TWI567564B - 精確的使用者優選資料之收集與管理之技術 - Google Patents

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史丹利 莫
古斯塔沃Ｄ Ｄ 雅賈茲
艾略特 史密斯
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Description

精確的使用者優選資料之收集與管理之技術 相關申請案之交互參照
本申請案主張2011年九月12日提交之美國暫時專利申請案第61/533,451號的優先權利益。
本發明係有關於精確的使用者優選資料之收集與管理之技術。
發明背景
一些追蹤使用者優選之傳統解決方案，可能會涉及到的是，在一個中央位置中，聚集眾多使用者有關之優選資料，以及使用一些統計分析，使基於人口統計學，來識別一些優選取向。然而，在一個中央位置中，潛在地聚集一些敏感性資料，可能會引起一些隱私性和/或安全性之擔憂。此外，此等解決方案，可能會無法恰當地採集一些可能會偏離群體人口統計學之使用者愛好和厭惡的個別狀況。
依據本發明的一個實施例，特別提出至少一種電腦可存取式儲存媒體，其包含一個指令集，其等若被一個處理器執行時，可致使一個電腦進行下列動作：自一個本地裝置之關鍵字引擎接收一個裝置專屬性使用者優選資料；將該裝置專屬性使用者優選資料儲存至該本地裝置；自一個遠距裝置接收一個情境適當性使用者優選資料之即時請求；基於該即時請求選擇一個或多個使用者係數；響應於 該請求使用所選定的一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料；以及使用一個聊天室通訊協定將所過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送給該遠距裝置。
圖式簡單說明
本發明之實施例的各種優點，將可藉由閱讀以下之專利說明書和所附申請專利範圍，以及藉由參照以下諸圖，而使本技藝之專業人士得以明瞭，其中：圖1為一個資訊分享架構之範例的方塊圖；圖2為依據一個實施例之裝置利用圈的一個範例之圖例；圖3為依據一個實施例之關鍵字引擎慣用模型的一個範例之方塊圖；圖4為依據一個實施例之多數裝置有關的關鍵字引擎慣用模型的一個範例之方塊圖；圖5為依據一個實施例之資訊分享實況的一個範例之訊息循序圖；圖6為依據一個實施例而管理使用者優選資料之方法的一個範例之流程圖；而圖7則為依據一個實施例之系統的一個範例之方塊圖。
較佳實施例之詳細說明
一些實施例，可能包括一個電腦可讀取式儲存媒體，其具有一個指令集，其等若被一個處理器執行時，可致使一個電腦將裝置專屬性使用者優選資料儲存至一個本地裝置。該等指令亦可致使一個電腦接收來自一個遠距裝置之 即時請求，以及響應於該請求，而使用一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料。
一些實施例，可能亦包括一個系統，其具有一個通訊介面和一個關鍵字引擎，後者經組配以使一些系統專屬性使用者優選資料儲存至該系統。該系統可能亦具有一個經組配以經由該通訊介面而接收來自一個遠距裝置之即時請求的請求模組，和一個經組配以響應於該請求而使用一個或多個使用者係數來過濾該系統專屬性使用者優選資料之過濾器模組。
此外，一些實施例，可能包括一個設備，其具有一個邏輯用以將一些裝置專屬性使用者優選資料儲存至一個本地裝置，以及用以接收來自一個遠距裝置之即時請求。該邏輯可能亦會響應於該請求，而使用一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料。
此外，一些實施例可能包括一個電腦實行方法，其中，該裝置專屬性使用者優選資料係接收自一個本地裝置之關鍵字引擎。該裝置專屬性使用者優選資料，可能會被儲存至一個本地裝置，其中，一個針對情境適當性使用者優選資料之即時請求，可能係接收自一個遠距裝置。該方法在設置上，可能基於該即時請求來選擇一個或多個使用者係數，以及可能響應於該請求，而使用該被選定的一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料。此外，該方法可能涉及使用一個聊天室通訊協定而將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送結該遠距裝置。
