TW202402016A - 無線通訊的窄頻干擾管理方法及裝置 - Google Patents

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Abstract

本發明涉及一種應用在無線訊號接收期間的窄帶干擾偵測和減輕的方法和裝置。示例的干擾偵測方法或裝置，觀察接收到的無線訊號的頻域表示以測量功率相關值、識別最大功率值和關聯副載波、計數其功率相關值低於功率閾值的副載波的數目、依據副載波的計數數目偵測和定位窄帶干擾。據此，示例的干擾減輕方法或裝置，依據所決定出的將會被窄帶干擾影響到的副載波，修改時域、頻域、或以上兩者之中的無線訊號。該方法的實施例使用一個或者多個陷波濾波器，處理在時域中的該無線訊號以抑制與窄帶干擾位置相關聯的頻率，接著，該裝置的實施例修改頻域中的受到窄帶干擾影響的副載波所關聯的功率相關值。

Description

無線通訊的窄頻干擾管理方法及裝置
本發明涉及無線通訊技術，具體地，本說明書涉及的面向為無線區域網路（wireless local area network，WLAN）的窄頻干擾管理。
無線網路（舉例來說，無線區域網路），如Wi-Fi（依據電機與電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronics Engineers—IEEE)802.11標準制定的）網路，包含一個或者多個存取點（Access Points—APs），用以與一個或者多個站點（stations—STAs）通訊。AP通過特定頻帶（frequency band）上的共享無線通訊媒體來服務STA。舉例來說，IEEE 802.11ah標準，也稱為Wi-Fi Halow標準，使用免許可的sub-1GHz頻段來提供較長距離的Wi-Fi網路。802.11ah還受益於較低的能量消耗，能夠讓協作於共享訊號的大群組的STA或者傳感器得以建立，支持物聯網（Internet of Things—IoT）的概念。Wi-Fi Halow使用的1 GHz以下的免許可頻帶（不包括電視空白頻段），因為國家的不同而不同。示例列舉如下，歐洲的操作頻帶為863-868.6 MHz，日本的操作頻帶為915.9-928.1 MHz，澳洲的操作頻帶為915-928 MHz，中國的操作頻帶為755-787 MHz，南韓的操作頻帶為917-923.5 MHz，新加坡的操作頻帶為866-869 MHz和920-925 MHz，美國的操作頻帶為902-928 MHz。Wi-Fi Halow所使用的頻帶，和幾個不同的無線技術共享，例如LoRa，使得Wi-Fi Halow裝置經常在通訊通道上遭到干擾。
在任何的國家，無線通訊裝置使用的操作頻帶能夠被細分為一系列的次通道（subchannels）。AP和STA間的通訊發生在這些次通道中的一個。STA可能會在所選擇的次通道上經歷各種類型的干擾，從而導致無線服務降級。干擾的類型可以頻率和頻寬進行分類，例如，帶外干擾（out of band interference）的類型指操作頻帶之外的其他訊號，帶內的通道外干擾（in band out of channel interference）的類型指在操作頻帶內但傳送於不同次通道的其他訊號。通道內的寬帶干擾（in channel broadband interference）的類型比較像是覆蓋所有次通道的寬帶噪聲，而通道內的窄帶干擾（in channel narrowband interference）的類型指傳送於相同次通道的其他訊號，但其頻寬較窄。針對Wi-Fi Halow裝置，屬於通道內的窄帶干擾的類型的一些示例為LoRa，一種窄帶信號無線電（narrowband signaling radio），或者來自其他無線電發射器的散射訊號，例如從477 MHz對講機（walkie talkie）。大的干擾訊號可能會過驅動無線通訊設備中的放大器級。當過載時，干擾訊號和任何有用訊號都會扭曲，訊號會削波（clips）。當發生窄頻干擾，根據訊號頻譜中的窄帶干擾的功率水平（power level）和位置，在干擾周圍的副載波的訊號與干擾加噪聲比（Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio—SINR）會下降，造成無線網路的效能下降。
在使用更多的冗餘碼來進行錯誤校正，或者運用較不易受噪聲影響的調變類型的調變碼結構（Modulation Code Scheme—MCS）中，其效能受到窄帶干擾的影響較小，然而，在使用更少的冗餘碼或者運用較容易受噪聲影響的調變類型的MCS，窄帶干擾導致的效能下降會非常嚴重。在窄帶干擾落在導頻次載波（pilot subcarrier），AP和STA之間的不準確同步會導致追蹤效果不佳和效能顯著下降。管理和降低通道內的窄帶干擾所帶來的影響，是個重要課題，而在本說明書中，通道內的窄帶干擾簡稱為窄帶干擾。無線通訊裝置需要決定接收到的資料是否具有足夠好的品質，以便將封包當作成功接收。傳統的技術用於中央式地從AP管理干擾，然而，在接收訊號的解碼階段期間來即時管理干擾，已經發覺是個具挑戰性的議題。
以下概述呈現了與本說明書公開的一個或多個面向上的相關技術特徵，不應將其視為與所有考慮面向上的一般概述，也不應將其視為辨別所有考慮面向或者任意面向上關聯範圍的關鍵或重要要素。因此，以下概述的唯一目的是在詳細描述之前，以簡明的方式呈現說明書所公開的演算法的一個或多個相關面向的一些概念。
本說明書揭露的是能夠執行無線通訊的系統和方法，用以偵測和減輕窄帶干擾。根據至少一個說明示例，提供在無線訊號的接收期間進行窄帶干擾偵測和減輕的方法。該方法包括：由無線通訊裝置在無線通訊媒體上的操作頻帶中接收無線訊號；觀察無線訊號的頻域表示，並且測量頻域表示的多個功率相關值；識別多個功率相關值中的最大功率值，以及最大功率值所關聯的副載波；根據最大功率值和標度因子計算功率閾值；以及計數擁有低於功率閾值的功率相關值的副載波的數目。該方法更包括：根據副載波的計數數目判斷是否出現窄帶干擾；以及因應在操作頻帶中出現窄帶干擾的情況，決定窄帶干擾所影響的一個或者多個副載波，以及根據窄帶干擾所影響的一個或者多個副載波修改無線訊號。
在該方法的一個面向，當沒有資料封包出現在無線通訊媒體上的操作頻帶中的時候，為窄帶干擾偵測來觀察和測量頻域表示的多個功率相關值，只執行在閒置期。閒置期的實施例包括分散式協調功能跨幀空間（Distributed coordination function Inter-Frame Space—DIFS）期間。在另個實施例，為窄帶干擾偵測來觀察和測量頻域表示的多個功率相關值，執行在資料封包的偵測期間，例如，使用資料封包的長訓練欄（Long Training Field—LTF）進行窄帶干擾偵測。
