CN115444418A - 一种智能人因照光方法 - Google Patents

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张智鸿
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Abstract

本发明提供一种对生理情绪反应的分级方法，是通过人因照明系统及脑电图仪建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法。取得不同的情绪的增强光谱，其中增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温。诱发测试者的特定生理情绪，是让测试者配戴脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，启动人因照明系统对所述测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；分类特定情绪的脑电波图文件；以及建立脑电波图分级数据库。

Description

一种智能人因照光方法
技术领域
本发明提供智能人因照光方法，是有关于一种对生理情绪反应的分级方法，尤其是有关于一种通过人因照明系统及脑电图仪建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法。
背景技术
人是一种情绪多变的动物，会随着个人的心理状态有着不同的情绪反应，例如，兴奋(excitement)、愉悦(amusement)、愤怒(anger)、厌恶(disgust)、恐惧(fear)、快乐(happiness)、悲伤(sad)、平静(Serene)或是中性(neutral)等。而当有负面情绪(例如：愤怒、厌恶、恐惧)无法适时排解时，会对人体产生心理上的伤害或是创伤，最后，演变成心理疾病。因此，如何适时提供一个可以符合用户需要的情绪排解或是舒缓或是治疗系统，在现在这个随时充满这高竞争与高压力的社会中，是有着广大的商机的。
在现代医疗设备中，已经可以通过功能性磁振造影系统(fMRI，functionalMagnetic Resonance Imaging System)，来测量神经元活动所引发之血液动力的改变。由于fMRI的非侵入性和其较少的辐射暴露量，目前fMRI主要被运用于对人及动物的脑或脊髓之研究中。同时，也可以通过脑电图仪(EEG)的脑电图检查测试者，以同样方法刺激产生情绪，可以看到不同情绪的反应，例如：可以看到恐惧与快乐的脑电图模式明显不同。其中，观察某种情绪在fMRI与脑电图仪(EEG)下的反应时，例如，在快乐的情绪下(可以透过图片诱导、搭配脸部情绪识别)，以fMRI观测血氧浓度相依对比(BOLD)反应，发现在内侧前叶额皮质层(Mpfc)有明显于对应情绪(愤怒与恐惧)的反应现象。相对地，例如，在恐惧与愤怒的情绪下，以fMRI观测血氧浓度相依对比(BOLD)反应，发现在杏仁核(Amygdala)区域则有明显反映，显示两类情绪分别在大脑中有不同的反应区域，因此，可以通过脑部中不同区域的血氧浓度相依对比(BOLD)反应，来明确判断出测试者目前是处在何种情绪。另外，如果使用脑电图仪(EEG)的脑电图来检查量测测试者时，以同样方法刺激产生情绪，可以看到恐惧与快乐的脑电波模式明显不同，因此，也可以通过不同反应的脑电波模式，来判断出测试者目前是处在何种情绪。根据上述，就功能性磁振造影系统(fMRI)而言，是通过不同的血氧浓度相依对比(BOLD)反应来区分情绪，而就脑电图仪(EEG)而言，是通过不同的脑电波模式来区分情绪。很明显的，两者用来判断测试者情绪的方式及纪录的内容是完全不相同的，因此，就目前的科技技术而言，针对同一个测试者的相同情绪的测试结果，是无法用脑电图仪(EEG)的脑电波模式来取代功能性磁振造影系统(fMRI)的血氧浓度相依对比(BOLD)反应。
上述对于功能性磁振造影系统(fMRI)与脑电图仪(EEG)对情绪判断的讨论，是由于fMRI系统非常昂贵且巨大，故无法在将fMRI系统使用在人因照光的商业系统及其方法中使用。同样的，若只单独使用脑电图仪(EEG)的脑电波模式来判断测试者情绪，则可能遇到不同测试者对于不同情绪的脑电波模式可能不相同。故目前是无法单独使用功能性磁振造影系统(fMRI)的血氧浓度相依对比(BOLD)反应，或是单独使用脑电图仪(EEG)的脑电波模式，通过光配方的编辑，来建构出一种具商业用途人因照光的方法及其系统。
发明内容
根据上述说明，本发明提供一种将脑电图仪(EEG)的脑电波模式与功能性磁振造影系统(fMRI)的血氧浓度相依对比(BOLD)建立关联性后，使用脑电图仪(EEG)的脑电波模式作为人因照光在商业系统的应用。
本发明首先提供一种脑电波图对生理情绪反应的分级方法，是通过人因照明系统及脑电图仪来建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法，包括:
取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；诱发测试者的特定生理情绪，是让测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，是在诱发测试者的特定生理情绪后，启动人因照明系统对测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；分类特定情绪的脑电波图文件，是对特定色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式，以相似度来分类出特定情绪的脑电波图文件；建立脑电波图分级数据库，是根据各种特定色温的脑电波图文件的相似度排序来建立脑电波图分级数据库。
本发明接着再提供一种脑电波图对生理情绪反应的分级方法，是通过云端、人因照明系统及脑电图仪来建立的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，包括:
取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；诱发测试者的特定生理情绪，是让测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，是在诱发测试者的特定生理情绪后，启动人因照明系统对测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；建立脑电波图分类及分级数据库，是对特定色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式以相似度来分类出特定情绪的脑电波图文件，并以相似度排序来建立脑电波图分级数据库，并将此分级数据库建立在云端的记忆模块中；判断特定情绪的照光参数是否有效，是通过云端将脑电波图分级数据库给予分数的分级，并以分数的级数作为判断基准，其中，当诱发测试者的特定生理情绪并启动人因照明系统对测试者进行特定色温的照光后，若测试者的脑电波图分级的分数达到基准时，代表测试者的脑中充血反应已经足够，则将此时的特定色温的照光参数进行储存。
在建立了「脑电波图对生理情绪反应的分级方法」的人工智能模型之后，使得在启动人因照光系统后，本发明就可以只通过观察脑电图仪的脑电波图文件判读结果，即可以推论出新测试者的脑影像的生理情绪变化，因此，可以不需要使用到价值高昂的fMRI系统，就可以根据「人因照光参数数据库」的人工智能模型来进行推论脑影像的生理情绪变化。使得通过人因照光系统就可以在商用上推广及使用。
附图说明
图1a是本发明的人因照光对生理情绪反应的原始资料搜集架构；
图1b是本发明的人因照光对生理情绪反应的原始资料搜集流程图；
图1c是本发明的人因照光对特定生理情绪反应的判断流程；
图2a是本发明建立人因照光的脑电波图对生理情绪反应的方法；
图2b是本发明建构用户进行有效人因照光的照光数据库；
图3是本发明的智能人因照光系统的系统架构图；
图4是本发明的一种建构人因照光环境共享平台的方法；
图5a是本发明的一种可自动调控的智能人因照光方法；
图5b是本发明的情境式动态光谱编辑平台的编辑流程；
图5c是本发明的一种具有会议功能的情境式动态光谱节目；以及
图6是本发明应用于商业运营的智能人因照光系统。
具体实施方式
在本发明之后的说明书中，对于功能磁共振成像系统，是简称为「fMRI系统」，而脑电图仪是简称为「EEG」、而血氧浓度相依对比是简称为「BOLD」。此外，在本发明的色温测试的实施例中，是以每100K为单位进行测试，然而，为了避免过于冗长的说明，在之后的说明中，所谓的特定情绪是指兴奋或是兴奋、快乐、愉悦等，并将以3000K、4000K及5700K为色温测试范例来说明相应的特定情绪反应，故不能限制本发明只能适用于此三个色温的实施例。同时，为了使本发明所属技术领域者充分了解技术内容，于此提供相关之其实施方式与其实施例来加以说明。此外，在阅读本发明所提供的实施方式时，请同时参阅图式及如下的说明书内容，其中，图式中各组成组件之形状与相对之大小仅用以辅助了解本实施方式之内容，并非用于限制各组成组件之形状与相对之大小，以此先行说明。
