TWI498476B - 判定損失能量之方法 - Google Patents

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Description

判定損失能量之方法
本發明係關於一種判定風力發電設備在停機或節流情形期間無法自風獲取但在不停機或不節流情況下本來能夠自風獲取的損失能量之方法。本發明亦係關於記錄可用於判定該損失能量的資料。此外，本發明係關於在其中可判定此損失能量之風力發電設備。本發明進一步係關於在其中至少可判定風力發電設備之損失能量的風力發電場。
風力發電設備已廣為人知。如在圖1中之實例中所展示，風力發電設備包括(例如)上面配置有外罩之塔架，其中該外罩包括轉子，該轉子具有配置於輪轂蓋或輪轂上之轉子葉片。盛行風使本質上包含轉子葉片及輪轂蓋之轉子旋轉，且因此，轉子驅動發電機，其中該發電機將動能轉化成電能或(就瞬時值而言)轉化成電力。通常將電力或電能饋送至電力供應網路，且適合供消費者使用。常常以相互鄰近之關係設立複數個此類或其他風力發電設備，且該等風力發電設備可因此形成風力發電場。在該狀況下，可將風力發電設備設立成(例如)彼此相距數百公尺。就此而言，風力發電場通常但未必以共同饋入點為特徵。以該方式，由風力發電場(亦即，風力發電場之所有電力設備的總和)分別產生之全部電力可在一個位置(亦即，饋入點)集中饋送至電力網路。
偶爾可發生以下情況：儘管風條件准許風力發電設備之 操作(詳言之，風力發電設備之非節流操作)，但風力發電設備被停機或節流。例如，對於維護操作而言或在故障情況下，風力發電設備之此停機可為必要的。為了控制供電網路，亦可發生以下情況：運營該供電網路之網路運營商針對風力發電設備規定，在一給定時段內，饋入至網路中的電力會受到節流或根本不饋入電力至網路中。例如，出於發射保護原因，詳言之，為了在減音模式下限制由操作引起之聲音發射，或者為了避免或減小移動陰影效應，亦考慮節流操作模式。就減小而言，另外的可能實例為：網路運營商方面提出要求、積冰或在人類進入設備時減小或關機。原則上，減小或關機可由如下原因引起：安全原因，諸如當存在冰瀑風險時；及/或發射保護原因，諸如聲音減小；及/或內部技術原因，諸如在溫度過度增加時；及/或外部技術原因，諸如在所連接網路發生過電壓的情況下，或在(例如)空氣動力特性由於積冰而減弱的情況下。
詳言之，風力發電設備之運營商通常不希望風力發電設備停機，此係因為在停機的狀況下，由於並未饋入電能至供電網路中，運營商的收益會遭到妨害。取決於關機或減小之各別原因，諸如網路運營商之第三方可對損失或逃逸能量之收益提出主張。因此，判定基本上表示虛構值之該損失能量係重要的。就此而言，需要儘可能準確地判定該能量的量，否則就無法準確地判定所得收益，且可能會使風力發電設備之運營商吃虧或受益。
此損失能量之偵測亦稱為基於產生之可用性或能量可用性，通常將其指定為相對於在無故障情況下本來可產生之能量的百分數值。該術語亦用以區分其與基於時間之可用性術語，其中基於時間之可用性僅指定風力發電設備被停機且因此不可用的一段時間(例如，相對於全年之百分數)。
為了判定基於產生之可用性或為了判定損失能量以對其記帳，就此而言所採用之基礎可能係所述風力發電設備的操作特性。操作特性給出取決於風速而產生之電力。若風力發電設備被停機或節流，則由於根據量測而得知之盛行風速，有可能自電力特性讀出風力發電設備根據該電力特性本來會遞送之相關電力。就此而言的特定問題為，難以可靠且準確地判定盛行風速。誠然，風力發電設備通常具有諸如風速計之風量測器件，但實際上，此器件通常並不用來控制風力發電設備或僅在極其有限的情況下用於該目的。若風力發電設備涉及旋轉速度可變的概念或為旋轉速度可變設備，則(例如)通常取決於轉子旋轉速度或轉子加速度而設定風力發電設備之操作點。換言之，風力發電設備或其轉子為單一可靠的風量測感測器，然而在停機條件下，其無法給出關於風速之任何資訊。
另一可能選項係使用量測桅桿來量測風速，以便使用藉由量測桅桿量測得之風速且藉由上述電力特性來判定根據該特性本來可產生的電力。在此狀況下，量測桅桿之準確度亦為不確定因素。此外，量測桅桿係設立成與風力發電 設備有某一間隔，且因此，在量測桅桿處之風速與所述風力發電設備處的風速之間會發生失真。此外還有如下事實：儘管電力特性中僅考慮到風速，但風速無法充分表徵風。因此，例如，取決於風在很大程度為常風或是在很大程度上為陣風，就計算出之平均值而言，風可在風力發電設備處導致不同效應，且以相應方式導致不同發電。
亦已提議，可使量測桅桿或所謂的氣象桅桿(meteo-mast)與一或多個氣象站相關，以便藉此改良關於盛行氣象形勢(詳言之，盛行風)的資訊。詳言之，以該方式，氣象桅桿之量測結果變得對風中之局部波動較不敏感。
因此，本發明之目標為減小或克服上述問題中之至少一者，詳言之，本發明設法提議一種對損失能量或基於產生之可用性提供更準確之判定的解決方案。本發明至少設法提議一種替代性解決方案。
因此，根據本發明，提議一種如技術方案1且亦如技術方案6之方法。
因此提議一種產生資料庫之方法。該資料庫包括用於判定損失能量之複數個(且詳言之，大量)相關因數。就此而言，詳言之，以技術方案6中主張之方式來偵測損失能量。因此考慮第一風力發電設備被停機或以節流模式操作的狀況。