其他之實施例，可能包括至少一個電腦可存取式儲存媒體，其具有一個指令集，其等若被一個處理器執行時，可致使一個電腦接收來自一個本地裝置之關鍵字引擎的裝置專屬性使用者優選資料，將該裝置專屬性使用者優選資料儲存至該本地裝置，以及自一個遠距裝置接收一個有關情境適當性使用者優選資料之即時請求。此外，該等指令若被執行，可能會致使得一個電腦基於該即時請求來選擇一個或多個使用者係數，響應於該請求，使用上述被選定的一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料，以及使用一個聊天室通訊協定將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送結該遠距裝置。
茲轉至圖1，有一個電腦運算環境10顯示，其中，該使用者優選資料，係以即時在一些平臺之間做交換。在所例示之範例中，一個第一裝置("裝置A")，包含一個關鍵字引擎14，其會被用來繁衍一個裝置專屬性使用者個人資訊資料庫16。該第一裝置(加上另一個例示之裝置)12，可能表示範圍廣泛之平臺，諸如舉例而言，一個智慧型電視(TV)、電子書閱讀器、伺服器、個人電腦(PC)、膝上型電腦、智慧型平板、智慧型行動電話、個人數位助理(PDA)、行動上網裝置(MID)、媒體播放器、汽車資訊娛樂系統、等等。該關鍵字引擎14，可能因而監控該裝置12上面就使用者優選相關性內容所執行的一個或多個應用程式。舉例而言，在一個電視之情況中，該關鍵字引擎14，可能會掃描一個視訊信號，尋求內嵌之文字，諸如隱藏字幕資訊、字幕、和 /或元資料，以及會識別一些專有名詞，作為使用者優選資料，而將彼等標記為一些關鍵字。該使用者優選資料之其他範例性實現體，包括但非受限之歌曲歌詞、電子書內之字詞、一個系統為獨一識別之相片所攜帶或所描述之元資料、加浮水印之照片、經由面容/物件辨識所識別的視訊/視訊、和有聲書內容。
同理，一個第二裝置("裝置B")22，可能包含一個關鍵字引擎24，其會被用來繁衍一個裝置專屬性使用者個人資訊資料庫26，以及一個第三裝置("裝置C")32，可能包含一個關鍵字引擎34，其會被用來繁衍一個裝置專屬性使用者個人資訊資料庫36。該等第二和第三裝置22、32，亦可能包含任何上述或其他類型之平臺，其中，該等裝置12、22、32中的任何一個，可能會被多重之使用者(舉例而言，電視或IVI系統)共享，或者可能專屬於一個單一使用者(舉例而言，智慧型行動電話、或電子書閱讀器)。
此外，該等裝置12、22、32，可能經由一個或多個範圍廣泛之技術，而達成平臺外之通訊。舉例而言，該等裝置12、22、32中的一個或多個，在達成平臺外之通訊上，可能會使用無線技術，諸如舉例而言，蜂巢式電話(舉例而言，寬頻碼分多址/W-CDMA(全球行動電傳視訊系統UMTS)、CDMA2000(IS-856/IS-2000)、等等)、Wi-Fi(無線保真度，舉例而言，美國電機及電子工程師協會/IEEE 802.11-2007、無線區域網路(WLAN)/LAN媒體存取控制(MAC)、和實體層(PHY)規範)、LR-WPAN(低傳輸速率無線 個人區域網路，舉例而言，IEEE 802.15.4-2006)、Bluetooth(舉例而言，IEEE 802.15.1-2005、無線個人區域網路)、WiMax(舉例而言，IEEE 802.16-2004、LAN/MAN寬頻無線LANS)、GPS(全球定位系統)、展頻(舉例而言，900 MHz)、和其他RF(射頻)電信技術。該等裝置12、22、32中的一個或多個，亦可能使用線接式技術(舉例而言，RS-232(電子工業聯盟(Electronic Industries Alliance/EIA)、乙太網路(舉例而言，IEEE 802.3-2005)、輸電線通訊(舉例而言，X10、IEEE P1675)、USB(舉例而言，通用序列匯流排，例如，USB規範3.0，版本1.0，2008年十一月12日，USB開發者論壇)、DSL(數位用戶專線)、電纜數據機、T1連線、等等)來通訊。
