TWI327838B - Method and apparatus for optimum selection of mimo and interference cancellation - Google Patents

Method and apparatus for optimum selection of mimo and interference cancellation Download PDF

Info

Publication number
TWI327838B
TWI327838B TW095121778A TW95121778A TWI327838B TW I327838 B TWI327838 B TW I327838B TW 095121778 A TW095121778 A TW 095121778A TW 95121778 A TW95121778 A TW 95121778A TW I327838 B TWI327838 B TW I327838B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
receiver
level
snr
interference nulling
demodulator
Prior art date
Application number
TW095121778A
Other languages
English (en)
Other versions
TW200709602A (en
Inventor
Hemanth Sampath
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of TW200709602A publication Critical patent/TW200709602A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI327838B publication Critical patent/TWI327838B/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/0632—Channel quality parameters, e.g. channel quality indicator [CQI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/063—Parameters other than those covered in groups H04B7/0623 - H04B7/0634, e.g. channel matrix rank or transmit mode selection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0802—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using antenna selection
    • H04B7/0817—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using antenna selection with multiple receivers and antenna path selection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0023—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
    • H04L1/0026—Transmission of channel quality indication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0204—Channel estimation of multiple channels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0256—Channel estimation using minimum mean square error criteria

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Description

九、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 以下描述大體上係關於無線通信，且更特定言之，係關 於減少無線通信環境中之干擾。 【先前技術】 無線通信系統已成為全世界範圍内的大部分人開始通信 所藉由之盛行構件。無線通信器件變得愈來愈小且更有功 效，以便滿足消費者之需要且改良可攜帶性及便利性。諸 行動電話之行動器件之處理能力的增加已導致對無線網 路傳輸系統之需求的增加。此等系統通常不如經由彼處而 通信之行動器件那麼容易被更新。當行動器件能力擴大 時’可能難於以促衫全採精且改良之無線^件能力的 方式來維持較舊之無線網路系統。 更特定言之，基於分頻之技術通常藉由將頻譜分裂成若 =均頻寬塊而將其分離成若干截然不同的通道，例如， :、’ 7配置用於無線通信之頻帶的分割分裂成3 〇個通道， 、中每通道可載運一語音會話或以數位服務來載運數位 資料。每次可將每一通道僅指派至一使用者。-已知變型 為有效地將總系統頻寬分割成多個正交子頻帶之正交分頻 技術。此等子頻帶亦稱為音調㈠叫、載波、副載波、箱 及/或頻道。每一子頻帶係與一可藉由資料來調變之 :載波相關聯。就基於分時之技術而|，將一頻帶逐時分 ^成右干連續時⑼或時間槽…通道之每—使用者具備 -用於以循環方式來傳輸及接收資訊之時間月。舉例而 112249.doc 言，在任何特定時間？，將一使用者提供存取至該通道歷 經-短叢發。接著，存取切換至另一具備用於傳輸及接收 資訊之短時間叢發的使用者。"輪流"之循環繼續，且最終 每一使用者具備多個傳輸及接收叢發。
基於分碼之技術通常在一範圍内之任何時間可用之許多 頻率上傳輸資料…般而言，資料經數位化且擴展於可用 頻寬上，其中多個使用者可經上覆於通道上且個別使用者 可經指派-唯-序列碼。使用者可在相同的寬頻頻譜塊中 傳輸，其中每-使用者之訊號係藉由其個別唯—擴展碼而 擴展於整個頻寬上。此技術可提供共用，其中一或多個使 用者可同時傳輸及接收。此共用可經由展頻數位調變來達 成’其中使用者之位元流經編碼且以偽隨機方式跨越極寬 通道而擴h接收H經設計成制關聯唯__序列碼且取消 隨機化，以便以相干方式而為特定使用者收集位元。
’使用分頻、分時及分碼技 其提供一覆蓋區域；及一或 ’其可在該覆蓋區域内傳輸 一典型無線通信網路（例如 術）包括：一或多個基地台， 多個行動（例如，無線）終端機 及接收資料。-典型基地台可同時傳輸多個f料流用於廣 播、多點播送及/或單點播送服務，纟中-資料流為可對 一行動終端機具有獨立接妆猫也_ ^，丨4 按收興趣之資料流。彼基地台之覆 蓋區域内之一行動终端M w扯丄 、响機可對接收由複合流所載運 個、一個以上或所有資料汐 貝討机感興趣。同樣，一行動終端機
可將資料傳輸至該基地台式兄 ,A σ 4另一行動終端機。基地台與行 動終端機之間或行動終端檣夕Μ & · '、 啼機之間的此通信可因通道變化及/ 112249.doc 1327838 或干擾功率變化而降級。 因此，此項技術中需要促進減少干擾以便改良系統輸送 量且增強使用者體驗之系統及方法。 [發明内容】 卜又呈現一或多個實 π许:併此等實 施例之基本理解。此概述不為所有涵蓋實施例之廣泛综 述，且意欲既不識別所有實施例之關鍵或决定性元素又不τ
