TWI395468B - The method of eliminating the color dislocation of digital images - Google Patents

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Description

數位影像的顏色錯位的消除方法
本發明係關於一種影像處理方法，特別是一種數位影像的顏色錯位的消除方法。
顏色錯位(color fringe)係為影像系統設置錯誤的顏色在影像的某些位置上。
在相機上，顏色錯位的成因主要有三：透鏡(lens)的像差(aberration)、感測器的暈散(blooming)及彩色影像內插演算法(color filter array interpolation；CFAI)。
由於玻璃對不同波長的光的折射程度不同，因此透鏡(非平面鏡)形成的圖像有顏色錯位。由於透鏡的像差致使不同顏色無法精確地校準，因而造成物體的邊緣模糊不清。
感測器係為數位相機的核心部件。在數位相機中，感測器的功能是將透過鏡頭的光線捕獲並轉換為電信號。當光線經鏡頭會聚到感測器上時，感測器的光電二極體(photodiode)因感受光強的不同而感應出不同數量的電荷並由記憶體暫存之。經記憶體暫存後，再由電荷轉移電路及電荷資訊讀取電路按時鐘脈衝順序讀出電荷資訊，並送往A/D轉換器(類比數位資料轉換器；analog to digital converter)，以轉換形成與光強度成比例的二進位數字(即電信號)。並且，此二進位數字即對應一個像素的資料。然而，每個光電二極體在曝光期間僅能累積一定的電荷量。於高亮度區域，在一個像素上，當產生的電荷數量過多且達到飽和時，過多的電荷會溢位至鄰近的像素，以致鄰近像素的資料發生錯誤，此現象即稱之為暈散。
當有一個像素發生顏色錯位時，在執行CFAI時，則會依據錯誤的顏色而產生錯誤的像素值，以致使鄰近像素因而發生顏色錯位。
在習知技術上，多是以三原色(R/G/B)信號來進行偵測，以找出發生顏色錯位的像素。然而，顏色錯位通常發生在亮的區域。因此，此方法會造成部分發生顏色錯位的像素未被發現，進而未修正到。
再者，在習知技術上，修正方法係採用色度(Cb和Cr)壓抑法或是將紅色(R)信號及藍色(B)信號往綠色(G)信號壓抑。此些方法都會造成修正後的影像偏灰。
相關技術可參考美國專利申請案公開號第2007/0153341及2007/0097267號。
鑒於以上的問題，本發明提供一種數位影像的顏色錯位的消除方法，藉由解決習知技術所存在的至少一問題。
本發明所揭露之數位影像的顏色錯位的消除方法，包括：取得一數位影像；透過縮小數位影像形成一變尺寸影像；進行數位影像的顏色錯位的偵測，以找出於數位影像中發生顏色錯位的像素、將找出之發生顏色錯位的各像素設定為一顏色錯位像素，並且依據顏色錯位像素於數位影像中的位置產生對應數位影像的一顏色錯位地圖；進行變尺寸影像的顏色錯位的偵測，以找出於變尺寸影像的顏中發生顏色錯位的像素、將找出之發生顏色錯位的各像素設定為一顏色錯位像素，並且依據顏色錯位像素於變尺寸影像中的位置產生對應變尺寸影像的一顏色錯位地圖；利用一修正程序修正於數位影像中的顏色錯位像素，以得到修正後的數位影像；利用一修正程序修正於變尺寸影像中的顏色錯位像素，以得到修正後的變尺寸影像；放大修正後的變尺寸影像及對應變尺寸影像的顏色錯位地圖，以使修正後的變尺寸影像及對應變尺寸影像的顏色錯位地圖具有相同於數位影像的解析度；以及根據對應數位影像的顏色錯位地圖及放大後之對應變尺寸影像的顏色錯位地圖，混合修正後的數位影像和放大後之修正後的變尺寸影像。
其中可以線性來放大修正後的變尺寸影像及對應變尺寸影像的顏色錯位地圖。
其中顏色錯位的偵測可包括：利用特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測分析各像素的亮度與色度分離的信號，以判定在數位影像中各像素是否發生顏色錯位，並且將特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測之結果判定為未發生顏色錯位的像素設定為正常像素；以及將特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測之結果均判定為發生顏色錯位的像素設定為顏色錯位像素。
其中，特定色彩偵測包括：根據多種顏色的色度範圍分析未設定的像素的亮度與色度分離的信號的色度值；判定色度值落在此些顏色的色度範圍內的像素為發生顏色錯位；以及判定色度值落於此些顏色的色度範圍之外的像素為未發生顏色錯位。
其中，亮度偵測包括：利用一K×K遮罩分析未設定的像素的亮度與色度分離的信號中的亮度值，以找出未設定的像素中位於高對比區域中且於高亮度區域中之像素；以及判定位於高對比區域且高亮度區域中之像素發生顏色錯位。
其中，漸層色彩偵測包括：利用一M×M遮罩分析未設定的像素的亮度與色度分離的信號中的亮度值和色度值，以找出未判定為發生顏色錯位的像素中位在非平滑區域中、漸層色區域、由亮到暗呈梯度變化的區域且鄰近亮部為中性色的區域中之像素；以及判定位於該非平滑區域、該漸層色區域、該由亮到暗呈梯度變化的區域且該鄰近亮部為中性色的區域中之像素為發生顏色錯位。
此外，可將具有第一解析度之數位影像進行多種尺寸的縮小以形成分別具有第二解析度至第n解析度之(n-1)個變尺寸影像。其中，n係為大於2之整數。於此，第一解析度可為第二解析度的大於1的任意倍數，且第二解析度至第n解析度逐漸遞減。
然後，依據各自的顏色錯位地圖由第一解析度至第n解析度中最小解析度開始，依序合併修正後的變尺寸影像和修正後的數位影像，以得到輸出影像。
根據本發明之數位影像的顏色錯位的消除方法，分別進行原尺寸與小尺寸之影像(即，數位影像與變尺寸影像)的顏色錯位的偵測及修正，以產生各自的修正後的影像與對應之顏色錯位地圖。然後，再將小尺寸之修正後的影像與對應之顏色錯位地圖放大成與原尺寸之影像具有相同的解析度。最後，再根據各自對應的顏色錯位地圖混合兩修正後的影像。相對於原尺寸之影像，於小尺寸之影像上，相同尺寸的遮罩可涵蓋較多的影像畫面。因此，可採用小尺寸遮罩進行影像的顏色錯位的偵測及修正，以有效地消除數位影像中的顏色錯位，且修正後的顏色較為鮮豔，例如：不會偏灰。並且，使用小尺寸遮罩還可有效地降低成本。
以上之關於本發明內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。
根據本發明之數位影像的顏色錯位的消除方法可應用於一電子計算裝置，藉以透過此電子計算裝置對所輸入至電子計算裝置內的數位影像進行顏色錯位的修正處理。換言之，根據本發明之數位影像的顏色錯位的消除方法可以軟體或韌體程式儲存於電子計算裝置的儲存單元(例如：記憶體或硬碟等)中，再由電子計算裝置的處理器執行儲存的軟體或韌體程式而實現。此電子計算裝置可為電腦、手機、個人數位助理(personal digital assistant；PDA)、或數位相機等電子設備。
「第1圖」係為根據本發明一實施例之數位影像的顏色錯位的消除方法的流程圖。
參照「第1圖」，電子計算裝置可具有輸入單元，以取得一數位影像(步驟10)。此輸入單元可為一影像擷取單元，或為有線或無線的傳輸介面。
或者是，處理器可從儲存單元中讀出已預先儲存於儲存單元中的數位影像，以取得一數位影像(步驟10)。
電子計算裝置更可具有一信號轉換單元。此信號轉換單元接收數位影像，並將此數位影像的各像素由三原色(RGB)信號轉換為亮度與色度分離(YCbCr)的信號。
在一般8位元(bit)處理系統中，RGB信號之值為介於0-255之間的正整數，而YCbCr信號之值的範圍為Y(亮度)信號為0-255，而Cb和Cr(色度)信號為-127-127，但Y、Cb和Cr信號皆為整數值。此信號轉換單元所轉換出之信號乃是用以分析影像內容以偵測並修正發生顏色錯位的像素。
