TW202347273A - 運輸工具之靠站預警系統、方法及電腦可讀媒介 - Google Patents

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李淑瑩
吳昭賢
林曉銘
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Abstract

本發明揭露一種運輸工具之靠站預警系統、方法及電腦可讀媒介,係提供一具有資料運算模組與訊息警示模組之車載設備以及一具有車側顯示器與車尾顯示器之預警顯示裝置,以由資料運算模組依據運輸工具之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與道路之環境特徵係數計算出運輸工具於準備靠站前之風險指數等級,再由訊息警示模組判斷風險指數等級是否已達到警示注意等級。然後,當風險指數等級已達到警示注意等級時,由訊息警示模組連動預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,以透過車側顯示器與車尾顯示器預先顯示至少一預警訊息來提醒運輸工具周邊之車輛。

Description

運輸工具之靠站預警系統、方法及電腦可讀媒介
本發明係關於一種運輸工具之靠站預警技術,特別是指一種運輸工具之靠站預警系統、方法及電腦可讀媒介。
由於運輸工具(如公車或其他營業車)在準備靠站以供乘客上下車前,運輸工具通常會先減速慢行,且將目前運輸工具所行駛之道路之車道(如內車道/中間車道)變換至站點處之車道(如最外側之車道)或路肩,導致運輸工具於靠站時會佔用道路之站點處之車道或路肩,亦會影響運輸工具所行駛之道路之沿路車流,也容易產生運輸工具與其周邊之車輛(如汽車/機車/自行車等)互相碰撞之交通事故。
在一現有技術中,提供一種公車行駛智慧管理方法與系統,係在用戶端之用戶裝置內安裝用戶端程式,且由用戶端在搭乘公車前先透過用戶端程式發出預約資料來預約公車,再由行車管控單元將用戶端欲搭乘之班次及站點傳送至公車之車載裝置,以此提醒公車之駕駛員下一站點之預約搭乘人數,從而避免發生過站不停之問題。
惟,此現有技術係著重於公車之駕駛員可在車載裝置上直接察看下一站點之預約搭乘人數,並提醒駕駛員應在站點停車以等候乘客搭乘公車,但無法由公車上之車載設備連動車側顯示器與車尾顯示器以預先向公車周邊之車輛發出預警訊息,亦無法整合公車上之行車記錄裝置、行車輔助模組與車載設備之GPS(全球定位系統)定位模組等構件,也無法一併提供公車之行駛時間、行駛距離、車速、轉速、車道偏移次數、方向燈啟動次數與即時位置等資料,更無法依據公車之行駛時間與行駛距離兩者之歷史資料即時校正公車之靠站時間與靠站距離。
因此,如何提供一種創新之運輸工具(如公車或其他營業車)之靠站預警技術,以解決上述之任一問題或提供相關之功能/服務,已成為本領域技術人員之一大研究課題。
本發明提供一種創新之運輸工具之靠站預警系統、方法及電腦可讀媒介,係能由運輸工具上之車載設備之訊息警示模組連動預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器以預先向運輸工具周邊之車輛發出預警訊息,或者整合運輸工具上之行車記錄裝置、行車輔助模組與車載設備之GPS(全球定位系統)定位模組等構件,亦或者一併提供運輸工具之行駛時間、行駛距離、車速、轉速、車道偏移次數、方向燈啟動次數與即時位置等資料,又或者依據運輸工具之行駛時間與行駛距離兩者之歷史資料即時校正運輸工具之靠站時間與靠站距離。
本發明之運輸工具之靠站預警系統包括:一車載設備,係設 於運輸工具上,且車載設備具有一資料運算模組與一訊息警示模組,以由車載設備之資料運算模組依據運輸工具之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與運輸工具所行駛之道路之環境特徵係數計算出運輸工具於準備靠站前之風險指數等級,再由車載設備之訊息警示模組判斷運輸工具於準備靠站前之風險指數等級是否已達到警示注意等級;以及一預警顯示裝置,係具有分別設於運輸工具之側面與後面之至少一車側顯示器與至少一車尾顯示器,以於車載設備之訊息警示模組判斷出運輸工具於準備靠站前之風險指數等級已達到警示注意等級時,由車載設備之訊息警示模組連動預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,俾由車載設備之訊息警示模組透過預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器預先顯示至少一預警訊息。
