低時，對靶心圖表片採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量冗餘造成的存儲資源或網路傳輸資源的浪費。
第7圖是本申請實施例中的一種圖片轉碼裝置的結構示意圖，如圖所示本實施例中的圖片轉碼裝置至少可以包括：源圖質量獲取模組510、目標質量獲取模組520和圖片轉碼模組530。
其中，源圖質量獲取模組510，用於獲取源圖片的源圖質量參數。
所述源圖質量參數表徵源圖片的圖像質量，而圖像質量通常可以反映人們對一幅圖片視覺感受的評價，可以包括主觀評價和客觀評價，主觀評價即直接由評價者對待評圖片的圖像質量進行主觀評分，客觀評價即通過將圖片資料化，通過機器演算法計算得到圖片的圖像質量評分，同時圖像質量評價也可以分為有參考圖像質量和無參考圖像質量，有參考圖像質量通常指被測圖像(即靶心圖表像)相對於標準圖像(即原圖像)的誤差的程度，而無參考圖像質量是只僅針對圖像本身的評價方式。常用的圖像質量評價演算法可以包括：結構相似性SSIM(structural similarity)演算法，均方誤差MSE(mean square error)演算法、資訊保真度 準則(IFC，information fidelity criterion)演算法和視覺資訊保真度(VIF,visual information fidelity)演算法等。圖片轉碼裝置可以通過上述方式獲取源圖片的源圖質量參數，也可以從其他設備或管道接收源圖質量參數的結果，例如人工輸入或從第三設備或網路服務器接收源圖片的源圖質量參數。
在一些實施例中，源圖質量獲取模組510具體可以用於：獲取源圖片中每個像素大區塊的量化參數，獲取所述源圖片的源圖質量參數。具體可以包括，根據源圖片中每個像素大區塊的量化參數，獲取源圖片的圖片量化參數，進而根據所述源圖片的圖片量化參數確定所述源圖質量參數(例如歸一化處理得到的源圖質量參數為0~100的數值)。該方式可以適用於獲取WebP等圖片格式的源圖片的源圖質量參數。上文通過結合第4圖具體描述該方式的實現過程，本實施例中不再贅述。
在另一些實施例中，源圖質量獲取模組510可以如第8圖所示用於：量化矩陣獲取單元5110，用於獲取源圖片的量化矩陣。
源圖質量獲取單元5120，用於通過比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
在一些實施例中，所述源圖質量獲取單元5120進一步還可以包括：矩陣比較子單元5121，用於根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值； 歸一化子單元5122，用於根據預設的歸一化演算法對所述差異系數值歸一化處理得到所述源圖質量參數(例如歸一化處理得到的源圖質量參數為0~100的數值)。該方式可以適用於獲取JPEG等圖片格式的源圖片的源圖質量參數。下文通過結合第5圖具體描述該方式的實現過程。
圖片轉碼模組530，根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片，所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數與所述源圖質量參數匹配。
即圖片轉碼模組530對源圖片進行轉碼處理採用的質量參數配置應該與源圖片的質量參數相匹配，這裡提及的匹配可以是相同，即靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數與源圖片的源圖質量參數相同，也可以是不相同的映射關係，例如為根據源圖片的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式。所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數同樣可以用於表示靶心圖表片的圖像質量，例如可以靶心圖表片的量化參數QP，QP越小則靶心圖表片的圖像質量越高。
在一些實施例中，所述圖片轉碼模組530如第10圖所示進一步可以包括：源圖解碼單元5301，用於將源圖片解碼成原始像素資料；編碼單元5302，用於按照所述靶心圖表片質量參數將所述原始像素資料重新編碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
目標質量獲取模組520，用於根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
而所述圖片轉碼模組530，用於根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
具體實現中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係可以包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。在該實施方式下，目標質量獲取模組520可以如第9圖所示進一步包括：採樣轉碼單元521，用於針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片；質量選擇單元522，用於通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中確認圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，並將所述圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
即目標質量獲取模組520可以遍歷所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值作為目標質量採樣值，採樣轉碼單元521針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片。接著質量選擇單元522通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中選擇圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，進而將所述 圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。通過針對所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值進行上述的採樣轉碼和質量選擇過程，目標質量獲取模組520可以得到各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