此處為了簡化描述，最初採用之基本起始點為被停機之風力發電設備。在該狀況下，偵測以非節流模式操作之至 少一參考風力發電設備的當前盛行電力。原則上亦有可能採用以節流模式操作之參考風力發電設備作為基本起始點。然而，為了更好地進行描述，最初採用之基本起始點為非節流風力發電設備。以非節流模式操作之該風力發電設備遞送一電力，其中可量測該電力，或可以某種方式含有該電力之值以使得在該參考風力發電設備之控制中可用到該值。現採用該已知電力，經由一先前記錄之相關性，且詳言之，經由一先前記錄之相關因數，可自該已知電力計算出當時係靜止之該第一風力發電設備的預期電力。因此，若(例如)該參考風力發電設備以非節流模式操作且在該狀況下遞送1 MW之電力，且該相關因數為(例如)1.2，則當時係靜止之該第一風力發電設備的預期電力將等於1.2 MW。術語當前盛行值(諸如電力)或環境條件(諸如風向)原則上用來指示瞬時值或瞬時盛行條件的值。
針對給定操作點記錄該相關因數，且就此而言，所採用之基礎並不是該參考風力發電設備與該第一風力發電設備之間的僅一個相關因數，而是複數個相關因數，詳言之，大量相關因數。原則上可並不藉由因數來描述該參考風力發電設備之電力與該第一風力發電設備之電力之間的相關性，諸如，藉由第一或較高階函數來描述。然而，因數之使用表示一種相當簡單之解決方案。藉由判定並使用相應大量因數(該等因數係用於相應大量情形且先前已合適地記錄)，自該參考風力發電設備之各個當前盛行電力確定該第一風力發電設備之預期電力有可能係準確的。
本發明因此係關於損失能量之偵測且亦係關於為達成該目的所需要之相關因數的偵測，且因此係關於相應資料庫的產生。
較佳地，取決於邊界條件而偵測彼等相關性(亦可稱為相關定律，詳言之，相關因數)，並合適地儲存彼等相關性。就此而言，可記錄該第一風力發電設備與另外的一或多個參考風力發電設備之間的相關性。
在一實施例中，詳言之，取決於風速或風向而記錄各別操作點之電力的絕對值。較佳針對每一風力發電設備實現記錄操作，但或者或另外，亦可針對整個發電場記錄為一個值。較佳地，針對每一風力發電設備將彼等值與相關因數一起記錄，並儲存於資料庫中。當無法適當地獲得參考風力發電設備時，詳言之，當風力發電場中之所有風力發電設備被停機或以節流模式操作時，使用彼等絕對值。例如，在根據網路運營商之設定要求減小了整個風力發電場之遞送電力時，可發生上述狀況。在此狀況或類似狀況下，取決於風速及風向，針對每一風力發電設備自資料庫讀出預期電力。可自該預期電力計算出所述風力發電設備之預期能量且亦計算出整個風力發電場之預期能量。
取決於風向及風速之實際電力值的特定量測及儲存為判定預期電力的提供了極其準確且可良好再現之基礎。此避免了產生並使用複雜模型。為了判定風力發電設備之總的預期電力，例如，添加風力發電設備之個別預期電力，或例如自資料庫讀出關於風力發電場之所儲存總的預期電 力。例如，在風力發電場之中心點處，詳言之，在量測桅桿處，偵測風強度及風向。另外，在適用範圍內，關於相關因數所提及之所有態樣、解釋點及組態亦適當地適用於絕對電力值之儲存及使用。
較佳地，記錄風力發電場之所有風力發電設備之間的相關性。當使用複數個參考風力發電設備時，關於各別相關性，亦在儲存程序中儲存所述參考風力發電設備。可使用複數個參考風力發電設備來(例如)根據各別其他邊界條件選擇至少一尤其高度適合之參考風力發電設備，及/或可能使用複數個參考風力發電設備來冗餘地判定預期電力，以便藉此進行比較，從而使誤差最小化。亦有可能使用複數個參考風力發電設備，於是能夠在一參考風力發電設備由於意外原因發生故障時判定第一風力發電設備的預期電力。
較佳地，取決於(例如)風向等邊界條件而實現參考風力發電設備的選擇。因此，取決於風向，參考風力發電設備可能在較大或較小程度上代表第一風力發電設備(亦即，待研究之風力發電設備)的效能。若(例如)在該第一風力發電設備與該所選參考風力發電設備之間存在一障礙物，則在風自該參考風力發電設備吹向該第一風力發電設備或自該第一風力發電設備吹向該參考風力發電設備時，該該障礙物可導致兩個風力發電設備之行為的至少部分分離。然而，若風使得兩個風力發電設備自風向的觀點來看係在彼此旁邊，則此障礙物之影響係輕微的。
如熟習此項技術者將理解，就此而言，參考風力發電設備為設立在第一風力發電設備附近之參考風力發電設備。就此而言，附近可涉及數百公尺或甚至一或數公里之間隔，只要參考風力發電設備之行為仍導致預期其行為上與第一風力發電設備有充分關係即可。上述情況取決於諸如地形之特定環境。地形愈均一且地形上之障礙物愈少，則相應地更可以預期，設立在更遠間隔處之參考風力發電設備仍與第一風力發電設備有充分關係。
較佳地，參考風力發電設備之當前盛行電力、當前盛行風向或當前盛行風速各自形成一各別邊界條件，其中取決於該各別邊界條件而記錄並儲存相關性。下文結合相關因數來描述方法。解釋點原則上亦可適用於其他相關性。較佳地，當前風速及風向各自形成一各別邊界條件。因而，既取決於風向又取決於風速而記錄第一風力發電設備與所述參考風力發電設備之間的相關因數。因此，例如，在風速為7 m/s且風向為來自北方的情況下，為1.2之相關因數可佔優勢，而在風速相同但風向為來自南方的情況下，(例如)偵測到為1.4之相關因數。作為另一實例，若風速僅為6 m/s而風向相同，則相關因數可為(例如)1。將所有彼等值記錄並儲存於資料庫中。在以風向及風速作為各別邊界條件之實例中，上述情況針對每一參考風力發電設備給出一個二維資料庫欄位。若針對複數個參考風力發電設備記錄了彼等值，則上述情況(象徵性地)給出一個三維資料欄位，其中將參考風力發電設備識別為另一可變參數。資 料庫之儲存或建構的本質亦可使得：針對風力發電場之所有風力發電設備記錄相關因數且以矩陣形式儲存該等相關因數，且針對邊界條件之每一值記錄此矩陣。