本發明之運輸工具之靠站預警方法包括:提供一具有資料運算模組與訊息警示模組之車載設備、以及一具有車側顯示器與車尾顯示器之預警顯示裝置,其中,車載設備設於運輸工具上,且預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器分別設於運輸工具之側面與後面;由車載設備之資料運算模組依據運輸工具之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與運輸工具所行駛之道路之環境特徵係數計算出運輸工具於準備靠站前之風險指數等級,以由車載設備之訊息警示模組判斷運輸工具於準備靠站前之風險指數等級是否已達到警示注意等級;以及當車載設備之訊息警示模組判斷出運輸工具於準備靠站前之風險指數等級已達到警示注意等級時,由車載設備之訊息警示模組連動預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,俾由車載設備之訊息警示模組透過預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器預先顯示至少一預警訊息。
本發明之電腦可讀媒介應用於計算裝置或電腦中,係儲存有指令,以執行上述運輸工具之靠站預警方法。
為使本發明之上述特徵與優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,並配合所附圖式作詳細說明。在以下描述內容中將部分闡述本發明之額外特徵及優點,且此等特徵及優點將部分自所述描述內容可得而知,或可藉由對本發明之實踐習得。應理解,前文一般描述與以下詳細描述二者均為例示性及解釋性的,且不欲約束本發明所欲主張之範圍。
1:運輸工具之靠站預警系統
10:行車記錄裝置
20:行車輔助裝置
30:車載設備
31:GPS(全球定位系統)定位模組
32:資料收集模組
33:資料運算模組
34:訊息警示模組
35:通訊模組
36:資料庫
40:預警顯示裝置
41:車側顯示器
42:車尾顯示器
A:運輸工具
B:車輛
M:預警訊息
P1至P4:步驟
圖1為本發明之運輸工具之靠站預警系統之架構示意圖。
圖2為本發明之運輸工具之靠站預警方法中有關計算運輸工具於準備靠站前之風險指數等級之流程示意圖。
以下藉由特定的具體實施形態說明本發明之實施方式,熟悉此技術之人士可由本說明書所揭示之內容了解本發明之其它優點與功效,亦可因而藉由其它不同具體等同實施形態加以施行或運用。
圖1為本發明之運輸工具(如公車或其他營業車)之靠站預警系統1之架構示意圖。如圖所示,運輸工具之靠站預警系統1可包括設於運輸工具A上之至少一(如複數)行車記錄裝置10、至少一(如複數)行車輔助裝置20、一車載設備30與至少一(如複數)一預警顯示裝置40等,且車載設備30可分別連接或通訊行車記錄裝置10、行車輔助裝置20與預警顯示裝 置40等。車載設備30可具有一GPS(Global Positioning System;全球定位系統)定位模組31、一資料收集模組32、一資料運算模組33、一訊息警示模組34、一通訊模組35與一資料庫36等,且預警顯示裝置40可具有分別設於運輸工具A之側面與後面之至少一(如複數)車側顯示器41與至少一(如複數)車尾顯示器42。
本發明所述「至少一」代表一個以上(如一、二或三個以上),「複數」代表二個以上(如二、三、四、五或十個以上),「連接或通訊」代表以有線方式或無線方式互相連接或通訊。「車側」代表運輸工具A之側面(如左側或右側),「車尾」代表運輸工具A之尾部或後面,下述車輛B可為汽車、遊覽車、機車、自行車、三輪車、卡車、貨櫃車、聯結車、油罐車或其它運輸工具等,但不以此為限。
在一實施例中,行車記錄裝置10可為行車記錄器等,例如數位式行車記錄器、前後攝影行車記錄器等、後視鏡型行車記錄器、機鏡分離型行車記錄器等。行車輔助裝置20可為行車輔助器、行車輔助晶片、行車輔助電路、行車輔助系統等。
車載設備30係設於運輸工具A上(如內部),並可為車載裝置、車載機、車載系統等。在一實施例中,GPS(全球定位系統)定位模組31可為全球定位系統定位器(晶片/電路)、全球定位系統定位軟體(程式)等,且GPS(全球定位系統)亦可稱為衛星定位系統、全球衛星定位系統等。資料收集模組32可為可為資料收集器(晶片/電路)、資料收集軟體(程式)等,資料運算模組33可為資料運算器(晶片/電路)、資料運算軟體(程式)等,訊息警示模組34可為訊息警示器(晶片/電路)、訊息警示軟體(程式)等。通訊模組 35可為通訊器(晶片/電路)、通訊軟體(程式)、傳輸器(晶片/電路)、傳輸軟體(程式)等,資料庫36可為資料儲存器、資料記憶體(記憶卡)、資料暫存器、資料儲存硬碟(軟碟/光碟)等各種資料儲存媒介。
在一實施例中,預警顯示裝置40之車側顯示器41與車尾顯示器42可分別為設於運輸工具A之側面(如左側/右側)與後面(如尾部)之顯示器、顯示螢幕、顯示面板、電子看板、跑馬燈等,例如發光二極體(LED)顯示器、有機發光二極體(OLED)顯示器、電致發光(ELD)顯示器、液晶(LCD)顯示器、動態液晶顯示器、動態資訊顯示器、智慧電子看板等。
行車記錄裝置10與行車輔助裝置20皆可設於車載設備30之外部以連接或通訊車載設備30之資料收集模組32,行車記錄裝置10可提供或取得運輸工具A之行駛時間、行駛距離、車速與轉速等資料,且行車輔助裝置20可提供或取得運輸工具A之車道偏移次數與方向燈啟動次數等資料(如資料來源)。
