TW202220728A - 在機器上之運動之競爭表現之排名列表 - Google Patents

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奈 瓦奇拉真達庫爾
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Abstract

除其他操作以外，一處理器亦執行指令以(a)在具有一預定範圍且由一主體競爭者在一機器上執行之一運動(健身)活動之一當前例項期間，使用來自小於該運動活動之該當前例項之該預定範圍之一範圍之該主體競爭者之表現之表現資料來運算該主體競爭者之一第一表現度量，該第一表現度量經正常化以反映該預定範圍內之一假設表現，(b)接收表示由一機器上之至少一其他競爭者在該運動活動之一先前例項期間之一歷史表現之表現資料，及(c)基於該第一表現度量及由至少一其他競爭者之該歷史表現之一第二表現度量來向該主體競爭者呈現比較資料，該第二表現度量係基於該經接收表現資料且反映實質上相同於該預定範圍之該先前例項之一範圍之該至少一其他競爭者之表現。

Description

在機器上之運動之競爭表現之排名列表
本發明係關於一機器上之運動之競爭表現之排名列表。
排行榜(Leaderboard)係一種排名列表形式，通常用於向競爭者及觀察者呈現領先者在一競爭(諸如高爾夫或田徑或划船)之一結束時間或其他終點期間及結束時間或其他終點之前的相對進展。在某些類型之競爭中，諸如在競爭者使用儀器化運動機器(例如，騎自行車或划船機)之競爭中，可連續量測競爭者之進度，且頻繁(諸如每隔幾秒)比較結果以展示當前排行榜資訊。可根據自競爭開始完成之距離之變量來報告競爭者之相對表現。
運動機器可在「實況」模式中用於實況即時競爭運動活動，在一「隨選」模式中用於虛擬競爭運動活動，或者兩者結合使用。
在實況模式中之運動機器之一些使用中，彼此遠端定位之實況競爭者即時競爭。一實況競爭者之實況即時視訊及表現資料可透過其運動機器上之顯示器呈現給其他實況競爭者以增強其競爭經驗。
在一隨選模式中之運動機器之一些典型使用中，一實況主體競爭者與其他競爭者參與一虛擬競爭，其他競爭者之運動活動之先前表現已預先儲存為歷史表現資料。其他競爭者可被視為虛擬競爭者，因為其等未實況即時競爭，但其歷史表現資料被用於創建虛擬競爭者與主體競爭者之虛擬競爭之印象。當此等經儲存歷史表現資料可用時，主體競爭者可藉由在主體競爭者方便之時間及情況下透過運動機器之一使用者介面選擇運動活動來參與虛擬競爭運動活動。在一些情況中，在當虛擬競爭者之一者先前參與運動活動之一例項中，她可為主體競爭者本身。換言之，她可與她在相同運動活動中之先前表現(一先前例項)競爭。
參與一運動活動之一競爭者之歷史表現資料可包含在運動活動期間間隔很近之運動時刻之速度、行進距離、心率、划槳頻率、瓦特及消耗之卡路里。
在競爭之一隨選模式或一實況模式中，可向主體競爭者呈現一電子判定排行榜。
一般而言，在一態樣中，一處理器執行指令以(a)在具有一預定範圍且由一主體競爭者在一機器上執行之一運動活動之一當前例項期間，使用來自小於該運動活動之該當前例項之該預定範圍之一範圍之該主體競爭者之表現之表現資料來運算該主體競爭者之一第一表現度量，該第一表現度量經正常化以反映該預定範圍內之一假設表現，(b)接收表示由一機器上之至少一其他競爭者在該運動活動之一先前例項期間之一歷史表現之表現資料，及(c)基於該第一表現度量及由至少一其他競爭者之該歷史表現之一第二表現度量來將向該主體競爭者呈現比較資料，該第二表現度量係基於該經接收表現資料且反映實質上相同於該預定範圍之該先前例項之一範圍之該至少一其他競爭者之表現。
