TW202147473A - 半導體裝置印刷檢查校準之系統及方法 - Google Patents

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Abstract

本發明揭示一種系統，其包含通信地耦合至一光學檢測子系統之一控制器，該控制器經組態以：接收一樣品之訓練影像；識別主晶粒中之校準目標；接收一樣品之一第一晶粒列之一第一組參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組參考晶粒；經由精細校準程序校準該第一組參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組校準參考影像；接收該樣品之一第二晶粒列之一第二組參考影像；使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該等訓練影像校準該第二組參考晶粒與該主晶粒；及經由一精細校準程序校準該第二組參考晶粒與該主晶粒。

Description

半導體裝置印刷檢查校準之系統及方法
本發明大體上係關於半導體晶圓製造及計量，且更特定言之，本發明係關於一種用於半導體裝置參考影像及訓練影像之改良印刷檢查校準之方法及系統。
半導體裝置(諸如邏輯及記憶體裝置)之製造通常包含使用大量半導體製造及計量程序來處理一半導體裝置以形成半導體裝置之各種特徵及多個層。一些製程利用光罩/倍縮光罩在諸如一晶圓之一半導體裝置上印刷特徵。隨著半導體裝置橫向上變得越來越小且垂直延伸，開發增強檢測及複查裝置及程序以提高晶圓及光罩/倍縮光罩檢測程序之敏感性及處理量變得至關重要。
半導體裝置會在製程期間產生缺陷。在一半導體製程期間之各個步驟中執行檢測程序以偵測一樣品上之缺陷。檢測程序係製造諸如積體電路之半導體裝置之重要部分。隨著半導體裝置尺寸減小，此等檢測程序對成功製造可接受半導體裝置而言變得更加重要。隨著半導體裝置尺寸減小，缺陷偵測變得非常重要，因為即使相對較小缺陷亦會在半導體裝置中引起非想要像差。
偵測缺陷需要經由一影像校準程序來準確校準一半導體裝置之參考影像與測試影像。影像校準程序可包含量測參考影像與測試影像之間的偏移及使參考影像及/或測試影像移位量測偏移。然而，習知校準技術(例如習知印刷檢查技術)通常需要多次掃描來適當校準多個參考晶粒與一主晶粒。另外，習知校準技術僅適用於標準參考晶粒(SRD)中之單倍縮光罩參考案例。此外，此等習知校準技術不穩健，因為其無法在可接受校準臨限值內適當校準影像。
因此，期望提供一種解決上文所識別之先前方法之一或多個缺點之系統及方法。
本發明揭示一種系統。在實施例中，該系統包含通信地耦合至一光學檢測子系統之一控制器，該控制器包含經組態以執行儲存於記憶體中之一組程式指令之一或多個處理器，該組程式指令經組態以引起該一或多個處理器：接收一樣品之一或多個訓練影像，該樣品包含一主晶粒；識別該主晶粒中之一或多個校準目標且將該一或多個校準目標儲存於記憶體中；接收一樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒；經由一或多個精細校準程序校準該第一組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組之一或多個校準參考影像；接收該樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，該第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒；使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及經由一精細校準程序校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
本發明揭示一種系統。在實施例中，該系統包含經組態以獲取一樣品之影像之一光學檢測子系統。該系統可進一步包含通信地耦合至該光學檢測子系統之一控制器，該控制器包含經組態以執行儲存於記憶體中之一組程式指令之一或多個處理器，該組程式指令經組態以引起該一或多個處理器：自該光學檢測子系統接收一第一樣品之一或多個訓練影像，該第一樣品包含一主晶粒；識別該主晶粒中之一或多個校準目標且將該一或多個校準目標儲存於記憶體中；自該光學檢測子系統接收一第二樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒；經由一或多個精細校準程序校準該第一組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組之一或多個校準參考影像；自該光學檢測子系統接收該第二樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，該第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒；使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及經由一精細校準程序校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
本發明揭示一種方法。在實施例中，該方法包含：獲取一樣品之一或多個訓練影像，該樣品包含一主晶粒；識別該主晶粒中之一或多個校準目標且將該一或多個校準目標儲存於記憶體中；獲取一樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒；經由一或多個精細校準程序校準該第一組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組之一或多個校準參考影像；獲取該樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，該第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒；使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及經由一精細校準程序校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
應瞭解，以上一般描述及以下詳細描述兩者僅供例示及說明且未必限制本發明。併入說明書中且構成說明書之一部分之附圖繪示本發明之實施例且與一般描述一起用於解釋本發明之原理。
現將詳細參考在附圖中繪示之揭示標的。
大體上參考圖1至圖11，描述根據本發明之一或多個實施例之用於對半導體裝置之影像執行印刷檢查校準之一系統及方法。
偵測缺陷需要經由一影像校準程序來準確校準一半導體裝置之參考影像與測試影像。影像校準程序可包含量測參考影像與測試影像之間的偏移及使參考影像及/或測試影像移位量測偏移。習知寬頻電漿(BBP)檢測可用於識別在樣品之製造期間產生之樣品缺陷，且可經組態以校準相同條帶內來自相同掃描之樣品上之不同晶粒。為了印刷檢查，必須跨不同掃描及不同條帶執行校準，且甚至需要在單獨樣品之間執行校準。
隨著極紫外(EUV)微影在生產中主動用於製造7 nm以下設計規則裝置，EUV遮罩/倍縮光罩之檢測變得越來越重要。通常，使用光學倍縮光罩檢測工具來檢測EUV遮罩。然而，若EUV遮罩/倍縮光罩上存在不透射既有倍縮光罩檢測工具中使用之光波長之一薄膜，則需要基於印刷樣品檢測之替代檢測方法。印刷晶圓檢測方法有時可指稱「倍縮光罩印刷檢查」。
倍縮光罩印刷檢查係用於透過印刷晶圓檢測之EUV遮罩監測之一BBP檢測解決方案。一些倍縮光罩印刷檢查技術已使用包含一粗略校準程序及一精細校準程序之兩步檢測/校準程序。此粗略及精細校準方法有時可用於SRD+20 nm中，其旨在偵測20 nm以上之複製機缺陷。在SRD+20 nm系列中，參考晶粒自一個晶粒列保存。隨後，可利用10 nm印刷檢查來偵測10 nm以上之複製機缺陷。
然而，此等習知校準技術通常利用相同條帶內來自相同掃描之晶粒間校準來執行校準。因此，此等習知校準技術(例如習知印刷檢查技術)通常需要多次掃描來適當校準多個參考晶粒與一主晶粒。為偵測較小複製機缺陷，一挑戰係在印刷檢查單晶粒倍縮光罩(SDR)訓練期間自多個晶粒列(例如多次掃描、多個條帶)保存多個參考晶粒。此外，此等習知校準技術不穩健，因為其無法在可接受校準臨限值內適當校準影像。
因此，本發明之實施例係針對一種解決上文所識別之先前方法之一或多個缺點之系統及方法。本發明之實施例係針對一種可在訓練期間之一單次掃描中校準來自多個晶粒之多個參考晶粒與一主晶粒之系統及方法。在一單次掃描期間，本發明之實施例能夠自多個晶粒列識別、校準及保存主晶粒及參考晶粒。本發明之額外實施例係針對利用一單一粗略校準偏移值在足夠粗略校準臨限值內校準複數個參考晶粒與主晶粒。
