TWI427493B - 電腦應用中增強說明資源選擇之裝置、系統、電腦程式產品及方法 - Google Patents

Description

電腦應用中增強說明資源選擇之裝置、系統、電腦程式產品及方法

本發明係關於為基於電腦之應用的使用者提供說明內容，尤其是提供針對特定使用者之說明存取上下文及特性而量身定做的內容。

說明檔案及電子檔案被廣泛用於基於電腦之複雜應用中。以此格式提供之說明內容為高度理想的，因為其使得內容能夠立即為使用者所用。當前，可用說明資源之引用係絕對的，舉例而言，使用者可強調一關鍵字且說明應用針對該關鍵字查找內容，且每一次均向使用者提供相同之資訊。此外，當前之說明檔案系統中幾乎不存在對特定使用者的考慮。

雖然用於建置及存取說明內容之當前技術係有效的，但其為費力的。此外，絕對式引用限制對說明內容之利用。舉例而言，圍繞使用者請求幫助之說明主題可能存在說明資源之模糊部分，但使用者每次均被給予相同之內容。因此，要麼必須省略有用資訊，要麼必須向使用者給出所有相關說明內容。若省略了資訊，則使得使用者經由說明檔案中之超連結(若存在)進行搜尋或經由索引來進行搜尋以希望找到正確之連結來給予其所需之資訊。若說明檔案系統可經建置以考慮到當前使用者，則在當前系統下提供之說明內容可更為有用。

在當前技術下，更新或重複資訊導致效率低下。舉例而言，若存在必須包括以向使用者提供關於一主題之完整資訊的資訊之若干要素，則很可能在說明系統中之其他處亦使用彼等要素中之一些。若在某時更新共用之要素，則程式設計者將需要單獨地尋找並更新每一要素。若將該要素添加至新的說明主題中，則必須手動添加該要素。

若可將說明內容拆解至其最基本之要素且可個別地引用並更新彼等要素，則可克服當前技術之所述侷限。若存在一技術以確保使用者仍能接收到來自圍繞每一主題之說明資源之模糊部分的所有說明資源，則可以此方式來拆解說明內容。隨著說明資源選擇性增強，可首先給予使用者來自一給定說明主題之模糊部分的最基本且相關之資源，且隨著使用者之知識增長，可給予使用者較複雜之說明資源。

若說明內容可考慮到使用者之特性，則可克服當前技術之其他侷限。一增強之處將為說明系統僅直接根據與使用者之互動而習得的情形，舉例而言，若使用者對"A"存取了100次，則可能使用者無需再查看"A"。一更有力之增強之處將為說明系統可直接存取關於使用者之外部資訊的情形，舉例而言，其可與應提供使用者為具有20年經驗之C＋＋程式設計者的說明內容相關，且該資訊可存在於可由說明系統存取之資料庫中的某處。

根據以上論述應顯見，存在對一種允許將說明資源分為最基本元素，同時確保使用者具有所有可用資訊之裝置及方法的需要。有益地，該裝置及方法將允許說明系統瞭解使用者及存取關於使用者之外部資訊以提供更特定地量身定做之說明內容。

已回應於此項技術之當前狀態且詳言之回應於此項技術中尚未被當前可用之電子文獻完全解決的問題及需要而開發出本發明。因此，已開發出本發明以提供一種增強說明資源選擇的裝置、系統及方法，其克服了上文所論述之此項技術之缺點中的許多或所有缺點。

增強說明資源選擇之裝置具備經組態以在功能上執行以下必要步驟的複數個模組：接收一使用者說明存取上下文、根據該上下文判定一說明主題、應用相關性準則來選擇與使用者相關之說明資源，及向使用者提供所選說明資訊。

在一實施例中，該裝置具有一經組態以判定當前主題之主題模組。當前主題可係基於使用者說明存取上下文。該裝置亦可具有一經組態以存取說明主題映射的映射模組及一經組態以根據說明主題映射及當前主題來判定可用說明資源之一清單的資源清單模組。該裝置可進一步含有一經組態以針對每一說明資源計算選擇索引值且自可用說明資源之清單中選出說明資源中之一者的選擇邏輯模組。對選擇索引值之計算可基於由本發明之實踐者所指派以支援本發明之特定實施例的目標的各種相關性準則。

在另一實施例中，選擇邏輯模組可基於說明資源之選擇索引值而自可用說明資源之清單中產生說明資源之經排序清單。在一實施例中，此將允許一使用者介面模組經組態以向使用者提供多個說明資源，其中可能包括一完整列出之主要資源及對少數其他高度相關之資源的簡要超連結。

在另一實施例中，選擇邏輯模組可包括一資源追蹤模組，該資源追蹤模組對使用者存取每一說明資源之次數進行計數且將此等值記錄為使用者存取數目。選擇邏輯模組可經組態以使具有較少使用者存取數目之說明資源更有可能被選擇，或選擇邏輯模組可經組態以自動選擇具有較少之使用者存取數目的說明資源。此使得本發明更可能向使用者顯示多種說明資源而非重複使用者可能已知之說明資源。

該裝置可經進一步組態以在判定向使用者顯示哪些說明資源時包括外部資料。選擇邏輯模組可含有一經組態以存取多種外部資料集合從而增強選擇邏輯且使其對使用者而言更為有用的補充資料模組。舉例而言，外部資料可包含使用者知識值"初學者"、"精進者"或"專家"，且選擇邏輯模組可基於使用者知識值來量身定做選擇哪些說明資源。

亦提出本發明之一種系統以增強說明資源選擇。該系統可體現於電腦中以便使用者存取說明資源所服務之應用。該系統可進一步包括一自電腦傳遞至記憶體設備的說明存取上下文。該記憶體設備可常駐於電腦所連接至之伺服器上，或記憶體設備可存在於電腦自身之中。記憶體設備可包含所儲存資料之一集合，所儲存資料之該集合可含有說明存取上下文與各種相關說明主題之間的關係。記憶體設備可進一步包含相關性準則之一集合。可根據建立本發明之特定實施例之實踐者的目標來設定相關性準則。該系統可進一步包括一資源選擇工具，該資源選擇工具可含有一經組態以根據本發明增強說明資源選擇的裝置。