或者或另外，參考風力發電設備之當前電力可用作邊界條件。該電力可形成上述基礎，例如，代替風速。相應地，因此將首先經判定盛行風向(例如，來自北方之風)及盛行電力(例如，1 MW)作為邊界條件。接著，針對彼等邊界條件(亦即，來自北方之風及為1 MW的所產生電力)判定第一風力發電設備之電力與參考風力發電設備之電力之間的關係並將此關係儲存於該第一參考風力發電設備的資料庫中。若現在(例如)為了維護而將第一風力發電設備停機，則可判定其預期電力。為達成該目的，自資料庫讀出針對邊界條件之相關因數(亦即，例如，針對風速為7 m/s的來自北方之風的相關因數)，或者，若資料庫或資料庫集經適當設計，則自資料庫讀出針對邊界條件(來自北方之風及為1 MW所產生電力)的相關因數。在兩種所指示狀況下，接著將該相關因數與參考風力發電設備之所產生電力相乘，以判定第一風力發電設備的預期電力。
在所指示之第二替代例中，參考風力發電設備之瞬時所產生電力因此執行雙重功能。首先，該瞬時所產生電力用以自資料庫讀出相關聯的相關因數，且其後，該瞬時所產生電力用以與讀出之相關因數一起計算第一風力發電設備的預期電力。
較佳地，參考風力發電設備的當前電力(在任何情況 下，只要其用作邊界條件)、當前風向及/或當前風速被分為數個離散區。以該方式，有可能限制資料庫之大小。舉例而言，若參考風力發電設備之電力關於其標稱電力被再分為1%之步階，則該情形在風力發電設備之標稱電力為2 MW的情況下會因此分為20 KW的區或步階。然而，上述情形僅係關於電力，只要電力用作邊界條件，亦即，只要電力用以將相關因數儲存於資料庫中或自資料庫讀出相關因數。然而，為了具體地計算第一風力發電設備之預期電力，將相關因數與並未分為離散區之實際電力相乘。應瞭解，亦將有可能實現與分為離散區之電力的相乘，特別是當離散區處於電力量測準確度的數量級內時。
可將風速分為(例如)0.1 m/s之步階或區，且可將風向分為(例如)30°之扇區。
若(例如)針對起動風速或所謂的「啟動」風速為5 m/s且標稱速度為25 m/s的參考風力發電設備實現了將風向離散化為30°的扇區及將風速離散化為0.1 m/s的步階，則上述情況給出具有360度/30度=12個風速扇區乘以(20 m/s)/(0.1 m/s)=200個風速步階的一資料欄位，且因此給出具有2400個欄位之一資料欄位，亦即，(例如)給出針對參考風力發電設備的2400個相關因數。
較佳地，以常規操作模式記錄並儲存相關因數，以便藉此用相關因數成功地填充資料庫。視情況及/或按需要，可根據已有的相關因數計算(詳言之，內插或外插)出尚未藉由量測判定之相關因數。又，當使用除相關因數外之相 關定律(例如，一階相關函數)時，有可能(例如)藉由內插或外插此相關函數之係數來實現內插或外插。因此提議，無論是否需要判定相關因數，均操作第一風力發電設備及至少一參考風力發電設備。就此而言，只要操作該等設備，給定操作點及(因此)諸如風向及風速之相應邊界條件就必定會發生。為達成該目的，在考慮盛行邊界條件的情況下將相關因數記錄並儲存於資料庫中。較佳地，針對風力發電場之所有發電設備相互實現上述情形。若操作點及邊界條件改變，則在新邊界條件下重新計算並儲存相關因數，且因此將其儲存於資料庫中的不同位址中。
以該方式，資料庫僅包括針對邊界條件的相關因數，已在該等邊界條件下操作該風力發電設備。若現在將第一風力發電設備關機且設定了參考風力發電設備的操作點，其中針對該操作點先前並未記錄相關因數，則可自已儲存之鄰近相關因數(亦即，自關於類似邊界條件已記錄之相關因數)計算出該相關因數。舉例而言，可自兩個相關因數內插得出針對扇區0至30°之風向及為10 m/s之風速的相關因數，其中該兩個相關因數中之一者係在9.9 m/s之風速下針對330至360度之風向扇區所記錄，且另一者係在10.1 m/s之風速下在30至60°之風向扇區中所記錄。上述情況僅意欲作為藉由內插進行之計算的簡單實例。同樣可能使用複數個相關因數來計算或估計遺漏之相關因數。
若因為(例如)所述風力發電設備操作時間還不長(詳言之，在風力發電場之第一年操作中)，所以還未記錄許多 相關因數，則可針對過去一段時間(諸如，過去一年)以追溯方式實現損失能量之計算。為達成該目的，儲存參考設備之所產生電力的資料。在適當時段結束時，則可根據到相關時段結束時已偵測到的所儲存之電力資料及相關因數來計算損失能量。該情形具有如下優點：到相關時段結束時，可記錄更多相關因數，且因此需要更少的內插或外插程序，或可完全省略內插或外插程序。
可記錄(例如)諸如溫度、空氣壓力、空氣濕度及空氣密度之環境條件作為其他邊界條件。作為實例所指定且在實體上部分相關之彼等邊界條件可影響風力發電設備之操作，且在所述相關因數中可找到相應的對應物。考慮複數個邊界條件可導致針對相關因數之多維資料庫。
然而，應注意，根據本發明之偵測損失能量之方法容許邊界條件的變化，且詳言之，亦容許諸如風速之量測的不準確性。更具體而言，所提議方法至少具有二階段概念。
在第一階段中，取決於邊界條件而選擇相關因數。由於考慮了邊界條件，該相關因數再現相當準確且詳言之可靠之相關性。
在第二階段中，將相應相關因數與參考風力發電設備之電力相乘。該情形使得有可能考慮諸如空氣密度之影響因數而無須記錄該等影響因數。舉例而言，在選擇相關因數時並未考慮空氣密度作為邊界條件，然而參考風力發電設備之電力間接地涉及到空氣密度，而未明確量測。因此，就空氣密度而言，因為高密度空氣含有較多動能，所以風 力發電設備的電力位準相應地高。因此，藉由與與空氣密度無關之相關因數相乘，在來自參考風力發電設備之電力較高之情況下，該情形亦給出第一風力發電設備之較高的計算出之預期電力。當經由風速量測及第一風力發電設備之電力特性判定第一風力發電設備之預期電力時(繼續該實例)，仍將忽略空氣密度。該情形將給出第一風力發電設備之相應錯誤地計算出之預期電力。
