TWI509430B - Automatically generate patent bibliographic data analysis report method and system - Google Patents
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Description
本發明係有關一種自動產生專利書目資料分析報告的方法、其系統、及儲存可自動產生專利書目資料分析報告的軟體指令組的電腦儲存媒體,尤指一種可選擇一或多國文字的自動產生專利書目資料分析報告的方法、其系統、及儲存可自動產生專利書目資料分析報告的軟體指令組的電腦儲存媒體。
目前雖有利用電腦進行專利書目資料統計的軟體,例如:
1.連穎科技公司的分析軟體PatentGuider,參見http://www.ltc.tw/products/pg/pg_function.aspx
2.亞太智慧財產權發展基金會(APIP)的分析軟體GPSA,參見http://www.apipa.org.tw/
3.文岡資訊公司的分析軟體Patent Pilot,參見http://www.patentpilot.com.tw/
4. LexisNexis®公司的分析軟體Analyzer,參見http://corporate.lexisnexis.com/analyzer
5. Matheo-Software公司的分析軟體Metheo Patent,參見http://www.matheo-software.com/
6.美國Thomson Scientific Inc.的Aureka 9.2,參見http://aureka.micropat.com/7w/html/applications/online
_help/themepublisher_help/index.htm
但該等軟體只有統計功能,沒有分析功能,更不用說自動產生分析報告了。發明人等在TW-200705221(相當專利案為:US-20080172266、CN-200610144976.1)雖然揭示了”專利書目資料自動分析方法及其裝置”,但該方法及裝置,雖然能夠對專利書目資料自動進行分析,對於如何自動產生具有討論、結論、及/或建議的分析報告,卻仍有諸多問題。
一般而言,一份專利書目資料分析報告,除了統計分析結果以外,通常還包括對統計分析的探討,最好還能提出結論及/或建議,因此要自動完成一份較完整的專利書目資料分析報告,至少有下述困難:
1.必須有對大量專利書目資料統計分析圖表進行統合分析和探討的能力。但是目前一般的專利統計專家,對單一或少數的專利書目資料統計圖表進行分析雖然都可以勝任,對大量的專利書目資料統計圖表(例如數十甚至數百份專利書目資料統計圖表)的統合分析,一般而言,都缺乏統合分析經驗,因為人力分析通常只做少數(通常不超過30種)專利書目資料統計圖表。發明人等藉由上述TW-I306205的技術,對諸多專利書目資料統計分析案進行統計分析,由於該方法可以在數分鐘內自動完成數百種(甚至數千種)的專利書目資料統計及分析,因此,發明人等對於每個專利書目資料統計分析案都利用該方法進行大量的統計分析,而後對該等龐大的統計分析圖表進行統合分析,因此累積諸多”大量專利書目資料統計分析圖表”的統合分析、並進而進行探討。此外發明人等,將該等經驗統合歸納後,據以提出自動化的方法,參見下述。
2. 必須能將大量專利書目資料統計分析圖表進行統合分析和探討後的資訊,自動轉化成分析報告的內容。例如對100份歷年專利數圖表和100份專利技術生命週期圖表,進行統合分析和探討,此時如何統合分析、如何將統合分析的結果自動轉化成分析報告的內容等,在在是一個問題。甚至連該100份歷年專利數圖表,和100份專利技術生命週期圖表,分別是甚麼技術領域、那一個國家、那一個申請人……等的歷年專利數圖表或專利技術生命週期圖表,如何在分析報告上明確標示,都是問題,因為在統計分析前,這些資料都是未知的,自動統計分析系統和欲進行統計分析的單位或個人,都無法事先知道。本發明的解決方式如下述。
3. 必須有對大量專利書目資料統計分析圖表進行統合分析和探討後,據以提出結論及/或建議的能力。一般的專利統計專家,缺乏大量統計分析經驗(參見上述第1點),發明人等同樣利用TW-I306205的技術,得到諸多對大量專利書目資料統計分析圖表提供結論及建建議的經驗,並將該等經驗統合歸納後,據以提出自動化的方法。
4. 必須能將根據大量專利書目資料統計分析圖表進行統合分析、探討和歸納後的結論及/或建議等資訊,自動轉化成分析報告的內容。類同上述第2點,在統計分析前,這些結論及/或建議都是未知的,自動統計分析系統和欲進行統計分析的單位或個人,都無法事先知道,甚至連會產生甚麼項目的結論及/或建議,都是問題,因此如何在分析、探討和歸納後,將該等結論及/或建議轉化成分析報告的內容也是問題。本發明的解決方式如下述。
5. 如何使分析報告,依使用者的需求,自動選擇報告的文字,例如中文、英文、日文、德文、法文......等。本發明的解決方式如下述。
本發明之一目的,在提供一種自動產生專利書目資料分析報告的方法。
本發明之另一目的,在提供一種自動產生專利書目資料分析報告的系統。
本發明之再一目的,在提供一種儲存自動產生專利書目資料分析報告的指令組的電腦儲存媒體。
本發明之又一目的,在提供一種藉專利書目資料統計步驟、專利書目資料分析步驟、報告產生步驟,達成自動產生專利書目資料分析報告的方法。
本發明之再一目的,在提供一種藉專利書目資料統計步驟、專利書目資料分析步驟、報告產生步驟,達成自動產生專利書目資料分析報告的系統。
本發明之另一目的,在提供一種儲存專利書目資料統計步驟、專利書目資料分析步驟、報告產生步驟,達成自動產生專利書目資料分析報告的指令組的電腦儲存媒體。
本發明之又一目的,在提供一種可依使用者需求,選定一或多國語文做為報告文字的自動產生專利書目資料分析報告的方法。
本發明之再一目的,在提供一種可依使用者需求,選定一或多國語文做為報告文字的自動產生專利書目資料分析報告的系統。
本發明之再一目的,在提供一種儲存可依使用者需求,選定一或多國語文做為報告文字的自動產生專利書目資料分析報告的指令組的電腦儲存媒體。
本發明之自動產生專利書目資料分析報告的方法,其包括:一專利書目資料統計步驟,其係對特定專利群的專利書目資料進行各項統計;一專利書目資料分析步驟,其係就該統計步驟的統計結果進行分析處理;其特徵在:其進一步包括一報告產生步驟,其係就該統計及/或分析結果,轉化成分析報告;及該統計步驟、分析步驟及報告產生步驟,均係經由自動化裝置自動產生。
上述專利書目資料統計步驟,係針對特定專利池(patent pool)進行統計,其中該專利池可為一或多個特定國家或地區的所有公開及/或公告專利(例如對特定國家進行產業分析時,就可能對該國所有公開及/或公告專利進行書目資料分析)、或經專利檢索所得到的特定專利群;其中所謂檢索,可以是自動(諸如電腦)檢索(例如定時的專利監控檢索)、人為檢索、或混合檢索(自動加人工);上述所謂特定專利群,係指經由一次或多次專利檢索的結果所得到的專利群、或對該專利群進行自動篩選(參見發明人等另一專利)及/或人為篩選,所得到的專利群。
上述統計步驟的統計項目可為市售軟體常用或偶而使用的專利書目資料,例如專利號碼(含申請案號、公開案號、公告案號、專利證書號等)、發明人(inventor)、申請人(applicant)、受讓人(assignee)、發明人國別、申請人國別、申請日、公開日、公告日、IPC分類、其他分類(例如美國專利分類UPC、歐洲專利分類EC、日本F-term分類、羅卡諾工業設計分類、自訂專利分類等)、引證專利(含正向引證-forward citation、逆向引證-backward citation、檢索報告的引證案)、其他引證資料(引證論文、書籍、報導等)、相關專利資料(例如分割案、合併案、追加案、CIP案-即Continuation-in-part、CA案-即Continuation of Application等)、等,該等專利書目資料的使用方式,大體上類同市售軟體的使用方式。此處所謂類同,意指即使發明人等大幅增加統計項目,但大致上和市售軟體的使用方式仍然類似,例如將IPC分類,細分為總IPC分類、主IPC分類、次IPC分類等,參見下述統計分析圖表的描述。但其圖表製作和分析方法,大體上和市售軟體的IPC分類的圖表製作和分析方法類同。
上述專利書目資料統計步驟,其所統計的項目亦可為市售軟體很少使用的專利書目資料,例如或專利代理人(律師)、專利審查委員、法律狀態(例如申請中、核准、核駁、訴願、行政訴訟、授權、讓與等資訊)、專利名稱、摘要、申請專利範圍等(參見Aureka 9.2的ThemeScape Map)。該等專利書目資料的使用方式,大體上類同市售軟體的使用方式。
