TW202301226A - 支付驗證方法及系統 - Google Patents

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Abstract

本發明涉及支付認證技術領域，提供一種支付驗證方法、系統、電子設備和儲存媒體。所述支付驗證方法包括：於耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓時，監測所述耳機的收音裝置接收到的語音指令；響應於支付語音指令，提取所述支付語音指令的聲紋特徵；驗證所述聲紋特徵，判斷所述聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配所述耳機預存的目標使用者身份；若是，向所述支付設備傳送支付指令。本發明透過耳機與配對的支付設備之間的配合，在便利使用者支付的同時，提升支付安全性，提高使用者體驗。

Description

支付驗證方法及系統
本發明涉及支付認證技術領域，具體地說，涉及一種支付驗證方法、系統、電子設備和儲存媒體。
隨著技術的發展，支付不斷地向更便捷的方式演變。從傳統的現金支付，逐漸演變為方便攜帶的銀行卡支付，再演變為替代銀行卡，使用手機即能實現的二維碼支付和NFC（Near Field Communication，近場通訊）支付；近年來，生物識別支付漸漸普遍起來，生物識別支付利用自身的生物特徵進行支付，更加便捷。
但是，目前的生物識別支付，很容易出現盜用等安全問題，影響使用者體驗。
需要說明的是，上述背景技術部分公開的訊息僅用於加強對本發明的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域具有通常知識者已知的現有技術的訊息。
有鑒於此，本發明提供一種支付驗證方法、系統、電子設備和儲存媒體，透過耳機與配對的支付設備之間的配合，在便利使用者支付的同時，提升支付安全性。
本發明的一個方面提供一種支付驗證方法，包括：於耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓時，監測所述耳機的收音裝置接收到的語音指令；響應於支付語音指令，提取所述支付語音指令的聲紋特徵；驗證所述聲紋特徵，判斷所述聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配所述耳機預存的目標使用者身份；若是，向所述支付設備傳送支付指令。
在一些實施例中，當滿足以下條件時，所述支付通道開啓：所述耳機與所述支付設備之間建立通訊連接；或者，所述耳機與所述支付設備之間建立通訊連接，且所述耳機的預設操作被觸發；其中，所述通訊連接為有線連接或藍牙連接。
在一些實施例中，所述監測所述耳機的收音裝置接收到的語音指令，包括：當所述收音裝置接收到語音指令時，對所述語音指令進行內容識別，判斷所述語音指令的語音內容是否匹配目標內容；若是，識別所述語音指令為所述支付語音指令。
在一些實施例中，所述判斷所述語音指令的語音內容是否匹配目標內容之前，還包括：判斷所述收音裝置接收到所述語音指令之前的預設時間段內，所述耳機的發聲裝置是否發出過支付詢問訊息或支付驗證訊息；若是，將所述發聲裝置發出的支付詢問訊息或支付驗證訊息確定為所述目標內容；若否，將預存的支付關鍵詞確定為所述目標內容。
在一些實施例中，所述監測所述耳機的收音裝置接收到的語音指令時，還監測所述耳機的骨傳導感測器收集到的振動訊號；所述對所述語音指令進行內容識別之前，還包括：判斷所述骨傳導感測器是否收集到與所述語音指令同步的振動訊號；若是，執行所述對所述語音指令進行內容識別的步驟；若否，透過所述耳機的發聲裝置發出再次輸入語音指令的提示訊息。
在一些實施例中，所述向所述支付設備傳送支付指令之後，還包括：響應於指示交易異常的二次驗證指令，透過所述耳機的一側骨傳導感測器發出第一振動訊號，並透過所述耳機的另一側骨傳導感測器收集所述第一振動訊號經使用者傳導後的第二振動訊號；驗證所述第二振動訊號與所述第一振動訊號之間的振動衰減曲線是否匹配所述目標使用者身份；若是，透過所述支付設備進行支付；若否，透過所述耳機的發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
在一些實施例中，所述向所述支付設備傳送支付指令之後，還包括：響應於指示交易異常的二次驗證指令，根據觸發操作收集目標生理特徵，所述目標生理特徵的可模仿性小於所述聲紋特徵；驗證所述目標生理特徵，判斷所述目標生理特徵對應的使用者身份是否匹配所述目標使用者身份；若是，透過所述支付設備進行支付；若否，透過所述耳機的發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
在一些實施例中，所述根據觸發操作收集目標生理特徵，包括：透過所述耳機的發聲裝置發出所述二次驗證指令；預設等待時間內，若所述耳機接收到觸發操作，則根據所述觸發操作的類型，觸發所述耳機或所述支付設備收集所述目標生理特徵；若所述耳機未接收到觸發操作，或所述收音裝置接收到拒絕驗證指令，則透過所述發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
在一些實施例中，所述耳機收集的目標生理特徵包括心率特徵，所述耳機內儲存有根據心率特徵識別使用者身份的心率識別模型，所述耳機透過所述心率識別模型驗證所述心率特徵；所述支付設備收集的目標生理特徵包括面部特徵，所述支付設備內儲存有根據面部特徵識別使用者身份的面部識別模型，所述支付設備透過所述面部識別模型驗證所述面部特徵。
在一些實施例中，所述透過所述支付設備進行支付之後，還包括：將包含所述支付語音指令、所述二次驗證指令對應的驗證結果、交易時間和交易內容的交易資料上傳至區塊鏈，存入所述目標使用者身份對應的交易記錄中。