亦提出本發明之一種方法以用於增強說明資源選擇。所揭示之實施例中的方法大體包括執行上文相對於所述裝置及系統之操作所提出之功能的必要步驟。在一實施例中，該方法包括：判定一當前主題；存取一說明主題映射；根據當前主題及說明主題映射來判定可用說明資源之一清單；計算每一可用說明資源之至少一資源選擇索引值；選擇至少一說明資源；及提供所選資源以供使用者存取。

在另一實施例中，該方法包括根據選擇索引值來計算相關性值，及產生可用說明資源之一經排序清單。在另一實施例中，該方法包括基於選擇最相關之說明資源或選擇隨機說明資源但使選擇有所偏向以使更相關之資源更可能被選擇，從而選擇說明資源。在一實施例中，該方法基於使用者對可用說明資源之存取數目來判定選擇索引值。在一實施例中，該方法基於諸如使用者技能清單之外部資料來判定選擇索引值。

在另一實施例中，該方法包括選擇最相關之可用說明資源中的若干者。該方法可進一步包括向使用者完整顯示最相關之說明資源，及顯示其次的若干最相關之說明資源的簡要版本以使使用者在需要時容易地進行存取。

貫穿此說明書對特徵、優勢之引用或類似語言並不意味著可藉由本發明實現之所有特徵及優勢均應為或均應存在於本發明之任何單一實施例中。實情為，將涉及特徵及優勢之語言理解為意謂，結合實施例描述之特定特徵、優勢或特性包括於本發明之至少一實施例中。因此，對特徵及優勢之論述以及類似語言可(但不必)貫穿此說明書係指同一實施例。

此外，可在一或多個實施例中以任何合適之方式來組合本發明之所述特徵、優勢及特性。熟習相關技術者將認識到，可在無特定實施例之特定特徵或優勢中的一或多者的情況下來實踐本發明。在其他情形下，可在特定實施例中認別出可能未在本發明之所有實施例中提出的額外特徵及優勢。

本發明之此等特徵及優勢將根據以下描述及隨附申請專利範圍而變得更完全地顯而易見，或可藉由如下文所提出之對本發明的實踐來習得此等特徵及優勢。

已將此說明書中所描述之功能單元中的許多者標記為"模組"，以便更特定地強調其實施獨立性。舉例而言，可將一模組建構為包含定製VLSI電路或閘陣列之硬體電路、諸如邏輯晶片之現有半導體、電晶體或其他離散組件。亦可將模組建構於諸如場可程式化閘陣列、可程式化陣列邏輯、可程式化邏輯設備或其類似物之可程式化硬體設備中。

亦可將模組建構於用於由各種類型之處理器執行之軟體中。具有可執行碼之一經識別模組可(例如)包含可(例如)組織為一物件、程序或功能之電腦指令的一或多個實體或邏輯區塊。然而，經識別模組的可執行碼無需在實體上置於一起，但可包含儲存在不同位置的全異指令，當邏輯上接合在一起時，其包含該模組且達成該模組之所述目的。

事實上，具有可執行碼之模組可為單一指令或多個指令，且甚至可分布於若干不同碼段上、位於不同程式間或在若干記憶體設備上。類似地，在本文中，操作資料可識別並說明於模組中，且可以任何合適之形式體現且組織於任何合適類型之資料結構中。操作資料可經收集以作為單一資料集合或可分布於不同位置上(包括在不同儲存設備上)且可至少部分地僅作為電子信號存在於系統或網路上。

貫穿此說明書對"一實施例"或類似語言的引用意謂，結合實施例描述之特定特徵、結構或特性包括於本發明之至少一實施例中。因此，貫穿此說明書出現之短語"在一實施例中"及類似語言可(但不必)全部指同一實施例。

此外，本發明可採用可自電腦可用或電腦可讀媒體進行存取之電腦程式產品的形式，該電腦可用或電腦可讀媒體提供程式碼以由電腦或任何指令執行系統使用或結合電腦或任何指令執行系統而使用。為達到此描述之目的，電腦可用或電腦可讀媒體可為可含有、儲存、傳達、傳播或傳送供指令執行系統、裝置或設備使用或結合指令執行系統、裝置或設備而使用之程式的任何裝置。

媒體可為電子、磁性、光學、電磁、紅外或半導體系統(或裝置或設備)或傳播媒體。電腦可讀媒體之實例包括半導體或固態記憶體、磁帶、可移式電腦磁碟、隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、硬質磁碟及光碟。光碟之當前實例包括緊密光碟－唯讀記憶體(CD－ROM)、緊密光碟－讀取/寫入(CD－R/W)及DVD。

此外，可在一或多個實施例中以任何合適之方式來組合本發明之所述特徵、結構或特性。在以下描述中提供若干特定細節，諸如程式化、軟體模組、使用者選擇、網路交易、資料庫查詢、資料庫結構、硬體模組、硬體電路、硬體晶片等之實例，以提供對本發明之實施例的透徹理解。然而，熟習相關技術者將認識到，可在無該等特定細節中之一或多者的情況下或可藉由其他方法、組件、材料等來實踐本發明。在其他情形下，未詳細展示或描述熟知之結構、材料或操作以避免混淆本發明之態樣。

圖1描繪一用於針對電腦應用之使用者102而增強說明資源選擇的系統100。使用者102可經由電腦104、終端機或其類似物來存取系統100。使用者102可啟動電腦104上之說明特徵，該說明特徵向記憶體設備108提供說明存取上下文106。說明存取上下文106為包含使用者102存取說明特徵時之境況的一般術語。舉例而言，說明存取上下文106可為一關鍵字、在應用檔案中之頁號、來自應用中之有效欄的欄號、各種應用元資料(例如，此為初次使用此應用)等。

