TWI543020B - 穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備 - Google Patents

穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備 Download PDF

Info

Publication number
TWI543020B
TWI543020B TW104104970A TW104104970A TWI543020B TW I543020 B TWI543020 B TW I543020B TW 104104970 A TW104104970 A TW 104104970A TW 104104970 A TW104104970 A TW 104104970A TW I543020 B TWI543020 B TW I543020B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
sleep mode
switching
mode
sleep
state
Prior art date
Application number
TW104104970A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201612694A (en
Inventor
許曉龍
黃昕
Original Assignee
英華達股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 英華達股份有限公司 filed Critical 英華達股份有限公司
Publication of TW201612694A publication Critical patent/TW201612694A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI543020B publication Critical patent/TWI543020B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3215Monitoring of peripheral devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/3296Power saving characterised by the action undertaken by lowering the supply or operating voltage

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)

Description

穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備
本發明涉及智慧型設備技術,尤其涉及穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備。
目前,作為新興概念的穿戴式設備逐步出現,其原理是整合各種感應器技術、無線傳輸技術等,將智慧型設備小型化、實用化並可穿戴於人體上。例如智慧手環是穿戴式設備之一,可以根據裝備在設備上的不同感應器搜集如運動、睡眠、體溫等資料。並可以和無線移動設備,如手機、平板、PDA等,或與PC、雲端伺服器等連接並同步傳輸智慧手環內的資料。
常用的穿戴式設備中,部分同時具有運動和睡眠監測兩種功能,提供了兩種模式;現有運行這兩種模式的方式主要有以下兩種:
方式一:
Fitbit採用了雙模式同時存在的做法,穿戴式設備同時啟動運動和睡眠監測功能,監測運動和睡眠,捕獲運動資料和睡眠資料。這種方式需要同時運行運動和睡眠兩種監測演算法,增加了設備的功耗。
方式二:
為了節省功耗,Jawbone採用了半自動切換的方案,具體包括:處於睡眠監測模式下時,同時進行運動資料的搜集,即對步數進行累計,如果累計步數超過一定數目,則自動切換到運動模式。這種方式有一定的誤判率,例如,若睡眠狀態不佳,翻身次數過多,將被誤 切換為運動模式,當晚的睡眠資料將遺失。
綜上,現有穿戴式設備的運行方案存在功耗大或準確率低的缺陷。
本發明提供了一種穿戴式設備進行模式切換的方法,方法能夠在減少功耗的同時提高準確率。
本發明提供了一種穿戴式設備,穿戴式設備能夠在減少功耗的同時提高準確率。
本發明提供一種穿戴式設備進行模式切換的方法,包括:確定現在為一睡眠模式,檢測一運動狀態的一累計時間,判斷累計時間是否大於一第一設定時段,如果是,則切換到一假睡模式;檢測一累計步數和睡眠狀態,判斷在一第二設定時段內的累計步數是否大於一步數閾值,如果是,則切換到一運動模式;以及判斷在第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