該方法亦(例如)容許風速之不準確量測。由於風速確實係難以量測之風速且容易有大的誤差，上述情況很重要。在所提議方法的情況下，僅在判定相關因數的操作中涉及到風速(若以任何方式涉及到)。若所量測風速比實際風速高(例如)約10%，則一方面在判定並相應地儲存所述相關因數的操作中涉及到此所量測風速，但另一方面在再次讀出相關因數時亦涉及到所量測風速(在取決於風速實現此讀出)。然而，作為實例給出之該系統誤差藉此被再次糾正。換言之，在此狀況下，風速僅用來再次大致辨認基礎操作點。此處並不涉及風速之絕對值有誤的程度，只要再次再現相同值即可。
若風速之量測中發生隨機誤差，然而通常預期該隨機誤差並未達到重大程度，則隨機誤差可至多導致讀出不正確之相關因數。然而，應注意，在該狀況下，可讀出類似風速之至少一相關因數，該相關因數與風速自身相比而言變化程度較小。在此狀況下，因此又發現該方法為可以容錯。
目前為止針對涉及第一風力發電設備之停機的情形所描述之方法原則上亦可適用於第一風力發電設備之節流狀況。舉例而言，若第一風力發電設備經節流以減小噪聲，而參考風力發電設備並未經節流(例如，因為參考風力發電設備較小，且因此基本上建構為與第一風力發電設備相比而言產生較少噪聲或設立成距居民點之距離較大)，則可以上述方式判定第一風力發電設備在非節流模式下的預期電力。根據節流模式下之電力與非節流模式下之計算出的預期電力之間的差來計算損失能量。為了完整起見，亦指出，熟習此項技術者應明瞭：損失能量係由在適當時間段內累計之損失電力引起。在最簡單或簡化之狀況下，上述情況意謂損耗電力乘以相應時間段。
較佳地，提議使用複數個參考風力發電設備來判定第一風力發電設備之預期電力。當偵測相關因數或其他相關性時，有可能如針對每一參考風力發電設備所描述那樣個別地進行偵測，使得此偵測針對每一參考風力發電設備給出一資料集。亦有可能同時記錄所考慮之所有風力發電設備之間的相關性並將該等相關性分別寫入至矩陣中。若接著在第一風力發電設備停機時計算第一風力發電設備之預期電力，則在每一狀況下可藉助於每一參考風力發電設備藉由讀出關於該參考風力發電設備之各別相關因數並將此相關因數與該參考風力發電設備之瞬時電力相乘以便計算第一風力發電設備的預期電力，來實現該計算。在理想狀況下，就此而言，由每一參考風力發電設備產生的第一風力 發電設備之預期電力係相同的。若達到該理想結果，則該情形確認了預期電力的計算品質。然而，若存在偏差，則可使用在複數次中且因此以冗餘方式判定之數個預期電力，以便藉此計算單一預期電力。為達成該目的，程序有可能(例如)使用簡單平均值，藉此所有給出電力因此被加在一起並除以數目。然而，視情況，參考風力發電設備可被歸類為適當的，且經由加權，可在較大程度上考慮藉由該參考風力發電設備確定之值。另一可能選項涉及使用最小平方誤差方法。因此，判定共同的預期電力，就該共同的預期電力而言，關於經個別判定之數個預期電力的每一偏差之平方值整體上提供了最小值。
較佳地，偵測在參考風力發電設備處、在第一風力發電設備中及/或在另一量測點(詳言之，量測桅桿處)的當前盛行之風向及/或風速。在第一風力發電設備處於停機條件下之情況下，儘管如此，量測技術之一部分(諸如外罩風速計之評估)仍可在操作中，且因此在任何情況下可判定第一風力發電設備之大致風速且使用該大致風速作為方法之進一步進程的基礎。然而，使用參考風力發電設備之風速可為有利的，此係因為以該方式可以預期與參考風力發電設備之電力的高度相關性。就此而言，當偵測相關因數並讀出相關因數時，在同一各別位置處應實現儘可能遠之量測。量測桅桿之使用可為有利地，此係因為量測桅桿處的風速量測常常係較好的。詳言之，風桅桿處之風速量測不會因被轉子葉片暫時遮擋住而受到干擾，而運轉中之風 力發電設備之外罩風速計通常會因此受到干擾。此外，若使用複數個風力發電設備作為參考風力發電設備，則量測桅桿可表示量測的中性點。使用設立在風力發電場中且針對風力發電場而設立且供應整個風力發電場之代表性量測參數的量測桅桿可為有利的。使用封閉氣象站之值作為直接值或用來與藉由量測桅桿或風力發電設備量測得之風速相比較可為有利的，且可改良量測結果之品質。
根據本發明，風力發電設備配備有偵測相關定律(詳言之，相關因數)之所描述方法，及/或配備有判定損失能量的方法。
根據本發明，亦提議一種配備有上述方法中之至少一者的風力發電場。在此風力發電場中，但並非僅在此發電場中，可(例如)經由SCADA來實施風力發電設備之間的資料交換。此資料交換系統亦可用來交換所描述方法所需要之資料。
因此，提議一種可藉以計算損失能量之解決方案(亦即，相應方法及風力發電設備或風力發電場)。為達成該目的，計算已停機風力發電設備或以節流模式操作之風力發電設備的電力，且可判定在所述時間內的損失能量，亦即，根據計算本來可產生、遞送並相應地獲得收益之能量。基本上，為了儘可能準確地考慮希望得到收益之一方與必須提供此收益之一方，上述操作涉及合適準確地判定假想電力或假想能量。
因此，有可能計算風力發電設備之基於產生之可用性。 此基於產生之可用性(基於該英文術語，其亦縮寫為PBA)常被指定為所量測能量產生(MEP)除以預期能量產生(EEP)所得之商，其中所採用之基礎為一年或一個月之一段時間。對於基於產生之可用性PBA，例如，考慮根據以下公式進行之計算：PBA=MEP/EEP。
