TWI508030B - 人體失衡判斷系統及其方法 - Google Patents
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Description
一種人體失衡判斷系統及其方法,尤其是指一種透過重量與足壓量測裝置與影像擷取裝置進行人體失衡判斷系統及其方法。
根據行政院衛生署統計,近10年腦血管疾病居於第3大死因而事故傷害居第6位。僅對於腦血管疾病的病例來說,腦血管疾病的病患平均有百分之三十的人會不幸往生而有百分之七十人存活;存活的病患中有百分之十五的人會完全恢復,剩下的病患會有輕重度不等的後遺症(例如:意識、運動、感覺、語言、視力、智力、腦神經等障礙、大小便問題、心理問題、褥瘡…等)。
腦血管疾病的病患中百分之七十至百分之八十可恢復到走路的能力,百分之五十至百分之六十六可獨立執行日常生活功能,百分之十七需人協助大小便。因此,復健對於腦血管疾病的病患復原是重要且必須的。相對腦血管疾病的病患,事故的存活病患亦大量需要復健,因此復健工作量極大。
對於病患來說,當病患處於穩定期的復健過程要特別注意避免因疲勞、低血壓或暈眩導致跌倒;當病患處於肌肉軟癱期練習行走時要注意是否有利用膝蓋過度伸直來代償的現象(可能損傷膝關節);而當病患處於肌肉痙攣期練習行走時則要盡量要優先維持正確的姿勢…等。
因此,目前復建工作多由醫院復健部總攬,由醫師或復健師監督病患復健操作狀況,然市售用於醫院之復健裝置最多提供醫院儲存病患之復健資料,病患復健過程仍迫切需要復健師全程陪同以監看其操作過程姿勢是否正確。如常見的復健裝置站立推拉箱,復健師須判斷病患站立位置、兩腳施力平衡與堆拉動作是否過度傾斜…等。
然而,一位復健師在一次對多位病患同時進行復健時,則無法隨時的全程陪同以監看其操作過程姿勢是否正確,除了對於復健的效果大打折扣之外,更有可能由於人體的失衡會造成病患二度的傷害。
綜上所述,可知先前技術中長期以來一直存在使用者因人體失衡且無人協助的情況造成傷害的問題,因此有必要提出改進的技術手段,來解決此一問題。
有鑒於先前技術存在使用者因人體失衡且無人協助的情況造成傷害的問題,本發明遂揭露一種人體失衡判斷系統及其方法,其中:
本發明所揭露的人體失衡判斷系統,其包含:量測裝置、影像擷取裝置以及伺服端,其中,使用者站立於量測裝置上,量測裝置更包含:量測模組以以及第一傳輸模組;影像擷取裝置設置於使用者的正面,影像擷取裝置更包含:影像擷取模組以及第二傳輸模組;伺服端更包含:連線模組、計算模組、影像處理模組以及生成模組。
量測裝置的量測模組是用以分別量測使用者雙腳的一組足壓值以及使用者的體重值;及量測裝置的第一傳輸模組是用以提供該組足壓值及體重值。影像擷取裝置的影像擷取模組是用以擷取使用者的初始影像及監測影像;及影像擷取裝置的第二傳輸模組是用以提供初始影像及監測影像。
伺服端的連線模組是用以與量測裝置之間建立連線,以自量測裝置獲得該組足壓值及體重值,並與影像擷取裝置之間建立連線,以自影像擷取模組獲得初始影像及監測影像,並提供警示指令;伺服端的計算模組是用以依據該組足壓值與使用者資訊計算出一組重量值,將重量值相減得到重量差值,將體重值乘以第一預設百分比得到上限值,再將上限值減去重量差值的絕對值得到結果值;伺服端的影像處理模組是用以依據初始影像的特徵點以計算出基準落肩與基準肩寬,再依據基準落肩、基準肩寬以及第二預設百分比以得到基準範圍;及依據監測影像的特徵點以計算出落肩與肩寬;及伺服端的生成模組是當結果值小於零或是落肩與肩寬未落於基準範圍內時,則生成警示指令。
本發明所揭露的人體失衡判斷方法,其包含下列步驟:
首先,提供量測裝置,使用者站立於量測裝置上,以分別量測使用者雙腳的一組足壓值及使用者的體重值;接著,提供伺服端與量測裝置之間建立連線,以自量測裝置獲得足壓值及體重值;接著,提供影像擷取裝置設置於使用者的正面,以擷取使用者的初始影像及監測影像;接著,伺服端與影像擷取
