TWI353183B - Method and apparatus for processing a video signal - Google Patents

Description

!353183 九、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 、本發日聽_視職號處理，尤其_於—種視觀號處理 方法及其裝置。雜本發明_於廣泛的應用翻， '合解碼視訊訊號。 八過 【先前技術】 ' 通常，壓賴碼意味著—'㈣的峨處職術，透過通訊電 搴路傳送數位化資訊，或者以適合儲存媒介的格式儲存數字化資 訊。壓縮編碼的目標包含音頻、視訊、字元等等。尤其地，針對 視訊所凡成的壓縮編碼技術被稱為視訊壓縮。通常，視訊的特徵 在於具有空間重複與時間重複。 【發明内容】 然而，如果空間重複與時間重複沒有完全被消除，則編媽視 訊訊號時的壓縮比率被降低。 • 如果空間重複與時間重複過量地被消除，則無法產生解碼視 訊訊號所需的資訊，退化重新建立比率。 多視圖的視訊訊號中，因為中間視圖的影像大多數僅僅具有 照相機的位置所引起的差值，它們傾向於包含非常高的相關性和 重複性。如果中間視圖影像的重複沒有完全被消除或者過量地被 消除’則壓縮比率或者重新建立比率被降低。 因此’本發明係關於一種視訊訊號的處理方法及其裝置，實 1353183 ‘ f上避免習知技術之_與缺陷所產㈣—或多個問題。 本發月的目的在於提供一麵訊訊號的處理方法及其, 消除中間簡潍的重複骑碼視瓶號。 、 • 本發明的另一目的在於提供-種視訊訊號的處理方法及其裝 .·，根射間視圖影像之間的侧性產生#前影像的全域運動向 . 量’以解碼視訊訊號。 本發明的再—目的在於提供—種視訊訊號的處理方法及其袭 _置’根射間棚影像之間的相關性獲得當前影像的運動資訊， 以完成運動壓縮。 本發明的其他特徵及伽將在如下贿巾加關述，並且部 伤在下面的描述鴻而易見，或者透過本發明的實踐而得出。本 發明的目的與其它伽將透過本發騎記載醜明書和中請專利 範圍中特別指明的結構並、结合图式部份，得以實現和獲得。 本發明提供以下效果或者優點。 籲 I先，在祕峨之編碼巾’本發明㈣部份地跳過之間具 有高相關性的運動向量，從而提高壓縮比率。 第二，在視訊訊號之編碼中，本發明能夠跳過具有高重複性 的運動資訊，從而提高壓縮比率。 第三，即使當前區_運動f訊沒有被傳送，本發明可計算 與當前區塊之運動資訊非f類似㈣—運動資訊，從㈣強重新 建立比率。 為了獲得本發明的這些目的與其他優點，現對本發明作具體 化和概括性的描述’本㈣之_種視概號之處理方法包含以下 步2:從視訊訊號中擷取當前區塊的屬性f訊或者當前影像的屬 =貝訊操取备則區塊的運動跳過資訊，以及依照屬性資料與運 動跳過資訊’制參輕塊之運動資訊產生當祕塊的運動資訊。 η為了獲得本發_目的與其他優點，本發明之一種視訊 訊號之處理方法包含以下步驟：從視訊職巾触至少一個全域 運動向量’對應於其上包含有#前區塊的第—域上的影像獲得 第-域上的影像的時間資訊，以及使用第—域上影像的至少一個 全域運動向量與時間資訊產生當前影像之全域獅向量，其中此 全域運動向量對應於第—域上的影像内的至少—個區塊。 為了進一步獲得本發明的這些目的與其他優點，本發明之一 種視訊訊號之處理方法包含以下步驟：擷取單元擷取至少一個全 域運動向量’對應於其上包含當祕賴第—域上的影像，以及 使用最新擷取的至少—個全域運動向量產生當前影像的全域運動 向I，其中此全域運動向量對應於第一域上的影像内的至少一個 區塊。 為了進一步獲得本發明的這些目的與其他優點，本發明之一 種視訊訊號之處理方法包含以下步驟：為與當祕塊對應的位元 流擷取優先鱗資訊，如果此位元流依照優先順序資訊被解析， 擷取至少一個全域運動向量，對應於其上包含當前區塊的第一域 1353183 上的影像，以及使用至少一個全域運動向量產生當前影像的全域 運動向置，其中此全域運動向量對應於第一域上的影像内的至少 一個區塊。 為了進一步獲得本發明的這些目的與其他優點，本發明之一 種視訊訊號之處理方法包含以下步驟··搜尋與當前區塊對應的參 考區塊，從視贿號獲縣考區塊的勒㈣，參考區塊的 運動資訊產生當前區躺運動資訊，使用當前區塊的運動資訊計

