TW202134940A - 監測方法、電子設備和儲存介質 - Google Patents

Abstract

本發明實施例關於一種監測方法、電子設備和儲存介質，所述方法包括：對可見光圖像進行目標區域識別，獲得目標對象所在的第一區域以及預設部位所在的第二區域；根據第一區域的尺寸以及第一區域在紅外圖像中對應的第三區域，對目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果；在活體檢測結果為活體的情況下，對第一區域進行身份識別，獲得身份資訊，並對第二區域在紅外圖像中對應的第四區域進行溫度檢測，獲得溫度資訊；在溫度資訊大於或等於預設閾值的情況下，根據身份資訊生成第一預警資訊。

Description

監測方法、電子設備和儲存介質

本發明關於電腦視覺技術領域，關於一種監測方法、電子設備和儲存介質。

在呼吸道類病毒疫情防控中，早發現，早隔離是最原始且極為有效措施。早發現代指採用醫學診測手段儘早發現可疑人員，其中可包括體溫檢測。早隔離代指減小病毒攜帶患者與他人接觸，減少交叉感染的風險，其中可包括無接觸式體溫檢測，帶口罩等措施。

在相關技術中，可通過體溫計、熱成像圖等方式進行體溫檢測，但體檢檢測過程繁瑣，難以適應人流量較大的場所，且檢測到具有發熱症狀的疑似病例時，難以核實疑似病例的身份資訊。

本發明實施例提出了一種監測方法、電子設備和儲存介質。

根據本發明實施例的一方面，提供了一種監測方法，包括：對監測區域的可見光圖像進行目標區域識別，獲得所述可見光圖像中目標對象所在的第一區域以及所述目標對象的預設部位所在的第二區域；根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在所述監測區域的紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果；在活體檢測結果為活體的情況下，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，並對所述第二區域在所述紅外圖像中對應的第四區域進行溫度檢測處理，獲得所述目標對象的溫度資訊；在所述溫度資訊大於或等於預設溫度閾值的情況下，根據所述目標對象的身份資訊生成第一預警資訊。

根據本發明的實施例的監測方法，可基於紅外圖像進行活體檢測和溫度檢測，可快速檢測圖像中目標對象的體溫，提高體溫檢測的效率，適用於人流量較大的場所。且可通過可見光圖像識別目標對象的身份資訊，有助於確定疑似病例的身份資訊，提高防疫效率。

在一種可能的實現方式中，根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在所述紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果，包括：根據所述第一區域的尺寸資訊，確定所述目標對象與獲取所述可見光圖像的圖像獲取裝置之間的距離；根據所述距離，確定活體檢測策略；根據所述第一區域在可見光圖像中的位置，在所述紅外圖像中確定所述第三區域的位置；根據所述活體檢測策略，對紅外圖像中的所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果。

通過這種方式，可通過第一區域的尺寸確定活體檢測策略，並基於活體檢測策略進行活體檢測，可利用等溫分析提升在遠紅外圖像中的活體檢測精確度。

在一種可能的實現方式中，根據所述距離，確定活體檢測策略，包括以下中的一種：在所述距離大於或等於第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於人體形態的活體檢測策略；在所述距離大於或等於第二距離閾值且小於所述第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於頭頸形態的活體檢測策略；在所述距離小於所述第二距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於面部形態的活體檢測策略。

在一種可能的實現方式中，根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果，包括：根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行形態檢測處理，獲得形態檢測結果；在所述形態檢測結果為活體形態的情況下，對所述第三區域中的面部區域進行等溫分析處理，獲得等溫分析結果；根據所述活體檢測策略，確定形態檢測結果的第一權重和所述等溫分析結果的第二權重；根據所述第一權重、所述第二權重、所述形態檢測結果和所述等溫分析結果，確定所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括，在活體檢測結果為活體的情況下，檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，其中，所述預設目標包括對面部的部分區域進行遮擋的物品，在活體檢測結果為活體的情況下，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，包括：在活體檢測結果為活體的情況下，根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊。

通過這種方式，可根據是否存在預設目標來選擇身份識別方法，可提升身份識別的準確度。

在一種可能的實現方式中，檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，包括：對所述第一區域中的面部區域進行檢測處理，確定所述面部區域的特徵缺失結果；在所述特徵缺失結果為預設特徵缺失的情況下，檢測所述面部區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果。

在一種可能的實現方式中，根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，包括以下中的一種：在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第一身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊；在所述第一檢測結果為存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第二身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，其中，所述第二身份識別處理中面部的未遮擋區域的特徵的權重大於第一身份識別處理中對應區域的特徵的權重。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，生成第二預警資訊。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：獲取所述目標對象的性別資訊；根據所述性別資訊，確定所述預設溫度閾值。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：將所述第一區域或所述第三區域的位置資訊、所述目標對象的溫度資訊和所述目標對象的身份資訊，與所述可見光圖像和/或紅外圖像進行疊加處理，獲得檢測圖像。

根據本發明實施例的一方面，提供了一種監測系統，包括：可見光圖像獲取部分、紅外圖像獲取部分、處理部分，所述處理部分被配置為：對可見光圖像獲取部分獲取的監測區域的可見光圖像進行目標區域識別，獲得所述可見光圖像中目標對象所在的第一區域以及所述目標對象的預設部位所在的第二區域；根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在紅外圖像獲取部分獲取的紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果；在活體檢測結果為活體的情況下，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，並對所述第二區域在所述紅外圖像中對應的第四區域進行溫度檢測處理，獲得所述目標對象的溫度資訊；在所述溫度資訊大於或等於預設溫度閾值的情況下，根據所述目標對象的身份資訊生成第一預警資訊。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為：根據所述第一區域的尺寸資訊，確定所述目標對象與獲取所述可見光圖像的圖像獲取裝置之間的距離；根據所述距離，確定活體檢測策略；根據所述第一區域在可見光圖像中的位置，在所述紅外圖像中確定所述第三區域的位置；根據所述活體檢測策略，對紅外圖像中的所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為：在所述距離大於或等於第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於人體形態的活體檢測策略；或者在所述距離大於或等於第二距離閾值且小於所述第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於頭頸形態的活體檢測策略；或者在所述距離小於所述第二距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於面部形態的活體檢測策略。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為：根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行形態檢測處理，獲得形態檢測結果；在所述形態檢測結果為活體形態的情況下，對所述第三區域中的面部區域進行等溫分析處理，獲得等溫分析結果；根據所述活體檢測策略，確定形態檢測結果的第一權重和所述等溫分析結果的第二權重；根據所述第一權重、所述第二權重、所述形態檢測結果和所述等溫分析結果，確定所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為：在活體檢測結果為活體的情況下，檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，其中，所述預設目標包括對面部的部分區域進行遮擋的物品，所述處理部分進一步被配置為：在活體檢測結果為活體的情況下，根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為：對所述第一區域中的面部區域進行檢測處理，確定所述面部區域的特徵缺失結果；在所述特徵缺失結果為預設特徵缺失的情況下，檢測所述面部區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為：在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第一身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊；或者在所述第一檢測結果為存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第二身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，其中，所述第二身份識別處理中面部的未遮擋區域的特徵的權重大於第一身份識別處理中對應區域的特徵的權重。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為：將所述第一區域或所述第三區域的位置資訊、所述目標對象的溫度資訊和所述目標對象的身份資訊，與所述可見光圖像和/或紅外圖像進行疊加處理，獲得檢測圖像。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為：獲取所述目標對象的性別資訊；根據所述性別資訊，確定所述預設溫度閾值。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為：在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，生成第二預警資訊。

