TW202245692A - 動態光譜節目的編輯方法與人因照光方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種動態光譜節目的編輯方法。下載光譜配方，是通過網際網路將具有特定色溫或是至少一特定色溫的具有多光場景的光譜配方下載至編輯設備中，並將編輯設備與雲端上的軟體即服務或是平台即服務系統連接。執行關聯性編輯，由編輯設備透過軟體即服務或是平台即服務系統，將要達到的特定情境功能分割成多個區塊，並將這些區塊分別對應至具有多光場景的光譜配方。以及形成具有功能性的動態光譜節目，是將這些區塊配置相應的時間，以形成動態光譜節目。本發明也提供一種和編輯動態光譜節目有關的人因照光方法。

Description

動態光譜節目的編輯方法與人因照光方法
本發明是有關於一種動態光譜節目的編輯方法，尤其是有關於一種透過軟體即服務系統(SaaS)或是平台即服務系統(Paas)的動態光譜節目的編輯方法。此外，本發明也有關於一種提供情境式動態光譜節目的人因照光方法。
人是一種情緒多變的動物，會隨著個人的心理狀態有著不同的情緒反應，例如，興奮(excitement)、愉悅(amusement)、憤怒(anger)、厭惡(disgust)、恐懼(fear)、快樂(happiness)、悲傷(sad)、平靜(Serene) 或是中性(neutral)等。而當有些負面情緒(例如：憤怒、厭惡、恐懼)無法適時排解時，會對人體產生心理上的傷害或是創傷，最後，演變成心理疾病。因此，如何適時提供一個可以符合使用者需要的情緒排解或是舒緩或是治療系統，在現在這個隨時充滿這高競爭與高壓力的社會中，是有著廣大的商機的。
在現代醫療設備中，已經可以通過功能性磁振造影系統(fMRI，functional Magnetic Resonance Imaging System)，來測量神經元活動所引發之血液動力的改變。由於fMRI的非侵入性和其較少的輻射暴露量，目前fMRI主要被運用於對人及動物的腦或脊髓之研究中。同時，也可以通過腦電波儀(Electroencephalography, EEG)的腦電圖檢查測試者，以同樣方法刺激產生情緒，可以看到不同情緒的反應，例如：可以看到恐懼與快樂的腦電圖模式明顯不同。其中，觀察某種情緒在fMRI與腦電波儀(EEG)下的反應時，例如，在快樂的情緒下(可以透過圖片誘導、搭配臉部情緒識別)，以fMRI觀測血氧濃度相依對比(BOLD)反應，發現在內側前葉額皮質層(Mpfc)有明顯於對應情緒(憤怒與恐懼)的反應現象。相對地，例如，在恐懼與憤怒的情緒下，以fMRI觀測血氧濃度相依對比(BOLD)反應，發現在杏仁核(Amygdala)區域則有明顯反映，顯示兩類情緒分別在大腦中有不同的反應區域，因此，可以通過腦部中不同區域的血氧濃度相依對比(BOLD)反應，來明確的判斷出測試者目前是處在何種情緒。另外，如果使用腦電波儀(EEG)的腦電圖來檢查量測測試者時，以同樣方法刺激產生情緒，可以看到恐懼與快樂的腦波模式明顯不同，因此，也可以通過不同反應的腦波模式，來判斷出測試者目前是處在何種情緒。根據上述，就功能性磁振造影系統(fMRI)而言，是通過不同的血氧濃度相依對比(BOLD)反應來區分情緒，而就腦波儀 (EEG) 而言，是通過不同的腦波模式來區分情緒。很明顯的，兩者用來判斷測試者情緒的方式及紀錄的內容是完全不相同的，因此，就目前的科技技術而言，針對同一個測試者的相同情緒的測試結果，是無法用腦電波儀(EEG)的腦波模式來取代功能性磁振造影系統(fMRI) 的血氧濃度相依對比(BOLD)反應。
上述對於功能性磁振造影系統(fMRI)與腦電波儀(EEG)對情緒判斷的討論，是由於 fMRI系統非常昂貴且巨大，故無法在將fMRI系統使用在人因照光的商業系統及其方法中使用，同樣的，若只單獨使用腦電波儀(EEG)的腦波模式來判斷測試者情緒，則可能遇到不同測試者對於不同情緒的腦波模式可能不相同。故目前是無法單獨使用功能性磁振造影系統(fMRI) 的血氧濃度相依對比(BOLD)反應，或是單獨使用腦電波儀(EEG)的腦波模式，通過光配方的編輯，來建構出一種具商業用途人因照光的方法及其系統。
根據上述說明，本發明提供一種將腦電波儀(EEG)的腦波模式與功能性磁振造影系統(fMRI)的血氧濃度相依對比(BOLD)建立關聯性後，使用腦波儀 (EEG)的腦波模式作為人因照光在商業系統的應用。
本發明首先提供一種動態光譜節目的編輯方法，包括以下步驟。下載光譜配方，是通過網際網路將具有特定色溫或是至少一特定色溫的具有多光場景的光譜配方下載至編輯設備中，並將編輯設備與配置在雲端中的軟體即服務或是平台即服務的系統連接；執行特定情境功能與光譜配方的關聯性編輯，是由編輯設備透過軟體即服務系統或是平台即服務系統，將要達到的特定情境功能分割成多個區塊，並將這些區塊分別對應至具有多光場景的光譜配方；以及形成具有功能性的動態光譜節目，是將這些區塊配置相應的時間，以形成動態光譜節目。
本發明接著再提供一種情境式動態光譜節目的人因照光方法，包括以下步驟。建構情境式動態光譜節目資料庫，是對要達到特定色溫的多光場景的光譜配方與要達到特定情境功能進行關聯性編輯，關聯性編輯是通過雲端將要達到的特定情境功能分割成多個情境區塊，並將這些情境區塊分別對應至特定色溫的多光場景，再將這些情境區塊加上時間後，形成情境式動態光譜節目，並儲存至雲端資料庫；選擇情境式動態光譜節目，是由使用者通過智慧型通信裝置與雲端資料庫連接，再從雲端資料庫中選擇使用者想要達到特定情緒的情境式動態光譜節目；執行人因照光，是在特定場域中，以使用者選擇的情境式動態光譜節目中的照光參數啟動配置在特定場域中的多光譜發光裝置來發射出多光譜的特定色溫，用以對使用者執行人因照光；調整光譜配方，若使用者執行人因照光後未達到特定情緒的效果時，使用者透過智慧型通信裝置對所選擇的情境式動態光譜節目中的照光參數進行調整；以及儲存調整後的情境式動態光譜節目，當使用者執行人因照光且達到特定情緒的效果時，將使用者所選擇並調整後的情境式動態光譜節目中的照光參數儲存至雲端資料庫。
本發明繼續再提供一種情境式動態光譜節目的人因照光方法，包括以下步驟。建構情境式動態光譜節目資料庫，是對所要達到特定色溫的多光場景的光譜配方與要達到特定情境功能進行關聯性編輯，關聯性編輯是透過雲端將要達到的特定情境功能分割成多個情境區塊，並將這些情境區塊分別對應至特定色溫的多光場景，再將這些情境區塊加上時間後，形成情境式動態光譜節目，並儲存至雲端資料庫；選擇情境式動態光譜節目，由使用者通過智慧型通信裝置與雲端資料庫連接，再從雲端資料庫中選擇使用者想要達到特定情緒的情境式動態光譜節目；執行人因照光，是在特定場域中，以使用者選擇的情境式動態光譜節目中的照光參數啟動配置在特定場域中的多光譜發光裝置來發射出多光譜的特定色溫，用以對使用者執行人因照光；判斷人因照光是否達到特定情緒的效果，是通過配置在使用者身上的接觸式生理感測器所量測的生理信號進行運算，據以判斷使用者是否透過人因照光達到特定情緒的效果；以及儲存情境式動態光譜節目，當判斷使用者透過人因照光達到特定情緒的效果時，將使用者所選擇情境式動態光譜節目的光譜配方相應的照光參數儲存至雲端資料庫。
本發明已經提供了建置各種「光譜配方」的過程及「情境式動態光譜節目」建置服務的資料庫，以及「情境式動態光譜節目」建置所需的硬體服務的資料庫及軟體服務的資料庫都已建立在光環境「共享平台」。特別要說明的是，最終所建立的「共享平台」是能夠提供有效的多光場景的光譜組合及多情緒的光場景的光譜組合的「情境式動態光譜節目」，之後，就可以通過此共「共享平台」提供各種商業的服務及運營。
在本發明之後的說明書中，對於功能磁共振成像系統，是簡稱為「fMRI系統」，而腦電波儀是簡稱為「EEG」、而血氧濃度相依對比是簡稱為「BOLD」。此外，在本發明的色溫測試的實施例中，是以每100K為單位進行測試，然而，為了避免過於冗長的說明，在之後的說明中，所謂的特定情緒是指興奮或是興奮、快樂、愉悅等，並將以3000K、4000K及5700K為色溫測試範例來說明相應的特定情緒反應，故不能限制本發明只能適用於此三個色溫的實施例。同時，為了使本發明所屬技術領域者充分瞭解其技術內容，於此提供相關之其實施方式與其實施例來加以說明。此外，在閱讀本發明所提供之實施方式時，請同時參閱圖式及如下的說明書內容，其中，圖式中各組成元件之形狀與相對之大小僅用以輔助瞭解本實施方式之內容，並非用於限制各組成元件之形狀與相對之大小，以此先行說明。
本發明是使用fMRI系統，透過生理訊號量測方法，瞭解光譜與情緒在大腦中的對應關係，制訂出一套利用光線影響人類生理與心理反應的初步機制。由於fMRI系統的腦部影像可以判斷人腦受到光線刺激時，哪一個部位發生充血反應，同時也可以記錄下BOLD反應。此種腦部充血的BOLD反應也稱為「血氧濃度相依反應上升」狀況，因此，本發明可以根據fMRI系統在各個種情緒下的腦部充血的影像記錄資料與「血氧濃度相依反應上升」的反應，準確地及客觀地推論出測試者的生理情緒變化，之後，再以fMRI系統所確認的生理情緒為基礎，進一步使用腦電波儀(EEG)記錄腦波變化來建立兩者的關聯性，以期能夠使用腦電波儀(EEG)所記錄腦波變化來取代fMRI系統的情緒判斷。
因此，本發明的主要目的是使測試者在fMRI系統進行特定情緒的測試過程中，同時通過對測試者進行照光後，用以記錄測試者對特定情緒地的BOLD反應，以篩選出哪些特定的「有效色溫」可以對特定情緒產生加乘的效果，並以此照光的色溫作為對應特定情緒的「有效色溫」。之後，對測試者施以「有效色溫」的照光，通過腦電波儀(EEG)來記錄「有效色溫」刺激下的腦波模式，使得腦電波儀(EEG)的特定腦波模式與特定的BOLD反應建立起關聯性後，可以通過腦電波儀(EEG)的特定腦波模式來輔助判斷使用者的情緒變化，以建構出一套可以商業化運營的人因照光系統及其方法，藉以解決必須使用昂貴的fMRI系統來執行人因照光系統，可以降低運營的成本，同時可以進一步達到客制化的服務需求。