本發明提供另一種穿戴式設備進行模式切換的方法,包括:確定現在為一睡眠模式,檢測一運動狀態的一運動幅度,判斷運動幅度是否大於一第一設定閾值,如果是,則切換到一假睡模式;以及檢測一累計步數和睡眠狀態,判斷在一第二設定時段內的累計步數是否大於一步數閾值,如果是,則切換到一運動模式;以及判斷在第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
其中,判斷累計時間是否大於第一設定時段包括:啟動一低取樣頻率進行一運動幅度的收集,如果在第一設定時段內運動幅度大於一幅度閾值的機率大於一預設機率,則確定運動狀態的累計時間大於第一設定時段。
其中,啟動一高取樣頻率進行累計步數和睡眠狀態的檢測,高取樣頻率大於低取樣頻率;以及判斷在第二設定時段內是否處於睡 眠狀態包括:判斷在第二設定時段內是否處於一深眠狀態或一淺眠狀態。
其中,切換到運動模式之後,方法還包括:啟動高取樣頻率進行一運動檢測,擷取累計步數;以及並判斷是否到達一睡眠模式起始時間,如果是,則切換到睡眠模式;或者,接收一手動切換指令,切換到睡眠模式。
其中,確定現在為睡眠模式包括:進行擷取,因到達預先設定的睡眠模式起始時間而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式;或者,進行擷取,因接收手動切換指令而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式。
本發明提供一種穿戴式設備,其中,穿戴式設備包括:一睡眠模式捕獲單元、一第一切換單元以及第二切換單元;睡眠模式捕獲單元,確定現在為一睡眠模式,向第一切換單元發送啟動指令;第一切換單元,接收來自睡眠模式捕獲單元的啟動指令,檢測一運動狀態的一累計時間,判斷累計時間是否大於一第一設定時段,如果是,則切換到一假睡模式,向第二切換單元發送啟動指令;第二切換單元,接收來自第一切換單元的啟動指令,檢測一累計步數和一睡眠狀態,判斷在一第二設定時段內的累計步數是否大於一步數閾值,如果是,則切換到一運動模式;以及判斷在第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
其中,第一切換單元還包括第一切換子單元,接收來自睡眠模式捕獲單元的啟動指令,啟動一低取樣頻率進行一運動幅度的收集,如果在第一設定時段內運動幅度大於一幅度閾值的機率大於一預設機率,則確定運動狀態的累計時間大於第一設定時段。
其中,第二切換單元包括一第二切換子單元,接收來自第一切換單元的啟動指令,啟動一高取樣頻率進行累計步數和睡眠狀態的檢測,高取樣頻率大於低取樣頻率;判斷在第二設定時段內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,則切換到運動模式;以及判斷在第二設定時段內 是否處於一深眠狀態或一淺眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
其中,穿戴式設備還包括:一第三切換單元,第二切換單元切換到運動模式後,向第三切換單元發送啟動指令;第三切換單元,接收來自第二切換單元的啟動指令,啟動高取樣頻率進行運動檢測,擷取累計步數;以及並判斷是否到達一睡眠模式起始時間,如果是,則切換到睡眠模式;或者,接收一手動切換指令,切換到睡眠模式。
其中,睡眠模式捕獲單元包含一確定子單元,進行擷取,因到達預先設定的睡眠模式起始時間而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式;或者,進行擷取,因接收手動切換指令而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式。
從上述方案可以看出,本發明中,確定現在為睡眠模式,檢測運動狀態的累計時間,判斷累計時間是否大於第一設定時段,如果是,則切換到假睡模式;檢測累計步數和睡眠狀態,確定是否切換到運動模式或睡眠模式。本發明設置進行中間狀態識別的假睡模式,在睡眠模式下,當運動狀態的累計時間超過一定範圍時,才啟動假睡模式;假睡模式下進行中間狀態的識別,中間狀態同時兼顧運動和睡眠資料的收集。這樣,避免了採用同時持續開啟運動模式和睡眠模式時的功率損耗,並且,設置對中間狀態進行識別的假睡模式,大大降低了誤切換的機率,提高了準確性。
101、102、103‧‧‧步驟
201、202、203、204、205‧‧‧步驟
31‧‧‧睡眠模式
32‧‧‧假睡模式
33‧‧‧運動模式
4‧‧‧穿戴式設備
41‧‧‧睡眠模式捕捉單元
411‧‧‧確定子單元
42‧‧‧第一切換單元
421‧‧‧第一切換子單元
43‧‧‧第二切換單元
431‧‧‧第二切換子單元
44‧‧‧第三切換單元
為了讓本發明之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂,所附圖式之說明如下:第1圖為本發明穿戴式設備進行模式切換的方法示意性流程圖。