本发明是使用fMRI系统，通过生理讯号量测方法，了解光谱与情绪在大脑中的对应关系，制订出一套利用光线影响人类生理与心理反应的初步机制。由于fMRI系统的脑部影像可以判断人脑受到光线刺激时，哪一个部位发生充血反应，同时也可以记录下BOLD反应。这种脑部充血的BOLD反应也称为「血氧浓度相依反应上升」状况，因此，本发明可以根据fMRI系统在各个种情绪下的脑部充血的影像记录数据与「血氧浓度相依反应上升」的反应，准确地及客观地推论出测试者的生理情绪变化，再以fMRI系统所确认的生理情绪为基础，进一步使用脑电图仪记录脑电波变化来建立两者的关联性，以期能够使用脑电图仪(EEG)所记录脑电波变化来取代fMRI系统的情绪判断。
因此，本发明的主要目的是使测试者在fMRI系统进行特定情绪的测试过程中，同时通过对测试者进行照光后，用以记录测试者对特定情绪地的BOLD反应，以筛选出哪些特定的「有效色温」可以对特定情绪产生加乘的效果，并以此照光的色温作为对应特定情绪的「有效色温」。之后，对测试者施以「有效色温」的照光，通过脑电图仪(EEG)来记录「有效色温」刺激下的脑电波模式，使得脑电图仪(EEG)的特定脑电波模式与特定的BOLD反应建立起关联性后，可以通过脑电图仪(EEG)的特定脑电波模式来辅助判断用户的情绪变化，以建构出一套可以商业化运营的人因照光系统及其方法，以解决必须使用昂贵的fMRI系统来执行人因照光系统，可以降低运营的成本，同时可以进一步达到客制化的服务需求。
首先，请参考图1a，是本发明的人因照光对生理情绪反应的原始资料搜集架构。如图1a所示，启动智能人因照光系统100，是在一个已经配置各种可调灯光模块的环境中(例如：一个测试空间)，并提供可以改变的光谱、光强、闪烁速率、色温等光信号照光参数。本发明针对不同的目标情绪，使用fMRI系统所形成的兼容图像交互平台110(fMRI compatibleimage interaction platform)，以语音与图像的情绪导引，同时搭配以特定的有效光谱进行40秒的刺激，藉以观察测试者脑中血氧量的变化区域的变化，来验证「有效色温」是否可以显着诱导测试者的情绪反应，并详细说明如下。
接着，请参考图1b及图1c，其中图1b是本发明的人因照光对生理情绪反应的原始资料搜集流程图，而图1c是人因照光对特定生理情绪反应的判断流程。如图1b中的步骤1100所示，每位测试者已经位在兼容图像交互平台110上，接着，引导每位测试者通过已知图片进行各种情绪的刺激。之后，如步骤1200所示，通过兼容图像交互平台110记录测试者受图片刺激后的各种情绪在脑中的BOLD反应。再接着，如步骤1300所示，通过照光来提供不同色温参数的光谱对测试者进行视觉刺激。例如：使用LED灯具搭配电子调光器，以提供不同色温参数的光谱。在本发明的实施例中，是提供2700K、3000K、3500K、4000K、4500K、5000K、5500K、6000K、6500K等9组不同色温之视觉刺激。其中，在每次完成40秒有效光照射及刺激后，可以选择对测试者施予1分钟的无效光源照明(全光谱无闪频白光)，以达到情绪缓和的目的。进一步还可以选择对测试者者给予40秒的反效光刺激，用以观察在原本有效光刺激时有反应的区域，是否反应减退。而在本发明的实施例中，是在兼容图像交互平台110已经纪录测试者受图片刺激后的某一特定情绪在脑中的BOLD反应后，在分别提供不同色温参数的光谱对测试者进行视觉刺激，如图1c中的步骤1310所示，用以提供色温为3000K的光谱，接着，如步骤1320所示，用以提供色温为4000K的光谱，最后，如步骤1330所示，用以提供色温为5700K的光谱，对测试者进行视觉刺激。
接着，如步骤1400所示，通过兼容图像交互平台110记录测试者受照光刺激后的各种情绪在大脑中的BOLD反应。在本发明的实施例中，是在测试者受到不同色温参数的照光刺激后，由兼容图像交互平台110依序记录测试者对应大脑边缘系统(Limbic system)中，具有情绪反应区域的BOLD反应结果进行纪录。其中，对于不同情绪所触发的边缘系统的部位是不相同的，而上述的具有脑区情绪反应的边缘系统如下表1。
表1
Figure BDA0003474480260000051
Figure BDA0003474480260000061
兼容图像交互平台110是纪录BOLD在大脑特定区域的反应结果，而此反应结果是以大脑区具有BOLD情绪反应的边缘系统愈多时，计算这些情绪反应部位的面积大小来判断，例如：当具有BOLD情绪反应的面积愈大，代表对特定生理情绪反应愈强。而在本发明的实施例中，如图1c中的步骤1410所示，是用以记录色温为3000K光谱照射后的BOLD的反应结果，接着，如步骤1420所示，是用以记录色温为4000K光谱照射后的BOLD的反应结果，最后，如步骤1430所示，是用以记录色温为5700K光谱照射后的BOLD的反应结果。其中，在测试者通过兴奋(excitement)情绪诱发后的照光程序后，兼容图像交互平台110纪录到BOLD在大脑特定区域的反应结果如表2所示。
表2
Figure BDA0003474480260000062
其中，在测试者通过快乐(happiness)情绪诱发后的照光程序后，兼容图像交互平台110记录到BOLD在大脑特定区域的反应结果如表3所示。
表3
Figure BDA0003474480260000071
其中，在测试者通过愉悦(amusement)情绪诱发后的照光程序后，兼容图像交互平台110记录到BOLD在大脑特定区域的反应结果如表4所示。
表4
Figure BDA0003474480260000072
之后，如步骤1500所示，通过照光来筛选出特定色温能够增加特定情绪的BOLD相依反应的结果，并将此特定色温称为「有效色温」。在本实施例中，是通过对测试者对应大脑边缘系统(Limbic system)中，具有情绪反应区域的BOLD反应结果进行纪录，用以归纳出色温对于大脑的刺激效果，如上述的表1至表3所示。而对于筛选出特定色温能够增加特定情绪的BOLD脑区相依反应结果，是分别计算那些特定色温能够使特定情绪的反应效果达到最大反应值(即具有BOLD的最大反应面积值)。
如步骤1510所示，当测试者已在兼容图像交互平台110上，记录了兴奋(excitement)情绪诱发并于再完成照光程序后，才开始计算最大反应值，例如：根据表2的纪录，将3000K的总分(577)减去4000K的总分(226)后，得到351。接着，将3000K的总分(577)减去5700K的总分(-105)后，得到682。兴奋(excitement)情绪诱发后的在3000K照度下的反应值总分为1033。
接着，如图1c中的步骤1520，当测试者已在兼容图像交互平台110上，记录了兴奋(excitement)情绪诱发并于再完成照光程序后，才开始计算最大反应值，例如：根据表2的纪录，将4000K的总分(226)减去3000K的总分(577)后，得到-351。接着，将4000K的总分(266)减去5700K的总分(-105)后，得到371。
再接着，如图1c中的步骤1530，当测试者已在兼容图像交互平台110上，记录了兴奋(excitement)情绪诱发并完成照光程序后，才开始计算最大反应值，例如：根据表2的纪录，将5700K的总分(-105)减去3000K的总分(577)后，得到-682。接着，将5700K的总分(-105)减去4000K的总分(-105)后，得到371。
根据上述的计算后，在兴奋(excitement)情绪诱发后，是以3000K照度可以让兴奋情绪达到最大反应值。也就是3000K照度能够让兴奋情绪得到更明显的加成效果(即是相对于4000K及5700K照度的计算总分，3000K照度的计算总分为1033最高)，故以3000K的照度作为兴奋情绪的「有效色温」。而其他情绪，例如：快乐及愉悦的「有效色温」可以通过上述如步骤1510至如步骤1530的计算结果，得到不同的「有效色温」，如下表5。
表5
生理情绪 有效色温
兴奋(Excitement) 3000K
快乐(Happiness) 4000K
愉悦(Amusement) 5700K
接着，根据表5的统计结果，可以将有效色温作为特定生理情绪相依反应的结果，而此有效色温即可视为fMRI对某一情绪的「血氧浓度相依度」的「增强光谱」。例如：3000K的有效色温，可以代表fMRI系统在「兴奋」情绪的「增强光谱」。例如：4000K的有效色温，可以代表fMRI系统在「快乐」情绪的「增强光谱」。例如：5700K的有效色温，可以代表fMRI系统在「愉悦」情绪的「增强光谱」。
