CN103782285A - 对精确用户偏好数据的收集和管理 - Google Patents

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Abstract

方法和系统可涉及将装置特定用户偏好数据存储到本地装置并从远程装置接收实时请求。响应于该请求，可使用一个或多个用户系数来过滤装置特定用户偏好数据。在一个示例中，用户偏好数据包含关键字数据，并且已过滤关键字数据用于发现信息并经由远程装置向用户呈现信息。

Description

对精确用户偏好数据的收集和管理
相关申请的交叉参考
本申请要求享有2011年9月12日提交的美国临时专利申请No.61/533.451的优先权。
背景技术
跟踪用户偏好的传统方法可涉及将许多用户的偏好数据聚集在中心位置，并使用统计分析以人口统计为基础来识别偏好倾向。然而，将潜在敏感数据聚集在中心位置可引起隐私问题和/或安全问题。而且，这种方法可能无法充分捕获用户爱好和厌恶中可能偏离群体人口统计的各个方面。
附图说明
通过阅读以下说明书和所附权利要求书并参考以下附图，本发明实施例的各种优点对本领域技术人员而言将变得显而易见，附图中：
图1是信息共享架构的示例的框图；
图2是根据实施例的装置使用循环的示例的例证；
图3是根据实施例的关键字引擎使用模型的示例的框图；
图4是根据实施例的多个装置的关键字引擎使用模型的示例的框图；
图5是根据实施例的信息共享情形的示例的消息传递序列图；
图6是根据实施例管理用户偏好数据的方法的示例的流程图；及
图7是根据实施例的系统的示例的框图。
具体实施方式
实施例可包含计算机可读存储媒体，所述计算机可读存储媒体具有指令集合，所述指令在由处理器执行时使计算机将装置特定用户偏好数据存储到本地装置。所述指令还可使计算机从远程装置接收实时请求，并响应于该请求而使用一个或多个用户系数来过滤装置特定用户偏好数据。
实施例还可包含系统，所述系统具有通信接口和关键字引擎，关键字引擎配置成将系统特定用户偏好数据存储到系统。所述系统还可具有：请求模块，其配置成经由通信接口从远程装置接收实时请求；以及过滤模块，其配置成响应于该请求而使用一个或多个用户系数来过滤系统特定用户偏好数据。
此外，实施例可包含设备，所述设备具有逻辑，所述逻辑用于将装置特定用户偏好数据存储到本地装置并从远程装置接收实时请求。所述逻辑还可响应于所述请求而使用一个或多个用户系数来过滤所述装置特定用户偏好数据。
附加地，实施例可包含计算机实现的方法，其中从本地装置的关键字引擎接收装置特定用户偏好数据。装置特定用户偏好数据可被存储到本地装置，其中可从远程装置接收对上下文适当的用户偏好数据的实时请求。该方法可规定基于实时请求来选择一个或多个用户系数，以及响应于所述请求使用所选择的一个或多个用户系数来过滤装置特定用户偏好数据。而且，该方法可涉及使用聊天协议向远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
其它实施例可包含至少一个计算机可访问存储媒体，所述至少一个计算机可访问存储媒体具有指令集合，所述指令在由处理器执行时使计算机从本地装置的关键字引擎接收装置特定用户偏好数据、将装置特定用户偏好数据存储到本地装置以及从远程装置接收对上下文适当的用户偏好数据的实时请求。此外，所述指令在执行时可使计算机基于实时请求来选择一个或多个用户系数、响应于所述请求而使用所选择的一个或多个用户系数来过滤装置特定用户偏好数据以及使用聊天协议向远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
现在转到图1，示出了计算环境10，其中在平台之间实时交换用户偏好数据。在所例证的示例中，第一装置(“装置A”)包含关键字引擎14，关键字引擎14用于填充装置特定用户简档数据库16。第一装置(以及例证的其它装置)12可表示各种各样的平台，诸如例如智能电视(TV)、电子书阅读器、服务器、个人计算机(PC)、膝上型计算机、智能平板、智能电话、个人数字助理(PDA)、移动因特网装置(MID)、媒体播放器、车载信息娱乐(IVI)系统等。因此，关键字引擎14可对于用户偏好相关内容监视在装置12上执行的一个或多个应用。例如，在TV情况下，关键字引擎14可对于嵌入式文本(诸如隐藏式字幕信息、副标题和/或元数据)扫描视频信号，并将专有名词识别为用户偏好数据，并将它们标记为关键字。用户偏好数据的其它示例实现包含但不限于歌词、电子书中的字、由系统携带或描述以独特地标识照片的元数据、带水印的图片、利用面部/对象识别所识别的视频/图像以及音频书籍内容。