在一些實施例中，所述向所述支付設備傳送支付指令之後，還包括：判斷所述支付設備是否位於包含多個支付設備的Mesh網路中；若是，分別生成所述Mesh網路中的每個所述支付設備的待支付記錄，所述待支付記錄包含待支付內容和待支付金額；響應於所述Mesh網路中的支付指定指令，獲得所述支付指定指令所指定的支付設備和待支付記錄；將所述支付指定指令所指定的待支付記錄發送至所述支付指定指令所指定的支付設備進行支付。
在一些實施例中，所述支付指定指令所指定的支付設備為所述Mesh網路中的一個或多個支付設備；所述支付指定指令所指定的待支付記錄為所述Mesh網路中的一個或多個支付設備的待支付記錄。
在一些實施例中，所述耳機內儲存有根據聲紋特徵識別使用者身份的聲紋識別模型，所述耳機透過所述聲紋識別模型驗證所述聲紋特徵。
在一些實施例中，所述驗證所述聲紋特徵之後，還包括：若判斷所述聲紋特徵對應的使用者身份不匹配所述目標使用者身份，攔截所述支付指令，並透過所述耳機的發聲裝置發出驗證失敗的提示訊息；若所述聲紋特徵或所述聲紋特徵對應的使用者身份異常，透過所述發聲裝置發出再次輸入語音指令的提示訊息。
本發明的又一個方面提供一種支付驗證系統，包括：監測模組，配置為於耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓時，監測所述耳機的收音裝置接收到的語音指令；收集模組，配置為響應於支付語音指令，提取所述支付語音指令的聲紋特徵；驗證模組，配置為驗證所述聲紋特徵，判斷所述聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配所述耳機預存的目標使用者身份；通訊模組，配置為當判斷所述聲紋特徵對應的使用者身份匹配所述目標使用者身份，向所述支付設備傳送支付指令。
本發明的又一個方面提供一種電子設備，包括：一處理器；一記憶體，所述記憶體中儲存有可執行指令；其中，所述可執行指令被所述處理器執行時，實現上述任意實施例所述的支付驗證方法。
本發明的又一個方面提供一種電腦可讀的儲存媒體，用於儲存程式，所述程式被處理器執行時實現上述任意實施例所述的支付驗證方法。
本發明與現有技術相比的有益效果至少包括：
於耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓時，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令，避免因支付設備遺失而導致的支付盜用，並確保僅由耳機的佩戴者掌握交易過程，提升安全性；
透過驗證支付語音指令的聲紋特徵，在驗證通過後向支付設備傳送支付指令，使使用者透過語音即可控制支付，提升便利性，尤其便利騎車、駕駛等移動場景中的行動支付；
目標使用者身份對應於耳機的機主，確保在機主本人佩戴耳機並發出支付語音指令時通過安全驗證，從而透過耳機與配對的支付設備之間的配合，在便利使用者支付的同時，極大地提升支付安全性。
應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，並不能限制本發明。
現在將參考附圖更全面地描述示例實施方式。然而，示例實施方式能夠以多種形式實施，且不應被理解為限於在此闡述的實施方式。相反，提供這些實施方式使本發明全面和完整，並將示例實施方式的構思全面地傳達給本領域具有通常知識者。
附圖僅為本發明的示意性圖解，並非一定是按比例繪製。圖中相同的附圖標記表示相同或類似的部分，因而將省略對它們的重複描述。附圖中所示的一些方框圖是功能實體，不一定必須與物理或邏輯上獨立的實體相對應。可以採用軟體形式來實現這些功能實體，或在一個或多個硬體模組或集成電路中實現這些功能實體，或在不同網路和/或處理器裝置和/或微控制器裝置中實現這些功能實體。
此外，附圖中所示的流程僅是示例性說明，不是必須包括所有的步驟。例如，有的步驟可以分解，有的步驟可以合併或部分合併，且實際執行的順序有可能根據實際情況改變。具體描述時使用的“第一”、“第二”以及類似的詞語並不表示任何順序、數量或者重要性，而只是用來區分不同的組成部分。需要說明的是，在不衝突的情況下，本發明的實施例及不同實施例中的特徵可以相互組合。
本發明的支付驗證方法的各個步驟，除特別指明執行主體外，均可由耳機實現，以確保在支付設備接收到相關支付指令時已經過安全驗證。耳機中可內置處理模組，來實現本發明的支付驗證方法。
圖1示出一實施例中耳機與配對的支付設備之間的連接，參照圖1所示，耳機10配置有發聲裝置110、收音裝置120、處理模組130和第一通訊模組140。發聲裝置110例如是揚聲器，收音裝置120例如是麥克風，第一通訊模組140例如是藍牙通訊模組，處理模組130能夠實現支付驗證方法的各個步驟，將在下文中具體說明。配對的支付設備20是指已與耳機10配對過的具有支付功能的智能設備，例如是智能手機、智能手錶等。支付設備20配置有與耳機10的第一通訊模組140進行通訊的第二通訊模組210，以及能夠進行金融支付的支付應用220。支付設備20還配置有提供各項業務服務的服務應用，例如供使用者收聽音樂的音樂APP（Application，應用程式），供使用者觀看影片的影片APP，供使用者線上購物的購物APP，等等，圖中未具體示出。
如果是未配對的支付設備，需要由耳機的機主本人對耳機及未配對的支付設備進行配對操作，配對過程中耳機會發出多次驗證指令來驗證是否是機主本人在操作，以確保安全性。
在其他實施例中，本發明的支付驗證方法的各個步驟，除特別指明執行主體外，也可由與耳機連接的雲端伺服器等設備來實現。
圖2示出一實施例中支付驗證方法的主要步驟，參照圖2所示，支付驗證方法包括：步驟S210，於耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓時，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令；步驟S220，響應於支付語音指令，提取支付語音指令的聲紋特徵；步驟S230，驗證聲紋特徵，判斷聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配耳機預存的目標使用者身份；步驟S240，若是，向支付設備傳送支付指令。