，當刖區塊的_值，以及使用當前區塊的酬值重新建立當前 區塊其中參考區塊所處的位置是從當前區塊的相同位置移動當 前影像的全域運動向量。 可、理解的疋，如上所述的概括說明和隨後所述的詳細說明 均是具有代表性和解釋性的說明，献是為了進一步揭示本發明 之申請專利範圍。 【實施方式】 、、’ a關之只例對本發明的較佳實施方式作詳細說明。 首先’本發明之運動資訊應該被解釋為一種概念，包含中間

Zr方⑽縣資誠及咖方_獅資訊。齡，運動向 =被轉為—麵念，包含巾财圖方向的差異抵銷以 間方向的運動抵銷。 叮 含相=非限制於時間方向。第-域上的影像並非限制於包 。圖的一組影像。第二域並非限制於中間視圖方向（或者 1353183 空間方向）。第二域上的影像並非限制於具有相同時間距離的一組 影像。 ’ 以下描述解釋的係為全域運麟量或者全域差異向量 disparityv乘；GDV)的概念，以及在當前影像（或片段）的全 域運動向量沒有被發送時使用另一運動影像的全域運動影像導出 當前影像的全域運動向量的方法。接下來，以下描述轉的係為 在當前區塊的運動#訊（起塊_、參考影像料、運動向量 等）沒有被發送，例如在獅跳過模式時使卿接期的運動資 訊產生當前區塊的運動資訊的方法。 1.全域運動向量（GlobalMotionVector ;GDV)的導出 1.1全域運動向量之概念、類型以及傳送方法 比較與本地區域相對應的運動向量（例如，宏區塊、區塊、 晝素等）’全域運動向量或者全域差異向量係為—種獅向量，對 應於包含本地區域的整個區域。這個實射，整個區域可對應單 個片段、單個影像或者整個序十部份實例中，整個區域可對應 於至少一個物件區域或背景。 〜 β同時’運動向量可包含-個晝素單元或者1Λ晝素單元的值。但 是’ ^域運動向量可包含一個畫素單元或者1/4晝素單元的值，或者 4x4單元、8χ8單元或者宏區塊單元的值。 王域運動向量可透過多種方式被傳送。可為—個影像内的各 片域者各影像傳送全域向量^在集塊影像的情況下可只為各片 段傳送全域運動向量。僅僅#視_依於非錢影㈣，可為集 塊影像的各片段傳送全域運動向量。 旦以下描述中’參考「第1圖」與「第2圖」解釋全域運動向 量的概念。參考「第3A圖」、「第3B圖」、「第4圖」與「第5圖」 解釋全域運動向量之多種傳送方法。 第1圖」係為對應於一個片段的全域運動向量的例子，以 及第2圖」係為與影像内的物件或者背景對應的全域運動向量 的例子。 月 > 考第1圖」’運動向量（moti〇nvect〇r;㈣）對應宏區 塊（al, a2, a3，·.·）。而全域運動向量係為與片段⑷對應的運動向 量。 月 > 考第2圖」’物件區域（A1，A2，..·）存在於單個片段⑷ ^内。物件區域（A1，A2，）可被指定為左上角位置邮」雜] 或者右下—置b咖m_right[n]。全域獅向量⑧則與㈣问 ^在以對應於物件區域（A1，A2，）。全域運動向量存 以對應於排除物件區域之背景。 「第3A圖」、「第3B圖」、「第4圖」 域運動向量的靖職咐目。 S」係為王 ^考帛Μ圖」，為各影像傳送全域運動向量 =不讀索幻（雙預測的例子中，兩個全域運動向量）。 凊參考「第3β圖」，如果影像中包含至少-個片段，為各影 1353183 2全域鍋量GDV_ (州表峨㈣（雙預測的 例子中，兩個全域運動向量）。 θ請參考「第4圖」，影像中集塊影像的例子中，傳送全域運動 向IGDVMD](射姐表賴塊影像细（雙預_例子中， ^個王域運動向I)。非紐影像_子卜不料全域運動向 置。第6圖」所示係為透過「第4圖」所示方法傳送全域運動向 1之語法實例。 考帛6圖」’片段類型資訊心—咖包含於片段標頭 mV〇eato()巾。當則段所屬影像為集塊影像的條件下，如果片 段類型為P ’則傳送單個全域運動向量 gbbaLdisparity_mbJG[⑺吨刪。