首先，請參考圖1a，是本發明的人因照光對生理情緒反應的原始資料蒐集架構。如圖1a所示，啟動智慧人因照光系統100，是在一個已經配置各種可調燈光模組的環境中(例如：一個測試空間)，並提供可以改變的光譜、光強、閃爍頻率、色溫等光信號照光參數。本發明針對不同的目標情緒，使用fMRI系統所形成的相容圖像交互平臺110 (fMRI compatible image interaction platform)，以語音與圖像的情緒導引，同時搭配以特定的有效光譜進行40秒的刺激，藉以觀察測試者腦中血氧量的變化區域的變化，來驗證「有效色溫」是否可以顯著誘導測試者的情緒反應，並詳細說明如下。
接著，請參考圖1b及圖1c，其中，圖1b是本發明的人因照光對生理情緒反應的原始資料搜集流程圖，而圖1c是人因照光對特定生理情緒反應的判斷流程。如圖1b中的步驟1100所示，每位測試者已經位於相容圖像交互平臺110上，接著，引導每位測試者通過已知圖片進行各種情緒的刺激。之後，如步驟1200所示，通過相容圖像交互平臺110記錄測試者受圖片刺激後的各種情緒在腦中的BOLD反應。再接著，如步驟1300所示，通過照光來提供不同色溫參數的光譜對測試者進行視覺刺激。例如：使用LED燈具搭配電子調光器，以提供不同色溫參數的光譜。在本發明的實施例中，是提供2700K、3000K、3500K、4000K、4500K、5000K、5500K、6000K、6500K等9組不同色溫之視覺刺激。其中，在每次完成40秒有效光照射及刺激後，可以選擇對測試者施予1分鐘的無效光源照明（全光譜無閃頻白光），以達到情緒緩和的目的。進一步還可以選擇對測試者給予40秒的反效光刺激，用以觀察在原本有效光刺激時有反應的區域，是否反應減退。而在本發明的實施例中，是在相容圖像交互平臺110已經紀錄測試者受圖片刺激後的某一特定情緒在腦中的BOLD反應後，在分別提供不同色溫參數的光譜對測試者進行視覺刺激，如圖1c中的步驟1310所示，用以提供色溫為3000K的光譜，接著，如步驟1320所示，用以提供色溫為4000K的光譜，最後，如步驟1330所示，用以提供色溫為5700K的光譜，對測試者進行視覺刺激。
接著，如步驟1400所示，通過相容圖像交互平臺110記錄測試者受照光刺激後的各種情緒在大腦中的BOLD反應。在本發明的實施例中，是在測試者受到不同色溫參數的照光刺激後，由相容圖像交互平臺110依序記錄測試者對應大腦邊緣系統（Limbic system）中，具有情緒反應區域的BOLD反應結果進行紀錄。其中，對於不同情緒所觸發的邊緣系統的部位是不相同的，而上述的具有腦區情緒反應的邊緣系統如下表1。
表1
腦部邊緣系統 腦區翻譯 功能
ACC 扣帶皮層 情緒
Cuneus 楔葉 視覺、躁鬱症控制
Cerebellum 小腦 平衡、協調性、抗憂鬱焦慮
Insula Lobe 島葉 情感、成癮
Lingual Gyrus 舌回 邏輯、視覺、抗憂鬱焦慮
Rolandic Operculum 中央溝 情緒管理、味覺感知
Superior Frontal Gyrus 額上回 工作記憶、自我意識、笑
Middle Temporal Gyrus 顳中回 情感識別、創造力
MCC 扣帶皮層 情緒
Pallidum 基底核 情感、運動、認知、獎勵系統
Temporal Pole 顳極 情感、語言、聽覺
相容圖像交互平臺110是紀錄BOLD在大腦特定區域的反應結果，而此反應結果是以大腦區具有BOLD情緒反應的邊緣系統愈多時，計算這些情緒反應部位的面積大小來判斷，例如：當具有BOLD情緒反應的面積愈大，代表對特定生理情緒反應愈強。而在本發明的實施例中，如圖1c中的步驟1410所示，是用以記錄色溫為3000K光譜照射後的BOLD的反應結果，接著，如步驟1420所示，是用以記錄色溫為4000K光譜照射後的BOLD的反應結果，最後，如步驟1430所示，是用以記錄色溫為5700K光譜照射後的BOLD的反應結果。其中，在測試者通過興奮(excitement)情緒誘發後的照光程式後，相容圖像交互平臺110紀錄到BOLD在大腦特定區域的反應結果如表2所示。
表2
興奮指標(Excitement Index)
腦部邊緣系統 3000K 4000K 5700K
ACC 0 0 -30
Cerebellum 577 0 -75
Middle Temporal Gyrus 0 99 0
Superior Frontal Gyrus 0 127 0
Total T Score 577 226 -105
其中，在測試者通過快樂(happiness)情緒誘發後的照光程式後，相容圖像交互平臺110記錄到BOLD在大腦特定區域的反應結果如表3所示。
表3
快樂指標(Happiness Index)
腦部邊緣系統 3000K 4000K 5700K
ACC 0 0 -162
Cerebellum 163 252 0
Pallidum 80 0 0
Insula Lobe 85 307 0
Lingual Gyrus 0 58 403
Temporal Pole 0 57 0
Total T Score 328 674 241
其中，在測試者通過愉悅(amusement)情緒誘發後的照光程式後，相容圖像交互平臺110記錄到BOLD在大腦特定區域的反應結果如表4所示。
表4
愉悅指標(Amusement Index)
腦部邊緣系統　 3000K 4000K 5700K
Lingual Gyrus 0 279 327
Cerebellum 539 215 226
Middle Temporal Gyrus 0 0 90
MCC -83 32 0
Total T Score 456 526 643
之後，如步驟1500所示，通過照光來篩選出特定色溫能夠增加特定情緒的BOLD相依反應的結果，並將此一特定色溫稱為「有效色溫」。在本實施例中，是通過對測試者對應大腦邊緣系統（Limbic system）中，具有情緒反應區域的BOLD反應結果進行紀錄，用以歸納出色溫對於大腦的刺激效果，如上述的表1至表3所示。而對於篩選出特定色溫能夠增加特定情緒的BOLD腦區相依反應結果，是分別計算那些特定色溫能夠使特定情緒的反應效果達到最大反應值(即具有BOLD的最大反應面積值)。
如步驟1510所示，當測試者已在相容圖像交互平臺110上，記錄了興奮(excitement)情緒誘發並於再完成照光程式後，才開始計算最大反應值，例如：根據表2的紀錄，將3000K的總分(577)減去 4000K的總分(226)後，得到351。接著，將3000K的總分(577)減去 5700K的總分(-105)後，得到682。興奮(excitement)情緒誘發後的在3000K照度下的反應值總分為1033。
接著，如圖1c中的步驟1520，當測試者已在相容圖像交互平臺110上，記錄了興奮(excitement)情緒誘發並於再完成照光程式後，才開始計算最大反應值，例如：根據表2的紀錄，將4000K的總分(226)減去 3000K的總分(577)後，得到-351。接著，將4000K的總分(266)減去 5700K的總分(-105)後，得到371。
再接著，如圖1c中的步驟1530，當測試者已在相容圖像交互平臺110上，記錄了興奮(excitement)情緒誘發並完成照光程式後，才開始計算最大反應值，例如：根據表2的紀錄，將5700K的總分(-105)減去 3000K的總分(577)後，得到-682。接著，將5700K的總分(-105)減去 4000K的總分(-105)後，得到371。
根據上述的計算後，在興奮(excitement)情緒誘發後，是以3000K照度可以讓興奮情緒達到最大反應值。也就是3000K照度能夠讓興奮情緒得到更明顯的加成效果(即是相對於4000K及5700K照度的計算總分，3000K照度的計算總分為1033最高)，故以3000K的照度作為興奮情緒的「有效色溫」。而其他情緒，例如：快樂及愉悅的「有效色溫」可以通過上述如步驟1510至如步驟1530的計算結果，得到不同的「有效色溫」，如下表5。
表5
生理情緒 有效色溫
興奮 (Excitement) 3000K
快樂 (Happiness) 4000K
愉悅 (Amusement) 5700K
接著，根據表5的統計結果，可以將有效色溫作為特定生理情緒相依反應的結果，而此一有效色溫即可視為fMRI對某一情緒的「血氧濃度相依度」的「增強光譜」。例如：3000K的有效色溫，可以代表fMRI系統在「興奮」情緒的「增強光譜」。例如：4000K的有效色溫，可以代表fMRI系統在「快樂」情緒的「增強光譜」。例如：5700K的有效色溫，可以代表fMRI系統在「愉悅」情緒的「增強光譜」。
最後，如步驟1600所示，可以在fMRI系統中建立了對應特定情緒的效果的「增強光譜」資料庫。通過上述藉由人因照光參數刺激測試者，並通過fMRI系統觀察及記錄測試者的腦部受到照光刺激時的BOLD反應狀況，同時，搭記錄fMRI腦影像來判斷人腦受到照光刺激時，哪一個部位發生「血氧濃度相依度上升」的加乘反應，使得特定的有效色溫可視為fMRI對某一特定情緒的「血氧濃度相依度」的「增強光譜」。很明顯的，本發明是根據上述表5在特定「有效色溫」具有對特定情緒的BOLD達到加乘反應統計結果，來客觀地推論出測試者在特定生理情緒反應下的「增強光譜」，並以此「增強光譜」作為特定的情緒(包括：興奮、快樂、愉悅、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、平靜或是中性等)產生最強加乘效果的生理情緒反應證據。