在此可預期，本發明之系統及方法能夠在一單次掃描內實施印刷檢查校準。本發明之實施例亦可藉由針對單晶粒倍縮光罩(SDR)及多晶粒倍縮光罩(MDR)兩個用例實現印刷檢查之更穩健校準來改良粗略校準程序。此外，在此可預期，本發明之實施例可減小掃描間變動。
圖1繪示根據本發明之一或多個實施例之用於對半導體裝置之影像執行印刷檢查校準之一系統100。特定言之，圖1繪示用於校準半導體裝置訓練影像125與參考影像135之一系統100。
在實施例中，系統100可包含一光學特性化子系統102。光學檢測子系統102可包含本技術中已知之任何基於光學之檢測/特性化系統或工具，其包含(但不限於)一基於影像之計量工具、一複查工具及其類似者。例如，檢測子系統102可包含一光學暗場檢測工具及/或一光學明場檢測工具。光學檢測子系統102可包含(但不限於)一照明源112、一照明分支111、一集光分支113及一偵測器總成126。
在一實施例中，光學檢測子系統102經組態以檢測及/或量測安置於載物台總成122上之樣品120。照明源112可包含本技術中已知用於產生照明101之任何照明源，其包含(但不限於)一寬頻輻射源(例如氙氣燈、雷射持續電漿(LSP)照明源)、一窄頻照明源(例如雷射照明源)及其類似者。照明源112可經組態以產生DUV、UV、VUV及/或EUV照明。例如，EUV照明源可包含經組態以產生EUV範圍內之照明之一放電產生電漿(DPP)照明源或一雷射產生電漿(LPP)照明源。舉另一實例而言，照明源112可經組態以產生X射線輻射。在另一實施例中，照明源112可可操作地耦合至一組定位器，該組定位器經組態以在一或多個方向上致動照明源112。例如，一控制器104可指導該組定位器在一X方向、一Y方向及/或一Z方向之一或多者上平移照明源112以校正由系統100之任何組件產生之光束未校準。
在另一實施例中，光學檢測子系統102可包含經組態以將照明101導引至樣品120之一照明分支111。應注意，光學檢測子系統102之照明源112可依本技術中已知之任何定向組態，其包含(但不限於)一暗場定向、一光場定向及其類似者。例如，可可選擇地調整一或多個光學元件114、124以依一暗場定向、一明場定向及其類似者組態檢測子系統102。
樣品120可包含本技術中已知之任何樣品，其包含(但不限於)一晶圓(例如半導體晶圓)、一倍縮光罩、一光罩及其類似者。如本發明中所使用，術語「晶圓」係指由一半導體及/或非半導體材料形成之一基板。例如，就一半導體材料而言，晶圓可由(但不限於)單晶矽、砷化鎵及/或磷化銦形成。在另一實施例中，樣品120包含一光罩/倍縮光罩。因而，術語「晶圓」、「基板」及「樣品」在本發明中可互換使用。因此，以上描述不應被解譯為對本發明之範疇之限制，而是僅為一說明。
在一實施例中，樣品120安置於一載物台總成122上以促進樣品120移動。在另一實施例中，載物台總成122係一可致動載物台。例如，載物台總成122可包含(但不限於)適於沿一或多個線性方向(例如x方向、y方向及/或z方向)可選擇地平移樣品120之一或多個平移載物台。舉另一實例而言，載物台總成122可包含(但不限於)適於沿一旋轉方向選擇性旋轉樣品120之一或多個旋轉載物台。舉另一實例而言，載物台總成122可包含(但不限於)適於沿一線性方向可選擇地平移樣品120及/或沿一旋轉方向旋轉樣品120之一旋轉載物台及一平移載物台。在此應注意，系統100可以本技術中已知之任何掃描模式操作。
照明分支111可包含本技術中已知之任何數目及類型之光學組件。在一實施例中，照明分支111包含一或多個光學元件114、一組之一或多個光學元件115、一分束器116及一物鏡118。就此而言，照明分支111可經組態以將來自照明源112之照明101聚焦至樣品120之表面上。一或多個光學元件114可包含本技術中已知之任何光學元件，其包含(但不限於)一或多個反射鏡、一或多個透鏡、一或多個偏光器、一或多個分束器、波片及其類似者。
在另一實施例中，光學檢測子系統102a包含經組態以收集自樣品120反射或散射之照明之一集光分支113。在另一實施例中，集光分支113可經由一或多個光學元件124將反射及散射光導引及/或聚焦至一偵測器總成126之一或多個感測器。一或多個光學元件124可包含本技術中已知之任何光學元件，其包含(但不限於)一或多個反射鏡、一或多個透鏡、一或多個偏光器、一或多個分束器、波片及其類似者。應注意，偵測器總成126可包含本技術中已知用於偵測自樣品120反射或散射之照明之任何感測器及偵測器總成。
在另一實施例中，光學檢測子系統102之偵測器總成126經組態以基於自樣品120反射或散射之照明來收集樣品120之計量資料。偵測器總成126可包含本技術中已知之任何偵測器總成，其包含(但不限於)光倍增管(PMT)、電荷耦合裝置(CCD)、時延積分(TDI)攝影機或其類似者。在另一實施例中，偵測器總成126經組態以將所收集/獲取影像(例如訓練影像125、參考影像135)及/或計量資料傳輸至控制器104。
在實施例中，控制器104可通信地耦合至光學檢測子系統102之各個組件。例如，控制器104可可操作地耦合至照明源112、載物台總成122及/或偵測器總成126。系統100之控制器104可包含一或多個處理器106及記憶體108。記憶體108可包含經組態以引起一或多個處理器106實施本發明之各個步驟之程式指令。在一實施例中，程式指令經組態以引起一或多個處理器106調整光學檢測子系統102之一或多個特性以執行樣品120之一或多個量測。
在一實施例中，一或多個處理器106可包含本技術中已知之任何一或多個處理元件。在此意義上，一或多個處理器106可包含經組態以執行軟體演算法及/或指令之任何微處理器型裝置。在一實施例中，一或多個處理器106可包括桌上型電腦、大型電腦系統、工作站、影像電腦、並行處理器或經組態以執行經組態以操作系統100之一程式之其他電腦系統(例如網路電腦)，如本發明中所描述。應認識到，本發明中所描述之步驟可由一單一電腦系統或替代地，多個電腦系統實施。此外，應認識到，本發明中所描述之步驟可在一或多個處理器106之任何一或多者上實施。一般而言，術語「處理器」可廣義界定為涵蓋具有執行來自記憶體108之程式指令之一或多個處理元件之任何裝置。此外，系統100之不同子系統(例如照明源112、電子束源128、偵測器總成126、電子偵測器總成134、控制器104、使用者介面110及其類似者)可包含處理器或邏輯元件用於實施本發明中所描述之步驟之至少一部分。因此，以上描述不應被解譯為對本發明之限制，而是僅為一說明。
記憶體108可包含本技術中已知適於儲存可由相關聯之一或多個處理器106執行之程式指令及自檢測子系統102接收之資料之任何儲存媒體。例如，記憶體108可包含一非暫時性儲存媒體。例如，記憶體108可包含(但不限於)一唯讀記憶體(ROM)、一隨機存取記憶體(RAM)、一磁性或光學記憶體裝置(例如磁碟)、一磁帶、一固態硬碟及其類似者。進一步應注意，記憶體108可與一或多個處理器106收容於一共同控制器外殼中。在一替代實施例中，記憶體108可相對於處理器106、控制器104及其類似者之實體位置遠端定位。在另一實施例中，記憶體108保存用於引起一或多個處理器106實施本發明中所描述之各個步驟之程式指令。
在一實施例中，一使用者介面110通信地耦合至控制器104。在一實施例中，使用者介面110可包含(但不限於)一或多個桌上型電腦、平板電腦、智慧型電話、智慧型手錶或其類似者。在另一實施例中，使用者介面110包含用於向一使用者顯示系統100之資料之一顯示器。使用者介面110之顯示器可包含本技術中已知之任何顯示器。例如，顯示器可包含(但不限於)一液晶顯示器(LCD)、一基於有機發光二極體(OLED)之顯示器或一CRT顯示器。熟習技術者應認識到，能夠與一使用者介面110整合之任何顯示裝置適於在本發明中實施。在另一實施例中，一使用者可回應於經由使用者介面110之一使用者輸入裝置向使用者顯示之資料而輸入選擇及/或指令。
如先前所提及，系統100之控制器104可包含經組態以執行儲存於記憶體108中之一組程式指令之一或多個處理器106，該組程式指令經組態以引起一或多個處理器106實施本發明之各種步驟/功能。在一實施例中，程式指令經組態以引起一或多個處理器106調整光學檢測子系統102之一或多個特性以執行樣品120之一或多個量測。舉另一實例而言，該組程式指令可經組態以引起控制器104之一或多個處理器106：接收一樣品之一或多個訓練影像，樣品包含一主晶粒；識別主晶粒中之一或多個校準目標且將一或多個校準目標儲存於記憶體中；接收一樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒；使用精細校準來校準第一組之一或多個參考晶粒與各校準區塊上之主晶粒以產生第一列之一第一組之一或多個校準參考影像；接收樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒；使用一粗略校準偏移值基於校準目標及一或多個訓練影像校準第二組之一或多個參考晶粒與主晶粒；及經由一精細校準程序校準第二組之一或多個參考晶粒與主晶粒以產生第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