根據本發明實施例的一方面，提供了一種電子設備，包括：處理器；用於儲存處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為：執行上述監測方法。

根據本發明實施例的一方面，提供了一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程式指令，所述電腦程式指令被處理器執行時實現上述監測方法。

根據本發明的一方面，提供了一種電腦程式，包括電腦可讀代碼，當所述電腦可讀代碼在電子設備中運行時，所述電子設備中的處理器執行用於實現上述監測方法。

應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本發明實施例。

根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本發明的其它特徵及方面將變得清楚。

以下將參考附圖詳細說明本發明的各種示例性實施例、特徵和方面。附圖中相同的附圖標記表示功能相同或相似的組件。儘管在附圖中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪製附圖。

在這裡專用的詞“示例性”意為“用作例子、實施例或說明性”。這裡作為“示例性”所說明的任何實施例不必解釋為優於或好於其它實施例。

本文中術語“和/或”，僅僅是一種描述關聯對象的關聯關係，表示可以存在三種關係，例如，A和/或B，可以表示：單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本文中術語“至少一種”表示多種中的任意一種或多種中的至少兩種的任意組合，例如，包括A、B、C中的至少一種，可以表示包括從A、B和C構成的集合中選擇的任意一個或多個元素。

另外，為了更好的說明本發明實施例，在下文的實施方式中給出了眾多的細節。本領域技術人員應當理解，沒有某些細節，本發明實施例同樣可以實施。在一些實例中，對於本領域技術人員熟知的方法、手段、組件和電路未作詳細描述，以便於凸顯本發明實施例的主旨。

圖1示出根據本發明實施例的圖像處理方法的流程圖，如圖1所示，所述方法包括： 在步驟S11中，對監測區域的可見光圖像進行目標區域識別，獲得所述可見光圖像中目標對象所在的第一區域以及所述目標對象的預設部位所在的第二區域； 在步驟S12中，根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在所述監測區域的紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果； 在步驟S13中，在活體檢測結果為活體的情況下，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，並對所述第二區域在所述紅外圖像中對應的第四區域進行溫度檢測處理，獲得所述目標對象的溫度資訊； 在步驟S14中，在所述溫度資訊大於或等於預設溫度閾值的情況下，根據所述目標對象的身份資訊生成第一預警資訊。

根據本發明的實施例的監測方法，可基於紅外圖像進行活體檢測和溫度檢測，可快速檢測圖像中目標對象的體溫，提高體溫檢測的效率，適用於人流量較大的場所。且可通過可見光圖像識別目標對象的身份資訊，有助於確定疑似病例的身份資訊，提高防疫效率。

在一種可能的實現方式中，所述監測方法可以由終端設備或其它處理設備執行，其中，終端設備可以為使用者設備（User Equipment，UE）、移動設備、使用者終端、終端、蜂窩電話、無線電話、個人數位助理（Personal Digital Assistant，PDA）、手持設備、計算設備、車載設備、可穿戴設備等。其它處理設備可為伺服器或雲端伺服器等。在一些可能的實現方式中，該監測方法可以通過處理器調用記憶體中儲存的電腦可讀指令的方式來實現。

在一種可能的實現方式中，所述監測方法可用於前端監測設備中，例如，前端監測設備可以是將處理器、攝影頭等部分集成為一體的設備，可通過處理器控制攝影頭等部分，獲取監測區域的圖像，並通過處理器執行所述監測方法。在一種可能的實現方式中，所述監測方法也可用於伺服器（例如，執行監測方法的處理器位於伺服器，處理器與攝影頭等部分並未封裝成為一體，而是分佈於監測區域和後端處理器中，組成監測系統）中，伺服器可接收在監測區域的攝影頭拍攝的圖像，並對該圖像執行所述監測方法。

在一種可能的實現方式中，所述處理器可以是系統級晶片（System on a Chip，SoC），所述攝影頭可包括用於獲取紅外圖像的紅外攝影頭，以及用於獲取可見光圖像的攝影頭。在一種可能的實現方式中，可使用氧化釩非製冷紅外焦平面探測器等特殊感測器來捕獲空間光信號，該感測器可用於遠紅外攝影頭中，以獲取生命光線，進行溫度監測。

在一種可能的實現方式中，攝影頭可拍攝到監控區域的視頻，該視頻的視頻幀即為可見光圖像和紅外圖像。紅外攝影頭和可見光攝影頭可設置在相近的位置，例如，紅外攝影頭和可見光攝影頭可相鄰設置、並列設置等，或者可將兩個攝影頭設置為一體等，本發明實施例對設置方式不做限制。因此，兩個攝影頭在同一時刻拍攝到的圖像中，各目標對象的位置是近似的，即，同一目標對象在可將光圖像及對應的紅外圖像中的位置偏差較小，且該偏差可根據兩個攝影頭的位置關係進行糾偏，例如，可根據可見光圖像中的第一區域（即，目標對象所在區域）的位置，確定該目標對象在紅外圖像中的第三區域的位置。

在一種可能的實現方式中，攝影頭拍攝到的圖像可能存在圖像品質較差的情況，例如，成像模糊、焦距誤差、攝影頭被污染或遮擋等情況。可首先對圖像進行圖像品質的檢測。例如，可對可見光圖像進行圖像品質檢測，例如，可檢測可將光圖像的紋理、邊界的清晰度。在清晰度大於或等於清晰度閾值的情況下，則可認為圖像品質較好，可進行下一步的位置檢測等處理。在清晰度小於清晰度閾值的情況下，可認為圖像品質較差，可同時刪除該可見光圖像和該可見光圖像對應的紅外圖像。

在一種可能的實現方式中，在步驟S11中，可對可見光圖像進行目標區域識別，可獲得目標對象所在的第一區域，所述第一區域可以是目標對象的人臉區域和/或目標對象的人體區域。該處理可以得到目標對象所在的第一區域的位置座標，或者包含第一區域的檢測框的位置座標。

在一種可能的實現方式中，在溫度檢測的過程中，可對額頭等區域的溫度進行測量，例如，可通過紅外圖像的圖元值來確定額頭區域的溫度，進而獲得目標對象的體溫。因此，可在可見光圖像中檢測預設部位（例如，額頭等區域）所在的第二區域，進而可確定預設部位在紅外圖像中的第四區域，可預先建立紅外圖像的圖元值與溫度之間的對應關係，進而可根據第四區域中的圖元值來確定目標對象的體溫。

在一種可能的實現方式中，活體是由具備生命特徵的人體表現出的具有生物活性，真實存在的生物模態。而假體是仿照活體所具有的生物特徵所製作的，與活體相似的模型（例如，照片、面具、頭套等）。通常，在活體檢測過程中，採用人臉的近紅外圖像進行活體檢測。其主要基於近紅外光下活體與假體間的成像特徵不同，例如，光流、紋理、顏色等特徵差異從而實現活體與假體區分。然而，在溫度監測過程中，遠紅外攝影獲取到紅外圖像為遠紅外圖像（即，基於生命光線的圖像），並非通常使用的近紅外光圖像，因此，可通過目標對象所在的第一區域的尺寸，確定活體檢測策略，提高活體檢測的精確度。