第2圖為本發明穿戴式設備進行模式切換的方法流程圖第一實施例。
第3圖為本發明穿戴式設備進行模式切換的方法流程圖第二實施例。
第4圖為本發明穿戴式設備的結構示意圖。
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白,下面結合實施例和附圖,對本發明進一步詳細說明。
現有技術中,當穿戴式設備採用雙模式同時存在的方案,將增加設備的功耗;當採用半自動切換的方案,處於睡眠監測模式下,同時進行運動資料的搜集,基於累計步數切換到運動模式,這將導致較高的誤判率。為了解決技術問題,本發明增加假睡模式;在睡眠模式下,當運動狀態的累計時間超過一定範圍時,才啟動假睡模式,結合假睡模式進行中間狀態的識別,中間狀態同時兼顧運動和睡眠資料的收集。進而,實現了在減少功耗的同時提高準確率,進一步滿足了需求。
參見圖1,為本發明穿戴式設備進行模式切換的方法示意性流程圖,請見圖1,其包括以下步驟101~103:
步驟101,確定現在為睡眠模式。
確定現在為睡眠模式的情形有多種,例如,對於預先設定了睡眠模式起始時間的情形,當進行擷取,因到達預先設定的睡眠模式起始時間而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式;再如,對於手動切換的情形,當進行擷取,因接收手動切換指令而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式。
步驟102,檢測運動狀態的累計時間,判斷累計時間是否大於第一設定時段,如果是,則切換到假睡模式。
在睡眠模式下,穿戴式設備會進行睡眠檢測,以捕獲睡眠資料,睡眠資料例如為淺眠狀態、深眠狀態等。在睡眠模式下,本發明還對運動狀態進行檢測,以擷取運動狀態的累計時間,如果累計時間大於第一設定時段,則切換到假睡模式,如果不大於,繼續後續對運動狀態的檢測。
第一設定時段可根據需要設置,例如為60秒。
穿戴式設備在某一時刻是否處於運動狀態可根據實際應用確定,例如通過穿戴式設備內的感應器擷取時刻的運動資料,運動資料例如為速度、加速度等,如果運動資料大於設定閾值,則確定穿戴式設備在時刻處於運動狀態。所述的運動資料,以下段落稱之為運動幅度。
具體而言,本步驟還可採用如下實現方式:啟動低取樣頻率進行運動幅度的收集,如果在第一設定時段內運動幅度大於幅度閾值的機率大於預設機率,則確定運動狀態的累計時間大於第一設定時段。低取樣頻率低於運動模式下的取樣頻率,具體可採用睡眠模式的取樣頻率,例如為1-2hz;預設機率例如為100%,90%等。
在實際應用中,確定現在為睡眠模式後,以睡眠模式下任意取樣時刻作為起始時刻,如果在後續的第一設定時段內滿足運動幅度大於幅度閾值的機率大於預設機率,則確定運動狀態的累計時間大於第一設定時段。
假設睡眠模式在12點開啟,每秒進行一次取樣,即取樣時刻為12點0分1秒,12點0分2秒,12點0分3秒......。以各取樣時刻作為起始時刻,如果在後續的60秒內滿足運動幅度大於幅度閾值的機率大於預設機率,則確定運動狀態的累計時間大於60秒;例如,從12點0分7秒開始的後續60秒中,滿足運動幅度大於幅度閾值的機率大於預設機率,則在12點1分8秒切換到假睡模式。
步驟103,檢測累計步數和睡眠狀態,判斷在第二設定時段內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,則切換到運動模式;判斷在第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
在假睡模式下,仍進行睡眠狀態的檢測,同時還檢測累計步數。具體實現時,可啟動高取樣頻率進行累計步數和睡眠狀態的檢測,高取樣頻率大於前述的低取樣頻率,可具體採用運動模式下的取樣頻率作為高取樣頻率,例如為16-50hz。還可以,在假睡模式下,先使用“動作檢 測機制”進行判斷,即判斷設備是處於運動還是相對靜止的狀態,以決定使用高取樣頻率和低取樣頻率;具體來說就是假睡模式雖然可以進行累計步數和睡眠狀態檢測,但如果設備被“動作檢測機制”判定為相對靜止,這時使用者不可能在進行走路,假睡模式下也就無須使用高取樣頻率進行累計步數的檢測,只需低取樣頻率進行睡眠狀態的檢測即可,為進一步節省能耗,此時選用低取樣頻率。
判斷在第二設定時段內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,顯示使用者運動頻繁,則切換到運動模式,否則,繼續後續對累計步數的檢測;判斷在第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,顯示使用者仍處於睡眠中,則切換到睡眠模式,否則,繼續後續對睡眠狀態的檢測,睡眠狀態的檢測與睡眠模式下的檢測方式相同。睡眠狀態包括深眠狀態、淺眠狀態等。
第二設定時段可根據需要設置,例如為3分鐘。
