TWI405141B - Optimized portfolio recruiting configuration system and method - Google Patents
Optimized portfolio recruiting configuration system and method Download PDFInfo
- Publication number
- TWI405141B TWI405141B TW98102903A TW98102903A TWI405141B TW I405141 B TWI405141 B TW I405141B TW 98102903 A TW98102903 A TW 98102903A TW 98102903 A TW98102903 A TW 98102903A TW I405141 B TWI405141 B TW I405141B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- configuration
- recruitment
- combination
- combined
- participants
- Prior art date
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本發明係有關於一種募集配置系統之電子商務，特別關於在運用組合募集配置作業之方法與系統。
無論目前永豐銀行MMA標會理財網或旅行社業者旅行團募集配置方式，其組合募集條件皆仰賴經營業者人為經驗判斷，在缺乏精細計算的情況下，導致經常發生募集失敗，或使得組合會員被迫併組的情形。
過去傳統募集系統功能僅止於將預期數量募集起來，並將募集數量完成後進行分配。但在募集的過程當中，常因為缺乏學理上的依據(如：統計分析、財務分析等)，僅僅是將所募集之標的集中在一起的過程，而導致募集無效率性；分配的過程也因為過度人為操作，毫無理論之依歸，使得分配群體的總體效益大幅降低。目前永豐銀行MMA標會理財網在客戶募集配置上不效率性包含以下幾點：
1.高募集失敗比率
永豐銀行MMA標會平台上市以來迄97年11月底，募集失敗標會組合達到862個，幾乎是募集成功數450個的兩倍，而事實上，每一個募集失敗組合，都將造成已參加客戶必須重新點選，不僅造成客戶不便，也可能造成商機流失。
2.參與者無法平均配置
目前標會組合募集方式由客戶自行點選，無法讓不同資金需求強度參與者獲得到平均分配，進而導致相同條件各個組合間得標金發生差異，影響客戶參與意願。
綜上所述，本發明提供-微型金融及微型保險之方法與系統，以解決以上問題，本發明之發明目的如下：
1.本發明架構最適化組合募集系統，讓使用者可因應其募集需求或產業特性調整募集要件，提高整體募集成功率。
2.本發明架構最適化組合募集系統，讓使用者可依照利潤極大、參與人數極大、刪去人數極小或募集等待期間極小等不同募集條件，進行組合募集用以達成使用者之募集目標。
3.本發明之最適化組合配置系統，使用者在完成組合募集之後，用以在分配範圍條件進行配置，統整進行配置，增加配置效率性及整體組合配置成功率。
4.本發明之最適化組合配置系統用以統整進行配置，可使各個配置組合內部組成更加均勻，趨近於整體組成分配，產生平均配置之效果。
為實現以上目的，本發明提供一種方法，其應用於一最適化組合募集配置系統，該系統連結至一資料庫，該方法包含以下步驟：由該最適化組合募集配置系統之一組合募集要件設定模組接收一使用者輸入之一組合募集要件設定訊息，該組合募集要件包含一募集數量條件、一配置數量範圍及一配置方法，其中，該組合募集要件之該募集數量條件，包含任何一統計分配檢定條件，該組合募集要件之該配置數量範圍，係為將一組合總數量配置至一或複數個組合中，該組合可接受之配置數量區間
；由該系統之一組合募集模組根據該組合募集要件，提供一組合募集選項以供所有參與者選擇，其中，該組合募集選項係依據於該組合募集要件所建立；由該組合募集模組接收一參與者選擇組合申請訊息，將選擇同一組合募集選項之所有參與者併入一組合群集中，其中，該組合群集對應相同該組合募集要件，並將募集結果儲存至一資料庫中；由該組合募集模組對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，確認該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，將檢核結果儲存至資料庫中；由該系統之一組合配置模組根據該組合群集之所有參與者數量、該配置數量範圍及該配置方法，該配置方法依據微積分極值原理進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置；以及，由該組合配置模組根據該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫中。
而且，本發明提供一種最適化組合募集配置系統，包括：一組合募集要件設定模組，用以接收一使用者輸入之一組合募集要件設定訊息，該組合募集要件包含一募集數量條件、一配置數量範圍及一配置方法，其中，該組合募集要件之該募集數量條件，包含任何一統計分配檢定條件，該組合募集要件之該配置數量範圍，係為將一組合總數量配置至一或多數個組合中，該組合可接受之配置數量區間；
一組合募集模組用以根據該組合募集要件，提供一組合募集選項以供所有參與者選擇，其中，該組合募集選項係依據於該組合募集要件所建立；該組合募集模組並用以接收一參與者選擇組合申請訊息，將選擇同一組合募集選項之所有參與者併入一組合群集中，其中，該組合群集對應相同該組合募集要件，並將募集結果儲存至資料庫中；該組合募集模組並用以對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，確認該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，將檢核結果儲存至一資料庫中；一組合配置模組用以根據該組合群集之所有參與者數量、該配置數量範圍及該配置方法，該配置方法依據微積分極值原理進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置；以及，該組合配置模組並用以根據該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫中。