描繪任一或所有實施例之範脅。其唯一目的係以簡化形式 來呈現一或多個實施例之某些概念作為經稍後呈現之更詳 細描述的序部。 根據一態樣，一種執行干擾零化及等級預測之方法包含 一建構包括MRC、MMSE、MMSE.IN之多個接收器解調變 器類型的存取終端機’其中"m "表示干擾零化。使用干擾 零化之接收器解調變器類型包括MMSE_IN。不使用干擾零 化之接收器解調變器類型包括Mrc&mmse。 MMSE-IN接收Θ可解調變高達隐個空間流，其中 MR為大於1之整數，而MRC接收器可在每解調變週#/中解 調變一個ΜΙΜΟ空間流。 根據L樣，-種在無線通信環境中執行干擾零化及等 級預測之方法可包^在存取終端機處㈣多個接收 调變盗類型；估計-干擾共變異數矩陣；為複數個該 個接收器解調變器類刑4曾 類里计异一訊雜比（SNR);跨越所有接 收器解調變器類型而判宁具从处 剁疋一最佳4級及關聯通道品質相 (CQI)資訊以最佳化備 取佳化傳輪谷量；及將等級及CQI資訊傳輸至 112249.doc 1327838 一存取點；其中該等接收器解調變器類型中之至少一者執 行一干擾零化技術。接收器解調變器類型可包含至少一最 小均方誤差干擾零化（MMSE-ΙΝ)解調變器、及一最大比率 組合（MRC)解調變器與一最小均方誤差（mmse)解調變器 中之一或多個。判定一最佳等級及關聯CQi資訊可進一步 包含：為一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級判定一有效SNR ; 產生對應於有效SNR之谷里數（capacity number);基於容 ： 量數來選擇一最佳化容量之等級；及藉由量化對應於所選 ί 等級之有效SNR來產生CQI資訊。該方法可更進一步包 含.估什一平均干擾零化增益；使用所估計之平均零化增 • 益而為至少一 MRC接收器解調變器及至少_ MMSE接收器 ·· 解調變器計算一SNR ;跨越至少一 MRC接收器解調變器及 -至少一 MMSE接收器解調變器而判定一最佳等級及關聯 CQI資訊；及將最佳等級及CQI資訊傳輸至一存取點。 估計平均干擾零化增益另外可包含：為一或多個接收器 .解調變器類型判定一或多個候選MIM〇傳輸等級之一有效 SNR，藉由計算使用干擾零化之接收器解調變器類型與不 使用干擾零化之接收器解調變器類型之有效SNR之間的差 來判定一差量（delta)有效SNR;及藉由在複數個時間槽及 音調上平均化差量有效SNR來判定平均干擾零化增益。使 用所估汁之平均零化增益而為至少—MRC接收器解調變器 及至少一 MMSE接收器解調變器計算一 SNR可更進一步包 3.為不併入干擾零化之一或多個接收器解調變器類型判 定一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR ;將平均干 H2249.doc 1327838 擾零化增益添加至-或多個候選Mim〇傳輸等級之有效 SNR值，·產生對應於有效SNR值之容量數；選擇—最佳化 容量之等級；及藉由量化對應於所選等級之有效⑽來產 生CQI資訊。
根據另-態樣，-種在存取終端機中使用假設解碼來促 進執行干擾零化及等級預測之裝置可包含：一接收器，其 在該存取終端機處具有多個接收器解調變器；—處理器， 其估計-干擾共變異數矩陣、為複數個該等多個接收器解 調變器計算-訊雜比（SNR)、且跨越所有接收器解調變器 而判定一最佳等級及關聯通道品質指數（CQI)資訊以最佳 化傳輸容量；及一傳輸器，其將等級及CQI資訊傳輸至一 存取點，其中該等接收器解調變器中之至少一者使用一干 擾零化技術。接收器解調變器包含至少一最小均方誤差干 擾零化（MMSE-IN)解調變器、及一最大比率組合（mrc)解 調變器與一最小均方誤差（MMSE)解調變器中之一或多 個。處理器另外可藉由以下步驟來判定一最佳等級及關聯 CQI資訊：為一或多個候選MIM〇傳輸等級判定一有效 SNR，產生對應於有效SNR之容量數；基於容量數來選擇 一最佳化容量之等級；及藉由量化對應於所選等級之有效 SNR來產生CQI資訊。處理器可進一步估計一平均干擾零 化增益、使用所估計之平均零化增益而為至少一 MRC接收 器解調變器及至少一MMSE接收器解調變器計算一 SNR、 且跨越至少一 MRC接收器解調變器及至少一 mmse接收器 解调變器而判定一最佳等級及關聯Cqj資訊。根據其他態 112249.doc 1327838 樣’處理器可藉由以下步驟來估計平均干擾零化增益：為 一或多個接收器解調變器判定一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等 級之一有效SNR ;藉由計算使用干擾零化之接收器解調變 器與不使用干擾零化之接收器解調變器之有效SNR之間的 差來判定一差量有效SNR ;及藉由在複數個時間槽及音調 . 上平均化差量有效SNR來計算平均干擾零化增益。根據其 : 他態樣，處理器可藉由以下步驟來使用所估計之平均零化 • 增益而為至少一 MRC接收器解調變器及至少一 MMSE接收 器解凋盔器计算一 SNR :為不併入干擾零化之一或多個接 收器解調變器類型判定一或多個候選傳輸等級之一 ' 有效SNR ;將平均干擾零化增益添加至一或多個候選 • MIMG傳輸等級之有效論值；產生對應於有效随值之 .*里數’選擇-最佳化容量之等級；及藉由量化對應於所 選等級之有效SNR來產生cqt資訊。 根據另-態樣，一種在存取終端機中促進執行干擾零化 • &等㈣測之裝置包含：用於在該存取終端機處使用多個 ^收益解調變器類型之構件；用於估計—干擾共變異數矩 2之構件’·用於為複數個該等多個接收ϋ解調變器類型計 算j訊雜比（SNR)之構件；用於跨越所有接收器解調變器 :I而判定最佳等級及關聯通道品質指數（cqj)資訊以 最佳化傳輸谷置之構件；及用於將等級及吻資訊傳輸至 子取點之構件’其中該等接收器解調變器類型中之至少 者執行干擾零化技術。接收器解調變器類型可包含至 ^最小均方誤差干擾零化（MMSE-IN)解調變器、及一最 JJ2249.doc 1327838 大比率組合（MRC)解調變器與一最小均方誤差（MMSE)解 調變器中之一或多個。用於判定一最佳等級及關聯CQI資 訊之構件為一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級判定一有效 SNR、產生對應於有效SNR之容量數、基於容量數來選擇 一最佳化容量之等級、且藉由量化對應於所選等級之有效 SNR來產生CQI資訊。該裝置可進一步包含：用於估計一 平均干擾零化增益之構件；用於使用所估計之平均零化增 益而為至少一 MRC接收器解調變器及至少一 MMSE接收器 解調變器計算一 SNR之構件；及用於跨越至少一 MRC接收 器解調變器及至少一 MMSE接收器解調變器而判定一最佳 等級及關聯CQI資訊之構件。用於估計平均干擾零化增益 之構件為一或多個接收器解調變器類型判定一或多個候選 ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR、藉由計算使用干擾零化之 接收器解調變器類型與不使用干擾零化之接收器解調變器 類型之有效SNR之間的差來判定一差量有效SNR、且藉由 在複數個時間槽及音調上平均化差量有效SNR來計算平均 干擾零化增益。用於使用所估計之平均零化增益而為至少 一 MRC接收器解調變器及至少一 MMSE接收器解調變器計 算一 SNR之構件為不併入干擾零化之一或多個接收器解調 變器類型判定一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效 SNR、將平均干擾零化增益添加至一或多個候選ΜΙΜΟ傳 輸等級之有效SNR值、產生對應於有效SNR值之容量數、 選擇一最佳化容量之等級、且藉由量化對應於所選等級之 有效SNR來產生CQI資訊。 112249.doc -11 - 1327838 根據又一態樣，提供一種電腦可讀媒體，其儲存用於進 打以下步驟之電腦可執行指令：在存取終端機處使用多個 接收器解調變器類型；估計一干擾共變異數矩陣；為複數 個該等多個接收器解調變器類型計算—訊雜比（snr);跨 越所有接收器解調變器類型而判定一最佳等級及關聯通道 品質指數（CQI)資訊以最佳化傳輸容量；及將等級及CQI資 訊傳輸至一存取點，其中該等接收器解調變器類型中之至 少一者執行一干擾零化技術，接收器解調變器類型可包含 至少一最小均方誤差干擾零化（MMSEqN)解調變器、及一 最大比率組合（MRC)解調變器與一最小均方誤差（mmse) 解調變器中之一或多個。電腦可讀媒體另外可儲存用於執 仃上文關於主題革新之方法而描述之各種動作中的任一 者0 再-態樣係關於-種執行用於利用干擾零化來執行等級 預測之電腦可執行指令之處判，該等指令包含：在存取 終端機處使用多個接收||解調變器類型；估計—干擾共變 異數矩陣，為複數個該等多個接收器解調變器類型計算一 訊雜比(S N R跨越所有接收器解調變器類型而判定一最 :等級及關聯通道品質指數(CQI)資訊以最佳化傳輸容 量；及將等級及CQI資訊傳輸至一存取點，其中該等接收 轉調變器類型中之至少—者執行—干擾零化技術。該處 理盗此外可執行與執行本文所描述之方法之各種動作有關 的任-及所有指令、及/或提供與本文所描述之裝置有關 的任及所有功能性。舉例而言，處理器可執行由電腦可 M2249.doc 1327838 讀媒體所儲存之指令，等等。 為完成前述及相關目的，該或該等實施例包含下文中完 全描述及申請專利範圍中特別指出之特徵。以下描述及所 附圖式詳細地闡明該或該等實施例之某些說明性態樣。然 而，此等態樣指示各種實施例之原理可被體現之各種方式 中的僅僅少數幾個，且所描述之實施例意欲包括所有此等 態樣及其均等物。
【實施方式】 現在參考圖式來描述各種實施例，在整個該等圖式中， 使用相同參考數字來指代相同元件。在以下描述中，為了 解釋之目的’闡明了許多特定細節，以便提供一或多個實 施例之全面理解。然而，可能顯然的係，此(此等)實施例 可在無此等特定細節之情況下得以實踐。在其他情況下， 以方塊圖形式來展示熟知之結構及器件，以便促進描述— 或多個實施例。