具體而言,切換到假睡模式後,以假睡模式下任意取樣時刻作為起始時刻,判斷後續的第二設定時段內累計步數是否大於步數閾值,如果是,則切換到運動模式;並判斷後續的第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
切換到運動模式之後,方法還可進一步包括:啟動高取樣頻率進行運動檢測,擷取累計步數;並且,還在運動模式下判斷是否到達睡眠模式起始時間,如果是,則切換到睡眠模式;或者,在運動模式下接收手動切換指令,切換到睡眠模式。
本發明中,確定現在為睡眠模式;檢測運動狀態的累計時間,判斷累計時間是否大於第一設定時段,如果是,則切換到假睡模式;檢測累計步數和睡眠狀態,確定是否切換到運動模式或睡眠模式。本發明設置進行中間狀態識別的假睡模式,在睡眠模式下,當運動狀態的累計時 間超過一定範圍時,才啟動假睡模式;假睡模式下進行中間狀態的識別,中間狀態同時兼顧運動和睡眠資料的收集。這樣,避免了採用同時持續開啟運動模式和睡眠模式時的功率損耗,並且,設置對中間狀態進行識別的假睡模式,大大降低了誤切換的機率,提高了準確性。
下面通過圖2的流程,對本發明穿戴式設備進行模式切換的方法進行實施例說明,其包括以下步驟:
步驟201,到達預先設定的睡眠模式起始時間,切換到睡眠模式。
本實施例中,預先設定了睡眠模式起始時間,當進行擷取,因到達預先設定的睡眠模式起始時間而切換到睡眠模式,則確定現在為睡眠模式。
步驟202,睡眠模式下,進行睡眠檢測,以捕獲睡眠資料,同時啟動低取樣頻率進行運動幅度的收集,如果在60s內運動幅度都大於幅度閾值,則確定運動狀態的累計時間大於60s,切換到假睡模式。
低取樣頻率具體採用睡眠模式的取樣頻率,為2hz。
步驟203,假睡模式下,啟動高取樣頻率進行累計步數和睡眠狀態的檢測,高取樣頻率大於低取樣頻率,判斷在3min內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,則切換到運動模式,執行步驟204;判斷在3min內是否處於深眠狀態或淺眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式。
本實施例採用運動模式下的取樣頻率作為高取樣頻率,例如為16hz。
判斷在3min內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,顯示使用者運動頻繁,則切換到運動模式;步數閾值可根據需要設定。判斷在3min內是否處於睡眠狀態,如果是,顯示使用者仍處於睡眠中,為靜止狀態,則切換到睡眠模式,睡眠狀態的檢測與睡眠模式下的檢測方式相同。
步驟204,運動模式下啟動高取樣頻率進行運動檢測,擷取 累計步數。
步驟205,運動模式下判斷是否到達睡眠模式起始時間,如果是,則切換到睡眠模式。
下面結合圖3,對圖2的實施例進行狀態解析:
A.睡眠狀態下,睡眠模式31取樣頻率較低,省電,但是不能監測運動步數。
當使用者處於睡眠狀態時,系統在低取樣頻率下監測使用者累計運動時間(此時僅能監測時間,不能計算步數);當超過60s時,系統進入假睡模式32。
B.假睡模式32取樣頻率與運動模式相同,且同時運行運動模式33與睡眠模式31兩種監測。
使用者進入假睡狀態後,系統採用計步演算法監控使用者的行動,若持續運動超過3min,證明使用者已經不再睡眠,則切換到運動模式33,不再運行睡眠演算法。
若使用者靜止超過3分鐘,證明使用者只是偶爾活動,可能已經回歸睡眠;系統從假睡模式32切離,回到睡眠模式31,並保持隨時切換到假睡模式32的能力。
C.運動模式33,取樣頻率較高,僅運行運動監測。
本發明方案在睡眠狀態下的睡眠模式31取樣頻率非常低(運動模式33需16-50hz取樣,而睡眠模式31下僅1-2hz),能夠提供更好的電池續航(理想狀況下可以節電40%以上)。並且,本發明方案的中間狀態可以同時兼顧運動和睡眠資料的收集,後續能夠根據使用者的實際行動自動切換到運動模式33或者睡眠模式31;中間狀態的誤觸發機率較低,不會出現因為睡眠時多活動一點時間就被切離睡眠模式31,導致當晚睡眠記錄遺失。
參見圖4,為本發明穿戴式設備4的結構示意圖,穿戴式設 備4包括睡眠模式捕獲單元41、第一切換單元42和第二切換單元43;睡眠模式捕獲單元43,確定現在為睡眠模式31,向第一切換單元42發送啟動指令;第一切換單元42,接收來自睡眠模式捕獲單元41的啟動指令,檢測運動狀態的累計時間,判斷累計時間是否大於第一設定時段,如果是,則切換到假睡模式32,向第二切換單元43發送啟動指令;第二切換單元43,接收來自第一切換單元42的啟動指令,檢測累計步數和睡眠狀態,判斷在第二設定時段內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,則切換到運動模式33;判斷在第二設定時段內是否處於睡眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式31。
