TW202340891A - 監視支援系統、監視支援裝置、及監視支援方法 - Google Patents

監視支援系統、監視支援裝置、及監視支援方法 Download PDF

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Abstract

監視支援系統係具備：群組資訊記憶部，係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶；分析處理部，係依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理；及限制處理部，係根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用。

Description

監視支援系統、監視支援裝置、及監視支援方法
本揭示係關於一種監視支援系統、監視支援裝置、及監視支援方法。
近年來，已知有一種監視廠房之設備等之監視對象的監視系統（例如參照專利文獻1）。在此種監視系統中，係於監視畫面顯示監視對象的信號圖形或事件歷程等，且藉由監視員之過去的經驗，進行監視對象之異常偵測等的監視業務。 [先前技術文獻] [專利文獻]
專利文獻1：日本特開2021-149358號公報
[發明所欲解決的問題]
然而，在上述的習知技術中，異常偵測被監視員的力量影響，而使異常偵測等會有因人而異的情形，可能使得業務效率降低。
本揭示係為了解決上述問題而研創者，其目的為提供一種降低監視的業務負荷，且可提升業務效率的監視支援系統、監視支援裝置、及監視支援方法。 [用以解決問題的手段]
為了解決上述問題，本揭示的一態樣係一種監視支援系統，其係具備：群組資訊記憶部，係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶；分析處理部，係依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理；及限制處理部，係根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用。
此外，本揭示的一態樣係一種監視支援裝置，其係具備：群組資訊記憶部，係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶；分析處理部，係依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理；及限制處理部，係根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用。
此外，本揭示的一態樣係一種監視支援方法，其為具備群組資訊記憶部、分析處理部、及限制處理部之監視支援裝置的監視支援方法，該群組資訊記憶部係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶，該監視支援方法係包括下列步驟：由前述分析處理部依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理的步驟；及由前述限制處理部根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用的步驟。 [發明功效]
依據本揭示，即可降低監視的業務負荷，且提升業務效率。
以下參照圖示來說明本揭示之一實施形態之監視支援系統、監視支援裝置、及監視支援方法。 圖1係顯示本實施形態之監視支援系統1之主要之硬體構成例的圖。
如圖1所示，監視支援系統1係具備入口伺服器10、及利用者終端20（20-1、20-2、˙˙˙）。 監視支援系統1係利用入口伺服器10來支援監視廠房之設備等之監視對象之監視業務的系統，且將分析從監視對象所取得之取得資料（分析資料）的服務提供給利用者。
另外，在圖1中，利用者終端20-1、利用者終端20-2、˙˙˙的各者係相同的構成，當顯示監視支援系統1所具備之任意之利用者終端時、或未特別區別時，係作為利用者終端20進行說明。
此外，監視支援系統1係可供複數個企業（例如企業C1、企業C2、˙˙˙）利用。例如，利用者終端20-1係供企業C1之利用者所使用的終端裝置，利用者終端20-2係供企業C2之利用者所使用的終端裝置。
利用者終端20係供使用監視支援系統1之利用者所使用的終端裝置。利用者終端20係例如為個人電腦（personal computer）、平板（tablet）終端等。利用者終端20係可經由網路NW1連接於入口伺服器10，且在分析處理中執行學習資料、及分析資料的傳送。此外，利用者終端20係接收基於入口伺服器10所執行之分析處理的分析結果而來的報告資訊等而顯示（輸出）報告資訊。
利用者終端20係具備NW（網路）轉接器H21、記憶體（memory）H22、處理器（processor）H23、輸入器件（device）H24、及顯示器（display）H25。 NW轉接器H11係例如為LAN（Local Area Network，區域網路）卡等可連接於網路NW1的通訊裝置。NW轉接器H11係經由網路NW1而在與入口伺服器10之間進行資料通訊。
記憶體H22係例如為RAM（Random Access Memory，隨機存取記憶體）、快閃記憶體（flash memory）、HDD（Hard Disk Drive，硬碟驅動器）等記憶裝置，用以記憶利用者終端20所利用的各種資訊及程式。
處理器H23係例如為包含CPU（Central Processing Unit，中央處理單元）的處理電路。處理器H23係透過執行記憶於記憶體H22中的程式來執行利用者終端20的各種處理。
輸入器件H24係例如為鍵盤（keyboard）、指示裝置（pointing device）、觸控感測器（touch sensor）等。輸入器件H24係於利用監視支援系統1之際接受由利用者所進行之各種資訊的輸入。
顯示器H25係例如為液晶顯示器等的顯示裝置。顯示器H25係於利用監視支援系統1之際顯示各種資訊。顯示器H25係例如顯示從入口伺服器10所傳送的選單畫面、分析處理的各種畫面、分析結果及報告資訊等。
入口伺服器10係例如為於內部具有電腦系統的伺服器裝置，且為提供關於廠房之設備等之監視對象之監視之服務之監視支援裝置的一例。入口伺服器10係可經由網路NW1而與利用者終端20連接。 入口伺服器10係具備NW轉接器H11、記憶體H12、及處理器H13。
NW轉接器H11係例如為LAN卡等可連接於網路NW1的通訊裝置。 記憶體H12係例如為RAM、快閃記憶體、HDD等記憶裝置，用以記憶入口伺服器10所利用的各種資訊及程式。
處理器H13係例如為包含CPU的處理電路。處理器H13係透過執行記憶於記憶體H12中的程式來執行入口伺服器10的各種處理。
接著參照圖2來說明本實施形態之監視支援系統1的功能構成。 圖2係顯示本實施形態之監視支援系統1之功能構成之一例的方塊圖。
如圖2所示，監視支援系統1係具備入口伺服器10、及利用者終端20。另外，在圖2所示之例中，為了便於說明，雖標示了一台利用者終端20，但亦可由複數台利用者終端20經由網路NW1而連接於入口伺服器10。
利用者終端20係具備：NW通訊部21、輸入部22、顯示部23、終端記憶部24、及終端控制部25。 NW通訊部21係藉由NW轉接器H21而實現的功能部，且與網路NW1連接而例如在與入口伺服器10之間進行資料通訊。
輸入部22係藉由輸入器件H24而實現的功能部，且例如從利用者接受對於入口伺服器10的登入（login）資訊、登錄於入口伺服器10之學習資料及分析資料的指定、分析處理之輸入等的資訊。輸入部22係將從利用者接收到的各種輸入資訊予以輸出至終端控制部25。
顯示部23係藉由顯示器H25而實現的功能部，例如顯示從入口伺服器10所傳送的選單畫面、分析處理的各種畫面、分析結果及報告資訊等。
顯示部23係例如將對應於複數個監視對象之各者之分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽（報告的一覽）予以顯示。在此，於複數個監視對象中，係例如包含監視員（監視支援系統1的利用者）在大樓、工廠、醫院、發電所等廠房中所監視之種類不同的複數個設備，且顯示部23係以一覽顯示此等分析資訊。
終端記憶部24係藉由記憶體H22構成，用以記憶利用者終端20所利用的各種資訊。終端記憶部24係例如記憶登錄前之監視對象之取得資料（學習資料及分析資料）、從入口伺服器10所接收的分析結果等。
終端控制部25係透過使處理器H23執行記憶體H22所記憶的程式而實現的功能部。終端控制部25係執行利用者終端20所進行的各種處理。終端控制部25係例如經由NW通訊部21而與入口伺服器10連接，且將從入口伺服器10所接收的選單畫面予以顯示於顯示部23。
此外，終端控制部25係將從入口伺服器10所接收之分析處理的畫面予以顯示於顯示部23，並且將經由輸入部22而從利用者接收到之監視對象的學習資料及分析資料，經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
此外，終端控制部25係將從入口伺服器10所接收之分析處理的結果畫面亦即複數個監視對象之分析資訊的一覽予以顯示於顯示部23，並且將經由輸入部22而從利用者接收到之分析資訊的選擇資訊，經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。此外，終端控制部25係依據選擇資訊，將從入口伺服器10接收到的報告資訊予以顯示於顯示部23。
入口伺服器10係具備：NW通訊部11、伺服器記憶部12、及伺服器控制部13。 NW通訊部11係藉由NW轉接器H11而實現的功能部，且與網路NW1連接而在與利用者終端20之間進行資料通訊。