根據實施例，該方法更包括：使用快速傅立葉轉換（Fast Fourier Transform—FFT）將無線訊號轉換至頻域表示。在這個實施例，功率相關值相應於FFT輸出的振幅。窄帶干擾偵測方法的一個面向中，受到窄帶干擾影響的多個副載波，包括最大功率值所關聯的副載波以及一個或者多個鄰近副載波。在多種實施例中，為時域處理、頻域處理、或者時域處理和頻域處理，將窄帶干擾所影響的多個副載波宣告為擦除物。窄帶干擾影響的副載波的數目為預先設定的或者適應性決定的。在一個實施例，判斷是否出現窄帶干擾的步驟，包括：將計數數目比較計數閾值，並且當計數數目大於計數閾值時，判斷出現了窄帶干擾。在另個實施例，判斷是否出現窄帶干擾的步驟，包括：決定計數數目除以副載波的總數的比例，並且當比例高於事先定義的比例時，判斷出現了窄帶干擾。
在干擾減輕的一個面向，修改無線訊號的步驟，包括：修改頻域中的受到窄帶干擾影響的所述多個副載波的所述功率相關值。在一個實施例，傳送受到窄帶干擾影響的多個副載波的副載波索引給頻率解調變處理器。在一些實施例，置零、無效或抑制受到窄帶干擾影響的多個副載波的功率相關值。
在干擾減輕的另一個面向，修改無線訊號的步驟，包括：處理時域中的無線訊號以抑制受到窄帶干擾影響的多個副載波所關聯的一個或多個頻率。在一些實施例，時域中的無線訊號的處理，包括使用一個或多個陷波濾波器以過濾無線訊號。每個陷波濾波器的零點設定為受到窄帶干擾影響的一個或多個副載波的頻率。陷波濾波器為級聯的一階無限脈衝響應（Infinite Impulse Response—IIR）陷波濾波器。
在干擾減輕的另一個面向，修改無線訊號的步驟，包括：在處理時域中的無線訊號之後，接著處理頻域中的無線訊號以更減輕所述窄帶干擾。
在窄帶干擾偵測和減輕方法的一個面向，該方法包括：由無線通訊裝置在無線通訊媒體上的操作頻帶中接收無線訊號；觀察無線訊號的頻域表示以偵測受到窄帶干擾影響的任何副載波；當窄帶干擾出現在操作頻帶之中時，產生一個或多個窄帶干擾位置以及識別一個或多個副載波索引。該方法更包括：處理時域中的無線訊號以抑制一個或多個窄帶干擾位置所關聯的一個或多個頻率；以及根據一個或多個副載波索引修改受到窄帶干擾影響的一個或多個副載波所關聯的頻域中的功率相關值。在一個實施例，觀察頻域表示的步驟，包括：測量頻域表示的多個功率相關值，識別最大功率值以及最大功率值所關聯的副載波；根據最大功率值和標度因子計算功率閾值，計數擁有低於功率閾值的功率相關值的副載波的數目，以及根據副載波的計數數目判斷出現窄帶干擾。在一些實施例，觀察頻域表示的步驟，包括：當沒有資料封包出現在操作頻帶中的時候，只在閒置期間偵測窄帶干擾。
在本發明的一個面向，提供窄帶干擾偵測和減輕的無線通訊裝置。無線通訊裝置包括干擾偵測模組、時域處理模組和頻域處理模組。干擾偵測模組觀察無線訊號的頻域表示以偵測受到窄帶干擾影響的任何副載波，以及當窄帶干擾出現在操作頻帶之中時，產生一個或多個窄帶干擾位置及識別一個或多個副載波索引。時域處理模組耦接干擾偵測模組，接收一個或多個窄帶干擾位置，處理時域中的無線訊號以抑制一個或多個窄帶干擾位置所關聯的一個或多個頻率。頻域處理模組耦接干擾偵測模組以接收一個或多個副載波索引，並且耦接時域處理模組以接收處理後的無線訊號。頻域處理模組接著根據一個或多個副載波索引，修改受到窄帶干擾影響的一個或多個副載波所關聯的頻域中的功率相關值。在一個實施例，時域處理模組包括：一個或多個陷波濾波器，以及每個陷波濾波器中的零點是根據窄帶干擾位置中的一個來設定。
本發明的其他優點將搭配以下的說明和圖式進行更詳細的解說。
以下提供本揭露書的數個面向和實施例。有一些實施例可以獨立地實施，而有一些實施例可以讓所屬技術領域具有通常知識者在容易想到的情況下，結合起來實施。以下的描述只是為了說明的目的，其中的特定細節用以讓本發明申請的各個面向的能夠完整地被理解。然而，顯而易見的，這些實施例並不一定要這麼鉅細彌遺的實作出來。附圖和描述，並不欲作為本發明的限制。
之後的描述只是提供各種面向的示例，並不企圖用來限制本揭露書的範圍、可應用領域、或者設置環境。相反的，各種面向的示例將提供所屬技術領域具有通常知識者能夠據以實現的描述。需要理解的是，其中的元件功能和安排可以在不違反權利要求的應用範圍和精神的情況下，做出改變。
圖1A是根據一些實施例的能夠用來實施站點（Stations—STA）或者存取點（Access Point—AP）的無線通訊裝置100的高階方塊圖。無線通訊裝置100包括媒體存取控制層（Media Access Control—MAC layer）和實體層（physical—PHY layer），符合一個或多個IEEE 802.11標準。在一些示例，無線通訊裝置包括行動裝置、可穿戴裝置、擴充實境裝置（如虛擬實境（Virtual Reality—VR）、擴增實境（Augmented Reality—AR）或混合實境（Mixed Reality—MR）裝置）、個人電腦、筆記型電腦、視頻伺服器、車輛（或車輛上的通訊裝置）、物聯網（Internet of Thing—IoT）裝置或其他裝置。
無線通訊裝置100包括射頻（Radio Frequency—RF）發射器模組102、射頻接收器器模組104、天線單元106、一個或多個記憶體庫（memory banks）108、輸入與輸出介面110和系統匯流排112。如圖所示，無線通訊裝置100還包括MAC處理器114、PHY處理器116和主處理器（HOST processor）118。這些處理器可以是任何類型的積體電路（Integrated Circuit—IC），包括特殊應用積體電路（Application Specific Integrated Circuit—ASIC）、第五代精簡指令集電腦（Reduced Instruction Set Computer-five—RISC-V）等。
記憶體庫108儲存軟體和/或電腦可讀指令，包括用於實現MAC層的至少一些功能的軟體（和/或電腦可讀指令）。記憶體庫108能夠包括多個不同種類的記憶體，其具有不同的效能特性。無線通訊裝置100中的每個處理器（如MAC處理器114、PHY處理器116或HOST處理器118）執行對應的軟體，用於實施對應的通訊/應用層的功能。每個處理器能夠包括通用處理器（general-purpose processor）和硬體或軟體服務，設置以控制該處理器或者特殊應用處理器（special-purpose processor），而軟體指令被整合到此處理器設計中。