由控制器104實施之各種步驟/功能可參考圖2A至圖2B進一步展示及理解。
圖2A至圖2B繪示根據本發明之一或多個實施例之用於執行一半導體裝置(例如樣品120)之影像之印刷檢查校準之一方法200之一流程圖。在此應注意，方法200之步驟可全部或部分由系統100實施。然而，進一步應認識到，方法200不受限於系統100，因為額外或替代系統級實施例可實施方法200之全部或部分步驟。
在一步驟202中，獲取一樣品120之一或多個訓練影像125。例如，圖3A繪示一樣品120之一訓練影像125之一簡化方塊圖。訓練影像125可自本技術中已知之任何源接收，其包含(但不限於)光學特性化子系統102、記憶體、一網路及其類似者。例如，控制器104可經組態以引起光學檢測子系統102獲取一或多個訓練影像125，且接著可自光學檢測子系統102接收一或多個獲取訓練影像125。
可在樣品120之一或多次條帶掃描期間獲取一或多個訓練影像125。例如，可經由樣品120之一單一自左至右掃描獲得一條帶掃描(條帶影像)。舉另一實例而言，可經由樣品120之一單一自右至左掃描獲得一條帶影像。在此應注意，一條帶掃描包含多個晶粒之一或多個影像用於本發明之目的。另外，在此應注意，各晶粒影像包含多個圖框影像用於本發明之目的。在實施例中，一或多個訓練影像125可包含複數個晶粒304，其包含一主晶粒306及複數個參考晶粒308a至308n。所接收之訓練影像125可儲存於記憶體108中。
主晶粒306可在隨後步驟中用於校準參考晶粒308之各者與主晶粒306。主晶粒306可手動及/或自動選自複數個晶粒304。例如，控制器104可自動選擇複數個晶粒304之一晶粒作為主晶粒306。舉另一實例而言，一使用者可經由使用者介面110輸入一或多個輸入命令以選擇主晶粒306。
如圖3A中所展示，複數個晶粒304可依本技術中已知之任何配置/組態配置。例如，複數個晶粒304可配置成包含複數個晶粒列302a至302e之一陣列。然而，在此應注意，圖3A中所展示之晶粒之配置僅供說明，而不應被視為限制。
在SDR訓練期間，可選擇一個晶粒作為一主晶粒，且可選擇一或多個額外晶粒作為參考晶粒。因此，在實施例中，可將複數個晶粒304之一個晶粒識別或選擇為一主晶粒306。類似地，可將一或多個額外晶粒識別或選擇為參考晶粒308。在一些實施例中，複數個晶粒304中並非為主晶粒306之各晶粒(例如「非參考晶粒310」)可經識別/選擇為一參考晶粒308。在此應注意，可選擇來自任何晶粒列302之任何晶粒來執行SDR訓練。
在額外及/或替代實施例中，如圖3A中所展示，可僅選擇複數個晶粒304之一子組晶粒作為參考晶粒308。在其中複數個參考晶粒304配置於晶粒列302中之一些實施例中，可選擇參考晶粒，使得各晶粒列302包含一或多個參考晶粒308。例如，包含主晶粒306之第一晶粒列302a可包含一第一組之一或多個參考晶粒308a、308b、308c。類似地，舉另一實例而言，相鄰於第一晶粒列302a之一第二晶粒列302b可包含一第二組之一或多個參考晶粒308d至308g。
在一步驟204中，識別主晶粒306中之一或多個校準目標。在此應注意，控制器104及/或一使用者(經由使用者介面)可自動及/或手動識別一或多個校準目標。一或多個校準目標可儲存於記憶體108中。藉由將一或多個校準目標之定位/位置儲存於記憶體108中，可擷取及利用校準目標用於隨後粗略校準程序及精細校準程序。
例如，校準目標可用於量測兩個影像之偏移。校準目標可包含樣品120之任何可區分及/或可識別特徵，其包含(但不限於)X方向及Y方向兩者上之高梯度之轉角及/或位置。一般而言，具有唯一X及/或Y方向特徵之任何特徵或結構可用作校準目標。在一些實施例中，當量測校準偏移時，粗略校準程序可每圖框利用一個校準目標。在另一實施例中，粗略校準程序利用經選擇以覆蓋載物台不確定性之一較大搜尋範圍。在此應注意，選擇包含載物台不確定性之一較大搜尋範圍可導致較少目標適合於粗略校準程序。例如，若目標駐留於重複圖案之區域(諸如陣列區域)中，則其不適合於偏移量測。就此而言，整個條帶及/或一條帶之選擇區之校準偏移可能不夠準確，因為自稀疏目標之偏移可能不足以表示精細影像位移。
在識別一或多個校準目標之後，控制器104可經組態以基於所識別之校準目標來判定參考晶粒308之各者相對於主晶粒306之位置及/或偏移。例如，控制器104可經組態以建構映射參考晶粒308之各者相對於主晶粒306之位置之一虛擬「圖」。就此而言，各參考晶粒308相對於主晶粒306之位置可經判定及保存於記憶體108中。
在一步驟206中，獲取一樣品120之一第一晶粒列302a之一第一組之一或多個參考影像135。第一晶粒列302a可包含主晶粒306及一第一組之一或多個參考晶粒308a、308b、308c。在此應注意，第一組之一或多個參考晶粒308a至308b可包含任何數目個參考晶粒308。參考影像135可自本技術中已知之任何源接收，其包含(但不限於)光學特性化子系統102、記憶體、一網路及其類似者。例如，控制器104可經組態以引起光學檢測子系統102獲取一或多個參考影像135，且接著可自光學檢測子系統102接收一或多個獲取參考影像135。在一些例項中，所獲取之參考影像135及訓練影像125可未校準。例如，參考影像135及訓練影像125可歸因於載物台不確定性、感測器抖動、像素移位或其類似者而未校準。一或多個獲取參考影像135可儲存於記憶體中。
圖3B繪示根據本發明之一或多個實施例之一樣品120之一參考影像135之一簡化方塊圖，參考影像135包含複數個晶粒304，複數個晶粒304包含一主晶粒306及複數個參考晶粒308a至308n。在此應注意，與圖3A中所描繪之訓練影像125相關聯之任何討論可被視為適用於圖3B中所繪示之參考影像135，除非本文另有說明。
在一實施例中，在樣品120之一或多次條帶掃描期間獲取第一晶粒列302a之第一組之一或多個參考影像135。例如，可在樣品120之第一晶粒列302a之一單次條帶掃描期間獲取第一晶粒列302a之第一組之一或多個參考影像135。在此應注意，可將包含主晶粒306之晶粒列302識別為「第一晶粒列302a」。因此，所獲取之第一組之一或多個參考影像135可包含在包含主晶粒306之晶粒列302之一條帶掃描期間獲取之一或多個參考影像135。
為了本發明，可執行一樣品或一樣品之部分之一「掃描」以檢測樣品之選定區域。就此而言，經組態以透過一「單次掃描」實施校準之本發明之實施例指示樣品120之任何給定區域僅被掃描/檢測一次(任何條帶覆蓋區域除外以確保檢測所有區域)。為覆蓋一個晶粒列302中之所有區域，需要具有多個「條帶」之一掃描。在一BBP檢測工具上，一典型條帶高度可約為8000個像素至9000個像素。因此，假定像素大小係50 nm且晶粒高度係30 mm，則需要75個條帶(30,000,000/(8000*50)=75個條帶)來掃描/檢測一晶粒列之一總高度。
在一些實施例中，一單一樣品120可用於獲取訓練影像125及參考影像135。例如，一樣品120之一第一組掃描可用於獲取訓練影像125，且樣品120之一第二組掃描可用於獲取參考影像135。在此實例中，圖3A中所繪示之樣品120可包含圖3B中所繪示之相同樣品120。在額外及/或替代實施例中，可基於不同樣品120來獲取訓練影像125及隨後組參考影像135。例如，可使用一第一樣品120a之一第一組掃描(例如黃金參考)來獲取訓練影像125，且可使用一第二樣品120b之一第二組掃描(例如在執行標準參考晶粒(SRD)檢測時獲取之掃描)來獲取參考影像135。在此實例中，圖3A中所繪示之樣品120可包含第一樣品120a，且圖3B中所繪示之樣品120可包含第二樣品120b。
在一步驟208中，經由一或多個精細校準程序校準第一組之一或多個參考晶粒308a、308b、308c與主晶粒306以產生第一晶粒列302a之一第一組之一或多個校準參考影像135。可基於校準目標及一或多個訓練影像125來校準第一組之一或多個參考晶粒308a、308b、308c與主晶粒306以產生第一組之一或多個校準參考影像135。例如，控制器104可經組態以基於一或多個校準目標在第一組參考影像135內校準第一組參考晶粒308a至308c與主晶粒306以產生一或多個校準參考影像135。如本文中所使用，術語「校準參考影像135」可係指已經選擇性修改及/或調整使得校準參考影像135中之參考晶粒308對應於(例如匹配、對齊)訓練影像125中之各自參考晶粒308之參考影像。在實施例中，控制器104可經組態以將第一組之一或多個校準參考影像135儲存於記憶體108中。