車載設備30及其GPS(全球定位系統)定位模組31、資料收集模組32、資料運算模組33、訊息警示模組34、通訊模組35與資料庫36皆可設於運輸工具A上(如內部),且資料收集模組32可直接連接或透過通訊模組35連接資料庫36。車載設備30之GPS(全球定位系統)定位模組31可提供或取得運輸工具A之GPS位置或經緯度座標以作為運輸工具A之即時位置,且車載設備30之資料收集模組32可收集(接收)行車記錄裝置10所提供或取得之運輸工具A之車速、行車輔助裝置20所提供或取得之運輸工具A之車道偏移次數與GPS(全球定位系統)定位模組31所提供或取得之運輸工具A之即時位置(如GPS位置或經緯度座標)等資料。
車載設備30之資料運算模組33可利用運輸工具A之車速、車道切換次數與即時位置(如GPS位置或經緯度座標)等資料,並搭配或結合車載設備30所儲存之運輸工具路線檔(如運輸工具路線檔案或運輸工具路線電子檔)之站點經緯度(或稱站位經緯度),且資料運算模組33可依據運輸工具A之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與運輸工具A所行駛之道路之環境特徵係數計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級,再由車載設備30之訊息警示模組34判斷出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級屬於安全等級或警示注意等級。例如,安全等級代表運輸工具A靠站為安全或無風險等,警示注意等級代表運輸工具A靠站為不安全、有風險、需注意或應警示車輛B(駕駛員)等。
當車載設備30之訊息警示模組34判斷出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級已達到警示注意等級時,訊息警示模組34可連動預警顯示裝置40之車側顯示器41(如車側LED顯示器)與車尾顯示器42(如車尾LED顯示器),俾由訊息警示模組34透過車側顯示器41與車尾顯示器42預先顯示至少一預警訊息M以提醒運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)。例如,預警訊息M可包括運輸工具A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)其中至少一者,也可進一步包括運輸工具A所停靠之站點(如停靠站)或方向(如往右靠)等。
車載設備30之資料運算模組33亦可利用運輸工具A之即時位置(如GPS位置或經緯度座標)、運輸工具A之車速與運輸工具A所行駛之道路之環境特徵係數,並搭配或結合運輸工具A之平均行駛時間之歷史資料與平均行駛距離之歷史資料進行即時校正,以據此預估出目前運輸工具 A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離),再由資料運算模組33依據運輸工具A之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與運輸工具A所行駛之道路之環境特徵係數計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級。例如,運輸工具A於市區道路或高速公路等不同道路之環境中所停靠之站點之次數會多寡不一,故運輸工具A所行駛之不同道路分別具有不同環境特徵係數。
當車載設備30之訊息警示模組34判斷出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級已達到警示注意等級時,即由車載設備30之訊息警示模組34透過預警顯示裝置40之車側顯示器41(如車側LED顯示器)與車尾顯示器42(如車尾LED顯示器),主動地預先向運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)發出(如提示/顯示)包括運輸工具A之靠站時間與靠站距離其中至少一者之預警訊息M,以利運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)能依據預警訊息M提早因應而減少彼此之碰撞危險與道路之壅塞程度。在另一實施例中,訊息警示模組34也可透過無線通訊技術(如4G、5G等),將預警訊息M傳送至運輸工具A周邊之車輛B,以使車輛B預先反應。
舉例而言,本發明之運輸工具之靠站預警系統1係由車載設備30之資料運算模組33計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級,當風險指數等級已達到警示注意等級時,由車載設備30之訊息警示模組34連動預警顯示裝置40之車側顯示器41(如車側LED顯示器)與車尾顯示器42(如車尾LED顯示器),以主動地預先向運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)發出(如提示/顯示)包括運輸工具A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)其中至少一者之預警訊息M。