確定現在為睡眠模式31的情形有多種,例如,對於預先設定了睡眠模式31起始時間的情形,當進行擷取,因到達預先設定的睡眠模式31起始時間而切換到睡眠模式31,則確定現在為睡眠模式31;再如,對於手動切換的情形,當進行擷取,因接收手動切換指令而切換到睡眠模式31,則確定現在為睡眠模式31。
在睡眠模式31下,穿戴式設備4會進行睡眠檢測,以捕獲睡眠資料,睡眠資料例如為淺眠狀態、深眠狀態等。在睡眠模式31下,第一切換單元42還對運動狀態進行檢測,以擷取運動狀態的累計時間,如果累計時間大於第一設定時段,則切換到假睡模式32,如果不大於,繼續後續對運動狀態的檢測。第一設定時段可根據需要設置,例如為60秒。
穿戴式設備4在某一時刻是否處於運動狀態可根據實際應用確定,例如通過穿戴式設備4內的感應器擷取時刻的運動資料,運動資料例如為速度、加速度等,如果運動資料大於設定閾值,則確定穿戴式設備4在時刻處於運動狀態。
其中,第一切換單元42還包括第一切換子單元421,接收來自睡眠模式捕獲單元41的啟動指令,啟動低取樣頻率進行運動幅度的收 集,如果在第一設定時段內運動幅度大於幅度閾值的機率大於預設機率,則確定運動狀態的累計時間大於第一設定時段。低取樣頻率低於運動模式33下的取樣頻率,具體可採用睡眠模式31的取樣頻率,例如為1-2hz;預設機率例如為100%,90%等。
在假睡模式32下,仍進行睡眠狀態的檢測,同時還檢測累計步數。具體實現時,可啟動高取樣頻率進行累計步數和睡眠狀態的檢測,高取樣頻率大於前述的低取樣頻率,可具體採用運動模式33下的取樣頻率作為高取樣頻率,例如為16-50hz。
其中,第二切換單元43包括第二切換子單元431,接收來自第一切換單元42的啟動指令,啟動高取樣頻率進行累計步數和睡眠狀態的檢測,高取樣頻率大於低取樣頻率;判斷在第二設定時段內的累計步數是否大於步數閾值,如果是,則切換到運動模式33;判斷在第二設定時段內是否處於深眠狀態或淺眠狀態,如果是,則切換到睡眠模式31。
其中,穿戴式設備4還包括第三切換單元44,第二切換單元切43換到運動模式33後,向第三切換單元44發送啟動指令;第三切換單元44,接收來自第二切換單元43的啟動指令,啟動高取樣頻率進行運動檢測,擷取累計步數;並判斷是否到達睡眠模式31起始時間,如果是,則切換到睡眠模式31;或者,接收手動切換指令,切換到睡眠模式31。
其中,其特徵在於,睡眠模式捕獲單元41包含確定子單元411,進行擷取,因到達預先設定的睡眠模式31起始時間而切換到睡眠模式31,則確定現在為睡眠模式31;或者,進行擷取,因接收手動切換指令而切換到睡眠模式31,則確定現在為睡眠模式31。
以上僅為本發明的較佳實施例而已,並不用以限制本發明,凡在本發明的精神和原則之內,所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發明保護的範圍之內。
101、102、103‧‧‧步驟

Claims (10)

  1. 一種穿戴式設備進行模式切換的方法,包括:確定現在為一睡眠模式;檢測一運動狀態的一累計時間,判斷該累計時間是否大於一第一設定時段,如果是,則切換到一假睡模式,該假睡模式下可使用一動作檢測機制進行一判斷程序,該判斷程序可判斷一設備是處於運動狀態還是相對靜止的狀態,以決定使用一高取樣頻率和一低取樣頻率,其中該假睡模式下可進行一中間狀態的該判斷程序,該中間狀態可同時收集一運動模式和該睡眠模式的狀態資料;以及檢測一累計步數和一睡眠狀態,判斷在一第二設定時段內的該累計步數是否大於一步數閾值,如果是,則切換到該運動模式;以及判斷在該第二設定時段內是否處於該睡眠狀態,如果是,則切換到該睡眠模式。
  2. 一種穿戴式設備進行模式切換的方法,包括:確定現在為一睡眠模式;檢測一運動狀態的一運動幅度,判斷該運動幅度是否大於一第一設定閾值,如果是,則切換到一假睡模式,該假睡模式下可使用一動作檢測機制進行一判斷程序,該判斷程序可判斷一設備是處於運動狀態還是相對靜止的狀態,以決定使用一高取樣頻率或一低取樣頻率,其中該假睡模式下可進行一中間狀態的該判斷程序,該中間狀態可同時收集一運動模式和該睡眠模式的狀態資料;以及檢測一累計步數和一睡眠狀態,判斷在一第二設定時段內的該累計步數是否 大於一步數閾值,如果是,則切換到該運動模式;以及判斷在該第二設定時段內是否處於該睡眠狀態,如果是,則切換到該睡眠模式。
  3. 根據申請專利範圍第1或2項所述的穿戴式設備進行模式切換的方法,其中,檢測該累計步數和該睡眠狀態包括:啟動該高取樣頻率進行該累計步數和該睡眠狀態的檢測,該高取樣頻率大於該低取樣頻率;以及該判斷在該第二設定時段內是否處於該睡眠狀態包括:判斷在該第二設定時段內是否處於一深眠狀態或一淺眠狀態。
  4. 根據申請專利範圍第1或2項所述的穿戴式設備進行模式切換的方法,其中,切換到該運動模式之後,該方法還包括:啟動該高取樣頻率進行一運動檢測,擷取該累計步數;以及並判斷是否到達該睡眠模式起始時間,如果是,則切換到該睡眠模式;或者,接收一手動切換指令,切換到該睡眠模式。