可以不同方式定義PBA，且因而可使用其他公式。亦可以不同方式定義以上公式之參數。下文中解釋前述公式之參數的可能選項。
可藉由合適的量測單元(諸如，藉由電流計或能量計)在一年內記錄一年之實際所產生能量(MEP)。所產生能量之此量測通常實施於風力發電設備中，且有可能依靠資料。
預期之能量產生(亦即，預期之風能至電能轉化(EEP))因此為實際所產生能量(MEP)與損失能量之總和，其中根據本發明實現損失能量之計算或判定，且詳言之，改良了損失能量之計算或判定。更具體而言，根據本發明，提議一種使電力輸出在風力發電設備(尤其是風力發電場之風力發電設備)之間相關的方法。較佳變型提供：產生一矩陣，該矩陣分別含有在該方面考慮之每一風力發電設備之間(亦即，尤其是在發電場之每一風力發電設備之間)的相關因數。下文中(例如)針對風力發電設備來說明此矩陣，風力發電設備在矩陣中分別稱為WEC1、WEC2、WEC3、WEC4至WECn。鍵入之值僅作為實例。
該矩陣可被視為風力發電場之參考產品相關性。該矩陣含有(例如)針對為8 m/s之風速及為30°之風向的因數，該風向(例如)可識別0至30°之範圍。此外，該矩陣含有絕對值，若其他參考設備亦為靜止的或經節流，則可能使用該等絕對值。
若現在使一風力發電設備停機或以節流模式操作，則可經由相關因數根據其他風力發電設備中之一者的至少一實際電力或能量來計算該風力發電設備之預期電力，且因此計算預期所產生能量。
在約定時段結束時，諸如每年或每月，可因此計算出基於產生之可用性(PBA)。較佳地，所使用之參考資料僅為在非節流模式下記錄的資料。風力發電場已以非節流模式操作的時間愈長(此處，在此期間可存在並非以節流模式操作的時段)，資料庫相應地愈為完整且可能愈好。
亦可針對不同風向及不同風速或其他邊界條件而記錄前述表，因此許多此類表可供使用或一起形成風力發電場或其他風力發電設備總成的資料庫。
下文參看隨附圖式藉助於實施例來舉例描述本發明。
參看圖2，記錄複數個風力發電設備的相互關係的相關參數。詳言之，圖2係針對風力發電場之一些或所有風力發電設備的相關性。在量測區塊200中，量測每一風力發電設備之電力輸出。該情形通常意謂，針對以下步驟來使用或提供在每一風力發電設備中在任何狀況下可用之電力。可(例如)經由所謂的SCADA系統來實施該電力及待交換之其他必要資料的該提供。
在計算區塊202中，計算在量測區塊200中記錄之各別電力之間的相關因數。用於該計算之公式顯示為如下：
因數Kij因此表示風力發電設備i之電力Pi與風力發電設備j之電力Pj之間的相關性。索引i及j因此為整數操作變數。
接著在下一步驟中在記憶區塊204中以矩陣形式儲存以該方式計算出之相關因數Kij。矩陣對應於(例如)表1。
在根據區塊200、202及204之簡化程序中，在分別相同之邊界條件下，記錄並儲存發電場之所有風力發電設備之間的所有相關因數。取決於各別條件，選擇相應矩陣，該相應矩陣因此連結至風向及風速等各別邊界條件。圖解說明之程序最初預先假定所有風力發電設備均以正常操作模式運轉，亦即，所有風力發電設備均以非節流方式運轉。亦可能考慮經節流之風力發電設備，或不考慮經節流之風 力發電設備的電力，且相應地亦不計算所述相關因數。矩陣中之相應條目於是仍為空白的。
經由重複區塊206連續地重複所說明方法。為達成該目的，有可能(例如)設置一重複時間T，其(例如)可為10分鐘。圖2中之所說明程序於是將每10分鐘執行一次。
若在重複程序中判定的一相關因數或複數個相關因數之值已被儲存，則可捨棄各個新判定之相關因數，其中新判定之相關因數可替換已存在於其位置處的相關因數，或可藉由一程序來改良所儲存之相關因數，其中藉由該程序來實施該相關因數(亦即，該條目)之所有先前所記錄值的(例如)求平均。亦可假設，在該狀況下僅考慮一些(諸如，最後10個)值，且該等值相應地形成平均值。
圖3展示最初考慮僅兩個風力發電設備(亦即，參考風力發電設備及第一風力發電設備)的方法。圖3之方法可擴展至各種風力發電設備或各對風力發電設備，直至已考慮了風力發電場之所有風力發電設備為止。在該狀況下，亦可針對不同風力發電設備將所說明方法並行地執行複數次。此處，亦可藉助於SCADA來實現計算及/或必要資料傳輸。
圖3首先展示第一查詢區塊300，在此區塊中進行檢查以確定所選參考風力發電設備是否以正常模式(亦即，非節流模式)操作。若參考風力發電設備並非以正常模式操作，則可根據改變區塊302選擇另一風力發電設備作為參考設備。在第一查詢區塊300中首先藉由該下一風力發電 設備重新開始程序。
此外，可選擇正好在研究且並非以正常模式運轉，且詳言之，已停機的參考風力發電設備作為第一風力發電設備。藉由選擇區塊304展示上述情況。就此而言，第一風力發電設備為損耗電力或能量需被判定之風力發電設備，因此將計算該風力發電設備之預期電力或能量。
只要所選參考風力發電設備以非節流模式操作，第一查詢區塊300即刻分支至第二查詢區塊306。第二查詢區塊306基本上檢查第一查詢區塊300亦檢查之相同事項，但係針對第一風力發電設備。若第一風力發電設備以非節流方式操作，亦即以正常模式操作，則第二查詢區塊306進一步分支至計算區塊308。在計算區塊308中，根據第一風力發電設備之電力的係數及參考風力發電設備之電力來計算相關因數K。在隨後記憶區塊310中，將相關因數K儲存於資料庫中。在該狀況下，較佳亦記錄諸如盛行風向及風速之邊界條件。最後，在記憶區塊310之後，方法再次返回至第二查詢區塊306，且可能在(例如)10分鐘之時間延遲之後再度實施區塊306、308及310。若方法在彼等三個區塊306、308及310之迴圈中操作，則基本上特定針對彼等兩個風力發電設備(亦即，參考風力發電設備及第一風力發電設備)發生相關因數K之查詢。風力發電設備因此處於正常操作模式，且逐漸建立起非正常模式所需要之資料庫。