要強調說明的是，本發明在圖1b及圖1c的整個實施流程中，是分別對100位測試者進行了多個特定情緒的完整測試後，據以得到表5的統計結果。例如：就興奮(Excitement)的情緒而言，提供3000K的有效色溫作為興奮生理情緒反應下的「增強光譜」，可以讓測試者的興奮的情緒產生最強加乘效果的生理情緒反應。例如：就快樂的情緒而言，提供4000K的有效色溫作為快樂生理情緒反應下的「增強光譜」，可以讓測試者的快樂的情緒產生最強加乘效果的生理情緒反應。又例如：就愉悅的情緒而言，提供5700K的有效色溫作為愉悅生理情緒反應下的「增強光譜」，可以讓測試者的愉悅情緒產生最強加乘效果的生理情緒反應。
此外，也要強調說明的是，上述只是以三個色溫作為本發明實施例的代表，並非只使用此三個色溫的照光來作為三個生理情緒反應下的「增強光譜」。實際上，是可以將2000K色溫之後，每增加100K作為一個間隔，對不同的情緒(包括：興奮、快樂、愉悅、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、平靜或是中性等)進行圖1b及圖1c的整個流程，因此，本發明表5只是揭露部分的結果，並非用以限制本發明只限制在此三種實施例。
接著，本發明要建立「一般生理情緒的腦波與腦影像關聯性」的人工智慧模型，以便日後商業推廣上，可以直接使用其他的感測裝置結果來推論生理情緒，而不需要使用fMRI系統，其中，本發明所搭配的感測裝置包括是腦波儀。在如下的實施例中，是以腦電波儀130來建立人因照光對生理情緒反應，而有關通過眼動儀150或是利用表情識別技術輔助程式170等，都是可以用來取代fMRI系統對生理情緒反應的實施方式，然而，眼動儀150或是利用表情識別技術輔助程式170將不在本發明中揭露，先予以宣告。
請參考圖2a，是本發明的一種建立人因照光的腦波圖對生理情緒反應的分級方法。如圖2a所示，本發明是通過腦電波儀130來建立人因照光對生理情緒反應的方法，包括：首先，如步驟2100所示，將表5的「增強光譜」資料庫資訊也儲存於腦電波儀130的記憶體中。接著，如步驟2200所示，讓測試者戴上腦波儀，並引導每位測試者通過已知圖片或是影片的元素進行各種情緒的刺激。之後，如步驟2300所示，啟動智慧人因照光系統100，並提供可以改變的光譜、光強、閃爍頻率、色溫等光信號參數，對測試者進行照光刺激。接著，由腦電波儀130紀錄在特定情緒下經過不同色溫的照光後的腦波圖檔。例如：在本實施例中，先以興奮來刺激每位測試者，之後，如步驟2310至步驟2330，分別提供3000K、4000K及5700K的不同色溫對測試者進行照光刺激，並分別記錄測試者在通過興奮刺激時，不同色溫對測試者進行照光刺激後的特定情緒的腦波圖檔，並儲存在腦電波儀130的記憶體的設備中。在本發明的實施例中，是已經分別記錄100位測試者完成特定情緒刺激及照光後的腦波圖檔，因此，是需要使用較大的記憶體。
再接著，如步驟2400所示，通過人工智慧的學習方式，對儲存在腦電波儀130記憶體中的特定情緒(例如：興奮、快樂、愉悅等)的腦波圖檔進行學習。由於腦電波儀130只能記憶腦波的波形，故目前儲存在腦電波儀130記憶體中的腦波圖是已知特定的觸發情緒刺激以及不同色溫照光後的腦波圖檔。要說明的是，在實際的測試中，不同測試者對於同一個情緒刺激及相同色溫照光後的腦波圖檔是不相同的。因此，本發明在進行步驟2400的學習過程中，需要通過「增強光譜」資料庫的資訊，來分類出特定情緒的腦波圖檔，例如：對於興奮情緒的腦波圖檔，只將不同測試者在3000K色溫的腦波圖檔形成群組，又例如：對於快樂情緒的腦波圖檔，只將不同測試者在4000K色溫的腦波圖檔形成群組，又例如：對於愉悅情緒的腦波圖檔，只將不同測試者在5700K色溫的腦波圖檔形成群組。之後，腦波儀通過人工智慧中的機器學習進行訓練，在本發明的實施例中，特別是選擇使用一種遷移學習模型進行學習及訓練。
在步驟2400使用遷移學習模型進行學習及訓練的過程中，是針對特定情緒的腦波圖檔群組通過統計、計算及比對出相似度的方式來學習及訓練，例如：對3000K色溫的腦波圖檔群組進行學習及訓練時，是以統計、計算及比對興奮情緒在3000K色溫的腦波圖檔中相似度最高的排序以及相似度最低的排序等的分級。例如：可以將相似度最高的排序視為最強情緒的腦波圖檔，可以將相似度最低的排序視為最弱情緒的腦波圖檔，並可以將最強情緒排序的腦波圖檔作為「目標值」，將最弱情緒排序的腦波圖檔作為「起始值」。為便於說明，是將最相似的至少一個腦波圖檔作為「目標值」，並將最不相似的至少一個腦波圖檔作為「起始值」，給予不同的分數，例如：「目標值」給予相似度90分，「起始值」給予相似度30分。同樣的，依序完成快樂情緒在4000K色溫類別的級數的腦波圖檔，以及驚訝情緒在5700K色溫類別的級數的腦波圖檔。其中，可以將使得「起始值」與「目標值」形成一個相似度的分數區間。
之後，如步驟2500所示，建立人工智慧中的腦波圖分類及分級資料庫(可以簡稱人工智慧腦波圖檔資料庫)。是通過步驟2400後，將各種特定色溫的腦波圖檔群組給予「目標值」分數及「起始值」分數的分級結果形成一個資料庫，儲存在腦電波儀(EEG)130的記憶體中。本發明在步驟2500中建立腦波圖分類及分級資料庫的目的 ，就是用來將一個未知測試者在接受特定情緒刺激並給予特定色溫的照光後，取得未知測試者的腦波圖檔，再將此未知測試者的腦波圖檔與資料庫中的腦波圖檔相似度分數區間比對後，就可以據以判斷或是推論未知測試者目前在腦中充血反應的狀況，詳細過程如圖2b所示。
接著，請參考圖2b，是本發明建構使用者進行有效人因照光的照光資料庫。首先，如步驟3100所示，使測試者戴上腦電波儀(EEG)130，並讓測試者觀看特定情緒誘發的圖片。之後，如步驟3200所示，啟動人因照光系統100，是在一個已經配置各種可調的多光譜燈光模組的環境中(例如：一個測試空間)，通過管理控制模組 611(如圖3所示)來提供可以改變的光譜、光強、閃爍頻率、色溫等光信號照光參數。接著，如步驟3300所示，取得測試者經過誘發情緒及照光後的腦波圖檔，並儲存在雲端610的記憶模組 617(如圖3所示)中。接著，如步驟3400所示，匯入人工智慧腦波圖檔資料庫至管理控制模組 611中。其中，管理控制模組 611會設定相似度是否足夠的分數，例如：設定相似度分數達75分以上時，是代表測試者的腦中充血反應已經足夠。再接著，如步驟3500所示，是在管理控制模組 611中，將進行測試者的腦波圖檔與人工智慧腦波圖檔進行相似度的比對。例如：當測試者的腦波圖檔比對後的相似度分數為90分時，管理控制模組 611即刻判斷測試者的腦中充血反應已經非常足夠，故會進行步驟3600，終止特定情緒的人因照光測試。接著，進行步驟3700，將測試者的腦中充血反應已達到刺激時的人因照光參數記錄成資料庫並儲存在記憶模組 617中。
接著，在圖2b的步驟3500程式中，若當測試者的腦波圖檔與人工智慧腦波圖檔比對後的相似度分數為35分時，則管理控制模組 611會判斷測試者的腦中充血反應不足，故會進行步驟3800，管理控制模組 611會持續加強人因照光的測試，包括：可以根據相似度分數高低，由管理控制模組 611來控制，提供適當的增加照光時間或是增加照光強度。之後，再次通過步驟3300來取得增加照光時間或是增加照光強度後的腦波圖檔，在經過步驟3400，一直到相似度的分數達到設定似度分數達75分以上時，才停止人因照光的測試。其中，在管理控制模組 611判斷測試者的腦中充血反應已達到刺激時，會在步驟3700中，建立測試者的人因照光參數資料檔案。最後，管理控制模組 611會將每一位測試者的人因照光參數形成「人因照光參數資料庫」，並儲存至記憶模組 617。很明顯的，當測試者愈多時，本發明的人工智慧腦波圖檔資料庫就會學習更多的腦波圖檔，使得本發明的相似度分數愈來愈準確。
在建立了「人因照光參數資料庫」的人工智慧模型之後，使得在啟動人因照光系統100後，本發明就可以只通過觀察腦電波儀130的腦波圖檔判讀結果，即可以推論出新測試者的腦影像的生理情緒變化，因此，可以不需要使用到價值高昂的fMRI系統，就可以根據「人因照光參數資料庫」的人工智慧模型來進行推論腦影像的生理情緒變化。使得通過人因照光系統100就可以在商用上推廣及使用。另外，為了能夠使得「人因照光參數資料庫」可以作為商業上的使用，可以進一步的將「人因照光參數資料庫」儲存在雲端610中的內部私有雲6151內。
接著，請參考圖3，是本發明的智慧人因照光系統600的系統架構圖。如圖3所示，本發明的智慧人因照光系統600的整體架構可以區分為三個區塊，包括：雲端610、照光場域端620及客戶端630，此三個區塊之間是通過網際網路(internet)作為連接的通道，因此，三個區塊是可以分布在不同的區域，當然也可以配置在一起。其中，雲端610進一步包括：管理控制模組 611，用以作為雲計算、雲環境構建、雲管理或使用雲計算資源等，也允許使用者可以通過理控制模組 611訪問、建構或修改各個模組中的內容。消費模組613，與管理控制模組 611連接，用以作為使用者訂閱和消費的雲服務，因此，消費模組613可以訪問雲端610中的各個模組。雲環境模組615，與管理控制模組611及消費模組613連接，是將雲端後台的環境區分為內部私有雲6151、外部私有雲6153及公共雲6155(例如，商業雲)等，可以提供系統供應者或是使用者的外部或內部服務的介面。記憶模組 617，與管理控制模組 611連接，用以作為雲端後台的儲存區域。而有關於各個模組在本發明中所需執行的技術內容，將在後續的不同實施例中具體說明。照光場域端620，可以通過網際網路與雲端610或是用戶端630通信。其中，在照光場域端620中配置有多個發光裝置所組成的燈具組621。以及用戶端630，可以通過網際網路與雲端610或是照光場域端620通信。其中，本發明的用戶端630包括了一般的使用者以及使用本發明的智慧人因照光系統600進行各種商業運營上的編輯者，都屬於本發明的用戶端630，而用戶端630的代表設備或是裝置可以是一種具有計算功能的固定裝置或是可攜式的智慧型通信裝置，在以下的說明中，使用者、創作者、編輯者或可攜式通信裝置都可代表用戶端630。此外，在本發明中，上述的網際網路可以是一種智慧型的物聯網（AIoT）。