記憶體設備108可接收上下文106且向資源選擇工具110提供該上下文106。資源選擇工具110可經組態以存取相關性準則112及所儲存資料114，並選擇說明資源。出於簡明之目的，將所儲存資料114展示於記憶體設備108中，但所儲存資料114可儲存於能夠由資源選擇工具110存取之任何地方，例如，經由網路而儲存於另一記憶體設備中。同樣，記憶體設備108不必如圖所示與電腦104分開，出於更為簡明之目的而單獨圖示記憶體設備108。

記憶體設備108提供所選說明資源作為供使用者存取之說明資源116。說明資源為可能對使用者有用之說明內容的要素。舉例而言，使用者可能正在為稅務申報項目填寫稅務表格，且當使用者填寫"低收入稅抵(Earned Income Credit)"欄時選擇說明功能。上下文106可為{稅務項目，表格第6頁，所選欄EIC}，且與該上下文106相關之說明資源之一實例可為對圍繞"低收入稅抵"之法律解釋。供使用者存取之說明資源116可為說明資源本身，或在電腦104利用指示所選說明資源之某指示符來尋找適當之說明資源且向使用者102顯示該說明資源的情形下，供使用者存取之說明資源116可僅為該指示符。

資源選擇工具110可使用相關性準則112來判定用於選擇之適當說明資源。相關性準則112允許本發明之實踐者實現特定選擇策略且將在下文中於圖2及圖3中更明確地加以描述。舉例而言，若實踐者之選擇策略為使得使用者102存取說明資源之次數愈多，該等說明資源被選擇之可能性愈小，則相關性準則112可為使用者已存取每一說明資源的次數。

在一實施例中，所儲存資料114儲存支援資源選擇工具110之資料。舉例而言，所儲存資料114可包含與說明資源相關聯之上下文106的一清單，以使資源選擇工具110可根據說明存取上下文106而產生適當說明資源的一清單。在記憶體設備108含有每一說明資源之全部內容而非僅含指示符的實施例中，說明資源之內容可能存在於所儲存資料114中。

圖2描繪一根據本發明之包含資源選擇工具110的裝置。在一實施例中，資源選擇工具110經組態以接收說明存取上下文106、讀取所儲存資料114、讀取相關性準則112且提供供使用者存取之說明資源116。

選擇工具110可具有主題模組202，該主題模組202經組態以接收說明存取上下文106且根據上下文106來判定當前主題208。主題模組202可經組態以於清單中查找上下文106從而判定當前主題208，或主題模組202可經組態以全部或部分地直接提供上下文106作為當前主題208。舉例而言，若上下文106為{稅務項目，表格第6頁，所選欄EIC}，則主題模組202可使用查找表來判定具有此等值之上下文106為主題號66146。在具有同一上下文106的替代性實例中，主題模組202可經組態以將上下文106中之第三欄的值作為當前主題208(亦即，"所選欄EIC")。

選擇工具110可進一步包括映射模組204。映射模組204可存取所儲存資料114且在說明主題映射222中進行讀取。說明主題映射為使說明資源與主題相關聯的引用資料清單。在一實施例中，說明主題映射將包含說明資源之一清單、主題之一清單及使每一說明資源與至少一主題相關聯的關係清單。因此，若已知當前主題208，則可使用說明主題映射222來判定與當前主題208相關的說明資源之一相應清單210。參看圖8獲得更多詳情。映射模組204可經進一步組態以向資源清單模組206提供說明主題映射222。

選擇工具110可進一步包括一資源清單模組206。該資源清單模組206可經組態以將當前主題208應用於說明主題映射222從而判定可用說明資源之清單210。

選擇工具110可具有選擇邏輯模組212。選擇模組212可負責自可用說明資源之清單210中選出一或多個說明資源。在一實施例中，選擇工具110包含一經組態以根據相關性準則112向清單210上之每一資源指派一選擇索引值的選擇索引模組214。在實例實施例中，資源選擇模組216接著根據索引值自清單210判定一或多個所選說明資源218。

在較佳實施例中，說明資源之索引值與相關性之間的關係為，高索引值指示高相關性，但一般熟習此項技術者瞭解其他關係。資源選擇模組216可基於嚴格相關性以外之其他準則來選擇資源，舉例而言，資源選擇模組216可經組態以較之於使用者已存取過之說明資源更偏愛使用者102尚未存取過之說明資源。

使用者介面模組220可採用所選說明資源218且提供使用者存取之彼等資源116。使用者介面模組220可提供一超連結清單以供使用者102存取。在較佳實施例中，使用者介面模組220向使用者102提供單一所選說明資源218之全部內容。在另一實施例中，使用者介面模組220提供單一所選說明資源218之全部內容且提供其他所選說明資源218之超連結清單，其中在給定說明存取上下文106之情形下，所選說明資源218中之所有說明資源為多個最相關之說明資源。

圖3說明根據本發明之選擇邏輯模組212的一實施例。圖3添加了相關性準則112的一些特定實例以進一步闡明本發明。

相關性準則112可包含說明資源使用者存取數目316之一集合。說明資源使用者存取數目316可包含一給定使用者102已存取每一說明資源的次數。舉例而言，若使用者102已對說明資源"如何儲存檔案"進行了五次存取，則說明資源使用者存取數目316之該集合中的一者可為與數目"五"相關的"如何儲存檔案"。

相關性準則112可進一步包含外部資料318。由於在一較佳實施例中，在記憶體設備108經由網路而存取之外部資料庫上可能儲存有關於使用者之資訊，因此將此元件命名為"外部資料"。然而，外部資料318可儲存於記憶體設備108或電腦104中而不必按字面意思位於外部。外部資料318可包含將協助本發明之實踐者達成獲得最適合使用者102之說明內容的目的之任何類型的資訊。所展示之一些實例為使用者知識值、使用者技能集合清單、使用者職業碼、使用者認證清單及使用者說明資源存取歷史。下文中簡要描述此等實例。