上述專利書目資料統計步驟,其所統計的項目亦可為市售書目資料統計軟體不曾使用的專利書目資料,例如主IPC分類、次IPC分類、主UPC分類、次UPC分類等;或結合複數個統計項目,例如結合IPC分類和專利名稱、摘要、申請專利範圍等,用以進一步統計技術關鍵語及/或欄位關鍵語,做為技術關連性、專利型態、及/或專利標的的統計分析依據,細節參見發明人等另一專利申請案。此處所謂關鍵語係指關鍵字(key word)、關鍵片語(key phrase)、及/或關鍵子句(key clause)。
上述統計所得的統計圖表,可為習知之專利書目統計圖表,例如:
1. 全部專利的統計圖表,含歷年專利數統計圖表、專利技術週期統計圖表、各專利分類(IPC、UPC、EC、F-term、羅卡諾工業設計分類、自訂分類等)專利數(及/或百分比)統計圖表、各國專利數(及/或百分比)統計圖表、各申請人專利數(及/或百分比)統計圖表、各發明人專利數(及/或百分比)統計圖表等。
2. 重要國家的統計圖表,此處所謂重要國家,係指在上述第1點中,專利數排名列在前面的國家。其包括各重要國家的歷年專利數統計圖表、各重要國家的專利技術週期統計圖表、各重要國家的各專利分類專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要國家的各申請人專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要國家的各發明人專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要國家的重要專利技術分析等。
3. 重要專利權人的統計圖表,此處所謂重要專利權人,係指在上述第1點中,專利數排名列在前面的專利權人。其包括各重要專利權人的歷年專利數統計圖表、各重要專利權人的各專利分類專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要專利權人的各發明人專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要專利權人的歷年發明人統計圖表(發明人總數、新發明人、舊發明人等)、各重要專利權人的(歷年)排名趨勢統計圖表等。
4. 重要專利類別(IPC、UPC、EC、F-term、羅卡諾工業設計分類、自訂分類等)的統計圖表,此處所謂重要專利技術類別(或分類),係指在上述第1點中,專利數排名列在前面的專利類別(或分類)。其包括各重要專利類別的歷年專利數統計圖表、各重要專利類別的技術週期統計圖表、各重要專利類別的各國專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要專利類別的專利權人專利數(及/或百分比)統計圖表、各重要專利類別的各發明人專利數(及/或百分比)統計圖表等。
5. 重要發明人的統計圖表,此處所謂重要發明人,係指在上述第1點中,專利數排名列在前面的發明人。其包括各重要發明人的歷年專利數統計圖表、各重要發明人的專利分類統計圖表等。
6. 引證分析圖表,含引證總數分析圖表、重要專利權人交互引證分析圖表、重要專利權人自我引證分析圖表、重要專利權人被他人引證分析圖表、重要引證樹分析圖表、正向引證圖表、逆向引證圖表、雙向引證圖表等。
上述統計所得的統計圖表,亦可為較少使用、罕見、甚至是發明人等首創的專利書目統計圖表,例如:
1. 主專利分類(IPC、UPC、EC、F-term、羅卡諾工業設計分類、自訂分類等)的統計圖表,此處所謂主專利分類,係指在專利分類中,列在第一順位的專利分類。含全部專利的各主專利分類專利數(及/或百分比)統計圖表、各主專利分類的歷年專利數統計圖表、各主專利分類的技術週期統計圖表、各主專利分類的各國專利數(及/或百分比)統計圖表、各主專利分類的各發明人專利數(及/或百分比)統計圖表等。當然可以包含更進階的統計圖表,例如特定主專利分類特定國別的歷年專利數統計分析圖表、特定主專利分類特定國別的技術週期統計分析圖表、特定主專利分類特定專利全人的歷年專利數統計分析圖表、特定主專利分類特定重要專利權人的歷年發明人統計圖表(發明人總數、新發明人、舊發明人等)、特定主專利分類特定重要專利權人的(歷年)排名趨勢統計圖表等。
2. 次專利分類(IPC、UPC、EC、F-term、羅卡諾工業設計分類、自訂分類等)的統計圖表,此處所謂次專利分類,係指在在專利分類中,不是列在第一順位的其他專利分類。含全部專利的各次專利分類專利數(及/或百分比)統計圖表、各次專利分類的歷年專利數統計圖表、各次專利分類的技術週期統計圖表、各次專利分類的各國專利數(及/或百分比)統計圖表、各次專利分類的各發明人專利數(及/或百分比)統計圖表等。當然可以包含更進階的統計圖表,例如特定次專利分類特定國別的歷年專利數統計分析圖表、特定次專利分類特定國別的技術週期統計分析圖表、特定次專利分類特定專利全人的歷年專利數統計分析圖表、特定次專利分類特定重要專利權人的歷年發明人統計圖表(發明人總數、新發明人、舊發明人等)、特定次專利分類特定重要專利權人的(歷年)排名趨勢統計圖表等。
3. 重要國家的進階統計圖表,此處所謂重要國家,係指在上述習知統計圖表第1點中,專利數排名列在前面的國家。其包括各重要國家的特定專利分類的歷年專利數統計圖表及/或技術週期統計圖表、各重要國家的特定的歷年專利數統計圖表、各重要國家的特定的歷年專利數統計圖表、各重要國家的重要專利技術分析等。
4. 同理,也可以包括重要申請人的進階統計圖表、重要發明人的進階統計圖表、重要專利分類的進階統計圖表等。
上述專利書目資料統計步驟,其個別統計方法,可採用任何習知的自動統計方法或工具,參見TW-I306205。
上述專利書目資料分析步驟,至少就各該統計步驟的統計結果進行個別分析;以進一步包含一統合分析次步驟或討論次步驟為較佳;以進一步包含統合分析次步驟和討論次步驟為更佳;以將該統合分析次步驟和討論次步驟結合成單一次步驟為最佳。
上述該統合分析次步驟用以對多項分析結果結合成一討論群組,並就該群組的各項分析結果,進行相同性統計/分析;該討論次步驟,用以就統合統計/分析結果,進行討論,以取得分析報告中討論、結論及/或建議的依據,且該統合分析次步驟和討論次步驟係以自動裝置執行者。
上述專利書目資料分析步驟,其可使用任意習知的自動統計分析方法或工具,包括使用TW-I306205所述方法和系統。
上述報告產生步驟所產生之報告,其內容至少含統計結果、分析結果、統合分析及討論、結論、建議其中一者。
上述所謂統計結果,係指書目資料自動統計中,具有統計意義的統計結果。上述所謂分析結果,係指針對書目資料自動統計中具有統計意義的統計結果所進行的分析結果。
上述所謂統合分析及討論,係指針對多個具有相關性的分析結果,統合在一起,加以分析,例如採用單純的數量統計、或加權統計方式,分析及討論該等相關性分析結果的吻合程度,據以判定統合分析結果,參見下述實施例。上述所謂結論,係指依據該統合分析及討論所得的結果,擇其具有統計意義及/或重要者,列為結論,參見下述實施例。上述所謂建議,係指依據該統合分析及討論所得的結果及/或結論,擇其具有統計意義且對報告需求者有相對需要的重要結果,列為建議,參見下述實施例。
上述報告產生步驟所產生之報告,可進一步含諸多內容,例如簡介,用以說明各項統計/分析所代表的意義及/或用途。
上述報告產生步驟所產生之報告,以含結論及/或建議為較佳(以兩者均含為優),以進一步含統合分析及討論為更佳,以再進一步含統計及/或分析結果為尤佳,以又進一步含簡介為最佳。
上述統計步驟、分析步驟、報告產生步驟,其可為依序進行、平行進行、交錯進行、混合進行、或以任意軟體業者習知的方式進行,以採用下述圖式及圖式說明所述方式進行者為較佳。
上述所謂自動化裝置,係指任意習知之自動化裝置,參見TW-I306205,以電腦為較佳。
上述自動產生的報告,其使用語文可預設為單一或多國語文版本、或執行本發明方法之前/中/後,設定為單一或多國語文版本。其中語文選擇,可為WIPO承認的任意語文例如中文(繁體)、中文(簡體)、英文、日文、德文、義大利文、西班牙文、……等。其解決方案參見下述。
上述統計、分析、討論、結論、建議等所統計、分析、討論、結論、及/或建議的項目(標的/標題/對象),在執行前並不知道,事後又如何得知,並明確加以標示,這是業界一直無法解決的問題之一,茲將發明人等的解決方案之一揭示如下:
1. 第一層的書目資料統計/分析,例如歷年專利總數統計/分析、技術生命週期統計/分析、技術擁有國家別專利數統計/分析、IPC專利數統計/分析、......等,其分別標示:
(1)XX歷年專利總數統計/分析
(2)XX技術生命週期統計/分析
(3)XX技術擁有國家別專利數統計/分析
(4)XX三階總IPC專利數統計/分析
(5)XX三階主IPC專利數統計/分析
(6)XX三階次IPC專利數統計/分析
(7)XX四階總IPC專利數統計/分析
(8)XX四階主IPC專利數統計/分析
(9)XX四階次IPC專利數統計/分析
(10)XX......