如本申請案中所使用，術語"組件"、"系統"及其類似術 浯思欲指代電腦相關實體’其為硬體、軟體、執行中之軟 :、㈣、中間體、微碼、及/或其任何組合。舉例而 。組件可為（但不限於）執行於處理器上之程序、處理 器、物件、可執行體 '執行線程（thread 〇f executi〇n)、程 :二及/或電腦。-或多個組件可駐存於一程序及/或執行 、'㈣i 一組件可定位於一電腦上及/或分散於兩個 兩個以上電腦之間。又， 料結構之各種電腦可1體巾執/上㈣存有各種資 。貝媒體中執仃。組件可（諸如）根據一 112249.doc 13 1327838 具有一或多個資料封包之訊號藉由本端及/或遠端程序而 通信（例如，來自一與本端系統中之另一組件、與分散式 系統、及/或跨越諸如網際網路之網路藉由該訊號而與其 他系統相互作用之組件的資料）。另外，本文所描述之系 統的組件可藉由額外組件來重新配置及/或優待 (C〇mpliment)以便促進達成關於其而描述之各種態樣、目
標、優勢等，且不限於特定圖中所闡明之精確組態，此將 為熟悉此項技術者所瞭解。 此外，本文結合一用戶台來描述各種實施例。用戶台亦 可稱為系、统、用戶單元、行動台、行動體' 遠端台、存取 點、遠端終端機 '存取終端機、使用者終端機、使用者代 理、使用者β件、或使用者設備。用戶台可為行動電話、 無線電^、會期起始協定（SIP)電話、無線區域迴路（wll) 台、個人數位助理(PDA)、具有無線連接能力之掌上型器 件、或連接至無線數據機之其他處理器件。 此外，本文所描述之各種態#或特徵可藉由使用標準程 式設計及/或：c程技術而建構為方法、裝置或製品。本文 電腦可讀器件、載 電腦可讀媒體可包 硬碟、軟碟、磁 所使用之術語”製品”意欲包含可自任何 體或媒體存取之電腦程式。舉例而言， 括（但不限於）磁性儲存器件（例如， 條、…）、光碟（例如，緊密光碟（CD)、數位化通用光碟 (DVD)、...）、智慧卡、及快閃記憶體器件(例如，卡、 棒、密錄驅動器（key drive)、...） 種儲存媒體可表示用於儲存資訊 。另外’本文所描述之各 之—或多個器件及/或其 I I2249.doc 14 1327838 他機器可讀媒體。術語"機器可讀媒體"可包括（但不限於） 能夠儲存' 含有及/或載運指令及/或資料之無線通道及各 種其他媒體。應瞭解，本文使用詞語"例示性”來意指”作 為實例、例子或說明"。本文描述為"例示性"之任何實施 例或設計未必被解釋為比其他實施例或設計較佳或有利。 圖1說明可結合本文所描述之一或多個態樣而使用之一 具有多個基地台110及多個終端機120的無線通信系統 100。基地台通常為與終端機通信之固定台，且亦可稱為 存取點郎點B或某其他術語。每一基地台1 1 〇為一特定地 理區域102知:供通信覆蓋，術語"小區"（ceii)可指代基地台 及/或其覆蓋區域，此視該術語被使用之情形而定。為了 改良系統容量，可將一基地台覆蓋區域分割成多個較小區 域（例如，二個較小區域），根據圖1為104a、104b及l〇4c。 每一較小區域可藉由一個別基地收發器子系統（B τ s)來服 務。術語"扇區"（sect〇r)可指代BTS及/或其覆蓋區域，此 視該術語被使用之情形而定。對於一扇區化小@，用於彼 小區之所有扇區的BTS通常共同位於用於該小區之基地台 内本文所拖述之傳輸技術可用於具有扇區化小區之系統 以及具有未扇區化小區之系·统。為簡單起見，在以下描述 中’術§吾"基地台"一般係用於服務於扇區之固定台以及服 務於小區之固定台。 :端機120通常分散於整個系統中，且每一終端機可為 固定j行動的。終端機亦可稱為行動台，使用者設備、使 用者益件或某其他術語β終端機可為無線器件、行動電 H2249.doc 1327838 話、個人數位助理（PDA)、無線數據機卡，等等。―― 端機m可在任何特定時刻在下行鍵路及上行鍵路^盘^ 個、-個或多個基地台通信。下行鏈路（或前向鍵路# ，基地台至終端機之通信鏈路’且上行鏈路(或反向鏈曰 才日代自終端機至基地台之通信鏈路。 對於一集中式架構’ -系統控制器130輕合至基地台11〇 且為基地台m提供協調及控制。對於_分散式架構基 地台m在需要時可相互通信。自_存取點至—存取終端 機以或接近以可由前向鏈路及/或通信系統所支援之最大 資料速率而發生前向鏈路上之資料傳輸。前向鏈路之額外 通道（例如，控制通道）可自多個存取點傳輸至一存取終端 機。可自-存取終端機至-或多個存取點發生反向鏈路資 料通信。 在允許一存取終端機存取一存取網路之註冊之後，存取 終端機12G及-存取點（諸如存取點m)藉由使用—預定存 取程序來建立通彳5鏈路^在由該預定存取程序所引起之 連接狀態中，存取終端機12〇可自存取點11〇接收資料及控 制讯息，且能夠將資料及控制訊息傳輸至存取點丨丨〇❶存 取、s编機120不斷地搜尋可被添加至存取終端機1之主動 組（active set)的其他存取點。一主動組包含一能夠與存取 終端機120通信之存取點清單。當發現此存取點時，存取 終端機120可計算該存取點之前向鏈路的品質度量，其可 包含訊號干擾雜訊比（SINR或SNR)e SINR可根據引導訊號 來判定。存取終端機120搜尋其他存取點且為個別存取點 112249.doc •16- 1327838 判定SINR。㈣’存取终端機120為存取終端機120之主動 組中的每-存取點計算前向鏈路的品質度量。若來自特定 存取點之刖向鏈路品質度量高於一預定添加臨限值 A—)或低於一預定丟棄臨限值（drop threshold)歷經一 預疋時奴，則存取終端機12〇可將此資訊報告給存取點
110 °來自存取點110之後繼訊息可引導存取終端機120將 料定存取點添加至存取終端機⑽之主動組或自存取終 端機120之主動組中刪除該特定存取點。 存取終端機m另外可基於一組參數而自存取終端機⑽ 動、·中選擇月民務存取點。服務存取點為經選擇用於 藉由特定存取終端機之資料傳輸的存取點、或正將資料傳 達至該特定存取終端機的存取點。舉例而言，該組來數可 包含當前與先前SINR_、位元誤差率、封包誤差率及任 何其他已知或所要參數中之任何一或多個…匕，舉例而 1 接耆可在-f料請求通道⑽C通道）上廣播—資料請求 t(DRC訊息）。該DRC訊息可含有一請求資料速率，或 之品質的指示(例如，所量測之_、位 差率、封包誤㈣、·..）及其類似訊息。存取铁端播 =可錯由使用一程式碼而將DRC訊息之廣播引導至特定 子點，泫程式碼唯一地識別該特定存取點。
::π取:端广°之資料可藉由存取網路控制器 〇來接收。其後，存取網路控制器13G 至存取終端機120之主動組中的 “枓發送 的所有存取點。或者，存取 112249.doc 1327838 網路控制器130可首先判定哪一存取點被存取終端機12〇選 擇作為服務存取點，且接著將該等資料發送至該服務存取 點。資料可以一佇列而儲存於存取點處。可接著藉由一或 多個存取點而在個別控制通道上將一分頁訊息發送至存取 終端機120。存取終端機12〇在一或多個控制通道上解調變 及解碼該等訊號以獲得分頁訊息。 根據本文所闡明之一或多個態樣’可使用等級預測來判 定在每一傳輸中傳輸多少層，其中存取終端機12〇具有服 務扇區存取點110正在傳輸所經由之通道的知識。可結合 干擾零化協定來利用等級預測以產生與亦可用於存取終端 機120之鄰近存取點相關聯的通道/干擾共變異數矩陣，其 可描述來自鄰近扇區之即時干擾。此外，可基於共變異數 矩陣來做出關於以下情況之各種判定：何時執行干擾零 化、何時使用多入多出（ΜΙΜΟ)最小均方誤差（MMSE)協 定 '傳輸多少ΜΙΜΟ層，等等。即，本文所描述之各種態 樣結合干擾零化而促進執行等級及通道品質指數計 算。 。 圖2為根據各種態樣之描述在無線通信環境中藉由併入 干擾來執行MIMO-SC W CQI及等級計算之一方法之流程圖 400的說明。根據該圖，在第一階段2〇2期間，除了干擾乓 變異數矩陣Rnn以外，還可為複數個干擾零化接收器中之 每一者產生複數個通道矩陣（H)，其可為每一接收器促進 判疋一等級。另外’可§1·异每一接收器之一有效 SNR(EffSNR_int)。在第二階段204期間，可產生複數個通 H2249.doc -18· 1327838 道矩陣（Η)(例如，4x1、4x2、4x3，等等）。該等通道矩陣 可用於為一或多個接收器計算等級（例如，MRC、MMSE， 等等）。一旦計算了等級，就可計算每一接收器之有效 SNR。最後’可將有效SNR(例如，根據該圖之七個有效 SNR，但亦可利用更多或更少之接收器及關聯SNR)進行容 量映射，且可選擇一等級及CQI以最大化容量（例如，最佳 等級及關聯CQI)。舉例而言，若所預測之等級為1、2或 3，則可獲得干擾零化增益。演算法可假定干擾概況 (interference profiie)不會自計算CQI及等級之時間至利用 資料來排程AT時之時間變化。 圖3為根據一或多個態樣之用於執行mim〇_scW CQI及 等級計算之流程圖500的說明。舉例而言，當干擾概況能 夠在计算CQI及等級之時間與利用資料來排程AT之時間之 間進行變化時，該程序可（例如）結合圖2中所闡明之程序而 加以利用。可為等級丨-3計算干擾零化增益（若利用圖2之方 法）。舉例而言’可將該等增益計算為： 干擾零化增益（等級 1 )=EffSNR_int (R= 1 )_EffSNR一MRC (R= j) 干擾零化增益（等級 2)=EffSNR_int (R= 1 )_EffSNR一MMSE (R= j) 干擾零化增益（等級 3 )=EffSNR_im (R= i )_EffSNR—MMSE (R= i) 必要時，可隨著時間的過去而平均化該等增益。若干擾 零化增益為實質的（例如，大於某臨限值τ)，則可將該等 干擾零化增益添加至在將來訊框中所進行之後繼有效snr 計算。有效SNR計算可藉由產生複數個通道矩陣（h)(例 如’ 4X1、4x2、4x3，等等）來執行。該等通道矩陣可用於 112249.doc 1327838 為一或多個接收器計算等級（例如，MRC、MMSE，等 等）。一旦計算了等級，就可計算每一接收器之有效SNR。 可添加增益以使得：