其中，若取得的數位影像已是亮度與色度分離(YCbCr)的信號，則可不需信號轉換單元。
於此，信號轉換單元可整合於處理器中，抑或以另一處理器實現之。
接著，透過縮小數位影像的尺寸以形成變尺寸影像(步驟20)。於此，數位影像具有第一解析度，而變尺寸影像具有第二解析度，且第一解析度大於第二解析度。換言之，具有第一解析度之數位影像和具有第二解析度之變尺寸影像為具有不同尺寸之相同影像。即，具有第一解析度之數位影像為大尺寸之影像，而具有第二解析度之變尺寸影像為小尺寸之影像。其中，第一解析度可為第二解析度的任意倍數。
進行數位影像和變尺寸影像的顏色錯位的偵測，即，進行各影像(數位影像或變尺寸影像)中的各像素的顏色錯位的偵測，以找出發生顏色錯位的像素、將找出之發生顏色錯位的像素設定為顏色錯位像素，並且依據顏色錯位像素於影像中的位置產生對應的顏色錯位地圖(步驟30)。
修正各影像中顏色錯位像素，以產生修正後的影像(修正後的數位影像或修正後的變尺寸影像)(步驟40)。
換言之，具有第一解析度之數位影像經過顏色錯位的偵測及產生顏色錯位的像素的修正後可得到具有第一解析度之修正後的數位影像及對應之顏色錯位地圖(步驟32和步驟42)。具有第二解析度之變尺寸影像經過顏色錯位的偵測及產生顏色錯位的像素的修正後，可得到具有第二解析度之修正後的變尺寸影像及對應之顏色錯位地圖(步驟34和步驟44)。
然後，以再依據各自的顏色錯位地圖合併修正後的變尺寸影像及修正後的數位影像(步驟50)。
於步驟50中，先將具有第二解析度之修正後的變尺寸影像及對應之顏色錯位地圖放大成第一解析度，以得到具有第一解析度之修正後的變尺寸影像及對應之顏色錯位地圖(fringe map)(步驟52)。於此，可以線性放大修正後的變尺寸影像及顏色錯位地圖。
然後依據各自對應之顏色錯位地圖混合(blend)具有第一解析度之修正後的數位影像和具有第一解析度之修正後的變尺寸影像以得到一輸出影像(步驟54)。
此外，參照「第2A及2B圖」，於步驟20可進行多種尺寸的縮小以形成分別具有第二解析度R2至第n解析度Rn之(n-1)個變尺寸影像。其中，n係為大於2之整數。
於此，第一解析度R1可為第二解析度R2的大於1的任意倍數，且第二解析度R2至第n解析度Rn的解析度為逐漸遞減。舉例來說，第二解析度R2可為第一解析度R1的1/2，而第n解析度Rn可為第一解析度R1的1/27。
具有第一解析度R1的數位影像和具有第二至第n解析度R2-R(n-1)、Rn的變尺寸影像各自執行顏色錯位偵測(步驟30)及修正產生顏色錯位的像素(步驟40-1、步驟40-2至步驟40-(n-1)和步驟40-n)。
於步驟50中，則依據各自的顏色錯位地圖由第一解析度R1至第n解析度Rn中最小解析度開始，依序合併修正後的變尺寸影像和修正後的數位影像，以得到具有第一解析度R1之混合影像(步驟52-1至步驟52-(n-1)和步驟54-1至步驟54-(n-1))。此具有第一解析度R1之混合影像即為輸出影像。
於此，係先將具有最小解析度的修正後的變尺寸影像及其對應的該顏色錯位地圖放大成大一順位的解析度。以最小解析度為第n解析度Rn來說，放大前之解析度即為第n解析度Rn，而放大後之解析度即為第n-1解析度R(n-1)。放大後，再將放大後的修正後的變尺寸影像(即，放大後具有第n-1解析度R(n-1)的修正後的變尺寸影像)與具有相同解析度(即，第n-1解析度R(n-1))的修正後的變尺寸影像依據各自對應的顏色錯位地圖混合，以得到具有第n-1解析度R(n-1)的混合影像及其對應之顏色錯位地圖。
然後，依據第一至第n-1解析度R1-R(n-1)的順序，將新得到之混合影像及其對應之顏色錯位地圖放大成大一順位的解析度，隨後再與修正後的數位影像及變尺寸影像中具有相同解析度之修正後的影像混合，以得到新的混合影像及對應新的混合影像之顏色錯位地圖。
並且，透過反復執行前述步驟，直到得到具有第一解析度R1的混合影像以作為輸出影像。
為方便說明，以下將數位影像稱之為第一影像，並且將(n-1)個變尺寸影像分別稱之為第二影像至第n影像。
其中，第一影像至第n-1影像分別具有第一解析度至第n解析度R1、R2-R(n-1)、Rn。即，第一影像具有第一解析度R1、第二影像具有第二解析度R2、第三影像具有第三解析度(R3)，且依此類推至第n-1影像具有第n-1解析度R(n-1)，而第n影像具有第n解析度Rn。
然後，由最小兩個解析度(即，第n-1解析度R(n-1)和第n解析度Rn)開始進行影像的顏色錯位的偵測及產生顏色錯位的像素的修正(步驟30、步驟40-1和步驟40-2)。進而，將修正後的第n影像及其對應之顏色錯位地圖從第n解析度Rn放大成第n-1解析度R(n-1)，以得到具有第n-1解析度R(n-1)之修正後的第n影像及其對應之同尺寸之顏色錯位地圖(步驟52-1)。
然後，依據各自對應之顏色錯位地圖混合具有第n-1解析度R(n-1)之修正後的第n影像與修正後的第n-1影像混合，以得到具有第n-1解析度R(n-1)之混合影像及此混合影像對應之顏色錯位地圖(步驟54-1)。為方便說明，以下將得到之具有第n-1解析度R(n-1)之混合影像稱為第n-1混合影像。
接著，進行具有第n-2解析度(R(n-2))的第n-2影像的顏色錯位的偵測及產生顏色錯位的像素的修正，以得到具有第n-2解析度(R(n-2))的修正後的第n-2影像及其對應之顏色錯位地圖(步驟30和步驟40)。進而，將混合後的第n-1混合影像及其對應之顏色錯位地圖從第n-1解析度R(n-1)放大成第n-2解析度R(n-2)，以得到具有第n-2解析度R(n-2)之第n-1混合影像及其對應之同尺寸之顏色錯位地圖(步驟52-2)。
然後，再依據各自對應之顏色錯位地圖將具有第n-2解析度R(n-2)之第n-1混合影像與修正後的第n-2影像混合，以得到具有第n-2解析度R(n-2)之第n-2混合影像及其對應之顏色錯位地圖(步驟50，以前述可類推為步驟54-2(圖中未示)))。
依上述步驟順序層層合併(即，反覆執行放大並混合)，直到將於步驟54-(n-2)中混合得到的具有第二解析度R2的第二混合影像及其對應之顏色錯位地圖放大成第一解析度R1(步驟52-(n-1))後，再與同樣具有第一解析度R1的修正後的第一影像混合，以得到具有第一解析度R1之第一混合影像(步驟54-(n-1))。此具有第一解析度R1之第一混合影像即為最後的輸出影像。
其中，參照「第3圖」，各像素的顏色錯位的偵測可利用特定色彩偵測(specific color detection)、亮度偵測(luminance detection)以及漸層色彩偵測(color detection)分析各像素的亮度與色度分離的信號(步驟130)，以判定在影像中各像素是否發生顏色錯位(步驟140)。
並且，將特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測之結果判定為未發生顏色錯位的像素設定為正常像素(步驟150)。將特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測之結果均判定為發生顏色錯位的像素設定為顏色錯位像素，並記錄發生顏色錯位的像素的位置(步驟160)。
最後，根據記錄之發生顏色錯位的像素的位置產生顏色錯位地圖(步驟180)，並且保留正常像素的值，然後修正顏色錯位像素(步驟40)，藉以得到修正後的影像。
在步驟130中，特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測，此三種偵測程序可以任意順序執行。
為了方便說明，以下以特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測依序執行為例。
