TW202213332A - 房間物品監測技術 - Google Patents

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安德瑞溝 納丁品席洛
克里斯多夫 Ｃ 莫爾曼
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美商惠普發展公司有限責任合夥企業
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Abstract

一例示性電子裝置包括一記憶體。記憶體中儲存與一房間相關聯之基線品項之一電子清單及該等基線品項之一布置結構之一說明。基線品項及該等基線品項之布置結構之說明係基於房間使用資訊及使用房間之一個人之一分類所產生。提供一相機以捕獲房間之一數位概況。數位概況包括房間中所監測之品項之一存貨及該等品項之一布置結構。一處理器係通訊性連結至相機。處理器是要將數位概況與電子清單作比較、以及在數位概況與電子清單不同時產生一警示。

Description

房間物品監測技術
本揭示係有關於房間物品監測技術。
房間，諸如辦公室中之會議室，可含有各種物體或品項以幫助進行會議。這些品項通常具有安置該等品項用來為後續會議準備房間之一指定地方。品項在使用後可能必須更換或重設。
依據本發明之一實施例，係特地提出一種電子裝置，其包含：一記憶體，其中與一房間相關聯之基線品項之一電子清單及該等基線品項之一布置結構之一說明係儲存在該記憶體中，並且其中該等基線品項及該等基線品項之該布置結構之該說明係基於房間使用資訊及使用該房間之一個人之一分類來產生；一相機，其用以捕獲該房間之一數位概況，其中該數位概況包含在該房間中所監測之品項之一存貨及該等品項之一布置結構；以及一處理器，其通訊性連結至該相機，其中該處理器是要：將該數位概況與該電子清單作比較；以及當該數位概況與該電子清單不同時產生一警示。
管理一工作場所內之真實狀態及辦公用品可以是一耗成本過程且偏向無效率。檢查每間會議室之品項中諸如麥克筆、白板、板擦、清潔度、椅子布置結構等辦公用品之任務可能既繁瑣又有需求，尤其是在多個房間位於多個樓層之辦公室中。供應用品未經整理或不足而無法適當地進行一會議之房間會影響工作場所之生產力、以及一組織中之動力及氣氛。一個人，諸如一保養工人、管理員、辦公室接待人員、助理、實習生或守衛等，可能會負責檢查一辦公大樓中一會議室之狀態，以判斷房間是否乾淨，以及是否適合進行一會議。在含有數十間會議室之一辦公室中，這可以是一漫長且無效率之過程，因為可能要求該個人每天多次穿梭各個房間。此外，此一個人可能不一定知道如何以最理想方式為一即將到來之會議重設一特定房間、或該房間中之品項屬於哪裡。因此，提供一種電子或運算裝置，其利用一相機捕獲一房間，諸如一會議室，之影像及/或影片，用來檢查該特定房間之庫存狀態，諸如麥克筆、筆類、椅子、杯子等，並且每當需要補充庫存品項、或當諸如椅子置放、垃圾清除等房間之其他態樣需要留意時向一集中管理程式發送一警示。
根據一實例，提供一種包含一記憶體之電子裝置。記憶體中儲存與一房間相關聯之基線品項之一電子清單及該等基線品項之一布置結構之一說明。基線品項及該等基線品項之布置結構之說明係基於房間使用資訊及使用房間之一個人之一分類所產生。提供一相機以捕獲房間之一數位概況。數位概況包含房間中所監測之品項之一存貨及該等品項之一布置結構。一處理器係通訊性連結至相機。處理器是要將數位概況與電子清單作比較；以及在數位概況與電子清單不同時產生一警示。數位概況可包含房間之一數位影像、房間之一數位影片或以上的組合。電子裝置可包含通訊性連結至處理器及相機之一麥克風。麥克風是要從房間捕獲音訊。電子清單包含用以觸發警示之音訊指令。處理器是要將來自房間之所捕獲音訊與電子清單作比較，以判斷是否要產生警示。電子裝置可包含通訊性連結至處理器及相機之一感測器。感測器是要偵測房間之一環境條件。電子清單包含房間之一基線環境條件。處理器是要將所偵測環境條件與基線環境條件作比較，以判斷是否要產生警示。該處理器、該麥克風、該感測器或以上的組合是要觸發該相機以捕獲該房間之該數位概況。
另一實例提供一種包含一相機之電子裝置，該相機係用以捕獲一房間之一數位影像。數位影像包含房間中所監測之一品項存貨及該品項存貨之一布置結構。一感測器係通訊性連結至相機。該感測器是要偵測該房間內之移動，並且觸發該相機以基於該所偵測移動來捕獲該房間之該數位影像。一記憶體係通訊性連結至相機。該記憶體包含與該房間相關聯之基線品項之一基線影像。一處理器係通訊性連結至該記憶體、該相機及該感測器。處理器是要藉由將數位影像與基線影像作比較來對數位影像進行影像辨識分析。影像辨識分析包含將一電子標記指派給基線品項，並且判斷是否在數位影像中找到電子標記。該處理器是要在該影像辨識分析偵測到該數位影像與該基線影像之間的差異超出一閾值差異等級時傳送一警示。該感測器是要向該處理器傳送一信號，用來基於該所偵測移動將該數位影像與該基線影像作比較，以判斷是否要傳送該警示。該感測器是要藉由偵測附著至該品項存貨之一射頻識別(RFID)標籤、及與該RFID標籤之一先前偵測作比較對該RFID標籤之一位置之一變化進行偵測，來偵測位於該房間中之該品項存貨之該移動及該品項存貨之該布置結構。該電子裝置可包含在該處理器傳送該警示後藉由該處理器執行之任務排程器機器可讀指令，其中該等任務排程器機器可讀指令是要建立一電子票證，用來重設位於該房間中之該品項存貨及該品項存貨之該布置結構，以對準與一房間相關聯之該等基線品項。該電子裝置可包含藉由該處理器執行之電子購買機器可讀指令，其中該等任務排程器機器可讀指令是要向該等電子購買機器可讀指令傳送一可執行命令，用來確定可用於重設該房間之更換品項之一量，以及用來在該等更換品項之該量低於一閾值庫存等級時自動購買該等更換品項。
另一實例提供一種機器可讀儲存媒體，其包含電腦可執行指令，該等電腦可執行指令在受執行時造成通訊性連結至一電子裝置之一處理器建立一電子模型房間概況，該電子模型房間概況包含與一房間相關聯之基線品項之一電子清單及該等基線品項之一布置結構之一說明；以及接收該房間之一數位概況。該數位概況包含在該房間中所監測之品項之一存貨及該等品項之一布置結構之一數位影像、一數位影片、或以上的組合。該處理器是要基於該數位概況與該電子清單之差異的一品質，藉由偵測該等差異是否超出一閾值差異等級，將該數位概況與該電子清單作比較；以及當已符合閾值差異等級時產生一警示。該警示包含基於該電子模型房間概況，該房間中是否有需要更換品項或該等品項之一重新布置結構的指令。
該等指令在受執行時，進一步造成該處理器檢閱一行事曆系統以確定與該房間相關聯之一會議狀態。該會議狀態包含(i)一過往會議，(ii)一目前會議，(iii)為該房間排程之一未來會議，(iv)與該過往會議、該目前會議及該未來會議相關聯之出席者之一數目及識別，(v)該過往會議、該目前會議及該未來會議之一目的，或(vi)以上的組合。該處理器是要基於該會議狀態來更新該電子模型房間概況。該等指令在受執行時，進一步造成該處理器實施一電腦化機器學習模型來分析該數位概況及該電子模型房間概況；將該數位概況與該電子清單作比較；基於該會議狀態來判斷該房間中是否需要該等更換品項或該等品項之該重新布置結構；以及判斷該電子清單是否要基於該數位概況與該電子清單之該比較、及對該電子模型房間概況之該更新來更新。
該等指令在受執行時，進一步造成該處理器在該電子模型房間概況中識別一觸發點。該觸發點包含對位於該房間中之該品項存貨及該等品項之該布置結構之變更、一時間參數、該房間中之移動、該房間中之一環境條件、該房間之排定使用、或以上的組合。該處理器是要將該數位概況與該電子模型房間概況作比較，以判斷一觸發點是否已出現；在該觸發點之一出現後，接收該房間之一第二數位概況；以及將該第二數位概況與該電子模型房間概況作比較，以判斷一第二觸發點是否已出現。該等指令在受執行時，進一步造成該處理器傳送要在該房間中廣播之音訊。該音訊包含用於在該房間中更換品項或重新布置該等品項之指令，以便符合電子模型房間概況。