使用者知識值可為如"初學者"或"專家"之值，該值提供關於使用者102之大體技能水準的一些基本資訊。使用者知識值可由使用者102輸入，或其可儲存於資料庫中之關於使用者102的記錄中。

使用者技能集合清單可為特定技能之一清單，其具有關於使用者102是否具有技能或者可能甚至關於特定技能之程度的指示符。舉例而言，使用者技能集合清單可能具有含"真"或"假"值的"多型C程式設計"欄。再者，此可為使用者填寫或儲存在資料庫中之某處的清單。

使用者職業碼可為使用者輸入或自資料庫採集之值。使用者職業碼可為如"市場營銷代表"或"現場工程師"之值，該值可繼而用以增強選擇邏輯模組212所選擇之說明內容的類型。

使用者認證清單可為在對說明資源內容選擇進行組態時可能有用之潛在認證的清單，如"MicrosoftOffice專家"。使用者認證清單可由使用者輸入或儲存於資料庫中。

使用者說明資源存取歷史可類似於說明資源使用者存取數目316。然而，儲存於使用者說明資源存取歷史中之資訊可比說明資源使用者存取數目316強健。舉例而言，可對使用者102每次存取說明資源時的整個上下文106加以儲存。在一實施例中，當該使用者102已在同一上下文106下存取過說明資源時，選擇邏輯模組將較不可能顯示先前已存取過之說明資源。使用者說明資源存取歷史亦可含有存取說明資源之日期，且允許使用者102存取在一時間後失效。一般熟習此項技術者可易於以多種方式使用使用者說明資源存取歷史，且此等方式包括在本發明之所預期範疇內。

選擇邏輯模組212可包括資源追蹤模組302。資源追蹤模組302可經組態以追蹤使用者102所存取之資源，且儲存追蹤資訊以供選擇邏輯模組212進行後續存取。資源追蹤模組302可自使用者存取數目316進行讀取且可更新使用者存取數目316。

選擇邏輯模組304可進一步包含一補充資料模組304。補充資料模組304可經組態以追蹤與外部資料318相關之資訊。舉例而言，補充資料模組304可經組態以向使用者102提示使用者知識值，且將該值儲存在外部資料318中。補充資料模組304可經組態以自外部資料318進行讀取且可更新外部資料318。

選擇邏輯模組212可包括存取數目比索引值單調函數306。單調函數306可以實踐者需要之方式使使用者存取數目316與選擇索引值308相關。舉例而言，若使用者每一次存取資源時索引值308均會迅速縮小，則單調函數306可類似於索引＝(10,000/存取次數) 。在期望使用者僅對說明資源進行少數幾次存取後便迅速習得說明資源的情形中，此方法可係有利的。在另一實例中，若使用者每一次存取資源時索引值308均緩慢縮小，則單調函數306可類似於索引＝(1,000－存取次數) 。注意，雖然實例展示索引隨使用者存取數目而縮小，但熟習此項技術者可容易地對索引進行組態以使其隨使用者存取數目而增大。

單調函數306之所以稱之為單調，係因為在一較佳實施例中，索引值應始終隨著存取次數增多而增大或始終隨著存取次數增多而縮小。吾人可預期存在較佳之理想存取數目，以使索引在達到該點之前增大且在其後縮小的情形。吾人亦可預期學習"最愛說明資源"，其中演算法隨著每一次進行存取而使索引縮小，但接著在超過某一存取數目之後，索引增大，因為使用者102已展示出對參看特定說明資源的偏愛。預期此等實施例在本發明之範疇內，但其已為熟習此項技術者所掌握且將不進行進一步之論述。

在一實施例中，由單調函數306提供之索引值僅為使用者存取數目316對選擇索引值308的貢獻，且可在獲得最終選擇索引值308之前由選擇索引模組214根據外部資料318之貢獻而加以進一步修改。

選擇索引模組214根據外部資料318及使用者存取數目316來判定選擇索引值308。選擇索引模組214可向單調函數306傳遞使用者存取數目316以收回使用者存取數目316對選擇索引值308之貢獻。選擇索引值308對外部資料318之回應應支援實踐者之意圖。舉例而言，使用者知識值"專家"可能偏好複雜之說明資源，且給予其較高之選擇索引值。某些使用者認證可將某些說明資源完全排除出考慮範圍。每一外部資料318之要素之確切效應視包括每一要素之目的而定，且熟習此項技術者能夠相應地對選擇索引模組214進行組態。

選擇邏輯模組212可進一步包括一排序模組310。在一較佳實施例中，排序模組310可經組態以針對每一選擇索引值308判定一相關性值312。相關性值312判定之主要原因在於，實踐者可以反比方式來將說明資源之選擇索引值308與相關性等同起來(亦即，低選擇索引值＝高相關性)，且實踐者可能希望對選擇索引值308進行組態以達到更佳顯示之目的。舉例而言，一實施例中之選擇索引值308可為1至1,000,000，但實踐者認為將相關性顯示為相關性＝log(索引) ，以給出可能更有用之值0至6以進行顯示更為有用。

排序模組310可自可用說明資源之清單210中產生一說明資源之經排序清單314。在一較佳實施例中，經排序清單314包含具有最高相關性值312的少許說明資源。經排序清單314可為以相關性值312來排序的整個可用說明資源之清單210。

選擇邏輯模組212可包括一經組態以自經排序清單314中選出說明資源且提供所選說明資源218的資源選擇模組216。在一實施例中，所選說明資源218為具有最高相關性值312的單一說明資源。在一替代性實施例中，所選說明資源218為藉由相關性值312而有所偏向的隨機選擇，其中具較高相關性值312之說明資源比具較低相關性值之說明資源具有更高的選擇機會。在另一替代性實施例中，所選說明資源218為自經排序清單314之最前部起的一列說明資源，其較佳為經組態以易於向使用者102顯示的多個說明資源。舉例而言，資源選擇模組216可自經排序清單314選出前十個說明資源。