首先,車載設備30之資料收集模組32可收集行車記錄裝置10所提供之運輸工具A出站後之行駛時間(如已行駛時間)、行駛距離(如已行駛距離)、車速與轉速,並搭配或結合車載設備30之資料庫36所儲存之運輸工具路線檔之站點經緯度、運輸工具A於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料與平均行駛距離之歷史資料,再由資料收集模組32將運輸工具A之行駛時間、行駛距離、車速、轉速、運輸工具路線檔之站點經緯度、兩站點間之平均行駛時間之歷史資料與平均行駛距離之歷史資料提供給資料運算模組33,以由資料運算模組33計算出運輸工具A之靠站時間之進度估算值與靠站距離之進度估算值。
其次,車載設備30可整合行車輔助裝置20以統計運輸工具A之車道切換次數(如車道切換次數值),並搭配或結合運輸工具A所行駛之道路之環境特徵係數(如道路為市區道路或高速公路等不同道路分別具有不同環境特徵係數),以由車載設備30之資料運算模組33計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級,再由車載設備30之訊息警示模組34判斷出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級屬於安全等級或警示注意等級。
當車載設備30之訊息警示模組34判斷出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級已達到警示注意等級時,訊息警示模組34可連動預警顯示裝置40之車側顯示器41(如車側LED顯示器)與車尾顯示器42(如車尾LED顯示器),以由訊息警示模組34透過預警顯示裝置40之車側顯示器41與車尾顯示器42主動地預先向運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)發出(如提示/顯示)包括運輸工具A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)其中至少一者之預警訊息M。在另一實施例中,訊息警示模 組34也可透過無線通訊技術(如4G、5G等),將預警訊息M傳送至運輸工具A周邊之車輛B,以使車輛B預先反應。
例如,運輸工具A在準備靠站前會減速慢行,亦會由道路之中線切換至邊線或路肩之站點(如停靠站),以致影響運輸工具A所行駛之道路之沿路車流,故預警顯示裝置40之車側顯示器41與車尾顯示器42可在運輸工具A靠站前主動提醒運輸工具A周邊(如右方與後方)之車輛B(駕駛員),使車輛B(駕駛員)能預先變換車道或煞車,以利降低因車流變化而產生之危險性甚至是交通事故,且運輸工具A周邊(如左方)之車輛B(駕駛員)也能儘早利用運輸工具A所讓出之車道,從而減少車道之壅塞程度。
車載設備30之資料收集模組32可持續累積運輸工具A於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料與平均行駛距離之歷史資料,以由車載設備30之資料運算模組33依據運輸工具A於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料與平均行駛距離之歷史資料即時校正運輸工具A之靠站時間與靠站距離,再搭配或結合行車記錄裝置10所提供或取得之運輸工具A之行駛時間、行駛距離、車速(如行駛車速)與行車輔助裝置20所提供或取得之運輸工具A之車道偏移次數等資料,俾由車載設備30之資料運算模組33進一步預估或計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級。
例如,以運輸工具之靠站預警系統1應用於運輸工具A靠站前警示周邊之車輛B(駕駛員)提早因應作為說明。本發明可將運輸工具A所介接之行車記錄裝置10與行車輔助裝置20整合車載設備30之GPS(全球定位系統)定位模組31,並透過車載設備30之資料運算模組33計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級。當運輸工具A於準備靠站前之風險 指數等級已達到警示注意等級時,車載設備30之訊息警示模組34可透過預警顯示裝置40之車側顯示器41(如車側LED顯示器)與車尾顯示器42(如車尾LED顯示器),主動地預先向運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)發出(如提示/顯示)包括運輸工具A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)其中至少一者之預警訊息M,以利行駛於運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)提早因應改道或煞車。
圖2為本發明之運輸工具(如公車或其他營業車)之靠站預警方法中有關計算運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級之流程示意圖,並參閱圖1予以說明。同時,此運輸工具之靠站預警方法之主要內容如下,其餘內容相同於上述圖1之說明,於此不再重覆敘述。
如圖2所示,本發明中有關計算(統計)運輸工具A之靠站時間之進度估算值、靠站距離之進度估算值、車道切換次數與風險指數等級等,可例如下列步驟P1至步驟P4所載。