圖1繪示包含一記憶體15之一電子裝置10。根據各種實例，電子裝置10可包含任何適合的大小、形狀或組態，並且可以是一獨立裝置、一電腦、一通訊裝置、一家電、一靜置裝置、或一可移動裝置。再者，電子裝置10可使用不同技巧來供電；亦即，電池或電源線。此外，電子裝置10可獨立且自動地操作，或可藉由一遠距裝置或系統來操作或接合。根據一些實例，記憶體15可以是隨機存取記憶體、唯讀記憶體、一快取記憶體、或其他類型之儲存機構。記憶體15中儲存與一房間30相關聯之基線品項25之一電子清單20及基線品項25之一布置結構之一說明。在一實例中，電子清單20可以是在一電腦應用程式中，諸如在建立清單及/或編譯資料之一資料處理程式、一試算表程式、一資料庫程式、或影像及影片處理程式中，產生之一電腦化清單、影像、影片或以上的組合。在一實例中，基線品項25包含機械性、電氣、光學、磁性、或化學品項。舉例而言，基線品項25可以是在一會議室中找到之品項，諸如一白板、書寫麥克筆、電腦、電視、投影機及投影機螢幕、植物、飲水杯、筆類、文字編譯器、垃圾桶、水瓶、以及辦公家具，還有其他類型之品項。與房間30相關聯之基線品項25之布置結構之說明反映一房間30中之各種品項要如何根據一協定來安置，該協定可基於一辦公室/組織政策等。此外，椅子及桌子在房間30中之所在處，連同杯子及水瓶之配置，可以是與房間30相關聯之基線品項25之布置結構之實例。基線品項25指出一房間30中各種類型之品項會是怎樣之類型、以及其在一不受干擾、有序且乾淨之環境中之對應所在處或布置結構；亦即，為了一房間30中即將召開之會議，何時已將房間30清潔及準備好。此外，建立基線品項25及基線品項25之布置結構以鑑於一辦公室/組織政策等，為一特定房間30提供構成一適合環境之一閾值。房間30可以是任何類型之房間，會議空間或區域，其包括封閉或開放區域。此外，房間30可在室內或可以是具有一設定邊界之一戶外空間。舉例而言，房間30可以是在一辦公室環境中找到之一會議室。在其他非限制實例中，房間30可以是一教室、演講廳、董事會會議室、大廳、辦公室、臥室、廚房、浴室、客廳、書房、博物館大廳、車庫、商店、餐廳、醫生檢查室、手術室、法庭、或一專業、零售、政府或家庭環境中之任何其他房間、空間或區域。為了便於解釋，本文中所述之實例參照用於進行會議之一會議室環境。然而，這些僅係非限制實例，並且其他情境係屬可能。電子清單20係基線品項25及基線品項25之布置結構之一說明的一電腦化編纂，其可藉由將資料手動輸入到電子清單20中、或藉由捕獲房間30在其未受干擾環境中之一初始影像或影片來建立，以確定基線品項25是何物以及基線品項25在房間30中之布置結構。關於這點，電子清單20之形式可以是儲存在記憶體15中之一影像或影片。
根據一實例，基線品項25及基線品項25之布置結構之說明可基於房間使用資訊及使用房間30之一個人之一分類來產生。根據一實例，房間使用資訊可包括使用房間之目的；亦即，房間30是否用於一會議、會議類型、會議之持續時間、計劃出席會議之個人數量等。在一實例中，一個人之一分類可包括該個人所持有之職位、階級、經驗或以上的組合。舉例而言，一個人之分類可以是總監級、執行級、管理級、銷售級、資淺級、助理級、顧問級等。一個人之分類可因為一個人隨著時間升遷而改變。另外，在一實例中，房間30可用於與執行級經理進行一辦公室會議。因此，房間30在會議前要處於一非常有序之狀態，有足夠之品項整齊地布置在房間30中之一適當位置。關於這點，房間30之目的可以是要與被歸類為高階或執行級個人之個人進行一執行級會議。相反地，房間30可用作為一托嬰空間，其將由兒童使用。因此，不同房間將具有不同基線品項25以及基線品項25之一不同布置結構。
一相機35可用於捕獲房間30之一數位概況40。在一實例中，相機35可以是具有任何適合解析度之一數位相機、一網路攝影機、網路相機或可嵌入在電子裝置10中或附接至電子裝置10、以及可用於捕獲影像及/或影片之其他類型之相機。再者，相機35可包含任何適合的子組件布置結構，用來安放電子器件及光學器件以操作相機35。相機35可預先捕獲房間30之一影像及/或影片以建立儲存在記憶體15中之基線品項25及基線品項25之一布置結構之說明。之後，相機35可在一特定時段之後捕獲房間30之數位概況40。數位概況40包含房間30中所監測之品項45之一存貨及品項45之一布置結構。在一實例中，數位概況40可藉由相機35基於程式規劃到相機35之邏輯電路系統裡之一設定時序來自動捕獲，或數位概況40可藉由相機35使用從另一位置傳送至電子裝置10之遠距指令來捕獲。品項45之存貨可以是房間30中之實際品項45，並且藉由相機35來捕獲。品項45之布置結構可以是品項45之存貨如何安置在房間中並藉由相機35來捕獲。關於這點，品項45之存貨及品項45之布置結構可相同於或有別於與房間30相關聯之基線品項25及基線品項25之一布置結構之一說明。舉例而言，當品項45之存貨與基線品項25不同時，房間中品項45之存貨及品項45之布置結構可以是房間30在其中已進行會議後之狀況之一結果。因此，品項45之存貨中有些可能遺漏、用過、或需要補充。另外，品項45之布置結構可能必須基於可能已移動椅子、打開櫃子或門等之個人對房間30之使用來重設。在另一實例中，當品項45之存貨與基線品項25相同，其可以是房間30未使用或干擾之結果，或者在一會議期間沒有使用品項45之存貨，或者品項45之存貨全都回到其在在房間30之原本所在處或位置且數量或量相同。因此，品項45之存貨與基線品項25在作比較時實質相同。
一處理器50係通訊性連結至相機35。根據一些實例，處理器50可以是一數位信號處理器、媒體處理器、微控制器、微處理器、嵌入式處理器、或其他適合類型之處理器。在一實例中，處理器50可憑藉控制用以操作相機35之指令，藉由對處理器50進行程式規劃來控制相機35之自動操作而無需使用者介入。處理器50是要將數位概況40與電子清單20作比較。關於這點，處理器50是要將藉由相機35所捕獲之品項45之存貨及品項45之布置結構之影像及/或影片與電子清單20中所提供之基線品項25及基線品項25之布置結構作比較。這種比較舉例而言，可使用影像辨識分析來進行，該影像辨識分析可對基線品項25之一影像與藉由相機35捕獲且在數位概況40中呈現之品項之存貨之一影像進行一逐像素比較。處理器50是要在數位概況40與電子清單20不同時產生一警示55。舉例而言，當基線品項25及/或基線品項25之布置結構之影像在影像辨識分析期間係識別為有別於品項45之存貨及/或品項45之布置結構之影像時，處理器50會產生警示55。根據一些實例，警示55可以是藉由處理器50所產生之一電子信號。此外，可將警示55傳送至一遠距裝置，圖未示，以供進一步處理，及/或用於向一使用者發出數位概況40有別於電子清單20之警示。另外，一警示55之出現之指示可藉由時間戳記識別符儲存在記憶體15中之一資料庫中，用於持續進行或未來之資料分析或由一機器學習模型使用。根據一實例，可將警示55傳送至另一遠距裝置或系統，圖未示，該遠距裝置或系統位於電子裝置10之遠端處，使得該遠距裝置可向一保養工人或其他個人發出房間30中品項45之存貨需要重設或房間30中品項45之存貨需要一補充之警示。
請參照圖1，圖2繪示數位概況40包含房間30之一數位影像42、房間30之一數位影片44、或以上的組合。根據一實例，數位影像42或數位影片44可藉由相機35捕獲為一系列影像或影片。在另一實例中，數位影像42可基於程式規劃到相機35裡或處理器50中之一時序而時間流逝以供控制相機35。房間30之數位影像42及/或數位影片44可儲存在相機35本機中並由處理器50存取，及/或可由處理器50存取以供儲存在記憶體15中及由處理器50在進行數位概況40與電子清單20之比較時取回。