裝置之間建立連線,以自影像擷取裝置獲得初始影像及監測影像;接著,伺服端依據足壓值與使用者資訊計算出一組重量值,將該組重量值相減得到重量差值,將體重值乘以第一預設百分比得到上限值,再將上限值減去重量差值的絕對值得到結果值;接著,伺服端依據初始影像的特徵點以計算出基準落肩與基準肩寬,再依據基準落肩、基準肩寬以及第二預設百分比以得到基準範圍;接著,伺服端依據監測影像的特徵點以計算出落肩與肩寬;最後,當結果值小於零或是落肩與肩寬未落於基準範圍內時,伺服端生成警示指令並提供警示指令。
本發明所揭露的系統與方法如上,與先前技術之間的差異在於本發明提供量測裝置讓使用者站立於量測裝置上以量測使用者的足壓值以及體重值,並透過設置於使用者正面的影像擷取裝置擷取使用者的監控影像,將足壓值與監控影像提供至伺服端中,伺服端會分別依據足壓值與監控影像進行使用者是否將要處於人體失衡狀態進行計算與判斷,並提供警示指令以發出聲音或是警示燈號的警示。
透過上述的技術手段,本發明可以達成提供使用者人體失衡警示的技術功效。
10‧‧‧量測裝置
11‧‧‧量測模組
12‧‧‧第一傳輸模組
20‧‧‧影像擷取裝置
21‧‧‧影像擷取模組
22‧‧‧第二傳輸模組
30‧‧‧伺服端
31‧‧‧連線模組
32‧‧‧計算模組
33‧‧‧影像處理模組
34‧‧‧生成模組
40‧‧‧復健裝置
50‧‧‧客戶端
61‧‧‧初始影像
611‧‧‧第一特徵點
612‧‧‧第二特徵點
62‧‧‧監控影像
621‧‧‧第一特徵點
622‧‧‧第二特徵點
步驟101‧‧‧提供量測裝置,使用者站立於量測裝置上,以分別量測使用者雙腳的一組足壓值及使用者的體重值
步驟102‧‧‧伺服端與量測裝置之間建立連線,以自量測裝置獲得足壓值及體重值
步驟103‧‧‧影像擷取裝置設置於使用者的正面,以擷取使用者的初始影像及監測影像
步驟104‧‧‧伺服端與影像擷取裝置之間建立連線,以自影像擷取裝置獲得初始影像及監測影像
步驟105‧‧‧伺服端依據足壓值與使用者資訊計算出一組重量值,將該組重量值相減得到重量差值,將體重值乘以第一預設百分比得到上限值,再將上限值減去重量差值的絕對值得到結果值
步驟106‧‧‧伺服端依據初始影像的特徵點以計算出基準落肩與基準肩寬,再依據基準落肩、基準肩寬以及第二預設百分比以得到基準範圍
步驟107‧‧‧伺服端依據監測影像的特徵點以計算出落肩與肩寬
步驟108‧‧‧當結果值小於零或是落肩與肩寬未落於基準範圍內時,伺服端生成警示指令並提供警示指令
步驟109‧‧‧客戶端自伺服端獲得警示指令,客戶端以依據警示指令發出聲音或是警示燈號的警示
步驟110‧‧‧使用者透過復健裝置進行復健以觸發影像擷取裝置擷取監測影像,並且復健裝置透過無線傳輸將復健資訊提供至伺服端
第1圖繪示為本發明人體失衡判斷系統方塊圖。
第2圖繪示為本發明人體失衡判斷方法流程圖。
第3圖繪示為本發明人體失衡判斷系統架構示意圖。
第4圖繪示為本發明人體失衡判斷的初始影像示意圖。
第5圖繪示為本發明人體失衡判斷的監控影像示意圖。
以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明的實施方式,藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。
以下首先要說明本發明所揭露的人體失衡判斷系統,並請參考「第1圖」所示,「第1圖」繪示為本發明人體失衡判斷系統方塊圖。
本發明所揭露的人體失衡判斷系統,其包含:量測裝置10、影像擷取裝置20以及伺服端30,其中,量測裝置10更包含:量測模組11以及第一傳輸模組12;影像擷取裝置20更包含:影像擷取模組21以及第二傳輸模組22;伺服端30更包含:連線模組31、計算模組32、影像處理模組33以及生成模組34。
本發明所揭露的人體失衡判斷系統中,量測裝置10的第一傳輸模組12與伺服端30的連線模組31會先建立連線,並且影像擷取裝置20的第二傳輸模組22與伺服端30的連線模組31亦會建立連線,藉以進行量測裝置10、影像擷取裝置20以及伺服端30之間的資料交換,其中,量測裝置10、影像擷取裝置20以及伺服端30是以有線傳輸方式(例如:有線網路、訊號傳輸線…等)建立連線,或是以無線傳輸方式(例如:無線網路、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)…等)建立連線,在此僅為舉例說明之,並不以此局限本發明得應用範疇。
