CN102214171A - 自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统 - Google Patents

自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102214171A
CN102214171A CN2010101416552A CN201010141655A CN102214171A CN 102214171 A CN102214171 A CN 102214171A CN 2010101416552 A CN2010101416552 A CN 2010101416552A CN 201010141655 A CN201010141655 A CN 201010141655A CN 102214171 A CN102214171 A CN 102214171A
Authority
CN
China
Prior art keywords
analysis
statistics
time step
report
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2010101416552A
Other languages
English (en)
Inventor
卢士钧
林士闳
林圣富
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN2010101416552A priority Critical patent/CN102214171A/zh
Publication of CN102214171A publication Critical patent/CN102214171A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明是有关一种自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统，尤指一种可选择一或多国文字的自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统。本发明的方法包括：一专利书目资料统计步骤，其是对特定专利群的专利书目资料进行各项统计；一专利书目资料分析步骤，其是就该统计步骤的统计结果进行分析处理；其特征是：其进一步包括一报告产生步骤，其是就该分析结果，转化成分析报告；及该统计步骤、分析步骤及报告产生步骤，均是经由自动化装置自动产生。本发明同时包含自动产生专利书目资料分析报告的系统，及储存可自动产生专利书目资料分析报告的软件指令组的计算机储存媒体。

Description

自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统
技术领域
本发明是有关一种自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统，和储存可自动产生专利书目资料分析报告的软件指令组的计算机储存媒体，尤指一种可选择一或多国文字的自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统，和储存可自动产生专利书目资料分析报告的软件指令组的计算机储存媒体。
背景技术
目前虽有利用计算机进行专利书目资料统计的软件，例如：
1.连颖科技公司的分析软件PatentGuider，参见http://www.ltc.tw/products/pg/pg_function.aspx
2.亚太智能财产权发展基金会(APIP)的分析软件GPSA，参见http://www.apipa.org.tw/
3.文冈信息公司的分析软件Patent Pilot，参见http://www.patentpilot.com.tw/
公司的分析软件Analyzer，参见http://corporate.lexisnexis.com/analyzer
5.Matheo-Software公司的分析软件Metheo Patent，参见http://www.matheo-software.com/
6.美国Thomson Scientific Inc.的Aureka 9.2，参见http://aureka.micropat.com/7w/html/applications/online_help/themepublishe r_help/index.htm
但所述软件只有统计功能，没有分析功能，更不用说自动产生分析报告了。发明人等在TW-200705221(相当专利案为：US-20080172266、 CN-200610144976.1)虽然揭示了“专利书目资料自动分析方法及其装置”，但该方法及装置，虽然能够对专利书目资料自动进行分析，对于如何自动产生具有讨论、结论、及/或建议的分析报告，却仍有诸多问题。
一般而言，一份专利书目资料分析报告，除了统计分析结果以外，通常还包括对统计分析的探讨，最好还能提出结论及/或建议，因此要自动完成一份较完整的专利书目资料分析报告，至少有下述困难：
1.必须有对大量专利书目数据统计分析图表进行统合分析和探讨的能力。但是目前一般的专利统计专家，对单一或少数的专利书目资料统计图表进行分析虽然都可以胜任，对大量的专利书目数据统计图表(例如数十甚至数百份专利书目数据统计图表)的统合分析，一般而言，都缺乏统合分析经验，因为人力分析通常只做少数(通常不超过30种)专利书目数据统计图表。发明人等借助由上述TW-I306205的技术，对诸多专利书目资料统计分析案进行统计分析，由于该方法可以在数分钟内自动完成数百种(甚至数千种)的专利书目资料统计及分析，因此，发明人等对于每个专利书目资料统计分析案都利用该方法进行了大量的统计分析，而后对这些庞大的统计分析图表进行统合分析，因此累积诸多“大量专利书目数据统计分析图表”的统合分析、并进而进行探讨。此外发明人等，将这些经验统合归纳后，据以提出自动化的方法，参见下述。
2.必须能将大量专利书目资料统计分析图表进行统合分析和探讨后的信息，自动转化成分析报告的内容。例如对100份历年专利数图表和100份专利技术生命周期图表，进行统合分析和探讨，此时如何统合分析、如何将统合分析的结果自动转化成分析报告的内容等，实在是一个问题。甚至连该100份历年专利数图表，和100份专利技术生命周期图表，分别是什么技术领域、那一个国家、那一个申请人……等的历年专利数图表或专利技术生命周期图表，如何在分析报告上明确标示，都是问题，因为在统计分析前，这些资料都是未知的，自动统计分析系统和欲进行统计分析的单位或个人，都无法事先知道。本发明的解决方式如下述。
3.必须有对大量专利书目数据统计分析图表进行统合分析和探讨后，据以提出结论及/或建议的能力。一般的专利统计专家，缺乏大量统计分析经验(参见上述第1点)，发明人等同样利用TW-I306205的技术，得到诸多对大量专利书目资料统计分析图表提供结论及建议的经验，并将这些经验统合归纳后，据以提出自动化的方法。
4.必须能将根据大量专利书目资料统计分析图表进行统合分析、探讨和归纳后的结论及/或建议等信息，自动转化成分析报告的内容。类同上述第2点，在统计分析前，这些结论及/或建议都是未知的，自动统计分析系统和欲进行统计分析的单位或个人，都无法事先知道，甚至连会产生甚么项目的结论及/或建议，都是问题，因此如何在分析、探讨和归纳后，将所述结论及/或建议转化成分析报告的内容也是问题。本发明的解决方式如下述。
5.如何使分析报告，依使用者的需求，自动选择报告的文字，例如中文、英文、日文、德文、法文......等。本发明的解决方式如下述。
发明内容
本发明的一目的在于提供一种自动产生专利书目资料分析报告的方法。
本发明的另一目的在于提供一种自动产生专利书目资料分析报告的系统。
本发明的再一目的在于提供一种储存自动产生专利书目资料分析报告的指令组的计算机储存媒体。
本发明的又一目的在于提供一种由专利书目资料统计步骤、专利书目资料分析步骤、报告产生步骤，达成自动产生专利书目资料分析报告的方法。
本发明的再一目的在于提供一种由专利书目资料统计步骤、专利书目资料分析步骤、报告产生步骤，达成自动产生专利书目资料分析报告的系统。
本发明的另一目的在于提供一种储存专利书目资料统计步骤、专利书目资料分析步骤、报告产生步骤，达成自动产生专利书目资料分析报告的指令组的计算机储存媒体。
本发明的又一目的在于提供一种可依使用者需求，选定一或多国语文做为报告文字的自动产生专利书目资料分析报告的方法。
本发明的再一目的在于提供一种可依使用者需求，选定一或多国语文做为报告文字的自动产生专利书目资料分析报告的系统。
本发明的再一目的在于提供一种储存可依使用者需求，选定一或多国语文做为报告文字的自动产生专利书目资料分析报告的指令组的计算机储存媒体。
实施方式
本发明的自动产生专利书目资料分析报告的方法，其包括：
一专利书目资料统计步骤，其是对特定专利群的专利书目资料进行各项统计；
一专利书目资料分析步骤，其是就该统计步骤的统计结果进行分析处理；
其特征是：
其进一步包括一报告产生步骤，其是就该统计及/或分析结果，转化成分析报告；及
该统计步骤、分析步骤及报告产生步骤，均是经由自动化装置自动产生。
上述专利书目资料统计步骤，是针对特定专利池(patent pool)进行统计，其中该专利池可为一或多个特定国家或地区的所有公开及/或公告专利(例如对特定国家进行产业分析时，就可能对该国所有公开及/或公告专利进行书目资料分析)、或经专利检索所得到的特定专利群；其中所谓检索，可以是自动(诸如计算机)检索(例如定时的专利监控检索)、人为检索、或混合检索(自动加人工)；上述所谓特定专利群，是指经由一次或多次专利检索的结果所得到的专利群、或对该专利群进行自动筛选(参见发明人等另一专利)及/或人为筛选，所得到的专利群。