最后，如步骤1600所示，可以在fMRI系统中建立了对应特定情绪的效果的「增强光谱」数据库。通过上述人因照光参数刺激测试者，并通过fMRI系统观察及记录测试者的脑部受到照光刺激时的BOLD反应状况，同时，搭记录fMRI脑影像来判断人脑受到照光刺激时，哪个部位发生「血氧浓度相依度上升」的加乘反应，使得特定的有效色温可视为fMRI对某一特定情绪的「血氧浓度相依度」的「增强光谱」。很明显的，本发明是根据上述表5在特定「有效色温」具有对特定情绪的BOLD达到加乘反应统计结果，来客观地推论出测试者在特定生理情绪反应下的「增强光谱」，并以此「增强光谱」作为特定的情绪(包括：兴奋、快乐、愉悦、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、平静或是中性等)产生最强加乘效果的生理情绪反应证据。
要强调说明的是，本发明在图1b及图1c的整个实施流程中，是分别对100位测试者进行了多个特定情绪的完整测试后，据以得到表5的统计结果。例如：就兴奋(Excitement)的情绪而言，提供3000K的有效色温作为兴奋生理情绪反应下的「增强光谱」，可以让测试者的兴奋的情绪产生最强加乘效果的生理情绪反应。例如：就快乐的情绪而言，提供4000K的有效色温作为快乐生理情绪反应下的「增强光谱」，可以让测试者的快乐的情绪产生最强加乘效果的生理情绪反应。又例如：就愉悦的情绪而言，提供5700K的有效色温作为愉悦生理情绪反应下的「增强光谱」，可以让测试者的愉悦情绪产生最强加乘效果的生理情绪反应。
此外，也要强调说明的是，上述只是以三个色温作为本发明实施例的代表，并非只使用此三个色温的照光来作为三个生理情绪反应下的「增强光谱」。实际上，是可以将2000K色温之后，每增加100K作为一个间隔，对不同的情绪(包括：兴奋、快乐、愉悦、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、平静或是中性等)进行图1b及图1c的整个流程，因此，本发明表5只是揭露部分的结果，并非用以限制本发明只限制在此三种实施例。
接着，本发明要建立「一般生理情绪的脑电波与脑影像关联性」的人工智能模型，以便日后商业推广上，可以直接使用其他的感测装置结果来推论生理情绪，而不需要使用fMRI系统，其中，本发明所搭配的感测装置包括是脑电图仪(EEG)。在如下的实施例中，是以脑电图仪130来建立人因照光对生理情绪反应，而有关通过眼动仪150或是利用表情识别技术辅助程序170等，都是可以用来取代fMRI系统对生理情绪反应的实施方式，然而，眼动仪150或是利用表情识别技术辅助程序170将不在本发明中揭露，先予以宣告。
请参考图2a，是本发明的一种建立人因照光的脑电波图对生理情绪反应的方法。如图2a所示，本发明是通过脑电图仪130来建立人因照光对生理情绪反应的方法，包括：首先，如步骤2100所示，将表5的「增强光谱」数据库信息也储存于脑电图仪130的内存中。接着，如步骤2200所示，让测试者戴上脑电图仪，并引导每位测试者通过已知图片或是影片的元素进行各种情绪的刺激。之后，如步骤2300所示，启动智能人因照光系统100，并提供可以改变的光谱、光强、闪烁速率、色温等光信号参数，对测试者进行照光刺激。接着，由脑电图仪130纪录在特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件。例如：在本实施例中，先以兴奋来刺激每位测试者，之后，如步骤2310至步骤2330，分别提供3000K、4000K及5700K的不同色温对测试者进行照光刺激，并分别记录测试者在通过兴奋刺激时，不同色温对测试者进行照光刺激后的特定情绪的脑电波图文件，并储存在脑电图仪130的内存的设备中。在本发明的实施例中，是已经分别记录100位测试者完成特定情绪刺激及照光后的脑电波图文件，因此，是需要使用较大的内存。
再接着，如步骤2400所示，通过人工智能的学习方式，对储存在脑电图仪130内存中的特定情绪(例如：兴奋、快乐、愉悦等)的脑电波图文件进行学习。由于脑电图仪130只能储存脑电波的波形，故目前储存在脑电图仪130内存中的脑电波图是已知特定的触发情绪刺激以及不同色温照光后的脑电波图文件。要说明的是，在实际的测试中，不同测试者对于同一个情绪刺激及相同色温照光后的脑电波图文件是不相同的。因此，本发明在进行步骤2400的学习过程中，需要通过「增强光谱」数据库的信息，来分类出特定情绪的脑电波图文件，例如：对于兴奋情绪的脑电波图文件，只将不同测试者在3000K色温的脑电波图文件形成群组，又例如：对于快乐情绪的脑电波图文件，只将不同测试者在4000K色温的脑电波图文件形成群组，又例如：对于愉悦情绪的脑电波图文件，只将不同测试者在5700K色温的脑电波图形成群组。之后，脑电图仪通过人工智能中的机器学习进行训练，在本发明的实施例中，特别是选择使用一种迁移学习模型进行学习及训练。
在步骤2400使用迁移学习模型进行学习及训练的过程中，是针对特定情绪的脑电波图文件群组通过统计、计算及比对出相似度的方式来学习及训练。例如：对3000K色温的脑电波图文件群组进行学习及训练时，是以统计、计算及比对兴奋情绪在3000K色温的脑电波图文件中相似度最高的排序以及相似度最低的排序等的分级。例如：可以将相似度最高的排序视为最强情绪的脑电波图文件，可以将相似度最低的排序视为最弱情绪的脑电波图文件，并可以将最强情绪排序的脑电波图文件作为「目标值」，将最弱情绪排序的脑电波图文件作为「起始值」。为便于说明，是将最相似的至少一个脑电波图文件作为「目标值」，并将最不相似的至少一个脑电波图文件作为「起始值」，给予不同的分数，例如：「目标值」给予相似度90分，「起始值」给予相似度30分。同样的，依序完成快乐情绪在4000K色温类别的级数的脑电波图文件，以及惊讶情绪在5700K色温类别的级数的脑电波图文件。其中，可以将使得「起始值」与「目标值」形成一个相似度的分数区间。
之后，如步骤2500所示，建立人工智能中的脑电波图分类及分级数据库(可以简称人工智能脑电波图文件数据库)。是通过步骤2400后，将各种特定色温的脑电波图文件群组给予「目标值」分数及「起始值」分数的分级结果形成一个数据库，储存在脑电图仪130的内存中。本发明在步骤2500中建立脑电波图分类及分级数据库的目的，就是用来将一个未知测试者在接受特定情绪刺激并给予特定色温的照光后，取得未知测试者的脑电波图文件，再将此未知测试者的脑电波图文件与数据库中的脑电波图文件相似度分数区间比对后，就可以据以判断或是推论未知测试者目前在脑中充血反应的状况，详细过程如图2b所示。
接着，请参考图2b，是本发明建构用户进行有效人因照光的照光数据库。首先，如步骤3100所示，使测试者戴上脑电图仪130，并让测试者观看特定情绪诱发的图片。之后，如步骤3200所示，启动人因照光系统100，是在一个已经配置各种可调的多光谱灯光模块的环境中(例如：一个测试空间)，通过管理控制模块611(如图3所示)来提供可以改变的光谱、光强、闪烁速率、色温等光信号照光参数。接着，如步骤3300所示，取得测试者经过诱发情绪及照光后的脑电波图文件，并储存在云端610的记忆模块617(如图3所示)中。接着，如步骤3400所示，汇入人工智能脑电波图文件数据库至管理控制模块611中。其中，管理控制模块611会设定相似度是否足够的分数，例如：设定相似度分数达75分以上时，是代表测试者的脑中充血反应已经足够。再接着，如步骤3500所示，是在管理控制模块611中，将进行测试者的脑电波图文件与人工智能脑电波图文件进行相似度的比对。例如：当测试者的脑电波图文件比对后的相似度分数为90分时，管理控制模块611即刻判断测试者的脑中充血反应已经非常足够，故会进行步骤3600，终止特定情绪的人因照光测试。接着，进行步骤3700，将测试者的脑中充血反应已达到刺激时的人因照光参数记录成数据库并储存在记忆模块617中。
接着，在图2b的步骤3500程序中，若当测试者的脑电波图文件与人工智能脑电波图文件比对后的相似度分数为35分时，则管理控制模块611会判断测试者的脑中充血反应不足，故会进行步骤3800，管理控制模块611会持续加强人因照光的测试，包括：可以根据相似度分数高低，由管理控制模块611来控制，提供适当的增加照光时间或是增加照光强度。之后，再次通过步骤3300来取得增加照光时间或是增加照光强度后的脑电波图文件，在经过步骤3400，一直到相似度的分数达到设定似度分数达75分以上时，才停止人因照光的测试。其中，在管理控制模块611判断测试者的脑中充血反应已达到刺激时，会在步骤3700中，建立测试者的人因照光参数数据文件。最后，管理控制模块611会将每一位测试者的人因照光参数形成「人因照光参数数据库」，并储存至记忆模块617。很明显的，当测试者愈多时，本发明的人工智能脑电波图文件数据库就会学习更多的脑电波图文件，使得本发明的相似度分数愈来愈准确。
在建立了「人因照光参数数据库」的人工智能模型之后，使得在启动人因照光系统100后，本发明就可以只通过观察脑电图仪130的脑电波图文件判读结果，即可以推论出新测试者的脑影像的生理情绪变化，因此，可以不需要使用到价值高昂的fMRI系统，就可以根据「人因照光参数数据库」的人工智能模型来进行推论脑影像的生理情绪变化。使得通过人因照光系统100就可以在商用上推广及使用。另外，为了能够使得「人因照光参数数据库」可以作为商业上的使用，可以进一步的将「人因照光参数数据库」储存在云端610中的内部私有云6151内。