EffSNR final (R=l)=EffSNR_MRC (R=l)+Int_canc_gain (R=1)>T EffSNR_final (R=2)=EffSNR_MMSE (R=2)+Int_canc_gain (R=2)>T EffSNR—final (R=3)=EffSNR_MMSE (R=3)+Int_canc_gain (R=3)>T EffSNR_final (R=4)=EffSNR_MMSE (R=4) 可將最終有效SNR進行容量映射，且可選擇一等級及 CQI以最大化容量（例如，最佳等級及關聯CQI)。 參考圖4-10,說明與在存在干擾零化技術之情況下為接 收器計算等級及CQI有關的方法。舉例而言，方法可與在 FDMA環境、OFDMA環境、CDMA環境、WCDMA環境、 TDMA環境、SDMA環境或任何其他適當無線環境中利用 干擾零化之等級預測有關。雖然為了解釋簡單之目的而將 該等方法展示及描述為一系列動作，但是應理解且瞭解， 該等方法並不受到動作之次序的限制，因為根據一或多個 實施例，某些動作可與其他動作以與本文所展示及描述之 次序不同的次序及/或同時而發生。舉例而言，熟悉此項 技術者應理解且瞭解，可或者將方法表示為一系列相關狀 態或事件（諸如在狀態圖中）。此外，根據一或多個實施 例’不是所有所說明之動作可被需要來建構方法。 圖4為根據本文所描述之一或多個態樣之執行等級及CQI 計算且為接收器選擇最佳等級之方法400的說明。在402 處’可評估特定音調指數k之訊雜比（SNR)，使得對於特定 112249.doc 1327838 等級m : SNRm(k)=f (H, Rnn, m, k) 其中H表示界定將發生傳輸所經由之通道的mR x mT矩陣， 且Rnn為mR X mR干擾共變異數矩陣。在404處，可接著將 每一 SNR進行容量映射且跨越所有音調而平均化。在406 處，可選擇一等級，使得m=argmaxm [Capm]，如上文關於 前述諸圖所闡明。亦在406處，可應用倒回（backoff)以反 映一特定建構（例如，渦輪碼解碼器協定、通道估計誤差 協定、...）以提供更守恆之等級估計，其又為特定接收器 提供最佳等級Μ。一旦判定了最佳等級，就可在408處藉 由評估等級Μ之有效SNR(例如，經由檢查表）來計算CQI， 使得EffSNR=f[Capm]。在410處，可將最佳等級及關聯CQI 資訊自存取終端機反饋至存取點。因為上文之表達說明 Rnn及通道矩陣Η，所以其可用來評定資料傳輸速率與干 擾零化之間的最佳權衡。 應瞭解，在可能未精確地估計Rnn之情況下，SNR可為 通道矩陣之函數，使得：
Ryy=HH*+Rnn->Rnn=Ryy-HH* 其中Rnn為干擾共變異數矩陣，Ryy為接收共變異數矩陣， 且HH*為乘以其自己之複共軛轉置的通道矩陣。因為接收 訊號為可用的，所以可量測Ryy且可判定HH*以導出Rnn。 圖5說明根據各種態樣之用於在無線通信環境中執行等 級及CQI計算且為接收器選擇最佳等級之方法500。在502 處，可產生一或多個共變異數矩陣以描述無線通信區中之 112249.doc -21 - 1327838 干擾的估計量。在504處’可為所描述之第一等級（等級〇 干擾零化接收器而利用干擾零化來執行等級預測。在5〇6 處’可評估干擾零化接收器以及各種等級之複數個其他接 收器（例如，MRC接收器、MMSE接收器 ' …）的有效 SNR。在508處，可如上文所描述而將傳輸流進行容量映 射。在510處，可選擇最佳等級及對應匚卩丨以最大化傳輸容 量。舉例而言’若所預測之等級為1，則可獲得干擾零化 增益。演算法可假定干擾概況不會自計算及等級之時 間至利用資料來排程AT時之時間變化。 根據某些態樣，可執行等級偏置以偏置等級選擇，使得 為1之等級在可實現干擾零化增益之情況下係有利的。等 級偏置可基於（例如）每接收天線之載波干擾比（C/I)而得以 致月b。可（例如）為c/l < 5 dB而實現干擾零化增益之一實質 4刀，且利用干擾零化及等級丨傳輸之有效snr的干擾概 況可大體上高於利用MRC接收器及等級丨傳輸之有效 。根據另外態樣’干擾零化可在-具有多個天線之存 取終端機處給出實質效能增益。干擾零化可藉由干擾共變 異數矩陣（Rnn)或接收共變異數料（Ryy)之精確估計而得 以進一步增加。纟其精確估計不可用之情況下，可建構多 ㈣設解碼以最大化多個接收器之效能，同時減輕該等接 收器之任何有害態樣。舉例而言，若等級等於收咖傳 輸中）’㈣取終端機可建構MRC接收器及讀叫擾文化 接收器^ v 圖6為根據本文所描述之各種態樣之用於在無線通信環 112249.doc -22- 1327838 境中之存取終端機中執行干擾零化及等級預測之方法的〇 的說明。在6G2處，可在存取終端機（例如，無線器件、行 動電話、智慧電話、PDA、或適於與存取點通信之任何其 他存取終端機）中之一接收器中使用多個接收器解調變器 類型。該等多個解調變器類型可包括（但不限於）最小均^ 誤差（MMSE)解調變器、最小均方誤差干擾零化（MMse_ IN)解調變器、最大比率組合（MRC)解調變器，等等。舉例 而言，MRC接收器可在一特定解調變時間週期期間解調變 一 MIM〇空間流，而MMSE及/或MMSE-IN接收器可在每解 調變時間週期内解調變高達MR個ΜΙΜΟ空間流，其中MRg 接收器之數目。 在604處，可估計一干擾共變異數矩陣，如上文關於前 述諸圖所描述。在606處，可為每一解調變器類型計算 SNR。根據某些態樣，至少__解調變器類型為mmse·晴 調變器《•在608處，可跨越多個接收器類型而評估一最佳 等級，且可產生與其相關聯之CQI資訊。該最佳等級為最 佳化傳輸容量之等、級。在61〇處’彳接著將最佳等級及關 聯CQI資訊傳輸至一存取點（例如，基地台、節點β，等 等）。 ’ 圖7為根據一或多個態樣之用於在無線通信環境中之存 取終端機處判定最佳等級及關聯CQI資訊之方法7〇〇的說 明。應瞭解，方法700可結合上文所描述之方法6〇〇而加以 利用。在702處，可為-或多個候選MIM〇傳輸等級計算有 效SNR。在704處，可產生對應於有效SNR之容量數㈠列 112249.doc •23- 1327838 如，使用容量映射技術，等等）。在706處，可基於容量數 來選擇一最佳化容量之等級。舉例而言，可選擇一具有最 高容量數或值之等級以最佳化傳輸容量。在708處，可藉 由量化對應於所選或最佳等級之有效SNR來產生與最佳等 級相關聯之CQI資訊。 圖8為根據各種態樣之用於在無線通信環境中之存取終 端機中執行干擾零化及等級預測之方法800的說明。應理 解，方法800可結合方法600及700中之任一者或兩者而加 以建構。在802處，可估計一平均干擾零化增益。在804 處，可利用所估計之平均零化增益而為一或多個MRC解調 變器及一或多個MMSE解調變器計算一 SNR。在806處，可 跨越該或該等MRC解調變器及該或該等MMSE解調變器而 判定一最佳等級及關聯CQI資訊。在808處，可將最佳等級 及CQI資訊傳輸至一存取點。 圖9說明根據一或多個態樣之用於估計平均干擾零化增 益的方法900。舉例而言，方法900可結合一或多個前述方 法而加以使用，以如上文關於802所描述而估計一平均干 擾零化增益。在902處，可為一或多個解調變器類型（例 如，MRC、MMSE、MMSE-IN，等等）之個別候選ΜΙΜΟ傳 輸等級評估有效SNR。在904處，可計算一 ”差量"有效 SNR。該差量有效SNR可為使用干擾零化之接收器解調變 器類型（例如，MMSE-IN解調變器，等等）與不使用干擾零 化之解調變器類型（例如，MRC解調變器、MMSE解調變 器，等等）之有效SNR之間的差。在906處，可藉由跨越複 112249.doc -24- 1327838 數個時間槽及/或音調而平均化差量有效SNR來判定平均干 擾零化增益。 圖1 〇說明根據一或多個態樣之用於使用所估計之平均零 化增益而為非干擾零化解調變器類型（例如，MRC及/或 MMSE解調變器）計算SNR的方法1〇〇〇。