量測裝置10是結合體重計以及足壓感測器的功能,體重計又可以包含一般體重計及電子體重計,當使用者站立於量測裝置10上時,量測裝置10的量測模組11即會分別量測使用者雙腳的一組足壓值以及使用者的體重值,其中該組足壓值包含有左足壓值以及右足壓值。
影像擷取裝置20是設置於使用者的正面,透過影像擷取裝置20的影像擷取模組21以擷取使用者的初始影像或監測影像,初始影像即為始用者站立於量測裝置10上時,影像擷取裝置20的影像擷取模組21所擷取到的影像,而監測影像即為使用者站立於量測裝置10後經過一段時間時,影像擷取裝置20的影像擷取模組21所擷取到的影像,或是使用者站立於量測裝置10並透過復健裝置40進行復健過程中以觸發影像擷取裝置20的影像擷取模組21擷取影像為監測影像,復健裝置40例如是具有安全防護功能的站立訓練桌與推拉箱箱互配合以提供使用者操作推拉箱的推拉動做進行復健,使用者藉由復健裝置40進行復健時,復健裝置40會記錄有使用者的復健資訊,復健資訊例如是復健次數、推動位置、拉回位置…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇,而復健裝置40會透過無線傳輸(例如是無線網路、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇)將復健資訊提供至伺服端30,藉以進行後續的資料處理與資料判讀。
在量測裝置10的量測模組11量測到使用者雙腳的該組足壓值
以及使用者的體重值之後,伺服端30會由連線模組31自量測裝置10的第一傳輸模組12獲得該組足壓值以及體重值;而在影像擷取裝置20的影像擷取模組21擷取到初始影像或監測影像之後,伺服端30會由連線模組31自影像擷取裝置20的第二傳輸模組22獲得初始影像或監測影像。
在伺服端30會由連線模組31自量測裝置10的第一傳輸模組12獲得該組足壓值以及體重值之後,伺服端30的計算模組22會先依據該組足壓值與使用者資訊計算出一組重量值,上述的使用者資訊至少包含有基本資料(例如:姓名、身分證號、出生日期…等)以及特殊資料(例如:左足底面積、右足底面積…等),且使用者資訊是預先設定於伺服端30中、由客戶端50設定後以提供至伺服端30或是自資料中心(例如:健保局)透過驗證使用者身分(例如:健保IC卡)所獲得,在此僅為舉例說明之,並不以此局限本發明的應用範疇。
伺服端30的計算模組22即會依據使用者資訊中左足底面積以及右足底面積與該組足壓值計算出該組重量值,該組重量值包含有左重量值以及右重量值,即左重量值=左足壓值×左足底面積計算得到,右重量值=右足壓值×右足底面積計算得到,接著,伺服端30的計算模組22再將重量值相減得到重量差值,亦即重量差值=左重量值-右重量值=右重量值-左重量值。
接著,伺服端30的計算模組22將體重值乘以第一預設百分比得到上限值,上述的第一預設百分比是預先設定於伺服端30中或是由客戶端50設定後以提供至伺服端30,在此僅為舉例說明之,並不以此局限本發明的應用範疇,最後伺服端30的計算模組22再將上限值減去重量差值的絕對值以得到結果值,上述的客戶端50可以是桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦、手持式裝置…等裝置,在此僅為舉例說明之,並不以此局限本發明的應用範疇。
在伺服端30會由連線模組31自影像擷取裝置20的第二傳輸模組22獲得初始影像或監測影像之後,伺服端30的影像處理模組33依據初始影像的特徵點以計算出基準落肩與基準肩寬,或是伺服端30的影像處理模組33依據監控影像的特徵點計算出落肩與肩寬,上述的特徵點定義為脖子與肩膀的交點以及肩膀與上臂的交點,且僅需要以左肩或是右肩進行特徵點的指定與計算,並不需要左肩與右肩同時進行特徵點的指定與計算,上述的基準肩寬以及肩寬定義為兩個特徵點的水平距離,上述的基準落肩以及落肩定義為兩個特徵點的垂直
距離。