上述例示之第三裝置32，包含一個應用程式30，其可發佈一些即時請求20、40、和42，分別給該等裝置12、22、32，其中，該等即時請求20、40、42，係為尋求一些情境適當性使用者優選資料。通常，每個裝置12、22、32，可能會響應該等請求20、40、42，而使用一個或多個使用者係數，來過濾該本地儲存之裝置專屬性使用者優選資料。更明確而言，該等使用者係數，可能會基於彼等自己之請求20、40、42的內容，而加以選擇。舉例而言，該第一裝置12，可能為一個電視，其中，該即時請求20，為一個請求與某一家庭成員(舉例而言，媽媽)相關之使用者優選資料的時間戳記式(舉例而言，正午)訊息。在此種情況中，該第一裝置12，可能使用"媽媽"和"正午"，作為一些使用者係數，以便自該使用者個人資訊資料庫16，擷取該經過濾之 優選資料18。因此，該經過濾之優選資料18，可能包含媽媽在正午或大約在正午正觀看電視之際已自一個視訊內嵌式文字(舉例而言，隱藏字幕、字幕)擷取出的一些關鍵字。其他潛在之使用者係數，包括但非受限之媒體和內容的類型(舉例而言，類型、種類、播放清單、等等)、該裝置之情境，相鄰之應用程式(舉例而言，在使用、使用之前、或使用之後)、星期幾(舉例而言，週日，週末)、年時(舉例而言，假日、季節)、多重使用者之存在、和等等。
同理，該第二裝置22，可能為一個智慧型行動電話，其中，該即時請求40，可使該第二裝置22，自該使用者個人資訊資料庫26，擷取該經過濾之優選資料28。因此，上述有關媽媽在中午之請求的實況中，該經過濾之優選躲料28，可能包含一個元資料，其係與先前媽媽在正午或大約在正午可能已在聆聽之音樂或可能已在瀏覽之網站相關聯。該第三裝置32，亦可能響應來自該應用程式30之即時請求42，而擷取來自該使用者個人資訊資料庫36經過濾之優選資料38。因此，該第三裝置32，可能包含一個智慧型平板，其中，該經過濾之優選資料38，可能包含一個元資料和/或一些關鍵字，彼等係與在該即時請求42相關聯的被請求之時間下該使用者已走訪過之網站、該使用者已觀看過之電影、等等相關聯。
該等可能亦屬時間戳記式而經過濾之優選資料18、28、38，可能會回傳給該請求應用程式30，而附有一個滿期參數。就此點而論，每個裝置12、22、32所傳送之資料， 可能具有一個時間性和情境性之暫停。舉例而言，一個汽車平臺傳送給一個智慧型行動電話之音樂，可能僅會就一日之特定時間方屬正確，其可能會隨著使用者之品味變化而改變，以及彼等會被引進新的事物。結果，不同之平臺所傳送的係數和/或關鍵字資訊，可能會"到期"，或者在該請求平臺上面，僅就一段短時間係屬有用。誠如將做更詳細之討論，該應用程式30，可能會將該等經過濾之優選資料18、28、38，合併進一個"融合"模型中，其可能提供該使用者優選極度正確之表示，使在時間上之特定片刻下的情境中得以發展。簡言之，此例示之解決方案，能夠基於該使用者之狀態和情境中的差異，而針對呈現給使用者之內容，建立一些細微之修飾。此外，上述應用程式，會在被推薦之內容中，建立該等經細微修飾之使用者資訊，而可在一個"主動性"滿期下遞送，其可能係與一個時間或情境之窗口相關，諸如位置或僅為一個特定之慣例。而且，該使用者資料，可被配置為具有一個"被動性"滿期，亦即，該資料可能僅就一段極狹窄之實況屬有用，以及/或者該資料可能會遭遇經常而適度之改變，以迫使其經過一段時間，就精密使用者推薦而言成為相對元效。
圖2顯示一個裝置利用圈44之範例，其係示範一個特定個體所使用之裝置間可能存在的關係。追蹤此等關係和相關之裝置專屬性使用者優選資料，可能促使一個特定使用者之愛好和嫌惡能被採集，其中，此等愛好和嫌惡，可能會偏離群組人口統計數據，以及會被一些傳統式解決方案 忽略。舉例而言，其可能會決定，該使用者在工作中時，相對於獨自在車中駕駛時，會收聽某一特定類型之音樂。同理，其可能會決定，該使用者在單獨時相對於與其他家庭成員一起時，會觀看不同之表演和/或電影。的確，通常在該汽車IVI上面顯示之視訊內容，可能會截然不同於一個臥室電視上面所顯示之視訊內容。每個此等差異，和相關之優選，可能會使用本說明書所說明之即時技術來加以採集，以及會本地儲存在每個平臺上面。透過此一程序，可採集表示此平臺的每個使用者之興趣和愛好的極特殊非沖淡式資料。不同於一個一般性人口統計學格式，其可能會將所有使用者，合併進一些主"存儲桶"內，以及接著會嘗試就此部份之使用者(舉例而言)，建立一般化廣告，其結果可使本說明書所說明之系統，能夠促成一個廣告商，基於所收集具有一些期望之較高成功率的資訊，而就每個使用者，建立一個特定之機會。
茲轉至圖3，所顯示係一種可利用一個關鍵字引擎56之解決方案。該關鍵字引擎56，可能輕易取代任何一個或所有早已討論過之關鍵字引擎14、24、34(圖1)。此外，該關鍵字引擎56，舉例而言，可能會在一個雲端運算基礎架構中，以遠距方式加以體現。在所例示之範例中，該關鍵字引擎56，可監控在一個電視之顯示器上面觀看的節目之內嵌文字46。在內容"在美國之歷史中，內戰在北卡羅萊那州和廣闊的南方開始…(In the history of the United States,the Civil War began in North Carolina and extended south…)" 中，該關鍵字引擎56，可能會標記專有名詞"美國"、"內戰"、和"北卡羅萊那州"，為一些相對於一個或多個使用者優選之關鍵字(舉例而言，該使用者優選資料)。通常，該等被選定之關鍵字，如早已討論過的，可能會被添加至一個使用者個人資訊資料庫58。
當該等關鍵字以即時方式擷取自該使用者個人資訊資料庫58時，彼等可能會被一個或多個網路服務內容資源48應用，而盡力找出一個興趣50之內容，其接著可能會呈現給所談論之使用者。在所例示之範例中，該使用者會選擇該興趣50之整體內容中的一個子集52，而作為實際感興趣者。該被選定之子集52，可能會在一個回授迴路54中，被應用至該使用者個人資訊資料庫58，其中，該回授迴路54，可能會促使該關鍵字引擎56，能夠進一步細調(舉例而言，調制)其有關選擇來自該內嵌式文字46之關鍵字的內部規則。此一修飾詞和發現術語之"旋轉式應用"，可能協助辨別一個使用者至"美國"、"內戰"、和"北卡羅萊那州"中之興趣，以及瞭解該興趣，可能並非隸屬彼此孤立的每個術語，而僅係隸屬整個主題行被視為整體之情境中的每個術語。此等解決方案，可能避免傳送一些終端使用者不感興趣之孤立主題方面的無用內容和廣告，以及取而代之的是，可能會提供關於該消費者之真正興趣的洞察力。
圖4示範的是，該等使用者選擇，可能會自一個裝置陣列，諸如平板60、62、智慧型行動電話64、66、和等等，回授進該使用者個人資訊資料庫58內。因此，一些使用者 點按和其他動作，可能會以即時方式，提供"修飾詞"回授，給任何一個其他平臺。事實上，該等來自與一個共用媒體(諸如一個電視)互動之多重裝置的點按和響應，可被決定為來自多重之家庭成員、朋友、和熟人，以及因而該修飾詞回授，可能會基於某一社交環境，而非單獨觀看同一內容，被採集為使用者響應中之變體。此處所得之額外精密度是，他人之存在和互動，可能會如何影響該使用者亦可能被採集進該個別資料庫中之選擇和內容興趣的樣式。
茲轉至圖5，所顯示係三個裝置(舉例而言，"裝置A"、"裝置B"、和"裝置C")間之資訊序列68。通常，有三個時間段顯示。一個第一時間段70，會發生在一個使用者正在運作裝置A之際，一個第二時間段72，會發生在該使用者正在運作裝置B之際，以及一個第三時間段74，會發生在該使用者正在運作裝置C之際。在該第一時間段70期間，該裝置A之關鍵字引擎，可能會在處理區塊76處，擷取一個或多個關鍵字，以及會沿著箭頭78，將該等擷取出之關鍵字，儲存至一個本地使用者個人資訊資料庫。同理，在該第二時間段72期間，該裝置B之關鍵字引擎，可能會在處理區塊80處，擷取一個或多個關鍵字，以及會沿著箭頭82，將該等擷取出之關鍵字，儲存至裝置B之使用者個人資訊資料庫。
在時間段74之際，一個常駐在裝置C上面之應用程式，可能會沿著箭頭84，自裝置C的一個過濾模組，請求情境相依性關鍵字資料，其中，該過濾模組，可能會基於該請求之內容，而沿著箭頭86，應用各種使用者係數和/或修飾 詞，至該被儲存之關鍵字資料。該過濾程序，可能會致使該經過濾之情境相依性關鍵字資料，沿著箭頭88，回送給該應用程式。同理，該裝置C之應用程式，可能會沿著箭頭90，自該裝置A的一個過濾模組，請求情境相依性關鍵字資料，其中，該過濾模組，可能會沿著箭頭92，應用一個或多個使用者係數和/或修飾詞，至該本地儲存之關鍵字資料。該過濾程序，可能會致使該經過濾之情境相依性關鍵字資料，沿著箭頭94，回送給該裝置C之應用程式。此外，該裝置C之應用程式，亦可能會沿著箭頭96，自該裝置B的一個過濾模組，請求情境相依性關鍵字資料。該過濾模組，可能會沿著箭頭98，應用一個或多個使用者係數和/或修飾詞，至該本地儲存之關鍵字資料。其中，該過濾程序，可能會致使該經過濾之情境相依性關鍵字資料，沿著箭頭100，回送給該裝置C。所例示之區塊102，係被設置來融合來自多重裝置之資料，其中，一些貼切的推薦，可能會在區塊104處，顯示給該使用者。