應瞭解，方法 可結合任一前述方法而加以建構。在1〇〇2處，可為一或多 個非零化解調變器類型判定一或多個候選ΜIΜ 0傳輪等級 之有效SNR。在1004處，可將平均干擾零化增益添加至一 或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級之有效5]^11值。，在1〇〇6處，可 產生對應於有效SNR值之容量數（例如，使用容量映射協 定，等等）。在1008處，基於與每一等級相關聯之容量 值’可選擇一最佳化容量之等，級。舉例而t，可認為一具 有最高容量值之等級最佳化容量，因為其將允許最高之傳 輸容量級》—旦選擇了最佳等級，就可在1〇1〇處藉由量化 對應於所選等級之有效SNR來產生所選等級之CQI資訊。 可將所選等級及關聯CQI資訊傳輸至一存取點，如上文關 於前述諸圖所描述。 圖11展示例示性無線通信系統1100。 線通信系統η。。描繪一基地台及一終端機：=見應瞭 解，該系統可包括一個以上基地台及/或一個以上终端 機，其中額外基地台及/或終端機對於下文所描述之例示 性基地台及終端機而言可大體上類似或不同。此外，應瞭 解’基地台及/或終端機可使用本文所描述之系統(圖卜3及 12)及/或方法（圖4-10)來促進其間之無線通作。 H2249.doc -25· 1327838 圖11展示多存取多载波通信系統中之一 Ap 1110x及兩個 AT 1120x與1120y之一實施例的方塊圖。在ap Π10χ處， 一傳輸（ΤΧ)資料處理器ι114接收來自資料源1112之訊務資 料（意即，資訊位元）及來自控制器112〇與排程器113〇之訊 號傳輸與其他資訊。舉例而言，控制可提供用來調 節主動AT之傳輸功率的功率控制（pc)指令，且排程器113〇 可為該等AT提供載波之指派。可在不同傳送通道上發送此 等各種資料類型。TX資料處理器1114藉由使用多載波調變 (例如，OFDM)來編碼及調變接收資料以提供調變資料（例 如，OFDM符號）。一傳輸器單元（tmtr)1U6接著處理調 變資料以產生一下行鏈路調變訊號，接著自一天線1118傳 輸該訊號。 在AT 1120x與1120y中之每一者處，傳輸及調變訊號係 藉由一天線1152來接收且提供至一接收器單元 (RCVR)1154。接收器單元1154處理及數位化接收訊號以 提供樣本。一接收（RX)資料處理器1156接著解調變及解碼 該等樣本以提供解碼資料，其可包括恢復訊務資料、訊 息、訊號傳輸，等等。可將訊務資料提供至一資料槽 1158，且將為終端機而發送之載波指派及pc指令提供至一 控制器mo。控制器1160可經組態以執行上文所描述之機 制。 =於每-主動終端機112G，—TXf料處理器㈣接收來 自資料源m2之訊務資料及來自控制器116〇之訊號傳輸與 其他資訊°舉例而t，控制器1160可為終端機提供指示所
Il2249.doc -26· ^27838 需傳輸力帛i;大傳輸功率、或最大傳輸功率與所需傳輸 °各種資料類型係藉由使用所指派之 ，波而藉由TX資科處理器1174來編碼及調變且藉由一傳輸 器單元11 76來it丨處理以產生—上行鏈路調變訊號，接 著自天線1152傳輸該訊號。 在AP lllOx處，來自Ατ之傳輸及調變訊號係藉由天線 u18來接收、藉由接收器單元1132來處理、㈣由rx資料 處理器1134來解調變及解碼。接收器單元ιΐ32可為每一終
端機估計接收訊號品質（例如，接收訊雜比（snr))且將此 資訊提供至控制器1120。控制器112〇可接著為每一終端機 導出PC&彳’使付將該終端機之接收訊號品質维持於可接 受之範圍内。RX資料處理器1134將每一終端機之恢復反 饋資訊(例如’所需傳輸功率)提供至控制器"2〇及排程器 1130。 ° 本文所描述之技術可藉由各種構件來建構。舉例而言， 此等技術彳以硬體、軟體或其組合來建構。對於硬體建 構，可將用於此等技術之處理單元(例如，控制器⑽及 1170、T^RX處理器1114及1134,等等）建構於以下各物 内：-或多個特殊應用積體電路（ASIC)、數位訊號處理器 (DSP)、數位訊號處理器件（DSpD)、可程式化邏輯器件 (PLD)、場可程式化閘陣列（FPGA)、處理器、控制器、微 控制器、微處理器、經設計以執行本文所描述之功能的其 他電子早元、或其組合。 對於軟體建構，可利用執行本文所描述之功能的模組 112249.doc -27· 1327838 (例如私序、函數’等等)來建構本文所描述之技術。軟 體碼可錯存於記憶體單元中且可藉由處理器來執行。可將 冗憶體單元建構於處理器的内部或處理器的外部，在該情 况下’其可經由此項技術中已知之各種構件而以通信方式 耗合至該處理器。 . 圖12說明根據各種態樣之在無線通信環境中之存取終端 機巾制干擾零化來促進預測等級的裝置12G(^將裝置 # 12二表示為一系列相關功能區塊或"模组"，其可表示由處 理益、軟體或其組合（例如’勒體）所建構之功能。舉例而 言，裝置mo可提供用於執行諸如上文關於前述諸圖所描 . 述之動作之各種動作的模組。裝置1200包含一用於在一存 • 取終端機（諸如無線器件、行動電話、PDA，等等）處使用 • 多個接收器解調變器類型之模組1202。裝置12〇〇進一步包 含一用於估計干擾共變異數矩陣之模組12〇4以及一用於計 算SNR之模組。用於計算SNR之模組可提供用於計算上文 φ 所描述之任何SNR值（例如，候選ΜΙΜΟ傳輸等級、零化及/ 或非零化解調變器類型之SNR，等等）、及/或可促進執行 與本文所描述之態樣有關之各種動作之任何其他適當snr 值的功能性。裝置1200更進一步包含一用於判定最佳等級 (例如，最佳化容量之等級）及關聯資訊之模組丨、 以及一用於將所選等級及相關CQJ資訊傳輸至存取點之模 組1210 ^以此方式，裝置1200及由其所包含之各種模組可 執行上文所描述之方法及/或可對本文所描述之各種系統 賦予任何必要之功能性。 112249.doc -28· 1327838 上文已描述之内容包括一或多個實施例之實例。當然， 不可能描述用於描述上述實施例之目的之組件或方二之每 一可想像的組合，但一般技術者可認識到，各種實施例之 另外組合及變更係可能Μ。因在匕，所肖述之實施例意欲包 含屬於附加申請專利範圍之精神及範疇的所有此等變更、 修改及變化。此外，就術語"包括”（includes)係用於詳細 描述或申請專利範圍中而言’此術語意欲係以與術語"包 含"（comprising)在”包含”於申請專利範圍中作為過渡詞而 使用時被解釋時類似之方式而包括在内。 【圖式簡單說明】 圖1說明根據一或多個態樣之一具有多個基地台及多個 終端機的無線通信系統。 圖2為根據各種態樣之描述在無線通信環境中藉由併入 干擾零化來執行MIMO-SCW CQI及等級計算之一方法之流 程圖的說明。 圖3為根據各種態樣之描述在無線通信環境中藉由併入 干擾零化來執行MIMO-SCW CQI及等級計算之另—方法之 流程圖的說明。 圖4為執行等級及CQI計算且為接收器選擇最佳等級之方 法的說明，其對應於圖2中之流程圖。 圖5說明用於執行等級及CQI計算且為接收器選擇最佳等 級之方法’其對應於圖3中之流程圖。 圖6為根據本文所描述之各種態樣之用於在無線通信環 境中之存取終端機中執行干擾零化及等級預測之方法6〇〇 H2249.doc •29· 1327838 的說明。 圖7為根據一或多個態樣之用於在無線通信環境申之存 取終端機處判定最佳等級及關聯CQI資訊之方法7〇〇的 明。 、s 圖8為根據各種態樣之用於在無線通信環境中之存取終 端機中執行干擾零化及等級預測之方法8〇〇的說明。 、 圖9說明根據一或多個態樣之用於估計平均干擾零化增 益的方法900。 曰 圖10說明根據一或多個態樣之用於使用所估計之平均零 化增益而為非干擾零化解調變器類型（例如，MRC及/或 MMSE解調變器）計算SNR的方法1〇〇(^ 圖11為可結合本文所描述之各種系統及方法而使用之無 線網路環境的說明。 圖12說明根據各種態樣之在存取終端機處利料擾零化 技術來促進執行等級預測的裝置。 【主要元件符號說明】 100 無線通信系統 102a 特定地理區域 102b 特定地理區域 102c 特定地理區域 104a 較小區域 104b 較小區域 104c 較小區域 110 基地台/存取點 120 存取終端機 112249.doc 1327838 130 系統控制器/存取網路控制器
lllOx AP 1112 資料源 1114 傳輸（TX)資料處理器 1116 傳輸器單元（TMTR) 1118 .天線 1120 控制器/主動終端機
1120x AT
1120y AT 1130 排程器 1132 接收器單元 1134 RX資料處理器 1152 天線 1154 接收器單元（RCVR) 1156 接收（RX)資料處理器 1158 資料槽
1160 控制器 1172 資料源 1174 TX資料處理器 1176 傳輸器單元 1200 裝置 1202 模組 1204 模組 1208 模組 1210 模組 112249.doc 31