參照「第4A圖」，影像200(數位影像或變尺寸影像)中各像素會依序根據其亮度與色度分離的信號進行顏色錯位的偵測。於亮度偵測以及漸層色彩偵測中，會以進行偵測的像素作為中心像素Po展開一遮罩210，並利用遮罩210進行此中心像素Po的偵測。
參照「第4B圖」，首先，從影像中選擇一像素(步驟131)，選擇之像素會先進行特定色彩偵測(步驟132)，以判斷各像素是否有發生顏色錯位的像素(步驟142)。
並且，將於特定色彩偵測中判定為未發生顏色錯位的像素設定為正常像素並將此設定值記錄在暫存器中(步驟150)。
於特定色彩偵測中判定為發生顏色錯位的像素則接續進行亮度偵測(步驟134)，以判斷未設定的各像素是否有發生顏色錯位的像素(步驟144)。
再將於亮度偵測中判定為未發生顏色錯位的像素設定為正常像素並將此設定值記錄在暫存器中(步驟150)。
而於亮度偵測中判定為發生顏色錯位的像素則接續進行漸層色彩偵測(步驟136)，以判斷未設定的各像素是否有發生顏色錯位的像素(步驟146)。
再將於漸層色彩偵測中判定為未發生顏色錯位的像素設定為正常像素並將此設定值記錄在暫存器中(步驟150)。
並且，將於漸層色彩偵測中判定為發生顏色錯位的像素設定為顏色錯位像素；換言之，於特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測中均判定為發生顏色錯位的像素才設定為顏色錯位像素，並且記錄發生顏色錯位的像素的位置，以產生顏色錯位地圖(步驟160)。
接著，確認影像中的所有像素是否皆完成設定(步驟170)，即確認影像中的所有像素是否皆進行顏色錯位的偵測。
若尚未完成所有像素的設定(顏色錯位的偵測)，則選擇下一像素(步驟172和步驟131)以利用特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測進行此選擇的像素的顏色錯位的偵測(步驟132、步驟142、步驟134、步驟144、步驟136及步驟146)。
當影像中的所有像素皆完成設定時，根據記錄之發生顏色錯位的像素的位置產生顏色錯位地圖(步驟180)，並且進行修正程序。於修正程序中，保留正常像素的值，然後修正顏色錯位像素的值(步驟40)，以得到修正後的影像。
於此，雖然是以特定色彩偵測、亮度偵測以及漸層色彩偵測依序執行為例，然而此執行順序並非本發明之限制。也就是說，亦可以亮度偵測、漸層色彩偵測以及特定色彩偵測的順序依序執行，即先執行亮度偵測，於亮度偵測中判定為發生顏色錯位的像素再進行漸層色彩偵測，而於漸層色彩偵測中判定為發生顏色錯位的像素才進行特定色彩偵測。或者是以漸層色彩偵測、特定色彩偵測以及亮度偵測的順序依序執行，即先執行漸層色彩偵測，於漸層色彩偵測中判定為發生顏色錯位的像素再進行特定色彩偵測，而於特定色彩偵測中判定為發生顏色錯位的像素才進行亮度偵測。同理，亦可以亮度偵測、特定色彩偵測以及漸層色彩偵測的順序依序執行，或是以漸層色彩偵測、亮度偵測以及特定色彩偵測的順序依序執行，或是以特定色彩偵測、漸層色彩偵測以及亮度偵測的順序依序執行。
於此，特定色彩偵測(步驟132)係利用像素的色度資訊及預先定義的多種顏色的色度範圍來判定選擇之像素是否發生顏色錯位。
請搭配參照「第5A圖」，於進行特定色彩偵測(步驟132)時，根據預先定義之多種顏色的色度範圍分析未設定的像素的色度值，以確定未設定的像素的色度值是否落入定義的色度範圍內(步驟321)。此色度值可包括亮度與色度分離的信號中的藍色色度(Cb)信號和紅色色度(Cr)信號。
其中，當特定色彩偵測為最先執行的偵測程序時，未設定的像素係為選定的像素。當特定色彩偵測不為最先執行的偵測程序時，未設定的像素係為前一個偵測程序判定為發生顏色錯位的像素。
並且，將色度值落在定義之多種顏色的色度範圍內的像素判定為發生顏色錯位(步驟323)；反之，色度值落在定義之多種顏色的色度範圍之外的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟325)。
針對特定色彩偵測(步驟132)，會根據可能發生顏色錯位的區域預先定義出此些顏色的色度範圍。舉例來說，「第4B圖」係顯示可能發生顏色錯位的色度範圍，其中區塊A為於黃色區域上可能發生顏色錯位的色度區塊、區塊B為於紅色區域上可能發生顏色錯位的色度區塊、區塊C為於綠色區域上可能發生顏色錯位的色度區塊和區塊D為於桃紅色區域上可能發生顏色錯位的色度區塊。因此，可依據區塊A定義出紅黃的色度範圍、依據區塊B定義出紅色的色度範圍、依據區塊C定義出黃色的色度範圍，並且依據區塊D定義出桃紅色的色度範圍。
於此，可將定義出可能發生顏色錯位的此些顏色的色度範圍設定為對應之多個色度範圍閥值(chrominance range threshold)，並且透過比較像素的色度值與設定之色度範圍閥值來確定進行偵測的像素的色度值是否落入定義的色度範圍內。
此外，亦可依據定義出可能發生顏色錯位的此些顏色的色度範圍設定對應在此些色度範圍外的區域(即不會顏色錯位的色度範圍)之一色度範圍閥值，然後透過比較像素的色度值與此閥值相比較來確定進行偵測的像素的色度值是否落入定義的色度範圍內。以「第5B圖」為例，設定對應在可能發生顏色錯位的多種顏色的色度範圍外的區域之色度範圍閥值即為設定包含區塊E內的所有色度值之色度範圍閥值。
於亮度偵測(步驟134)中，係利用像素的亮度資訊來判定選擇之像素是否發生顏色錯位。於此，利用K×K遮罩找出未設定的像素中位於高對比區域中且於高亮度區域中之像素。K係為2x+1，且x為大於1的正整數。
於此，K×K遮罩係為以進行偵測的像素為中心來展開涵蓋K×K個像素的一個參考區域。換言之，進行偵測的像素係為K×K遮罩的中心像素，而於K×K遮罩下中心像素以外的像素則稱之為鄰近像素。
其中，當亮度偵測為最先執行的偵測程序時，未設定的像素係為選定的像素。當亮度偵測不為最先執行的偵測程序時，未設定的像素係為前一個偵測程序判定為發生顏色錯位的像素。
換言之，於亮度偵測(步驟134)中，會進行2項亮度確認程序。為了方便描述，以下分別稱之為第一亮度確認程序和第二亮度確認程序。
第一亮度確認程序是確認進行偵測的像素是否位在高對比區域。第二亮度確認程序是確認進行偵測的像素是否位在高亮度區域。
請搭配參照「第6A圖」，在第一亮度確認程序中，首先計算在K×K遮罩下於八個方向上的亮度梯度值(步驟341)，即分別針對各個方向計算鄰近像素Pn與中心像素Po的差的總和。
舉例來說，以5×5遮罩為例，參照「第7A-7H圖」，八個方向分別為圖示中填滿區域所表現出方向Dir0(右)、方向Dir1(右上)、方向Dir2(上)、方向Dir3(左上)、方向Dir4(左)、方向Dir5(左下)、方向Dir6(下)和方向Dir7(右下)。
每個方向上具有中心像素Po和2個鄰近像素Pn。
其中，亮度梯度值的公式為sum_Dirj=(Y1-Yc)+(Y2-Yc)。
j係為0到7中之一整數值，即代表方向。Yc表示中心像素Po的亮度值，而Y1和Y2分別表示兩鄰近像素Pn的亮度值。
再從得到的八個亮度梯度值中找出最大亮度梯度值和最小亮度梯度值(步驟342)。
計算最大亮度梯度值和最小亮度梯度值的差值(步驟343)。
然後將最大亮度梯度值和最小亮度梯度值的差值與第一閥值相比較(步驟344)。
當最大亮度梯度值和最小亮度梯度值的差值大於第一閥值時，判定中心像素Po位於高對比區域(步驟345)，即進行偵測的像素係位在高對比區域中。
當最大亮度梯度值和最小亮度梯度值的差值小於或等於第一閥值時，判定中心像素Po不是位於高對比區域(步驟346)，即進行偵測的像素不是位在高對比區域中。
接著，確認為位在高對比區域中的像素接續進行第二亮度確認程序(即，接續進行步驟347)。而確認為不是位在高對比區域中的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟353)。