101‧‧‧用戶端終端機
102‧‧‧最適化組合募集配置系統
103‧‧‧組合募集要件設定模組
104‧‧‧組合募集模組
105‧‧‧組合配置模組
110‧‧‧資料庫
圖一係本發明之最適化組合募集配置系統之方塊圖；以及圖二係本發明之最適化組合募集配置之流程圖。
為使本發明可具體實施，在下文中將詳細描述本發明之實施方式，並列舉較佳之具體實施例以說明之。
圖一係本發明之最適化組合募集配置系統102之方塊圖。在圖一中，一最適化組合募集配置系統102藉由網路、有線及無線通訊方式與一使用者所使用之一用戶端終端機101(如電腦、手機、PDA等裝置)進行通訊，而與該使用
者做一即時安全之訊息交換。下文中將描述最適化組合募集配置系統102所包含之各模組。
一組合募集要件設定模組103，用以接收一使用者輸入之一組合募集要件設定訊息，該組合募集要件包含一募集數量條件、一配置數量範圍、一配置方法、一募集期限或一最低配置組成條件，其中，該組合募集要件之該募集數量條件，包含任何一統計分配檢定條件，該配置數量範圍，係為將一組合數量配置至一或多數個組合中，該組合可接受之配置數量區間，該組合募集要件之該最低配置組成條件，包含一最低組合配置數量，該統計分配檢定條件包含一常態分配檢定、一卡方分配檢定、一伯努利分配檢定或一卜瓦松分配檢定。
一組合募集模組104用以根據該組合募集要件，提供一組合募集選項以供所有參與者選擇，其中，該組合募集選項係依據於該組合募集要件所建立；該組合募集模組104並用以接收一參與者選擇組合申請訊息，將選擇同一組合募集選項之所有參與者併入一組合群集中，其中，該組合群集對應相同該組合募集要件，並將募集結果儲存至資料庫110中；其中，該組合募集模組104並用以對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，確認該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，將募集結果及檢核結果儲存至一資料庫110中；若該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組104根據該募集期限終止與否，判斷是否繼續募集，並於募集期限終止時停止募集。
其中，該組合募集模組104用以於募集期限終止時，對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量不符合募
集數量條件，該組合募集模組104根據該組合募集要件是否包含該最低配置組成條件，若該組合募集要件並未包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組104判斷募集失敗並通知該參與者退出該系統。若該組合募集要件包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組104檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量是否符合該最低配置組成條件，若未達該最低配置組成條件，則該組合募集模組104判斷募集失敗退出該系統。若已達該最低配置組成條件，將募集結果及檢核結果儲存至一資料庫110中。
一組合配置模組105用以根據該組合群集之所有參與者數量、該配置數量範圍及該配置方法，該配置方法依據微積分極值原理進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置；其中，該配置方法包含一刪減法及一增加法，該組合配置模組105用以根據該刪減法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置：
其中，X(t)係為該組合群集中之所有參與者數量，q係為配置組數，r係為餘數，d、e為大於1之整數，
並根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，X ＊(t)=q ＊ D ＊=X(t)-r ＊係為該最適化募集數量，D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，r ＊係為一最低刪減數量。
其中，該組合配置模組105用以根據該增加法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置：
其中，X(t)係為該組合群集中之所有參與者數量，q係為配置組數，r係為餘數，
d、e為大於1之整數，並根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，X ＊(t)=q ＊ D ＊=X(t)+s ＊係為該最適化募集數量，D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，S ＊係為一最低增加數量。
其中，該組合配置模組105並用以根據該組合群集之該配置數量範圍及該配置方法，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置，並確認於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，該組合募集要件之該配置方法進一步包含一等待法，其中，應用該等待法其計算公式為：該配置數量範圍D：
於t1時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件：
其中，X(t1)係為於t1時該組合群集中之所有參與者數量，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，d、e為大於1之整數，於募集期限終止前t2，根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，X ＊(t 2)=q ＊ D ＊係為於募集期限終止前t2該最適化募集數量，D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，s ＊=X ＊(t 2)-X(t 1)係為一增加數量。