大體作為邏輯流程圖來提出以下示意性流程圖。同樣，所描繪之順序及所標記之步驟指示所提出之方法的一實施例。可構想在功能、邏輯或效應方面等效於所說明之方法的一或多個步驟或該或該等步驟之部分的其他步驟及方法。此外，提供所使用之格式及符號以闡釋方法之邏輯步驟且應理解其並不限制該方法之範疇。雖然可在流程圖中使用各種箭頭類型及線條類型，但應理解其並不限定相應方法之範疇。事實上，可使用一些箭頭或其他連接符來僅僅指示方法之邏輯流程。舉例而言，箭頭可指示所描繪方法之所列步驟之間具有未指定之持續時間的等待或監視期。此外，特定方法發生的順序可或可不嚴格遵守所展示之相應步驟的順序。

圖4說明根據本發明之增強說明資源選擇的方法之一實施例。主題模組202判定當前主題208(402)。接著，映射模組204存取說明主題映射222(404)。資源清單模組206根據當前主題208及說明主題映射222判定可用說明資源之清單210(406)。方法400可藉由資源追蹤模組302讀取使用者存取數目316(408)而繼續進行。接著選擇索引模組314可針對來自可用說明資源之清單210的每一說明資源計算一資源選擇索引值308(410)。

方法400之所述實施例可藉由排序模組310針對來自可用說明資源之清單210的每一說明資源計算相關性值312(412)而繼續下去。接著排序模組310可產生一根據每一說明資源之相關性值312來分類的經排序清單314(414)。接著資源選擇模組216可選擇至少一資源以供使用者102存取(416)。資源追蹤模組302可對使用者對所選資源218之存取次數進行計數且將其儲存在使用者存取數目316中(418)。在一實施例中，資源追蹤模組302可等待直至使用者102主動選擇一資源進行存取才對該資源進行計數(418)，此僅僅在使用者介面模組220提供所選資源以供使用者存取(420)之後才會發生。

圖5說明根據本發明之增強說明資源選擇的方法之一實施例。主題模組202判定當前主題208(502)。接著，映射模組204存取說明主題映射222(504)。資源清單模組206根據當前主題208及說明主題映射222判定可用說明資源之清單210(506)。方法500可藉由資源追蹤模組302讀取使用者存取數目316(508)而繼續進行。接著選擇索引模組314可對使用者存取數目316進行單調函數306運算(510)以產生選擇索引值308。

方法500之所述實施例可藉由資源選擇模組216選擇適當之選擇方法－"低者贏"或"有偏向隨機"(512)而繼續下去。若選擇方法為"有偏向隨機"，則選擇模組216選擇一隨機資源(516)，其中自可用說明資源之清單210中選出每一資源的百分比機會為選擇索引值308之函數。出於簡明之目的而說明一種選擇有偏向隨機說明資源(516)的方法，雖然熟習此項技術者已掌握該等方法且所有已知方法均意欲在本發明之範疇內。

所說明之選擇方法預期，高選擇索引值308應指示高選擇機會－實踐者配置單調函數306以使相對較重要以待選擇之說明資源接收較高之選擇索引值308。可將選擇索引值308設定為索引＝10,000/(使用者存取數目) ，且選擇一給定資源之機會可為索引 _i /(所有索引之和) ，其中i指示正在考慮哪一說明資源。因此，若可用說明資源之清單210中存在使用者存取數目316為(5、4、10、2及6)的五個說明資源，則彼等五個說明資源應具有為(2,000、2,500、1,000、5,000及1,667)的各別索引308。在該實例中，所有索引308之總和應為12,167，且該五個說明資源中之每一者將被選擇的百分比將分別為約(16.4%、20.5%、8.2%、41.1%及13.7%)。

熟習此項技術者將易於認識到，此選擇方法要求對使用者存取數目等於零的情形進行特殊處理。在一實施例中，可藉由自動選擇一使用者存取數目為零之說明資源或在多個說明資源具有為零之使用者存取數目的情形中於說明資源之間隨機進行選擇來處理零存取數目316的情形。

若選擇方法為"低者贏"，則選擇模組216判定是否有一個以上說明資源針對最低使用者存取數目316而被綁定(514)。若存在針對最低使用者存取數目316之綁定，則選擇模組216在具有針對低者而綁定之使用者存取數目316的彼等說明資源中進行隨機選擇(518)。若不存在針對最低者之綁定，則選擇模組216選擇具有最低使用者存取數目316的單一說明資源。

在選擇模組選擇說明資源(516、518、520)之後，選擇模組418對使用者對適當說明資源之存取進行計數，且儲存新的使用者存取數目316。

圖6說明根據本發明之增強說明資源選擇的方法之一實施例。讀者應注意，圖6之方法600與圖5之方法500之間的唯一差別在於，方法600使用外部資料318而非僅使用使用者存取數目316，且圖6之"低者贏"邏輯係基於選擇索引值308而非僅基於使用者存取數目316。

主題模組202判定當前主題208(502)。接著，映射模組204存取說明主題映射222(504)。資源清單模組206根據當前主題208及說明主題映射222判定可用說明資源之清單210(506)。方法600可藉由資源追蹤模組302讀取使用者存取數目316(508)且補充資料模組304讀取外部資料318(608)而繼續進行。接著選擇索引模組314可對使用者存取數目316及外部資料318進行函數運算(610)以產生選擇索引值308。