若在第二查詢區塊306中確定第一風力發電設備並非處於正常模式且因此以節流模式操作或已停機，則程序分支 至讀取區塊312。現在根據先前產生之資料庫在該區塊中讀出相關因數K(詳言之，在考慮盛行風速及風向等邊界條件的情況下)。若所述相關因數並未儲存於資料庫中，則可能自其他已有的相關因數內插得出該相關因數。
在判定區塊314中，可接著根據參考風力發電機之參考電力PRef 與讀出之相關因數K來判定第一風力發電設備的預期電力。該電力在此處稱為P1S 。
能量判定區塊316接著涉及經由估計或預期電力P1S 在相應時間上之累計來判定關聯能量。為了簡化，此處假設電力P1S 在所述時間段內係恆定的，則藉由使P1S 與相關聯之時間值T之相乘來計算能量。可將該能量與先前已計算出之能量ES 相加，以便以該方式對觀測時段內(諸如，一個月或一年)之預期能量求和。
能量判定區塊316之時間因數T可對應於圖2中之重複區塊206的時間因數T。然而，該時間因數T並非為必要之先決條件。詳言之，可為如下狀況：所描述步驟每10分鐘重複一次，且在判定區塊314中判定估計電力。然而，在該狀況下，第一風力發電設備可能僅(例如)有5分鐘不再處於正常操作模式。該資訊可用於所說明方法，且儘管重複時段為10分鐘，但在此實例中，能量計算將僅基於5分鐘的時段。
在於能量判定區塊316中已判定或補充能量之後，如所描述，方法在第二查詢區塊306處重新開始。
圖1展示已知風力發電設備；圖2展示偵測相關係數之流程圖；及圖3展示偵測損失能量的流程圖。

Claims (17)

  1. 一種產生一資料庫之方法，該資料庫包括複數個相關性，詳言之，相關定律及/或相關因數，該複數個相關性用於根據以節流模式或非節流模式操作之至少一參考風力發電設備的所記錄電力來判定在一第一風力發電設備之一停機或節流期間無法被該第一風力發電設備轉化成電能之損失能量，該方法包含以下步驟：偵測處於該節流或非節流模式之該第一風力發電設備及至少一參考風力發電設備之瞬時電力，判定一各別相關性，該相關性描述該第一風力發電設備之該電力與該至少一參考風力發電設備之該電力之間的一關係，及取決於至少一邊界條件而儲存該至少一相關性。
  2. 如請求項1之產生一資料庫的方法，其中該至少一邊界條件係選自包含以下各者之清單：當前風向，當前風速，該參考風力發電設備之當前電力，當前外部溫度，及當前空氣密度，及/或針對該風力發電設備、該參考風力發電設備及/或針對其他風力發電設備，取決於至少一邊界條件而儲存該瞬時電力。
  3. 如請求項2之產生一資料庫的方法，其中 該當前風向，該當前風速，該參考風力發電設備之該當前電力，該當前外部溫度，及/或該當前空氣密度，被再分為離散區以便用作一邊界條件。
  4. 如請求項1至3中任一項之產生一資料庫的方法，其中該相關性具有以常規模式記錄並儲存之一相關定律及/或一相關因數，以便藉此用該等相關因數連續地填充該資料庫，且視情況及/或按需要計算及/或內插及/或外插，尚未藉由量測判定出之相關定律或因數。
  5. 如請求項1至3中任一項之產生一資料庫的方法，其中該相關性具有針對一或多個邊界條件之不同值或值之不同組合來記錄三個或三個以上風力發電設備的相關定律或相關因數之一各別集合，其中一各別相關定律或因數描述其中兩個各別風力發電設備的相關性。
  6. 一種產生一資料庫之方法，該資料庫包含複數個電力值，該複數個電力值用於判定在一第一風力發電設備之一停機或節流期間無法被該第一風力發電設備轉化成電能之損失能量，該方法包含以下步驟：偵測處於節流或非節流模式之至少一第一風力發電設備的瞬時電力，取決於至少一邊界條件而儲存該偵測到之電力，其中該邊界條件由一參考風力發電設備之電力形成。
  7. 如請求項1或6中任一項之產生一資料庫之方法，其中該第一風力發電設備之該瞬時電力之偵測及該參考風力發電設備之偵測是同時進行。
  8. 一種偵測損失能量之方法，該損失能量由於一第一風力發電設備之停機或節流而無法被該第一風力發電設備轉化成電能，該方法包含以下步驟：偵測處於節流或非節流模式之至少一參考風力發電設備的當前電力，根據該至少一參考風力發電設備之該電力及一先前記錄之相關性來計算該第一風力發電設備之預期電力，該相關性針對該操作點指定該各別參考風力發電設備之該電力與該第一風力發電設備之一預期電力之間的一關係，及根據該計算出之預期電力及一相關聯之時間段來計算該損失能量，及/或取決於當前風向及/或當前風速來讀出該第一風力發電設備或複數個風力發電設備之一先前儲存之絕對電力值，及根據該所讀出之預期電力及一相關聯之時間段來計算該損失能量。
  9. 如請求項8之偵測損失能量之方法，其中先前記錄之一相關性或該相關性係取決於以下各者而選自複數個所儲存之相關定律及/或相關因數：當前風向， 當前風速，該參考風力發電設備之當前電力，當前外部溫度，及/或當前空氣密度。
  10. 如請求項8及9中之任一項的偵測損失能量之方法，其中取決於該當前盛行風向來選擇該至少一參考風力發電設備，及/或選擇並使用複數個風力發電設備作為參考風力發電設備來分別計算一預期電力，因此計算複數個預期電力，且根據該複數個預期電力計算一預期平均電力。