請參考圖4，是本發明的一種建構照光環境共享平台的方法400。在進行圖4的過程中，是在圖3的智慧人因照光系統600的系統中進行，其中，智慧人因照光系統600中具有多個提供不同光譜的發光裝置621，可以是一種LED燈具組。本發明特別要說明的是，LED燈具組可以選擇通過對個別LED燈具的電壓或電流的調變，來組合出特定色溫的多光譜組合，用以提供多光譜組合來照光。當然，本發明也可以選擇使用多個具有特定發光光譜的LED燈具，通過提供固定的電壓或是電流來讓被通電的每一個LED燈具發出其特定的光譜，來組合出特定色溫的多光譜組合來照光。此外，要強調的是，本發明的不同光譜的發光裝置621是根據實際照光過程是需要經由多個發光裝置621來發射出不同的光譜，因此，不同光譜的發光裝置621可以是由不同光譜的發光裝置組成，也可以是多個相同的發光裝置，其發射的光譜可以通過控制裝置所提供的功率來調變成不同光譜。故本發明對於以上的不同光譜的發光裝置621的實施方式，本發明不加以限制，當然也包括通過其他方式形成不同光譜的發光裝置。
首先，如步驟410所示，是要建構一個多光譜發光裝置雲端資料庫。由雲端610中的管理控制模組 611向儲存在記憶模組 617或是儲存在內部私有雲6151中的「人因照光參數資料庫」載入至管理控制模組 611中。其中，儲存在雲端610中的「人因照光參數資料庫」已經知道各種不同的色溫可以讓人(或是使用者)得到相應的情緒刺激。例如：特定色溫可以讓特定情緒具有加乘反應的刺激效果。
接著，如步驟411所示，是要建構一個多光譜發光裝置的光場景雲端資料庫。由於每一種色溫可以通過不同的多種光譜來組合，也就是說，同一個色溫是可以由不同多光譜組合來。例如：當我們要建立一個可以提供4000K色溫的光譜時，可以選擇馬爾地夫在4000K色溫的多光譜組合，也可以選擇泰國峇里島在4000K色溫的多光譜組合，或是進一步的選擇摩納哥海灘在4000K色溫的多光譜組合。很明顯的，這些具有4000K色溫的多光譜組合，是根據其所在的地理位置(包括：經緯度)、時間/亮度/閃爍頻率等因素的不同，有著不同的多光譜組合。因此，在步驟411中，就可以根據「人因照光參數資料庫」中的色溫與相應情緒的關係，通過雲端610去收集地球上不同地理位置在特定色溫的不同多光譜組合，例如：收集地球上不同地理位置在4000K色溫的不同多光譜組合(例如：地理位置在不同經緯度時的4000K色溫)，或是收集地球上不同時間在4000K色溫的不同多光譜組合(例如：上午9點時的4000K色溫)。之後，也同樣的將收集到的地球上不同地理位置在特定色溫的不同多光譜組合，儲存在記憶模組 617中。經過智慧人因照光系統600中的管理控制模組 611的控制，就可通過控制多個不同光譜的發光裝置621來調整出具有特定色溫的各種(也就是，不同地理位置或是不同地理位置所在地點的時間)多光譜組合的參數，經過儲存至記憶模組 617後，本發明的智慧人因照光系統600就可以建構出在不同地理位置所形成各種色溫的多光譜組合的「多光譜發光裝置雲端資料庫」。很明顯的，在步驟411所建構出的「多光譜發光裝置雲端資料庫」，是通過多個不同光譜的發光裝置621所調整出來的結果。此外，要強調的是，掌握了不同的特定色溫可以讓特定情緒具有加乘反應的刺激效果後，本發明在形成各種色溫的多光譜組合時，除了以根據地球上不同地理位置的多光譜組合外，也可以通過人工智慧在考慮不同經緯度/時間/亮度/閃爍頻率等因素後，合成或組合出不同於實際地理位置的多光譜組合，對此，本發明並不加以限制。很明顯的，在步驟411中，本發明已經建構出具有多個多光譜發光裝置的光場景資料庫。因此，根據所建構出的不同光場景資料庫後，智慧人因照光系統600就可以提供通過多光譜發光裝置來提供不同色溫下的多光譜的光照射服務。此時，就可以將步驟411所建構出的「多光譜發光裝置雲端資料庫」儲存至記憶模組 617或是內部私有雲6151中或是公共雲6155(例如，商業雲)中。
如步驟430所示，要判斷多光譜組合的照射是否有效。由於不同使用者通過人因照光的光譜對情緒刺激或是影響的效果可能會有差異，故需要對多光譜組合的照射光譜進行調整。接著，當使用者630進入到本發明的智慧人因照光系統600時，可以通過管理控制模組 611至記憶模組 617或是內部私有雲6151中或是公共雲6155中的「多光譜發光裝置雲端資料庫」中，選擇想要達到的情緒。之後，管理控制模組 611就可以至記憶模組 617或是內部私有雲6151中或是公共雲6155中的「多光譜發光裝置雲端資料庫」中，選擇一個預設的多光譜組合，並且控制多個不同光譜的發光裝置621來調整出所想要達到的情緒的多光譜組合，並讓調整出的多光譜組合對使用者進行照光程序。例如：當使用者想要將情緒調整到快樂或是愉悅時，根據「人因照光參數資料庫」可以選擇使用4000K的色溫來照射。此時，使用者可以至「多光譜發光裝置雲端資料庫」所提供的預設多光譜組合或是使用者可以自行選擇一個可以提供4000K色溫的多光譜組合，當然也可以選擇最多人使用過的特定多光譜組合進行照射。此時，當使用者是使用人因照光系統600建立在「多光譜發光裝置雲端資料庫」中所提供的多光譜組合時，本發明都稱為預設多光譜組合。
接著，再如步驟430所示，當使用者選擇一個預設為快樂或是愉悅情緒的多光譜組合(例如：系統預設為馬爾地夫在4000K色溫的多光譜組合)，並且通過多個不同光譜的發光裝置621調整出的多光譜組合進行照光程序後，例如：經過15分鐘的照光程序後，使用者可以判斷或是評估多光譜組合的照射是否已經有效的達到快樂或是愉悅的情緒。其中，使用者判斷或是評估是否已經有效達到快樂或是愉悅的情緒的方式，完全可以根據使用者自己的感覺來決定。
繼續如步驟430所示，當使用者直觀的覺得已經有效的達到快樂或是愉悅的情緒時，就可以將這次的使用經驗紀錄並儲存至外部私有雲6153中或是公共雲6155中，例如：將使用經驗的紀錄及儲存至外部私有雲6153後，可以做為使用者自己的使用經驗檔案。例如：當然也可以將這次的使用經驗紀錄並儲存至公共雲6155中，提供其他使用者的參考。若當使用者經過15分鐘的照光後，覺得還沒有達到快樂或是愉悅的情緒時，使用者可以通過管理控制模組 611進行多光譜組合照光配方的調整，例如：調整照射時間至30分鐘，或是更換多光譜組合的光場景，例如：回到步驟411重新選擇另一個多光譜組合的光場景，將多光譜組合的光場景從預設的馬爾地夫更換成泰國的峇里島。之後，在步驟430中，重新進行15分鐘的多光譜照光程序，等待完成照光程序後，再一次判斷或是評估峇里島的多光譜組合的照射是否已經有效的達到快樂或是愉悅的情緒。一直到使用者覺得經過目前的光場景的多光譜照光後，已經有效的達到快樂或是愉悅的情緒時，就可以將有效的光場景使用經驗紀錄並儲存，以形成一種「光譜配方」，最後，將此「光譜配方」儲存至外部私有雲6153中或是公共雲6155中，以形成一個共享平台。很明顯的，在共享平台式儲存有多個「光譜配方」，其中，儲存至共享平台中的內容包括：使用者達到特定情緒效果的「光譜配方」及產生特定情緒「光譜配方」的多個不同光譜的發光裝置621的多光譜組合的照光控制參數(之後，簡稱照光參數)。
最後，如步驟470所示，建構一個光環境的共享平台。當使用者將有效的使用經驗紀錄並儲存至外部私有雲6153中或是公共雲6155後，除了可以做為使用者自己的使用經驗檔案外，智慧人因照光系統600可以在步驟470中，對眾多的使用者有效的經驗數據進行海量數據分析後，可以紀錄並儲存至內部私有雲6151中或是公共雲6155，使得儲存在公共雲6155中的信息形成一個光環境的「共享平台」。例如：智慧人因照光系統600可以對眾多使用者的經驗數據進行海量數據分析後，就可以得出特定色溫的不同「光譜配方」被使用者選擇的排序，此一排序就可以提供使用者選擇「光譜配方」時的參考。進一步的說，對這些海量數據進行分析後，可以得到不同的指標來提供給使用者參考。例如：以4000K色溫的不同多光譜組合而言，可以根據使用者的性別、年齡、人種、季節、時間等分別做成不同的使用排序，使得本發明建構的光環境的共享平台，可以作為其他有興趣或是有意願提供人因照光配方的設計者，使用這些指標來進行商業上的服務及運營。因此，本發明所建構的光環境的共享平台可以讓智慧人因照光系統600提供各種經過策展(curation)或是演算法(algorithm)運算後的使用經驗作為預設多光譜組合。此外，使用者也可以根據運算後的使用經驗數據，自己選擇一個最多人選擇的「光譜配方」進行照光。
在圖4的實施例中，步驟450是可以選擇性的存在，例如：若使用者只是建立自己使用的資料庫時，可以不經此一步驟450，直接在步驟430判斷有效後，就將有效的使用經驗紀錄並儲存至外部私有雲6153中或是公共雲6155中。而步驟450所要建構的「光譜配方」建置服務的資料庫，會在後面的實施例中說明。