在一種可能的實現方式中，步驟S12可包括：根據所述第一區域的尺寸資訊，確定所述目標對象與獲取所述可見光圖像的圖像獲取裝置之間的距離；根據所述距離，確定活體檢測策略；根據所述第一區域在可見光圖像中的位置，在所述紅外圖像中確定所述第三區域的位置；根據所述活體檢測策略，對紅外圖像中的所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，第一區域為可見光圖像中的目標對象所在區域，例如，可以是目標對象的人臉區域，該區域的尺寸可與目標對象與獲取所述可見光圖像的圖像獲取裝置（可見光攝影頭）之間的距離負相關，即，該區域尺寸越大，所述距離越小，該區域尺寸越小，所述距離越大。進一步地，活體以特有的生命特徵表徵於紅外圖像中（例如，基於生命光線的遠紅外圖像）。人體血管遍佈肌體（例如，人體、人臉、頸肩等部位），但回應於目標對象與在可見光圖像中的位置較近的情況，使其在可見光圖像中僅呈現出部分肌體，例如，僅呈現面部、頭頸等，但面部特徵更清晰。距離越遠，其面部特徵量越少，人體特徵量越多。基於不同的距離，組合不同的活體檢測策略，提高活體檢測準確率，適用於不同距離使用。

可以預先建立圖像中的基準尺寸與基準距離之間的對應關係，根據目標對象所在區域的尺寸與基準尺寸之間的比例關係，以及基準距離，來確定目標對象與攝影頭之間的距離。

圖2示出根據本發明實施例的活體檢測的示意圖，如圖2所示，可根據第一區域的尺寸資訊來確定目標對象與攝影頭之間的距離，並根據距離選擇活體檢測策略。可根據可見光圖像中的第一區域，確定紅外圖像中對應的第三區域。例如，所述第一區域為可見光圖像中目標對象A的人臉區域（例如，目標對象A與攝影頭距離較近，僅可拍攝到目標對象A的人臉區域），則第三區域為紅外圖像中目標對象A的人臉區域。第一區域為可見光圖像中目標對象B的頭頸區域（例如，可拍攝到目標對象B的人臉和肩頸部區域，或上半身區域等），則第三區域為紅外圖像中目標對象B的頭頸區域。第一區域為可見光圖像中目標對象C的人體區域（例如，目標對象C與攝影頭距離較遠，可拍攝到目標對象C的人體區域），則第三區域為紅外圖像中目標對象C的人體區域。

在一種可能的實現方式中，根據所述目標對象的距離，確定活體檢測策略，包括以下中的一種：在所述距離大於或等於第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於人體形態的活體檢測策略；在所述距離大於或等於第二距離閾值且小於所述第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於頭頸形態的活體檢測策略；在所述距離小於所述第二距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於面部形態的活體檢測策略。

在一種可能的實現方式中，第一距離閾值和第二距離閾值可根據攝影頭檢測區域的範圍、焦距等參數來確定。例如，在目標對象與攝影頭的距離大於或等於第一距離閾值的情況下，則攝影頭拍攝到的畫面中，可包括目標對象的全身，或大部分身體，則可選擇基於人體形態的活體檢測策略。在目標對象與攝影頭的距離小於第一距離閾值且大於或等於第二距離閾值的情況下，則攝影頭拍攝到的畫面中，無法包括目標對象的全身，但可包括目標對象的人臉和肩頸部區域，或上半身區域，則可選擇基於頭頸形態的活體檢測策略。在目標對象與攝影頭的距離小於第二距離閾值的情況下，則攝影頭拍攝到的畫面中，僅包括目標對象的人臉區域，則可選擇基於面部形態的活體檢測策略。

在一種可能的實現方式中，根據所述第一區域在可見光圖像中的位置，在所述紅外圖像中確定所述第三區域的位置。在示例中，可見光圖像中可包括一個或多個目標對象，即，包括一個或多個第一區域，可根據紅外攝影頭和可見光攝影頭質檢的位置關係，以及第一區域的位置，確定第三區域在紅外圖像中的位置。

在一種可能的實現方式中，由於紅外攝影頭可獲取用於檢測生命光線的遠紅外圖像，並非用於檢測圖像特徵的近紅外圖像，直接在遠紅外圖像中檢測目標對象所在的第三區域的準確率可能較低。並且在存在多個目標對象的情況下，在紅外圖像中直接檢測目標對象所在的第三區域，則各第三區域與可見光圖像中各第一區域之間的對應關係難以明確。因此，可根據可見光圖像中第一區域的位置以及上述兩個攝影頭之間的位置關係，獲得與第一區域對應的第三區域的位置。類似地，可通過可見光圖像中的第二區域的位置，獲取紅外圖像中的對應的第四區域的位置。

在一種可能的實現方式中，在確定活體檢測策略後，可利用所選擇的活體檢測策略對紅外圖像中的第三區域進行活體檢測處理。根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果，包括：根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行形態檢測處理，獲得形態檢測結果；在所述形態檢測結果為活體形態的情況下，對所述第三區域中的面部區域進行等溫分析處理，獲得等溫分析結果；根據所述活體檢測策略，確定形態檢測結果的第一權重和所述等溫分析結果的第二權重；根據所述第一權重、所述第二權重、所述形態檢測結果和所述等溫分析結果，確定所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，可基於活體檢測策略，對第三區域進行形態檢測。

在一種可能的實現方式中，在基於人體形態的活體檢測策略中，第三區域中可包括目標對象的人臉區域和人體區域，人體特徵量較多，可通過神經網路等方式進行特徵提取處理，以獲取人體特徵量進行形態檢測處理，判斷目標對象的人體形態是否為活體形態（例如，可根據目標對象的姿勢、動作、形狀等特徵來判斷目標對象的形態是否為活體形態）。

在一種可能的實現方式中，在基於頭頸形態的活體檢測策略中，第三區域中可包括目標對象的人臉和肩頸部區域，或上半身區域，可通過神經網路等方式進行特徵提取處理，以獲取人臉和肩頸部區域特徵量進行形態檢測處理，判斷目標對象的頭頸部形態是否為活體形態（例如，可根據目標對象的姿勢、動作、形狀等特徵來判斷目標對象是否為活體形態）。

在一種可能的實現方式中，在基於面部形態的活體檢測策略中，第三區域中可包括目標對象的人臉區域，人體特徵量較少，人臉特徵量較多，可通過神經網路等方式進行特徵提取處理，以獲取人臉區域特徵量進行形態檢測處理，判斷目標對象的面部形態是否為活體形態（例如，可根據目標對象面部的表情、紋理等特徵來判斷目標對象是否為活體形態）。

在一種可能的實現方式中，上述形態檢測處理的形態檢測結果可以是分數形式的結果。例如，在形態檢測的分數大於或等於第一分數閾值的情況下，可認為形態檢測結果為活體形態。本發明實施例對形態檢測結果的形式不做限制。

在一種可能的實現方式中，在所述形態檢測結果為活體形態的情況下，對所述第三區域中的人臉區域進行等溫分析處理，獲得等溫分析結果。

在一種可能的實現方式中，可通過等溫分析來確定人臉區域是否為活體，例如，目標對象的真實的面部具有均勻的血管分佈，而如果目標對象戴面具、頭套等假體，由於假體沒有血管分佈，其等溫線和真實面部的等溫線具有差異，可根據等溫分析來確定面部區域是否為活體。

在一種可能的實現方式中，等溫分析結果可以是分數形式的結果，例如，在等溫分析的分數大於或等於第二分數閾值的情況下，可認為等溫分析結果為活體。本發明實施例對等溫分析結果的形式不做限制。

在一種可能的實現方式中，由於在不同的活體檢測策略中，面部區域的特徵量所占比例不同（例如，在基於人體形態的活體檢測策略中，第三區域中包括人臉區域和人體區域，則人臉區域所占比例較小，而在基於面部形態的活體檢測策略中，第三區域中僅包括人臉區域，則人臉區域所占比例較大）。可根據活體檢測策略，確定形態檢測結果的第一權重和等溫分析結果的第二權重。