  11. 如請求項10之偵測損失能量之方法，其中藉由求平均或經由最小平方誤差方法使用該複數個預期電力計算得到該平均電力。
  12. 如請求項8或9之偵測損失能量之方法，其中在該參考風力發電設備處、該第一風力發電設備處、一量測桅桿及/或另一量測點處偵測該當前風向及/或該當前風速。
  13. 如請求項8或9之偵測損失能量之方法，其中使用來自根據請求項1至7中之任一項所產生之一資料庫的至少一或該至少一相關性。
  14. 一種用於將來自風之動能轉化成電能之風力發電設備，其包括一控制件，該控制件係用以進行如請求項1至13中之任一項之方法。
  15. 一種風力發電場，其包含複數個風力發電設備及一控制件，該控制件係用以針對作為一第一風力發電設備之一風力發電設備且在考慮作為一參考風力發電設備的該風 力發電場之至少另一風力發電設備之情況下進行如請求項1至13中之任一項之方法。
  16. 如請求項15之風力發電場，其包含一量測桅桿，該量測桅桿用於偵測周圍條件及/或用於偵測該風力發電場中之一盛行風速。
  17. 如請求項15或請求項16之風力發電場，其中該控制件設置於該等風力發電設備中之一者中及/或一量測桅桿或該量測桅桿中，及/或該控制件係用以針對作為該第一風力發電設備的該風力發電場之每一各別風力發電設備選擇性地計算損失能量。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011081241A1 (de) 2011-08-19 2013-02-21 Repower Systems Se Energieertragsverlustbestimmung einer Windenergieanlage
DE102013210090A1 (de) 2013-05-29 2014-12-04 Senvion Se Verfahren zum Betreiben eines Windenergieanlagenparks
DE102016114254A1 (de) 2016-08-02 2018-02-08 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum Ausgeben eines Reglersollwerts für einen Energieerzeuger sowie Vorrichtung dazu und System damit
EP3538757A1 (en) * 2016-11-14 2019-09-18 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine noise analysis and control
CN111765052B (zh) * 2019-04-01 2022-07-15 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的风速修正方法、装置、系统及存储介质
EP4102056A1 (en) * 2021-06-11 2022-12-14 Wobben Properties GmbH Method of operating a wind turbine, corresponding wind turbine and wind farm

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW531704B (en) * 2000-01-28 2003-05-11 Ebara Corp System and method of supporting zero emission area planning and storage medium storing a program for carrying out the method
DE102004057320A1 (de) * 2004-11-27 2006-06-01 Karl-Heinz Best Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen wenigstens einer Windenergieanlage
US20080079263A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Mahesh Amritlal Morjaria Method and apparatus for operating wind turbine generators
TW200835113A (en) * 2006-10-26 2008-08-16 Cooper Technologies Co Electrical power system control communications network
EP2169218A2 (en) * 2008-09-28 2010-03-31 General Electric Company System and method for estimating wind condition for wind turbines
EP2206917A2 (de) * 2009-01-12 2010-07-14 REpower Systems AG Verfahren und Anordnung zum Überwachen einer Windenergieanlage