實施方案可包含以下特徵之一者或兩者或更多者之一組合。該運動活動包含划船。該預定範圍包含一持續時間。該預定範圍包含一距離。該機器包含一划船機。該表現度量包含經預測將在該運動活動之該預定範圍期間完成之一距離。該表現資料包含距離資料。該表現度量包含經預測在該運動活動之該預定範圍內經過之一時間。該表現度量包含截至一當前運動時刻之一平均速度。該主體競爭者小於該預定範圍之表現包含該主體競爭者在比該預定範圍之一持續時間短之一持續時間內之表現。該比較資料包含該主體競爭者之該第一表現度量之一預測值。該第一表現度量之該預測值包含一預測距離。該主體競爭者之該第一表現度量之該預測值基於較小範圍之該主體競爭者之表現之該第一表現度量之一實際值。該主體競爭者之該第一表現度量之該預測值基於由較小範圍之至少一其他競爭者之表現之該歷史表現之該第二表現度量之一實際值。該主體競爭者之該第一表現度量之該預測值基於由該較小範圍表示之該預定範圍之比例。該第一表現度量之該預測值基於該主體競爭者之一排名，其係基於該較小範圍之該主體競爭者之表現。呈現該比較資料包含在該主體競爭者可存取之一互動式使用者介面中顯示該比較資料。呈現該比較資料包含呈現表示該主體競爭者之一表現之資料及表示至少一其他競爭者與該主體競爭者相比之一相對表現之資料。至少一其他競爭者係該運動活動之該當前例項中之一實況競爭者且該經接收表現資料係該實況競爭者在該運動活動之一先前例項期間之歷史表現。
一般而言，在一態樣中，一處理器執行指令以(a)自一運動機器接收指示執行具有一預定範圍之一運動活動之一當前例項之一主體競爭者之一表現度量之當前表現資料，該當前表現資料指示小於該預定範圍之一範圍之一表現度量，(b)接收歷史表現資料，該歷史表現資料表示在一機器上之至少一其他競爭者在該運動活動之一先前例項期間之一歷史表現，及(c)使用該當前表現資料及該歷史表現資料來運算該表現度量，包含將該表現度量正常化以表示該主體競爭者在該預定範圍內之一假設表現。
實施方案可包含以下特徵之一者或兩者或更多者之一組合。該運動活動包含划船。該預定範圍包含一持續時間。該機器包含一划船機。該表現度量包含經預測將在該運動活動之該預定範圍期間完成之一距離。該當前表現資料及該歷史表現資料包含距離資料。該當前表現資料指示小於該預定範圍之該主體競爭者之表現之該表現度量。該表現度量包含該預定範圍之一預測表現度量。該主體競爭者之該預測表現度量基於較小範圍之該主體競爭者之表現之該表現度量之一實際值。該主體競爭者之該預測表現度量基於至少一其他競爭者之較小範圍之該歷史表現之一實際值。該主體競爭者之該預測表現度量基於由較小範圍表示之該預定範圍之比例。呈現該主體競爭者之該表現度量。呈現至少一其他競爭者在一機器上之該歷史表現。
一般而言，在一態樣中，一處理器執行指令以(a)在具有一預定範圍且由一主體競爭者在一機器上執行之一運動活動之一當前例項期間，使用來自小於該運動活動之該當前例項之該預定範圍之一範圍之該主體競爭者之表現之表現資料來運算該主體競爭者之一表現度量，及(b)將一直線預估應用於該表現度量以使較小範圍預估預測該運動活動之該預定範圍之該表現度量。
實施方案可包含以下特徵之一者或兩者或更多者之一組合。該運動活動包括划船。該預定範圍包括一持續時間。該機器包括一划船機。該表現度量包括經預測將在該運動活動之該預定範圍期間完成之一距離。該表現資料包括距離資料。小於該預定範圍之該主體競爭者之表現包括該主體競爭者在比該預定範圍之一持續時間短之一持續時間內之表現。該預測表現度量包括一預測距離。預測表現資料顯示於該主體競爭者可存取之一互動式使用者介面中。
此等及其他態樣、特徵、實施方案及優勢(a)可表示為方法、設備、系統、組件、程式產品、業務方法、用於執行功能之方式或步驟及其他方式，且(b)將自以下描述及自申請專利範圍明白。
描述
