TWI383625B - 用來估計傳送符號的方法及設備及用來確定在決策回授等化器中之濾波器係數的方法 - Google Patents

用來估計傳送符號的方法及設備及用來確定在決策回授等化器中之濾波器係數的方法 Download PDF

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Description

用來估計傳送符號的方法及設備及用來確定在決策回授等化器中之濾波器係數的方法
(無元件代表符號)

Claims (23)

  1. 一種用來估計一傳送符號的方法，將該傳送符號映射到一星座圖，該方法包括：接收一樣本；估計該樣本之訊號對干擾和雜訊比(SINR)；基於該SINR和該樣本而估計該傳送符號，其中該估計傳送符號包括：計算由下列關係式所定義之該接收樣本的變異數： 並且求出一條件平均值之值為： 其中：表示軟符號決策器之輸入樣本，而y 則表示屬於星座映射Ψ 之傳送符號。
  2. 一種用來估計一傳送符號的方法，將該傳送符號映射到一星座圖，該方法包括：接收一樣本；估計該樣本之訊號對干擾和雜訊比(SINR)； 基於該SINR和該樣本而估計該傳送符號，其中將諸多估計值儲存在一記憶儲存單元中，且其中該星座圖的每個區域都具有一對應估計值；將該符號加以量化，以便產生針對該星座圖之一區域的一第一數值；以及確定對應於該星座圖之該區域之一估計值。
  3. 根據申請專利範圍第2項之方法，進一步包括：將該符號加以量化為選擇自N個數值之一集合的一第一數值；以及確定對應於該第一數值和該SINR的該記憶儲存單元之一登載項。
  4. 根據申請專利範圍第3項之方法，其中將該符號加以量化包括：使用一種最小歐幾里得距離準則來將符號加以量化。
  5. 根據申請專利範圍第2項之方法，其中針對SINR值之一集合而言，將諸多估計值儲存在該記憶儲存單元中，且其中該方法進一步包括：內插諸多登載項(entries)於該記憶儲存單元中，以確定針對一第一SINR值之一第一估計值，其中該第一SINR值並不在SINR值之該集合中。
  6. 根據申請專利範圍第2項之方法，其中每個區域都是一長方形。
  7. 根據申請專利範圍第2項之方法，其中該記憶儲存單元包括：由SINR以及估計值所識別的登載項。
  8. 一種用來估計一傳送符號的方法，將該傳送符號映射到一星座圖，該方法包括：接收一樣本；估計該樣本之訊號對干擾和雜訊比(SINR)；基於該SINR和該樣本而估計該傳送符號；基於該SINR和該接收樣本而確定一第一估計值；以及基於該第一估計值、該SINR、以及該接收樣本之一組合而確定一第二估計值，其中將該第一估計值定義為： 並且將該第二估計值表示為： 其中：每個σ表示一樣本值唯一映射到一估計值，表示該接收樣本，而則是該接收樣本之一量化版本(quantized version)。
  9. 根據申請專利範圍第8項之方法，其中使用一種最小距離符號決策器來計算出該第一估計值。
  10. 根據申請專利範圍第8項之方法，其中該第二估計值等於該第一估計值加上一校正項。
  11. 根據申請專利範圍第8項之方法，其中確定該第一估計值包括：將該接收樣本加以量化，以便形成一量化樣本；基於該量化樣本而產生該第一估計值；以及基於該第一估計值而產生該第二估計值。
  12. 一種用來確定在一決策回授等化器中之濾波器係數的方 法，該決策回授等化器具有一前授濾波器以及一回授濾波器，各自藉由複數個係數來定義每個濾波器，該方法包括：選擇針對該決策回授等化器之一價值函數，該價值函數是：假定無錯回授(error-free feedback)之一等化器輸出與一目標等化器輸出之間的均方誤差(MSE)加上回授濾波器係數之能量的一修正測度；以及調整該複數個係數，直到滿足一收斂條件為止，其中該收斂條件是將該價值函數減到最小，其中將該MSE表示為： 其中：y n 是一接收符號，N對應於映射星座中的許多點，Xn 是在時間n時的該前授濾波器之內容，Zn 是假定無錯回授之回授濾波器內容，f是針對該前授濾波器之濾波器係數，b是針對該回授濾波器之濾波器係數，而α Q 則是回授濾波器係數之能量的該修正測度，其中將該修正測度α Q 定義為： 其中：，以及其中：，以及 其中：是一符號決策器通道模型，是一符號決策器輸出，而y則是一符號決策器輸入，其中將該符號決策器通道模型定義為： 其中：σ(.)