伺服端30的影像處理模組33會在依據基準落肩、基準肩寬以及第二預設百分比以得到基準範圍,基準範圍包含落肩範圍以及肩寬範圍,落肩範圍即為基準落肩±基準落肩×第二預設百分比;肩寬範圍即為基準肩寬±基準肩寬×第二預設百分比,上述的第二預設百分比是預先設定於伺服端30中或是由客戶端50設定後以提供至伺服端30,在此僅為舉例說明之,並不以此局限本發明的應用範疇。
當伺服端30的計算模組22所計算出來的結果值小於零時,即可透過伺服端30的生成模組34生成警示指令;或是當伺服端30的影像處理模組33所處理出監控影像的落肩與肩寬未落於基準範圍內,亦即落肩未落於落肩範圍內以及肩寬未落於肩寬範圍內時,即可透過伺服端30的生成模組34生成警示指令。
而客戶端50即可自伺服端30的連線模組31獲得伺服端30的生成模組生34所生成的警示指令,並且客戶端50會依據警示指令發出聲音或是警示燈號的警示,藉以讓協助者知道使用者即將處於人體失衡的狀態,需要進快的對使用者進行協助,以避免使用者由於人體失衡摔倒而造成更嚴重的傷害。
接著,以下將以一個實施例來解說本發明的運作方式及流程,以下的實施例說明將同步配合「第1圖」以及「第2圖」所示進行說明,「第2圖」繪示為本發明人體失衡判斷方法流程圖。
請參考「第3圖」所示,「第3圖」繪示為本發明人體失衡判斷系統架構示意圖。
本發明所揭露的人體失衡判斷系統中,量測裝置10的第一傳輸模組12與伺服端30的連線模組31會先建立連線,並且影像擷取裝置20的第二傳輸模組22與伺服端30的連線模組31亦會建立連線,藉以進行量測裝置10、影像擷取裝置20以及伺服端30之間的資料交換,其中,量測裝置10、影像擷取裝置20以及伺服端30是以有線傳輸方式(例如:有線網路、訊號傳輸線…等)建立連線,或是以無線傳輸方式(例如:無線網路、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)…等)建立連線,在此僅為舉例說明之,並不以此局限本發明得應用範疇。
當使用者於未失衡狀態站立於量測裝置10上時,量測裝置10的量測模組11即會分別量測使用者雙腳的一組足壓值分別為左足壓值為
“2000kgw/m2
”以及右足壓值為“2000kgw/m2
”與使用者的體重值為“70kg”(步驟101)。
接著,請同時參考「第3圖」以及「第4圖」所示,「第4圖」繪示為本發明人體失衡判斷的初始影像示意圖;當使用者於未失衡狀態站立於量測裝置10上時,並透過設置於使用者正面的影像擷取裝置20的影像擷取模組21以擷取使用者的初始影像61(步驟103),初始影像61的示意請參考「第4圖」所示。
在伺服端30會由連線模組31自影像擷取裝置20的第二傳輸模組22獲得初始影像61之後,伺服端30的影像處理模組33依據初始影像61的第一特徵點611以及第二特徵點612以計算出基準落肩與基準肩寬,第一特徵點611即為脖子與左肩的交點,第二特徵點612即為左肩與上臂的交點,在此僅為舉例說明之,而在實施例中基準肩寬即為第一特徵點611以及第二特徵點612的水平距離為“10cm”,且在實施例中基準落肩即為第一特徵點611以及第二特徵點612的垂直距離為“5cm”(步驟106)。
接著,伺服端30的影像處理模組33會在依據基準落肩為“5cm”、基準肩寬為“10cm”以及預設於伺服端30中的第二預設百分比為“5%”以得到基準範圍分別為落肩範圍為“4.75cm至5.25cm”以及肩寬範圍為“9.50cm至10.50cm”,落肩範圍為“4.75cm至5.25cm”即為基準落肩為“5cm”±基準落肩為“5cm”×第二預設百分比“5%”;肩寬範圍為“9.50cm至10.50cm”即為基準肩寬為“10cm”±基準肩寬為“10cm”×第二預設百分比“5%”(步驟106)。
接著,請同時參考「第3圖」以及「第5圖」所示,「第5圖」繪示為本發明人體失衡判斷的監控影像示意圖;當量測裝置10量測裝置10的量測模組11即會分別量測使用者雙腳的一組足壓值分別為左足壓值為“3000kgw/m2
”以及右足壓值為“1000kgw/m2
”與使用者的體重值為“70kg”(步驟101),並透過設置於使用者正面的影像擷取裝置20的影像擷取模組21以擷取使用者的監控影像62(步驟103),監控影像62的示意請參考「第5圖」所示。
