CN112120714B - 可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质 - Google Patents
可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112120714B CN112120714B CN201910555382.7A CN201910555382A CN112120714B CN 112120714 B CN112120714 B CN 112120714B CN 201910555382 A CN201910555382 A CN 201910555382A CN 112120714 B CN112120714 B CN 112120714B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wearable device
- user
- mobile device
- information
- emotion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请公开基于可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质,可穿戴设备与移动设备建立连接,监测方法包括可穿戴设备从移动设备接收到操作信息,操作信息至少包括移动设备在预设时间内息屏和解锁的次数;可穿戴设备判断移动设备在预设时间内是否收到操作指令;若否,可穿戴设备判断解锁次数是否超过预设次数;若可穿戴设备判断到解锁次数超过预设次数,则可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑,控制移动设备执行相应的操作,以缓解用户的情绪。通过上述方法,本申请基于可穿戴设备的监测方法可以时刻监测用户的情绪变化,并且当用户的情绪焦虑时,可以及时缓解用户的焦虑情绪。
Description
技术领域
本申请涉及可穿戴设备领域,特别是涉及可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质。
背景技术
据调查,中国13亿人口中有各种精神障碍和心理障碍患者达1600多万,1.5亿青少年人群中受情绪和压力困扰的青少年就有3000万。因此人们越来越关注心理健康。
人的情绪是心理健康的一个考量方面。高兴、愉快、欢乐、喜悦、轻松、欣慰、悲伤、害怕、恐惧、不安、紧张、哭闹、忧郁等都属于人的情绪。情绪分为积极情绪和消极情绪两大类。积极情绪对健康有益,消极情绪会影响身心健康。情绪消极、低落或过于紧张的人,往往容易患各种疾病。因此只有保持乐观的情绪,才有利于身体健康。
对用户来说,做问卷测试是一个获取自身心理健康程度的好方法,也可以对自身的情绪状态进行评估。但是若想获得较为准确的检测结果,则需要做题目较长的问卷测试,并且问卷测试都需要用户如实、认真、持续作答,才能够及时给予反馈和建议,进而探索用户情绪变化的规律。因此,问卷测试的方法比较繁琐,且不能实时反馈和帮助用户宣泄不良情绪。
发明内容
本申请提供基于可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质,以解决现有技术中不能实时反馈用户情绪波动的问题。
为解决上述技术问题,本申请提出一种基于可穿戴设备的监测方法,可穿戴设备与移动设备建立连接,监测方法包括:可穿戴设备从移动设备接收到操作信息,操作信息至少包括移动设备在预设时间内息屏和解锁的次数;可穿戴设备判断移动设备在预设时间内是否接收到操作指令;若否,可穿戴设备判断解锁次数是否超过预设次数;若可穿戴设备判断到解锁次数超过预设次数,则可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑,控制移动设备执行相应的操作,以缓解用户的情绪。
其中,在若可穿戴设备判断到解锁次数超过预设次数的步骤之后,监测方法进一步包括:可穿戴设备检测用户的生理信息,其中生理信息包括心率、体温和运动速度中的至少一种;可穿戴设备判断生理信息是否异常;若是,则可穿戴设备判断出用户的情绪为焦虑。
其中,在可穿戴设备从移动设备而接收到操作信息的步骤之后,所述监测方法进一步包括:可穿戴设备获取当前时间,判断当前时间是否为预设的睡眠时间;若是,则可穿戴设备产生第一提醒信息,并控制移动设备播放音乐。
其中,在可穿戴设备产生第一提醒信息的步骤之前,监测方法进一步包括:可穿戴设备监控移动设备是否运行应用程序;若是,则可穿戴设备关闭应用程序,并控制移动设备息屏。
其中,在可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑的步骤之后,监测方法进一步包括:可穿戴设备进一步获取预设时间内的位置信息,根据位置信息判断到用户处于室内;可穿戴设备产生第二提醒信息,以提醒用户外出。
其中,可穿戴设备产生第二提醒信息,以提醒用户外出的步骤,包括:可穿戴设备进一步获取用户所在城市的演出活动信息,根据演出活动信息判断出适合用户观看的演出节目;可穿戴设备根据演出节目规划观演时间和观演路线,并生成第三提醒信息,以提醒用户观演时间和观演路线。
其中,在根据位置信息判断到用户处于室内的步骤之后,监测方法进一步包括:可穿戴设备获得用户预设时间内使用社交类软件的社交次数;判断社交次数是否少于预设次数,若是,则提醒用户增加社交次数。
其中,控制移动设备执行相应的操作,以缓解用户情绪的步骤,包括:可穿戴设备控制移动设备播放语音或视频,以使用户跟随语音或视频的指令进行放松运动。
为解决上述技术问题,本申请提出一种可穿戴设备,可穿戴设备包括存储器和处理器,存储器连接处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一项的方法。