表示一軟符號決策函數，而Z是一種零平均值高斯 隨機變數，其中藉由下列關係式來定義變異數： 其中：將殘餘干擾和雜訊加以建立模型為一種零平均值複數高斯隨機變數Z，它具有獨立實部和虛部，各自具有變異數σ2 。
  13. 一種用來估計一傳送符號之裝置(apparatus)，該傳送符號是在一星座中的許多點，該裝置包括：用來接收一樣本之構件(means)；用來估計該樣本之訊號對干擾和雜訊比(SINR)之構件；基於該SINR和該樣本而估計該傳送符號之構件其中用來估計傳送符號之構件進一步包括：，用來計算由下列關係式所定義之接收樣本的變異數之構件： 其中：將殘餘干擾和雜訊加以建立模型為一種零平均值複數高斯隨機變數Z，它具有獨立實部和虛部，各自具有 變異數σ2 ，以及求出一條件平均值之值為： 其中：表示軟符號決策器之輸入樣本，而y 則表示屬於星座映射Ψ 之傳送符號。
  14. 一種用來估計一傳送符號之裝置(apparatus)，該傳送符號是在一星座中的許多點，該裝置包括：用來接收一樣本之構件(means)；用來估計該樣本之訊號對干擾和雜訊比(SINR)之構件；基於該SINR和該樣本而估計該傳送符號之構件，其中將至少一符號或SINR儲存在一記憶儲存單元中，且其中星座圖的每個區域都具有一對應估計值；用來將符號加以量化而產生針對星座圖之一區域的一第一數值之構件；以及用來確定對應於星座圖之該區域之一估計值的構件。
  15. 根據申請專利範圍第14項之裝置，進一步包括：用來將符號加以量化為選擇自N個數值之一集合的一第一數值之構件； 用來確定對應於該第一數值和該SINR的該記憶儲存單元之一登載項之構件。
  16. 根據申請專利範圍第15項之裝置，其中用來將符號加以量化的構件包括：使用一種最小歐幾里得距離準則來將符號加以量化之構件。
  17. 根據申請專利範圍第14項之裝置，其中針對SINR值之一集合而言，將諸多估計值儲存在該記憶儲存單元中，且其中該裝置進一步包括：用來內插諸多登載項於該記憶儲存單元中以確定針對一第一SINR值之一第一估計值之構件，其中該第一SINR值並不在SINR值之該集合中。
  18. 根據申請專利範圍第14項之裝置，其中該星座圖的每個區域都具有一長方形形狀。
  19. 根據申請專利範圍第14項之裝置，其中該記憶儲存單元包括：由SINR以及估計值所識別的登載項。
  20. 一種用來估計一傳送符號之裝置，該傳送符號是在一星座中的許多點，該裝置包括：用來接收一樣本之構件；用來估計該樣本之訊號對干擾和雜訊比(SINR)之構件；基於該SINR和該樣本而估計該傳送符號之構件；基於該SINR和該接收樣本而確定一第一估計值之構件；以及 基於該第一估計值、該SINR、以及該接收樣本之一組合而確定一第二估計值之構件，其中將該第一估計值定義為： 並且將該第二估計值表示為： 其中：每個σ表示一樣本值唯一映射到一估計值，表示該接收樣本，而則是該接收樣本之一量化版本(quantized version)。
  21. 根據申請專利範圍第20項之裝置，其中使用一種最小距離符號決策器來計算出該第一估計值。
  22. 根據申請專利範圍第20項之裝置，其中該第二估計值等於該第一估計值加上一校正項。
  23. 根據申請專利範圍第20項之裝置，其中用來確定該第一估計值之構件包括：用來將該接收樣本加以量化而形成一量化樣本之構件；基於該量化樣本而產生該第一估計值之構件；以及基於該第一估計值而產生該第二估計值之構件。
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