类似地，第二装置(“装置B”)22可包含关键字引擎24，关键字引擎24用于填充装置特定用户简档数据库26，并且第三装置(“装置C”)32可包含关键字引擎34，关键字引擎34用于填充装置特定用户简档数据库36。第二装置22和第三装置32还可包含上面提到的平台或其它类型平台中的任何平台，其中装置12、22、32中的任何装置可由多个用户(例如TV或IVI系统)共享，或专用于单个用户(例如智能电话或电子书阅读器)。
而且，装置12、22、32可利用各种各样的技术中的一种或多种技术来实现平台外通信。例如，装置12、22、32中的一个或多个装置可使用无线技术来实现平台外通信，无线技术诸如例如是蜂窝电话(例如宽带码分多址/W-CDMA(通用移动电信系统/UMTS)、CDMA 2000 (IS-856/IS-2000)等)、Wi-Fi(无线保真，例如电气和电子工程师协会/IEEE 802.11-2007、无线局域网/LAN、媒体访问控制(MAC)和物理层(PHY)规范)、LR-WPAN(低速率无线个域网、例如IEEE 802.15.4-2006)、蓝牙(例如IEEE 802.15.1-2005，无线个域网)、WiMax(例如IEEE 802.16-2004，LAN/MAN宽带无线LAN)、GPS(全球定位系统)、扩展频谱(例如900 MHz)以及其它RF(射频)电话技术。装置12、22、32中的一个或多个装置也可使用有线技术(例如RS-232(电子工业联盟/EIA)、以太网(例如IEEE 802.3-2005)、电力线通信(例如X10，IEEE P1675)、USB(例如通用串行总线(例如USB规范3.0，版本1.0，2008年11月12日，USB实现的论坛))、DSL(数字订户线)、电缆调制解调器、T1连接等)来通信。
所例证的第三装置32包含应用30，应用30分别向装置12、22、32发出实时请求20、40和42，其中实时请求20、40、42针对上下文适当的用户偏好数据。一般来说，装置12、22、32中的每个装置都可响应于请求20、40、42而使用一个或多个用户系数来过滤本地存储的装置特定用户偏好数据。更具体地说，用户系数可基于请求20、40、42本身的内容来选择。例如，第一装置12可以是TV，其中实时请求20是被加上时间戳(例如中午)的消息，该消息请求与某一家庭成员(例如妈妈)相关的用户偏好数据。在这种情况下，第一装置12可使用“妈妈”和“中午”作为用户系数，以便从用户简档数据库16中提取已过滤偏好数据18。因而，已过滤偏好数据18可包含当妈妈在中午或大约中午看电视时已经从视频嵌入的文本(例如隐藏式字幕、副标题)中提取的关键字。其它潜在用户系数包含但不限于媒体和内容的类型(例如流派、类别、播放列表等)、装置上下文、相邻应用(例如与之一起使用的、在之前或之后使用的)、一周内的天(例如工作日、周末)、一年中的时间(例如假日、季节)、多个用户的存在等等。
类似地，第二装置22可以是智能电话，其中实时请求40使第二装置22从用户简档数据库26中提取已过滤偏好数据28。从而，在上面对中午妈妈的请求情形中，已过滤偏好数据28可包含与之前在中午或大约中午妈妈可能已经听的音乐或妈妈可能已经浏览的网址关联的元数据。第三装置32也可响应于来自应用30的实时请求42而从用户简档数据库36中提取已过滤偏好数据38。从而，第三装置32可包含智能平板，其中已过滤偏好数据38可包含与用户在与实时请求42关联的所请求时间已经访问的网址、用户已经观看的电影等关联的元数据和/或关键字。
也可被加上时间戳的已过滤偏好数据18、28、38可与期满参数一起被返回到发出请求的应用30。在这方面，由每个装置12、22、32发送的数据可具有时间上的超时和上下文的超时。例如，从汽车平台发送到智能电话的音乐可仅在一天中的具体时间是准确的，其可随用户品味的改变而改变，并且向他们介绍新东西。因此，由不同平台发送的系数和/或关键字信息可“期满”，或者在发出请求的平台上仅在短时段有用。如将更详细讨论的那样，应用30可将已过滤偏好数据18、28、38合并在“融合”模型中，该模型可提供对要在具体时刻的上下文中发展的用户偏好的极其准确的表示。简单地说，所例证的方法能够基于用户状态和上下文的差异来对呈现给用户的内容创建细微修改。此外，在所推荐的内容中创建这些细微修改所应用的用户信息可与“主动”期满一起递送，“主动”期满可与上下文或时间窗相关，诸如位置或仅特定用途。还有，用户数据可如此配置为具有“被动”期满；也就是说，该数据仅对于非常窄的情形可有用，和/或该数据随时间可能遭受频繁但适度的改变，从而使它针对精确用户推荐比较是无用的。