伺服器記憶部12係藉由記憶體H12而構成，用以記憶入口伺服器10所利用的各種資訊。伺服器記憶部12係具備：群組資訊記憶部121、利用者資訊記憶部122、學習資料記憶部123、監視設定記憶部124、分析資料記憶部125、學習模型記憶部126、分析結果記憶部127、及報告資訊記憶部128。
群組資訊記憶部121係記憶關於企業、組織、團體等之利用者所屬之群組的資訊。另外，在本實施形態的監視支援系統1中，係利用以企業等群組單位訂定服務契約，從而可利用由入口伺服器10所提供的服務（例如監視對象的分析服務等）。群組資訊記憶部121係記憶關於已訂定服務契約之群組的資訊。群組資訊記憶部121係例如將識別利用者所屬之群組的群組ID、及關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶。在此，參照圖3來說明群組資訊記憶部121的資料例。
圖3係顯示本實施形態之群組資訊記憶部121之資料例的圖。 如圖3所示，群組資訊記憶部121係將群組ID、管理密碼、群組名稱、契約信號數、帳號（account）數、分析可能次數、分析執行次數、及有效期限建立對應關係且予以記憶。
在圖3中，群組ID係識別已訂定服務契約之群組的群組識別資訊。此外，管理密碼係例如為群組的代表人進行利用者的登錄等管理處理之際所使用的密碼。此外，群組名稱係顯示已訂定契約的企業名稱、組織名稱、團體名稱等群組名稱。
此外，契約信號數係顯示分析處理之際所可使用的信號數。契約信號數係依每一群組所設定之監視對象之取得資料（分析資料）之上限信號數的一例。此外，帳號數係在群組內可登錄之利用者的帳號數，為依每一群組所設定之利用者之上限數的一例。此外，分析可能次數係顯示分析處理的使用可能次數，分析執行次數係顯示執行分析處理的執行次數。分析可能次數係依每一群組所設定之分析處理之執行限制次數的一例。
此外，有效期限係顯示入口伺服器10之服務的利用有效期限，且為依每一群組所設定之分析處理之利用期限的一例。在此，契約信號數、帳號數、分析可能次數、分析執行次數、有效期限係關於分析處理之限制資訊的一例。另外，亦可設為除分析可能次數及分析執行次數之外，還將契約執行次數等之依每一群組所設定之分析處理的上限次數予以記憶於群組資訊記憶部121。此外，亦可設為群組資訊記憶部121係記憶源於契約條件（例如利用費用等）的變更資訊、可供設定之選項的設定資訊等設定資訊。
例如，在圖3所示之例中，係顯示了群組ID為”G001”之群組的管理密碼為ABCDXXX”，群組名稱為”○○股份有限公司”。此外，顯示了此群組的契約信號數為”50”，帳號數為”50”。此外，顯示了分析可能次數為”20”，分析執行次數為”10”，有效期限為”2022/3/31”（2022年3月31日）。
再度回到圖2的說明，利用者資訊記憶部122係記憶關於利用入口伺服器10之利用者的利用者資訊。利用者資訊記憶部122係依每一群組記憶利用者資訊。在此，參照圖4來說明利用者資訊記憶部122的資料例。
圖4係顯示本實施形態中之利用者資訊記憶部122之資料例的圖。 如圖4所示，利用者資訊記憶部122係將群組ID、利用者ID、密碼、及姓氏名稱建立對應關係且予以記憶。
在圖4中，群組ID係顯示利用者所屬的群組，利用者ID係顯示識別利用者的利用者識別資訊。此外，密碼係顯示利用者要連接於入口伺服器10且用以利用服務的密碼。利用者ID及密碼係登入資訊。此外，姓氏名稱係顯示利用者的姓氏名稱、或名稱。
例如，在圖4所示之例中，係顯示了於群組ID為”G001”的群組中，登錄有利用者ID為”U10001”、及”U10002”的利用者。此外，顯示了利用者ID為”U10001”的利用者，其密碼為”XXXXXX”，姓氏名稱為”○○太郎”。此外，顯示了利用者ID為”U10002”的利用者，其密碼為”YYYYYY”，姓氏名稱為”○×開發部門”。另外，姓氏名稱亦可如”○×開發部門”為部署名稱等名稱。
此外，顯示了於群組ID為”G002”的群組中，登錄有利用者ID為”U20001”的利用者。此外，顯示了利用者ID為”U20001”的利用者，其密碼為”EFGHIJ”，姓氏名稱為”××一郎”。 如此，利用者資訊記憶部122係依每一群組記憶利用者資訊。另外，假設利用者資訊係可由各群組的管理者進行登錄、變更、刪除。
再度回到圖2的說明，學習資料記憶部123係記憶用以產生學習模型的學習資料，且該學習資料為由利用者所登錄的學習資料。學習資料記憶部123係例如依每一監視對象記憶監視對象的正常資料作為學習資料。學習資料記憶部123係例如與後述之分析資料記憶部125同樣地，將群組ID、利用者ID、監視對象ID、信號名稱、學習資料建立對應關係且予以記憶。
監視設定記憶部124係記憶監視對象的設定資訊。監視設定記憶部124係例如將識別監視對象的監視對象ID、群組ID、利用者ID、關於監視對象的設定資訊建立對應關係且予以記憶。在此，參照圖5來說明監視設定記憶部124的資料例。
圖5係顯示本實施形態中之監視設定記憶部124之資料例的圖。 如圖5所示，監視設定記憶部124係將監視對象ID、群組ID、利用者ID、設定資訊建立對應關係且予以記憶。在此，監視對象ID係識別監視對象之監視對象識別資訊的一例。
例如，在圖5所示之例中，監視對象ID為”M001”，係顯示了已由群組ID為”G001”，且利用者ID為”U10001”的利用者所登錄。此外，顯示了此設定資訊為”XXX、YYY、˙˙˙”。另外，在設定資訊中，亦可包含所使用之學習模型的設定資訊、後述之分析處理的種類（波形比較的分析、或異常徵兆分析）等。
再度回到圖2的說明，分析資料記憶部125係記憶由利用者所登錄之監視對象的分析資料。在此，所謂分析資料係指在監視廠房之設備等之監視對象期間所取得的取得資料，其為各種感測器的測定資料等。分析資料係例如儲存於CSV形式的檔案中。在此，參照圖6來說明分析資料記憶部125的資料例。
圖6係顯示本實施形態中之分析資料記憶部125之資料例的圖。 如圖6所示，分析資料記憶部125係將群組ID、日時資訊、利用者ID、監視對象ID、信號名稱、標題（title）、檔案名稱、資料建立對應關係且予以記憶。
圖6中，利用者ID係顯示登錄了分析資料的利用者。信號名稱係分析資料的信號名稱。此外，標題係於登錄分析資料之際由利用者所設定之分析資料的標題名稱。此外，檔案名稱係顯示分析資料的檔案名稱，資料係顯示分析資料之檔案的內容。
例如，在圖6所示之例中，係顯示對應於群組ID為”G001”的日誌（log）資訊，其日時資訊為”2022/2/22 11：00：00”（2022年2月22日11時00分00秒），利用者ID為”U10001”。此外，此分析資料係顯示監視對象ID為”M001”，信號名稱為”AI0001”，日誌標題為”XX01資料”，檔案名稱為”XXX01.csv”。 另外，上述的學習資料記憶部123亦可與分析資料記憶部125同樣地，如圖6所示記憶學習資料。
再度回到圖2的說明，學習模型記憶部126係記憶使用於分析處理的學習模型。學習模型記憶部126係例如將群組ID、利用者ID、學習模型建立對應關係且予以記憶。
分析結果記憶部127係記憶後述之分析處理的分析結果。分析結果記憶部127係例如將群組ID、利用者ID、監視對象ID、分析結果建立對應關係且予以記憶。
報告資訊記憶部128係記憶根據分析結果所產生的報告資訊。報告資訊記憶部128係例如將群組ID、利用者ID、監視對象ID、報告資訊建立對應關係且予以記憶。在此，參照圖7來說明報告資訊的一例。
圖7係顯示本實施形態之報告資訊之一例的圖。 圖7所示之報告RP1係包含分析資料資訊DI、分析結果RES1、及供比較之用之學習資料DT1和分析資料DT2的報告資訊。
在圖7中，分析資料資訊DI係學習資料之期間、分析資料之期間、信號數、主要信號等的資訊，且為關於分析之輸入的資訊。此外，分析結果RES1係例如為異常偵測時間之每日之演變（累積全信號的資訊予以顯示）的圖形。
此外，學習資料DT1係顯示各信號之學習用資料的波形，分析資料DT2係顯示各信號之分析用資料和分析結果的波形。
再度回到圖2的說明，伺服器控制部13係透過使處理器H13執行記憶體H12所記憶的程式而實現的功能部。伺服器控制部13係具備：Web（網頁）處理部131、資料登錄處理部132、監視登錄處理部133、學習處理部134、分析處理部135、及報告處理部136。
Web處理部131係執行提供入口伺服器10之服務之入口網站（portal site）的Web處理。Web處理部131係對於經由NW通訊部11從利用者終端20接收到的連接要求，將HTML（Hyper Text Markup Language，超文本標記語言）形式的各種Web顯示資料經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20，且使基於各種Web顯示資料而來的Web畫面顯示於利用者終端20的顯示部23。
Web處理部131係例如執行利用者的登入處理。Web處理部131係判定經由NW通訊部11從利用者終端20接收到的利用者ID和密碼、與利用者資訊記憶部122所記憶的利用者ID和密碼是否一致。Web處理部131係當所接收的利用者ID和密碼、與利用者資訊記憶部122所記憶的利用者ID和密碼一致的情形下，允許入口伺服器10之服務的提供。
此外，Web處理部131係例如將後述之分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者的分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽，而使之輸出於利用者終端20。亦即，Web處理部131係經由NW通訊部11將分析資訊的一覽傳送至利用者終端20，且使分析資訊的一覽顯示於利用者終端20。在此，Web處理部131係處理對於利用者終端20之輸出之輸出處理部的一例。