PHY處理器116包括發射訊號處理單元和接收訊號處理單元（未顯示），用於搭配無線媒體（Wireless Medium—WM）來管理介面。PHY處理器116通過與無線電模組交換數位樣本以在實體層協議資料單元（Physical layer Protocol Data Units—PPDUs）上操作，而無線電模組包括RF發射器102、RF接收器104、類比數位轉換器（Analog-to-Digital Converters—ADCs）和數位濾波器。MAC處理器114執行MAC層次的指令，並且通過PHY處理器116管理介於STA應用軟體與WM之間的介面。MAC處理器114負責協調對WM的存取，使得存取點和其範圍內的STA能夠有效的溝通。MAC處理器114為多個單元的資料加上標頭位元組（header bytes）和尾端位元組（tail bytes），並且將它們發送給PHY層以發射出去，這些資料單元由存取點中的較高層次提供。當從PHY層接收資料時，進行相反的處理。如果接收的幀中包含錯誤，MAC處理器114管理此幀的重傳。HOST處理器118與MAC層接口，並且負責運行無線通訊裝置100的更高層次功能。
PHY處理器116、MAC處理器114、HOST處理器118、周邊匯流排120、記憶體庫108和輸入/輸出介面110通過系統匯流排112彼此溝通。周邊匯流排120連接數個周邊裝置，用以支持無線通訊裝置100的核心功能，包括計時器、中斷、無線電/濾波器/系統暫存器、計數器、通用異步接收發射器（Universal Asynchronous Receiver Transmitter—UART）、通用輸入/輸出（General Purpose Input/Output—GPIO）介面等。記憶體庫108可更儲存作業系統和應用程式。在一些實施例，記憶體儲存關於獲取的幀和封包的紀錄資訊。輸入/輸出介面單元110允許和無線通訊裝置100的使用者交換資訊。天線單元106包括單一天線和/或能夠用來實現多輸入多輸出（Multiple Input Multiple Output—MIMO）技術的多個天線。
圖1B說明能夠用於通過網路接收Wi-Fi封包的接收器資料流架構150的示意性方塊圖。在一個說明性的實施例，圖1B的接收器資料流架構150相應於或者以其他方式關聯於圖1A的無線通訊裝置100。在一些實施例，接收天線152通過WM接收無線電訊號，並且轉換為電性訊號。接收天線152可以相同於或相似於圖1A的天線106。在使用類比數位轉換器156將接收到的訊號轉換為數位訊號等效之前，以一系列的類比濾波器154（如圖所示的類比RF Rx濾波器）對接收訊號進行調節。在樣本蒐集到異步接收先進先出緩衝器資料結構（asynchronous receiving FIFO data structure）160之前，ADC 156的採樣訊號輸出由數位濾波器庫158再次調節。
異步接收先進先出緩衝器資料結構160中的樣本能夠被多個模組存取。例如，FIFO 160能夠由封包偵測模組和次帶模組進行存取，這兩個模組能夠被包含在圖1B顯示的下層PHY局部（lower-level PHY portion）162之中。在一些實施例，下層PHY局部162自身被包含在圖1A顯示的PHY處理器116。
下層PHY局部162中的封包偵測模組能包括硬體和/或實現演算法，用以分析時域中的PPDU的初始組。依據分析，封包偵測模組能夠用以識別接收的802.11幀，並將STA的頻率和定時與接收到的封包同步。下層PHY局部162中的次帶模組能包含硬體和/或實現演算法，用於偵測AP正使用的配置頻帶中的哪個次通道，以接收封包。
一旦偵測到封包並建立了相關的次通道，就能夠將樣本轉發到上層PHY局部164。上層PHY局部164結合下層PHY局部162能夠一起被包含在如圖1A所示的PHY處理器116之中。在一些實施例，上層PHY局部164加上協處理器模組的支持，能夠被用於處理和解碼正交頻分多工（Orthogonal Frequency Division Multiplexing—OFDM）符號，以重構完整的PPDU。重構的PPDU由上層PHY局部164輸出，並且接著由MAC層處理器166處理。MAC層處理器166能夠用來從PPDU擷取出資料載荷（data payload）和提供相關資訊給HOST層168，以供使用。在一些實施例，圖1B中所示的MAC層處理器166可相同或者相似於圖1A中所示的MAC處理器114。在一些案例，圖1B中所示的HOST層168能包括，或者相同或相似於圖1A中所示的HOST處理器118。
Wi-Fi Halow裝置所使用的訊號頻譜可分為多個副載波，這些副載波間隔31.25kHz，每個副載波攜帶符號資訊。802.11ah標準的符號持續時間大約是802.11ac標準的10倍，使得802.11ah符號更容易受到干擾訊號的影響。因為頻譜共享於數個非WLAN無線協議，包括LoRa、SigFox、使用高斯最小相移鍵調變器（Gaussian Minimum Shift Keying—GMSK modulator）的警告和監督系統，窄帶干擾，或者稱為帶內非WLAN干擾（in-band non-WLAN interference），是802.11ah網路的主要議題。在出現窄帶干擾時，802.11ah的效能可能會降級得很嚴重。性能的特徵是訊號功率和干擾功率的函數關係，也稱為訊號干擾比（Signal-to-Interference Ratio—SIR），取代訊號噪聲比（Signal-to-Noise Ratio—SNR）。
本發明實施例提供方法來管理和減少窄帶干擾的效應，操作在Wi-Fi裝置的實體處理層次。在一些實施例，方法包括窄帶干擾偵測步驟和窄帶干擾減輕步驟。窄帶干擾偵測操作在頻域中，並且通過調查接收到的訊號的頻域表示來判斷是否存在窄帶干擾。例如，頻域表示為快速傅立葉轉換（Fast Fourier Transform—FFT）輸出。窄帶干擾減輕步驟能夠實施在時域、頻域、或以上兩者。減輕步驟涉及改變或修改，或者在一些案例下消除窄帶干擾位置周圍的副載波。窄帶干擾位置一詞，在本專利說明書中定義為頻率值或者橫跨頻譜的一段頻率區間的表示，例如，窄帶干擾位置由副載波索引所指出。
此方法的實施例使用接收器鏈、FFT模組、PHY處理器來管理和降低窄帶干擾，並且此方法能夠週期性的執行，例如，本方法在每個封包或者閒置期（idle period）偵測並減輕窄帶干擾。在本發明的一些實施例，干擾偵測步驟執行在介於封包間的閒置時間，用於提升正確性，在這個時間區間沒有資料封包會和干擾重疊。在另一些實施例，干擾偵測步驟執行在偵測資料封包的期間，或者是當資料封包出現在無線通訊媒體的時候，例如，封包的長訓練欄（Long Training Field—LTF）符號。然而，在這個案例，當訊號功率相較於干擾為高時，例如，當SIR高於5dB時，偵測正確性會下降。在閒置時間干擾偵測的實施例，窄帶干擾偵測於分散式協調功能跨幀空間（Distributed coordination function Inter-Frame Space—DIFS）期間。偵測的輸出為是否存在窄帶干擾，和其出現在頻譜的位置。例如，偵測輸出包括一個或者多個副載波索引，相應於與干擾重疊的副載波。此干擾偵測在等化階段（equalization phase）輸出傳遞到協處理器（co-processor），用以處置干擾。例如，協處理器是頻率姐調變處理器（frequency demodulation processor），抑制特定數個副載波的能量，這些副載波與帶寬干擾重疊。
