TWI550553B - 角度相依之各向異性濾波技術 - Google Patents
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Description
本發明係有關於角度相依之各向異性濾波技術。
在電腦圖形中,一物件可藉由首先呈現該物件之幾何形狀,接著施加一紋理映圖至該物件幾何形狀而被呈現。在一些情況下,該物件幾何形狀包含形成一網格之多邊形。該紋理映圖可被施加至該多邊形網格。在一些情況下,該紋理映圖之紋素不具有與電腦屏幕之像素的一對一對應性。因而,該等紋素被取樣以判定電腦屏幕之對應像素的屬性。當該等像素被呈現時,該等紋素也可被過濾以移除混疊以及減低模糊。
依據本發明之一實施例,係特地提出一種用於角度相依之各向異性濾波之方法,其包括下列步驟:基於一屏幕空間角度而修改該各向異性濾波器之一主軸的長度;基於該修改主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數目;以及基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。
100‧‧‧電腦設備
102‧‧‧中央處理單元(CPU)
104‧‧‧記憶體設備
106‧‧‧匯流排
108‧‧‧圖形處理單元(GPU)
110‧‧‧驅動器
112‧‧‧執行單元
114‧‧‧引擎
116‧‧‧I/O設備介面
118‧‧‧I/O設備
120‧‧‧顯示介面
122‧‧‧顯示設備
124‧‧‧儲存設備
126‧‧‧應用
128‧‧‧網路介面控制器(NIC)
130‧‧‧網路
202‧‧‧屏幕空間像素網格
204‧‧‧紋理映圖
206‧‧‧紋理映圖主軸
208‧‧‧紋理映圖副軸
210‧‧‧屏幕空間45°角度(β)
212‧‧‧濾波器寬度
214‧‧‧各異向方向像素取樣間隔
302‧‧‧笛卡爾座標
304‧‧‧紋理映圖
306‧‧‧圓圈
308‧‧‧取樣間隔
310‧‧‧紋素
312‧‧‧紋理映圖
402‧‧‧笛卡爾座標
404‧‧‧屏幕空間像素網格
406‧‧‧主軸濾波長度
408‧‧‧紋理映圖
602-616‧‧‧像素
702-706‧‧‧混疊方塊
800‧‧‧處理方法
802-808‧‧‧處理步驟
900‧‧‧實體非暫態電腦可讀取媒體
902‧‧‧處理器
904‧‧‧電腦匯流排
906‧‧‧濾波調整模組
908‧‧‧紋理取樣模組
910‧‧‧濾波計算模組
912‧‧‧像素色彩模組
1000‧‧‧系統
1002‧‧‧平臺
1004‧‧‧顯示器
1006‧‧‧內容服務設備
1008‧‧‧內容傳送設備
1010‧‧‧導航控制器
1012‧‧‧晶片組
1014‧‧‧圖形子系統
1016‧‧‧無線電
1018‧‧‧使用者介面
1024‧‧‧網路
1100‧‧‧設備
1102‧‧‧外罩
1104‧‧‧顯示器
1106‧‧‧輸入/輸出(I/O)設備
1108‧‧‧天線
1110‧‧‧顯示單元
1112‧‧‧導航特點
圖1是可被組態以供用於角度相依各向異性濾波之電腦設備的方塊圖;圖2是被濾波成為一屏幕空間之紋理映圖的例示;圖3是二個各向異性濾波覆蓋區形狀之例示;圖4是於屏幕空間域中使用一盒式濾波覆蓋區之各向異性濾波的例示;圖5例示各向異性濾波方法,其藉由屏幕空間軸基於各向異性主軸之角度而變化濾波長度;圖6A、6B、6C、以及6D例示依據實施例之自屏幕空間將一濾波覆蓋區映射至紋理空間的處理程序;以及圖7是使用各種濾波技術而被呈現的一影像之範例以及對照於理想罕伯特(Heckbert)取樣之適應式濾波之誤差;圖8是對於各向異性濾波之方法的處理程序流程圖;圖9是展示儲存對於各向異性濾波之指令的實體、非暫態電腦可讀取媒體之方塊圖;圖10是可配合角度相依高斯(Gaussian)濾波被使用的範例系統方塊圖;圖11是圖10之系統可被實施的小形式因數設備之分解圖。
相同號碼於整個揭示以及圖形被使用以參考相同構件及特點。100系列的數字涉及原始地發現於圖1中之特點;200系列的數字涉及原始地發現於圖2中之特點;以及以此類推。
為計算用於一電腦屏幕之一像素的一色彩數值,紋理映圖之一區域被取樣。在一些情況下,紋理映圖之最小單元被稱為一紋素。紋理映圖被取樣之區域是取決於像素形狀,並且可被稱為一像素覆蓋區。對於各像素,被取樣以計算像素色彩之區域可改變形狀以及紋素數量。在一些情況下,利用各屏幕像素被取樣之紋素數量是取決於自屏幕像素之各個紋理映圖多邊形的距離,以及相對於該屏幕像素之各個紋理映圖多邊形的角度。被使用以判定各屏幕像素之色彩的紋素可被濾波以便改進產生的影像之品質。即使當該取樣紋理被濾波時,所產生的影像也可包含非所需的失真以及習知為混疊之人為產物。
當各個紋理映圖多邊形之角度相對於屏幕像素而改變時,所使用之濾波技術可能導致一較大於計算屏幕像素之色彩之所需寬度。即使是使用適應式長度高斯濾波,所產生的濾波寬度一般是較大於在各種角度所需者。
此處說明之實施例引發角度相依各向異性濾波。於一些實施例中,紋理映圖之紋素可能不具有與將呈現圖形的電腦屏幕之像素的一對一對應性。進一步地,紋理映圖多邊形可能是在對於電腦屏幕之一角度,其導致利用該像素被取樣的區域改變形狀。因而,利用各屏幕像素被取樣之紋素數量是依據相對於該等屏幕像素之紋理映圖多邊形的角度以及在紋理映圖多邊形與該等屏幕像素之間
的距離。被使用以判定各屏幕像素之色彩的紋素數量實際上是依據所使用的濾波技術。
當被取樣之紋素數量是過高或過低時被使用以計算屏幕像素之色彩的紋素數量可能會導致所產生的影像之人為產物。在一些情況下,基於紋理映圖多邊形之角度所選擇的濾波器之大小可能是不必要地高或低。以這方式,與紋理映圖多邊形角度組合之所選擇的濾波器大小引介人為產物進入所呈現的影像。無視於在紋理映圖及一屏幕空間之間的角度,角度相依各向異性濾波可能保持混疊均勻。
於下面的說明及請求項中,語詞“被耦合”和“被連接”,以及它們的衍生詞,可以被使用。應當理解,這些語詞並非旨在作為彼此之同義詞。相對地,尤其是實施例,“被連接”可以被使用以指示兩個或更多個元件彼此是直接實際或電氣接觸。“被耦合”可以意指兩個或更多個元件是直接實際或電氣接觸。但是,“被耦合”也可意指兩個或更多個元件不是彼此直接接觸,但是仍然也協同操作或彼此互動。
一些實施例可以一硬體、韌體、及軟體之一者或其組合被實行。一些實施例也可作為被儲存在一機器可讀取媒體上之指令被實行,該等指令可利用一電腦平臺被讀取及被執行以進行此處說明之操作。一機器可讀取媒體可以包含利用一機器(例如,一電腦)可讀取之形式而用以儲存或發送資訊之任何機構。例如,一機器可讀取媒體可
包含唯讀記憶體(ROM);隨機存取記憶體(RAM);磁碟片儲存媒體;光學儲存媒體;快閃記憶體設備;或電氣、光學、音覺或其他形式之傳輸信號,例如,載波、紅外線信號、數位信號、或是發送及/或接收信號之介面。