如圖1中所展示，此處吾人描述可用於產生(及呈現)參與一運動活動之競爭者之排名列表12之一排名列表技術10。競爭者可包含參與(例如)一運動機器16上之一隨選模式運動活動之一當前主體競爭者14、同時或先前參與運動機器22、24上之相同運動活動之一或多個虛擬競爭者18且(在一些情況中)一或多個其他當前競爭者20。(應注意，在一些實施方案中，其他當前競爭者之表現將不包含於所呈現之排名列表中，除非且直至他們結束運動活動。)運動機器之各者可配備有電子儀器26，其等用於量測及產生相對於運動活動之一或多個表現度量28之各競爭者之表現資料。吾人有時將一主體競爭者或一虛擬競爭者參與一運動活動之一場合稱為一「例項」。
在一些情況中，當運動機器係一划船機時，手把之線性運動透過一傳動系統轉換成旋轉運動。傳動系統組件耦合至旋轉編碼器以產生與一旋轉軸之角度變化成比例之電子信號。信號由一微控制器依規則時間間隔監測，其因此能夠運算旋轉組件之位置、速度及加速度。經量測角度運動接著用於根據運動機器之功能之一實體模型來產生運動表現度量。距離(可針對一划船機運算之一個特定表現度量)係自機器之飛輪量測之旋轉量與划船機為使飛輪減速而施加之制動扭矩量之一函數。若一划船運動員在划船時產生更多瓦特，則她被判定完成更大距離。
經量測表現資料可立即用作主體競爭者之表現之一指標，或可儲存為歷史表現資料以稍後用於在一競爭期間代表一虛擬競爭者。
排名列表可由一處理器29使用主體競爭者及任何其他當前競爭者之即時表現資料30且使用任何虛擬競爭者之經儲存歷史表現資料32執行儲存於一實體儲存器33上之指令31來產生。(應注意，在一些實施方案中，其他當前競爭者之表現將不會包含於所呈現之排名列表中，除非且直至他們結束運動活動。)處理器及實體儲存器可位於一伺服器35處，伺服器透過網際網路或其他通信網路37與運動機器上之電子儀器通信。在一些情況中，電子儀器可包含諸如一專用電腦或一可攜式智慧型電話或平板電腦之一運算裝置39或由其控制。運算裝置上之一顯示器41可用於向主體競爭者或另一實況競爭者呈現排名列表。伺服器可透過網路向運算裝置發送排名列表或用於產生排名列表之資訊以透過顯示器上所展示之一使用者介面來呈現。
排名列表可包含兩個或更多個紀錄34之一列表，各紀錄用於一對應競爭者。排名列表上之各紀錄可包含競爭者之一標識符41及競爭者在運動活動之運動時段51 (即，開始於起點47及結束於運動活動之終點49之時段)期間之一或多個時間53(運動時刻)處之相對表現之指標43、45。為此，相對表現之指標可為主體競爭者之經預測表現度量與虛擬競爭者之歷史最終度量。吾人有時將運動時段稱為運動活動之一「預定範圍」。當一運動時刻發生在運動時段結束之前(即，在「預定範圍」結束之前)時，吾人有時將自運動活動之起點至當前運動時刻之時段稱為一「較小範圍」。在一些實例中，當達到一最終距離(例如5000米)或一最終時段(例如5分鐘)時，可認為運動活動已完成。然而，預定範圍可在距離上較短(例如4000米)或時間上較短(例如4分鐘)，且較小範圍在距離或時間上會比預定範圍短。
各種表現度量可用於量測兩個或更多個競爭者針對一給定類型之運動活動之相對表現，且用於在一系列表現時刻之各者之一排名列表中報告其相對表現。一個此表現度量係在一給定時段(「預定範圍」)內與運動活動(例如，跑步、騎自行車或划船課程)相關聯之一真實或假設運動課程所完成之一距離。可使用各種距離度量，諸如自運動時段之起點至一特定運動時刻(例如，一「較小範圍」)由一競爭者完成之一臨時距離、競爭者在整個運動時段(「預定範圍」)內所完成之一最終距離、預期由一競爭者截至一特定未來運動時刻完成之一預測距離或預期由一競爭者在整個運動時段內完成之一預測最終距離。在一些情況中，表現度量可為競爭者完成一預定距離所經過之時間量。亦可使用表現度量及預定範圍之其他參數，諸如截至一當前運動時刻之平均速度。在後一情況中，當前運動時刻之主體競爭者之平均速度可在排名列表上呈現帶有虛擬競爭者之最終平均速度。