請參照圖1及2，圖3繪示電子裝置10可包含通訊性連結至處理器50及相機35之一麥克風60。在一實例中，處理器50可憑藉控制用以操作麥克風60之指令，藉由對處理器50進行程式規劃來控制麥克風60之自動操作而無需使用者介入。在一實例中，麥克風60是要從房間30捕獲音訊61。舉例而言，如果房間30中正在進行一會議，以及該會議之參與者正在產生音訊61並由麥克風60捕獲，則處理器50可從麥克風60接收一信號，並且處理器50可接著向相機35傳送指令以捕獲房間30之數位概況40。關於這點，無論房間30是否使用中，均可隨時獲取房間30之數位概況40；亦即，用於一會議等，或者房間30不含有任何個人。另外，電子清單20包含用以觸發警示55之音訊指令62。因此，音訊指令62可包含一命令，以在處理器50執行該命令時觸發警示55。在一實例中，處理器50是要將來自房間30之所捕獲音訊61與電子清單20之音訊指令62作比較以判斷是否要產生警示55。關於這點，音訊指令62可包括經程式規劃之一字組集或詞集，並且當麥克風60所捕獲之音訊61含有與音訊指令62中之該等字組或詞匹配之字組或詞時，處理器50可接著觸發警示55。舉例而言，在進行一會議時，一個人可陳述「房間C503需要更多水」。此音訊61係藉由麥克風60來捕獲，並且處理器50在音訊指令62中搜尋諸如「更多」、「水」、「需要」、「房間」及/或「C503」等字組，以及如果在音訊指令62中找到這些字組之一閾值數，則觸發警示55。因此，一保養工人或其他個人可將更多水帶至房間30。在另一實例中，房間30可配有智慧家電或設備，諸如一智慧型恆溫器，其可參考房間30之溫度輸出音訊61。因此，可將音訊61與音訊指令62作比較以判斷智慧型恆溫器所指之溫度是否在房間30之一適當設定內。舉例而言，音訊指令62可含有一溫度範圍，並且如果所指音訊61指出房間30之溫度在音訊指令62中提供之溫度範圍外，則處理器50識別該差異並觸發警示55。基於警示55，一保養工人或其他個人可來到房間30以變更恆溫器設定，或可向智慧型恆溫器發送一電子命令以遠距變更設定等。
請參照圖1至3，圖4繪示電子裝置10可包含通訊性連結至處理器50及相機35之一感測器65。在一實例中，處理器50可憑藉控制用以操作感測器65之指令，藉由對處理器50進行程式規劃來控制感測器65之自動操作而無需使用者介入。根據一些實例，感測器65可包含一機械性感測器、電氣感測器、光學感測器、磁性感測器、化學感測器或以上的組合。再者，感測器65可位在電子裝置10之內部或外部。感測器65是要偵測房間30之一目前環境條件66。根據一些實例，房間30之目前環境條件66可包括可由感測器65偵測之溫度、濕度、照明強度或以上的組合。另外，電子清單20包含房間30之一基線環境條件67。根據一些實例，房間30之基線環境條件67可包括房間30要含有、以及可基於一組織之政策的一適合範圍之溫度、濕度及/或照明強度等。當感測器65感測到房間之一所偵測環境條件66並將所偵測參數傳送至處理器50後，處理器50是要將所偵測環境條件66與基線環境條件67作比較以判斷是否要產生警示55。舉例而言，如果所偵測環境條件66係房間30之溫度，並且所偵測溫度在基線環境條件67中提供之溫度範圍外，則產生警示55，以及可予以傳送給一保養工人或其他個人以來到房間30對溫度進行變更等。
根據一實例，處理器50、麥克風60、感測器65或以上的組合是要觸發相機35以捕獲房間30之數位概況40。關於這點，處理器50、麥克風60及感測器65可獨立運作或彼此組合運作以觸發相機35之操作。舉例而言，當麥克風60在房間30中捕獲音訊61時，麥克風60接著可直接向相機35傳送一信號，以供相機35捕獲房間30之一數位影像42、房間30之一數位影片44或以上的組合。類似的是，當感測器65感測房間30之一所偵測環境條件66時，感測器65可接著直接向相機35傳送一信號，以供相機35捕獲房間30之一數位影像42、房間30之一數位影片44或以上的組合。關於這點，相機35可捕獲房間30之一熱圖以判斷房間30中是否存在熱點；例如，由於一失靈之通風孔等所導致之熱點。再者，處理器50可在麥克風60有或沒有偵測到音訊61及/或感測器65有或沒有偵測到環境條件66之情況下，直接指導相機35捕獲房間30之一數位影像42、房間30之一數位影片44、或以上的組合。
請參照圖1至4，圖5A繪示電子裝置10用於監測一房間30的一示意圖。儘管所示電子裝置10係安置在一櫃子上面，但這只是一實例，因此可將電子裝置10安置在房間30中之任何地方及任何高度。在一些實例中，電子裝置10可附接至房間30之天花板，或安置在相鄰於地板處、或牆壁上等。此外，電子裝置10可處於靜置狀態或可移動，包括可旋轉。再者，電子裝置10在房間30中可以是一獨立裝置，或可以是諸如一電腦系統、電器、監視器、電視等另一裝置之部分。電子裝置10首先可建立含有電子清單20之一電子模型房間概況105。電子模型房間概況105可儲存在記憶體15中並由處理器50取回，以供對與房間30相關聯之一基線品項25之一所捕獲數位概況40及基線品項25之布置結構進行比較。舉例而言，圖5A所示用於一會議室30之基線品項25可包括諸如一白板之內容物、白板麥克筆及一板擦、水瓶、咖啡杯、一垃圾桶之內容物等品項。在一實例中，用於圖5A所示會議室30的基線品項25之布置結構可包括諸如椅子、桌子/桌台等家具之所在處或布置結構、以及房門及櫃門之方位(亦即，打開或關閉)等。初始電子模型房間概況105說明房間30在基線品項25之數量及基線品項25之品質方面之一配置；亦即，乾淨。電子模型房間概況40可基於使用一電腦化機器學習模型115進行之一持續進行之分析來週期性地改變，以確定如何利用房間30以及基線品項25是何物。舉例而言，一開始，電腦化機器學習模型115可憑藉房間30中在一會議前需要六個水瓶之指令來進行程式規劃，以確保每一名個人均具有一水瓶，因為房間30含有六張椅子，因此，期望任何給定時間均僅六名個人會佔用房間。然而，房間30中隨著時間持續有會議進行，可得知實際上有七到十名個人佔用房間30開會，這些額外之個人要麼在會議期間維持站立或四處移動以分發資材給其他出席者或在白板上寫字，要麼移入/移出房間30以帶進會議所需之附加資料等。因此，可隨後更新電子模型房間概況105以指出有至少十個水瓶作為與房間30相關聯之基線品項25之部分。另一實例可以是椅子在房間30中之布置結構。初始電子模型房間概況105可考量基線品項25之布置結構針對椅子之安置係使椅子安置在桌台周圍。然而，可隨著時間訓練電腦化機器學習模型115，其中得知在房間30進行之大部分會議中，椅子係推向房間30之一後牆；亦即，允許個人無障礙地檢視白板，無需在椅子上轉身，並且桌台係用於置放紙張、食物或其他資材。
在建立並於記憶體15中儲存電子模型房間概況105之後，房間30才可準備好供使用；亦即，用於進行一會議等。舉例而言，一組織可利用一電腦化行事曆系統110來為希望使用房間30之個人組織預約時間。可更新電子模型房間概況105以反映電腦化行事曆系統110中儲存之預約。在一些例子中，一預約可指出房間30保留給組織之資深級經理。因此，每當一預約包括由資深級個人使用房間30，便可建立一觸發點120，指出房間30之基線品項25或基線品項25之布置結構不同；亦即，附加水瓶、零食、附加椅子、一更低室溫、背景音樂等。在一實例中，觸發點120可以是從電腦化行事曆系統110傳送至處理器50之一電子信號。