圖6顯示一個管理使用者優選資料之方法106。此例示之方法106，舉例而言，可能會被體現為一個可執行式邏輯指令集，使儲存進至少一個機器或電腦可讀取式儲存媒體，諸如隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可規劃唯讀記憶體(PROM)、快閃記憶體、韌體、微碼、等等；一個可配置式邏輯，諸如舉例而言，可規劃邏輯陣列(PLA)、現場可規劃閘陣列(FPGA)、複雜可規劃邏輯裝置(CPLD)；一個使用電路技術之固定功能性硬體，諸如舉例 而言，應用專屬性積體電路(ASIC)、互補型金屬氧化物半導體(CMOS)、或電晶體-電晶體邏輯(TTL)技術；或者彼等之任何組合。舉例而言，一個實現上述例示之運作中所顯示的運作之電腦程式碼，可能係在一個或多個程式語言中寫成，其中包括但非受限類似"C++"程式語言等之物件導向式程式語言、和類似"C"程式語言或類似程式語言之傳統式程序程式語言的任何組合。此外，上述例示之功能性的各種形態，可能會被體現為一個使用前述任何一個電路技術之處理器的內嵌式邏輯。
所例示之處理區塊108，可將系統/裝置專屬性使用者優選資料，儲存至一個本地裝置，其中，在區塊110處，可能會自一個遠距裝置，接收一個即時請求。誠如早已討論過的，該即時請求，可能'有關情境適當性使用者優選資料。區塊112可能會響應該請求，而使用一個或多個係數，來過濾該裝置專屬性使用者優選資料。在一個範例中，有一個聊天室通訊協定，會被用來將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料，傳送給該遠距裝置。
茲轉至圖7，所顯示係一個運算系統114，其中，一個情境適當性使用者優選資料，可能會隨選而提供給其他裝置。在上述例示之範例中，該運算系統114具有：一個處理器116、一個系統記憶體118、一個平臺控制器中心(PCH)120、一個大量儲存器(舉例而言，一個硬碟機/HDD、一個光碟、一個快閃記憶體、等等)122、一個網路介面/控制器124、一個或多個使用者介面(UI)裝置126、和各種其他 控制器(未示出)。該系統114，可能具有一個媒體消耗性能，以及舉例而言，可能因而為一個電視、膝上型電腦、智慧型平板、智慧型電話、個人電腦(PC)、伺服器、工作站、等等的一部分。的確，該系統114，可能會如早已討論過的，部份地或整體被合併成一個或多個裝置，諸如該等裝置12、22、32(圖1)。因此，該處理器116，可能包含一個或多個能夠執行一個被儲存之邏輯指令集的處理器核心，和一個在配置上可與該系統記憶體118相通訊之積體化記憶體控制器(IMC)128。該系統記憶體118，舉例而言，可能包括一個動態隨機存取記憶體(DRAM)，其係被配置為一個記憶體模組，諸如舉例而言，一個雙列直插式記憶體模組(DIMM)、小型雙面記憶體模組(SODIMM)、等等。
在所例示之範例中，該處理器116經配置，可執行一個邏輯130，其可將系統專屬性使用者優選資料，儲存至該系統，以及可經由一個通訊介面，諸如該網路控制器124，而自一些遠距裝置，接收一些即時請求。該邏輯130，亦可能響應該請求，而使用一個或多個使用者係數，來過濾該系統專屬性使用者優選資料。因此，舉例而言，該邏輯130，可能包括一個關鍵字引擎、請求模組、過濾模組、和/或響應模組，來體現早已討論過的一個或多個方法106(圖6)。
上述例示之PCH 120，有時被稱作一個晶片集之南橋，係作用為一個主控裝置，以及可能與該網路控制器124相通訊，其或可就範圍廣泛之目的計，提供平臺外無線通訊功能性，諸如舉例而言，蜂巢式電話、Wi-Fi、LR-WPAN、 Bluetooth、WiMax、GPS、展頻、和其他射頻電信目的。該網路控制器124，亦可能提供一個平臺外線接式通訊功能性。該UI(舉例而言，觸控螢幕、液晶顯示器/LCD、發光二極體/LED、鍵盤、滑鼠、等等)裝置126，可能有能力促成一個使用者，與該系統114互動，以及接收來自其之資訊。
因此，本說明書所說明之技術，可能採集及處理一個特定之使用者有關該使用者整天橫跨多重平臺的媒體、內容、和社交網路之選擇和優選的即時使用者資料。此外，該使用者資料之隱私權，可能會藉由將該資料本地儲存在所談論之裝置上面而使提昇。該資訊可能被用來基於舉例而言，該使用者之身份、該使用者正在運作何種平臺、日時、個人意向、(舉例而言，在車內相對在辦公室之智慧型行動電話上面的音樂愛好)、該使用者可能與誰互動、或一系列活動彼此如何影響，而就使用者關於商品，媒體、電視表演、和相關內容之建議，提供高程度之用戶化。此種解決方案，可容許基於每一平臺，使建立一個相對於一些平臺儲存和運算資源可能更經濟之極精確的動態使用者資料庫，使橫跨該使用者之裝置網路，而分配該使用者優選係數之運算，以及使透過使用者資料之隔離，而增加隱私權。的確，其依據本說明書所說明之技術，可能事實上不可能侵入一個單一平臺，而採集該使用者之總體個人資訊。
本發明之實施例的某一定形態，可能會使用硬體、軟體、或彼等之組合，來加以體現，以及可能會體現在一個或多個運算系統或其他處理系統中。一些程式碼，可能會 應用至上述使用一個輸入裝置輸入之資料，以執行所說明之功能，以及會產生一個輸出資訊。該輸出資訊，可能會施加至一個或多個輸出裝置。本技藝之一般從業人員可能會察覺到，彼等實施例，係可能以各種運算系統組態來實現，其中包括多處理器系統、迷你電腦、電腦主機、等等。彼等實施例，亦可能在一些分佈式運算環境中加以實現，其中，一些任務可能藉由一些透過一個通訊網路相鏈結之遠距處理裝置，來加以執行。
每個程式可能體現在一個高階程序式或物件導向式程式規劃語言中，使與一個處理系統相通訊。然而，彼等程式若有需要，可能會體現在組合或機器語言中。在任一情況中，該語言可能會加以編譯或解譯。
彼等程式指令，可能會被用來促使一個以該等指令程式化之泛用型或專屬型處理系統，執行本說明書所說明之方法。或者，該等方法可能藉由一些內含用以執行該等方法之硬線接邏輯的專屬性硬體組件，或者藉由一些程式規劃電腦組件和慣常硬體組件的任何組合，來加以執行。本說明書所說明之方法，可能被設置為一個電腦程式碼商品，其可能包含至少一個其上已儲存有可能被用來程式規劃一個處理系統或其他電子裝置而執行該等方法之指令的機器可讀取式媒體。本說明書所使用之術語"機器可讀取式媒體"或"機器可存取式媒體"，將包括任何有能力儲存或編碼可供該機器執行之指令序列以及使該機器執行本說明書所說明的任何一個方法之媒體。該等術語"機器可讀取式媒 體"和"機器可存取式媒體"，可能因而包括但非受限之固態記憶體、光碟、和磁碟、和一個可編碼資料信號之載波。此外，本技藝中在採取行動或造成結果時，常常會提到一種或另一種形式之軟體(舉例而言，程式、程序、處理、應用程式、模組、邏輯、等等)。此種表達僅使該處理器執行一個動作或產生一個結果而被一個處理系統執行。
術語"使耦合"在本說明書中，可能被用來指稱該等談論中之組件間任何類型或直接或間接之關係，以及可能會應用至電氣、機械、流體、光學、電磁、電機、或其他連線。此外，術語"第一"、"第二"、等等在本說明書中，可能僅被用來幫助討論，以及並非表達特定時間上或時間先後順序上之重要性，除非另有指明。
雖然上文已說明了本發明之各種實施例，理應瞭解的是，彼等已呈現的僅屬範例性，而非有限制意。本技藝之專業人士將可瞭解的是，其中可能完成各種在形式上和細節上之改變，而不違離本發明如所附申請專利範圍中所界定之精神和範圍。因此，本發明之寬度和廣度，不應受限於任何以上所說明之範例性實施例，而應依據以下之專利申請項和彼等之等效體。
10‧‧‧電腦運算環境
12‧‧‧第一裝置
14,24,34,56‧‧‧關鍵字引擎
16,26,36‧‧‧裝置專屬性使用者個人資訊資料庫
18‧‧‧經過濾之優選資料
20,40,42‧‧‧即時請求
22‧‧‧第二裝置
28,38‧‧‧優選資料
30‧‧‧應用程式
32‧‧‧第三裝置
44‧‧‧圈
46‧‧‧內嵌文字
48‧‧‧網路服務內容資源
50‧‧‧興趣
52‧‧‧子集
54‧‧‧該回授迴路
58‧‧‧使用者個人資訊資料庫
60,62‧‧‧平板
64,66‧‧‧智慧型行動電話
68‧‧‧資訊序列
70‧‧‧第一時間段
72‧‧‧第二時間段
74‧‧‧第三時間段
76,80,108‧‧‧處理區塊
78,82-100‧‧‧箭頭
102,104,110,112‧‧‧區塊
106‧‧‧方法
114‧‧‧運算系統
116‧‧‧處理器
118‧‧‧系統記憶體
120‧‧‧平臺控制器中心(PCH)
122‧‧‧大量儲存器
124‧‧‧網路介面/控制器
126‧‧‧使用者介面(UI)裝置
128‧‧‧積體化記憶體控制器(IMC)
