TWI657794B - 生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法 - Google Patents

生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI657794B
TWI657794B TW106100618A TW106100618A TWI657794B TW I657794 B TWI657794 B TW I657794B TW 106100618 A TW106100618 A TW 106100618A TW 106100618 A TW106100618 A TW 106100618A TW I657794 B TWI657794 B TW I657794B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
value
physiological
physiological information
signal
baseline
Prior art date
Application number
TW106100618A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201825042A (zh
Inventor
莊俊德
雲泰傑
Original Assignee
財團法人工業技術研究院
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 財團法人工業技術研究院 filed Critical 財團法人工業技術研究院
Priority to TW106100618A priority Critical patent/TWI657794B/zh
Priority to CN201710104501.8A priority patent/CN108283488B/zh
Priority to US15/674,330 priority patent/US11071468B2/en
Publication of TW201825042A publication Critical patent/TW201825042A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI657794B publication Critical patent/TWI657794B/zh

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0261—Measuring blood flow using optical means, e.g. infrared light
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6825—Hand
    • A61B5/6826—Finger
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6844—Monitoring or controlling distance between sensor and tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts

Abstract

一種生理資訊偵測裝置及使用其之偵測方法。生理資訊偵測裝置包括光訊號提供器、光訊號接收器及處理器。光訊號提供器提供光偵測訊號給生物體，光偵測訊號經與生物體作用後成為生理訊號。光訊號接收器接收生理訊號。處理器用以操作在：依據生理訊號，計算生物體的數個生理資訊值；判斷此些生理資訊值之任一者是否異常；以及，若此些生理資訊值之任一者為異常，以非異常的那些生理資訊的一信賴值取代異常的生理資訊。

Description

生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法
本揭露是有關於一種生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法。
生理資訊偵測裝置逐漸發展成可輕鬆穿戴在生物體上，例如智慧手環、頭帶、或耳機等，以長時間持續式地偵測生物體的生理資訊。然而，生物體在長時間活動過程中，生理資訊偵測裝置與與肢體之間難免發生錯位，此錯位可能導致量測出失真的生理資訊，而目前的穿戴式生理資訊偵測裝置仍會顯示這些失真的生理資訊值給使用者，因而可能造成生理狀態的誤判。另外，當生物體在進出不同環境區域時，可能因不同環境區域的環境光的改變，而導致生理偵測裝置的量測訊號失真。
因此，亟需提出一種新的技術去改善前述問題。
因此，本揭露提出一種生理資訊偵測裝置及使用其 之生理資訊偵測方法，可改善前述習知問題。
根據本揭露之一實施例，提出一種生理資訊偵測裝置。生理資訊偵測裝置包括一第一光訊號提供器、一光訊號接收器及一處理器。第一光訊號提供器用以提供一第一光偵測訊號給一生物體，第一光偵測訊號經與該生物體作用後成為一第一生理訊號。光訊號接收器用以接收該第一生理訊號。處理器用以操作在：依據第一生理訊號，計算生物體的數個生理資訊值；判斷此些生理資訊值之任一者是否異常；以及，若此些生理資訊值之任一者為異常，以非異常的那些生理資訊的一生理資訊信賴值取代異常的生理資訊。
根據本揭露之另一實施例，提出一種生理訊號偵測方法。生理訊號偵測方法包括以下步驟。提供前述生理資訊偵測裝置；第一光訊號提供器提供一第一光偵測訊號給一生物體，第一光偵測訊號經與生物體作用後成為一第一生理訊號；光訊號接收器接收第一生理訊號；處理器依據第一生理訊號，計算生物體的數個生理資訊值；處理器判斷此些生理資訊之任一者是否異常；以及，若此些生理資訊之任一者為異常，以非異常的那些生理資訊的一生理資訊信賴值取代異常的生理資訊。
為了對本揭露之上述及其他方面有更佳的瞭解，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下：
10‧‧‧生物體
100‧‧‧生理資訊偵測裝置
110‧‧‧處理器
120‧‧‧第一光訊號提供器
130‧‧‧第二光訊號提供器
140‧‧‧光訊號接收器
150‧‧‧指示器
160‧‧‧顯示器
A1、A11、A12、A13、A14、A15、A16‧‧‧脈搏值欄位
A2、A21、A22、A23、A24、A25、A26‧‧‧生理訊息值欄位
DC1‧‧‧第一基線值
DC2‧‧‧第二基線值
M1‧‧‧最大值
M11、M12‧‧‧對應點
