TWI676949B - 存款利率議價調整系統及其方法 - Google Patents

Abstract

一種存款利率議價調整方法包括：取得客戶ID，以此ID從儲存模組取得內部參數、內部權重、外部參數、外部權重及歷史調幅，運算模組根據上述參數及權重產生一現行調幅，再根據現行調幅及歷史調幅計算一變動比率，網路模組取得一銀行同業拆放利率，以及決策模組根據變動比率及銀行同業拆放利率選擇性地輸出一適當的優惠存款利率。

Description

存款利率議價調整系統及其方法

本發明係關於資訊處理技術領域，特別是一種關於存款利率議價調整的系統及其方法。

當優質客戶來銀行辦理定期存款且要求提供優於銀行存款牌告利率時，接洽人員將依據此客戶在本行過往互動過的各項金融業務貢獻度來提供客戶優惠存款利率。由於金融業務如外匯業務、金融商品、信用卡、授信及存匯等種類繁多，為了提供適當的優惠存款利率，接洽人員需要先獲得該客戶的年度或單月貢獻度。上述資料往往需要至各業務系統查找相關數值，再行彙總整理。最後再依據客戶的整體貢獻度並參酌客戶特性給予適當的優惠存款利率。

然而，上述過程中，決定存款利率的相關人員必須對客戶的貢獻度與往來頻率有充分的理解，才能快速提供客戶具市場競爭力且兼顧銀行利潤的存款利率。但對於銀行新進人員而言，往往因為不熟悉客戶特性，需至銀行各金融業務系統查找相關數值，致無法即時給予客戶服務。另一方面，上述過程中亦未考量到金融市場其他同業的類似資訊，使得所提供之存款利率有不具市場競爭性或無法兼顧銀行利潤之虞。對於資金成本管理者而言，此現象將導致無法有效控管存放款利差以及資金部位。

有鑑於此，本發明提出一種存款利率議價調整系統及其方法，解決傳統作法耗費人力成本的缺點，並且能讓新進人員能夠獲得準確的存款利率相關資訊以即時服務客戶，減少無法快速作業的困擾，同時也能讓資金成本管理者有效控管存放款利差及資金部位。

依據本發明一實施例的所敘述的一種存款利率議價調整方法，包括：取得客戶之識別碼（ID）；以此客戶之ID從儲存模組取得內部參數、內部權重、外部參數、外部權重及歷史調幅，其中內部參數關聯於此客戶於一銀行之一貢獻度及此銀行之一資金狀況，內部權重關聯於此客戶於一銀行之往來頻率及於一銀行的總交易金額，外部參數關聯於另一銀行之公開資訊及市場變化預估，外部權重關聯於同業數據參考；運算模組根據內部參數與內部權重之乘積及外部參數與外部權重之乘積之總和產生一現行調幅；運算模組再根據現行調幅及歷史調幅計算一變動比率；網路模組取得一銀行同業拆放利率；以及決策模組根據變動比率及銀行同業拆放利率選擇性地輸出一適當的優惠存款利率。

依據本發明一實施例的所敘述的一種存款利率議價調整系統，包括：網路模組、儲存模組、運算模組以及決策模組。網路模組透過網路取得一銀行同業拆放利率。儲存模組通訊連接網路模組並根據客戶之ID取得內部參數、內部權重、外部參數、外部權重及歷史調幅，其中內部參數關聯於此客戶於一銀行之一貢獻度及此銀行之一資金狀況，內部權重關聯於此客戶於一銀行之往來頻率及於一銀行的總交易金額。外部參數關聯於另一銀行之公開資訊及市場變化預估，外部權重關聯於同業數據參考。運算模組通訊連接儲存模組及網路模組並用以根據內部參數與內部權重之乘積及外部參數與外部權重之乘積之總和產生一現行調幅，運算模組更根據現行調幅及歷史調幅計算一變動比率。決策模組通訊連接運算模組並用以根據變動比率及銀行同業拆放利率選擇性地輸出一適當的優惠存款利率。

藉由上述架構，本發明所揭露的存款利率議價調整系統及其方法，在綜合內外部參數、權重與歷史記錄的考量之後輸出適當的優惠存款利率，其中將客戶交易實績數值化為貢獻度，再根據貢獻度決定減碼幅度，另外更具有防止減碼幅度未達內控門檻的機制。實務上，上述過程可迅速達成，過程中無須過多的人力參與。對於初次使用本發明揭露的存款利率議價調整系統及其方法的人員而言，亦能輕易達成即時告知客戶適當的優惠存款利率的目標，因此增進了客戶滿意度。對於資金成本管理者而言，採用本發明揭露的存款利率議價調整系統及其方法可以有效地控管存放款利差以及資金部位。