在步驟P1中,計算運輸工具A之靠站時間之進度估算值。亦即,由行車記錄裝置10、車載設備30之GPS(全球定位系統)定位模組31與資料庫36分別提供運輸工具A出站後之行駛時間(如已行駛時間)、目前運輸工具A之即時位置與運輸工具A於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料,以由車載設備30之資料運算模組33依據運輸工具A出站後之行駛時間與運輸工具A於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料計算出運輸工具A之靠站時間之進度估算值。
在步驟P2中,計算運輸工具A之靠站距離之進度估算值。亦即,由行車記錄裝置10與車載設備30之資料庫36分別提供目前運輸工 具A出站後之行駛距離(如已行駛距離)與運輸工具A於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料,以由車載設備30之資料運算模組33依據運輸工具A出站後之行駛距離與運輸工具A於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料計算出運輸工具A之靠站距離之進度估算值。
在步驟P3中,統計運輸工具A之車道切換次數。亦即,由行車輔助裝置20取得運輸工具A之車道偏移次數與方向燈啟動次數,以由車載設備30之資料運算模組33依據運輸工具A之車道偏移次數與方向燈啟動次數搭配或結合運輸工具A所行駛之道路之環境特徵係數以統計出運輸工具A之車道切換次數。
在步驟P4中,計算運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級。亦即,由車載設備30之資料運算模組33利用運輸工具A之行駛時間、行駛距離與切換車道次數,並搭配或結合車載設備30之資料庫36所儲存之運輸工具A之平均行駛時間之歷史資料與平均行駛距離之歷史資料來即時校正運輸工具A之靠站時間與靠站距離,以進一步計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級,再由訊息警示模組34判斷出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級屬於安全等級或警示注意等級。當運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級已達到警示注意等級時,資料運算模組33可立即連動訊息警示模組34以進一步連動預警顯示裝置40,再由訊息警示模組34主動地預先透過預警顯示裝置40之車側顯示器41與車尾顯示器42發出(如提示/顯示)包括運輸工具A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)其中至少一者之預警訊息M,俾藉由此預警訊息M警示運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)。在另一實施例中,訊息警示模組34也可透 過無線通訊技術(如4G、5G等),將預警訊息M傳送至運輸工具A周邊之車輛B,以使車輛B預先反應。
舉例而言,利用行車記錄裝置10、車載設備30之GPS(全球定位系統)定位模組31與資料庫36所儲存之運輸工具路線檔之站點經緯度,資料收集模組32可分別從行車記錄裝置10與資料庫36中取得目前運輸工具A出站後之行駛時間Tc(如已行駛時間)與運輸工具A之前n天於兩站點間之平均行駛時間Tavg(即兩站點間之平均行駛時間之歷史資料),以由車載設備30之資料運算模組33依照下列公式(1)所述有關運輸工具A之時間權重wt、運輸工具A出站後之行駛時間Tc與運輸工具A之前n天於兩站點間之平均行駛時間Tavg(即兩站點間之平均行駛時間之歷史資料)等計算出運輸工具A之靠站時間之進度估算值St,且以目前運輸工具A之行駛時間Tc計算或評估運輸工具A之靠站進度。
Figure 111118953-A0101-12-0013-1
在公式(1)中,St代表運輸工具A之靠站時間之進度估算值,wt代表有關運輸工具A之時間權重,Tc代表運輸工具A出站後之行駛時間(如已行駛時間),Tavg代表運輸工具A之前n天於兩站點(如運輸工具A之出站至靠站而開啟車門)間之平均行駛時間。Tx代表運輸工具A之第x天前於兩站點間之行駛時間,x代表1至n,n代表等於或大於2之正整數。
同時,車載設備30之資料收集模組32可分別從行車記錄裝置10與資料庫36中取得目前運輸工具A出站後之行駛距離Dc(如已行駛距離)與運輸工具A之前n天於兩站點間之平均行駛距離Davg(即兩站點間之平均行駛距離之歷史資料),以由車載設備30之資料運算模組33依照下列公 式(2)所述有關運輸工具A之距離權重wd、運輸工具A出站後之行駛距離Dc與運輸工具A之前n天於兩站點間之平均行駛距離Davg(即兩站點間之平均行駛距離之歷史資料)等計算出運輸工具A之靠站距離之進度估算值Sd,且以目前運輸工具A之行駛距離Dc計算或評估運輸工具A之靠站進度。
Figure 111118953-A0101-12-0014-2
在公式(2)中,Sd代表運輸工具A之靠站距離之進度估算值,wd代表有關運輸工具A之距離權重,Dc代表運輸工具A出站後之行駛距離(如已行駛距離),Davg代表運輸工具A之前n天於兩站點(如運輸工具A之出站至靠站而開啟車門)間之平均行駛距離。Dx代表運輸工具A之第x天前於兩站點間之行駛距離,x代表1至n,n代表等於或大於2之正整數。