一實施例是一實行例或範例。說明文中提及之“一個實施例”、“一實施例”、“一些實施例”、“各種實施例”、或“其他實施例”,意謂著配合實施例被說明之一特定的特點、結構、或特性被包含於本技術之至少一些實施例中,但不必定得是被包含於所有的實施例中。“一個實施例”、“一實施例”、“一些實施例”之多種出現不必定得是皆涉及相同實施例。來自一實施例之元件或論點可與另一實施例之元件或論點被組合。
並非於此處所說明及被例示之所有構件、特點、結構、特性等等都需要被包含於一特定實施例或多個實施例中。如果說明文陳述一構件、特點、結構、或特性“可以(may)”、“也許(might)”、“可(can)”或“可能(could)”被包含,例如,特定構件、特點、結構、或特性是不需要被包含。如果說明文或申請專利範圍涉及“一”或“一個”,其並不意味著僅有一元件。如果說明文或申請專利範圍涉及“另外一”元件,其並不排除存在著多於一個之另外元件。
應注意到,雖然一些實施例已參考特定實行例被說明,依據一些實施例之其他實行例也是可能的。另外地,被例示於圖形中及/或於此處被說明之電路元件或其他特點的配置及/或順序不需要以所例示及被說明的特定
方式被配置。依據一些實施例的許多其他配置也是可能的。
在被展示於一圖形之各系統中,在一些情況下之元件各可具有一相同參考號碼或一不同的參考號碼以建議被表示之該等元件可以是不同的及/或相似的。但是,一元件可以是具有足夠彈性而有不同的實行例且與此處所展示或說明之一些或所有系統工作。被展示於圖形中之各種元件可以是相同或不同的。其中一者可任意地被稱為一第一元件並且其另一者可被稱為一第二元件。
圖1是電腦設備100之方塊圖,其可被組態以用於角度相依各向異性濾波。該電腦設備100可以是,例如,一膝上型電腦、桌上型電腦、平板電腦、移動式設備、或伺服器、等等。該電腦設備100可包含被組態以執行儲存指令之一中央處理單元(CPU)102、以及儲存利用CPU 102可執行的指令之一記憶體設備104。該CPU可利用一匯流排106被耦合至該記憶體設備104。另外地,該CPU 102可以是一個單核心處理器、一個多核心處理器、一電腦集群、或任何數量之其他配置。更進一步地,該電腦設備100可包含多於一個之CPU 102。
記憶體設備104可包含隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、快閃記憶體、或任何其他適當的記憶體系統。例如,該記憶體設備104可包含動態隨機存取記憶體(DRAM)。該記憶體設備104包含驅動器110。該等驅動器110被組態以執行用於在電腦設備100內之各種構件的
操作之指令。該設備驅動器110可以是軟體、一應用程式、應用數碼、或其類似者。
電腦設備100也可包含一圖形處理單元(GPU)108。如所展示地,該CPU 102可經由匯流排106被耦合至GPU 108。該GPU 108可被組態以在電腦設備100內進行任何數量之圖形操作。例如,該GPU 108可以被組態以呈現或操作將被顯示至電腦設備100之一使用者的圖形影像、圖形像框、視訊、或其類似者。於一些實施例中,該GPU 108包含一些執行單元112,其中各執行單元被組態以與其他執行單元平行地處理一圖形工作量。另外地,該GPU108可包含一些引擎114。各引擎114可包含進行一特定任務圖形之邏輯(例如,包含在特定座標取樣紋素數值之邏輯的一取樣器引擎),並且接著將那些數值返回至一要求執行單元,因而像素色彩可被計算。
CPU 102可以經由匯流排106被連接至一輸入/輸出(I/O)設備介面116,該I/O設備介面116被組態以將電腦設備100連接至一個或多個I/O設備118。該等I/O設備118可包含,例如,一鍵盤及一指示設備,其中該指示設備可包含一觸控板或一觸控屏幕等等。該等I/O設備118可以是電腦設備100之內建式構件、或可以是外部地連接到電腦設備100之設備。
CPU 102也可經由匯流排106被鏈接至一顯示介面120,該顯示介面120被組態以將電腦設備100連接至一顯示設備122。該顯示設備122可包含電腦設備100之一內
建式構件的一顯示屏幕。該顯示設備122也可包含外部地連接到電腦設備100之一電腦顯示器、電視、或投影機等等。
電腦設備也包含一儲存設備124。該儲存設備124是一實體記憶體,例如,一硬碟驅動器、一光學驅動器、一大姆哥驅動器、一驅動器陣列、或其任何組合。該儲存設備124也可包含遠端儲存驅動器。該儲存設備124包含被組態以進行於電腦設備100上之任何數量的應用126。於範例中,一應用126可以是使用GPU 108以呈現3D圖形之一視訊遊戲。
電腦設備100也可包含一網路介面控制器(NIC)128,該NIC 128被組態以經由匯流排106將電腦設備100連接至一網路130。該網路130可以是廣域網路(WAN)、局域性區域網路(LAN)、或網際網路,等等。
圖1之方塊圖不是旨在表明電腦設備100是包含圖1中所展示的所有構件。進一步地,依據特定實行例之詳細說明,電腦設備100可包含未被展示於圖1中之任何數量的另外構件。
GPU 108可回應於儲存在記憶體104中之資料而處理資料信號以及呈現影像。該GPU 108可包含硬體或軟體,其被組態以指定屬性(例如,色彩)至將被顯示在一顯示設備122上(例如,一顯示屏幕)之一個二維屏幕空間的像素。該GPU 108可進行各向異性濾波,於其中藉由自儲存於記憶體104中之對應至一個三維或二維物件的一紋理映
圖而取樣的一些紋素,該GPU 108可因而判定各像素之色彩。該等紋素之取樣方法可以是依據相對於屏幕空間之紋理映圖的角度。
圖2是被過濾進入一屏幕空間之紋理映圖的例示。一屏幕空間像素網格202利用圖2中之虛線網格被表示。一紋理映圖204利用圖2中之實線網格被表示。紋理映圖204之主軸是在參考號碼206所例示之方向。於實施例中,該主軸出現在各向異性方向。此外,紋理映圖之副軸以參考號碼208被例示。為容易說明相對於屏幕空間網格202及紋理映圖204之間的關係起見,紋理映圖204在利用於主軸及副軸之間的一比率於主軸方向中被壓縮之後被例示。換言之,各向異性主軸長度已被壓縮以匹配副軸長度。此處之說明是假設這壓縮是為容易於說明。但是,紋理映圖之主軸和副軸可以是任何的長度。另外地,於圖2中,各向異性覆蓋區之主軸以相對於屏幕空間網格202被轉動45°之方式被展示。這屏幕空間之45°角度(β)以參考號碼210被例示。於此情況中,僅是為了簡單起見,各向異性覆蓋區之主軸以對齊至紋理映圖之y軸之方式被展示。但是,大體上,其一般可是任何的角度。屏幕空間像素網格202之各相交處代表自紋理映圖204取樣一些紋素的一像素。例如,在參考號碼210之像素可自紋理映圖204取樣一些紋素以判定一色彩。如於圖2中所例示,此處說明之像素是白色或黑色之任一者,但是,任何色彩像素可被使用,並且此處說明之紋素色彩是用於描述性之目的。屏幕
空間角度β,如在屏幕空間{-y}軸及主軸方向之間的角度被例示於圖6A中。