其中，該組合配置模組105並用以根據該組合群集之該配置數量範圍、該配置方法及該最低配置組成條件，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，其計算公式為：該配置數量範圍D：
於募集期限終止時t3，該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件：
其中，X(t3)係為於募集期限終止時t3該組合群集中之所有參與者數量，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，d、e為大於1之整數，於募集期限終止時t3，該組合群集中之所有參與者數量已達該最低配置組成條件，根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，X ＊(t 3)=q ＊ D ＊係為於募集期限終止時t3該最適化募集數量，D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，r ＊係為一最低刪減數量，Φ(μ,σ2)係為該最低配置組成條件。
以及，該組合配置模組105並用以根據該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫110中。
圖二係本發明之商品競標交易方法之流程圖。在描述圖二之流程的同時參考圖一之各組件加以說明。
首先，由該最適化組合募集配置系統102之一組合募集要件設定模組103接收一使用者輸入之一組合募集要件設定訊息(步驟201)，該組合募集要件包含一募集數量條件、一配置數量範圍、一配置方法、一募集期限或一最低配置組成條件，其中，該組合募集要件之該募集數量條件，包含任何一統計分配檢定條件，該配置數量範圍，係為將一組合數量配置至一或多數個組合中，該組合可接受之配置數量區間，該組合募集要件之該最低配置組成條件，包含一最低組合配置數量，該統計分配檢定條件包含一常態分配檢定、一卡方分配檢定、一伯努利分配檢定或一卜瓦松分配檢定。
由該系統之一組合募集模組104根據該組合募集要件，提供一組合募集選項以供所有參與者選擇(步驟202)，其中，該組合募集選項係依據於該組合募集要件所建立；由該組合募集模組104接收一參與者選擇組合申請訊息(步驟203)，將選擇同一組合募集選項之所有參與者併入一組合群集中，其中，該組合群集對應相同該組合募集要件，並將募集結果儲存至一資料庫110中；由該組合募集模組104對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核(步驟204)，確認該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，將檢核結果儲存至資料庫110中並進行組合人數配置(步驟210)；由該系統之一組合配置模組105根據該組合群集之所有參與者數量、該配置
數量範圍及該配置方法，該配置方法依據微積分極值原理進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置(步驟210)；其中，該配置方法包含一刪減法及一增加法，由該組合配置模組105根據該刪減法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置：
其中，X(t)係為該組合群集中之所有參與者數量，q係為配置組數，r係為餘數，d、e為大於1之整數，並根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，X ＊(t)=q ＊ D ＊=X(t)-r ＊係為該最適化募集數量，D ＊係為該最適化配置數量，
q ＊係為該最適化配置組數，r ＊係為一最低刪減數量。
其中，由該組合配置模組105根據該增加法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置：
其中，X(t)係為該組合群集中之所有參與者數量，q係為配置組數，r係為餘數，d、e為大於1之整數，並根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，X ＊(t)=q ＊ D ＊=X(t)+s ＊係為該最適化募集數量，
D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，s ＊係為一最低增加數量。
由該組合募集模組104對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核(步驟204)，若該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組104根據該募集期限終止與否，判斷是否繼續募集(步驟205)，並於募集期限終止時停止募集，並由該組合配置模組105根據該組合群集之該配置數量範圍及該配置方法，並確認於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件(步驟206)，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置(步驟210)，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，該組合募集要件之該配置方法進一步包含一等待法，其中，應用該等待法其計算公式為：該配置數量範圍D：
於t1時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件：
其中，X(t1)係為於t1時該組合群集中之所有參與者數量，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，d、e為大於1之整數，
於募集期限終止前t2，根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，X ＊(t 2)=q ＊ D ＊係為於募集期限終止前t2該最適化募集數量，D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，s ＊=X ＊(t 2)-X(t 1)係為一增加數量。