之後，如圖5B所示，請參照圖1至5A，在房間30中進行一會議之後，電子裝置10之相機35可捕獲房間30之一第二數位概況41。關於這點，可在第二數位概況41中捕獲品項45之存貨；亦即，水瓶、垃圾、白板之狀況等以及品項45之布置結構；亦即，椅子之位置、門及櫃子之所在處等。接著，處理器50可將第二數位概況41與從記憶體15取回之電子模型房間概況105作比較，用來判斷房間30是否必須清潔及重新整理，並且還用來判斷是否必須補充品項45之存貨及品項45之布置結構。關於這點，處理器50可再一次與電腦化行事曆系統110通訊，以判斷房間30之下次排定使用在何時，以及基於為房間30排定之使用類型，來判斷是否建立一第二觸發點121以提供如何為下次排定之使用呈現房間30之指令。一保養工人或其他個人可位在房間30中，以在房間30中補充品項45或重設品項45之布置結構。此一個人可要求與如何重設房間30或需要多少特定類型之品項45有關之指令。在這項實例中，電子裝置10可廣播音訊63；亦即，透過一揚聲器64來廣播，使得音訊63根據電子模型房間概況105來提供用於重設房間30之指令。
機器學習模型115可如何受到訓練並與電子裝置10配合使用之一實例如下：一開始，設定電子裝置10以供操作，並且觸發相機35以開始得知房間30之目前環境，以便辨識及建立房間30中之基線品項25、以及房間30中基線品項25之設置方式或布置結構。憑藉最初捕獲之一數位影像42或數位影片44，處理器50建立基線品項25之電子清單20及基線品項25之相關聯屬性。舉例而言，房間30中基線品項25之屬性可以是麥克筆之數量及對應之顏色，評量白板有多白以識別白板有多髒、以及椅子之數量及椅子在房間30中之布置結構，還有數種其他與基線品項25相關聯之屬性。憑藉這些屬性，處理器50建立電子清單20，其可以是一電腦化模型，未來影像或影片將與其作比較。此電腦化模型亦可含有某些物體特有組態，諸如：房間中允許之品項45之類型、房間30中允許之特定類型之品項45之最大及最小個體、以及一特定品項之計數/數量是否達到這些閾值。當達到閾值時，處理器50可指出一異常現象。
電子清單20可具有一觸發點120，用來觸發相機35對房間30中之品項45進行之一後續影像或影片捕獲。觸發點120可採用不同方式組配，舉例而言，藉由允許後續檢查以一設定時間在每次會議、每x個小時或每天之間出現。該檢查將使用影像辨識技巧來偵測房間30之條件變化，並且基於與先前檢查之比較，開始一新操作流程。舉例而言，當電子裝置10偵測到在藉由相機35捕獲之品項45之存貨中新增一新品項時，處理器50及機器學習模型115可基於在機器學習模型115中定義之一預定清單及最小與最大閾值來判斷物體是否要或不要在那裡。
如果確定新物體係一適當或良好之品項；亦即，一新椅子、新麥克筆、一新夾具等，則可更新機器學習模型115，其可包括更新電子清單20以辨識新物體要在房間30中。反言之，如果確定新品項係不適當之或一壞掉之品項；亦即，一用過之杯子、用過之紙張、或骯臟之白板等，則處理器50可發出一警示55，其形式可以是向另一裝置或系統傳送一電子訊息，指出有人要採取行動修正房間中之異常現象30。
如果電子裝置10偵測到房間30中之一新物體之移除，則處理器50及機器學習模型115可基於電子清單20及機器學習模型115中定義之最小與最大閾值來檢查物體是否遺漏。如果在數位概況40中所偵測品項45之存貨之目前計數低於一特定物體或品項之閾值，則處理器50可藉由產生警示55並將其傳送至另一裝置、系統或個人等來回報遺漏之物體。在此檢查期間，處理器50亦進行電子裝置10之一自我檢查，以識別諸如相機35、麥克風60、感測器65或其他組件等電子裝置10之組件之異常現象。相較於初始組態，此特定檢查對所有組件反覆進行，並且檢查連線及信號傳輸是否仍然有效。如果一信號遺失或一組件不再處於連線或可操作狀態，則處理器50可將這些異常現象回報給IT支援等。
在另一實例中，可對電子裝置10進行程式規劃以進行情境式檢查。這允許電子裝置10有能力存取房間30中一會議之受邀者或出席者，並且正好在會議開始之前，電子裝置10可檢查房間30中之可用資源對於出席者之數量及出席者之類型是否充分。舉例而言，基於電腦化行事曆系統110，電子裝置10可檢查有多少人已確認其在房間30中列席。之後，舉例而言，電子裝置10可使用相機35及影像辨識分析以及機器學習模型115來對房間30中可用椅子之數量進行計數。如果可用椅子之數量低於潛在參與者之數量，則處理器50可將異常現象回報給一適合的出席，或可通知會議召集人有x張椅子遺漏等。
在另一實例中，電子裝置10可善用一感測器65之使用量來檢查諸如溫度、濕度、氣流及照明等房間30之一所偵測環境條件66，並且將此與基線環境條件67作比較以判斷是否要產生警示55。在每個檢查程序中，處理器50可處理來自感測器65之資料，並且將所偵測環境條件66回報給組織或支援團隊之一適合成員等。感測器65可以是單一感測器，其將各種環境偵測能力合併到感測器65裡。替代地，感測器65可以是一組感測器之部分，各感測器進行房間30中不同環境條件之一單獨偵測。感測器65可透過有線或無線連接來連接到電子裝置10裡。
在另一實例中，房間30之一管理員可在某一優先序內設置特定之一組品項45。憑藉此優先序，處理器50可觸發不同警示及行動。舉例而言，與不足之椅子或有缺陷之照明相比較，更換一遺漏之麥克筆可具有一更低之優先序。連同品項45之存貨之優先化及/或分類，管理員亦可將異常現象轉發給一特定個人或團隊以採取適當之行動。當數位概況40與電子清單20之比較偵測到一些不符合或自動在一時間基礎上時，處理器50亦可建立電子報告；亦即，每天或每週一次等。再者，各房間30均可包含一單獨電子裝置10，其可通訊性連結至用於對一建築物中之其他房間進行監測之其他類似組配之電子裝置。可連結各種裝置以允許機器學習模型115變得更加穩健地受到訓練，並且增加房間30中品項45之存貨之補充或品項45之布置結構之準確度。
請參照圖1至5B，圖6繪示一電子裝置100。根據各種實例，電子裝置100可包含任何適合的大小、形狀或組態，並且可以是一獨立裝置、一電腦、一通訊裝置、一家電、一靜置裝置、或一可移動裝置。再者，電子裝置100可使用不同技巧來供電；亦即，電池或電源線。此外，電子裝置100可獨立且自動地操作，或可藉由一遠距裝置或系統來操作或接合。電子裝置100包含用以對一房間30之一數位影像42進行捕獲之一相機35。在另一實例中，相機35可捕獲房間30之一數位影片44，圖6中未示出。數位影像42包含房間30中所監測之品項45之存貨及品項45之存貨之一布置結構的一圖片。一感測器65係通訊性連結至相機35。感測器65可透過有線或無線連接來通訊性連結至相機。感測器65是要偵測房間30內之移動68，並且觸發相機35以基於所偵測移動68來捕獲房間30之數位影像42。舉例而言，感測器65可以是一動作偵測器。當感測器65偵測到移動68時，感測器65可向相機35傳送一信號以捕獲房間30之數位影像42。關於這點，相機35可處於一操作休眠模式，但是當感測器65偵測到移動68並將信號傳送至相機35時，此行動將相機35轉變到一操作喚醒模式以允許相機35捕獲房間30之數位影像42。此外，儘管可對相機35進行程式規劃以在建立之時段捕獲數位影像42，相機35仍可在這些經過程式規劃之時段之間進入操作休眠模式，以便節省電池壽命等，但是感測器65對移動68之偵測喚醒相機35以捕獲數位影像42，與所建立之時段目前是否有出現無關。