對於自各向異性濾波產生的一輸出影像之有效取樣率取決於各向異性主軸之屏幕空間角度β。更進一步地,疊紋(moiré)是低通預濾波及取樣率之一函數。如一方法,45°之一屏幕空間角度β,相對於0°或90°之一角度β,有效的像素取樣間隔增加高達2。明確地說,在具有各向異性方向像素取樣間隔之參考號碼214的圓圈接觸45°像素鄰近之各者,而非0°和90°像素鄰近者,如使用Heckbert之推薦的濾波器寬度之參考號碼212的內部圓情況。但是,當取樣45°像素鄰近者時,各交互線之像素是相對於鄰近的線而偏移一半。當使用各異向方向像素取樣間隔及參考號碼214之外方圓時,這有效地導致於各向異性主軸(45°)方向中之兩倍取樣。因此,該濾波器大小可能被減低高達1/2而維持如在該等軸之相同疊紋程度。以這方式,計算數量可以被減低而增加對於所給予最大可接受疊紋數量之性能。
這各向異性主軸角度相依各向異性濾波越過任何濾波器形狀而工作,例如,高斯(Gaussian)、盒式、或作為對於各向異性濾波之預濾波器基礎所選擇的任何其他濾波器型式。1989年之Heckbert的論文中,其被使用作為用於各向異性濾波器之接受的參考,並未考慮影響取樣頻率之各向異性濾波的這屏幕空間角度。相反地,其對於所有角度建議一個一致的濾波器大小。該一致的濾波器大小
導致在不同角度之不同疊紋。
Heckbert之建議的濾波長度具有等於如利用Heckbert濾波寬度及在參考號碼212的內部圓所指示之像素的屏幕空間間隔之一半徑。使用Heckbert之建議的濾波長度,當各向異性壓縮方向是在除紋理映圖204之軸方向之外的任何其他角度時,紋理映圖204被超取樣,如上面使用45°作為範例的情況之說明。在此基礎上,下面的點將展示Heckbert建議的寬度而招致在45°之非必要的模糊,而通常所建議的盒式濾波器將被展示導致在兩個角度的混疊,而在0°卻有更多的混疊。此處說明之技術導致在所有角度之均勻疊紋。
圖3是二個各向異性濾波覆蓋區形狀之例示。一屏幕空間像素網格相對於以參考號碼302被展示之笛卡爾(Cartesian)座標被定向。一紋理映圖304包含相同於310之一些紋素。紋理映圖304之各向異性主軸是在屏幕空間x-軸方向中,且紋理映圖之角度是0°。為容易說明起見,透過觀看的簡單性,各向異性主軸方向被選擇而為紋理映圖之x-軸的方向。但是,這一般不需要是這情況,並且因此這角度稍後被稱為θ。如上面所討論,Heckbert之論文建議屏幕空間中之覆蓋區是等於屏幕空間-像素間距離之半徑,以便符合濾波覆蓋區是兩倍取樣率之奈奎斯特(Nyquist)準則。此一取樣間隔可以是利用取樣間隔308被指示之x。圓圈306各具有等於x之半徑,其是沿著屏幕空間像素網格的主軸之像素的屏幕空間間隔。但是,當各向
異性主軸對這些軸是在45°時,如利用紋理映圖312之例示,有效取樣間隔是x/2如先前之說明。因而,維持Heckbert之建議的半徑x之濾波覆蓋區在這角度的是矯枉過正且比在紋理映圖304之0°情況中導致更多的模糊。
圖4是於屏幕空間領域中使用一盒式濾波覆蓋區的各向異性濾波之例示。一屏幕空間像素網格404相對於以參考號碼402被展示之笛卡爾座標被定向。所形成主軸濾波長度是圖4中Heckbert之主軸濾波長度的一半,如參考號碼406之例示。因而,當比較至奈奎斯特準則時,利用一盒式濾波器之紋理映圖的覆蓋範圍是不足的,其導致混疊。次要方向濾波長度是相同如奈奎斯特建議的濾波寬度。當紋理映圖408相對於屏幕空間網格而具有在45°之一各向異性主軸時,則濾波寬度於紋理映圖408主軸方向中是2倍較寬,但仍然是Heckbert濾波寬度之½,並且是本技術之建議的1/2倍。
注意到,盒式濾波器形狀於屏幕空間域中不是一圓形。相反地,該盒式濾波器形狀是一橢圓形。雖然Heckbert之論文證實自屏幕空間領域中之一圓形至紋理空間領域中之一橢圓形的轉換是仿射的,該仿射性質可被證實對於屏幕空間域中之一橢圓形至紋理空間域中之一橢圓形也成立。因而,今日之盒式濾波器也是仿射至對於不是如此橢圓形狀可以如一橢圓形狀近似之程度。另外地,因為基本濾波器是一雙線性濾波器,當一紋理空間角度θ是在45°時,其有效地延伸各向異性副軸長度。延伸各向異
性副軸長度與在計算上密集的主軸無關。
圖5例示本專利之各向異性濾波方法,其基於各向異性主軸與屏幕空間軸之角度而變化該濾波長度。藉由依據各向異性主軸與屏幕空間軸之角度而變化該濾波長度,濾波寬度被保持等於在主軸與屏幕空間軸的所有角度之最小奈奎斯特建議之寬度。因而,在所有角度之疊紋是相等。雖然一奈奎斯特長度濾波覆蓋區已於此處被例示如被保持於所有的角度,但是,任何濾波覆蓋區可被使用作為一基礎,甚至超出奈奎斯特指標之一者。副軸長度被維持在相同雙線性引導長度,且是等於該建議之奈奎斯特長度。維持副軸長度在這長度有助於允許各向異性主軸濾波長度被減低至“有效取樣間隔”。僅如果它們的色彩被考慮於副軸線上的其他像素中,則灰色的圓形可作用如有效屏幕空間“像素”。因此,在0°時取樣間隔之寬度是X,其是相同如Heckbert及如被奈奎斯特所教導者。在45°時該寬度是x/2,因為在這角度之奈奎斯特/像素間-距離是x/2。
於上面的各範例中,屏幕空間角度數值β被給予,以便例示改變該屏幕空間角度β如何影響該取樣間隔以使失真(例如,疊紋)保持在某一臨界值之下。為了計算β,一轉換被完成以映射屏幕空間覆蓋區至紋素空間覆蓋區。為容易說明起見,當處理這點時,該屏幕空間覆蓋區被選擇為圓形以使方程式稍微地較簡單,且是可影響關係於廣泛地接受的Heckbert之論文的方程式。但是,正如前面已指出,其可證實橢圓至橢圓轉換也是仿射的並且因此
下面的結果是可轉換至它們。這可藉由在下面展示的轉換步驟之前添加一縮放轉換步驟於x及y方向中而被達成。
圖6A、6B、6C、及6D例示自屏幕空間映射一濾波覆蓋區至紋理空間之過程。於圖6A及6B展示之實施例中,屏幕空間覆蓋區被選擇為圓形。但是,應注意到,橢圓至橢圓轉換也是仿射的。像素以參考號碼602-616被標示。
被計算之橢圓主軸長度利用“b”被表示。簡言之,其是各向異性之“主要長度”。相似地“a”是橢圓之副軸長度,因此是各向異性之“次要長度”。β是在自屏幕空間y-軸與各向異性/橢圓的主軸之間的角度。θ是自紋理-空間x-軸與各向異性/橢圓的主軸之間的角度。
應注意到,相對於一般參數式至隱式轉換參考,對於屏幕空間之開始點通常被選擇作為被展示於圖6B中之“交替屏幕空間”。適當地,對於該特定轉換版本,這些方程式假設各向異性主軸被對齊至屏幕空間x-軸。這樣做的理由是,在自圓至橢圓的矩陣轉換中,於展示該轉換中開始角度是不要緊的,因此不被使用於用於那轉換之一般方程式中。但是該角度於此處是有關的,並且是需要被查明。因此這一步驟被添加至標準處理程序。在“交替屏幕空間”之前的一簡單轉動(被展示於圖形中如β)有助於說明這角度。“Ux”代表對於x-方向中之一個單位像素移位,於“u”(或有時作為“s”)紋理座標中之差量。對於Uy、Vx、Vy之標誌遵循相似路線。
屏幕空間中之像素616位置可自像素604及606被計算。這是以-β角度之一簡單矩陣轉動而將給予座標616。使用其之參數座標系統及其之線性(x,y)座標系統中的圓之關係,對於在上面展示之(u,v)座標將藉由下面方程式被給予:
其中“t”是角度,且在Y-軸是零;並且(Ux,Vx)和(Uy,Vy)分別地是如於圖6A及6B所展示之座標604及606。因此,於此處代入-β則得到u=UyCosβ-UxSinβ