上述统计步骤的统计项目可为市售软件常用或偶而使用的专利书目资料，例如专利号码(含申请号、公开号、公告号、专利证书号等)、发明人(inventor)、申请人(applicant)、受让人(assignee)、发明人国别、申请人国别、申请日、公开日、公告日、IPC分类、其它分类(例如美国专利分类UPC、欧洲专利分类EC、日本F-term分类、罗卡诺工业设计分类、自订专利分类等)、引证专利(含正向引证-forward citation、逆向引证-backward citation、检索报告的引证案)、其它引证资料(引证论文、书籍、报导等)、相关专利资料(例如分案、合案、追加案、CIP案-即Continuation-in-part、CA案-即Continuation ofApplication等)等，这些专利书目资料的使用方式，大体上类同市售软件的使用方式。此处所谓类同，意指即使发明人等大幅增加统计项目，但大致上和市售软件的使用方式仍然类似，例如将IPC分类，细分为总IPC分类、主IPC分类、次IPC分类等，参见下述统计分析图表的描述。但其图表制作和分析方法，大体上和市售软件的IPC分类的图表制作和分析方法类同。
上述专利书目资料统计步骤，其所统计的项目亦可为市售软件很少使用的专利书目资料，例如或专利代理人(律师)、专利审查员、法律状态(例如申请中、初审合格、驳回、复审、行政诉讼、授权、转让等信息)、专利名称、摘要、权利要求范围等(参见Aureka 9.2的ThemeScape Map)。这些专利书目资料的使用方式，大体上类同市售软件的使用方式。
上述专利书目资料统计步骤，其所统计的项目亦可为市售书目资料统计软件不曾使用的专利书目资料，例如主IPC分类、次IPC分类、主UPC分类、次UPC分类等；或结合复数个统计项目，例如结合IPC分类和专利名称、摘要、权利要求范围等，用以进一步统计技术关键语及/或字段关键语，做为技术关连性、专利型态、及/或专利标的的统计分析依据，细节参见发明人等另一专利申请案。此处所谓关键语是指关键词(key word)、关键词组(key phrase)、及/或关键子句(key clause)。
上述统计所得的统计图表，可为已知的专利书目统计图表，例如：
1.全部专利的统计图表，含历年专利数统计图表、专利技术周期统计图表、各专利分类(IPC、UPC、EC、F-term、罗卡诺工业设计分类、自订分类等)专利数(及/或百分比)统计图表、各国专利数(及/或百分比)统计图表、各申请人专利数(及/或百分比)统计图表、各发明人专利数(及/或百分比)统计图表等。
2.重要国家的统计图表，此处所谓重要国家，是指在上述第1点中，专利数排名列在前面的国家。其包括各重要国家的历年专利数统计图表、各重要国家的专利技术周期统计图表、各重要国家的各专利分类专利数(及/或百分比)统计图表、各重要国家的各申请人专利数(及/或百分比)统计图表、各重要国家的各发明人专利数(及/或百分比)统计图表、各重要国家的重要专利技术分析等。
3.重要专利权人的统计图表，此处所谓重要专利权人，是指在上述第1点中，专利数排名列在前面的专利权人。其包括各重要专利权人的历年专利数统计图表、各重要专利权人的各专利分类专利数(及/或百分比)统计图表、各重要专利权人的各发明人专利数(及/或百分比)统计图表、各重要专利权人的历年发明人统计图表(发明人总数、新发明人、旧发明人等)、各重要专利权人的(历年)排名趋势统计图表等。
4.重要专利类别(IPC、UPC、EC、F-term、罗卡诺工业设计分类、自订分类等)的统计图表，此处所谓重要专利技术类别(或分类)，是指在上述第1点中，专利数排名列在前面的专利类别(或分类)。其包括各重要专利类别的历年专利数统计图表、各重要专利类别的技术周期统计图表、各重要专利类别的各国专利数(及/或百分比)统计图表、各重要专利类别的专利权人专利数(及/或百分比)统计图表、各重要专利类别的各发明人专利数(及/或百分比)统计图表等。
5.重要发明人的统计图表，此处所谓重要发明人，是指在上述第1点中，专利数排名列在前面的发明人。其包括各重要发明人的历年专利数统计图表、各重要发明人的专利分类统计图表等。
6.引证分析图表，含引证总数分析图表、重要专利权人交互引证分析图表、重要专利权人自我引证分析图表、重要专利权人被他人引证分析图表、重要引证树分析图表、正向引证图表、逆向引证图表、双向引证图表等。
上述统计所得的统计图表，亦可为较少使用、罕见、甚至是发明人等首创的专利书目统计图表，例如：
1.主专利分类(IPC、UPC、EC、F-term、罗卡诺工业设计分类、自订分类等)的统计图表，此处所谓主专利分类，是指在专利分类中，列在第一顺位的专利分类。含全部专利的各主专利分类专利数(及/或百分比)统计图表、各主专利分类的历年专利数统计图表、各主专利分类的技术周期统计图表、各主专利分类的各国专利数(及/或百分比)统计图表、各主专利分类的各发明人专利数(及/或百分比)统计图表等。当然可以包含更进阶的统计图表，例如特定主专利分类特定国别的历年专利数统计分析图表、特定主专利分类特定国别的技术周期统计分析图表、特定主专利分类特定专利权人的历年专利数统计分析图表、特定主专利分类特定重要专利权人的历年发明人统计图表(发明人总数、新发明人、旧发明人等)、特定主专利分类特定重要专利权人的(历年)排名趋势统计图表等。
2.次专利分类(IPC、UPC、EC、F-term、罗卡诺工业设计分类、自订分类等)的统计图表，此处所谓次专利分类，是指在专利分类中，不是列在第一顺位的其它专利分类。含全部专利的各次专利分类专利数(及/或百分比)统计图表、各次专利分类的历年专利数统计图表、各次专利分类的技术周期统计图表、各次专利分类的各国专利数(及/或百分比)统计图表、各次专利分类的各发明人专利数(及/或百分比)统计图表等。当然可以包含更进一步的统计图表，例如特定次专利分类特定国别的历年专利数统计分析图表、特定次专利分类特定国别的技术周期统计分析图表、特定次专利分类特定专利权人的历年专利数统计分析图表、特定次专利分类特定重要专利权人的历年发明人统计图表(发明人总数、新发明人、旧发明人等)、特定次专利分类特定重要专利权人的(历年)排名趋势统计图表等。
3.重要国家的进一步统计图表，此处所谓重要国家，是指在上述已知统计图表第1点中，专利数排名列在前面的国家。其包括各重要国家的特定专利分类的历年专利数统计图表及/或技术周期统计图表、各重要国家的特定的历年专利数统计图表、各重要国家的特定的历年专利数统计图表、各重要国家的重要专利技术分析等。
4.同理，也可以包括重要申请人的进一步统计图表、重要发明人的进一步统计图表、重要专利分类的进阶统计图表等。
上述专利书目资料统计步骤，其个别统计方法，可采用任何已知的自动统计方法或工具，参见TW-I306205。
上述专利书目资料分析步骤，至少就各所述统计步骤的统计结果进行个别分析；以进一步包含一统合分析次步骤或讨论次步骤为较佳；以进一步包含统合分析次步骤和讨论次步骤为更佳；以将所述统合分析次步骤和讨论次步骤结合成单一次步骤为最佳。
上述所述统合分析次步骤用以对多项分析结果结合成一讨论群组，并就该群组的各项分析结果，进行相同性统计/分析；该讨论次步骤，用以就统合统计/分析结果，进行讨论，以取得分析报告中讨论、结论及/或建议的依据，且该统合分析次步骤和讨论次步骤是以自动装置执行者。
上述专利书目资料分析步骤，其可使用任意已知的自动统计分析方法或工具，包括使用TW-I306205所述方法和系统。
上述报告产生步骤所产生的报告，其内容至少含统计结果、分析结果、统合分析及讨论、结论、建议其中一者。
上述所谓统计结果，是指书目资料自动统计中，具有统计意义的统计结果。上述所谓分析结果，是指针对书目资料自动统计中具有统计意义的统计结果所进行的分析结果。
上述所谓统合分析及讨论，是指针对多个具有相关性的分析结果，统合在一起，加以分析，例如采用单纯的数量统计、或加权统计方式，分析及讨论所述相关性分析结果的吻合程度，据以判定统合分析结果，参见下述实施例。上述所谓结论，是指依据该统合分析及讨论所得的结果，择其具有统计意义及/或重要者，列为结论，参见下述实施例。上述所谓建议，是指依据该统合分析及讨论所得的结果及/或结论，择其具有统计意义且对报告需求者有相对需要的重要结果，列为建议，参见下述实施例。
上述报告产生步骤所产生的报告，可进一步含诸多内容，例如简介，用以说明各项统计/分析所代表的意义及/或用途。
上述报告产生步骤所产生的报告，以含结论及/或建议为较佳(以两者均含为优)，以进一步含统合分析及讨论为更佳，以再进一步含统计及/或分析结果为尤佳，以又进一步含简介为最佳。
上述统计步骤、分析步骤、报告产生步骤，其可为依序进行、平行进行、交错进行、混合进行、或以任意软件业者已知的方式进行，以采用下述图式及图式说明所述方式进行者为较佳。
上述所谓自动化装置，是指任意已知的自动化装置，参见TW-I306205，以计算机为较佳。
上述自动产生的报告，其使用语文可预设为单一或多国语文版本、或执行本发明方法的前/中/后，设定为单一或多国语文版本。其中语文选择，可为WIPO承认的任意语文例如中文(繁体)、中文(简体)、英文、日文、德文、意大利文、西班牙文、……等。其解决方案参见下述。
上述统计、分析、讨论、结论、建议等所统计、分析、讨论、结论、及/或建议的项目(标的/标题/对象)，在执行前并不知道，事后又如何得知，并明确加以标示，这是业界一直无法解决的问题之一，兹将发明人等的解决方案之一揭示如下：
1.第一层的书目资料统计/分析，例如历年专利总数统计/分析、技术生命周期统计/分析、技术拥有国家别专利数统计/分析、IPC专利数统计/分析、......等，其分别标示：
(1)XX历年专利总数统计/分析
(2)XX技术生命周期统计/分析
(3)XX技术拥有国家别专利数统计/分析
(4)XX三阶总IPC专利数统计/分析
(5)XX三阶主IPC专利数统计/分析
(6)XX三阶次IPC专利数统计/分析
(7)XX四阶总IPC专利数统计/分析
(8)XX四阶主IPC专利数统计/分析
(9)XX四阶次IPC专利数统计/分析
(10)XX......