電子裝置100亦包括通訊性連結至相機35之一記憶體15。在一些實例中，記憶體可透過有線或無線連接來通訊性連結至相機。記憶體15包含與房間30相關聯之基線品項25之一基線影像70。舉例而言，基線影像70可以是最初藉由相機35或其他影像捕獲裝置所拍攝之一數位影像、影片或以上的組合，用來建立房間30在其不受干擾之環境中之樣貌，其中基線品項25係根據由一組織頒布之一設定政策或標準來布置。基線影像70可屬於靜態或可如組織所欲進行更新，其中對基線影像70之更新係儲存在記憶體15中。電子裝置100亦包含通訊性連結至記憶體15、相機35及感測器65之一處理器50。處理器50可透過有線或無線連接來通訊性連結至記憶體15、相機35及感測器65。處理器50是要藉由將數位影像42與基線影像70作比較來對數位影像42進行影像辨識分析。根據一實例，影像辨識分析包含將一電子標記75指派給基線品項25，並且判斷是否在數位影像42中找到電子標記75。舉例而言，處理器50可將一不同電子標記75指派給房間中之各基線品項25，以判斷影像辨識分析期間是否在數位影像42中偵測到一特定電子標記75。在一些實例中，電子標記75包含與基線影像70中基線品項25上方之一像素相關聯之一電子代碼或其他識別符。處理器50是要在影像辨識分析偵測到數位影像42與基線影像70之間的差異超出一閾值差異等級時傳送一警示55。在一些實例中，閾值差異等級可藉由一定量因子、一定性因子、以上的組合來定義。一定量因子之一實例可以是數位影像42與基線影像70之間的差異數量。一定性因子之一實例可以是數位影像42與基線影像70之間的差異程度。舉例而言，基線品項25可包括房間30中圍繞並觸碰一會議桌之六張椅子。藉由相機35在房間30中監測並在數位影像42中捕獲之品項45之存貨及品項45之存貨之一布置結構可指出六張椅子圍繞該會議桌，但未觸碰該會議桌。因此，從一定量因子分析來看，這可代表基線影像70與相機35所捕獲數位影像42之間的六個差異。然而，從一定性因子分析來看，影像辨識分析未將椅子觸碰桌台或與桌台隔開之間的差異之嚴重性或程度視為一差異，這將造成處理器50傳送一警示55。關於這點，可對影像辨識分析進行程式規劃以將定量因子及定性因子兩者都包括在內，使得閾值差異等級係為了各場景及為了各基線品項25及房間30中品項45之對應存貨而定義。
請參照圖1至6，圖7繪示感測器65是要將一信號80傳送至處理器50，用來基於所偵測移動68將數位影像42與基線影像70作比較以判斷是否要傳送警示55。在一些實例中，信號80可以是一電氣信號、一機械性信號、光學信號、磁性信號、化學信號或以上的組合。可對處理器50自動進行程式規劃，用來每當感測器65在偵測到房間30中之移動68後傳送信號80，便將數位影像42與基線影像70作比較。在一些實例中，感測器65所偵測之移動68可以是房間30中品項45之存貨或品項45之布置結構之一即時移動68、或以房間30中品項45之存貨之所在處或品項45之布置結構的一變化為基礎之一所偵測移動68，如下文所述。
請參照圖1至7，圖8繪示感測器65是要藉由偵測附著至品項45之存貨的一RFID標籤85、及與RFID標籤85之一先前偵測作比較對RFID標籤85之一位置之一變化進行偵測，來偵測位於房間30中之品項45之存貨之移動68及品項45之存貨之該布置結構。關於這點，位於房間30中之品項45之各存貨均可貼附有一RFID標籤85，其形式可以是一標籤裝置、貼片、快速回應(QR)標記或其他識別標籤，這些標籤可藉由相機35使用射頻成像讀取，並且藉由處理器50、感測器65或以上的組合來分析。在一實例中，當感測器65基於在一段時間內與品項45附接或相關聯之RFID標籤85之相對所在處偵測到品項45之存貨已在房間30中移動時，感測器65接著將RFID標籤85之位置與房間30中RFID標籤85之位置之一先前讀取內容作比較。關於這點，感測器65可具有處理能力，或可與處理器50配合運作以進行RFID位置分析，並且可視需要從記憶體15取回RFID標籤85之先前位置之資料。
請參照圖1至8，圖9繪示電子裝置100可包含在處理器50傳送警示55後，藉由處理器50執行之任務排程器機器可讀指令90。在一實例中，任務排程器機器可讀指令90可以是藉由處理器50或另一處理裝置執行之一電腦化指令集。舉例而言，任務排程器機器可讀指令90可與一保養工人履行其職責之任務相關聯。任務排程器機器可讀指令90是要建立一電子票證95，用來重設位於房間30中之品項45之存貨以及品項45之存貨之布置結構，以對準與房間30相關聯之基線品項25。因此，可將藉由任務排程器機器可讀指令90建立之電子票證95傳送至一通訊裝置，諸如一智慧型手機、平板電腦或其他運算裝置，其向所屬工作是要對房間30中品項45之存貨或品項45之布置結構進行補充之保養工人或其他適當之個人提供用於重設房間30之指令，以使得房間30再一次與房間30之基線影像70中呈現之基線品項25對應。在一些實例中，電子票證95之形式可以是一文字、電子郵件、手機通話、或其他通訊機制。
請參照圖1至9，圖10繪示電子裝置100可包含藉由處理器50執行之電子購買機器可讀指令96。任務排程器機器可讀指令90是要向電子購買機器可讀指令96傳送一可執行命令97，用來確定可用於重設房間30之更換品項46之一量，以及用來在更換品項46之該量低於一閾值庫存等級時自動購買更換品項46。關於這點，一組織可在內部、現場或採用可輕易對房間30補進存貨及重設之其他方式具有更換品項46之一庫存。然而，如果更換品項46之庫存中有不足；亦即，低於一閾值庫存等級，則電子購買機器可讀指令96可從任務排程器機器可讀指令90接收可執行命令97以購買更換品項46之附加庫存。舉例而言，電子購買機器可讀指令96可連結至一庫存控制系統或一線上電子商務網站以供購買更換品項46。
在一些實例中，本文中所述及/或圖式中所示之處理器50可具體實現為硬體致能模組，並且可組配為封裝到一電路板上之複數個重疊或獨立電子電路、裝置及分立元件，用來在一電腦內提供資料及信號處理功能。一實例可能是一比較器、一反相器或一正反器，其可包括複數個電晶體及其他支援裝置及電路元件。組配有電子電路之模組處理及/或執行能夠提供數位及/或類比信號之電腦邏輯指令，用於進行如本文中所述之各種功能，包括控制電子裝置10、100及相關聯組件之操作。在一些實例中，處理器50可包含電子裝置10、100之一中央處理單元(CPU)。在其他實例中，處理器50可以是一分立組件，其獨立於電子裝置10、100中之其他處理組件。在其他實例中，處理器50可以是一微處理器、微控制器、硬體引擎、硬體管線、及/或其他硬體致能裝置，其適用於接收、處理、操作及進行電子裝置10、100之各種功能。根據各種實例，處理器50可設置在電子裝置10、100中、耦合至電子裝置10、100、或從一遠距網路連結位置通訊性連結至電子裝置10、100。
電子裝置10、100可包含各種控制器、交換機、處理器及電路，其可具體實現為硬體致能模組，並且可以是封裝到一電路板上之複數個重疊或獨立電子電路、裝置及分立元件，用來在一電腦內提供資料及信號處理功能。一實例可能是一比較器、一反相器或一正反器，其可包括複數個電晶體及其他支援裝置及電路元件。包括電子電路之模組處理能夠提供數位及/或類比信號之電腦邏輯指令，用於進行如本文中所述之各種功能。各種功能可進一步具體實現及實體儲存為資料結構、資料路徑、資料物件、資料物件模型、物件檔案、資料庫組件中之任何一者。舉例而言，資料物件可包括結構化資料之一數位封包。例示性資料結構可包括一陣列、元組、映像、聯集、變體、集合、圖解、樹、節點及一物件中之任何一者，其可藉由電腦記憶體來儲存及取回，並且可藉由處理器、編譯器及其他電腦硬體組件來管理。資料路徑可以是如電腦邏輯指令所指導，進行操作及計算之一電腦CPU之部分。資料路徑可包括能夠進行資料處理操作及算術運算(例如：加法、減法等)、按位元邏輯運算(AND、OR、XOR 等)、位元移位運算(例如：算術、邏輯、旋轉等)、複數運算(例如，使用單時脈計算、循序計算、反覆計算等)之數位電子電路、乘法器、暫存器及匯流排。資料物件可以是電腦記憶體中之實體位置，並且可以是一變數、一資料結構或一函數。舉例而言，模組之一些實例包括關係資料庫(舉例如OracleR關係資料庫)，並且資料物件可以是一表格或欄。其他實例包括特殊化物件、分散式物件、物件導向程式規劃物件、以及語意式網頁物件。資料物件模型可以是用於建立超文字標記語言(HTML)及可延伸標示語言(XML)電子文件之一應用程式規劃介面。根據一些實例，該等模型可以是一樹、圖解、容器、清單、映像、佇列、集合、堆疊及以上的變體中之任何一者。資料物件檔案可藉由編譯器及組譯器來建立，並且含有一原始檔案用之所產生二進位碼及資料。資料庫組件可包括表格、索引、視圖、儲存之程序及觸發器中之任何一者。