烟條件下’如果片段類型為 B ’則傳送兩個全域運動向量gl〇baI_disparity_mb iif__。 請參考「第5圖」，和「第4圖」所示之方法一樣，集塊影像 的情況下傳送全域運動向量GDV[_]。並非為所有的視圖切、 S1、S2以及S3傳送，僅僅當集塊影像所屬視圖（SbS3)(即， 非集塊影像指不同視圖的影像）處存在視圖相依的非集塊影像 view—depencieney___an— ’舰全域獅向量。棚相依的 非集塊影像 view_dependeney_nCm_andK)i·林在的觸⑼、S2) 例子中，不傳送全域運動向量。「第5圖」所示之方法可有效用於 僅僅使用運動麟模式而沒有使用其刻法的全域運動向量情 況。這將在下面描述的運動跳過模式中加以解釋。「第7圖」表示 1353183 透過「第5圖」所示之方法傳送全域運動向量之語法實例。 =考「第7圖」’語法幾乎與「第6圖」所示之前語法—樣。 ’：子在的差別在於，視圖相依的非集塊影像 yw^dependeney’—如―被增加至料全贿動肖量的條件 。並且增加_目朗_彡像_ :，以指示集塊影像是否指獨視_影像，這可為棘集塊影 像之全域運畅量之必要條件^視_依的㈣將极丨運動跳 過模式判斷程序冲加以解釋。 如果全域運動向量透過「第4圖」或者「第5圖」所示之方 法被傳送，即賴塊影像林傳送全域·向量，烟集塊影像 的全域運動向量導轉集塊影像时域勒向量的料在以下描 述中被解釋。 1.2全域運動向量之拮員取與導出 「第8圖」係為本㈣實酬之視訊峨餘方法之概念解 #釋圖，「第9圖」係為本發明實施例之視訊訊號處理裝置之方塊圖， 以及L第10圖,」係為本發明實施例之視訊訊號處理方法之流程圖。 咕參考「第8圖」，因為當前區塊（當前宏區塊）對應非隼塊 影像’當前影像的全域運動向量沒有被料。而時間前向鄰接集 塊影像的全域魏向量GDVA麟暖向鄰接集塊影像的全域運 動向量GDVB被傳送。這個例子中，下面結合「第9圖」以及「第 1〇圖」詳細地轉使用鄰接集塊影像之全域運動向量GDVA與

12 至乂其產生當前影像之全域運動向量GDVcur之程序。 〇月 > 考第9圖」以及「第10圖」，本發明實施例之視訊訊 號處理裝置100之選擇接收單元1〇5接收位元流對應的情況是 2於位it流或者接收單元（财未表示）之優先順序資訊，位元 流絲接收單元的優先順序（等於或者）高於預先設定的優先順 序這個例子令’如果優先順序的值較低，可將優先順序設定的 較高。 例如’優先順序資訊被設定為5，比優先順序資訊為4的優先 項序冋。:^個例子中’如果預先設定的優先順序資訊為，5,，選擇 接收單元105健接收優先順序資訊等於或者小於'5,(例如，〇、 1、2、3或者4)的位元流’不會接收優先順序資訊等於或者大於，6, 的位元流。 □此’選擇接收單元1〇5接收的位元流被輸入至影像資訊摘 取單元110。 影像資訊擷取單元110擷取集塊影像旗標資訊 (anchor_pic_flag )(步驟 s〗丨 〇 )。 然後，影像資訊擷取單元11〇根據集塊影像旗標資訊判斷當 前影像是否為集塊影像（步驟sl2〇)。 如果§則景〆象為集塊影像（步驟sl2〇中的'否，），全域運動向 罝操取皁元122擷取當前影像（集塊影像）之全域運動向量，然 後結束此程序（步驟130)。 13 1353183 如果當前影像不是集塊影像（步驟S120中的，是，），全域運動 向量產生單元124搜尋與當前影像鄰接的鄰接集塊影像，然後擷 取搜尋的鄰接集塊影像的全域運動向量GDVA與GDVB (步驟 • S140)。 . 如果必要的話，全域運動向量產生單元124計算影像當前影 像與邱接集塊影像之影像順序數（picture 〇rder c〇unt ; p〇c) (POC : POCcur、P〇CA 以及 P〇CB )(步驟 150)。 接下來，使用步驟S140中擷取的全域運動向量GDVA與 GDVB (以及步驟15〇計算的影像順序數（p〇c : p〇Ccur、p〇CA 以及POCB)) ’全域運動向量產生單元124產生當前影像之全域 運動向量GDVcur (步驟S160)。