v=VyCosβ-VxSinβ
隨後,圖6D之紋理空間中的u及v可自圖6C之縮放中間空間被計算。這也是具有θ角度之一簡單矩陣轉動。另外在此要注意的是,在“縮放”座標系統中,(u,v)簡單地是橢圓之主軸上最左邊的點=(-b,0)。因此,這數量轉動(-b,0)座標θ角度:
因此:u=-bcosθ
v=-bsinθ
注意到,圖6D中之616的(u,v)實質上是相同如圖6A中之616的(u,v)。因此自上面的計算中,等化u及v(因為它們實際上是相同紋理座標),它們可被解出以獲得:
這些是縮放“屏幕空間”之“單位”各向異性主軸所需的係數。
“有效取樣間隔”是在像素602及像素606或像素612之間的距離,但是在各向異性主軸方向中。因此,注意到,這縮放係數是:cosβ 對於abs(β)<45°
sinβ 對於abs(β)>45°且abs(β)<90°
(因為cos(90-β)=sinβ)
這表示用於左下方象限之縮放係數。對於其他象限,簡單地採用cosβ及sinβ之絕對值而給予縮放係數。
各向異性濾波可被測試和被觀察。於下面討論之範例中,有三種不同各向異性濾波方法被施加至一棋盤式通道,並且在0°及45°之結果被分析。由於“有效取樣間
隔”之性質,隨著向45°角度前進,有效取樣間隔逐漸地減少。當這被考慮時,簡單化的“Nq/2”及“Nq”曲線如於圖7所展示地改變。
圖7是使用角度相依高斯濾波所呈現的影像之範例以及對照於理想的Heckbert取樣的這濾波之誤差。一角度-相依高斯濾波長度被施加至棋盤式通道。注意到,在參考號碼702和704所示方塊之混疊效應。在0°和45°兩角度,於參考號碼706之Nq/2頻率線上之混疊效應是可見的。這是作為其自0°前進至45°時有效取樣頻率自1x增加至2x之結果。同樣地,頻率域中的濾波之寬度與這串聯式地增加。這被考慮於利用先前被計算的cosβ和sinβ之屏幕空間角度β相依係數。
因此,對於與屏幕空間軸之各向異性主軸的所有角度其將有於參考號碼706之Nq/2頻率線上的一均勻混疊振幅效應。隨著角度朝向45°前進時,這將導致減低工作。如果一影像具有所有的各向異性角度之均勻分配,標準地,這可減低10%(sin(π/4)/(π/4))之處理時間,其基本上是從0°到45°之積分。為容易說明起見,此處說明之技術已使用高斯濾波被說明。但是,這些技術是可應用至任何類型之濾波器,例如,一盒式濾波、三角濾波、及其類似者。
如出自這點的一次要方法,注意到,隨著角度朝向45°移動時,由於主軸方向中的紋素之實際數量持續地增加,其是可能使用這點以藉由導反相乘係數而完全地
移除在45°的所有混疊。這有效地使得濾波器於時間領域中雙倍奈奎斯特建議的長度。因而,將有非常小的混疊發生在45°。因此,如果因此需要的話,當角度接近時45°時,其可能比Heckbert之論文所建議的進一步減低混疊效應。
圖8是用於各向異性濾波方法之處理程序流程圖。方法800可藉由被使用以呈現圖形之一電子設備中的一處理器、一GPU、或一晶片組被進行。
在方塊802,各向異性濾波器之主軸長度基於相對於一屏幕空間軸之一主軸的角度而被變化。在各向異性主軸及屏幕空間y-軸之間的角度可被計算。各向異性濾波器之主軸長度可依據計算角度之幅度被增加或被減少。
在方塊804,於各向異性濾波中將被取樣之紋理映圖的紋素數量將基於主軸長度而被判定。被包含於具有這被修改主軸之各向異性濾波內的紋素將被取樣。在方塊806,對應至一像素之一各向異性濾波相對於將被顯示在一屏幕空間上之一紋理映圖而被計算。各向異性濾波包含一主軸及一副軸。該紋理映圖具有一x-軸及一y-軸,並且該屏幕空間具有一水平軸及一垂直軸。
在方塊808,像素之色彩基於被取樣於各向異性濾波中之紋素被判定。於一些實施例中,像素之色彩數值可以是基於濾波形狀而被包含在各向異性濾波內之紋素的一加權平均色彩數值。於上面展示之範例中,一高斯濾波加權被使用。
圖9是展示儲存供用於各向異性濾波之指令的一實體非暫態電腦可讀取媒體之方塊圖。該實體非暫態電腦可讀取媒體900可以經由一電腦匯流排904藉由一處理器902被存取。更進一步地,該實體非暫態電腦可讀取媒體900可包含被組態以指示處理器902進行此處說明之方法的指令碼。
此處討論之各種軟體構件可被儲存在一個或多個實體非暫態電腦可讀取媒體900上,如圖9中所指示地。一濾波調整模組906可被組態以基於相對該屏幕空間之主軸之一角度而變化各向異性濾波之主軸長度。一紋理取樣模組908可被組態以基於主軸之被修改長度而自各向異性濾波中將被取樣之紋理映圖而判定紋素之數目。例如,一濾波計算模組910可被組態以計算至將被顯示在一屏幕空間上之一紋理映圖的一像素之一各向異性濾波。一像素色彩模組912可被組態以基於被修改之各向異性濾波中被取樣的紋素而判定像素色彩。
圖9之方塊圖並不欲表明實體非暫態電腦可讀取媒體900是包含展示於圖9中的所有構件。進一步地,依據特定實行例之詳細說明,該實體非暫態電腦可讀取媒體900可包含未被展示於圖9中之任何數量的另外構件。
圖10是可被使用於具有角度相依高斯濾波之系統1000範例的方塊圖。於一些實施例中,系統1000是一媒體系統。此外,系統1000可被併入一個人電腦(PC)、膝上型電腦、超級膝上型電腦、伺服器電腦、平板電腦、觸控
墊、輕便型電腦、手持式電腦、掌上型電腦、個人數位助理(PDA)、行動電話、組合式行動電話/PDA、電視、智慧型設備(例如,智慧型手機、智慧型平板電腦或智慧型電視)、移動式網際網路設備(MID)、通聯設備、資料通訊設備、一列印設備、一嵌進式設備、或其類似者。
於各種實施例中,系統1000包括被耦合至一顯示器1004之一平臺1002。平臺1002可自一內容設備(例如,內容服務設備1006或內容傳送設備1008、或其他相似內容來源)接收內容。在一些情況下,平臺1002及在平臺1002內的所有構件可以被實行如一單晶片系統(SOC)地。包含一個或多個導航特點之一導航控制器1010可以被使用以與,例如,平臺1002及/或顯示器1004互動。這些構件之各者將在下文中更詳細地被說明。
平臺1002可包含下列各者之任何組合,如一晶片組1012、一中央處理單元(CPU)102、一記憶體設備104、一儲存設備124、一圖形子系統1014、應用126、以及一無線電1016。晶片組1012可提供在CPU 102、記憶體設備104、儲存設備124、圖形子系統1014、應用126、以及無線電1016之間的相互通訊。例如,晶片組1012可包含能夠提供與儲存設備124相互通訊之一儲存適配器(未被展示於圖形中)。
CPU可被實行如複雜指令集電腦(CISC)或簡化指令集電腦(RISC)處理器、x86指令集兼容處理器、多核心或任何其他微處理器或中央處理單元(CPU)。於一些實