進一步的，所述目標質量獲取模組520還可以包括：質量映射單元523，用於在所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中查找與所述源圖片的源圖質量參數最接近的質量參數採樣值，將所述質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數作為與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
在另一些實施例中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括根據源圖片格式的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式。所述目標質量獲取模組520還可以包括：映射訓練單元524，用於將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。
具體實現中，圖片轉碼裝置可以通過將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉 碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。
需要指出的是，目標質量獲取模組520可以包括如第9圖所示的功能單元的中的任一個，也可以包括其中的所有功能單元，採樣轉碼單元521、質量選擇單元522以及映射訓練單元524還可以通過相互配合共同得到源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，例如由採樣轉碼單元521和質量選擇單元522得到源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數，進而由映射訓練單元524根據上述源圖片格式的質量參數採樣值與靶心圖表片格式的質量參數之間的對應關係訓練得到根據源圖片的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式。
本申請實施例中的圖片轉碼裝置可以通過根據源圖片的質量參數採用對應的質量配置進行圖片轉碼，從而能夠避免在源圖片質量配置較低時，對靶心圖表片採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量冗餘造成的存儲資源或網路傳輸資源的浪費。
這裡需要指出的是，上述圖片轉碼裝置可以為PC這種電子設備，還可以為如PAD，平板電腦，手提電腦這種便攜電子設備，不限於這裡的描述；也可以是通過集群伺服器構成的，為實現各單元功能而合併為一實體或各單元功能分體設置的電子設備，媒體搜索詞推送裝置至少包括用於存儲資料的資料庫和用於資料處理的處理器，可以包括內置的存儲介質或獨立設置的存儲介質。
其中，對於用於資料處理的處理器而言，在執行處理時，可以採用微處理器、中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、數位訊號處 理器(DSP，Digital Signal Processor)或可程式設計邏輯陣列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)實現；對於存儲介質來說，包含操作指令，該操作指令可以為電腦可執行代碼，通過所述操作指令來實現上述本申請實施例如第1圖所示的圖片轉碼方法流程中的各個步驟。
圖片轉碼裝置作為硬體實體的一個示例如第11圖所示。所述裝置包括處理器901、存儲介質902以及至少一個外部通信介面903；所述處理器901、存儲介質902以及通信介面903均通過匯流排904連接。
圖片轉碼裝置中的處理器901可以調用存儲介質902中的操作指令執行以下流程：獲取源圖片的源圖質量參數；根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片，所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數與所述源圖質量參數匹配。
這裡需要指出的是：以上涉及圖片轉碼裝置的描述，與前文圖片轉碼方法的描述是類似的，不做贅述。對於本申請圖片轉碼裝置實施例中未披露的技術細節，請參照本申請方法實施例的描述。
第12圖是本申請另一實施例中的圖片轉碼裝置的結構示意圖，如圖所示本實施例中的圖片轉碼裝置至少可以包括：映射關係獲取模組1220，用於獲取源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係。
在一些實施例中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係可以包括源圖片格式的至少一個質量參數 採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。在該實施方式下，所述映射關係獲取模組1220可以如第13圖所示進一步包括：採樣轉碼單元1221，用於針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片；質量選擇單元1222，用於通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中選擇圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，並將所述圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
