CN109726536A - 鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质 - Google Patents

鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息；解析多媒体输入信息以得到解析结果；基于解析结果对用户进行鉴权；以及向用户发送鉴权结果；其中，多媒体输入信息包括用户的人脸视频输入信息和语音输入信息；解析结果包括以下至少二者：用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息。该实施方式可降低用户输入的用于鉴权的信息被入侵者伪造的风险。

Description

鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息安全技术领域，尤其涉及鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质。
背景技术
鉴权(authentication)，是指用于验证用户是否拥有访问系统的权利的操作。
传统的鉴权通常是通过密码来验证的。这种方式的前提是，每个获得密码的用户都已经被授权。在建立用户时，就为此用户分配一个密码，用户的密码可以由管理员指定，也可以由用户自行申请。
通过密码来进行鉴权，可以解决“你知道什么”(what do you know)的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质。
第一方面，本申请实施例提供了一种鉴权方法，该方法包括：响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息；解析多媒体输入信息以得到解析结果；基于解析结果对用户进行鉴权；以及向用户发送鉴权结果；其中，多媒体输入信息包括用户的人脸视频输入信息和语音输入信息；解析结果包括以下至少二者：用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息。
在一些实施例中，在响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息之前，方法还包括：获取用户输入的多媒体参考信息；从多媒体参考信息中提取出鉴权参考信息；以及将鉴权参考信息保存至预先创建的数据库中。
在一些实施例中，多媒体参考信息包括用户的人脸参考图像信息和用户的语音参考信息；鉴权参考信息包括用户的人脸特征参考信息和/或用户的语音特征参考信息。
在一些实施例中，解析结果包括用户的生物特征信息和用户的行为特征信息；基于解析结果对用户进行鉴权，包括：判断用户的生物特征信息是否与鉴权参考信息相匹配；判断用户的行为特征信息是否与语音内容信息相匹配；以及响应于用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配，且用户的行为特征信息与语音内容信息相匹配，确定用户通过鉴权。
在一些实施例中，用户的行为特征信息包括用户的唇部动作特征信息；解析多媒体输入信息以得到解析结果，包括：将人脸视频输入信息输入预先训练的唇部动作特征提取模型，以得到用户的唇部动作特征信息；以及将语音输入信息输入预先训练的语音内容特征提取模型，以得到用户的语音内容特征信息；判断用户的行为特征信息是否与语音内容信息相匹配，包括：判断唇部动作特征信息与语音内容特征信息是否匹配。
在一些实施例中，响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息还包括：随机生成语音参考信息并呈现在交互界面上。
在一些实施例中，解析结果还包括语音内容信息；鉴权参考信息还包括语音内容参考信息；基于解析结果对用户进行鉴权，还包括：判断语音内容信息与语音内容参考信息是否匹配；以及响应于用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配、用户的行为特征信息与语音内容信息相匹配以及语音内容信息与语音内容参考信息匹配，确定用户通过鉴权。
在一些实施例中，解析结果包括用户的生物特征信息和语音内容信息；鉴权参考信息还包括语音内容参考信息；基于解析结果对用户进行鉴权，包括：判断用户的生物特征信息是否与鉴权参考信息相匹配；判断语音内容信息是否与语音内容参考信息相匹配；以及响应于用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配且语音内容信息与语音内容参考信息相匹配，确定用户通过鉴权。