  5. 根據申請專利範圍第1或2項所述的穿戴式設備進行模式切換的方法,其中,確定現在為該睡眠模式包括:進行擷取,因到達預先設定的該睡眠模式起始時間而切換到該睡眠模式,則確定現在為該睡眠模式;或者,進行擷取,因接收該手動切換指令而切換到該睡眠模式,則確定現在為該睡眠模式。
  6. 一種穿戴式設備,其中,該穿戴式設備包括:一睡眠模式捕獲單元、一第一切換單元以及第二切換單元;該睡眠模式捕獲單元,確定現在為一睡眠模式,向該第一切換單元發送啟動 指令;該第一切換單元,其中該第一切換單元還包括一第一切換子單元,該第一切換子單元接收來自該睡眠模式捕獲單元的指令啟動該第一切換單元,該第一切換單元可檢測一運動狀態的一累計時間,判斷該累計時間是否大於一第一設定時段,該累計時間小於或等於該第一設定時段則維持睡眠模式,該累計時間大於該第一設定時段則切換到一假睡模式,向該第二切換單元發送啟動指令,其中該假睡模式下可使用一動作檢測機制進行一判斷程序,該判斷程序可判斷一設備是處於運動狀態還是相對靜止的狀態,以決定使用一高取樣頻率或一低取樣頻率,其中該假睡模式下可進行一中間狀態的該判斷程序,該中間狀態可同時收集一運動模式和該睡眠模式的狀態資料;該第二切換單元,其中該第二切換單元還包括第二切換子單元,第二切換子單元接收來自該第一切換單元的指令啟動該第二切換單元,該第二切換單元可檢測一累計步數和一睡眠狀態,判斷在一第二設定時段內的該累計步數是否大於一步數閾值,如果是,則切換到該運動模式;以及判斷在該第二設定時段內是否處於一深眠狀態或一淺眠狀態,如果是,則切換到該睡眠模式。
  7. 根據申請專利範圍第6項所述的穿戴式設備,其中,該第一切換單元接收來自該睡眠模式捕獲單元的啟動指令,藉由啟動一低取樣頻率進行一運動幅度的收集,如果在該第一設定時段內該運動幅度大於一幅度閾值的機率大於一預設機率,則確定該運動狀態的該累計時間大於該第一設定時段。
  8. 根據申請專利範圍第7項所述的穿戴式設備,其中,該第二切換單元接收來自該第一切換單元的啟動指令,藉由啟動一高取樣頻率進行該累計步數和該睡眠狀態的檢測,其中該高取樣頻率大於該低取樣頻率。
  9. 根據申請專利範圍第8項所述的穿戴式設備,其中,該穿戴式設備還包括:一第三切換單元,該第二切換單元切換到該運動模式後,向該第三切換單元發送啟動該指令;該第三切換單元,接收來自該第二切換單元的啟動指令,啟動該高取樣頻率進行運動檢測,擷取該累計步數;以及並判斷是否到達該睡眠模式起始時間,如果是,則切換到該睡眠模式;或者,接收一手動切換指令,切換到該睡眠模式。
  10. 根據申請專利範圍第6或7或8或9項所述的穿戴式設備,其中,該睡眠模式捕獲單元包含一確定子單元,.進行擷取,因到達預先設定的該睡眠模式起始時間而切換到該睡眠模式,則確定現在為該睡眠模式;或者,進行擷取,因接收該手動切換指令而切換到該睡眠模式,則確定現在為該睡眠模式。
TW104104970A 2014-09-30 2015-02-13 穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備 TWI543020B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410521722.1A CN104391561B (zh) 2014-09-30 2014-09-30 穿戴式设备进行模式切换的方法及该穿戴式设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201612694A TW201612694A (en) 2016-04-01
TWI543020B true TWI543020B (zh) 2016-07-21

Family

ID=52609475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW104104970A TWI543020B (zh) 2014-09-30 2015-02-13 穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9684353B2 (zh)
CN (1) CN104391561B (zh)
TW (1) TWI543020B (zh)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104394312B (zh) * 2014-10-23 2017-08-22 小米科技有限责任公司 拍摄控制方法及装置
EP3265936A1 (en) * 2015-03-06 2018-01-10 Koninklijke Philips N.V. Systems, methods, and devices for determining endpoints of a rest period using motion data