監控影像62可以是使用者站立於量測裝置10後經過一段時間時,影像擷取裝置20的影像擷取模組21所擷取到的影像,或是使用者站立於量測裝置10並透過復健裝置40進行復健過程中以觸發影像擷取裝置20的影像擷
取模組21擷取影像為監測影像62(步驟110),復健裝置40例如是具有安全防護功能的站立訓練桌與推拉箱箱互配合以提供使用者操作推拉箱的推拉動做進行復健,使用者藉由復健裝置40進行復健時,復健裝置40會記錄有使用者的復健資訊,復健資訊例如是復健次數、推動位置、拉回位置…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇,而復健裝置40會透過無線傳輸(例如是無線網路、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇)將復健資訊提供至伺服端30(步驟110),藉以進行後續的資料處理與資料判讀。
在量測裝置10的量測模組11量測到使用者雙腳的該組足壓值分別為左足壓值為“3000kgw/m2
”以及右足壓值為“1000kgw/m2
”與使用者的體重值為“70kg”之後,伺服端30會由連線模組31自量測裝置10的第一傳輸模組12獲得該組足壓值分別為左足壓值為“3000kgw/m2
”以及右足壓值為“1000kgw/m2
”與使用者的體重值為“70kg”(步驟102);而在影像擷取裝置20的影像擷取模組21擷取到監控影像62之後,伺服端30會由連線模組31自影像擷取裝置20的第二傳輸模組22獲得監控影像62(步驟104)。
在伺服端30會由連線模組31自量測裝置10的第一傳輸模組12獲得該組足壓值分別為左足壓值為“3000kgw/m2
”以及右足壓值為“1000kgw/m2
”與使用者的體重值為“70kg”之後,伺服端30的計算模組22會先依據該組足壓值分別為左足壓值為“3000kgw/m2
”以及右足壓值為“1000kgw/m2
”與透過預先設定於伺服端30中的使用者資訊中左足底面積為“0.02m2
”以及右足底面積為“0.02m2
”計算出一組重量值分別為左重量值為“60kgw”以及右重量值為“20kgw”(步驟105)。
伺服端30的計算模組22即會依據使用者資訊中左足底面積為“0.02m2
”以及右足底面積為“0.02m2
”與該組足壓值左足壓值為“3000kgw/m2
”以及右足壓值為“1000kgw/m2
”計算出該組重量值,該組重量值包含有左重量值以及右重量值,即左重量值為“60kgw”=左足壓值為“3000kgw/m2
”×左足底面積為“0.02m2
”計算得到(步驟105),右重量值為“20kgw”=右足壓值為“1000kgw/m2
”×右足底面積為“0.02m2
”計算得到(步驟105),接著,伺服端30的計算模組22再將該組重量值相減得到重量差值為“40kgw”或是“-40kgw”,亦即重量差值為“40kgw”=左重量值為“60kgw”-右重
量值為“20kgw”(步驟105);重量差值為“-40kgw”=右重量值為“20kgw”-左重量值為“60kgw”(步驟105)。
接著,伺服端30的計算模組22將體重值為“70kgw”乘以預設於伺服端30中的第一預設百分比為“20%”得到上限值為“14kgw”(步驟105),最後伺服端30的計算模組22再將上限值為“14kgw”減去重量差值“40kgw”或是“-40kgw”的絕對值“40kgw”以得到結果值為“-26kgw”(步驟105)。
在伺服端30會由連線模組31自影像擷取裝置20的第二傳輸模組22獲得監測影像62之後,伺服端30的影像處理模組33依據監控影像62的第一特徵點621以及第二特徵點622以計算出落肩與肩寬,第一特徵點611即為脖子與左肩的交點,第二特徵點612即為左肩與上臂的交點,在此僅為舉例說明之,而在實施例中基準肩寬即為第一特徵點611以及第二特徵點612的水平距離為“9cm”,且在實施例中基準落肩即為第一特徵點611以及第二特徵點612的垂直距離為“6cm”(步驟107)。