在一些实施例中，解析结果包括语音内容信息以及用户的行为特征信息；鉴权参考信息还包括语音内容参考信息；基于解析结果对用户进行鉴权，包括：判断语音内容信息是否与语音内容参考信息相匹配；判断用户的行为特征信息是否与语音内容信息相匹配；以及响应于语音内容信息与语音内容参考信息相匹配，且用户的行为特征信息与语音内容信息相匹配，确定用户通过鉴权。
在一些实施例中，基于解析结果对用户进行鉴权，包括：将解析结果发送至服务器，以使服务器基于解析结果对用户进行鉴权；向用户发送鉴权结果，包括：接收服务器发送的鉴权结果并向用户发送。
第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质，通过解析用户输入的多媒体输入信息，并基于解析结果对用户进行鉴权，且解析结果中包括了用户的生物特征信息、所述语音内容信息以及所述用户的行为特征信息中的至少二者，可以降低用户输入的用于鉴权的信息被入侵者伪造的风险。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的一种示例性系统架构图；
图2是本申请可以应用于其中的另一种示例性系统架构图；
图3是本申请的鉴权方法的一个实施例的示意性流程图；
图4是本申请的鉴权方法的另一个实施例的示意性流程图；
图5是本申请的鉴权方法的又一个实施例的示意性流程图；
图6是本申请的鉴权方法的再一个实施例的示意性流程图；
图7是本申请的鉴权方法的一个应用场景的示意图；
图8是本申请的鉴权方法的另一个应用场景的示意图；
图9是根据本申请的鉴权装置的一个实施例的结构示意图；
图10是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的鉴权方法或鉴权装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括电子设备101。电子设备101例如可以是供用户A1使用的、具有显示屏的终端设备。电子设备101中可以安装有至少一个应用(App)。
当用户A1期望解锁电子设备101，或者期望使用安装在其上的应用时，可以通过呈现在显示屏上的人机交互界面与电子设备交互，从而完成鉴权的过程。若用户A1通过鉴权，则可以解锁电子设备101和/或使用安装在其上的应用；否则，用户不可解锁电子设备101和/或不能使用安装在其上的应用。
当应用本申请的鉴权方法或鉴权装置的系统具有如图1所示的架构时，本申请实施例所提供的鉴权方法可以由电子设备101执行，相应地，鉴权装置也可以设置于电子设备101中。
图2示出了可以应用本申请的鉴权方法或鉴权装置的实施例的另一种示例性系统架构200。
如图2所示，系统架构200可以包括终端设备201、202、203，网络204和服务器205。网络204用以在终端设备201、202、203和服务器205之间提供通信链路的介质。网络204可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户A2可以使用终端设备201、202、203通过网络204与服务器205交互，以接收或发送消息等。终端设备201、202、203上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备201、202、203可以是具有显示屏且支持人机交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器205可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备201、202、203上呈现的用于鉴权的人机交互界面提供支持的鉴权服务器。鉴权服务器可以对接收到的鉴权请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如鉴权结果)反馈给终端设备。
当应用本申请的鉴权方法或鉴权装置的系统具有如图2所示的架构时，本申请实施例所提供的鉴权方法可以由终端设备201、202、203执行，或者也可以由服务器205执行，或者一部分由终端设备201、202、203执行而另一部分由服务器205执行。相应地，鉴权装置可以设置于终端设备201、202、203中，或者设置于服务器205中，或者一部分设置于终端设备201、202、203中而另一部分设置于服务器205中。