施例中,CPU 102包含多核心處理器、多核心移動式處理器、或其類似者。例如,記憶體設備104可被實行如一依電性記憶體設備,例如,但是不受限定於,一隨機存取記憶體(RAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、或靜態RAM(SRAM)。例如,儲存設備124可以被實行如一非依電性儲存設備,例如,但是不受限定於,一磁碟片驅動器、光學碟片驅動器、卡帶驅動器、固態驅動器、一內部儲存設備、一附帶儲存設備、快閃記憶體、電池支援SDRAM(同步DRAM)、及/或一網路可接取儲存設備。於一些實施例中,例如,當複數個硬碟驅動被包含時,儲存設備124包含增加對於有價值數位媒體之儲存性能提高保護科技。
圖形子系統1014可以進行影像處理,例如,用於顯示之靜態或視訊。圖形子系統1014可包含一圖形處理單元(GPU),例如,GPU408,或例如,一視訊處理單元(VPU)。一類比或數位介面可以被使用以通訊地耦合圖形子系統1014及顯示器1004。例如,該介面可以是任何的高清晰度多媒體介面、顯示埠、無線HDMI、及/或無線HD相容技術。圖形子系統1014可被整合進入CPU 102或晶片組1012中。另外地,圖形子系統1014可以是通訊地耦合至晶片組1012之一獨立卡。
此處說明之圖形及/或視訊處理技術可以各種硬體結構被實行。例如,圖形及/或視訊功能可被整合在晶片組1012之內。另外地,一分離圖形及/或視訊處理器可
以被使用。再於另一實施例中,圖形及/或視訊功能可以利用一般用途處理器(包含一多核心處理器)被實行。於進一步的實施例中,該等功能可以於一消費者電子設備中被實行。
無線電1016可包含能夠使用各種適當的無線通訊技術以發送及接收信號之一個或多個無線電。此等技術可包含經由一個或多個無線網路之通訊。無線網路範例包含無線局域性區域網路(WLAN)、無線個人區域網路(WPAN)、無線都會區域網路(WMAN)、行動電話網路、衛星網路、或其類似者。於經由此些網路之通訊中,無線電1016可以依據任何版本中之一個或多個可應用標準而操作。
顯示器1004可包含任何電視型式螢幕或顯示器。例如,顯示器1004可包含一電腦顯示屏幕、觸控屏幕顯示器、視訊監視器、電視、或其類似者。顯示器1004可以是數位及/或類比。於一些實施例中,顯示器1004是一全像顯示器。同時,該顯示器1004也可以是可接收一視訊投射的一透明表面。此等投射可傳播各種形式之資訊、影像、物件、或其類似者。例如,此等投射可以是用於一移動式擴增實境(MAR)應用之一視覺覆蓋。在一個或多個應用126控制之下,平臺1002可以顯示一使用者介面1018於顯示器1004上。
內容服務設備1006可以由任何國家、國際、或獨立服務而主持,並且因此,例如,可經由網際網路而接
取至平臺1002。內容服務設備1006可被耦合至平臺1002及/或至顯示器1004。該平臺1002及/或該內容服務設備1006可被耦合至一網路1024以將媒體資訊通訊(例如,傳送及/或接收)至及自網路1024。內容傳送設備1008也可被耦合至平臺1002及/或被耦合至顯示器1004。
內容服務設備1006可包含能夠傳送數位資訊之一有線電視盒、個人電腦、網路、電話、或網際網路致能設備。此外,內容服務設備1006可包含能夠經由網路1024或直接地,在內容提供者及平臺1002或顯示器1004之間單向地或雙向地通訊內容之任何其他相似設備。應理解的是,該內容可經由網路1024,單向地及/或雙向地被通訊至及自系統1000中之構件的任一者及一內容提供者。範例內容可以包含任何媒體資訊,其包含,例如,視訊、音樂、醫學和遊戲資訊、以及其它者。
內容服務設備1006可接收內容,例如,有線電視節目,如包含媒體資訊、數位資訊、或其他內容。內容範例提供者可包含任何有線電視或衛星電視或廣播電台或網際網路內容提供者等等。
於一些實施例中,平臺1002自包含一個或多個導航特點之導航控制器1010接收控制信號。導航控制器1010之該等導航特點可被使用以與,例如,使用者介面1018互動。該導航控制器1010可以是一指示設備或一觸控屏幕設備,其可以是一電腦硬體構件(明確地說是人機介面設備),其允許一使用者將空間(例如,連續及多維度)資
料輸進入一電腦中。許多系統,例如,圖形使用者介面(GUI)、和電視以及監視器允許使用者使用身體姿勢以控制及提供資料至電腦或電視。身體姿勢包含,但是不受限定於,面部表情、面部動作、各種肢體的運動、身體動作、肢體語言或其任何組合。此等身體姿勢可被確認且被轉換成為命令或指令。
導航控制器1010之導航特點的動作可藉由顯示在顯示器1004上之指針、游標、聚焦環、或其他視覺指示器之動作而被反射在顯示器1004上。例如,在應用126之控制下,被安置於導航控制器1010上之導航特點可被映射至被顯示在使用者介面1018上之虛擬導航特點。於一些實施例中,導航控制器1010可以不是一各別的構件,而是,可被整合進入平臺1002及/或顯示器1004中。
系統1000可包含驅動器(未被展示於圖形中),其包含,例如,當被致能時,在初始開機之後,致能使用者利用一按鈕之觸控而即時導通及關閉平臺1002之技術。當平臺被“關閉”時,程式邏輯可以允許平臺1002將內容傳輸至媒體適配器或其他內容服務設備1006或內容傳送設備1008。此外,晶片組1012可包含,例如,支援5.1環場音訊及/或高清晰度7.1環場音訊之硬體及/或軟體。驅動器可包含用於整合圖形平臺之一圖形驅動器。於一些實施例中,圖形驅動器包含一週邊構件互連快速(PCIe)圖形卡。
於各種實施例中,任何被展示於系統1000中之一個或多個構件可被整合。例如,平臺1002及內容服務設
備1006可被整合;平臺1002和內容傳送設備1008可被整合;或平臺1002、內容服務設備1006、及內容傳送設備1008可被整合。於一些實施例中,平臺1002及顯示器1004是一整合單元。例如,顯示器1004和內容服務設備1006可被整合,或顯示器1004和內容傳送設備1008可被整合。
系統1000可被實行如一無線系統或一有線系統。當被實行如一無線系統時,系統1000可包含適用於在一無線共用媒體上之通訊的構件和介面,例如,一個或多個天線、發送器、接收器、收發器、放大器、濾波器、控制邏輯、以及其它者。無線共用媒體範例可包含一無線頻譜之部份,例如,射頻(RF)頻譜。當被實行如一有線系統時,系統1000可包含適用於在有線通訊媒體上之通訊的構件和介面,例如,輸入/輸出(I/O)適配器、連接I/O適配器與一對應的有線通訊媒體之實體連接器、一網路介面卡(NIC)、光碟控制器、視訊控制器、音訊控制器、或其類似者。有線通訊媒體範例可包含一導線、電纜線、金屬引線、印刷電路板(PCB)、背板、切換結構、半導體材料、雙絞線、同軸電纜線、光纖、或其類似者。
平臺1002可以建立一個或多個通訊資訊之邏輯或實際通道。該資訊可包含媒體資訊和控制資訊。媒體資訊可以涉及代表對於一使用者有意義之內容的任何資料。該內容範例可包含,例如,來自一聲音會話、視訊會議、流動視訊、電子郵件(email)訊息、語音郵件訊息、字母數字符號、圖形、影像、視訊、文字以及其類似者之資料。