接著，在圖4中，還有另一可以用來進行商業上的服務及運營的實施例，能夠提供能一個創作平台，可以讓不同的使用者或是創作者，通過此創作平台來創作出新的「光譜配方」。如步驟460所示，是在智慧人因照光系統600中提供一個「光譜配方」創作平台，使用此一「光譜配方」創作平台的創作者630是可以分布在全世界的各地，可以通過網際網路與本發明的雲端610中的光環境的「共享平台」連接。很明顯的，本發明在此對「光譜配方」創作平台進行定義，即「光譜配方」創作平台是指使用者或是創作者630可以通過網際網路連接至雲端610中的公共雲6155或是「共享平台」，使得使用者或是創作者630可以使用公共雲6155或是「共享平台」上的「光譜配方」信息進行編輯工作。故當使用者或是創作者630從「共享平台」取得各種運算後的使用經驗數據後，因此，使用者或是創作者630就可以根據使用者的性別、年齡、人種、季節、時間等經驗數據，進行創作者630個人的編輯或是創作，以建構出一個經過編輯後的多場景或是多情緒的多光譜組合的「光譜配方」。
首先，本發明使用「光譜配方」創作平台進行商業服務及運營的第一實施例，例如：是針對4000K色溫的情緒刺激結果，使用者或是創作者630可以通過「光譜配方」創作平台進行不同光場景的組合，例如：創作者630的第一段是選擇馬爾地夫的多光譜組合，第二段則是選擇峇里島的多光譜組合，以及最後，第三段再以摩納哥的海灘上的多光譜組合作為結束。如此，每一段再搭配或是配置光譜照射時間後，即可形成一個新的多光場景的光譜組合，最後，將此多光場景的光譜組合儲存至「共享平台」，即可以提供其他使用者選擇此一多光場景的光譜組合作為其情緒調整時的「光譜配方」。其中，本發明的創作平台也可以選擇特定時間的特定色溫，例如：使用者要在上午9點進行情緒刺激的人因照光時，就可以進一步的選擇前述三段在上午9點的多光譜組合。更進一步的，可以將每一段的多光譜照射時間配置成相同或是不同的，例如：每一段都是照射15分鐘。也可以是第一段及第三段是配置15分鐘，而第二段式配置照射30分鐘。而這些相同或是不相同的時間配置有可以由使用者選擇。
其次，在本發明使用「光譜配方」創作平台的第二實施例中，可以針對不同色溫(也就是多情緒)進行組合，用以通過多情緒的照光來達到特定情緒刺激結果。例如：創作者630可以通過「光譜配方」創作平台進行多情緒的組合，例如：創作者630的第一段是選擇4000K(快樂情緒)的多光譜組合，第二段則是選擇3000K(興奮情緒)的多光譜組合，以及最後，第三段再以5700K(愉悅情緒)的多光譜組合作為結束。如此，每一段再搭配或是配置多光譜照射時間後，即可形成一個新的多情緒的多光譜組合，最後，將此多情緒的多光譜組合儲存至「共享平台」，即可以提供使用者選擇此一多情緒的多光譜組合作為其情緒調整時的「光譜配方」。同樣的，本實施例中的創作平台也可以選擇特定時間的特定色溫，例如：使用者要在上午9點進行情緒刺激的人因照光時，就可以進一步的選擇前述三段在上午9點的多光譜組合。更進一步的，可以將每一段的多光譜照射時間配置成相同或是不同的，例如：每一段都是照射15分鐘。也可以是第一段及第三段是配置15分鐘，而第二段式配置照射30分鐘。而這些相同或是不相同的時間配置有可以由使用者選擇。
接著，要進一步說明的是，在上述第一實施例(多光場景的多光譜組合)及第二實施例(多情緒光場景的多光譜組合)編輯或是創作完成後，也是需要經過步驟430至步驟470的過程。例如：首先就要先通過步驟411，通過多個不同光譜的發光裝置621所調整出來的多光譜來進行照射。接著，經過步驟430，來判斷上述的「光譜配方」的組合是否達到創作者所要達到的效果，包括：第一實施例的多光場景的光譜組合及相應配置的照射時間，以及第二實施例的多情緒的光譜組合及配置的照射時間。若可以達到創作者設定的效果時，就可以將建置這些「光譜配方」所需的發光裝置621的控制參數形成一個可以提供「光譜配方」建置服務的資料庫，如步驟450所示。之後，如步驟470所示，將步驟450所構建的「光譜配方」建置服務的資料庫上傳至雲端後，就可以將這些「光譜配方」加入至本發明的公共雲6155中，以形成一個光環境「共享平台」。若經過步驟430，判斷某一個「光譜配方」達不到創作者設定的效果時，就可以在回到步驟411，調整每一段的照射時間，或是更換不同的「光譜配方」組合(第一實施例)或是更換不同的情緒組合(第二實施例)，直到這些「光譜配方」都可以達到創作者設定的效果時，就可以通過步驟430至步驟470的過程，將這些通過判斷有效果的「光譜配方」加入至本發明的公共雲6155中，以形成一個光環境「共享平台」。
此外，為了能使「光譜配方」創作平台的多場場景組合或是多情緒的組合能夠具有效果，可能需要經過特定的發光裝置621或是特定的配置圖才能達到最佳效果。因此，本發明還進一步配置有硬體服務的資料庫，如步驟420所示，以及進一步再配置有軟體服務的資料庫，如步驟440所示。其中，在硬體服務的資料庫及軟體服務的資料庫還嵌入一些建置「光譜配方」時的一些管理資訊，包括：硬體裝置的安裝或運送，或是包括：通過軟體服務的資料庫提供建置這些「光譜配方」所需要的空間設計、場景規劃或是介面設定等的軟體服務。此外，硬體服務的資料庫及軟體服務的資料庫可以配置在創作者630的一端，也可以是配置在雲端610中，對此，本發明並不加以限制。很明顯的，本發明在圖4的實施例中，已經提供了建置各種「光譜配方」的過程及「光譜配方」建置服務的資料庫，以及「光譜配方」建置所需的硬體服務的資料庫及軟體服務的資料庫都已建立在光環境「共享平台」。特別要說明的是，最終在步驟470所建立的「共享平台」是能夠提供有效的多光場景的光譜組合及多情緒的光場景的光譜組合的「光譜配方」，之後，就可以通過此共「共享平台」提供各種商業的服務及運營。
接著，請參考圖3與圖5a，圖5a是本發明的一種可自動調控的智慧人因照光方法500。首先，如步驟510所示，管理控制模組 611將儲存在記憶模組 617中的「人因照光參數資料庫」載入至管理控制模組 611中。其中，儲存在記憶模組 617中的「人因照光參數資料庫」已經知道各種不同的色溫可以讓人(或是使用者)得到相應的情緒刺激。例如：特定色溫可以讓特定情緒具有加乘反應的刺激效果。
接著，如步驟530所示，是建構人因照明的多光譜配方雲端數據資料庫。在步驟530中，可以藉由管理控制模組 611將儲存在步驟470所建立的「共享平台」中的「光譜配方」下載，做為本發明建構具有人因照明的多光譜配方雲端數據資料庫來源，因此，形成步驟470所建立「光譜配方」的過程就不在詳述，請參考步驟470的詳細說明。
接著，如步驟520所示，是提供一個「情境式動態光譜編輯平台」。同樣的，本發明在此對「情境式動態光譜編輯平台」進行定義，是與前述的「光譜配方」創作平台相類似，是本發明的「情境式動態光譜編輯平台」是指使用者或是創作者630可以通過網際網路連接至雲端610中的公共雲6155或是「共享平台」，使得使用者或是創作者630可以使用公共雲6155或是「共享平台」上的光譜配方信息進行情境式編輯工作。當「情境式動態光譜編輯平台」從「共享平台」取得多種「光譜配方」數據後，「情境式動態光譜編輯平台」就可以通過軟件的應用程式對「光譜配方」進行情境的編輯或是創作，以建構出一個經過編輯後的具有達到(或是滿足)特定情緒效果的「情境式動態光譜節目」，此「情境式動態光譜節目」也可以上傳至雲端610中的外部私有雲6153及公共雲6155，形成一個具有達到(或是滿足)特定情緒效果的「情境式動態光譜節目」的資料庫。
接著，詳細說明步驟520的「情境式動態光譜節目」的編輯過程。請參考圖5b，是本發明的情境式動態光譜編輯平台的編輯流程。如步驟5210所示，編輯者630通過網際網路至雲端610中的管理控制模組 611將儲存在步驟470所建立的「共享平台」中的「光譜配方」下載至編輯者630所使用的編輯設備，例如：編輯設備可以是電腦或是智慧型手機或是工作站。特別是將一種以上「光譜配方」通過編輯者630的編輯設備連接至配置在雲端610中的軟體即服務(Software as a Service, SaaS) 或是平台即服務(platform as a service, PaaS)的系統中。之後，如步驟5220所示，通過配置在雲端上的SaaS或是PaaS系統對下載「光譜配方」進行特定色溫 (即特定情緒)照光參數的設定，其中，照光參數的設定項目包括：光譜的產生時間、光譜的經緯度、光譜的亮度、光譜的對比度、光譜的閃爍頻率等，進行調整及設定，而上述之調整的方式與本發明前述的方式相同，包括：更換「光譜配方」中的光場景順序，或是更換「光譜配方」中的光場景、或是刪除「光譜配方」中的特定光場景、或是在「光譜配方」中增加新的光場景等，由於這些調整方法都已經說明過，故不再贅述。例如：當使用者下載的是一個多光場景的光譜組合作為其達到快樂(4000K)情緒調整的「光譜配方」時，則可以通過SaaS或是PaaS系統對馬爾地夫的多光譜組合中的多光譜亮度及多光譜對比度進行微調整，也可以選擇同時對第二段峇里島的多光譜組合中的光譜閃爍頻率進行調整，也可以調整前述三段多光譜組合的照光順序或是照光時間。或是考慮光譜的經緯度或是每天的時間點所提供的多光譜組合，例如：通過SaaS或是PaaS系統來增加一個法國坎城在4000K色溫時的多光譜組合，或是刪除摩納哥(Monaco)的海灘上的多光譜組合改以美國邁阿密海灘在4000K色溫時的多光譜組合。例如：當使用者或是編輯者630下載的是一個多光場景的光譜組合的「光譜配方」時，通過SaaS或是PaaS系統進行其他光場景的組合，以上的調整及改變過程，還可以至步驟510所儲存在記憶模組 617中的「人因照光參數資料庫」，進行其他情緒(色溫)的組合，例如：在前述的快樂、興奮及愉悅的多光場景的「光譜配方」中，增加第四段的安詳(Serene)情緒的色溫做為照光的結束階段。