請搭配參照「第6B圖」，於第二亮度確認程序中，首先將在K×K遮罩下所有鄰近像素Pn的亮度值分別與一第二閥值相比較(步驟347)，並且計算亮度值大於第二閥值的鄰近像素的數量(步驟348)。
接著，將計算得的數量與第三閥值相比較(步驟349)。
當計算得的數量大於第三閥值時，判定中心像素Po位於高亮度區域(步驟350)，即進行偵測的像素係位在高亮度區域中。
當計算得的數量小於或等於第三閥值時，判定中心像素Po不是位於高亮度區域(步驟351)，即進行偵測的像素不是位在高亮度區域中。
接著，將確認為位在高亮度區域中的像素判定為發生顏色錯位(步驟352)，即將位於高對比區域且高亮度區域中的像素(進行偵測的像素)判定為發生顏色錯位。而將確認為不是位在高亮度區域中的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟353)。
於此，第一和第二係用以區別兩種不同程序，並無執行順序之限制。換言之，第一亮度確認程序和第二亮度確認程序的執行順序可任意調換。即，先執行第二亮度確認程序，於第二亮度確認程序中確認為位在高亮度區域中的像素接續執行第一亮度確認程序。
也就是說，於亮度偵測中，未設定的像素中之位於高對比區域且高亮度區域中之像素才判定為發生顏色錯位。
於漸層色彩偵測(步驟136)中，係利用像素的亮度資訊及色度資訊依據影像的漸層狀態來判定選擇之像素是否發生顏色錯位。於此，利用M×M遮罩找出未設定的像素中位在非平滑區域中、位在漸層色區域中、位在亮到暗呈梯度變化的區域中且位在鄰近亮部為中性色的區域之像素。M係為2y+1，y為大於1的正整數。於此，漸層色彩偵測(步驟136)可與亮度偵測(步驟134)使用相同尺寸的遮罩，即M等於K。漸層色彩偵測(步驟136)亦可與亮度偵測(步驟134)使用不同尺寸的遮罩，即M不等於K。
於此，係以進行偵測的像素位中心來展開涵蓋M×M個像素的一個M×M遮罩。換言之，進行偵測的像素係為M×M遮罩的中心像素，而於M×M遮罩下中心像素以外的像素則稱之為鄰近像素。
其中，當漸層色彩偵測為最先執行的偵測程序時，未設定的像素係為選定的像素。當漸層色彩偵測不為最先執行的偵測程序時，未設定的像素係為前一個偵測程序判定為發生顏色錯位的像素。
換言之，於漸層色彩偵測(步驟136)中，會進行4項漸層確認程序。為了方便描述，以下分別稱之為第一漸層確認程序、第二漸層確認程序、第三漸層確認程序和第四漸層確認程序。
第一漸層確認程序是確認進行偵測的像素是否位在非平滑區域(non-smooth area)。第二漸層確認程序是確認進行偵測的像素是否位在漸層色區域(gradational color area)。第三漸層確認程序是確認進行偵測的像素是否位在由亮到暗呈梯度變化的區域(area appearing gradational variation from bright to dark)。第四漸層確認程序是確認進行偵測的像素是否位在鄰近亮部為中性色的區域(area appearing bright neutral color)。
在第一漸層確認程序中，透過計算在M×M遮罩下在鄰近區域中接近中心像素的像素的數量來判定進行偵測的像素是否位在非平滑區域。
請搭配參照「第8A及9圖」，首先，計算在M×M遮罩下於八個方向上的最外圍的鄰近像素P00、P02、P04、P20、P24、P40、P42、P44與中心像素P22的差值(亮度與色度分離的信號的差值)(步驟361)。於「第9圖」中，以5×5遮罩為例，即M等於5，然而此非本發明之限制。其中，P00、P01、P02、P03、P04、P10、P11、P12、P13、P14、P20、P21、P23、P24、P30、P31、P32、P33、P40、P41、P42、P43及P44為中心像素P22的鄰近像素。
並且，將得到的最外圍的鄰近像素P00、P02、P04、P20、P24、P40、P42、P44與中心像素P22的差值分別與第四閥值相比較(步驟362)。於此，第四閥值可為單一數值或為一數值限制範圍。當第四閥值為單一數值時，可以差值的絕對值與閥值相比較。
計算符合條件的數量，即，計算差值(絕對值)小於或等於第四閥值的數量，或是計算差值落入第四閥值的數量(步驟363)。
再將計算得的數量與第五閥值相比較(步驟364)。
當計算得的數量大於第五閥值時，判定中心像素P22位於平滑區域，即進行偵測的像素不是位在非平滑區域中(步驟365)。
當計算得的數量小於或等於第五閥值時，判定中心像素P22不是位於平滑區域，即進行偵測的像素係位在非平滑區域中(步驟366)。
接著，確認為位在非平滑區域中的像素接續進行第二漸層確認程序(即，接續進行步驟367)。而確認為不是位在非平滑區域 中的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟384)。
在第二漸層確認程序中，透過偵測在M×M遮罩下在相對於具有最大亮度梯度值的方向上的像素是否接近中心像素來判定進行偵測的像素是否位在漸層色區域。
請搭配參照「第8B圖」，首先，計算在M×M遮罩下於八個方向中具有最大亮度梯度值的方向的相對方向上，最外圍的鄰近像素與中心像素的差值(亮度與色度分離的信號的差值)(步驟367)，並且將此差值與第六閥值相比較(步驟368)。
舉例來說，假設具有最大亮度梯度值的方向為如「第7A圖」所示之方向Dir0，具有最大亮度梯度值的方向的相對方向即為如「第7E圖」所示之方向Dir4。因此，對應於「第9圖」，則是計算鄰近像素P20與中心像素P22的差值。
其中，具有最大亮度梯度值的方向的取得方式大致上相同於前述步驟341和步驟342。換言之，當亮度偵測(步驟134)於漸層色彩偵測(步驟136)之前執行時，於漸層色彩偵測(步驟136)中即可透過於亮度偵測(步驟134)中所執行的步驟341來得知具有最大亮度梯度值的方向。反之，當亮度偵測(步驟134)於漸層色彩偵測(步驟136)之後執行時，於漸層色彩偵測(步驟136)中則可先執行步驟341，以得知具有最大亮度梯度值的方向，並且於亮度偵測(步驟134)中則可省略步驟341直接執行步驟342。
當差值大於第六閥值時，判定中心像素P22位於漸層色區域，即進行偵測的像素是位在漸層色區域中(步驟369)。
當差值小於或等於第六閥值時，判定中心像素P22不是位於漸層色區域，即進行偵測的像素不是位在漸層色區域中(步驟370)。
接著，確認為位在漸層色區域中的像素接續進行第三漸層確認程序(即，接續進行步驟371)。而確認為不是位在漸層色區域中的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟384)。
在第三漸層確認程序中，透過計算在M×M遮罩下在具有最大亮度梯度值的方向及其相對方向上的兩相鄰像素的顏色相近的數量來判定進行偵測的像素是否位在漸層色區域。
請搭配參照「第8C圖」，首先，計算在M×M遮罩下於八個方向中具有最大亮度梯度值的方向及其相對方向上，所有相鄰兩像素之間的差值(亮度與色度分離的信號的差值)(步驟371)，並且將此些差值與第七閥值相比較(步驟372)。
參照「第9圖」，以5×5遮罩為例，假設具有最大亮度梯度值的方向為如「第7A圖」所示之方向Dir0，即是計算於方向Dir0及方向Dir4上所有相鄰兩像素之間的差值(P20-P21、P21-P22、P22-P23及P23-P24)。
於此，第七閥值可為單一數值或為一數值限制範圍。當第七閥值為單一數值時，可以差值的絕對值與閥值相比較。
計算符合條件的數量(步驟373)，例如：計算差值(絕對值)大於第七閥值的數量，或是計算差值落在第七閥值之外的數量。