P1‧‧‧第一生理訊號
P11、P21‧‧‧第一點
P2‧‧‧第二生理訊號
P12、P22‧‧‧第二點
P3‧‧‧合成生理訊號
P4‧‧‧微分曲線
P41‧‧‧脈衝間距
PA1‧‧‧第一振幅值
PA2‧‧‧第二振幅值
S1‧‧‧第一光偵測訊號
S2‧‧‧第二光偵測訊號
S110、S120、S130、S140、S150、S160、S170、S180、S210、S220、S230、S240、S250、S260、S270、S280、S290、S310、 S315、S320、S325、S330、S335、S340、S345、S350、S355、S360、S365、S370、S375、S380‧‧‧步驟
第1A及1B圖為本揭露一實施例之生理資訊偵測方法的流程示意圖。
第2圖為本揭露一實施例之生理資訊偵測裝置的功能方塊示意圖。
第3A至3F圖為本揭露一實施例之處理第一生理訊號及第二生理訊號的過程示意圖。
第4圖為本揭露另一實施例之生理資訊偵測方法的流程示意圖。
第5圖為本揭露一實施例之生理資訊欄位的示意圖。
第6A及6B圖為本揭露另一實施例之生理資訊偵測方法的流程示意圖。
第7圖為第5圖之脈搏值欄位的更新示意圖。
第8圖為第7圖之異常脈搏值的剔除示意圖。
請參照第1A及1B圖，其繪示本揭露一實施例之生理資訊偵測方法的流程示意圖。
在步驟S110中，請同時參照第2圖，其繪示本揭露一實施例之生理資訊偵測裝置100的功能方塊示意圖。提供生理資訊偵測裝置100。在本實施例，生理資訊偵測裝置100包括處理器110、第一光訊號提供器120、第二光訊號提供器130、光訊號接收器140、指示器150及顯示器160。處理器110耦接於第一光訊號提供器120、第二光訊號提供器130及光訊號接收器140，用以控制第一光訊號提供器120及第二光訊號提供器130發出光 偵測訊號，並處理及/或分析光訊號接收器140接收到的生理訊號。在一實施例中，第一光訊號提供器120例如是紅光發射器，第二光訊號提供器130例如是紅外光發射器，而光訊號接收器140例如是光偵測器(photo detector,PD)，然本揭露實施例不受此限。
在步驟S120中，處理器110回應生理資訊偵測裝置100的啟動指令，控制第一光訊號提供器120及第二光訊號提供器130分別提供第一光偵測訊號S1及第二光偵測訊號S2給一生物體10。啟動指令例如是生物體10對生理資訊偵測裝置100的一觸發動作所產生，或生理資訊偵測裝置100定時自我啟動。
第一光偵測訊號S1及第二光偵測訊號S2經與生物體10作用(例如：反射、穿透等光路有接觸到生物體10的方式)後分別成為第一生理訊號P1及第二生理訊號P2，並由光訊號接收器140接收，其中作用是指光偵測訊號經過生物體反射或穿透等，但本揭露實施例並不限於此。生物體10例如是人類身體或動物身體的任一部分，如指頭等。在此步驟，生物體10可保持靜態，以提升或確保生理資訊偵測裝置100的驅動設定的準確性。
處理器110分別調整第一光訊號提供器120及第二光訊號提供器130的驅動參數，使第一生理訊號P1的第一基線值DC1(繪示於第3F圖)達到一第一基線預設值及第二生理訊號P2的第二基線值DC2(繪示於第3F圖)達到一第二基線預設值。若未達基線預設值，處理器110可增加第一光訊號提供器120及第二光訊號提供器130的驅動電流，讓第一基線值DC1達到第一 基線預設值且讓第二基線值DC2達到第二基線預設值。若驅動電流已達到上限值，就不再增加驅動電流，改增加光訊號接收器140的放大倍率，讓第一基線值DC1達到第一基線預設值且讓第二基線值DC2達到第二基線預設值。前述第一基線預設值及第二基線預設值例如是光訊號接收器140接收到的生理訊號轉換成電壓值的一半，其中第一光訊號提供器120及第二光訊號提供器130可以分別具有不同或相同的驅動參數，即第一光訊號提供器120及第二光訊號提供器130的驅動電流可相同或相異且/或放大倍率可相同或相異。
藉由前述調光步驟，可讓第一光偵測訊號S1及第二光偵測訊號S2因應量測位置血管分佈與密度不同或是環境光源改變而調整，以提高所偵測之生理資訊的準確性。
在步驟S130中，處理器110判斷第一生理訊號P1的每個心跳脈衝(Cardiac Pulse)的血液灌流指數(Perfusion Index,PI)是否達到一第一指數預設值及第二生理訊號P2的每個心跳脈衝的血液灌流指數是否達到一第二指數預設值；若是，進入步驟S140；若否，表示生理資訊偵測裝置100未正確穿戴，進入步驟S180，處理器110控制指示器150或顯示器160發出一警告訊息。回應警告訊息，生物體10可重新穿戴生理資訊偵測裝置100。重戴後，生理訊號偵測方法可回到步驟S120。此外，警告訊息可以是光線、聲音、畫面、振動等任何可以通知生物體10的訊息。
血液灌流指數可定義為生理訊號(如第一生理訊號 P1及第二生理訊號P2)的振幅值與基線值的比例。例如，第一生理訊號P1的各心跳脈衝的血液灌流指數為第一振幅值PA1(如第3F圖所示)與第一基線值DC1(如第3F圖所示)的比例，而第二生理訊號P2的各心跳脈衝的血液灌流指數為第二振幅值PA2(如第3F圖所示)與第二基線值DC2(如第3F圖所示)的比例。在一實施例中，第一指數預設值及第二指數預設值例如是3%，然其值可更小或更大。
舉例來說，請參照第3A至3F圖，其繪示依照本揭露一實施例之處理第一生理訊號P1及第二生理訊號P2的過程示意圖。首先，如第3A圖所示，光訊號接收器140接收第一生理訊號P1及第二生理訊號P2。第3A圖所示的第一生理訊號P1及第二生理訊號P2例如是一段時間區間內所取得的訊號，此時間區間例如是2秒，然亦可更短或更長。第一生理訊號P1及第二生理訊號P2各包含數個心跳脈衝。然後，如第3B圖所示，處理器110合成第一生理訊號P1與第二生理訊號P2，以獲得一合成生理訊號P3。然後，如第3C圖所示，處理器110對合成生理訊號P3進行帶通過濾(Bandpass Filter)，然後進行一次微分，接著再進行正規化，而獲得微分曲線P4。此外，處理器110紀錄微分曲線P4的二波峰的脈衝間距(Pulse-Pulse Interval,PPI)P41。然後，如第3D圖所示，處理器110決定微分曲線P4的最大值M1。每個心跳脈衝會有一個最大值M1。第3D圖繪示四個心跳脈衝，因此會有四個最大值M1。然後，如第3E圖所示，處理器110決 定微分曲線P4中鄰近最大值M1且等於0(或近似0)的二個對應點M11及M12。為避免圖示過於複雜，第3E圖僅繪示一個最大值M1所對應的一組對應點M11及M12。然後如第3F圖所示，把二個對應點M11及M12分別對應到第3A圖之第一生理訊號P1，以獲得第一點P11及第二點P12，其中第一點P11為第一生理訊號P1的波谷，而第二點P12為第一生理訊號P1的波峰。第一點P11與第二點P12的垂直距離定義為第一振幅值PA1，而第一點P11定義為第一基線值DC1。相似地，把二個對應點M11及M12分別對應到第3A圖之第二生理訊號P2，以獲得第一點P21及第二點P22，其中第一點P21為第二生理訊號P2的波谷，而第二點P22為第二生理訊號P2的波峰。第一點P21與第二點P22的垂直距離定義為第二振幅值PA2，而第一點P21定義為第二基線值DC2。在獲得第一基線值DC1、第一振幅值PA1、第二基線值DC2及第二振幅值PA2後，處理器110可據以計算出第一指數預設值(如PA1/DC1×100%)及第二指數預設值(如PA2/DC2×100%)。