在實施例中，控制器104可經組態以經由一或多個粗略校準程序及/或一或多個精細校準程序校準第一組之一或多個參考晶粒308a至308c與主晶粒306。粗略校準程序可用於校準兩個影像(例如校準參考晶粒308)至±2像素內，而精細校準程序可用於校準兩個影像(例如校準參考晶粒308)至±0.05像素內。Hong等人在2017年12月11日申請之名稱為「SYSTEM AND METHOD FOR ALIGNING SEMICONDUCTOR DEVICE REFERENCE IMAGES AND TEST IMAGES」之美國專利申請案第15/837,582號中進一步詳細討論精細校準程序，該案之全部內容以引用的方式併入本文中。
在此應注意，一單一晶粒列302或條帶掃描內之晶粒(例如參考晶粒308)之偏移一般可較小(例如在約±3個像素內)。此偏移範圍完全在精細校準程序之範圍內。就此而言，第一組之一或多個參考晶粒308a、308b、308c可直接使用精細校準程序而非使用粗略校準程序來與主晶粒306校準。例如，在一些實施例中，步驟208可包含使用一或多個精細校準程序校準第一組之一或多個參考晶粒308a至308c與主晶粒306。例如，控制器104可經組態以經由一精細校準程序藉由量測第一組之一或多個參考影像135與一或多個訓練影像125之間的一或多個校準目標之複數個個別偏移來校準第一組之一或多個參考晶粒308a至308c與主晶粒306。接著，控制器104可經組態以藉由調整所量測之個別偏移以校正參考影像135與訓練影像125之間的失真來校準第一組參考晶粒308a至308c與主晶粒306。
在其中第一晶粒列302a內參考晶粒308之偏移大於精細校準程序之範圍之例項中，步驟208可包含經由一或多個粗略校準程序及接著一或多個精細校準程序校準第一組參考晶粒308a至308c與主晶粒306。本文中將進一步詳細討論一或多個粗略校準程序。
在一步驟210中，獲取樣品120之一第二晶粒列302b之一第二組之一或多個參考影像135。例如，控制器104可接收/獲取第二晶粒列302b之一第二組之一或多個參考影像135，第二晶粒列302b包含一第二組之一或多個參考晶粒308d、308e、308f、308g。第二組參考影像135可自本技術中已知之任何影像源獲取，其包含(但不限於)光學檢測子系統102。在一些實施例中，第二晶粒列302b可直接相鄰於第一晶粒列302a，如圖3B中所展示。然而，除非本文中另有說明，否則此不應被視為本發明之一限制。
在實施例中，可在第二晶粒列302b之一條帶掃描期間獲取第二組之一或多個參考影像135。例如，在其中在一第一樣品120a之一掃描期間獲取訓練影像125且在一第二樣品120b之一第一條帶掃描期間獲取第一組參考影像135之實施例中，可在第二樣品120b之一第二條帶掃描期間獲取第二組參考影像135。
在一步驟212中，使用一粗略校準偏移值基於校準目標及一或多個訓練影像125來校準第二組之一或多個參考晶粒308d至308g與主晶粒306。例如，控制器104可經組態以基於校準目標來判定第二組參考晶粒308d至308g之一粗略校準偏移值且在第二組參考影像135內校準第二組參考晶粒308d至308g與主晶粒306以產生一第二組校準參考影像135。如本文先前所提及，第二組校準參考影像135可包含已經選擇性修改及/或調整以校準參考晶粒308d至308g與主晶粒306 (及/或訓練影像125)之參考影像。在實施例中，控制器104可經組態以將第二組校準參考影像135儲存於記憶體中。
圖4繪示根據本發明之一或多個實施例之用於執行一半導體裝置(樣品120)之影像之印刷檢查校準之一示意圖。特定言之，圖4繪示參考晶粒308與一主晶粒306之校準。如圖4中所展示，控制器104可經組態以校準複數個參考晶粒308與位於一第一晶粒列302a中之一主晶粒306。複數個參考晶粒308可位於不同於第一晶粒列302a之一第二晶粒列302b中。
如圖4中所展示，控制器104可經組態以藉由計算相同晶粒列302b中之晶粒之間的各自偏移及晶粒列302之間的偏移(例如第二晶粒列302b與第一晶粒列302a之間的偏移)來校準參考晶粒308與一主晶粒306。例如，在一實施例中，一參考晶粒308d可經由粗略校準程序及精細校準程序與主晶粒306校準。隨後，相同於參考晶粒308d之晶粒列302b內之其他晶粒308可僅經由精細校準程序與參考晶粒308d校準。就此而言，藉由校準一個參考晶粒308與主晶粒306，相同列內之其他參考晶粒308無需粗略校準程序，因為可利用精細校準程序來與先前校準之參考晶粒308d校準。
在一實施例中，一或多個粗略校準(或整體校準)程序量測整個條帶或一條帶之選擇區之兩個影像(例如參考影像135、訓練影像125)之間的偏移。例如，粗略校準程序可量測來自相同掃描之影像之間的偏移。舉另一實例而言，粗略校準程序可量測一參考影像135與一訓練影像125之間的偏移。在另一實施例中，粗略校準程序可量測由半導體設計資料再現之影像與一光學參考影像135之間的偏移。
歸因於載物台不確定性(例如載物台總成122之位置不確定性)，跨晶粒列(例如自第一晶粒列302a至第二晶粒列302b)及/或跨條帶掃描之校準偏移可相對較大，高達約±1 µm。此大偏移搜尋範圍(±1µm)通常大於精細校準程序之範圍。因此，跨晶粒列302及/或跨條帶掃描之校準偏移需要粗略校準程序及精細校準程序兩者。
在實施例中，粗略校準程序可經組態以校準參考影像135及訓練影像125至±2個像素內(例如，基於訓練影像125，校準參考晶粒308與主晶粒306至±2個像素內)。儘管此係一相對較低準確度要求，但所使用之粗略校準程序必須穩健，因為其始終(總是)能夠校準參考晶粒308至±2個像素內。然而，吾人發現，習知粗略校準技術不穩健，因為其有時無法適當校準兩個影像(或參考晶粒308)至±2個像素內。無法在粗略校準期間適當校準隨後會引起精細校準程序失效。
因此，本發明之一些實施例係針對比先前粗略校準技術更穩健(例如更一致)之一粗略校準程序。特定言之，本發明之實施例係針對能夠總是使用相對少量校準目標校準兩個影像至±2個像素內之一粗略校準程序。
可參考圖2B進一步理解本發明之粗略校準程序。圖2B繪示根據本發明之一或多個實施例之用於執行一半導體裝置(例如樣品120)之影像之印刷檢查校準之方法200之一部分之一流程圖。特定言之，圖2B繪示用於執行粗略校準程序之步驟212之子步驟。
在一步驟216中，針對一或多個校準目標之各者判定第二組之一或多個參考影像135與一或多個訓練影像125之間的一偏移值。例如，針對第二晶粒列302b之一條帶掃描，控制器104可經組態以判定相對於複數個校準目標跨條帶掃描之複數個偏移值。此可參考圖5至圖6進一步理解。
圖5係繪示參考影像與訓練影像之間的校準目標之偏移的一圖形500。特定言之，圖形500在x軸上繪示複數個校準目標及在y軸上繪示訓練影像與參考影像之間的各自校準目標之各自偏移。
圖形500繪示自各自晶粒(例如參考晶粒308、測試晶粒)與主晶粒306之間的多個校準目標量測之偏移。圖形500中所繪示之晶粒之偏移可來自不同於主晶粒306之條帶掃描之條帶掃描。不同條帶可來自一樣品120之相同掃描，但屬於不同於主晶粒306之晶粒列302。在額外及/或替代實施例中，不同條帶可來自單獨樣品120a、120b之掃描。
校準目標可配置於x軸上依據一單次條帶掃描上之樣品120及/或主晶粒306上之位置而變化。如由圖形500所展示，跨校準目標之偏移無明確界定。一第一組校準目標展現0至1之間的一偏移，而一第二組校準目標展現約-8之一偏移。習知校準叢集演算法無法正確判定應選擇哪個粗略校準偏移。因此，一習知粗略校準叢集演算法可能無法識別該組校準目標之一粗略校準偏移。
本發明之實施例可使系統100及方法200能夠解決圖形500中所展示之先前粗略校準程序之不足。例如，本發明之實施例不是根據一條帶掃描內之相對位置而是根據與各校準目標相關聯之其他值(諸如歸一化互相關(NCC)值、平方差值總和(SSD)值及其類似者)來組織及/或排序偏移值。
例如，在一步驟218中，控制器104可針對一或多個校準目標之各者計算一歸一化互相關(NCC)值。例如，控制器104可針對沿圖形500之x軸圖畫之校準目標(例如校準目標1至79)之各者計算一NCC值。控制器104可經組態以使用本技術中已知之任何數學技術或演算法來計算NCC值。在實施例中，控制器104可將NCC值及相關聯校準目標儲存於記憶體108中。
在一步驟220中，控制器104可經組態以使校準目標根據其相關聯NCC分數配置及/或排序。例如，控制器104可經組態以根據相關聯NCC值產生一或多個校準目標之一排序列表，其中依自最大NCC分數至最小NCC分數之排序列表組織校準目標。此可參考圖6進一步理解。