選擇索引值308可為使用者存取數目316與外部資料318之貢獻的組合。該組合可係加法、乘法或離散選擇定向的。當使用者存取數目316及外部資料318在是否應選擇一特定說明資源的多數情形中為重要之考慮因素時，應將每一者之貢獻加在一起。在外部資料318傾向於僅僅在適當時賦能或去能某些說明資源的情形中，則乘法或離散選擇方法可能更為有用。出於簡明之目的說明每一組合方法之一實例。

在外部資料318為具有約與使用者存取數目316相同等級之量值之連續變數的情形中，加法方法最為有用。舉例而言，標度為1至100之使用者知識水準或使用者已存取一密切相關類之說明資源的次數可能為良好實例，其中應將來自外部資料318之貢獻加至來自使用者存取數目316之貢獻以產生選擇索引值308(610)。圖9a展示對加法方法之一簡單說明。

在應使用外部資料318來打開或關閉某些說明資源的情形中，離散選擇方法為有用的。舉例而言，在外部資料318指示使用者為"專家"的情形中，可存在自選擇邏輯去能之說明資源之一基本集合。同樣，僅當外部資料318滿足某個準則時，選擇邏輯才可打開某些說明資源。舉例而言，若外部資料318指示使用者為"系統管理者"，則選擇邏輯可允許不能為他人所用的特定說明資源。圖9b展示對離散選擇方法之一簡單說明。

在應使用外部資料318來打開或關閉某些說明資源，但外部資料318亦應有能力在未將說明資源自選擇完全移除時調節該等說明資源可被使用之概率的情形中，乘法方法係有用的。舉例而言，在外部資料318指示使用者為"專家"的情形中，可能存在藉由(在一例證中)將外部資料318對彼等說明資源之貢獻乘以零而被去能的說明資源之一基本集合。同樣，可使說明資源之一中間集合乘以0.5，以使其較不可能出現，但並不完全將其去能。因此，該方法撇除"專家"使用者應不需要之說明資源，但並不將中間材料自選擇完全移除。圖9c展示對乘法方法之一簡單說明。

在對進行函數運算(610)以產生選擇索引值後，方法600之剩餘部分與方法500相同，除了在選擇模組216選擇"低者贏"(512)之情形中所作出之決策，所有判定614、618、620係根據選擇索引值308而非使用者存取數目316而作出。

圖7說明根據本發明之增強說明資源選擇的方法700之一實施例。主題模組202判定當前主題208(702)。映射模組204存取說明主題映射222(704)。資源清單模組206組合當前主題208與說明主題映射222來判定可用說明資源之清單(706)。

方法700可藉由排序模組310來就相關性對每一可用說明資源進行分級(708)且藉由相關性來對說明資源進行排序(710)而繼續下去。接著，選擇模組216選擇具有最高相關性之說明資源(712)。使用者介面模組220向使用者102顯示具有最高相關性之說明資源的完整版本(714)。使用者介面模組220顯示該等可用說明資源中之一些可用說明資源的簡要版本(716)。在一實施例中，使用者介面模組220將若干最相關之資源顯示為超連結(716)，於該超連結處使用者102可易於存取彼等說明資源之完整版本。

圖8說明根據本發明之若干資料項的實施例。

展示使用者存取數目316之一實例第一例證802。在該實例中，第一存取數目例證802包含：說明資源識別符804、使用者識別符806、使用者102已存取所識別之說明資源的次數808。

展示使用者存取數目316之一實例第二例證810，其中對使用者對說明資源主題對之存取進行追蹤。此可有助於實踐者針對每一說明資源計算資源選擇索引值308之一集合，其中該集合中之每一資源選擇索引值308對應於如說明主題映射222所指示的與說明資源相關之主題中的一者。第二存取數目例證810包含：說明資源識別符812、使用者識別符814、相關主題清單816、資源主題對清單818及存取數目820之一集合。為針對所識別之說明資源812計算選擇索引值308之一集合，將對每一存取數目820進行選擇索引函數運算306、510、612。

展示說明主題映射222之一實例例證822。映射例證822包含：說明資源清單824、主題清單826及資源至主題映射828、830。為說明映射例證822之用途而顯示當前主題832。在當前主題832為"A"之情形中，資源至主題映射828、830指示說明資源可用清單834包含說明資源"1"、說明資源"4"及說明資源"6"。

展示來自外部資料318之使用者技能集合清單的一實例例證836。外部資料例證836包含使用者識別837、技能識別清單838及標記為"無"之技能水準清單840、標記為"知曉"之技能水準清單842、標記為"使用者"之技能水準清單844及標記為"專家"之技能水準清單846。在該實例中，使用者837在技能"1" 838中展示技能水準840為"無"。針對圖3中明確列舉之外部資料318對相似類型之資料結構及其他類型外部資料的建置係熟習此項技術者所掌握之技巧步驟。

圖9說明將使用者存取數目貢獻902與外部資料貢獻904、908進行組合來判定選擇索引值308之各種方法的若干實施例。

圖9a展示使用加法方法(見圖6)將使用者存取數目貢獻902與外部資料貢獻904進行組合來判定選擇索引值308之一實施例。

圖9b展示使用離散解決方法將使用者存取數目貢獻902與外部資料貢獻908進行組合來判定選擇索引值308之一實施例。外部資料貢獻908為"真"或"假"之布耳(BOOLEAN)值。當外部資料貢獻908為"真"時，邏輯區塊910提供頂部之輸入－在該實例中為使用者存取數目貢獻902，且當外部資料貢獻908為"假"時，邏輯區塊910提供底部之輸入－在該實例中為零906。因此，對於當前實例，選擇索引值308為使用者存取數目貢獻902或零906。

圖9c展示使用乘法方法(見圖6)將使用者存取數目貢獻902與外部資料貢獻904進行組合來判定選擇索引值308之一實施例。

熟習此項技術者能夠組合並拓展將使用者存取數目貢獻902與外部資料貢獻904進行組合的基本方法。因此，架構基塊已就位以基於功率函數、多項式及神經網路來產生選擇索引值。在無其他限制之情形中，預期所有此等方法均在本發明之範疇內。