步驟S160中，可使用如下的多 種方法產生當前影像的全域運動向量GDVcur。 首先，請參考公式1 ’常數（c)乘以集塊影像之全域運動向 量GDVprev ’產生當前影像之全域運動向量GDVcur。 I 集塊影像的全域運動向量GDVprev可為=1)最新取的集塊 影像的全域運動向量；或者2)時間後向或者前向賴集塊影像的 全域運動向量（GDVB或者GDVA))。這個例子中，為了满，前 向’或者’後向’，可考慮影像順序數（POC : P〇ccur、POCA以及 POCB) ’這並非限制本發明。 常數(c)可為預先設定值或者使用影像順序數（POCcur、 POCB)計算的值。 ' 1353183 ’ 因此，公式1之方法在計算數量與資料儲存容量上具有優勢。 * [公式1] GDVcur = C *GDVprev 第二，請參考公式2 ’使用步驟S150中計算的影像順序數 (POC : POCcur、POCA以及POCB)計算當前影像與鄰接影像 • 之間的鄰接延伸區（POCcur-POCA或POCB-POCA)。使用鄰接 延伸區以及步驟S140中擷取的鄰接集塊影像的全域運動向量 鲁 GDVA與GDVB產生當前影像的全域運動向量GDvcur。 相§大這種方法能夠更加準確地計算當前 [公式2] 如果時間前向鄰接集塊影像的全域運動向量GDVA的值與的 值時間後向鄰接純影像的全顧動向量gdvb的值之間的差值 剷影像的全域運動向量。

GDV ~ Γ~P〇C

、多種傳送方法 利用全域麵向量賴細過模式。 以下描述中，詳細解釋 2.運動跳過模式

1 (例如，區塊類型、 本發明之運動跳過模 運動資訊產生當前影像之 變照相機的位置對相同 15 1353183 物件所產生的f彡像，之間具雜大的她性，所以當前影像的運 動資訊極度類似於另—視圖的運動資訊。因此，多棚視訊訊號 的情況下，本發明之運動跳過模式具有優勢。 • 以下結合附圖詳細解釋本發明之運動跳過模式。 . 第11圖」係為本發明另一實施例之視訊訊號處理方法之概 心轉冑帛12圖」係為本發明另—實施例之視訊訊號處理裝 置之方塊®第13圖」係為「第12圖」所示之運動資訊獲得單 φ —之詳、田方塊圖Μ圖」係為本發明另一視訊訊號處理方法 之流程圖，以及「第15圖」係為「第14圖」所示之運動資訊產 生步驟（步驟S300)之詳細流程圖。 首先’下面結合「第U圖」轉本發明之運動跳過模式之概 念。 4參考「第11圖」，如果當前區塊（當前宏區塊）為運動跳 過模式’使用當前影像的全域運動向量GDVCUr搜尋鄰接視圖的 ⑩對舰塊（或者參考區塊），錢獲得對舰塊的運動資訊。 請參考「第12圖」與「第13圖」，本發明另一實施例之視訊 訊錢理裝置包含選擇接收單元2〇5、運動跳過判斷單元 ⑽、運動資訊獲得單元220、運動補償單元23〇以及區塊重新建 立=元㈤中未表示）。視訊訊號處理裝置·可互連於全域運動 向讀料元挪。卿仔巾，資喊料元，包含運動 貧觸取單元222以及運動資訊產生單元故。選擇接收單元2〇5 1353183 — 與之前的選擇接收單元105包含相同的配置。選擇接收單元205 • 接收的位元流被輸入運動跳過判斷單元210。 運動跳過判斷單元210擷取運動跳過資訊Cmotion_skipJlag) 等，以判斷當前區塊是否處於運動跳過模式。其細節將結合「第 14圖」、「第16圖」以及「第17圖」在，2.1運動跳過模式之判斷， 中加以解釋。 ’ 如果當前區塊未處於運動跳過模式，運動資訊獲得單元220 • 之運動資訊擷取單元222擷取當前區塊之運動資訊。 如果當前區塊處於運動跳過模式，運動資訊產生單元224跳 過運動貧訊之擷取，搜尋對應區塊，然後獲得對應區塊之運動資 訊。其細節將結合「第15圖」在，運動跳過模式之運動資訊產生程 序冲加以解釋。 使用運動資訊獲得單元220獲得的運動資訊（例如運動向量 (mVLX)、參考影像索引（福xLX))，運動補償單元23G透過完 •成運動補償以產生當前區塊之預測值。 11塊重新建轉极时能塊的制值重新建立當前區 塊。 