CN104848474B (zh) * 2015-04-23 2017-09-29 广东美的制冷设备有限公司 可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统
CN105241005A (zh) * 2015-09-28 2016-01-13 珠海格力电器股份有限公司 基于智能穿戴设备的空调控制方法和系统
CN105549720A (zh) * 2015-12-16 2016-05-04 深圳智能表芯科技有限公司 一种用于智能穿戴设备的电源节能控制方法及系统
EP3392735A4 (en) * 2015-12-18 2019-04-24 Sony Corporation INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING PROCESS AND PROGRAM
US9870533B2 (en) * 2016-01-27 2018-01-16 Striiv, Inc. Autonomous decision logic for a wearable device
CN107582024A (zh) * 2016-07-07 2018-01-16 中兴通讯股份有限公司 睡眠状态的监测方法、装置以及终端
CN106474717B (zh) * 2016-10-18 2018-10-19 江西博瑞彤芸科技有限公司 基于用户运动状态的数据处理方法
CN106502369A (zh) * 2016-10-28 2017-03-15 青岛海信电器股份有限公司 功耗管理方法及设备
CN108430309A (zh) * 2016-11-30 2018-08-21 华为技术有限公司 一种睡眠监测方法、装置及终端
CN106725325A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 广州碧德电子科技有限公司 睡眠质量分析方法及分析装置
US11166640B2 (en) 2017-06-02 2021-11-09 Apple Inc. Physiological sampling during predetermined activities
US10874313B2 (en) 2017-06-04 2020-12-29 Apple Inc. Heartrate tracking techniques
CN108577828A (zh) * 2018-01-31 2018-09-28 希蓝科技(北京)有限公司 心电监测系统及其控制方法
CN109407813A (zh) * 2018-10-25 2019-03-01 广东小天才科技有限公司 一种可穿戴设备的省电控制方法及可穿戴设备
WO2020133541A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 病人状态监测系统及方法
CN110261929B (zh) * 2019-05-31 2021-11-16 联想(北京)有限公司 一种电子设备及其检测方法
CN113749626B (zh) * 2020-06-04 2024-02-13 安徽华米健康科技有限公司 心率检测方法、装置、可穿戴设备及存储介质
CN113949993A (zh) * 2020-06-30 2022-01-18 荣耀终端有限公司 一种启动运动模式的方法和电子设备
CN112147944B (zh) * 2020-08-17 2024-06-25 来邦养老科技有限公司 一种低功耗老人监护方法及监护系统
CN112135213B (zh) * 2020-08-27 2022-11-29 深圳市妙严科技有限公司 一种基于音频穿戴设备的信息处理方法
CN114041753B (zh) * 2021-11-16 2024-04-26 上海市第六人民医院 睡眠分期方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116774597B (zh) * 2023-05-05 2024-07-05 杭州手趣科技有限公司 一种基于可穿戴设备的智能家居设备控制方法及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7216053B2 (en) * 2004-12-30 2007-05-08 Nokia Corporation Low power motion detector
US7633076B2 (en) * 2005-09-30 2009-12-15 Apple Inc. Automated response to and sensing of user activity in portable devices