其中除了XX外,為系統預設統計分析項目,因此其標示依預設順序語以標示;XX為統計前不知道的資訊,在使用者未輸入相關資訊前例如以XX表示,在使用者輸入後,系統會自動將輸入資訊取代”XX”,例如原本標示”XX歷年專利總數統計圖”,在輸入”RF技術”之後,自動轉成”RF歷年專利總數統計圖”。若完成統計、分析、討論、結論、建議後,仍然沒有輸入XX的相關資訊,或輸入錯誤時,系統會提示要求輸入XX的相關資訊,若使用者輸入該資訊,系統會自動將輸入資訊取代”XX”;若使用者仍不輸入該資訊,則系統自動以代號表示,代號可以是固定代號,也可以是變動代號,以後者為較佳,以含日期及/或依專利名稱及/或摘要中的重要關鍵語為更佳。
2. 第二層的書目資料統計/分析,例如依第一層的統計/分析結果,進行第二層的各重要國別統計/分析時,如何知道重要國別有幾個國家?又各重要國家CN1(國別1)、CN2(國別2)......分別是哪一國?這可以在第一層統計/分析做完國別專利數分析後,明確得知,例如重要國別有12個國家,依序為CN1(US)、CN2(DE)、CN3(JP)、......。一般而言,第一層統計/分析和第二層統計/分析的連接方式,以下述四種為較佳:
(1)第一層統計/分析完成各重要國別統計/分析時,立即依序進行第二層各重要國家的各項統計/分析,因此可以立即承接重要國家數及其國別順序。
(2)第一層統計/分析完成各重要國別統計/分析時,立即將重要國家數及其國別順序等資訊儲存在記憶體中,等要進行第二層各重要國家的各項統計/分析時,再由記憶體中取出該等資訊。
(3)第一層統計/分析完成各重要國別統計/分析時,立即將重要國家數及其國別順序等資訊儲存在特定檔案中,等要進行第二層各重要國家的各項統計/分析時,再由該特定檔案中取出該等資訊。
(4)第一層統計/分析完成各重要國別統計/分析時,立即將重要國家數及其國別順序等資訊儲存報告中,等要進行第二層各重要國家的各項統計/分析時,再由報告中取出該等資訊。
熟悉此項技藝人士均可據此採用上述四種方法的混合方方法、修飾方法、或類似方法。再者,其他各第二層統計/分析的項目(標的/標題/對象),可依類似方法解決,例如
(5)XX中CN1......
其中除了XX和CN1以外,為系統預設統計分析項目,因此其標示依預設順序語以標示;XX的標示如前述;CN1係由第一層的統計中就可以知道,例如統計結果各國專利述排名依序為美國(US)、日本(JP)、德國(DE)、......,那麼系統會自動將上述CN1的歷年專利總數統計/分析、技術生命週期統計/分析、三階總IPC專利數統計/分析、三階主IPC專利數統計/分析、三階次IPC專利數統計/分析......等統計/分析的CN1轉化為美國(US);並且在完成上述CN1(US)的各種統計/分析後,除了依序對CN2、CN3、......進行各項統計/分析以外,系統也會自動將CN2、CN3、......轉化為日本(US)、德國(DE)、......。
同理對於第一層統計分析的IPC專利數統計/分析、專利權人專利數統計/分析、......等,其第二層統計/分析,也可以用類同上述方式解決。
3. 再進一步的分析,例如第三、四層的統計/分析類推。
上述統計、分析、討論、結論、建議等所統計、分析、討論、結論、及/或建議的標的,在執行前並不知道,事後又如何得知,並明確加以標示,這是業界一直無法解決的另一個問題,茲將發明人等的解決方案之一揭示如下:
1.第一層的書目資料統計/分析,參見上述說明。
2.第二層的書目資料統計/分析,例如依第一層的技術擁有國家別專利數統計/分析進行的第二層統計/分析,例如XX的CN1(國別1)、CN2(國別2)……的歷年專利總數統計/分析、技術生命週期統計/分析、IPC專利數統計/分析、......等,以CN1為例,其分別標示:
(1) XX中CN1歷年專利總數統計/分析
(2) XX中CN1技術生命週期統計/分析
(3) XX中CN1三階總IPC專利數統計/分析
(4) XX中CN1三階主IPC專利數統計/分析
(5) XX中CN1三階次IPC專利數統計/分析
(6) XX中CN1......