应该理解，图2中的终端设备201、202、203、网络204和服务器205的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图3，其示出了根据本申请的鉴权方法的一个实施例的流程300。该鉴权方法，包括以下步骤：
步骤310，响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息。多媒体输入信息包括用户的人脸视频输入信息和语音输入信息。
在这里，本实施例的鉴权方法应用其上的电子设备(例如，图1所示的系统架构中的电子设备110，或者，图2所示的系统架构中的任意终端设备201、202、203)上可以具有多媒体采集模块，或者，本实施例的鉴权方法应用其上的电子设备可以与某一多媒体采集装置通过有线或者无线网络通信连接。在这里，有线或者无线网络通信连接的具体方式可以包括任何已有的或者未来待开发的连接方式。在一些应用场景中，多媒体采集装置例如可以包括但不限于摄像头、麦克风等等。
若电子设备接收到用户的鉴权请求，电子设备可以开启其上的多媒体采集模块，或者控制与之通信连接的多媒体采集装置开启，以便获取用户的多媒体输入信息。
用户可以通过呈现在电子设备的屏幕上的人机交互界面来发起鉴权请求。在一些应用场景中，电子设备开启多媒体采集模块或者多媒体采集装置后，人机交互界面上可以呈现多媒体采集模块或多媒体采集装置实时采集的图像，以供用户作为调整其自身位置和/或姿态的参考。
此外，在一些应用场景中，电子设备上可以具有多媒体播放模块或者与之通信连接的多媒体播放设备。在接收到用户的鉴权请求之后，电子设备可以开启该多媒体播放模块或者多媒体播放设备，以播放由多媒体采集模块或者多媒体采集装置所接收的语音，以供用户作为调整其语音输入音量和/或其嘴部与多媒体采集模块或者多媒体采集装置之间相对位置等的参考。
步骤320，解析多媒体输入信息以得到解析结果。其中，解析结果可以包括以下至少二者：用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息。
在这里，用户的生物特征信息例如可以理解为能够表征用户本人的固有特征的信息。例如，用户的面部特征、声音特征、虹膜特征、指纹特征等，可以作为用户的生物特征。相反地，表征用户的非固有特征的信息，例如用户所着衣物的特征、是否佩戴眼镜的特征等，则不宜作为用户的生物特征。
在这里，解析得到的语音内容信息可以具有多种表现形式。例如，在一些应用场景中，解析得到的语音内容信息可以是通过语音识别得出的文字，该文字与用户输入的多媒体输入信息中的语音输入信息中的各个音节相对应。或者，在另一些应用场景中，解析得到的语音内容信息可以是通过机器学习的方式从语音输入信息中提取出的语音特征。这些提取出的语音特征可以具有或者不具有实际的物理意义，但所提取出的语音特征与语音输入信息的内容可以是相对应的。
此外，用户的行为特征信息可以理解为，能够体现多媒体输入信息中，用户的行为特征的信息。例如，用户的行为特征信息可以包括但不限于以下的至少一者：多媒体输入信息的视频信息中，用户是否有嘴部动作的特征；多媒体输入信息的视频信息中，用户是否有肢体动作的特征等等。
步骤330，基于解析结果对用户进行鉴权。
在一些可选的实现方式中，可以将解析结果与预先设定的鉴权基准进行比对，从而判断用户是否通过鉴权。
在这些可选的实现方式中，预先设定的鉴权基准可以是客观的、与用户无关的(例如，用户语音的梅尔频率倒谱系数处于一预设的取值范围)，或者，预先设定的鉴权基准也可以是与用户相关的(例如，可以是基于用户预先的输入处理得到的)。
步骤340，向用户发送鉴权结果。
在这里，鉴权结果可以是任何能够体现用户是否通过鉴权的结论的信息，其可以具有任何能够使用户可以感知的表现形式。
在一些应用场景中，鉴权结果可以表现为用户可视的方式。例如，可以在人机交互界面上呈现用以提示用户是否通过鉴权的提示信息。或者，若鉴权结果为用户通过鉴权，则人机交互界面跳转为鉴权通过后用户期望呈现的界面，反之，若鉴权结果为用户未通过鉴权，则人机交互界面跳转为用以提示用户未通过鉴权的界面，或者用以提示用户重新进行鉴权的界面。
在一些应用场景中，鉴权结果可以表现为用户可以通过触觉感知的方式。例如，若鉴权结果为用户未通过鉴权，电子设备可以通过震动的方式来提示用户。