Web處理部131係例如當新的監視對象已追加於監視設定記憶部124中時，將已追加於監視設定記憶部124中的監視對象予以追加於分析資訊的一覽中，且使之輸出於利用者終端20。
此外，Web處理部131係例如當後述的分析處理部135完成了對於新追加之監視對象的分析時，將該新追加之監視對象的分析資訊予以追加於分析資訊之一覽的前頭，且使顯示分析資訊之一覽中已追加有新監視對象的通知資訊輸出於利用者終端20。
此外，Web處理部131亦可依據來自利用者終端20的指定，使對應於利用者ID之分析資訊的一覽、或對應於群組ID之分析資訊的一覽輸出於利用者終端20。亦即，Web處理部131係切換每一利用者之分析資訊的一覽、及群組內之複數個利用者所分析之分析資訊的一覽而使之顯示於利用者終端20。
此外，Web處理部131係依據從利用者終端20接收到的檢索資訊，從分析資訊的一覽中，抽出對應於檢索資訊的分析資訊，且將所抽出之分析資訊的一覽作為檢索結果而使之輸出於利用者終端20。
此外，Web處理部131係使後述之報告處理部136所產生的報告資訊輸出於利用者終端20。Web處理部131係例如當已藉由利用者終端20從分析資訊的一覽選擇出特定的監視對象時，使所選擇之特定之監視對象的報告資訊輸出於利用者終端20。亦即，Web處理部131係從報告資訊記憶部128取得所選擇之特定之監視對象的報告資訊，且將例如圖7所示之報告資訊經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20，且使之顯示於利用者終端20。
此外，Web處理部131係根據群組資訊記憶部121所記憶的限制資訊，且其為對應於利用者所屬之群組的限制資訊，而限制包含分析處理之執行之利用者的使用。在此的Web處理部131係限制入口伺服器10之使用之限制處理部的一例。
Web處理部131係例如當群組中之分析處理的執行次數已達執行限制次數時，對於隸屬於群組的利用者，禁止分析處理的執行。亦即，Web處理部131係根據群組資訊記憶部121之分析可能次數和分析執行次數，而判定群組中之分析處理之執行次數是否已達執行限制次數。Web處理部131係當判定為群組中之分析處理的執行次數已達執行限制次數時，對於隸屬於群組的利用者的利用者ID，禁止分析處理的執行。
此外，Web處理部131係當使用於分析處理之取得資料的信號數已達上限信號數時，限制隸屬於群組之利用者的使用。亦即，Web處理部131係根據群組資訊記憶部121的契約信號數而判定信號數是否已達上限信號數。Web處理部131係當判定為信號數已達上限信號數時，對於隸屬於群組之利用者的利用者ID，例如限制入口伺服器10的使用。此時，Web處理部131係例如中止分析處理的執行，或者，禁止分析資料等之資料的登錄處理。
此外，Web處理部131係當利用者資訊記憶部122所記憶之隸屬於群組之利用者的數量已達利用者的上限數時，限制隸屬於群組之利用者的登錄。亦即，Web處理部131係根據群組資訊記憶部121的帳號數而判定隸屬於群組之利用者的數量是否已達利用者的上限數。Web處理部131係當隸屬於群組之利用者的數量已達利用者的上限數時，例如禁止新的利用者的登錄。
此外，Web處理部131係當分析處理之利用期間已達利用期限時，限制隸屬於群組之利用者的使用。亦即，Web處理部131係根據群組資訊記憶部121的有效期限而判定分析處理的利用期間是否已達利用期限。Web處理部131係當判定為分析處理的利用期間已達利用期限時，對於隸屬於群組之利用者的利用者ID，例如限制入口伺服器10的使用。
此外，Web處理部131係當已由群組（例如入口伺服器10的契約企業）支付了追加利用費用時，解除使用限制。
資料登錄處理部132係登錄從利用者終端20所接收之學習資料和分析資料。如圖6所示，資料登錄處理部132係例如將從利用者終端20所接收的學習資料與群組ID、利用者ID、監視對象ID建立對應關係，且使之記憶於學習資料記憶部123。此外，如圖6所示，資料登錄處理部132係例如將從利用者終端20所接收的分析資料與群組ID、利用者ID、監視對象ID建立對應關係，且使之記憶於分析資料記憶部125。
監視登錄處理部133係依據從利用者終端20所接收之監視對象的追加要求，而將對應於追加要求之監視對象的設定資訊追加於監視設定記憶部124。在此的追加要求係例如為監視對象之分析要求（分析處理之執行要求）、學習模型的產生要求等。如圖5所示，監視登錄處理部133係例如使監視對象的設定資訊記憶於監視設定記憶部124。
學習處理部134係根據學習資料而產生學習模型。學習處理部134係例如將從利用者終端20所接收之監視對象的正常資料作為學習資料而產生基於學習資料而來的學習模型。學習處理部134係根據學習資料記憶部123所記憶的學習資料而產生學習模型。
此外，學習處理部134係使所產生的學習模型記憶於學習模型記憶部126。學習處理部134係例如將群組ID、利用者ID、學習模型建立對應關係且使之記憶於學習模型記憶部126。
分析處理部135係根據以預先登錄之監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而分析監視對象的取得資料。分析處理部135係可執行波形比較的分析、及異常徵兆分析的二種分析處理。波形比較的分析係進行屬於監視對象之正常資料的學習資料、和分析資料的波形比較而予以分析的處理。此外，異常徵兆分析係使用預先登錄的學習模型而將分析資料予以分析的處理，且其為分析異常徵兆的處理。
分析處理部135係在波形比較的分析中，根據來自從利用者終端20所接收之正常資料所產生之比較判定用的學習模型，來比較正常資料、和從利用者終端20所接收之監視對象的分析資料，以進行分析資料的分析。作為比較分析正常資料和分析資料的技術來說，例如可應用日本國際公開第2016/117086號所記載的技術。
此外，分析處理部135係在異常徵兆分析中，根據預先登錄於學習模型記憶部126中的學習模型，分析從利用者終端20所接收之監視對象的分析資料。分析處理部135係根據預先登錄的學習模型而分析分析資料記憶部125所記憶之分析資料中的異常徵兆。分析處理部135係例如根據學習模型而預測正常資料、和分析資料的乖離，以判定該乖離的徵兆。作為分析異常徵兆的技術來說，例如可應用日本國際公開2018/207350號所記載的技術。
此外，分析處理部135係使分析處理的分析結果記憶於分析結果記憶部127。分析處理部135係例如將群組ID、利用者ID、監視對象ID、分析結果建立對應關係且使之記憶於分析結果記憶部127。
報告處理部136係根據分析處理部135所進行的分析結果，例如產生如圖7所示的報告資訊。報告處理部136係取得分析結果記憶部127所記憶的分析結果，且根據所取得的分析結果而產生報告資訊。報告處理部136係例如當分析處理部135執行了異常徵兆分析時，產生強調出乖離之徵兆的報告資訊。
此外，報告處理部136係使所產生的報告資訊記憶於報告資訊記憶部128。報告處理部136係例如將群組ID、利用者ID、監視對象ID、報告資訊建立對應關係，且使之記憶於報告資訊記憶部128。
接著參照圖示來說明本實施形態之監視支援系統1的動作。 圖8係顯示本實施形態之監視支援系統1之波形比較之分析處理動作之一例的圖。
如圖8所示，在監視支援系統1之波形比較的分析處理中，首先，由利用者終端20對於入口伺服器10傳送連接要求（步驟S101）。利用者終端20的終端控制部25係藉由利用者透過輸入部22的操作，經由NW通訊部21向入口伺服器10的URL（Uniform Resource Locator，全球資源定址器）傳送連接要求。
接著，入口伺服器10係依據來自利用者終端20的連接要求，將登入畫面（登入畫面的HTML資料）傳送至利用者終端20（步驟S102）。入口伺服器10的Web處理部131係將輸入利用者ID和密碼的登入畫面（登入畫面的HTML資料），經由NW通訊部11傳送至利用者終端20以使之顯示於利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示登入畫面（步驟S103）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收的登入畫面顯示於顯示部23。
接著，利用者終端20係將登入資訊（利用者ID、密碼）傳送至入口伺服器10（步驟S104）。終端控制部25係經由輸入部22從利用者接受利用者ID和密碼，且將包含利用者ID和密碼的登入資訊經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係執行登入處理（步驟S105）。Web處理部131係根據經由NW通訊部11而從利用者終端20接收到的利用者ID和密碼來執行登入處理。Web處理部131係判定所接收之利用者ID和密碼、與利用者資訊記憶部122所記憶的利用者ID和密碼是否一致以作為登入處理。
Web處理部131係當所接收之利用者ID和密碼、與利用者資訊記憶部122所記憶的利用者ID和密碼一致時，判定為是合法的利用者，且允許藉由該利用者ID之服務的提供。此外，Web處理部131係當所接收之利用者ID和密碼、與利用者資訊記憶部122所記憶的利用者ID和密碼不一致時，判定為不是合法的利用者，不允許藉由該利用者ID之服務的提供。另外，在此，在以下的說明中，假設利用者終端20的利用者為合法的利用者進行說明。