當耳機與配對的支付設備之間建立通訊連接，支付通道開啓，以確保耳機與配對的支付設備處於安全距離範圍時開啓支付通道，避免因支付設備遺失而導致的支付盜用。通訊連接可為有線連接或藍牙連接，考慮到無線藍牙耳機是目前主流的耳機産品，本說明書下文的舉例將以藍牙連接為例，但不作為對本發明的限制。
在一個具體場景中，使用者A在駕駛過程中佩戴上無線藍牙耳機，且使用者A的智能手機的藍牙功能開啓，則智能手機自動搜索到無線藍牙耳機，建立起藍牙連接，支付通道隨之開啓。
耳機與支付設備之間的支付通道，也可在耳機與支付設備之間建立通訊連接，且耳機的預設操作被觸發時開啓，以進一步提升支付安全性，確保在耳機的機主本人的操控下開啓支付通道，他人即使同時竊取了耳機與支付設備，也無法盜用支付；同時也能節省監聽資源，節約功耗。
預設操作可以是按壓式的或觸控式的。例如連續輕觸左側耳機兩下，或者長按左側耳機3秒，等等，可由耳機的機主本人提前配置。
耳機的收音裝置接收到的語音指令，通常是耳機的佩戴者的說話聲，環境聲音不會被收錄，以確保僅由耳機的佩戴者掌握交易過程，提升安全性。監測過程可由耳機的處理模組實現，支付通道開啓後，耳機的處理模組實時監測耳機的收音裝置接收到的語音指令，若判別是支付語音指令則執行支付驗證操作，若判別是其他語音指令，例如播放歌曲、切換歌曲等等，則按對應的常規操作執行。
在一個實施例中，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令，具體包括：當收音裝置接收到語音指令時，對語音指令進行內容識別，判斷語音指令的語音內容是否匹配目標內容；若是，識別語音指令為支付語音指令。
語音內容識別採用已有的技術，不再展開說明。
目標內容可以是支付關鍵詞，或者是支付詢問訊息或支付驗證訊息。具體來說，判斷語音指令的語音內容是否匹配目標內容之前，還包括：判斷收音裝置接收到語音指令之前的預設時間段內，耳機的發聲裝置是否發出過支付詢問訊息或支付驗證訊息；若是，將發聲裝置發出的支付詢問訊息或支付驗證訊息確定為目標內容；若否，將預存的支付關鍵詞確定為目標內容。
預設時間段是預留給使用者響應的時間段，例如為5秒。在一個具體場景中，使用者B正佩戴耳機收聽來自支付設備的某音樂APP（Application，應用程式）的歌曲，當播放到一當前歌曲“晴天”時，由於版權原因只能試聽一小段；當“晴天”的試聽段落播放完成，該音樂APP發出支付詢問訊息，如：晴天試聽已結束，是否購買完整歌曲？該支付詢問訊息透過支付設備傳送給耳機，經由耳機的發聲裝置發出，並被耳機的處理模組監聽到。進而，耳機的處理模組監聽收音裝置接收到的語音指令，判斷預設時間段內使用者是否反饋與目標內容“同意購買”匹配的語音指令。
在另一個場景中，使用者也可自主地發出支付語音指令。例如，使用者C透過耳機線上收聽支付設備的某電臺APP時，希望購買正在介紹的一份專輯，則可發出語音指令“購買專輯”。耳機的處理模組監聽到該語音指令後，對該語音指令進行內容識別並與預存的覆蓋所有支付語義的支付關鍵詞進行匹配，從而將該語音指令識別為支付語音指令。
進一步地，支付應用在接收到支付指令時，出於安全考慮，可發出支付驗證訊息。例如：確認支付請說語音指令：365849。則當耳機的處理模組在預設時間段內監聽到與目標內容“365849”匹配的語音指令時，識別該語音指令為支付語音指令。支付驗證訊息可以是隨機生成的數字驗證碼，透過隨機性防止他人錄製仿冒，同時也能減少語音內容識別時的運算需求，節省計算資源，提高驗證速度。
從而，透過耳機的發聲裝置發出支付詢問訊息或支付驗證訊息，並由耳機的收音裝置接收語音指令，具有極強的安全空間，避免他人冒傳指令和竊聽，極大地提升支付安全性。
進一步地，在一個實施例中，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令時，還監測耳機的骨傳導感測器收集到的振動訊號；對語音指令進行內容識別之前，還包括：判斷骨傳導感測器是否收集到與語音指令同步的振動訊號；若是，執行對語音指令進行內容識別的步驟；若否，透過耳機的發聲裝置發出再次輸入語音指令的提示訊息。
耳機的骨傳導感測器能夠監測耳機的佩戴者在說話時的振動訊號，透過振動訊號與語音指令在時間上是否同步的判斷，能夠進一步確保語音指令由耳機的佩戴者發出，防止誤識別他人貼近耳機的說話聲，以提升安全性，同時也節省進行語音內容識別及後續驗證的計算資源。如果骨傳導感測器未收集到與語音指令同步的振動訊號，為避免由於說話時間短、耳機鬆動等原因造成漏收集，透過發聲裝置提示使用者再次輸入語音指令。
當監測到支付語音指令，則提取支付語音指令的聲紋特徵，進行身份驗證。在一個實施例中，耳機內儲存有根據聲紋特徵識別使用者身份的聲紋識別模型，耳機透過聲紋識別模型驗證聲紋特徵。
圖3示出一實施例中透過聲紋驗證身份的場景，參照圖3所示，聲紋識別模型310經過提前訓練，能夠根據聲紋特徵識別說話人身份；並且，聲紋識別模型310中先預存使用者的目標使用者身份標籤，這可在使用者320使用耳機的過程中實現。具體來說，在使用者320使用耳機的過程中，耳機的處理模組提取使用者320的語音資料的聲紋特徵，送入聲紋識別模型310中進行學習，將使用者320的聲紋特徵注冊到聲紋識別模型310中。學習過程具體包括：步驟S333，耳機的處理模組對使用者320的語音資料進行語音檢測，例如提取出其中的有效語音資料；步驟S334，進行雜訊抑制，濾除有效語音資料中的無關雜訊；步驟S335，進行特徵提取，提取出有效語音資料中的聲紋特徵，送入聲紋識別模型310中進行聲紋學習。實際驗證時，對於接收到的支付語音指令，先經步驟S333~S335進行語音檢測、雜訊抑制和特徵提取，獲得支付語音指令的聲紋特徵，再執行步驟S338，將支付語音指令的聲紋特徵送入聲紋識別模型310中進行聲紋驗證，獲得聲紋識別模型310輸出的使用者身份標籤及相似度得分。若使用者身份標籤與使用者320的目標使用者身份標籤匹配且相似度大於閾值，則判斷聲紋特徵對應的使用者身份匹配耳機預存的目標使用者身份，否則判斷不匹配。
聲紋識別模型310具體可採用已有的算法模型，能夠準確地識別出說話人是否是預存的目標說話人，算法識別準確率達到99%以上，此處不再展開說明。
進一步地，在一個實施例中，驗證聲紋特徵之後，還包括：若判斷聲紋特徵對應的使用者身份不匹配目標使用者身份，攔截支付指令，並透過耳機的發聲裝置發出驗證失敗的提示訊息；若聲紋特徵或聲紋特徵對應的使用者身份異常，透過發聲裝置發出再次輸入語音指令的提示訊息。
圖4示出一實施例中支付驗證方法的流程，參照圖4所示，支付驗證方法的一個相對完整的流程包括：步驟S410，檢測到耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓；步驟S420，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令；步驟S430，響應於支付語音指令，提取支付語音指令的聲紋特徵；步驟S440，驗證聲紋特徵，判斷聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配耳機預存的目標使用者身份；若是執行步驟S450，向支付設備傳送支付指令；若否執行步驟S460，攔截支付指令，並透過耳機的發聲裝置發出驗證失敗的提示訊息；若無法判斷執行步驟S470，透過發聲裝置發出再次輸入語音指令的提示訊息，並返回步驟S420監測是否接收到使用者發出的支付語音指令。
其中，無法判斷的情況包括聲紋特徵異常（例如因聲音過小、說話時間過短、環境噪音過大等情況無法提取到有效的聲紋特徵）或聲紋特徵對應的使用者身份異常（例如聲紋識別模型沒有輸出有效的身份識別結果）。耳機向支付設備傳送的支付指令包含身份驗證通過的相關訊息和當前支付交易的相關訊息。向支付設備傳送支付指令之後，還包括步驟S480，支付設備進行支付，並於交易完成後向耳機傳送交易成功的提示訊息，以使使用者及時掌握交易進度，瞭解交易結果。
從而，透過上述的支付驗證方法，使用者能夠透過語音控制支付，提升便利性；尤其是在騎車、駕駛等移動場景中，使用者無需手動操作支付設備而帶來安全隱患，無需停下購買而影響正常行駛，也無需延時購買而導致忘記購買管道，只要發出支付語音指令，通過驗證後即可支付交易，極大便利行動支付。且驗證時的目標使用者身份對應於耳機的機主，確保在機主本人佩戴耳機並發出支付語音指令時通過安全驗證，在便利使用者支付的同時，極大地提升支付安全性。
在一個實施例中，支付設備接收到支付指令，透過對應的支付應用進行支付。支付時，支付應用或者金融方如銀行等，會對當前交易進行風險預判。如果當前交易的交易金額超過一定的金額閾值、或者當前交易與前次交易的時間間隔小於一定的時間閾值等風險情況發生，可判定當前交易異常，發出二次驗證指令。
支付驗證方法還包括：響應於指示交易異常的二次驗證指令，透過耳機的一側骨傳導感測器發出第一振動訊號，並透過耳機的另一側骨傳導感測器收集第一振動訊號經使用者傳導後的第二振動訊號；驗證第二振動訊號與第一振動訊號之間的振動衰減曲線是否匹配目標使用者身份；若是，透過支付設備進行支付；若否，透過耳機的發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
具體來說，當耳機接收到支付設備傳送的二次驗證指令，透過一側骨傳導感測器（例如左側骨傳導感測器）發出第一振動訊號，第一振動訊號對應的聲音內容如“正在進行支付驗證，請稍後”。第一振動訊號經過使用者的皮膚、軟組織、骨胳等媒體的傳導，會發生一定的衰減；透過另一側骨傳導感測器（例如右側骨傳導感測器）收集第一振動訊號經使用者傳導後的第二振動訊號。進而，耳機的處理模組透過比較第二振動訊號和第一振動訊號，可以獲得第二振動訊號相比於第一振動訊號的振動衰減曲線。振動衰減曲線可採用已有的方法計算，本發明對此不做限制。
耳機的處理模組中，預存有目標使用者身份對應的振動衰減函數，振動衰減函數可採用已有的機器模型，在使用者日常使用耳機的過程中學習到振動衰減函數，不再展開說明。透過比較振動衰減曲線與振動衰減函數之間的匹配度是否大於設定閾值，來判斷振動衰減曲線是否匹配目標使用者身份。
從而，透過骨傳導方式驗證使用者身份，可以在無需使用者進一步操作的情況下獲得驗證結果，尤其便利移動場景中的行動支付。
在一個實施例中，也可以結合其他的生理特徵，對識別為異常的當前交易進行雙重驗證。
具體來說，支付驗證方法還包括：響應於指示交易異常的二次驗證指令，根據觸發操作收集目標生理特徵，目標生理特徵的可模仿性小於聲紋特徵；驗證目標生理特徵，判斷目標生理特徵對應的使用者身份是否匹配目標使用者身份；若是，透過支付設備進行支付；若否，透過耳機的發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
聲紋特徵屬於行為類的生物特徵，雖然能透過上述的僅由耳機進行指令收發、結合支付驗證訊息等手段來提升支付安全性，但仍存在聲紋特徵被模仿的可能性。因此，本實施例中，透過收集可模仿性小於聲紋特徵的生理類的生物特徵，來進一步提升驗證準確性。目標生理特徵可以是心率特徵、面部特徵、瞳孔特徵等等，可由支付設備或耳機進行收集。
根據觸發操作收集目標生理特徵，具體包括：透過耳機的發聲裝置發出二次驗證指令；預設等待時間內，若耳機接收到觸發操作，則根據觸發操作的類型，觸發耳機或支付設備收集目標生理特徵；若耳機未接收到觸發操作，或收音裝置接收到拒絕驗證指令，則透過發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