由該組合募集模組104於募集期限終止前，對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核(步驟206)，若於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組104根據該組合募集要件是否包含該最低配置組成條件(步驟207)，若該組合募集要件並未包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組104判斷募集失敗並通知該參與者退出該系統(步驟208)。若該組合募集要件包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組104檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量是否符合該最低配置組成條件(步驟209)，若未達該最低配置組成條件，則該組合募集模組104判斷募集失敗退出該系統(步驟208)。
由該組合募集模組104檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數
量是否符合該最低配置組成條件，若已達該最低配置組成條件，由該組合配置模組105根據該組合群集之該配置數量範圍、該配置方法及該最低配置組成條件，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置(步驟210)，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，其計算公式為：該配置數量範圍D：
於募集期限終止時t3，該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件：
其中，X(t3)係為於募集期限終止時t3該組合群集中之所有參與者數量，Π(μ,σ2)係為該募集數量條件，d、e為大於1之整數，於募集期限終止時t3，該組合群集中之所有參與者數量已達該最低配置組成條件，根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，X ＊(t 3)=q ＊ D ＊係為於募集期限終止時t3該最適化募集數量，
D ＊係為該最適化配置數量，q ＊係為該最適化配置組數，r ＊係為一最低刪減數量，Φ(μ,σ2)係為該最低配置組成條件。
以及，由該組合配置模組105根據該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫110中(步驟211)。
以下說明實施例，同時參考圖一及二，以說明本發明之最適化組合募集配置的實施方式：
小風身為互助標會公司經理人，其工作內容主要在於幫助每一個參加標會的客戶能夠順利募集成會，小風現行的作法即是開放各個標會組合選項交由想參加的客戶自行點選參加。對於現階段募集狀況，許多該募集完成卻因為制度設計缺乏效率性，導致原本可募集完成卻未完成，讓原先可參加客戶卻因為制度設計不當，而無法參加標會的遺憾狀況，所面臨之困境如下：首先，高募集失敗比率；其次，借貸雙方無法平均配置。因此，小風便想藉由導入此一最適化組合配置系統來解決上述困境。
首先，由該最適化組合募集配置系統102之一組合募集要件設定模組103接收小風輸入之一組合募集要件設定訊息(步驟201)，該組合募集要件包含一募集數量條件為常態分配檢定、一配置數量範圍為每組10人至15人、一配置方法採取刪減法、一募集期限為7天或一最低配置組成條件為最少10人。
由該系統之一組合募集模組104根據小風所輸入之組合募集要件，提供一組合募集選項以供互助標會公司所有客戶選擇參加(步驟202)，由該組合募集模組104接收客戶選擇組合申請訊息(步驟203)，將選擇同一組合募集選項之所有客戶併入一組合群集中，其中，該組合群集對應小風所輸入之組合募集要件，並將募集結果儲存至一資料庫110中；由該組合募集模組104對該組合群集中之所有客戶數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件，在此即為常態分配檢定進行募集要件檢核(步驟204)，該組合募集模組104接收客戶共138人加入此一組合群集，確認該組合群集中之所有客戶數量138人符合常態分配檢定所需之120人門檻後，將檢核結果儲存至資料庫110中並進行組合人數配置(步驟210)；由該系統之一組合配置模組105根據該組合群集之所有客戶數量138人、該配置數量範圍每組10人至15人，該配置方法依據刪減法進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置(步驟210)；其中，由該組合配置模組105根據該刪減法及小風所輸入之組合募集要件進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D為10人至15人：
將該組合群集中之所有客戶數量138人進行組合人數配置：
其中，X(t)係為該組合群集中之所有客戶數量138人，q係為配置組數，r係為餘數，
並根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，Π(μ,σ2)係為常態分配檢定，X ＊(t)=q ＊ D ＊=X(t)-r ＊係為該最適化募集數量，在此為135人，D ＊係為該最適化配置數量為每組15人，q ＊係為該最適化配置組數為9組，r ＊係為一最低刪減數量為3人。
若小風所選擇為增加法，則由該組合配置模組105根據該增加法及小風所輸入之組合募集要件進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D為10人至15人：
將該組合群集中之所有客戶數量138人進行組合人數配置：
其中，X(t)係為該組合群集中之所有客戶數量138人，q係為配置組數，r係為餘數，
並根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，Π(μ,σ2)係為常態分配檢定，X ＊(t)=q ＊ D ＊=X(t)+s ＊係為該最適化募集數量，在此為140人，D ＊係為該最適化配置數量為每組14人，q ＊係為該最適化配置組數為10組，s ＊係為一最低增加數量為2人。