接着，请参考图3，是本发明的智能人因照光系统600的系统架构图。如图3所示，本发明的智能人因照光系统600的整体架构可以区分为三个区块，包括：云端610、照光场域端620及客户端630，此三个区块之间是通过因特网(internet)作为连接的通道，因此，三个区块是可以分布在不同的区域，当然也可以配置再在一起。其中，云端610进一步包括：管理控制模块611，用以作为云计算、云环境构建、云管理或使用云计算资源等，也允许用户可以通过理控制模块611访问、建构或修改各个模块中的内容。消费模块613，与管理控制模块611连接，用以作为用户订阅和消费的云服务，因此，消费模块613可以访问云端610中的各个模块。云环境模块615，与管理控制模块611及消费模块613连接，是将云端后台的环境区分为内部私有云6151、外部私有云6153及公共云6155(例如，商业云)等，可以提供系统供应者或是用户的外部或内部服务的接口。记忆模块617，与管理控制模块611连接，用以作为云端后台的储存区域。而有关于各个模块在本发明中所需执行的技术内容，将在后续的不同实施例中具体说明。照光场域端620，可以通过因特网与云端610或是客户端630通信。其中，在照光场域端620中配置有多个发光装置所组成的灯具组621。以及客户端630，可以通过因特网与云端610或是照光场域端620通信。其中，本发明的客户端630包括了一般的用户以及使用本发明的智能人因照光系统600进行各种商业运营上的编辑者，都属于本发明的客户端630，而客户端630的代表设备或是装置可以是一种具有计算功能的固定装置或是可携式的智能型通信装置，在以下的说明中，用户、创作者、编辑者或可携式通信装置都可代表客户端630。此外，在本发明中，上述的因特网可以是一种智能型的物联网(AIoT)。
请参考图4，是本发明的一种建构照光环境共享平台的方法400。在进行图4的过程中，是在图3的智能人因照光系统600的系统中进行，其中，智能人因照光系统600中具有多个提供不同光谱的发光装置621，可以是一种LED灯具组。本发明特别要说明的是，所述的LED灯具组可以选择通过对个别LED灯具的电压或电流的调变，来组合出特定色温的多光谱组合，用以提供多光谱组合来照光。当然，本发明也可以选择使用多个具有特定发光光谱的LED灯具，通过提供固定的电压或是电流来让被通电的每一个LED灯具发出其特定的光谱，来组合出特定色温的多光谱组合来照光。此外，要强调的是，本发明所述的不同光谱的发光装置621是根据实际照光过程是需要经由多个发光装置621来发射出不同的光谱，因此，不同光谱的发光装置621可以是由不同光谱的发光装置组成，也可以是多个相同的发光装置，其发射的光谱可以通过控制装置所提供的功率来调变成不同光谱。故本发明对于以上的不同光谱的发光装置621的实施方式，本发明不加以限制，当然也包括通过其他方式形成不同光谱的发光装置。
首先，如步骤410所示，是要建构一个多光谱发光装置云端数据库。由云端610中的管理控制模块611向储存在记忆模块617或是储存在内部私有云6151中的「人因照光参数数据库」加载至管理控制模块611中。其中，储存在云端610中的「人因照光参数数据库」已经知道各种不同的色温可以让人(或是用户)得到相应的情绪刺激。例如：特定色温可以让特定情绪具有加乘反应的刺激效果。
首先，如步骤410所示，是要建构一个多光谱发光装置云端数据库。由云端610中的管理控制模块611向储存在记忆模块617或是储存在内部私有云6151中的「人因照光参数数据库」加载至管理控制模块611中。其中，储存在云端610中的「人因照光参数数据库」已经知道各种不同的色温可以让人(或是用户)得到相应的情绪刺激。例如：特定色温可以让特定情绪具有加乘反应的刺激效果。
接着，如步骤411所示，是要建构一个多光谱发光装置的光场景云端数据库。由于每一种色温可以通过不同的多种光谱来组合，也就是说，同一个色温是可以由不同多光谱组合来。例如：当我们要建立一个可以提供4000K色温的光谱时，可以选择马尔代夫在4000K色温的多光谱组合，也可以选择泰国峇里岛在4000K色温的多光谱组合，或是进一步的选择摩纳哥海滩在4000K色温的多光谱组合。很明显的，这些具有4000K色温的多光谱组合，是根据其所在的地理位置(包括：经纬度)、时间/亮度/闪烁速率等因素的不同，有着不同的多光谱组合。因此，在步骤411中，就可以根据「人因照光参数数据库」中的色温与相应情绪的关系，通过云端610去收集地球上不同地理位置在特定色温的不同多光谱组合，例如：收集地球上不同地理位置在4000K色温的不同多光谱组合(例如：地理位置在不同经纬度时的4000K色温)，或是收集地球上不同时间在4000K色温的不同多光谱组合(例如：上午9点时的4000K色温)。之后，也同样的将收集到的地球上不同地理位置在特定色温的不同多光谱组合，储存在记忆模块617中。经过智能人因照光系统600中的管理控制模块611的控制，就可通过控制多个不同光谱的发光装置621来调整出具有特定色温的各种(也就是，不同地理位置或是不同地理位置所在地点的时间)多光谱组合的参数，经过储存至记忆模块617后，本发明的智能人因照光系统600就可以建构出在不同地理位置所形成各种色温的多光谱组合的「多光谱发光装置云端数据库」。很明显的，在步骤411所建构出的「多光谱发光装置云端数据库」，是通过多个不同光谱的发光装置621所调整出来的结果。此外，要强调的是，掌握了不同的特定色温可以让特定情绪具有加乘反应的刺激效果后，本发明在形成各种色温的多光谱组合时，除了以根据地球上不同地理位置的多光谱组合外，也可以通过人工智能在考虑不同经纬度/时间/亮度/闪烁速率等因素后，合成或组合出不同于实际地理位置的多光谱组合，对此，本发明并不加以限制。很明显的，在步骤411中，本发明已经建构出具有多个多光谱发光装置的光场景数据库。因此，根据所建构出的不同光场景数据库后，智能人因照光系统600就可以提供通过多光谱发光装置来提供不同色温下的多光谱的光照射服务。此时，就可以将步骤411所建构出的「多光谱发光装置云端数据库」储存至记忆模块617或是内部私有云6151中或是公共云6155(例如，商业云)中。
如步骤430所示，要判断多光谱组合的照射是否有效。由于不同用户通过人因照光的光谱对情绪刺激或是影响的效果可能会有差异，故需要对多光谱组合的照射光谱进行调整。接着，当用户630进入到本发明的智能人因照光系统600时，可以通过管理控制模块611至记忆模块617或是内部私有云6151中或是公共云6155中的「多光谱发光装置云端数据库」中，选择想要达到的情绪。之后，管理控制模块611就可以至记忆模块617或是内部私有云6151中或是公共云6155中的「多光谱发光装置云端数据库」中，选择一个默认的多光谱组合，并且控制多个不同光谱的发光装置621来调整出所想要达到的情绪的多光谱组合，并让调整出的多光谱组合对用户进行照光程序。例如：当用户想要将情绪调整到快乐或是愉悦时，根据「人因照光参数数据库」可以选择使用4000K的色温来照射。此时，用户可以至「多光谱发光装置云端数据库」所提供的默认多光谱组合或是用户可以自行选择一个可以提供4000K色温的多光谱组合，当然也可以选择最多人使用过的特定多光谱组合进行照射。此时，当用户是使用人因照光系统600建立在「多光谱发光装置云端数据库」中所提供的多光谱组合时，本发明都称为默认多光谱组合。
接着，再如步骤430所示，当用户选择一个预设为快乐或是愉悦情绪的多光谱组合(例如：系统默认为马尔代夫在4000K色温的多光谱组合)，并且通过多个不同光谱的发光装置621调整出的多光谱组合进行照光程序后，例如：经过15分钟的照光程序后，用户可以判断或是评估多光谱组合的照射是否已经有效的达到快乐或是愉悦的情绪。其中，用户判断或是评估是否已经有效达到快乐或是愉悦的情绪的方式，完全可以根据用户自己的感觉来决定。
继续如步骤430所示，当用户直观的觉得已经有效的达到快乐或是愉悦的情绪时，就可以将这次的使用经验纪录并储存至外部私有云6153中或是公共云6155中，例如：将使用经验的纪录及储存至外部私有云6153后，可以做为用户自己的使用经验文件案。例如：当然也可以将这次的使用经验纪录并储存至公共云6155中，提供其他用户的参考。若当用户经过15分钟的照光后，觉得还没有达到快乐或是愉悦的情绪时，用户可以通过管理控制模块611进行多光谱组合照光配方的调整，例如：调整照射时间至30分钟，或是更换多光谱组合的光场景，例如：回到步骤411重新选择另一个多光谱组合的光场景，将多光谱组合的光场景从默认的马尔代夫更换成泰国的峇里岛。之后，在步骤430中，重新进行15分钟的多光谱照光程序，等待完成照光程序后，再一次判断或是评估峇里岛的多光谱组合的照射是否已经有效的达到快乐或是愉悦的情绪。一直到用户觉得觉得经过目前的光场景的多光谱照光后，已经有效的达到快乐或是愉悦的情绪时，就可以将有效的光场景使用经验纪录并储存，以形成一种「光谱配方」，最后，将此「光谱配方」储存至外部私有云6153中或是公共云6155中，以形成一个共享平台。很明显的，在共享平台式储存有多个「光谱配方」，其中，储存至共享平台中的内容包括：用户达到特定情绪效果的光场景及产生特定情绪光场景的多个不同光谱的发光装置621的多光谱组合的照光控制参数(之后，简称照光参数)。