图2示出了装置使用循环44的示例，装置使用循环44演示在由具体个人使用的装置之间可存在的关系。跟踪这些关系以及相关的装置特定用户偏好数据可使特定用户的爱好和厌恶能够被捕获，其中这种爱好和厌恶可能偏离群体人口统计，并且被常规方法忽视。例如，可以确定，在工作时对比独自驾车时，用户听某一类型的音乐。类似地，可以确定，当独自时相对和其它家庭成员一起时，用户观看不同的表演和/或电影。的确，通常在汽车IVI上示出的视频内容与在卧室TV上示出的视频内容可能十分不同。这些差异中的每个差异以及相关的偏好可使用本文描述的实时技术捕获，并本地存储在每个平台上。通过此过程，可捕获表示这个平台的每个用户的兴趣和偏好的非常特定且非变淡的（non-diluted）数据。不像一般人口统计格式(其可将所有用户合并到主“桶”中并且然后试图对于此段用户(例如)创建一般化公告)，本文描述的系统使公告器能够因此基于所收集的信息、以期望的更高成功率来对于每个用户创建特定时机。
现在转到图3，示出了影响关键字引擎56的一种方法。关键字引擎56可容易地替换为已经讨论的关键字引擎14、24、34(图1)中的任何引擎或所有引擎。而且，关键字引擎56可远程实现，例如在云计算基础设施中实现。在所例证的示例中，关键字引擎56监视在电视显示器上观看的节目的嵌入式文本64。在内容“在美国历史上，内战开始于北卡罗来纳并扩展到南……”中，关键字引擎56可将专有名词“美国”、“内战”和“北卡罗来纳”标记为反映一个或多个用户偏好的关键字(例如用户偏好数据)。一般而言，所选择的关键字可被添加到用户简档数据库58，如已经讨论的。
当以实时为基础从用户简档数据库58中提取关键字时，在致力于发现感兴趣的内容50的过程中，可将这些关键字应用于一个或多个web服务内容资源48，所述内容又可被呈现给正谈论的用户。在所例证的示例中，用户选择总体感兴趣内容50的子集52作为实际上感兴趣的。所选择的子集52可在反馈环54中被应用于用户简档数据库58，其中反馈环54可使关键字引擎56能够进一步改进(例如调整)有关从嵌入式文本46中选择关键字的其内部规则。修改器和发现术语的这个“聚会（carouseling）”可帮助区分用户对“美国”、“内战”和“北卡罗来纳”的兴趣，并理解该兴趣可能不属于彼此孤立的每个术语，而是仅在作为整体采用的整个主题行的上下文中。这种方法可防止发送无用内容并公告最终用户可能不感兴趣的孤立话题，而是相反可提供有关客户真实兴趣的见识。
图4演示了用户选择可从装置阵列(诸如平板60、62、智能电话64、66等等)被反馈到用户简档数据库58中。从而，用户点击和其它动作可以实时为基础向任何其它平台提供“修改器”反馈。事实上，来自与公共媒体(诸如TV)交互作用的多个装置的点击和响应可被确定为来自多个家庭成员、朋友和熟人，并且因此与独自观看相同内容相比，修改器反馈可被捕获为用户响应基于社会环境的变化。在此获得的附加精度是：其它人的存在和交互作用可如何影响也可在各个数据库中捕获的最终用户的选择和内容兴趣模式。
现在转到图5，示出了三个装置(例如“装置A”、“装置B”和“装置C”)之间的消息传递序列68。一般而言，示出了三个时段。第一时段70发生在用户操作装置A时，第二时段72发生在用户操作装置B时，并且第三时段74发生在用户操作装置C时。在第一时段70期间，装置A的关键字引擎可在处理块76提取一个或多个关键字，并沿箭头78将提取的关键字存储到本地用户简档数据库。类似地，在第二时段72期间，装置B的关键字引擎可在处理块80提取一个或多个关键字，并沿箭头82将所提取的关键字存储到装置B的用户简档数据库。
在时段74期间，驻留在装置C上的应用可沿箭头84向装置C的过滤模块请求上下文相关的关键字数据，其中该过滤模块可基于该请求的内容沿箭头86将各种用户系数和/或修改器应用于所存储的关键字数据。该过滤过程可导致已过滤且上下文相关的关键字数据沿箭头88返回到该应用。类似地，装置C的应用可沿箭头90向装置A的过滤模块请求上下文相关的关键字数据，其中该过滤模块可沿箭头92将一个或多个用户系数和/或修改器应用于本地存储的关键字数据。该过滤过程可导致已过滤且上下文相关的关键字数据沿箭头94返回到装置C的应用。此外，装置C的应用也可沿箭头96向装置B的过滤模块请求上下文相关的关键字数据。该过滤模块可沿箭头98将一个或多个用户系数和/或修改器应用于本地存储的关键字数据，其中该过滤过程可导致已过滤且上下文相关的关键字数据沿箭头100返回到装置C。所例证的块102提供对来自多个装置的数据的融合，其中相关推荐可在块104显示给用户。