在實施例中,伺服端30的計算模組22所計算出來的結果值為“-26kgw”小於零,此時即可透過伺服端30的生成模組34生成警示指令(步驟108);而在實施例中,伺服端30的影像處理模組33所處理出監控影像的落肩為“6cm”與肩寬為‘“9cm”未落於基準範圍分別為落肩範圍為“4.75cm至5.25cm”以及肩寬範圍為“9.50cm至10.50cm”內,此時即可透過伺服端30的生成模組34生成警示指令(步驟108)。
而客戶端50即可自伺服端30的連線模組31獲得伺服端30的生成模組生34所生成的警示指令,並且客戶端50會依據警示指令發出聲音或是警示燈號的警示(步驟109),藉以讓協助者知道使用者即將處於人體失衡的狀態,需要儘快的對使用者進行協助,以避免使用者由於人體失衡摔倒而造成更嚴重的傷害。
綜上所述,可知本發明與先前技術之間的差異在於本發明提供量測裝置讓使用者站立於量測裝置上以量測使用者的足壓值以及體重值,並透過設置於使用者正面的影像擷取裝置擷取使用者的監控影像,將足壓值與監控影像提供至伺服端中,伺服端會分別依據足壓值與監控影像進行使用者是否將要處於人體失衡狀態進行計算與判斷,並提供警示指令以發出聲音或是警示燈號的警
示。
藉由此一技術手段可以來解決先前技術所存在使用者因人體失衡且無人協助的情況造成傷害的問題,進而達成提供使用者人體失衡警示的技術功效。
雖然本發明所揭露的實施方式如上,惟所述的內容並非用以直接限定本發明的專利保護範圍。任和本發明所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明所揭露的精神和範圍的前提下,可以在實施的形式上及細節上作些許的更動。本發明的專利保護範圍,仍須以所附的申請專利範圍所界定者為準。
10‧‧‧量測裝置
11‧‧‧量測模組
12‧‧‧第一傳輸模組
20‧‧‧影像擷取裝置
21‧‧‧影像擷取模組
22‧‧‧第二傳輸模組
30‧‧‧伺服端
31‧‧‧連線模組
32‧‧‧計算模組
33‧‧‧影像處理模組
34‧‧‧生成模組
40‧‧‧復健裝置
50‧‧‧客戶端
Claims (10)
- 一種人體失衡判斷系統,其包含:一量測裝置,使用者站立於所述量測裝置上,所述量測裝置更包含:一量測模組,用以分別量測使用者雙腳的一組足壓值及使用者的一體重值;及一第一傳輸模組,用以提供所述足壓值及所述體重值;一影像擷取裝置,所述影像擷取裝置設置於使用者的正面,所述影像擷取裝置更包含:一影像擷取模組,用以擷取使用者的一初如影像及一監測影像;及一第二傳輸模組,用以提供所述初始影像及所述監測影像;及一伺服端,所述伺服端更包含:一連線模組,用以與所述量測裝置之間建立連線,以自所述量測裝置獲得所述足壓值及所述體重值,並與所述影像擷取裝置之間建立連線,以自所述影像擷取模組獲得所述初始影像及所述監測影像,並提供一警示指令;一計算模組,用以依據所述足壓值分別與一使用者資訊中的左足底面積以及右足底面積相乘以計算出一組重量值,將所述重量值相減得到一重量差值,將所述體重值乘以一第一預設百分比得到一上限值,再將所述上限值減去所述重量差值的絕對值得到一結果值;一影像處理模組,用以依據所述初始影像的特徵點以計算出一基準落肩與一基準肩寬,再依據所述基準落肩、所述基準肩寬以及一第二預設百分比以得到一基準範圍;及依據所述監測影像的特徵點以計算出一落肩與一肩寬,其中所述初始影像的特徵點定義為脖子與肩膀 的交點以及肩膀與上臂的交點;及一生成模組,當所述結果值小於零或是所述落肩與所述肩寬未落於所述基準範圍內時,則生成所述警示指令。
- 如申請專利範圍第1項所述的人體失衡判斷系統,其中所述人體失衡判斷系統更包含一客戶端,用以自所述連線模組獲得所述警示指令,所述客戶端以依據所述警示指令發出聲音或是警示燈號的警示。
- 如申請專利範圍第1項所述的人體失衡判斷系統,其中所述第一預設百分比是預先設定於所述伺服端或是藉由一客戶端設定後以提供至所述伺服端,所述第二預設百分比是預先設定於所述伺服端或是藉由一客戶端設定後以提供至所述伺服端。
- 如申請專利範圍第1項所述的人體失衡判斷系統,其中所述使用者資訊是預先設定於所述伺服端、藉由一客戶端設定後以提供至所述伺服端或是自一資料中心透過驗證使用者身分所獲得。
- 如申請專利範圍第1項所述的人體失衡判斷系統,其中所述人體失衡判斷系統更包含一復健裝置,所述使用者透過所述復健裝置進行復健以觸發所述影像擷取模組擷取所述監測影像,並且所述復健裝置透過無線傳輸將一復健資訊提供至所述伺服端。