最后，如步骤470所示，建构一个光环境的共享平台。当用户将有效的使用经验纪录并储存至外部私有云6153中或是公共云6155后，除了可以做为用户自己的使用经验文件案外，智能人因照光系统600可以在步骤470中，对众多的用户有效的经验数据进行海量数据分析后，可以纪录并储存至内部私有云6151中或是公共云6155，使得储存在公共云6155中的信息形成一个光环境的「共享平台」。例如：智能人因照光系统600可以对众多用户的经验数据进行海量数据分析后，就可以得出特定色温的不同光场景的「光谱配方」被用户选择的排序，此一排序就可以提供用户选择「光谱配方」时的参考。进一步的说，对这些海量数据进行分析后，可以得到不同的指标来提供给用户参考。例如：以4000K色温的不同多光谱组合而言，可以根据用户的性别、年龄、人种、季节、时间等分别做成不同的使用排序，使得本发明建构的光环境的共享平台，可以作为其他有兴趣或是有意愿提供人因照光配方的设计者，使用这些指标来进行商业上的服务及运营。因此，本发明所建构的光环境的共享平台可以让智能人因照光系统600提供各种经过策展(curation)或是算法(algorithm)运算后的使用经验作为默认多光谱组合。此外，用户也可以根据运算后的使用经验数据，自己选择一个最多人选择的「光谱配方」进行照光。
在图4的实施例中，步骤450是可以选择性的存在，例如：若用户只是建立自己使用的数据库时，可以不经此一步骤450，直接在步骤430判断有效后，就将有效的使用经验纪录并储存至外部私有云6153中或是公共云6155中。而步骤450所要建构的「光谱配方」建置服务的数据库，会在后面的实施例中说明。
接着，在图4中，还有另一可以用来进行商业上的服务及运营的实施例，能够提供能一个创作平台，可以让不同的用户或是创作者，通过此创作平台来创作出新的「光谱配方」。如步骤460所示，是在智能人因照光系统600中提供一个「光谱配方」创作平台，使用此一「光谱配方」创作平台的创作者630是可以分布在全世界的各地，可以通过因特网与本发明的云端610中的光环境的「共享平台」连接。很明显的，本发明在此对「光谱配方」创作平台进行定义，即「光谱配方」创作平台是指用户或是创作者630可以通过因特网连接至云端610中的公共云6155或是「共享平台」，使得用户或是创作者630可以使用公共云6155或是「共享平台」上的「光谱配方」信息进行编辑工作。故当用户或是创作者630从「共享平台」取得各种运算后的使用经验数据后，因此，用户或是创作者630就可以根据用户的性别、年龄、人种、季节、时间等经验数据，进行创作者630个人的编辑或是创作，以建构出一个经过编辑后的多场景或是多情绪的多光谱组合的「光谱配方」。
首先，本发明使用「光谱配方」创作平台进行商业服务及运营的第一实施例，例如：是针对4000K色温的情绪刺激结果，用户或是创作者630可以通过「光谱配方」创作平台进行不同光场景的组合，例如：创作者630的第一段是选择马尔代夫的多光谱组合，第二段则是选择峇里岛的多光谱组合，以及最后，第三段再以摩纳哥的海滩上的多光谱组合作为结束。如此，每一段再搭配或是配置光谱照射时间后，即可形成一个新的多光场景的光谱组合，最后，将此多光场景的光谱组合储存至「共享平台」，即可以提供其他用户选择此一多光场景的光谱组合作为其情绪调整时的「光谱配方」。其中，本发明的创作平台也可以选择特定时间的特定色温，例如：用户要在上午9点进行情绪刺激的人因照光时，就可以进一步的选择前述三段在上午9点的多光谱组合。更进一步的，可以将每一段的多光谱照射时间配置成相同或是不同的，例如：每一段都是照射15分钟。也可以是第一段及第三段是配置15分钟，而第二段式配置照射30分钟。而这些相同或是不相同的时间配置有可以由用户选择。
其次，在本发明使用「光谱配方」创作平台的第二实施例中，可以针对不同色温(也就是多情绪)进行组合，用以通过多情绪的照光来达到特定情绪刺激结果。例如：创作者630可以通过「光谱配方」创作平台进行多情绪的组合，例如：创作者630的第一段是选择4000K(快乐情绪)的多光谱组合，第二段则是选择3000K(兴奋情绪)的多光谱组合，以及最后，第三段再以5700K(愉悦情绪)的多光谱组合作为结束。如此，每一段再搭配或是配置多光谱照射时间后，即可形成一个新的多情绪的多光谱组合，最后，将此多情绪的多光谱组合储存至「共享平台」，即可以提供用户选择此一多情绪的多光谱组合作为其情绪调整时的「光谱配方」。同样的，本实施例中的创作平台也可以选择特定时间的特定色温，例如：用户要在上午9点进行情绪刺激的人因照光时，就可以进一步的选择前述三段在上午9点的多光谱组合。更进一步的，可以将每一段的多光谱照射时间配置成相同或是不同的，例如：每一段都是照射15分钟。也可以是第一段及第三段是配置15分钟，而第二段式配置照射30分钟。而这些相同或是不相同的时间配置有可以由用户选择。
接着，要进一步说明的是，在上述第一实施例(多光场景的多光谱组合)及第二实施例(多情绪光场景的多光谱组合)编辑或是创作完成后，也是需要经过步骤430至步骤470的过程。例如：首先就要先通过步骤411，通过多个不同光谱的发光装置621所调整出来的多光谱来进行照射。接着，经过步骤430，来判断上述的「光谱配方」的组合是否达到创作者所要达到的效果，包括：第一实施例的多光场景的光谱组合及相应配置的照射时间，以及第二实施例的多情绪的光谱组合及配置的照射时间。若可以达到创作者设定的效果时，就可以将建置这些「光谱配方」所需的发光装置621的控制参数形成一个可以提供「光谱配方」建置服务的数据库，如步骤450所示。之后，如步骤470所示，将步骤450所构建的「光谱配方」建置服务的数据库上传至云端后，就可以将这些「光谱配方」加入至本发明的公共云6155中，以形成一个光环境「共享平台」。若经过步骤430，判断某一个「光谱配方」达不到创作者设定的效果时，就可以在回到步骤411，调整每一段的照射时间，或是更换不同的光场景组合(第一实施例)或是更换不同的情绪组合(第二实施例)，直到这些「光谱配方」都可以达到创作者设定的效果时，就可以通过步骤430至步骤470的过程，将这些通过判断有效果的「光谱配方」加入至本发明的公共云6155中，以形成一个光环境「共享平台」。
此外，为了能使「光谱配方」创作平台的多场场景组合或是多情绪的组合能够具有效果，可能需要经过特定的发光装置621或是特定的配置图才能达到最佳效果。因此，本发明还进一步配置有硬件服务的数据库，如步骤420所示，以及进一步再配置有软件服务的数据库，如步骤440所示。其中，在硬件服务的数据库及软件服务的数据库还嵌入一些建置「光谱配方」时的一些管理信息，包括：硬件装置的安装或运送，或是包括：通过软件服务的数据库提供建置这些「光谱配方」所需要的空间设计、场景规划或是接口设定等的软件服务。此外，硬件服务的数据库及软件服务的数据库可以配置在创作者630的一端，也可以是配置在云端610中，对此，本发明并不加以限制。很明显的，本发明在图4的实施例中，已经提供了建置各种「光谱配方」的过程及「光谱配方」建置服务的数据库，以及「光谱配方」建置所需的硬件服务的数据库及软件服务的数据库都已建立在光环境「共享平台」。特别要说明的是，最终在步骤470所建立的「共享平台」是能够提供有效的多光场景的光谱组合及多情绪的光场景的光谱组合的「光谱配方」，之后，就可以通过此共「共享平台」提供各种商业的服务及运营。
接着，请参考图3与图5a所示，图5a是本发明的一种可自动调控的智能人因照光方法500。首先，如步骤510所示，管理控制模块611将储存在记忆模块617中的「人因照光参数数据库」加载至管理控制模块611中。其中，储存在记忆模块617中的「人因照光参数数据库」已经知道各种不同的色温可以让人(或是用户)得到相应的情绪刺激。例如：特定色温可以让特定情绪具有加乘反应的刺激效果。
接着，如步骤530所示，是建构人因照明的多光谱配方云端数据数据库。在步骤530中，可以藉由管理控制模块611将储存在步骤470所建立的「共享平台」中的「光谱配方」下载，做为本发明建构具有人因照明的多光谱配方云端数据数据库来源，因此，形成步骤470所建立「光谱配方」的过程就不在详述，请参考步骤470的详细说明。
接着，如步骤520所示，是提供一个「情境式动态光谱编辑平台」。同样的，本发明在此对「情境式动态光谱编辑平台」进行定义，是与前述的「光谱配方创作平台」相类似，是本发明的「情境式动态光谱编辑平台」是指用户或是创作者630可以通过因特网连接至云端610中的公共云6155或是「共享平台」，使得用户或是创作者630可以使用公共云6155或是「共享平台」上的「光谱配方」信息进行情境式编辑工作。当「情境式动态光谱编辑平台」从「共享平台」取得多种「光谱配方」数据后，「情境式动态光谱编辑平台」就可以通过软件的应用程序对「光谱配方」进行情境的编辑或是创作，以建构出一个经过编辑后的具有达到(或是满足)特定情绪效果的「情境式动态光谱节目」，此「情境式动态光谱节目」也可以上传至云端610中的外部私有云6153及公共云6155，形成一个具有达到(或是满足)特定情绪效果的「情境式动态光谱节目」的数据库。