例如，在基於人體形態的活體檢測策略中，由於面部區域所占比例較小，則基於面部區域的等溫分析結果的第二權重可較小，形態檢測結果的第一權重可較大。例如，在基於面部形態的活體檢測策略中，由於面部區域所占比例較大，則基於面部區域的等溫分析結果的第二權重可較大，形態檢測結果的第一權重可較小。例如，在基於頭頸形態的活體檢測策略中，第二權重和第一權重可接近或相等。本發明實施例對第一權重和第二權重的取值不做限制。

在一種可能的實現方式中，可根據第一權重和第二權重，分別對形態檢測結果和等溫分析結果進行加權求和處理，獲得活體檢測結果。在一種可能的實現方式中，活體檢測結果可以是分數形式的結果，在活體檢測結果大於或等於活體分數閾值的情況下，可認為目標對象為活體；在活體檢測結果小於活體分數閾值的情況下，可認為目標對象為假體，或非人體，無需進行後續處理。

通過這種方式，可通過第一區域的尺寸確定活體檢測策略，並基於活體檢測策略進行活體檢測，可利用等溫分析提升在遠紅外圖像中的活體檢測精確度。

在一種可能的實現方式中，在步驟S13中，可在目標對象為活體的情況下，對目標對象進行身份識別處理。在一種可能的實現方式中，在醫療衛生場所（例如醫院、手術室等）或者在疫情期間的公共場所，通常需要佩戴防護用具（例如，口罩，護目鏡等），然而在佩戴後，會對面部區域造成一定程度的遮擋，因此，需要監測目標對象是否佩戴口罩等預設物品，並根據檢測結果來確定身份識別的方式。

圖3示出根據本發明的實施例的身份識別處理的示意圖。所述方法還包括：在活體檢測結果為活體的情況下，檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，其中，所述預設目標包括對面部的部分區域進行遮擋的物品，所述第一檢測結果即為目標對象是否佩戴口罩等能夠遮擋面部區域的物品。進一步地，可根據第一檢測結果進行身份識別，步驟S13可包括：在活體檢測結果為活體的情況下，根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊。

在一種可能的實現方式中，可首先確定目標對象的面部是否存在預設目標（例如，口罩等物品）。檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，包括：對所述第一區域中的面部區域進行檢測處理，確定所述面部區域的特徵缺失結果；在所述特徵缺失結果為預設特徵缺失的情況下，檢測所述面部區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果。

在一種可能的實現方式中，可通過神經網路對第一區域中的面部區域進行檢測處理，例如，可通過卷積神經網路獲取面部區域的特徵圖，在目標對象佩戴口罩等能夠遮擋面部的物品（預設目標）的情況下，則面部區域的特徵圖中存在特徵的缺失，例如，目標對象佩戴口罩，則無法檢測到目標對象口鼻部的特徵，即，口鼻部特徵缺失，在目標對象佩戴墨鏡的情況下，則無法檢測到眼部特徵，即，眼部特徵缺失。

在一種可能的實現方式中，在預設特徵（例如，口鼻部特徵或眼部特徵等）缺失的情況下，則目標對象可能佩戴口罩、墨鏡等物品，還可進行進一步的檢測，例如，可通過卷積神經網路等方法監測目標對象的面部是否存在口罩等預設目標，例如，可檢測口罩的形狀、紋理等特徵，以識別口罩等物品，並排除目標對象用手遮擋面部或由於其他人的遮擋等情況。

在一種可能的實現方式中，在預設特徵（例如，口鼻部特徵或眼部特徵等）未缺失（即，面部特徵完整）的情況下，則不存在口罩等預設目標。如果監控區域為醫院等醫療衛生場所，或者疫情期間的公共場所，則不戴口罩可能屬於違規行為。所述方法還包括：在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，生成第二預警資訊。進一步地，還可通過警告器件或顯示器輸出第二警告消息，以提醒目標對象佩戴口罩。例如，警告器件可包括音響、報警燈等器件，可以以聲音或燈光等方式輸出第二預警資訊，或者，可在顯示器上顯示該目標對象未佩戴口罩的資訊。本發明實施例對第二預警資訊的輸出方式不做限制。

在一種可能的實現方式中，還可根據第一檢測結果（即，目標對象是否佩戴可遮擋面部的物品），確定身份識別的方法。根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，包括以下中的一種：在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第一身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊；在所述第一檢測結果為存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第二身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，其中，所述第二身份識別處理中面部的未遮擋區域的特徵的權重大於第一身份識別處理中對應區域的特徵的權重。

在一種可能的實現方式中，可使用神經網路進行身份識別處理，其中，用於第一身份識別處理的神經網路與用於第二身份識別處理的神經網路不同。在示例中，在目標對象的面部區域被部分遮擋，則僅有未遮擋區域可用於身份識別的面部區域的情況下，在神經網路訓練的過程中，對未遮擋區域的特徵所占權重較大，例如，將神經網路的注意力機制集中於未遮擋區域的特徵，並利於未遮擋區域的特徵進行身份識別。

在一種可能的實現方式中，在目標對象的面部區域未受遮擋，則面部區域的特徵均可用於身份識別處理的情況下，神經網路可根據面部區域的全部特徵進行身份識別。

例如，在目標對象佩戴口罩，則神經網路僅可獲取眼部和眉部的特徵（口鼻部特徵缺失）的情況下，神經網路可在訓練中增加眼部和眉部特徵的權重，以根據眼部和眉部特徵進行身份識別。在目標對象未佩戴口罩，神經網路可獲取面部區域的全部特徵的情況下，神經網路可根據面部區域的全部特徵進行身份識別。

例如，神經網路可確定眼部和眉部特徵與資料庫中的參考特徵（眼部和眉部的參考特徵）之間的相似度，並將相似度大於或等於相似度閾值的參考特徵所對應的身份資訊確定為目標對象的身份資訊。類似地，神經網路可確定面部特徵與資料庫中的參考特徵（面部參考特徵）之間的相似度，並將相似度大於或等於相似度閾值的參考特徵所對應的身份資訊確定為目標對象的身份資訊。

例如，在資料庫中不存在與目標對象的特徵相似度大於或等於相似度閾值的參考特徵（即，目標對象與資料庫中現有的身份資訊均不匹配）的情況下，可將目標對象的特徵儲存於資料庫中，並為目標對象添加身份標識（例如，身份編碼等）。本發明實施例對身份識別的方法不做限制。

通過這種方式，可根據是否存在預設目標來選擇身份識別方法，可提升身份識別的準確度。

在一種可能的實現方式中，還可識別目標對象的性別。在一種可能的實現方式中，男女的平均體溫有一定差異，因此，可根據性別，設定的預設溫度閾值不同，例如，女性平均體溫高於男性0.3℃，在溫度監測中，可根據性別來設置預設溫度閾值，例如男性37度，女性37.3度。所述方法還包括：獲取所述目標對象的性別資訊；根據所述性別資訊，確定所述預設溫度閾值。

在一種可能的實現方式中，可根據目標對象的面部特徵判斷目標對象的性別資訊，例如，在目標對象未佩戴口罩的情況下，可根據目標對象的面部的所有特徵確定目標對象的性別，在目標對象佩戴口罩的情況下，則可根據目標對象的眼部和眉部特徵確定目標對象的性別。或者，在目標對象的面部特徵或者眼部和眉部特徵與資料庫中的參考特徵匹配的情況下，則可根據資料庫中參考特徵對應的身份資訊中記錄的性別來確定目標對象的性別。本發明實施例對性別的確定方法不做限制。