再將計算得的數量與第八閥值相比較(步驟374)，並且根據比較結果判定中心像素P22是否位在由亮到暗呈梯度變化的區域(即，步驟375或步驟376)。
當計算得的數量大於第八閥值時，判定中心像素P22位於由亮到暗呈梯度變化的區域，即進行偵測的像素是位在由亮到暗呈梯度變化的區域中(步驟375)。
當計算得的數量小於或等於第八閥值時，判定中心像素P22不是位於由亮到暗呈梯度變化的區域，即進行偵測的像素不是位在由亮到暗呈梯度變化的區域中(步驟376)。
此外，若步驟373是計算差值(絕對值)小於或等於第七閥值的數量，或是計算差值落入第七閥值的數量，則步驟375和步驟376的判斷結果則會相反。即，當計算得的數量大於第八閥值時，判定中心像素P22不是位於由亮到暗呈梯度變化的區域；反之，則判定中心像素P22位於由亮到暗呈梯度變化的區域(未顯示於圖式中)。
接著，確認為位在由亮到暗呈梯度變化的區域中的像素接續進行第四漸層確認程序(即，接續進行步驟377)。而確認為不是位在由亮到暗呈梯度變化的區域中的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟384)。
在第四漸層確認程序中，透過偵測在M×M遮罩下亮區域的像素是否接近中性色來判定進行偵測的像素是否位在鄰近亮部為中性色的區域。
請搭配參照「第8D圖」，首先，計算在M×M遮罩下於八個方向中具有最大亮度梯度值的方向上，鄰近像素與中性色的差值(亮度與色度分離的信號中色度值與中性色的差值)(步驟377)，並且將此差值與第九閥值相比較(步驟378)。
參照「第9圖」，以5×5遮罩為例，假設具有最大亮度梯度值的方向為如「第7A圖」所示之方向Dir0，即是計算於方向Dir0上所有鄰近像素與中性色的差值(若Cb和Cr信號為-127-127，則為P23-0及P24-0；若Cb和Cr信號為0-255；則為P23-128及P24-128)。
於此，第九閥值可為單一數值或為一數值限制範圍。當第九閥值為單一數值時，可以差值的絕對值與閥值相比較。
計算符合條件的數量，即，計算差值(絕對值)小於或等於第九閥值的數量，或是計算差值落入第九閥值的數量(步驟379)。
再將計算得的數量與第十閥值相比較(步驟380)。
當計算得的數量大於第十閥值時，判定中心像素P22位於鄰近亮部為中性色的區域，即進行偵測的像素是位在鄰近亮部為中性色的區域中(步驟381)。
當計算得的數量小於或等於第十閥值時，判定中心像素P22不是位於鄰近亮部為中性色的區域，即進行偵測的像素不是位於鄰近亮部為中性色的區域中(步驟382)。
接著，確認為位在鄰近亮部為中性色的區域中的像素判定為發生顏色錯位(即，接續進行步驟383)。而確認為不是位在鄰近亮部為中性色的區域中的像素則判定為未發生顏色錯位(步驟384)。
於此，第一、第二、第三和第四係用以區別不同程序，並無執行順序之限制。換言之，第一漸層確認程序、第二漸層確認程序、第三漸層確認程序和第四漸層確認程序的執行順序可任意調換。換言之，於前一漸層確認程序中確認為位在對應之特定區域(即，非平滑區域、漸層色區域、由亮到暗呈梯度變化的區域或鄰近亮部為中性色的區域)中的像素接續執行下一漸層確認程序，且最後一漸層確認程序中確認為位在對應之特定區域(即，非平滑區域、漸層色區域、由亮到暗呈梯度變化的區域或鄰近亮部為中性色的區域)中的像素才判定為發生顏色錯位的像素。
也就是說，於漸層色彩偵測中，未設定的像素中之位於非平滑區域、漸層色區域、由亮到暗呈梯度變化的區域且或鄰近亮部為中性色的區域中之像素才判定為發生顏色錯位，。
於此，可採用兩種補償方法進行修正。為了方便描述，以下分別稱之為第一補償方法和第二補償方法。
第一補償方法係以鄰近點進行補償。第二補償方法係以中性色進行補償。
並且，透過偵測在N×N遮罩下暗區域的平滑度及鄰近像素的錯位狀態，來決定每個顏色錯位像素係以第一補償方法或第二補償方法來進行補償。N係為2z+1，且z為大於1的正整數。於此，修正程序(即，步驟40)可與亮度偵測(步驟134)使用相同尺寸的遮罩，即N等於K。修正程序(即，步驟40)亦可與亮度偵測(步驟134)使用不同尺寸的遮罩，即N不等於K。同樣地，修正程序(即，步驟40)可與漸層色彩偵測(步驟136)使用相同尺寸的遮罩，即N等於M。修正程序(即，步驟40)亦可與漸層色彩偵測(步驟136)使用不同尺寸的遮罩，即N不等於M。
參照「第10圖」，於修正程序中(即，步驟40)，首先，選擇一顏色錯位像素(步驟191)。
執行選擇之顏色錯位像素的補償方法決定程序(步驟192)，以根據在N×N遮罩下暗區域的平滑度及鄰近像素的錯位狀態決定顏色錯位像素的補償方法。此N×N遮罩係為以選擇之顏色錯位像素為中心而展開涵蓋N×N個像素的一個參考區域。
以決定之補償方法(即，第一補償方法或第二補償方法)計算選擇之顏色錯位像素的修正值(即，步驟193)。計算得的修正值可先儲存於儲存單元中，例如：暫存於暫存器中。
接著，確認影像中的所有顏色錯位像素是否皆完成修正值的計算(步驟194)。
若尚未完成所有顏色錯位像素的計算(修正值的計算)，則選擇下一顏色錯位像素(步驟195和步驟191)並接續進行步驟192、步驟193及步驟194)。
當影像中的所有顏色錯位像素皆完成修正值的計算時，則依據計算得的修正值壓抑顏色錯位像素，即，保留正常像素的值，然後依據計算得的修正值對應修正顏色錯位像素的亮度與色度分離的信號(步驟196)，以得到修正後的影像。
於補償方法決定程序(步驟192)中，會進行2項狀態確認程序。為了方便描述，以下分別稱之為第一狀態確認程序和第二狀態確認程序。
第一狀態確認程序是分析色度資訊以確認進行計算的顏色錯位像素是否位在暗平滑區域。第二狀態確認程序是確認進行計算的顏色錯位像素的鄰近像素是否為顏色錯位像素。
其中，暗平滑區域係指在遮罩下暗區域係為平滑的顏色變化。
參照「第11圖」，首先，計算在N×N遮罩下於八個方向中具有最大亮度梯度值的方向的相對方向上，所有鄰近像素與中心像素的差值(亮度與色度分離的信號中色度值的差值)(步驟921)，並且將此些差值與第十一閥值相比較(步驟922)。
舉例來說，假設具有最大亮度梯度值的方向為如「第7A圖」所示之方向Dir0，具有最大亮度梯度值的方向的相對方向即為如「第7E圖」所示之方向Dir4。因此，對應於「第9圖」，則是計算鄰近像素P20與中心像素P22的色度值的差值以及鄰近像素P21與中心像素P22的色度值的差值。
其中，具有最大亮度梯度值的方向的取得方式大致上相同於前述步驟341和步驟342。
於此，第十一閥值可為單一數值或為一數值限制範圍。當第十一閥值為單一數值時，可以差值的絕對值與閥值相比較。
將符合條件的鄰近像素進行第二狀態確認程序(步驟923)。例如：將差值(絕對值)小於第十一閥值的鄰近像素進行第二狀態確認程序，或是將差值落入第十一閥值的鄰近像素進行第二狀態確認程序。
於第二狀態確認程序中，確認符合條件的鄰近像素是否為顏色錯位像素(步驟923)。
將符合條件且不為顏色錯位像素的鄰近像素定義為參考像素(步驟924)。
確認是否存在有參考像素(步驟925)。
當存在有參考像素時，以第一補償方法計算選擇之顏色錯位像素的修正值(步驟931)。其中，第一補償方法可為計算所有參考像素的色度值的平均值，以作為選擇之顏色錯位像素的修正值。
當沒有存在有參考像素時，則以第二補償方法計算選擇之顏色錯位像素的修正值(步驟932)。
第二補償方法(即，步驟932)可包括下列步驟。
首先，找出在N×N遮罩下於八個方向中具有最大亮度梯度值的方向上，具有最大亮度值的鄰近像素。計算具有最大亮度值的鄰近像素與中心像素之間色度的差值。依據計算得的差值計算中心像素(選擇之顏色錯位像素)的修正值，以使中心像素往中性色壓抑。
於此，第一和第二係用以區別兩種不同程序，並無執行順序之限制。換言之，第一狀態確認程序和第二狀態確認程序的執行順序可任意調換。即，除上述執行順序外，亦可先執行第二狀態確認程序，於第二狀態確認程序中確認在具有最大亮度梯度值的方向的相對方向上且不為顏色錯位像素的鄰近像素接續執行第一狀態確認程序。