圖2A和圖2B顯示接收到的訊號的功率譜密度（Power Spectrum Density—PSD），並且和發生在索引為39的副載波周圍的窄帶干擾平均。當SIR開始上升時，效能降低。在SIR超過8-10 dB時，干擾幾乎被掩埋在訊號中，並且在存在強封包時變得難以偵測。當SIR介於10-30 dB時，干擾高到足以造成效能下降。和訊號存在於窄帶干擾偵測相關的另一個課題是，當通道是高頻率選擇性時，頻譜中的大部分頻率都低於平均訊號水準。在這些情況下，干擾偵測演算法可能不是很穩健。為了解決在窄帶干擾偵測中出現期望的訊號，或者在頻率選擇性通道進行窄帶干擾偵測的議題，干擾偵測演算法的一些實施例只在閒置期或靜默期（silents periods）執行偵測，使得通道上的干擾特徵清楚。為了確保在測量過程中沒有站點傳送WLAN訊號，干擾偵測演算法的一些實施例在DISF期間執行干擾偵測。理想情況下，所有站點在DISF期間會停止傳送資料。幾個Wi-Fi標準排程閒置時隙（idle time slots），例如，閒置期配置在收到確認封包（acknowledgement—ACK packets）之後。這種在閒置期或靜默期測量干擾的方案，對於期望的訊號強度或者通道的特性是沒有改變的。
圖3是根據本發明實施例的實施在STA中的窄帶干擾偵測和減輕系統的方塊圖。STA的示例是如圖1A所示的無線通訊裝置。此系統可被歸類成兩個局部：時域處理局部300和頻域處理局部320。FFT 302接收到時域基頻樣本並將其變換到頻域表示。在閒置期干擾偵測的實施例，FFT 302的輸入為相應於閒置期間的時域基頻樣本。干擾偵測模組322通過觀察頻域表示，決定是否在操作頻帶中出現窄帶干擾。干擾偵測模組322的實施例輸出關聯於偵測到的干擾位置的資訊。例如，干擾偵測模組322的實施例輸出偵測到的窄帶干擾的一個或多個位置，以及指出受到窄帶干擾影響的一個或多個副載波的一個或多個副載波索引。無線通訊裝置讓這些副載波宣告為擦除物。在這實施例，然後通過時域方法和頻域方法減輕偵測到的窄帶干擾。在時域方法中，無線通訊裝置使用一個或多個陷波濾波器（notch filters），自適性地追蹤和去除窄帶干擾。如圖3所示的實施例，兩個陷波濾波器304和306級聯（cascaded）以執行時域干擾減輕，但是，也能夠使用一個陷波濾波器或者多於兩個陷波濾波器來降低干擾偵測模組322所偵測到的窄帶干擾。陷波濾波器304和306接收時域樣本，並根據從干擾偵測模組322導出的一個干擾位置設定陷波濾波器304在此干擾位置為0以及從干擾偵測模組322導出的另個干擾位置設定陷波濾波器306在此干擾位置為0，用以減輕窄帶干擾。最後一個陷波濾波器的輸出，例如此實施例的陷波濾波器306的輸出，饋入到頻率解調變處理器324。在此實施例，頻率解調變處理器324根據從干擾偵測模組322輸出的副載波索引執行頻域干擾減輕操作。例如，頻率解調變處理器324消除或抑制宣告為擦除物的副載波。在這個實施例中的頻率解調變處理器324包括OFDM解調變器和解碼器。頻率解調變處理器324接著解碼期望的訊號以輸出解碼後的位元。
在一些窄帶偵測演算法的實施例，於通道預估階段觀察FFT輸出的振幅（magnitude）。一開始，辨識出FFT輸出的最大振幅（absFFT）和發生這個FFT輸出的最大振幅值的相應副載波索引（max_psd_index）。每個副載波的FFT輸出的振幅接著比較功率閾值（threshold power value）。功率閾值的示例可以通過標度因子（Scale Factor—SF）乘上最大振幅值的結果推導而得。例如，SF介於0.5和0.8之間。在一個實施例，如果低於功率閾值的副載波的計數大於計數閾值（threshold count value），則視為偵測到窄帶干擾。在另個實施例，如果低於功率閾值的副載波的比例高於事先定義的比例，則視為偵測到窄帶干擾。例如，事先定義的比例介於50%至85%之間。在後FFT域處理中，上述資訊能夠被用以修改，以及在一些情況下置零（zero）窄帶干擾周圍的一個或者多個副載波。副載波的抑制或無效（nulling）類似於在這些副載波的軟輸出上宣告其為擦除物，並且讓解碼器在考慮到相應於這些副載波的對數似然比（log-likelihood ratio）的低信度（low confidence），能夠採取適當的行動。
圖4為根據本發明實施例的窄帶干擾偵測的頻域方法的流程圖。為了計算複數（complex number）的振幅，在本實施例中使用以下的估計公式：
在圖4中，振幅估計402估計相應於每個副載波的FFT輸出的絕對振幅（absolute magnitude），並且MAX函數404比較這些絕對振幅以決定最大FFT振幅值（max_abs_fft_out_ltf）和相應副載波索引（max_psd_index）。在決策步驟406中，每個絕對振幅比較從標度因子和最大FFT振幅值所推導出的閾值。計數器408計算低於閾值的絕對振幅的副載波的數目，以及在決策步驟410將最終計數結果（final count）比較功率譜密度（Power Spectral Density—PSD）計數閾值，以判斷是否存在窄帶干擾。當最終計數結果大於PSD計數閾值時，成功偵測到窄帶干擾。
根據本發明的實施例，一但決定窄帶干擾位置，受影響的副載波能夠在頻域被修改，以減輕偵測到的窄帶干擾所造成的影響。在一些副載波發現窄帶干擾的訊息，可通知軟維特比（Viterbi）解碼模組，使得軟Viterbi解碼模組在解碼的過程中，將窄帶干擾納入考慮。在一些實施例，窄帶干擾減輕演算法涉及在頻域中，無效（null out）窄帶干擾位置周圍的副載波，這也可稱為創造擦除物。受窄帶干擾影響的副載波數目和由窄帶干擾偵測和減輕模組修改的副載波數目，可以是不同的。例如，根據一個實施例，如果干擾所影響的頻寬大於125 kHz，干擾減輕演算法修改五個副載波，可能沒辦法完全減輕干擾。在這個示例，這五個副載波包含其最高振幅植的副載波重疊於窄帶干擾，和四個鄰近的副載波。
應用頻域干擾偵測和減輕演算法的一些模擬結果，如下所示：在這個模擬中，單一LoRa帶內干擾出現在操作頻帶，其頻寬為125 kHz且工作週期（duty cycle）為100%。干擾模型不同於LoRaWAN傳輸協議。此外，一些Sub-1GHz干擾具有超過125 kHz的頻寬。單一干擾源的設置只用在初始實驗，並且干擾設置的複雜度逐漸提升以匹配實際環境。例如，將在Sub-1GHz頻帶運行的兩個干擾源或者數個警報系統添加到實驗設置中。