即可以通過遍歷所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值作為目標質量採樣值，採樣轉碼單元1221針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片。以源圖片格式的質量參數在0-100的數值區間為例，所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值可以為(5，10，15，20，25，30...85，90，95)，在其他實施例中可以根據需要選取更多或其中部分的質量參數採樣值。相應的，同樣以轉碼質量參數在0-100的數值區間為例，針對目標質量參數採樣值的源圖片，圖片轉碼裝置分別採用(5，10，15，20，25，30...85，90，95)的轉碼質量參數進行轉碼，從而得到分別與19個轉碼質量參數對應的轉碼圖片。接著質量選擇單元1222通過將各個轉碼圖片與所述目標質 量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中選擇圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，進而將所述圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。質量選擇單元1222將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較可以得到各個轉碼圖片與源圖片之間的畫面內容差異，差異越大則表示轉碼圖片的圖像質量越低，接著上文示例中得到了19個轉碼質量參數對應的轉碼圖片，假設預設質量要求為轉碼圖片與源圖片之間的畫面內容差異不超過10%，則質量選擇單元1222在所述19個轉碼質量參數對應的轉碼圖片中查找滿足該預設質量要求的轉碼圖片，例如QP為5，10，15對應的轉碼圖片滿足與源圖片之間的畫面內容差異不超過10%的質量要求，但是QP為15對應的轉碼圖片的圖片資料量最小，那麼質量選擇單元1222將QP為15作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
通過針對所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值中的每個質量參數採樣值進行上述的採樣轉碼和質量選擇過程，映射關係獲取模組1220可以得到各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
在另一些實施例中，所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括根據源圖片格式的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式，映射關係獲取模組1220可以包括：映射訓練單元1223，用於將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映 射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。
映射訓練單元1223由多組已知轉碼效率滿足要求的靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數對所述源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係進行訓練，如第2圖所示的圖片轉碼，源圖片格式為JPEG，靶心圖表片格式為BPG(Better Portable Graphics，更好的可擕式圖形)，將源圖片的源圖質量參數歸一化處理至數值0~100，數值越大表示源圖片的圖像質量越高，而使用量化參數QP作為靶心圖表片質量參數代表轉碼後圖片的圖像質量，QP越小則轉碼後的靶心圖表片質量越高，示例性的，已知分別針對A圖片、B圖片以及C圖片的轉碼效率滿足要求，A圖片的源圖質量參數為80，其轉碼後對應的A圖片的質量參數為24；B圖片的源圖質量參數為70，其轉碼後對應的B圖片的質量參數為27；C圖片的源圖質量參數為60，其轉碼後對應的B圖片的質量參數為24，那麼根據這三組轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數可以預測根據源圖片的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式為：DQP=-0.6*SQP+72；其中DQP為轉碼後BPG圖片的質量參數，SQP為歸一化處理至數值0~100後的JPEG格式的源圖質量參數。
需要指出的是，以上源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係的訓練方式以及訓練得到的源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係均僅為示例，本領域技術 人員根據本申請實施例公開的內容可以得到更多的訓練方式以及更多的源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，例如更為簡單的映射關係：DQP=SQP；DQP=100-SQP；或DQP=SQP+N，N為一設定常數值，或為經過訓練得到的常數值。
目標質量獲取模組1230，用於根據源圖片的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
在一些實施例中，若源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數，那麼圖片轉碼裝置在需要對源圖片進行轉碼時，可以由目標質量獲取模組1230在所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中查找與所述源圖片的源圖質量參數最接近的質量參數採樣值，將所述質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數作為與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。例如所述源圖片的源圖質量參數為54，那麼最接近的質量參數採樣值為55，圖片轉碼裝置在所述源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中查找質量參數採樣值為55對應的靶心圖表片格式的質量參數，將質量參數採樣值為55對應的靶心圖表片格式的質量參數確定為本次轉碼的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