人全域運動向量獲得單元32〇獲得當前區塊所屬的當前影像的 全域運動向量GDVeur。全域運動向量獲得單元320與之前「第9 圖」所示的全域運動向量獲得單元120包含相同的配置。因此， 以下描述中將省略全域運動向量獲得單元挪。 17 < S ) 2.1 運動跳過模式判斷程序 結合「第I2圖」與「第M圖」，解釋運動跳過满單元训 判斷當前區塊是否處於運動跳過模式的程序。 首先，從片段層擷取運動跳過索引f訊（_1〇11一柳一咖）（步 驟S2H))。這個例子中，f訊中的運動跳過索引資訊 (m〇tion_skip_idc)指示運動跳過模式是否用於片段（影像或者序 列）所屬的區塊至少其中之—。如果運動跳過索引資訊 (m〇tlon_sklp」dc)為’則表示運動跳過模式沒有用於屬於此片 段的區塊。因此，如果運動跳過索引資訊（mGti(>n_skip—ide)為, 則/又有區麵應於運動蘭模^。目此，錢娜赖跳過旗標 資訊（motion—skiP_flag ) ’其中運動跳過旗標資訊 (m_n—Skipjlag)指示運祕賴式是利於宏區塊層的各區 塊。因此，如果產生包含區塊的沒有使麟祕過模式的片 段，運動跳過索引資訊被設定為包含於片段層中（影像參數集 ture parameter set ’ PPS )或者序列參數集（seqUence卩啦咖如 set ; SPS))。這有利於壓縮比率或者計算數量。 接下來包3集塊影像旗標資訊（)的當前區 塊的屬性資訊或者當前影像的屬性資訊被擷取（步驟S22〇)。這個 例子中，集塊影像旗標資訊（祕〇1^』吗）係為指示當前影像 疋否為集塊景彡像的資訊。如果當前影像為集塊影像，則難以使用 模式。ϋ此’如果當前影像為紐影像，則也無須榻取 1353183 運動跳過旗標資訊。 在當前區塊所屬視圖處，判斷非集塊影像的視圖相依 (view一dependency一non-anchor)(步驟 S230)。非集塊影像的視圖 相依（view_dependency)指示當前影像是否相依於不同的視圖。 因為當前影像可為不同視圖的影像，這意味著在解碼不同視圖影 像之前無法解碼當前影像。 依照序列參數集延伸資訊判定視圖相依。使用序列參數集延 伸資訊的視圖相依的判定程序可被執行於宏區塊層的解析程序之 前0 同時’依照中間視圖參考的數目資訊 (num一non一anchor一refs一IX )以及視圖識別資訊 (non一anch〇r_refJX )，可判定非集塊影像的視圖胃相依 (view—dependency一non_anch〇r)。如果非集塊影像中不存在視圖 相依’鄰接視圖的運動資訊不會被解碼於當前影像（非集塊影像） 被解碼前（然而’排除多迴路的例子）。因此，因為鄰接視圖的運 動資訊無法祕解碼當前影像，如果非集塊影像的_相依不存 在’可以狀不侧運動跳過模式。因此，如果達成—致，當然 則無須擷取運動跳過旗標資訊。 田…、 接下來，在當前區塊所屬的視圖，判定集塊影像的視圖相依 (身endeney_anehG〇 (步驟s叫树雜巾的視圖相依 〇_eney)指示是否存在讀影像㈣接。這音味 1353183 •著存在差異向量（例如全域物向量GDVA或者GDVB)，表示當 * 前視圖與鄰接視圖之間的差值。 依照中間視圖參考的數目資訊（麵-咖⑽―refs_lx)以及視 •圖Π)資訊（anchor—reUX)，可判定集塊影像的視圖相依 CVieW_dependency_anch〇r)。如果集塊影像中不存在棚相依， 集塊影像的全域運動向量（GDVA或者GDVB)則無法存在^尤 ’其地’因為搜尋當祕塊的對聽塊所需的全域運動向量沒有被 籲傳达’所以如果集塊影像的視圖相依不存在，可以協定不使用運 動跳過模^。目此，如科成—致，則#然無翻取勒跳過旗 標資訊。 同時’無須το整地執行步驟S2i〇、S220、S230以及步驟S240。 而是可依照計劃執行上述步驟至少其中之一。例如，如果設定為 使用非集塊影像的獅跳過模式，難僅執行步驟S22Q。如果運 動跳過模式被設定為可餘非魏的棚減存在的情況，則執 #行步驟sno與步驟咖。