为解决上述技术问题,本申请提出一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法。
本申请公开的基于可穿戴设备的监测方法,可以通过可穿戴设备检测用户预设时间内息屏和解锁的次数,从而判断出用户的情绪是否焦虑,当检测到用户情绪焦虑时,可穿戴设备会发送指令控制移动设备执行相应的操作以缓解用户的焦虑情绪,因此可穿戴设备可以有效监测用户的情绪变化并及时缓解用户的焦虑情绪,提高可穿戴设备和用户的交互性,提高用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请监测方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请监测方法另一实施例的流程示意图;
图3是本申请监测方法又一实施例的流程示意图;
图4是本申请监测方法中缓解用户情绪一实施例的流程示意图;
图5是本申请监测方法中缓解用户情绪另一实施例的流程示意图;
图6是本申请可穿戴设备一实施例的结构示意图;
图7是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对发明所提供的可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质进一步详细描述。
本申请提供了一种基于可穿戴设备的监测方法,请参阅图1,图1是本申请监测方法一实施例的流程示意图。监测方法基于可穿戴设备,并且可穿戴设备可以与移动设备建立连接,可穿戴设备可以包括智能眼镜或智能手表,移动设备可以包括智能手机或平板电脑。监测方法包括以下步骤:
S11:可穿戴设备从移动设备接收到操作信息。
移动设备获得操作信息,操作信息至少包括移动设备在预设时间内息屏和解锁的次数。移动设备将获得的操作信息发送至可穿戴设备,以使可穿戴设备从移动设备接收到操作信息。
S12:可穿戴设备判断移动设备在预设时间内是否接收到操作指令。
可穿戴设备判断移动设备在预设时间内是否接收到操作指令,若否,则执行下述步骤S13;若是,移动设备则执行该操作指令。具体地,若移动设备在预设时间内没有接受到操作指令,移动设备可以生成第一指令并将第一指令发送至可穿戴设备,在可穿戴设备接收到第一指令的情况下,可穿戴设备就可以判断出移动设备在预设时间内没有收到操作指令。
在本实施例中,操作指令可以是指用户对移动设备的应用程序所做的操作,例如开启应用程序,或者用户对应用程序进行操作,操作可以为滑动、放大、缩小或选择等。
S13:可穿戴设备判断次数是否超过预设次数。
若可穿戴设备判断出移动设备在预设时间内没有收到操作指令,可穿戴设备进一步判断解锁的次数是否超过预设次数,若是,则执行下述步骤S14,若否,可穿戴设备不执行其他操作,继续从移动设备接收到的操作信息。
一般的,用户解锁移动设备后会对移动设备进行操作,例如打电话,发消息或者开启应用程序等。因此当可穿戴设备预设时间内检测到用户解锁息屏的操作次数超过预设次数,但又检测不到具体的操作指令时,就可以判断出当前用户的情绪为焦虑。
S14:若可穿戴设备判断到次数超过预设次数,则可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑,控制移动设备执行相应的操作,以缓解用户的情绪。
若可穿戴设备判断到解锁的次数超过预设次数,则可穿戴设备判断出操作该移动设备的用户的情绪为焦虑,可穿戴设备进一步控制移动设备进行相应的操作,以缓解用户的焦虑情绪。
在一些实施例中,可穿戴设备可以控制移动设备播放语音或视频,例如可穿戴设备控制移动设备播放舒缓音乐、搞笑视频等等,以使用户在听到语音或者观看视频后放松心情。或者,可穿戴设备还可以控制移动设备播放放松运动的语音或视频,以使用户跟随语音或视频的指令进行放松运动,从而达到平复心情的效果。
本实施例中提供了一种基于可穿戴设备的监测方法,可穿戴设备可以通过监测用户对移动设备的操作信息从而判断用户的情绪。若在预设时间内检测到用户解锁息屏的次数超过预设次数,且没有接收到具体的操作指令,则判断此时用户的情绪比较焦虑,可穿戴设备进一步控制移动设备播放语音或视频,帮助用户缓解焦虑情绪。通过上述方式,本实施例中的可穿戴设备可以有效监测用户的情绪变化并及时缓解用户的焦虑情绪,提高可穿戴设备和用户的交互性,提高用户的使用体验。
请参阅图2,图2是本申请监测方法另一实施例的流程示意图。在本实施例中,可穿戴设备还可以通过检测用户的生理信息进一步准确判断用户的情绪,其中监测方法包括以下步骤:
S21:可穿戴设备从移动设备接收到操作信息。
S22:可穿戴设备判断移动设备在预设时间内是否接收到操作指令。
S23:可穿戴设备判断次数是否超过预设次数。
步骤S21~S23与上述步骤S11~S13相同,在此不再赘述。
S24:若可穿戴设备判断到次数超过预设次数,可穿戴设备检测用户的生理信息。
可穿戴设备判断到解锁次数超过预设次数后,可穿戴设备可以进一步检测用户的生理信息,其中生理信息可以为心率、脉搏强度、血氧、体温或运动速度等。
脉搏强度是血流冲击血管壁的力量大小,它取决于心搏出量、脉压、外周阻力和动脉壁的弹性。脉搏强度越高,表明心脏跳动的力量越大,每次搏动输出的血液越来越多。血氧是血氧饱和度,是血液中被氧结合的氧合血高蛋白的容量占全部可结合雪红蛋白容量的百分比,即血液中血氧的浓度,它是呼吸循环、身体健康的重要生理指标、心率是心脏搏动的频率(每分钟心跳的次数)。在本实施例中,可穿戴设备通过检测上述三个生理指标的变化,可以反映用户的情绪波动。
S25:可穿戴设备判断生理信息是否异常。