在一種可能的實現方式中，可根據性別資訊，確定預設溫度閾值，例如，女性平均體溫高於男性平均體溫，則針對女性的預設溫度閾值可高於針對男性的預設溫度閾值。本發明實施例對預設溫度閾值的確定方法不做限制。

在一種可能的實現方式中，在步驟S13中，還可對紅外圖像中預設部位（例如，額頭）所在的第四區域（與可見光圖像中預設部位所在的第二區域對應）進行溫度檢測處理，確定目標對象的溫度資訊（例如，體溫）。例如，紅外圖像中圖元點的圖元值可表示色溫值，可利用色溫值來確定目標對象的額頭區域的溫度，本發明實施例對確定溫度資訊的方式不做限制。

在一種可能的實現方式中，在步驟S14中，在所述溫度資訊大於或等於預設溫度閾值的情況下，根據所述目標對象的身份資訊生成第一預警資訊。例如，在疫情期間，發熱屬於疑似症狀，可重點監控存在發生症狀的目標對象。經檢測，在目標對象的體溫大於或等於預設溫度閾值的情況下，則認為目標對象存在發熱症狀，可根據目標對象的身份資訊生成第一預警資訊，例如，可在顯示器上顯示目標對象的身份資訊以及體溫，以便重點監控該目標對象，又例如，可通過音響等設備發出第一預警資訊，以提示防疫人員重點關注目標對象，或將目標對象進行隔離等處理。本發明實施例對第一預警資訊的輸出方式不做限制。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：將所述第一區域或所述第三區域的位置資訊、所述目標對象的溫度資訊和所述目標對象的身份資訊，與所述可見光圖像和/或紅外圖像進行疊加處理，獲得檢測圖像。

在一種可能的實現方式中，可通過顯示器對可見光圖像和/或紅外圖像進行顯示，並可在可見光圖像和/或紅外圖像中目標對象所在位置顯示目標對象的身份資訊和/或溫度資訊。例如，可將目標對象的身份資訊和/或溫度資訊疊加在可見光圖像中的目標對象所在的第一區域，即，在第一區域中顯示目標對象的身份資訊和/或溫度資訊。類似地，可在紅外圖像的第三區域中顯示目標對象的身份資訊和/或溫度資訊。本發明實施例對顯示方式不做限制。

根據本發明的實施例的監測方法，可通過第一區域的尺寸確定活體檢測策略，並基於活體檢測策略進行活體檢測，可利用等溫分析提升在遠紅外圖像中的活體檢測精確度，並可根據是否存在預設目標來選擇身份識別方法，提升身份識別的準確度。進一步地，可對預設部位進行溫度檢測，可快速檢測圖像中目標對象的體溫，提高體溫檢測的效率，適用於人流量較大的場所。且可通過可見光圖像識別目標對象的身份資訊，有助於確定疑似病例的身份資訊，提高防疫效率。

圖4A和圖4B示出根據本發明的實施例的監測方法的應用示意圖，如圖4A所示，所示監測方法可用於對監測區域實施監控的系統中，該監控系統可包括用於採集生命光線以獲得紅外圖像的紅外攝影頭1，用於獲取可見光圖像的可見光攝影頭2，處理器3（例如，系統級晶片SoC）。該系統還可包括在光照條件較差的環境中使用的補光單元4，用於顯示可見光圖像、紅外圖像和/或預警資訊的顯示器5，用於傳輸預警資訊、溫度資訊等資訊的通信單元6，用於輸出預警資訊的警告單元7，以及用於輸入指令的交互單元8等。

在一種可能的實現方式中，如圖4B所示，紅外攝影頭1和可見光攝影頭2可拍攝監控區域的視頻幀，例如，可見光圖像AF（AF1-AF25）和紅外圖像BF（BF1-BF25）。並可對可見光圖像AF和紅外圖像BF進行位置糾偏，即，可根據可見光圖像AF中第一區域的位置確定紅外圖像BF中第三區域的位置。

在一種可能的實現方式中，處理器3可對可見光圖像AF進行圖像品質的檢測，例如，檢測可將光圖像的紋理、邊界的清晰度，並刪除圖像品質較差的可見光圖像以及對應的紅外圖像。進一步地，在可見光圖像中沒有目標對象的情況下，刪除該可見光圖像及對應的紅外圖像。例如，監控區域中沒有人，也可刪除該可見光圖像及對應的紅外圖像。

在一種可能的實現方式中，處理器3可對可見光圖像AF進行位置檢測處理，獲得目標對象所在的第一區域，還可獲得目標對象的額頭所在的第二區域。根據第一區域和第二區域在可見光圖像中的位置，可確定目標對象在紅外圖像中所在的第三區域的位置以及目標對象的額頭在紅外圖像中所在的第四區域的位置。

在一種可能的實現方式中，處理器3可根據第一區域的尺寸資訊來確定目標對象與攝影頭之間的距離，並基於距離來確定活體檢測策略。

在一種可能的實現方式中，在目標對象的距離大於或等於第一距離閾值的情況下，將活體檢測策略確定為基於人體形態的活體檢測策略。可對紅外圖像中的第三區域進行形態檢測，獲得形態檢測分數。並對紅外圖像中面部區域進行等溫分析，獲得等溫分析分數。進一步地，可根據基於人體形態的活體檢測策略，為形態檢測分數分配較大的第一權重，為等溫分析分數分配較小的第二權重，加權求和後，可獲得活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，在目標對象的距離小於第一距離，且大於或等於第二距離閾值的情況下，將活體檢測策略確定為基於頭頸形態的活體檢測策略。可對紅外圖像中的第三區域進行形態檢測，獲得形態檢測分數。並對紅外圖像中面部區域進行等溫分析，獲得等溫分析分數。進一步地，可根據基於頭頸形態的活體檢測策略，為形態檢測分數分配和等溫分析分數分配相近的權重，加權求和後，可獲得活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，在目標對象的距離小於第二距離閾值的情況下，將活體檢測策略確定為基於面部形態的活體檢測策略。可對紅外圖像中的第三區域進行形態檢測，獲得形態檢測分數。並對紅外圖像中面部區域進行等溫分析，獲得等溫分析分數。進一步地，可根據基於面部形態的活體檢測策略，為形態檢測分數分配較小的第一權重，為等溫分析分數分配較大的第二權重，加權求和後，可獲得活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，處理器3可在可見光圖像的第一區域中檢測目標對象是否佩戴口罩，在目標對象未佩戴口罩的情況下，可生成第二預警資訊，並通過顯示器5顯示第二預警資訊，或者通過警告單元7播放第二預警資訊。

在一種可能的實現方式中，處理器3可根據目標對象是否佩戴口罩，確定身份識別的方法，例如，在目標對象未佩戴口罩的情況下，可根據目標對象的所有面部特徵與資料庫中的參考特徵進行比對，確定目標對象的身份資訊。在目標對象佩戴口罩的情況下，可根據目標對象的眼部和眉部特徵與資料庫中的參考特徵進行比對，確定目標對象的身份資訊。進一步地，第二預警資訊還可包括目標對象的身份資訊，例如，可在顯示器5顯示XXX（姓名）未帶口罩等。

在一種可能的實現方式中，處理器3可識別目標對象的性別，例如，可根據目標對象的面部特徵識別目標對象的性別，或者根據目標對象的身份資訊獲取目標對象的性別。進一步地，可根據目標對象的性別，分別確定男性目標的預設溫度閾值和女性目標的預設溫度閾值。或者，還可通過交互單元8輸入預設溫度閾值，本發明實施例對預設溫度閾值的設定方式不做限制。

在一種可能的實現方式中，可對第四區域（即，紅外圖像中的額頭所在區域）進行溫度監測，獲得目標對象的體溫。在體溫超過預設溫度閾值的情況下，處理器3可生成第一預警資訊。並通過顯示器5顯示第一預警資訊，或通過警告單元7播放第一預警資訊。進一步地，可將發熱的目標對象的身份資訊、體溫和攝影頭的位置資訊（即，發熱的目標對象出現的位置）通過通信單元6傳輸至後臺資料庫或伺服器，便於對疑似病例的跟蹤以及對疑似病例的活動軌跡的確定。

在一種可能的實現方式中，可將目標對象的身份資訊和體溫疊加在可見光圖像中的第一區域，或紅外圖像中的第三區域，並在顯示器5上進行顯示，以直觀地觀測監控區域中各目標對象的溫度資訊及身份資訊，並可將疊加後的圖像進行儲存。

在一種可能的實現方式中，所述監測方法可使用可見光圖像和紅外圖像即可進行溫度監測，可減少攝影頭的硬體成本，還可降低資料處理壓力。並可監測各目標對象是否佩戴口罩。可用於衛生醫療場所的監控或防疫監控等領域中。本發明實施例對所述監測方法的應用領域不做限制。

圖5示出根據本發明的實施例的監測系統的方塊圖，如圖5所示，所述系統包括：紅外圖像獲取部分11、可見光圖像獲取部分12、處理部分13。

所述處理部分13被配置為： 對可見光圖像獲取部分12獲取的監測區域的可見光圖像進行目標區域識別，獲得所述可見光圖像中目標對象所在的第一區域以及所述目標對象的預設部位所在的第二區域； 根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在紅外圖像獲取部分11獲取的紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果； 在活體檢測結果為活體的情況下，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，並對所述第二區域在所述紅外圖像中對應的第四區域進行溫度檢測處理，獲得所述目標對象的溫度資訊； 在所述溫度資訊大於或等於預設溫度閾值的情況下，根據所述目標對象的身份資訊生成第一預警資訊。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分13可包括處理器（例如，圖4A中的處理器3），紅外圖像獲取部分11可包括紅外攝影頭（例如，圖4A中的紅外攝影頭1），可見光圖像獲取部分12可包括可見光攝影頭（例如，圖4A中的可見光攝影頭2）。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為： 根據所述第一區域的尺寸資訊，確定所述目標對象與獲取所述可見光圖像的圖像獲取裝置之間的距離； 根據所述距離，確定活體檢測策略； 根據所述第一區域在可見光圖像中的位置，在所述紅外圖像中確定所述第三區域的位置； 根據所述活體檢測策略，對紅外圖像中的所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為： 在所述距離大於或等於第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於人體形態的活體檢測策略；或者 在所述距離大於或等於第二距離閾值且小於所述第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於頭頸形態的活體檢測策略；或者 在所述距離小於所述第二距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於面部形態的活體檢測策略。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為： 根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行形態檢測處理，獲得形態檢測結果； 在所述形態檢測結果為活體形態的情況下，對所述第三區域中的面部區域進行等溫分析處理，獲得等溫分析結果； 根據所述活體檢測策略，確定形態檢測結果的第一權重和所述等溫分析結果的第二權重； 根據所述第一權重、所述第二權重、所述形態檢測結果和所述等溫分析結果，確定所述活體檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為： 在活體檢測結果為活體的情況下，檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，其中，所述預設目標包括對面部的部分區域進行遮擋的物品； 所述處理部分進一步被配置為： 在活體檢測結果為活體的情況下，根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為： 對所述第一區域中的面部區域進行檢測處理，確定所述面部區域的特徵缺失結果； 在所述特徵缺失結果為預設特徵缺失的情況下，檢測所述面部區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分進一步被配置為： 在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第一身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊；或者 在所述第一檢測結果為存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第二身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，其中，所述第二身份識別處理中面部的未遮擋區域的特徵的權重大於第一身份識別處理中對應區域的特徵的權重。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為： 將所述第一區域或所述第三區域的位置資訊、所述目標對象的溫度資訊和所述目標對象的身份資訊，與所述可見光圖像和/或紅外圖像進行疊加處理，獲得檢測圖像。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為： 獲取所述目標對象的性別資訊； 根據所述性別資訊，確定所述預設溫度閾值。

在一種可能的實現方式中，所述處理部分還被配置為： 在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，生成第二預警資訊。

可以理解，本發明實施例提及的上述各個方法實施例，在不違背原理邏輯的情況下，均可以彼此相互結合形成結合後的實施例，限於篇幅，本發明實施例不再贅述。

此外，本發明實施例還提供了監測系統、電子設備、電腦可讀儲存介質、程式，上述均可用來實現本發明實施例提供的任一種監測方法，相應技術方案和描述和參見方法部分的相應記載，不再贅述。

本領域技術人員可以理解，在實施方式的上述方法中，各步驟的撰寫順序並不意味著嚴格的執行順序而對實施過程構成任何限定，各步驟的執行順序應當以其功能和可能的內在邏輯確定。

在一些實施例中，本發明實施例提供的裝置具有的功能或包含的部分可以被配置為執行上文方法實施例描述的方法，其實現可以參照上文方法實施例的描述，為了簡潔，這裡不再贅述。

本發明實施例還提出一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程式指令，所述電腦程式指令被處理器執行的情況下實現上述方法。電腦可讀儲存介質可以是非易失性電腦可讀儲存介質。

本發明實施例還提出一種電子設備，包括：處理器；被配置為儲存處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為上述方法。

本發明實施例還提供了一種電腦程式產品，包括電腦可讀代碼，當電腦可讀代碼在設備上運行時，設備中的處理器執行用於實現如上任一實施例提供的監測方法的指令。

本發明實施例還提供了另一種電腦程式產品，用於儲存電腦可讀指令，指令被執行時使得電腦執行上述任一實施例提供的監測方法的操作。

電子設備可以被提供為終端、伺服器或其它形態的設備。

圖6是根據一示例性實施例示出的一種電子設備800的方塊圖。例如，電子設備800可以是行動電話，電腦，數位廣播終端，消息收發設備，遊戲控制台，平板設備，醫療設備，健身設備，個人數位助理等終端。

參照圖6，電子設備800可以包括以下一個或多個組件：處理組件802，記憶體804，電源組件806，多媒體組件808，音頻組件810，輸入/輸出（Input/Output，I/ O）的介面812，感測器組件814，以及通信組件816。

處理組件802通常控制電子設備800的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，資料通信，相機操作和記錄操作相關聯的操作。處理組件802可以包括一個或多個處理器820來執行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件802可以包括一個或多個子部分，便於處理組件802和其他組件之間的交互。例如，處理組件802可以包括多媒體子部分，以方便多媒體組件808和處理組件802之間的交互。

記憶體804被配置為儲存各種類型的資料以支援在電子設備800的操作。這些資料的示例包括用於在電子設備800上操作的任何應用程式或方法的指令，連絡人資料，電話簿資料，消息，圖片，視頻等。記憶體804可以由任何類型的易失性或非易失性存放裝置或者它們的組合實現，如靜態隨機存取記憶體（SRAM），電可擦除可程式設計唯讀記憶體（EEPROM），可擦除可程式設計唯讀記憶體（EPROM），可程式設計唯讀記憶體（PROM），唯讀記憶體（ROM），磁記憶體，快閃記憶體，磁片或光碟。