其中除了XX外，为系统预设统计分析项目，因此其标示依预设顺序语以标示；XX为统计前不知道的信息，在使用者未输入相关信息前例如以XX表示，在使用者输入后，系统会自动将输入信息取代“XX”，例如原本标示“XX历年专利总数统计图”，在输入“RF技术”之后，自动转成“RF历年专利总数统计图”。若完成统计、分析、讨论、结论、建议后，仍然没有输入XX的相关信息，或输入错误时，系统会提示要求输入XX的相关信息，若使用者输入该信息，系统会自动将输入信息取代“XX”；若使用者仍不输入该信息，则系统自动以代号表示，代号可以是固定代号，也可以是变动代号，以后者为较佳，以含日期及/或依专利名称及/或摘要中的重要关键语为更佳。
2.第二层的书目资料统计/分析，例如依第一层的统计/分析结果，进行第二层的各重要国别统计/分析时，如何知道重要国别有几个国家？又各重要国家CN1(国别1)、CN2(国别2)......分别是哪一国？这可以在第一层统计/分析做完国别专利数分析后，明确得知，例如重要国别有12个国家，依序为CN1(US)、CN2(DE)、CN3(JP)、......。一般而言，第一层统计/分析和第二层统计/分析的连接方式，以下述四种为较佳：
(1)第一层统计/分析完成各重要国别统计/分析时，立即依序进行第二层各重要国家的各项统计/分析，因此可以立即承接重要国家数及其国别顺序。
(2)第一层统计/分析完成各重要国别统计/分析时，立即将重要国家数及其国别顺序等信息储存在内存中，等要进行第二层各重要国家的各项统计/分析时，再由内存中取出该等信息。
(3)第一层统计/分析完成各重要国别统计/分析时，立即将重要国家数及其国别顺序等信息储存在特定档案中，等要进行第二层各重要国家的各项统计/分析时，再由该特定档案中取出该等信息。
(4)第一层统计/分析完成各重要国别统计/分析时，立即将重要国家数及其国别顺序等信息储存报告中，等要进行第二层各重要国家的各项统计/分析时，再由报告中取出该等信息。
熟悉此项技艺人士均可据此采用上述四种方法的混合方方法、修饰方法、或类似方法。再者，其它各第二层统计/分析的项目(标的/标题/对象)，可依类似方法解决，例如
(5)XX中CN1......
其中除了XX和CN1以外，为系统预设统计分析项目，因此其标示依预设顺序语以标示；XX的标示如前述；CN1是由第一层的统计中就可以知道，例如统计结果各国专利述排名依序为美国(US)、日本(JP)、德国(DE)、......，那么系统会自动将上述CN1的历年专利总数统计/分析、技术生命周期统计/分析、三阶总IPC专利数统计/分析、三阶主IPC专利数统计/分析、三阶次IPC专利数统计/分析......等统计/分析的CN1转化为美国(US)；并且在完成上述CN1(US)的各种统计/分析后，除了依序对CN2、CN3、......进行各项统计/分析以外，系统也会自动将CN2、CN3、......转化为日本(US)、德国(DE)、......。
同理对于第一层统计分析的IPC专利数统计/分析、专利权人专利数统计/分析、......等，其第二层统计/分析，也可以用类同上述方式解决。
3.再进一步的分析，例如第三、四层的统计/分析类推。
上述统计、分析、讨论、结论、建议等所统计、分析、讨论、结论、及/或建议的标的，在执行前并不知道，事后又如何得知，并明确加以标示，这是业界一直无法解决的另一个问题，兹将发明人等的解决方案之一揭示如下：
1.第一层的书目资料统计/分析，参见上述说明。
2.第二层的书目资料统计/分析，例如依第一层的技术拥有国家别专利数统计/分析进行的第二层统计/分析，例如XX的CN1(国别1)、CN2(国别2)……的历年专利总数统计/分析、技术生命周期统计/分析、IPC专利数统计/分析、......等，以CN1为例，其分别标示：
(1)XX中CN1历年专利总数统计/分析
(2)XX中CN1技术生命周期统计/分析
(3)XX中CN1三阶总IPC专利数统计/分析
(4)XX中CN1三阶主IPC专利数统计/分析
(5)XX中CN1三阶次IPC专利数统计/分析
(6)XX中CN1......
其中除了XX和CN1以外，为系统预设统计分析项目，因此其标示依预设顺序语以标示；XX的标示如前述；CN1是由第一层的统计中就可以知道，例如统计结果各国专利述排名依序为美国(US)、日本(JP)、德国(DE)、......，那么系统会自动将上述CN1的历年专利总数统计/分析、技术生命周期统计/分析、三阶总IPC专利数统计/分析、三阶主IPC专利数统计/分析、三阶次IPC专利数统计/分析......等统计/分析的CN1转化为美国(US)；并且在完成上述CN1(US)的各种统计/分析后，除了依序对CN2、CN3、......进行各项统计/分析以外，系统也会自动将CN2、CN3、......转化为日本(US)、德国(DE)、......。
同理对于第一层统计分析的IPC专利数统计/分析、专利权人专利数统计/分析、......等，其第二层统计/分析，也可以用类同上述方式解决。
3.第三层的书目资料统计/分析，例如依第二层中美国(US)的各IPC三阶分类进行统计/分析时，由于第二层统计/分析中已经知道该专利池的美国专利池的IPC三阶分类依序为IPC1(A61k)、IPC2(C12N)、......，一如上述(第二层统计/分析)，进行第三层统计/分析时，系统也会自动将IPC1、IPC2、......等自动转化成A61K、C12N、......等。
4.再进一步的分析，例如第四、五层的统计/分析类推。
上述统计步骤的统计结果是否有意义？依统计结果所做的分析是否合理？依分析结果所做的统合分析和讨论是否合理？依统合分析和讨论结果所做的结论是否合理？依统合分析和讨论结果所做的建议是否合理？都是业界一直无法解决的问题，兹将发明人等的解决方案之一，例如利用统计-预测-比对法加以解决，参见图14及其说明。
上述报告内容中的简介如何产生，也是业界一直无法解决的问题，兹将发明人等的解决方案之一说明如下，但所述方法仅为解决方案之一，并非用以限制本发明内容：
上述报告内容中的简介，一般可含：技术领域、专利数据库范畴、统计-分析类别、及/或统计-分析方法等至少一种，以含多种为较佳；以全含为更佳；以进一步再含相关资料(例如报告内容简述)为最佳。上述技术领域、专利数据库范畴、统计-分析类别、及/或统计-分析方法，是依输入信息、依专利池的档名、及/或内容的统计分析结果自动产生，参见下述说明；但必要时可进行局部的人为修正。
上述简介中的“技术领域”，一般而言，以直接依输入信息、专利池的文件名、或关键词的统计分析结果，作为技术领域的名称为较佳；以直接依输入信息、或专利池的档名，作为技术领域的名称为更佳；以直接依输入信息作为技术领域的名称为最佳。例如专利池的档名为“LED技术”，或技术领域的输入信息为“LED技术”，则本报告有关技术领域部分，自动产生下述内容(以加底线表示)：
本报告是有关“LED技术”的书目资料统计报告。
上述简介中的“专利数据库范畴”，一般而言，以直接依输入信息、专利池档案的专利号码(含国别代码、数据库代码)、所述专利号码引入的书目资料、及/或统计分析结果，作为专利数据库范畴的名称为较佳；以直接依输入信息、或专利池档案的专利号码(含国别代码、数据库代码)，作为专利数据库范畴的名称为更佳。例如输入信息为“USPTO、EPO”，则本报告有关技术领域部分，自动产生下述内容(以加底线表示)：
检索的数据库包括“USPTO、EPO”。
上述简介中的“统计-分析类别”，可为任意已知的书目资料统计-分析，及/或发明人等自创的书目资料统计-分析，一般可区分为专利总数分析、历年专利数量分析、技术生命周期分析、引证关系分析、国别分析、公司别分析、技术别分析、其它分析(例如发明人分析)等。以专利总数分析为例，其含主要专利权人国家别分析、主要专利权人分析、主要三阶/四阶/五阶IPC总专利分类分析、主要一阶/二阶UPC总专利分类分析、主要三阶/四阶/五阶IPC主专利分类分析、主要一阶/二阶UPC主专利分类分析、主要三阶/四阶/五阶IPC次专利分类分析、主要一阶/二阶UPC次专利分类分析……等，均将自动产生下述内容(以加底线表示)，其中各项统计分析的说明，均是事先撰写者。当然，若某项分析不具统计意义时，系统也可以依需要，将该统计分析项目及说明，自动或被动(例如依选项)删除，或事后人工予以删除；以系统自动或被动予以删除为较佳；以系统自动予以删除为更佳。
主要专利权人国家别分析：
统计各国家别所取得专利数量，以分析各国家别在该技术的技术能量。
主要专利权人分析：
统计各专利权人所取得专利数量，以分析各专利权人在该技术的技术能 量。
主要三阶/四阶/五阶IPC总专利分类分析：
统计各种IPC分类的专利数量，以分析各IPC技术分类中的主要总体技 术。
主要三阶/四阶/五阶IPC主专利分类分析：
统计各种IPC分类的专利数量，以分析各IPC技术分类中的主要核心技 术。
主要三阶/四阶/五阶IPC次专利分类分析：
统计各种IPC分类的专利数量，以分析各IPC技术分类中的衍生/外围 技术。
…………(略)
上述简介中的“统计-分析方法”，系统可依各类统计-分析的预设流程，将各该流程图绘出，并依预先撰写的流程说明列于其后。当然，若某项分析不具统计意义时，系统也可以依需要，将该统计分析的方法自动或被动(例如依选项)删除，或事后人工予以删除，以系统自动或被动予以删除为较佳；以系统自动予以删除为更佳。
上述报告内容中的统计分析结果，如何自动执行，以及如何将统计分析结果以一定的格式显示出来，都是业界一直无法解决的问题。其中如何自动执行，参见下述流程图及其说明、实施例、及TW-I306205。而统计分析结果的显示格式(以加底线标示)例如预定为：
AA领域的BB
CC......