可穿戴设备检测到用户的生理信息,并将生理信息与用户正常情绪时的生理信息作对比,若可穿戴设备判断到生理信息与用户正常情绪时的生理信息的数值相差大于或等于30%,则可穿戴设备判断出用户的生理信息异常,继续执行步骤S26。若可穿戴设备检测出来的生理信息与用户正常情绪时的生理信息的数值相差小于30%,则可穿戴设备判断用户的生理信息正常。在其他的实施例中,用户可以自定义相差的数值,例如15%,45%等等。
S26:可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑,控制移动设备执行相应的操作,以缓解用户的情绪。
可穿戴设备判断出当前用户的生理信息异常,且检测出用户在预设时间内多次息屏解锁,且没有其他具体操作应用程序,可穿戴设备判断出使用该移动设备的用户的情绪为焦虑。进一步的,可穿戴设备控制移动设备执行相应的操作,以缓解用户的焦虑情绪,并且还可以提高可穿戴设备和用户的交互性,提高用户的使用体验。
请参阅图3,图3是本申请监测方法又一实施例的流程示意图,监测方法包括以下步骤:
S31:可穿戴设备从移动设备接收到操作信息。
步骤S31与上述实施例中的S11和S21相同,在此不再赘述。
S32:可穿戴设备获取当前时间,判断当前时间是否为预设的睡眠时间。
可穿戴设备获取当前时间,并判断当前时间是否为预设的睡眠时间。睡眠时间可以是系统默认的,也可以是用户根据自身睡眠习惯设置的。在本实施例中,睡眠时间可以设置为晚上11点~早上7点。
S33:若是,可穿戴设备监控移动设备是否运行应用程序。
若可穿戴设备检测移动设备在预设的睡眠时间内是否运行应用程序。需要说明的是,本实施例中的应用程序是指移动设备中的第三方应用程序,不包括移动设备的系统程序。
S34:可穿戴设备产生第一提醒信息。
当可穿戴设备检测到移动设备在预设的睡眠时间内运行应用程序时,可则生成第一提醒信息,告知用户现在已经是睡眠时间,应该尽快入睡。第一提醒信息可以以弹窗的形式出现,避免扰正在运行的第三方应用程序。在其他的实施例中,若用户在可穿戴设备发出第一提醒消息后仍然继续运行应用程序,可穿戴设备则可以控制移动设备保存当前应用程序的数据后,关闭应用程序,并且息屏,使得用户准备进入睡眠。
本实施例中可穿戴设备检测移动设备在睡眠时间内是否运行应用程序,若是,则提醒用户尽快进入睡眠,提高睡眠质量,有利于用户的心理健康,保持积极的情绪状态。
在一些实施例中,当检测出用户情绪状态为焦虑时,可穿戴设备还可以帮助用户缓解情绪。请参阅图4,图4是本申请监测方法中缓解用户情绪一实施例的流程示意图。当可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑的步骤之后,监测方法进一步包括以下步骤:
S41:可穿戴设备获取预设时间内的位置信息。
可穿戴设备获取移动设备在预设时间内的位置信息,并通过移动设备的位置信息可以判断出用户的位置路线。预设时间可以是指一周、两周、一个月、三个月等。在本实施例中,可穿戴设备可以根据自身传感器,例如定位器、陀螺仪、加速度计等获取用户的位置信息,也可以通过移动设备获得用户的位置信息。
S42:根据位置信息判断用户是否处于室内。
可穿戴设备根据位置信息判断用户是否长期处于室内,若是,则执行下述步骤S43。在本实施例中,室内可以理解为家里。在其他的实施例中,室内也可以理解为宿舍内,学校、公司里等地方。
S43:可穿戴设备产生第二提醒信息,以提醒用户外出。
通过上述检测可穿戴设备获知用户长期处于室内,可穿戴设备产生第二提醒信息,以提醒用户外出。长期处于一个地方会使人心情抑郁,外出有利于帮助用户调节情绪,舒缓心情。在一些实施例中,可穿戴设备可以进一步获取用户所在城市的演出活动信息,并根据演出活动信息判断出适合用户观看的演出节目,其中演出节目可以是电影、音乐节、舞台剧等。为了方便用户的出行,可穿戴设备还可以根据演出节目规划观演时间和观演路线,并生成第三提醒信息,以提醒用户观演时间和观演路线。
请参阅图5,图5是本申请监测方法中缓解用户情绪另一实施例的流程示意图。当可穿戴设备判断出移动设备的用户的情绪为焦虑的步骤之后,监测方法进一步包括以下步骤:
S51:可穿戴设备获取预设时间内的位置信息。
S52:根据位置信息判断用户是否处于室内。
本实施例中的S51~S52与上述步骤中的S41~S42相同,在此不再赘述。
S53:可穿戴设备获取用户预设时间内使用社交类软件的社交次数。
当可穿戴设备判断出用户在预设时间内长期处于室内,进一步的,可穿戴设备获取用户在该段预设时间内在移动设备中使用社交类软件的次数。其中,社交类软件可以包括系统软件例如电话、短信等,也可以包括第三方软件,例如QQ、微信等。
S54:判断社交次数是否少于预设次数。
可穿戴设备判断用户使用社交类软件的社交次数是否少于预设的次数,若是,则执行步骤S55。
S55:则提醒用户增加社交次数。
可穿戴设备判断出用户在预设时间内既不出门,通过电话或者网络跟人聊天的次数也少,而社交次数过小可能会导致用户的情绪低落,因此当可穿戴设备检测出用户的社交次数少于预设次数时,则提醒用户增加社交次数,多与人交流。正常的社交活动可以引导用户保持良好的心理健康,缓解焦虑情绪。
此外,基于上述的监测方法,本申请还提出一种可穿戴设备。可穿戴设备可以是指融合到用户衣服或者配件的一种便携式设备,可穿戴设备可以通过软件支持以及数据交互,云端交互来实现功能。本申请中的可穿戴设备可以包括智能手表或智能眼镜。请参阅图6,图6是本申请可穿戴设备一实施例的结构示意图。可穿戴设备600包括存储器61和处理器62。存储器61连接处理器62,存储器61中存储有计算机程序,处理器62执行计算机程序时实现上述任一实施例中的方法。其步骤和原理在上述筛选方法已详细介绍,在此不再赘述。