接著，入口伺服器10係將選單畫面傳送至利用者終端20（步驟S106）。Web處理部131係將入口伺服器10所提供之服務的選單畫面，經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示選單畫面（步驟S107）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之例如圖9所示的選單畫面顯示於顯示部23。
圖9係顯示本實施形態之監視支援系統1之選單畫面之一例的圖。 圖9所示之畫面G1係顯示入口伺服器10的選單畫面。在畫面G1中，按鍵BT1係選擇”異常徵兆分析”（分析處理）的按鍵。
回到圖8的說明，接著，利用者終端20係將分析處理的指定資訊傳送至入口伺服器10（步驟S108）。在此，假設利用者經由輸入部22選擇了按鍵BT1，終端控制部25係將分析處理的指定資訊經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係將分析和報告畫面傳送至利用者終端20（步驟S109）。Web處理部131係依據從利用者終端20所接收之分析處理的指定資訊，將分析和報告畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示分析和報告畫面（步驟S110）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之例如圖10所示的分析和報告畫面顯示於顯示部23。
圖10係顯示本實施形態之監視支援系統1之波形比較中之分析和報告畫面之一例的圖。 圖10所示的畫面G2係顯示波形比較中之分析和報告畫面。在畫面G2中，分析資訊的一覽LS1係顯示波形比較之分析資訊的一覽。此外，分析資訊的一覽LS2係顯示異常徵兆分析之分析資訊的一覽。此外，按鍵BT2係顯示波形比較之分析的選擇按鍵，按鍵BT3係顯示分析處理的切換按鍵。
再度回到圖8的說明，接著，利用者終端20係將波形比較的指定資訊傳送至入口伺服器10（步驟S111）。在此，假設經由輸入部22，在上述之圖10所示之分析和報告畫面（畫面G2）指定波形比較的分析，而按下了切換按鍵（按鍵BT3），終端控制部25係將波形比較的指定資訊經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係將波形比較的資料輸入畫面予以傳送至利用者終端20（步驟S112）。Web處理部131係依據從利用者終端20所接收之波形比較的指定資訊，將波形比較的資料輸入畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示波形比較的資料輸入畫面（步驟S113）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之例如圖11所示之波形比較的資料輸入畫面顯示於顯示部23。
圖11係顯示本實施形態之監視支援系統1之波形比較之資料輸入畫面之一例的圖。 圖11所示之畫面G3係顯示波形比較的資料輸入畫面。在畫面G3中，輸入視窗（window）WD1係顯示分析之標題的輸入視窗，輸入視窗WD2係顯示學習資料的登錄視窗。此外，輸入視窗WD3係顯示分析資料的登錄視窗，輸入視窗WD4係顯示條件設定的輸入視窗。此外，按鍵BT4係顯示波形比較之分析處理的開始按鍵。
再度回到圖8的說明，接著，利用者終端20係將波形比較的輸入資料（學習資料和分析資料）傳送至入口伺服器10（步驟S114）。在此，假設經由輸入部22，在上述之圖11所示之波形比較的資料輸入畫面（畫面G3），輸入標題、學習資料、和分析資料，而按下了分析處理的開始按鍵（按鍵BT4），終端控制部25係將波形比較的輸入資料（學習資料和分析資料）經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係執行登錄處理（步驟S115）。Web處理部131係依據經由NW通訊部11而從利用者終端20接收到之波形比較的輸入資料（學習資料和分析資料），使資料登錄處理部132和監視登錄處理部133執行登錄處理。
如圖6所示，資料登錄處理部132係例如將所接收的學習資料與群組ID、利用者ID、監視對象ID建立對應關係且使之記憶於學習資料記憶部123。此外，如圖6所示，資料登錄處理部132係例如將所接收的分析資料與群組ID、利用者ID、監視對象ID建立對應關係且使之記憶於分析資料記憶部125。 此外，如圖5所示，監視登錄處理部133係例如使監視對象的設定資訊記憶於監視設定記憶部124。
接著，入口伺服器10係將分析開始畫面（分析可能次數等）傳送至利用者終端20（步驟S116）。Web處理部131係依據分析處理的開始，而將分析開始畫面（分析可能次數等）經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示分析開始畫面（步驟S117）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之例如圖12所示的分析開始畫面顯示於顯示部23。
圖12係顯示本實施形態之監視支援系統之分析開始畫面之一例的圖。 圖12所示之畫面G4係顯示入口伺服器10的分析開始畫面。在畫面G4中，係顯示分析已開始的訊息，並且顯示分析內容、利用期限、分析執行次數、和分析可能次數。
此外，入口伺服器10係執行波形比較處理（波形比較的分析處理）（步驟S118）。入口伺服器10的分析處理部135係執行波形比較的分析處理。此外，報告處理部136係根據波形比較之分析處理的分析結果而產生報告資訊。另外，關於波形比較之分析處理和報告資訊之產生處理的詳細內容，將參照圖14於後說明。
接著，入口伺服器10係將追加報告後的分析和報告畫面傳送至利用者終端20（步驟S119）。Web處理部131係依據分析處理的完成，而將追加報告後的分析和報告畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示追加報告後的分析和報告畫面（步驟S120）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之例如圖13所示之分析和報告畫面顯示於顯示部23。
圖13係顯示本實施形態之監視支援系統1之波形比較之分析處理後之分析和報告畫面之一例的圖。 圖13所示的畫面G5係顯示波形比較之分析處理後之分析和報告畫面。在畫面G5中，分析資訊的一覽LS1係顯示波形比較之分析資訊的一覽。此外，分析資訊的一覽LS2係顯示異常徵兆分析之分析資訊的一覽。此外，報告RP1係在此次之波形比較的分析處理中顯示所追加之監視對象的分析資訊。此外，通知AL1係顯示新的監視對象的分析資訊已追加於一覽中的情形。另外，報告RP1之更為詳細的報告資訊，為圖7所示之報告RP1的資訊。所追加的報告RP1係被追加於圖13之波形比較之分析資訊之一覽，亦即分析資訊的一覽LS1中。
如此，Web處理部131係當分析處理部135完成了對於新追加之監視對象的分析（波形比較的分析）時，將該新追加之監視對象的分析資訊追加於分析資訊之一覽的前頭，且使顯示分析資訊之一覽中已追加新的監視對象的通知資訊輸出於利用者終端20。
此外，在畫面G5中，輸入視窗WD5係顯示檢索關鍵字的輸入視窗。Web處理部131係藉由由利用者對於此輸入視窗WD5輸入檢索關鍵字（檢索資訊），依據從利用者終端20接收到之檢索關鍵字（檢索資訊），從分析資訊的一覽中抽出對應於檢索資訊的分析資訊，且使所抽出之分析資訊的一覽作為檢索結果而輸出至利用者終端20。
接著參照圖14來說明波形比較之分析處理的詳細內容。 圖14係本實施形態之入口伺服器10之波形比較之分析處理之一例的流程圖。圖14所示之處理，係對應於上述之圖8之步驟S116、步驟S118 、及步驟S119的處理。
如圖14所示，入口伺服器10的Web處理部131係首先判定分析可能次數是否為0次（步驟S201）。Web處理部131係從群組資訊記憶部121參照利用者所屬之群組之分析可能次數和分析執行次數，而判定是否已達執行限制次數。Web處理部131係當分析可能次數為0次（已達執行限制次數）時（步驟S201：YES（是）），將處理前進至步驟S209。此外，Web處理部131係當分析可能次數非為0次（未達執行限制次數）時（步驟S201：NO（否）），將處理前進至步驟S202。
在步驟S202中，Web處理部131係判定信號數是否為限制內。Web處理部131係從群組資訊記憶部121參照利用者所屬之群組之契約信號數，判定信號數是否已達上限。Web處理部131係當信號數為限制內（契約信號數的範圍內）時（步驟S202：YES），將處理前進至步驟S203。此外，Web處理部131係當信號數非為限制內（契約信號數的範圍外）時（步驟S202：NO），將處理前進至步驟S209。
在步驟S203中，Web處理部131係更新分析可能次數和分析執行次數。Web處理部131係從分析可能次數減去一次，將分析執行次數加上一次，且使之記憶於群組資訊記憶部121。
接著，Web處理部131係使分析開始畫面顯示於利用者終端20的顯示部23（步驟S204）。Web處理部131係將圖12所示的分析開始畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，學習處理部134係從所登錄的正常資料產生學習模型（步驟S205）。學習處理部134係從學習資料記憶部123所記憶的學習資料（從利用者終端20所接收的正常資料）產生學習模型。學習處理部134係使學習模型記憶於學習模型記憶部126。
接著，分析處理部135係使用學習模型而執行正常資料和分析資料的比較分析（步驟S206）。分析處理部135係例如使用日本國際公開第2016/117086號、和日本國際公開第2018/207350號所記載的技術，而執行正常資料和分析資料的比較分析。分析處理部135係使分析結果記憶於分析結果記憶部127。
接著，報告處理部136係產生基於比較分析結果而來的報告（步驟S207）。報告處理部136係例如產生圖7所示之報告RP1的資訊、及圖13所示之報告RP1的資訊。報告處理部136係使所產生的報告記憶於報告資訊記憶部128。
接著，Web處理部131係產生追加所產生之報告後的分析和報告畫面，且使之顯示於利用者終端20的顯示部23（步驟S208）。Web處理部131係例如使圖13之畫面G5之分析和報告畫面顯示於利用者終端20。於步驟S208的處理後，Web處理部131係結束波形比較的分析處理。
此外，在步驟S209中，Web處理部131係使錯誤訊息顯示於利用者終端20的顯示部23。此時，Web處理部131係限制利用者所進行之入口伺服器10的使用，且禁止波形比較之分析處理的執行。於步驟S209的處理後，Web處理部131係結束波形比較的分析處理。
接著參照圖示來說明本實施形態之入口伺服器10的異常徵兆分析處理。 圖15係顯示本實施形態中之入口伺服器10之異常徵兆分析用之學習處理之一例的流程圖。
如圖15所示，在異常徵兆分析用的學習處理中，入口伺服器10係首先執行監視對象的登錄處理（步驟S301）。入口伺服器10的監視登錄處理部133係將監視對象的設定資訊追加於監視設定記憶部124。如圖5所示，監視登錄處理部133係例如使監視對象的設定資訊記憶於監視設定記憶部124。
接著，入口伺服器10係登錄監視對象的學習用資料（步驟S302）。入口伺服器10的資料登錄處理部132係例如使從利用者終端20接收到的學習用資料（正常資料）記憶於學習資料記憶部123。
接著，入口伺服器10係從學習用資料產生監視對象的學習模型（步驟S303）。入口伺服器10的學習處理部134係例如取得從學習資料記憶部123所指定的學習資料作為學習用資料，且從該學習用資料產生學習模型（例如異常徵兆之檢測用的學習模型）。學習處理部134係使所產生的學習模型記憶於學習模型記憶部126。於步驟S303的處理後，入口伺服器10係結束學習模型的產生處理。 如此，在異常徵兆分析中，係假設學習模型已預先記憶（登錄）於學習模型記憶部126中。
接著參照圖16來說明本實施形態之監視支援系統1之異常徵兆分析的處理動作。 圖16係顯示本實施形態之監視支援系統1之異常徵兆分析之處理動作之一例的圖。
在圖16中，步驟S401至步驟S410的處理，係與上述之圖8所示之步驟S101至步驟S110的處理相同，故在此省略其說明。 另外，在步驟S410中，終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之例如圖17所示的分析和報告畫面顯示於顯示部23。
圖17係顯示本實施形態之監視支援系統1之異常徵兆分析中之分析和報告畫面之一例的圖。 圖17所示之畫面G6係顯示異常徵兆分析中之分析和報告畫面。在畫面G6中，分析資訊的一覽LS1係顯示波形比較之分析資訊的一覽。此外，分析資訊的一覽LS2係顯示異常徵兆分析之分析資訊的一覽。此外，按鍵BT5係顯示異常徵兆分析的選擇按鍵，按鍵BT3係顯示分析處理的切換按鍵。
再度回到圖16的說明，接著，利用者終端20係將異常徵兆分析的指定資訊傳送至入口伺服器10（步驟S411）。在此，係假設經由輸入部22，在上述之圖17所示之分析和報告畫面（畫面G6）指定異常徵兆分析，而按下了切換按鍵（按鍵BT3），終端控制部25係將異常徵兆分析的指定資訊經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係將異常徵兆分析的資料輸入畫面傳送至利用者終端20（步驟S412）。Web處理部131係依據從利用者終端20接收到之異常徵兆分析的指定資訊，而將異常徵兆分析的資料輸入畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示異常徵兆分析的資料輸入畫面（步驟S413）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之異常徵兆分析的資料輸入畫面顯示於顯示部23。
接著，利用者終端20係將異常徵兆分析的輸入資料（模型指定資訊和分析資料）傳送至入口伺服器10（步驟S414）。在此，係經由輸入部22，於異常徵兆分析的資料輸入畫面，例如輸入標題、模型指定資訊、和分析資料，終端控制部25係將異常徵兆分析的輸入資料（模型指定資訊和分析資料）經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係將分析開始畫面（分析可能次數等）傳送至利用者終端20（步驟S415）。Web處理部131係依據分析處理的開始，將分析開始畫面（分析可能次數等）經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。另外，如圖6所示，資料登錄處理部132係例如使所接收的分析資料與群組ID、利用者ID、監視對象ID建立對應關係且使之記憶於分析資料記憶部125。此外，如圖5所示，監視登錄處理部133係例如使監視對象的設定資訊記憶於監視設定記憶部124。
接著，利用者終端20係顯示分析開始畫面（步驟S416）。如圖12所示，終端控制部25係例如使經由NW通訊部21所接收的分析開始畫面顯示於顯示部23。
接著，入口伺服器10係執行異常徵兆分析處理（步驟S417）。入口伺服器10的分析處理部135係執行異常徵兆分析處理。此外，報告處理部136係根據異常徵兆分析處理的分析結果而產生報告資訊。另外，關於異常徵兆分析之分析處理及報告資訊之產生處理的詳細內容，將參照圖18於後說明。
接著，入口伺服器10係將追加報告後的分析和報告畫面傳送至利用者終端20（步驟S418）。Web處理部131係依據分析處理的完成，將追加報告後的分析和報告畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示追加報告後的分析和報告畫面（步驟S419）。終端控制部25係使經由NW通訊部21所接收之分析和報告畫面顯示於顯示部23。另外，分析和報告畫面係與上述的圖13相同，故在此省略其說明。此外，以異常徵兆分析的情形來說，所追加的報告係例如被追加於圖17之異常徵兆分析之分析資訊的一覽亦即分析資訊的一覽LS2中。
此外，Web處理部131係當分析處理部135完成對於新追加之監視對象的分析（異常徵兆分析）時，將該新追加之監視對象的分析資訊追加於分析資訊之一覽的前頭，且使顯示新的監視對象已被追加於分析資訊之一覽中的通知資訊輸出於利用者終端20。
接著參照圖18來說明異常徵兆分析處理的詳細內容。 圖18係顯示本實施形態中之入口伺服器10之異常徵兆分析處理之一例的流程圖。圖18所示的處理係對應於上述之圖16之步驟S415、步驟S417、及步驟S418的處理。
在圖18中，步驟S501至步驟S504的處理，係與上述之圖14所示之步驟S201至步驟S204的處理相同，故在此省略其說明。
在步驟S505中，分析處理部135係使用所指定之監視對象的學習模型來進行分析資料之異常徵兆的分析。分析處理部135係例如使用日本國際公開2018/207350號所記載的技術而進行分析資料之異常徵兆的分析。分析處理部135係使分析結果記憶於分析結果記憶部127。
接著，報告處理部136係產生基於異常徵兆分析結果而來的報告（步驟S506）。報告處理部136係例如產生圖7所示之報告RP1的資訊、及如圖13所示之報告RP1的資訊。報告處理部136係使所產生的報告記憶於報告資訊記憶部128。
接著，步驟S507至步驟S508的處理，係與上述之圖14所示之步驟S208至步驟S209的處理相同，故在此省略其說明。
接著參照圖19說明本實施形態之監視支援系統1之分析報告的顯示處理和刪除處理。 圖19係顯示本實施形態之監視支援系統1之分析報告的顯示處理和刪除處理之一例的圖。
如圖19所示，在分析報告的顯示處理中，首先，如步驟S601所示，於利用者終端20顯示分析和報告畫面的狀態下，由利用者來指定特定的報告。
利用者終端20係將報告的指定資訊傳送至入口伺服器10（步驟S602）。在此，假設由利用者經由輸入部22而指定特定的報告，終端控制部25係將指定特定之報告之報告的指定資訊，經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係傳送分析報告（步驟S603）。入口伺服器10的Web處理部131係依據從利用者終端20所接收之報告的指定資訊，從報告資訊記憶部128取得對應於報告之指定資訊的分析報告。在此，分析報告係例如為圖7所示之報告RP1的報告資訊。Web處理部131係將從報告資訊記憶部128所取得的分析報告（例如報告RP1）傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示分析報告（步驟S604）。利用者終端20的終端控制部25係例如將圖7所示之分析報告（例如報告RP1）顯示於顯示部23。 如此，Web處理部131係當已藉由利用者終端20從分析資訊的一覽選擇出特定之監視對象時，使顯示正常資料與分析資料之相異的報告資訊輸出於利用者終端20。
在此，參照圖20來說明分析報告中的正常資料、與分析資料的比較。 圖20係顯示本實施形態之監視支援系統1之分析報告之分析資料之比較例的圖。此外，圖20係將上述之圖7所示之報告RP1之學習資料DT1及分析資料DT2之部分擴大後的圖。
在圖20中，波形W1係顯示學習資料（正常資料）的波形，波形W2係顯示分析資料的波形。此外，波形W2的虛線部分係顯示異常徵兆部分AB1。
如圖20所示，報告處理部136係產生以虛線強調出乖離之徵兆（異常徵兆部分）的報告資訊。另外，在圖20所示之例中，雖藉由虛線強調出乖離的徵兆（異常徵兆部分），但亦可例如以粗線、變更線的顏色、變更線的種類等其他手法來強調乖離的徵兆（異常徵兆部分）。
回到圖19的說明，在報告的刪除處理中，首先，如步驟S611所示，於利用者終端20顯示分析和報告畫面的狀態下，由利用者指定特定的報告，且輸入刪除操作。
此時，利用者終端20係將所指定之報告的刪除要求傳送至入口伺服器10（步驟S612）。在此，假設由利用者經由輸入部22指定特定的報告，終端控制部25係將特定的報告刪除要求經由NW通訊部21而傳送至入口伺服器10。
接著，入口伺服器10係刪除所指定的報告（步驟S613）。入口伺服器10的Web處理部131係從監視設定記憶部124刪除對應於所指定之報告之監視對象的登錄，並且從分析資訊的一覽（報告的一覽）刪除所指定的報告。另外，Web處理部131亦可從分析結果記憶部127和報告資訊記憶部128刪除對應於所指定之報告的分析結果和報告資訊。
接著，入口伺服器10係將刪除報告後的分析和報告畫面傳送至利用者終端20（步驟S614）。入口伺服器10的Web處理部131係從分析資訊的一覽（報告的一覽），將刪除所指定之報告後的分析和報告畫面經由NW通訊部11而傳送至利用者終端20。
接著，利用者終端20係顯示分析和報告畫面（步驟S615）。利用者終端20的終端控制部25係將刪除所指定之報告後的分析和報告畫面顯示於顯示部23。
接著參照圖21來說明本實施形態中之利用者資訊記憶部122之資料的變形例。 圖21係顯示本實施形態中之利用者資訊記憶部122之資料之變形例的圖。
如圖21所示，亦可設為利用者資訊記憶部122依每一利用者記憶分析可能次數及分析執行次數。此時，Web處理部131係根據利用者資訊記憶部122所記憶之依每一利用者所設定之分析可能次數和分析執行次數，而判定利用者之分析處理的執行次數是否已達執行限制次數。Web處理部131係當利用者之分析處理的執行次數已達執行限制次數時，對於該利用者禁止分析處理的執行。
綜上所述，本實施形態之監視支援系統1係具備：分析處理部135、及Web處理部131（輸出處理部）。分析處理部135係根據以預先登錄之監視對象（例如廠房之各種監視對象的設備等）之正常資料作為學習資料所產生的學習模型，而分析監視對象的取得資料。Web處理部131（輸出處理部）係將分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者的分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽（例如報告的一覽），且使之輸出於利用者所使用的利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可一邊比較複數個監視對象，一邊確認分析資訊，且可將複數個監視對象統一地進行監視。因此，本實施形態之監視支援系統1，係可降低監視的業務負荷，且使業務效率提升。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備：學習處理部134、分析處理部135、及Web處理部131（輸出處理部）。學習處理部134係以從利用者所使用之利用者終端20接收到之監視對象的正常資料作為學習資料，而產生基於學習資料而來之比較判定用的學習模型。分析處理部135係根據學習模型而比較正常資料、與從利用者所使用之利用者終端20接收到之監視對象的分析資料，來進行分析資料的分析。Web處理部131（輸出處理部）係以分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者之分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽，而使之輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1不需要特別的專門知識即可精確度良好地進行正常資料與分析資料的比較。因此，本實施形態之監視支援系統1，係可降低監視的業務負荷且使業務效率提升。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備：監視設定記憶部124、及監視登錄處理部133。監視設定記憶部124係將識別監視對象的監視對象ID（監視對象識別資訊）、與關於監視對象的設定資訊建立對應關係且予以記憶。監視登錄處理部133係依據從利用者終端20所接收之監視對象的追加要求（例如監視對象的分析要求（分析處理的執行要求）、學習模型的產生要求等），而將對應於追加要求之監視對象的設定資訊追加於監視設定記憶部124。Web處理部131係將已追加於監視設定記憶部124的監視對象追加於分析資訊的一覽，且使之輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可易於追加監視對象，故可降低監視的業務負荷且使業務效率更為提升。
此外，在本實施形態中，Web處理部131係當分析處理部135完成了對於新追加之監視對象的分析時，將該新追加之監視對象的分析資訊追加於分析資訊之一覽的前頭，且使顯示新的監視對象已追加於分析資訊之一覽中的通知資訊輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1，因為被通知分析處理已完成，而且新追加之監視對象的分析資訊被追加於分析資訊之一覽的前頭，故可迅速且效率良好地確認新追加之監視對象的分析資訊。
此外，在本實施形態中，監視設定記憶部124係將識別利用者所屬之群組之群組ID（群組識別資訊）、識別利用者之利用者ID（利用者識別資訊）、監視對象ID、設定資訊建立對應關係且予以記憶。Web處理部131係使對應於利用者ID之分析資訊的一覽、或對應於群組ID之分析資訊的一覽輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1，因為依每一群組ID管理監視對象，故例如企業等群組內的技術秘密（knowhow）不會洩漏至其他群組。此外，本實施形態之監視支援系統1，由於藉由入口伺服器10來運用，故例如不需要於企業等群組準備自行負擔的設備，即可接受服務的提供。亦即，本實施形態之監視支援系統1，不必於企業等群組自行擁有系統，而可抑制設備投資費用。 因此，本實施形態之監視支援系統1，係可輕易而且安全地導入關於廠房之監視對象之監視的系統。
此外，在本實施形態中，Web處理部131係依據從利用者終端20所接收的檢索資訊，而從分析資訊的一覽中抽出對應於檢索資訊的分析資訊，且使所抽出之分析資訊的一覽作為檢索結果而輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可藉由檢索資訊適當地檢索分析資訊，故可更提升監視業務的效率。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備資料登錄處理部132。資料登錄處理部132係將從利用者終端20所接收之監視對象的取得資料作為分析資料，且使之記憶於分析資料記憶部125。分析處理部135係根據學習模型而分析分析資料記憶部125所記憶之分析資料中的異常徵兆。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可簡單地偵測異常徵兆，故可更提升監視業務的效率。
此外，在本實施形態中，Web處理部131係當已藉由利用者終端20從分析資訊的一覽選擇出特定之監視對象時，使顯示正常資料與分析資料之相異的報告資訊輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可比較正常資料和分析資料而監視異常的發生，且可使監視業務的效率更為提升。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備產生報告資訊的報告處理部136。分析處理部135係預測正常資料和分析資料的乖離，而判定該乖離的徵兆。報告處理部136係產生強調出乖離之徵兆的報告資訊。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可適當地判定乖離的徵兆，並且強調異常的徵兆，故監視員（作業員）可適當地學習異常的徵兆。因此，本實施形態之監視支援系統1係可使監視員（作業員）的水準提升，且提高監視業務的品質。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備學習處理部134，該學習處理部134係根據學習資料而產生學習模型。分析處理部135係根據學習處理部134所產生的學習模型而分析監視對象的取得資料。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可輕易地產生學習模型，故可輕易地導入使用了學習模型之監視對象的異常偵測。
此外，在本實施形態中，分析處理部135係從學習處理部134所產生的學習模型和預先準備的學習模型之中，根據由利用者終端20所指定的學習模型，而分析監視對象的取得資料。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可簡單地變更學習模型而試行，故可針對各種監視對象靈活地對應。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備：群組資訊記憶部121、分析處理部135、及Web處理部131（限制處理部）。群組資訊記憶部121係將識別利用者所屬之群組的群組ID（群組識別資訊）、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶。分析處理部135係依據來自利用者所使用之利用者終端20的分析要求，根據以監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行分析處理。Web處理部131（限制處理部）係根據群組資訊記憶部121所記憶的限制資訊，且其為對應於利用者所屬之群組的限制資訊，而限制包含分析處理之執行之利用者的使用。
藉此，本實施形態之監視支援系統1，因為藉由群組資訊記憶部121例如依企業等群組來管理，故可輕易而且安全地導入使用了學習模型之精確度良好之監視對象的監視。因此，本實施形態之監視支援系統1係可降低監視的業務負荷且使業務效率提升。
此外，本實施形態之監視支援系統1係可藉由限制資訊而適當地限制利用者的使用。因此，本實施形態之監視支援系統1，係可適當地分配入口伺服器10的資源，且可降低因為一部分之利用者之不平衡的使用所導致的系統負荷。因此，本實施形態之監視支援系統1係可輕鬆地進行監視對象的分析，且可使業務效率提升。
此外，在本實施形態中，限制資訊係包含依每一群組所設定之分析處理的執行限制次數。Web處理部131係當群組中之分析處理的執行次數已達執行限制次數時，對於隸屬於群組的利用者禁止分析處理的執行。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可藉由分析處理的執行次數，依每一群組適當地限制利用者的使用，且可降低系統負荷。
此外，在本實施形態中，限制資訊係包含依每一群組所設定之取得資料的上限信號數。Web處理部131係當使用於分析處理之取得資料的信號數已達上限信號數（例如契約信號數）時，限制隸屬於群組之利用者的使用。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可藉由取得資料的上限信號數，依每一群組適當地限制利用者的使用，可降低系統負荷。
此外，本實施形態之監視支援系統1係具備利用者資訊記憶部122，該利用者資訊記憶部122係至少將群組ID（群組識別資訊）、和識別利用者之利用者ID（利用者識別資訊）建立對應關係且予以記憶。限制資訊係包含依每一群組所設定之利用者的上限數。Web處理部131係當利用者資訊記憶部122所記憶之隸屬於群組之利用者的數量已達利用者的上限數（帳號數）時，限制隸屬於群組之利用者的登錄。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可藉由利用者的上限數，依每一群組適當地限制利用者的使用，且可降低系統負荷。
此外，在本實施形態中，限制資訊係包含依每一利用者所設定之分析處理的執行限制次數。Web處理部131係當利用者之分析處理之執行次數已達執行限制次數時，對於利用者禁止分析處理的執行。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可藉由每一利用者之分析處理的執行次數，依每一利用者適當地限制利用者的使用，且可降低系統負荷。
此外，在本實施形態中，限制資訊係包含依每一群組所設定之分析處理的利用期限。Web處理部131係當分析處理的利用期間已達利用期限時，限制隸屬於群組之利用者的使用。
藉此，本實施形態之監視支援系統1係可藉由每一群組的利用期限，依每一群組適當地限制利用者的使用，且可降低系統負荷。
此外，在本實施形態中，Web處理部131係當已由群組支付了追加利用費用時，解除使用限制。 藉此，本實施形態之監視支援系統1係可適當地解除利用者的使用限制，且可提升便利性。
此外，本實施形態之入口伺服器10（監視支援裝置）係具備分析處理部135、Web處理部131（輸出處理部）。分析處理部135係根據以預先登錄之監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型，而分析監視對象的取得資料。Web處理部131係將分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者的分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽，而使之輸出於利用者所使用的利用者終端20。
藉此，本實施形態之入口伺服器10（監視支援裝置），係可達成與上述之監視支援系統1相同的功效，可降低監視的業務負荷且使業務效率提升。
此外，本實施形態之監視支援方法係一種具備分析處理部135、及Web處理部131之入口伺服器10的監視支援方法，其包括分析處理步驟、及輸出處理步驟。在分析處理步驟中，由分析處理部135根據以預先登錄之監視對象的正常資料作為學習資料所產生之學習模型而分析監視對象的取得資料。在輸出處理步驟中，由Web處理部131將分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者的分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽，而使之輸出於利用者所使用的利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援方法係可達成與上述之監視支援系統1相同的功效，可降低監視的業務負荷且使業務效率提升。
此外，本實施形態之入口伺服器10（監視支援裝置）係具備學習處理部134、分析處理部135、及Web處理部131（輸出處理部）。學習處理部134係將從利用者所使用之利用者終端20接收到之監視對象的正常資料作為學習資料，而產生基於學習資料而來之比較判定用的學習模型。分析處理部135係根據學習模型，而比較正常資料、和從利用者所使用之利用者終端20接收到之監視對象的分析資料，以進行分析資料的分析。Web處理部131（輸出處理部）係將分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者的分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽，而使之輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之入口伺服器10（監視支援裝置）係可達成與上述之監視支援系統1相同的功效，可降低監視的業務負荷且使業務效率提升。
此外，本實施形態之監視支援方法係一種具備學習處理部134、分析處理部135、及Web處理部131之入口伺服器10的監視支援方法，其包括學習處理步驟、分析處理步驟、及輸出處理步驟。在學習處理步驟中，由學習處理部134將從利用者所使用之利用者終端20接收到之監視對象的正常資料作為學習資料，而產生基於學習資料而來之比較判定用的學習模型。在分析處理步驟中，由分析處理部135根據學習模型，比較正常資料、和從利用者所使用之利用者終端20接收到之監視對象的分析資料，以進行分析資料的分析。在輸出處理步驟中，由Web處理部131將分析處理部135所分析的分析結果，且其為對應於複數個監視對象之各者的分析結果作為可供比較之分析資訊的一覽，而使之輸出於利用者終端20。
藉此，本實施形態之監視支援方法係可達成與上述之監視支援系統1相同的功效，可降低監視的業務負荷且使業務效率提升。
此外，本實施形態之入口伺服器10（監視支援裝置）係具備群組資訊記憶部121、分析處理部135、及Web處理部131。群組資訊記憶部121係將識別利用者所屬之群組的群組ID、及關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶。分析處理部135係依據來自利用者所使用之利用者終端20的分析要求，根據以監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行分析處理。Web處理部131係根據群組資訊記憶部121所記憶之限制資訊，且其為對應於利用者所屬之群組的限制資訊，而限制包含分析處理之執行之利用者的使用。
藉此，本實施形態之入口伺服器10（監視支援裝置）係可達成與上述之監視支援系統1相同的功效，可藉由限制資訊而適當地限制利用者的使用，故可輕鬆地進行監視對象的分析，且可使業務效率提升。
此外，本實施形態之監視支援方法係一種入口伺服器10的監視支援方法，其係包括分析處理步驟、及限制處理步驟，該入口伺服器10係具備群組資訊記憶部121、分析處理部135、及Web處理部131，該群組資訊記憶部121係將群組ID、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶。在分析處理步驟中，由分析處理部135依據來自利用者所使用之利用者終端20的分析要求，根據以監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行分析處理。在限制處理步驟中，由Web處理部131根據群組資訊記憶部121所記憶的限制資訊，且其為對應於利用者所屬之群組的限制資訊，而限制包含分析處理之執行之利用者的使用。
藉此，本實施形態之監視支援方法係可達成與上述之監視支援系統1相同的功效，可藉由限制資訊而適當地限制利用者的使用，故可輕鬆地進行監視對象的分析，且可使業務效率提升。
另外，本揭示不限定於上述的實施形態，可在不脫離本揭示之主旨的範圍內進行變更。 例如，在上述的實施形態中，雖說明了入口伺服器10係由一台伺服器裝置所構成之例，但不限定於此，亦可例如由複數台伺服器裝置所構成。
此外，在上述的實施形態中，亦可設為在入口伺服器10的外部具備伺服器記憶部12的一部分或全部。此外，亦可設為在入口伺服器10的外部具備伺服器控制部13之功能的一部分。
此外，在上述的實施形態中，雖已說明了由Web處理部131執行於監視對象之分析資訊的一覽中追加和刪除監視對象之分析資訊的處理、和藉由檢索資訊所進行的檢索處理之例，但例如亦可設為執行監視對象之分析資訊之排序處理等其他操作處理。
此外，在上述的實施形態中，複數個監視對象係可包含管理者或維修業者彼此不同的設備。此外，複數個監視對象係可包含彼此不同的大樓內設備（例如電梯、空調、監視攝像機）。此外，亦可設為複數個監視對象包含種類不同的發電設備（例如火力、風力、水力、核能等），且監視支援系統1係以一覽來顯示此等分析資訊。
此外，在上述的實施形態中，亦可設為複數個監視對象係包含服務需求資訊、及用於服務供給的設備，且監視支援系統1係以一覽顯示此等分析資訊。此外，複數個對象亦可包含發電設備、及輸電設備。此外，亦可設為監視支援系統1係使用複數個監視對象而管理供應鏈（supply chain）（例如燃料調度、發電、輸電等）。
另外，上述之監視支援系統1所具備的各構成係於內部具有電腦系統。再者，亦可將用以實現上述之監視支援系統1所具備之各構成之功能的程式記錄於可由電腦讀取的記錄媒體，且使記錄於該記錄媒體的程式讀入電腦系統且予以執行，以進行上述之監視支援系統1所具備之各構成中的處理。在此，所謂「使記錄於記錄媒體的程式讀入電腦系統且予以執行」，係包含將程式安裝於電腦系統。在此所稱之「電腦系統」係包含OS     （Operation System，作業系統）和周邊機器等硬體。
此外，「電腦系統」係可包括經由包括網際網路（internet）、WAN（Wide Area Network，廣域網路）、LAN、專用線路等通訊線路的網路而連接的複數個電腦裝置。此外，所謂「可由電腦讀取的記錄媒體」係指軟性磁碟（flexible disk）、光磁碟、ROM（Read Only Memory，唯讀記憶體）、CD-ROM（Compact Disc Read Only Memory，光碟唯讀記憶體）等可攜式媒體、及內建於電腦系統中之硬碟等記憶裝置。如此，記憶有程式的記錄媒體係可為CD-ROM等非暫態性記錄媒體。
此外，記錄媒體亦包含為了發送該程式而可從發送伺服器進行存取之設於內部或外部的記錄媒體。另外，亦可為將程式分割為複數個，且於分別不同的時間點下載之後由監視支援系統1所具備的各構成合體的構成，或是發送分割後之程式之各者的發送伺服器亦可不同。再者，「可由電腦讀取的記錄媒體」係包含如成為經由網路傳送程式時之伺服器或客戶端之電腦系統內部的揮發性記憶體（RAM）（Random Access Memoy，隨機存取記憶體）保持著程式一定時間者。此外，上述程式亦可為用以實現上述之功能的一部分者。再者，亦可為可將上述的功能以與已記錄於電腦系統中之程式的組合來實現者，所謂的差分檔案（差分程式）。
1:監視支援系統 10:入口伺服器 11,21:NW通訊部 12:伺服器記憶部 13:伺服器控制部 20,20-1,20-2:利用者終端 22:輸入部 23:顯示部 24:終端記憶部 25:終端控制部 121:群組資訊記憶部 122:利用者資訊記憶部 123:學習資料記憶部 124:監視設定記憶部 125:分析資料記憶部 126:學習模型記憶部 127:分析結果記憶部 128:報告資訊記憶部 131:Web處理部 132:資料登錄處理部 133:監視登錄處理部 134:學習處理部 135:分析處理部 136:報告處理部 AB1:異常徵兆部分 AL1:通知 BT1至BT5:按鍵 C1,C2:企業 DI:分析資料資訊 DT1:學習資料 DT2:分析資料 G1至G6:畫面 H11,H21:NW轉接器 H12,H22:記憶體 H13,H23:處理器 H24:輸入器件 H25:顯示器 LS1,LS2:一覽 NW1:網路 RES1:分析結果 RP1:報告 W1,W2:波形 WD1至WD5:輸入視窗
圖1係顯示本實施形態之監視支援系統之主要之硬體構成例的圖。 圖2係顯示本實施形態之監視支援系統之功能構成之一例的方塊圖。 圖3係顯示本實施形態之群組資訊記憶部之資料例的圖。 圖4係顯示本實施形態之利用者資訊記憶部之資料例的圖。 圖5係顯示本實施形態之監視設定記憶部之資料例的圖。 圖6係顯示本實施形態之分析資料記憶部之資料例的圖。 圖7係顯示本實施形態之報告資訊之一例的圖。 圖8係顯示本實施形態之監視支援系統之波形比較之分析處理動作之一例的圖。 圖9係顯示本實施形態之監視支援系統之選單（menu）畫面之一例的圖。 圖10係顯示本實施形態之監視支援系統之波形比較中之分析及報告畫面之一例的圖。 圖11係顯示本實施形態之監視支援系統之波形比較之資料輸入畫面之一例的圖。 圖12係顯示本實施形態之監視支援系統之分析開始畫面之一例的圖。 圖13係顯示本實施形態之監視支援系統之波形比較之分析處理後之分析及報告畫面之一例的圖。 圖14係顯示本實施形態之入口伺服器（Portal Server ）之波形比較之分析處理之一例的流程圖。 圖15係顯示本實施形態之入口伺服器之異常徵兆分析用之學習處理之一例的流程圖。 圖16係顯示本實施形態之監視支援系統之異常徵兆分析之處理動作之一例的圖。 圖17係顯示本實施形態之監視支援系統之異常徵兆分析中之分析及報告畫面之一例的圖。 圖18係顯示本實施形態之入口伺服器之異常徵兆分析處理之一例的流程圖。 圖19係顯示本實施形態之監視支援系統之分析報告之顯示處理及刪除處理之一例的圖。 圖20係顯示本實施形態之監視支援系統之分析報告之分析資料之比較例的圖。 圖21係顯示本實施形態中之利用者資訊記憶部之資料之變形例的圖。
1:監視支援系統
10:入口伺服器
11:NW通訊部
12:伺服器記憶部
13:伺服器控制部
20:利用者終端
21:NW通訊部
22:輸入部
23:顯示部
24:終端記憶部
25:終端控制部
121:群組資訊記憶部
122:利用者資訊記憶部
123:學習資料記憶部
124:監視設定記憶部
125:分析資料記憶部
126:學習模型記憶部
127:分析結果記憶部
128:報告資訊記憶部
131:Web處理部
132:資料登錄處理部
133:監視登錄處理部
134:學習處理部
135:分析處理部
136:報告處理部
NW1:網路

Claims (9)

  1. 一種監視支援系統，其係具備： 群組資訊記憶部，係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶； 分析處理部，係依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理；及 限制處理部，係根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用。
  2. 如請求項1之監視支援系統，其中前述限制資訊係包含依每一前述群組所設定之前述分析處理的執行限制次數； 前述限制處理部係當前述群組中之前述分析處理的執行次數已達前述執行限制次數時，對於隸屬於前述群組的前述利用者禁止前述分析處理的執行。
  3. 如請求項1之監視支援系統，其中前述限制資訊係包含依每一前述群組所設定之前述取得資料的上限信號數； 前述限制處理部係當使用於前述分析處理之前述取得資料的信號數已達前述上限信號數時，限制隸屬於前述群組之前述利用者的使用。
  4. 如請求項1至請求項3中任一項之監視支援系統，係具備利用者資訊記憶部，該利用者資訊記憶部係至少將前述群組識別資訊、和識別前述利用者之利用者識別資訊建立對應關係且予以記憶； 前述限制資訊係包含依每一前述群組所設定之前述利用者的上限數； 前述限制處理部係當前述利用者資訊記憶部所記憶之隸屬於前述群組之前述利用者的數量已達前述利用者的上限數時，限制隸屬於前述群組之前述利用者的登錄。
  5. 如請求項1至請求項3中任一項之監視支援系統，前述限制資訊係包含依每一前述利用者所設定之前述分析處理的執行限制次數； 前述限制處理部係當前述利用者之前述分析處理之執行次數已達前述執行限制次數時，對於前述利用者禁止前述分析處理的執行。
  6. 如請求項1至請求項3中任一項之監視支援系統，前述限制資訊係包含依每一前述群組所設定之前述分析處理的利用期限； 前述限制處理部係當前述分析處理的利用期間已達前述利用期限時，限制隸屬於前述群組之前述利用者的使用。
  7. 如請求項1至請求項3中任一項之監視支援系統，其中前述限制處理部係當已由前述群組支付了追加利用費用時，解除使用限制。
  8. 一種監視支援裝置，其係具備： 群組資訊記憶部，係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶； 分析處理部，係依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理；及 限制處理部，係根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用。
  9. 一種監視支援方法，其為具備群組資訊記憶部、分析處理部、及限制處理部之監視支援裝置的監視支援方法，該群組資訊記憶部係將識別利用者所屬之群組的群組識別資訊、和關於分析監視對象之取得資料之分析處理的限制資訊建立對應關係且予以記憶，該監視支援方法係包括下列步驟： 由前述分析處理部依據來自前述利用者所使用之利用者終端的分析要求，根據以前述監視對象的正常資料作為學習資料所產生的學習模型而執行前述分析處理的步驟；及 由前述限制處理部根據前述群組資訊記憶部所記憶的前述限制資訊，且其為對應於前述利用者所屬之前述群組的前述限制資訊，而限制包含前述分析處理之執行之前述利用者的使用的步驟。
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