130‧‧‧邏輯
圖1為一個資訊分享架構之範例的方塊圖；圖2為依據一個實施例之裝置利用圈的一個範例之圖例；圖3為依據一個實施例之關鍵字引擎慣用模型的一個範例之方塊圖； 圖4為依據一個實施例之多數裝置有關的關鍵字引擎慣用模型的一個範例之方塊圖；圖5為依據一個實施例之資訊分享實況的一個範例之訊息循序圖；圖6為依據一個實施例而管理使用者優選資料之方法的一個範例之流程圖；而圖7則為依據一個實施例之系統的一個範例之方塊圖。
10‧‧‧電腦運算環境
12‧‧‧第一裝置
14‧‧‧關鍵字引擎
16‧‧‧裝置專屬性使用者個人資訊資料庫
18‧‧‧經過濾之優選資料
20,40,42‧‧‧即時請求
22‧‧‧第二裝置
24‧‧‧關鍵字引擎
26‧‧‧裝置專屬性使用者個人資訊資料庫
28‧‧‧優選資料
30‧‧‧應用程式
32‧‧‧第三裝置
34‧‧‧關鍵字引擎
36‧‧‧裝置專屬性使用者個人資訊資料庫
38‧‧‧優選資料

Claims (29)

  1. 至少一種非暫態電腦可讀取式儲存媒體，其包含一個指令集，其等若被一個處理器執行時，可致使一個電腦進行下列動作：接收來自一個本地裝置之關鍵字引擎的一個裝置專屬性使用者優選資料；將該裝置專屬性使用者優選資料儲存至該本地裝置；接收來自一個遠距裝置的一個針對情境適當性使用者優選資料之即時請求；基於該即時請求選擇一個或多個使用者係數；響應於該請求而使用所選定的一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料；以及使用一個聊天室通訊協定將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送給該遠距裝置。
  2. 如申請專利範圍第1項之媒體，其中該裝置專屬性使用者優選資料係要包含隱藏字幕資訊、字幕資訊、歌曲歌詞、電子書字詞、相片元資料、視訊註釋資訊、浮水印資訊、面部辨識資訊、物件辨識資訊、和有聲書內容中的至少一者。
  3. 如申請專利範圍第1項之媒體，其中該所選定的一個或多個使用者係數係要包含一個使用者標識符、日時、媒體類型、內容類型、裝置情境、一個或多個相鄰之應用程式、星期幾、年時、和多重使用者出現中的至少一者。
  4. 如申請專利範圍第1項之媒體，其中該等指令若被執行 時，可致使一個電腦將一個滿期參數加至該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料。
  5. 至少一種非暫態電腦可讀取式儲存媒體，其包含一個指令集，其等若被一個處理器執行時，可致使一個電腦進行下列動作：將裝置專屬性使用者優選資料儲存至一個本地裝置；接收來自一個遠距裝置的一個針對情境適當性使用者優選資料之即時請求；以及響應於該請求而使用一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料。
  6. 如申請專利範圍第5項之媒體，其中該等指令若被執行時，可致使一個電腦基於該即時請求來選擇該等一個或多個使用者係數。
  7. 如申請專利範圍第5或6項之媒體，其中該等一個或多個使用者係數係要包含一個使用者標識符、日時、媒體類型、內容類型、裝置情境、一個或多個相鄰之應用程式、星期幾、年時、和多重使用者出現中的至少一者。
  8. 如申請專利範圍第5項之媒體，其中該等指令若被執行時，可致使一個電腦自該本地裝置中的一個關鍵字引擎接收該裝置專屬性使用者優選資料。
  9. 如申請專利範圍第5或8項之媒體，其中該裝置專屬性使用者優選資料係要包含隱藏字幕資訊、字幕資訊、歌曲歌詞、電子書字詞、相片元資料、視訊註釋資訊、浮水 印資訊、面部辨識資訊、物件辨識資訊、和有聲書內容中的至少一者。
  10. 如申請專利範圍第5項之媒體，其中該等指令若被執行時，可致使一個電腦使用一個聊天室通訊協定而將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送給該遠距裝置。
  11. 如申請專利範圍第5或10項之媒體，其中該等指令若被執行時，可致使一個電腦將一個滿期參數加至該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料。