在步驟S140中，若第一生理訊號P1的心跳脈衝(Cardiac Pulse)的血液灌流指數(Perfusion Index,PI)達到第一指數預設值，處理器110紀錄當前的第一基線值DC1及第一振幅值PA1(即達到第一指數預設值的第一基線值DC1及第一振幅值PA1)，並分別設為第一基線初始值及第一振幅初始值，且將第二生理訊號P2當前的第二基線值DC2及第二振幅值PA2分別設為 第二基線初始值及第二振幅初始值(即達到第二指數預設值的第二基線值DC2及第二振幅值PA2)，以做為後續判斷第一基線值DC1、第一振幅值PA1、第二基線值DC2及第二振幅值PA2是否偏離的基準。
在步驟S150中，處理器110採用前述第3A~3F圖的流程，持續計算每個時間區間內所接收到的第一生理訊號P1的每個心跳脈衝的第一基線值DC1及第一振幅值PA1以及第二生理訊號P2的每個心跳脈衝的第二基線值DC2及第二振幅值PA2。
在步驟S160中，處理器110依據第一生理訊號P1的每個心跳脈衝的第一基線值DC1及第一振幅值PA1以及第二生理訊號P2的每個心跳脈衝的第二基線值DC2及第二振幅值PA2，計算生物體10的生理資訊，如每分鐘的脈搏數(以下稱脈搏值)及其它生理訊息，如血氧量等。
在步驟S170中，處理器110判斷第一生理訊號P1的每個心跳脈衝的第一基線值DC1及第一振幅值PA1是否偏離前述第一基線初始值及第一振幅初始值持續一段時間，且判斷第二生理訊號P2的每個心跳脈衝的第二基線值DC2及第二振幅值PA2是否偏離前述第二基線初始值及第二振幅初始值持續一段時間；若是，進入步驟S180，發出一警告訊息；若否，回到步驟S150，繼續偵測生物體10的生理資訊。前述的「一段時間」例如是4秒，然亦可更長或更短。此外，前述的「偏離」指的是當 第一基線值DC1偏離第一基線初始值的一定比例後，如+/-10%，即判斷為偏離。第一振幅值PA1、第二生理訊號P2及第二振幅值PA2的偏離判斷亦同。可能發生「偏離」的情況例如是，生理資訊偵測裝置與與生物體10或生物體10的肢體之間發生錯位。
在步驟S180中，處理器110控制指示器150或顯示器160發出警告訊息。生物體10回應警告訊息，可重新調整或重新穿戴生理資訊偵測裝置100。待生物體10重新調整或重戴生理資訊偵測裝置100後，生理訊號偵測方法可回到步驟S120。
請參照第4圖，其繪示依照本揭露另一實施例之生理資訊偵測方法的流程圖。第4圖的步驟S210可接續在第1A圖之步驟S130與步驟S140之間，或併入第1A圖之步驟S150中執行。
在步驟S210中，處理器110設定n的初始值為1。
在步驟S220中，處理器110判斷依據第3F圖的脈衝間距P41，判斷脈搏值是否介於40bpm(Beats Per Minutes)與240bpm之間；若是，表示生物體10是在一穩定狀態中；若否，表示生物體10可能處在一不穩定狀態(如運動後)，此時所量得的生理資訊對生物體10來說參考意義較低，因此可忽略不計，即該心跳脈衝的訊號可跳過不計。此外，前述的「脈搏值」例如是第3F圖之的脈衝間距P41換算為每分鐘之脈動次數。
在步驟S230中，如第5圖所示，其繪示依照本揭露一實施例之生理訊息值欄位的示意圖。處理器110將當前脈搏值 記錄在第n個脈搏值欄位(生理資訊欄位的一種)，如脈搏值欄位A11~A16，其中脈搏值欄位A11、A12、A13、A14、A15及A16分別為第1個(n=1)欄位、第2個(n=2)欄位、第3個(n=3)欄位、第4個(n=4)欄位、第5個(n=5)欄位及第6個(n=6)欄位。脈搏值欄位A1係以六個為例說明，然亦可少於六個或多於六個。此外，脈搏值欄位A1為處理器110的一位址陣列或另一記憶體的位址陣列。
在步驟S240中，處理器110依據第一生理訊號P1的心跳脈衝的第一基線值DC1及第一振幅值PA1以及第二生理訊號P2的心跳脈衝的第二基線值DC2及第二振幅值PA2，計算當前生理訊息值，如血氧量。
在步驟S250中，處理器110將當前生理訊息值記錄在第n個生理訊息值欄位(生理資訊欄位的一種)，如生理訊息值欄位A21~A26，其中生理訊息值欄位A21、A22、A23、A24、A25及A26分別為第1個(n=1)欄位、第2個(n=2)欄位、第3個(n=3)欄位、第4個(n=4)欄位、第5個(n=5)欄位及第6個(n=6)欄位，如第5圖之實施例所示。生理訊息值欄位A2係以六個為例說明，然亦可少於六個或多於六個。生理訊息值欄位A2為處理器110的一位址陣列或另一記憶體的位址陣列。
在步驟S260中，處理器110判斷n是否等於M，其中M例如是脈搏值欄位A1的數量及生理訊息值欄位A2的數量，如六個。若n等於M，表示脈搏值欄位A1及生理訊息值欄 位A2被填滿，進入步驟S270，處理器110計算儲存在M個生理訊息值欄位A2內的M個生理訊息值的生理訊息中位數(生理資訊信賴值的一種)及儲存在M個脈搏值欄位A1內的M個脈搏值的脈搏中位數(生理資訊信賴值的一種)；若n不等於M，表示欄位尚未被填滿，處理器110回到步驟S220，繼續計算下一個心跳脈衝的脈搏值及生理訊息值，並分別儲存在下一個(n=n+1)脈搏值欄位A1及下一個(n=n+1)生理訊息值欄位A2，直到n等於M。在另一實施例中，生理資訊信賴值亦可例如是此些生理資訊欄位內的數個生理資訊的眾數(mode)或此些生理資訊欄位內的數個生理資訊中最接近此些生理資訊的標準差(Standard Deviation)的一者等，但本揭露實施例並不以此為限。
請再參見第5圖之實施例，M個脈搏值欄位A1的M個脈搏值依序是60、62、61、59、60及59，其脈搏中位數為60。M個生理訊息值欄位A2的M個生理訊息值依序是96%、95%、97%、92%、99%及98%，其生理訊息中位數的計算方式類似脈搏中位數，於此不再贅述。