其中除了XX和CN1以外,為系統預設統計分析項目,因此其標示依預設順序語以標示;XX的標示如前述;CN1係由第一層的統計中就可以知道,例如統計結果各國專利述排名依序為美國(US)、日本(JP)、德國(DE)、......,那麼系統會自動將上述CN1的歷年專利總數統計/分析、技術生命週期統計/分析、三階總IPC專利數統計/分析、三階主IPC專利數統計/分析、三階次IPC專利數統計/分析......等統計/分析的CN1轉化為美國(US);並且在完成上述CN1(US)的各種統計/分析後,除了依序對CN2、CN3、......進行各項統計/分析以外,系統也會自動將CN2、CN3、......轉化為日本(US)、德國(DE)、......。
同理對於第一層統計分析的IPC專利數統計/分析、專利權人專利數統計/分析、......等,其第二層統計/分析,也可以用類同上述方式解決。
3.第三層的書目資料統計/分析,例如依第二層中美國(US)的各IPC三階分類進行統計/分析時,由於第二層統計/分析中已經知道該專利池的美國專利池的IPC三階分類依序為IPC1(A61k)、IPC2(C12N)、......,一如上述(第二層統計/分析),進行第三層統計/分析時,系統也會自動將IPC1、IPC2、......等自動轉化成A61K、C12N、......等。
4.再進一步的分析,例如第四、五層的統計/分析類推。
上述統計步驟的統計結果是否有意義?依統計結果所做的分析是否合理?依分析結果所做的統合分析和討論是否合理?依統合分析和討論結果所做的結論是否合理?依統合分析和討論結果所做的建議是否合理?都是業界一直無法解決的問題,茲將發明人等的解決方案之一,例如利
用統計-預測-比對法加以解決,參見圖14及其說明。
上述報告內容中的簡介如何產生,也是業界一直無法解決的問題,茲將發明人等的解決方案之一說明如下,但該等方法僅為解決方案之一,並非用以限制本發明內容:上述報告內容中的簡介,一般可含:技術領域、專利資料庫範疇、統計-分析類別、及/或統計-分析方法等至少一種,以含多種為較佳;以全含為更佳;以進一步再含相關資料(例如報告內容簡述)為最佳。上述技術領域、專利資料庫範疇、統計-分析類別、及/或統計-分析方法,係依輸入資訊、依專利池的檔名、及/或內容的統計分析結果自動產生,參見下述說明;但必要時可進行局部的人為修正。
上述簡介中的”技術領域”,一般而言,以直接依輸入資訊、專利池的檔名、或關鍵字的統計分析結果,作為技術領域的名稱為較佳;以直接依輸入資訊、或專利池的檔名,作為技術領域的名稱為更佳;以直接依輸入資訊作為技術領域的名稱為最佳。例如專利池的檔名為”LED技術”,或技術領域的輸入資訊為”LED技術”,則本報告有關技術領域部分,自動產生下述內容(以加底線表示):本報告係有關”LED技術”的書目資料統計報告。
上述簡介中的”專利資料庫範疇”,一般而言,以直接依輸入資訊、專利池檔案的專利號碼(含國別代碼、資料庫代碼)、該等專利號碼引入的書目資料、及/或統計分析結果,作為專利資料庫範疇的名稱為較佳;以直接依輸入資訊、或專利池檔案的專利號碼(含國別代碼、資料庫代
碼),作為專利資料庫範疇的名稱為更佳。例如輸入資訊為”USPTO、EPO”,則本報告有關技術領域部分,自動產生下述內容(以加底線表示):檢索的資料庫包括”USPTO、EPO”。
上述簡介中的”統計-分析類別”,可為任意習知的書目資料統計-分析,及/或發明人等自創的書目資料統計-分析,一般可區分為專利總數分析、歷年專利數量分析、技術生命週期分析、引證關係分析、國別分析、公司別分析、技術別分析、其他分析(例如發明人分析)等。以專利總數分析為例,其含主要專利權人國家別分析、主要專利權人分析、主要三階/四階/五階IPC總專利分類分析、主要一階/二階UPC總專利分類分析、主要三階/四階/五階IPC主專利分類分析、主要一階/二階UPC主專利分類分析、主要三階/四階/五階IPC次專利分類分析、主要一階/二階UPC次專利分類分析……等,均將自動產生下述內容(以加底線表示),其中各項統計分析的說明,均係事先撰寫者。當然,若某項分析不具統計意義時,系統也可以依需要,將該統計分析項目及說明,自動或被動(例如依選項)刪除,或事後人工予以刪除;以系統自動或被動予以刪除為較佳;以系統自動予以刪除為更佳。
統計各國家別所取得專利數量,以分析各國家別在該技術的技術能量。
統計各專利權人所取得專利數量,以分析各專利權人在該技術的技術能量。
統計各種IPC分類之專利數量,以分析各IPC技術分類中之主要總體技術。
統計各種IPC分類之專利數量,以分析各IPC技術分類中之主要核心技術。
統計各種IPC分類之專利數量,以分析各IPC技術分類中之衍生/週邊技術。
…………(略)
上述簡介中的”統計-分析方法”,系統可依各類統計-分析的預設流程,將各該流程圖繪出,並依預先撰寫的流程說明列於其後。當然,若某項分析不具統計意義時,系統也可以依需要,將該統計分析的方法自動或被動(例如依選項)刪除,或事後人工予以刪除,以系統自動或被動予以刪除為較佳;以系統自動予以刪除為更佳。
上述報告內容中的統計分析結果,如何自動執行,以及如何將統計分析結果以一定的格式顯示出來,都是業界一直無法解決的問題。其中如何自動執行,參見下述流程圖及其說明、實施例、及TW-I306205。而統計分析結果的顯示格式(以加底線標示)例如預定為:
AA領域的BB
CC......
DD。
其中AA領域的資訊來自執行檔案前所輸入的資訊;BB代表資訊含統計品項名稱(如何取得參見前述說明);CC......為分析所得的圖表;DD......為該統計分析結果,例如DD......內容(以加底線標示)為:LED技術領域屬”成長初期”。
上述報告內容中的統合分析/討論內容,如何自動執行和如何自動產生其內容,也是業界一直無法解決的問題。其中如何各模組自動執行統合分析/討論的方法,參見下述流程圖及其說明、實施例、及TW-I306205。至於如何自動產生統合分析/討論的內容,茲提供發明人等的解決方案之一說明如下:各模組的統合分析/討論,事先預先區分多種可能的結果,並預先撰寫各種結果的描述內容。因此,當統合分析/討論得到某種結果時,系統自動產生該內容。統合分析/討論的格式(以加底線標示)例如:DD......,BB......,CC......。
其中DD......為資訊來自群組化/次群組化的名稱(以加底線標示);BB......為資訊含(次)群族化分析所得圖表(參見下表);CC......係依統合分析結果,到”討論”檔案中抓取的預設資訊(以加網底方式標示),例如:各項生命週期圖各別分析結果如下表:
統合分析結果顯示:生命週期圖介於成長中期至成長末期。
上表第二欄(分析結果欄)中的3.6、3.3、4、3.6、3.3、3.0等數值,分別是各該生命週期圖(參見第一欄)的分析值,欄中文字係依該分析值到”討論”檔案中抓取的預設文字;第三欄(權比欄)中的1.0、0.8、0.75、0.72、0.68、0.67等數值,分別是各該生命週期圖(參見第一欄)的加權比,該加權方式可為任意書目資料統計的習用加權方式,例如該圖的分析專利數占整體專利數的比值;第四欄(加權結果欄)中的3.6、2.64、3.0、2.592、2.244、2.01等數值,分別是第二欄和第三欄所述數字的乘積。加總結果列中,4.62和16.08分別為為上述第三欄數字的總和,和第四欄數字的總和,3.48則為16.08除以4.62的結果,3.48前面的文字,係依該數值(3.48)到”討論”檔案中抓取的預設文字。
上述報告內容中的結論內容如何產生,也是業界一直無法解決的問題。發明人等的解決方案之一為:系統可依
統合分析/討論得到的結果,自動產生結論內容。結論的預設格式(以加底線標示)例如:AA中BB......,CC......。
其中AA為結論內容預設的結論項目,或來自執行檔案前所輸入的資訊(以加底線標示);BB......為統合分析結果(以加網底方式標示);CC……係依統合分析結果,到”結論”檔案中抓取的預設資訊(以加底線並加網底方式標示);例如:AA領域目前介於成長中期至成長末期,尚稱適合研發,仍有技術領先的機會,研發成功後,利潤仍高。
上述報告內容中的建議內容如何產生,也是業界一直無法解決的問題。發明人等的解決方案之一為:系統可依統合分析/討論得到的結果,自動產生建議內容。建議的預設格式(以加底線標示)例如:AA中BB......,CC......。
其中AA為建議內容預設的建議項目(以加底線標示);BB......為統合分析結果(以加網底方式標示);CC……係依統合分析結果,到”建議”檔案中抓取的預設資訊(以加底線並加網底方式標示);例如:優先研發的技術:XX技術屬於熱門技術的新興技術,對專長技術為XX技術的公司,宜優先考慮投入研發該技術。對XX技術有興趣,並準備投入研發該技術的公司,宜加強研發。
又,如何使自動產生的報告,其使用語文可預設為單
一或多國語文版本、或執行本發明方法之前/中/後,設定為單一或多國語文版本,也是業界一直無法解決的問題。發明人等的解決方案之一為:預先把上述各種預設格式、可能出現的預設項目、針對該等預設格式、及/或可能出現的預設項目的描述(包括簡介內容、個別統計分析結果、統合分析-討論、結論、建議等的描述),預先將相關的各國文字以諸如表列方式存檔。以中英文為例列出部分資料如下:
例如:依據”各類歷年專利數統計結果”及”加權值”(A1),統合分析結果為”技術成熟期”(B5),若使用者選擇中文報告,那麼報告就會自動找A1的中文“各類歷年專利數統計結果如下表,其中加權值係依專利數計算所得到的:”,而後列出統計表,並在統計表之後,加上A4和B5的中文,也就是”上表統計顯示:本技術處於成熟期“。若使用者選擇英文報告,那麼報告就會自動找A1的英文“Results of Various Historical Patent Statistics are listed below and the weighted value is calculated base on number of patents:”,而後列出統計表,並在統計表之後,加上A4和B5的英文,也就是”Base on the above table,it's in Maturing Period.”