本实施例的鉴权方法，通过解析用户输入的多媒体输入信息，并基于解析结果对用户进行鉴权，且解析结果中包括了用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息中的至少二者，可以解决鉴权过程中的“你拥有什么(what do you have)”、“你知道什么(what do you know)”以及“你的行为特征(how do you behave)”中至少两方面的问题。具体地，通过生物特征信息鉴权，可解决“你拥有什么(what do you have)”的问题，通过语音内容信息鉴权，可解决“你知道什么(what do you know)”的问题，而通过行为特征信息鉴权，可解决“你的行为特征(how do you behave)”的问题。
这样一来，便可以降低单一鉴权依据(例如，仅采用用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息其中之一)时，用户输入的用于鉴权的信息容易被入侵者伪造的风险。
在一些可选的实现方式中，在响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息(也即，本实施例的步骤310)之前，本实施例的鉴权方法还可以包括：
步骤350，获取用户输入的多媒体参考信息。在这里，多媒体参考信息例如可以包括用户的人脸参考图像信息和用户的语音参考信息。
步骤360，从多媒体参考信息中提取出鉴权参考信息。在这里，鉴权参考信息可以是任何可以从多媒体参考信息中提取出的、可对鉴权起到参考作用的信息。
例如，在一些应用场景中，鉴权参考信息可以包括从多媒体参考信息中的人脸参考图像信息中提取出的用户的人脸特征参考信息。
或者，在一些应用场景中，鉴权参考信息可以包括从多媒体参考信息中的语音参考信息中提取出的用户的语音特征参考信息。
或者，在一些应用场景中，鉴权参考信息可以既包括从多媒体参考信息中的人脸参考图像信息中提取出的用户的人脸特征参考信息，又包括从多媒体参考信息中的语音参考信息中提取出的用户的语音特征参考信息。
步骤370，将鉴权参考信息保存至预先创建的数据库中。
在这里，预先创建的数据库可以保存在本实施例的鉴权方法应用其上的电子设备本地，或者，也可以保存在可以与本实施例的鉴权方法应用其上的电子设备通信连接的其它电子设备上。
在一些应用场景中，在上述预先创建的数据库中，鉴权参考信息和用户可以以关联存储的方式存储。例如，在数据库中，为各用户分配一唯一的身份标识，并将该身份标识作为该用户的鉴权参考信息的指针。
或者，在另一些应用场景中，在上述预先创建的数据库中，可以仅存储鉴权参考信息而不存储相应的用户身份信息。
参见图4所示，为本申请的鉴权方法的另一个实施例的示意性流程图400。
步骤410，获取用户输入的多媒体参考信息，从多媒体参考信息中提取出鉴权参考信息，并将鉴权参考信息保存至预先创建的数据库中。
本步骤的执行方式可以与上述步骤350～步骤370类似，在此不再赘述。
步骤420，响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息。本步骤的执行方式可以与图3所示的实施例中的步骤310类似，在此不再赘述。
步骤430，解析多媒体输入信息以得到解析结果。与图3所示的实施例不同的是，本实施例中，解析结果包括用户的生物特征信息和用户的行为特征信息。
步骤440，判断用户的生物特征信息是否与鉴权参考信息相匹配。
在一些可选的实现方式中，若鉴权参考信息存储在预先创建的数据库中，则在这里，“用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配”可以理解为，上述预先创建的数据库中，存在与步骤430中解析得到的用户的生物特征信息相同的特征。
步骤450，判断用户的行为特征信息是否与语音输入信息相匹配。
例如，在一些应用场景中，可以判断用户的面部表情特征是否与语音内容信息相匹配。例如，是否有明显有悖于语音内容信息的眨眼、皱眉等等表征面部表情的动作特征。
需要说明的是，本实施例中，步骤440和步骤450可以同时执行也可以顺序执行，且二者之间的执行先后顺序不作限定。
步骤460，响应于用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配，且用户的行为特征信息与语音输入信息相匹配，确定用户通过鉴权。
从本步骤中，可以看出，仅在步骤440和步骤450的判断结果均为匹配的情况下，才可以确定用户通过鉴权。
步骤470，向用户发送鉴权结果。