在步驟S280中，處理器110計算M個脈搏值欄位A1內的M個脈搏值的脈搏平均值及M個生理訊息值欄位A2內的M個生理訊息值的生理訊息平均值。
在步驟S290中，處理器110控制顯示器160顯示脈搏平均值及生理訊息平均值。在另一實施例中，亦可省略本步驟S290。
此外，在其它實施例中，第5圖之脈搏值欄位A11~A16亦可填入系統預設值。例如，脈搏值欄位A11~A16可填入相同值，如60~80的其中一數值，然亦可填入相異值。相似地，第5圖之生理訊息值欄位A21~A26亦可填入系統預設值。例如，生理訊息值欄位A21~A26可填入相同值，如99%~90%的其中一數值，然亦可填入相異值；在此設計下，可省略第4圖的流程。
請參照第6A及6B圖，其繪示依照本揭露另一實施例之生理資訊偵測方法的流程示意圖。步驟S310可接續在第4圖之步驟S290之後。
在步驟S310中，處理器110設定n的初始值為1。
然後，處理器110可執行步驟S150，採用例如是前述第3A~3F圖的流程，計算所接收到的第一生理訊號P1的心跳脈衝的第一基線值DC1及第一振幅值PA1以及第二生理訊號P2的心跳脈衝的第二基線值DC2及第二振幅值PA2，接著進入步驟S315。
在步驟S315中，處理器110依據脈衝間距P41(繪示於第3F圖)判斷脈搏值是否介於40bpm與240bpm之間；若是，表示生物體10處在一穩定狀態，方進行後續生理資訊的偵測；若否，表示生物體10可能處在一不穩定狀態(如運動後)，此時所量得的生理資訊對生物體10來說參考意義較低，因此可忽略不計，即該心跳脈衝的訊號可跳過不計，流程可回到步驟 S150，再進入步驟S315。
在步驟S320中，如第7圖所示，其繪示第5圖之脈搏值欄位A1的更新示意圖。處理器110以當前的脈搏值取代M個脈搏值欄位A1的第n個脈搏值欄位A1的脈搏值，以將最新的脈搏值依序更新至脈搏值欄位A1。如第7圖所示，以目前的n等於1來說，則第1個脈搏值欄位A11的脈搏值由當前脈搏值(以數值80為例說明)取代。
在步驟S325中，處理器110依據第一生理訊號P1的心跳脈衝的第一基線值DC1及第一振幅值PA1以及第二生理訊號P2的心跳脈衝的第二基線值DC2及第二振幅值PA2，計算當前生理訊息值，如血氧量。
在步驟S330中，處理器110以當前的生理訊息值取代M個生理訊息值欄位A2的第n個生理訊息值欄位A2的生理訊息值，以將最新的生理訊息值依序更新至生理訊息值欄位A2。生理訊息值欄位A2的更新方式類似第7圖的脈搏值欄位A1的更新方式，因此第7圖未繪示。
在步驟S335中，處理器110判斷當前脈搏值(即第n個脈搏值欄位A1的脈搏值)是否為異常脈搏值。若是，則進入步驟S340，剔除異常的脈搏值，改以第4圖之步驟S270所計算的脈搏信賴值取代此異常脈搏值。例如，如第8圖所示，其繪示第7圖之異常脈搏值的剔除示意圖。以目前的n等於1來說，以脈搏信賴值(如數值60)取代第1個脈搏值欄位A11的脈搏值。若 當前脈搏值非異常脈搏值，則進入步驟S345，處理器110計算M個脈搏值欄位A1的數個脈搏值的脈搏平均值。此外，處理器110重新計算更新後的M個脈搏值欄位A1的M個脈搏值的脈搏信賴值(如第8圖的M個脈搏值)，並以新的脈搏信賴值取代原先的脈搏信賴值。本文的「異常」例如是相對於一預設範圍所定義出，不一定是絕對的情況，然亦可為絕對情況。本文「異常」亦可視為「失真」。
接著，在步驟S350中，處理器110判斷當前生理訊息值(即第n個生理訊息值欄位A2的生理訊息值)是否為異常生理訊息值。若是，則進入步驟S355，用第4圖之步驟S270所計算的生理訊息信賴值取代此異常生理訊息值。異常生理訊息值的剔除方式類似第8圖的脈搏值欄位A1的剔除方式，因此第8圖未繪示。若當前生理訊息值非異常生理訊息值，則進入步驟S360，處理器110計算M個生理訊息值欄位A2的數個生理訊息值的生理訊息平均值。此外，處理器110重新計算更新後的M個生理訊息值欄位A2的M個生理訊息值的生理訊息信賴值(如第8圖的M個生理訊息值)，並以新的生理訊息信賴值取代原先的生理訊息信賴值。
接著，在步驟S365中，處理器110控制顯示器160顯示生理訊息平均值及脈搏平均值。由於已經剔除異常脈搏值及異常生理訊息值，因此顯示器160所顯示的脈搏平均值及生理訊息平均值必為具有意義(非失真或非異常)的數值。
在步驟S365後，進入步驟S170。步驟S170已於前說明過，於此不再贅述。然後，在步驟S370中，處理器110判斷n是否等於M。若n等於M，表示數值更新已到最後一個欄位(第M個欄位)，進入步驟S375，處理器110重設n的值為1，然後進入步驟S315；若n不等於M，表示數值更新尚未到最後一個欄位(第M個欄位)，進入步驟S380，處理器110累加n之值，然後進入步驟S315，繼續對第一生理訊號P1及第二生理訊號P2的下一個(n=n+1)心跳脈衝進行計算。綜上可知，本揭露實施例的生理資訊偵測裝置係以有固定數量的生理資訊欄位(記憶體位址)去存放最新的數個生理資訊，因此，即使生理資訊一直不斷地持續產生，仍不會占用過多的記憶體空間。
綜上所述，雖然本揭露已以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本揭露。本揭露所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本揭露之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾。因此，本揭露之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

Claims (20)

  1. 一種穿戴式生理資訊偵測裝置，包括：一第一光訊號提供器，用以提供一第一光偵測訊號給一生物體，該第一光偵測訊號與該生物體作用後成為一第一生理訊號，該第一生理訊號包括複數個心跳脈衝；一光訊號接收器，用以接收該第一生理訊號；一指示器；以及一處理器，用以操作在：依據該第一生理訊號，計算該生物體的複數個生理資訊；判斷該些生理資訊之任一者是否異常；若該些生理資訊之任一者為異常，以非異常的該些生理資訊的一生理資訊信賴值取代該異常的生理資訊；持續計算該第一生理訊號的各該心跳脈衝的一第一基線值及一第一振幅值；持續判斷該第一基線值及該第一振幅值是否在一時間區間內分別偏離一第一基線初始值及一第一振幅初始值；及若該第一基線值及該第一振幅值在該時間區間內分別偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值，控制該指示器發出一警告訊息；其中，該處理器提供固定數量的複數個生理資訊欄位，該些生理資訊欄位用以儲存該些生理資訊。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，其中該處理器更用以操作在：計算該生理資訊信賴值與該些非異常的生理資訊的一生理資訊平均值。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，更包括：一顯示器，用以顯示該生理資訊平均值。