在本实施例中,处理器62还可以称为CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)。处理器62可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器62还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
基于上述的监测方法,本申请还提出一种计算机存储介质。请参阅图7,图7是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。计算机存储介质700中存储有计算机程序71,计算机程序71被处理器执行时实现上述任一项实施例中的方法。其步骤和原理在上述筛选方法已详细介绍,在此不再赘述。进一步的,计算机存储介质700还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、磁带或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于可穿戴设备的监测方法,其特征在于,所述可穿戴设备与移动设备建立连接,所述监测方法包括:
所述可穿戴设备从所述移动设备接收到操作信息,所述操作信息至少包括所述移动设备在预设时间内息屏和解锁的次数;
所述可穿戴设备判断所述移动设备在所述预设时间内是否接收到操作指令;
若否,所述可穿戴设备判断所述次数是否超过预设次数;
若所述可穿戴设备判断到所述次数超过所述预设次数,则所述可穿戴设备判断出所述移动设备的用户的情绪为焦虑,控制所述移动设备执行相应的操作,以缓解所述用户的情绪;
在所述可穿戴设备判断出所述移动设备的用户的情绪为焦虑的步骤之后,所述监测方法进一步包括:
所述可穿戴设备进一步获取预设时间内的位置信息,根据所述位置信息判断到所述用户处于室内;
所述可穿戴设备产生第二提醒信息,以提醒所述用户外出;
其中,所述可穿戴设备产生第二提醒信息,以提醒所述用户外出的步骤,包括:
所述可穿戴设备进一步获取所述用户所在城市的演出活动信息,根据所述演出活动信息判断出适合所述用户观看的演出节目;
所述可穿戴设备根据所述演出节目规划观演时间和观演路线,并生成第三提醒信息,以提醒所述用户所述观演时间和所述观演路线。
2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,在若所述可穿戴设备判断到所述次数超过所述预设次数的步骤之后,所述监测方法进一步包括:
所述可穿戴设备检测所述用户的生理信息,其中生理信息包括心率、体温和运动速度中的至少一种;
所述可穿戴设备判断所述生理信息是否异常;
若是,则所述可穿戴设备判断出所述用户的情绪为焦虑。
3.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,在所述可穿戴设备从移动设备接收到操作信息的步骤之后,所述监测方法进一步包括:
所述可穿戴设备获取当前时间,判断所述当前时间是否为预设的睡眠时间;
若是,则所述可穿戴设备产生第一提醒信息,并控制所述移动设备播放音乐。
4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,在所述可穿戴设备产生第一提醒信息的步骤之前,所述监测方法进一步包括:
所述可穿戴设备监控所述移动设备是否运行应用程序;
若是,则所述可穿戴设备关闭所述应用程序,并控制所述移动设备息屏。
5.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,在所述根据位置信息判断到所述用户处于室内的步骤之后,所述监测方法进一步包括:
所述可穿戴设备获取所述用户预设时间内使用社交类软件的社交次数;判断所述社交次数是否少于预设次数,若是,则提醒所述用户增加社交次数。
6.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述控制所述移动设备执行相应的操作,以缓解所述用户的情绪的步骤,包括:
所述可穿戴设备控制所述移动设备播放语音或视频,以使所述用户跟随所述语音或所述视频的指令进行放松运动。
7.一种可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备包括存储器和处理器,所述存储器连接所述处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述方法。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910555382.7A CN112120714B (zh) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | 可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910555382.7A CN112120714B (zh) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | 可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112120714A CN112120714A (zh) | 2020-12-25 |
CN112120714B true CN112120714B (zh) | 2023-04-25 |
Family
ID=73849374