  12. 一種系統，其包含：一個通訊介面；一個處理器；及至少一個非暫態電腦可讀取式儲存媒體，其包括一個指令集，其等若被該處理器執行時可致使該系統進行下列動作：將一個系統專屬性使用者優選資料儲存至該系統；經由該通訊介面而接收來自一個遠距裝置的一個針對情境適當性使用者優選資料之即時請求；以及響應於該請求而使用一個或多個使用者係數來過濾該系統專屬性使用者優選資料。
  13. 如申請專利範圍第12項之系統，其中該關鍵字模組係經組配以基於該即時請求來選擇該等一個或多個使用者係數。
  14. 如申請專利範圍第12或13項之系統，其中該等一個或多個使用者係數係要包含一個使用者標識符、日時、媒體 類型、內容類型、裝置情境、一個或多個相鄰之應用程式、星期幾、年時、和多重使用者出現中的至少一者。
  15. 如申請專利範圍第12項之系統，其進一步包括一個關鍵字引擎用以產生該系統專屬性使用者優選資料。
  16. 如申請專利範圍第12或15項之系統，其中該裝置專屬性使用者優選資料係要包含隱藏字幕資訊、字幕資訊、歌曲歌詞、電子書字詞、相片元資料、視訊註釋資訊、浮水印資訊、面部辨識資訊、物件辨識資訊、和有聲書內容中的至少一者。
  17. 如申請專利範圍第12項之系統，其中該等指令若被執行時，可致使該系統使用一個聊天室通訊協定而將該經過濾之系統專屬性使用者優選資料傳送給該遠距裝置。
  18. 如申請專利範圍第12或17項之系統，其中其中該等指令若被執行時，可致使該系統將一個滿期參數加至該經過濾之系統專屬性使用者優選資料。
  19. 一種設備，其包含：一個邏輯，其用以進行下列動作：將一個裝置專屬性使用者優選資料儲存至一個本地裝置；接收來自一個遠距裝置的一個針對情境適當性使用者優選資料之即時請求；以及響應於該請求而使用一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料。
  20. 如申請專利範圍第19項之設備，其中該邏輯係要基於該 即時請求來選擇該等一個或多個使用者係數。
  21. 如申請專利範圍第19或20項之設備，其中該等一個或多個使用者係數係要包含一個使用者標識符、日時、媒體類型、內容類型、裝置情境、一個或多個相鄰之應用程式、星期幾、年時、和多重使用者出現中的至少一者。
  22. 如申請專利範圍第19項之設備，其中該邏輯係要自該本地裝置的一個關鍵字引擎接收該裝置專屬性使用者優選資料。
  23. 如申請專利範圍第19或22項之設備，其中該裝置專屬性使用者優選資料係要包含隱藏字幕資訊、字幕資訊、歌曲歌詞、電子書字詞、相片元資料、視訊註釋資訊、浮水印資訊、面部辨識資訊、物件辨識資訊、和有聲書內容中的至少一者。
  24. 如申請專利範圍第19項之設備，其中該邏輯係要使用一個聊天室通訊協定而將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送給該遠距裝置。
  25. 如申請專利範圍第19或24項之設備，其中該邏輯係要將一個滿期參數加至該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料。
  26. 一種電腦實行方法，其包括：接收來自一個本地裝置之關鍵字引擎的一個裝置專屬性使用者優選資料；將該裝置專屬性使用者優選資料儲存至該本地裝置； 接收來自一個遠距裝置的一個針對情境適當性使用者優選資料之即時請求；基於該即時請求選擇一個或多個使用者係數；響應於該請求而使用所選定的一個或多個使用者係數來過濾該裝置專屬性使用者優選資料；以及使用一個聊天室通訊協定將該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料傳送給該遠距裝置。
  27. 如申請專利範圍第26項之方法，其中該裝置專屬性使用者優選資料包含隱藏字幕資訊、字幕資訊、歌曲歌詞、電子書字詞、相片元資料、視訊註釋資訊、浮水印資訊、面部辨識資訊、物件辨識資訊、和有聲書內容中的至少一者。
  28. 如申請專利範圍第26項之方法，其中該等被選定之係數包含一個使用者標識符、日時、媒體類型、內容類型、裝置情境、一個或多個相鄰之應用程式、星期幾、年時、和多重使用者出現中的至少一者。
  29. 如申請專利範圍第26項之方法，其進一步包括將一個滿期參數加至該經過濾之裝置專屬性使用者優選資料。
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