图6示出了管理用户偏好数据的方法106。所例证的方法106例如可实现为可执行逻辑指令的集合，这些可执行逻辑指令存储在至少一个机器可读存储媒体或计算机可读存储媒体(诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、闪存、固件、微代码等)中、存储在可配置逻辑(诸如例如可编程逻辑阵列(PLA)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD))中、存储在使用电路技术的固定功能性硬件(诸如例如专用集成电路(ASIC)、互补金属氧化物半导体(CMOS)或晶体管-晶体管逻辑(TTL)技术或它们的任何组合)中。例如，执行在所例证操作中示出的操作的计算机程序代码可用一种或多种编程语言的任何组合来编写，这些编程语言包含但不限于面向对象的编程语言(诸如C++等)和常规的过程编程语言(诸如“C”编程语言)或类似的编程语言。此外，所例证的功能性的各种方面可使用上面提到的电路技术中的任何技术来实现为处理器的嵌入式逻辑。
所例证的处理块108将系统/装置特定用户偏好数据存储到本地装置，其中可在块110从远程装置接收实时请求。如已经讨论的，实时请求可针对上下文适当的用户偏好数据。块112可响应于该请求而使用一个或多个系数来过滤装置特定用户偏好数据。在一个示例中，使用聊天协议来向远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
现在转到图7，示出了计算系统114，其中上下文适当的用户偏好数据可应要求提供给其它装置。在所例证的示例中，计算系统114具有处理器116、系统存储器118、平台控制器中心(PCH)120、大容量存储装置(例如硬盘驱动器/HDD、光盘、闪存等)122、网络接口/控制器124、一个或多个用户接口(UI)装置126和各种其它控制器(未示出)。系统114可具有媒体消费能力，并且因此例如可以是TV、膝上型计算机、智能平板、智能电话、个人计算机(PC)、服务器、工作站等的一部分。的确，系统114可部分或全部合并到一个或多个装置中，其诸如是已经讨论的装置12、22、32(图1)。从而，处理器116可包含能够执行所存储逻辑指令集合的一个或多个处理器核以及配置成与系统存储器118通信的集成存储器控制器(IMC)128。系统存储器118例如可包含配置为存储器模块(诸如例如双列直插式存储器模块(DIMM)、小轮廓DIM(SODIMM)等)的动态随机存取存储器(DRAM)。
在所例证的示例中，处理器116配置成执行逻辑130，逻辑130将系统特定用户偏好数据存储到系统，并经由通信接口(诸如网络控制器124)从远程装置接收实时请求。逻辑130还可响应于这些请求而使用一个或多个用户系数来过滤系统特定用户偏好数据。从而，例如，逻辑130可包含关键字引擎、请求模块、过滤模块和/或响应模块以实现已经讨论的方法106(图6)的一个或多个方面。
所例证的PCH 120(有时称为芯片集的南桥)充当主机装置，并且可与网络控制器124通信，该网络控制器可提供用于各种各样目的(诸如例如蜂窝电话、Wi-Fi、LR-WPAN、蓝牙、WiMax、GPS、扩展频谱以及其它RF技术目的)的平台外无线通信功能性。网络控制器124也可提供平台外有线通信功能性。UI(例如触摸屏、液晶显示器/LCD、发光二极管/LED、键盘、鼠标等)装置126可有能力使用户能够与系统114交互作用并感知来自系统114的信息。
从而，本文描述的技术可在用户一整天在多个平台上捕获和处理与特定用户对媒体、内容和社交网络的选择和偏好相关的实时用户数据。附加地，可通过将数据本地存储在正谈论的装置上来增强用户数据的隐私性。所述信息可用于例如基于用户身份、用户正在操作什么平台、一天中的时间、个人倾向(例如汽车中对比在办公室的智能电话上的音乐偏好)、用户还可与谁交互作用以及活动序列如何彼此影响来提供有关产品、媒体、TV表演和相关内容的用户建议的高级定制。这种方法考虑以每个平台为基础创建非常精确的动态用户数据库（这在平台存储和计算资源上可能更经济）、将用户偏好系数的计算分布在最终用户的装置网络上，并通过用户数据分离增加了隐私性。的确，根据本文描述的技术，实际上不可能攻击单个平台以捕获用户的整个简档。
本发明实施例的某些方法可使用硬件、软件或它们的组合来实现，并且可以在一个或多个计算机系统或其它处理系统中实现。程序代码可应用于使用输入装置录入的数据以执行所描述的功能并生成输出信息。输出信息可应用于一个或多个输出装置。本领域技术人员可认识到，实施例可用各种计算机系统配置实施，包括多处理器系统、小型计算机、大型计算机等。实施例也可在分布式计算环境中实施，其中任务可由通过通信网络链接的远程处理装置执行。
每个程序可用高级过程编程语言或面向对象的编程语言来实现，以与处理系统通信。然而，如果需要的话，程序也可用汇编语言或机器语言实现。在任何情况下，语言都可被编辑或翻译。