接著,藉由行車輔助裝置20取得運輸工具A之車道偏移次數與方向燈啟動次數,並搭配或結合運輸工具A所行駛之道路之環境特徵係數Ar(例如運輸工具A於市區道路或高速公路等不同道路之環境中所停靠之站點之次數會多寡不一),以由車載設備30之資料運算模組33依據運輸工具A之車道偏移次數、方向燈啟動次數與道路之環境特徵係數Ar統計出運輸工具A之車道切換次數Sr
然後,車載設備30之資料運算模組33可依照下列公式(3),亦即將「運輸工具A之靠站時間之進度估算值St」加上「運輸工具A之靠站距離之進度估算值Sd」再加上「運輸工具A之車道切換次數Sr乘以道路之環境特徵係數Ar」,以計算出運輸工具A於準備靠站前之風險指數等級S。
S=St+Sd+Sr*Ar (3)
最後,車載設備30之訊息警示模組34可判斷運輸工具A於 準備靠站前之風險指數等級屬於安全等級或警示注意等級。當風險指數等級已達到警示注意等級時,訊息警示模組34可立即連動預警顯示裝置40,以由訊息警示模組34主動地預先透過預警顯示裝置40發出(如提示/顯示)包括運輸工具A之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)其中至少一者之預警訊息M,俾藉由此預警訊息M警示運輸工具A周邊之車輛B(駕駛員)。在另一實施例中,訊息警示模組34也可透過無線通訊技術(如4G、5G等),將預警訊息M傳送至運輸工具A周邊之車輛B,以使車輛B預先反應。
另外,本發明還提供一種針對運輸工具之靠站預警方法之電腦可讀媒介,係應用於具有處理器及/或記憶體的計算裝置或電腦中,且電腦可讀媒介儲存有指令,並可利用計算裝置或電腦透過處理器及/或記憶體執行電腦可讀媒介,以於執行電腦可讀媒介時執行上述內容。例如,處理器可為微處理器、中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)等,記憶體可為隨機存取記憶體(RAM)、記憶卡、硬碟(如雲端/網路硬碟)、資料庫等,但不以此為限。
綜上,本發明之運輸工具之靠站預警系統、方法及電腦可讀媒介至少具有下列特色、優點或技術功效。
一、本發明之運輸工具上之車載設備之訊息警示模組能自動連動預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,以主動地預先向運輸工具周邊之車輛發出(如提示/顯示)預警訊息,且預警訊息可包括運輸工具之靠站時間與靠站距離等。
二、本發明能有效整合運輸工具上之行車記錄裝置、行車輔 助模組與車載設備(如GPS定位模組)等構件,亦能一併提供運輸工具之行駛時間、行駛距離、車速、轉速、車道偏移次數、方向燈啟動次數與即時位置(如GPS位置/經緯度座標)等資料,也能估算運輸工具之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)。
三、本發明能依據運輸工具之行駛時間(如已行駛時間)與行駛距離(如已行駛距離)兩者之歷史資料進行即時校正,以利提高運輸工具之靠站時間(如預計靠站時間)與靠站距離(如預計靠站距離)之準確度。
四、本發明之訊息警示模組能判斷運輸工具靠站之風險指數等級是否已達到警示注意等級,亦能連動預警顯示裝置之車側顯示器(如車側LED顯示器)與車尾顯示器(如車尾LED顯示器)以主動向運輸工具周邊之車輛發出(如提示/顯示)預警訊息,使運輸工具周邊之車輛能提早因應以切換車道或煞車,亦能降低運輸工具與其周邊之車輛彼此之碰撞危險,也能減少運輸工具所行駛之道路之壅塞程度。
五、本發明之預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器可在運輸工具靠站前主動提醒運輸工具周邊之車輛,使車輛能預先變換車道或煞車,以利降低因車流變化而產生之危險性甚至是交通事故,且運輸工具周邊之車輛也能儘早利用運輸工具所讓出之車道,從而減少車道之壅塞程度。
六、本發明可能應用之產業為例如智慧交通、觀光業及人工智慧物聯網(AIoT)產業等,且可能應用之產品為例如智慧交通、公總車機等,但不以此為限。
上述實施形態僅例示性說明本發明之原理、特點及其功效,並非用以限制本發明之可實施範疇,任何熟習此項技藝之人士均能在不違背 本發明之精神及範疇下,對上述實施形態進行修飾與改變。任何使用本發明所揭示內容而完成之等效改變及修飾,均仍應為申請專利範圍所涵蓋。因此,本發明之權利保護範圍應如申請專利範圍所列。
1:運輸工具之靠站預警系統
10:行車記錄裝置
20:行車輔助裝置
30:車載設備
31:GPS(全球定位系統)定位模組
32:資料收集模組
33:資料運算模組
34:訊息警示模組
35:通訊模組
36:資料庫
40:預警顯示裝置
41:車側顯示器
42:車尾顯示器
A:運輸工具
B:車輛
M:預警訊息

Claims (18)

  1. 一種運輸工具之靠站預警系統,包括:
    一車載設備,係設於運輸工具上,且該車載設備具有一資料運算模組與一訊息警示模組,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與該運輸工具所行駛之道路之環境特徵係數計算出該運輸工具於準備靠站前之風險指數等級,再由該車載設備之訊息警示模組判斷該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級是否已達到警示注意等級;以及
    一預警顯示裝置,係具有分別設於該運輸工具之側面與後面之至少一車側顯示器與至少一車尾顯示器,以於該車載設備之訊息警示模組判斷出該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級已達到該警示注意等級時,由該車載設備之訊息警示模組連動該預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,俾由該車載設備之訊息警示模組透過該預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器預先顯示至少一預警訊息。
  2. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,其中,該車載設備之資料運算模組更利用該運輸工具之即時位置、車速與該運輸工具所行駛之該道路之環境特徵係數,並結合該運輸工具之平均行駛時間與平均行駛距離兩者之歷史資料,以預估出該運輸工具之靠站時間與靠站距離。
  3. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,其中,該車載設備之資料運算模組係將該運輸工具之靠站時間之進度估算值加上該運輸工具之靠站距離之進度估算值再加上該運輸工具之車道切換次數乘以該道路之環境特徵係數,以計算出該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級。
  4. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,其中,當該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級已達到該警示注意等級時,由該車載設備之訊息警示模組透過該預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,主動地預先向該運輸工具周邊之該車輛發出包括該運輸工具之靠站時間與靠站距離其中至少一者之該預警訊息。
  5. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,其中,該車載設備之資料運算模組更依據有關該運輸工具之時間權重、該運輸工具出站後之行駛時間與該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料計算出該運輸工具之靠站時間之進度估算值,且依據有關該運輸工具之距離權重、該運輸工具出站後之行駛距離與該運輸工具於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料計算出該運輸工具之靠站距離之進度估算值。
  6. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,更包括設於該運輸工具上之至少一行車記錄裝置,且該車載設備更具有一資料庫,其中,該行車記錄裝置與該車載設備之資料庫分別提供該運輸工具出站後之行駛時間與該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具出站後之行駛時間與該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料計算出該運輸工具之靠站時間之進度估算值。
  7. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,更包括設於該運輸工具上之至少一行車記錄裝置,且該車載設備更具有一資料庫,其中,該行車記錄裝置與該車載設備之資料庫分別提供該運輸工具出站後之行駛距離與該運輸工具於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具出站後之行駛距離與該運輸工具 於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料計算出該運輸工具之靠站距離之進度估算值。
  8. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,更包括設於該運輸工具上之至少一行車輔助裝置,係取得該運輸工具之車道偏移次數與方向燈啟動次數,再由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具之車道偏移次數與方向燈啟動次數搭配該運輸工具所行駛之道路之環境特徵係數以統計出該運輸工具之車道切換次數。
  9. 如請求項1所述之運輸工具之靠站預警系統,其中,該車載設備更具有一資料收集模組,係持續累積該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間與平均行駛距離兩者之歷史資料,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間與平均行駛距離兩者之歷史資料即時校正該運輸工具之靠站時間與靠站距離。
  10. 一種運輸工具之靠站預警方法,包括:
    提供一具有資料運算模組與訊息警示模組之車載設備、以及一具有車側顯示器與車尾顯示器之預警顯示裝置,其中,該車載設備設於運輸工具上,且該預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器分別設於該運輸工具之側面與後面;
    由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具之靠站時間、靠站距離、車道切換次數與該運輸工具所行駛之道路之環境特徵係數計算出該運輸工具於準備靠站前之風險指數等級,以由該車載設備之訊息警示模組判斷該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級是否已達到警示注意等級;以及
    當該車載設備之訊息警示模組判斷出該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級已達到該警示注意等級時,由該車載設備之訊息警示模組連動該預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器,俾由該車載設備之訊息警示 模組透過該預警顯示裝置之車側顯示器與車尾顯示器預先顯示至少一預警訊息。
  11. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該車載設備之資料運算模組利用該運輸工具之即時位置、車速與該運輸工具所行駛之該道路之環境特徵係數,並結合該運輸工具之平均行駛時間與平均行駛距離兩者之歷史資料,以預估出該運輸工具之靠站時間與靠站距離。
  12. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該車載設備之資料運算模組將該運輸工具之靠站時間之進度估算值加上該運輸工具之靠站距離之進度估算值再加上該運輸工具之車道切換次數乘以該道路之環境特徵係數,以計算出該運輸工具於準備靠站前之該風險指數等級。
  13. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該車載設備之資料運算模組依據有關該運輸工具之時間權重、該運輸工具出站後之行駛時間與該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料計算出該運輸工具之靠站時間之進度估算值,且依據有關該運輸工具之距離權重、該運輸工具出站後之行駛距離與該運輸工具於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料計算出該運輸工具之靠站距離之進度估算值。
  14. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該運輸工具上之行車記錄裝置與該車載設備之資料庫分別提供該運輸工具出站後之行駛時間與該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具出站後之行駛時間與該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間之歷史資料計算出該運輸工具之靠站時間之進度估算值。
  15. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該運輸工具上之行車記錄裝置與該車載設備之資料庫分別提供該運輸工具出站後之行駛距離與該運輸工具於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具出站後之行駛距離與該運輸工具於兩站點間之平均行駛距離之歷史資料計算出該運輸工具之靠站距離之進度估算值。
  16. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該運輸工具上之行車輔助裝置取得該運輸工具之車道偏移次數與方向燈啟動次數,再由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具之車道偏移次數與方向燈啟動次數搭配該運輸工具所行駛之道路之環境特徵係數以統計出該運輸工具之車道切換次數。
  17. 如請求項10所述之運輸工具之靠站預警方法,更包括由該車載設備之資料收集模組持續累積該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間與平均行駛距離兩者之歷史資料,以由該車載設備之資料運算模組依據該運輸工具於兩站點間之平均行駛時間與平均行駛距離兩者之歷史資料即時校正該運輸工具之靠站時間與靠站距離。
  18. 一種電腦可讀媒介,應用於計算裝置或電腦中,係儲存有指令,以執行如請求項10至17之任一者所述之運輸工具之靠站預警方法。
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