以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點，但非以任何觀點限制本發明之範疇。

請參考圖1，其係繪示本發明一實施例的存款利率議價調整系統的架構圖。本發明一實施例所敘述的存款利率議價調整系統包括：網路模組1、儲存模組3、運算模組5以及決策模組7。如圖1所示，網路模組1通訊連接儲存模組3，運算模組5通訊連接儲存模組3及決策模組7。以下分別介紹各模組所收集或處理的資料以及這些資料應用的方式。

網路模組1透過網路取得一銀行同業拆放利率（Interbank Offered Rate）。實務上，此銀行同業拆放利率例如是台北外匯交易中心美元隔夜拆款利率（TAIFX3）或倫敦銀行同業拆放利率（LIBOR）。銀行同業拆放利率係作為存款利率議價調整的基準參考數值。實務上，網路模組1每隔一週期更新此銀行同業拆放利率，並將過去取得的數值存放於儲存模組3；其中，所述的週期例如以「日」為單位，本發明對於取得週期長短並不特別限制。

儲存模組3根據客戶的識別碼（Identifier，後文述及識別碼時將以ID代稱）取得內部參數、內部權重、外部參數、外部權重及歷史調幅。所述的客戶ID例如為客戶的個人身份證字號、銀行帳號或是公司統一編號。內部參數關聯於該客戶於此銀行之貢獻度及此銀行之資金狀況，內部權重關聯於此客戶於一銀行之往來頻率及於一銀行的總交易金額，外部參數關聯於另一銀行之公開資訊及市場變化預估，外部權重關聯於同業數據參考。以下將逐項說明各參數與各權重實際代表的意義。

詳言之，內部參數包括第一內部參數及第二內部參數。儲存模組3首先依據客戶ID取得此客戶的加權貢獻度，再根據此加權貢獻度查找第一減碼幅度對照表（如下方的表一）以取得作為第一內部參數的第一減碼幅度。

表一：第一減碼幅度對照表

加權貢獻度	第一減碼幅度	等級
超過500萬	0.05%	A等
100萬~500萬	0.075%	B等
50萬~100萬	0.10 %	C等
10萬~50萬	0.15%	D等
未滿10萬	0.20 %	E等

實務上，客戶加權貢獻度是按照外匯業務、金融商品、信用卡、財富管理、現金卡、新台幣授信及新台幣存匯等業務，計算出各項業務之資金運用淨收入、非資金運用淨收入、費用分攤及計提資金成本等數據，並經權值調整計算出客戶貢獻度，計算方式例如可採用如下公式：

加權貢獻度=放款利息淨收益*α+手續費與存匯收益*β

舉例來說，若某客戶在儲存模組3中的記錄為：新台幣放款2169438元，新台幣活期存款1688元，且權值α為4/7，權值β為2；則依據上方公式並經四捨五入後可得出該客戶的加權貢獻度為2169438*4/7+1688*2=1243055元，符合表一中加權貢獻度100萬~500萬之範圍，對應等級為B等，對應的第一內部參數為0.075%。

上述範例僅為一種實施態樣而非用以限制本發明獲取第一減碼幅度的實施方式。另一種實施方式例如係採用模糊運算的方式獲取第一減碼幅度。詳言之，依據客戶ID對應得出的加權貢獻度以及各加權貢獻度等級的邊界範圍，可制定三角隸屬函數（Triangular-shaped membership function）如下：

若MA≥MK≥MB，則μA(MK)=(MK-MB)/(MA-MB)；否則若MK≥MA，則μA(MK)=1；否則μA(MK)=0。

若MA≥MK≥MB，則μB(MK)=(MK-MB)/(MA-MB)；否則若MB≥MK≥MC，則μB(MK)=(MK-MC)/(MB-MC)；否則μB(MK)=0。

若MB≥MK≥MC，則μC(MK)=(MB-MK)/(MB-MC)；否則若MC≥MK，則μC(MK)=1；否則μC(MK)=0。

其中，μ _A、μ _B及μ _C各自為對應A等、B等及C等的隸屬函數。M _A、M _B及M _C係對應A等、B等及C等此三個加權貢獻度等級的邊界值，其數值例如可設定為：M _A為500萬、M _B為100萬、M _C為50萬。M _K為依據客戶ID所對應計算出的加權貢獻度。