正如已在图3所示的实施例中阐述的，通过判断用户的生物特征信息是否与鉴权参考信息相匹配，可以解决鉴权过程中的你拥有什么(what do you have)”的问题，而通过判断用户的行为特征信息是否与语音输入信息相匹配，可解决“你的行为特征(how do youbehave)”的问题。二者相互配合，便可以降低采用单一鉴权依据进行鉴权时，用户输入的用于鉴权的信息被入侵者伪造的风险。
在一些可选的实现方式中，本实施例的步骤430的解析多媒体输入信息以得到解析结果还可以进一步包括：
步骤431，将人脸视频输入信息输入预先训练的唇部动作特征提取模型，以得到用户的唇部动作特征信息。
以及步骤432，将语音输入信息输入预先训练的语音内容特征提取模型，以得到用户的语音内容特征信息。
在这些可选的实现方式中，本实施例的步骤450的判断用户的行为特征信息是否与语音输入信息相匹配，还可以进一步包括：
步骤451，判断唇部动作特征信息与语音内容特征信息是否匹配。
在这些可选的实现方式中，通过比对唇部动作特征信息和语音内容特征信息，可以判断出用户的多媒体输入信息中的人脸视频输入信息和语音输入信息是否匹配。也即是说，通过比对唇部动作特征信息和语音内容特征信息，可以判断人脸视频输入信息中的人脸是否为该用户活体。避免了入侵者在通过用户的照片或者从其他途径窃取的用户人脸视频来伪造用户的人脸视频输入信息时，本实施例的鉴权方法应用其上的电子设备因误判而将入侵者误认为认证用户的情形。
在图3所示的实施例和图4所示的实施例的一些可选的实现方式中，步骤310和步骤420的响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息，还可以进一步包括：
随机生成语音参考信息并呈现在交互界面上。
在这些可选的实现方式中，例如，鉴权方法应用其上的电子设备可以在接收到用户的鉴权请求后，在用户与之进行交互的交互界面上呈现随机生成的语音参考信息，这样一来，用户的多媒体输入信息可以是用户朗读该随机生成的语音参考信息时的多媒体信息。
在一些应用场景中，该随机生成的语音参考信息例如可以是一个或多个字和/或词。或者，在另一些应用场景中，该随机生成的语音参考信息例如还可以是一个或多个语句。
在这些可选的实现方式中，由于语音参考信息是随机生成的，可避免入侵者通过非法手段预先获取到语音参考信息，有利于提升鉴权结果的准确性。
在本实施例的一些可选的实现方式中，通过步骤430解析得到的解析结果还可以进一步包括语音内容信息。
在这些可选的实现方式中，鉴权参考信息还可以进一步包括语音内容参考信息。在基于解析结果对用户进行鉴权时，还可以进一步判断语音内容信息与语音内容参考信息是否匹配。若用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配、用户的行为特征信息与语音内容信息相匹配以及语音内容信息与语音内容参考信息匹配，则确定用户通过鉴权。
这样一来，鉴权的过程可以同时解决“你拥有什么(what do you have)”、“你知道什么(what do you know)”以及“你的行为特征(how do you behave)”这三方面的问题，从而可以进一步降低因用于鉴权的信息被入侵者伪造而带来的风险。
参见图5所示，为本申请的鉴权方法的又一个实施例的示意性流程图500。
本实施例的鉴权方法包括：
步骤510，获取用户输入的多媒体参考信息，从多媒体参考信息中提取出鉴权参考信息，并将鉴权参考信息保存至预先创建的数据库中。
本步骤的执行方式可以与上述步骤350～步骤370类似，在此不再赘述。不同的是，本步骤的鉴权参考信息还包括语音内容参考信息。
步骤520，响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息。本步骤的执行方式可以与图3所示的实施例中的步骤310类似，在此不再赘述。
步骤530，解析多媒体输入信息以得到解析结果。与图3所示的实施例不同的是，本实施例中，解析结果包括用户的生物特征信息和语音内容信息。
步骤540，判断用户的生物特征信息是否与鉴权参考信息相匹配。在这里，判断用户的生物特征信息是否与鉴权参考信息相匹配的方式可以与图4所示的实施例中的步骤440类似。
步骤550，判断语音内容信息是否与语音内容参考信息相匹配。
在一些应用场景中，在本实施例的步骤510中，用户输入的多媒体参考信息可以是用户阅读一事先约定的“暗语”时，电子设备的多媒体采集模块或者与电子设备通信连接的多媒体采集装置采集到的。在这些应用场景中，在鉴权时，可以利用本步骤550来判断当前语音内容信息是否为上述事先约定的“暗语”。