由LoRa所造成的Wi-Fi Halow訊號（802.11ah訊號）的封包錯誤率（Packet Error Rate，PER）的效能，取決於LoRa干擾源是否重疊於導頻次載波或資料次載波。LoRa在導頻次載波上重疊的影響較LoRa只在資料次載波上重疊的影響，更加嚴重。在這兩個情況中實施干擾偵測和減輕演算法，傳輸在2或4 MHz通道並且以調變碼結構（Modulation Code Scheme—MCS）0編碼的Wi-Fi Halow訊號的PER效能能夠提升。當LoRa在導頻次載波上重疊時由干擾偵測和減輕演算法所達到的效能提升，高於當LoRa在所有資料次載波上重疊時由干擾偵測和減輕演算法所達到的效能提升。在2 MHz頻寬上傳輸MCS 0的802.11ah訊號，當LoRa在導頻次載波上重疊時，干擾偵測和減輕演算法可提升約6 dB PER效能。在4 MHz頻寬上傳輸MCS 0的802.11ah訊號，當LoRa在導頻次載波上重疊時，PER效能的增益可接近10 dB。然而，當LoRa只在資料次載波上重疊時，PER效能的增益低於2 dB。
圖5顯示當使用固定導頻且LoRa重疊於導頻次載波時，實施干擾偵測和減輕演算法的PER效能比較的模擬結果。當固定導頻使用時，由LoRa重疊於導頻次載波的效能減損較高。頻域干擾偵測和減輕演算法的實施例無效6個被LoRa干擾的副載波。圖5顯示的由頻域干擾偵測和減輕演算法的所產生的PER效能增進，是在4 MHz MCS 0的設定上傳輸802.11ah訊號，其中的粗線條代表系統實施頻域干擾偵測和減輕演算法的實施例的結果，其中細線條代表傳統系統不實施頻域干擾偵測和減輕演算法的結果。如圖5所示，在固定導頻和4 MHz MCS 0設定中，PER效能增進接近7 dB。
預設情況下，802.11ah通訊系統運行在移動導頻模式（travelling pilot mode），其中的導頻次載波索引會隨時間改變，如802.11ah表準的第23.3.9.10節中所規定的。其LoRa干擾的效能影響，會預期的低於固定導頻和LoRa重疊於導頻次載波的案例。針對移動導頻，圖6顯示在4 MHz MCS 0設定下，由干擾偵測和減輕演算法的實施例所獲取的效能增進。圖6中的粗線條代表系統實現干擾偵測和減輕演算法的實施例的結果，而細線條代表傳統系統不實施頻域干擾偵測和減輕演算法的結果。在移動導頻中，圖6顯示在4 MHz MCS 0的設定下，由頻域干擾偵測和減輕演算法的所達到的PER效能增進。在應用干擾偵測和減輕演算法之後，PER效能應相似於固定和移動導頻。
提出窄帶干擾偵測和減輕系統及其相應演算法的目的，在於減輕於出現窄帶干擾中所觀察到的傳輸率降級。一些干擾偵測和減輕演算法的實施例只在偵測到封包後，偵測並且無效重疊於干擾的副載波的通道估計。干擾偵測和減輕演算法所達到的效能增進，預期會受限於封包偵測的效能。一些模擬被執行以檢查效能增益是否受限於封包偵測的效能。在2 MHz或4 MHz通道上傳輸存在LoRa干擾時的封包偵測失敗率（rate of packet detect misfiring）比較上MCS 0設定下的PER曲線，其具有最低PER。在LoRa干擾只重疊於資料副載波的情況下的PER曲線，資料副載波用於當作由干擾偵測和減輕演算法的實施例所達成的效能增益的估計。為上述的2 MHz和4 MHz的個案，在SIR降低到5 dB以下之後，封包偵測開始失敗。現在，在封包偵測失敗的曲線和由干擾偵測和減輕演算法所獲取的PER結果之間，大約存在5到6 dB的效能缺口。
在一些實施例，使用干擾減輕的時域方法來修改Wi-Fi訊號，讓多個指定的副載波的關聯性下降。窄帶干擾減輕的時域方法的實施例使用一個或多個陷波濾波器，用以降低受到窄帶干擾所影響的頻率的輸出功率。例如，一階無限脈衝響應（Infinite Impulse Response—IIR）陷波濾波器組態為極零（pole-zero），其轉換函數提供如下： 在實施例中，陷波濾波器為適應性陷波濾波器，具有零點，關聯於由窄帶干擾偵測演算法偵測到的干擾位置。例如，一階IIR陷波濾波器的零點相應於特定副載波頻率，其關聯於從窄帶干擾偵測演算法輸出的副載波索引（max_psd_index）指出的功率相關值的最大值。
圖7A和圖7B顯示根據實施例的用於干擾減輕的陷波濾波器的頻率特性。零點位於角頻率（angular frequency） ⍵ N 的單位圓上，且零點的值為： 極點位於相同的角頻率上，但在單位圓之中，以確保陷波濾波器的穩定性（stability）。極點的值使用以下公式推導，其中r是收縮因子（contraction factor）： 通常，r被選擇為接近於壹，r的值也決定了陷波濾波器的頻寬。與輸入x[n]和輸出y[n]相關的差分教育由以下公式給出：
為了消除干擾，需要估計干擾頻率以將陷波濾波器放在期望的位置。當零點對應的陷波濾波器的頻率匹配於音調的頻率時，陷波濾波器輸出功率為最小值。這個目標能夠被用以適應性地追蹤陷波濾波器的零點，使其涵蓋相應於干擾頻率的頻率。成本函數J最小化陷波濾波器的輸出功率 |y[n]| 2 。角頻率 ⍵ N 的最小均方（Least Mean Square—LMS）更新由以下公式給出： 其中， Δ ⍵ N 代表相應於角頻率 ⍵ N 的複雜梯度操作子（complex gradient operator）。 角頻率 ⍵ N 的LMS更新由以下公式給出： 當表示成 ，如上的公式能被改寫為如下所示：
在實作陷波濾波器以進行時域干擾減輕的模擬中，LoRa干擾視為單一的窄帶干擾，並且假設不存在任何802.11ah訊號。LoRa本質上採用線性展頻調變（chirp spread spectrum modulation）技術，其使用線性調頻啾頻脈波（linear frequency modulated chirp pulse）來編碼資訊。對於這樣的訊號，瞬時頻率（instantaneous frequency）會隨著時間線性地改變。採用上述LMS更新演算法的適應性陷波濾波器，能夠精準地追蹤單一LoRa訊號的頻率，其噪聲的功率為20dB，低於LoRa訊號的功率。LoRa訊號具有125 kHz的頻寬，與DC的偏移量（offset）為0.25 MHz。適應性陷波濾波器只追蹤約100個樣本就達到穩定狀態，並且鎖定干擾訊號。在為時域干擾減輕所實作的陷波濾波器的另一個模擬中，同時考慮期望的802.11ah訊號和LoRa干擾。
圖8顯示當LoRa干擾是唯一的窄帶干擾時，跨操作頻帶上的LoRa訊號和適應性陷波濾波器的輸出的PSD圖。從圖8看來，在此模擬中，適應性陷波濾波器能夠有效地抑制由LoRa訊號所造成的窄帶干擾。圖9顯示當同時出現期望的802.11訊號和LoRa干擾時，被LoRa訊號干擾的802.11ah封包的和適應性陷波濾波器的輸出的PSD圖。再次地，適應性陷波濾波器在此模擬中，能夠有效地抑制由LoRa訊號所造成的窄帶干擾。圖10顯示當不存在干擾而只在操作頻帶上出現802.11ah訊號時，窄帶干擾的估計頻率。平均頻率估計接近0 Hz。