上述的報告形式,可以是任意習知的形式,諸如紙本或非紙本(例如電子檔)的形式。一般而言,依本發明方法所產生的完整報告(含簡介、統計/分析結果、統合分析/討論、結論、建議),其內容相當龐大,以2000~10000筆專利的書目資料統計為例,若以紙本印出來,大約2000~10000頁;以電子檔而言,以WORD檔為例,檔案大小約為60~300M,因此,以採用非紙本形式(例如電子檔)為較佳。
由於完整報告內容相當龐大,因此可採用部分報告內容的方式,例如由使用者在統計前/中/後選擇報告內容的項目,例如只選擇統合分析/討論、結論、建議等項,如此一來,報告內容將大幅減少,一般而言檔案大小只有完整報告的五十分之一至兩百分之一。另一種解決方案為採用關聯性方式,以電子檔的表現方式為例,可先顯示結論和建議內容,若使用者對某項或多項結論內容及/或建議內容有興趣,可點選該項結論內容或建議內容,或分次點選某項結論內容或建議內容,此時系統立即顯示相關的統合分析/討論內容---亦即該項結論內容或建議內容的依據/來源;若使用者對該統合分析/討論內容所依據的一或多項統計分析結果有興趣,可點選該項統計分析結果,或分次點選某項統計分析結果,此時系統立即顯示該項統計分析結果。當然系統容許使用者擁有隨時可以跳出,並直接依自己需要點選自己有興趣的項目,亦即報告內容包括目錄,以供點選,尤其是階層式的目錄。
當然,無論紙本報告或非紙本報告,除了上述內容外,通常還涉及諸多項目,例如報告完成日期(時間)、執行單位、委託單位(不一定有)等,但因該等項目為熟知此項技藝人士所熟知,因此不再贅述。
至於統計/分析的合理性分析,可採用諸如圖14所述方法解決,參見圖14及其說明。而統合分析及討論的合理性分析可採用諸如圖15所述方法解決,參見圖15及其說明。
本發明同時包括一種專利書目資料自動分析系統,其包括:一自動化裝置;及一專利書目資料自動分析軟體,用以使該自動化裝置對待分析的專利書目資料進行自動統計/分析,並於自動統計/分析完成後,自動產生專利書目資料分析報告;其特徵在:該軟體的執行步驟包括:一專利書目資料統計步驟,其係對特定專利群的專利書目資料進行各項統計;一專利書目資料分析步驟,其係就該統計步驟的統計結果進行分析處理;及一報告產生步驟,其係就該統計及/或分析結果,轉化成分析報告;及該統計步驟、分析步驟及報告產生步驟,均係經由該自動化裝置自動產生。
其中該自動化裝置之定義,參見TW-I306205,以電
腦系統為較佳。
上述各步驟及其較佳條件,參見前述說明。
本發明同時包括一種電腦儲存媒體,其儲存一可以使自動化系統執行專利書目資料自動分析的軟體指令組,該軟體指令組,用以執行之專利書目資料自動分析步驟包括:一專利書目資料統計步驟,其係對特定專利群的專利書目資料進行各項統計;一專利書目資料分析步驟,其係就該統計步驟的統計結果進行分析處理;其特徵在:其進一步包括一報告產生步驟,其係就該統計及/或分析結果,轉化成分析報告。
其中該自動化系統之定義,參見TW-I306205,以電腦系統為較佳。
上述各步驟及其較佳條件,參見前述說明。
上述電腦儲存媒體(computer storage medium/media),可為諸如任意習知的電腦儲存媒體,例如參見維基百科全書(wikipedia),其網址如下:http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Computer_storage_media(英文版)http://zh.wikipedia.org/zh-tw/Category:%E9%9B%BB%E8%85%A6%E5%84%B2%E5%AD%98%E5%AA%92%E9%AB%94(中文版)
為了進一步說明本發明,茲以圖式如下:圖1為本發明一較佳具體例的執行流程圖,其中步驟110係建立專利書目資料池,亦即經由檢索和篩選取得經過確認的專利,並透過例如網站、光碟、或自建的資料庫取得該等資料的書目資料,構成待統計的專利書目資料池,並將資料池暫存於記憶體;步驟120係對步驟110的專利書目資料,進行群組化的統計、分析、和討論,並將結果暫存於記憶體;步驟130係對步驟120所得到的統計/分析/討論結果進行結論,並將結論暫存於記憶體;步驟140係依步驟120所得到的統計/分析/討論結果提出建議,並將建議暫存於記憶體;步驟150係依輸入資料將暫存於記憶體的統計/分析/討論結果、結論、建議,配合依輸入資料和統計/分析/討論結果所撰寫的簡介,鋪排成一份完整的報告。
圖2為圖1所示較佳具體例中,步驟110的實施方式案例之一。步驟111係人為輸入專利池的檔名(含路徑);步驟112係開啟該專利池檔案;步驟113為EOF(end of file)判斷步驟,也就是判斷是否已經讀到檔案結束(end of file)的資訊,若是表示已完成步驟110,若否,表示應重複依序執行步驟114、115、116、113,直到步驟113判定檔案結束(EOF)為止;步驟114讀入該專利號碼;步驟115係依該專利號碼到系統中的書目資料庫讀取該專利的書目資料;步驟116係將該筆專利的書目資料載入專利書目資料池中。本案例適用於系統中擁有專利書目資料庫的狀況。又,本案例適用於只含專利號碼的專利池檔案;當然,也適用於含部份或全部書目資料的專利池檔案,此時,系統可以只讀入專利號碼,忽略其他書目資料,或除了讀入專利號碼以外,同時讀入其他書目資料,用以和系統中的書目資料進行比對和確認。
圖3為圖1所示較佳具體例中,步驟120的實施方式案例之一。步驟121係對專利書目資料所有專利進行統計和分析,並將統計分析結果暫存於記憶體,統計/分析項目例如包括:歷年專利總數統計/分析、專利總數生命週期圖統計/分析、專利總數的國別統計/分析、專利總數的專利權人別統計/分析、專利總數的發明人統計/分析......;其中步驟122、123、124、125、126、127構成大迴圈(loop),而步驟123、124、125構成大迴圈中的小迴圈,亦即大迴圈和小迴圈構成巢式迴圈(nested loop);大迴圈用以表示:依討論群族所定順序(依I的值)執行統計/分析,例如I=1表示進行國別群組討論的統計/分析、I=2表示進行專利權人別群組討論的統計/分析、......,其中M的值表示針對討論所區分的群組數;小迴圈用以表示:依各該群組討論的統計/分析的順序,進行群統計/分析,其中Ni
的值表示第I個群組的統計分析總數(通常不同群組的N值不同),例如以國別歷年專利數統計群組(I=1)為例,可由步驟121的專利總數國別統計/分析,得知本專利池所含的國家數(或重要國家數,依需要而定,一般而言,為了執行”建議”的功能,都採用全部國家總數,本案例也採用全部國家總數);步驟124係對個別子專利池進行統計/分析,並對統計/分析結果加以記錄,其中所謂子專利池,以國別歷年專利統計(I=1)中的美國(J1
=1)歷年專利統計為例,其係就完整的專利池中,國別為美國的專利集中,構成”美國”子專利池,而其書目資料則構成”美國”子專利書目資料池,用以執行統計/分析,其統計/分析方式如前述;步驟126係就各群組的所有統計/分析結果,集中進行討論,其討論方式如前述。
圖4為圖1所示較佳具體例中,步驟130的實施方式案例之一。步驟131為訂定結論數M,本案例中係採用系統預設值;步驟132、133、134、135、136構成結論迴圈;其中步驟133係依各項結論的預設方式進行結論,其結論方式如前述;步驟134係執行判斷式,若有結論則執行步驟135,若無結論則跳過步驟135;步驟137為完成結論步驟,用以讓系統將所有結論暫存於記憶體,並進一步執行步驟(140)。