接著，如步驟5230所示，進行情境功能與「光譜配方」之關聯性的編輯。在步驟5230中，就是將步驟5220已完成調整或是設定的「光譜配方」與使用者或是編輯者630所想要達到的特定情境功能進行關聯性的編輯，其中，關聯性就是將想要達到的特定情境功能分割成多個區塊，並將這些區塊分別對應「光譜配方」中的一個光場景。例如：使用者在步驟5210下載一個快樂、興奮及愉悅的多光場景的「光譜配方」，而當使用者或是編輯者630最終是想要在會議室中達到一個好的情境效果這個功能(其中，所謂好的會議情境效果，例如：編輯者630是選擇在會議過程，希望所有與會者在開場時都能保持放鬆、在討論時都能保持專注、在結論時都能保持愉悅)，因此，就可以通過步驟5220將原來的「光譜配方」調整成放鬆、專注及愉悅等多光場景的「光譜配方」，並在步驟5230中，使用者或是編輯者630再將會議過程分割成開場(opening)、討論(discussing)及結論(conclusion)三個情境區塊，然後，將開場、討論及結論三個情境區塊分別對應放鬆、專注及愉悅的多光場景的「光譜配方」，使得整個會議的過程的情境與會議室中的多光場景的「光譜配方」產生了關聯性。接著，如步驟5240所示，使用者或是編輯者630在完成了會議過程的情境與多光場景的「光譜配方」關聯性之後，再將情境區塊加上了「時間設定」後，就可以完成一個具有會議情境功能的「情境式動態光譜節目」。例如：將會議的開場、討論及結論三個區塊的撥放時間設定為5分鐘、15分鐘及10分鐘，如圖5c所示，就可以完成具有會議情境功能的「情境式動態光譜節目」。很明顯的，在經過圖5b的編輯流程所得到的「情境式動態光譜節目」可以通過步驟530儲存至記憶模組 617或是外部私有雲6153或是公共雲6155。之後，這些儲存在外部私有雲6153中的「情境式動態光譜節目」，就可以成為一種具有可自動調控的智慧人因照光的「情境式動態光譜節目」，提供給自己使用。例如：當使用者或是編輯者630選擇使用一個會議「情境式動態光譜節目」時，就可以在會議過程中，會議室中的光譜可以自動調控。當然，編輯者630編輯的這個會議「情境式動態光譜節目」也可以儲存至公共雲6155，故可以達成通過雲端610開放給其他使用者使用的商業行為。很明顯的，此時在步驟530中，除了從步驟470下載的各種「光譜配方」外，還包括了「情境式動態光譜節目」，因此，存在步驟530所建立的雲端資料庫中，都可以提供使用者進行人因照光。另外，要強調的是，在本實施例中，多光場景的「情境式動態光譜節目」的編輯包括單一情緒的多光場景組合以及多情緒的多光場景組合，當然，也包括在多情緒的多光場景組合中的特定情緒也可以使用多光場景來組合，本發明並不加以限制。
此外，在上述圖5b的編輯過程中，也可以選擇另一實施方式，就是編輯者630通過網際網路至雲端610中的管理控制模組 611將儲存在步驟470所建立的「共享平台」中的「光譜配方」下載至編輯者630所使用的編輯設備後，接著，使用者或是編輯者630可以通過SaaS或是PaaS系統選擇先對所想要達到的特定情境功能進行編輯(即先將特定情境功能區分出多個區塊)，之後，再將所想要達到的特情境定與已經下載的「人因照光參數資料庫」產生對應關聯，藉以完成多個情境區塊與相對應情緒(色溫)之間的關聯性編輯，以形成一個多情緒的多光場景組合。例如：編輯者已經先將會議過程分割成開場、討論及結論三個區塊，接著，再至儲存在記憶模組 617的「人因照光參數資料庫」中選擇對應放鬆、專注及愉悅等相對應情緒所形成的多光場景的「光譜配方」，或是選擇對應愉悅、專注及放鬆的多光場景的「光譜配方」。由於行程關聯性編輯的方式相同，故在本實施方式中，不再贅述。
再接著，本發明再提供一種可自動調控的智慧人因照光方法的另一較佳實施例。由於步驟530中所建構的「情境式動態光譜節目」，是通過個別編輯者630編輯所得到的結果，因此，為達到更好的效果，是需要考慮不同使用者對於「光譜配方」的光刺激效果，以及/或是需要考慮不同場域的照光硬體配置是否具備達到「光譜配方」的光刺激效果，這些都是需要經過調整的。
接著，如步驟550及步驟570所示，是使用者或是編輯者為了達到情緒需求對「情境式動態光譜節目」中的「光譜配方」進行的調整。首先，使用者或是編輯者630已經從外部私有雲6153或是公共雲6155下載了一個「情境式動態光譜節目」，此「情境式動態光譜節目」可以是多情緒多光場景的「光譜配方」，也可以是單一情緒的多光場景的「光譜配方」。接著，使用者或是編輯者630是需要處在一個「特定環境」中來執行所選擇的「情境式動態光譜節目」，其中，在本發明的實施例中，將「特定環境」區分為三種態樣，如步驟570所示，包括：封閉式的照光系統、智慧照光場域及可攜式人因照光裝置。當「特定環境」是一種封閉式的照光系統時，其中，封閉式的照光系統是一種具有多個發光裝置的封閉控間(例如：一種可以隔離外部光線的封閉腔體)，可以提供一個或是一個以上的使用者可以在封閉腔體中接受所選擇的「情境式動態光譜節目」進行「光譜配方」的照射，如步驟571所示。在光譜照射的過程中，本發明提供一個具有控制模式設定的功能，例如：可以通過使用者或是編輯者630使用的行動裝置上的App或是封閉腔體中的控制模組來對多光場景的「光譜配方」進行調整，例如：在一個具有環境光(ambient light)環境的影響下，可以對所選擇的「情境式動態光譜節目」進行「光譜配方」調整，調整的方式包括：時間/經緯度/亮度/閃爍頻率等，如步驟540所示。另外，當「特定環境」是智慧照光場域時，其中，智慧照明場域是一種可以容納多人使用的具有多個發光裝置的場域，例如：一種會議室、一種教室、一種辦公場所、一種社交場所或是一種工廠等，使得多個使用者可以在智慧照明場域中接受「情境式動態光譜節目」來進行「光譜配方」的照射，如步驟573所示。在光譜照射的過程中，場域的控制者、使用者或是編輯者630可以通過所使用的行動裝置上的應用程式(App)或是場域中的控制模組來對所選擇的「情境式動態光譜節目」進行「光譜配方」進行調整，例如：在一個具有環境光環境的影響下，或是對於場域中的人數多寡的影響下，進行「光譜配方」的調整，調整的方式包括：時間/經緯度/亮度/閃爍頻率等，如步驟540所示。以及，當「特定環境」是一種行動可攜式照光裝置時，其中，行動可攜式人因照光裝置是一種與元宇宙相關的虛擬裝置，例如：虛擬實境(VR)、混合實境(MX)或是延展實境(XR)裝置，使用者可以通過虛擬裝置來接受所選擇的「情境式動態光譜節目」進行「光譜配方」的照射，如步驟575所示。在光譜照射的過程中，使用者或是編輯者630可以通過行動裝置上的App或是虛擬裝置中的控制模組來對「光譜配方」進行調整，例如：在一個具有環境光(ambient light)環境的影響下，可以對所選擇的「情境式動態光譜節目」進行「光譜配方」調整，調整的方式包括：時間/經緯度/亮度/閃爍頻率等，如步驟540所示。
在上述的步驟540、步驟550及步驟570的運作過程中，很明顯的是對使用者所在的「特定環境」進行「光譜配方」的預設值調整。在執行此一預設值調整的過程中，可以通過設置在「特定環境」中的環境光感測器650(如圖3或是圖6所示)，將環境光的信息通過無線通信裝置傳遞至使用者或是編輯者630的行動裝置上的應用程式(App)或是「特定環境」中的控制模組，作為「光譜配方」的預設值調整的參考。此外，也可以通過設置在「特定環境」中的在場感測器660(如圖3或是圖6所示)，將環境中的人數信息通過無線通信裝置傳遞至使用者或是編輯者630的行動裝置上的應用程式(App)或是「特定環境」中的控制模組，作為「光譜配方」的預設值調整的參考，其中，此在場感測器660可以是一種震動感測器，藉由震動的頻率來判斷人數的多寡，在場感測器660也可以是一種溫度感測器，藉由環境溫度的高低來判斷人數的多寡。此外，在場感測器660也可以是一種攝像系統，通過人工智慧(AI)的人臉辨識來判斷人數的多寡。另外，在場感測器660也可以是一種氣體濃度偵測器，用以偵測氧氣(O2)或是二氧化碳(CO2)的濃度變化，來據以判斷使用者經過光譜照射效果，例如：當環境中的溫度升高同時二氧化碳(CO2)濃度也升高時，則判斷光譜照射達到所要求情緒效果。很明顯的，通過步驟540、步驟550及步驟570的運作過程中，就可以形成一種可自動調控的智慧人因照光的「情境式動態光譜節目」。
本發明接著再提供一種可自動調控的智慧人因照光方法的另一較佳實施例。是進一步的提供一些感測裝置來反饋使用者通過上述「情境式動態光譜節目」的「光譜配方」照射後，是否達到所要求情緒效果。這些感測裝置包括：接觸式生理感測器(如步驟561)或是非接觸式的光學感測器(如步驟563)。其中，接觸式生理感測器是配置在每一位使用者身上，用以量測使用者的心跳(率)、血壓、脈搏、血氧濃度或是心電圖等，藉以判斷使用者是否達所要求的情緒。而非接觸式的光學感測器，是可以配置在使用者所在的照光環境中，用以量測「特定環境」中的照度、色溫、光譜、演色性等，藉以判斷使用者是否達所要求的情緒。