圖6係繪示根據本發明之一或多個實施例之基於歸一化互相關(NCC)排序之後的參考影像135與訓練影像125之間的校準目標之偏移的一圖形600。
再次，圖形600在x軸上繪示複數個校準目標及在y軸上繪示訓練影像與參考影像之間的各自校準目標之各自偏移。然而，與圖5相比，圖形600根據每一各自校準目標之NCC值來組織校準目標及各自偏移。例如，控制器104可經組態以：針對每一各自校準目標計算一NCC值，將相關聯NCC值保存於記憶體108中，且接著根據所判定之NCC值來配置校準目標。例如，圖形600之x軸上之校準目標可自最大NCC值組織至最小NCC值(沿y軸最大，其中NCC值隨著你沿x軸移動而變小)。
如圖形600所展示，根據NCC值配置校準目標可導致比圖形500更明確之偏移趨勢。例如，藉由根據NCC值配置校準目標，可看出一第一組校準目標展現0至2之間的一偏移且一第二組校準目標展現-6至-8之間的一偏移。
在一步驟222中，控制器104可經組態以識別排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一或多個校準目標叢集。換言之，控制器104可經組態以在由NCC分數組織時識別展現類似偏移值之一或多個校準目標叢集。可由控制器104及/或一使用者(經由使用者介面110)自動及/或手動選擇用於判定校準目標叢集之選定範圍。例如，一較小選定範圍需要校準目標展現彼此之較小偏移值偏差以分組成一單一叢集，而一較大選定範圍可允許校準目標展現彼此之較大偏移值偏差以分組成一單一叢集。
在一些實施例中，控制器104可經組態以選擇對應於展現類似偏移值之一第一校準偏移叢集之一粗略校準偏移值(例如穩健粗略校準偏移值)。例如，如圖6中所展示，控制器104可經組態以識別展現0至2之間的類似偏移之一第一組校準目標，且因此可將第一組校準偏移之至少一部分識別為一「第一叢集」。舉另一實例而言，控制器104可經組態以識別展現-6至-8之間的類似偏移之一第二校準目標叢集，且因此可將第二組校準偏移之至少一部分識別為一「第二叢集」。
在一步驟224中，控制器104可經組態以基於所識別之校準目標叢集之偏移值來判定一粗略校準偏移值。例如，若僅識別具有類似偏移值之一個校準目標叢集，則控制器104可經組態以基於所識別之叢集之偏移值來判定各自條帶掃描之粗略校準偏移值。例如，所判定之粗略校準偏移值可包含與所識別之校準目標叢集相關聯之偏移值之一中值或平均值。
在其中控制器104識別具有類似偏移值之兩個或更多個校準目標叢集(例如展現彼此之一選定範圍內之偏移值之校準目標)之實施例中，控制器104可經組態以將具有最大平均NCC值之校準目標叢集選擇為用於判定粗略校準偏移值之叢集。例如，如圖形600中所展示，控制器104可經組態以識別具有0至2之間的偏移值之一第一校準值叢集，且可進一步經組態以識別具有-6至-8之間的偏移值之一第二校準值叢集。在此實例中，控制器104可經組態以判定第一叢集展現比第二叢集高之一平均NCC值且藉此將第一叢集選擇及/或識別為將用於判定粗略校準偏移值之叢集。在此實例中，控制器104接著可經組態以將粗略校準偏移值判定為第一叢集之中值或平均偏移值(例如0至1之間的偏移值之中值或平均值)。
儘管一條帶掃描(例如一晶粒列302b至302n之參考影像組135)之粗略校準偏移值經描述為由一識別叢集之一中值或平均值計算，但此不應被視為本發明之一限制，除非本文中另有說明。例如，在選擇圖形600中之第一校準目標叢集之後，控制器104可經組態以使用第一叢集之相關聯偏移值及本技術中已知之任何數學技術、操作或演算法來基於識別叢集之相關聯偏移值判定粗略校準偏移值。
藉由選擇與具有最高NCC值之一校準目標叢集相關聯之一偏移值，本發明之實施例可實現習知校準技術無法實現之粗略校準偏移值之準確判定。另外，藉由針對一晶粒列302b至302n之整個條帶掃描或參考影像組135計算一粗略校準偏移值，本發明之粗略校準程序可遠比習知粗略校準程序更穩健。例如，當參考跨第二晶粒列302b獲取之第二組參考影像135時，控制器104可經組態以執行步驟216至224以計算將用於第二組參考影像135之各者之一單一穩健粗略校準偏移值。藉由使用將用於第二組參考影像135之各者之單一穩健粗略校準偏移值，吾人發現，粗略校準偏移值可總是能夠在±2個像素內校準第二組參考影像135。
在此應注意，利用一單一粗略校準偏移值(與複數個粗略校準偏移相對)可導致比習知粗略校準程序略微更不準確及校準影像之一粗略校準程序。然而，吾人發現，本發明之粗略校準程序遠比傳統程序穩健，因為其總是能夠達成±2個像素內之校準。此外，歸因於將在粗略校準程序之後進行精細校準程序之事實，準確度之略微降低變得無關緊要。因此，本發明之粗略校準程序實現更穩健粗略校準，同時在精細校準之後維持相同整體準確度。
儘管步驟216至224經展示及描述為基於NCC值判定一粗略校準偏移值，但除非本文中另有說明，否則此不應被視為本發明之一限制。例如，可根據SSD值來實施步驟216至224。例如，在一些實施例中，控制器104可經組態以藉由以下來實施步驟216至224：針對一或多個校準目標之各者判定第二組之一或多個參考影像135與一或多個訓練影像125之間的一偏移值；針對一或多個校準目標之各者計算一平方差值總和(SSD)值；根據相關聯SSD值自最小至最大產生一或多個校準目標之一排序列表(如圖6中所展示)；識別排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集；及基於所識別之校準目標叢集之偏移值來判定粗略校準偏移值。
在步驟212中之粗略校準之後，方法200可進行至步驟214中之精細校準。在一步驟214中，經由一精細校準程序校準第二組之一或多個參考晶粒308與主晶粒306以產生第二晶粒列302b之一第二組之一或多個校準參考影像。在實施例中，控制器104可經組態以將第二組之一或多個校準參考影像135儲存於記憶體108中。
在實施例中，在步驟214中實施之精細校準程序可利用穩健粗略校準偏移值(其在±2個像素內校準影像)及一較小搜尋範圍(±1個至3個像素)以細化校準且校準參考影像135至±0.05個像素內。就此而言，精細校準程序可利用比粗略校準程序更多之目標。另外，歸因於較小搜尋範圍，精細校準程序可使用比粗略校準程序更多之目標。例如，目標可包含(但不限於)一陣列結構中重複圖案之目標。
在實施例中，精細校準程序校正個別偏移資料。在另一實施例中，精細校準程序量測參考影像135與訓練影像125之間的殘餘偏移。精細校準程序可產生比一粗略校準程序更準確之影像偏移。例如，精細校準程序可在樣品120上之任何位置以±0.05個像素(3σ)之一校準準確度校準參考影像135與訓練影像125，而粗略校準程序可在樣品120上之任何位置僅以±1個像素(3σ)之一校準準確度校準參考影像135與訓練影像125。
如圖4中所展示，控制器104可執行一或多個精細校準程序，其利用晶粒列302b之所判定之穩健粗略校準偏移值，細化各自晶粒列302b之穩健粗略校準偏移值，接著選擇性修改與晶粒列302b相關聯之參考影像135以產生一組校準參考影像135。
舉例而言，控制器104可經組態以經由一精細校準程序藉由量測第二組之一或多個參考影像135與一或多個訓練影像125之間的一或多個校準目標之複數個個別偏移來校準第二組之一或多個參考晶粒308d至308g與主晶粒306。在此實例中，控制器104可經組態以經由一精細校準程序藉由調整所量測之複數個個別偏移來校準第二組之一或多個參考晶粒308d至308g與主晶粒306以校正失真。
儘管方法200經展示及描述為僅針對第一晶粒列302a及第二晶粒列302b產生校準參考影像組，但除非本文中另有說明，否則此不應被視為本發明之一限制。就此而言，控制器104可經組態以對任何數目個晶粒列302n及/或條帶掃描執行步驟210至214及/或步驟216至224。
例如，參考包含一第三組參考晶粒308h、308i、308j、308k之一第三晶粒列302c，控制器104可經組態以：接收樣品120之第三晶粒列302c之一第三組之一或多個參考影像135；使用一粗略校準偏移值(其可根據步驟216至224計算)基於校準目標及一或多個訓練影像125來校準第三組之一或多個參考晶粒308h至308k與主晶粒306；及經由一精細校準程序校準第三組之一或多個參考晶粒308h至308k與主晶粒306以產生第三晶粒列302c之一第三組之一或多個校準參考影像135。此程序可針對樣品120之各晶粒列302b至302n重複。
在此應注意，穩健粗略校準偏移值可在晶粒列302及/或條帶掃描之間變動。例如，用於校準(例如校正、修改)第二晶粒列302b之粗略校準偏移值可不同於用於校準(例如校正、修改)第三晶粒列302c之粗略校準偏移值。