電源組件806為電子設備800的各種組件提供電力。電源組件806可以包括電源管理系統，一個或多個電源，及其他與為電子設備800生成、管理和分配電力相關聯的組件。

多媒體組件808包括在所述電子設備800和使用者之間的提供一個輸出介面的螢幕。在一些實施例中，螢幕可以包括液晶顯示器（Liquid Crystal Display，LCD）和觸摸面板（Touch panel，TP）。在螢幕包括觸摸面板的情況下，螢幕可以被實現為觸控式螢幕，以接收來自使用者的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸感測器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸感測器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關的持續時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件808包括一個前置攝影頭和/或後置攝影頭。當電子設備800處於操作模式，如拍攝模式或視訊模式的情況下，前置攝影頭和/或後置攝影頭可以接收外部的多媒體資料。每個前置攝影頭和後置攝影頭可以是一個固定的光學透鏡系統或具有焦距和光學變焦能力。

音頻組件810被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件810包括一個麥克風（microphone，MIC），當電子設備800處於操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音辨識模式的情況下，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步儲存在記憶體804或經由通信組件816發送。在一些實施例中，音頻組件810還包括一個揚聲器，被配置為輸出音頻信號。

I/ O介面812為處理組件802和週邊介面部分之間提供介面，上述週邊介面部分可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限於：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

感測器組件814包括一個或多個感測器，用於為電子設備800提供各個方面的狀態評估。例如，感測器組件814可以檢測到電子設備800的打開/關閉狀態，組件的相對定位，例如所述組件為電子設備800的顯示器和小鍵盤，感測器組件814還可以檢測電子設備800或電子設備800一個組件的位置改變，使用者與電子設備800接觸的存在或不存在，電子設備800方位或加速/減速和電子設備800的溫度變化。感測器組件814可以包括接近感測器，被配置用來在沒有任何的物理接觸的過程中檢測附近物體的存在。感測器組件814還可以包括光感測器，如（Complementary Metal Oxide Semiconductor，互補金屬氧化物半導體）或CCD（Charge-coupled Device，電荷耦合組件）圖像感測器，被配置為在成像應用中使用。在一些實施例中，該感測器組件814還可以包括加速度感測器，陀螺儀感測器，磁感測器，壓力感測器或溫度感測器。

通信組件816被配置為便於電子設備800和其他設備之間有線或無線方式的通信。電子設備800可以接入基於通信標準的無線網路，如Wi-Fi，2G（2-Generation wireless telephone technology，第二代移動通信技術）或3G（3-Generation wireless telephone technology，第三代移動通信技術），或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件816經由廣播通道接收來自外部廣播管理系統的廣播信號或廣播相關資訊。在一個示例性實施例中，所述通信組件816還包括近場通信（Near Field Communication，NFC）部分，以促進短程通信。例如，在NFC部分可基於射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）技術，紅外資料協會（Infrared Data Association，IrDA）技術，超寬頻（Ultra Wide Band，UWB）技術，藍牙（Bluetooth，BT）技術和其他技術來實現。

在示例性實施例中，電子設備800可以被一個或多個應用專用積體電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、數位訊號處理器（Digital Signal Processing，DSP）、數位信號處理設備（Digital signal processing device，DSPD）、可程式設計邏輯器件（programmable logic device，PLD）、現場可程式設計閘陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）、控制器、微控制器、微處理器或其他電子組件實現，用於執行上述方法。

在示例性實施例中，還提供了一種非易失性電腦可讀儲存介質，例如包括電腦程式指令的記憶體804，上述電腦程式指令可由電子設備800的處理器820執行以完成上述方法。

圖7是根據一示例性實施例示出的一種電子設備1900的方塊圖。例如，電子設備1900可以被提供為一伺服器。參照圖7，電子設備1900包括處理組件1922，其進一步包括一個或多個處理器，以及由記憶體1932所代表的記憶體資源，用於儲存可由處理組件1922的執行的指令，例如應用程式。記憶體1932中儲存的應用程式可以包括一個或一個以上的每一個對應於一組指令的模組。此外，處理組件1922被配置為執行指令，以執行上述方法。

電子設備1900還可以包括一個電源組件1926被配置為執行電子設備1900的電源管理，一個有線或無線網路介面1950被配置為將電子設備1900連接到網路，和一個輸入輸出（I/O）介面1958。電子設備1900可以操作基於儲存在記憶體1932的作業系統，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM或類似。

在示例性實施例中，還提供了一種非易失性電腦可讀儲存介質，例如包括電腦程式指令的記憶體1932，上述電腦程式指令可由電子設備1900的處理組件1922執行以完成上述方法。

本發明實施例可以是系統、方法和/或電腦程式產品。電腦程式產品可以包括電腦可讀儲存介質，其上載有用於使處理器實現本發明實施例的各個方面的電腦可讀程式指令。

電腦可讀儲存介質可以是可以保持和儲存由指令執行設備使用的指令的有形設備。電腦可讀儲存介質例如可以但不限於是電存放裝置、磁存放裝置、光存放裝置、電磁存放裝置、半導體存放裝置或者上述的任意合適的組合。電腦可讀儲存介質的例子（非窮舉的列表）包括：可擕式電腦盤、硬碟、隨機存取記憶體（Random Access Memory，RAM）、唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、可擦式可程式設計唯讀記憶體（Electrical Programmable Read Only Memory，EPROM或快閃記憶體）、靜態隨機存取記憶體（Static Random Access Memory，SRAM）、可擕式壓縮磁碟唯讀記憶體（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、數位多功能盤（Digital Video Disc，DVD）、記憶棒、軟碟、機械編碼設備、例如其上儲存有指令的打孔卡或凹槽內凸起結構、以及上述的任意合適的組合。這裡所使用的電腦可讀儲存介質不被解釋為暫態信號本身，諸如無線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過波導或其他傳輸媒介傳播的電磁波（例如，通過光纖電纜的光脈衝）、或者通過電線傳輸的電信號。

這裡所描述的電腦可讀程式指令可以從電腦可讀儲存介質下載到各個計算/處理設備，或者通過網路、例如網際網路、局域網、廣域網路和/或無線網下載到外部電腦或外部存放裝置。網路可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火牆、交換機、閘道電腦和/或邊緣伺服器。每個計算/處理設備中的網路介面卡或者網路介面從網路接收電腦可讀程式指令，並轉發該電腦可讀程式指令，以供儲存在各個計算/處理設備中的電腦可讀儲存介質中。

用於執行本發明實施例操作的電腦程式指令可以是彙編指令、指令集架構（Industry Standard Architecture，ISA）指令、機器指令、機器相關指令、微代碼、固件指令、狀態設置資料、或者以一種或多種程式設計語言的任意組合編寫的原始程式碼或目標代碼，所述程式設計語言包括對象導向的程式設計語言—諸如Smalltalk、C++等，以及常規的過程式程式設計語言—諸如“C”語言或類似的程式設計語言。電腦可讀程式指令可以完全地在使用者電腦上執行、部分地在使用者電腦上執行、作為一個獨立的套裝軟體執行、部分在使用者電腦上部分在遠端電腦上執行、或者完全在遠端電腦或伺服器上執行。在涉及遠端電腦的情形中，遠端電腦可以通過任意種類的網路—包括局域網（local area network，LAN）或廣域網路（Wide Area Network，WAN）—連接到使用者電腦，或者，可以連接到外部電腦（例如利用網際網路服務提供者來通過網際網路連接）。在一些實施例中，通過利用電腦可讀程式指令的狀態資訊來個性化定制電子電路，例如可程式設計邏輯電路、現場可程式設計閘陣列（FPGA）或可程式設計邏輯陣列（programmable logic array，PLA），該電子電路可以執行電腦可讀程式指令，從而實現本發明實施例的各個方面。

這裡參照根據本發明實施例的方法、裝置（系統）和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖描述了本發明實施例的各個方面。應當理解，流程圖和/或方塊圖的每個方塊以及流程圖和/或方塊圖中各方塊的組合，都可以由電腦可讀程式指令實現。