觸發操作由使用者提前配置，用於觸發耳機的相關感測器或觸發支付設備收集目標生理特徵。用於觸發耳機的相關感測器收集目標生理特徵的觸發操作為第一類觸發操作，例如輕拍左耳耳機若干下；用於觸發支付設備收集目標生理特徵的觸發操作為第二類觸發操作，例如輕拍右耳耳機若干下。當耳機在預設等待時間內接收到觸發操作，則根據觸發操作的類型觸發其感測器或支付設備進行收集；若未接收到觸發操作，或者耳機的收音裝置接收到拒絕驗證指令，例如使用者發出“不用支付了”的語音指令，則不再進行支付驗證，而透過發聲裝置發出支付失敗的提示訊息。
耳機收集的目標生理特徵包括心率特徵，耳機配置有心率感測器，耳機內儲存有根據心率特徵識別使用者身份的心率識別模型，耳機透過心率識別模型驗證心率特徵。
根據心率特徵識別使用者身份的原理是：由於生理差異，如心臟的位置、大小、各種心臟肌肉、心臟活化順序、導電性等等條件各不相同，能夠實現透過ECG（心電圖）形態的異質性來區分不同個體。心率感測器能夠收集心率資料生成心電圖訊號，再由耳機的處理模組透過心率識別模型對心電圖訊號中的波峰幅度、波形時間間距、心臟的去極化（depolarization）與再極化（repolarization）向量長度和角度的變化等超過192個特徵參數進行分析，辨識出使用者身份。
圖5示出一實施例中透過心率驗證身份的場景，參照圖5所示，心率識別模型510經過提前訓練，能夠根據心率特徵識別使用者身份。在使用者使用耳機的過程中，心率識別模型510先學習使用者的心率特徵，預存使用者的目標使用者身份標籤，包括：步驟S551，透過耳機的心率感測器收集使用者的心率資料，生成心電圖訊號；步驟S552，對心電圖訊號進行濾波；步驟S553，確定心電圖訊號中的基準點；步驟S554，計算距離測量值，即波峰和波谷之間的距離值；步驟S555，去除嘈雜的心跳訊號後，將獲得的心率特徵送入心率識別模型510中進行學習，實現將使用者的位於標準範圍區間的距離測量值注冊到心率識別模型510中。在實際驗證時，當收集到使用者的心率資料，先經步驟S551~S555進行資料處理獲得當前的心率特徵，再送入心率識別模型510中進行心率驗證，最終獲得心率識別模型510輸出的使用者身份標籤及其置信度520。若使用者身份標籤匹配目標使用者身份標籤且置信度超過閾值，則判定目標生理特徵對應的使用者身份匹配目標使用者身份，否則判定不匹配。
心率識別模型510具體可採用已有的算法模型，例如SVM（Support Vector Machine，支持向量機）分類器，經過訓練，能夠僅利用1.02個心跳資料，在0.6s~1.2s之間快速辨識出使用者身份，此處不再展開說明。
另外，利用配置有心率感測器的耳機，還能在使用者日常使用耳機的過程中，對使用者進行健康監測，當監測到使用者心率異常時及時發出提示。
圖6示出一實施例中支付驗證方法的流程，包含聲紋驗證和心率驗證雙重驗證。參照圖6所示，雙重驗證的流程包括：步驟S610，檢測到耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓；步驟S620，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令；步驟S630，響應於支付語音指令，提取支付語音指令的聲紋特徵；步驟S640，驗證聲紋特徵，判斷聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配耳機預存的目標使用者身份；若是執行步驟S650-1，向支付設備傳送支付指令；若否執行步驟S650-3，攔截支付指令，並透過耳機的發聲裝置發出驗證失敗的提示訊息；若無法判斷執行步驟S650-5，透過發聲裝置發出再次輸入語音指令的提示訊息，並返回步驟S620監測是否接收到使用者發出的支付語音指令。向支付設備傳送支付指令後還包括：步驟S660，支付設備響應於指示交易異常的二次驗證指令，收集或觸發耳機收集目標生理特徵；步驟S670，驗證目標生理特徵，判斷目標生理特徵對應的使用者身份是否匹配目標使用者身份；若是則執行步驟S680，透過支付設備進行支付，並透過耳機的發聲裝置發出交易成功的提示訊息；若否則執行步驟S690，透過耳機的發聲裝置發出支付失敗的提示訊息，以使使用者及時掌握交易進度，瞭解交易結果。
透過語音聲紋結合心率感測的雙重驗證，能夠極大地提升身份驗證的準確率，提高支付安全性。
支付設備收集的目標生理特徵包括面部特徵，支付設備內儲存有根據面部特徵識別使用者身份的面部識別模型，支付設備透過面部識別模型驗證面部特徵。支付設備收集面部特徵可透過自拍功能實現。在支付設備被觸發後，開啓前置相機，提示使用者按照要求進行自拍，例如要求張眼自拍，以防止他人以照片強行解鎖。自拍完成後，支付設備根據自拍照片提取出面部特徵，送入面部識別模型進行身份驗證。根據面部特徵識別使用者身份是目前的支付設備的通用功能，因此對其原理不再展開說明。
雙重驗證通過後，透過支付設備進行支付，可直接由支付設備的支付應用向支付語音指令對應的收費平臺進行支付，或者調取出支付應用的支付二維碼。具體來說，根據支付場景，若支付語音指令對應某收費平臺，則經雙重驗證通過後，可直接向該收費平臺進行支付；使用者也可在離線支付場景中，出於便捷需求，直接透過支付語音指令調取出支付二維碼進行支付。例如，在耳機與支付設備之間的支付通道開啓的情況下，使用者發出包含“買單”、“付款”或“結帳”等等任意支付關鍵詞的支付語音指令，此時支付語音指令並不對應任何收費平臺，則在聲紋驗證通過後，出於安全考慮也會生成二次驗證指令，進行雙重驗證，雙重驗證通過後在支付設備上展示支付應用的支付二維碼，供使用者進行離線支付，從而使用者無需手動打開支付設備的支付應用，提升便利性。
進一步地，在一個實施例中，透過支付設備進行支付之後，還包括：將包含支付語音指令、第二驗證指令對應的驗證結果、交易時間和交易內容的交易資料上傳至區塊鏈，存入目標使用者身份對應的交易記錄中。從而，實現交易過程可追踪。