需要说明的是，本实施例中，步骤540和步骤550可以同时执行也可以顺序执行，且二者的执行先后顺序不作限定。
步骤560，响应于用户的生物特征信息与鉴权参考信息相匹配且语音内容信息与语音内容参考信息相匹配，确定用户通过鉴权。
步骤570，向用户发送鉴权结果。
本实施例的鉴权方法，通过比对用户的生物特征信息和鉴权参考信息，并比对语音内容信息和语音内容参考信息，可以解决鉴权过程中“你拥有什么(what do you have)”和“你知道什么(what do you know)”的问题，从而可以降低因用于鉴权的信息被入侵者伪造而带来的风险。
参见图6所示，为本申请的鉴权方法的再一个实施例的示意性流程图600。
步骤610，获取用户输入的多媒体参考信息，从多媒体参考信息中提取出鉴权参考信息，并将鉴权参考信息保存至预先创建的数据库中。
本步骤的执行方式可以与上述步骤350～步骤370类似，在此不再赘述。不同的是，本步骤的鉴权参考信息还包括语音内容参考信息。
步骤620，响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息。本步骤的执行方式可以与图3所示的实施例中的步骤310类似，在此不再赘述。
步骤630，解析多媒体输入信息以得到解析结果。与图3所示的实施例不同的是，本实施例中，解析结果包括语音内容信息以及用户的行为特征信息。
步骤640，判断语音内容信息是否与语音内容参考信息相匹配。
步骤650，判断用户的行为特征信息是否与语音内容信息相匹配。例如，在一些应用场景中，通过执行步骤650，可以判断用户在输入语音时，是否有相关的唇部动作。在这些应用场景中，若用户在输入语音时，没有相关的唇部动作，则有可能通过非法获取用户的人脸图像和事先约定的“暗语”(例如，语音内容参考信息)，来“伪造”认证用户。通过执行本步骤650，则可以避免出现此种情况时，入侵者通过鉴权。
此外，本实施例中，步骤640和步骤650可以同时执行也可以顺序执行，且二者的执行先后顺序不作限定。
步骤660，响应于语音内容信息与语音内容参考信息相匹配，且用户的行为特征信息与语音内容信息相匹配，确定用户通过鉴权。
步骤670，向用户发送鉴权结果。
本实施例的鉴权方法，通过判断语音内容信息是否与语音内容参考信息相匹配，并判断用户的行为特征信息是否与语音内容信息相匹配，解决了鉴权过程中的“你知道什么(what do you know)”的问题以及“你的行为特征(how do you behave)”的问题，从而降低单一鉴权依据时，用户输入的用于鉴权的信息容易被入侵者伪造的风险。
正如本申请的图1示出的，本申请的鉴权方法可以由用户使用的终端设备(例如，图1所示的电子设备101)来执行。
下面，将结合图7并以鉴权方法由终端设备执行为例，来示意性地描述本申请的鉴权方法的执行过程。
假设用户期望通过鉴权来实现终端设备(例如，手机)的解锁。
首先，用户向终端发送解锁请求，如附图标记710所示。
接着，终端开启摄像头、扬声器，如附图标记720所示。
接着，用户输入人脸视频和语音，如附图标记730所示。用户输入的语音可以是事先约定的语音“暗语”，也可以是阅读呈现在终端交互界面上的、针对当前解锁请求随机生成的字符的语音。
接着，终端解析人脸视频和语音，从而得到用户的人脸特征、语音特征/语音输入内容特征/行为特征中的至少二者，如附图标记740所示。
接着，终端基于解析结果对用户进行鉴权，如附图标记750所示。例如，判断用户是否具有解锁终端的权限，或者，判断用户能够使用终端的权限等级(例如，全权限访问、受限权限访问、无权限访问等)。
接着，终端将鉴权结果反馈至用户，如附图标记760所示。
通过上述的步骤710～步骤760，便完成了鉴权的过程并得到了鉴权结果。
此外，正如本申请的图2示出的，本申请的鉴权方法可以一部分由用户使用的终端设备(例如，图2所示的终端设备201、202、203)来执行，而另一部分由服务器(例如，图2所示的服务器205)执行。
下面，将结合图8并以鉴权方法一部分由终端设备而另一部分由服务器执行为例，来示意性地描述本申请的鉴权方法的执行过程。
假设用户期望通过鉴权来实现对安装在终端上的某一应用的访问。
首先，用户打开期望访问的应用，并通过该应用呈现在终端上的交互界面发送访问请求，如附图标记810所示。
接着，终端开启摄像头、扬声器，如附图标记820所示。
接着，用户输入人脸视频和语音，如附图标记830所示。用户输入的语音可以是事先约定的语音“暗语”，也可以是阅读呈现在交互界面上的、针对当前解锁请求随机生成的字符的语音。