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910555382.7A Active CN112120714B (zh) | 2019-06-25 | 2019-06-25 | 可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112120714B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWM447213U (zh) * | 2012-10-09 | 2013-02-21 | Univ Ming Chuan | 穿戴式生理監控與訊息傳遞裝置 |
CN104867309A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-08-26 | 深圳市全球锁安防系统工程有限公司 | 一种中老龄人安康服务智能穿戴设备及深度学习方法 |
WO2015152818A1 (en) * | 2014-03-31 | 2015-10-08 | National University Of Singapore | Device to prevent a condition or disease associated with a lack of outdoor time |
CN105180922A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种导航美食的方法及终端 |
CN205612846U (zh) * | 2016-02-19 | 2016-10-05 | 京东方光科技有限公司 | 一种情绪调节装置、可穿戴设备和缓解情绪的帽子 |
CN107076563A (zh) * | 2014-12-09 | 2017-08-18 | 索尼公司 | 信息处理设备、控制方法和程序 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100280336A1 (en) * | 2009-04-30 | 2010-11-04 | Medtronic, Inc. | Anxiety disorder monitoring |
KR101801327B1 (ko) * | 2011-07-29 | 2017-11-27 | 삼성전자주식회사 | 감정 정보 생성 장치, 감정 정보 생성 방법 및 감정 정보 기반 기능 추천 장치 |
CN103729406B (zh) * | 2013-12-09 | 2017-09-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 环境信息的搜索方法及系统 |
WO2016203575A1 (ja) * | 2015-06-17 | 2016-12-22 | 株式会社日立製作所 | 気分スコア計算システム |
CN104905803B (zh) * | 2015-07-01 | 2018-03-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 可穿戴电子设备及其情绪监控方法 |
CN105224080A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-01-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 可穿戴设备及监控方法、智能监控系统 |
CN105516468A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 上海与德通讯技术有限公司 | 一种移动终端及其音乐播放控制方法 |
CN105867601A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 可穿戴设备的控制方法、装置及终端 |
CN105536118A (zh) * | 2016-02-19 | 2016-05-04 | 京东方光科技有限公司 | 一种情绪调节装置、可穿戴设备和缓解情绪的帽子 |
CN107731310A (zh) * | 2016-08-10 | 2018-02-23 | 上海市眼病防治中心 | 一种检测户外活动的方法和可穿戴设备 |
CN106383585B (zh) * | 2016-09-30 | 2019-05-07 | 山东瀚岳智能科技股份有限公司 | 基于可穿戴设备的用户情绪识别方法及系统 |
CN107368692B (zh) * | 2017-08-17 | 2021-05-14 | 深圳先进技术研究院 | 焦虑状态的预警方法、装置、设备以及存储介质 |
CN107595305A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-01-19 | 西南大学 | 焦虑状态检测方法及装置 |
CN109246291B (zh) * | 2018-08-17 | 2021-08-06 | 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 | 移动终端和睡眠提醒方法、装置 |
CN109141631B (zh) * | 2018-10-22 | 2021-07-27 | 广东小天才科技有限公司 | 一种活动时间监控方法及系统 |
-
2019
- 2019-06-25 CN CN201910555382.7A patent/CN112120714B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWM447213U (zh) * | 2012-10-09 | 2013-02-21 | Univ Ming Chuan | 穿戴式生理監控與訊息傳遞裝置 |