在一隨選模式中，排名列表可報告一主體競爭者及一或多個虛擬競爭者之表現，即使主體競爭者當時並非最佳表現者之一者。換言之，在排名列表可不報告表現最佳競爭者之表現之意義上，排名列表未必是一字面排行榜。然而，在一些實例中，在排名列表上標識之虛擬競爭者可包含具有最佳表現之虛擬競爭者或其表現在排名上次高於或次低於主體競爭者之虛擬競爭者。在一些情況中，可依其他方式選擇呈現哪些虛擬競爭者。在一些情況中，主體競爭者可透過一使用者介面指定其表現應與主體競爭者一起展示於排名列表上之競爭者。 在一隨選模式中運算及報告表現及排名
如由圖2中之實例所展示，針對10分鐘划船運動之一運動活動，排名列表經展示截至5分鐘運動時刻，運動活動進行到一半。排名列表可依規則頻率間隔更新，例如，每秒、每兩秒、每十秒或每分鐘。使用兩秒可使排名列表對於一典型競爭者而言足夠，但不會太頻繁以至於煩躁。
排名列表60展示主體競爭者(稱為「您」)之預估排名66。在此情況中，截至此運動時刻，預測排名為第144。排名列表亦包含5個其他競爭者之紀錄68，在此情況中為虛擬競爭者。虛擬競爭者之各者由一字母70標識。針對虛擬競爭者之各者，排名列表展示虛擬競爭者預期截至運動時段結束領先或落後於主體競爭者之差分距離81 (在此情況中以米為單位)。行72亦展示主體競爭者在運動時段結束時(例如，「預定範圍」結束)划船之預期距離，在此情況中為2030米。
因此，一隨選運動活動中之面部競爭者將看到且能夠輕鬆快速地評估她在運動時段(預定範圍)結束時之預測排名，她可期望運動時段結束時划船之距離及她將領先或落後(距離)，甚至與先前已完成相同運動活動之選定數目個已標識虛擬競爭者之距離。根據歷史表現資料，排名列表上可或可不報告之行74展示虛擬競爭者之各者在整個運動時段內之實際距離。
圖2之表76展示排名列表所涵蓋之5個虛擬競爭者之歷史表現資料，即，截至運動活動結束時划船之距離最接近於(高於或低於)主體競爭者划船之預期距離之實際歷史表現資料之5個虛擬競爭者。可自表76中之資料創建排名列表60之部分，該部分展示虛擬競爭者與主體競爭者之距離差值。
圖2之表78展示計算排名列表72之值80之步驟，即，用於產生主體競爭者之一預測最終距離。在此實例中，當前經過時間係300分鐘(行82)。運動時間係600分鐘(行84)。完成之鍛煉部分係50%(行86)。其他方法亦可用於產生預測最終距離。
主體競爭者當前落後於下一表現最佳之虛擬競爭者之米數係-10米(行88)。行88係藉由自5:00時判定之主體競爭者完成之距離(在此情況中為1000米，行112)減去虛擬競爭者在5:00進入運動時段(在此情況中為1100米，表108之行110)完成之已知距離。
行90係截至運動時段結束時之預期差異，計算方式為主體競爭者落後於下一表現最佳之虛擬競爭者之米數除以完成運動時段之百分比(在此實例中為50%)。
行90係基於歷史表現資料在運動時段結束時緊隨主體競爭者之虛擬競爭者完成之米數(在此情況中為2050)。行92係主體競爭者在運動時段結束時之米數減去行90所展示之差值(即，2030=2050–20)。
在此實例中，主體競爭者在5:00處於第143位且預估在運動活動結束時排名下降一位至第144位。 歷史表現資料
在一些情況中，本技術維護參與特定運動活動之一例項之各競爭者之歷史表現資料以用於(除其他操作以外)在未來競爭中報告關於排名列表之資訊。針對其儲存歷史表現資料之此等競爭者之數目可為自0至非常大之數目(數百甚至數千或數百萬)之任何數目。