在產生校準參考影像組135 (例如與第一晶粒列302a相關聯之第一組校準參考影像135、與第二晶粒列302b相關聯之第二組校準參考影像135及其類似者)之後，控制器104可經組態以比較校準參考影像135與訓練影像125以判定樣品120之一或多個特性。例如，控制器104可經組態以基於一或多個訓練影像125與與樣品120之晶粒列302及/或條帶掃描之任何者相關聯之所儲存之校準參考影像135之間的一或多個差異來判定自其獲取參考影像135之樣品120之一或多個特性。可判定之樣品120之特性可包含本技術中已知之任何特性，其包含(但不限於)缺陷之類型、缺陷之位置、臨界尺寸、量測及其類似者。
在一些實施例中，控制器104可進一步經組態以基於樣品120之判定特性來產生控制信號，其中一或多個控制信號經組態以選擇性調整一或多個處理工具之一或多個特性。例如，參考圖1，系統100可進一步包含通信地耦合至控制器104之一或多個製造工具。一或多個製造工具可包含經組態以檢測及/或製造一樣品120之本技術中已知之任何製造工具，其包含(但不限於)一微影工具、一蝕刻工具、一沈積工具、一拋光工具及其類似者。繼續相同實例，控制器104可經組態以產生一或多個控制信號，該一或多個控制信號經組態以在一前饋或回饋迴路中基於樣品120之判定特性來調整一或多個製造工具之一或多個特性。可啟始前饋及/或回饋迴路以校正由控制器104識別之樣品120之一或多個缺陷。
圖7A繪示根據本發明之一或多個實施例之精細校準程序之分成小區塊之一影像條帶。特定言之，圖7A繪示對一樣品120之影像條帶之精細校準偏移量測。
在實施例中，精細校準可包含精細校準偏移量測及條帶級精細校準偏移後處理。當執行一或多個精細校準程序時，控制器104可經組態以將一樣品120之影像條帶分成小區塊。例如，可針對一樣品120之一第一列302a獲取一第一影像條帶，可針對一樣品120之一第二列302b獲取一第二影像條帶，可針對一樣品120之一第三列302c獲取一第三影像條帶，等等。在此實例中，各條帶(對應於列302a至302n)可分成複數個區塊。第一條帶可分成區塊700a至700n，第二條帶可分成區塊702a至702n，第三條帶可分成區塊704a至704n，等等。
在精細校準程序期間，控制器104可經組態以判定各個別區塊700、702、704、706之精細校準偏移。舉例而言，當可基於校準目標執行粗略校準程序時，可對大小為256x400之各校準區塊執行精細校準程序。就此而言，控制器104可經組態以判定區塊700a之一第一精細校準偏移值、區塊700b之一第二精細校準偏移值及區塊706n之一第n精細校準偏移值。可將與各個別區塊相關聯之精細校準偏移值儲存於記憶體108中。此可參考圖7B進一步理解。
圖7B係繪示根據本發明之一或多個實施例之精細校準之後的校準目標之偏移的一圖形701。特定言之，圖形701沿x軸繪示圖7A中展示之區塊ID及沿y軸繪示與各區塊相關聯之對應精細校準偏移。
在判定每一各自區塊之精細校準偏移值之後，控制器104可經組態以繪製所判定之精細校準偏移值對區塊之圖形，如圖形701中所展示。如圖形701中所展示，一恆定X值之沿Y之精細校準偏移差在不同X值之間一致。在此應注意，歸因於缺少沿X及/或Y方向之特徵(例如校準目標)，一些區塊之偏移可不量測或無法正確量測。此可參考圖8至圖10進一步理解。
圖8繪示根據本發明之一或多個實施例之一樣品120之一影像135。如圖8中所展示，影像135之整個圖框可僅包含水平特徵(「條紋」)，而無可辨別之垂直特徵。歸因於此垂直特徵缺少，習知校準技術無法沿X方向校準參考影像及測試影像。
例如，圖9係繪示使用在X方向上包含圖8中之影像之校準區塊量測之偏移的一圖形900。圖9中向上及向下之多個尖峰指示不正確偏移或無法自校準目標準確量測之偏移，諸如沿圖8中x方向之偏移。因此，圖9中之多個尖峰指示習知校準技術無法有效判定沿X方向之各區塊(例如區塊700、702、704、706)之精細校準偏移值。
作為比較，圖10係繪示根據本發明之一或多個實施例之條帶級後處理之後的x方向上圖8中之影像之校準目標之偏移的一圖形1000。就此而言，圖形1000可繪示圖8中所繪示之影像135之粗略及精細校準之結果，如由系統100及/或方法200所實施。如圖10中所展示，條帶級精細校準程序可消除圖9中所繪示之不正確偏移且用更準確、正確偏移替換不正確偏移。
比較圖形1000與圖形900，可看出，本發明之實施例可實現沿X方向之區塊之精細校準偏移之準確判定。藉由利用在一影像條帶內之相鄰圖框，本發明之系統100及方法200可實現更準確及穩健偏移判定，即使缺少識別特徵。
圖11繪示根據本發明之一或多個實施例之一半導體裝置之一光學影像135內之複數個區域1102a、1102b、1102c、1102d。更特定言之，圖11繪示不同掃描之間的區域之穩定性。如本文中所使用，術語「區域之穩定性」係指跨多次掃描相同像素(例如相同晶粒相對位置)落入相同區域內之情況。
當檢測一樣品120之缺陷或其他特徵時，一樣品120及/或樣品120之影像135可細分成複數個區域。例如，一影像135可分成包含一第一區域1102a、一第二區域1102b、一第三區域1102c及一第四區域1102d之象限。為促進及加快檢測，一控制器104可經組態以檢測一特定區域1102內之特定缺陷。因此，將與樣品120上之位置相關聯之像素分類/分組至正確區域1102中係很重要的。
如本文先前所提及，習知校準技術可導致掃描間變動，此可引起其內之相同像素在不同掃描期間落入不同區域1102中(無圖案與設計校準(PDA))。例如，使用習知校準技術，可在一第一掃描期間將與樣品120上之一位置相關聯之一像素放置於第一區域1102a中。隨後，在一第二掃描期間，可將與樣品120上之相同位置相關聯之像素放置於第三區域1102c中。此可導致無法識別樣品120上之特徵或缺陷。
作為比較，本發明之實施例可確保來自不同掃描之各參考晶粒308與主晶粒306校準。例如，第一區域1102a內之一像素將在掃描之間始終落入第一區域1102a中，第三區域1102c內之一像素將在掃描之間始終落入第三區域1102c中，等等。針對各掃描，每一晶粒與主晶粒306校準(在訓練掃描期間保存)，使得像素級區域放置可在掃描間一致。來自不同掃描之相同像素(在相同晶粒相對位置上)可分配至相同區域。藉由將主晶粒306之位置保存於記憶體中且校準各參考晶粒308與主晶粒306，本發明之實施例可確保像素(例如缺陷像素)將在掃描間落入相同區域1102中。因此，本發明之系統100及方法200可確保各掃描導致相同倍縮光罩相對座標準確度以藉此減小掃描間變動。
熟習技術者應認識到，為概念清楚起見，本文中所描述之組件(例如操作)、裝置、物件及其伴隨討論用作實例且可考量各種組態修改。因此，如本文中所使用，所闡述之具體範例及伴隨討論意欲表示其更一般類別。一般而言，任何具體範例之使用意欲表示其類別，且不包含特定組件(例如操作)、裝置及物件不應被視作限制。
關於本文中使用實質上任何複數及/或單數術語，熟習技術者可適當根據背景及/或應用自複數轉化成單數及/或自單數轉化成複數。為清楚起見，本文中未明確闡述各種單數/複數排列。
本文中所描述之標的有時繪示含於不同其他組件內或與不同其他組件連接之不同組件。應瞭解，此等描繪架構僅供例示，且事實上可實施達成相同功能性之諸多其他架構。就概念意義而言，達成相同功能性之組件之任何配置經有效「相關聯」以達成所要功能性。因此，本文中經組合以達成一特定功能性之任何兩個組件可被視為經彼此「相關聯」以達成所要功能性，無論架構或中間組件如何。同樣地，如此相關聯之任何兩個組件亦可被視為彼此「可操作地連接」或「可操作地耦合」以達成所要功能性，且能夠如此相關聯之任何兩個組件亦可被視為彼此「可操作地耦合」以達成所要功能性。可操作地耦合之特定實例包含(但不限於)可實體配合及/或實體互動組件及/或可無線互動及/或無線互動組件及/或邏輯互動及/或可邏輯互動組件。
在一些例項中，一或多個組件在本文中可涉及「經組態以…」、「可組態以…」、「可操作/操作以…」、「經適應/可調適」、「能夠…」、「可符合/符合…」等等。熟習技術者應認識到，除非內文另有要求，否則此等術語(例如「經組態以…」)一般可涵蓋作用狀態組件及/或非作用狀態組件及/或備用狀態組件。