接着，详细说明步骤520的「情境式动态光谱节目」的编辑过程。请参考图5b，是本发明的情境式动态光谱编辑平台的编辑流程。如步骤5210所示，编辑者630通过因特网至云端610中的管理控制模块611将储存在步骤470所建立的「共享平台」中的「光谱配方」下载至编辑者630所使用的编辑设备，例如：编辑设备可以是计算机或是智能型手机或是工作站。特别是将一种以上「光谱配方」通过编辑者630的编辑设备连接至配置在云端610中的软件即服务(Software as a Service,SaaS)或是平台即服务(platform as a service,PaaS)的系统中。之后，如步骤5220所示，通过配置在云端上的SaaS或是PaaS系统对下载「光谱配方」进行特定色温(即特定情绪)照光参数的设定，其中，照光参数的设定项目包括：光谱的产生时间、光谱的经纬度、光谱的亮度、光谱的对比度、光谱的闪烁速率等，进行调整及设定，而上述之调整的方式与本发明前述的方式相同，包括：更换「光谱配方」中的光场景顺序，或是更换「光谱配方」中的光场景、或是删除「光谱配方」中的特定光场景、或是在「光谱配方」中增加新的光场景等，由于这些调整方法都已经说明过，故不再赘述。例如：当用户下载的是一个多光场景的光谱组合作为其达到快乐(4000K)情绪调整的「光谱配方」时，则可以通过SaaS或是PaaS系统对马尔代夫的多光谱组合中的多光谱亮度及多光谱对比度进行微调整，也可以选择同时对第二段峇里岛的多光谱组合中的光谱闪烁速率进行调整，也可以调整前述三段多光谱组合的照光顺序或是照光时间。或是考虑光谱的经纬度或是每天的时间点所提供的多光谱组合，例如：通过SaaS或是PaaS系统来增加一个法国戛纳在4000K色温时的多光谱组合，或是删除摩纳哥(Monaco)的海滩上的多光谱组合改以美国迈阿密海滩在4000K色温时的多光谱组合。例如：当用户或是编辑者630下载的是一个多光场景的光谱组合的「光谱配方」时，通过SaaS或是PaaS系统进行其他光场景的组合，以上的调整及改变过程，还可以至步骤510所储存在记忆模块617中的「人因照光参数数据库」，进行其他情绪(色温)的组合，例如：在前述的快乐、兴奋及愉悦的多光场景的「光谱配方」中，增加第四段的安详(Serene)情绪的色温做为照光的结束阶段。
接着，如步骤5230所示，进行情境功能与「光谱配方」之关联性的编辑。在步骤5230中，就是将步骤5220已完成调整或是设定的「光谱配方」与用户或是编辑者630所想要达到的特定情境功能进行关联性的编辑，其中，所述的关联性就是将想要达到的特定情境功能分割成多个区块，并将这些区块分别对应「光谱配方」中的一个光场景。例如：用户在步骤5210下载一个快乐、兴奋及愉悦的多光场景的「光谱配方」，而当用户或是编辑者630最终是想要在会议室中达到一个好的情境效果这个功能(其中，所谓好的会议情境效果，例如：编辑者630是选择在会议过程，希望所有与会者在开场时都能保持放松、在讨论时都能保持专注、在结论时都能保持愉悦)，因此，就可以通过步骤5220将原来的「光谱配方」调整成放松、专注及愉悦等多光场景的「光谱配方」，并在步骤5230中，用户或是编辑者630再将会议过程分割成开场(opening)、讨论(discussing)及结论(conclusion)三个情境区块，然后，将开场、讨论及结论三个情境区块分别对应放松、专注及愉悦的多光场景的「光谱配方」，使得整个会议的过程的情境与会议室中的多光场景的「光谱配方」产生了关联性。接着，如步骤5240所示，用户或是编辑者630在完成了会议过程的情境与多光场景的「光谱配方」关联性之后，再将情境区块加上了「时间设定」后，就可以完成一个具有会议情境功能的「情境式动态光谱节目」。例如：将会议的开场、讨论及结论三个区块的拨放时间设定为5分钟、15分钟及10分钟，如图5c所示，就可以完成具有会议情境功能的「情境式动态光谱节目」。很明显的，在经过图5b的编辑流程所得到的「情境式动态光谱节目」可以通过步骤530储存至记忆模块617或是外部私有云6153或是公共云6155。之后，这些储存在外部私有云6153中的「情境式动态光谱节目」，就可以成为一种具有可自动调控的智慧人因照光的「情境式动态光谱节目」，提供给自己使用。例如：当用户或是编辑者630选择使用一个会议「情境式动态光谱节目」时，就可以在会议过程中，会议室中的光谱可以自动调控。当然，编辑者630编辑的这个会议「情境式动态光谱节目」也可以储存至公共云6155，故可以达成通过云端610开放给其他用户使用的商业行为。很明显的，此时在步骤530中，除了从步骤470下载的各种「光谱配方」外，还包括了「情境式动态光谱节目」，因此，存在步骤530所建立的云端数据库中，都可以提供用户进行人因照光。另外，要强调的是，在本实施例中，多光场景的「情境式动态光谱节目」的编辑包括单一情绪的多光场景组合以及多情绪的多光场景组合，当然，也包括在多情绪的多光场景组合中的特定情绪也可以使用多光场景来组合，本发明并不加以限制。
此外，在上述图5b的编辑过程中，也可以选择另一实施方式，就是编辑者630通过因特网至云端610中的管理控制模块611将储存在步骤470所建立的「共享平台」中的「光谱配方」下载至编辑者630所使用的编辑设备后，接着，用户或是编辑者630可以通过SaaS或是PaaS系统选择先对所想要达到的特情境定功能进行编辑(即先将特定情境功能区分出多个区块)，之后，再将所想要达到的特情境定与已经下载的「人因照光参数数据库」产生对应关联，藉以完成多个情境区块与相对应情绪(色温)之间的关联性编辑，以形成一个多情绪的多光场景组合。例如：编辑者已经先将会议过程分割成开场、讨论及结论三个区块，接着，再至储存在记忆模块617的「人因照光参数数据库」中选择对应放松、专注及愉悦等相对应情绪所形成的多光场景的「光谱配方」，或是选择对应愉悦、专注及放松的多光场景的「光谱配方」。由于行程关联性编辑的方式相同，故在本实施方式中，不再赘述。
再接着，本发明再提供一种可自动调控的智能人因照光方法的另一较佳实施例。由于步骤530中所建构的「情境式动态光谱节目」，是通过个别编辑者630编辑所得到的结果，因此，为达到更好的效果，是需要考虑不同用户对于「光谱配方」的光刺激效果，以及/或是需要考虑不同场域的照光硬件配置是否具备达到「光谱配方」的光刺激效果，这些都是需要经过调整的。
接着，如步骤550及步骤570所示，是用户或是编辑者为了达到情绪需求对「情境式动态光谱节目」中的「光谱配方」进行的调整。首先，用户或是编辑者630已经从外部私有云6153或是公共云6155下载了一个「情境式动态光谱节目」，此「情境式动态光谱节目」可以是多情绪多光场景的「光谱配方」，也可以是单一情绪的多光场景的「光谱配方」。接着，用户或是编辑者630是需要处在一个「特定环境」中来执行所选择的「情境式动态光谱节目」，其中，在本发明的实施例中，将「特定环境」区分为三种态样，如步骤570所示，包括：封闭式的照光系统、智能照光场域及可携式人因照光装置。当「特定环境」是一种封闭式的照光系统时，其中，封闭式的照光系统是一种具有多个发光装置的封闭控间(例如：一种可以隔离外部光线的封闭腔体)，可以提供一个或是一个以上的用户可以在封闭腔体中接受所选择的「情境式动态光谱节目」进行「光谱配方」的照射，如步骤571所示。在光谱照射的过程中，本发明提供一个具有控制模式设定的功能，例如：可以通过用户或是编辑者630使用的行动装置上的App或是封闭腔体中的控制模块来对多光场景的「光谱配方」进行调整，例如：在一个具有环境光(ambient light)环境的影响下，可以对所选择的「情境式动态光谱节目」进行「光谱配方」调整，调整的方式包括：时间/经纬度/亮度/闪烁速率等，如步骤540所示。另外，当「特定环境」是智能照光场域时，其中，智慧照明场域是一种可以容纳多人使用的具有多个发光装置的场域，例如：一种会议室、一种教室、一种办公场所、一种社交场所或是一种工厂等，使得多个用户可以在智能照明场域中接受「情境式动态光谱节目」来进行「光谱配方」的照射，如步骤573所示。在光谱照射的过程中，场域的控制者、用户或是编辑者630可以通过所使用的行动装置上的应用程序(App)或是场域中的控制模块来对所选择的「情境式动态光谱节目」进行「光谱配方」进行调整，例如：在一个具有环境光环境的影响下，或是对于场域中的人数多寡的影响下，进行「光谱配方」的调整，调整的方式包括：时间/经纬度/亮度/闪烁速率等，如步骤540所示。以及，当「特定环境」是一种行动可携式照光装置时，其中，行动可携式人因照光装置是一种与元宇宙相关的虚拟设备，例如：虚拟现实(VR)、混合实境(MX)或是延展实境(XR)装置，用户可以通过虚拟设备来接受所选择的「情境式动态光谱节目」进行「光谱配方」的照射，如步骤575所示。在光谱照射的过程中，用户或是编辑者630可以通过行动装置上的App或是虚拟设备中的控制模块来对「光谱配方」进行调整，例如：在一个具有环境光(ambient light)环境的影响下，可以对所选择的「情境式动态光谱节目」进行「光谱配方」调整，调整的方式包括：时间/经纬度/亮度/闪烁速率等，如步骤540所示。