  4. 如申請專利範圍第2項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，其中該處理器更用以操作在：重新計算該生理資訊信賴值與該些非異常的生理資訊的一新的生理資訊信賴值，並以該新的生理資訊信賴值取代該生理資訊信賴值。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，其中該第一生理訊號包括複數個心跳脈衝，該處理器更用以操作在：調整該第一光訊號提供器的驅動參數，使該第一生理訊號的該第一基線值達到一第一基線預設值；計算該第一生理訊號的各該心跳脈衝的一第一血液灌流指數(Perfusion Index,PI)，其中該第一血液灌流指數為該第一生理訊號的該第一振幅值與該第一基線值的比例；判斷該第一血液灌流指數是否達到一第一指數預設值；若該第一血液灌流指數達到一第一指數預設值，以當前的該第一基線值及該第一振幅值分別作為該第一基線初始值及該第一振幅初始值。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，更包括：一第二光訊號提供器，用以提供一第二光偵測訊號給該生物體，該第二光偵測訊號自該生物體反射後成為一第二生理訊號；其中，該光訊號接收器更用以接收該第二生理訊號；該處理器更用以操作在：依據該第一生理訊號及該第二生理訊號，計算該生物體的該些生理資訊。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，其中該生理資訊信賴值係該些生理資訊的眾數(mode)、該些生理資訊的中位數(median value)或該些生理資訊中最接近該些生理資訊之標準差(Standard Deviation)的一者。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，其中該處理器更用以操作在：判斷當前脈搏值是否為一異常脈搏值；當該當前脈搏值為該異常脈搏值時，以一脈搏信賴值取代該異常脈搏值；計算複數個脈搏值欄位的複數個脈搏值的一脈搏平均值；判斷當前生理訊息值是否為一異常生理訊息值；當前生理訊息值為該異常生理訊息值時，以一生理訊息信賴值取代該異常生理訊息值，且計算複數個生理訊息值欄位的複數個生理訊息值的一生理訊息平均值；以及控制一顯示器顯示該生理訊息平均值及該脈搏平均值。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之穿戴式生理資訊偵測裝置，其中該處理器更用以操作在：判斷該第一生理訊號的各該心跳脈衝的該第一基線值及該第一振幅值是否偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值持續一段時間；當該第一生理訊號的各該心跳脈衝的該第一基線值及該第一振幅值偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值持續該段時間時，控制該指示器或一顯示器發出該警告訊息；以及當該第一生理訊號的各該心跳脈衝的該第一基線值及該第一振幅值未偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值持續該段時間時，繼續下一個該生理資訊的計算。
  10. 一種穿戴式生理資訊偵測裝置，包括：一第一光訊號提供器，用以提供一第一光偵測訊號給一生物體，該第一光偵測訊號與該生物體作用後成為一第一生理訊號，該第一生理訊號包括複數個心跳脈衝；一光訊號接收器，用以接收該第一生理訊號；一指示器；以及一處理器，用以操作在：依據該第一生理訊號，計算該生物體的複數個生理資訊；判斷該些生理資訊之任一者是否異常；若該些生理資訊之任一者為異常，以非異常的該些生理資訊的一生理資訊信賴值取代該異常的生理資訊；持續計算該第一生理訊號的各該心跳脈衝的一第一基線值及一第一振幅值；持續判斷該第一基線值及該第一振幅值是否在一時間區間內分別偏離一第一基線初始值及一第一振幅初始值；及若該第一基線值及該第一振幅值在該時間區間內分別偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值，控制該指示器發出一警告訊息；其中，該生理資訊信賴值係該些生理資訊的眾數、該些生理資訊的中位數或該些生理資訊中最接近該些生理資訊之標準差的一者。
  11. 一種生理訊號偵測方法，包括：提供一穿戴式生理資訊偵測裝置，該穿戴式生理資訊偵測裝置包括一第一光訊號提供器、一光訊號接收器、一指示器及一處理器；該第一光訊號提供器提供一第一光偵測訊號給一生物體，該第一光偵測訊號經與該生物體作用後成為一第一生理訊號，該第一生理訊號包括複數個心跳脈衝；該光訊號接收器接收該第一生理訊號；該處理器依據該第一生理訊號，計算該生物體的複數個生理資訊；該處理器判斷該些生理資訊之任一者是否異常；若該些生理資訊之任一者為異常，以非異常的該些生理資訊的一生理資訊信賴值取代該異常的生理資訊；持續計算該第一生理訊號的各該心跳脈衝的一第一基線值及一第一振幅值；持續判斷該第一基線值及該第一振幅值是否在一時間區間內分別偏離一第一基線初始值及一第一振幅初始值；以及若該第一基線值及該第一振幅值在該時間區間內分別偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值，控制該指示器發出一警告訊息；其中，該處理器提供固定數量的複數個生理資訊欄位，該些生理資訊欄位用以儲存該些生理資訊。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之生理訊號偵測方法，更包括：該處理器計算該生理資訊信賴值與該些非異常的生理資訊的一生理資訊平均值。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之生理訊號偵測方法，更包括：顯示該生理資訊平均值。
  14. 如申請專利範圍第12項所述之生理訊號偵測方法，更包括：重新計算該生理資訊信賴值與該些非異常的生理資訊的一新的生理資訊信賴值，並以該新的生理資訊信賴值取代該生理資訊信賴值。