在上述各實施例中，耳機與支付設備藍牙連接的情況下，耳機與支付設備之間傳送相關指令時，會根據藍牙配置自動選擇適合的Profile（設定檔，指藍牙通訊協定），包括BIP（Basic Imaging Profile，基本影像設定檔）、AVRCP（Audio Video Remote Control Profile，音訊/影片遠端控制設定檔）等等，具體如何選擇Profile，以及在不同的藍牙通訊協定下如何進行通訊，是已有的技術，不再展開說明。另外，為防止切換Profile時衝突，可透過配置不同類的觸發操作，來實現不同觸發場景的切換，例如上述透過第一類觸發操作和第二類觸發操作分別觸發耳機和支付設備進行資料收集，不再重複舉例。
在一個實施例中，支付驗證方法還能結合Mesh網路（無線網格網路），解決多人整合支付或分攤費用的支付問題。
具體來說，向支付設備傳送支付指令之後，還包括：判斷支付設備是否位於包含多個支付設備的Mesh網路中；若是，分別生成Mesh網路中的每個支付設備的待支付記錄，待支付記錄包含待支付內容和待支付金額；響應於Mesh網路中的支付指定指令，獲得支付指定指令所指定的支付設備和待支付記錄；將支付指定指令所指定的待支付記錄發送至支付指定指令所指定的支付設備進行支付。其中，支付指定指令所指定的支付設備為Mesh網路中的一個或多個支付設備；支付指定指令所指定的待支付記錄為Mesh網路中的一個或多個支付設備的待支付記錄。
在餐廳點餐或辦公室訂餐時，多人點餐容易出現忘記餐誰點的及該付多少錢的問題。採用本發明的支付驗證方法，在多人支付驗證的場景下，例如多位使用者在餐廳點餐時，多位使用者先透過各自的支付設備組建Mesh網路；然後每人進行點餐，點餐過程中的語音指令，如“我要一份xxx”、“我點一份xxx”會被識別為支付語音指令；聲紋驗證通過後，每個支付設備分別記錄待支付記錄，包含點餐內容和費用；點餐結束後，可以選擇每人個別支付、多人平均分攤或一人整合支付。
例如，若某位使用者發出語音指令，“我來請客”，該使用者的耳機接收到該語音指令，識別為支付指定指令，傳送給對應的支付設備，支付設備經過分析，識別出該支付指定指令所指定的支付設備即為本身，所指定的待支付記錄即為該Mesh網路中的所有待支付記錄；進而，該支付設備生成整合該Mesh網路中的所有待支付記錄的支付確認訊息，經該使用者確認後即可進行支付，實現多人支付驗證的便捷性。
本發明實施例還提供一種支付驗證系統，可配置於耳機中，用於實現上述任意實施例描述的支付驗證方法。上述任意實施例描述的支付驗證方法的特徵和原理均可應用至下面的支付驗證系統實施例。在下面的支付驗證系統實施例中，對已經闡明的關於支付驗證的特徵和原理不再重複說明。
圖7示出一實施例中支付驗證系統的主要模組，參照圖7所示，支付驗證系統700包括：監測模組710，配置為於耳機與配對的支付設備之間的支付通道開啓時，監測耳機的收音裝置接收到的語音指令；收集模組720，配置為響應於支付語音指令，提取支付語音指令的聲紋特徵；驗證模組730，配置為驗證聲紋特徵，判斷聲紋特徵對應的使用者身份是否匹配耳機預存的目標使用者身份；通訊模組740，配置為當判斷聲紋特徵對應的使用者身份匹配目標使用者身份，向支付設備傳送支付指令。
進一步地，支付驗證系統700還可包括實現上述各支付驗證方法實施例的其他流程步驟的模組，各個模組的具體原理可參照上述各支付驗證方法實施例的描述，此處不再重複說明。
如上所述，本發明的支付驗證系統，能夠透過耳機與配對的支付設備之間的配合，使使用者透過語音即可控制支付，提升支付便利性，尤其便利騎車、駕駛等移動場景中的行動支付；同時確保僅由耳機的佩戴者掌握交易過程，且僅在耳機的機主本人佩戴耳機並發出支付語音指令時通過安全驗證，避免因支付設備遺失等情況而導致的支付盜用，極大地提升支付安全性。
本發明實施例還提供一種電子設備，包括處理器和記憶體，記憶體中儲存有可執行指令，可執行指令被處理器執行時，實現上述任意實施例描述的支付驗證方法。
如上所述，本發明的電子設備能夠透過耳機與配對的支付設備之間的配合，使使用者透過語音即可控制支付，提升支付便利性，尤其便利騎車、駕駛等移動場景中的行動支付；同時確保僅由耳機的佩戴者掌握交易過程，且僅在耳機的機主本人佩戴耳機並發出支付語音指令時通過安全驗證，避免因支付設備遺失等情況而導致的支付盜用，極大地提升支付安全性。
圖8是本發明實施例中電子設備的結構示意圖，應當理解的是，圖8僅僅是示意性地示出各個模組，這些模組可以是虛擬的軟體模組或實際的硬體模組，這些模組的合併、拆分及其餘模組的增加都在本發明的保護範圍之內。
如圖8所示，電子設備800以通用運算設備的形式表現。電子設備800的組件包括但不限於：至少一個處理單元810、至少一個儲存單元820、連接不同平臺組件（包括儲存單元820和處理單元810）的匯流排830、顯示單元840等。
其中，儲存單元儲存有程式碼，程式碼可以被處理單元810執行，使得處理單元810執行上述任意實施例描述的支付驗證方法的步驟。
儲存單元820可以包括揮發性儲存單元形式的可讀媒體，例如隨機存取儲存單元（RAM）8201和/或快取儲存單元8202，還可以進一步包括唯讀儲存單元（ROM）8203。
儲存單元820還可以包括具有一個或多個程式模組8205的程式/實用工具8204，這樣的程式模組8205包括但不限於：操作系統、一個或者多個應用程式、其它程式模組以及程式資料，這些示例中的每一個或某種組合中可能包括網路環境的實現。
匯流排830可以為表示幾類匯流排結構中的一種或多種，包括儲存單元匯流排或者儲存單元控制器、周邊匯流排、加速圖形埠、處理單元或者使用多種匯流排結構中的任意匯流排結構的本地匯流排。