承上述訂定的隸屬函數，並且制定貢獻度等級的模糊判斷規則如下：

若μ _A(M _K)＞μ _B(M _K)且μ _A(M _K)＞μ _C(M _K)，或μ _A(M _K)=μ _B(Fc)且μ _C(M _K)=0則評定為A等。

若μ _B(M _K)＞μ _A(M _K)且μ _B(M _K)＞μ _C(M _K)，或μ _B(M _K)=μ _C(M _K)且μ _A(M _K)=0則評定為B等。

若μ _C(M _K)＞μ _A(M _K)且μ _C(M _K)＞μ _B(M _K)，則評定為C等。

承上所述，在所述另一種實施方式中，模糊運算的方式取得對應依據客戶ID的加權貢獻度所對應的等級，再由此等級獲取對的第一減碼幅度作為第一內部參數。後文中將述及的第二、第三減碼幅度、第一、第二內部權重以及外部參數等，皆可透過類似本實施方式的模糊運算取得，故後文中將不再重複敘述其隸屬函數及判斷規則。在客戶的加權貢獻度接近等級邊界值時，依據本實施方式所評定出來的等級可更具有彈性，從而使得最終提供給客戶的利率值更令客戶感到滿意。

從上述可知儲存模組3係按照加權貢獻度的分級評等查詢出對應的第一內部參數。實務上，各銀行皆有自己的營運資訊系統，可查詢單一客戶在指定期間於各業務（外匯、金融商品、信用卡、財富管理、授信…等)的金額。因此可輕易導入本發明一實施例的存款利率議價調整系統中述及的依據加權貢獻度金額的級距區分客戶等級的方式，將每個客戶在銀行交易的實績數值化為貢獻度，並進一步根據加權貢獻度金額決定減碼幅度。在後續需要對各等級客戶的減碼幅度調整時，資金管理者可輕易地依據客戶等級訂定減碼幅度，存款利率的參數調整因此更為簡便。

請參考下方的表二，其係第二減碼幅度對照表。實務上，銀行端在進行存款利率評估時，除考量客戶對本行的貢獻度外，亦需同時考量本行的資金狀況。本行資金狀況係按照銀行當時資金部位高低區分寬裕、尚寬裕、尚可、略吃緊及吃緊等多個等級。故儲存模組3係依據本行之資金狀況查找第二減碼幅度對照表以取得作為第二內部參數的第二減碼幅度。

表二：第二減碼幅度對照表

本行資金狀況	第二減碼幅度	等級
超過5億	0.20%	寬裕
1億~5億	0.15%	尚寬裕
5000萬~1億	0.10%	尚可
1000萬~5000萬	0.075%	略吃緊
未滿1000萬	0.05%	吃緊

另須補充說明的是，在獲取第一內部參數時所採用的模糊運算機制亦可沿用於此，以便在評估本行資金狀況時更具彈性，不必完全受限於資金狀況邊界值的設定。簡言之，前述的隸屬函數中的M _A、M _B及M _C等參數可分別對應到表二中某三個等級的資金狀況邊界值（如M _A為5億、M _B為1億、M _C為5000萬），M _K則對應於本行資金現值。而隸屬函數及判斷規則的設置則可參考前述範例進行適應性的修改。

詳言之，內部權重包括第一內部權重及第二內部權重。第一內部權重例如係按照客戶來行交易次數區分密集、頻繁、一般及較少等不同等級。請參考下方的表三及表四，表三係第一內部權重的對照表，表四係總交易金額與第二內部權重的對照表。實務上，在指定一查詢週期（例如，過去3個月）之後，儲存模組3依據客戶ID找出此客戶在指定的查詢週期內的往來頻率，並據以查找第一權重對照表以取得第一內部權重，同時依據此查詢週期內的本行總交易金額查找第二權重對照表以取得第二內部權重。