DD。
其中AA领域的信息来自执行档案前所输入的信息；BB代表信息含统计品项名称(如何取得参见前述说明)；CC......为分析所得的图表；DD......为该统计分析结果，例如DD......内容(以加底线标示)为：
LED技术领域属“成长初期”。
上述报告内容中的统合分析/讨论内容，如何自动执行和如何自动产生其内容，也是业界一直无法解决的问题。其中如何各模块自动执行统合分析/讨论的方法，参见下述流程图及其说明、实施例、及TW-I306205。至于如何自动产生统合分析/讨论的内容，兹提供发明人等的解决方案之一说明如下：各模块的统合分析/讨论，事先预先区分多种可能的结果，并预先撰写各种结果的描述内容。因此，当统合分析/讨论得到某种结果时，系统自动产生该内容。统合分析/讨论的格式(以加底线标示)例如：
DD......，
BB......，
CC......。
其中DD......为信息来自群组化/次群组化的名称(以加底线标示)；BB......为信息含(次)群族化分析所得图表(参见下表)；CC......系依统合分析结果，到“讨论”档案中抓取的预设信息(以加双横线方式标示)，例如：
各项生命周期图各别分析结果如下表：
  生命周期图名称   分析结果   权比 加权结果
  总数生命周期图   成长末期(3.6)   1.0 3.6
  ZZ生命周期图   成长中期(3.3)   0.8 2.64
  YY生命周期图   颠峰期(4)   0.75 3.0
  XX生命周期图   成长末期(3.6)   0.72 2.592
  WW生命周期图   成长中期(3.3)   0.68 2.244
  VV生命周期图   成长初期(3.0)   0.67 2.01
  ......................   ............   ...... ............
  加总结果   介于成长中期至成长末期(3.48)   (4.62) (16.086)
Figure GSA00000055464200131
上表第二栏(分析结果栏)中的3.6、3.3、4、3.6、3.3、3.0等数值，分别是各该生命周期图(参见第一栏)的分析值，栏中文字是依该分析值到“讨论”档案中抓取的预设文字；第三栏(权比栏)中的1.0、0.8、0.75、0.72、0.68、0.67等数值，分别是各该生命周期图(参见第一栏)的加权比，该加权方式可为任意书目资料统计的习惯用加权方式，例如该图的分析专利数占整体专利数的比值；第四栏(加权结果栏)中的3.6、2.64、3.0、2.592、2.244、2.01等数值，分别是第二栏和第三栏所述数字的乘积。加总结果列中，4.62和16.08分别为上述第三栏数字的总和，和第四栏数字的总和，3.48则为16.08除以4.62的结果，3.48前面的文字，是依该数值(3.48)到“讨论”档案中抓取的预设文字。
上述报告内容中的结论内容如何产生，也是业界一直无法解决的问题。发明人等的解决方案之一为：系统可依统合分析/讨论得到的结果，自动产生结论内容。结论的预设格式(以加底线标示)例如：
AA中BB......，CC......。
其中AA为结论内容预设的结论项目，或来自执行档案前所输入的信息(以加底线标示)；BB......为统合分析结果(以加双横线方式标示)；CC……是依统合分析结果，到“结论”档案中抓取的预设信息(以加波折线方式标示)；例如：
AA领域
Figure GSA00000055464200141
Figure GSA00000055464200142
上述报告内容中的建议内容如何产生，也是业界一直无法解决的问题。发明人等的解决方案之一为：系统可依统合分析/讨论得到的结果，自动产生建议内容。建议的预设格式(以加底线标示)例如：
AA中BB......，CC......。
其中AA为建议内容预设的建议项目(以加底线标示)；BB......为统合分析结果(以加双横线方式标示)；CC……系依统合分析结果，到“建议”档案中抓取的预设信息(以加波折线方式标示)；例如：
优先研发的技术：
Figure GSA00000055464200144
又，如何使自动产生的报告，其使用语文可预设为单一或多国语文版本、或执行本发明方法之前/中/后，设定为单一或多国语文版本，也是业界一直无法解决的问题。发明人等的解决方案之一为：预先把上述各种预设格式、可能出现的预设项目、针对所述预设格式、及/或可能出现的预设项目的描述(包括简介内容、个别统计分析结果、统合分析-讨论、结论、建议等的描述)，预先将相关的各国文字以诸如表列方式存盘。以中英文为例列出部分资料如下：
  中文   英文
  A1   各类历年专利数统计结果如下表，其中加权值是依专利数计算所得到的：   Results of Various Historical PatentStatistics are listed below and theweighted value is calculated base onnumber of patents：
  A2   各类生命周期统计结果如下表，其中加权值是依专利数和专利权人数计算所得到的： The results of various life cycles is listedin the following table，and the weightedfactor is calculated base on number ofpatents and assignees：
  A3   依上表统计可得下表   The lower table′s statistics is calculatedbase on the above table：
  A4   上表统计显示：本技术处于   Base on the above table，it′s in
 ...   ......   ......
  B1   萌芽期   Sprouting Period
  B2   成长初期   Initial Growth Period
  B3   成长中期   Mid Growth Period
  B4   成长末期   End of Growth Period
  B5   成熟期   Maturing Period
  B6   巅峰期   Peak Period
  B7   衰退期   declining period
 ...   ......   ......