電子設備800也可以與一個或多個外部設備通訊，外部設備可以是鍵盤、指向設備、藍牙設備等設備中的一種或多種。這些外部設備使得使用者能與該電子設備800進行交互通訊。電子設備800也能與一個或多個其它運算設備進行通訊，所示電腦設備（運算設備）包括路由器、數據機。這種通訊可以透過輸入/輸出（I/O）介面850進行。並且，電子設備800還可以透過網路介面卡860與一個或者多個網路（例如區域網路（LAN），廣域網路（WAN）和/或公共網路，例如網際網路）通訊。網路介面卡860可以透過匯流排830與電子設備800的其它模組通訊。應當明白，儘管圖中未示出，可以結合電子設備800使用其它硬體和/或軟體模組，包括但不限於：微碼、設備驅動程式、冗餘處理單元、外部磁碟驅動陣列、RAID系統、磁帶機以及資料備份儲存平臺等。
本發明實施例還提供一種電腦可讀的儲存媒體，用於儲存程式，程式被執行時實現上述任意實施例描述的支付驗證方法。在一些可能的實施方式中，本發明的各個方面還可以實現為一種程式産品的形式，其包括程式碼，當程式産品在終端設備上運行時，程式碼用於使終端設備執行上述任意實施例描述的支付驗證方法。
如上所述，本發明的電腦可讀的儲存媒體能夠透過耳機與配對的支付設備之間的配合，使使用者透過語音即可控制支付，提升支付便利性，尤其便利騎車、駕駛等移動場景中的行動支付；同時確保僅由耳機的佩戴者掌握交易過程，且僅在耳機的機主本人佩戴耳機並發出支付語音指令時通過安全驗證，避免因支付設備遺失等情況而導致的支付盜用，極大地提升支付安全性。
圖9是本發明的電腦可讀的儲存媒體的結構示意圖。參考圖9所示，描述了根據本發明的實施方式的用於實現上述方法的程式産品900，其可以採用唯讀記憶光碟（CD-ROM）並包括程式碼，並可以在終端設備，例如個人電腦上運行。然而，本發明的程式産品不限於此，在本文件中，可讀儲存媒體可以是任何包含或儲存程式的有形媒體，該程式可以被指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用。
程式産品可以採用一個或多個可讀媒體的任意組合。可讀媒體可以是可讀訊號媒體或者可讀儲存媒體。可讀儲存媒體例如可以為但不限於電、磁、光、電磁、紅外線、或半導體的系統、裝置或器件，或者任意以上的組合。可讀儲存媒體的更具體的例子包括但不限於：具有一個或多個導線的電連接、便攜式碟、硬碟、隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、可抹除可規劃唯讀記憶體（EPROM或快閃記憶體）、光纖、唯讀記憶光碟（CD-ROM）、光儲存器件、磁儲存器件、或者上述的任意合適的組合。
電腦可讀的儲存媒體可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的資料訊號，其中承載了可讀程式碼。這種傳播的資料訊號可以採用多種形式，包括但不限於電磁訊號、光訊號或上述的任意合適的組合。可讀儲存媒體還可以是可讀儲存媒體以外的任何可讀媒體，該可讀媒體可以發送、傳播或者傳輸用於由指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用的程式。可讀儲存媒體上包含的程式碼可以用任何適當的媒體傳輸，包括但不限於無線、有線、光纜、RF等等，或者上述的任意合適的組合。
可以以一種或多種程式設計語言的任意組合來編寫用於執行本發明操作的程式碼，程式設計語言包括物件導向的程式設計語言—諸如Java、C++等，還包括常規的程序性程式設計語言—諸如“C”語言或類似的程式設計語言。程式碼可以完全地在使用者運算設備上執行、部分地在使用者設備上執行、作為一個獨立的軟體套件執行、部分在使用者運算設備上部分在遠端運算設備上執行、或者完全在遠端運算設備或伺服器上執行。在涉及遠端運算設備的情形中，遠端運算設備可以透過任意種類的網路，包括區域網路（LAN）或廣域網路（WAN），連接到使用者運算設備，或者，可以連接到外部運算設備，例如利用網際網路服務提供商來透過網際網路連接。
以上內容是結合具體的較佳實施方式對本發明所作的進一步詳細說明，不能認定本發明的具體實施只局限於這些說明。對於本發明所屬技術領域中具有通常知識者來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應當視為屬於本發明的保護範圍。
10:耳機 110:發聲裝置 120:收音裝置 130:處理模組 140:第一通訊模組 20:支付設備 210:第二通訊模組 220:支付應用 310:聲紋識別模型 320:使用者（使用者的語音資料） 510:心率識別模型 520:使用者身份標籤及置信度 700:支付驗證系統 710:監測模組 720:收集模組 730:驗證模組 740:通訊模組 800:電子設備 810:處理單元 820:儲存單元 8201:隨機存取儲存單元（RAM） 8202:快取儲存單元（快取） 8203:唯讀儲存單元（ROM） 8204:程式/實用工具 8205:程式模組 830:匯流排 840:顯示單元 850:輸入/輸出（I/O）介面 860:網路介面卡 900:程式産品 S210~S240:步驟 S333~338:步驟 S410~S480:步驟 S551~S555:步驟 S610~S690:步驟
此處的附圖被併入說明書中並構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施例，並與說明書一起用於解釋本發明的原理。顯而易見地，下面描述的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域具有通常知識者來講，在不付出進步性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。 [圖1]示出本發明一實施例中耳機與配對的支付設備的連接示意圖； [圖2]示出本發明一實施例中支付驗證方法的步驟示意圖； [圖3]示出本發明一實施例中透過聲紋驗證身份的場景示意圖； [圖4]示出本發明一實施例中支付驗證方法的流程示意圖； [圖5]示出本發明一實施例中透過心率驗證身份的場景示意圖； [圖6]示出本發明又一實施例中支付驗證方法的流程示意圖； [圖7]示出本發明一實施例中支付驗證系統的模組示意圖； [圖8]示出本發明實施例中電子設備的結構示意圖；及 [圖9]示出本發明實施例中電腦可讀的儲存媒體的結構示意圖。