若先前無人參與特定運動活動且主體競爭者係第一個，則主體競爭者之表現之預測最終距離可如表96所展示般計算，一實例係其中計算為進入600秒運動時段(行100)之25% (行102，即150秒，行98)。截至該時刻之經量測距離係1000米(行104)，經預測最終距離係當前距離除以完成百分比(行106，4000=1000/25%)。實際上，伺服器使用一直線預估。其他數學運算可用於基於(例如)鍛煉強度、划槳頻率、歷史資料或其他資訊來產生預測。主體競爭者將為排名列表上所展示之唯一競爭者。 使用者介面呈現
如圖3中所展示，在一些實施方案中，一使用者介面302上之排名列表300之呈現包含主體競爭者之一紀錄304及5個虛擬競爭者中之各者之紀錄306，其中2個虛擬競爭者排名緊隨其後且3個虛擬競爭者排名正好在主體競爭者之前。各虛擬競爭者之紀錄呈現包含假名之前兩個字符之一標誌308，及包含一假名310、性別312、年齡段314及地址指標316之關於虛擬競爭者之一組資訊。紀錄之右端係一差分距離數318，其表示虛擬競爭者之實際歷史最終距離與主體競爭者之預測最終距離之間的一差值。在所展示之實例中，3個虛擬競爭者各具有比主體競爭者之預測最終距離領先1米之一實際歷史最終距離且2個虛擬競爭者各具有與主體競爭者之預測最終距離相同之一實際歷史最終距離。
在一些情況中，標誌可含有具有競爭者之一照片(或任何其他影像)之一頭像及/或表示該競爭者隸屬關係之一手划槳葉。
主體競爭者之紀錄304展示其當前排名320、展示一影像324之一標誌322及一預測最終距離325。虛擬競爭者之總數326展示於使用者介面呈現之頂部。
除將主體競爭者之預測最終距離連同虛擬競爭者之差分距離一起呈現給她之外，使用者介面可提供用於展示主體競爭者在所呈現之運動時刻所完成之實際距離之選項。應注意，在圖3中，實際距離選項使用數字19m表示。
使用者介面包含一過濾器按鈕327，其使使用者能夠根據性別或年齡(例如，50多歲、30多歲)來過濾排名列表上之紀錄。可對諸如划船者隸屬關係、地理位置或興趣等等來對任何其他任意屬性進行過濾。接著根據主體競爭者之預測最終距離之排名可基於所有競爭者來判定，但排名列表僅能呈現經過濾成員。此應提供更大樣本用於較佳地估計具有較少虛擬競爭者之新運動活動之排名，及用於不太常見過濾器；例如，非二進位70+。可替代地使用主體競爭者之最終距離之一直線預測。 技術效應
上述排名列表反映主體競爭者在各連續運動時刻在運動活動中之當前排名，且提供使主體競爭者知道她需要達到之最終距離以擊敗具有附近排名之虛擬競爭者之優點。虛擬競爭者之排名係靜態的，且在整個運動活動中不會改變，因為其等反映固定之歷史表現資料。僅主體競爭者相對於虛擬競爭者之排名可因為(例如)主體競爭者付出更大或更小之努力而改變。
針對運動時段期間具有變動強度之運動活動(例如，HIIT：高強度間隔訓練、熱身或降溫)，使用主體競爭者之當前排名作為預測主體競爭者最終距離之基礎應比使用一直線預估技術更穩定。使用一主體競爭者之一當前排名來判定預測最終距離之一個解釋係，其考量競爭者正應用相同運動結構且傾向於類似地變動其速度。相比之下，一直線預估可具有誤導性且不穩定，因為主體競爭者在「停止間隔」期間排名會下降，且在「運動間隔」期間排名會上升。此外，在一運動活動之一熱身時段，主體競爭者之平均速度將低於完整運動活動之平均速度。若在此等情況中使用一直線預估技術，則在一熱身時段期間預估會令人誤解地差。 替代方案
其他實施方案在以下申請專利範圍之範疇內。
例如，儘管早前描述已使用划船實例，但該技術亦可應用於其他種類之運動設備及運動活動，諸如騎自行車、步行及跑步，或其中距離係一表現度量之其他活動。
在一些實施方案中，該技術可用於涉及「在會所內」與活躍競爭者競爭之「歷史競爭者」之任何運動或活動。該技術可用於電視或廣播活動以及在網際網路(諸如ESPN.net)上呈現之活動。該技術亦可用於線上遊戲，諸如賽車遊戲。