儘管已展示及描述本文中所描述之本發明之特定態樣，但熟習技術者應明白，基於本文中之教示，可在不背離本文中所描述之標的及其更廣態樣之情況下作出改變及修改，因此，隨附申請專利範圍將本文中所描述之標的之真實精神及範疇內之所有此等改變及修改涵蓋於其範疇內。熟習技術者應瞭解，一般而言，本文中且尤其是隨附申請專利範圍(例如隨附申請專利範圍之主體)中所使用之術語一般意欲為「開放式」術語(例如，術語「包含(including)」應被解譯為「包含(但不限於)」，術語「具有」應被解譯為「至少具有」，術語「包含(include)」應被解譯為「包含(但不限於)」，等等)。熟習技術者應進一步瞭解，若想要一引入請求項敘述之一特定數目，則此一意圖將在請求項中明確敘述，且若無此敘述，則不存在此意圖。例如，為輔助理解，以下隨附申請專利範圍可含有使用引入性片語「至少一」及「一或多個」來引入請求項敘述。然而，此等片語之使用不應被解釋為隱含由不定冠詞「一」引入一請求項敘述將含有此引入請求項敘述之任何特定請求項限制為僅含有一個此敘述之請求項，即使相同請求項包含引入性片語「一或多個」或「至少一」及諸如「一」之不定冠詞(例如，「一」通常應被解譯為意謂「至少一」或「一或多個」)；此同樣適用於用於引入請求項敘述之定冠詞之使用。另外，即使明確敘述一引入請求項敘述之一特定數目，但熟習技術者應認識到，此敘述通常應被解譯為意謂至少敘述數目(例如，無其他修飾語之裸敘述「兩個敘述」通常意謂至少兩個敘述或兩個或更多個敘述)。此外，在其中使用類似於「A、B及C之至少一者等等」之一慣例之例項中，此一建構一般意欲為熟習技術者通常理解之意義(例如，「具有A、B及C之至少一者之一系統」將包含(但不限於)僅具有A、僅具有B、僅具有C、同時具有A及B、同時具有A及C、同時具有B及C及/或同時具有A、B及C之系統，等等)。在其中使用類似於「A、B或C之至少一者等等」之一慣例之例項中，此一建構一般意欲為熟習技術者通常理解之意義(例如，「具有A、B或C之至少一者之一系統」將包含(但不限於)僅具有A、僅具有B、僅具有C、同時具有A及B、同時具有A及C、同時具有B及C及/或同時具有A、B及C之系統，等等)。熟習技術者應進一步瞭解，無論在[實施方式]、申請專利範圍或圖式中，呈現兩個或更多個替代項之一析取用語及/或片語應被理解為考量包含項之一者、兩個項之任一者或兩個項之可能性，除非內文另有指示。例如，片語「A或B」通常將被理解為包含「A」或「B」或「A及B」之可能性。
關於隨附申請專利範圍，熟習技術者應瞭解，其中所述之操作一般可依任何順序執行。而且，儘管依一(若干)序列呈現各種操作流程，但應瞭解，各種操作可依除所繪示之順序之外的順序執行或可同時執行。此等替代排序之實例可包含重疊、交錯、間斷、重新排序、遞增、預備、補充、同時、反向或其他不同排序，除非內文另有指示。此外，除非內文另有指示，否則如「回應於…」、「與…相關」或其他過去式形容詞之術語一般不意欲排除此等變體。
儘管已繪示本發明之特定實施例，但應明白，熟習技術者可在不背離以上揭示內容之範疇及精神之情況下進行本發明之各種修改及實施例。據信，本發明及其諸多伴隨優點將根據以上描述理解，且應明白，可在不背離所揭示之標的或不犧牲其所有材料優點之情況下對組件之形式、建構及配置作出各種改變。所描述之形式僅供說明，且以下申請專利範圍意欲涵蓋及包含此等改變。因此，本發明之範疇應僅受其隨附申請專利範圍限制。
100:系統 101:照明 102:光學特性化子系統/光學檢測子系統 102a:光學檢測子系統 104:控制器 106:處理器 108:記憶體 110:使用者介面 111:照明分支 112:照明源 113:集光分支 114:光學元件 115:光學元件 116:分束器 118:物鏡 120:樣品 120a:第一樣品 120b:第二樣品 122:載物台總成 124:光學元件 125:訓練影像 126:偵測器總成 128:電子束源 134:電子偵測器總成 135:參考影像 200:方法 202:步驟 204:步驟 206:步驟 208:步驟 210:步驟 212:步驟 214:步驟 216:步驟 218:步驟 220:步驟 222:步驟 224:步驟 302:晶粒列 302a至302n:晶粒列 304:晶粒 306:主晶粒 308:參考晶粒 308a至308n:參考晶粒 310:非參考晶粒 500:圖形 600:圖形 700:區塊 700a至700n:區塊 701:圖形 702:區塊 702a至702n:區塊 704:區塊 704a至704n:區塊 706:區塊 706n:區塊 900:圖形 1000:圖形 1102:區域 1102a:第一區域 1102b:第二區域 1102c:第三區域 1102d:第四區域
熟習技術者可藉由參考附圖來較佳理解本發明之諸多優點，其中：
圖1繪示根據本發明之一或多個實施例之用於對半導體裝置之影像執行印刷檢查校準之一系統。
圖2A至圖2B繪示根據本發明之一或多個實施例之用於執行一半導體裝置之影像之印刷檢查校準之一方法之一流程圖。
圖3A繪示根據本發明之一或多個實施例之包含一主晶粒及複數個參考晶粒之一樣品之一訓練影像之一簡化方塊圖。
圖3B繪示根據本發明之一或多個實施例之包含一主晶粒及複數個參考晶粒之一樣品之一參考影像之一簡化方塊圖。
圖4繪示根據本發明之一或多個實施例之用於執行一半導體裝置之影像之印刷檢查校準之一示意圖。
圖5係繪示參考影像與訓練影像之間的校準目標之偏移的一圖形。
圖6係繪示根據本發明之一或多個實施例之基於歸一化互相關(NCC)排序之後的參考影像與訓練影像之間的校準目標之偏移的一圖形。
圖7A繪示根據本發明之一或多個實施例之精細校準程序之分成小區塊之一影像條帶。
圖7B係繪示根據本發明之一或多個實施例之精細校準之後的校準目標之偏移的一圖形。
圖8繪示根據本發明之一或多個實施例之一樣品之一影像。
圖9係繪示使用在x方向上包含圖8中之影像之校準區塊量測之偏移的一圖形。
圖10係繪示根據本發明之一或多個實施例之條帶級後處理之後的在x方向上包含圖8中之影像之校準區塊之偏移的一圖形。
圖11繪示根據本發明之一或多個實施例之一半導體裝置之一光學影像內之區域之一穩定性。
100:系統
101:照明
102a:光學檢測子系統
104:控制器
106:處理器
108:記憶體
110:使用者介面
111:照明分支
112:照明源
113:集光分支
114:光學元件
116:分束器
118:物鏡
120:樣品
122:載物台總成
124:光學元件
125:訓練影像
126:偵測器總成
135:參考影像

Claims (28)

  1. 一種系統，其包括： 一控制器，其通信地耦合至一光學檢測子系統，該控制器包含經組態以執行儲存於記憶體中之一組程式指令之一或多個處理器，該組程式指令經組態以引起該一或多個處理器： 接收一樣品之一或多個訓練影像，該樣品包含一主晶粒； 識別該主晶粒中之一或多個校準目標且將該一或多個校準目標儲存於記憶體中； 接收一樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒； 經由一或多個精細校準程序校準該第一組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組之一或多個校準參考影像； 接收該樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，該第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒； 使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及 經由一精細校準程序校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
  2. 如請求項1之系統，基於該一或多個訓練影像與該第一組之一或多個校準參考影像或該第二組之一或多個校準參考影像之至少一者之間的一或多個差異來判定該樣品之一或多個特性。
  3. 如請求項2之系統，其中該樣品之該一或多個特性包括該樣品之一或多個缺陷。
  4. 如請求項1之系統，其中該控制器經組態以藉由以下來判定該粗略校準偏移值： 針對該一或多個校準目標之各者判定該第二組之一或多個參考影像與該一或多個訓練影像之間的一偏移值； 針對該一或多個校準目標之各者計算一歸一化互相關(NCC)值； 根據該等相關聯NCC值自最大至最小產生該一或多個校準目標之一排序列表； 識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集；及 基於該所識別之校準目標叢集之該等偏移值來判定該粗略校準偏移值。
  5. 如請求項4之系統，其中基於該所識別之校準目標叢集之該等偏移值來判定該粗略校準偏移值包括： 判定該所識別之校準目標叢集之該等偏移值之一中值或一均值之至少一者。
  6. 如請求項4之系統，其中識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集包括： 識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之兩個或更多個校準目標叢集；及 識別具有最大平均NCC值之該校準目標叢集。