本文中所述之各種實例可將硬體及軟體元件兩者都包括在內。以軟體實施之實例可包括韌體、常駐軟體、微碼等。其他實例可包括一種電腦程式產品，其被組配用以包括一預組配指令集，該預組配指令集在進行時，可導致搭配如上述方法所陳述之行動。在一實例中，預組配指令集可儲存在含有軟體碼之一有形之非暫時性電腦可讀媒體或一程式儲存裝置上。
請參照圖1至10，圖11A至11E繪示一例示性系統200，用來監測一房間30，並且偵測房間30中品項45之一存貨之品質及/或數量或品項45之布置結構的變化。系統200可用於自動檢查房間30中之不一致性，諸如遺漏麥克筆、遺漏椅子、某遺留品項，諸如桌台上之紙張或一杯咖啡、或地板上之一灑水瓶等。在一實例中，系統200可運行一自我檢查以識別諸如一未插入監視器、遺漏電腦纜線、故障設備等問題，並且向一適合之房地產及工作場所解決方案回應個人或團隊回報/警示該等問題；亦即，管理、IT人員、保養人員等指出房間30要予以重設、或房間30中出現錯誤且必須修正等。取決於房間30中之遺漏品項45，系統200亦可前瞻性建立一訂購單以再裝滿、更換或補充一些品項45。
在圖11A至11E之實例中，電子裝置10、100包含或通訊性連結至一處理器50及一機器可讀儲存媒體205。處理器50可包括適用於取回及執行一機器可讀儲存媒體205中所儲存指令之一中央處理單元、微處理器、硬體引擎、及/或其他硬體裝置。處理器50可擷取、解碼、及執行電腦可執行指令210以能夠執行本機託管或遠距託管之應用程式以供控制電子裝置10、100之行動。遠距託管之應用程式可在位於遠距處之裝置上存取；例如，可透過一有線或無線連接或網路220存取之遠距通訊裝置215。舉例而言，遠距通訊裝置215可以是一膝上型電腦、平板裝置、智慧型手機、或筆記型電腦。舉一替代例或除了取回並執行指令以外，處理器50還可包括電子電路，該等電子電路包括用於進行電腦可執行指令210之功能的若干電子組件。
機器可讀儲存媒體205可以是任何儲存可執行指令之電子、磁性、光學、或其他實體儲存裝置。因此，機器可讀儲存媒體205舉例而言，可以是隨機存取記憶體、一電氣可抹除可規劃唯讀記憶體、依電性記憶體、非依電性記憶體、快閃記憶體、一儲存驅動機(例如：一硬碟機)、一固態驅動機、光學驅動機、任何類型之儲存碟(例如：一光碟、一DVD等)及類似者、或以上的組合。在一項實例中，機器可讀儲存媒體205可包括一非暫時性電腦可讀儲存媒體205。機器可讀儲存媒體205可憑藉可執行指令來編碼，以供能夠執行在遠距通訊裝置215上存取之遠距託管應用程式。
在一實例中，處理器50執行電腦可執行指令210，其在受執行時，造成處理器50進行電腦可執行指令225至295。如圖11A所提供，建立指令225建立一電子模型房間概況105，電子模型房間概況105包含與一房間30相關聯之基線品項25之一電子清單20及基線品項25之一布置結構之一說明。在一實例中，電子模型房間概況105可包含藉由相機35捕獲之基線影像70。接收指令230接收房間30之一數位概況40。在一些實例中，數位概況40包含在房間30中監測之品項45之一存貨及品項45之一布置結構之一數位影像42、一數位影片44、或以上的組合。根據一些實例，在房間30中監測之品項45之存貨及品項45之布置結構可包括房間30中任何數量或類型之品項45，其能夠藉由相機35來監測、或藉由一麥克風60或感測器65來偵測。比較指令235基於數位概況40與電子清單20之差異的一品質，藉由偵測該等差異是否超出一閾值差異等級，將數位概況40與電子清單20作比較。關於這點，閾值差異等級可以是進行數位概況40之影像辨識分析以偵測差異後，藉由一組織所建立並藉由處理器50所考量之一程式規劃定性等級，如上述。差異之品質可包括數位概況40與電子清單20之間差異之程度、範疇、規模或其他非定量指標。此外，亦可將差異之品質程式規劃到藉由處理器50執行之影像辨識分析裡。產生指令240在已符合閾值差異等級時產生一警示55。舉例而言，當影像辨識分析期間所偵測之差異品質超出一程式規劃或即時閾值差異等級時，接著產生警示55。在一實例中，警示55包含基於電子模型房間概況105，房間30中是否有需要更換品項46或品項45之一重新布置結構的指令。在一些實例中，警示55可包含一電子警示、一音訊警示、一影片警示或以上的組合。
如圖11B所示，檢閱指令245檢閱一電腦化行事曆系統110以確定與房間30相關聯之一會議狀態。在一實例中，電腦化行事曆系統110可以是一電子行事曆系統110，其儲存關於使用房間30之細節，包括日期、次數、持續時間、出席者等。電腦化行事曆系統110可以是一獨立系統，或可儲存在記憶體15中以供處理器50取回及處理。該會議狀態包含(i)一過往會議，(ii)一目前會議，(iii)為房間30排程之一未來會議，(iv)與該過往會議、該目前會議及該未來會議相關聯之出席者之一數目及識別，(v)該過往會議、該目前會議及該未來會議之一目的，或(vi)以上的組合。一過往會議可識別先前在房間30中出現之一會議。過往會議可視需要盡可能地往回延長，用來訓練藉由處理器50執行之一電腦化機器學習模型115，以識別過往與房間30之使用相關聯之趨勢。一目前會議可識別房間30目前是否受到佔用及連同出席者已預約房間30多長時間、以及目前會議之目的。此資訊可用於訓練電腦化機器學習模型115，並用於基於與目前會議、出席者、及目前會議之目的相關聯之預約之持續時間來識別房間30中品項45之存貨或品項45之布置結構的可能變化。
房間30之一未來會議排程可識別是否已為了一未來會議以及由誰連同預期出席者及會議之預期持續時間而預留該房間。電腦化機器學習模型115可基於以上識別之因子來預測房間30之條件之預期，以便確保品項45之存貨或品項45之布置結構與電子模型房間概況105對準。舉例而言，如果未來會議係保留給一組織中之資深級經理，則處理器50可造成相機35以更高頻率捕獲房間30之數位概況40，為未來會議作準備，以便處理器50更頻繁地比較數位概況40與電子模型房間概況105以確保所偵測差異低於一閾值差異等級。
與過往會議、目前會議及未來會議相關聯之出席者之數量及識別可由電腦化機器學習模型115用於預測可能需要基於出席者數量及識別相同之過往經驗在房間30中補充品項45之存貨或重設品項45之布置結構。在一實例中，出席者之識別可包括出席者之職位或階級；亦即，實習生、經理、執行人員等，其亦可確定判斷相機35是否要以更高頻率捕獲房間30之數位概況40，為出席者數量相同或識別相同之未來會議作準備。過往會議、目前會議及未來會議之目的可由電腦化機器學習模型115基於房間30之過往目的或使用而用於預測品項45之存貨之可能類型及品項45之可能布置結構。舉例而言，如果房間30之過往會議之目的包括團隊組建會議，則可能預期會移動房間30中之桌台及椅子，以提供更多空間給出席者隨著更大之頻率及混亂而四處移動，並且在房間30中進行團隊組建活動，因此，如果會議前桌台周圍沒有將椅子布置整齊，則這可屬於可允許；亦即，房間30在會議前不需要重設。關於這點，閾值差異等級可能高，並且所捕獲數位概況40與電子模型房間概況105之間差異之品質可能低，使得不會觸發或產生警示55。更新指令250基於會議狀態來更新電子模型房間概況105。關於這點，電子模型房間概況105可基於會議狀態不斷地改變，以允許電腦化機器學習模型115更準確地預測將如何利用房間30以及房間30在使用之前將處於什麼條件；亦即，極為整潔有序、略為整潔有序、或極不整潔有序等。