Claims (1)

1327838 _ 第095121778號專利申請案） 巧年4月i：iEH务正本 中文申請專利範圍替換本(99年4月）丨 " 十、申請專利範圍： 1 · 一種在一存取終端機中執行干擾零化及等級預測之方 法，包含： 在該存取終端機處使用多個接收器解調變器類型； 估計一干擾共變異數矩陣； 為複數個該等多個接收器解調變器類型計算一訊雜比 (SNR)； 跨越所有接收器解調變器類型而判定一最佳等級及關 • 聯通道品質指數（CQI)資訊以最佳化傳輸容量；及 將該等級及CQI資訊傳輸至一存取點； 其中該等接收器解調變器類型中之至少一者執行一干 ' 擾零化技術。 .2.如請求項1之方法，其中該等接收器解調變器類型包含 至少一最小均方誤差干擾零化（MMSE-IN)解調變器、及 一最大比率組合（MRC)解調變器與一最小均方誤差 (MMSE)解調變器中之一或多個。 ® 3.如請求項1之方法，其中判定一最佳等級及關聯CQI資訊 進一步包含：為一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級判定一有 效SNR ;產生對應於該等有效SNR之容量數；基於該等 容量數來選擇一最佳化容量之等級；及藉由量化對應於 該所選等級之該有效SNR來產生CQI資訊。 4.如請求項3之方法，進一步包含：估計一平均干擾零化 增益；使用所估計之該平均零化增益而為至少一 MRC接 收器解調變器及至少一 MMSE接收器解調變器計算一 112249-990422.doc 1327838 SNR ;跨越該至少一 MRC接收器解調變器及該至少一 MMSE接收器解調變器而判定一最佳等級及關聯CQI資 訊；及將該最佳等級及CQI資訊傳輸至一存取點。 5. 如請求項4之方法，其中估計該平均干擾零化增益進一 步包含：為一或多個接收器解調變器類型判定該或該等 候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR ;藉由計算使用干擾 零化之接收器解調變器類型與不使用干擾零化之接收器 解調變器類型之有效SNR之間的一差來判定一差量有效 SNR ;及藉由在複數個時間槽及音調上平均化該差量有 效SNR來判定該平均干擾零化增益。 6. 如請求項5之方法，其中使用所估計之該平均零化增益 而為至少一 MRC接收器解調變器及至少一 MMSE接收器 解調變器計算一 SNR進一步包含：為不併入干擾零化之 一或多個接收器解調變器類型判定該或該等候選ΜΙΜΟ 傳輸等級之一有效SNR ;將該等平均干擾零化增益添加 至該或該等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之該等有效SNR值；產 生對應於該等有效SNR值之容量數；選擇一最佳化容量 之等級；及藉由量化對應於該所選等級之該有效SNR來 產生CQI資訊。 7. —種在一存取終端機中使用假設解碼來促進執行干擾零 化及等級預測之裝置，包含： 一接收器，其在該存取終端機處具有多個接收器解調 變器； 一處理器，其估計一干擾共變異數矩陣、為複數個該 112249-990422.doc 1327838 等多個接收器解調變器計算一訊雜比（SNR)、且跨越所 有接收器解調變器而判定一最佳等級及關聯通道品質指 數（CQI)資訊以最佳化傳輸容量；及 一傳輸器，其將該等級及CQI資訊傳輸至一存取點； 其中該等接收器解調變器中之至少一者使用一干擾零 化技術。 8. 如請求項7之裝置*其中該等接收器解調變器包含至少 一最小均方誤差干擾零化（MMSE-IN)解調變器、及一最 大比率組合（MRC)解調變器與一最小均方誤差（MMSE)解 調變器中之一或多個。 9. 如請求項7之裝置，其中該處理器藉由以下步驟來判定 一最佳等級及關聯CQI資訊：為一或多個候選MIM◦傳輸 等級判定一有效SNR ;產生對應於該等有效SNR之容量 數；基於該等容量數來選擇一最佳化容量之等級；及藉 由量化對應於該所選等級之該有效SNR來產生CQI資 訊。 10. 如請求項9之裝置，其中該處理器估計一平均干擾零化 增益、使用所估計之該平均零化增益而為至少一 MRC接 收器解調變器及至少一 MMSE接收器解調變器計算一 SNR、且跨越該至少一 MRC接收器解調變器及該至少一 MMSE接收器解調變器而判定一最佳等級及關聯CQI資 訊。 11. 如請求項10之裝置，其中該處理器藉由以下步驟來估計 該平均干擾零化增益：為一或多個接收器解調變器判定 112249-990422.doc 1327838 該或該等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR ;藉由計算 使用干擾零化之接收器解調變器與不使用干擾零化之接 收器解調變器之有效SNR之間的一差來判定一差量有效 SNR ;及藉由在複數個時間槽及音調上平均化該差量有 效SNR來計算該平均干擾零化增益。 12. 如請求項11之裝置，其中該處理器藉由以下步驟來使用 所估計之該平均零化增益而為至少一 MRC接收器解調變 器及至少一 MMSE接收器解調變器計算一 SNR :為不併 入干擾零化之一或多個接收器解調變器類型判定該或該 等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR ;將該等平均干擾 零化增益添加至該或該等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之該等有 效SNR值；產生對應於該等有效SNR值之容量數；選擇 一最佳化容量之等級；及藉由量化對應於該所選等級之 該有效SNR來產生CQI資訊。 13. —種在一存取終端機中促進執行干擾零化及等級預測之 裝置，包含： 用於在該存取終端機處使用多個接收器解調變器類型 之構件， 用於估計一干擾共變異數矩陣之構件； 用於為複數個該等多個接收器解調變器類型計算一訊 雜比（SNR)之構件； 用於跨越所有接收器解調變器類型而判定一最佳等級 及關聯通道品質指數（CQI)資訊以最佳化傳輸容量之構 件；及 112249-990422.doc 1327838 用於將該等級及CQI資訊傳輸至一存取點之構件； 其中該等接收器解調變器類型中之至少一者執行一干 擾零化技術。 14. 如請求項13之裝置，其中該等接收器解調變器類型包含 至少一最小均方誤差干擾零化（MMSE-IN)解調變器、及 一最大比率組合（MRC)解調變器與一最小均方誤差 (MMSE)解調變器中之一或多個。 15. 如請求項13之裝置，其中用於判定一最佳等級及關聯 CQI資訊之該構件為一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級判定一 有效SNR、產生對應於該等有效SNR之容量數、基於該 等容量數來選擇一最佳化容量之等級、且藉由量化對應 於該所選等級之該有效SNR來產生CQI資訊。 16. 如請求項15之裝置，進一步包含：用於估計一平均干擾 零化增益之構件；用於使用所估計之該平均零化增益而 為至少一 MRC接收器解調變器及至少一 MMSE接收器解 調變器計算一 SNR之構件；及用於跨越該至少一 MRC接 收器解調變器及該至少一 MMSE接收器解調變器而判定 一最佳等級及關聯CQI資訊之構件。 17. 如請求項16之裝置，其中用於估計該平均干擾零化增益 之該構件為一或多個接收器解調變器類型判定該或該等 候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR、藉由計算使用干擾 零化之接收器解調變器類型與不使用干擾零化之接收器 解調變器類型之有效SNR之間的一差來判定一差量有效 SNR、且藉由在複數個時間槽及音調上平均化該差量有 112249-990422.doc 1327838 效SNR來計算該平均干擾零化增益。 1 8.如請求項17之裝置，其中用於使用所估計之該平均零化 增益而為至少一 MRC接收器解調變器及至少一 MMSE接 收器解調變器計算一 SNR之該構件為不併入干擾零化之 一或多個接收器解調變器類型判定該或該等候選ΜΙΜΟ 傳輸等級之一有效SNR、將該等平均干擾零化增益添加 至該或該等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之該等有效SNR值、產 生對應於該等有效SNR值之容量數、選擇一最佳化容量 之等級、且藉由量化對應於該所選等級之該有效SNR來 產生CQI資訊。 19. 一種電腦可讀媒體，其儲存用於進行以下步驟之電腦可 執行指令： 在一存取終端機處使用多個接收器解調變器類型； 估計一干擾共變異數矩陣； 為複數個該等多個接收器解調變器類型計算一訊雜比 (SNR)； 跨越所有接收器解調變器類型而判定一最佳等級及關 聯通道品質指數（CQI)資訊以最佳化傳輸容量；及 將該等級及CQI資訊傳輸至一存取點； 其中該等接收器解調變器類型中之至少一者執行一干 擾零化技術。 20. 如請求項19之電腦可讀媒體，其中該等接收器解調變器 類型包含至少一最小均方誤差干擾零化（MMSE-IN)解調 變器、及一最大比率組合（MRC)解調變器與一最小均方 112249-990422.doc 1327838 誤差（MMSE)解調變器中之一或多個。 21. 如請求項19之電腦可讀媒體，進一步包含用於進行以下 步驟之指令：為一或多個候選ΜΙΜΟ傳輸等級判定一有 效SNR ;產生對應於該等有效SNR之容量數；基於該等 容量數來選擇一最佳化容量之等級；及藉由量化對應於 該所選等級之該有效SNR來產生CQI資訊，以便判定該 最佳等級及關聯CQI資訊。 22. 如請求項21之電腦可讀媒體，進一步包含用於進行以下 步驟之指令：估計一平均干擾零化增益；使用所估計之 該平均零化增益而為至少一 MRC接收器解調變器及至少 一 MMSE接收器解調變器計算一 SNR ;及跨越該至少一 MRC接收器解調變器及該至少一 MMSE接收器解調變器 而判定一最佳等級及關聯CQI資訊。 23. 如請求項22之電腦可讀媒體，進一步包含用於進行以下 步驟之指令：為一或多個接收器解調變器類型判定該或 該等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效SNR ;藉由計算使用 干擾零化之接收器解調變器類型與不使用干擾零化之接 收器解調變器類型之有效SNR之間的一差來判定一差量 有效SNR ;及藉由在複數個時間槽及音調上平均化該差 量有效SNR來判定該平均干擾零化增益，以便估計該平 均干擾零化增益。 24. 如請求項23之電腦可讀媒體，進一步包含用於進行以下 步驟之指令：為不併入干擾零化之一或多個接收器解調 變器類型判定該或該等候選ΜΙΜΟ傳輸等級之一有效 112249-990422.doc 1327838 SNR ;將該等平均干擾零化增益添加至該或該等候選 ΜΙΜΟ傳輸等級之該等有效SNR值；產生對應於該等有 效SNR值之容量數；選擇一最佳化容量之等級；及藉由 量化對應於該所選等級之該有效SNR來產生CQI資訊， 以便使用所估計之該平均零化增益而為至少一 MRC接收 器解調變器及至少一 MMSE接收器解調變器計算一 SNR。 112249-990422.doc
TW095121778A 2005-06-16 2006-06-16 Method and apparatus for optimum selection of mimo and interference cancellation TWI327838B (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US69146805P 2005-06-16 2005-06-16