  15. 如申請專利範圍第11項所述之生理訊號偵測方法，其中該第一生理訊號包括複數個心跳脈衝，該生理訊號偵測方法更包括：調整該第一光訊號提供器的驅動參數，使該第一生理訊號的該第一基線值達到一第一基線預設值；計算該第一生理訊號的各該心跳脈衝的一第一血液灌流指數，其中該第一血液灌流指數為該第一生理訊號的該第一振幅值與該第一基線值的比例；判斷該第一血液灌流指數是否達到一第一指數預設值；以及若該第一血液灌流指數達到一第一指數預設值，以當前的該第一基線值及該第一振幅值分別作為該第一基線初始值及該第一振幅初始值。
  16. 如申請專利範圍第11項所述之生理訊號偵測方法，其中該生理資訊偵測裝置更包括一第二光訊號提供器；該生理訊號偵測方法更包括：提供一第二光偵測訊號給該生物體，該第二光偵測訊號自該生物體反射後成為一第二生理訊號；其中，在該光訊號接收器接收該第一生理訊號之步驟更包括：該光訊號接收器更接收該第二生理訊號；在該處理器依據該第一生理訊號之步驟包括：該處理器依據該第一生理訊號及該第二生理訊號，計算該生物體的該些生理資訊。
  17. 如申請專利範圍第11項所述之生理訊號偵測方法，其中該生理資訊信賴值係該些生理資訊的眾數、該些生理資訊的中位數或該些生理資訊中最接近該些生理資訊之標準差的一者。
  18. 如申請專利範圍第11項所述之穿戴式生理訊號偵測方法，更包括：判斷當前脈搏值是否為一異常脈搏值；當該當前脈搏值為該異常脈搏值時，以一脈搏信賴值取代該異常脈搏值；計算複數個脈搏值欄位的複數個脈搏值的一脈搏平均值；判斷當前生理訊息值是否為一異常生理訊息值；當前生理訊息值為該異常生理訊息值時，以一生理訊息信賴值取代該異常生理訊息值，且計算複數個生理訊息值欄位的複數個生理訊息值的一生理訊息平均值；以及控制一顯示器顯示該生理訊息平均值及該脈搏平均值。
  19. 如申請專利範圍第11項所述之穿戴式生理訊號偵測方法，更包括：判斷該第一生理訊號的各該心跳脈衝的該第一基線值及該第一振幅值是否偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值持續一段時間；當該第一生理訊號的各該心跳脈衝的該第一基線值及該第一振幅值偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值持續該段時間時，控制該指示器或一顯示器發出該警告訊息；以及當該第一生理訊號的各該心跳脈衝的該第一基線值及該第一振幅值未偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值持續該段時間時，繼續下一個該生理資訊的計算。
  20. 一種生理訊號偵測方法，包括：提供一穿戴式生理資訊偵測裝置，該穿戴式生理資訊偵測裝置包括一第一光訊號提供器、一光訊號接收器、一指示器及一處理器；該第一光訊號提供器提供一第一光偵測訊號給一生物體，該第一光偵測訊號經與該生物體作用後成為一第一生理訊號，該第一生理訊號包括複數個心跳脈衝；該光訊號接收器接收該第一生理訊號；該處理器依據該第一生理訊號，計算該生物體的複數個生理資訊；該處理器判斷該些生理資訊之任一者是否異常；若該些生理資訊之任一者為異常，以非異常的該些生理資訊的一生理資訊信賴值取代該異常的生理資訊；持續計算該第一生理訊號的各該心跳脈衝的一第一基線值及一第一振幅值；持續判斷該第一基線值及該第一振幅值是否在一時間區間內分別偏離一第一基線初始值及一第一振幅初始值；以及若該第一基線值及該第一振幅值在該時間區間內分別偏離該第一基線初始值及該第一振幅初始值，控制該指示器發出一警告訊息；其中，該生理資訊信賴值係該些生理資訊的眾數、該些生理資訊的中位數或該些生理資訊中最接近該些生理資訊之標準差的一者。
TW106100618A 2017-01-09 2017-01-09 生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法 TWI657794B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW106100618A TWI657794B (zh) 2017-01-09 2017-01-09 生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法
CN201710104501.8A CN108283488B (zh) 2017-01-09 2017-02-24 生理信息检测装置及使用其的生理信息检测方法
US15/674,330 US11071468B2 (en) 2017-01-09 2017-08-10 Detecting apparatus and detecting method for physiological information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW106100618A TWI657794B (zh) 2017-01-09 2017-01-09 生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201825042A TW201825042A (zh) 2018-07-16
TWI657794B true TWI657794B (zh) 2019-05-01

Family

ID=62782501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW106100618A TWI657794B (zh) 2017-01-09 2017-01-09 生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11071468B2 (zh)
CN (1) CN108283488B (zh)
TW (1) TWI657794B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWM574470U (zh) * 2018-11-19 2019-02-21 眾里科技股份有限公司 血氧感測裝置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005065540A1 (en) * 2003-12-30 2005-07-21 University Of Florida Research Foundation, Inc. Novel specially configured nasal pulse oximeter