圖5為圖1所示較佳具體例中,步驟140的實施方式案例之一。步驟141、142、143、144、145、146、147類同步驟131、132、133、134、135、136、137,只是步驟141、142、143、144、145、146、147係執行結論,步驟131、132、133、134、135、136、137係執行建議。
圖6為圖1所示較佳具體例中,步驟150的實施方式案例之一。步驟151為執行簡介內容的撰寫(其方法參見前述說明),並儲存於報告檔中;步驟152係由記憶體中讀取統計/分析內容,並儲存於報告檔中;步驟153係由記憶體中讀取討論內容,並儲存於報告檔中;步驟154係由記憶體中讀取結論內容,並儲存於報告檔中;步驟155係由記憶體中讀取建議內容,並儲存於報告檔中。
圖7為本發明另一較佳具體例的執行流程圖,其中步驟210係建立專利書目資料池,並將資料池暫存於記憶體;步驟220係對步驟210的專利書目資料,進行群組化的統計,並將統計結果暫存於記憶體;步驟230係對步驟220的統計結果,進行群組化的分析,並將分析結果暫存於記憶體;步驟240係對步驟230的分析結果,進行群組化的討論,並將討論結果暫存於記憶體;步驟250係對步驟240所得到的討論結果進行結論,並將結論暫存於記憶體;步驟260係依步驟240所得到的討論結果提出建議,並將建議暫存於記憶體;步驟270係依輸入資料將暫存於記憶體的統計、分析、討論、結論、建議,配合依輸入資料和統計/分析/討論結果所撰寫的簡介,鋪排成一份完整的報告,其執行方式類同圖六及其說明所述。
圖8為圖7所示較佳具體例中,步驟220的實施方式案例之一。步驟221係對專利書目資料所有專利進行統計,並暫存於記憶體,統計項目等參見圖3所述;其中步驟222、223、224、225、226構成大迴圈,而步驟223、224、225構成大迴圈中的小迴圈,亦即大迴圈和小迴圈構成巢式迴圈;其中步驟222、223、224、225、226分別類同圖3中的步驟122、123、124、125、127,但步驟224只進行統計和記錄(將統計結果暫存於記憶體),未進行分析;而步驟227係指完成所有統計結果,並進一步執行步驟230(參見下述圖9及其說明)。
圖9為圖7所示較佳具體例中,步驟230的實施方式案例之一。步驟231係對總體統計結果進行分析,統計結果係來自圖8所示分析結果(暫存於記憶體),分析項目等參見圖3所述;其中步驟232、233、234、235、236、237構成大迴圈,而步驟233、234、235、236構成大迴圈中的小迴圈,亦即大迴圈和小迴圈構成巢式迴圈;其中步驟231、232、233、236、237分別類同圖3中的步驟121、122、123、125、127,但步驟235係進行分析和記錄(將分析結果暫存於記憶體),因此在分析之前,必須先執行步驟234,由記憶體中取出待分析的統計結果;而步驟238係指完成所有分析結果,並進一步執行步驟240(參見下述圖10及其說明)。
圖10為圖7所示較佳具體例中,步驟240的實施方式案例之一。其中步驟241、242、243、244、245、246構成大迴圈,而步驟242、243、244構成大迴圈中的小迴圈,亦即大迴圈和小迴圈構成巢式迴圈;其中步驟241、242、244、245、246、247分別類同圖3中的步驟122、123、125、126、127、128。步驟243的分析記錄,係取自圖9中步驟234相同I/J值所完成的分析結果。步驟247係指完成所有討論,並進一步執行步驟250(參見下述圖11及其說明)。
圖11為圖7所示較佳具體例中,步驟250的實施方式案例之一。步驟251、252、253、254構成結論迴圈;其中步驟252係取自圖10的步驟245相同I值的討論。步驟253係依步驟252所取得的討論執行結論。步驟255為完成結論步驟,用以讓系統將所有結論暫存於記憶體,並進一步執行步驟260(參見下述圖12及其說明)。
圖12為圖7所示較佳具體例中,步驟260的實施方式案例之一。步驟261、262、263、264構成建議迴圈;其中步驟262係取自圖10的步驟245相同I值的討論。步驟263係依步驟262所取得的討論執行建議。步驟265為完成結論步驟,用以讓系統將所有建議暫存於記憶體,並進一步執行步驟270。
圖13為本發明又一較佳具體例的執行流程圖,其中步驟310係就專利書目資料池的專利書目資料進行統計;步驟320係將步驟310的專利書目資料統計結果暫存於記憶體;步驟330為判斷式,若還沒完全統計完,繼續執行步驟310、320,若已統計完,則執行步驟340;步驟340係對所有統計結果進行群組化的分析,分析方式如本圖中步驟341、342、343、344、345、346所示;步驟350係以步驟340的分析結果,執行結論和建議;其後的自動撰寫報告步驟途中未標示。步驟341、342、343、344、345、346為群組化分析步驟(340)的細部流程圖,其中步驟341係由步驟320取得必要的統計結果;步驟342係對步驟320所取得的統計結果進行分析;步驟343為判斷式,若該群組的統計還沒完全分析完,重複執行步驟341、342,若該群組的統計已完全分析完,則執行步驟344;步驟344對該完成統計結果的群組進行論;步驟353為判斷式,若還有某些群組還沒完成分析/討論,重複執行步驟341、342、343、344、345,若該群組的統計已完全分析完,則表示已完成群組化分析,可再執行自動撰寫報告步驟(圖中未示)。
圖14為本發明專利統計分析結果的合理性評估流程圖。其中步驟810、815、820、825、830、835、840、845、850、855構成大迴圈;步驟820、825、830、835、840、845、850、855構成大迴圈中的小迴圈。其中步驟800的專利書目資料,係電腦直接由專利池取得;步驟805,將各年的錯誤率歸零;步驟815取第1至I-1年的專利書目資料,做為統計分析規則的預測/評估依據;步驟825係以步驟815取得的專利書目資料,依序預測第I年的數據,並和實際的資料比較;若誤差未超過預設值,則進行小迴圈,若誤差超過預設值,則進行判斷式835;若誤差超過預設值有理由,則執行步驟840,記錄例外原因,若誤差超過預設值沒有理由,則執行步驟845,將該年的錯誤值加1;而後執行大迴圈,若任何一項統計/分析,其預測誤差值超過預設值的年數超過一定比例(目前系統設定值為15%),則該統計/分析結果列為”無法判定”,例如下述實施例1中,160項歷年專利數量統計/分析,有13項列為”無法判定”。該等項目將列入系統檢討檔案中,作為日後累積更多數據時,訂定新的統計/分析規則,或修正既有統計/分析規則的依據。
圖15為本發明統合分析結果的合理性評估流程圖。圖中步驟900係取最大數量項目(I),以實施例1而言,就是取統計數量有124項吻合的”成熟期”;步驟910係取該項目加權值Wi,以實施例1而言,Wi=15.05;步驟920係計算加權值總和Wt,以實施例1而言:
Wt=0.01+0.1+15.05+0.29+0.37=15.82
步驟930係計算加權比值R,以實施例1而言:
R=15.05/15.82=0.951
步驟940為判斷式,若R值小於0.9,就執行步驟950(列入系統檢討數據,作為日後累積更多數據時,訂定新的統合分析規則,或修正既有統合分析規則的依據),否則執行步驟960,以實施例1而言,R值為0.951,因此執行步驟960;步驟960係執行結論,結論為判定該技術生命週期為”成熟期”。