若該組合募集模組104僅接收客戶共80人加入此一組合群集，由該組合募集模組104對該組合群集中之所有客戶數量80人與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件常態分配檢定進行募集要件檢核(步驟204)，則該組合群集中之所有客戶數量80人未達到募集數量條件常態分配檢定所需之120人門檻，該組合募集模組104因募集期限未滿7天，則將配置方法改為等待法繼續進行募集(步驟205)，從募集開始後第6天，小風所設定組合群集中之所有客戶數量從原先80人募集達到120人，並由該組合配置模組105根據該組合群集之該配置數量範圍每組10人至15人及該配置方法為等待法，並確認於募集期限終止時該組合群集中之所有客戶數量120人符合募集數量條件常態分配檢定(步驟206)，將該組合群集中之所有客戶數量進行組合人數配置(步驟210)，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，該組合募集要件之該配置方法進一步包含一等待法，其中，應用
該等待法其計算公式為：該配置數量範圍D為10人至15人：
於t1時該組合群集中之所有客戶數量80人不符合募集數量條件常態分配檢定所需之120人門檻：
其中，X(t1)係為於t1時該組合群集中之所有客戶數量80人，Π(μ,σ2)係為常態分配檢定，於募集期限終止前t2第6天，根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，X ＊(t 2)=q ＊ D ＊係為於募集期限終止前第6天t2該最適化募集數量120人，D ＊係為該最適化配置數量為每組12人，q ＊係為該最適化配置組數為10組，s ＊=X ＊(t 2)-X(t 1)係為一增加數量為120人減80人為40人。
若該組合募集模組104於募集期限第7天終止時僅接收客戶共101人加入此一組合群集，對該組合群集中之所有客戶數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核(步驟206)，若於募集期限第7天終止時該組合群集中之所有客戶數量101人不符合募集數量條件常態分配檢定所需之120人門檻，該組合募集模組104根據該組合募集要件包含該最低配置組成條件最少10人(步驟207)，則該組合募集模組104檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有客戶數量101人符合該最低配置組成條件最少10人(步驟209)，由該組合配置模組105根據該組合群集之該配置數量範圍每組10人至15人、該配置方法刪減法及該最低配置組成條件最少10人，將該組合群集中之所有客戶數量101人進行組合人數配置(步驟210)，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，其計算公式為：該配置數量範圍D為10人至15人：
於募集期限第7天終止時t3，該組合群集中之所有客戶數量101人不符合募集數量條件常態分配檢定所需之120人門檻：
其中，X(t3)係為於募集期限第7天終止時t3該組合群集中之所有客戶數量101人，Π(μ,σ2)係為該常態分配檢定，於募集期限第7天終止時t3，該組合群集中之所有客戶數量101人已達該最低配置組成條件最少10人，根據Hamilton-Jacobi-Bellman Equations進行最適化配置：
其中，X ＊(t 3)=q ＊ D ＊係為於募集期限第7天終止時t3該最適化募集數量100人，D ＊係為該最適化配置數量為每組10人，q ＊係為該最適化配置組數10組，r ＊係為一最低刪減數量為1人，Φ(μ,σ2)係為該最低配置組成條件最少10人。
最後，由該組合配置模組105根據各種情況之下之最適化募集數量、最適化配置數量及最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫110中(步驟211)。
雖然本發明已參照較佳具體例及舉例性附圖敘述如上，惟其應不被視為係限制性者。熟悉本技藝者對其形態及具體例之內容做各種修改、省略及變化，均不離開本發明之範圍。
Claims (25)
- 一種最適化組合募集配置之方法，其應用於一最適化組合募集配置系統，該系統連結至一資料庫，該方法包含以下步驟：由該最適化組合募集配置系統之一組合募集要件設定模組接收一使用者輸入之一組合募集要件設定訊息，該組合募集要件包含一募集數量條件以及一配置數量範圍及一配置方法，其中，該募集數量條件包含任何一統計分配檢定條件，該配置數量範圍係將一組合總數量配置至一或複數個組合中，該組合可接受之配置數量區間；由該系統之一組合募集模組根據該組合募集要件，提供一組合募集選項以供所有參與者選擇，其中，該組合募集選項係依據於該組合募集要件所建立；由該組合募集模組接收一參與者選擇組合申請訊息，將選擇同一組合募集選項之所有參與者併入一組合群集中，其中，該組合群集對應相同該組合募集要件，並將募集結果儲存至一資料庫中；由該組合募集模組對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，確認該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，將檢核結果儲存至資料庫中；由該系統之一組合配置模組根據該組合群集之所有參與者數量、該配置數量範圍及該配置方法，該配置方法依據一微積分極值原理進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置；以及，由該組合配置模組根據該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫中。
- 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該配置方法包含一刪減法，由該組合配置模組根據該刪減法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該配置方法包含一增加法，由該組合配置模組根據該增加法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第1項之方法，該組合募集要件進一步包含一募集期限或一最低配置組成條件，其中，該最低配置組成條件包含一最低組合配置數量。