第一補償方法(步驟931)係依據公式1及公式2執行：
Cb _correction Po =Cb average ;............................公式1
Cr _correction Po =Cr average ;............................公式2
第二補償方法(步驟932)係依據公式3及公式4執行：
Po 代表中心像素，即選擇之顏色錯位像素。
Cb Po 代表中心像素的藍色色度的色度值。
Cb average 代表所有參考像素的藍色色度值的平均值。
Cr Po 代表中心像素的紅色色度的色度值。
Cr average 代表所有參考像素的紅色色度值的平均值。
Cb _correction Po 代表中心像素的藍色色度的修正值。
Cr _correction Po 代表中心像素的紅色色度的修正值。
CbCr _Diff 代表具有最大亮度值的鄰近像素與中心像素之間藍色色度與紅色色度的最大差值。
於此，以「第1圖」所示之實施例來說，混合程序(步驟54)可依據下列方程式執行。
F 1 代表數位影像對應之顏色錯位地圖。F 1 (x,y) 代表於數位影像對應之顏色錯位地圖之座標(x,y)上的值(值為0或n，n為一正整數)。
F 2 代表變尺寸影像對應之顏色錯位地圖放大成第一解析度R1的顏色錯位地圖。F 2 (x,y) 代表於變尺寸影像對應之顏色錯位地圖放大成第一解析度R1的顏色錯位地圖之座標(x,y)上的值(值為0-n，值為正整數)。
case(,) 代表在數位影像與變尺寸影像對應之顏色錯位地圖放大成第一解析度R1的顏色錯位地圖的座標(x,y)上的值。
P 1 代表修正後的數位影像。P 1 (x,y) 代表於修正後的數位影像之座標(x,y)上的點(像素)。
P 2 代表修正後的變尺寸影像放大成第一解析度R1之影像。P 2 (x,y) 代表於修正後的變尺寸影像放大成第一解析度R1之影像之座標(x,y)上的點(像素)。W1 -W2+1 代表2n+1個權重值。其中，各權重值的範圍係位在0到1之間。
根據本發明之數位影像的顏色錯位的消除方法，分別進行原尺寸與小尺寸之影像(即，數位影像與變尺寸影像)的顏色錯位的偵測及修正，以產生各自的修正後的影像與對應之顏色錯位地圖。然後，再將小尺寸之修正後的影像與對應之顏色錯位地圖放大成與原尺寸之影像具有相同的解析度。最後，再根據各自對應的顏色錯位地圖混合兩修正後的影像。相對於原尺寸之影像，於小尺寸之影像上，相同尺寸的遮罩可涵蓋較多的影像畫面。因此，可採用小尺寸遮罩進行影像的顏色錯位的偵測及修正，以有效地消除數位影像中的顏色錯位，且修正後的顏色較為鮮豔，例如：不會偏灰。並且，使用小尺寸遮罩還可有效地降低成本。
雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。
200．．．影像
210．．．遮罩
R1．．．第一解析度
R2．．．第二解析度
R(n-2)．．．第n-2解析度
R(n-1)．．．第n-1解析度
Rn．．．第n解析度
Po．．．中心像素
Pn．．．鄰近像素
P00．．．鄰近像素
P01．．．鄰近像素
P02．．．鄰近像素
P03．．．鄰近像素
P04．．．鄰近像素
P10．．．鄰近像素
P11．．．鄰近像素
P12．．．鄰近像素
P13．．．鄰近像素
P14．．．鄰近像素
P20．．．鄰近像素
P21．．．鄰近像素
P22．．．中心像素
P23．．．鄰近像素
P24．．．鄰近像素
P30．．．鄰近像素
P31．．．鄰近像素
P32．．．鄰近像素
P33．．．鄰近像素
P40．．．鄰近像素
P41．．．鄰近像素
P42．．．鄰近像素
P43．．．鄰近像素
P44．．．鄰近像素
第1圖係為根據本發明一實施例之數位影像的顏色錯位的消除方法的流程示意圖。
第2A及2B圖係為根據本發明另一實施例之數位影像的顏色錯位的消除方法的流程示意圖。
第3圖係為一實施例之顏色錯位的偵測程序的流程圖。
第4A圖係為一實施例之數位影像中各像素的偵測順序的示意圖。
第4B圖係為一實施例之顏色錯位的偵測的流程圖。
第5A圖係為一實施例之特定色彩偵測的流程圖。
第5B圖係為一實施例之多種顏色的色度範圍的示意圖。
第6A及6B圖係為一實施例之亮度偵測的流程圖。
第7A、7B、7C、7D、7E、7F、7G及7H圖係為在5×5遮罩下八個方向的示意圖。
第8A、8B、8C及8D圖係為一實施例之漸層色彩偵測的流程圖。
第9圖係為在5×5遮罩所涵蓋的像素的示意圖。
第10圖係為一實施例之修正程序的流程圖。
第11圖係為一實施例之補償方法決定程序及計算修正值的流程圖。

Claims (16)

  1. 一種數位影像的顏色錯位的消除方法，包括：取得一數位影像；透過縮小該數位影像形成一變尺寸影像；進行該數位影像的顏色錯位的偵測，以找出於該數位影像中發生顏色錯位的像素，並將找出之發生顏色錯位的各該像素設定為一顏色錯位像素，並且依據該顏色錯位像素於該數位影像中的位置產生對應該數位影像的一顏色錯位地圖；進行該變尺寸影像的顏色錯位的偵測，以找出於該變尺寸影像中發生顏色錯位的像素，並將找出之發生顏色錯位的各該像素設定為一顏色錯位像素，並且依據該顏色錯位像素於該變尺寸影像中的位置產生對應該變尺寸影像的一顏色錯位地圖；利用一修正程序修正於該數位影像中的該顏色錯位像素，以得到修正後的該數位影像；利用一修正程序修正於該變尺寸影像中的該顏色錯位像素，以得到修正後的該變尺寸影像；放大修正後的該變尺寸影像及對應該變尺寸影像的該顏色錯位地圖，以使修正後的該變尺寸影像及對應該變尺寸影像的該顏色錯位地圖具有相同於該數位影像的解析度；以及根據對應該數位影像的該顏色錯位地圖及放大後之對應該變尺寸影像的該顏色錯位地圖，混合修正後的該數位影像和放大後之修正後的該變尺寸影像。
  2. 如請求項1所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中於該放大修正後的該變尺寸影像及對應該變尺寸影像的該顏色錯位地圖的步驟中係以線性放大修正後的該變尺寸影像及對應該變尺寸影像的該顏色錯位地圖。
  3. 如請求項1所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中於該進行該數位影像的顏色錯位的偵測的步驟和該進行該變尺寸影像的顏色錯位的偵測的步驟中，該顏色錯位的偵測包括：利用一特定色彩偵測、一亮度偵測以及一漸層色彩偵測分析各像素的一亮度與色度分離的信號，以判定各該像素是否發生顏色錯位，並且將該特定色彩偵測、該亮度偵測以及該漸層色彩偵測之結果判定為未發生顏色錯位的該像素設定為一正常像素；以及將該特定色彩偵測、該亮度偵測以及該漸層色彩偵測之結果均判定為發生顏色錯位的該像素設定為一顏色錯位像素。
  4. 如請求項3所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該修正程序包括：保留該正常像素的該亮度與色度分離的信號；以及修正該顏色錯位像素的該亮度與色度分離的信號。
  5. 如請求項3所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該特定色彩偵測包括：根據複數種顏色的色度範圍分析未設定的各該像素的該亮度與色度分離的信號的色度值；判定該色度值落在該複數種顏色的該色度範圍內的該像素為發生顏色錯位；以及判定該色度值落於該複數種顏色的該色度範圍之外的該像素為未發生顏色錯位。