在不偏離本發明之精神或本質特性的情況下可以其他特定形式來體現本發明。所描述之實施例在任何方面來看均應認為僅為說明性的而非限制性的。因此，本發明之範疇由隨附申請專利範圍而非上述描述來指示。在申請專利範圍之等效物之含義及範圍內的所有改變將包含在申請專利範圍之範疇內。

100．．．系統

102．．．使用者

104．．．電腦

106．．．說明存取上下文

108．．．記憶體設備

110．．．資源選擇工具

112．．．相關性準則

114．．．所儲存資料

116．．．供使用者存取之說明資源

202．．．主題模組

204．．．映射模組

206．．．資源清單模組

208．．．當前主題

210．．．可用說明資源之清單

212．．．選擇邏輯模組

214．．．選擇索引模組

216．．．資源選擇模組

218．．．所選說明資源

220．．．使用者介面模組

222．．．說明主題映射

302．．．資源追蹤模組

304．．．補充資料模組

306．．．存取數目比索引值單調函數

308．．．選擇索引值

310．．．排序模組

312．．．相關性值

314．．．說明資源之經排序清單

316．．．說明資源使用者存取數目

318．．．外部資料

802．．．實例第一例證/第一存取數目例證

804．．．說明資源識別符

806．．．使用者識別符

808．．．次數

810．．．實例第二例證/第二存取數目例證

812．．．說明資源識別符/所識別之說明資源

814．．．使用者識別符

816．．．相關主題清單

818．．．資源主題對清單

820．．．存取數目

822．．．實例例證/映射例證

824．．．說明資源清單

826．．．主題清單

828．．．資源至主題映射

830．．．資源至主題映射

832．．．當前主題

834．．．說明資源可用清單

836．．．實例例證/外部資料例證

837．．．使用者識別

838．．．技能識別清單

840．．．技能水準清單

842．．．技能水準清單

844．．．技能水準清單

846．．．技能水準清單

902．．．使用者存取數目貢獻

904．．．外部資料貢獻

906．．．零

908．．．外部資料貢獻

910．．．邏輯區塊

圖1為說明根據本發明之一增強說明資源選擇之系統之一實施例的示意性方塊圖；圖2為說明根據本發明之一增強說明資源選擇之裝置之一實施例的示意性方塊圖；圖3為說明根據本發明之一選擇邏輯模組之一實施例的示意性方塊圖；圖4為說明根據本發明之一增強說明資源選擇之方法之一實施例的示意性流程圖；圖5為說明根據本發明之一增強說明資源選擇之方法之一替代性實施例的示意性流程圖；圖6為說明根據本發明之一增強說明資源選擇之方法之一替代性實施例的示意性流程圖；圖7為說明根據本發明之一增強說明資源選擇之方法之一替代性實施例的示意性流程圖；圖8說明根據本發明之一使用者存取數目、一替代性使用者存取數目、一說明主題映射及外部資料；且圖9說明將使用者存取數目之選擇索引貢獻貢獻與外部資料之選擇索引貢獻貢獻進行組合之方法的若干實施例。

100．．．系統

102．．．使用者

104．．．電腦

106．．．說明存取上下文

108．．．記憶體設備

110．．．資源選擇工具

112．．．相關性準則

114．．．所儲存資料

116．．．供使用者存取之說明資源

Claims (20)