- 如申請專利範圍第4項之方法，進一步包含：由該組合募集模組對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組根據該募集期限終止與否，判斷是否繼續募集，並於募集期限終止時停止募集，並由該組合配置模組根據該組合群集之該配置數量範圍及該配置方法，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置，並確認於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，該組合募集要件之該配置方法進一步包含一等待法，其中，應用該等待法其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第5項之方法，進一步包含：由該組合募集模組於募集期限終止時，對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組根據該組合募集要件是否包含該最低配置組成條件，若該組合募集要件並未包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組判斷募集失敗並通知該參與者退出該系統。
- 如申請專利範圍第5項之方法，進一步包含： 由該組合募集模組於募集期限終止時，對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組根據該組合募集要件是否包含該最低配置組成條件，若該組合募集要件包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量是否符合該最低配置組成條件，若未達該最低配置組成條件，則該組合募集模組判斷募集失敗退出該系統。
- 如申請專利範圍第7項之方法，進一步包含：由該組合募集模組檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量是否符合該最低配置組成條件，若已達該最低配置組成條件，由該組合配置模組根據該組合群集之該配置數量範圍、該配置方法及該最低配置組成條件，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 一種最適化組合募集配置系統，連接至一資料庫，該資料庫儲存系統所接收或產生之資料，該系統包括：一組合募集要件設定模組，用以接收一使用者輸入之一組合募集要件設定訊息，該組合募集要件包含一募集數量條件、一配置數量範圍及一配置方法，其中，該組合募集要件之該募集數量條件，包含任何一統計分配檢定條件，該組合募集要件之該配置數量範圍，係為將一組合總數量配置至一或多數個組合中，該組合可接受之配置數量區間；一組合募集模組用以根據該組合募集要件，提供一組合募集選項以供所有參與者選擇，其中，該組合募集選項係依據於該組合募集要件所建立 ；該組合募集模組並用以接收一參與者選擇組合申請訊息，將選擇同一組合募集選項之所有參與者併入一組合群集中，其中，該組合群集對應相同該組合募集要件，並將募集結果儲存至資料庫中；該組合募集模組並用以對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行一募集要件檢核，確認該組合群集中之所有參與者數量符合該募集數量條件，將該募集要件檢核的一結果儲存至一資料庫中；一組合配置模組用以根據該組合群集之所有參與者數量、該配置數量範圍及該配置方法，該配置方法依據微積分極值原理進行最適化配置，計算一最適化募集數量、一最適化配置數量及一最適化配置組數，並進行組合人數配置；以及，該組合配置模組並用以根據該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，將組合募集配置結果儲存至該資料庫中。
- 如申請專利範圍第9項之系統，其中，該配置方法包含一刪減法，該組合配置模組用以根據該刪減法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第9項之系統，其中，該配置方法包含一增加法，該組合配置模組用以根據該增加法進行最適化配置，其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第9項之系統，該組合募集要件包含一募集期限或一最低配置組成條件，其中，該最低配置組成條件包含一最低組合配置數量。
- 如申請專利範圍第12項之系統，進一步包含：該組合募集模組用以對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組根據該募集期限終止與否，判斷是否繼續募集，並於募集期限終止時停止募集，並由該組合配置模組根據該組合群集之該配置數量範圍及該配置方法，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置，並確認於募集期限 終止時該組合群集中之所有參與者數量符合募集數量條件，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，該組合募集要件之該配置方法包含一等待法，其中，應用該等待法其計算公式為：該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第13項之系統，進一步包含：該組合募集模組用以於募集期限終止時，對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組根據該組合募集要件是否包含該最低配置組成條件，若該組合募集要件並未包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組判斷募集失敗並通知該參與者退出該系統。
- 如申請專利範圍第13項之系統，進一步包含：該組合募集模組用以於募集期限終止時，對該組合群集中之所有參與者數量與該組合群集之該組合募集要件所需該募集數量條件進行募集要件檢核，若於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量不符合募集數量條件，該組合募集模組根據該組合募集要件是否包含該最低配置組成條件，若該組合募集要件包含該最低配置組成條件，則該組合募集模組檢核於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量是否符合該最低配置組成條件，若未達該最低配置組成條件，則該組合募集模組判斷募集失敗退出該系統。