  6. 如請求項3所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該亮度偵測包括：利用一K×K遮罩分析未設定的該像素的該亮度與色度分離的信號中的亮度值，以找出未設定的該像素中位於高對比區域中且於高亮度區域中之像素，其中該K係為2x+1，該x為大於1的正整數，且進行偵測的未設定的該像素係位於該K×K遮罩的中心；以及判定位於該高對比區域且該高亮度區域中之該像素發生顏色錯位。
  7. 如請求項3所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該漸層色彩偵測包括：利用一M×M遮罩分析未設定的該像素的該亮度與色度分離的信號中的該亮度值和該色度值，以找出未判定為發生顏色錯位的該像素中位在非平滑區域、漸層色區域、由亮到暗呈梯度變化的區域且鄰近亮部為中性色的區域中之像素，其中該M係為2y+1，該y為大於1的正整數，且進行偵測的未判定為發生顏色錯位的該像素係位於該M×M遮罩的中心；以及判定位於該非平滑區域、該漸層色區域、該由亮到暗呈梯度變化的區域且該鄰近亮部為中性色的區域中之該像素為發生顏色錯位。
  8. 如請求項1所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該修正程序包括：從設定之該顏色錯位像素中選擇一顏色錯位像素；執行選擇之該顏色錯位像素的一補償方法決定程序，其中該補償方法決定程序係為根據一N×N遮罩下暗區域的平滑度及至少一鄰近像素的錯位狀態決定選擇之該顏色錯位像素的補償方法為一第一補償方法和一第二補償方法中之一，N係為2z+1，z為大於1的正整數，選擇之該顏色錯位像素係位於該N×N遮罩的中心，且各該鄰近像素係為於該N×N遮罩下選擇之該顏色錯位像素以外之像素中之一；以決定之該補償方法計算選擇之該顏色錯位像素的一修正值；以及依據該修正值對應修正選擇之該顏色錯位像素的該亮度與色度分離的信號；其中，該第一補償方法係為以該鄰近像素壓抑選擇之該顏色錯位像素，且該第二補償方法係為將選擇之該顏色錯位像素往中性色壓抑。
  9. 一種數位影像的顏色錯位的消除方法，包括：透過縮小具有第一解析度之一第一影像形成不同解析度的第二至第n影像，該第二至該第n影像分別具有第二至第n解析度，該第一解析度係為該第二解析度的大於1的任意倍數，且該第二至該第n解析度逐漸遞減；進行該第一至該第n影像的顏色錯位的偵測，以找出於該第一至該第n影像中之各影像中發生顏色錯位的像素、將找出之發生顏色錯位的各該像素設定為一顏色錯位像素，並且依據各該顏色錯位像素的位置產生對應各該影像的顏色錯位地圖；修正各該顏色錯位像素，以得到修正後的該第一至該第n影像；以及依據各自對應的該些顏色錯位地圖由該第一至該第n解析度中最小解析度開始依序合併修正後的該第一至該第n影像以得到一輸出影像，包括步驟A：將修正後的該第n影像及其對應的該顏色錯位地圖從該第n解析度放大成該第n-1解析度；步驟B：依據各自對應的該些顏色錯位地圖混合具有該第n-1解析度的修正後的該第n影像與修正後的該第n-1影像以得到具有該第n-1解析度的混合影像及其對應之顏色錯位地圖；步驟C：依據該第一至該第n-1解析度將新得到之該混合影像及對應該混合影像之顏色錯位地圖放大成大一順位的解析度，隨後再與修正後的該第一至該第n-2影像中具有相同解析度之修正後的影像混合以得到新的該混合影像及對應新的該混合影像之顏色錯位地圖；以及反復執行該步驟C，直到得到具有該第一解析度的該混合影像以作為該輸出影像。
  10. 如請求項9所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該步驟A與該步驟C係以線性進行放大。
  11. 如請求項9所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該顏色錯位的偵測包括：利用一特定色彩偵測、一亮度偵測以及一漸層色彩偵測分析各像素的一亮度與色度分離的信號，以判定各該像素是否發生顏色錯位，並且將該特定色彩偵測、該亮度偵測以及該漸層色彩偵測之結果判定為未發生顏色錯位的該像素設定為一正常像素；以及將該特定色彩偵測、該亮度偵測以及該漸層色彩偵測之結果均判定為發生顏色錯位的該像素設定為一顏色錯位像素。
  12. 如請求項11所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該修正各該顏色錯位像素的步驟包括：保留該正常像素的該亮度與色度分離的信號；以及修正該顏色錯位像素的該亮度與色度分離的信號。
  13. 如請求項11所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該特定色彩偵測包括：根據複數種顏色的色度範圍分析未設定的各該像素的該亮度與色度分離的信號的色度值；判定該色度值落在該複數種顏色的該色度範圍內的該像素為發生顏色錯位；以及判定該色度值落於該複數種顏色的該色度範圍之外的該像素為未發生顏色錯位。
  14. 如請求項11所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該亮度偵測包括：利用一K×K遮罩分析未設定的該像素的該亮度與色度分離的信號中的亮度值，以找出未設定的該像素中位於高對比區域中且於高亮度區域中之像素，其中該K係為2x+1，該x為大於1的正整數，且進行偵測的未設定的該像素係位於該K×K遮罩的中心；以及判定位於該高對比區域且該高亮度區域中之該像素發生顏色錯位。
  15. 如請求項11所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該漸層色彩偵測包括：利用一M×M遮罩分析未設定的該像素的該亮度與色度分離的信號中的該亮度值和該色度值，以找出未判定為發生顏色錯位的該像素中位在非平滑區域、漸層色區域、由亮到暗呈梯度變化的區域且鄰近亮部為中性色的區域中之像素，其中該M係為2y+1，該y為大於1的正整數，且進行偵測的未判定為發生顏色錯位的該像素係位於該M×M遮罩的中心；以及判定位於該非平滑區域、該漸層色區域、該由亮到暗呈梯度變化的區域且該鄰近亮部為中性色的區域中之該像素為發生顏色錯位。
  16. 如請求項9所述之數位影像的顏色錯位的消除方法，其中該修正各該顏色錯位像素的步驟包括：從設定之該顏色錯位像素中選擇一顏色錯位像素；執行選擇之該顏色錯位像素的一補償方法決定程序，其中該補償方法決定程序係為根據一N×N遮罩下暗區域的平滑度及至少一鄰近像素的錯位狀態決定選擇之該顏色錯位像素的補償方法為一第一補償方法和一第二補償方法中之一，N係為2z+1，z為大於1的正整數，選擇之該顏色錯位像素係位於該N×N遮罩的中心，且各該鄰近像素係為於該N×N遮罩下選擇之該顏色錯位像素以外之像素中之一；以決定之該補償方法計算選擇之該顏色錯位像素的一修正值；以及依據該修正值對應修正選擇之該顏色錯位像素的該亮度與色度分離的信號；其中，該第一補償方法係為以該鄰近像素壓抑選擇之該顏色錯位像素，且該第二補償方法係為將選擇之該顏色錯位像素往中性色壓抑。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI573114B (zh) * 2015-12-08 2017-03-01 奇景光電股份有限公司 顯示系統與驅動方法

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8582878B1 (en) * 2010-11-03 2013-11-12 Csr Technology Inc. Purple fringing automatic detection and correction
JP2012251785A (ja) * 2011-05-31 2012-12-20 Nuflare Technology Inc 検査装置および検査方法