在上述的步骤540、步骤550及步骤570的运作过程中，很明显的是对用户所在的「特定环境」进行「光谱配方」的默认值调整。在执行此一默认值调整的过程中，可以通过设置在「特定环境」中的环境光传感器650(如图3或是图6所示)，将环境光的信息通过无线通信装置传递至用户或是编辑者630的行动装置上的应用程序(App)或是「特定环境」中的控制模块，作为「光谱配方」的默认值调整的参考。此外，也可以通过设置在「特定环境」中的在场传感器660(如图3或是图6所示)，将环境中的人数信息通过无线通信装置传递至用户或是编辑者630的行动装置上的应用程序(App)或是「特定环境」中的控制模块，作为「光谱配方」的默认值调整的参考，其中，此占用传感器660可以是一种震动传感器，藉由震动的频率来判断人数的多寡，占用传感器660也可以是一种温度传感器，藉由环境温度的高低来判断人数的多寡。此外，占用传感器660也可以是一种摄像系统，通过人工智能(AI)的人脸辨识来判断人数的多寡。另外，占用传感器660也可以是一种气体浓度侦测器，用以侦测氧气(O2)或是二氧化碳(CO2)的浓度变化，来据以判断用户经过光谱照射效果，例如：当环境中的温度升高同时二氧化碳(CO2)浓度也升高时，则判断光谱照射达到所要求情绪效果。很明显的，通过步骤540、步骤550及步骤570的运作过程中，就可以形成一种可自动调控的智慧人因照光的「情境式动态光谱节目」。
本发明接着再提供一种可自动调控的智能人因照光方法的另一较佳实施例。是进一步的提供一些感测装置来反馈用户通过上述「情境式动态光谱节目」的「光谱配方」照射后，是否达到所要求情绪效果。这些感测装置包括：接触式生理传感器(如步骤561)或是非接触式的光学传感器(如步骤563)。其中，接触式生理传感器是配置在每一位用户身上，用以量测用户的心跳(率)、血压、脉搏、血氧浓度或是心电图等，藉以判断用户是否达所要求的情绪。而非接触式的光学传感器，是可以配置在用户所在的照光环境中，用以量测「特定环境」中的照度、色温、光谱、演色性等，藉以判断用户是否达所要求的情绪。
如步骤580所示，当用户已经在「特定环境」中进行了特定「情境式动态光谱节目」的「光谱配方」照光后，会通过算法来判断目前的光谱照射过程，是否已经达到用户的情绪需求。其中，步骤580中的算法可以是对用户的生理信号(包括：心跳、血压、脉搏及呼吸速率)之间的信号经过算法而得到一个比例作后，藉由这个比例值作为是否达到特定情绪需求的判断，故经过管理控制模块611的演算处理后，建立了一个相对于各种情绪的生理信号比例的数据库，并储存在云端610中的记忆模块617或是内部私有云6151中。例如：当用户通过快乐情绪的「情境式动态光谱节目」的照光一段时间后，通过步骤561的接触式生理传感器，将心跳、血压及血氧反馈至行动装置上的App或是「特定环境」中的控制模块，此时，行动装置上的App或是「特定环境」中的控制模块将此反馈数据经过算法计算出一个比例值，之后，将此一比例值通过因特网传递至管理控制模块611中，通过管理控制模块611与储存在记忆模块617或是内部私有云6151的比例值进行比对。例如：若算法计算出的比例值是落在1.1～1.15之间，而管理控制模块611判断此比例值达到快乐情绪的机率是80％，达到愉悦情绪的机率是20％。若我们判断是否达到效果的机率是75％时，则管理控制模块611会判断用户通过所选择的「情境式动态光谱节目」的「光谱配方」照光后，已经达到所要求快乐情绪，就会在「情境式动态光谱节目」完成照射程序后，就停止照射程序。随即，在步骤590中，是将目前的「情境式动态光谱节目」的「光谱配方」数据储存至云端610中的内部私有云6151或是外部私有云6153或是公共云6155。若判断用户通过所选择的「情境式动态光谱节目」的「光谱配方」照光后，算法计算出的比例值只有50％的机率达到快乐情绪，就表示尚未达到用户所要求的快乐情绪。此时，就需要回到步骤550中，对所选择的「情境式动态光谱节目」的「光谱配方」通过步骤540的控制模是的调整后，再次进行照光程序，并通过步骤561的接触式生理传感器将用户的心跳、血压及血氧反馈至行动装置上的App或是场域中的控制模块经过算法计算出的比例之后，在一次将此一比例通过因特网传递至云端数据库中，与云端数据库中比例进行比对，直到达到要求快乐情绪为止。很明显的，在步骤590的储存过程中，也会同时储存至步骤530中，故此时在步骤530所建立的云端数据库中，除了从步骤470下载的各种「光谱配方」外，还包括了经过算法调整后的「情境式动态光谱节目」。因此，储存在步骤530所建立的「情境式动态光谱节目」云端数据库中，可以提供更有效的「情境式动态光谱节目」供用户进行人因照光。另外，要强调的是，在本实施例中，多光场景的「情境式动态光谱节目」的编辑包括单一情绪的多光场景组合以及多情绪的多光场景组合，当然，也包括在多情绪的多光场景组合中的特定情绪也可以使用多光场景来组合，本发明并不加以限制。
本发明所提供可自动调控的智能人因照光系统或是方法，都可以通过反馈信号来判断用户是否在经过其所选择的「光谱配方」的照光后，让用户自己来判断或是感觉是否已经达到效果，其中，本发明所提供的解决方案是通过用户实际的生理信号来进行判断。因此，上述对于藉由生理信号作为算法的实施例仅为举例说明，是要让社会大众了解本发明的技术手段的实施方式，故不应作为本发明在权利范围的限制条件。本发明要强调的是，只要是通过用户的生理信号进行个别比对或是将生理信号之间进行处理后，再进一步的通过比对云端610数据库中的数据，都是本发明所述的「算法」范围。
根据上述的可自动调控的智能人因照光方法，本发明进一步提供一种应用于商业运营的智能人因照光系统，如图6所示。本发明应用于商业运营的智能人因照光系统600包括：云端610、管理控制模块611、智能照明的照光场域端620，以及可携式通信装置630。而配置在照光场域端境620中装置，包括：灯具组或发光装置621、至少一个在场传感器(Occupancy Sensor)622，至少一个环境光传感器(Ambient Light Sensor)623，以及开关装置640。其中，所述的照光场域端620包括「特定环境」，根据图5a所示，「特定环境」可以区分成三种场域，包括：可以提供多人使用的封闭的空间或是智能照明场域，以及提供个人使用的行动可携式人因照光装置或是封闭的空间。
首先，图6揭露一种用于商业运营的智能人因照光系统600A，可应用于多人使用的实施例。客户端可以使用可携式通信装置630并通过因特网至云端610下载「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」，并通过可携式通信装置630来对启动灯具组621进行人因照光，以形成一种可自动调控的智能人因照光系统。其中，在本实施例中，客户端可以在远程，也可以在近端的特定环境端。当客户端在远程时，所述的因特网是一种物联网(IoT)及人工智能(AI)所形成的智慧物联网(AIoT)。当客户端在近端时，所述的因特网是一种网关(gateway)所形成的无线通信协议，包括：Wifi或是蓝牙等。
接着，当多个用户已经分布在封闭的空间或是智慧照明场域之中，可以通过可携式通信装置630来对启动灯具组621进行特定的「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」的人因照光。其中，所述的封闭式的照光系统是一种具有多个发光装置的封闭空间(例如：一种可以隔离外部光线的封闭腔体)，可以提供一个或是一个以上的用户在封闭腔体中接受人因照光。而所述的智能照明场域是一种可以容纳多人使用的具有多个发光装置的场域，例如：一种会议室、一种教室、一种办公场所、一种社交场所或是一种工厂等，可以提供多个用户在智能照明场域中接受人因照光。
此外，灯具组621可以进一步的配置在封闭的空间或是智能照明场域中，当多个用户在此封闭的空间中进行人因照光时，封闭的空间可以提供一个隔离外在环境干扰的空间，让用户可以沉浸在所选择的「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」。同时，为了能够让人因照光更快的达到预期的效果，还可以通过配置在每一位用户身上的接触式生理传感器，用以量测用户的心跳(率)、血压、脉搏、血氧浓度或是心电图等，藉以判断用户是否达所要求的情绪。此外，还可以通过配置在智能照明场域中的在场传感器660及背景环境光传感器650所侦测到的震动的频率、环境温度、环境的二氧化碳浓度人脸辨识，及环境的二氧化碳浓度、光谱、光强、闪烁速率及色温通过智慧物联网(AIoT)传送至云端610中的管理控制模块611进行演算，藉以判断用户是否已经达到所设定的效果。同样的，在光谱照射的过程中，可以通过用户630使用的行动装置上的App或是智能照明场域中的控制模块来对多光场景的「光谱配方」进行调整，例如：当环境光传感器650侦测到有环境光影响时，可以对所选择的「情境式动态光谱节目」进行「光谱配方」调整，调整的方式包括：时间、经纬度、亮度、闪烁速率等(详细请参考图4所示步骤540、步骤550、步骤570及步骤580的运作过程)。