如步驟580所示，當使用者已經在「特定環境」中進行了特定「情境式動態光譜節目」的「光譜配方」照光後，會通過演算法來判斷目前的光譜照射過程，是否已經達到使用者的情緒需求。其中，步驟580中的演算法可以是對使用者的生理信號(包括：心跳、血壓、脈搏及呼吸速率)之間的信號經過演算法而得到一個比例作後，藉由這個比例值作為是否達到特定情緒需求的判斷，故經過管理控制模組 611的演算處理後，建立了一個相對於各種情緒的生理信號比例的資料庫，並儲存在雲端610中的記憶模組617或是內部私有雲6151中。例如：當使用者通過快樂情緒的「情境式動態光譜節目」的照光一段時間後，通過步驟561的接觸式生理感測器，將心跳、血壓及血氧反饋至行動裝置上的App或是「特定環境」中的控制模組，此時，行動裝置上的App或是「特定環境」中的控制模組將此反饋數據經過演算法計算出一個比例值，之後，將此一比例值通過網際網路傳遞至管理控制模組 611中，通過管理控制模組 611與儲存在記憶模組617或是內部私有雲6151的比例值進行比對。例如：若演算法計算出的比例值是落在1.1~1.15之間，而管理控制模組 611判斷此比例值達到快樂情緒的機率是80%，達到愉悅情緒的機率是20%。若我們判斷是否達到效果的機率是75%時，則管理控制模組 611會判斷使用者通過所選擇的「情境式動態光譜節目」的「光譜配方」照光後，已經達到所要求快樂情緒，就會在「情境式動態光譜節目」完成照射程序後，就停止照射程序。隨即，在步驟590中，是將目前的「情境式動態光譜節目」的「光譜配方」數據儲存至雲端610中的內部私有雲6151或是外部私有雲6153或是公共雲6155。若判斷使用者通過所選擇的「情境式動態光譜節目」的「光譜配方」照光後，演算法計算出的比例值只有50%的機率達到快樂情緒，就表示尚未達到使用者所要求的快樂情緒。此時，就需要回到步驟550中，對所選擇的「情境式動態光譜節目」的「光譜配方」通過步驟540的控制模是的調整後，再次進行照光程序，並通過步驟561的接觸式生理感測器將使用者的心跳、血壓及血氧反饋至行動裝置上的App或是場域中的控制模組經過演算法計算出的比例之後，在一次將此一比例通過網際網路傳遞至雲端資料庫中，與雲端資料庫中比例進行比對，直到達到要求快樂情緒為止。很明顯的，在步驟590的儲存過程中，也會同時儲存至步驟530中，故此時在步驟530所建立的雲端資料庫中，除了從步驟470下載的各種「光譜配方」外，還包括了經過演算法調整後的「情境式動態光譜節目」。因此，儲存在步驟530所建立的「情境式動態光譜節目」雲端資料庫中，可以提供更有效的「情境式動態光譜節目」供使用者進行人因照光。另外，要強調的是，在本實施例中，多光場景的「情境式動態光譜節目」的編輯包括單一情緒的多光場景組合以及多情緒的多光場景組合，當然，也包括在多情緒的多光場景組合中的特定情緒也可以使用多光場景來組合，本發明並不加以限制。
本發明所提供可自動調控的智慧人因照光系統或是方法，都可以通過反饋信號來判斷使用者是否在經過其所選擇的「光譜配方」的照光後，讓使用者自己來判斷或是感覺是否已經達到效果，其中，本發明所提供的解決方案是通過使用者實際的生理信號來進行判斷。因此，上述對於藉由生理信號作為演算法的實施例僅為舉例說明，是要讓社會大眾了解本發明的技術手段的實施方式，故不應作為本發明在權利範圍的限制條件。本發明要強調的是，只要是通過使用者的生理信號進行個別比對或是將生理信號之間進行處理後，再進一步的通過比對雲端610資料庫中的數據，都是本發明所述的「演算法」範圍。
根據上述的可自動調控的智慧人因照光方法，本發明進一步提供一種應用於商業運營的智慧人因照光系統，如圖6所示。本發明應用於商業運營的智慧人因照光系統600包括：雲端610、管理控制模組 611、智慧照明的照光場域端620，以及可攜式通信裝置630。而配置在照光場域端620中裝置，包括：燈具組或發光裝置621、至少一個在場感測器(Occupancy Sensor)622，至少一個環境光感測器(Ambient Light Sensor)623，以及開關裝置640。其中，照光場域端620包括「特定環境」，根據圖5a所示，「特定環境」可以區分成三種場域，包括：可以提供多人使用的封閉的空間或是智慧照明場域，以及提供個人使用的行動可攜式人因照光裝置或是封閉的空間。
首先，圖6揭露一種用於商業運營的智慧人因照光系統600A，可應用於多人使用的實施例。客戶端可以使用可攜式通信裝置630並通過網際網路至雲端610下載「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」，並通過可攜式通信裝置630來對啟動燈具組621進行人因照光，以形成一種可自動調控的智慧人因照光系統。其中，在本實施例中，客戶端可以在遠端，也可以在近端的特定環境端。當客戶端在遠端時，網際網路是一種物聯網(IoT)及人工智慧(AI)所形成的智慧物聯網(AIoT)。當客戶端在近端時，網際網路是一種網關(gateway)所形成的無線通信協議，包括：WIFI或是藍芽等。
接著，當多個使用者已經分布在封閉的空間或是智慧照明場域之中，可以通過可攜式通信裝置630來對啟動燈具組621進行特定的「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」的人因照光。其中，封閉式的照光系統是一種具有多個發光裝置的封閉空間(例如：一種可以隔離外部光線的封閉腔體)，可以提供一個或是一個以上的使用者在封閉腔體中接受人因照光。而智慧照明場域是一種可以容納多人使用的具有多個發光裝置的場域，例如：一種會議室、一種教室、一種辦公場所、一種社交場所或是一種工廠等，可以提供多個使用者在智慧照明場域中接受人因照光。
此外，燈具組621可以進一步的配置在封閉的空間或是智慧照明場域中，當多個使用者在此封閉的空間中進行人因照光時，封閉的空間可以提供一個隔離外在環境干擾的空間，讓使用者可以沉浸在所選擇的「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」。同時，為了能夠讓人因照光更快的達到預期的效果，還可以通過配置在每一位使用者身上的接觸式生理感測器，用以量測使用者的心跳(率)、血壓、脈搏、血氧濃度或是心電圖等，藉以判斷使用者是否達所要求的情緒。此外，還可以通過配置在智慧照明場域中的在場感測器660及環境光感測器650所偵測到的震動的頻率、環境溫度、環境的二氧化碳濃度人臉辨識，及環境的二氧化碳濃度、光譜、光強、閃爍頻率及色溫通過智慧物聯網(AIoT)傳送至雲端610中的管理控制模組 611進行演算，藉以判斷使用者是否已經達到所設定的效果。同樣的，在光譜照射的過程中，可以通過使用者630使用的行動裝置上的App或是智慧照明場域中的控制模組來對多光場景的「光譜配方」進行調整，例如：當環境光感測器650偵測到有環境光影響時，可以對所選擇的「情境式動態光譜節目」進行「光譜配方」調整，調整的方式包括：時間、經緯度、亮度、閃爍頻率等(詳細請參考圖4所示步驟540、步驟550、步驟570及步驟580的運作過程)。
接著，圖6另揭露一種用於的商業運營的智慧人因照光系統600A，應用於個人使用的實施例。使用者可以使用可攜式通信裝置630並通過網際網路至雲端610下載「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」，並通過可攜式通信裝置630來啟動行動可攜式人因照光裝置進行人因照光，以形成一種可自動調控的智慧人因照光系統。特別是當使用者已經將行動可攜式人因照光裝置配戴在使用者的眼部，可以通過可攜式通信裝置630來對啟動配置在行動可攜式人因照光裝置中的燈具組621來進行特定的「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」的人因照光。其中，行動可攜式人因照光裝置是一種與元宇宙相關的虛擬裝置，例如：虛擬實境(VR)、混合實境(MX)或是延展實境(XR)裝置，可以提供單一使用者通過虛擬裝置來接受人因照光。
此外，為了能讓行動可攜式人因照光裝置的人因照光更快的達到預期的效果，還可以通過配置在使用者身上的接觸式生理感測器，用以量測使用者的心跳(率)、血壓、脈搏、血氧濃度或是心電圖等，藉以判斷使用者是否達所要求的情緒。。同樣的，在光譜照射的過程中，可以通過使用者630使用的行動裝置上的App或是封閉腔體中的控制模組來對多光場景的「光譜配方」進行調整(詳細請參考步驟540、步驟550、步驟570及步驟580的運作過程中)。
在一個較佳實施例中，燈具組621的配置可以通過步驟420的硬體服務資料庫及步驟440的軟體服務資料庫來根據客制化的需求進行配置。最後，在本發明的可自動調控的智慧人因照光系統中的可攜式通信裝置630，此可攜式通信裝置630可以是智慧型手機或是平板裝置或是工作站。可攜式通信裝置630可以通過智慧物聯網(AIoT)至管理控制模組 611下載含有智慧人因照光的應用程式(APP)，通過此APP可以讓使用者與雲端610中的公共雲連接，進而從公共雲中選擇所要的「光譜配方」或是「動態光譜節目」進行人因照光。同時，通過此App也可以讓燈具組621通過近距離的通信協議被遙控開啟或關閉，據以控制光譜來達到人因照光的效果。其中，若使用者確認那些「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」具有療效時，可以將這些「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」下載至用戶端的 可攜式通信裝置630中，之後，通過配置再用戶端的開關裝置640，就可以直接開啟「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」，進行人因照光，而不需要再經過網際網路連接的過程，可以讓使用者快速地進入人因照光的程序。