程序指令可用于使编程有指令的通用目的处理系统或特殊目的处理系统执行本文描述的方法。替换地，这些方法可由含有用于执行这些方法的硬连线逻辑的特定硬件组件执行，或由已编程计算机组件和定制硬件组件的任何组合执行。本文描述的方法可提供为计算机程序产品，该计算机程序产品可包含至少一个机器可读媒体，所述至少一个机器可读媒体上已经存储了可用于对处理系统或其它电子装置编程以执行这些方法的指令。本文使用的术语“机器可读媒体”或“机器可访问媒体”将包含能够存储指令序列或对指令序列编码以便由机器执行并使机器执行本文描述的方法中任何方法的任何媒体。术语“机器可读媒体”和“机器可访问媒体”因而可包含但不限于固态存储器、光盘和磁盘以及对数据信号编码的载波。而且，通常在本领域根据采取行动或引起结果而谈起以一种形式或另一种形式(例如程序、过程、处理、应用、模块、逻辑等)的软件。这种表达仅仅是表述由处理系统执行软件以使处理器执行动作或产生结果的简略方式。
术语“耦合”在本文可用于指所谈论的组件之间的任何类型关系（直接的或间接的），并且可应用于电连接、机械连接、流体连接、光连接、电磁连接、机电连接或其它连接。此外，术语“第一”、“第二”等在本文中仅可用于便于讨论，并且并不意味着具体时间上或时间顺序的重要性（除非另有指示）。
虽然上面已经描述了本发明的各种实施例，但应该理解，它们仅作为示例而非限制来呈现。本领域技术人员将明白，在不脱离所附权利要求书中所定义的本发明的精神和范围的前提下可在其中进行形式和细节上的各种改变。从而，本发明的宽度和范围不应受任何上面描述的示范实施例的限制，而是应该根据如下权利要求及其等效方案定义。

Claims (32)

1. 至少一个计算机可访问存储媒体，其包括指令集合，所述指令在由处理器执行时使计算机：
从本地装置的关键字引擎接收装置特定用户偏好数据；
将所述装置特定用户偏好数据存储到所述本地装置；
从远程装置接收对上下文适当的用户偏好数据的实时请求；
基于所述实时请求来选择一个或多个用户系数；
响应于所述请求而使用所选择的一个或多个用户系数来过滤所述装置特定用户偏好数据；以及
使用聊天协议向所述远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
2. 如权利要求1所述的媒体，其中所述装置特定用户偏好数据要包含隐藏式字幕信息、副标题信息、歌词、电子书字、照片元数据、视频注解信息、水印信息、面部识别信息、对象识别信息和音频书籍内容中的一项或多项。
3. 如权利要求1所述的媒体，其中所选择的一个或多个用户系数要包含用户标识符、一天中的时间、媒体类型、内容类型、装置上下文、一个或多个相邻应用、一周内的天、一年中的时间和多个用户的存在中的一项或多项。
4. 如权利要求1所述的媒体，其中所述指令在执行时使计算机向已过滤装置特定用户偏好数据添加期满参数。
5. 至少一个计算机可访问存储媒体，其包括指令集合，所述指令在由处理器执行时使计算机：
将装置特定用户偏好数据存储到本地装置；
从远程装置接收实时请求；以及
响应于所述请求而使用一个或多个用户系数来过滤所述装置特定用户偏好数据。
6. 如权利要求5所述的媒体，其中所述指令在执行时使计算机基于所述实时请求而选择所述一个或多个用户系数。
7. 如权利要求5或6所述的媒体，其中所述一个或多个用户系数要包含用户标识符、一天中的时间、媒体类型、内容类型、装置上下文、一个或多个相邻应用、一周内的天、一年中的时间和多个用户的存在中的一项或多项。
8. 如权利要求5所述的媒体，其中所述指令在执行时使计算机从所述本地装置的关键字引擎接收所述装置特定用户偏好数据。
9. 如权利要求5或8所述的媒体，其中所述装置特定用户偏好数据包含隐藏式字幕信息、副标题信息、歌词、电子书字、照片元数据、视频注解信息、水印信息、面部识别信息、对象识别信息和音频书籍内容中的一项或多项。
10. 如权利要求5所述的媒体，其中所述实时请求要包含对上下文适当的用户偏好数据的请求。
11. 如权利要求5所述的媒体，其中所述指令在执行时使计算机使用聊天协议向所述远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
12. 如权利要求5或11所述的媒体，其中所述指令在执行时使计算机向已过滤装置特定用户偏好数据添加期满参数。
13. 一种系统，包括：
通信接口；
关键字引擎，其配置成将系统特定用户偏好数据存储到所述系统；
请求模块，其配置成经由所述通信接口从远程装置接收实时请求；以及
过滤模块，其响应于所述请求而使用一个或多个用户系数来过滤所述系统特定用户偏好数据。
14. 如权利要求13所述的系统，其中所述关键字模块配置成基于所述实时请求来选择所述一个或多个用户系数。