圖11A是根據本發明實施例的實作窄帶干擾偵測和減輕的接收器鏈（receiver chain）的方塊圖。降低取樣頻率鏈（down-sampling chain）的輸出由時域處理模組1102處理。適應性陷波濾波器1104提供窄帶干擾位於的頻率的資訊給頻域處理模組1106。此資訊能夠用以無效或抑制頻域中的窄帶干擾周圍的副載波。適應性陷波濾波器1104提供觸發訊號（trigger）、開始副載波索引和結束副載波索引給頻域處理模組1106。根據實施例，頻域處理模組1106將從開始副載波索引到結束副載波索引的所有索引的副載波無效。通過將受影響的副載波上的通道估計置零來完成副載波的無效。這樣做有雙重的好處；首先，無效操作有助於減輕受影響的副載波的權重，使得當干擾落在導頻副載波時，它不會對客戶端設備（Customer Premises Equipment—CPE）作出貢獻；其次，受影響副載波上的軟輸出結果變成低信賴值（confidence value），因此相當於將這些副載波宣告為擦除物。這幫助Viterbi解碼器做更準確的決策。頻域處理模組1106輸出解碼資料。
圖11B顯示為802.11ah訊號被LoRa訊號干擾的案例，有實作和沒有實作窄帶干擾偵測和減輕演算法的實施例下的跨副載波的誤差向量幅度（Error Vector Magnitude—EVM）。在這個示例，SIR為0 dB，並且LoRa干擾與DC的偏移量為0.25 MHz。在這個示例中，LoRa干擾影響副載波索引等於7的導頻副載波。
圖11C顯示在出現LoRa干擾中，在有實作和沒有實作窄帶干擾偵測和減輕演算法的實施例下的接收MCS 0編碼的802.11ah訊號的效能比較，其中，SNR是30 dB且通道頻寬是2 MHz。LoRa訊號擁有125 kHz的頻寬和0.25 MHz的偏移量。如圖11C所示，在實作了窄帶干擾偵測和減輕演算法的情況下，達到約8 dB的效能增進。
圖12是依據本發明實施例的干擾偵測和減輕方法的展示步驟的流程圖。在步驟S1202，無線通訊裝置在操作頻帶中接收無線訊號。例如，無線通訊裝置能夠接收並解碼符合802.11ah標準的資料封包。在步驟S1204，無線通訊裝置觀察無線訊號的頻域表示，以偵測在操作頻帶中的任何窄帶干擾。在一個實施例，頻域表示為FFT的輸出，其將無線訊號從時域轉換到頻域上的表示。從步驟S1204的觀察結果，無線通訊裝置在步驟S1206偵測操作頻帶上是否存在窄帶干擾。在本發明的一些實施例，無線通訊裝置只在閒置期或者靜默期觀察和偵測窄帶干擾。在閒置期間，在無線通訊媒體上的操作頻帶中不會出現資料封包。觀察無線訊號的頻帶表示和偵測窄帶干擾的實施例中，包括測量關聯於一個或者多個副載波頻率的功率相關值，識別最大功率相關值，根據最大功率相關值和標度因子計算功率閾值，計數低於功率閾值的功率相關值所關聯的副載波的數目，以及依據副載波的計數值判斷是否出現窄帶干擾。在無線通訊裝置於步驟S1206偵測到窄帶干擾的情況下，無線通訊裝置在步驟S1208定位操作頻帶內的窄帶干擾，然後在步驟S1210根據各種實施例，通過在時域、頻域方法或以上兩者來修改無線訊號以減輕窄帶干擾。在時域中執行窄帶干擾減輕的一些實施例，無線通訊裝置依據在步驟S1208中所偵測到的窄帶干擾位置設定每個陷波濾波器的零點以降低時域中的窄帶干擾。在頻域中執行窄帶干擾減輕的一些實施例，經由降低一個或者多個指定副載波的相關性來修改無線訊號。例如，無線通訊裝置抑制或無效頻域中的指定副載波，用以移除窄帶干擾。指定副載波由從步驟S1208中求得的窄帶干擾位置推導而得，相應於受窄帶干擾影響的副載波。指定副載波的一些實施例包括預定數目的副載波，包含相應於最大功率相關值的副載波和其鄰近的副載波，例如，指定副載波的數目為三個，包括擁有最大功率相關值的副載波，和兩個鄰近副載波。在一些其他實施例，指定副載波的數目會適應性地決定。例如，當較多的副載波具有高功率相關值時，指定更多的副載波將受到窄帶干擾的影響。在一些實施例，無線通訊裝置在時域和頻域兩者中修改無線訊號，以減輕窄帶干擾。在步驟S1212，無線通訊裝置解碼無線訊號。
儘管本發明在本文中參照具體實施例進行說明和描述，但本發明並不意圖要限定到所示的細節。相反的，在不脫離本發明的情況下，可以在權利要求的範圍和均等範圍內對細節進行各種修改。應當離解，以上描述是對本發明的說明，不應被解釋為限制本發明。在不脫離由權利要求限定的本發明的範圍的情況下，所屬技術領域具有通常知識者可以想到實施例的各種修改、應用和/或結合。
所屬技術領域具有通常知識者將容易理解，以上所討論的本發明，可以使用與所公開的硬件元件的不同配置來實現。因此，儘管已經基於這些較佳實施例描述了本發明，但是對於所屬技術領域具有通常知識者來說，某些修改、變換和替代構造是顯而易見的，同樣在本發明的範圍內。
貫穿整份說明書，若非上下文另有明確要求，否則詞語“包括”、“包含”或其他類似但不相同的詞語，將被理解為暗示包含所記載的元素、整數或步驟，或者一組元素、整數或步驟，但不排除包含任何其他的元件、整數或步驟，或者其他組的元件、整數或步驟。
詞語“裝置”或“模組”不限於一個或特定數量的實體物（例如一個智慧手機、一個控制器、一個處理系統等）。如本文使用，裝置可以是具有一個或者多個部件的任何電子裝置，其可實現本公開中的本發明的至少一些部分功能。雖然說明內容和示例使用詞語“裝置”或“模組”來描述本公開的各種面向，但是詞語“裝置”或“模組”不限定到特定配置、類型或者數目的實體。此外，詞語“系統”或“模組”不限定為多個組件或特定方向。例如，系統可在一個或者多個印刷電路板或其他基板上實現，並且可具有可移動的或靜態的組件。雖然說明內容和示例使用詞語“系統”來描述本公開中的本發明的各種面向，但是詞語“系統”不限定到特定配置、類型或者數目的實體。
上面的描述中提供了特定細節以幫助各種發明面向的透徹了解。然而，所屬技術領域具有通常知識者將理解，可以在缺少這些特定細節的情況下實做這些面向。為了能夠清楚解釋，在一些實例，本技術可被呈現為包括單獨的功能塊，這些功能塊包括裝置、裝置組件、軟體的方法中體現的步驟或子程式、或硬體和軟體的結合。另可以使用不同於圖中所示和/或本文所述的其他附加組件。例如，電路、系統、網路、處理和其他組件可以顯示為方塊圖形式的組件，以免不必要的細節模糊這些面向。在其他實例中，為免不必要的細節模糊這些面向，可以在沒有不必要的細節的情況下顯示眾所皆知的電路、處理、演算法、結構和技術。
個別面向可以在文中被描述為處理或方法，以流程圖、資料流圖、結構圖或方塊圖顯示。雖然流程圖可將操作描述為順序性的處理，但是多個操作可以並行或同時執行。此外，可重新安排這些操作的順序。流程會在操作完成時終止，但可能存在圖中為包含的其他步驟。處理可對應於方法、函數、程序、子例程、子程式等。當處理對應於函數時，其終止可以對應於此函數返回到呼叫函數或主函數。