- 如申請專利範圍第15項之系統，進一步包含：該組合募集模組檢核用以於募集期限終止時該組合群集中之所有參與者數量是否符合該最低配置組成條件，若已達該最低配置組成條件，由該組合配置模組根據該組合群集之該配置數量範圍、該配置方法及該最低配置組成條件，將該組合群集中之所有參與者數量進行組合人數配置，計算該最適化募集數量、該最適化配置數量及該最適化配置組數，其計算公式為： 該配置數量範圍D：
- 如申請專利範圍第1項或第9項之系統，其中該統計分配檢定條件包含一常態分配檢定、一卡方分配檢定、一伯努利分配檢定及一卜瓦松分配檢定以上至少其一。
- 一種最適化配置方法，其藉由一電腦系統來決定一組合群集之一參與單位之配置，該最適化配置方法包括：(A)決定一配置數量範圍D，該配置數量範圍D為該組合群集中每一組合所包括的參與單位的數量區間；(B)根據該組合群集中之一所有參與單位的數量X(t)，決定一配置組數q與一餘數r，其中：X(t)=qD+r……公式(1)，其中配置組數q為一自然數，餘數r為一小於D的自然數；(C)令該電腦系統根據一Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程式J決定一最低刪減數量，其中：該HJB方程式J為：
- 如申請專利範圍第18項的最適化配置方法，其中步驟(E)決定該最適化配置數量D＊與該最適化配置組數q＊係根據下述公式(5)：X＊(t)=q＊D＊……公式(5)。
- 一種最適化配置方法，其藉由一電腦系統來決定一組合群集之一參與單位之配置，該最適化配置方法包括：(A)決定一配置數量範圍D，該配置數量範圍D為該組合群集中每一組合所包括的參與單位的數量區間；(B)根據該組合群集中之一所有參與單位的數量X(t)，根據下述公式(5)以決定一配置組數q與一餘數r：X(t)=qD+r……公式(5)，其中配置組數q為一自然數，餘數r為一小於D的自然數；(C)根據下述公式(6)以決定一增量s：S=D-r……公式(6)，其中增量s為一小於r的自然數；(D)令該電腦系統根據一Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程式J決定一最低增量r＊，其中：該HJB方程式J為：
- 如申請專利範圍第20項的最適化配置方法，其中步驟(F)決定該最適化配置數量D＊與該最適化配置組數q＊係根據下述公式(5)：X＊(t)=q＊D＊……公式(5)。
- 一種最適化配置方法，其藉由一電腦系統來決定一組合群集之一參與單位之配置，該最適化配置方法包括：(A)決定一配置數量範圍D，該配置數量範圍D為該組合群集中每一組合所包括的參與單位的數量區間；(B)決定一第一募集數量條件M，該第一募集數量條件M係指該組合群集可以運作的該參與單位的數量範圍；(C)令該電腦系統判斷該組合群集中之一所有參與單位的數量X(t)是否滿足該募集數量條件M；以及(D)若該所有參與單位的數量X(t)滿足該募集數量條件M時，則令該電腦系統根據一Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程式J決定定一最適化配置數量D＊與一最適化配置組數q＊，其中該HJB方程式J為：
- 如申請專利範圍第22項的最適化配置方法，其中該募集數量條件M為該組合群集可以運作的該參與單位的數量範圍。
- 如申請專利範圍第18、20、22項其中任一項的最適化配置方法，其中該參與單位的數量X(t)為一常態分佈。
- 如申請專利範圍第18、20、22項其中任一項的最適化配置方法，其中該參與單位為人，該組合為一合會，該組合群集為數個合會而組成之集合。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW98102903A TWI405141B (zh) | 2009-01-23 | 2009-01-23 | Optimized portfolio recruiting configuration system and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW98102903A TWI405141B (zh) | 2009-01-23 | 2009-01-23 | Optimized portfolio recruiting configuration system and method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW201028951A TW201028951A (en) | 2010-08-01 |
| TWI405141B true TWI405141B (zh) | 2013-08-11 |
Family
ID=44853871
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW98102903A TWI405141B (zh) | 2009-01-23 | 2009-01-23 | Optimized portfolio recruiting configuration system and method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| TW (1) | TWI405141B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6718312B1 (en) * | 1999-10-12 | 2004-04-06 | Market Design Group, Inc. | Method and system for combinatorial auctions with bid composition restrictions |