1. 一種用以增強說明資源選擇之裝置，該裝置包含：一經組態以判定一當前主題之主題模組；一經組態以存取一說明主題映射之映射模組；一經組態以基於該當前主題自該說明主題映射來判定可用說明資源之一清單的資源清單模組；一經組態以選擇至少一說明資源的選擇邏輯模組，該選擇邏輯模組包含一經組態以針對可用說明資源之該清單中的每一說明資源計算至少一資源選擇索引值的選擇索引模組，該選擇邏輯模組進一步包含一經組態以基於該至少一資源選擇索引值而自可用說明資源之該清單中選出至少一說明資源的資源選擇模組；及一經組態以提供該至少一所選說明資源以供一使用者存取的使用者介面模組。
2. 如請求項1之裝置，該選擇邏輯模組進一步包含一排序模組，該排序模組經組態以藉由基於該至少一資源選擇索引值計算一相關性值來判定來自可用說明資源之該清單之每一說明資源的該相關性值，且基於來自可用說明資源之該清單之每一說明資源的該相關性值來產生可用說明資源之一經排序清單。
3. 如請求項1之裝置，該選擇邏輯模組進一步包含一資源追蹤模組，該資源追蹤模組經組態以對每一說明資源之使用者存取數目進行計數且儲存說明資源使用者存取數目之一相應清單，其中該選擇索引模組經進一步組態以藉由對該等說明資源使用者存取數目進行一單調函數運算來產生資源選擇索引值而針對每一說明資源計算該至少一資源選擇索引值，且其中該資源選擇模組經進一步組態以藉由進行一有偏向隨機選擇，使得對應於指示一高使用者存取數目之資源選擇索引值的說明資源比對應於指示一低使用者存取數目之資源選擇索引值之說明資源具有一更低選擇機會來選出該至少一說明資源。
4. 如請求項1之裝置：該選擇邏輯模組進一步包含一資源追蹤模組，該資源追蹤模組經組態以對每一說明資源之該使用者存取數目進行計數且儲存說明資源使用者存取數目之一相應清單；該選擇邏輯模組進一步包含一補充資料模組，該補充資料模組經組態以存取外部資料，其中該外部資料包含自由一使用者知識值、一使用者技術集合清單、一使用者職業碼、一使用者認證清單及一使用者說明資源存取歷史所組成之群中選出的至少一者；其中該選擇索引模組經進一步組態以藉由對該等說明資源使用者存取數目及該外部資料進行一函數運算來產生資源選擇索引值，使得該等所產生之資源選擇索引值與每一說明資源之該所估算之相關性單調相關，從而針對每一說明資源計算該至少一資源選擇索引值。
5. 如請求項4之裝置，其中該資源選擇模組經進一步組態以藉由進行一有偏向隨機選擇，使得對應於指示較高估算相關性之資源選擇索引值的說明資源比對應於指示較小估算相關性之資源選擇索引值之說明資源具有一更高選擇機會來選出該至少一說明資源。
6. 一種用於在一電腦應用中增強說明資源選擇之方法，該方法包含：判定一當前主題；存取一說明主題映射；基於該當前主題自該說明主題映射來判定可用說明資源之一清單；針對可用說明資源之該清單中的每一說明資源計算至少一資源選擇索引值；基於該至少一資源選擇索引值自可用說明資源之該清單選出至少一說明資源；及提供該至少一所選說明資源以供一使用者存取。
7. 如請求項6之方法，其進一步包含：基於該至少一資源選擇索引值計算來自可用說明資源之該清單之每一說明資源的一相關性值，基於來自可用說明資源之該清單之每一說明資源的該相關性值產生可用說明資源之一經排序清單，且其中自可用說明資源之該清單選出至少一說明資源進一步包含基於可用說明資源之該經排序清單選出至少一說明資源。
8. 如請求項7之方法，其進一步包含對每一說明資源之使用者存取數目進行計數且儲存說明資源使用者存取數目之一相應清單，且其中針對每一說明資源計算至少一資源選擇索引值包含設定一資源選擇索引值以針對具有一低使用者存取數目之說明資源產生一高相關性值，及設定一資源選擇索引值以針對具有一高使用者存取數目之說明資源產生一低相關性值。
9. 如請求項6之方法，其進一步包含對每一說明資源之該使用者存取數目進行計數，儲存說明資源使用者存取數目之一相應清單，且其中針對每一說明資源計算至少一資源選擇索引值包含對該等說明資源使用者存取數目進行一單調函數運算以產生資源選擇索引值。
10. 如請求項9之方法，其中選擇至少一說明資源進一步包含選擇對應於指示最低使用者存取數目之該資源選擇索引值的該說明資源，及在將以其他方式綁定以進行選擇之說明資源之間進行隨機選擇。
11. 如請求項9之方法，其中選擇至少一說明資源包含進行一有偏向隨機選擇，使得對應於指示一高使用者存取數目之資源選擇索引值的說明資源比對應於指示一低使用者存取數目之資源選擇索引值之說明資源具有一更低的選擇機會。
12. 如請求項6之方法，其中針對可用說明資源之該清單中之每一說明資源計算至少一資源選擇索引值包含針對每一說明資源計算資源選擇索引值之一集合，該集合中之每一資源選擇索引值對應於如該說明主題映射所指示的與該說明資源相關之該等主題中的一者。
13. 如請求項6之方法，其中選擇至少一說明資源進一步包含：針對每一說明資源對該使用者存取數目進行計數，儲存說明資源使用者存取數目之一相應清單；存取外部資料，其中該外部資料包含自由一使用者知識值、一使用者技術集合清單、一使用者職業碼、一使用者認證清單及一使用者說明資源存取歷史所組成之群中選出的至少一者，且其中針對每一說明資源計算至少一資源選擇索引值包含對該等說明資源使用者存取數目及該外部資料進行一函數運算以產生資源選擇索引值，使得該所產生之資源選擇索引值與每一說明資源之該所估算之相關性單調相關。
14. 如請求項6之方法，其中計算該資源選擇索引值包含基於每一說明資源之該所估算之相關性來設定該資源選擇索引值，且其中選擇至少一說明資源包含選擇對應於指示最大估算相關性之該資源選擇索引值的該說明資源。
15. 如請求項6之方法，其中計算該資源選擇索引值包含基於每一說明資源之該所估算之相關性來設定該資源選擇索引值，且其中選擇至少一說明資源包含進行一有偏向隨機選擇，使得對應於指示較高估算相關性之資源選擇索引值的說明資源比對應於指示較小估算相關性之資源選擇索引值之說明資源具有一更高的選擇機會。
16. 一種包含一電腦可用媒體用以增強說明資源選擇的電腦程式產品，其中該電腦可用媒體具有在一電腦上執行的 一電腦可讀程式，且執行操作以增強說明資源選擇，該等操作包含：判定一當前主題；存取一說明主題映射；基於該當前主題自該說明主題映射來判定說明資源之一清單；藉由基於至少一相關性準則而就相關性對每一說明資源進行分級及選擇具有最高相關性級別之說明資訊來自說明資源之該清單選出最相關之說明資源；及向使用者顯示該所選擇之最相關說明資源的完整內容。
17. 如請求項16之電腦程式產品，其中該至少一相關性準則為自由一使用者知識值、一使用者技能集合清單、一使用者職業碼、一使用者認證清單及一使用者說明資源存取歷史所組成之清單中選出的至少一者。
18. 如請求項16之電腦程式產品，其進一步包含以一根據每一說明資源之該相關性級別而判定之順序來向該使用者顯示來自該說明資源清單之複數個該等說明資源之一簡要版本。
19. 如請求項17之電腦程式產品，其進一步包含以一根據每一說明資源之該相關性級別而判定之順序來向該使用者顯示來自該說明資源清單之複數個該等說明資源之一簡要版本。
20. 一種用於增強說明資源選擇之系統，該系統包含： 一用於使使用者存取該系統的電腦；一包含該使用者存取一說明特徵時之環境的說明存取上下文；一記憶體設備，其包含：包含說明資源使用者存取數目及外部資料之相關性準則；包含一說明資源主題映射的所儲存資料；一經組態以藉由組合該說明存取上下文、該相關性準則及該所儲存資料來判定一供使用者存取之說明資源的資源選擇工具；且其中該記憶體設備經組態以向該使用者提供該供使用者存取之說明資源。