例如：依据“各类历年专利数统计结果”及“加权值”(A1)，统合分析结果为“技术成熟期”(B5)，若使用者选择中文报告，那么报告就会自动找A1的中文“各类历年专利数统计结果如下表，其中加权值是依专利数计算所得到的：”，而后列出统计表，并在统计表之后，加上A4和B5的中文，也就是“上表统计显示：本技术处于成熟期”。若使用者选择英文报告，那么报告就会自动找A1的英文“ Results of Various Historical Patent Statistics are listedbelow and the weighted value is calculated
上述的报告形式，可以是任意已知的形式，诸如纸本或非纸本(例如电子文件)的形式。一般而言，依本发明方法所产生的完整报告(含简介、统计/分析结果、统合分析/讨论、结论、建议)，其内容相当庞大，以2000～10000笔专利的书目资料统计为例，若以纸本印出来，大约2000～10000页；以电子文件而言，以WORD档为例，档案大小约为60～300M，因此，以采用非纸本形式(例如电子文件)为较佳。
由于完整报告内容相当庞大，因此可采用部分报告内容的方式，例如由使用者在统计前/中/后选择报告内容的项目，例如只选择统合分析/讨论、结论、建议等项，如此一来，报告内容将大幅减少，一般而言档案大小只有完整报告的五十分之一至两百分之一。另一种解决方案为采用关联性方式，以电子文件的表现方式为例，可先显示结论和建议内容，若使用者对某项或多项结论内容及/或建议内容有兴趣，可点选该项结论内容或建议内容，或分次点选某项结论内容或建议内容，此时系统立即显示相关的统合分析/讨论内容---亦即该项结论内容或建议内容的依据/来源；若使用者对该统合分析/讨论内容所依据的一或多项统计分析结果有兴趣，可点选该项统计分析结果，或分次点选某项统计分析结果，此时系统立即显示该项统计分析结果。当然系统容许使用者拥有随时可以跳出，并直接依自己需要点选自己有兴趣的项目，亦即报告内容包括目录，以供点选，尤其是阶层式的目录。
当然，无论纸本报告或非纸本报告，除了上述内容外，通常还涉及诸多项目，例如报告完成日期(时间)、执行单位、委托单位(不一定有)等，但因该等项目为熟知此项技艺人士所熟知，因此不再赘述。
至于统计/分析的合理性分析，可采用诸如图14所述方法解决，参见图14及其说明。而统合分析及讨论的合理性分析可采用诸如图15所述方法解决，参见图15及其说明。
本发明同时包括一种专利书目资料自动分析系统，其包括：
一自动化装置；及
一专利书目资料自动分析软件，用以使该自动化装置对待分析的专利书目资料进行自动统计/分析，并于自动统计/分析完成后，自动产生专利书目资料分析报告；
其特征是：
该软件的执行步骤包括：
一专利书目资料统计步骤，其是对特定专利群的专利书目资料进行各项统计；
一专利书目资料分析步骤，其是就该统计步骤的统计结果进行分析处理；及
一报告产生步骤，其是就该统计及/或分析结果，转化成分析报告；及
该统计步骤、分析步骤及报告产生步骤，均是经由该自动化装置自动产生。
其中该自动化装置之定义，参见TW-I306205，以计算机系统为较佳。
上述各步骤及其较佳条件，参见前述说明。
本发明同时包括一种计算机储存媒体，其储存一可以使自动化系统执行专利书目资料自动分析的软件指令组，该软件指令组，用以执行的专利书目资料自动分析步骤包括：
一专利书目资料统计步骤，其是对特定专利群的专利书目资料进行各项统计；
一专利书目资料分析步骤，其是就该统计步骤的统计结果进行分析处理；
其特征是：
其进一步包括一报告产生步骤，其是就该统计及/或分析结果，转化成分析报告。
其中该自动化系统之定义，参见TW-I306205，以计算机系统为较佳。
上述各步骤及其较佳条件，参见前述说明。
上述计算机储存媒体(computer storage medium/media)，可为诸如任意已知的计算机储存媒体，例如参见维基百科全书(wikipedia)，其网址如下：http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Computer_storage_media(英文版)http://zh.wikipedia org/zh-tw/Category:％E9％9B％BB％E8％85％A6％E5％84％B 2％E5％AD％98％E5％AA％92％E9％AB％94(中文版)
附图说明
图1为本发明一较佳实施例的执行流程图。
图2为图1所示较佳具体例中，步骤110的实施方式案例之一。
图3为图1所示较佳实施例中，步骤120的实施方式案例之一。
图4为图1所示较佳实施例中，步骤130的实施方式案例之一。
图5为图1所示较佳实施例中，步骤140的实施方式案例之一。
图6为图1所示较佳实施例中，步骤150的实施方式案例之一。
图7为本发明另一较佳实施例的执行流程图。
图8为图7所示较佳具体例中，步骤220的实施方式案例之一。
图9为图7所示较佳实施例中，步骤230的实施方式案例之一。
图10为图7所示较佳实施例中，步骤240的实施方式案例之一。
图11为图7所示较佳实施例中，步骤250的实施方式案例之一。
图12为图7所示较佳实施例中，步骤260的实施方式案例之一。
图13为本发明又一较佳实施例的执行流程图。
图14为本发明专利统计分析结果的合理性评估流程图。
图15为本发明统合分析结果的合理性评估流程图。
附图标记
110建立专利书目资料池步骤    111输入档名步骤
112开启档案步骤              113档案结束判断步骤
114读入专利号码步骤          115读取书目资料步骤
116建立资料池步骤            117完成资料池步骤
120群组化统计/分析/讨论步骤  121总体分析/记录步骤
122/127I的循环               123/125J的循环
124统计/分析/记录步骤        126讨论/记录步骤
128完成讨论步骤              130执行讨论步骤
131订结论数步骤              132/136循环
133执行结论步骤              134结论判断式
135记录结论步骤              137完成结论步骤
140执行建议步骤              141订建议数步骤
142/146循环                  143执行建议步骤
144建议判断式                145记录建议步骤
147完成建议步骤              150计算机自动产生报告步骤
151完成简介内容步骤          152完成统计/分析内容步骤
153完成讨论内容步骤          154完成结论内容步骤
155完成建议内容步骤          210建立书目资料步骤
220自动统计/记录步骤         221总体统计/记录步骤
222/226I的循环               223/225J的循环
224统计/记录步骤             227完成各项统计/记录步骤
230自动分析/记录步骤         231总体分析/记录步骤
232/237I的循环               233/236J的循环
234取得统计记录步骤          235分析/记录数据步骤
238完成各项分析/记录步骤     240自动讨论/记录步骤
241/246I的循环               242/244J的循环
243取得分析记录步骤         245讨论/记录数据步骤
247完成各项讨论/记录步骤    250自动结论/记录步骤
251/254循环                 252取讨论记录步骤
253执行结论/记录步骤        260自动建议/记录步骤
261/264循环                 262取讨论记录步骤
263执行建议/记录步骤        270自动撰写报告步骤
310进行统计步骤             320记录统计步骤
330统计判断式               340群组化分析步骤
341取统计记录步骤           342分析统计结果步骤
343统计判断式               344统合分析/讨论步骤
345群组判断式               346完成群组化分析步骤
350执行结论/建议步骤        800输入资料步骤
805错误值归零步骤           810/855I的循环
815取数据                   820/850J的循环
825预测/验证                830/835判断式
840记录例外步骤             845错误值计算步骤
860评估正确性步骤           900取统计最大值步骤
910取加权值                 920计算加权总值
930计算R值                  940判断式
950列入检讨数据步骤         960执行结论步骤
具体实施方式
为了进一步说明本发明，兹以图式具体说明如下：
图1为本发明一较佳具体例的执行流程图，其中步骤110是建立专利书目资料池，亦即经由检索和筛选取得经过确认的专利，并透过例如网站、光盘、或自建的数据库取得所述资料的书目资料，构成待统计的专利书目资料池，并将资料池暂存于内存；步骤120是对步骤110的专利书目资料，进行群组化的统计、分析、和讨论，并将结果暂存于内存；步骤130是对步骤120所得到的统计/分析/讨论结果进行结论，并将结论暂存于内存；步骤140是依步骤120所得到的统计/分析/讨论结果提出建议，并将建议暂存于内存；步骤150是依输入资料将暂存于内存的统计/分析/讨论结果、结论、建议，配合依输入资料和统计/分析/讨论结果所撰写的简介，铺排成一份完整的报告。
图2为图1所示较佳具体例中，步骤110的实施方式案例之一。步骤111是人为输入专利池的文件名(含路径)；步骤112是开启该专利池档案；步骤113为EOF(end of file)判断步骤，也就是判断是否已经读到档案结束(end of file)的信息，若是表示已完成步骤110，若否，表示应重复依序执行步骤114、115、116、113，直到步骤113判定档案结束(EOF)为止；步骤114读入该专利号码；步骤115是依该专利号码到系统中的书目数据库读取该专利的书目资料；步骤116是将该笔专利的书目资料加载专利书目资料池中。本案例适用于系统中拥有专利书目数据库的状况。又，本案例适用于只含专利号码的专利池档案；当然，也适用于含部份或全部书目资料的专利池档案，此时，系统可以只读入专利号码，忽略其它书目资料，或除了读入专利号码以外，同时读入其它书目资料，用以和系统中的书目资料进行比对和确认。
图3为图1所示较佳具体例中，步骤120的实施方式案例之一。步骤121是对专利书目资料所有专利进行统计和分析，并将统计分析结果暂存于内存，统计/分析项目例如包括：历年专利总数统计/分析、专利总数生命周期图统计/分析、专利总数的国别统计/分析、专利总数的专利权人别统计/分析、专利总数的发明人统计/分析......；其中步骤122、123、124、125、126、127构成大循环(loop)，而步骤123、124、125构成大循环中的小循环，亦即大循环和小循环构成嵌套式循环(nested loop)；大循环用以表示：依讨论群族所定顺序(依I的值)执行统计/分析，例如I＝1表示进行国别群组讨论的统计/分析、I＝2表示进行专利权人别群组讨论的统计/分析、......，其中M的值表示针对讨论所区分的群组数；小循环用以表示：依各该群组讨论的统计/分析的顺序，进行群统计/分析，其中Ni的值表示第I个群组的统计分析总数(通常不同群组的N值不同)，例如以国别历年专利数统计群组(I＝1)为例，可由步骤121的专利总数国别统计/分析，得知本专利池所含的国家数(或重要国家数，依需要而定，一般而言，为了执行“建议”的功能，都采用全部国家总数，本案例也采用全部国家总数)；步骤124是对个别子专利池进行统计/分析，并对统计/分析结果加以记录，其中所谓子专利池，以国别历年专利统计(I＝1)中的美国(J1＝1)历年专利统计为例，其是就完整的专利池中，国别为美国的专利集中，构成“美国”子专利池，而其书目资料则构成“美国”子专利书目资料池，用以执行统计/分析，其统计/分析方式如前述；步骤126是就各群组的所有统计/分析结果，集中进行讨论，其讨论方式如前述。
图4为图1所示较佳具体例中，步骤130的实施方式案例之一。步骤131为订定结论数M，本案例中是采用系统默认值；步骤132、133、134、135、136构成结论循环；其中步骤133是依各项结论的预设方式进行结论，其结论方式如前述；步骤134是执行判断式，若有结论则执行步骤135，若无结论则跳过步骤135；步骤137为完成结论步骤，用以让系统将所有结论暂存于内存，并进一步执行步骤(140)。
图5为图1所示较佳具体例中，步骤140的实施方式案例之一。步骤141、142、143、144、145、146、147类同步骤131、132、133、134、135、136、137，只是步骤141、142、143、144、145、146、147是执行结论，步骤131、132、133、134、135、136、137是执行建议。
图6为图1所示较佳具体例中，步骤150的实施方式案例之一。步骤151为执行简介内容的撰写(其方法参见前述说明)，并储存于报告档中；步骤152是由内存中读取统计/分析内容，并储存于报告档中；步骤153是由内存中读取讨论内容，并储存于报告档中；步骤154是由内存中读取结论内容，并储存于报告档中；步骤155是由内存中读取建议内容，并储存于报告档中。