如圖11C所示，實施指令255實施電腦化機器學習模型115來分析數位概況40及電子模型房間概況105。電腦化機器學習模型115最初可使用與房間30、以及房間30的基線品項25及基線品項25之布置結構相關聯之過往資料來訓練。當憑藉充分資料來訓練電腦化機器學習模型115時，電腦化機器學習模型115可適當地預測及建立有關如何利用相機35之規則；亦即，房間30之數位概況40之捕獲頻率及時序、以及數位概況40與電子模型房間概況105在針對要重設之房間30觸發警示55之前彼此所需之類似程度。比較指令260使用成像處理程序及技巧將數位概況40與電子清單20作比較，諸如將數位概況40中提供之一數位影像42與房間30之一基線影像70作比較之一逐像素分析。判斷指令265基於會議狀態來判斷房間30中是否需要更換品項46或品項45之重新布置結構。更特別的是，判斷指令265可判斷更換品項46是否可用於補充房間中品項45之存貨，或判斷是否要執行電子購買機器可讀指令96以供從一外部來源購買更換品項46。判斷指令270判斷電子清單20是否要基於數位概況40與電子清單20之比較、及對電子模型房間概況105之更新來更新。關於這點，電腦化機器學習模型115可識別房間30如何利用以及品項45之存貨如何消耗、移動及/或更換之趨勢，這可能需要相機35再一次捕獲一基線影像70以建立一已更新電子模型房間概況105及/或電子清單20。
如圖11D所示，識別指令275識別電子模型房間概況105中之一觸發點120。在一實例中，觸發點120包含一電子信號、電腦碼、或其他識別符，指出對位於房間30中之品項45之存貨及品項45之布置結構之變更、一時間參數、房間30中之移動68、房間30中之一所偵測環境條件66、房間30之排定使用、或以上的組合。舉例而言，觸發點120可根據對位於房間30中之品項45之存貨及品項45之布置結構所作之變更之一定量或定性態樣來設定，使得每當品項45之存貨及品項45之布置結構之定量或定性態樣偏離一閾值差異等級或範圍，觸發點120便出現。此外，觸發點120可根據一時間參數來設定，該時間參數可以是以一設定之時間及日期為依據之一程式規劃時間戳記。另外，觸發點120可出現在相機35及/或感測器65偵測或捕獲與房間30相關聯之移動68及/或一所偵測環境條件66時。舉例而言，移動68可以是房間中個人或品項45之一實際即時移動，或者移動68可以是房間30中品項45之布置結構或位置以房間中品項45之一先前布置結構之一比較為基礎之一所偵測移動；亦即，將一電子標記75或RFID標籤85等用於進行數位概況40相較於電子模型房間概況105之影像辨識分析。所偵測環境條件66可有關於房間之條件之任何態樣，包括自然條件；即溫度、濕度及自然光，以及人造條件；即電性照明、出自通風孔之氣流以及從房間中之裝置或設備產生之噪音等。因此，觸發點120可在房間30中偵測之所偵測環境條件66或移動68出現後出現。再者，觸發點120可基於房間30之一排定使用，藉由使用機器學習模型115來預測可能如何使用房間30而出現，包括房間30中品項45之存貨或品項45之布置結構將可能如何基於使用之類型或使用房間30之目的而改變，而且這是基於房間30之過往使用、以及分析房間30之過往使用之後數位概況40與電子模型房間概況105之間的差異。
比較指令280將數位概況40與電子模型房間概況105作比較，以判斷一觸發點120是否已出現。關於這點，雖然數位概況40與電子模型房間概況105之間可能有差異，但如果該等差異未達到處理器50所考量之一閾值差異等級，則觸發點120仍可能無法出現。觸發點120可取決於各種準則而改變，包括房間30之過往、目前及未來使用以及出席者。此外，隨著機器學習模型115基於房間30之使用、以及如數位概況40所捕獲之房間30中品項45之存貨或品項45之布置結構的相關聯變化來分析附加資料，觸發點120亦可從而改變。
接收指令285在觸發點120之一出現後，接收房間30之一第二數位概況41。關於這點，一旦觸發點120出現，相機35便可捕獲房間30之第二數位概況41，以便確定房間30之一現況，包括捕獲房間30之一數位影像42及/或數位影片44以判斷該房間中品項45之存貨或品項45之布置結構是否需要進一步補充及/或重設。舉例而言，相機35可拍攝數位概況40，並且閾值差異等級可基於數位概況40與電子模型房間概況105之一比較來達到。然而，可更新電腦化行事曆系統110以反映房間30之一新排定使用。基於此包括排定出席者、使用持續時間、及/或房間30使用目的在內之新預約，觸發點120可能出現，其造成處理器50指導相機35捕獲房間30之第二數位概況41，用來確保房間30為了新排定使用而經過適當地設定；亦即，用來檢查品項45之存貨或品項45之布置結構是否與房間30之意欲排定使用對準。
此外，比較指令290將第二數位概況41與電子模型房間概況105作比較，以判斷一第二觸發點121是否已出現。以一實例中之第二觸發點121為例，觸發點120包含一電子信號、電腦碼、或其他識別符，指出對位於房間30中之品項45之存貨及品項45之布置結構之變更、一時間參數、房間30中之移動68、房間30中之一所偵測環境條件66、房間30之排定使用、或以上的組合。舉例而言，第二觸發點121亦可根據對位於房間30中之品項45之存貨及品項45之布置結構所作之變更之一定量或定性態樣來設定，使得每當品項45之存貨及品項45之布置結構之定量或定性態樣偏離一閾值差異等級或範圍，第二觸發點121便出現。關於這點，觸發點120及第二觸發點121可有所不同，這可基於房間30之排定使用。如果處理器50基於第二數位概況41與電子模型房間概況105之一比較來確定品項45之存貨或品項45之布置結構有不足，則可產生警示55並予以傳送給一保養工人或其他負責補充及/或重設房間30等之個人。
如圖11E所示，傳送指令295傳送音訊63以在房間30中廣播。在一實例中，音訊63包含用於在房間30中更換品項45或重新布置品項45之指令，以便符合電子模型房間概況105。關於這點，負責補充及/或重設房間30等之保養工人或其他個人可位在房間30中，並且可能需要更多關於在房間30中更換品項45或重新布置品項45之指令，以便符合電子模型房間概況105。舉例而言，音訊63中提供之指令可指出房間30中之椅子要靠牆向上移動、或品項45之存貨要如藉由電腦行事曆系統110所識別基於房間30之一排定使用來增加等。
電子裝置10、100之自動化態樣允許電子裝置10、100在包括下班後時間在內之任何時間進行房間監測。關於這點，電子裝置10、100可處理預定事件；亦即，在會議與會議之間、偵測到移動68後、或偵測一所偵測環境條件66時、或在包括正常上班時間之後在內之一設定時間處理。因此，這改善將個人於不同房間遊走之工時用於發現房間30中品項45遺漏或非屬工作性質或品項45布置不當之無效率。
本揭露已參照前述例示性實作態樣示出及說明。雖然特定實例已在本文中作說明及描述，所訴求標的內容之範疇顯然仍意欲僅受限於以下申請專利範圍及其均等論述。然而，要瞭解的是，可施作其他形式、細節及實例，但不會脫離以下申請專利範圍中定義之本揭露之精神及範疇。
10,100:電子裝置 15:記憶體 20:電子清單 25:基線品項 30:房間 35:相機 40,41:數位概況 42:數位影像 44:數位影片 45:品項 50:處理器 55:警示 60:麥克風 61,63:音訊 62:音訊指令 64:揚聲器 65:感測器 66:所偵測環境條件 67:基線環境條件 68:移動 70:基線影像 75:電子標記 80:信號 85:RFID標籤 90:任務排程器機器可讀指令 95:電子票證 96:電子購買機器可讀指令 97:可執行命令 105:電子模型房間概況 110:電腦化行事曆系統 115:電腦化機器學習模型 120,121:觸發點 200:系統 205:機器可讀儲存媒體 210,225~295:電腦可執行指令 215:遠距通訊裝置 220:網路
以下詳細說明會參照圖式，其中：
圖1係一方塊圖，其根據一實例，繪示使用一數位概況來監測一房間之一電子裝置。
圖2係一方塊圖，其根據一實例，繪示圖1之電子裝置之數位概況之態樣。
圖3係一方塊圖，其根據一實例，繪示帶有一麥克風以從一房間捕獲音訊之圖1之電子裝置。