此外，如果運動跳過模式被設定為用 於集塊影像的視圖相依存在的情況，則執行步驟S22〇、步驟㈣ 以及步驟S240。如果協定使用運動跳過索引，則僅僅執行步驟 S210。 透過步驟S210、S220、S230以及步驟S240獲得多種類型的 資訊以榻取運動跳過旗標資訊之後，如果資訊滿足-定的條件（步 驟〇的疋）則揭取運動跳過旗標資訊（motion一skip—flag)(步 20 1353183 驟 S260)。 「第16圖」與「第17圖」係為運動跳過模式的語法實例。「第 16圖」表示運動跳過模式之先決條件為非集塊影像 (if(!anch〇r_picflag))之語法。「第17圖」表示運動跳過模式之先 決條件包含非集塊影像視圖相依 (if(&&view_dependency一non一anchor_pic))與集塊影像視圖相依 (if(&&view—dependency_anchor_pic))以及非集塊影像之語法。 然後，使用步驟S260擷取的運動跳過旗標資訊 (moti〇n_skiP—flag)判定當前區塊是否處於運動跳過模式（步驟 S270)。「第18圖」與「第19圖」係為運動跳過旗標資訊之含義 只例之示思圖。如果協定如「第18圖」所示，步驟僅僅判 定當前區塊是否處於運動跳過模式。如果協定如「第19圖」所示， 則進-步判定對應區_方向是空間向前或者是空間向後。本發 明並非限制於「第18圖」與「第19圖」所示之表格。 “步驟S’做出判定結果’如果判定當前區塊未處於運動跳過 柄式（步驟S27G中的’否’）’則擷取當前區塊的運動資訊（步驟 咖）。這個例子中，運動資訊包含宏區境類型⑽—帥小參考 =像索引（幽xLX)、運動向量（mvLx)等，這並非限制本發 月如果§則區塊處於運動跳過模式（步驟幻7〇中的，是，），則進 一運動資訊產线序（步驟步驟Μ⑻的細節結合「第 圖」在以下章節中加以解釋。 < S ) 21 1353183 • 2.2 運動跳過模式的運動資訊產生程序 . 如果判定當前區塊處於運動跳過模式，則開始進行運動資訊 產生程序。 • 請參考「第13圖」與「第15圖」，如果當前區塊處於運動跳 -過模式，運動資訊產生單元224之運動資訊跳過單元224a跳過運 動資訊之擷取（步驟S310)。 接下來，對應區塊搜尋單元224b在鄰接區塊中搜尋對應區 • 塊。為了搜尋對應區塊，對應區塊搜尋單元224b優先地判斷對應 區塊存在的鄰接視圖（步驟S320)。這個例子中，鄰接視圖係為盥 當前區塊所屬視圖不同的視圖，並且影像的此視圖包含的運動資 訊適合用作當前區塊的運動資訊。 當刖區塊的鄰接視圖的視圖識別符（view id)可透過片段成 者宏區塊層所包含的特別變數（motion_skip-View—id或 interview一base_view)而被明確地傳送。另一種方法不是明確地被 • 傳送’而是根據前述的當前影像的視圖相依 (view一dependenCy_n〇n_anch〇〇 ’鄰接視圖的視圖識別符可估計 當如區塊的鄰接視圖的識別符。例如’參考當前視圖（view id) 的集塊影像的中間視圖預測’識別符可被判定為影像的視圖 (anchor)refLO[view_id][i])中與當前視圖接近的視圖 (anchor_refL0[view_id][0])。這並非限制本發明。 同時，如果步驟S260中擷取的運動跳過旗標資訊被協定如「第 22 19圖」所示，則可制運動跳標f訊判定從最接近當前視圖 的視圖中選擇的是前向視圖或者是後向視圖。 對應區塊搜尋單元224b獲得#前區塊的全域運動向量 (GDVcur)以搜尋對應區塊（步驟S33〇)。步驟幻邓中獲得的當 前區塊齡域勒向量⑽Veuf)可料本剌實補之視訊訊 號處理I置2GG之全域向得單元12()根據雜集塊影像 的運動向量（GDVA、GDVB)計算得出，或者對應於預先設定值 (GDVpredetermined)或由預定方法計算得出的值，這並非限制 本發明。 對應區塊搜尋單元224b使用步驟S320判定的鄰接視圖以及 步驟S330獲得的全域運動向量判定對應區塊（步驟34〇)。