TWI324011B - Method for compensating pixel of image - Google Patents

Description

95-032 21751 twf.doc/e 九、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明是有關於一種影像處理方法，且 —種用來解決影像像素干擾的影像處理方法疋有關於 【先前技術】

圖1繪示為-種習知之影像操取裝 ;參照圖”影像感測模組由影__置;；$二 电路1卜類比數位信號轉換器12組成，另外影像^ 理器是由影像感測裝置補償器13、色彩插值^二ς 二質增強裝置叫其中影像感測裝置 = ，彩色遽光陣列17、光二極體18組成，心= 色濾光陣列17中的—種顏色，因此影像感測模组 將輸出貝爾(Bayer)陣列資料19。

、、-般的影像資料’可以是圖2所繪示的貝爾陣列資 料。圖2緣示為—5x5 M爾陣列資料，請參照圖2，其中 綠色像素的水平方向可能為紅色像素反或藍色像素B了若 綠色像素的橫向為紅色像素R，則稱之為Gr像素，若綠色 像素的橫向為藍色像素B，則稱之為Gb像素，由於光耦 合、元件漏電等像素干擾因素導致同樣的光線被Gr或Gb 像素吸收後，轉換成電信號後將會有差異，因此在經過色 衫插值裝置14後便會產生錯誤色彩。 習知的技術，如 W. Li 等人(W. Li，P. 〇gUnb〇na, Y. Shi， and I. Kharitonenko, “CMOS Sensor Cross-Talk on

Compensation for Digital Cameras”，IEEE Trans. 5 1324011 95-032 21751twf.doc/e 為讓本發明之上述和其他目的、特徵和優點能更明顯 易懂，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說 明如下。 【實施方式】 - 首先請參閱圖4所示，為一 5x5貝爾陣列資料40，本 發明乃利用四個取中間值濾波器取得細部結構成分，為/5 1、 β2、β3、冷4，可由下列公式計算： 肇 βλ = SMF(Gb02, Gb20, Gb22, Gb24, Gb42) β2 = SMF(Gb00, Gb04, Gb22, Gb40, Gb44) 爲 cSMFCGr,丨，Gr13,Gr33) β, =SMF(Grn,Gr31,Gr33) 其中SMF表示取中間值的運算，在此假設， Gb02〉Gb20>Gb22>Gb24>Gb42，貝丨J取中間值濾波器輸出為 Gb22。同理，在此領域具有通常知識者可以依序可找出/3 2、 冷3、/^4之值。其中，θΐ、石2在本實施例中可以代表 0 為Gb像素的細部結構成分，而点3、方4在本實施例中則 可以代表為Gr像素的細部結構成分。而經由此四個取中 . 間值濾波器的濾波元素之分佈，可分別取得細部線條結構 落在Gb與Gr像素的成分，不論實施例中的線條結構為直 線、斜線、直角、V字型，或是其他任意多邊形，皆可經 由此四組取中間值濾波器找出Gb與Gr像素的細部結構成 分。 接下來，將同為Gb像素之取中間值濾波器輸出/9 i、 02取平均值，即為細部結構落在Gb像素之平均值，以山 8 1324011 95-032 21751twf.doc/e 表示如下： 2 同，’將^為Gr像素之中間值a和仏取平均值 、.田部結構洛在Gi·像素之平均值，以i表 ' ，'，， d2 =iAj^Al 則補償後之Gbu可由下式計算··

Gb'7 =Qb22 +(d2 -(1,)/2 重複步驟可求出每一補償後的Gb及Gr像素成分。 练上所速，本糾所提供㈣ 彳、 對色彩均句平滑區域、細m = = 測器像素干擾的補償，以抑制錯 進订讀感 雖然本發明已以較佳實施例揭露== 限定本發明，任何熟習此技蓺者， …、其亚非用以 ::範，:當可作些許之更;與潤，，: 辄圍當視伽之申請專利·所界定 x保護 【圖式簡單說明】 <、’、準。 =:示土―種習知之影像操取 Γ/1 :種5x5M爾陣列資料之示意圖 圖。圖W為習知對影像陣列資料補償之技術的示意 圖情示為依照本發明之 爾陣列資料之示意圖。 1她例的—種5x5貝 【主要元件符號說明】 10 :影像感剛裝置 9 1324011 95-032 21751 twf.doc/e 11 :類比控制電路 12 :類比數位信號轉換器 13 :補償器 14 :色彩插值裝置 15 :影像品質增強裝置 16 :聚光透鏡 17 :彩色濾光陣列 18 :光二極體 19、40 :貝爾陣列資料 B、R、Gr、Gb :像素

Claims (1)

1324011 醉冰曰修正替換頁 98-9-2 十、申請專利範圍： 1. 一種影像陣列資料的補償方 坊直 是由多數個色彩像素組成，且像陣列資料 個第，色彩像素，而該補償方法忒;：：包括多數 選擇該些第一色彩像素其中之一 擇之第-色举像素被定義為Aij，复中 L而該被選 且i和j為正整數，而與該被選擇表示行， 像素垂直相鄰的色彩像素為第三色擇之苐一色彩 將該被選擇之第一色彩像素周圍之一 該第二色彩像素水平相鄰之第一 ，& ，/、 得一第一平均值，〗^像素進仃運作，並獲 列步驟：弟一平均值的步驟，更包括下 w A^· 的像素進=括和w) 該第-平=第—中間值和該第二中間值之平均，而獲得 =預設顧内，與該第三色彩像素水平相鄰 色讀素進行中間值運算’並獲得—第二平均值；以及 依據該第-平均值和該第二平均值而獲得—補償值， 來補償該被選擇之第一色彩像素。 m等於2。 ’、 2’如申凊專利範圍第1項所述之影像陣列資料的補償 r · c -1 · 11 1324011 吡年9月:L日洚i£i換賓 方法，更包括下列步驟： 操取包括A(i+1)(j+1)的像素進行比 較，並獲得一第三中間值； 擷取包括A㈣(j—i)、入炉加七和A(i+1)(j+1)的像素進行比 . 較，並獲得一第四中間值；以及 取該第三中間值和該第四中間值之平均，而獲得該第 二平均值。 3. 如申請專利範圍第1項所述之影像陣列資料的補償 • 方法，更包括將該第二平均值減去該第一平均值後乘上一 比例值，以獲得該補償值。 4. 如申請專利範圍第3項所述之影像陣列資料的補償 方法，其中該比例值為172。 5_如申請專利範圍第1項所述之影像陣列資料的補償 方法，更包括將原始之Ay值加上該補償值以獲得最新之 Ay值。 6. 如申請專利範圍第1項所述之影像陣列資料的補償 φ 方法，其中該些第一色彩像素為綠色像素。 7. 如申請專利範圍第1項所述之影像陣列資料的補償 • 方法，其中該些第二色彩像素和該些第三色彩像素其中之 胃 一為紅色像素，而另一則為藍色像素。 m 12 1324011 9^ 2. 27

21751TW—M 30

Gi R g2 /R 〇3 B g4 B/ G5 B g6 R 〇7 R g8 B Gg B G〇 B Gb R Gc R Gd 圖3

40

GbOO B01 Gb02 B〇3 Gb04 R10 Gr11 Rl2 Gr13 Ru Gb20 B21 Gb22 B23 Gb24 R30 Gr31 R32 Gr33 R34 Gb40 B4I Gb42 Gb44