图7为本发明另一较佳具体例的执行流程图，其中步骤210是建立专利书目资料池，并将资料池暂存于内存；步骤220是对步骤210的专利书目资料，进行群组化的统计，并将统计结果暂存于内存；步骤230是对步骤220的统计结果，进行群组化的分析，并将分析结果暂存于内存；步骤240是对步骤230的分析结果，进行群组化的讨论，并将讨论结果暂存于内存；步骤250是对步骤240所得到的讨论结果进行结论，并将结论暂存于内存；步骤260是依步骤240所得到的讨论结果提出建议，并将建议暂存于内存；步骤270是依输入资料将暂存于内存的统计、分析、讨论、结论、建议，配合依输入资料和统计/分析/讨论结果所撰写的简介，铺排成一份完整的报告，其执行方式类同图六及其说明所述。
图8为图7所示较佳具体例中，步骤220的实施方式案例之一。步骤221是对专利书目资料所有专利进行统计，并暂存于内存，统计项目等参见图3所述；其中步骤222、223、224、225、226构成大循环，而步骤223、224、225构成大循环中的小循环，亦即大循环和小循环构成嵌套式循环；其中步骤222、223、224、225、226分别类同图3中的步骤122、123、124、125、127，但步骤224只进行统计和记录(将统计结果暂存于内存)，末进行分析；而步骤227是指完成所有统计结果，并进一步执行步骤230(参见下述图9及其说明)。
图9为图7所示较佳具体例中，步骤230的实施方式案例之一。步骤231是对总体统计结果进行分析，统计结果是来自图8所示分析结果(暂存于内存)，分析项目等参见图3所述；其中步骤232、233、234、235、236、237构成大循环，而步骤233、234、235、236构成大循环中的小循环，亦即大循环和小循环构成嵌套式循环；其中步骤231、232、233、236、237分别类同图3中的步骤121、122、123、125、127，但步骤235是进行分析和记录(将分析结果暂存于内存)，因此在分析之前，必须先执行步骤234，由内存中取出待分析的统计结果；而步骤238是指完成所有分析结果，并进一步执行步骤240(参见下述图10及其说明)。
图10为图7所示较佳具体例中，步骤240的实施方式案例之一。其中步骤241、242、243、244、245、246构成大循环，而步骤242、243、244构成大循环中的小循环，亦即大循环和小循环构成嵌套式循环；其中步骤241、242、244、245、246、247分别类同图3中的步骤122、123、125、126、127、128。步骤243的分析记录，是取自图9中步骤234相同I/J值所完成的分析结果。步骤247是指完成所有讨论，并进一步执行步骤250(参见下述图11及其说明)。
图11为图7所示较佳具体例中，步骤250的实施方式案例之一。步骤251、252、253、254构成结论循环；其中步骤252是取自图10的步骤245相同I值的讨论。步骤253是依步骤252所取得的讨论执行结论。步骤255为完成结论步骤，用以让系统将所有结论暂存于内存，并进一步执行步骤260(参见下述图12及其说明)。
图12为图7所示较佳具体例中，步骤260的实施方式案例之一。步骤261、262、263、264构成建议循环；其中步骤262是取自图10的步骤245相同I值的讨论。步骤263是依步骤262所取得的讨论执行建议。步骤265为完成结论步骤，用以让系统将所有建议暂存于内存，并进一步执行步骤270。
图13为本发明又一较佳具体例的执行流程图，其中步骤310是就专利书目资料池的专利书目资料进行统计；步骤320是将步骤310的专利书目资料统计结果暂存于内存；步骤330为判断式，若还没完全统计完，继续执行步骤310、320，若已统计完，则执行步骤340；步骤340是对所有统计结果进行群组化的分析，分析方式如本图中步骤341、342、343、344、345、346所示；步骤350是以步骤340的分析结果，执行结论和建议；其后的自动撰写报告步骤图中未标示。步骤341、342、343、344、345、346为群组化分析步骤(340)的细部流程图，其中步骤341是由步骤320取得必要的统计结果；步骤342是对步骤320所取得的统计结果进行分析；步骤343为判断式，若该群组的统计还没完全分析完，重复执行步骤341、342，若该群组的统计已完全分析完，则执行步骤344；步骤344对该完成统计结果的群组进行论；步骤353为判断式，若还有某些群组还没完成分析/讨论，重复执行步骤341、342、343、344、345，若该群组的统计已完全分析完，则表示已完成群组化分析，可再执行自动撰写报告步骤(图中未示)。
图14为本发明专利统计分析结果的合理性评估流程图。其中步骤810、815、820、825、830、835、840、845、850、855构成大循环；步骤820、825、830、835、840、845、850、855构成大循环中的小循环。其中步骤800的专利书目资料，是计算机直接由专利池取得；步骤805，将各年的错误率归零；步骤815取第1至I-1年的专利书目资料，做为统计分析规则的预测/评估依据；步骤825是以步骤815取得的专利书目资料，依序预测第I年的数据，并和实际的资料比较；若误差未超过默认值，则进行小循环，若误差超过默认值，则进行判断式835；若误差超过默认值有原因，则执行步骤840，记录例外原因，若误差超过默认值没有原因，则执行步骤845，将该年的错误值加1；而后执行大循环，若任何一项统计/分析，其预测误差值超过默认值的年数超过一定比例(目前系统设定值为15％)，则该统计/分析结果列为“无法判定”，例如下述实施例1中，160项历年专利数量统计/分析，有13项列为“无法判定”。所述项目将列入系统检讨档案中，作为日后累积更多数据时，制订新的统计/分析规则，或修正既有统计/分析规则的依据。
图15为本发明统合分析结果的合理性评估流程图。图中步骤900是取最大数量项目(I)，以实施例1而言，就是取统计数量有124项吻合的“成熟期”；步骤910是取该项目加权值Wi，以实施例1而言，Wi＝15.05；步骤920是计算加权值总和Wt，以实施例1而言：
Wt＝0.01+0.1+15.05+0.29+0.37＝15.82
步骤930是计算加权比值R，以实施例1而言：
R＝15.05/15.82＝0.951
步骤940为判断式，若R值小于0.9，就执行步骤950(列入系统检讨数据，作为日后累积更多数据时，制订新的统合分析规则，或修正既有统合分析规则的依据)，否则执行步骤960，以实施例1而言，R值为0.951，因此执行步骤960；步骤960是执行结论，结论为判定该技术生命周期为“成熟期”。
实施例1：
以公元1984至2004年激酶(Kinase)的5326笔美国专利进行自动统计分析，得数百种统计结果，分析报告内容繁多，例如单纯就历年专利数进行统计分析，得到160种统计图表(本说明书省略这些数据)，计算机再根据这些数据进行分析，并将其列表作为探讨该技术的生命周期依据，亦即该项目的讨论内容，如下述：
1.历年专利数量分析
图表名称                    期别         加权值
依主要专利权人国别分析值方图表：
1         US历年专利数量分析               成熟期       71.20％
2         JP历年专利数量分析               成熟期       6.85％
3         None历年专利数量分析             成长期       6.76％
4         GB历年专利数量分析               成熟期       3.29％
5         FR历年专利数量分析               成熟期       1.75％
6         DE历年专利数量分析               无法判定     1.58％
7         CH历年专利数量分析               成熟期       1.03％
依主要专利权人分析值方图表：
SmithKline Beecham Corporation历年专
1
成熟期       1.22％
利数量分析
The Regents of the University of California
2
衰退期       1.18％
历年专利数量分析
3 Sugen，Inc.历年专利数量分析              成长期       0.75％
4 Merck&Co.，Inc.历年专利数量分析          无法判定     0.73％
5 Eli Lilly and Company历年专利数量分析    成长期       0.69％
Board of Regents，The University of Texas
6
无法判定     0.58％
System历年专利数量分析
Bristol-Myers Squibb Company历年专利
7
成熟期       0.56％
数量分析
The Un ited States of America as
8 represented by the Department of Health  成熟期       0.54％
and Human Services历年专利数量分析
9 Genentech，Inc.历年专利数量分析          衰退期       0.53％
Millennium Pharmaceuticals，Inc.历年专
10
萌芽期      0.53％
利数量分析
11 Chiron Corporation历年专利数量分析        萌芽期    0.51％
Hoffmann-La Roche Inc.历年专利数量分
12
无法判定  0.51％
析
13 Pfizer Inc.历年专利数量分析成熟期0.51％
The General Hospital Corporation历年专
14
无法判定  0.49％
利数量分析
Isis Pharmaceuticals Inc.历年专利数量分
15
萌芽期    0.45％
析
依全部专利三阶MIPC分析值方图表：
1    A61K历年专利数量分析                    成熟期    34.42％
2    C12Q历年专利数量分析                    成熟期    15.19％
3    C12N历年专利数量分析                    颠峰期    14.68％
4    G01N历年专利数量分析                    成熟期    7.29％
5    C 12P历年专利数量分析                   成熟期    6.89％
6    C07D历年专利数量分析                    成熟期    5.46％
7    C07K历年专利数量分析                    颠峰期    3.30％
依全部专利四阶MIPC分析值方图表：
1    A61K031历年专利数量分析                 成熟期    17.41％
2    C12Q001历年专利数量分析                 成熟期    15.13％
3    G01N033历年专利数量分析                 成熟期    6.83％
4    A61K038历年专利数量分析                 成熟期    5.56％
5    C12N009历年专利数量分析                 成熟期    5.31％
6    C12N015历年专利数量分析                 衰退期    5.22％
7    A61K048历年专利数量分析                 成熟期    4.36％
8    C12P021历年专利数量分析                 衰退期    3.12％
9    A61K039历年专利数量分析                 成熟期    2.82％
10   C07H021历年专利数量分析                 成熟期    2.53％
11   C12N005历年专利数量分析                 无法判定  2.12％
依全部专利五阶MIPC分析值方图表：
1    C12Q001/68历年专利数量分析              成熟期    8.17％
2    A61K048/0历年专利数量分析               成熟期    4.36％
3    G01N033/53历年专利数量分析              成熟期    3.70％
4    C12N009/12历年专利数量分析              成熟期    3.21％
5    C07H021/4历年专利数量分析               成熟期    1.76％
6    A61K039/395历年专利数量分析             成熟期    1.71％
7    C12Q001/48历年专利数量分析              成熟期    1.67％
8    C12N015/0历年专利数量分析               无法判定  1.46％
9    C12Q001/0历年专利数量分析               衰退期    1.33％
10   C12P021/6历年专利数量分析               衰退期    1.31％
11   A61K038/17历年专利数量分析              成长期    1.20％
12   C12P021/2历年专利数量分析               无法判定  1.01％
13   A61K038/0历年专利数量分析               无法判定  0.92％
14   A61K031/505历年专利数量分析             无法判定  0.90％
15   C12P013/8历年专利数量分析               成长期    0.90％
依全部专利三阶CRIPC分析值方图表：
1    C12N历年专利数量分析                    成熟期    30.64％
2    A61K历年专利数量分析                    成熟期    24.39％
3    C07H历年专利数量分析                    成熟期    15.43％
4    C07D历年专利数量分析                    成熟期    11.70％
5    C12P 历年专利数量分析                   成熟期    10.53％
6    G01N历年专利数量分析                    成熟期    9.56％
7    C12Q历年专利数量分析                    成熟期    9.20％
依全部专利四阶CRIPC分析值方图表：
1    C12N015历年专利数量分析                 成熟期    16.73％
2    A61K031历年专利数量分析                    成熟期    14.78％
3    C07H021历年专利数量分析                    成熟期    14.57％
4    C12N009历年专利数量分析                    成熟期    9.54％
5    C12N005历年专利数量分析                    成熟期    9.50％
6    C12Q001历年专利数量分析                    成熟期    9.13％
7    G01N033历年专利数量分析                    成熟期    9.09％
8    C12P021历年专利数量分析                    成熟期    7.57％
依全部专利五阶CRIPC分析值方图表：
1    C07H021/4历年专利数量分析                  成熟期    13.37％
2    C12N015/0历年专利数量分析                  成熟期    5.56％
3    C12P021/2历年专利数量分析                  成熟期    5.01％
4    C 12N009/12历年专利数量分析                成熟期    4.17％
5    C 12N005/6历年专利数量分析                 成熟期    4.09％
6    C12Q001/68历年专利数量分析                 成熟期    4.00％
7    G01N033/53历年专利数量分析                 成熟期    3.29％
8    C12N015/63历年专利数量分析                 衰退期    3.08％
9    C 12N001/21历年专利数量分析                成熟期    2.84％
10   C12N001/20历年专利数量分析                 衰退期    2.76％
依全部专利三阶TIPC分析值方图表：
1    A61K历年专利数量分析                       成熟期44.54％
2    C12N历年专利数量分析                       成熟期35.49％
3    C12Q历年专利数量分析                       成熟期20.65％
4    C07H历年专利数量分析                       成熟期17.82％
5    C12P历年专利数量分析                       成熟期15.23％
6    C07D历年专利数量分析                       成熟期14.70％
7    G01N历年专利数量分析                       成熟期13.54％
依全部专利四阶TIPC分析值方图表：
1    A61K031历年专利数量分析                    成熟期    24.80％
2    C12Q001历年专利数量分析                    成熟期    20.60％
3    C12N015历年专利数量分析                    成熟期    19.28％
4    C07H021历年专利数量分析                    成熟期    16.60％
5    C12N009历年专利数量分析                    成熟期    14.06％
6    G01N033历年专利数量分析                    成熟期    12.81％
7    C12N005历年专利数量分析                    成熟期    11.32％
8    C12P021历年专利数量分析                    成熟期    10.29％
9    A61K038历年专利数量分析                    成熟期    8.62％
依全部专利五阶TIPC分析值方图表：
1    C07H021/4历年专利数量分析                  成熟期    15.13％
2    C12Q001/68历年专利数量分析                 成熟期    12.17％
3    C12N009/12历年专利数量分析                 成熟期    7.38％
4    C12N015/0历年专利数量分析                  衰退期    7.02％
5    G01N033/53历年专利数量分析                 成熟期    6.98％
6    C12P021/2历年专利数量分析                  成熟期    6.03％
7    A61K048/0历年专利数量分析                  成熟期    5.82％
8    C12N005/6历年专利数量分析                  成熟期    4.36％
9    C12N015/63历年专利数量分析                 无法判定  3.70％
10   C12N001/20历年专利数量分析                 成熟期    3.45％
11   C12Q001/48历年专利数最分析                 无法判定  3.40％
12   C12N005/0历年专利数量分析                  成熟期    3.30％
13   C12N001/21历年专利数量分析                 成熟期    3.12％
14   A61K039/395历年专利数量分析                成熟期    3.02％
15   C12P021/6历年专利数量分析                  成熟期    2.74％
依全部专利一阶MUPC分析值方图表：
1    435历年专利数量分析                        成熟期    43.54％
2    514历年专利数量分析                    成熟期    28.73％
3    424历年专利数量分析                    成熟期    11.94％
4    800历年专利数量分析                    成熟期    3.15％
5    530历年专利数量分析                    成熟期    2.76％
6    536历年专利数量分析                    成熟期    2.40％
7    544历年专利数量分析                    成熟期    1.00％
8    604历年专利数量分析                    成熟期    0.88％
依全部专利二阶MUPC分析值方图表：
1    435/006历年专利数量分析                成熟期    7.90％
2    435/007历年专利数量分析                成熟期    6.40％
3    435/069历年专利数量分析                衰退期    4.86％
4    435/194历年专利数量分析                无法判定  3.42％
5    514/044历年专利数量分析                成熟期    2.93％
6    424/093历年专利数量分析                成熟期    2.35％
7    424/094历年专利数量分析                成熟期    2.33％
8    514/012历年专利数量分析                成熟期    2.14％
9    435/015历年专利数量分析                成熟期    1.90％
依全部专利一阶CRUPC分析值方图表：
1    435历年专利数量分析                    成熟期    51.45％
2    536历年专利数量分析                    成熟期    24.84％
3    514历年专利数量分析                    成熟期    24.45％
4    530历年专利数量分析                    成熟期    13.82％
5    424历年专利数量分析                    成熟期    13.03％
6    544历年专利数量分析                    成熟期    9.33％
7    546历年专利数量分析                    成熟期    6.76％
8    436历年专利数量分析                    颠峰期    5.46％
依全部专利二阶CRUPC分析值方图表：
1    536/023历年专利数量分析                成熟期    21.80％
2    435/320历年专利数量分析                成熟期    20.56％
3    435/069历年专利数量分析                成熟期    13.01％
4    435/325历年专利数量分析                成熟期    11.70％
5    435/252历年专利数量分析                成熟期    10.16％
6    435/007历年专利数量分析                成熟期    8.64％
7    435/006历年专利数量分析                成熟期    6.44％
8    530/350历年专利数量分析                成熟期    6.37％
9    536/024历年专利数量分析                衰退期    6.16％
依全部专利一阶TUPC分析值方图表：
1    435历年专利数量分析                    成熟期    58.60％
2    514历年专利数量分析                    成熟期    36.65％
3    536历年专利数量分析                    成熟期    26.15％
4    424历年专利数量分析                    成熟期    18.89％
5    530历年专利数量分析                    成熟期    15.00％
6    544历年专利数量分析                    成熟期    9.67％
7    546历年专利数量分析                    成熟期    6.95％
8    436历年专利数量分析                    颠峰期    5.75％
依全部专利二阶TUPC分析值方图表：
1    536/023历年专利数量分析                成熟期    22.98％
2    435/320历年专利数量分析                成熟期    21.80％
3    435/069历年专利数量分析                成熟期    16.75％
4    435/006历年专利数量分析                成熟期    14.34％
5    435/325历年专利数量分析                成熟期    12.60％
6    435/007历年专利数量分析                成熟期    12.17％
7    435/252历年专利数量分析                成熟期    10.91％
2.历年专利数量各期别综合分析表
期别   数量  加权值总和
无法判定  13    0.21
萌芽期   3     0.01
成长期   5     0.1
成熟期   124   15.05
颠峰期   4     0.29
衰退期   11    0.37
根据上述该讨论内容，计算机自动产生如下的结论(参见图15及其说明)：“由上述各技术生命周期分析结果综合评估，此技术可能处于成熟期。”

Claims (18)

1.一种自动产生专利书目资料分析报告的方法，其包括：
一专利书目资料统计步骤，其是对特定专利群的专利书目资料进行各项统计；
一专利书目资料分析步骤，其是就该统计步骤的统计结果进行分析处理；
其特征是：
其进一步包括一报告产生步骤，其是就该统计及/或分析结果，转化成分析报告；及
该统计步骤、分析步骤及报告产生步骤，均是经由自动化装置自动产生。
2.如权利要求1所述的方法，其中该报告产生步骤包括：一完成统计/分析内容次步骤，用以将该专利书目资料统计步骤及该专利书目资料统计步骤所得结果，组合成自动报告中的统计/分析内容，其中该完成统计/分析内容次步骤是以自动化装置执行。
3.如权利要求2所述的方法，其中该专利书目资料分析步骤，进一步含统合分析次步骤和讨论次步骤，其中该统合分析次步骤用以对多项分析结果结合成一讨论群组，并就该群组的各项分析结果，进行相同性统计/分析；该讨论次步骤，用以就统合统计/分析结果，进行讨论，以取得分析报告中讨论的依据，且该统合分析次步骤和讨论次步骤是以自动化装置执行。
4.如权利要求3所述的方法，其中该报告产生步骤进一步包括：一完成讨论内容次步骤，用以将该统合分析次步骤所得的统合统计/分析结果，及/或该讨论次步骤所得的讨论结果，组合成自动报告中的统合分析内容及/或讨论结果，且该完成讨论内容次步骤是以自动化装置执行。
5.如权利要求4所述的方法，其中该专利书目资料分析步骤，进一步含结论次步骤及/或建议次步骤，其中该结论次步骤用以依该统合统计/分析结果及/或讨论结果，提出结论；该建议次步骤用以依该统合统计/分析结果及/或讨论结果，提出建议；且该结论次步骤和建议次步骤是以自动化装置执行。
6.如权利要求5所述的方法，其中该报告产生步骤进一步包括：一完成结论内容次步骤，用以进一步将该统合统计/分析结果，及/或该讨论结果，组合成自动报告中的结论内容，其中该完成结论内容次步骤是以该自动化装置执行。
7.如权利要求5所述的方法，其中该报告产生步骤进一步包括：一完成建议内容次步骤，用以进一步将该统合统计/分析结果，及/或该讨论结果，组合成自动报告中的建议内容，其中该完成建议内容次步骤是以该自动化装置执行。
8.如权利要求1所述的方法，其进一步包括一语文选择步骤，用以选择该专利书目资料分析报告所使用的语文。
9.如权利要求1、2、3、4、5、6、7或8所述的方法，其中该自动化装置为计算机。
10.一种专利书目资料自动分析系统，其包括：
一自动化装置；及
一专利书目资料自动分析软件，用以使该自动化装置对待分析的专利书目资料进行自动统计/分析，并于自动统计/分析完成后，自动产生专利书目资料分析报告；
其特征是：
该软件的执行步骤包括：
一专利书目资料统计步骤，其是对特定专利群的专利书目资料进行各项统计；
一专利书目资料分析步骤，其是就该统计步骤的统计结果进行分析处理；及
一报告产生步骤，其是就该统计及/或分析结果，转化成分析报告；及
该统计步骤、分析步骤及报告产生步骤，均是经由该自动化装置自动产生。
11.如权利要求10所述的系统，其中该报告产生步骤包括：一完成统计/分析内容次步骤，用以将该专利书目资料统计步骤及该专利书目资料统计步骤所得结果，组合成自动报告中的统计/分析内容，其中该完成统计/分析内容次步骤是以该自动化装置执行。
12.如权利要求11所述的系统，其中该专利书目资料分析步骤，进一步含统合分析次步骤和讨论次步骤，其中该统合分析次步骤用以对多项分析结果结合成一讨论群组，并就该群组的各项分析结果，进行相同性统计/分析；该讨论次步骤，用以就统合统计/分析结果，进行讨论，以取得分析报告中讨论的依据，且该统合分析次步骤和讨论次步骤是以该自动化装置执行。
13.如权利要求12所述的系统，其中该报告产生步骤进一步包括：一完成讨论内容次步骤，用以将该统合分析次步骤所得的统合统计/分析结果，及/或该讨论次步骤所得的讨论结果，组合成自动报告中的统合分析内容及/或讨论结果，且该完成讨论内容次步骤是以自动化装置执行。
14.如权利要求13所述的系统，其中该专利书目资料分析步骤，进一步含结论次步骤及/或建议次步骤，其中该结论次步骤用以依该统合统计/分析结果及/或讨论结果，提出结论；该建议次步骤用以依该统合统计/分析结果及/或讨论结果，提出建议；且该结论次步骤和建议次步骤是以该自动化装置执行。
15.如权利要求14所述的系统，其中该报告产生步骤进一步包括：一完成结论内容次步骤，用以进一步将该统合统计/分析结果，及/或该讨论结果，组合成自动报告中的结论内容，其中该完成结论内容次步骤是以该自动化装置执行。
16.如权利要求15所述的系统，其中该报告产生步骤进一步包括：一完成建议内容次步骤，用以进一步将该统合统计/分析结果，及/或该讨论结果，组合成自动报告中的建议内容，其中该完成建议内容次步骤是以该自动化装置执行。
17.如权利要求10所述的系统，其中该软件的执行步骤进一步包括一语文选择步骤，用以选择该专利书目资料分析报告所使用的语文。
18.如权利要求10、11、12、13、14、15、16或17所述的系统，其中该自动化装置为计算机。
CN2010101416552A 2010-04-01 2010-04-01 自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统 Pending CN102214171A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101416552A CN102214171A (zh) 2010-04-01 2010-04-01 自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101416552A CN102214171A (zh) 2010-04-01 2010-04-01 自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102214171A true CN102214171A (zh) 2011-10-12

Family

ID=44745486

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101416552A Pending CN102214171A (zh) 2010-04-01 2010-04-01 自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102214171A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI494885B (zh) * 2013-01-03 2015-08-01 Univ Southern Taiwan Sci & Tec 大專院校專利計量分析系統及方法
CN116795789A (zh) * 2023-08-24 2023-09-22 卓望信息技术（北京）有限公司 自动生成专利检索报告的方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI494885B (zh) * 2013-01-03 2015-08-01 Univ Southern Taiwan Sci & Tec 大專院校專利計量分析系統及方法
CN116795789A (zh) * 2023-08-24 2023-09-22 卓望信息技术（北京）有限公司 自动生成专利检索报告的方法及装置
CN116795789B (zh) * 2023-08-24 2024-04-19 卓望信息技术（北京）有限公司 自动生成专利检索报告的方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10762289B2 (en) Data analysis expressions
Cebrián et al. Is Google Trends a quality data source?
US20070203935A1 (en) Apparatus and method for selecting a subset of report templates based on specified criteria
Fanelli et al. What difference might retractions make? An estimate of the potential epistemic cost of retractions on meta-analyses
CA2763785C (en) Investor relations systems and methods
TW200428249A (en) System and method for comparing cost with price
US20130007034A1 (en) Method for automatically generating analytical reports of patent bibliographic data and system thereof
Kordi et al. Mapping of social sustainability attributes to stakeholders’ involvement in construction project life cycle
AU2014281604B2 (en) System and method for text mining documents
CN110928903A (zh) 数据提取方法及装置、设备和存储介质
Björk et al. A formalised model of the scientific publication process
Johnson et al. The Systematic Review Toolbox: keeping up to date with tools to support evidence synthesis
AU2009345822A1 (en) Method, system, and apparatus for searching an electronic document collection
CN102214171A (zh) 自动产生专利书目资料分析报告的方法及其系统
Ashkpour et al. The aggregate Dutch historical censuses: Harmonization and RDF
Boehr et al. The US RDA test process
TWI509430B (zh) Automatically generate patent bibliographic data analysis report method and system
Miller Application of Excel® pivot tables and pivot charts for efficient library data analysis and illustration
Marques et al. Towards a requirements traceability process centered on the traceability model
Haddadzade et al. Multipart setup planning through integration of process planning and scheduling
Rifa'i et al. One decade research in the field of business ecosystem: a bibliometric analysis
US20140114964A1 (en) System and method for supporting a searching process in a supply chain management environment
Unwin et al. Implementing the EuroFIR Document and Data Repositories as accessible resources of food composition information
US11886485B1 (en) Computer-implemented visual query matching methods, and systems for implementing thereof
Rosyafah A Bibliometric Study of International Impact of Business Incubators

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20111012