US9135888B2 (en) * 2013-03-15 2015-09-15 L-3 Communications Cincinnati Electronics Corporation System and method for converting an image to an intensity based colormap
KR102218832B1 (ko) * 2014-12-16 2021-02-24 삼성전자주식회사 컬러 프린지를 제거하기 위한 이미지 처리 장치
KR102255218B1 (ko) 2014-12-18 2021-05-24 삼성전자주식회사 컬러 프린지를 제거하기 위한 이미지 처리 장치
KR102406215B1 (ko) * 2016-02-17 2022-06-08 삼성전자주식회사 컬러 프린지 보정 방법 및 이를 이용한 이미지 데이터의 프로세싱 방법
WO2020117378A1 (en) * 2018-12-05 2020-06-11 Gopro, Inc. Color fringing processing independent of tone mapping

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1175101A1 (en) * 2000-07-14 2002-01-23 Texas Instruments Incorporated Digital still camera system and method.
US20070009176A1 (en) * 2005-07-05 2007-01-11 Lim Suk H Multi-resolution processing of digital signals
US20070153341A1 (en) * 2005-12-30 2007-07-05 Microsoft Corporation Automatic removal of purple fringing from images
US20070189997A1 (en) * 2004-08-18 2007-08-16 Nichirei Foods Inc. Skin-whitening agent containing polyphenol compound
CN101156432A (zh) * 2005-04-04 2008-04-02 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于较少边纹的颜色转换单元
US7577311B2 (en) * 2005-05-03 2009-08-18 Eastman Kodak Company Color fringe desaturation for electronic imagers

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8339462B2 (en) * 2008-01-28 2012-12-25 DigitalOptics Corporation Europe Limited Methods and apparatuses for addressing chromatic abberations and purple fringing
JP4479457B2 (ja) * 2004-05-27 2010-06-09 ソニー株式会社 画像処理装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP4469324B2 (ja) 2005-11-01 2010-05-26 イーストマン コダック カンパニー 色収差抑圧回路及び色収差抑圧プログラム
JP5047048B2 (ja) * 2008-04-30 2012-10-10 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、制御方法、プログラム、及び記憶媒体
US8237823B2 (en) * 2008-11-06 2012-08-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for canceling chromatic aberration
US8644640B2 (en) * 2009-05-27 2014-02-04 Microsoft Corporation Purple fringing artifact reduction within a digital image with guidance from a green channel
US9697588B2 (en) * 2010-11-15 2017-07-04 Intuitive Surgical Operations, Inc. System and method for multi-resolution sharpness transport across color channels

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1175101A1 (en) * 2000-07-14 2002-01-23 Texas Instruments Incorporated Digital still camera system and method.
US20070189997A1 (en) * 2004-08-18 2007-08-16 Nichirei Foods Inc. Skin-whitening agent containing polyphenol compound
CN101156432A (zh) * 2005-04-04 2008-04-02 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于较少边纹的颜色转换单元
US7577311B2 (en) * 2005-05-03 2009-08-18 Eastman Kodak Company Color fringe desaturation for electronic imagers
US20070009176A1 (en) * 2005-07-05 2007-01-11 Lim Suk H Multi-resolution processing of digital signals
US20070153341A1 (en) * 2005-12-30 2007-07-05 Microsoft Corporation Automatic removal of purple fringing from images

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI573114B (zh) * 2015-12-08 2017-03-01 奇景光電股份有限公司 顯示系統與驅動方法
US9792879B2 (en) 2015-12-08 2017-10-17 Himax Technologies Limited Display system and driving method

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TW201123853A (en) 2011-07-01
US20110158515A1 (en) 2011-06-30
US8379977B2 (en) 2013-02-19

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