尤其 地’對應區塊（mbAddrNeighbor )位於從當前區塊的相同位置 (mbAddr )移出全域運動向量（globalDisparitymbLX )的位置。 對應區塊的位址可透過公式3被計算。 [公式3] mbAddrNeighbor = mbAdrr + globalDisparityMbLX[l] * PicWidthlnMbs + globalDisparityMbLX[0] 請參考公式3，對應區塊的位址（mbAddrNeighbor)係為全 域運動向量的位址值（globalDisparityMbLX)加上當前區塊的位 址（mbAdrr·)的結果。這個例子中，全域運動向量的位址值 ( globalDisparityMbLX[ 1 ] * PicWidthlnMbs + 23 1353183 • gl〇balDisparity]V[bLX[〇])係為透過由影像内的水平方向的區塊數 • (PicWidthlnMbs)乘以 y 轴線分量（globalDisparityMbLX[l])而 計算得出的值，增加X軸線的分量（globalDisparity]V[bLX[0])至 . 乘法結果，然後轉換2 —維向量為1 —維索引。這個例子中，對應 • 區塊優先被判定為存在於影像之内包含有與鄰接視圖影像的當前 區塊的相同時間。 運動 > 訊獲得早元224c榻取對應區塊的運動資訊（步驟 • 350)。對應區塊的運動資訊可為運動資訊擷取單元222所擷取的 資訊。如果無法擷取對應區塊的運動資訊，例如，如果對應區塊 僅僅執行影像内預測而不執行影像間預測，則以步驟S32〇中判定 的鄰接視圖的改變方式所改變的對應區塊的運動資訊被擷取。 例如，如果步驟S320中最接近當前視圖的前向視圖被判定為 鄰接視圖，則接近當前視圖的後向視圖被判定為鄰接視圖。 最後，運動資訊獲得單元224c使用步驟S350擷取的運動資 • 訊獲得當前區塊的運動資訊（步驟S360)。這個例子中，對應區塊 的運動資訊可用作當前區塊的運動資訊，這並非限制於本發明。 因此’本發明可應用於多視圖的視訊編碼與解碼。雖然本發 明以前述之較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。本 領域之技術人員應當意識到在不脫離本發明所附之申請專利範圍 所揭示之本發明之精神和範圍的情況下，所作之更動與潤飾，均 屬本發明之專利保護範圍之内。關於本發明所界定之保護範圍1

24 參照所附之申請專利範圍。 【圖式簡單說明】 第1圖所示係為與-個片段對應的全域運動向量之實例示意 圖； 第2圖所示係為與影像⑽物件或者背景對應的全域運動向 量之實例示意圖； 第3Α圖至第5圖所示係為全域運動向量之多種發送方法之示 意圖； 第6圖所不係為第4圖所示方法之語法實例之示意圖； Ρ圖卿係為第5 _示方法之語法實狀示意圖； 弟8圖所不係為本發明實施例之視訊訊號處理方法之概念解 釋之示意圖； 第9圖所不係為本發明實施例之視訊訊號處理裝置之方塊圖； 第10圖所不係為本發明實施例之視訊訊號處理方法之流程 圖； 第11圖所示係為本發明另一實施例之視訊訊號處理方法之概 念解釋之示意圖； 第12圖所不係為本發明另一實施例之視訊訊號處理裝置之方 塊圖； 第13圖所示係、為第12圖所示之運動資訊獲得單元之詳細方 塊圖； 25 1353183 程圖 第14圖所示係為本發明另一實施例之視訊訊號處理方法之充 第15圖所示係為第14圖所示之運動資訊產生步锦（幻〇〇) 之詳細流程圖； 第16圖與第17圖所示係為運動跳過模式之語法實例示音 圖；以及 ~ 第18圖與第19圖所示係為運動跳過旗標資訊之實例示意圖。 【主要元件符號說明】 100 視訊訊號處理襄置 105 選擇接收單元 110 影像資訊擷取單元 120 全域運動向量獲得單元 122 全域運動向量擷取單元 124 全域運動向量產生單元 200 視訊訊號處理裝置 205 選擇接收單元 210 運動跳過判斷單元 220 運動資訊獲得單元 222 運動資訊揭取單元 224 運動資訊產生單元 224a 運動資訊跳過單元 26 1353183 224b 對應區塊搜尋單元 224c 運動資訊獲得單元 230 運動補償單元 320 全域運動向量獲得單元