15. 如权利要求13或14所述的系统，其中所述一个或多个用户系数要包含用户标识符、一天中的时间、媒体类型、内容类型、装置上下文、一个或多个相邻应用、一周内的天、一年中的时间和多个用户的存在中的一项或多项。
16. 如权利要求13所述的系统，其中所述关键字引擎配置成生成所述系统特定用户偏好数据。
17. 如权利要求13或16所述的系统，其中所述装置特定用户偏好数据包含隐藏式字幕信息、副标题信息、歌词、电子书字、照片元数据、视频注解信息、水印信息、面部识别信息、对象识别信息和音频书籍内容中的一项或多项。
18. 如权利要求13所述的系统，其中所述实时请求要包含对上下文适当的用户偏好数据的请求。
19. 如权利要求13所述的系统，进一步包含：响应模块，所述响应模块配置成使用聊天协议向所述远程装置传送已过滤系统特定用户偏好数据。
20. 如权利要求13或19所述的系统，其中所述过滤模块配置成向已过滤系统特定用户偏好数据添加期满参数。
21. 一种设备，包括：
逻辑，以执行如下操作：
　　将装置特定用户偏好数据存储到本地装置；
　　从远程装置接收实时请求；以及
　　响应于所述请求而使用一个或多个用户系数来过滤所述装置特定用户偏好数据。
22. 如权利要求21所述的设备，其中所述逻辑要基于所述实时请求来选择所述一个或多个用户系数。
23. 如权利要求21或22所述的设备，其中所述一个或多个用户系数要包含用户标识符、一天中的时间、媒体类型、内容类型、装置上下文、一个或多个相邻应用、一周内的天、一年中的时间和多个用户的存在中的一项或多项。
24. 如权利要求21所述的设备，其中所述逻辑要从所述本地装置的关键字引擎接收所述装置特定用户偏好数据。
25. 如权利要求21或24所述的设备，其中所述装置特定用户偏好数据包含隐藏式字幕信息、副标题信息、歌词、电子书字、照片元数据、视频注解信息、水印信息、面部识别信息、对象识别信息和音频书籍内容中的一项或多项。
26. 如权利要求21所述的设备，其中所述实时请求要包含对上下文适当的用户偏好数据的请求。
27. 如权利要求21所述的设备，其中所述逻辑要使用聊天协议向所述远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
28. 如权利要求21或27所述的设备，其中所述逻辑要向已过滤装置特定用户偏好数据添加期满参数。
29. 一种计算机实现的方法，包括：
从本地装置的关键字引擎接收装置特定用户偏好数据；
将所述装置特定用户偏好数据存储到所述本地装置；
从远程装置接收对上下文适当的用户偏好数据的实时请求；
基于所述实时请求来选择一个或多个用户系数；
响应于所述请求而使用所选择的一个或多个用户系数来过滤所述装置特定用户偏好数据；以及
使用聊天协议向所述远程装置传送已过滤装置特定用户偏好数据。
30. 如权利要求29所述的方法，其中所述装置特定用户偏好数据包含隐藏式字幕信息、副标题信息、歌词、电子书字、照片元数据、视频注解信息、水印信息、面部识别信息、对象识别信息和音频书籍内容中的一项或多项。
31. 如权利要求29所述的方法，其中所选择的系数包含用户标识符、一天中的时间、媒体类型、内容类型、装置上下文、一个或多个相邻应用、一周内的天、一年中的时间和多个用户的存在中的一项或多项。
32. 如权利要求29所述的方法，进一步包含：向已过滤装置特定用户偏好数据添加期满参数。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109978575A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 中国移动通信集团广东有限公司 一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置
CN111723237A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体内容访问控制方法

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013039538A1 (en) 2011-09-12 2013-03-21 Intel Corporation Collection and management of precision user preference data
US8910195B1 (en) * 2014-02-20 2014-12-09 Google Inc. Systems and methods for enhancing audience measurement data