根據上述示例的處理和方法可以使用儲存在計算機可讀媒體中的，或者其他能夠從計算機可讀媒體獲取的計算機可執行指令來實現。這些指令能夠包括，例如，導致或以其他方式組態通用計算機、專用計算機或處理裝置來執行特定功能或者功能群組的指令和資料。部分計算機資源可通過網路來進行存取。舉例來說，計算機可執行指令可以是二進制文件、中間格式指令，如組合語言、韌體、原始碼等。根據這些揭露內容實施處理和方法的裝置，可包括硬體、軟體、韌體、中間軟體、微碼、硬體描述語言、或者以上任意組合，並且可以採用多種形式中的任何一種。當以軟體、韌體、中間軟體或微碼實現時，執行必要任務的程式碼或者代碼片段（如電腦程式產品）可儲存在計算機可獨或機器可讀媒體中。計算機可獨媒體可包括記憶體或資料儲存媒體，如隨機存取記憶體（Random Access Memory—RAM）、同步動態隨機存取記憶體（Synchronous Dynamic Random-Access Memory—SDRAM）、唯讀記憶體（Read-Only Memory—ROM）、非揮發性隨機存取記憶體（Non-Volatile Random-Access Memory—NVRAM）、電子可抹除可編程唯讀記憶體（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory—EEPROM）、快閃記憶體、磁性或者光資料儲存媒體等。這些技術可附加地或者另選地通過計算機可讀通訊媒體來實現至少其中的一部分，計算機可讀通訊媒體攜帶或傳送以指令或者資料結構形式呈現的程式碼，並且能被計算機訪問、讀取和/或執行，例如，傳播訊號或波。
程式碼可由處理器執行，其可包括一個或多個處理器，例如一個或多個數位訊號處理器（Digital Signal Processors—DSPs）、通用微處理器、特殊應用積體電路、現場可程式邏輯陣列（Field ProGrammable logic Arrays—FPGAs）或其他均等的積體或離散邏輯電路。這樣的處理器可被組態來執行如揭露內容所描述的任何技術。通用處理器可為微處理器；但在另選實例中，處理器可以是任何傳統的處理器、控制器、微處理器或者狀態機（state machine）。處理器可實施為多個計算裝置的組合，例如，DSP和微處理器、多個微處理器、一個或多個微處理器搭配DSP核、或任何其他的類似設置。據此，在這裡使用的詞語“處理器”可代表任何前述結構、前述結構的任意組合，或適合於實施本文所描述的計數的任何其他結構或裝置。
結合本文公開的發明面向所描述的各種說明性邏輯塊、模組、引擎、電路和演算法步驟，可實施為電子硬體、計算機軟體、韌體、或以上的任意組合。為了清楚地表示硬體和軟體的可互換性，各種說明性組件、方塊、模組、引擎、電路和步驟已經在上文中根據其功能進行了一般性描述。這些功能是否要以硬體或者軟體實現，取決於特定的應用場景和加給整個系統的設計約束。所屬技術領域具有通常知識者可以針對每個特殊應用場景以不同的方式實現所描述的功能，但這樣的實施決定不應該被解釋為脫離了本申請的範圍。
100:無線通訊裝置 102:射頻發射器模組 104:射頻接收器器模組 106:天線單元 108:記憶體庫 110:輸入與輸出介面 112:系統匯流排 114:媒體存取控制層處理器 116:實體層處理器 118:主處理器 120:週邊匯流排 150:接收器資料流架構 152:接收天線 154:類比射頻接收濾波器 156:類比數位轉換器 158:數位濾波器庫 160:異步接收先進先出緩衝器資料結構 162:下層實體層局部 164:上層實體層局部 166:媒體存取控制層 168:主層 300:時域處理局部 302:快速傅立葉轉換 304,306:陷波濾波器 322:干擾偵測模組 324:頻率解調變處理器 402:振幅估計 404:MAX函數 406,410:決策步驟 408:計數器 1102:時域處理模組 1104:適應性陷波濾波器 1106:頻域處理模組 S1202,S1204,S1206,S1208,S1210,S1212:方法步驟
圖1A是根據本發明一些實施例的能夠依據一個或多個Wi-Fi（IEEE 802.11）標準來實施的站點（Stations—STA）或者存取點（Access Point—AP）的無線通訊裝置的高階方塊圖。
圖1B是根據一些實施例的用於通過網路接收Wi-Fi封包的圖1A的無線通訊裝置的接收器資料流架構的示意性方塊圖。
圖2A顯示在具有2 MHz頻寬的操作頻帶中觀察到窄帶干擾的示例的功率譜密度（Power Spectrum Density—PSD）。
圖2B顯示所觀察到的窄帶干擾影響了副載波索引為39的示例。
圖3是根據本發明實施例的窄帶干擾偵測和減輕系統的方塊圖。
圖4為根據本發明實施例的窄帶干擾偵測的頻域方法的流程圖。
圖5顯示在4 MHz MCS 0設定下的固定導頻案例中，由窄頻干擾偵測和減輕演算法的實施例所獲取的以封包錯誤率（Packet Error Rate—PER %）表示的效能增進。
圖6顯示在4 MHz MCS 0設定下的移動導頻案例中，由窄頻干擾偵測和減輕演算法的實施例所獲取的以PER %表示的效能增進。
圖7A為示例的陷波濾波器的極-零圖。
圖7B為依據本發明實施例的用於減輕窄帶干擾的影響的陷波濾波器示例的頻率特性。
圖8顯示根據本發明實施例的用於減輕LoRa干擾的適應性陷波濾波器的輸出和LoRa訊號的PSD。
圖9顯示被具有0 dB的SIR的LoRa訊號所干擾的802.11ah封包時，適應性陷波濾波器的實施例有效抑制窄帶干擾的PSD。
圖10顯示當不存在干擾訊號時的窄帶干擾的估計頻率。
圖11A是根據本發明實施例的具有用於降低窄帶干擾的適應性陷波濾波器的接收器鏈的方塊圖。
圖11B顯示為802.11ah訊號被LoRa訊號干擾的案例，有實作和沒有實作窄帶干擾偵測和減輕演算法的實施例下的跨副載波的誤差向量幅度（Error Vector Magnitude—EVM）。
圖11C顯示在出現LoRa干擾中，在有實作和沒有實作窄帶干擾偵測和減輕演算法的實施例下的接收MCS 0編碼的802.11ah訊號的PER效能的比較。
圖12是用於提昇受到窄帶干擾影響的無線訊號的接收效能的窄帶干擾偵測和減輕方法的實施例的流程圖。
S1202,S1204,S1206,S1208,S1210,S1212:方法步驟

Claims (21)

  1. 一種窄帶干擾偵測和減輕方法，執行在無線訊號接收期間，所述窄帶干擾偵測和減輕方法包括： 由無線通訊裝置在無線通訊媒體上的操作頻帶中接收無線訊號； 觀察所述無線訊號的頻域表示，並且測量所述頻域表示的多個功率相關值； 識別所述多個功率相關值中的最大功率值，以及所述最大功率值所關聯的副載波； 根據所述最大功率值和標度因子計算功率閾值； 計數擁有低於所述功率閾值的功率相關值的副載波的數目； 根據副載波的計數數目判斷是否出現窄帶干擾；以及 因應在所述操作頻帶中出現所述窄帶干擾的情況，決定所述窄帶干擾所影響的一個或者多個副載波，以及根據所述窄帶干擾所影響的所述一個或者多個副載波修改所述無線訊號。