CN103315728A (zh) * 2012-03-20 2013-09-25 幻音科技(深圳)有限公司 心率检测和显示方法及其装置

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4819646A (en) * 1986-08-18 1989-04-11 Physio-Control Corporation Feedback-controlled method and apparatus for processing signals used in oximetry
US20020140675A1 (en) 1999-01-25 2002-10-03 Ali Ammar Al System and method for altering a display mode based on a gravity-responsive sensor
KR100675555B1 (ko) 2003-07-07 2007-01-29 유선국 맥박 산소포화도 측정 장치 및 방법
US7483729B2 (en) 2003-11-05 2009-01-27 Masimo Corporation Pulse oximeter access apparatus and method
US7194293B2 (en) 2004-03-08 2007-03-20 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Selection of ensemble averaging weights for a pulse oximeter based on signal quality metrics
US7534212B2 (en) 2004-03-08 2009-05-19 Nellcor Puritan Bennett Llc Pulse oximeter with alternate heart-rate determination
WO2006090371A2 (en) 2005-02-22 2006-08-31 Health-Smart Limited Methods and systems for physiological and psycho-physiological monitoring and uses thereof
US8092379B2 (en) 2005-09-29 2012-01-10 Nellcor Puritan Bennett Llc Method and system for determining when to reposition a physiological sensor
WO2007070247A2 (en) * 2005-11-29 2007-06-21 Venture Gain, L.L.C. Residual-based monitoring of human health
US20080194932A1 (en) * 2006-09-21 2008-08-14 Starr Life Sciences Corp. Small Animal Pulse Oximeter User Interface
US8265723B1 (en) 2006-10-12 2012-09-11 Cercacor Laboratories, Inc. Oximeter probe off indicator defining probe off space
US8280473B2 (en) * 2006-10-12 2012-10-02 Masino Corporation, Inc. Perfusion index smoother
US7952692B2 (en) 2006-12-12 2011-05-31 Orsense Ltd. Method and apparatus for determination of analyte concentration
US8660799B2 (en) * 2008-06-30 2014-02-25 Nellcor Puritan Bennett Ireland Processing and detecting baseline changes in signals
JP5893922B2 (ja) 2009-02-18 2016-03-23 ノニン・メディカル・インコーポレーテッド ディスポーザブル・オキシメータ・デバイス
US20100292589A1 (en) 2009-05-13 2010-11-18 Jesse Bruce Goodman Hypothenar sensor
US8311601B2 (en) 2009-06-30 2012-11-13 Nellcor Puritan Bennett Llc Reflectance and/or transmissive pulse oximeter
US8868149B2 (en) 2009-07-30 2014-10-21 Oxitone Medical Ltd. Photoplethysmography device and method
CN101632588B (zh) 2009-08-04 2011-07-20 中国人民解放军第四军医大学 消除运动干扰的血氧饱和度测量方法
US20120029320A1 (en) * 2010-07-30 2012-02-02 Nellcor Puritan Bennett Llc Systems and methods for processing multiple physiological signals
WO2012176193A1 (en) * 2011-06-20 2012-12-27 Cardio-Healthwatch Innovative Solutions Ltd. Independent non-interfering wearable health monitoring and alert system
GB2494622A (en) 2011-08-30 2013-03-20 Oxitone Medical Ltd Wearable pulse oximetry device
CN102499694B (zh) 2011-09-22 2013-11-27 中国人民解放军第三军医大学野战外科研究所 用于消除血氧饱和度监测干扰的方法
US8948832B2 (en) 2012-06-22 2015-02-03 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