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW200709602A TW200709602A (en) 2007-03-01
TWI327838B true TWI327838B (en) 2010-07-21

Family

ID=37571244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW095121778A TWI327838B (en) 2005-06-16 2006-06-16 Method and apparatus for optimum selection of mimo and interference cancellation

Country Status (8)

Country Link
US (1) US8064837B2 (zh)
EP (1) EP1904859B1 (zh)
JP (2) JP4908506B2 (zh)
KR (1) KR100943383B1 (zh)
CN (1) CN101199124B (zh)
AR (1) AR053922A1 (zh)
TW (1) TWI327838B (zh)
WO (1) WO2006138621A2 (zh)

Families Citing this family (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101017040B1 (ko) 2002-12-04 2011-02-23 인터디지탈 테크날러지 코포레이션 채널 품질 지표의 검출
JP3799030B2 (ja) * 2003-05-09 2006-07-19 松下電器産業株式会社 Ｃｄｍａ送信装置およびｃｄｍａ送信方法
US8599945B2 (en) * 2005-06-16 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Robust rank prediction for a MIMO system
US8223904B2 (en) * 2005-08-22 2012-07-17 Qualcomm Incorporated Multiple hypothesis decoding
US7477914B2 (en) * 2005-12-22 2009-01-13 Rehan Jalil Real-time spectrum management to increase frequency reuse
US8700082B2 (en) * 2006-01-05 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Power control utilizing multiple rate interference indications
US8116267B2 (en) * 2006-02-09 2012-02-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for scheduling users based on user-determined ranks in a MIMO system
US7715864B2 (en) * 2006-09-13 2010-05-11 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Arrangement and method for contention-based multi-access in a wireless communication system
TWI337462B (en) * 2006-09-26 2011-02-11 Realtek Semiconductor Corp Receiver of mimo multi-carrier system and associated apparatus and method for receive antenna selection
US20080181095A1 (en) * 2007-01-29 2008-07-31 Zangi Kambiz C Method and Apparatus for Impairment Correlation Estimation in Multi-Antenna Receivers
JP4858199B2 (ja) * 2007-02-02 2012-01-18 住友電気工業株式会社 無線通信の受信装置及び受信方法
US7817748B2 (en) * 2007-06-12 2010-10-19 Intel Corporation Pragmatic adaptive maximum ratio combining (MRC) and minimum mean square error (MMSE) multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) receiver algorithm
US7747285B2 (en) * 2007-07-11 2010-06-29 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method of transmit beamforming for multicasting in a wireless communication system
KR100888510B1 (ko) * 2007-12-06 2009-03-12 한국전자통신연구원 간섭 제거 방법 및 장치
US8094761B2 (en) * 2007-12-07 2012-01-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Uplink feedback for supporting MIMO operation in the LTE downlink
US8897269B2 (en) * 2008-01-30 2014-11-25 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for mitigating pilot pollution in a wireless network
WO2009096601A1 (en) * 2008-02-01 2009-08-06 Nec Corporation Estimating channel conditions in a mimo ofdm communication system
US8995590B2 (en) 2008-03-28 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Hardware engine to demod SIMO, MIMO, and SDMA signals
JP5296776B2 (ja) * 2008-04-10 2013-09-25 パナソニック株式会社 受信装置、受信方法、集積回路、デジタルテレビ受像機、プログラム
US9119212B2 (en) 2008-07-11 2015-08-25 Qualcomm Incorporated Inter-cell interference cancellation framework
US8630587B2 (en) * 2008-07-11 2014-01-14 Qualcomm Incorporated Inter-cell interference cancellation framework
WO2010027307A1 (en) * 2008-09-04 2010-03-11 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Reporting channel quality information for multiple channels
RU2008136226A (ru) * 2008-09-09 2010-03-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." (KR) Способ декодирования в многоантенной системе приемопередачи (варианты)
CN101677261B (zh) * 2008-09-18 2013-01-16 华为技术有限公司 信道质量指示反馈的周期参数的管理方法和装置
WO2010056161A1 (en) * 2008-11-12 2010-05-20 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Link adaptation systems and methods
US8867999B2 (en) 2009-01-26 2014-10-21 Qualcomm Incorporated Downlink interference cancellation methods
US8792585B2 (en) * 2009-03-09 2014-07-29 Nec Corporation Rank estimation device, receiver, communication system, rank estimation method, and program recording medium
US8867495B2 (en) * 2009-03-20 2014-10-21 Qualcomm Incorporated Feedback mechanisms for beamforming operation
KR101664127B1 (ko) * 2010-02-10 2016-10-10 삼성전자주식회사 이웃 셀을 위한 협력 랭크 정보를 교환하는 다중 입출력 통신 방법 및 시스템
US9806790B2 (en) 2010-03-29 2017-10-31 Odyssey Wireless, Inc. Systems/methods of spectrally efficient communications
US8593933B2 (en) * 2010-04-27 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Modified spatial diversity schemes for coverage enhancement
KR20120002875A (ko) * 2010-07-01 2012-01-09 주식회사 팬택 채널정보 송수신방법 및 그 단말, 그 기지국
US8666347B2 (en) 2010-10-14 2014-03-04 Physical Devices, Llc Methods and devices for reducing radio frequency interference
CN103190076A (zh) 2010-08-30 2013-07-03 物理设备有限责任公司 可调谐滤波器设备和方法
US9042857B2 (en) 2010-08-30 2015-05-26 Physical Devices, Llc Methods, systems, and non-transitory computer readable media for wideband frequency and bandwidth tunable filtering
CN103155624B (zh) * 2010-10-08 2019-01-22 黑莓有限公司 用于信道状态信息确定的方法和设备
US8675558B2 (en) * 2011-01-07 2014-03-18 Intel Corporation CQI definition for transmission mode 9 in LTE-advanced