US10338794B2 (en) 2015-05-15 2019-07-02 Spotify Ab Playback of media streams in dependence of a time of a day
US9872072B2 (en) 2016-03-21 2018-01-16 Google Llc Systems and methods for identifying non-canonical sessions
US20170311005A1 (en) * 2016-04-26 2017-10-26 Szu-Tung Lin Method of wireless audio transmission and playback
US10628522B2 (en) * 2016-06-27 2020-04-21 International Business Machines Corporation Creating rules and dictionaries in a cyclical pattern matching process
CN108090208A (zh) * 2017-12-29 2018-05-29 广东欧珀移动通信有限公司 融合数据处理方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060090184A1 (en) * 2004-10-26 2006-04-27 David Zito System and method for presenting information
CN101273632A (zh) * 2005-09-26 2008-09-24 微软公司 虚拟频道
CN101296362A (zh) * 2007-04-25 2008-10-29 三星电子株式会社 向用户提供对可能感兴趣的信息的访问的方法与系统
JP2008299860A (ja) * 2008-06-25 2008-12-11 Sharp Corp 情報選択システム、サーバ装置およびプログラム記憶媒体
CN101477554A (zh) * 2009-01-16 2009-07-08 西安电子科技大学 基于用户兴趣的个性化元搜索引擎及搜索结果处理方法
CN100568236C (zh) * 2004-05-04 2009-12-09 汤姆森许可贸易公司 用户从多个文档中优选再现文档的方法和设备

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050177538A1 (en) 2004-01-30 2005-08-11 Yusuke Shimizu Preference information managing apparatus which stores users' usage history of packaged contents, calculates scores of the usage history and outputs the result of the calculation as a preference information, and preference information managing apparatus which stores users' usage history of packaged contents and the other contents, and calculates scores of the usage history in such a manner that a usage history of packaged contents is considered to be more valuable than a usuage history of other contents, and outputs the result of the calculation as a preference information
JP4660475B2 (ja) 2004-06-10 2011-03-30 パナソニック株式会社 ユーザプロファイル管理システム
US7774341B2 (en) 2006-03-06 2010-08-10 Veveo, Inc. Methods and systems for selecting and presenting content based on dynamically identifying microgenres associated with the content