以上所述的一種可自動調控的智慧人因照光系統，是通過人因照光系統建立出大腦「血氧濃度相依反應上升」狀況的資料庫，此一大腦「血氧濃度相依反應上升」狀況的資料庫通過光配方的編輯後，建構出一種多光譜發光裝置雲端資料庫。雲端資料庫可提供使用者於人因照光系統中，設定所欲達成的大腦情緒需求，並由人因照光系統判斷或建議光配方程式的運作遲輯可以實施於封閉式人因照光裝置、開放式智慧照明場域與可行動式人因照光裝中。之後，使用者於進行光情境體驗時，藉由人因照光系統演算法判斷使用者之生理與心理狀態。若未完成大腦情緒需求時，則藉由無線裝置回授信號持續改「光譜配方」程式，重新調整「光譜配方」後，重新驗證是否達到預期的情緒需求。若大腦達到情緒需求時，則提供符合使用者情緒需求的人因照光所形成的「光譜配方」或是「情境式動態光譜節目」，進行照光過程。很明顯的，通過本發明所揭露的智慧人因照光方法及其系統，可以在不需要使用fMRI的環境下，讓大腦情緒需求的人因照光效果可以在商業推廣上，造福更多的使用者。
最後，要在一次強調，以上所述僅為本發明較佳的實施方式，並非用以限定本發明權利的範圍。同時以上的描述，對於相關技術領域中具有通常知識者應可明瞭並據以實施，因此其他未脫離本發明所揭露概念下所完成之等效改變或修飾，應均包含于本發明的專利要求範圍中。
100、600:智慧人因照光系統 110:相容圖像交互平臺 130:腦電波儀(EEG) 150:眼動儀 170:表情識別技術輔助程式 400:建構照光環境共享平台的方法 500:可自動調控的智慧人因照光方法 561:接觸式生理感知器 563:非接觸式光學感知器 610:雲端 611:管理控制模組 613:消費模組 615:雲環境模組 6151:內部私有雲 6153:外部私有雲 6155:公共雲 617:記憶模組 620:照光場域端 621:燈具組或發光裝置 622、660:在場感測器 623、650:環境光感測器 630:用戶端、使用者、創作者、編輯者或可攜式通信裝置 640:開關裝置 1100、1200、1300、1310、1320、1330、1400、1410、1420、1430、1500、1510、1520、1530、1600、2100、2200、2300、2310、2320、2330、2400、2500、3100、3200、3300、3400、3500、3600、3700、3800、410、411、412、420、430、440、450、460、470、510、520、5210、5220、5230、5240、5250、530、540、550、570、571、573、575、580、590:步驟
圖1a是本發明的人因照光對生理情緒反應的原始資料搜集架構； 圖1b是本發明的人因照光對生理情緒反應的原始資料搜集流程圖； 圖1c是本發明的人因照光對特定生理情緒反應的判斷流程； 圖2a是本發明建立人因照光的腦波圖對生理情緒反應的分級方法； 圖2b是本發明建構使用者進行有效人因照光的照光資料庫； 圖3 是本發明的智慧人因照光系統的系統架構圖； 圖4是本發明的一種建構人因照光環境共用平台的方法； 圖5a是本發明的一種可自動調控的智慧人因照光方法； 圖5b是本發明的情境式動態光譜編輯平台的編輯流程； 圖5c是本發明的一種具有會議功能的情境式動態光譜節目；以及 圖6是本發明應用於商業運營的智慧人因照光系統。
510、520、5210、5220、5230、5240、5250、530、540、550、570、571、573、575、580、590:步驟
561:接觸式生理感知器
563:非接觸式生理感知器

Claims (17)

  1. 一種動態光譜節目的編輯方法，包括以下步驟： 下載一光譜配方，是通過網際網路將具有一特定色溫或是至少一特定色溫的具有多光場景的光譜配方下載至一編輯設備中，並將該編輯設備與配置在雲端中的一軟體即服務(SaaS)或是一平台即服務(PaaS)的系統連接； 執行特定情境功能與光譜配方的一關聯性編輯，是由該編輯設備透過該軟體即服務系統或是該平台即服務系統，將要達到的特定情境功能分割成多個區塊，並將該些區塊分別對應至該具有多光場景的光譜配方；以及 形成具有功能性的動態光譜節目，是將該些區塊配置相應的時間，以形成該動態光譜節目。
  2. 如請求項1中的動態光譜節目的編輯方法，還包括以下步驟： 在執行該關聯性編輯之前，先執行一特定情緒參數設定，是由該編輯設備透過該軟體即服務系統或是該平台即服務系統，對下載的該光譜配方進行照光參數的調整或是設定。
  3. 如請求項1中的動態光譜節目的編輯方法，還包括以下步驟： 在執行該關聯性編輯之後，進一步執行一特定情緒參數設定，是由該編輯設備透過該軟體即服務系統或是該平台即服務系統，對下載的該光譜配方進行照光參數的調整或是設定。
  4. 如請求項3中的動態光譜節目的編輯方法，其中該照光參數的調整或設定包括更換光譜配方中的光場景順序、或是更換光譜配方中的光場景、或是刪除光譜配方中的光場景、或是光譜配方中增加新的光場景。
  5. 如請求項1中的動態光譜節目的編輯方法，其中該相應的時間是具有不同的時間間距。
  6. 一種提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，包括以下步驟： 建構情境式動態光譜節目資料庫，是對要達到特定色溫的多光場景的光譜配方與要達到特定情境功能進行一關聯性編輯，該關聯性編輯是通過雲端將要達到的特定情境功能分割成多個情境區塊，並將該些情境區塊分別對應至該特定色溫的多光場景，再將該些情境區塊加上時間後，形成情境式動態光譜節目，並儲存至一雲端資料庫； 選擇情境式動態光譜節目，是由一使用者通過智慧型通信裝置與該雲端資料庫連接，再從該雲端資料庫中選擇該使用者想要達到特定情緒的情境式動態光譜節目； 執行人因照光，是在一特定場域中，以該使用者選擇的情境式動態光譜節目中的照光參數啟動配置在該特定場域中的多光譜發光裝置來發射出多光譜的特定色溫，用以對該使用者執行人因照光； 調整光譜配方，若該使用者執行人因照光後未達到特定情緒的效果時，該使用者透過智慧型通信裝置對所選擇的情境式動態光譜節目中的照光參數進行調整；以及 儲存調整後的情境式動態光譜節目，當該使用者執行人因照光且達到所述特定情緒的效果時，將該使用者所選擇並調整後的情境式動態光譜節目中的照光參數儲存至該雲端資料庫。
  7. 一種提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，包括以下步驟： 建構情境式動態光譜節目資料庫，是對所要達到特定色溫的多光場景的光譜配方與要達到特定情境功能進行一關聯性編輯，該關聯性編輯是透過雲端將要達到的特定情境功能分割成多個情境區塊，並將該些情境區塊分別對應至該特定色溫的多光場景，再將該些情境區塊加上時間後，形成情境式動態光譜節目，並儲存至一雲端資料庫； 選擇情境式動態光譜節目，由一使用者通過智慧型通信裝置與該雲端資料庫連接，再從該雲端資料庫中選擇該使用者想要達到特定情緒的情境式動態光譜節目； 執行人因照光，是在一特定場域中，以該使用者選擇的情境式動態光譜節目中的照光參數啟動配置在該特定場域中的多光譜發光裝置來發射出多光譜的特定色溫，用以對該使用者執行人因照光； 判斷人因照光是否達到特定情緒的效果，是通過配置在該使用者身上的接觸式生理感測器所量測的生理信號進行運算，據以判斷該使用者是否透過人因照光達到特定情緒的效果；以及 儲存情境式動態光譜節目，當判斷該使用者透過人因照光達到特定情緒的效果時，將該使用者所選擇情境式動態光譜節目的光譜配方相應的照光參數儲存至該雲端資料庫。
  8. 如請求項7中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，還包括以下步驟： 當判斷該使用者未透過人因照光特定情緒的效果時，進行光譜配方的調整，以及該使用者通過智慧型通信裝置對所選擇情境式動態光譜節目中的照光參數進行調整。
  9. 如請求項7中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該生理信號包括心跳、血壓、脈搏及呼吸速率。
  10. 如請求項6或7中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中在執行該關聯性編輯時，是使用一編輯設備透過一軟體即服務或是一平台即服務系統執行該關聯性編輯。
  11. 如請求項6或7中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該照光參數包括照光的光譜、光強、閃爍頻率或色溫。
  12. 如請求項6或7中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該照光參數包括照光的時間或是光譜的產生時間。
  13. 如請求項6或7中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該特定場域包括封閉式照光系統、智慧照光場域或可攜式人因照光裝置。
  14. 如請求項13中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該封閉式照光系統是一種能夠隔離外部光線的封閉腔體。
  15. 如請求項13中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該智慧照光場域是一種會室、一種教室、一種辦公場所、一種社交場所或一種工廠。
  16. 如請求項13中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該可攜式人因照光裝置是一種與元宇宙相關的虛擬裝置。
  17. 如請求項16中的提供情境式動態光譜節目的人因照光方法，其中該與元宇宙相關的虛擬裝置包括虛擬實境裝置、混合實境裝置或延展實境裝置。
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