接着，图6另揭露一种用于所示的商业运营的智能人因照光系统600A，应用于个人使用的实施例。用户可以使用可携式通信装置630并通过因特网至云端610下载「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」，并通过可携式通信装置630来启动行动可携式人因照光装置进行人因照光，以形成一种可自动调控的智能人因照光系统。特别是当用户已经将行动可携式人因照光装置配戴在用户的眼部，可以通过可携式通信装置630来对启动配置在行动可携式人因照光装置中的灯具组621来进行特定的「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」的人因照光。其中，所述的行动可携式人因照光装置是一种与元宇宙相关的虚拟设备，例如：虚拟现实(VR)、混合实境(MX)或是延展实境(XR)装置，可以提供单一用户通过虚拟设备来接受人因照光。
此外，为了能让行动可携式人因照光装置的人因照光更快的达到预期的效果，还可以通过配置在用户身上的接触式生理传感器，用以量测用户的心跳(率)、血压、脉搏、血氧浓度或是心电图等，藉以判断用户是否达所要求的情绪。同样的，在光谱照射的过程中，可以通过用户630使用的行动装置上的App或是封闭腔体中的控制模块来对多光场景的「光谱配方」进行调整(详细请参考步骤540、步骤550、步骤570及步骤580的运作过程中)。
在一个较佳实施例中，灯具组621的配置可以通过步骤420的硬件服务数据库及步骤440的软件服务数据库来根据客制化的需求进行配置。最后，在本发明的可自动调控的智能人因照光系统中的可携式通信装置630，此可携式通信装置630可以是智能型手机或是平板装置或是工作站。可携式通信装置630可以通过智能物联网(AIoT)至管理控制模块611下载含有智能人因照光的应用程序(APP)，通过此APP可以让用户与云端610中的公共云连接，进而从公共云中选择所要的「光谱配方」或是「动态光谱节目」进行人因照光。同时，通过此App也可以让灯具组621通过近距离的通信协议被遥控开启或关闭，据以控制光谱来达到人因照光的效果。其中，若用户确认那些「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」具有疗效时，可以将这些「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」下载至客户端的可携式通信装置630中，之后，通过配置再客户端的开关装置640，就可以直接开启「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」，进行人因照光，而不需要再经过因特网连接的过程，可以让用户快速地进入人因照光的程序。
以上所述的一种可自动调控的智能人因照光系统，是通过人因照光系统建立出大脑「血氧浓度相依反应上升」状况的数据库，此一大脑「血氧浓度相依反应上升」状况的数据库通过光配方的编辑后，建构出一种多光谱发光装置云端数据库。云端数据库可提供用户于人因照光系统中，设定所欲达成的大脑情绪需求，并由人因照光系统判断或建议光配方程式的运作迟辑可以实施于封闭式人因照光装置、开放式智能照明场域与可行动式人因照光装中。之后，用户于进行光情境体验时，藉由人因照光系统算法判断用户之生理与心理状态。若未完成大脑情绪需求时，则藉由无线装置回授信号持续改「光谱配方」程式，重新调整「光谱配方」后，重新验证是否达到预期的情绪需求。若大脑达到情绪需求时，则提供符合用户情绪需求的人因照光所形成的「光谱配方」或是「情境式动态光谱节目」，进行照光过程。很明显的，通过本发明所揭露的智慧人因照光方法及其系统，可以在不需要使用fMRI的环境下，让大脑情绪需求的人因照光效果可以在商业推广上，造福更多的用户。
最后，要在一次强调，以上所述仅为本发明较佳的实施方式，并非用以限定本发明权利的范围。同时以上的描述，对于相关技术领域中具有通常知识者应可明了并据以实施，因此其他未脱离本发明所揭露概念下所完成之等效改变或修饰，应均包含于本发明的专利要求范围中。

Claims (10)

1.一种脑电图仪对生理情绪反应的分级方法，是通过人因照明系统及脑电图仪来建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于，所述方法包括：
取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；
诱发测试者的特定生理情绪，是让所述测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对所述测试者进行特定生理情绪的刺激；
进行照光程序，是在诱发所述测试者的特定生理情绪后，启动所述人因照明系统对测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；
分类所述特定情绪的脑电波图文件，是对所述特定色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式，以相似度来分类出所述特定情绪的脑电波图文件；以及
建立脑电波图分级数据库，是根据各种特定色温的脑电波图文件的相似度排序来建立脑电波图分级数据库。
2.如权利要求1所述的脑电图仪对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：所述不同色温是以改变照光的光谱、光强、闪烁速率、色温等光信号参数来形成。
3.一种脑电波图对生理情绪反应的分级方法，是通过云端、人因照明系统及脑电图仪来建立的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于，所述方法包括：
取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；
诱发测试者的特定生理情绪，是让所述测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对所述测试者进行特定生理情绪的刺激；
进行照光程序，是在诱发所述测试者的特定生理情绪后，启动所述人因照明系统对所述测试者进行不同色温的照光，记录并储存所述特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；
建立脑电波图分类及分级数据库，是对所述不同色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式以相似度来分类出所述特定情绪的脑电波图文件，并以相似度排序来建立脑电波图分级数据库，并将所述脑电波图分级数据库建立在云端的记忆模块中；以及
判断所述特定情绪的照光参数是否有效，是通过所述云端将所述脑电波图分级数据库给予分数的分级，并以所述分数的级数作为判断基准；
其中当诱发所述测试者的特定生理情绪并启动所述人因照明系统对所述测试者进行特定色温的照光后，若所述测试者的脑电波图分级的分数达到基准时，代表所述测试者的脑中充血反应已经足够，则将此时所述特定色温的照光参数进行储存。
4.如权利要求3所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断所述特定情绪的照光参数是否有效时，若所述测试者的脑电波图分级的分数未达到基准时，代表所述测试者的脑中充血反应不足，则需要调整所述照光参数后，重新启动所述人因照明系统对所述测试者进行特定色温的照光；以及
若所述测试者的脑电波图分级的分数达到基准时，代表所述测试者的脑中充血反应已经足够，则将此时所述特定色温的所述照光参数进行储存。
5.根据权利要求3所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：所述照光参数包括照光的光谱、光强、闪烁速率、色温等光信号参数。
6.根据权利要求1或3所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：诱发所述测试者特定情绪刺激的元素包括图片或是影片。
7.根据权利要求1或3所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：所述人工智能的学习方式是一种迁移学习模型。
8.如权利要求1或3所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：以所述相似度最高排序的脑电波图文件作为目标值。
9.如权利要求1或3所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：以所述相似度最低排序的脑电波图文件作为起始值。
10.如权利要求8所述的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：所述脑电波图分级数据库是以所述目标值给予分数的方式进行分级。
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