來自一語音會話之資料可以是,例如,語音資訊、靜音週期、背景雜訊、舒適雜訊、音調以及其類似者。控制資訊可以涉及代表對於一自動化系統有意義之命令、指令或控制字組的任何資料。例如,該控制資訊可以被使用以經由一系統而引導媒體資訊,或指示一節點而以一預定方式處理媒體資訊。但是,該等實施例是不受限定於被展示或被說明於圖10中之元件或本文脈絡。
圖11是其中圖10之系統1000可被實施之小形式因數設備1100的分解圖。相同編號項目是如相對於圖10之說明。於一些實施例中,例如,設備1100被實行如具有無線能力之一移動式電腦設備。一移動式電腦設備可以是涉及,例如,具有處理系統及一移動式電源或供應電源(例如一個或多個電池)之任何設備。
如上所述,移動式電腦設備範例可包含一個人電腦(PC)、膝上型電腦、超膝上型電腦、伺服器電腦、平板電腦、觸控墊、輕便型電腦,手持電腦、掌上型電腦、個人數位助理(PDA)、行動電話、組合式行動電話/PDA、電視、智慧型設備(例如,智慧型手機、智慧型平板電腦或智慧型電視)、移動式網際網路設備(MID)、通聯設備、資料通訊設備、以及其類似者。
一移動式電腦設備範例也可包含被配置而將為一人員所穿戴之一電腦,例如,腕式電腦、指式電腦、指環電腦、眼鏡式電腦、腰帶夾電腦、臂帶式電腦、鞋式電腦、服裝式電腦、或任何其他適當型式之可佩戴式電腦。
例如,移動電腦設備可被實行如一智慧型手機,其可執行電腦應用、以及聲音通訊及/或資料通訊。雖然一些實施例可以藉由範例而由被實行如一智慧型手機之一移動式電腦設備被說明,可了解的是,其他實施例同樣也可使用其他有線或無線移動電腦設備被實行。
如於圖11之展示,設備1100可包含一外罩1102、一顯示器1104、一輸入/輸出(I/O)設備1106、以及一天線1108。設備1100也可包含導航特點1112。顯示器1104可包含用以顯示適用於一移動電腦設備之資訊的任何適當顯示單元1110。I/O設備1106可包含用以將資訊輸入一移動式電腦設備之任何適當的I/O設備。例如,該I/O設備1106可包含字母數字鍵盤、數字小鍵盤、觸控墊、輸入鍵、按鈕、開關、搖桿開關、麥克風、擴音器、語音識別設備和軟件、或其類似者。資訊也可經由麥克風被輸進入設備中。此等資訊可藉由一語音辨識設備被數位化。
範例1
一種用於角度相依之各向異性濾波之方法於此處被說明。該方法包含對於將被顯示在屏幕空間上之一像素,計算具有一紋理映圖之一主軸與一副軸之一各向異性濾波器並且基於一屏幕空間角度而修改該各向異性濾波器之一主軸的長度。該方法同時也包含基於該修改主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數目,並且基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。
來自該像素之一失真可低於一臨界值。當該角度接近45°時,該各向異性濾波器之該主軸的長度被修改以自原始被計算長度減少。另外地,該各向異性濾波器之該副軸的長度無關於該角度而被保持固定。進一步地,該主軸之長度基於相對該屏幕空間軸之各向異性主軸的位置而變化。該等紋素使用一計算有效取樣間隔而被取樣。進一步地,在所有屏幕空間角度數值之一呈現影像中之疊紋(moiré)是相等。
範例2
一種圖形處理單元於此處被說明。該圖形處理單元包含至少一個雙線性低通濾波器,其中該雙線性低通濾波器被組態以過濾供用於一第一MIP映圖與一第二MIP映圖之資料,其中來自各MIP映圖之資料代表一個2x2之紋素群組,其中該等2x2之紋素群組是分別地最接近至該第一MIP映圖與該第二MIP映圖上之一所需的位置。該圖形處理單元同時也包含至少一各向異性低通濾波器,其中該各向異性低通濾波器被組態以對於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖適應性地過濾來自該雙線性低通濾波器之取樣資料,並且該各向異性低通濾波器之一主軸的長度基於一屏幕空間角度而被變化。此外,該圖形處理單元包含至少一取樣器單元,其中該取樣器單元被組態以取樣該雙線性低通濾波器及該各向異性低通濾波器之輸出。
於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖上之各向異性取樣的結果是基於一分數部分被組合作為一加權和。一
些有效數目方式對於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者被計算,並且該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者在施加一雙線性濾波器之後基於該等有效數目方式被取樣。對於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者的各向異性低通濾波器之一寬度是兩倍於對於那MIP的各向異性比率。另外地,該各向異性低通濾波器形狀在超過一理想取樣截止頻率之處通過較高頻率成分的一最小者以及在該理想取樣截止頻率之內通過較低頻率成分的一最大者。該第一MIP映圖與該第二MIP映圖藉由該雙線性低通濾波器被過濾並且接著於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者上以一紋素間隔被取樣。
範例3
一種用於各向異性濾波之系統於此處被說明。該系統包含一中央處理單元(CPU),一被耦合至該CPU之圖形處理單元(GPU)。該GPU被組態以對於將被顯示在屏幕空間上之一像素,計算具有一主軸與一副軸之一各向異性濾波器,其中該各向異性濾波器將被施加至一紋理映圖上之對應的MIP,並且基於相對於該屏幕空間軸之主軸的角度而變化該各向異性濾波器之主軸的長度。該GPU同時也被組態基於該修改主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數量,並且基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。
一顯示屏幕將顯示該像素於該屏幕空間上。一
記憶體驅動器儲存對應至該紋理的資訊。另外地,該角度是於各向異性的主軸以及該屏幕空間的一軸之間被量測。進一步地,當該角度接近45°時,該各向異性濾波器之該主軸的長度被修改以自該原始計算長度減少。另外地,該各向異性濾波器之該副軸的長度無關於該角度而被保持固定。
範例4
一種用於角度相依各向異性濾波的實體非暫態電腦可讀取媒體,該電腦可讀取媒體包括指令被組態以引導一處理器基於一屏幕空間角度而變化各向異性濾波器之一主軸的長度並且基於該修改主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數目。該等指令同時也可引導該處理器對於將被顯示在屏幕空間上之一像素,計算具有一紋理映圖之一主軸與一副軸之一各向異性濾波器,並且基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。當該角度接近45°時,該各向異性濾波器之該主軸的長度被修改以自原始計算長度減少。