  7. 如請求項1之系統，其中該控制器經組態以藉由以下來判定該粗略校準偏移值： 針對該一或多個校準目標之各者判定該第二組之一或多個參考影像與該一或多個訓練影像之間的一偏移值； 針對該一或多個校準目標之各者計算一平方差值總和(SSD)值； 根據該等相關聯SSD值自最小至最大產生該一或多個校準目標之一排序列表； 識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集；及 基於該所識別之校準目標叢集之該等偏移值來判定該粗略校準偏移值。
  8. 如請求項1之系統，其中該第一列之該第一組之一或多個校準參考影像儲存於記憶體中。
  9. 如請求項1之系統，其中該第二列之該第二組之一或多個校準參考影像儲存於記憶體中。
  10. 如請求項1之系統，其中該控制器進一步經組態以： 接收該樣品之至少一額外晶粒列之至少一額外組之一或多個參考影像，該至少一額外晶粒列包含至少一額外組之一或多個參考晶粒； 使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像來校準該至少一額外組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及 經由一精細校準程序校準該至少一額外組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該至少一額外晶粒列之至少一額外組之一或多個校準參考影像。
  11. 如請求項10之系統，其中用於校準該第二晶粒列之該粗略校準偏移值不同於用於校準該至少一額外晶粒列之該粗略校準偏移值。
  12. 如請求項1之系統，其中自該光學檢測子系統接收該一或多個訓練影像、該第一組之一或多個參考影像或該第二組之一或多個參考影像之至少一者。
  13. 如請求項1之系統， 其中該一或多個訓練影像在一第一樣品之一掃描期間獲取， 其中該第一組之一或多個參考影像在一第二晶圓之一第一條帶掃描期間獲取，且 其中該第二組之一或多個參考影像在該第二晶圓之一第二條帶掃描期間獲取。
  14. 如請求項1之系統，其中該控制器經組態以經由一精細校準程序藉由量測該第二組之一或多個參考影像與該一或多個訓練影像之間的該一或多個校準目標之複數個個別偏移來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒。
  15. 如請求項14之系統，其中該控制器經組態以經由一精細校準程序藉由調整該量測複數個個別偏移來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以校正失真。
  16. 一種系統，其包括： 一光學檢測子系統，其經組態以獲取一樣品之影像； 一控制器，其通信地耦合至該光學檢測子系統，該控制器包含經組態以執行儲存於記憶體中之一組程式指令之一或多個處理器，該組程式指令經組態以引起該一或多個處理器： 自該光學檢測子系統接收一第一樣品之一或多個訓練影像，該第一樣品包含一主晶粒； 識別該主晶粒中之一或多個校準目標且將該一或多個校準目標儲存於記憶體中； 自該光學檢測子系統接收一第二樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒； 經由一或多個精細校準程序校準該第一組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組之一或多個校準參考影像； 自該光學檢測子系統接收該第二樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，該第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒； 使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及 經由一精細校準程序校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
  17. 如請求項16之系統，基於該一或多個訓練影像與該第一組之一或多個校準參考影像或該第二組之一或多個校準參考影像之至少一者之間的一或多個差異來判定該第二樣品之一或多個特性。
  18. 如請求項17之系統，其中該第二樣品之該一或多個特性包括該第二樣品之一或多個缺陷。
  19. 如請求項16之系統，其中該控制器經組態以藉由以下來判定該粗略校準偏移值： 針對該一或多個校準目標之各者判定該第二組之一或多個參考影像與該一或多個訓練影像之間的一偏移值； 針對該一或多個校準目標之各者計算一歸一化互相關(NCC)值； 根據該等相關聯NCC值自最大至最小產生該一或多個校準目標之一排序列表； 識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集；及 基於該所識別之校準目標叢集之該等偏移值來判定該粗略校準偏移值。
  20. 如請求項19之系統，其中基於該所識別之校準目標叢集之該等偏移值來判定該粗略校準偏移值包括： 判定該所識別之校準目標叢集之該等偏移值之一中值或一均值之至少一者。
  21. 如請求項19之系統，其中識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集包括： 識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之兩個或更多個校準目標叢集；及 識別具有最大平均NCC值之該校準目標叢集。
  22. 如請求項16之系統，其中該控制器經組態以藉由以下來判定該粗略校準偏移值： 針對該一或多個校準目標之各者判定該第二組之一或多個參考影像與該一或多個訓練影像之間的一偏移值； 針對該一或多個校準目標之各者計算一平方差值總和(SSD)值； 根據該等相關聯SSD值自最大至最小產生該一或多個校準目標之一排序列表； 識別該排序列表中展現彼此之一選定範圍內之偏移值之一校準目標叢集；及 基於該所識別之校準目標叢集之該等偏移值來判定該粗略校準偏移值。
  23. 如請求項16之系統，其中該控制器進一步經組態以： 自該光學檢測子系統接收該第二樣品之至少一額外晶粒列之至少一額外組之一或多個參考影像，該至少一額外晶粒列包含至少一額外組之一或多個參考晶粒； 使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像來校準該至少一額外組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及 經由一精細校準程序校準該至少一額外組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該至少一額外晶粒列之至少一額外組之一或多個校準參考影像。
  24. 如請求項23之系統，其中用於校準該第二晶粒列之該粗略校準偏移值不同於用於校準該至少一額外晶粒列之該粗略校準偏移值。
  25. 如請求項16之系統，其中自該光學檢測子系統接收該一或多個訓練影像、該第一組之一或多個參考影像或該第二組之一或多個參考影像之至少一者。
  26. 如請求項16之系統，其中該控制器經組態以經由一精細校準程序藉由量測該第二組之一或多個參考影像與該一或多個訓練影像之間的該一或多個校準目標之複數個個別偏移來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒。
  27. 如請求項26之系統，其中該控制器經組態以經由一精細校準程序藉由調整該量測複數個個別偏移來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以校正失真。
  28. 一種方法，其包括： 獲取一樣品之一或多個訓練影像，該樣品包含一主晶粒； 識別該主晶粒中之一或多個校準目標且將該一或多個校準目標儲存於記憶體中； 獲取一樣品之一第一晶粒列之一第一組之一或多個參考影像，該第一晶粒列包含一主晶粒及一第一組之一或多個參考晶粒； 經由一或多個精細校準程序校準該第一組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第一列之一第一組之一或多個校準參考影像； 獲取該樣品之一第二晶粒列之一第二組之一或多個參考影像，該第二晶粒列包含一第二組之一或多個參考晶粒； 使用一粗略校準偏移值基於該等校準目標及該一或多個訓練影像來校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒；及 經由一精細校準程序校準該第二組之一或多個參考晶粒與該主晶粒以產生該第二晶粒列之一第二組之一或多個校準參考影像。
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