CN115017491A - 结合rpa和ai的异常函件监控方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种结合RPA和AI的异常函件监控方法、装置及电子设备，涉及RPA和AI技术领域，方法包括：登录证券交易网站；从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件；在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人员对异常函件进行处理。由此，通过RPA机器人结合AI代替人工自动登录证券交易网站并进行异常函件的下载，实现了异常函件的自动监控，大大降低了异常函件监控所需的人工成本，避免了出现疏漏，且能够及时发现异常函件，使得工作人员可以对异常函件进行及时处理，提高了监控的时效性以及金融机构的风险防控能力。

Description

结合RPA和AI的异常函件监控方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及机器人流程自动化和人工智能技术领域，特别涉及一种结合RPA和AI的异常函件监控方法、装置及电子设备。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

目前，很多繁琐、重复的业务需要人工来进行处理。比如，证券交易所会向各大金融机构推送异常函件，以通知各金融机构注意异常信息，但异常函件的推送时间不固定。各金融机构的工作人员需要频繁登录多个证券交易所的网站，检查各类异常函件是否有更新，并在有更新时进行异常函件下载及处理，从而浪费了大量的人力成本，且容易出现疏漏。另外，异常函件具有时效性，若不及时处理，会对金融机构的业务开展带来风险。如何对异常函件进行监控，以及时发现并处理异常函件，提高金融机构的风险防控能力，且降低异常函件监控所需的人力成本，已经成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种结合RPA和AI的异常函件监控方法、装置及电子设备，以解决相关技术中的异常函件监控方式存在的无法及时发现异常函件且所需的人力成本高的技术问题。

本申请第一方面实施例提供一种结合RPA和AI的异常函件监控方法，应用于RPA机器人，该方法包括：登录证券交易网站；从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件；在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人员对异常函件进行处理。

在一些实施例中，所述证券交易网站包括登录页面；所述登录证券交易网站，包括：根据所述证券交易网站的网址信息，访问所述证券交易网站；按照所述登录页面的访问路径，访问所述证券交易网站的登录页面；调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在所述登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录所述证券交易网站；其中，所述密码管理器中存储有所述用户名信息和加密后的所述密码信息。

在一些实施例中，所述按照所述登录页面的访问路径，访问所述证券交易网站的登录页面之后，还包括：在需要进行短信验证码验证的情况下，向人机协同平台下发验证码协同任务；响应于获取到所述人机协同平台对所述验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在所述登录页面上输入所述目标短信验证码。

在一些实施例中，所述证券交易网站包括各所述异常函件类型对应的查询页面；所述从所述证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件，包括：对于各所述异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面；将所述预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足所述预设条件的异常函件。

在一些实施例中，所述在所述异常函件的下载次数为零的情况下，对所述异常函件进行下载之后，还包括：获取所述异常函件的标题名称；将所述异常函件的标题名称输入基于自然语言处理NLP技术的分类模型，以利用所述分类模型对所述异常函件进行分类，获取所述异常函件所属的异常类型；根据所述异常函件所属的异常类型对所述异常函件进行标注，以使所述工作人员根据所述异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

本申请第二方面实施例提供一种结合RPA和AI的异常函件监控装置，应用于RPA机器人，该装置，包括：登录模块，用于登录证券交易网站；第一获取模块，用于从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件；下载模块，用于在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人员对异常函件进行处理。

在一些实施例中，所述证券交易网站包括登录页面；所述登录模块，用于：根据所述证券交易网站的网址信息，访问所述证券交易网站；按照所述登录页面的访问路径，访问所述证券交易网站的登录页面；调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在所述登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录所述证券交易网站；其中，所述密码管理器中存储有所述用户名信息和加密后的所述密码信息。

在一些实施例中，所述登录模块，还用于：在需要进行短信验证码验证的情况下，向人机协同平台下发验证码协同任务；响应于获取到所述人机协同平台对所述验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在所述登录页面上输入所述目标短信验证码。

在一些实施例中，所述证券交易网站包括各所述异常函件类型对应的查询页面；所述第一获取模块，用于：对于各所述异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面；将所述预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足所述预设条件的异常函件。

在一些实施例中，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述异常函件的标题名称；分类模块，用于将所述异常函件的标题名称输入基于自然语言处理NLP技术的分类模型，以利用所述分类模型对所述异常函件进行分类，获取所述异常函件所属的异常类型；标注模块，用于根据所述异常函件所属的异常类型对所述异常函件进行标注，以使所述工作人员根据所述异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时，实现如本申请上述第一方面实施例所述的方法。

本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请上述第一方面实施例所述的方法。

本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本申请上述第一方面实施例所述的方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过RPA机器人结合AI代替人工自动登录证券交易网站并进行异常函件的下载，实现了异常函件的自动监控，大大降低了异常函件监控所需的人工成本，避免了出现疏漏，且能够及时发现异常函件，使得工作人员可以对异常函件进行及时处理，提高了金融机构的风险防控能力。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。

图1是根据本申请第一实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法的流程示意图；

图2是根据本申请第二实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法的流程示意图；

图3是根据本申请第二实施例的证券交易网站的显示界面的示例图；

图4是根据本申请第二实施例的证券交易网站的“协助调查函”类型对应的查询页面的示例图；

图5是根据本申请第三实施例的结合RPA和AI的异常函件监控装置的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法的电子设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请/公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请/公开，而不能理解为对本申请/公开的限制。

参照下面的描述和附图，将清楚本申请/公开的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本申请/公开的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本申请/公开的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本申请/公开的实施例的范围不受此限制。相反，本申请/公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

需要说明的是，本公开申请的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

在本申请/公开的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。

本申请提供一种通过RPA机器人和AI结合的方式，代替人工自动进行异常函件监控的思路。其中，RPA机器人可以登录证券交易网站，从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件，在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人机对异常函件进行处理。由此，通过RPA机器人结合AI代替人工自动登录证券交易网站并进行异常函件的下载，实现了异常函件的自动监控，大大降低了异常函件监控所需的人工成本，避免了出现疏漏，且能够及时发现异常函件，使得工作人员可以对异常函件进行及时处理，提高了监控的时效性以及金融机构的风险防控能力。

为了清楚说明本发明的各实施例，首先对本发明实施例中涉及到的技术名词进行解释说明。

在本申请的描述中，“RPA机器人”是指可结合AI技术和RPA技术，自动进行异常函件监控的软件机器人。RPA机器人拥有“连接器”和“无侵入”两个特性，通过模拟人类的操作方法，在不更改信息系统的前提下，使用非侵入的方式，将不同系统的数据进行提取、整合和连通。

在本申请的描述中，“证券交易网站”指证券交易所的业务网站，本申请实施例中的证券交易网站可以为任意一个证券交易所的业务网站，本申请对此不作限制。其中，证券交易网站包括但不限于“登录页面”、“查询页面”。其中，“查询页面”指提供查询服务的网页，通过在该查询页面中进行查询，可以获取所需的异常函件等数据；“登录页面”指用于使用户登录用户账户的网页，通过在该网页中输入用户名、密码等信息，可以实现用户账户的登录。

在本申请的描述中，“异常函件”，指证券交易所向金融机构比如证券基金公司推送的函件，其中函件中指出了金融机构的异常信息，比如金融机构存在账户异常情况、异常账户有哪些、金融机构存在资金异常情况等。

在本申请的描述中，“异常类型”，指金融机构存在异常情况时，异常情况所属的类型，比如可以包括“账户异常”、“资金异常”等类型。

在本申请的描述中，“异常函件类型”，指证券交易网站中配置的异常函件所属的函件类型。比如可以包括“协助调查函”类型、“会员监管函件”类型、“监察函件”类型、“会员客户管理效果评价表”类型、“重点监控账户名单”类型、“函件速递”类型等。

在本申请的描述中，“预设条件”指预先设定的需要下载的异常函件所需满足的条件，比如可以包括更新时间或接收时间等时间在预设时间段内、函件标题为预设标题、状态为未处理等。

在本申请的描述中，“密码管理器”为用于解决密码存储和输入问题的硬件产品，其可以通过比如USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)接口与电子设备连接，从而可以被电子设备的操作系统识别为USB键盘，且还能存储多组加密后的密码，并在需要输入的时候，依靠虚拟键盘的方式，直接把密码输入操作系统。

在本申请的描述中，“人机协同平台”指衔接人工与机器人的协同工作的平台，通过利用人机协同平台，可以在一个自动化流程中，将需要人工判断、决策的任务分配至人工，人工通过表单信息输入、信息二次核查确认等操作，为机器人提供精准的输入，从而创造更多、更安全的自动化机会。

在本申请的描述中，“验证码协同任务”指需要利用人机协同平台，与RPA机器人协同完成的验证码输入任务。

在本申请的描述中，“NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)”，是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。NLP的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能，NLP的任务是理解人类语言并将其转换为机器语言。

以下结合附图描述根据本申请/公开实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法、装置、电子设备及存储介质。

首先结合附图，对本申请实施例中的应用于RPA机器人的结合RPA和AI的异常函件监控方法进行说明。

图1是本申请第一实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法的流程图。如图1所示，该方法可包括以下步骤：

步骤101，登录证券交易网站。

需要说明的是，本申请实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法，可以由结合RPA和AI的异常函件监控装置执行，以下将结合RPA和AI的异常函件监控装置简称为异常函件监控装置。其中，该异常函件监控装置可以由RPA机器人实现，例如，异常函件监控装置可以为RPA机器人，或者异常函件监控装置可以配置在RPA机器人中，本申请对此不作限制。

其中，RPA机器人可以配置在电子设备中，该电子设备可以包括但不限于终端设备、服务器等，该实施例对电子设备不作具体限定。本申请实施例以异常函件监控装置为终端设备中安装的RPA机器人为例进行说明。

其中，本实施例中的RPA机器人可以在特定的时间段，或者全天实时执行该方法，本申请对此不作限制。其中，特定的时间段可以根据需要设置。

或者，上述RPA机器人还可以是定时启动或者基于接收到启动指令而启动的。例如，金融机构的工作人员可通过对话的方式，触发针对RPA机器人的上述启动指令。其中，触发针对RPA机器人的启动指令可通过多种方式实现，例如，可通过语音和/或文字的方式触发RPA机器人的启动指令，又例如，还可以通过触发人机交互界面上的指定控件的方式，来触发RPA机器人的启动指令，本申请的实施例对此不作具体限定。

本申请实施例中，证券交易网站可以为一个，也可以为多个，本申请对此不作限制。

步骤102，从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件。

本申请的实施例中，预设条件，可以包括异常函件的更新时间在预设时间段内，比如为当天，从而RPA机器人可以在登录证券交易网站后，从证券交易网站中获取各异常函件类型对应的当天更新的异常函件。

步骤103，在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人员对异常函件进行处理。

在本申请的实施例中，RPA机器人可以在获取各异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件后，判断满足预设条件的异常函件的下载次数是否为零，若不为零，则不进行下载，若为零，则将满足预设条件的异常函件下载至指定位置。

进一步的，RPA机器人可以通知工作人员对下载的异常函件进行处理。其中，RPA机器人可以将下载的异常函件通过邮件等方式发送至工作人员，以使工作人员直接根据RPA机器人发送的异常函件进行处理；或者，RPA机器人也可以向工作人员发送短信、即时消息等，以通知工作人员对指定位置保存的异常函件进行处理；或者，也可以通过其它方式通知工作人员对下载的异常函件进行处理，本申请对此不作限制。

另外，RPA机器人可以在每下载一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件后，通知工作人员；也可以在完成所有异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件的下载后，通知工作人员；也可以在每下载一个满足预设条件的异常函件后，通知工作人员，本申请对此不作限制。

综上，本申请实施例提供的结合RPA和AI的异常函件监控方法，RPA机器人登录证券交易网站，从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件，在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人机对异常函件进行处理。由此，通过RPA机器人结合AI代替人工自动登录证券交易网站并进行异常函件的下载，实现了异常函件的自动监控，大大降低了异常函件监控所需的人工成本，避免了出现疏漏，且能够及时发现异常函件，使得工作人员可以对异常函件进行及时处理，提高了监控的时效性以及金融机构的风险防控能力。

下面结合图2，对本申请实施例提供的结合RPA和AI的异常函件监控方法进行进一步说明。图2是根据本申请第二实施例的结合RPA和AI的异常函件监控方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201，根据证券交易网站的网址信息，访问证券交易网站。

在本申请的实施例中，RPA机器人可以获取证券交易网站的网址信息，并根据证券交易网站的网址信息，访问证券交易网站。

步骤202，按照登录页面的访问路径，访问证券交易网站的登录页面。

可以理解的是，对于不同的证券交易网站，访问证券交易网站的登录页面的访问路径可能不同。在本申请的实施例中，RPA机器人可以按照证券交易网站的登录页面对应的访问路径，访问证券交易网站的登录页面。

步骤203，调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录证券交易网站。

其中，密码管理器中存储有用户名信息和加密后的密码信息。

在一种可能的实现形式中，在登录证券交易网站时，可能需要在登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息。本申请实施例中，可以利用密码管理器在登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录证券交易网站。具体的，密码管理器中存储有用户名信息和加密后的密码信息，可以将密码管理器与终端设备连接，进而RPA机器人可以在访问证券交易网站的登录页面后，调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录证券交易网站。由此，实现了利用RPA机器人结合密码管理器自动输入用户名信息和对应的密码信息，以登录证券交易网站。

在另一种可能的实现形式中，在登录证券交易网站时，除了需要输入用户名信息和对应的密码信息，可能还需要进行短信验证码验证。本申请实施例中，RPA机器人可以检测是否需要进行短信验证码验证，在需要进行短信验证码验证的情况下，可以向人机协同平台下发验证码协同任务。

人机协同平台在接收到验证码协同任务后，可以对验证码协同任务进行处理，得到目标短信验证码，并将目标短信验证码返回RPA机器人。具体的，人机协同平台在接收到验证码协同任务后，可以向工作人员发送任务通知，从而工作人员可以登录人机协同平台进行任务处理，在工作人员登录人机协同平台进行任务处理时，人机协同平台可以展示验证码协同任务对应的任务界面，在任务界面中展示验证码输入框，输入框用于输入目标短信验证码。在人工将手机等终端设备接收到的目标短信验证码在输入框中进行输入后，人机协同平台可以响应于探测到的任务界面的输入框中的输入信息，获取目标短信验证码，并将目标短信验证码发送至RPA机器人。

相应的，RPA机器人响应于获取到人机协同平台对验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，可以在登录页面上输入目标短信验证码。进而RPA机器人即可登录证券交易网站。

即，步骤202之后，还可以包括：在需要进行短信验证码验证的情况下，向人机协同平台下发验证码协同任务；响应于获取到人机协同平台对验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在登录页面上输入目标短信验证码。

由此，实现了利用RPA机器人结合人机协同平台自动输入目标短信验证码进行验证，以登录证券交易网站。

步骤204，对于各异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面。

可以理解的是，证券交易网站可以包括各异常函件类型对应的查询页面；且不同的证券交易网站或不同的异常函件类型，对应的查询页面的访问路径可能不同。在本申请的实施例中，RPA机器人可以按照证券交易网站中各异常函件类型的查询页面对应的访问路径，访问各异常函件类型对应的查询页面。

比如，参考图3所示的证券交易网站的显示界面的示例图，证券交易所的证券交易网站中可以包括“会员业务专区”页面，在该页面的标题栏中可以包括多个标题，RPA机器人可以点击“监管信息”标题，打开该标题的下拉菜单，下拉菜单中包括该证券交易网站中的多个异常函件类型，比如“会员客户管理效果评价”、“重点监控账户名单”等。进而RPA机器人可以通过点击各个异常函件类型，访问各异常函件类型对应的查询页面。

需要说明的是，对于某些异常函件类型，按照查询页面对应的访问路径，访问对应的查询页面时，可能会遇到需要通过短信验证码进行验证的情况，这种情况下，也可以向人机协同平台下发验证码协同任务，并响应于获取到人机协同平台对验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在登录页面上输入目标短信验证码，进而访问查询页面。

步骤205，将预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足预设条件的异常函件。

在本申请的实施例中，预设条件，可以包括异常函件的更新时间在预设时间段内，比如为当天。RPA机器人可以将预设条件输入各异常函件类型对应的查询页面进行查询，以获取各异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件。

参考图4所示的证券交易网站的“协助调查函”类型对应的查询页面的示例图，RPA机器人可以在“调阅日期”对应的输入框中输入调阅日期所需满足的时间范围：“2021-12-02”到“2021-12-03”，并点击“查询”按钮进行查询，从而获取“协助调查函”类型对应的调阅日期在预设时间范围内的异常函件。

需要说明的是，对于某些异常函件类型对应的查询页面，可能会遇到无法输入预设条件的情况，在这种情况下，可以获取查询页面中所有的异常函件，并获取各异常函件的比如更新时间、调阅时间、处理状态等函件信息，进而将函件信息与预设条件进行匹配，从而从所有的异常函件中获取对应的函件信息满足预设条件的异常函件。

步骤206，在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载。

在本申请的实施例中，RPA机器人获取各异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件后，可以判断满足预设条件的异常函件的下载次数是否为零，若不为零，则不进行下载，若为零，则将满足预设条件的异常函件下载至指定位置。进一步的，RPA机器人可以通知工作人员对下载的异常函件进行处理。

需要说明的是，在对异常函件进行下载时，可能也会碰到出现弹窗，弹窗请求输入密码的情况，此时需要输入密码才能进行异常函件的下载。在这种情况下，RPA机器人可以调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在弹窗上输入密码信息，以进行异常函件的下载。

步骤207，获取异常函件的标题名称。

步骤208，将异常函件的标题名称输入基于NLP技术的分类模型，以利用分类模型对异常函件进行分类，获取异常函件所属的异常类型。

其中，分类模型，可以为卷积神经网络、循环神经网络等任意能够实现文本分类的模型，本申请对此不作限制。

在本申请的实施例中，RPA机器人在对满足预设条件的异常函件进行下载之后，还可以获取满足预设条件的异常函件的标题名称，并基于NLP技术的分类模型，根据异常满足预设条件的异常函件的标题名称，对异常函件进行分类，获取异常函件所属的异常类型。

具体的，可以预先训练得到基于NLP技术的分类模型，进而RPA机器人在获取满足预设条件的异常函件的标题名称后，可以将异常函件的标题名称输入基于NLP技术的分类模型，以利用分类模型对异常函件进行分类，获取异常函件所属的异常类型。

步骤209，根据异常函件所属的异常类型对异常函件进行标注，以使工作人员根据异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

在本申请的实施例中，RPA机器人可以根据异常函件所属的异常类型对异常函件进行标注，进而工作人员可以根据异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

举例来说，假设RPA机器人通过将满足预设条件的各异常函件的标题名称输入基于NLP技术的分类模型，对各异常函件进行分类，将各异常函件划分为了“账户异常”和“资金异常”两种异常类型，则金融机构可以安排2个工作人员分别对“账户异常”和“资金异常”异常类型的异常函件进行处理，从而可以提高异常函件的处理效率。

通过利用基于NLP技术的分类模型对各异常函件进行分类，获取各异常函件所属的异常类型，进而根据各异常函件所属的异常类型对各异常函件进行标注，方便了工作人员对各异常函件进行处理，提高了异常函件的处理效率。

综上，本申请实施例提供的结合RPA和AI的异常函件监控方法，RPA机器人根据证券交易网站的网址信息，访问证券交易网站，按照登录页面的访问路径，访问证券交易网站的登录页面，调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录证券交易网站，对于各异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面，将预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足预设条件的异常函件，在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，获取异常函件的标题名称，将异常函件的标题名称输入基于NLP技术的分类模型，以利用分类模型对异常函件进行分类，获取异常函件所属的异常类型，根据异常函件所属的异常类型对异常函件进行标注，以使工作人员根据异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。由此，通过RPA机器人结合AI代替人工自动登录证券交易网站并进行异常函件的下载，实现了异常函件的自动监控，大大降低了异常函件监控所需的人工成本，避免了出现疏漏，且能够及时发现异常函件，使得工作人员可以对异常函件进行及时处理，提高了监控的时效性以及金融机构的风险防控能力。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种结合RPA和AI的异常函件监控装置。图5是根据本申请第三实施例的结合RPA和AI的异常函件监控装置的结构示意图。

如图5所示，该结合RPA和AI的异常函件监控装置500，应用于RPA机器人，包括：登录模块501、第一获取模块502和下载模块503。

其中，登录模块501，用于登录证券交易网站；

第一获取模块502，用于从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件；

下载模块503，用于在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人员对异常函件进行处理。

需要说明的是，本申请实施例的结合RPA和AI的异常函件监控装置500，可以执行上述实施例提供的结合RPA和AI的异常函件监控方法。其中，结合RPA和AI的异常函件监控装置500可以由RPA机器人实现，例如，结合RPA和AI的异常函件监控装置500可以为RPA机器人，或者异常函件监控装置可以配置在RPA机器人中，本申请对此不作限制。

其中，RPA机器人可以配置在电子设备中，该电子设备可以包括但不限于终端设备、服务器等，该实施例对电子设备不作具体限定。

在本申请的一个实施例中，证券交易网站包括登录页面；登录模块501，用于：

根据证券交易网站的网址信息，访问证券交易网站；

按照登录页面的访问路径，访问证券交易网站的登录页面；

调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录证券交易网站；

其中，密码管理器中存储有用户名信息和加密后的密码信息。

在本申请的一个实施例中，登录模块501，还用于：

在需要进行短信验证码验证的情况下，向人机协同平台下发验证码协同任务；

响应于获取到人机协同平台对验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在登录页面上输入目标短信验证码。

在本申请的一个实施例中，证券交易网站包括各异常函件类型对应的查询页面；

第一获取模块502，用于：

对于各异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面；

将预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足预设条件的异常函件。

在本申请的一个实施例中，结合RPA和AI的异常函件监控方法，还包括：

第二获取模块，用于获取异常函件的标题名称；

分类模块，用于将异常函件的标题名称输入基于NLP技术的分类模型，以利用分类模型对异常函件进行分类，获取异常函件所属的异常类型；

标注模块，用于根据异常函件所属的异常类型对异常函件进行标注，以使工作人员根据异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

需要说明的是，前述对结合RPA和AI的异常函件监控方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的异常函件监控装置，本申请结合RPA和AI的异常函件监控装置实施例中未公布的细节，此处不再赘述。

综上，本申请实施例的结合RPA和AI的异常函件监控装置，登录证券交易网站，从证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件，在异常函件的下载次数为零的情况下，对异常函件进行下载，以使工作人机对异常函件进行处理。由此，通过RPA机器人结合AI代替人工自动登录证券交易网站并进行异常函件的下载，实现了异常函件的自动监控，大大降低了异常函件监控所需的人工成本，避免了出现疏漏，且能够及时发现异常函件，使得工作人员可以对异常函件进行及时处理，提高了监控的时效性以及金融机构的风险防控能力。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的异常函件监控方法。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的异常函件监控方法。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的异常函件监控方法。

图6示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的异常函件监控方法，其特征在于，应用于RPA机器人，所述方法包括：

登录证券交易网站；

从所述证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件；

在所述异常函件的下载次数为零的情况下，对所述异常函件进行下载，以使工作人员对所述异常函件进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证券交易网站包括登录页面；所述登录证券交易网站，包括：

根据所述证券交易网站的网址信息，访问所述证券交易网站；

按照所述登录页面的访问路径，访问所述证券交易网站的登录页面；

调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在所述登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录所述证券交易网站；

其中，所述密码管理器中存储有所述用户名信息和加密后的所述密码信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述登录页面的访问路径，访问所述证券交易网站的登录页面之后，还包括：

在需要进行短信验证码验证的情况下，向人机协同平台下发验证码协同任务；

响应于获取到所述人机协同平台对所述验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在所述登录页面上输入所述目标短信验证码。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述证券交易网站包括各所述异常函件类型对应的查询页面；

所述从所述证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件，包括：

对于各所述异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面；

将所述预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足所述预设条件的异常函件。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述异常函件的下载次数为零的情况下，对所述异常函件进行下载之后，还包括：

获取所述异常函件的标题名称；

将所述异常函件的标题名称输入基于自然语言处理NLP技术的分类模型，以利用所述分类模型对所述异常函件进行分类，获取所述异常函件所属的异常类型；

根据所述异常函件所属的异常类型对所述异常函件进行标注，以使所述工作人员根据所述异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

6.一种结合RPA和AI的异常函件监控装置，其特征在于，应用于RPA机器人，所述装置包括：

登录模块，用于登录证券交易网站；

第一获取模块，用于从所述证券交易网站中获取至少一个异常函件类型对应的满足预设条件的异常函件；

下载模块，用于在所述异常函件的下载次数为零的情况下，对所述异常函件进行下载，以使工作人员对所述异常函件进行处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述证券交易网站包括登录页面；所述登录模块，用于：

根据所述证券交易网站的网址信息，访问所述证券交易网站；

按照所述登录页面的访问路径，访问所述证券交易网站的登录页面；

调用密码管理器，通过虚拟键盘的方式，在所述登录页面上输入用户名信息和对应的密码信息，以登录所述证券交易网站；

其中，所述密码管理器中存储有所述用户名信息和加密后的所述密码信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述登录模块，还用于：

在需要进行短信验证码验证的情况下，向人机协同平台下发验证码协同任务；

响应于获取到所述人机协同平台对所述验证码协同任务进行处理后发送的目标短信验证码，在所述登录页面上输入所述目标短信验证码。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述证券交易网站包括各所述异常函件类型对应的查询页面；

所述第一获取模块，用于：

对于各所述异常函件类型，按照对应的查询页面的访问路径，访问对应的查询页面；

将所述预设条件输入对应的查询页面进行查询，以获取对应的满足所述预设条件的异常函件。

10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取所述异常函件的标题名称；

分类模块，用于将所述异常函件的标题名称输入基于自然语言处理NLP技术的分类模型，以利用所述分类模型对所述异常函件进行分类，获取所述异常函件所属的异常类型；

标注模块，用于根据所述异常函件所属的异常类型对所述异常函件进行标注，以使所述工作人员根据所述异常函件的标注对对应的异常函件进行处理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

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