表三：第一內部權重對照表

往來頻率	第一內部權重	等級
15筆以上	85%	密集
10~14筆	90%	頻繁
5~9筆	95%	一般
1~4筆	100%	較少

表四：第二內部權重對照表

總交易金額	第二內部權重
超過500萬	90%
200萬~500萬	95%
100萬~200萬	100%
50萬~100萬	105%
未滿50萬	110%

前述的第一及第二內部參數與第一及第二內部權重係彙總銀行內部所有影響存款利率議價調整幅度的因素。至於外部參數及外部權重則係將銀行外部的因素納入考量。舉例來說，外部參數係關聯於另一銀行的公開資訊，所述的另一銀行例如美國聯準會或其他商業銀行，所述的公開資訊例如係歷史美國聯準會升降息幅度及銀行同業專案優惠存款利率。

請參考下方表五，其係第三減碼幅度對照表。實務上，儲存模組3可透過網路模組1從銀行內部運營系統中擷取未來市場走勢的預測值，例如依據過去半年的市場走勢及過去三年同時期的市場走勢進行智能分析後得出的預估升降息幅度。儲存模組3根據此預估升降息所屬的數值區間至第三減碼幅度對照表查找以取得作為外部參數的第三減碼幅度。

表五：第三減碼幅度對照表

預估升降息	第三減碼幅度
升息1碼	0.05%
升息0.5碼	0.125%
降息0.5碼	0.375%
降息1碼	0.50%

請參考下方表六，其係外部權重對照表。實務上，網路模組1除了透過網路取得銀行同業拆放利率，更可定期從各銀行同業在網路上提供的公開資訊中擷取各專案優惠存款利率，再將這些參考資訊記錄在儲存模組3中。運算模組5則計算各家銀行在本月與上月給予客戶利率的變動率之平均值。儲存模組3可根據運算模組5計算出的同業利率變動率之平均值查找外部權重對照表以取得外部權重。

表六：外部權重對照表

同業利率變動率	外部權重
75%~100%	100%
50%~75%	75%
0.25%~50%	50%
0%~25%	25%

承上所述，本發明一實施例所敘述的存款利率議價調整系統，因為加入外部參數及外部權重作為評估存款利率的考量因素，因而可使得根據內外部參數和內外權重所計算出的存款利率更具市場競爭性且能兼顧銀行利潤。

運算模組5根據前述的兩個內部參數、兩個內部權重、外部參數及外部權重計算出現行調幅。實務上，例如採取如下的計算公式：

Z = (X1*A1 + X2*A2) + Y*B

其中，Z代表現行調幅，X1代表第一內部參數，A1代表第一內部權重，X2代表第二內部參數，A2代表第二內部權重，Y代表外部參數，B代表外部權重。

運算模組5再根據現行調幅及從儲存模組3取得的歷史調幅計算變動比率。歷史調幅係指該客戶過去曾在本行獲取的存款利率相較於當時的銀行同業拆放利率的差值。舉例來說，歷史調幅可採用如下公式：

Z’ = TAIFX3’ − R’

其中，Z’代表歷史調幅，TAIFX3’代表當時的銀行同業拆放利率，R’代表當時的存款利率。

在另一種實施方式中，歷史調幅亦可沿用現行調幅的計算公式，如下所示：

Z’ = X1’*A1’ + X2’*A2’ + Y’*B’

其中X1’、X2’、A1’、A2’、Y’及B’代表儲存模組3中記錄的前一指定週期的第一及第二內部變數、第一及第二內部權重、外部變數及外部權重。

運算模組5更用以根據現行調幅與歷史調幅計算此二調幅的變動比率，如下方公式所示：

R = (Z − Z’) / Z’

其中，R代表變動比率。

決策模組7根據變動比率及銀行同業拆放利率選擇性地輸出適當的優惠存款利率。實務上，決策模組7預先設置一內控變動門檻R ₀，若運算模組5計算出的變動比率未達此內控變動門檻，即R＜R ₀，則決策模組7輸出的存款利率L將採用如下計算公式：