以西元1984至2004年激酶(Kinase)的5326筆美國專利進行自動統計分析,得數百種統計結果,分析報告內容繁多,例如單純就歷年專利數進行統計分析,得到160種統計圖表(本說明書省略該等數據),電腦再根據該等數據進行分析,並將其列表作為探討該技術的生命週期依據,亦即該項目的討論內容,如下述:
2.歷年專利數量各期別綜合分析表
根據上述該討論內容,電腦自動產生如下的結論(參見圖15及其說明):”由上述各技術生命週期分析結果綜合評估,此技術可能處於成熟 期。”
110‧‧‧建立專利書目資料池步驟
111‧‧‧輸入檔名步驟
112‧‧‧開啟檔案步驟
113‧‧‧檔案結束判斷步驟
114‧‧‧讀入專利號碼步驟
115‧‧‧讀取書目資料步驟
116‧‧‧建立資料池步驟
117‧‧‧完成資料池步驟
120‧‧‧群組化統計/分析/討論步驟
121‧‧‧總體分析/記錄步驟
122/127‧‧‧I的迴圈
123/125‧‧‧J的迴圈
124‧‧‧統計/分析/記錄步驟
126‧‧‧討論/記錄步驟
128‧‧‧完成討論步驟
130‧‧‧執行討論步驟
131‧‧‧訂結論數步驟
132/136...迴圈
133...執行結論步驟
134...結論判斷式
135...記錄結論步驟
137...完成結論步驟
140...執行建議步驟
141...訂建議數步驟
142/146...迴圈
143...執行建議步驟
144...建議判斷式
145...記錄建議步驟
147...完成建議步驟
150...電腦自動產生報告步驟
151...完成簡介內容步驟
152...完成統計/分析內容步驟
153...完成討論內容步驟
154...完成結論內容步驟
155...完成建議內容步驟
210...建立書目資料步驟
220...自動統計/記錄步驟
221...總體統計/記錄步驟
222/226...I的迴圈
223/225...J的迴圈
224...統計/記錄步驟
227...完成各項統計/記錄步驟
230...自動分析/記錄步驟
231...總體分析/記錄步驟
232/237...I的迴圈
233/236...J的迴圈
234...取得統計記錄步驟
235...分析/記錄數據步驟
238...完成各項分析/記錄步驟
240...自動討論/記錄步驟
241/246...I的迴圈
242/244...J的迴圈
243...取得分析記錄步驟
245...討論/記錄數據步驟
247...完成各項討論/記錄步驟
250...自動結論/記錄步驟
251/254...迴圈
252...取討論記錄步驟
253...執行結論/記錄步驟
260...自動建議/記錄步驟
261/264...迴圈
262...取討論記錄步驟
263...執行建議/記錄步驟
270...自動撰寫報告步驟
310...進行統計步驟
320...記錄統計步驟
330...統計判斷式
340...群組化分析步驟
341...取統計記錄步驟
342...分析統計結果步驟
343...統計判斷式
344...統合分析/討論步驟
345...群組判斷式
346...完成群組化分析步驟
350...執行結論/建議步驟
800...輸入資料步驟
805...錯誤值歸零步驟
810/855...I的迴圈
815...取數據
820/850...J的迴圈
825...預測/驗證
830/835...判斷式
840...記錄例外步驟
845...錯誤值計算步驟
860...評估正確性步驟
900...取統計最大值步驟
910...取加權值
920...計算加權總值
930...計算R值
940...判斷式
950...列入檢討數據步驟
960...執行結論步驟
圖1為本發明一較佳實施例的執行流程圖。
圖2為圖1所示較佳具體例中,步驟110的實施方式案例之一。
圖3為圖1所示較佳實施例中,步驟120的實施方式案例之一。
圖4為圖1所示較佳實施例中,步驟130的實施方式案例之一。
圖5為圖1所示較佳實施例中,步驟140的實施方式案例之一。
圖6為圖1所示較佳實施例中,步驟150的實施方式案例之一。
圖7為本發明另一較佳實施例的執行流程圖。
圖8為圖7所示較佳具體例中,步驟220的實施方式案例之一。
圖9為圖7所示較佳實施例中,步驟230的實施方式案例之一。
圖10為圖7所示較佳實施例中,步驟240的實施方式案例之一。
圖11為圖7所示較佳實施例中,步驟250的實施方式案例之一。
圖12為圖7所示較佳實施例中,步驟260的實施方式
案例之一。
圖13為本發明又一較佳實施例的執行流程圖。
圖14為本發明專利統計分析結果的合理性評估流程圖。
圖15為本發明統合分析結果的合理性評估流程圖。
110...建立專利書目資料池步驟
120...群組化統計/分析/討論步驟
130...執行討論步驟
140...執行建議步驟
150...電腦自動產生報告步驟
Claims (21)
- 一種自動產生專利書目資料分析報告的方法,其包括:一專利書目資料統計步驟,其係對特定專利群的專利書目資料進行各項統計;一專利書目資料分析步驟,其係就該統計步驟的統計結果進行分析處理;其特徵在:其進一步包括一報告產生步驟,其係就該統計及/或分析結果,轉化成分析報告;及該統計步驟、分析步驟及報告產生步驟,均係經由自動化裝置自動產生;其中該報告產生步驟包括一完成統計/分析內容次步驟及/或該專利書目資料分析步驟,進一步含統合分析次步驟和討論次步驟,該完成統計/分析內容次步驟用以將該專利書目資料統計步驟及該專利書目資料統計步驟所得結果,組合成自動報告中的統計/分析內容;該統合分析次步驟用以對多項分析結果結合成一討論群組,並就該群組的各項分析結果,進行相同性統計/分析;該討論次步驟,用以就統合統計/分析結果,進行討論,以取得分析報告中討論的依據,其中該完成統計/分析內容次步驟、統合分析次步驟和討論次步驟係以自動化裝置執行;其中該討論群組的建立,係分別由上下層關係自動產生,亦即由上層的國別統計、專利分類別統計、專利申請 人別統計、及/或發明人別統計,自動產生下層的各國歷年專利數統計分析、各國的生命週期統計分析、及/或各國的引證統計分析、各專利分類的歷年專利數統計分析、各專利分類的生命週期統計分析、及/或各專利分類的引證統計分析、各專利申請人的歷年專利數統計分析、各專利申請人的生命週期統計分析、及/或各專利申請人的引證統計分析、及/或各發明人的歷年專利數統計分析、各發明人的生命週期統計分析、及/或各發明人的引證統計分析。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中該報告產生步驟進一步包括:一完成討論內容次步驟,用以將該統合分析次步驟所得的統合分析/分析結果,及/或該討論次步驟所得的討論結果,組合成自動報告中的統合分析內容及/或討論結果,且該完成討論內容次步驟係以自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中該專利書目資料分析步驟,進一步含結論次步驟及/或建議次步驟,其中該結論次步驟用以依該統合統計/分析結果及/或討論結果,提出結論;該建議次步驟用以依該統合統計/分析結果及/或討論結果,提出建議;且該結論次步驟和建議次步驟係以自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中該報告產 生步驟進一步包括:一完成結論內容次步驟及/或完成建議內容次步驟,用以進一步將該統合統計/分析結果,及/或該討論結果,組合成自動報告中的結論內容;該完成建議內容次步驟用以進一步將該統合統計/分析結果,及/或該討論結果,組合成自動報告中的建議內容,其中該完成結論內容次步驟和完成建議內容次步驟係以該自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其進一步包括一語文選擇步驟,用以選擇該專利書目資料分析報告所使用的語文。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其進一步包括一給予圖表標題步驟,或進一步包括一產生簡介步驟,其中該給予圖表標題步驟及該產生簡介步驟係經由自動化裝置自動產生。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中該自動化裝置為電腦。