在另一實施例中，若源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括根據源圖片格式的質量參數計算靶心圖表片格式的質量參數的映射公式，則圖片轉碼裝置在需要對源圖片進行轉碼時，可以由目標質量獲取模組1230將所述源圖片的源圖質量參數代入所述映射公式中計算得到本次轉碼的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
圖片轉碼模組1240，用於根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
在一些實施例中，所述圖片轉碼模組1240同如第10圖所示進一步可以包括：源圖解碼單元，用於將源圖片解碼成原始像素資料；編碼單元，用於按照所述靶心圖表片質量參數將所述原始像素資料重新編碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
在一些實施例中的圖片轉碼裝置進一步還可以包括：源圖質量獲取模組1210，用於獲取源圖片的源圖質量參數。
所述源圖質量參數表徵源圖片的圖像質量。常用的圖像質量評價演算法可以包括：SSIM演算法，MSE演算法、IFC演算法和VIF演算法等。源圖質量獲取模組1210可以通過上述方式獲取源圖片的源圖質量參數，也可以從其他設備或管道接收源圖質量參數的結果，例如人工輸入或從第三設備或網路服務器接收源圖片的源圖質量參數。
本申請實施例中的圖片轉碼裝置可以通過根據源圖片的質量參數採用對應的質量配置進行圖片轉碼，從而能夠避免在源圖片質量配 置較低時，對靶心圖表片採用較高質量配置導致轉碼後圖片文件資料量冗餘造成的存儲資源或網路傳輸資源的浪費。
這裡需要指出的是，上述圖片轉碼裝置可以為PC這種電子設備，還可以為如PAD，平板電腦，手提電腦這種便攜電子設備，不限於這裡的描述；也可以是通過集群伺服器構成的，為實現各單元功能而合併為一實體或各單元功能分體設置的電子設備，媒體搜索詞推送裝置至少包括用於存儲資料的資料庫和用於資料處理的處理器，可以包括內置的存儲介質或獨立設置的存儲介質。
其中，對於用於資料處理的處理器而言，在執行處理時，可以採用微處理器、中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、數位訊號處理器(DSP，Digital Signal Processor)或可程式設計邏輯陣列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)實現；對於存儲介質來說，包含操作指令，該操作指令可以為電腦可執行代碼，通過所述操作指令來實現上述本申請實施例如第4圖所示的圖片轉碼方法流程中的各個步驟。
圖片轉碼裝置作為硬體實體的一個示例如第14圖所示。所述裝置包括處理器1401、存儲介質1402以及至少一個外部通信介面1403；所述處理器1401、存儲介質1402以及通信介面1403均通過匯流排1404連接。
圖片轉碼裝置中的處理器1401可以調用存儲介質1402中的操作指令執行以下流程：獲取源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係； 根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
這裡需要指出的是：以上涉及圖片轉碼裝置的描述，與前文圖片轉碼方法的描述是類似的，同方法的有益效果描述，不做贅述。對於本申請圖片轉碼裝置實施例中未披露的技術細節，請參照本申請方法實施例的描述。
第15圖是本申請實施例中的一種源圖質量參數獲取裝置，如圖所示本申請實施例中的源圖質量參數獲取裝置包括：量化矩陣獲取單元1510，用於獲取源圖片的量化矩陣。
示例性的，以源圖片為JPEG格式為例，所述量化矩陣可以為一個8x8的量化係數矩陣，在其他實施例中也可以是16x16或其他大小的矩陣。
在一些實施例中，圖片轉碼裝置可以通過解析JPEG文件資料中的DQT(Define Quantization Table，定義量化表)，通常在JPEG文件資料中以DQT為開頭的資料段，獲得JPEG的8x8量化矩陣。
在一些實施例中，JPEG圖片可以包含不止一個量化矩陣，例如包括一個亮度量化矩陣和一個色度量化矩陣，為方便說明，本實施例只以亮度量化矩陣為例進行說明。
源圖質量獲取單元1520，用於通過比較源圖片的量化矩陣 與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
在一些實施例中，所述源圖質量獲取單元5120進一步還可以包括：矩陣比較子單元5121，用於根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值。
所述預設的標準量化矩陣可以為預先依據心理視覺閥制定的，對源圖片的亮度或色度的圖像編碼質量效果達到指定標準的量化矩陣。
以亮度量化矩陣為例，圖片轉碼裝置可以計算源圖片的亮度量化矩陣與亮度標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值。
歸一化子單元1522，用於根據預設的歸一化演算法對所述差異系數值歸一化處理得到所述源圖質量參數。
本實施例中的源圖質量參數獲取裝置可以適用於獲取JPEG等圖片格式的源圖片的源圖質量參數。具體實現過程和原理可以參考上文通過結合第5圖描述的實現過程，本實施例中不再贅述。
源圖質量參數獲取裝置在分析得到源圖質量參數後，可以交由其他裝置或自身根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片，所述靶心圖表片的靶心圖表片質量參數與所述源圖質量參數匹配。
所述根據所述源圖質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片具體可以為： 根據源圖片格式的質量參數與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片
這裡需要指出的是，上述源圖質量參數獲取裝置可以為PC這種電子設備，還可以為如PAD，平板電腦，手提電腦這種便攜電子設備，不限於這裡的描述；也可以是通過集群伺服器構成的，為實現各單元功能而合併為一實體或各單元功能分體設置的電子設備，源圖質量參數獲取裝置至少包括用於存儲資料的資料庫和用於資料處理的處理器，可以包括內置的存儲介質或獨立設置的存儲介質。