  2. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，只在閒置期為窄帶干擾偵測執行觀察和測量所述頻域表示的所述多個功率相關值，所述閒置期為當沒有資料封包出現在所述無線通訊媒體上的所述操作頻帶中的時候。
  3. 如請求項2所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，所述閒置期包括分散式協調功能跨幀空間期間。
  4. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，為窄帶干擾偵測來觀察和測量所述頻域表示的所述多個功率相關值，執行在資料封包的偵測期間，並且所述資料封包的長訓練欄用於進行窄帶干擾偵測。
  5. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，還包括：使用快速傅立葉轉換將所述無線訊號轉換至所述頻域表示，其中，所述功率相關值相應於快速傅立葉轉換輸出的振幅。
  6. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，受到所述窄帶干擾影響的所述多個副載波，包括所述最大功率值所關聯的副載波以及一個或者多個鄰近副載波，以及為時域處理、頻域處理、或者所述時域處理和所述頻域處理，將所述窄帶干擾所影響的所述多個副載波宣告為擦除物。
  7. 如請求項6所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，所述窄帶干擾影響的所述多個副載波的數目為預先設定的或者適應性決定的。
  8. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，判斷是否出現所述窄帶干擾的步驟，包括：將所述計數數目比較計數閾值，並且當所述計數數目大於所述計數閾值時，判斷出現了所述窄帶干擾。
  9. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，判斷是否出現所述窄帶干擾的步驟，包括：決定所述計數數目除以所述多個副載波的總數的比例，並且當所述比例高於事先定義的比例時，判斷出現了所述窄帶干擾。
  10. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，修改所述無線訊號的步驟，包括：修改頻域中的受到所述窄帶干擾影響的所述多個副載波的所述功率相關值。
  11. 如請求項10所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，所述頻域中的所述功率相關值的修改，包括傳送受到所述窄帶干擾影響的所述多個副載波的副載波索引給頻率解調變處理器。
  12. 如請求項10所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，所述頻域中的所述功率相關值的修改，包括置零、無效或抑制受到所述窄帶干擾影響的所述多個副載波的所述功率相關值。
  13. 如請求項1所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，修改所述無線訊號的步驟，包括：處理時域中的所述無線訊號以抑制受到所述窄帶干擾影響的所述多個副載波所關聯的一個或多個頻率。
  14. 如請求項13所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，所述時域中的所述無線訊號的處理，包括使用一個或多個陷波濾波器以過濾所述無線訊號，其中，每個所述陷波濾波器的零點設定為受到所述窄帶干擾影響的所述一個或多個副載波的頻率。
  15. 如請求項14所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，所述一個或多個陷波濾波器為級聯的一階無限脈衝響應陷波濾波器。
  16. 如請求項13所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，修改所述無線訊號的步驟，包括：在處理所述時域中的所述無線訊號之後，接著處理頻域中的所述無線訊號以更減輕所述窄帶干擾。
  17. 一種窄帶干擾偵測和減輕方法，執行在無線訊號接收期間，所述窄帶干擾偵測和減輕方法包括： 由無線通訊裝置在無線通訊媒體上的操作頻帶中接收無線訊號； 觀察所述無線訊號的頻域表示以偵測受到窄帶干擾影響的任何副載波； 當所述窄帶干擾出現在所述操作頻帶之中時，產生一個或多個窄帶干擾位置以及識別一個或多個副載波索引； 處理時域中的所述無線訊號以抑制所述一個或多個窄帶干擾位置所關聯的一個或多個頻率；以及 根據所述一個或多個副載波索引修改受到所述窄帶干擾影響的一個或多個副載波所關聯的頻域中的功率相關值。
  18. 如請求項17所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，觀察所述頻域表示的步驟，包括：測量所述頻域表示的多個功率相關值，識別最大功率值以及所述最大功率值所關聯的副載波；根據所述最大功率值和標度因子計算功率閾值，計數擁有低於所述功率閾值的功率相關值的副載波的數目，以及根據副載波的計數數目判斷出現所述窄帶干擾。
  19. 如請求項17所述的窄帶干擾偵測和減輕方法，其中，觀察所述頻域表示的步驟，包括：只在閒置期間偵測所述窄帶干擾，所述閒置期間為當沒有資料封包出現在所述操作頻帶中的時候。
  20. 一種窄帶干擾偵測和減輕的無線通訊裝置，包括： 干擾偵測模組，觀察無線訊號的頻域表示以偵測受到窄帶干擾影響的任何副載波，以及當所述窄帶干擾出現在操作頻帶之中時，產生一個或多個窄帶干擾位置及識別一個或多個副載波索引； 時域處理模組，耦接所述干擾偵測模組，接收所述一個或多個窄帶干擾位置，處理時域中的所述無線訊號以抑制所述一個或多個窄帶干擾位置所關聯的一個或多個頻率；以及 頻域處理模組，耦接所述干擾偵測模組以接收所述一個或多個副載波索引，耦接所述時域處理模組以接收處理後的無線訊號，根據所述一個或多個副載波索引修改受到所述窄帶干擾影響的一個或多個副載波所關聯的頻域中的功率相關值。
  21. 如請求項20所述的窄帶干擾偵測和減輕的無線通訊裝置，其中，所述時域處理模組包括：一個或多個陷波濾波器，以及每個陷波濾波器中的零點是根據所述窄帶干擾位置中的一個來設定。
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