US8010645B2 (en) * 2006-05-12 2011-08-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for providing feeds to users
KR100792261B1 (ko) * 2006-07-19 2008-01-07 삼성전자주식회사 토픽 기반의 비디오 관리 시스템 및 방법과 비디오 검색방법
JP4482829B2 (ja) * 2006-11-08 2010-06-16 ソニー株式会社 嗜好抽出装置、嗜好抽出方法及び嗜好抽出プログラム
TW200924459A (en) 2007-11-20 2009-06-01 Mobot Technology Inc Instant message exchanging method and system for capturing keyword and display associated information in instant messaging service
JP5184269B2 (ja) * 2008-09-11 2013-04-17 株式会社Ａｃｃｅｓｓ ユーザ情報提供方法、ユーザ情報提供プログラム、クライアント装置、サーバ装置、およびユーザ情報提供システム
CA2761391A1 (en) 2009-05-08 2010-11-11 Zokem Oy System and method for behavioural and contextual data analytics
JP5619401B2 (ja) 2009-09-14 2014-11-05 Kddi株式会社 コンテンツ提示システム
US8335763B2 (en) 2009-12-04 2012-12-18 Microsoft Corporation Concurrently presented data subfeeds
WO2013039538A1 (en) 2011-09-12 2013-03-21 Intel Corporation Collection and management of precision user preference data

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100568236C (zh) * 2004-05-04 2009-12-09 汤姆森许可贸易公司 用户从多个文档中优选再现文档的方法和设备
US20060090184A1 (en) * 2004-10-26 2006-04-27 David Zito System and method for presenting information
CN101273632A (zh) * 2005-09-26 2008-09-24 微软公司 虚拟频道
CN101296362A (zh) * 2007-04-25 2008-10-29 三星电子株式会社 向用户提供对可能感兴趣的信息的访问的方法与系统
JP2008299860A (ja) * 2008-06-25 2008-12-11 Sharp Corp 情報選択システム、サーバ装置およびプログラム記憶媒体
CN101477554A (zh) * 2009-01-16 2009-07-08 西安电子科技大学 基于用户兴趣的个性化元搜索引擎及搜索结果处理方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109978575A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 中国移动通信集团广东有限公司 一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置
CN109978575B (zh) * 2017-12-27 2021-06-04 中国移动通信集团广东有限公司 一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置
CN111723237A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体内容访问控制方法
CN111723237B (zh) * 2020-06-12 2023-06-02 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体内容访问控制方法

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