圖4係一方塊圖，其根據一實例，繪示帶有一感測器以對一房間之一環境條件進行偵測之圖1之電子裝置。
圖5A係一示意圖，其根據一實例，繪示捕獲一房間之一數位概況以建立一電子模型房間概況之圖1之電子裝置。
圖5B係一示意圖，其根據一實例，繪示捕獲一房間之一數位概況以與一電子模型房間概況作比較之圖1之電子裝置。
圖6係一方塊圖，其根據一實例，繪示用以捕獲一數位影像以供影像辨識分析之一電子裝置。
圖7係一方塊圖，根據一實例，繪示將來自圖6之電子裝置之一感測器的一信號用於判斷是否傳送一警示。
圖8係一方塊圖，其根據一實例，繪示有感測器偵測移動之圖6之電子裝置。
圖9係一方塊圖，其根據一實例，繪示藉由圖6之電子裝置之處理器執行之一任務排程器指令集。
圖10係一方塊圖，其根據一實例，繪示藉由圖6之電子裝置之處理器執行之一電子購買指令集。
圖11A係一方塊圖，其根據一實例，繪示使用一電子裝置監測一房間之一系統。
圖11B係一方塊圖，其根據一實例，繪示使用一電子裝置與一行事曆系統互動之一系統。
圖11C係一方塊圖，其根據一實例，繪示使用一電子裝置實施一機器學習模型之一系統。
圖11D係一方塊圖，其根據一實例，繪示使用一電子裝置在一電子模型房間概況中利用觸發點之一系統。
圖11E係一方塊圖，其根據一實例，繪示使用一電子裝置在一房間中廣播音訊指令之一系統。
在所有圖式中，一樣的參考數字符號指定類似但不必然完全相同的元件。該等圖式不必然有按照比例，而且有些部件之尺寸可能經過放大以更清楚地繪示所示實例。此外，該等圖式提供與本說明一致的實例及/或實作態樣；然而，本說明並不受限於該等圖式中所提供的實例及/或實作態樣。
10:電子裝置
15:記憶體
20:電子清單
25:基線品項
30:房間
35:相機
40:數位概況
45:品項
50:處理器
55:警示

Claims (15)

  1. 一種電子裝置，其包含： 一記憶體，其中與一房間相關聯之基線品項之一電子清單及該等基線品項之一布置結構之一說明係儲存在該記憶體中，並且其中該等基線品項及該等基線品項之該布置結構之該說明係基於房間使用資訊及使用該房間之一個人之一分類產生； 一相機，其用以捕獲該房間之一數位概況，其中該數位概況包含在該房間中所監測之品項之一存貨及該等品項之一布置結構；以及 一處理器，其通訊性連結至該相機，其中該處理器是要： 將該數位概況與該電子清單作比較；以及 當該數位概況與該電子清單不同時產生一警示。
  2. 如請求項1之電子裝置，其中該數位概況包含該房間之一數位影像、該房間之一數位影片、或以上的組合。
  3. 如請求項1之電子裝置，其包含通訊性連結至該處理器及該相機之一麥克風，其中該麥克風是要從該房間捕獲音訊，其中該電子清單包含用以觸發該警示之音訊指令，並且其中該處理器是要將來自該房間之該所捕獲音訊與該電子清單作比較以判斷是否要產生該警示。
  4. 如請求項3之電子裝置，其包含通訊性連結至該處理器及該相機之一感測器，其中該感測器是要偵測該房間之一環境條件，其中該電子清單包含該房間之一基線環境條件，並且其中該處理器是要將該所偵測環境條件與該基線環境條件作比較，以判斷是否要產生該警示。
  5. 如請求項4之電子裝置，其中該處理器、該麥克風、該感測器或以上的組合是要觸發該相機以捕獲該房間之該數位概況。
  6. 一種電子裝置，其包含： 一相機，其用以捕獲一房間之一數位影像，其中該數位影像包含在房間中所監測之一品項存貨及該品項存貨之一布置結構； 一感測器，其通訊性連結至該相機，其中該感測器是要偵測該房間內之移動，並且基於該所偵測移動以觸發該相機捕獲該房間之該數位影像； 一記憶體，其通訊性連結至該相機，其中該記憶體包含與該房間相關聯之基線品項之一基線影像；以及 一處理器，其通訊性連結至該記憶體、該相機及該感測器，其中該處理器是要： 藉由將該數位影像與該基線影像作比較來進行該數位影像之影像辨識分析，其中該影像辨識分析包含向該等基線品項指派一電子標記，並且判斷是否在該數位影像中找到該電子標記；以及 在該影像辨識分析偵測到該數位影像與該基線影像之間的差異超出一閾值差異等級時傳送一警示。
  7. 如請求項6之電子裝置，其中該感測器是要向該處理器傳送一信號，用來基於該所偵測移動將該數位影像與該基線影像作比較，以判斷是否要傳送該警示。
  8. 如請求項6之電子裝置，其中該感測器是要藉由偵測附著至該品項存貨之一射頻識別(RFID)標籤及偵測與一先前偵測的該RFID標籤相比該RFID標籤之一位置之一變化，來偵測位於該房間中之該品項存貨之該移動及該品項存貨之該布置結構。
  9. 如請求項6之電子裝置，其包含在該處理器傳送該警示後藉由該處理器執行之任務排程器機器可讀指令，其中該等任務排程器機器可讀指令是要建立一電子票證，用來重設位於該房間中之該品項存貨及該品項存貨之該布置結構，以對準與一房間相關聯之該等基線品項。
  10. 如請求項9之電子裝置，其包含藉由該處理器執行之電子購買機器可讀指令，其中該等任務排程器機器可讀指令是要向該等電子購買機器可讀指令傳送一可執行命令，用來確定可用於重設該房間之更換品項之一量，以及用來在該等更換品項之該量低於一閾值庫存等級時自動購買該等更換品項。
  11. 一種機器可讀儲存媒體，其包含電腦可執行指令，該等電腦可執行指令在受執行時造成通訊性連結至一電子裝置之一處理器進行下列動作： 建立一電子模型房間概況，該電子模型房間概況包含與一房間相關聯之基線品項之一電子清單及該等基線品項之一布置結構之一說明； 接收該房間之一數位概況，其中該數位概況包含在該房間中所監測之品項之一存貨及該等品項之一布置結構之一數位影像、一數位影片、或以上的組合； 基於該數位概況與該電子清單之差異的一品質，藉由偵測該等差異是否超出一閾值差異等級，將該數位概況與該電子清單作比較；以及 當已符合該閾值差異等級時產生一警示，其中該警示包含基於該電子模型房間概況，該房間中是否有需要更換品項或該等品項之一重新布置結構的指令。
  12. 如請求項11之機器可讀儲存媒體，其中該等指令在受執行時時，進一步造成該處理器進行下列動作： 檢閱一行事曆系統以確定與該房間相關聯之一會議狀態，其中該會議狀態包含(i)一過往會議，(ii)一目前會議，(iii)為該房間排程之一未來會議，(iv)與該過往會議、該目前會議及該未來會議相關聯之出席者之一數目及識別，(v)該過往會議、該目前會議及該未來會議之一目的，或(vi)以上的組合；以及 基於該會議狀態來更新該電子模型房間概況。
  13. 如請求項12之機器可讀儲存媒體，其中該等指令在受執行時時，進一步造成該處理器進行下列動作： 實施一電腦化機器學習模型來分析該數位概況及該電子模型房間概況； 將該數位概況與該電子清單作比較； 基於該會議狀態來判斷該房間中是否需要該等更換品項或該等品項之該重新布置結構；以及 判斷該電子清單是否要基於該數位概況與該電子清單之該比較、及對該電子模型房間概況之該更新來更新。
  14. 如請求項11之機器可讀儲存媒體，其中該等指令在受執行時時，進一步造成該處理器進行下列動作： 在該電子模型房間概況中識別一觸發點，其中該觸發點包含對位於該房間中之該品項存貨及該等品項之該布置結構之變更、一時間參數、該房間中之移動、該房間中之一環境條件、該房間之排定使用、或以上的組合； 將該數位概況與該電子模型房間概況作比較，以判斷一觸發點是否已出現； 在該觸發點之一出現後，接收該房間之一第二數位概況；以及 將該第二數位概況與該電子模型房間概況作比較，以判斷一第二觸發點是否已出現。
  15. 如請求項11之機器可讀儲存媒體，其中該等指令在受執行時，進一步造成該處理器傳送要在該房間中廣播之音訊，其中該音訊包含用於在該房間中更換品項或重新布置該等品項之指令，以便符合電子模型房間概況。
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