- 一種專利書目資料自動分析系統,其包括:一自動化裝置;及一專利書目資料自動分析軟體,用以使該自動化裝置對待分析的專利書目資料進行自動統計/分析,並於自動統計/分析完成後,自動產生專利書目資料分析報告; 其特徵在:該軟體的執行步驟包括:一專利書目資料統計步驟,其係對特定專利群的專利書目資料進行各項統計;一專利書目資料分析步驟,其係就該統計步驟的統計結果進行分析處理;及一報告產生步驟,其係就該統計及/或分析結果,轉化成分析報告;及該統計步驟、分析步驟及報告產生步驟,均係經由該自動化裝置自動產生;其中該報告產生步驟包括一完成統計/分析內容次步驟,及/或該專利書目資料分析步驟,進一步含統合分析次步驟和討論次步驟,該完成統計/分析內容次步驟用以將該專利書目資料統計步驟及該專利書目資料統計步驟所得結果,組合成自動報告中的統計/分析內容;該統合分析次步驟用以對多項分析結果結合成一討論群組,並就該群組的各項分析結果,進行相同性統計/分析;該討論次步驟,用以就統合統計/分析結果,進行討論,以取得分析報告中討論的依據,其中該完成統計/分析內容次步驟、統合分析次步驟和討論次步驟係以該自動化裝置執行;其中該討論群組的建立,係分別由上下層關係自動產生,亦即由上層的國別統計、專利分類別統計、專利申請人別統計、及/或發明人別統計,自動產生下層的各國歷年專利數統計分析、各國的生命週期統計分析、及/或各國的 引證統計分析、各專利分類的歷年專利數統計分析、各專利分類的生命週期統計分析、及/或各專利分類的引證統計分析、各專利申請人的歷年專利數統計分析、各專利申請人的生命週期統計分析、及/或各專利申請人的引證統計分析、及/或各發明人的歷年專利數統計分析、各發明人的生命週期統計分析、及/或各發明人的引證統計分析。
- 如申請專利範圍第8項所述之系統,其中該報告產生步驟進一步包括:一完成討論內容次步驟,用以將該統合分析次步驟所得的統合分析/分析結果,及/或該討論次步驟所得的討論結果,組合成自動報告中的統合分析內容及/或討論結果,且該完成討論內容次步驟係以自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第8項所述之系統,其中該專利書目資料分析步驟,進一步含結論次步驟及/或建議次步驟,其中該結論次步驟用以依該統合統計/分析結果及/或討論結果,提出結論;該建議次步驟用以依該統合統計/分析結果及/或討論結果,提出建議;且該結論次步驟和建議次步驟係以該自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第8項所述之系統,其中該報告產生步驟進一步包括:一完成結論內容次步驟及/或完成建議內容次步驟,用以進一步將該統合統計/分析結果,及/ 或該討論結果,組合成自動報告中的結論內容;該完成建議內容次步驟,用以進一步將該統合統計/分析結果,及/或該討論結果,組合成自動報告中的建議內容,其中該完成結論內容次步驟和完成建議內容次步驟係以該自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第8項所述之系統,其中該軟體的執行步驟進一步包括一語文選擇步驟,用以選擇該專利書目資料分析報告所使用的語文。
- 如申請專利範圍第8項所述之方法,其進一步包括一給予圖表標題步驟,或進一步包括一產生簡介步驟,其中該給予圖表標題步驟及該產生簡介步驟係經由自動化裝置自動產生。
- 如申請專利範圍第8項所述之系統,其中該自動化裝置為電腦。
- 一種電腦儲存媒體,其儲存一可以使自動化系統執行專利書目資料自動分析的軟體指令組,該軟體指令組,用以執行之專利書目資料自動分析步驟包括:一專利書目資料統計步驟,其係對特定專利群的專利書目資料進行各項統計;一專利書目資料分析步驟,其係就該統計步驟的統計 結果進行分析處理;其特徵在:其進一步包括一報告產生步驟,其係就該統計及/或分析結果,轉化成分析報告;其中該報告產生步驟包括一完成統計/分析內容次步驟及/或該專利書目資料分析步驟,進一步含統合分析次步驟和討論次步驟,該完成統計/分析內容次步驟用以將該專利書目資料統計步驟及該專利書目資料統計步驟所得結果,組合成自動報告中的統計/分析內容;該統合分析次步驟用以對多項分析結果結合成一討論群組,並就該群組的各項分析結果,進行相同性統計/分析;該討論次步驟,用以就統合統計/分析結果,進行討論,以取得分析報告中討論的依據,其中該完成統計/分析內容次步驟、統合分析次步驟和討論次步驟係以自動化裝置執行;其中該討論群組的建立,係分別由上下層關係自動產生,亦即由上層的國別統計、專利分類別統計、專利申請人別統計、及/或發明人別統計,自動產生下層的各國歷年專利數統計分析、各國的生命週期統計分析、及/或各國的引證統計分析、各專利分類的歷年專利數統計分析、各專利分類的生命週期統計分析、及/或各專利分類的引證統計分析、各專利申請人的歷年專利數統計分析、各專利申請人的生命週期統計分析、及/或各專利申請人的引證統計分析、及/或各發明人的歷年專利數統計分析、各發明人的生命週期統計分析、及/或各發明人的引證統計分析。
- 如申請專利範圍第15項所述之電腦儲存媒體,其中該報告產生步驟進一步包括:一完成討論內容次步驟,用以將該統合分析次步驟所得的統合統計/分析結果,及/或該討論次步驟所得的討論結果,組合成自動報告中的統合分析內容及/或討論結果,且該完成討論內容次步驟係以自動化系統執行。
- 如申請專利範圍第15項所述之電腦儲存媒體,其中該專利書目資料分析步驟,進一步含結論次步驟及/或建議次步驟,其中該結論次步驟用以依該統合統計/分析結果及/或討論結果,提出結論;該建議次步驟用以依該統合統計/分析結果及/或討論結果,提出建議;且該結論次步驟和建議次步驟係以自動化系統執行。
- 如申請專利範圍第15項所述之電腦儲存媒體,其中該報告產生步驟進一步包括:一完成結論內容次步驟及/或完成建議內容次步驟,用以進一步將該統合統計/分析結果,及/或該討論結果,組合成自動報告中的結論內容;該完成建議內容次步驟,用以進一步將該統合統計/分析結果,及/或該討論結果,組合成自動報告中的建議內容,其中該完成結論內容次步驟係以該自動化裝置執行。
- 如申請專利範圍第15項所述之電腦儲存媒體,其 中該指令組的執行步驟進一步包括一語文選擇步驟,用以選擇該專利書目資料分析報告所使用的語文。
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- 如申請專利範圍第15項所述之電腦儲存媒體,其中該自動化系統為電腦。
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