TWI563969B (zh) * 2012-10-24 2017-01-01 財團法人工業技術研究院 生理資訊之計算機分析方法及裝置
CN103027690B (zh) 2012-11-28 2014-08-27 华中科技大学 一种基于自相关建模法的低灌注血氧饱和度测量方法
TWI544899B (zh) 2012-12-28 2016-08-11 財團法人工業技術研究院 生理訊號量測裝置及生理訊號量測方法
TWI541004B (zh) 2013-12-30 2016-07-11 財團法人工業技術研究院 光學生理訊號量測裝置以及訊號處理方法
TWI538660B (zh) 2014-09-26 2016-06-21 原相科技股份有限公司 心跳偵測模組及其偵測、去噪方法
TWI608826B (zh) 2014-10-31 2017-12-21 財團法人工業技術研究院 光學感測裝置及其量測方法
RU2728185C2 (ru) * 2015-11-10 2020-07-28 Юниверсити Оф Тасмания Способ, устройство и система для автоматического управления подачей вдыхаемого кислорода
CN105740627B (zh) 2016-01-29 2019-02-26 深圳市奋达科技股份有限公司 一种心率计算方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005065540A1 (en) * 2003-12-30 2005-07-21 University Of Florida Research Foundation, Inc. Novel specially configured nasal pulse oximeter
CN103315728A (zh) * 2012-03-20 2013-09-25 幻音科技(深圳)有限公司 心率检测和显示方法及其装置

Also Published As

Publication number Publication date
TW201825042A (zh) 2018-07-16
CN108283488B (zh) 2021-04-13
US11071468B2 (en) 2021-07-27
CN108283488A (zh) 2018-07-17
US20180192899A1 (en) 2018-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10045700B2 (en) Blood pressure estimating apparatus and method
US9510759B2 (en) Pulse wave propagation time measurement device
EP2896359B1 (en) Method and system for measuring heart rate in electronic device using photoplethysmography
WO2015141216A1 (ja) 生体情報測定装置及び生体情報測定方法
CN109906052B (zh) 包括血压传感器的设备以及用于控制该设备的方法
US20140249763A1 (en) Mobile device
US11504068B2 (en) Methods, systems, and media for predicting sensor measurement quality
CN108577852B (zh) 颈椎活动提示方法及颈椎活动检测系统
EP3130989A1 (en) Method and device for controlling touch screen
TWI657794B (zh) 生理資訊偵測裝置及使用其之生理資訊偵測方法
CN105814518A (zh) 一种信息处理方法以及智能手环
US20180375809A1 (en) Emotion-sensing system and method
US20210330193A1 (en) Blood pressure measurement method and blood pressure measurement device
US11375908B2 (en) Blood pressure detection signal sampling and compensation method and apparatus, and blood pressure signal collection system
KR20220048533A (ko) 운전자의 집중도 검출 장치 및 그 방법
US10478128B2 (en) Heart rate detection architecture
US20190011467A1 (en) Measuring Apparatus, Computer Readable Medium Storing Measuring Program and Measuring Method
JP5315947B2 (ja) 脈拍数算出プログラム、脈拍数算出装置、脈拍数算出方法および携帯端末装置
US20220394200A1 (en) Training data generation method, method and device for generating learned model, recording medium, program, and information processing device
EP3709215A1 (en) Imaging apparatus
KR102033499B1 (ko) 졸음 판단 장치 및 방법
JP7225893B2 (ja) 血圧値解析支援装置、血圧値解析支援システム、血圧値解析支援方法、およびプログラム
US20230240560A1 (en) Hearing Device-Based Systems and Methods for Determining a Heart Rate Value
CN112120714B (zh) 可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质
JP5836225B2 (ja) 生体存否検出装置