可在一些實施方案中應用除用戶端-伺服器之外的通信架構，包含(例如)對等架構。
預定範圍可為一距離而非一時間，或可為一或多個其他參數。表現度量包含經預測在運動活動之預定範圍內經過之一時間。表現度量可為一或多個其他參數。
在一些情況中，排名列表可根據表現度量來呈現一表現排名列表，而無需呈現關於針對其呈現排名表現度量之虛擬競爭者之一或多者之任何標識資訊。
在一些實例中，排名列表技術可應用於其中主體競爭者與正在與主體競爭者即時執行運動活動之一或多個其他實況競爭者競爭之競爭。在一些例項中，亦可包含一或多個虛擬競爭者。吾人有時將此等競爭稱為「實況模式」。在實況模式中，儘管該技術無法基於她當前運動活動之最終資料來預測另一實況競爭者之表現，但該技術可基於她運動活動之過去表現來預測表現。
10:排名列表技術 12:排名列表 14:主體競爭者 16:運動機器 18:虛擬競爭者 20:當前競爭者 22:運動機器 24:運動機器 26:電子儀器 28:表現度量 29:處理器 30:即時表現資料 31:指令 32:經儲存歷史表現資料 33:儲存器 34:紀錄 35:伺服器 37:通信網路 39:運算裝置 41:標識符 43:指標 45:指標 47:起點 49:終點 51:運動時段 53:時間 60:排名列表 66:預估排名 68:紀錄 70:字母 72:排名列表 74:行 76:表 78:表 80:值 81:差分距離 82:行 84:行 86:行 88:行 90:行 92:行 96:表 98:行 100:行 102:行 104:行 106:行 108:表 110:行 112:行 300:排名列表 302:使用者介面 304:紀錄 306:紀錄 308:標誌 310:假名 312:性別 314:年齡段 316:地址指標 318:差分距離數 320:當前排名 322:標誌 324:影像 325:預測最終距離 326:虛擬競爭者總數 327:過濾器按鈕
圖1係一方塊圖。
圖2係包含一排名列表之一表。
圖3係一使用者介面。
10:排名列表技術
12:排名列表
14:主體競爭者
16:運動機器
18:虛擬競爭者
20:當前競爭者
22:運動機器
24:運動機器
26:電子儀器
28:表現度量
29:處理器
30:即時表現資料
31:指令
32:經儲存歷史表現資料
33:儲存器
34:紀錄
35:伺服器
37:通信網路
39:運算裝置
41:標識符
43:指標
45:指標
47:起點
49:終點
51:運動時段
53:時間

Claims (29)

  1. 一種方法，其包括 一處理器執行指令以 (a)在具有一預定範圍且由一主體競爭者在一機器上執行之一運動活動之一當前例項期間，使用來自小於該運動活動之該當前例項之該預定範圍之一範圍之該主體競爭者之表現之表現資料來運算該主體競爭者之一第一表現度量，該第一表現度量經正常化以反映該預定範圍內之一假設表現， (b)接收表示由一機器上之至少一其他競爭者在該運動活動之一先前例項期間之一歷史表現之表現資料，及 (c)基於該第一表現度量及由至少一其他競爭者之該歷史表現之一第二表現度量來向該主體競爭者呈現比較資料，該第二表現度量係基於該經接收表現資料且反映實質上相同於該預定範圍之該先前例項之一範圍之該至少一其他競爭者之表現。
  2. 如請求項1之方法，其中該運動活動包括划船。
  3. 如請求項1之方法，其中該預定範圍包括一持續時間。
  4. 如請求項1之方法，其中該預定範圍包括一距離。
  5. 如請求項1之方法，其中該表現度量包括經預測將在該運動活動之該預定範圍期間完成之一距離。
  6. 如請求項1之方法，其中該表現度量包含經預測將在該運動活動之該預定範圍內經過之一時間。