其中，對於用於資料處理的處理器而言，在執行處理時，可以採用微處理器、中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、數位訊號處理器(DSP，Digital Signal Processor)或可程式設計邏輯陣列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)實現；對於存儲介質來說，包含操作指令，該操作指令可以為電腦可執行代碼，通過所述操作指令來實現上述本申請實施例如第5圖所示的源圖質量參數獲取方法流程中的各個步驟。
源圖質量參數獲取裝置作為硬體實體的一個示例如第16圖所示。所述裝置包括處理器1601、存儲介質1602以及至少一個外部通信介面1603；所述處理器1601、存儲介質1602以及通信介面1603均通過匯流排1604連接。
圖片轉碼裝置中的處理器1601可以調用存儲介質1602中的 操作指令執行以下流程：獲取源圖片的量化矩陣；通過比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
這裡需要指出的是：以上涉及源圖質量參數獲取裝置的描述，與前文源圖質量參數獲取方法的描述是類似的，同方法的有益效果描述，不做贅述。對於本申請源圖質量參數獲取裝置實施例中未披露的技術細節，請參照本申請方法實施例的描述。
在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或元件可以結合，或可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些介面，設備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。
上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，也可以分佈到多個網路單元上；可以根據實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現本實施例方案的目的。
另外，在本申請各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以採用硬體的形式實 現，也可以採用硬體加軟體功能單元的形式實現。
本領域普通技術人員可以理解：實現上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程式指令相關的硬體來完成，前述的程式可以存儲於一電腦可讀取存儲介質中，該程式在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括：移動存放裝置、唯讀記憶體(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取記憶體(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光碟等各種可以存儲程式碼的介質。
或者，本申請上述集成的單元如果以軟體功能模組的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，也可以存儲在一個電腦可讀取存儲介質中。基於這樣的理解，本申請實施例的技術方案本質上或者說對習知技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦、伺服器、或者網路設備等)執行本申請各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲介質包括：移動存放裝置、ROM、RAM、磁碟或者光碟等各種可以存儲程式碼的介質。
以上所述，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特徵進行等同替換；而這些修改或者替換，並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和範圍。

Claims (16)

  1. 一種圖片轉碼方法，應用於電腦設備，所述方法包括：獲取源圖片的源圖質量參數，其中所述源圖片為待轉碼的圖片，所述源圖質量參數用於表徵所述源圖片的圖像質量；根據所述源圖質量參數以及預設的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數，其中所述預設的映射關係包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係；根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片；其中所述根據源圖質量參數和預設的映射關係，獲取與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數包括：在所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中，查找與所述源圖片的源圖質量參數最接近的質量參數採樣值，將所述質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數作為與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的圖片轉碼方法，所述獲取源圖片的源圖質量參數包括：獲取源圖片的量化矩陣；通過比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的圖片轉碼方法，所述通過比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數包括：根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值；根據預設的歸一化演算法對所述差異系數值歸一化處理得到所述源圖質量參數。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，進一步包括：獲取所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值與對應的靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係；所述獲取源圖片格式的至少一個質量參數採樣值與對應的靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係包括：將每個質量參數採樣值作為目標質量參數採樣值，針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片；通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中選擇圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片；將所述圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