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3950928B2 (ja) * 2002-06-18 2007-08-01 東北電力株式会社 風力発電における発電出力予測方法、発電出力予測装置及び発電出力予測システム
US6925385B2 (en) * 2003-05-16 2005-08-02 Seawest Holdings, Inc. Wind power management system and method
DE102004056254B4 (de) * 2004-11-22 2006-11-09 Repower Systems Ag Verfahren zum Optimieren des Betriebs von Windenergieanlagen
DE102004060943A1 (de) * 2004-12-17 2006-07-06 Repower Systems Ag Windparkleistungsregelung und -verfahren
JP5078128B2 (ja) * 2007-03-09 2012-11-21 国立大学法人 筑波大学 動作方法、予測誤差補填装置、気象発電計画装置、およびプログラム
US7403854B1 (en) * 2007-04-27 2008-07-22 Airtricity Holdings Limited Method and apparatus for determining wind farm electricity production
DE102007036447A1 (de) * 2007-08-02 2009-02-05 Nordex Energy Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen einer Kennlinie für eine elektrische Größe einer Windenergieanlage
US20090299780A1 (en) * 2008-05-29 2009-12-03 Abhinanda Sarkar Method and apparatus for determining and/or providing power output information of wind turbine farms
DK2148225T3 (en) * 2008-07-22 2017-02-06 Siemens Ag Method and device for predicting wind resources
JP4698718B2 (ja) * 2008-09-30 2011-06-08 株式会社日立製作所 風力発電装置群の制御装置及び制御方法
ES2392226B1 (es) * 2009-12-16 2013-10-10 Gamesa Innovation & Technology, S.L. Métodos de control de aerogeneradores para mejorar la producción de energía recuperando pérdidas de energía.

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW531704B (en) * 2000-01-28 2003-05-11 Ebara Corp System and method of supporting zero emission area planning and storage medium storing a program for carrying out the method
DE102004057320A1 (de) * 2004-11-27 2006-06-01 Karl-Heinz Best Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen wenigstens einer Windenergieanlage
US20080079263A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Mahesh Amritlal Morjaria Method and apparatus for operating wind turbine generators
TW200835113A (en) * 2006-10-26 2008-08-16 Cooper Technologies Co Electrical power system control communications network
EP2169218A2 (en) * 2008-09-28 2010-03-31 General Electric Company System and method for estimating wind condition for wind turbines
EP2206917A2 (de) * 2009-01-12 2010-07-14 REpower Systems AG Verfahren und Anordnung zum Überwachen einer Windenergieanlage

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