雖然一些實施例已參照特定實行例被說明,依據一些實施例的許多其他實行例也是可能的。另外地,被例示於圖形中或在此處被說明之電路元件或其他特點之配置及順序不需要以被例示及被說明之特定方式被配置。依據一些實施例的許多其他配置也是可能的。
在被展示於一圖形中之各系統,在一些情況下
之元件各可具有一相同參考號碼或一不同參考號碼以以表明所表示之元件可以是不同的或相似的。但是,一元件可以是具有足夠彈性而有不同的實行例且與此處所展示或說明之一些或所有系統工作。被展示於圖形中之各種元件可以是相同或不同的。其中一者可任意地被稱為一第一元件並且其另一者可被稱為一第二元件。
在說明文及請求項中,語詞“被耦合”和“被連接”,以及它們的衍生詞,可以被使用。應當理解,這些語詞並非旨在作為彼此之同義詞。相對地,尤其是實施例,“被連接”可以被使用以指示兩個或更多個元件彼此是直接實際或電氣接觸。“被耦合”可以意指兩個或更多個元件是直接實際或電氣接觸。但是,“被耦合”也可意指兩個或更多個元件不是彼此直接接觸,但是仍然也協同操作或彼此互動。
一實施例是本技術之一實行例或範例。說明文中提及之“一個實施例”、“一實施例”、“一些實施例”、“各種實施例”、或“其他實施例”,意謂著配合實施例被說明之一特定的特點、結構、或特性被包含於本技術之至少一些實施例中,但不必定得是被包含於所有的實施例中。“一個實施例”、“一實施例”、“一些實施例”之多種出現不必定得是皆涉及相同實施例。
並非於此處所說明及被例示之所有構件、特點、結構、特性等等都需要被包含於一特定實施例或多個實施例中。如果說明文陳述一構件、特點、結構、或特性
“可以(may)”、“也許(might)”、“可(can)”或“可能(could)”被包含,例如,特定構件、特點、結構、或特性是不需要被包含。如果說明文或申請專利範圍涉及“一”或“一個”,其並不意味著僅有一元件。如果說明文或申請專利範圍涉及“另外一”元件,其並不排除存在著多於一個之另外元件。
雖然流程圖及狀態圖可於此處被使用以說明實施例,但本技術是不受限定於那些圖形或受限定於此處的對應說明。例如,流程不需要經由如此處被例示及被說明之各被例示的方塊或狀態或完全相同順序而移動。
本技術是不受限定於此處所列出之特定詳細說明。事實上,那些具有這揭示之益處的本技術熟悉人員應明白,自前面之說明及圖形,本技術範疇內之本揭示可有許多其他的變化。因此,下面的申請專利範圍包含界定本技術範疇之任何修正。
800‧‧‧處理方法
802-808‧‧‧處理步驟
Claims (25)
- 一種用於角度相依之各向異性濾波之方法,其包括下列步驟:對於將被顯示在屏幕空間上之一像素,計算具有一紋理映圖之一主軸與一副軸之一各向異性濾波器;基於一屏幕空間角度而修改該各向異性濾波器之主軸的長度;基於經修改之該主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數目;以及基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。
- 如請求項1之方法,其中來自該像素之一失真是低於一臨界值。
- 如請求項1之方法,其中當該角度接近45°時,該各向異性濾波器之該主軸的長度被修改以自原始計算長度減少。
- 如請求項1之方法,其中該各向異性濾波器之該副軸的長度無關於該角度而被保持固定。
- 如請求項1之方法,其中該主軸之長度基於相對該等屏幕空間軸之該各向異性主軸的位置而變化。
- 如請求項1之方法,其中該等紋素使用一經計算之有效取樣間隔而被取樣。
- 如請求項1之方法,其中在所有屏幕空間角度數值之一 呈現影像中之疊紋(moiré)是相等的。
- 一種圖形處理單元,其包括:至少一個雙線性低通濾波器,其中該雙線性低通濾波器被組態以過濾供用於一第一MIP映圖與一第二MIP映圖之資料,其中來自各MIP映圖之資料代表一個2x2之紋素群組,其中該等2x2之紋素群組是分別地最接近至該第一MIP映圖與該第二MIP映圖上之一所需的位置;至少一個各向異性低通濾波器,其中該各向異性低通濾波器被組態以對於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖適應性地過濾來自該雙線性低通濾波器之取樣資料,並且該各向異性低通濾波器之一主軸的長度基於一屏幕空間角度而被變化;以及至少一個取樣器單元,其中該取樣器單元被組態以取樣該雙線性低通濾波器及該各向異性低通濾波器之輸出。
- 如請求項8之圖形處理單元,其中於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖上之各向異性取樣的結果是基於一分數部分被組合作為一加權和。
- 如請求項8之圖形處理單元,其中一些有效數目之方式被計算用於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者,並且該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者在施加雙線性濾波器之後基於該等有效數目之方式被取樣。
- 如請求項8之圖形處理單元,其中對於該第一MIP映圖 與該第二MIP映圖之各者的各向異性低通濾波器之一寬度是兩倍於對於那MIP的各向異性比率。
- 如請求項8之圖形處理單元,其中各向異性低通濾波器形狀在超過一理想取樣截止頻率之處通過較高頻率成分的一最小者以及在該理想取樣截止頻率之內通過較低頻率成分的一最大者。
- 如請求項8之圖形處理單元,其中該第一MIP映圖與該第二MIP映圖藉由該雙線性低通濾波器被過濾並且接著於該第一MIP映圖與該第二MIP映圖之各者上以一紋素間隔被取樣。
- 一種用於各向異性濾波之系統,其包括:一中央處理單元(CPU);一圖形處理單元(GPU),其被耦合至該CPU,該GPU被組態以進行下列步驟:對於將被顯示在屏幕空間上之一像素,計算具有一主軸與一副軸之一各向異性濾波器,其中該各向異性濾波器將被施加至一紋理映圖上之對應的MIPs;基於相對於該等屏幕空間軸之該主軸的角度而變化該各向異性濾波器之該主軸的長度;基於經修改之該主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數量;以及基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。
- 如請求項14之系統,其中一顯示屏幕將顯示該像素於該 屏幕空間上。
- 如請求項14之系統,其中一記憶體驅動器儲存對應至該紋理的資訊。
- 如請求項14之系統,其中該角度是於各向異性的該主軸以及該屏幕空間的一軸之間被量測。
- 如請求項14之系統,其中當該角度接近45°時,該各向異性濾波器之該主軸的長度被修改以自原始計算長度減少。
- 如請求項之14系統,其中該各向異性濾波器之該副軸的長度無關於該角度而被保持固定。
- 一種用於角度相依之各向異性濾波的實體非暫態電腦可讀取媒體,其包括被組態以引導一處理器進行下列步驟之指令:基於一屏幕空間角度而變化各向異性濾波器之一主軸的長度;基於該修改主軸之長度以自將於該各向異性濾波器中被取樣之該紋理映圖而判定一紋素數目;對於將被顯示在屏幕空間上之一像素,計算具有一紋理映圖之一主軸與一副軸之一各向異性濾波器;以及基於該各向異性濾波器中被取樣之該等紋素而判定該像素之一色彩。