  5. 如申請專利範圍第1項所述的圖片轉碼方法，所述獲取源圖片的源圖質量參數包括：根據源圖片中每個像素大區塊的量化參數，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的圖片轉碼方法，所述預設的映射關係為用於根據源圖片的源圖質量參數計算靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數的映射公式；所述根據源圖質量參數和預設的映射關係，獲取與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數包括：將所述源圖質量參數代入所述映射公式中，計算得到所述與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
  7. 根據申請專利範圍第6項所述的圖片轉碼方法，其中，在獲取源圖片的源圖質量參數之前，所述方法還包括：將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的圖片轉碼方法，所述根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片包括：將源圖片解碼成原始像素資料；按照所述靶心圖表片質量參數將所述原始像素資料重新編碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
  9. 一種圖片轉碼裝置，所述裝置包括：處理器；與所述處理器相連接的記憶體；所述記憶體中存儲有機器可讀指令模組；所述機器可讀指令模組包括：源圖質量獲取模組，用於獲取源圖片的源圖質量參數，其中所述源圖片為待轉碼的圖片，所述源圖質量參數用於表徵所述源圖片的圖像質量；目標質量獲取模組，用於根據所述源圖質量參數以及預設的映射關係，獲取與所述源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數，其中所述預設的映射關係包括源圖片格式的至少一個質量參數採樣值以及與源圖片格式的各個質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係，所述目標質量獲取模組包括：質量映射單元，用於在所述源圖片格式的至少一個質量參數採樣值與靶心圖表片格式的質量參數之間的映射關係中，查找與所述源圖片的源圖質量參數最接近的質量參數採樣值，將所述質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數作為與源圖片的源圖質量參數對應的靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數；圖片轉碼模組，用於根據所述靶心圖表片質量參數，對所述源圖片進行轉碼得到靶心圖表片格式的靶心圖表片。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的圖片轉碼裝置，所述源圖質量獲取模組包括：量化矩陣獲取單元，用於獲取源圖片的量化矩陣；源圖質量獲取單元，用於通過比較源圖片的量化矩陣與預設的標準量化矩陣，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的圖片轉碼裝置，所述源圖質量獲取單元包括：矩陣比較子單元，用於根據源圖片的量化矩陣中的各係數與預設的標準量化矩陣中相應位置的係數之間的比值，獲取所述源圖片的量化矩陣與標準量化矩陣之間的差異系數值；歸一化子單元，用於根據預設的歸一化演算法對所述差異系數值歸一化處理得到所述源圖質量參數。
  12. 如申請專利範圍第9項所述的圖片轉碼裝置，其中，所述目標質量獲取模組還包括：採樣轉碼單元，用於將每個質量參數採樣值作為目標質量參數採樣值，針對目標質量參數採樣值的源圖片分別採用多個不同的轉碼質量參數進行轉碼，得到分別與所述多個不同轉碼質量參數對應的多個靶心圖表片格式的轉碼圖片；質量選擇單元，用於通過將各個轉碼圖片與所述目標質量參數採樣值的源圖片進行比較，在所述多個轉碼圖片中選擇圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片，並將所述圖像質量滿足預設質量要求並且圖片資料量最小的轉碼圖片對應的轉碼質量參數作為與所述目標質量參數採樣值對應的靶心圖表片格式的質量參數。
  13. 如申請專利範圍第9項所述的圖片轉碼裝置，所述源圖質量獲取模組用於：根據源圖片中每個像素大區塊的量化參數，獲取所述源圖片的源圖質量參數。
  14. 如申請專利範圍第9項所述的圖片轉碼裝置，所述預設的映射關係為用於根據源圖片的源圖質量參數計算靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數的映射公式；所述目標質量獲取模組包括：質量映射單元，用於將所述源圖質量參數代入所述映射公式中，計算得到所述靶心圖表片格式的靶心圖表片質量參數。
  15. 如申請專利範圍第14項所述的圖片轉碼裝置，其中，所述裝置還包括：映射公式訓練模組，用於將多個靶心圖表片格式的轉碼圖片的質量參數及其對應的源圖片的源圖質量參數作為訓練參數，對所述映射公式進行訓練，使得經過訓練的所述映射公式逼近所述多個轉碼圖片的質量參數與其對應的源圖片的源圖質量參數之間的對應關係。
  16. 一種非揮發性電腦可讀存儲介質，其中所述存儲介質中存儲機器可讀指令，所述機器可讀指令可以由處理器執行以完成申請專利範圍第1-8項中任一項所述的方法。
TW107113602A 2017-04-27 2018-04-20 圖片轉碼方法和裝置 TWI680437B (zh)

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