  7. 如請求項1之方法，其中該表現度量包含截至一當前運動時刻之一平均速度。
  8. 如請求項1之方法，其中該表現資料包括距離資料。
  9. 如請求項1之方法，其中小於該預定範圍之該主體競爭者之表現包括比該預定範圍之一持續時間短之一持續時間內之該主體競爭者之表現。
  10. 如請求項1之方法，其中該比較資料包括該主體競爭者之該第一表現度量之一預測值。
  11. 如請求項10之方法，其中該第一表現度量之該預測值包括一預測距離。
  12. 如請求項1之方法，其中該主體競爭者之該第一表現度量之該預測值係基於較小範圍之該主體競爭者之表現之該第一表現度量之一實際值。
  13. 如請求項1之方法，其中該主體競爭者之該第一表現度量之該預測值係基於較小範圍之至少一其他競爭者之該歷史表現之該第二表現度量之一實際值。
  14. 如請求項1之方法，其中該主體競爭者之該第一表現度量之該預測值係基於由該較小範圍代表之該預定範圍之比例。
  15. 如請求項14之方法，其中該第一表現度量之該預測值係基於該主體競爭者之一排名，其係基於該較小範圍之該主體競爭者之表現。
  16. 如請求項1之方法，其中呈現該比較資料包括在該主體競爭者可存取之一互動式使用者介面中顯示該比較資料。
  17. 如請求項1之方法，其中呈現該比較資料包括呈現代表該主體競爭者之一表現之資料及代表至少一其他競爭者與該主體競爭者相比之一相對表現之資料。
  18. 如請求項1之方法，其中該至少一其他競爭者係該運動活動之該當前例項中之一實況競爭者且該經接收表現資料係該實況競爭者在該運動活動之一先前例項期間之該歷史表現。
  19. 一種方法，其包括 一處理器執行指令以 (a)自一運動機器接收指示執行具有一預定範圍之一運動活動之一當前例項之一主體競爭者之一表現度量之當前表現資料，該當前表現資料指示小於該預定範圍之一範圍之一表現度量， (b)接收歷史表現資料，該歷史表現資料代表由一機器上之至少一其他競爭者在該運動活動之一先前例項期間之一歷史表現，及 (c)使用該當前表現資料及該歷史表現資料來運算該表現度量，包含將該表現度量正常化以代表該主體競爭者在該預定範圍內之一假設表現。
  20. 如請求項19之方法，其中該表現度量包括經預測將在該運動活動之該預定範圍期間完成之一距離。
  21. 如請求項19之方法，其中該當前表現資料及該歷史表現資料包括距離資料。
  22. 如請求項19之方法，其中該當前表現資料指示小於該預定範圍之該主體競爭者之表現之一表現度量。
  23. 如請求項19之方法，其中該表現度量包括該預定範圍之一預測表現度量。
  24. 如請求項23之方法，其中該主體競爭者之該預測第一表現度量係基於較小範圍之該主體競爭者之表現之該第一表現度量之一實際值。
  25. 如請求項23之方法，其中該主體競爭者之該預測表現度量係基於至少一其他競爭者之該較小範圍之該歷史表現之一實際值。
  26. 如請求項23之方法，其中該主體競爭者之該預測表現度量係基於由該較小範圍代表之該預定範圍之比例。
  27. 如請求項19之方法，其包括呈現該主體競爭者之該表現度量。
  28. 如請求項27之方法，其包括在一機器上呈現關於至少一其他競爭者之該歷史表現之資訊。
  29. 一種方法，其包括 一處理器執行指令以 (a)在具有一預定範圍且由一主體競爭者在一機器上執行之一運動活動之一當前例項期間，使用來自小於該運動活動之該當前例項之該預定範圍之一範圍之該主體競爭者之表現之表現資料來運算該主體競爭者之一表現度量，及 (b)將一直線預估應用於該表現度量以使較小範圍預估預測該運動活動之該預定範圍之該表現度量。
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