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Claims (1)

1353183 十、申請專利範圍： 1. 一種視訊訊號之處理方法，包含有： 從該視訊訊號中揭取一當前區塊之屬性資訊戋一a、 影像之屬性資訊； 田μ 操取該當前區塊之運動跳過資訊；以及 依照該屬性資訊與該運動跳過資訊，使用一泉考區塊之、 動資訊產生該當前區塊之運動資訊。 運 如申請專利範圍第i項所述之視訊訊號之處理方法，其中該去 前區塊之該屬性資訊或者該當前影像之該屬性資訊更包= 塊影像旗標資訊，指示該當前區塊是否屬於一集塊影像或^該 當前影像是否為該集塊影像，其中如果該當前區塊屬於一非= 塊影像或者如果該當前影像為該非集塊影像，則執行該運動跳 過資訊之擷取。 如申請專利範圍第i項所述之視訊訊號之處理方法，更包含使 用該當前區塊所處之-第-域之該影像資訊，估計該第一域上 的-影像與—第二域上的—影像之間的視圖相依資訊， 其中依照該視_依資訊執行該運動資訊之產生。 4.=申請專利麵第3項所述之魏訊號之處理方法，其中該第 —域係位於一時間方向，且1中兮 、q第一域位於一中間視圖方 5二申^職圍第3項所述之視訊訊號之處理方法，其少該視 目、貝訊包含中間-集塊_影像視_依資訊以及中間— 28 1353183 非一集塊一影像視圖相依資訊至少其一。 6·如申請專利範圍第5項所述之視訊訊號之處理方法，其中如果 中間-非-集塊-影像相依存在於該#前區塊所處的該第一 域之上，則依照該中間—非一集塊—影像相依資訊執行該運動 跳過資訊之擷取。 7.如申請專利範圍第5項所述之視訊訊號之處理方法，其中如果 中間-集塊-影像相依存在於該#前區塊所處的該第一域之

上，則依照該中間—集塊—影像相依資訊執行該運動跳過資訊 之擷取。 8_如申請專利範圍第3項所述之視訊訊號之處理方法，盆中使用 序列參數紐伸資对包麵參錢的數目魏能參考域 的識別資訊估計該視圖相依資訊。 9·如申請專利範圍第3項所述之視訊訊號之處理方法，其中依照 該當前區塊所處的該第-域上的該影像與該第二域上的該影 像之間的視圖相依，判定該第二域上的該參考區塊的一位置^ 10.如申請專利範圍第i項所述之視簡號之處理方法，i中包含 該參考區影像前影像位於該第—域上的: 相同時間實例。 11. 如申請專利範圍第丨項所述之視訊訊號之處理方法，其中使用 該當前影像的-全域麵向量麟够考區塊。 12. 如申請專舰圍第U項所述之視訊訊號之處理方法，其中信 29 1353183 用該集塊f彡像的-全域運動向量產生該當前影像的該全域運 動向量。 η.如申請專利麵第n項所述之視訊訊號之處理方法，其中根 據該當前影像與該集塊影像之間的—鄰接延伸區產生該當前 影像的該全域運動向量。 田 !4·如申請專利細第13項所述之視訊訊號之處理方法，其中依 照該當前影像的-影像相數與該集妓像的 岸、痛 判定該鄰接延伸區。 ' 15.如申請專利範圍第n項所述之視訊訊號之處理方法， 當刖影像的該全域運動向量係為—最新掏取的全域向旦/ 瓜如申請專利範圍第！項所述之視訊訊號之處理妓复:里 =二含區塊類型資訊、運動向量以及參考影像索^至=其 Π.如申請專利範圍第!項所述之視訊訊號之 訊訊號被接收為一廣播訊號。 次，其中該視 18. 如料專概龄1酬紅-訊叙處理方法 訊訊號被接收為一數位媒介。 々冼，其中該視 19. -種電腦可讀取媒介’其中包含一記錄的、 利範圍第1項所述之視訊訊號之處理方法程式以執行如申請專 20. —種視訊訊號之處理裴置，包含. -屬性資賴取單^，擷 田則區塊之屬性資訊或者- 30 1353183 當前影像之屬性資訊； 一運動跳過判定單元，擷取該當前區塊之運動跳過資訊； 以及 一運動資訊產生單元，根據該屬性資訊與該運動跳過資 訊，使用一參考區塊之運動資訊產生該當前區塊之運動資訊。 31 < S )