- 一種人體失衡判斷方法,其包含下列步驟:提供一量測裝置,使用者站立於所述量測裝置上,以分別量測使用者雙腳的一組足壓值及使用者的一體重值;提供一伺服端與所述述量測裝置之間建立連線,以自所述量測裝置獲得所述足壓值及所述體重值;提供一影像擷取裝置設置於使用者的正面,以擷取使用者的一初始影像及一監測影像; 所述伺服端與所述影像像擷取裝置之間建立連線,以自所述影像擷取裝置獲得所述初始影像及所述監測影像;所述伺服端依據所述足壓值分別與一使用者資訊中的左足底面積以及右足底面積相乘以計算出一組重量值,將所述重量值相減得到一重量差值,將所述體重值乘以一第一預設百分比得到一上限值,再將所述上限值減去所述重量差值的絕對值得到一結果值;所述伺服端依據所述初始影像的特徵點以計算出一基準落肩與一基準肩寬,再依據所述基準落肩、所述基準肩寬以及一第二預設百分比以得到一基準範圍,其中所述初始影像的特徵點定義為脖子與肩膀的交點以及肩膀與上臂的交點;所述伺服端依據所述監測影像的特徵點以計算出一落肩與一肩寬;及當所述結果值小於零或是所述落肩與所述肩寬未落於所述基準範圍內時,所述伺服端生成一警示指令並提供所述警示指令。
- 如申請專利範圍第6項所述的人體失衡判斷方法,其中所述人體失衡判斷方法更包含一客戶端自所述伺服端獲得所述警示指令,所述客戶端以依據所述警示指令發出聲音或是警示燈號的警示的步驟。
- 如申請專利範圍第6項所述的人體失衡判斷方法,其中所述人體失衡判斷方法中所述第一預設百分比是預先設定於所述伺服端或是藉由一客戶端設定後以提供至所述伺服端,以及所述人體失衡判斷方法中所述第二預設百分比是預先設定於所述伺服端或是藉由一客戶端設定後以提供至所述伺服端。
- 如申請專利範圍第6項所述的人體失衡判斷方法,其中所述人體失衡判斷方法中所述始用者資訊是預先設定於所述伺服端、藉由一客戶端設定後以提供至所述伺服端或是自一資料中心透過驗證使用者身分所獲得。
- 如申請專利範圍第6項所述的人體失衡判斷方法,其中所述人體失衡判斷方法更包含使用者透過一復健裝置進行復健以觸發所述影像擷取裝置擷取所述監測影像,並且所述復健裝置透過無線傳輸將一復健資訊提供至所述伺服端的步驟。
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TW102128261A TWI508030B (zh) | 2013-08-07 | 2013-08-07 | 人體失衡判斷系統及其方法 |
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Citations (3)
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CN1771886A (zh) * | 2005-08-31 | 2006-05-17 | 南京大学 | 人体平衡功能检测方法与训练系统 |
TW201023833A (en) * | 2008-11-18 | 2010-07-01 | Omron Healthcare Co Ltd | Body motion balance detecting device, body motion balance detecting program, method for detecting body motion balance and method for diagnosing body motion balance |
CN102088902A (zh) * | 2008-01-23 | 2011-06-08 | 松下电工株式会社 | 重心平衡判定装置 |
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2013
- 2013-08-07 TW TW102128261A patent/TWI508030B/zh active
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