接着，终端解析人脸视频和语音，从而得到用户的人脸特征、语音特征/语音输入内容特征/行为特征中的至少二者，如附图标记840所示。
接着，终端将解析结果发送至服务器，以供服务器进行鉴权，如附图标记850所示。该服务器例如可以提供用户期望访问的应用的服务。
接着，服务器基于解析结果对用户进行鉴权，如附图标记860所示。
接着，服务器将鉴权结果(例如，表征用户是否有使用该应用的权限的结论，或者表征用户使用该应用的权限的等级的结论)反馈至终端，如附图标记870所示。终端在接收到鉴权结果之后，可以向用户发送，例如，呈现在该应用的界面上。
进一步参考图9，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种鉴权装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图9所示，本实施例的鉴权装置900包括输入信息获取单元910、解析单元920、鉴权单元930和发送单元940。
其中，输入信息获取单元910可用于响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息。
解析单元920可用于解析多媒体输入信息以得到解析结果。
鉴权单元930可用于基于解析结果对用户进行鉴权。
发送单元940可用于向用户发送鉴权结果。
其中，多媒体输入信息包括用户的人脸视频输入信息和语音输入信息；解析结果包括以下至少二者：用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息。
下面参考图10，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统1000的结构示意图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，计算机系统1000包括中央处理单元(CPU，Central ProcessingUnit)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)1002中的程序或者从存储部分1006加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有系统1000操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005：包括硬盘等的存储部分1006；以及包括诸如LAN(局域网，Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1007。通信部分1007经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1008也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1009，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1008上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1006。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1007从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1009被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括输入信息获取单元、解析单元、鉴权单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，输入信息获取单元还可以被描述为“响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响应于接收到用户的鉴权请求，获取用户的多媒体输入信息；解析多媒体输入信息以得到解析结果；基于解析结果对用户进行鉴权；以及向用户发送鉴权结果；其中，多媒体输入信息包括用户的人脸视频输入信息和语音输入信息；解析结果包括以下至少二者：用户的生物特征信息、语音内容信息以及用户的行为特征信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种鉴权方法，其特征在于，包括：
响应于接收到用户的鉴权请求，获取所述用户的多媒体输入信息；