US8082122B2 (en) * 2006-12-12 2011-12-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Mobile device having a motion detector
US7873849B2 (en) * 2009-09-02 2011-01-18 Apple Inc. Motion sensor data processing using various power management modes
US9554747B2 (en) * 2013-08-26 2017-01-31 EveryFit, Inc. Power efficient system and method for measuring physical activity in resource constrained devices
US9513703B2 (en) * 2013-12-27 2016-12-06 Intel Corporation Gesture-based waking and control system for wearable devices
US9009516B1 (en) * 2014-02-19 2015-04-14 Google Inc. Adjusting a power mode of a wearable computing device based on motion data
US20160036996A1 (en) * 2014-08-02 2016-02-04 Sony Corporation Electronic device with static electric field sensor and related method

Also Published As

Publication number Publication date
CN104391561B (zh) 2018-01-26
US9684353B2 (en) 2017-06-20
TW201612694A (en) 2016-04-01
US20160091952A1 (en) 2016-03-31
CN104391561A (zh) 2015-03-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI543020B (zh) 穿戴式設備進行模式切換的方法及穿戴式設備
US10904645B2 (en) Operating mode switching method, wireless sensor and system
EP3127378B1 (en) Wearable apparatus and network for communication therewith
WO2018072453A1 (zh) 一种智能可穿戴设备及其节能运行方法
KR101742408B1 (ko) 건강 모니터링 시스템 및 그의 데이터 수집 방법
CN105824439A (zh) 待机状态控制方法及移动终端
WO2016049859A1 (zh) 一种穿戴状态监测方法和穿戴式设备
CN104323766A (zh) 一种自动反射式心率检测仪
CN103257708B (zh) 一种唤醒移动终端屏幕的方法及移动终端
CN105492998A (zh) 终端的模式切换方法和装置
CN105528076A (zh) 终端闹铃控制方法和装置
WO2015196695A1 (zh) 一种采集声音信息的方法及装置
CN104836905A (zh) 基于用户状态的系统调节方法及装置
CN104080053A (zh) 基于ZigBee技术的人体摔倒检测定位系统及方法
WO2019095155A1 (zh) 一种疲劳提示方法和终端
CN106648028A (zh) 一种穿戴式智能终端电源管理方法及装置
CN104346482B (zh) 一种采集方法及电子设备
CN205405809U (zh) 一种基于智能手表的疲劳驾驶检测报警系统
WO2016037527A1 (en) Body area network data transmission method, body sensing device, and body area network system
CN105068647B (zh) 一种智能点亮移动设备屏幕的方法及系统
CN107037857A (zh) 一种可穿戴设备的进水处理方法及可穿戴设备
CN104808773A (zh) 检测头戴式智能设备持续附着在人体上的装置和方法
WO2022218118A1 (zh) 电子配件的唤醒方法、装置、可穿戴设备及电子配件
CN111316623A (zh) 一种智能终端的闹钟的响铃方法及响铃系统
CN104679491A (zh) 一种控制用户使用电子设备时间的方法及电子设备