S210~S240:步驟

Claims (13)

  1. 一種支付驗證方法，包括： 於一耳機與配對的一支付設備之間的一支付通道開啓時，監測該耳機的一收音裝置接收到的一語音指令； 響應於一支付語音指令，提取該支付語音指令的一聲紋特徵； 驗證該聲紋特徵，判斷該聲紋特徵對應的一使用者身份是否匹配該耳機預存的一目標使用者身份；及 若是，向該支付設備傳送一支付指令。
  2. 如請求項1所述的支付驗證方法，其中，當滿足以下條件時，該支付通道開啓： 該耳機與該支付設備之間建立一通訊連接；或者 該耳機與該支付設備之間建立一通訊連接，且該耳機的一預設操作被觸發； 其中，該通訊連接為有線連接或藍牙連接。
  3. 如請求項1所述的支付驗證方法，其中，該監測該耳機的該收音裝置接收到的該語音指令，包括： 當該收音裝置接收到該語音指令時，對該語音指令進行內容識別，判斷該語音指令的語音內容是否匹配一目標內容；及 若是，識別該語音指令為該支付語音指令。
  4. 如請求項3所述的支付驗證方法，其中，該判斷該語音指令的語音內容是否匹配該目標內容之前，還包括： 判斷該收音裝置接收到該語音指令之前的一預設時間段內，該耳機的一發聲裝置是否發出過一支付詢問訊息或一支付驗證訊息； 若是，將該發聲裝置發出的該支付詢問訊息或該支付驗證訊息確定為該目標內容；及 若否，將預存的一支付關鍵詞確定為該目標內容。
  5. 如請求項3所述的支付驗證方法，其中，該監測該耳機的該收音裝置接收到的該語音指令時，還監測該耳機的一骨傳導感測器收集到的一振動訊號； 該對該語音指令進行內容識別之前，還包括： 判斷該骨傳導感測器是否收集到與該語音指令同步的該振動訊號； 若是，執行該對該語音指令進行內容識別的步驟；及 若否，透過該耳機的一發聲裝置發出再次輸入語音指令的一提示訊息。
  6. 如請求項1所述的支付驗證方法，其中，該向該支付設備傳送該支付指令之後，還包括： 響應於指示交易異常的一二次驗證指令，透過該耳機的一側之一骨傳導感測器發出一第一振動訊號，並透過該耳機的另一側之一骨傳導感測器收集該第一振動訊號經使用者傳導後的一第二振動訊號； 驗證該第二振動訊號相比於該第一振動訊號的一振動衰減曲線是否匹配該目標使用者身份； 若是，透過該支付設備進行支付；及 若否，透過該耳機的一發聲裝置發出支付失敗的一提示訊息。
  7. 如請求項1所述的支付驗證方法，其中，該向該支付設備傳送該支付指令之後，還包括： 響應於指示交易異常的一二次驗證指令，根據一觸發操作收集一目標生理特徵，該目標生理特徵的可模仿性小於該聲紋特徵； 驗證該目標生理特徵，判斷該目標生理特徵對應的該使用者身份是否匹配該目標使用者身份； 若是，透過該支付設備進行支付；及 若否，透過該耳機的一發聲裝置發出支付失敗的一提示訊息。
  8. 如請求項7所述的支付驗證方法，其中，該根據該觸發操作收集該目標生理特徵，包括： 透過該耳機的該發聲裝置發出該二次驗證指令； 在一預設等待時間內，若該耳機接收到該觸發操作，則根據該觸發操作的類型，觸發該耳機或該支付設備收集該目標生理特徵；及 若該耳機未接收到該觸發操作，或該收音裝置接收到一拒絕驗證指令，則透過該發聲裝置發出支付失敗的該提示訊息。
  9. 如請求項8所述的支付驗證方法，其中，該耳機收集的該目標生理特徵包括一心率特徵，該耳機內儲存有根據該心率特徵識別該使用者身份的一心率識別模型，該耳機透過該心率識別模型驗證該心率特徵；及 該支付設備收集的該目標生理特徵包括一面部特徵，該支付設備內儲存有根據該面部特徵識別該使用者身份的一面部識別模型，該支付設備透過該面部識別模型驗證該面部特徵。
  10. 如請求項6或7所述的支付驗證方法，其中，該透過該支付設備進行支付之後，還包括： 將包含該支付語音指令、該二次驗證指令對應的一驗證結果、一交易時間和一交易內容的一交易資料上傳至一區塊鏈，存入該目標使用者身份對應的一交易記錄中。
  11. 如請求項1所述的支付驗證方法，其中，該向該支付設備傳送該支付指令之後，還包括： 判斷該支付設備是否位於包含多個支付設備的一Mesh網路中； 若是，分別生成該Mesh網路中的每個該支付設備的一待支付記錄，該待支付記錄包含一待支付內容和一待支付金額； 響應於該Mesh網路中的一支付指定指令，獲得該支付指定指令所指定的該支付設備和該待支付記錄； 將該支付指定指令所指定的該待支付記錄發送至該支付指定指令所指定的該支付設備進行支付，該所指定的支付設備為該Mesh網路中的一個或多個該支付設備；及 該支付指定指令所指定的該待支付記錄為該Mesh網路中的一個或多個該支付設備的該待支付記錄。
  12. 如請求項1所述的支付驗證方法，其中，該耳機內儲存有根據該聲紋特徵識別該使用者身份的一聲紋識別模型，該耳機透過該聲紋識別模型驗證該聲紋特徵； 該驗證該聲紋特徵之後，還包括： 若判斷該聲紋特徵對應的該使用者身份不匹配該目標使用者身份，攔截該支付指令，並透過該耳機的一發聲裝置發出驗證失敗的一提示訊息；及 若該聲紋特徵或該聲紋特徵對應的該使用者身份異常，透過該發聲裝置發出再次輸入語音指令的一提示訊息。
  13. 一種支付驗證系統，包括： 一監測模組，配置為於一耳機與配對的一支付設備之間的一支付通道開啓時，監測該耳機的一收音裝置接收到的一語音指令； 一收集模組，配置為響應於一支付語音指令，提取該支付語音指令的一聲紋特徵； 一驗證模組，配置為驗證該聲紋特徵，判斷該聲紋特徵對應的一使用者身份是否匹配該耳機預存的一目標使用者身份；及 一通訊模組，配置為當判斷該聲紋特徵對應的該使用者身份匹配該目標使用者身份，向該支付設備傳送一支付指令。
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