解析所述多媒体输入信息以得到解析结果；
基于解析结果对所述用户进行鉴权；以及
向所述用户发送鉴权结果；
其中，所述多媒体输入信息包括所述用户的人脸视频输入信息和语音输入信息；
所述解析结果包括以下至少二者：
所述用户的生物特征信息、所述语音内容信息以及所述用户的行为特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于接收到用户的鉴权请求，获取所述用户的多媒体输入信息之前，所述方法还包括：
获取用户输入的多媒体参考信息；
从所述多媒体参考信息中提取出鉴权参考信息；以及
将所述鉴权参考信息保存至预先创建的数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法，其中：
所述多媒体参考信息包括所述用户的人脸参考图像信息和所述用户的语音参考信息；
所述鉴权参考信息包括所述用户的人脸特征参考信息和/或所述用户的语音特征参考信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述解析结果包括所述用户的生物特征信息和所述用户的行为特征信息；
所述基于所述基于解析结果对所述用户进行鉴权，包括：
判断所述用户的生物特征信息是否与所述鉴权参考信息相匹配；
判断所述用户的行为特征信息是否与所述语音输入信息相匹配；以及
响应于所述用户的生物特征信息与所述鉴权参考信息相匹配，且所述用户的行为特征信息与所述语音输入信息相匹配，确定所述用户通过鉴权。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户的行为特征信息包括所述用户的唇部动作特征信息；
所述解析所述多媒体输入信息以得到解析结果，包括：
将所述人脸视频输入信息输入预先训练的唇部动作特征提取模型，以得到所述用户的唇部动作特征信息；以及
将所述语音输入信息输入预先训练的语音内容特征提取模型，以得到所述用户的语音内容特征信息；
所述判断所述用户的行为特征信息是否与所述语音输入信息相匹配，包括：
判断所述唇部动作特征信息与所述语音内容特征信息是否匹配。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于接收到用户的鉴权请求，获取所述用户的多媒体输入信息还包括：
随机生成语音参考信息并呈现在交互界面上。
7.根据权利要求4所述的方法，其中：
所述解析结果还包括所述语音内容信息；
所述鉴权参考信息还包括语音内容参考信息；
所述基于所述基于解析结果对所述用户进行鉴权，还包括：
判断所述语音内容信息与所述语音内容参考信息是否匹配；以及
响应于所述用户的生物特征信息与所述鉴权参考信息相匹配、所述用户的行为特征信息与所述语音内容信息相匹配以及所述语音内容信息与所述语音内容参考信息匹配，确定所述用户通过鉴权。
8.根据权利要求2所述的方法，其中：
所述解析结果包括所述用户的生物特征信息和所述语音内容信息；
所述鉴权参考信息还包括语音内容参考信息；
所述基于所述基于解析结果对所述用户进行鉴权，包括：
判断所述用户的生物特征信息是否与所述鉴权参考信息相匹配；
判断所述语音内容信息是否与所述语音内容参考信息相匹配；以及
响应于所述用户的生物特征信息与所述鉴权参考信息相匹配且语音内容信息与所述语音内容参考信息相匹配，确定所述用户通过鉴权。
9.根据权利要求2所述的方法，其中：
所述解析结果包括所述语音内容信息以及所述用户的行为特征信息；
所述鉴权参考信息还包括语音内容参考信息；
所述基于所述基于解析结果对所述用户进行鉴权，包括：
判断所述语音内容信息是否与所述语音内容参考信息相匹配；
判断所述用户的行为特征信息是否与所述语音内容信息相匹配；以及
响应于所述语音内容信息与所述语音内容参考信息相匹配，且所述用户的行为特征信息与所述语音内容信息相匹配，确定所述用户通过鉴权。
10.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述基于解析结果对所述用户进行鉴权，包括：
将所述解析结果发送至服务器，以使服务器基于所述解析结果对所述用户进行鉴权；
所述向所述用户发送鉴权结果，包括：
接收所述服务器发送的鉴权结果并向所述用户发送。
11.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
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