L = TAIFX3 – Z − C

其中，L代表存款利率，TAIFX3代表銀行同業拆放利率，C代表修正調幅，其設置目的係修正過高的存款利率。

反過來說，若變動比率超過內控變動門檻，即R≧R ₀，則決策模組7逕採用銀行同業拆放利率與現行調幅之差值輸出存款利率L，如下計算公式所示：

L = TAIFX3 − Z

另外需要補充說明的是：關於上述的內控變動門檻R ₀及修正調幅C，除了可由銀行高層主管預先設定適當的固定數值，亦可改採用動態調整的機制，以求更能貼近客戶需求與同業利率變動趨勢。舉例來說，可將儲存模組3中的歷史記錄分為兩部分，一部分作為訓練資料，另一部分作為測試資料。訓練範例中的多筆歷史輸入參數（如Z’、X1’、X2’、A1’、A2’、Y’及B’等）可作為類神經網路（例如可採用倒傳遞神經網路（Back Propagation Network，BPN））的輸入層，而輸出層則係歷史變動門檻R ₀’及歷史修正調幅C’；其中，隱藏層與輸出層之間採用雙曲函數作為轉換函數。藉由訓練範例的多筆歷史記錄與其對應的歷史變動門檻及歷史修正調幅來修正類神經網路連結的加權值，然後再透過測試資料驗證所訓練出的類神經網路的誤差程度是否收斂。因此，訓練完成的類神經網路即可輸出動態調整的變動門檻R ₀及修正調幅C。藉由上述機制，可避免因整體經濟環境的變遷而導致過去固定設置的變動門檻及修正調幅無法即時更新的問題。同時，動態調整的變動門檻值與修正調幅值亦能更加適應當前的利率調整趨勢。實務上，在決策模組7判斷變動比率超過變動門檻時，可自動發出訊息通知相關主管進行查核，藉此可避免不熟悉本發明一實施例所敘述的存款利率議價調整系統的操作人員因操作失誤而給予客戶不適當的存款利率。

請參考圖2，其係繪示本發明一實施例的存款利率議價調整方法的流程圖。

請參考步驟S1：取得銀行同業拆放利率。具體而言，由本發明一實施例述及的存款利率議價調整系統中的網路模組1取得當前的TAIFX3或LIBOR原始數值並儲存至儲存模組3。

請參考步驟S2：取得客戶之ID。具體而言，接收至少一個可辨識客戶的資訊，例如公司統一編號、銀行帳號、或身分證字號。

請參考步驟S3：從儲存模組3取得內部參數、內部權重、外部參數、外部權重及歷史調幅。詳言之，本步驟S3係依據在步驟S2取得的客戶ID至儲存模組3進行查詢。其中，內部參數關聯於客戶加權貢獻度及本行資金狀況，內部權重關聯於客戶的往來頻率及銀行的總交易金額，外部參數關聯另一銀行之公開資訊及市場變化預估，外部權重關聯於同業參考數據。

請參考步驟S4：計算現行調幅。具體而言，運算模組5依據從儲存模組3取得的內外部參數及內外部權重計算一現行調幅。

請參考步驟S5：根據現行調幅及歷史調幅計算變動比率。詳言之，歷史調幅亦由運算模組計算得出。其中歷史調幅的計算方式可延用現行調幅的計算公式，或是採用記錄於儲存模組3的實際存款利率與當時的銀行同業拆放利率換算得出，本發明一實施例所敘述的存款利率調整方法對此不予限制。

請參考步驟S6：判斷變動比率是否未達內控變動門檻。詳言之，決策模組7將步驟S5得到的變動比率與前述的內控變動門檻進行比對。若變動比率值小於內控變動門檻值，則移至步驟S7；否則移至步驟S8。

請參考步驟S7：當變動比率未達內控變動門檻時，則以銀行同業拆放利率扣除現行調幅及一修正調幅所得之差值作為存款利率輸出。

請參考步驟S8：當變動比率超過內控變動門檻，則以銀行同業拆放利率扣除現行調幅之差值作為存款利率輸出。

綜合以上所述，本發明提出一種存款利率議價調整系統及其方法，所述的存款利率議價調整系統可提供銀行從業人員透過終端裝置登入，並使用客戶提供的ID進行查詢。系統可自動參酌該客戶於銀行各項業務的貢獻度，提供銀行從業人員此客戶過往的交易實績、加權貢獻度、利率優待幅度等資訊，以便於銀行從業人員辦理存款利率議價。因此可減少銀行從業人員因不熟悉客戶特性而無法快速作業之困擾。此外，資金成本管理者亦可透過本發明所揭露的存款利率議價調整方法有效地控管存放款利差以及資金部位。

雖然本發明前述實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。

1‧‧‧網路模組

3‧‧‧儲存模組

5‧‧‧運算模組

7‧‧‧決策模組

S1-S8‧‧‧步驟

圖1係依據本發明一實施例所繪示的存款利率議價調整系統的架構圖。 圖2係依據本發明一實施例所繪示的存款利率議價調整方法的流程圖。

Claims (10)