WO2013130818A1 (en) 2012-02-28 2013-09-06 Physical Devices Llc Methods, systems, and computer readable media for mitigation of in-band interference of global positioning system (gps) signals
US9479312B2 (en) 2012-06-07 2016-10-25 Nec (China) Co., Ltd. Method and apparatus for interference control
US9400783B2 (en) * 2013-11-26 2016-07-26 Xerox Corporation Procedure for building a max-ARPA table in order to compute optimistic back-offs in a language model
US20150244431A1 (en) 2014-02-21 2015-08-27 Physical Devices, Llc Devices and methods for diversity signal enhancement and cosite cancellation
US9967028B2 (en) 2014-10-22 2018-05-08 Indian Institute Of Technology Delhi System and a method for free space optical communications
CN106452540B (zh) * 2015-08-10 2019-10-11 中国移动通信集团公司 一种发送、接收数据的方法和设备
CN105306175B (zh) * 2015-11-09 2018-10-02 哈尔滨工业大学 基于v-blast编码方式的mimo-scma系统上行链路构架方法
US10085159B2 (en) * 2016-05-23 2018-09-25 Fat Mongoose Technologies, Inc. Wireless environment optimization system
CN111770039B (zh) * 2020-07-29 2023-05-09 Oppo广东移动通信有限公司 接收设备、终端、解调处理方法、装置及存储介质
WO2022235178A1 (en) * 2021-05-03 2022-11-10 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Determination of reciprocity-based precoder for a user equipment

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7110434B2 (en) * 1999-08-31 2006-09-19 Broadcom Corporation Cancellation of interference in a communication system with application to S-CDMA
US6920192B1 (en) * 2000-08-03 2005-07-19 Lucent Technologies Inc. Adaptive antenna array methods and apparatus for use in a multi-access wireless communication system
US6907270B1 (en) 2000-10-23 2005-06-14 Qualcomm Inc. Method and apparatus for reduced rank channel estimation in a communications system
US6771706B2 (en) 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US6862271B2 (en) * 2002-02-26 2005-03-01 Qualcomm Incorporated Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems with multiple transmission modes
US7103325B1 (en) 2002-04-05 2006-09-05 Nortel Networks Limited Adaptive modulation and coding
US6801580B2 (en) 2002-04-09 2004-10-05 Qualcomm, Incorporated Ordered successive interference cancellation receiver processing for multipath channels
US8320301B2 (en) * 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
DE10254384B4 (de) 2002-11-17 2005-11-17 Siemens Ag Bidirektionales Signalverarbeitungsverfahren für ein MIMO-System mit einer rangadaptiven Anpassung der Datenübertragungsrate
US6873614B2 (en) * 2002-12-19 2005-03-29 Motorola, Inc. Digital communication system having improved color code capability
JP4127805B2 (ja) * 2003-04-11 2008-07-30 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 基地局、移動局、通信システム、送信制御方法及び移動局制御プログラム
US6917821B2 (en) 2003-09-23 2005-07-12 Qualcomm, Incorporated Successive interference cancellation receiver processing with selection diversity
JP3665322B2 (ja) * 2003-10-24 2005-06-29 松下電器産業株式会社 無線受信装置およびフィンガ割り当て方法
CN1271806C (zh) * 2003-10-31 2006-08-23 大唐移动通信设备有限公司 时分双工模式下的多天线数据通信系统发射装置和接收装置及方法
US8705659B2 (en) * 2003-11-06 2014-04-22 Apple Inc. Communication channel optimization systems and methods in multi-user communication systems
US7606319B2 (en) * 2004-07-15 2009-10-20 Nokia Corporation Method and detector for a novel channel quality indicator for space-time encoded MIMO spread spectrum systems in frequency selective channels

Also Published As

Publication number Publication date
EP1904859A4 (en) 2012-08-01
US20060285585A1 (en) 2006-12-21
WO2006138621A2 (en) 2006-12-28
JP5221740B2 (ja) 2013-06-26
EP1904859B1 (en) 2020-06-24
TW200709602A (en) 2007-03-01
CN101199124B (zh) 2011-07-06
JP2012114913A (ja) 2012-06-14
US8064837B2 (en) 2011-11-22
WO2006138621A3 (en) 2007-06-07
AR053922A1 (es) 2007-05-23
KR20080016965A (ko) 2008-02-22
JP2008547285A (ja) 2008-12-25
EP1904859A2 (en) 2008-04-02
JP4908506B2 (ja) 2012-04-04
CN101199124A (zh) 2008-06-11
KR100943383B1 (ko) 2010-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI327838B (en) Method and apparatus for optimum selection of mimo and interference cancellation
JP5922043B2 (ja) セルラシステムにおける適応性のあるセクタ化
JP6035370B2 (ja) Ｍｉｍｏシステムの下りリンクチャネルパラメータの決定
US8385452B2 (en) Method and apparatus for separable channel state feedback in a wireless communication system
JP5425921B2 (ja) 無線通信システム内のアップリンクネットワークｍｉｍｏのための方法および装置
TWI575914B (zh) 在無線系統中利用同調性區域之系統及方法
JP6337215B2 (ja) 周波数選択性チャネルのためのチャネルフィードバック設計
EP2938016B1 (en) Method and apparatus for interference reporting in a n-mimo communication system
US20090054093A1 (en) Antenna switching and uplink sounding channel measurement
CN102027723A (zh) 用于无线通信的空间干扰抑制
JP2009514460A (ja) Ｍｉｍｏ方式用のプリコーディングのための方法および機器
US9485661B2 (en) Method and apparatus for separable channel state feedback in a wireless communication system
US11700593B2 (en) Frequency-selective single frequency network based on the modified type-II port selection codebook
TW201838383A (zh) 用於在無線通訊中傳送回饋的技術
Battikh Outage probability formulas for cellular networks: contributions for MIMO, CoMP and time reversal features
Xiao et al. User selection for MIMO downlink employing NOMA
TW202032936A (zh) 類型ii通道狀態資訊的回饋
et Réseaux Doctorat ParisTech THÈSE

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees