TW202307603A - 用於向生產設施的機器分配資源的方法 - Google Patents

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浩 李
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Abstract

本發明涉及用於向生產設施的機器分配資源的方法。一種用於向生產設施(100)的機器(102)分配資源(104)的方法，其包括：接收指示資源(104)的計劃需求(214)和每個資源(104)的需求偏差(216)的預測數據(204)；在若干次迭代中從資源(104)的計劃需求(214)和需求偏差(216)生成每個資源(104)的新需求(220)；通過確定資源-機器組合(106)來在每次迭代中向新需求(220)指派容量，其中，基於優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)為每個資源(104)和每個機器(102)確定優先級，其中，資源-機器組合(106)是通過根據優先級組合資源(104)和機器(102)來確定的；以及生成將要推出的資源-機器組合(106)指派給將來時間段的推出計劃(228)。

Description

用於向生產設施的機器分配資源的方法
本發明涉及一種用於向生產設施的機器分配資源的方法。此外，本發明涉及用於執行所述方法的數據處理設備和計算機程序。
大型生產設施，諸如用於印刷電路板的生產設施，可以包括用於製造不同類型的產品的許多不同的機器。將資源分配給機器是一項複雜任務，尤其是當生產設施包括具有不同加工能力的不同代的機器時。通常，分配應該在合理時間內完成並應該在準時交付與低維護成本之間產生良好的平衡。 WO 2019/075174 A1涉及一種在工廠中控制半導體產品的製造過程的方法。過程由製造執行系統的控制器控制。目標配置文件是基於工廠的歷史性能數據而指定的。可以基於操作員經驗、工廠的當前狀況以及基於客戶需求的晶片生產計劃來生成目標配置文件。目標配置文件是基於工廠的當前狀況使用模擬器來計算的。 US 2014/0143006 A1涉及一種用於製作半導體產品的系統，該系統包括要製作的產品的列表、可用半導體製作工具的列表、產品和工具矩陣數據庫、以及產品和工具選擇引擎。產品和工具矩陣數據庫被配置成包括要製作的產品和可用工具的性能和製造信息。產品和工具選擇引擎被配置成生成要製作的產品和可用半導體製作工具的增強匹配。 US 2014/0277677 A1涉及一種生產處理系統，其中用於處理工件的多個處理工具共享設備。工件可以為用於製造半導體器件的矽晶片。組控制器基於生產執行控制信息的至少一部分來生成設備的使用計劃，並且將其發送到被配置成控制設備的處理定時的共享控制器。 US 6,633,788 B1涉及用於在提供用於生成產品的程序時使用的數據處理方法和基於計算機的數據處理系統。
本發明的目的是改進對生產設施的機器的資源分配。特別地，本發明的目的是改進準時交付、減少由重新裝備機器引起的維護成本以及/或者使容量利用率最大化。 這些目標由獨立權利要求的主題來實現。根據從屬權利要求和以下描述，另外的示例性實施例是顯然的。 本發明的第一方面涉及一種用於向生產設施的機器分配資源的方法。如已經提及的，生產設施可以為電子和電部件生產電路板或更通用的部件載體。 可以將資源視為在生產期間需要的資源。例如，資源可以為人力資源——諸如操作員或專家、材料、工具或所提及的示例中的至少兩個的組合。 機器可以被適配用於生產、包裝、測試、自動光學檢查等。例如，在電路板生產設施的情況下，機器可以包括電鍍、蝕刻、鑽孔以及/或者鋸切機器。可能的是，每個機器被適配用於一次使用一個資源，使得阻止其他資源被機器使用。 該方法可以由資源分配系統的控制器執行，該控制器可以為製造執行系統(MES)的部件。附加地，該方法可以作為單獨的程序被執行來模擬資源狀態。製造執行系統可以為用於跟蹤並記錄原材料到製成品的轉化的計算機化系統。資源分配系統可以為可能的分布式的計算機系統，其可以被適配用於執行該方法。資源分配系統可以包括一個或多個數據庫。 該方法包括：接收指示資源的計劃需求和每個資源的需求偏差的預測數據；在若干次迭代中從資源的計劃需求和需求偏差生成每個資源的新需求；通過確定資源-機器組合來在每次迭代中向新需求指派容量，其中，基於優先級規則集為每個資源和每個機器確定優先級，其中，資源-機器組合是通過根據優先級組合資源和機器來確定的；以及生成將要推出的資源-機器組合指派給將來時間段的推出計劃，其中，推出計劃是從不同迭代的資源-機器組合和針對每個資源-機器組合的估計推出時間生成的，使得要推出的資源-機器組合的總數最小化。 預測數據可以包括將計劃需求以及/或者需求偏差指派給相應的資源的項目的列表。例如，可以從為特定類型的產品指定期望生產量以及/或者期望交付時間的訂單導出每個計劃需求。還可能的是，計劃需求以及/或者需求偏差是從歷史數據、市場數據以及/或者客戶數據導出的。可以將需求偏差視為與對應計劃需求的負偏差以及/或者正偏差。可能的是，預測數據附加地包括每個資源以及/或者產品的歷史計劃需求和歷史實際需求。例如，預測數據可以為存儲在服務器上的實時數據。 可能的是，在每次迭代中，針對每個計劃需求生成一個或多個新需求。可以從預測數據自動地生成新需求。在這裡並在下文中，“自動地”可以意指“通過計算機程序”。 例如，新需求可以為由隨機生成器從通過相應的計劃需求加上以及/或者減去相應的需求偏差所限定的範圍中選擇的隨機值。新需求可以用數學函數計算出以及/或者從查找表中選擇。 作為示例，預測數據可以指示特定資源將在特定時間段具有n個機器容量的計劃需求，其中，1的機器容量指示一個機器的100%的容量利用率。預測數據還可以指示計劃需求具有正/負m的需求偏差。因此，n加上/減去m的範圍可以被用於生成新需求。 可以從有關相應的資源的記錄數據——即，歷史數據——導出需求偏差。 通常，計劃需求以及/或者新需求可以為關於一個機器的容量而定義的值。例如，“1”的計劃需求以及/或者新需求可以對應於一個機器的100%的容量利用率。 可以通過從可能的資源-機器組合的列表中選擇項目來確定資源-機器組合，其中，每個資源和每個機器可以與優先級相關聯。此列表可以任選地定義每個可能的資源-機器組合的可用性狀態，諸如“立即可用”、“不久可用”或“可能可用”。附加地或替換地，可用性狀態可以包括每個可能的資源-機器組合的估計推出時間，其例如可以用小時、天以及/或者月加以指定。 作為另一示例，每個資源-機器組合可以與以下可用性等級中的一個相關聯：1)在線就緒；2)參數就緒，即，可在若干天內轉移為在線就緒；3)可以使用，即，可在若干周內轉移為在線就緒。 推出時間可以為給特定機器配備特定資源——即，實現特定工具-機器組合——所需要的提前時間。 每個資源-機器組合可以為資源中的一個和機器中的一個的組合。一次迭代內的每個資源-機器組合可以為唯一組合。 可以通過對可能的資源-機器組合的列表的相應的項目應用優先級規則集來在每次迭代中計算每個資源以及/或者每個機器的優先級。為了計算優先級，可以以特定次序應用優先級規則。通常，優先級規則可以用於量化相對於生產設施的資源以及/或者機器的可用性、稀缺性以及/或者處理緊迫性。和例如基於蒙特卡羅算法隨機地確定優先級的實施例對比，這樣的優先級規則集使得有可能以受控且可再現的方式生成優先級。 可能的是，資源-機器組合是從具有最高優先級的資源和機器開始以降序一個接一個地生成的。迭代的結果可以為資源-機器組合的排序列表。排序列表中的每個資源-機器組合可以與標識符相關聯，並且任選地，與定義相應的機器的容量利用率、相應的機器的剩餘容量以及/或者相應的資源的剩餘需求的進一步信息相關聯。可以生成資源-機器組合，使得每個機器的剩餘容量以及/或者每個資源的剩餘需求被減少到定義的最小值，其例如可以為零。 可以基於優先級規則集以及/或者預測數據自動地確定資源和機器的優先級。 可以基於優先級以及/或者預測數據自動地確定資源-機器組合。 可能的是，在至少一百次迭代中或甚至在至少一千次迭代中生成新需求。換句話說，生成新需求並向新需求指派容量的步驟可以各自被執行至少一百次或甚至至少一千次。 在確定用於滿足計劃需求以及/或者新需求的合適的資源-機器組合之後，需要確定推出計劃(roll-out plan)。通常，推出計劃可以指定必須在哪一個將來時間段給哪些機器提供哪些資源。將來時間段可以為日曆周、月等。在簡單情況下，推出計劃可以為日程，諸如每天、每週以及/或者每月日程，該日程將要推出的資源-機器組合指派給將來的特定時間段。可以將要推出的資源-機器組合視為在操作之前需要一定維護以及/或者服務時間的資源-機器組合。 可以基於不同迭代的結果以及/或者基於預測數據自動地生成推出計劃。 可以例如在每天、每週以及/或者每月基礎上有規律地執行推出計劃的生成，並且可以更新已經生成的推出計劃。 作為示例，在第一輪之後，可以生成以下格式的推出計劃：
周 機器 模具
2020ww51 8124 T159
2020ww51 8105 T62
這意味著需要在日曆周51中準備形式為模具T159和T62(其也可以被稱作工具)的資源，例如，通過將它們從“參數就緒”轉移為“在線就緒”。在第二輪中，這兩個項目將被標記為“在線就緒”。結果，它們不會出現在第二輪中生成的推出計劃中，因為它們已經被推出了。 可能的是，推出計劃包括時間段的至少兩個後續序列，其中，可以基於一次或多次迭代生成每個序列。例如，第一序列可以包括可從“參數就緒”轉移為“在線就緒”的資源-機器組合，然而推出計劃的第二序列可以附加地包括“可以使用”的資源-機器組合。 特別地，推出計劃被生成為使得要推出的資源-機器組合的總數最小化。 至少一種替代方法可以被用於設定優先級，諸如從若干隨機優先級中選取一個獲勝者或手動地定義固定優先級。可以根據推出結果來選取要使用的方法。 根據本發明的實施例，優先級規則集包括第一優先級規則，用於取決於資源是否能夠由外部供應商提供而確定每個資源的優先級，使得能夠由外部供應商提供的資源與不能由外部供應商提供的資源相比具有更低優先級。這意味著第一優先級規則可以用於區分生產設施必須滿足的需求和至少一個外部供應商——例如，一個或多個其他生產設施——也許能夠滿足的需求。可以基於為每個資源指定可能的外部供應商的供應商列表來應用第一優先級規則。以這種方式，能夠顯著地減少要在生產設施中推出的資源-機器組合的總數。特別地，第一優先級規則可以被配置為使得在生成推出計劃時，不考慮能夠由外部供應商提供的資源。 根據本發明的實施例，生產設施的機器被指派給不同的機器類別，其中，更低機器類別的機器與更高機器類別的機器相比具有更低加工精度以及/或者與更低數目的資源兼容。因此，優先級規則集可以包括第二優先級規則，用於取決於機器的機器類別而確定每個機器的優先級，使得更低機器類別的機器與更高機器類別的機器相比具有更高優先級。例如，不同的機器類別的機器可以為不同的機器代的機器，其中，更低機器類別的機器可以為更舊的機器，而更高機器類別的機器可以為更新的機器。在這種情況下，更新的機器與更舊的機器相比可以具有更高加工精度並且/或者可以被適配用於生產更寬範圍的產品。還可能的是，最高機器類別的機器被適配用於生產相對複雜的產品以及/或者用於接管剩餘機器類別中的至少一種的生產任務。相反地，最低機器類別的機器可以僅生產相對簡單的產品。可以存在用於對生產設施的機器進行分類的至少兩種或優選地至少三種不同的機器類別。可以將每個機器指派給一種或多種機器類別。利用此實施例，能夠顯著地改進對通常包括不同代的許多機器的非常大型的生產設施的機器的資源分配。 根據本發明的實施例，針對每個資源確定可用機器的數目。優先級規則集包括第三優先級規則，用於取決於針對資源的可用機器的數目而確定每個資源的優先級，使得具有更低數目的可用機器的資源與具有的更高數目可用機器的資源相比具有更高優先級。可用機器可以為實際地使用以及/或者可能潛在地使用相應的資源的機器。換句話說，資源的優先級可以取決於其與生產設施的機器的兼容性，即，取決於與資源實際地組合以及/或者可能潛在地組合的機器的數目。 根據本發明的實施例，針對每個機器確定可用資源的數目。因此，優先級規則集可以包括第四優先級規則，用於取決於針對機器的可用資源的數目而確定每個機器的優先級，使得具有更低數目的可用資源的機器與具有更高數目的可用資源的機器相比具有更高優先級。可用資源可以為與機器實際地組合以及/或者可能潛在地組合的資源。例如，生產設施可以包括僅能夠與一個特定資源——例如，一個特定工具——或者與相對較小數目的不同資源組合的機器。利用此實施例，能夠改進此類專用機器的容量利用率。 根據本發明的實施例，優先級規則集包括第五優先級規則，用於取決於針對資源的計劃需求以及/或者新需求而確定每個資源的優先級，使得具有更低計劃需求以及/或者新需求的資源與具有更高計劃需求以及/或者新需求的資源相比具有更高優先級。在具有更低需求的資源與具有更高需求的資源之間衝突的情況下，首先將容量指派給更低需求是有利的，因為這可以減少要推出的資源-機器組合的總數。 可能的是，如上面和在下面描述的優先級規則被以預定義次序應用以用於確定資源和機器的相應的優先級。 根據本發明的實施例，可以根據優先級規則序數從第一優先級規則開始一個接一個地應用第一優先級規則、第二優先級規則、第三優先級規則、第四優先級規則和第五優先級規則。還可能的是，在第三優先級規則之前應用第四優先級規則。 通常，應用優先級規則的次序可以取決於用例而變化。例如，替代用例可以是改進特定產品的交付。 根據本發明的實施例，每個資源的新需求是通過從由資源的計劃需求和需求偏差限定的需求範圍中隨機地選擇值來生成的。如上已經提及的，可以至少部分地從概率分佈生成新需求，可以根據相對於對應資源的歷史需求變化來確定這些概率分佈。可以根據歷史需求以及/或者歷史輸出量計算出需求偏差，其可以被包括在預測數據中。替換地，需求偏差可以為預定義值以及/或者可以與計劃需求一起在預測數據中提供。以這種方式，能夠顯著地增加可能潛在地被用於生成推出計劃的資源-機器組合的數目。因此，提高了用於優化分配的自由度。 根據本發明的實施例，需求偏差是根據歷史計劃需求和相對於歷史計劃需求的歷史實際需求計算出的。可以基於對應歷史計劃需求以及/或者實際需求例如在每天、每週以及/或者每月基礎上有規律地更新需求偏差。例如，可以根據在過去的一個或多個時間段期間對資源的歷史計劃需求和歷史實際需求之間的差異來計算出每個資源的需求偏差。以這種方式，能夠高度準確地確定需求偏差。 根據本發明的實施例，當前迭代中的資源-機器組合是取決於來自先前迭代的資源-機器組合而確定的。可能的是，從先前迭代所得到的資源-機器組合可以具有某種可用性狀態，諸如例如“立即可用”、“不久可用”、“可能可用”、“在線就緒”、“參數就緒”或“可以使用”。在後面的迭代中，可以取決於來自先前迭代的資源-機器組合的相應可用性狀態而確定以及/或者更新資源-機器組合。 根據本發明的實施例，每個資源是要由機器中的至少一個用於生產特定類型的產品的特定工具。這樣的工具可以為電鍍、蝕刻、鑽孔以及/或者鋸切工具。特別地，該工具可以被用於生產電路板。 根據本發明的實施例，每個機器是被適配用於在印刷電路板中鑽孔的激光鑽孔機器。在這種情況下，資源可以為激光鑽孔工具，其可以從產品到產品不同。可能的是，每個激光鑽孔機器一次僅能夠使用一個激光鑽孔工具。 本發明的第二方面涉及一種數據處理設備，該數據處理設備包括用於執行根據本發明的第一方面的實施例的方法的裝置。該數據處理設備可以為計算機，例如資源分配系統以及/或者製造執行系統的控制器，包括用於執行計算機程序的處理器和用於存儲計算機程序的存儲器。可以通過執行計算機程序來執行該方法。必須理解，如上面和在下面描述的方法的特徵可以為如上面和在下面描述的數據處理設備的特徵，並且反之亦然。 本發明的第三方面涉及一種計算機程序，該計算機程序包括指令，這些指令當由計算機執行時，使計算機執行根據本發明的第一方面的實施例的方法。 本發明的第四方面涉及一種計算機可讀介質，在其上存儲有該計算機程序。該計算機程序可以被存儲在資源分配系統以及/或者製造執行系統的一個或多個計算設備中以及/或者由其執行。 計算機可讀介質可以為硬盤、USB(通用串行總線)存儲設備、RAM(隨機存取存儲器)、ROM(只讀存儲器)、EPROM(可擦除可編程只讀存儲器)或閃速存儲器。計算機可讀介質還可以為數據通信網絡，例如因特網，其允許下載程序代碼。通常，計算機可讀介質可以為易失性介質或非易失性介質。 本發明的這些和其他方面將從在下文中描述的實施例中顯而易見，並且參考在下文中描述的實施例被闡明。
圖式中使用的圖式標記及其含義被以概括形式列舉在圖式標記的列表中。原則上，在圖中相同的部分設有相同的圖式標記。 圖1示出具有多個機器102的生產設施100。在此示例中，生產設施100生產電路板並且機器102是用於穿過電路板鑽孔的激光鑽孔機器。然而，任何其他類型的生產設施以及/或者機器是可能的。機器102可以與不同的資源104組合，在此示例中，這些不同的資源是不同的激光鑽孔工具104。取決於機器102和工具104的數目，可以存在許多可能的工具-機器組合106，例如大於1000個或甚至大於10000個。取決於每個工具104的需求，應該確定工具-機器組合106，使得能夠以合理的維護成本準時滿足需求。因此，確定最合適的工具-機器組合106的任務可能非常複雜，使得人類將不能夠在合理時間內執行此任務。 可以將每個機器102指派給多種機器類別A、B、C、D中的一種。在此示例中，機器類別A包括最新的機器以及/或者能夠生產最寬範圍的產品的機器，而機器類別D包括最舊的機器以及/或者能夠生產最小範圍的產品的機器。然而，還可能的是，生產設施100的所有機器102都是相同類型以及/或者代的機器。 圖2示出用於將工具104自動地分配給生產設施100的機器102的資源分配系統200。例如，資源分配系統200可以為維護執行系統或維護執行系統的部件。在此示例中，資源分配系統200包括具有預測數據204的數據庫202。數據庫202可以為關系數據庫以及/或者可以被存儲在例如SQL服務器的中央服務器206上。 資源分配系統200還包括用於處理預測數據204的計算機208。計算機208可以經由數據通信網絡連接到中央服務器206。 例如，預測數據204可以包括日程212，該日程將工具104的計劃需求214和需求偏差216指派給將來時間段，這些將來時間段可以為日曆周、月份等。 可以從相應的工具104的歷史計劃需求以及/或者歷史實際需求導出需求偏差216。歷史計劃需求以及/或者歷史實際需求還可以被存儲在中央服務器206中以及/或者可以為預測數據204的一部分。 計算機208可以包括被配置用於在若干次迭代中從對應計劃需求214和對應需求偏差216生成每個工具104的新需求220的需求生成器218。所得的新需求220可以被存儲在需求檔案庫222中，該需求檔案庫可以被存儲在中央服務器206上。 可能的是，每個工具104的新需求220是通過從由相對於工具104的計劃需求214和需求偏差216限定的需求範圍223中隨機地選擇值來生成的。替代地，新需求220可以為固定值，其可以對應於相應的計劃需求214。 計算機208的工具分配器224可以從需求檔案庫222以及/或者直接從需求生成器218接收新需求220。工具分配器224可以被配置用於在每次迭代中向新需求220指派容量。為了這樣做，工具分配器224可以根據生產設施100的可能的機器和可能的工具的列表來確定合適的工具-機器組合106。 代替通過隨機地組合來自列表的項目來確定工具-機器組合106，工具分配器224可以通過應用優先級規則集226來為每個項目——即，為每個可能的機器和每個可能的工具——確定優先級，並且可以根據項目相應的優先級來組合它們。例如，工具分配器224可以通過從具有最高優先級的項目開始以降序選擇項目來確定工具-機器組合106。可以在每個選擇步驟之後基於優先級規則226重新計算出剩餘項目的優先級。在下面更詳細地描述優先級規則226。 單次迭代的結果可以為以下格式的表(為了更清楚，示出了僅該表的前三行)：
Figure 02_image001
在此示例中，資源是模具(tooling)LC、T20，在上面也稱作工具(tool)，其可以與機器112、8166組合。每個模具-機器組合可以具有唯一組合編號(“CombinationNo”)並且可以與以下各項相關聯：負載(“Load”)，其指示相應的機器的容量利用率；剩餘容量值(“CapacityRemain”)，其指示相應的機器的剩餘容量；以及/或者未指派需求值(“UnAssignDemand”)，其指示相應的模具的剩餘需求。 計算程序可以從每個機器的1的剩餘容量值開始，這意味著兩個機器具有100%的初始容量。在此示例中，模具LC的初始需求對應於1.953的容量，而模具T20的初始需求對應於9.408的容量。 參考上表的第1行，模具LC與機器8166組合並使用其整個容量(參見“Load”列)。因此，機器8166的剩餘容量改變為0(參見“CapacityRemain”列)並且模具LC的初始需求減少了1。模具LC的剩餘需求(其還可以被稱為“需求缺口”)用1.953-1=0.953計算(參見“UnAssignDemand”列)。 在此第一分配之後，機器8166的“CapacityRemain”和模具LC的“UnAssignDemand”以所有組合——即，機器8166與其他模具以及/或者模具LC與其他機器——被更新。然後，根據優先級規則重新計算出組合的相應的優先級並為下一次分配確定第2行的組合。 參考上表的第2行，現在將模具LC的剩餘需求0.953指派給機器112。因此，機器112的剩餘容量改變為1-0.953 = 0.047，並且模具LC的剩餘需求減少到0。 參考上表的第3行，現在將機器112的剩餘容量指派給模具T20。因此，機器112的剩餘容量改變為0並且模具T20的剩餘需求改變為9.408-0.047 = 9.361。 計算算法可以遍歷所有機器和模具，直到每個機器的剩餘容量或每個模具的剩餘需求被完全指派——即，減少到0——為止。如上表所示的單次迭代的結果可以為具有200至250行的表。 可能的是，當前迭代中的表是取決於先前迭代的表而生成的。 工具分配器224還可以被配置用於生成推出計劃228，該推出計劃指定在哪一個將來時間段需要推出哪一個工具-機器組合106。為了這樣做，工具分配器224可以為每個工具-機器組合106確定相應的推出時間。“推出時間”在此上下文中可以意指每個工具-機器組合106的可用性狀態，諸如“立即可用”、“不久可用”或“可能可用”。 特別地，工具分配器224可以被配置用於生成推出計劃228，使得要推出的工具-機器組合106的總數——即，在將來時間段期間的總維護工作量——盡可能低。這通過在考慮工具-機器組合106的相應估計推出時間以及/或者可用性狀態的情況下組合來自不同迭代的工具-機器組合106來實現。 所得的推出計劃228可以被存儲在推出計劃檔案庫230中，該推出計劃檔案庫可以被存儲在中央服務器206上。 數據庫202可以附加地包括關於生產設施100的進一步信息232，其可以由工具分配器224附加地用於生成推出計劃228。這種進一步信息可以包括指示工具104中的哪些可在外部供應商處潛在地可用以滿足相應的需求212以及/或者220的卸載信息、可能以及/或者實際可用的工具-機器組合106的列表以及/或者每個工具104的當前狀態。 在下文中，更詳細地描述優先級規則226。 例如，優先級規則集可以包括第一優先級規則226a、第二優先級規則226b、第三優先級規則226c、第四優先級規則226d和第五優先級規則226e。可以從第一優先級規則226a開始並以第五優先級規則226e結束以層次次序一個接一個地應用五個優先級規則226a至226e。 第一優先級規則226a可以被配置用於基於卸載信息(參見上文)確定每個工具104的優先級，使得能夠由外部供應商提供的工具104與僅在生產設施100處可用的工具104相比具有更低優先級。 第二優先級規則226b可以被配置用於根據機器類別A、B、C、D確定每個機器102的優先級。特別地，優先級可以被確定為使得機器類別D具有最高優先級而機器類別A具有最低優先級。機器類別B與機器類別C相比可以具有更低優先級。 工具分配器224可以被配置用於基於進一步信息232以及/或者預測數據204針對每個工具104確定可用機器102的數目。第三優先級規則226c然後可以被用於根據可用機器102的對應數目來確定工具104的優先級。特別地，第三優先級規則226c可以確定優先級，使得具有更低數目的可用機器102的工具104與具有更高數目的可用機器102的工具104相比具有更高優先級。 附加地或替換地，工具分配器224可以被配置用於基於進一步信息232以及/或者預測數據204針對每個機器102確定可用工具104的數目。第四優先級規則226d然後可以被用於根據可用工具104的對應數目來確定機器102的優先級。特別地，第四優先級規則226d可以確定優先級，使得具有更低數目的可用工具104的機器102與更高數目的具有可用工具104的機器102相比具有更高優先級。 第五優先級規則226e可以被配置用於取決於工具104的相應的計劃需求214以及/或者新需求220而確定每個工具104的優先級。特別地，可以確定優先級，使得具有更低需求214以及/或者220的工具104與具有更高需求214以及/或者220的工具104相比具有更高優先級。 必需注意，優先級規則226的類型、數目以及/或者次序可以取決於用例而變化。 圖3示出用於將工具104分配給生產設施100的機器102的方法的流程圖。該方法可以由資源分配系統200的計算機208執行。 在步驟310中，在計算機208處接收預測數據204，其指示工具104的計劃需求214和需求偏差216。 在步驟320中，由計算機208在若干次迭代中從計劃需求214和需求偏差216生成工具104的新需求220。 在步驟330中，通過由計算機208確定工具-機器組合106來在每次迭代中向新需求220指派容量。為了這樣做，基於優先級規則集226——即，226a-226e——為每個工具104和每個機器102確定優先級，並且工具-機器組合106是通過根據優先級組合工具104和機器102來確定的。 在步驟340中，由計算機208從不同迭代的資源-機器組合106和每個資源-機器組合106的估計推出時間生成推出計劃228，其將要推出的工具-機器組合106指派給將來時間段。推出計劃228被生成為使得要推出的資源-機器組合106的總數最小化。 雖然已在圖式和前面的描述中詳細地圖示和描述了本發明，但是此類圖示和描述將被認為是說明性或示例性的，而不是限制性的；本發明不限於所公開的實施例。根據對圖式、公開內容和所附權利要求的研究，所公開的實施例的其他變型能夠由本領域的技術人員並通過實踐所要求保護的發明來理解和實現。在權利要求中，單詞“包括”不排除其他元件或步驟，並且不定冠詞“一”或“一個”不排除多個。單個處理器或控制器或其他單元可以履行權利要求中記載的若干項目的功能。在相互相同的從屬權利要求中記載某些措施的唯一事實不表明這些措施的組合不能用於處於優勢。不應該將權利要求中的任何圖式標記解釋為限制範圍。
100:生產設施 102:機器 104:資源、工具 106:資源-機器組合、工具-機器組合 200:資源分配系統 202:數據庫 204:預測數據 206:中央服務器 208:計算機 212:日程 214:計劃需求 216:需求偏差 218:需求生成器 220:新需求 222:需求檔案庫 223:需求範圍 224:工具分配器 226:優先級規則 226a:第一優先級規則 226b:第二優先級規則 226c:第三優先級規則 226d:第四優先級規則 226e:第五優先級規則 228:推出計劃 230:推出計劃檔案庫 232:進一步信息 A-D:機器類別
[圖1]示意性地示出生產設施。 [圖2]示意性地示出被適配用於在根據本發明的實施例的方法中向機器分配資源的資源分配系統。 [圖3]示出根據本發明的實施例的方法的流程圖。
100:生產設施
102:機器
104:資源、工具
106:資源-機器組合、工具-機器組合
A:機器類別
B:機器類別
C:機器類別
D:機器類別

Claims (13)

  1. 一種用於向生產設施(100)的機器(102)分配資源(104)的方法，所述方法包括： 接收指示所述資源(104)的計劃需求(214)和需求偏差(216)的預測數據(204)； 在若干次迭代中從所述資源(104)的所述計劃需求(214)和所述需求偏差(216)生成每個資源(104)的新需求(220)； 通過確定資源-機器組合(106)來在每次迭代中向所述新需求(220)指派容量，其中，基於優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)為每個資源(104)和每個機器(102)確定優先級，其中，所述資源-機器組合(106)是通過根據所述優先級組合所述資源(104)和所述機器(102)來確定的；以及 生成將要被推出的資源-機器組合(106)指派給將來時間段的推出計劃(228)，其中，所述推出計劃(228)是從不同迭代的資源-機器組合(106)以及針對每個資源-機器組合(106)的估計推出時間生成的，使得要推出的所述資源-機器組合(106)的總數被最小化。
  2. 根據請求項1所述的方法， 其中，所述優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)包括第一優先級規則(226；226a)，用於取決於所述資源(104)是否能夠由外部供應商提供來確定每個資源(104)的所述優先級，使得與不能由外部供應商提供的資源(104)相比，能夠由外部供應商提供的資源(104)具有更低優先級。
  3. 根據請求項1或2所述的方法， 其中，所述生產設施(100)的所述機器(102)被指派給不同的機器類別(A、B、C、D)，其中，與更高機器類別(A、B、C、D)的機器(102)相比，更低機器類別(A、B、C、D)的機器(102)具有更低加工精度以及/或者是與更低數目的資源(104)兼容； 其中，所述優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)包括第二優先級規則(226、226b)，用於取決於所述機器(102)的所述機器類別(A、B、C、D)而確定每個機器(102)的所述優先級，使得與更高機器類別(A、B、C、D)的機器(102)相比，更低機器類別(A、B、C、D)的機器(102)具有更高優先級。
  4. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，針對每個資源(104)確定可用機器(102)的數目； 其中，所述優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)包括第三優先級規則(226、226c)，用於取決於針對所述資源(104)的可用機器(102)的數目而確定每個資源(104)的所述優先級，使得與具有更高數目的可用機器(102)的資源(104)相比，具有更低數目的可用機器(102)的資源(104)具有更高優先級。
  5. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，針對每個機器(102)確定可用資源(104)的數目； 其中，所述優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)包括第四優先級規則(226、226d)，用於取決於針對所述機器(102)的可用資源(104)的數目而確定每個機器(102)的所述優先級，使得與具有更高數目的可用資源(104)的機器(102)相比，具有更低數目的可用資源(104)的機器(102)具有更高優先級。
  6. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，所述優先級規則集(226；226a、226b、226c、226d、226e)包括第五優先級規則(226、226e)，用於取決於針對所述資源(104)的所述計劃需求(214)以及/或者新需求(220)而確定每個資源(104)的所述優先級，使得與具有更高計劃需求(214)以及/或者新需求(220)的資源(104)相比，具有更低計劃需求(214)以及/或者新需求(220)的資源(104)具有更高優先級。
  7. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，每個資源(104)的所述新需求(220)是通過從由所述資源(104)的所述計劃需求(214)和所述需求偏差(216)限定的需求範圍(223)中隨機地選擇值來生成的。
  8. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，所述需求偏差(216)是從歷史計劃需求和相對於所述歷史計劃需求的歷史實際需求來計算出的。
  9. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，當前迭代中的所述資源-機器組合(106)是取決於來自先前迭代的資源-機器組合(106)來被確定的。
  10. 根據前述請求項中的一項所述的方法， 其中，每個資源(104)是要由所述機器(102)中的至少一個機器使用的特定工具；以及/或者 其中，每個機器(102)是被適配用於在電路板上鑽孔的激光鑽孔機器。
  11. 一種數據處理設備(208)，其包括用於執行根據前述請求項中的任一項所述的方法的裝置(218、224)。
  12. 一種計算機程序，其包括指令，當所述計算機程序由計算機(208)執行時，所述指令使所述計算機(208)執行根據請求項1至10中的任一項所述的方法。
  13. 一種計算機可讀介質，其包括指令，所述指令當由計算機(208)執行時，使所述計算機(208)執行根據請求項1至10中的任一項所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5826238A (en) * 1996-04-02 1998-10-20 Taiwan Semiconductor Manufacturing Daily target generation and machine allocation with priority
GB9819851D0 (en) 1998-09-12 1998-11-04 Rolls Royce Plc Data processing method and system
AU2003223789A1 (en) * 2002-05-02 2003-11-17 Manugistics, Inc. Constraint-based production planning and scheduling
US7966214B2 (en) * 2004-01-29 2011-06-21 International Business Machines Corporation Method for considering hierarchical preemptive demand priorities in a supply chain optimization model
JP5696877B2 (ja) * 2010-10-01 2015-04-08 清水建設株式会社 運転管理装置、運転管理方法、および運転管理プログラム
JP5886012B2 (ja) 2011-11-25 2016-03-16 東京エレクトロン株式会社 生産処理システム、生産処理の制御装置、生産処理の制御方法、及び、生産処理の制御プログラム
US20140143006A1 (en) 2012-11-16 2014-05-22 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. Systems and Methods to Enhance Product Yield for Semiconductor Manufacturing
JP6233686B2 (ja) * 2013-08-09 2017-11-22 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力調整装置、プログラム
US9877169B1 (en) * 2016-12-19 2018-01-23 Sap Se Multi-period assignment optimization using dynamic priority updating
US11501989B2 (en) 2017-10-12 2022-11-15 Weiping Shi Control product flow of semiconductor manufacture process
AU2019245431A1 (en) * 2018-03-31 2020-10-22 Johnson Controls Technology Company Central plant optimization planning tool with advanced user interface
US11256219B2 (en) * 2019-04-25 2022-02-22 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Central plant control system with rank-based asset allocator
CN110334919B (zh) * 2019-06-20 2022-05-27 西北工业大学 一种生产线资源匹配方法及装置
KR102251328B1 (ko) * 2019-06-28 2021-05-12 (주)브이엠에스 솔루션스 시뮬레이션 기반의 공장 내 자원 플래닝 방법 및 그 장치와, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

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