1. 一種存款利率議價調整方法，包括：取得一客戶之一識別碼；以該客戶之該識別碼從一儲存模組取得一內部參數、一內部權重及一歷史調幅，其中該內部參數關聯於該客戶於一銀行之一貢獻度及該銀行之一資金狀況，在取得該內部參數時，係依據一三角隸屬函數及一模糊判斷規則計算該內部參數，該內部權重關聯於該客戶於一銀行的往來頻率及於一銀行的總交易金額；取得一外部參數及一外部權重，該外部參數關聯於另一銀行之一公開資訊及市場變化預估，外部權重關聯於同業數據參考；以一運算模組根據該內部參數與該內部權重之一乘積以及該外部參數與該外部權重之另一乘積之一總和產生一現行調幅；以該運算模組根據該現行調幅及該歷史調幅計算一變動比率；以一網路模組取得一銀行同業拆放利率；以及以一決策模組根據該變動比率及該銀行同業拆放利率選擇性地輸出一適當的優惠存款利率。
2. 如請求項1所述的存款利率議價調整方法，其中該銀行同業拆放利率係台北外匯交易中心美元隔夜拆款利率或倫敦銀行同業拆放利率。
3. 如請求項1所述的存款利率議價調整方法，其中該網路模組每隔一週期更新該銀行同業拆放利率。
4. 如請求項1所述的存款利率議價調整方法，其中該內部參數包括一第一內部參數及一第二內部參數，該內部權重包括一第一內部權重及一第二內部權重，且從該儲存模組取得該內部參數及該內部權重時更包括：依據該客戶之一加權貢獻度查找一第一減碼幅度對照表以取得該第一內部參數；依據該銀行之該資金狀況查找一第二減碼幅度對照表以取得該第二內部參數；依據該客戶之一往來頻率查找一第一權重對照表以取得該第一內部權重；以及依據該銀行一總交易金額查找一第二權重對照表以取得該第二內部權重。
5. 如請求項1所述的存款利率議價調整方法，更包括：依據複數個銀行同業專案優惠存款利率在一指定週期內之變動率之平均值查找一外部權重對照表以取得該外部權重。
6. 如請求項1所述的存款利率議價調整方法，更包括：依據一升降息預估值查找一第三減碼幅度對照表以取得該外部參數。
7. 一種存款利率議價調整系統，包括：一網路模組，用以透過網路取得一銀行同業拆放利率；一儲存模組，通訊連接該網路模組並用以根據一客戶之一識別碼取得一內部參數、一內部權重及一歷史調幅，以及取得一外部參數及一外部權重，其中該內部參數關聯於該客戶於一銀行之一貢獻度及該銀行之一資金狀況，該內部參數係依據一三角隸屬函數及一模糊判斷規則計算而得，內部權重關聯於該客戶於一銀行的往來頻率及於一銀行的總交易金額，該外部參數關聯於另一銀行之一公開資訊及市場變化預估，外部權重關聯於同業數據參考；一運算模組，通訊連接該儲存模組及該網路模組並用以根據該內部參數與該內部權重之一乘積以及該外部參數與該外部權重之另一乘積之一總和產生一現行調幅，該運算模組更根據該現行調幅及該歷史調幅計算一變動比率；以及一決策模組，通訊連接該運算模組並用以根據該變動比率及該銀行同業拆放利率選擇性地輸出一適當優惠存款利率。
8. 如請求項7所述的存款利率議價調整系統，其中該網路模組每隔一週期更新該銀行同業拆放利率。
9. 如請求項7所述的存款利率議價調整系統，其中該內部參數包括一第一內部參數及一第二內部參數，該內部權重包括一第一內部權重及一第二內部權重，該儲存模組更包括：依據該客戶之一加權貢獻度查找一第一減碼幅度對照表以取得該第一內部參數；依據該銀行之該資金狀況查找一第二減碼幅度對照表以取得該第二內部參數；依據該客戶之一往來頻率查找一第一權重對照表以取得該第一內部權重；以及依據該銀行之一總交易金額查找一第二權重對照表以取得該第二內部權重。
10. 如請求項7所述的存款利率議價調整系統，其中：該網路模組更用以取得複數個銀行同業在一指定週期內之複數個專案優惠存款利率；該運算模組更用以計算該些專案優惠存款利率在該指定週期內之一變動率之平均值；以及該儲存模組更用以依據該變動率之平均值查找一外部權重對照表以取得該外部權重。