- 如請求項20之實體非暫態電腦可讀取媒體,其中當該角度接近45°時,該各向異性濾波器之該主軸的長度被修改以自原始計算長度減少。
- 如請求項20之實體非暫態電腦可讀取媒體,其中該副軸之長度無關於該屏幕空間角度而被保持固定。
- 如請求項20之實體非暫態電腦可讀取媒體,其中該主軸之長度基於相對該等屏幕空間軸之該各向異性主軸的位置而變化。
- 如請求項20之實體非暫態電腦可讀取媒體,其中該等紋素使用一經計算之有效取樣間隔而被取樣。
- 如請求項20之實體非暫態電腦可讀取媒體,其中在所有屏幕空間角度數值之一呈現影像中之疊紋(moiré)是相等的。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5003618A (en) * | 1989-07-14 | 1991-03-26 | University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education | Automatic adaptive anisotropic digital filtering and biasing of digitized images |
US6005582A (en) * | 1995-08-04 | 1999-12-21 | Microsoft Corporation | Method and system for texture mapping images with anisotropic filtering |
CN1659595A (zh) * | 2002-06-07 | 2005-08-24 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于编码纹理信息的方法和设备 |
CN1774725A (zh) * | 2003-04-15 | 2006-05-17 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 计算机图形处理器及生成计算机图形图像的方法 |
CN1950851A (zh) * | 2004-03-30 | 2007-04-18 | 辉达公司 | 用于各向异性纹理过滤的较短印迹 |
CN101142614A (zh) * | 2004-09-09 | 2008-03-12 | 奥普提克斯晶硅有限公司 | 使用各向异性滤波的单通道图像变形系统和方法 |
TW200923832A (en) * | 2007-11-20 | 2009-06-01 | Via Tech Inc | Systems and methods for managing texture descriptors in a shared texture engine |
CN102184514A (zh) * | 2009-12-23 | 2011-09-14 | 英特尔公司 | 对要进行纹理操作的像素进行分组 |
TW201131513A (en) * | 2009-12-03 | 2011-09-16 | Intel Corp | Computing level of detail for anisotropic filtering |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7271810B1 (en) * | 2005-03-01 | 2007-09-18 | Nvidia Corporation | Spread-compensated anisotropic texture sampling |
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US9569880B2 (en) * | 2013-12-24 | 2017-02-14 | Intel Corporation | Adaptive anisotropic filtering |
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5003618A (en) * | 1989-07-14 | 1991-03-26 | University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education | Automatic adaptive anisotropic digital filtering and biasing of digitized images |
US6005582A (en) * | 1995-08-04 | 1999-12-21 | Microsoft Corporation | Method and system for texture mapping images with anisotropic filtering |
CN1659595A (zh) * | 2002-06-07 | 2005-08-24 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于编码纹理信息的方法和设备 |
CN1774725A (zh) * | 2003-04-15 | 2006-05-17 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 计算机图形处理器及生成计算机图形图像的方法 |
CN1950851A (zh) * | 2004-03-30 | 2007-04-18 | 辉达公司 | 用于各向异性纹理过滤的较短印迹 |
CN101142614A (zh) * | 2004-09-09 | 2008-03-12 | 奥普提克斯晶硅有限公司 | 使用各向异性滤波的单通道图像变形系统和方法 |
TW200923832A (en) * | 2007-11-20 | 2009-06-01 | Via Tech Inc | Systems and methods for managing texture descriptors in a shared texture engine |
TW201131513A (en) * | 2009-12-03 | 2011-09-16 | Intel Corp | Computing level of detail for anisotropic filtering |
CN102184514A (zh) * | 2009-12-23 | 2011-09-14 | 英特尔公司 | 对要进行纹理操作的像素进行分组 |
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