| TW200832263A (en) * | 2007-01-31 | 2008-08-01 | Shacom Com Inc | On-line fund bidding transaction method and system |
| TW200837652A (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-16 | jian-he Jiang | Method of constructing online assignment in financial aid association and system thereof |
| TW200903373A (en) * | 2007-07-13 | 2009-01-16 | Shacom Com Inc | From indirect finance to direct finance debt-clearing system and method |
-
2009
- 2009-01-23 TW TW98102903A patent/TWI405141B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6718312B1 (en) * | 1999-10-12 | 2004-04-06 | Market Design Group, Inc. | Method and system for combinatorial auctions with bid composition restrictions |
| TW200832263A (en) * | 2007-01-31 | 2008-08-01 | Shacom Com Inc | On-line fund bidding transaction method and system |
| TW200837652A (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-16 | jian-he Jiang | Method of constructing online assignment in financial aid association and system thereof |
| TW200903373A (en) * | 2007-07-13 | 2009-01-16 | Shacom Com Inc | From indirect finance to direct finance debt-clearing system and method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW201028951A (en) | 2010-08-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110210971B (zh) | 一种耦合批发市场的电力零售交易系统及方法 | |
| Csóka et al. | Decentralized clearing in financial networks | |
| CN108681950A (zh) | 基于区块链技术的配电网需求响应交易结算方法 | |
| CN103647671B (zh) | 一种基于Gur Game的群智感知网络管理方法及其系统 | |
| DE102011016865A1 (de) | View and metrics for a queueless contact center | |
| Rassenti et al. | Cotenancy and competition in an experimental auction market for natural gas pipeline networks | |
| CN107545376A (zh) | 一种下发任务的方法、装置及系统 | |
| JP7188997B2 (ja) | Ｐ２ｐ保険を実施するための方法、コンピュータ、システム及びプログラム | |
| CN112508216A (zh) | 一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法 | |
| CN110188952A (zh) | 一种智慧城市综合能源交易系统 | |
| CN108694182A (zh) | 活动推送方法、活动推送装置和服务器 | |
| CN101064032A (zh) | 分割式会金竞标机制的线上金融交易方法 | |
| CN114066413A (zh) | 数字化人才招聘面试方法及系统 | |
| TWI405141B (zh) | Optimized portfolio recruiting configuration system and method | |
| CN109886766A (zh) | 一种共享按摩椅支付方法和退款方法 | |
| CN116502851A (zh) | 用于智慧商务服务的任务自动分配方法及系统 | |
| CN114997576B (zh) | 一种达标提示对象的确定方法、装置、设备、介质及产品 | |
| CN115630720A (zh) | 一种银行企业基本户开户预约系统 | |
| CN111667126A (zh) | 园林绿化劳务派遣管理系统及方法 | |
| CN111612321B (zh) | 员工工作配置方法及装置 | |
| WO2021047523A1 (zh) | 一种人力资源资本化交易管理系统 | |
| US20120123966A1 (en) | Multidirectional distributed recursive portfolio allocation | |
| CN110138687B (zh) | 一种考虑信任度的云制造资源匹配方法 | |
| CN113850661A (zh) | 支付路由方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| WO2021109268A1 (zh) | 罕见病研究群组管理方法、存储介质及计算机程序产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |