TWI673615B - 用於智慧營運中心之資料檢核系統與方法 - Google Patents

Abstract

一種用於智慧營運中心之資料檢核系統與方法，其係包括電子資訊化系統、智慧營運中心資料收集系統及智慧營運中心大數據分析系統，其中智慧營運中心資料收集系統包括資料來源端服務運作檢核模組、資料同步模組、案件資料模型調適模組以及案件資料分析模組，藉由動態配置檢核項目，以提供資料檢核結果，藉此輔助後端系統完成資料精練。

Description

用於智慧營運中心之資料檢核系統與方法

本發明係關於一種應用於智慧營運中心之資料檢核系統與其方法，其輔助後端系統完成資料精練，做為大數據資料分析、統計、數據呈現前之把關。

近幾年來大數據分析應用的層面相當廣泛，皆與生活上的議題息息相關，如：行銷策略、犯罪防治、災害預測、疾病預防、交通改善等，然而資料來源數據的正確性往往會主導數據分析結果，因此在數據採集後，於進行大數據分析前，必須對收集到的數據做過濾、合併、預處理及資料轉換的工作，這項工作看起來毫無技術可言，卻是相當耗費人力、成本，因此有必要發明能夠自動對收集的資料進行檢核的方法，以便節省相關的人力及成本。

智慧營運中心用於廣泛的收集各種系統的資料，對於收集這些電子資訊化系統資料，我們所關心的是資料內容是否正確、系統是否可在一定的時間內得到足夠數量的數據、及系統服務運作是否正常，然而愈重要的系統，自然檢核的項目就愈多，而重要性沒那麼高的系統若採取同樣 檢核項目，將會造成不必要的系統資源的浪費，進而增加系統的建置成本，因此有必要對來源資料系統依系統重要性分級檢核。

在資料檢核的過程中，若因網路斷線或系統服務中斷而無法於一定的時間得到足夠數量的數據，資料可能丟失，影響後端大數據分析的正確性，因此有必要加入資料補傳的機制。

再者，一些環境監測資料雖然平常重要性不會那麼高，但遇到災害時，與災害種類相關的環境監測資料將變得重要，若再以低等級的檢核方式，將會影響到災害監測的即時性，因此有必要加入資料檢核等級調適的方法。

另一方面，在申報案件發生時，可能會有多個報案者申報同一個案件，而每個報案者對於認知及陳述該案件的事實可能不同，再者接案人員在聽到報案者陳述時也可能發生認知上的差距，所以智慧營運中心收集到的案件資料常常發生同一個案件，卻會產生很多申報案件，這些案件往往會影響大數據最後分析的結果，為了解決這個問題，以往均需花費人力去過濾這個問題，因此有必要發明能夠自動找出案件間相關性的方法。

由此可見，上述習用物品仍有諸多缺失，實非一良善之設計者，而亟待加以改良。

本案發明人鑑於上述習用方法所衍生的各項缺點，乃亟思加以改良創新，並經多年苦心孤詣潛心研究後，終於成功研發完成本件智慧營運中心之資料檢核機制方法。

本發明之目的在於提供一種對資料來源端進行分級之資料檢核方式，主要目的依據資料來源資料的重要性分級做資料檢核，提供資料檢核結果報告，以自動化的方式輔助大數據分析前之資料精練作業，以減少人力及系統建置成本。

本發明之次一目的係在於提供一種鑑別重複申報案件相關性方法，用以解決因報案者及接案人員詮釋資料的不同而造成可能有多筆重複資料產生的問題，免除以人工判別案件相關性及建立資料庫之案件資料模型，並自動調適資料庫之案件資料模型，以節省人力成本。

本發明之再一目的係在於提供一種資料檢核等級自動調適的方法，遇到災害時或其他觸發事件，與災害種類或觸發事件相關的環境監測資料將自動調適檢核等級及檢核項目，災害或觸發事件解除時，亦將自動調回原來的檢核等級及檢核項目。

本發明之又一目的係在於強化智慧營運中心資料收集管理，防止發生重要資料丟失的風險，當電子資訊化系統發生問題時(如斷線或中斷服務)，能夠明確標示發生問題之資料來源，讓大數據分析作業時暫時避開發生問題之資料來源提供的資料，並於電子資訊化系統問題解決後，針對資料數量不正確的部分，自動同步電子資訊化系統未上傳的資料，用以確保資料的完整性。

為達成上述目的，本發明係提供一種用於智慧營運中 心之資料檢核系統，包括：智慧營運中心資料收集系統，其具備收集電子化系統之大數據資料能力，依該電子化系統之資料重要性及特性提供相對應之資料檢核機制，並有自動調適資料檢核等級、同步頻率及檢核項目的能力，及可分析申報案件相關性並自動調適案件資料模型，其中，該智慧營運中心資料收集系統係包括：資料來源端服務運作檢核模組，其係依排程模組控制的檢核週期來對該電子化系統的服務運作狀態做檢核；資料同步模組，其係依排程模組控制的資料同步週期，從該電子化系統取得資料；資料筆數檢核模組，其係對由資料同步模組取得的資料進行資料筆數的檢核，其中包含已預定筆數及無預訂但需做資料更新之筆數檢核，並可對因網路或服務中斷造成遺失的資料，進行資料補傳；資料內容格式檢核模組，其係檢核結構化資料，依資料庫資料詮釋所定義的欄位逐一檢核，包含檢核結構化欄位是否存在、檢核欄位是否有值、檢核欄位的資料屬性、檢核資料欄位的值域範圍，並可依資料詮釋定義的欄位進行特殊字元的濾除及校正編碼，該欄位可由人員描述輸入的資料；排程模組，其係控制資料來源端服務運作檢核模組、資料同步模組之運作頻率；資料檢核等級調適模組，其係由收到的環境告警、預報或觸發事件，分析其事件影響範圍，以設定資料詮釋相關項目來調適特定電子化資訊系統之系統資料檢核等級、資料同步頻率、及資料檢核項目；案件資料模型調適模組，其係自動建立、更新案件模型資料庫，以達到調適的目的；案 件資料分析模組，其係找到申報案件彼此間的相關性，並記錄其分析之相關性結果，用以提供後端做大數據分析時資料精練的依據；以及資料儲存模組，其係儲存經資料檢核流程後產生之資料檢核結果、及檢核後收集之資料，用以提供後端做大數據分析時資料精練的依據。

本發明係另提供一種用於智慧營運中心之資料檢核方法，其係以電子化系統之資料重要性及特性來做資料檢核，依系統的重要性來說，資料檢核等級可分級，並搭配資料檢核等級來定資料同步頻率，而以系統特性來說，資料檢核項目可依電子化系統提供的資料特性來定義，以資料檢核相依性的方式，排定資料檢核項目之檢核順序，整個流程可依特定的觸發事件來調適資料檢核等級、資料同步頻率、及資料檢核項目。

前述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，其中，流程中各項資料檢核項目可依電子化資訊系統的特性組合所需之檢核項目，進一步包括資料檢核流程，其包含下列步驟：步驟1：該資料檢核流程之流程開始，取得資料詮釋項目，檢查調適後之檢核等級影響時間是否與目前時間相符合，若符合則會依據調適後之檢核等級、頻率、檢核項目進行資料檢核，否則以預設的檢核等級、頻率、檢核項目進行資料檢核；步驟2：檢查目前時間是否已達資料檢核時間；步驟3：檢查是否有檢核相依性，若無檢核相依性則跳至該資料檢核流程之步驟5；步驟4：檢查與本項檢核項目有相依性之前項檢核項目的檢核結果是否成功，若 失敗則跳至該資料檢核流程之步驟6；步驟5：依步驟1選擇的檢核項目進行資料檢核，應用在本發明之檢核項目包含：服務運作檢核項目、資料取得檢核項目、資料筆檢核項目數、內容格式檢核項目、資料頻率檢核項目、及案件分析檢核項目，並可擴充；步驟6：檢查依該資料檢核流程之該步驟1選擇的各檢核項目是否已全部經過檢核，若未完成則跳至該資料檢核流程之該步驟3；以及步驟7：將經過的所有資料檢核結果、及經檢核後的資料儲存至資料庫，並結束該資料檢核流程之流程。

前述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括資料筆數檢核項目之流程，其包含下列步驟：步驟1：該資料筆數檢核項目之流程開始，依資料詮釋項目定義預訂取得之資料筆數或預定更新資料狀態的筆數，與電子化資訊系統取得之資料筆數比對；步驟2：檢查資料筆數是否正確，若正確則結束流程；步驟3：檢查資料筆數不正確原因是否為網路或服務中斷所造成，若不成立則結束該資料筆數檢核項目之流程；步驟4：由系統檢核等級，設定電子化資訊系統之資料補傳排程，其資料補傳頻率會依調適後的檢核等級調整；步驟5：檢查目前時間是否已達資料補傳時間；步驟6：進行電子化資訊系統資料補傳，並進行該資料檢核流程之該步驟1至該步驟7；步驟7：檢查資料補傳是否成功，若成功則結束流程；以及步驟8：檢查資料補傳次數，若超過最大允許之補傳次數則結束該資料筆數檢核項目之流程，並註記補傳失敗。

前述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括內容檢核項目流程，其包含下列步驟：步驟1：該內容檢核項目流程開始，取得結構化資料詮釋項目；步驟2：依資料詮釋項目定義的結構化資料欄位，依序檢核各欄位名稱是否存在；步驟3：檢查資料詮釋項目定義之欄位值是否需檢核必須包含值，若不須檢核則至該內容檢核項目之步驟5；步驟4：檢核欄位是否有值；步驟5：依資料詮釋項目定義的資料欄位屬性進行檢核；步驟6：依資料詮釋項目定義的資料欄位之值域範圍進行檢核；步驟7：檢查資料詮釋項目定義之欄位值是否需檢核包含特殊字元，若不須檢核則至該內容檢核項目之步驟10；步驟8：檢查該內容檢核項目之該步驟4、該步驟5、該步驟6之檢核是否有值、檢核資料欄位屬性是否為字串、及檢核字串長度是否符合值域範圍的檢核結果，若其中一項不符合則跳至該內容檢核項目之步驟11；步驟9：依資料詮釋項目定義的資料欄位，檢核是否包含不允許的特殊字元，及檢核編碼是否為UTF-8；步驟10：由資料詮釋取得目前檢核欄位的定義是否檢核、及以案件受理時間找是否包含語音對話記錄，來決定是否檢核目前欄位須做語音對話相似度檢核，若其中一項不成立表示不需檢核，則跳至該內容檢核項目之步驟12；步驟11：語音對話記錄內容及案件描述欄位進行人、事、物之單字特徵抽取，由單字中出現的種類及次數，比對相似性，並記錄檢核結果及已抽取之語音對話記錄內容的單字特徵；以及步驟12：若各欄位完成檢核 則結束該內容檢核項目流程，否則跳到該內容檢核項目之該步驟3。

前述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括案件分析檢核項目及自動調適案件資料模型步驟，其包含下列步驟：步驟1：該案件分析檢核項目及自動調適案件資料模型步驟之流程開始，利用該內容檢核項目流程之步驟9的該特殊字元及編碼檢核結果，將檢核結果為不符的部分進行過濾特殊字元或轉換為UTF-8編碼；步驟2：申報案件資料針對案件發生時間、案件發生之經緯度座標、案件類型、案件描述、及案件處理說明欄位做特徵抽取；步驟3：對案件說明及案件處理說明欄位資料進行單字特徵抽取分析，利用該內容檢核項目流程之步驟11之檢核結果，得到判定與語音對話內容不相似，則加入由前述步驟得到的語音對話記錄內容的單字特徵，進行後續分析；步驟4：先從相符合條件的時間及地點資訊找出相關的通報事件，經過特徵抽取後，再找出與資料庫案件模型的相關性；步驟5：將被分析的案件、符合條件的通報事件、資料庫案件模型進行相關性比對，確認被分析的案件與資料庫案件模型的相關性；步驟6：檢查被分析的案件與資料庫案件模型之時間、地點是否符合條件，若無符合的條件則將被分析的案件於資料庫建立新的案件資料模型；步驟7：檢查被分析的案件與資料庫案件模型間是否相關，若判定為不相關，則於資料庫建立新的案件資料模型；步驟8：將被分析的案件加入相關的資料庫案件模型 並更新；以及步驟9：檢查每筆的待分析的被分析的案件是否已全部處理，若全部處理完成則結束流程。

前述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括自動調適資料檢核等級流程，其係由該資料檢核流程之該步驟6開始進行，該自動調適資料檢核等級流程包含下列步驟：步驟1：該自動調適資料檢核等級流程開始，對收到的特定的觸發事件進行欄位特徵抽取；步驟2：由資料庫之資料詮釋項目，依相關事件的特徵找出該電子化資訊系統之資料詮釋；步驟3：調整資料詮釋中需調整之電子化資訊系統的資料檢核等級、資料同步頻率、資料補傳頻率、以及影響時間；以及步驟4：依該檢核項目定義的檢核相依性來找出所有的資料檢核項目，並依相依性的推算，來安排各資料檢核項目的檢核順序，最後依推算的檢核項目順序調整該電子化資訊系統的資料詮釋中的資料檢核項目，並結束流程。

藉由檢核項目中包含電子資訊化系統運作的正常性、資料取得、資料數量、資料內容、以及資料取得頻率、案件分析等項目，每個系統檢核項目依系統等級及系統特性來做增減，在資料數量檢核部份，加入了資料補傳機制來改善收集資料的完整性，而資料內容檢核部份，除了做基本內容檢核，並搭配申報案件相關性分析，將收到的申報案件、申報案件語音記錄及通報事件，利用這些資訊與資料模型做相關性分析，並搭配資料模型調適法來自動分析每個申報案件彼此間的相關性，用以減少重複的案件發 生的問題並增加資料的正確性，另外，在收到發生、解除災害告警或災害預報時，本系統自動調適資料電子資訊化系統之檢核等級及檢核項目，適時滿足資料的即時性，輔助後端進行大數據分析，並改善其分析結果的正確性。

1‧‧‧智慧營運中心資料收集系統

101‧‧‧資料來源端服務運作檢核模組

102‧‧‧資料同步模組

103‧‧‧資料筆數檢核模組

104‧‧‧資料內容格式檢核模組

105‧‧‧資料儲存模組

106‧‧‧排程模組

107‧‧‧案件資料分析模組

108‧‧‧案件資料模型調適模組

109‧‧‧資料庫

110‧‧‧資料檢核等級調適模組

2‧‧‧智慧營運中心大數據分析系統

3‧‧‧電子資訊化系統

301-305‧‧‧系統

401-409‧‧‧步驟

501-510‧‧‧步驟

601-614‧‧‧步驟

701-711‧‧‧步驟

801-806‧‧‧步驟

請參閱有關本發明之詳細說明及其附圖，將可進一步瞭解本發明之技術內容及其目的功效；有關附圖為：第1圖為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核系統之架構示意圖；第2圖為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之資料檢核流程圖；第3圖為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之資料數量檢核項目流程圖；第4圖為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之資料內容檢核項目流程圖；第5圖為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之申報案件資料分析檢核項目流程圖；以及第6圖為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之動態調整資料檢核等級流程圖。

如第1圖所示，為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核系統之架構示意圖，其主要之組成元件包含有：智慧營運中心(Intelligent Operations Center,IOC)資料收集系統1，係具備資料收集、資料檢核、分析申報案 件資料相關性的能力。而該智慧營運中心包含資料來源端服務運作檢核模組101、資料同步模組102、資料筆數檢核模組103、資料內容格式檢核模組104、資料儲存模組105、排程模組106、案件資料分析模組107、案件資料模型調適模組108、資料庫109、資料檢核等級調適模組110。資料來源端服務運作檢核模組101，係定時檢核資料來源端之服務運作的正常性，並由排程模組106來控制服務運作檢核的時間點；資料同步模組102透過排程模組106依電子資訊化系統3的等級來控制資料取得及檢核的時間點，在資料取得後，亦會依資料詮釋定義之電子資訊化系統3的等級及檢核項目，來決定是否透過資料來源端服務運作檢核模組101、資料筆數檢核模組103、資料內容格式檢核模組104、及案件資料分析模組107做服務運作、資料取得、資料筆數、資料內容格式、資料取得頻率、案件相關性分析的檢核，收到的資料及資料檢核結果將會透過資料儲存模組105存入資料庫109，資料庫儲存的資料主要包含：資料來源之資料詮釋項目主要定義每個介接之電子資訊化系統的介接配置屬性，詮釋項目主要包含：資料來源的連結位址(URL)、預設之檢核等級、預設之檢核項目、預設之檢核頻率、調適之檢核等級、調適之檢核項目、調適之檢核頻率、調適之檢核等級影響時間、資料格式(JSON/XML)、欄位名稱、欄位屬性定義(字串、整數、...)、資料來源描述、欄位內容檢核規則、資料類型、資料預定提供的筆數之主要資訊，每個資料來源系統均有一組資料 詮釋項目，這些詮釋項目控制了每個資料來源之資料檢核流程。

案件資料模型，為提供案件資料的分析比對使用，搭配資料檢核流程提供案件資料的相關性比對功能，主要包含案件發生時間、案件發生座標(經緯度)、案件類型特徵欄位、以及案件描述和案件處理說明欄位之以人、事、物為單字的特徵。

資料檢核結果，主要依系統檢核等級記錄了電子資訊化系統服務運作的正常性、是否能取得資料、取得資料筆數是否正確、資料各欄位內容檢核結果、資料來源系統是否能準時提供資料、及申報案件相關性檢核，用以提供後端大數據分析的依據，在進行大數據分析時，可由資料檢核結果來過濾檢核有問題的資料，輔助後端做大數據分析前之資料精練目的。

檢核後的收集資料，為收集各個電子資訊化系統提供的原始資料，經過資料檢核流程，其中由資料詮釋項目定義的資料欄位將自動做特殊字元濾除及字串編碼的修正，用以提供案件資料檢核項目、及後端大數據分析的使用資料。

案件資料分析檢核項目，主要透過案件資料分析模組107進行資料特徵抽取及利用案件資料模型調適模組108產生的資料模型比對來完成分析案件資料間的相關性，用以提供智慧營運中心大數據分析系統2進行後續的資料精練的依據，案件資料模型調適模組108會依來源的資料自 動調適案件資料模型。

由資料同步模組102在收到災害發佈資料或相關觸發事件時，會透過資料檢核等級調適模組110，變更與災害相關的環境資料或與相關觸發事件來源系統之資料檢核等級與檢核項目，以便能適時獲得即時之相關資料。

智慧營運中心大數據分析系統2係具備依據智慧營運中心資料收集系統1提供的資料檢核結果、及收集的資料為依據來進行大數據分析的能力，利用這些檢核資料及收集的數據並可做統計分析、申報案件預測、案件發生原因分析。

電子資訊化系統3係指能與智慧營運中心資料收集系統1介接，以應用的範例來說，提供申報案件資料、交通通報事件資料、災害預報或告警資料、即時環境資料或歷史環境資料、及申報案件語音記錄資料，各系統提供的資訊及相關資料結構說明如下：系統301為案件申報管理系統，該系統主要為一種接案勤務中心，接受民眾或跨單位以電話報案，接案人員將報案者陳述的事實以登打的方式鍵入案件申報管理系統，智慧營運中心依資料檢核等級定時向案件申報管理系統取得案件資料，相關的案件資料以JSON為例之資料結構如下所示，而範例中欄位由上而下依序為案號、案件類型、案件來源、案件說明、處理說明、案發地址、座標緯度、座標經度、案件處理狀態、案件發生時間、案件受理時間、案件結案時間： { "caseid"：638344,"fype"："車禍","from"："119","desc"："黑色轎車及貨車擦撞，無人員受傷","procdesc"："派遣X分隊處理","addr"："桃園市桃園區三民路三段XXX號","lat"：24.993727,"long"：121.306125,"status"："已受理","startdate"："2017-05-14 06：30：00","acceptdate"："2017-05-14 06：37：38","enddate"："",}

系統302為交通事件管理系統，該系統主要為一種交通控管勤務中心，主要接受跨單位以電話通報需支援的交通事件或道路施工申請事件，接案人員將相關資料以登打的方式鍵入交通事件管理系統，智慧營運中心依資料檢核等級定時向交通事件管理系統取得事件資料，以JSON為例之資料結構如下，而範例中欄位由上而下依序為事件編號、事件類型、路段名稱、事件說明、座標緯度、座標經度、事件狀態(開始/結束)、事件發生時間：{ "eventid"："A234235", "type"："路障","route"："桃園市中壢區環中東路xx號","desc"："內車道有掉落物","lat"："24.961619","long"："121.254829","status"："S","datetime"："2017-06-20 13：37：38",}

系統303為災害資訊系統，該系統主要提供多種災害告警或預報資訊，如大雨、颱風、強風、低溫、...等，以大雨預報資料格式JSON為例，範例中主要欄位由上而下依序為大雨預報類型、影響開始時間、影響結束時間、事件說明、影響區域資訊，其資料結構如下：{ "headline"："豪雨特報","effective"："2017-06-25 13：00：00","expires""："2017-06-25 22：00：00","description"："西南風影響，桃園地區有局部豪雨發生的機率","area"：[ {"areadesc"："桃園市楊梅區","code"："3204"},{"areadesc"："桃園市觀音區","code"："3212"} ] }

系統304為環境監測資訊系統，該系統主要提供多種環境監測資訊，如雨量、風速、溫度、河川水位...等環境監測資料，以雨量監測資料格式JSON為例，範例中每個監測站監測資訊均存放於陣列中，其中主要欄位由上而下依序為測站代碼、測站名稱、縣市名稱、行政區名稱、測站緯度、測站經度、雨量值、資料更新時間，其資料結構如下：{ "info"：[ { "code"："TCU006","name"："大同國小","area"："桃園市","dist"："楊梅區","lat"："24.9098","long"："121.1493" "value"："91","updatetime"："2017-06-20 14：00：00" },{ "code"："KYIN","name"："觀音","area"："桃園市","dist"："觀音區", "lat"："25.041","long"："121.0804""value"："100","updatetime"："2017-06-20 14：10：00" }] }

系統305為案件申報語音記錄系統，該系統主要記錄報案人在利用電話報案時之語音記錄檔，並提供語音辨識，將語音轉字串之語音對話記錄資料，資料格式為JSON，其中主要欄位為語音記錄代碼、申報時間、及語音對話記錄內容，其資料結構如下：{ "id"："76421434","time"："2017-05-14 06：30：00","desc"："XXX.....",}

以應用的範例來說，如下列之表格1所示，與智慧營運中心資料收集系統1介接的電子資訊化系統3皆會被賦與一種系統等級，接收到的資料將會依系統等級、資料同步頻率、資料檢核項目來進行檢核，其中系統等級、資料同步頻率、資料檢核項目皆可擴充，本發明應用之各系統等級對應的檢核項目說明如下：極重要等級：如案件申報管理系統、及案件申報語音記錄系統，對於資料的可用性及完整性 要求高，至少在十分鐘以內同步資料，並檢核系統服務運作的正常性、資料取得、資料同步頻率，且必須做資料筆數、內容格式及案件分析的檢核。

重要等級：如交通事件管理系統，其重要性與極重要等級差不多，但資料收集可允許在一定範圍內的延遲，所以定義至少在一小時以內同步資料，檢核系統服務運作的正常性、資料取得、及做資料筆數和內容格式的檢核。

次要等級：如災害資訊系統，主要強調資料數量完整性，所以定義至少在半天以內同步資料，檢核系統服務運作的正常性、資料取得、及做資料筆數的檢核之項目。

一般等級：如環境資訊系統，至少在一天以內同步資料，並檢核系統服務運作的正常性、資料取得之項目。

本發明之資料檢核流程圖，請參閱第2圖，主要依據介接系統之重要性，定義檢核項目及檢核頻率來進行資料檢核，這些依據的檢核項目一開始皆定義於資料詮釋裡，整個流程可依收到的事件，自動調適受影響之介接系統的資料檢核等級、檢核頻率及檢核項目，每當對電子資訊化系統收集一次資料，便會執行本流程一次，其處理步驟為：流程開始401，本步驟會讀取資料庫之資料詮釋項目，先檢查調適之檢核等級影響時間是否與目前時間相符合，若符合則會依據調適之檢核等級、頻率、各檢核項目進行資料檢核，否則以預設的檢核等級、頻率、各檢核項目進行資料檢核402，以調適檢核等級為例：雨量環境監測系統預設的檢核等級為一般等級，檢核項目是檢核服務運作和資料取得項目，及檢核頻率為1天，而經檢查雨量環境監測系統調適檢核等級影響時間與目前時間條件符合，因此採用調適之檢核等級為極重要，檢核項目為服務運作、資料取得、資料筆數、資料頻率項目，檢核頻率為10分鐘，來進行該系統的資料檢核。

在選擇資料檢核等級、各檢核項目及頻率402後，依步驟402設定的檢核頻率，等待並確認是否已達檢核時間403，若達檢核時間，則開始進行資料檢核。

依步驟402選擇的各檢核項目，依序挑出檢核項目進行檢核，在進行資料檢核前，先檢查該檢核項目是否要做檢核相依性的檢查404，此檢核相依性的定義為：在做本項資料檢核前，並需經過前項的檢核，且檢核結果必須正確，才可以執行本項資料檢核作業，若該檢核項目無相依性，則跳到步驟406，直接進行該檢核項目的檢核。主要的檢核項目之相依性，舉例說明如下：

(1)服務運作檢核項目無檢核相依性。

(2)資料取得檢核項目相依性：服務運作檢核項目。

(3)資料筆數檢核項目相依性：資料取得檢核項目。

(4)內容格式檢核項目相依性：資料取得檢核項目。

(5)資料頻率檢核項目相依性：資料取得檢核項目。

(6)案件分析檢核項目相依性：內容格式檢核項目。

若檢核項目有檢核相依性，檢查有相依性的檢核項目之檢核結果是否成功405，若相依性的檢核項目之檢核結果為成功，則進行該檢核項目的檢核作業406，若相依性的檢核項目之檢核結果為失敗，則跳到步驟408，將進行過的檢核結果、及經檢核後的資料儲存至資料庫，例如：在做案件分析檢核項目前，需先檢查內容格式檢核項目是否已檢核成功，因內容格式有問題的資料會影響案件相關性的檢核結果。

依步驟402選擇的檢核項目進行資料檢核406，主要的檢核項目舉例說明如下：

(1)服務運作檢核項目，智慧營運中心資料收集系統利用Socket或Http協定嘗試對電子資訊化系統建立連線，或是在建立連線後，取得電子資訊化系統的特定訊息，來確認該系統的服務運作狀態，若連線正常或能取得特定資料則判定成功，否則判定失敗。

(2)資料取得檢核項目，智慧營運中心資料收集系統呼叫資料來源端提供的API，依起訖時間或其它輸入條件取得資料，資料取得是否成功，主要是在判斷資料封包中是否包含資料，若封包中包含資料則判定成功，否則判定失敗。

(3)資料筆檢核項目數，本項目主要在檢核資料數量的正確性，若資料數量符合則判定成功，否則判定失敗，並在因連線或服務運作的問題而導致資料筆數不正確，將進入排程進行資料補傳的動作，以確保電子資訊化系統提供的資料筆數完整，相關流程圖另以第3圖說明。

(4)內容格式檢核項目，本項目主要依資料詮釋項目來進行內容檢核，主要在檢核結構化資料每一個資料欄位內容的正確性；若資料為申報案件，將另外與語音記錄資料進行檢核，相關流程圖另以第4圖說明。

(5)資料頻率檢核項目，主要在檢核資料取得是否符合資料提供之即時性，其方法會檢核資料取得前後時間、及資料預訂的更新頻率是否正確，若正確則判定成功，否則 判定失敗。

(6)案件分析檢核項目，主要在檢核申報案件的相關性，方法將申報案件、通報事件特徵抽取與可自動調適的案件資料模型做相關性比對，並提供申報案件彼此相關性之檢核結果，相關流程圖另以第5圖說明。

檢查依步驟402選擇的各檢核項目是否已全部經過檢核407，若完成全部的檢核項目，則將進行過的所有檢核結果、及經檢核後的資料儲存至資料庫408，否則跳到步驟404，進行下一個資料檢核項目。

將經過的所有資料檢核結果、及經檢核後的資料儲存至資料庫408，並結束本次資料檢核流程409。

請參閱第3圖，為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之資料數量項目檢核流程圖，主要用來評估預定收回來的資料是否符合，若收回來的資料量達不到預定資料數量，而檢核為電子資訊化系統服務中斷或網路問題所造成，則另外進入排程，將欠缺的資料取回，以補足數量不符的資料，相關的步驟說明如下：流程開始501於第2圖之步驟406，數量檢核為當時取得的資料與預定資料數量比對502，其型式分為兩種，一種是否能在預定的時間可獲得符合資料詮釋項目定義的預定資料量，例如：雨量環境狀態監測系統資料，在詮釋項目會定義預定取得的資料數量，並以此數量做為檢核準則；另一種則是需更新資料狀態的筆數是否符合，例如：案件申報管理系統，除了需取回申報案件，還需更新該申 報案件的處理狀態，收回的新增的申報案件為不確定數量，因此每次以1筆資料數量做為檢核準則；而更新申報案件則以已收回的申報案件且處理狀態為非結案者之待更新數量做為檢核準則。

判斷不符數量的資料筆數是否為零503，若不為零則進入步驟504，否則結束本流程510。

判斷欠缺資料原因是否為電子資訊化系統服務中斷或網路問題所造成504，若條件成立則進入步驟505，否則註記該時段的資料為不完整，並結束流程510。

設定補傳資料排程505，並會依據資料檢核等級來設定排程，當資料檢核等級改變，其資料補傳頻率亦會調整，如第6圖之步驟804檢核等級調整流程所述，以應用的範例來說，極重要系統會設定每20分鐘，重要系統會設定每30分鐘，次要、一般、其他系統會設定每1小時，並且每次至少會重試3次。

檢查若已達資料補傳設定時間506，則執行步驟507。

資料補傳步驟為執行資料收集及檢核流程507，並執行如第2圖所示的流程。

判斷資料是否補傳成功508，如果補傳成功則結束本流程510；若仍失敗，則會檢查補傳次數是否超過三次509，否則會再次嘗試補傳，對於最後判定仍無法補傳的資料，將註記該時段的資料數量為不完整，並結束流程510。

請參閱第4圖，其係本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之資料內容檢核項目流程圖，主要用來檢核結 構化的資料，並針對特定欄位，檢核與資料詮釋項目中定義不符的特殊字元、及欄位字串編碼，若該檢核資料為申報案件且包含語音對話記錄，則檢核語音對話記錄之相似度，步驟說明如下：流程開始601於第2圖之步驟406，由資料庫依電子資訊化系統取得之結構化資料詮釋項目602定義，以備做資料內容檢核比對的依據，在這裡結構化的資料是以JSON及XML格式化的資料，在進入步驟二~步驟九後，即依序進行資料詮釋定義裡每個欄位的檢核，直到每個資料欄位均檢核過。

判斷目前檢核的欄位是否與資料詮釋定義的欄位名稱相符603，例如：申報案件來源詮釋資料定義欄位有caseid、type、startdate、enddate、desc、...，欄位定義分別為案件編號、接案時間、結案時間、案件描述、...，而在此次JSON格式裡找不到enddate的key值，因此會註記該項目的檢核結果為不符合，並跳至步驟613。

由資料詮釋取得目前檢核欄位的定義，來決定是否檢核目前欄位具有必要有值604，若不需檢核則跳至步驟606。

針對目前欄位檢核是否有值605，並檢測是否為空字串或null，以JSON格式來說，例如：收到"caseid"：""或"caseid"：null，則會註記該項目的檢核結果為不符合。

由資料詮釋取得目前檢核欄位的資料屬性定義，並檢核目前資料欄位屬性是否正確606，並可以檢測陣列、字 串、數值、布林等屬性，以JSON格式來說，例如：caseid案件代號欄位在資料詮釋裡定義為字串，若收到"caseid"：237492，則會註記該項目的檢核結果為不符合。

由資料詮釋取得目前檢核欄位的值域範圍定義，並檢核目前資料欄位值域範圍是否符合607，值域範圍可檢核字串長度、陣列長度、數值值域範圍，以JSON格式來說，例如：desc案件描述之字串欄位在資料詮釋裡定義的值域範圍為10~1024，若收到的字串長度不在此範圍，則會註記該項目的檢核結果為不符合。

由資料詮釋取得目前檢核欄位的定義，來決定是否檢核目前欄位是否包含了某些特殊字元608，若不需檢核則跳至步驟609。

分別檢查步驟605、步驟606、步驟607之檢核是否有值、檢核資料欄位屬性是否為字串、及檢核字串長度是否符合值域範圍的檢核結果609，來決定是否執行步驟610、步驟611之檢核特殊字元、及過濾特殊字元及調整字串編碼步驟，若檢核結果有任一不符合則跳至步驟612。

針對必須經由人員描述之輸入的欄位，其可由資料詮釋項目識別，例如：desc之案件描述欄位，步驟首先由資料詮釋取得目前檢核欄位之不可包含之字元列表，並檢核目前資料欄位是否包含了相關特殊字元610，如果包含特殊字元，則會註記該項目的檢核結果為不符合；另一項作業則檢核該字串是否為UTF-8編碼，若判別為非UTF-8編碼，則註記編碼項目的檢核結果為不符合。

由資料詮釋取得目前檢核欄位的定義、及以案件受理時間找是否包含語音對話記錄，來決定是否檢核目前欄位須做語音對話相似度檢核611，若其中一項不成立表示不需檢核，則跳至步驟613。

針對必須經由人員描述之輸入的欄位，本步驟主要解決接案人員可能對申報案件的認知的差距，造成案件陳述上的不完整，利用語音對話記錄內容協助找到遺漏的片段；方法先從步驟611找到之語音對話記錄內容及案件描述欄位進行人、事、物之單字特徵抽取，比對相似性，並記錄檢核結果及已抽取之語音對話記錄內容的單字特徵612，已備做案件分析檢核使用，用以增加案件分析檢核之正確性。

判斷若資料詮釋定義的所有欄位檢核完成613，則結束本流程614，否則跳到步驟603。

請參閱第5圖，為本發明之用於智慧營運中心之資料檢核方法之申報案件資料分析項目流程圖，本流程主要用在分析案件類型資料的相關性，主要先找臨近地點及相近時間之每個案件做相關性的分析，用以減少因相異的報案人或案件登打人員對案件的理解而造成相同的案件有不同的陳述進而導致重複案件發生的問題，最後影響後端大數據分析的結果。本流程是先對案件中的人、事、時、地、物做特徵抽取，再輔以通報事件管理系統提供的事件，與資料庫的案件模型做相關性的比對，最後將案件做相關性的歸類並自動調適資料庫資料模型，用以達成分析案件資 料彼此間相關性的目的，本流程步驟說明如下：流程開始701於第2圖之步驟406，對案件內容的檢核結果，凡包含特殊字元的部分將自動濾除，另外，並將非UTF8資料編碼資料轉換為本系統採用的UTF8編碼702，例如：desc之案件描述欄位之資料檢核為BIG5編碼，則將其轉換為UTF8。

抽取案件中利於進行案件相關性分析之主要欄位703，在這裡我們將抽取出案件發生時間、案件發生座標(經緯度)、案件類型、案件描述、及案件處理說明欄位資料。

案件說明及案件處理說明分析704，方法是針對案件描述、及案件處理說明欄位以人、事、物為主軸做單字的抽取，抽取的單字以人來說如：先生、兒童、男性、女性、路人、...等，以事來說如：碰撞、擦撞、路倒、受傷、昏倒、...等，以物來說如：車輛、路牌、號誌、招牌、...等；若從案件內容的檢核結果中，得到判定與語音對話內容不相似，則加入由第4圖之步驟612得到的抽取之語音對話記錄內容的單字特徵。

分析符合案件發生的時間及地點為前提之通報事件與資料庫案件模型的關連性705，方法先由資料庫找出與該案件在發生的座標於方圓2公里內且發生時間在半小時以內的通報事件、及資料庫案件模型來做分析，例如：以交通案件來說，該交通通報事件通常為案發後，經由派遣人員赴現場處理確認後請求交通控管勤務中心302支援的事件，因此有可用的參考依據，於此，我們將事件類型、 事件說明、事件發生座標、事件狀態、事件發生時間資料欄位取出，並將事件說明欄位同步驟703的方法，依人、事、物為主軸做單字的抽取，首先判斷與資料庫案件模型之案件說明欄位之單字特徵做相關性的比對。

分析被分析案件與資料庫案件模型的關連性706，由於相同的案件與發生的時間及地點有很強的關係，因此先將被分析的案件與資料庫案件模型比對，依案件發生的座標在方圓2公里且發生時間在半小時以內的條件，由資料庫找出相關的案件模型，被分析的案件從步驟702、步驟703中將已取出的欄位特徵及單字特徵與資料庫案件模型的欄位特徵及單字特徵做相關性的比對；對於仍被區分為與資料庫案件模型不相關者，若存在著步驟704之通報事件，再從步驟704取得之通報事件欄位及單字特徵做相關性的比對；若判斷為相似，最後可由步驟704分析的結果得知被分析案件與資料庫案件模型是否相關。

判斷被分析的案件與案件資料庫的發生時間及地點是否在條件範圍內707，主要針對每個案件發生的座標在方圓2公里內且發生時間在半小時以內做比對，符合條件的案件則繼續與該案件資料庫的模型做相關性的判別，否則建立新的資料庫案件模型710。

判斷被分析的案件與資料庫案件模型是否相關708，由步驟705得到的分析結果，符合條件的案件則更新資料庫案件模型709，否則建立新的資料庫案件模型710。

更新案件資料模型709，於資料庫案件模型中加入被 分析的案件於步驟702、步驟703中所抽取的欄位及單字特徵，並記錄與案件資料庫模型相關的資料模型之關聯性，完成後則結束本流程711。

建立案件資料模型710，於資料庫案件模型中加入被分析的案件於步驟702、步驟703中所抽取的欄位及單字特徵，完成後則結束本流程711。

請參閱第6圖，為本發明之用於智慧營運中心資料檢核方法之動態調整資料檢核等級流程圖，本流程可依特定的事件來自動調整資料檢核項目，例如：在自然災害預告或發生時，環境監測將顯得重要，因此本流程主要在收到自然災害發佈後，動態調整環境監測之資料檢核等級、縮短資料同步頻率及增加資料頻率檢核項目，本流程步驟說明如下：本流程開始於第2圖之步驟406的資料取得檢核項目，當收到特定的事件則執行本流程801，並進行相關事件的特徵抽取802，例如：當收到自然災害發佈事件後，由災害事件抽取災害類型、影響區域、影響起訖時間欄位資訊，以便後續的資料檢核等級調整的判定。

由資料庫之資料詮釋項目，依相關事件的特徵找出該電子資訊化系統之資料詮釋803，例如：以災害發佈事件來說，依災害事件的災害類型、影響區域、影響起訖時間欄位特徵找出需調整之電子資訊化系統。

調整資料詮釋中需調整之電子資訊化系統的資料檢核等級、資料同步頻率、資料補傳頻率、以及影響時間 804，例如：以災害發佈事件來說，當收到桃園區大雨特報之災害告警事件，則會將資料庫之雨量環境監測系統之資料檢核等級改為重要，資料同步頻率設為一小時，並設定影響起訖時間，使得可以在大雨特報影響時間範圍內，以每小時更新桃園區之雨量監測值。

調整資料詮釋中需調整之電子資訊化系統的資料檢核項目805，調整資料檢核項目的做法，乃依該檢核項目定義的檢核相依性來找出所有的資料檢核項目，並依相依性的推算，來安排各資料檢核項目的檢核順序，最後依推算的檢核項目順序調整該電子資訊化系統的資料詮釋中的資料檢核項目，並結束流程806；後續當進入下一次如第2圖的資料檢核週期，便會由第2圖之步驟402，依資料詮釋之資料等級、資料同步頻率、及資料檢核項目調整該電子資訊化系統的資料檢核流程。例如：以收到桃園區大雨特報之災害告警事件來說，由於雨量環境監測系統變為重要，需加做資料頻率檢核，由第2圖之步驟404的說明可得知資料頻率檢核項目的檢核相依性，資料頻率檢核項目與資料取得檢核項目有相依性，資料取得檢核項目與系統服務運作的正常性檢核有相依性，由相依性的推算可以得到資料檢核項目，依序為系統服務運作的正常性檢核、資料取得檢核、及資料頻率檢核。

本發明所提供之用於智慧營運中心之資料檢核系統及方法，與既有技術相互比較時，更具有下列之優點：本發明以電子資訊化系統之重要性來分級檢核，並依 檢核等級、資料同步頻率來檢核資料來源系統運作的正常性、資料取得、資料數量、資料內容、資料取得頻率、以及案件分析各個項目，並且資料檢核等級、資料檢核項目可擴充，資料檢核後將記錄檢核結果，以提供後端大數據分析模組進行資料精練及資料分析的依據。

本發明可依可依特定的事件類型、或觸發事件，動態調整電子資訊化系統之資料檢核等級及資料同步頻率，並依資料檢核項目之檢核相依性，來安排各資料檢核項目的檢核順序，資料檢核項目可以擴充，使得資料檢核項目調適更具彈性，並可適時調整電子資訊化系統之檢核流程，滿足因環境因素的改變、或其他事件的觸發，而需改變特定的電子資訊化系統之資料檢核要求。

本發明可在資料數量檢核後，自動偵測電子資訊化系統因網路或服務中斷所造成的資料遺失，並自動補傳遺失的資料，其補傳週期可依資料檢核等級來調適，以確保資料完整，增加後端大數據分析的正確性。

針對案件申報管理系統提供的申報案件，本發明可自動將各個案件資料進行分析，並找出申報案件間的相關性，免除人工，在做後端大數據分析時，可採用該相關性，來增加分析的正確性，並節省人力成本。

本發明可自動調適案件模型資料庫，免除人工，系統自動建立及更新案件資料模型，節省人力成本。

上列詳細說明係針對本發明之一可行實施例之具體說明，惟該實施例並非用以限制本發明之專利範圍，凡未 脫離本發明技藝精神所為之等效實施或變更，均應包含於本案之專利範圍中。

綜上所述，本案不但在空間型態上確屬創新，並能較習用物品增進上述多項功效，應已充分符合新穎性及進步性之法定發明專利要件，爰依法提出申請，懇請 貴局核准本件發明專利申請案，以勵發明，至感德便。

Claims (5)

1. 一種用於智慧營運中心之資料檢核方法，其係以電子化系統之資料重要性及特性來做資料檢核，依該系統的重要性而言，資料檢核等級可分級，並搭配資料檢核等級來定資料同步頻率，而以該系統的特性而言，資料檢核項目可依電子化系統提供的資料特性來定義，以資料檢核相依性的方式，排定資料檢核項目之檢核順序，整個流程可依特定的觸發事件來調適資料檢核等級、資料同步頻率、及資料檢核項目；其中，該流程中各項資料檢核項目可依電子化資訊系統的特性組合所需之檢核項目，進一步包括資料檢核流程，其包含下列步驟：步驟1：該資料檢核流程之流程開始，取得資料詮釋項目，檢查調適後之檢核等級影響時間是否與目前時間相符合，若符合則會依據調適後之檢核等級、頻率、檢核項目進行資料檢核，否則以預設的檢核等級、頻率、檢核項目進行資料檢核；步驟2：檢查目前時間是否已達資料檢核時間；步驟3：檢查是否有檢核相依性，若無檢核相依性則跳至該資料檢核流程之步驟5；步驟4：檢查與本項檢核項目有相依性之前項檢核項目的檢核結果是否成功，若失敗則跳至該資料檢核流程之步驟6；步驟5：依步驟1選擇的檢核項目進行資料檢核， 應用在本發明之檢核項目包含：服務運作檢核項目、資料取得檢核項目、資料筆檢核項目數、內容格式檢核項目、資料頻率檢核項目、及案件分析檢核項目，並可擴充；步驟6：檢查依該資料檢核流程之該步驟1選擇的各檢核項目是否已全部經過檢核，若未完成則跳至該資料檢核流程之該步驟3；以及步驟7：將經過的所有資料檢核結果、及經檢核後的資料儲存至資料庫，並結束該資料檢核流程之流程。
2. 如申請專利範圍第1項所述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括資料筆數檢核項目之流程，其包含下列步驟：步驟1：該資料筆數檢核項目之流程開始，依資料詮釋項目定義預訂取得之資料筆數或預定更新資料狀態的筆數，與電子化資訊系統取得之資料筆數比對；步驟2：檢查資料筆數是否正確，若正確則結束流程；步驟3：檢查資料筆數不正確原因是否為網路或服務中斷所造成，若不成立則結束該資料筆數檢核項目之流程；步驟4：由系統檢核等級，設定電子化資訊系統之資料補傳排程，其資料補傳頻率會依調適後的檢核等級調整；步驟5：檢查目前時間是否已達資料補傳時間； 步驟6：進行電子化資訊系統資料補傳，並進行該資料檢核流程之該步驟1至該步驟7；步驟7：檢查資料補傳是否成功，若成功則結束流程；以及步驟8：檢查資料補傳次數，若超過最大允許之補傳次數則結束該資料筆數檢核項目之流程，並註記補傳失敗。
3. 一種用於智慧營運中心之資料檢核方法，其係由電子化資訊系統收到的結構化的資料進行資料內容檢核，所有的檢核結果均寫入至資料庫，並針對資料類型為報案案件者，透過資料模型、並輔以報案的語音紀錄進行案件相似性的分類，該資料模型可自動產生及調適；進一步包括內容檢核項目流程，其包含下列步驟：步驟1：該內容檢核項目流程開始，取得結構化資料詮釋項目；步驟2：依資料詮釋項目定義的結構化資料欄位，依序檢核各欄位名稱是否存在；步驟3：檢查資料詮釋項目定義之欄位值是否需檢核必須包含值，若不須檢核則至該內容檢核項目之步驟5；步驟4：檢核欄位是否有值；步驟5：依資料詮釋項目定義的資料欄位屬性進行檢核；步驟6：依資料詮釋項目定義的資料欄位之值域範 圍進行檢核；步驟7：檢查資料詮釋項目定義之欄位值是否需檢核包含特殊字元，若不須檢核則至該內容檢核項目之步驟10；步驟8：檢查該內容檢核項目之該步驟4、該步驟5、該步驟6之檢核是否有值、檢核資料欄位屬性是否為字串、及檢核字串長度是否符合值域範圍的檢核結果，若其中一項不符合則跳至該內容檢核項目之步驟11；步驟9：依資料詮釋項目定義的資料欄位，檢核是否包含不允許的特殊字元，及檢核編碼是否為UTF-8；步驟10：由資料詮釋取得目前檢核欄位的定義是否檢核、及以案件受理時間找是否包含語音對話記錄，來決定是否檢核目前欄位須做語音對話相似度檢核，若其中一項不成立表示不需檢核，則跳至該內容檢核項目之步驟12；步驟11：語音對話記錄內容及案件描述欄位進行人、事、物之單字特徵抽取，由單字中出現的種類及次數，比對相似性，並記錄檢核結果及已抽取之語音對話記錄內容的單字特徵；以及步驟12：若各欄位完成檢核則結束該內容檢核項目流程，否則跳到該內容檢核項目之該步驟3。
4. 如申請專利範圍第3項所述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括案件分析檢核項目及自動調適 案件資料模型步驟，其包含下列步驟：步驟1：該案件分析檢核項目及自動調適案件資料模型步驟之流程開始，利用該內容檢核項目流程之步驟9的該特殊字元及編碼檢核結果，將檢核結果為不符的部分進行過濾特殊字元或轉換為UTF-8編碼；步驟2：申報案件資料針對案件發生時間、案件發生之經緯度座標、案件類型、案件描述、及案件處理說明欄位做特徵抽取；步驟3：對案件說明及案件處理說明欄位資料進行單字特徵抽取分析，利用該內容檢核項目流程之步驟11之檢核結果，得到判定與語音對話內容不相似，則加入由前述步驟得到的語音對話記錄內容的單字特徵，進行後續分析；步驟4：先從相符合條件的時間及地點資訊找出相關的通報事件，經過特徵抽取後，再找出與資料庫案件模型的相關性；步驟5：將被分析的案件、符合條件的通報事件、資料庫案件模型進行相關性比對，確認被分析的案件與資料庫案件模型的相關性；步驟6：檢查被分析的案件與資料庫案件模型之時間、地點是否符合條件，若無符合的條件則將被分析的案件於資料庫建立新的案件資料模型；步驟7：檢查被分析的案件與資料庫案件模型間是否相關，若判定為不相關，則於資料庫建立新的案件資 料模型；步驟8：將被分析的案件加入相關的資料庫案件模型並更新；以及步驟9：檢查每筆的待分析的被分析的案件是否已全部處理，若全部處理完成則結束流程。
5. 如申請專利範圍第1項所述之用於智慧營運中心之資料檢核方法，進一步包括自動調適資料檢核等級流程，其係由該資料檢核流程之該步驟6開始進行，該自動調適資料檢核等級流程包含下列步驟：步驟1：該自動調適資料檢核等級流程開始，對收到的特定的觸發事件進行欄位特徵抽取；步驟2：由資料庫之資料詮釋項目，依相關事件的特徵找出該電子化資訊系統之資料詮釋；步驟3；調整資料詮釋中需調整之電子化資訊系統的資料檢核等級、資料同步頻率、資料補傳頻率、以及影響時間；以及步驟4：依該檢核項目定義的檢核相依性來找出所有的資料檢核項目，並依相依性的推算，來安排各資料檢核項目的檢核順序，最後依推算的檢核項目順序調整該電子化資訊系統的資料詮釋中的資料檢核項目，並結束流程。