這些電腦可讀程式指令可以提供給通用電腦、專用電腦或其它可程式設計資料處理裝置的處理器，從而生產出一種機器，使得這些指令在通過電腦或其它可程式設計資料處理裝置的處理器執行時，產生了實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的裝置。也可以把這些電腦可讀程式指令儲存在電腦可讀儲存介質中，這些指令使得電腦、可程式設計資料處理裝置和/或其他設備以特定方式工作，從而，儲存有指令的電腦可讀介質則包括一個製造品，其包括實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的各個方面的指令。

也可以把電腦可讀程式指令載入到電腦、其它可程式設計資料處理裝置、或其它設備上，使得在電腦、其它可程式設計資料處理裝置或其它設備上執行一系列操作步驟，以產生電腦實現的過程，從而使得在電腦、其它可程式設計資料處理裝置、或其它設備上執行的指令實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作。

附圖中的流程圖和方塊圖顯示了根據本發明的多個實施例的系統、方法和電腦程式產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或方塊圖中的每個方塊可以代表一個模組、程式段或指令的一部分，所述模組、程式段或指令的一部分包含一個或多個用於實現規定的邏輯功能的可執行指令。在有些作為替換的實現中，方塊中所標注的功能也可以以不同於附圖中所標注的順序發生。例如，兩個連續的方塊實際上可以基本並行地執行，它們有時也可以按相反的循序執行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，方塊圖和/或流程圖中的每個方塊、以及方塊圖和/或流程圖中的方塊的組合，可以用執行規定的功能或動作的專用的基於硬體的系統來實現，或者可以用專用硬體與電腦指令的組合來實現。

該電腦程式產品可以通過硬體、軟體或其結合的方式實現。在一個可選實施例中，所述電腦程式產品體現為電腦儲存介質，在另一個可選實施例中，電腦程式產品體現為軟體產品，例如軟體發展包(Software Development Kit，SDK)等等。

以上已經描述了本發明的各實施例，上述說明是示例性的，並非窮盡性的，並且也不限於所披露的各實施例。在不偏離所說明的各實施例的範圍和精神的情況下，對於本技術領域的普通技術人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。本文中所用術語的選擇，旨在最好地解釋各實施例的原理、實際應用或對市場中的技術改進，或者使本技術領域的其它普通技術人員能理解本文披露的各實施例。

1:紅外攝影頭 2:可見光攝影頭 3:處理器 4:補光單元 5:顯示器 6:通信單元 7:警告單元 8:交互單元 11:紅外圖像獲取部分 12:可見光圖像獲取部分 13:處理部分 800:電子設備 802:處理組件 804:記憶體 806:電源組件 808:多媒體組件 810:音頻組件 812:輸入/輸出介面 814:感測器組件 816:通信組件 820:處理器 1900:電子設備 1922:處理組件 1926:電源組件 1932:記憶體 1950:網路介面 1958:輸入輸出介面 S11~S14:步驟

此處的附圖被併入說明書中並構成本說明書的一部分，這些附圖示出了符合本發明實施例的實施例，並與說明書一起用於說明本發明實施例的技術方案。 圖1示出根據本發明實施例的圖像處理方法的流程圖； 圖2示出根據本發明實施例的活體檢測的示意圖； 圖3示出根據本發明的實施例的身份識別處理的示意圖； 圖4A和圖4B示出根據本發明的實施例的監測方法的應用示意圖； 圖5示出根據本發明的實施例的監測系統的方塊圖； 圖6示出根據本發明的實施例的電子設備的方塊圖； 圖7示出根據本發明的實施例的電子設備的方塊圖。

S11~S14:步驟

Claims (11)

1. 一種監測方法，包括： 對監測區域的可見光圖像進行目標區域識別，獲得所述可見光圖像中目標對象所在的第一區域以及所述目標對象的預設部位所在的第二區域； 根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在所述監測區域的紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果； 在所述活體檢測結果為活體的情況下，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，並對所述第二區域在所述紅外圖像中對應的第四區域進行溫度檢測處理，獲得所述目標對象的溫度資訊； 在所述溫度資訊大於或等於預設溫度閾值的情況下，根據所述目標對象的身份資訊生成第一預警資訊。
2. 根據請求項1所述的方法，其中，所述根據所述第一區域的尺寸資訊，以及所述第一區域在所述紅外圖像中對應的第三區域，對所述目標對象進行活體檢測，獲得活體檢測結果，包括： 根據所述第一區域的尺寸資訊，確定所述目標對象與獲取所述可見光圖像的圖像獲取裝置之間的距離； 根據所述距離，確定活體檢測策略； 根據所述第一區域在所述可見光圖像中的位置，在所述紅外圖像中確定所述第三區域的位置； 根據所述活體檢測策略，對所述紅外圖像中的所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果。
3. 根據請求項2所述的方法，其中，所述根據所述距離，確定活體檢測策略，包括以下中的一種： 在所述距離大於或等於第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於人體形態的活體檢測策略； 在所述距離大於或等於第二距離閾值且小於所述第一距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於頭頸形態的活體檢測策略； 在所述距離小於所述第二距離閾值的情況下，將所述活體檢測策略確定為基於面部形態的活體檢測策略。
4. 根據請求項2所述的方法，其中，所述根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行活體檢測處理，獲得所述活體檢測結果，包括： 根據所述活體檢測策略，對所述第三區域進行形態檢測處理，獲得形態檢測結果； 在所述形態檢測結果為活體形態的情況下，對所述第三區域中的面部區域進行等溫分析處理，獲得等溫分析結果； 根據所述活體檢測策略，確定所述形態檢測結果的第一權重和所述等溫分析結果的第二權重； 根據所述第一權重、所述第二權重、所述形態檢測結果和所述等溫分析結果，確定所述活體檢測結果。
5. 根據請求項1所述的方法，還包括： 在所述活體檢測結果為活體的情況下，檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，其中，所述預設目標包括對面部的部分區域進行遮擋的物品; 所述對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，包括： 根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊。
6. 根據請求項5所述的方法，其中，所述檢測所述第一區域內是否包括預設目標，獲得所述第一檢測結果，包括： 對所述第一區域中的面部區域進行檢測處理，確定所述面部區域的特徵缺失結果； 在所述特徵缺失結果為預設特徵缺失的情況下，檢測所述面部區域內是否包括所述預設目標，獲得所述第一檢測結果。
7. 根據請求項5所述的方法，其中，所述根據所述第一檢測結果，對所述第一區域進行身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，包括以下中的一種： 在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第一身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊； 在所述第一檢測結果為存在所述預設目標的情況下，對所述第一區域中的面部區域進行第二身份識別處理，獲得所述目標對象的身份資訊，其中，所述第二身份識別處理中面部的未遮擋區域的特徵的權重大於第一身份識別處理中對應區域的特徵的權重。
8. 根據請求項5所述的方法，還包括： 在所述第一檢測結果為不存在所述預設目標的情況下，生成第二預警資訊。
9. 根據請求項1至8任一項所述的方法，還包括： 將所述第一區域或所述第三區域的位置資訊、所述目標對象的溫度資訊和所述目標對象的身份資訊，與所述可見光圖像和/或所述紅外圖像進行疊加處理，獲得檢測圖像。
10. 一種電子設備，包括： 處理器； 被配置為儲存處理器可執行指令的記憶體； 其中，所述處理器被配置為：執行請求項1至9中任意一項所述的方法。
11. 一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程式指令，所述電腦程式指令被處理器執行時實現請求項1至9中任意一項所述的方法。

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