WO2015152818A1 (en) * | 2014-03-31 | 2015-10-08 | National University Of Singapore | Device to prevent a condition or disease associated with a lack of outdoor time |
CN107076563A (zh) * | 2014-12-09 | 2017-08-18 | 索尼公司 | 信息处理设备、控制方法和程序 |
CN104867309A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-08-26 | 深圳市全球锁安防系统工程有限公司 | 一种中老龄人安康服务智能穿戴设备及深度学习方法 |
CN105180922A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种导航美食的方法及终端 |
CN205612846U (zh) * | 2016-02-19 | 2016-10-05 | 京东方光科技有限公司 | 一种情绪调节装置、可穿戴设备和缓解情绪的帽子 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112120714A (zh) | 2020-12-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102381440B1 (ko) | 호흡 시퀀스 사용자 인터페이스 | |
US10549173B2 (en) | Sharing updatable graphical user interface elements | |
JP6101684B2 (ja) | 患者を支援する方法及びシステム | |
US20180343219A1 (en) | Conversation agent | |
US10338939B2 (en) | Sensor-enabled feedback on social interactions | |
US20180075204A1 (en) | Systems and methods for building supportive relationships between patients and caregivers | |
US20090292770A1 (en) | Determination of extent of congruity between observation of authoring user and observation of receiving user | |
US11944453B2 (en) | Clinical fitting assistance using software analysis of stimuli | |
WO2020176533A1 (en) | Integration of sensor-based cardiovascular measures into physical benefit measure related to hearing instrument use | |
CN114343587A (zh) | 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
JP4609475B2 (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法、並びに記録媒体 | |
US11612320B2 (en) | Cognitive benefit measure related to hearing-assistance device use | |
CN112120714B (zh) | 可穿戴设备的监测方法、可穿戴设备及计算机存储介质 | |
JP2018181276A (ja) | 健康管理支援装置、健康管理支援システム、および健康管理支援方法 | |
JP2020202971A (ja) | ストレス抑制システム | |
Lam et al. | Smartmood: Toward pervasive mood tracking and analysis for manic episode detection | |
JP5919182B2 (ja) | ユーザモニタリング装置およびその動作方法 | |
US11291394B2 (en) | System and method for predicting lucidity level | |
WO2019130488A1 (ja) | 保護者支援に用いられるプログラム、保護者支援方法、及び保護者支援システム | |
US20230256192A1 (en) | Systems and methods for inducing sleep of a subject | |
RU2821025C2 (ru) | Способ архивирования конкретного события из жизни владельца подключенных часов | |
JP2019101872A (ja) | 情報処理装置、及びプログラム | |
US20240087737A1 (en) | Wearable device healthcare system | |
JP2023092463A (ja) | スマートウォッチ着用者の人生における特定のイベントをアーカイブする方法 | |
JP2021190032A (ja) | 対話支援装置、対話支援方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |