TW202038055A - 聽力輔助裝置之調整方法 - Google Patents
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Abstract
本案係關於一聽力輔助裝置之調整方法,包括步驟:(a)提供情境感知平台及聽力輔助裝置;(b)獲取活動與情感資訊,並將活動與情感資訊輸入至情境感知平台;(c)獲取場景資訊,並將場景資訊輸入至情境感知平台;(d)根據活動與情感資訊及場景資訊進行相關映射以得到聲音調整建議;(e)判斷使用者對於聲音調整建議的反應是否符合預期;以及(f)將聲音調整建議傳送至聽力輔助裝置,並使聽力輔助裝置依照聲音調整建議進行調整;其中,當步驟(e)之判斷結果為是,於步驟(e)之後係執行步驟(f),且當步驟(e)之判斷結果為否,於步驟(e)之後係重新執行步驟(b)至步驟(e)。
Description
本案係關於一種調整方法,尤指一種聽力輔助裝置之調整方法。
聽覺是相當個人化的感受,每個人的聽覺反應與感受皆有所不同。目前市場上常見的各種聽力輔助裝置,例如助聽器或輔聽器等,大多需要專業人員根據使用者口述問題,再依據經驗對聽力輔助裝置進行調整與設定。然而,如前所述,聽覺是個人化的感受,較難以口述完整呈現,且使用者與專業人員之間的溝通往返也很耗時。
現行的聽力輔助裝置多是透過專業人員協助使用者選配適當的聽力輔助裝置,在使用者有需求時則需返回門市請專業人員幫忙調整。然而,使用者很難在專業人員調整完畢時馬上發現問題並予以反饋,還必須花費時間與精力學習如何調適以找出適合自己聽覺的設定,往往耗時又無法收到最佳效果。即使以一些可安裝於電腦或智慧型手機的應用程式進行個別參數調整,例如調整等化器及音量等參數,使用者仍需耗費許多時間學習參數帶來的改變,並找出參數調整的方向,更可能存在使用者感覺不對勁卻又不知該如何調整,進而帶來挫敗感,甚至對聽力輔助裝置失去信心。
故此,如何發展一種可有效解決前述先前技術之問題與缺點之聽力輔助裝置之調整方法,實為目前尚待解決的問題。
本案之主要目的為提供一種聽力輔助裝置之調整方法,俾解決並改善前述先前技術之問題與缺點。
本案之另一目的為提供一種聽力輔助裝置之調整方法,藉由情境感知平台根據活動與情感資訊及場景資訊進行聲音調整並判斷使用者的反應,可適當調整聽力輔助裝置以符合使用者需求,進而達到在無須專業人員協助的情況下,正確且有效地對聽力輔助裝置進行調整之功效。
本案之另一目的為提供一種聽力輔助裝置之調整方法,透過蒐集使用者所處的環境與使用者聽覺反應,針對使用者對當下的環境與聽覺反應的關聯判斷適合使用者的聽覺設置,可以減少使用者使用聽力輔助裝置的不適感與不便感。
為達上述目的,本案之一較佳實施態樣為提供一種聽力輔助裝置之調整方法,包括步驟:(a)提供包括一情境感知平台及一聽力輔助裝置;(b)獲取一活動與情感資訊,並將該活動與情感資訊輸入至該情境感知平台;(c)獲取一場景資訊,並將該場景資訊輸入至該情境感知平台;(d)根據該活動與情感資訊及該場景資訊進行相關映射以得到一聲音調整建議;(e)判斷一使用者對於該聲音調整建議的反應是否符合預期;以及(f)將該聲音調整建議傳送至該聽力輔助裝置,並使該聽力輔助裝置依照該聲音調整建議進行調整;其中,當該步驟(e)之判斷結果為是,於該步驟(e)之後係執行該步驟(f),且當該步驟(e)之判斷結果為否,於該步驟(e)之後係重新執行該步驟(b)至該步驟(e)。
體現本案特徵與優點的一些典型實施例將在後段的說明中詳細敘述。應理解的是本案能夠在不同的態樣上具有各種的變化,其皆不脫離本案的範圍,且其中的說明及圖示在本質上係當作說明之用,而非架構於限制本案。
請參閱第1圖及第2圖,其中第1圖係顯示本案一實施例之聽力輔助裝置之調整方法流程圖,以及第2圖係顯示本案一實施例之穿戴式電子裝置及聽力輔助裝置架構方塊圖。如第1圖及第2圖所示,本案一實施例之聽力輔助裝置之調整方法係包括步驟如下。首先,如步驟S100所示,提供情境感知平台及聽力輔助裝置1。其次,如步驟S200所示,獲取活動與情感資訊,並將活動與情感資訊輸入至情境感知平台。接著,如步驟S300所示,獲取場景資訊,並將場景資訊輸入至情境感知平台。然後,如步驟S400所示,根據活動與情感資訊及場景資訊進行相關映射(Relevant mapping)以得到聲音調整建議,也就是說,聲音調整建議可根據活動與情感資訊及場景資訊的關聯值得到。接著,如步驟S500所示,判斷使用者對於聲音調整建議的反應是否符合預期,例如判斷使用者反應是否作正向(Positive)反應,像是步驟S400可以計算出使用者聽感回饋向量,於步驟S500時就可以確認調整後使用者得聽感回饋向量是否更加集中,但不以此為限。當步驟S500之判斷結果為是,於該步驟S500之後係執行步驟S600,即將聲音調整建議傳送至聽力輔助裝置1,並使聽力輔助裝置1依照聲音調整建議進行調整之步驟。此外,當步驟S500之判斷結果為否,於步驟S500之後係重新執行步驟S200至步驟S500。藉此,可反覆調整以符合使用者之需求,進而達到在無須專業人員協助的情況下,正確且有效地對聽力輔助裝置進行調整之功效。
根據本案之構想,情境感知平台係可儲存並運行於一穿戴式電子裝置2或一具運算功能之電子裝置,前者可為智慧型手錶、智慧型手環或智慧型眼鏡,後者可為個人電腦、平板電腦或智慧型手機,然皆不以此為限。於此實施例中,係以穿戴式電子裝置2進行說明。穿戴式電子裝置2包括控制單元20、儲存單元21、感測單元集線器22、通訊單元23、輸入輸出單元集線器24及顯示單元25。其中,控制單元20係架構於運行情境感知平台。儲存單元21與控制單元20相連接,且情境感知平台係可儲存於儲存單元21。儲存單元21可包括固態硬碟或快閃記憶體等非揮發性儲存單元,亦可包括動態隨機存取記憶體(DRAM)或類似之揮發性儲存單元,但不以此為限。感測單元集線器22與控制單元20相連接,其可以僅作為集線器,與複數個感測器相連接,亦可整合複數個感測器,與感測整合平台及/或環境分析與場景偵測平台,例如但不限於以硬體晶片形式或軟體應用程式實現的感測整合平台及/或環境分析與場景偵測平台。
在一些實施例中,與感測單元集線器22相連接的複數個感測器包括生物識別感測單元31、運動感測單元32及環境感測單元33,但不以此為限,且生物識別感測單元31、運動感測單元32及環境感測單元33係可獨立於穿戴式電子裝置2之外、安裝於其他裝置中,或整合於穿戴式電子裝置2。
此外,通訊單元23與控制單元20相連接,且通訊單元23與聽力輔助裝置1之無線通訊元件11相通訊。輸入輸出單元集線器24與控制單元20相連接,且輸入輸出單元集線器24係可與輸入單元41及輸出單元42相連接並予以整合,其中輸入單元41可為麥克風,輸出單元42可為喇叭,但不以此為限。顯示單元25與控制單元20相連接,以實現穿戴式電子裝置2自身所需的內容顯示。根據本案之構想,聽力輔助裝置之調整方法之步驟S200較佳係以控制單元20及感測單元集線器22實現。步驟S300及步驟S500較佳係以控制單元20、感測單元集線器22及輸入輸出單元集線器24實現。步驟S400較佳係以控制單元20實現。步驟S600較佳係以控制單元20及通訊單元23實現。
請參閱第3圖及第4圖並配合第1圖及第2圖,其中第3圖係顯示第1圖所示之步驟S200之細部流程圖,以及第4圖係顯示描述一激動程度與一愉快程度之一二維量表。如第1圖至第4圖所示,本案聽力輔助裝置之調整方法之步驟S200係進一步包括子步驟如下。首先,如步驟S210所示,複數個感測器獲取複數個感測資料。其次,如步驟S220所示,提供複數個感測資料至感測整合平台。接著,如步驟S230所示,對複數個感測資料進行特徵提取及預處理,前者可為對複數個感測資料產生之波形或頻率等特徵作特徵提取,後者可為對複數個感測資料的背景雜訊進行預處理,但不以此為限。然後,如步驟S240所示,進行感測整合分類以得到分類數據。之後,如步驟S250所示,判斷分類數據是否大於閾值(Threshold)。當步驟S250之判斷結果為是,於步驟S250之後係執行步驟S260及步驟S270,其中步驟S260係根據分類數據決定活動與情感資訊之步驟,以及步驟S270係將活動與情感資訊輸入至情境感知平台之步驟。另一方面,當步驟S250之判斷結果為否,於該步驟S250之後係重新執行步驟S210至步驟S250。於此實施例中,感測整合分類、分類數據及該閾值係依據一生理量表決定,且生理量表為描述激動程度與愉快程度之二維量表,例如第4圖所示之二維量表,但不以此為限。根據本案之構想,生理量表可為依據心理學及統計學經過大數據統計及機器學習後歸納出的量表。透過蒐集使用者所處的環境與使用者聽覺反應,可以看出使用者的生理反應是否有正確對應到環境,進而瞭解使用者是否有正確地接收到聲音,並進行後續調整。
舉例而言,在聽演講時正確的生理反應應該會偏向於第4圖所示二維量表之第一象限與第二象限之間,在聽音樂會時正確的生理反應應該會偏向第四象限;若偵測到使用者的生理反應與預期的場景不同即代表仍須進行聲音調整。舉例而言,當使用者聽演講時若生理反應偏向第三象限,則應加強人聲相關參數,再觀察使用者生理反應是否朝第一象限及/或第二象限回饋。
在一些實施例中,複數個感測器包括六軸運動感測器、陀螺儀感測器、全球定位系統感測器、高度感測器、心跳感測器、氣壓感測器及血流感測器之其中之二。複數個感測資料由複數個感測器取得,其包括運動資料、位移資料、全球定位資料、高度資料、心跳資料、氣壓資料及血流資料之其中之二。其中,複數個感測器係可與感測單元集線器22相連接。
請參閱第5圖並配合第1圖及第2圖,其中第5圖係顯示第1圖所示之步驟S300之細部流程圖。如第1圖、第2圖及第5圖所示,本案聽力輔助裝置之調整方法之步驟S300係進一步包括子步驟如下。首先,如步驟S310所示,自一環境資料來源獲取一環境資料。其次,如步驟S320所示,分析該環境資料,以進行場景偵測。然後,如步驟S330所示,判斷場景偵測是否完成。當步驟S330之判斷結果為是,於該步驟S330之後係執行步驟S340及步驟S350。其中步驟S340為根據場景偵測之結果決定場景資訊之步驟,以及步驟S350為將場景資訊輸入至情境感知平台之步驟。另一方面,當步驟S330之判斷結果為否,於步驟S330之後係重新執行步驟S310至步驟S330。
在一些實施例中,步驟S310所提及的複數個環境資料來源包括全球定位系統感測器、光感測器、麥克風、攝影機及通訊單元23之其中之一。此外,值得一提的是,步驟S320至步驟S330係可以將複數個環境資料提供至環境分析與場景偵測平台進行分析與判斷,但不以此為限。
請參閱第6圖並配合第1圖至第5圖,其中第6圖係顯示本案一實施例之聽力輔助裝置之調整方法之流程架構圖。如第1圖至第6圖所示,根據本案聽力輔助裝置之調整方法之流程架構,前述實施例所提及的感測整合平台5及環境分析與場景偵測平台6係可以硬體晶片形式整合感測單元集線器22,或以軟體應用程式透過控制單元20執行,但不以此為限。
此外,前述實施例所述之步驟S260,即根據分類數據決定活動與情感資訊之步驟,係可透過活動與情感資訊辨識器50執行,且活動與情感資訊辨識器50可為應用程式或演算法。相似地,前述實施例所述之步驟S340,即根據場景偵測之結果決定場景資訊之步驟,係可透過場景資訊分類器60執行,且場景資訊分類器60可為應用程式或演算法。同理,本案聽力輔助裝置之調整方法之步驟S400至步驟S600係可透過情境感知平台7及聲音調整建議器70執行,其中情境感知平台7可以硬體晶片形式實現或以軟體應用程式實現,且聲音調整建議器70可為應用程式或演算法。
應特別注意的是,感測整合平台5、環境分析與場景偵測平台6、情境感知平台7、活動與情感資訊辨識器50、場景資訊分類器60及聲音調整建議器70皆可存在於例如第2圖所示之穿戴式電子裝置2,或存在於其他具運算功能之電子裝置,惟其實質上存在的位置可依照穿戴式電子裝置2或具運算功能之電子裝置之架構變化,其皆屬本案教示範圍。
請參閱第7圖並配合第1圖及第2圖,其中第7圖係顯示第1圖所示之步驟S400之細部流程圖。如第1圖、第2圖及第7圖所示,本案聽力輔助裝置之調整方法之步驟S400係進一步包括子步驟如下。首先,如步驟S410所示,根據活動與情感資訊及場景資訊進行資料處理,以得到使用者行為資料、使用者回應資料及周圍資料。然後,如步驟S420所示,根據使用者之偏好設定及行為學習資料庫,映射使用者行為、使用者回應資料及周圍資料,以得到對應之聲音調整建議。於此情況下,當參考的資料越詳細,對於聲音調整建議的精度會益發提高。
綜上所述,本案提供一種聽力輔助裝置之調整方法,藉由情境感知平台根據活動與情感資訊及場景資訊進行聲音調整並判斷使用者的反應,可適當調整聽力輔助裝置以符合使用者需求,進而達到在無須專業人員協助的情況下,正確且有效地對聽力輔助裝置進行調整之功效。同時,透過蒐集使用者所處的環境與使用者聽覺反應,針對使用者對當下的環境與聽覺反應的關聯判斷適合使用者的聽覺設置,可以減少使用者使用聽力輔助裝置的不適感與不便感。
縱使本發明已由上述之實施例詳細敘述而可由熟悉本技藝之人士任施匠思而為諸般修飾,然皆不脫如附申請專利範圍所欲保護者。
1:聽力輔助裝置
11:無線通訊元件
2:穿戴式電子裝置
20:控制單元
21:儲存單元
22:感測單元集線器
23:通訊單元
24:輸入輸出單元集線器
25:顯示單元
31:生物識別感測單元
32:運動感測單元
33:環境感測單元
41:輸入單元
42:輸出單元
5:感測整合平台
50:活動與情感資訊辨識器
6:環境分析與場景偵測平台
60:場景資訊分類器
7:情境感知平台
70:聲音調整建議器
S100~S600:步驟
S210~S270:步驟
S310~S350:步驟
S410~S420:步驟
第1圖係顯示本案一實施例之聽力輔助裝置之調整方法流程圖。
第2圖係顯示本案一實施例之穿戴式電子裝置及聽力輔助裝置架構方塊圖。
第3圖係顯示第1圖所示之步驟S200之細部流程圖。
第4圖係顯示描述一激動程度與一愉快程度之一二維量表。
第5圖係顯示第1圖所示之步驟S300之細部流程圖。
第6圖係顯示本案一實施例之聽力輔助裝置之調整方法之流程架構圖。
第7圖係顯示第1圖所示之步驟S400之細部流程圖。
S100~S600:步驟
Claims (12)
- 一種聽力輔助裝置之調整方法,包括步驟: (a)提供一情境感知平台及一聽力輔助裝置; (b)獲取一活動與情感資訊,並將該活動與情感資訊輸入至該情境感知平台; (c)獲取一場景資訊,並將該場景資訊輸入至該情境感知平台; (d)根據該活動與情感資訊及該場景資訊之關聯值以得到一聲音調整建議; (e)判斷一使用者對於該聲音調整建議的反應是否符合預期;以及 (f)當該步驟(e)之判斷結果為是,將該聲音調整建議傳送至該聽力輔助裝置,並使該聽力輔助裝置依照該聲音調整建議進行調整。
- 如申請專利範圍第1項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該步驟(b)更包括子步驟: (b1)自複數個感測器獲取複數個感測資料; (b2)提供該複數個感測資料至一感測整合平台; (b3)對該複數個感測資料進行特徵提取及預處理; (b4)進行一感測整合分類以得到一分類數據; (b5)判斷該分類數據是否大於一閾值; (b6)根據該分類數據決定該活動與情感資訊;以及 (b7)將該活動與情感資訊輸入至該情境感知平台; 其中,當該步驟(b5)之判斷結果為是,於該步驟(b5)之後係執行該步驟(b6)及該步驟(b7),且當該步驟(b5)之判斷結果為否,於該步驟(b5)之後係重新執行該步驟(b1)至該步驟(b5)。
- 如申請專利範圍第2項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該複數個感測器包括一生物識別感測單元、一運動感測單元及一環境感測單元。
- 如申請專利範圍第2項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該複數個感測器包括一六軸運動感測器、一陀螺儀感測器、一全球定位系統感測器、一高度感測器、一心跳感測器、一氣壓感測器及一血流感測器之其中之二。
- 如申請專利範圍第2項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該複數個感測資料包括一運動資料、一位移資料、一全球定位資料、一高度資料、一心跳資料、一氣壓資料及一血流資料之其中之二。
- 如申請專利範圍第2項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該感測整合分類、該分類數據及該閾值係依據一生理量表決定,且該生理量表為描述一激動程度與一愉快程度之二維量表。
- 如申請專利範圍第1項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該步驟(c)更包括子步驟: (c1)自一環境資料來源獲取一環境資料; (c2)分析該環境資料,以進行一場景偵測; (c3)判斷該場景偵測是否完成; (c4)根據該場景偵測之結果決定該場景資訊;以及 (c5)將該場景資訊輸入至該情境感知平台; 其中,當該步驟(c3)之判斷結果為是,於該步驟(c3)之後係執行該步驟(c4)及該步驟(c5)。
- 如申請專利範圍第7項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中當該步驟(c3)之判斷結果為否,於該步驟(c3)之後係重新執行該步驟(c1)至該步驟(c3)。
- 如申請專利範圍第7項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該複數個環境資料來源包括一全球定位系統感測器、一光感測器、一麥克風、一攝影機及一通訊單元之其中之一。
- 如申請專利範圍第1項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該情境感知平台係儲存於一穿戴式電子裝置,且該穿戴式電子裝置包括: 一控制單元,架構於運行該情境感知平台; 一儲存單元,與該控制單元相連接; 一感測單元集線器,與該控制單元相連接; 一通訊單元,與該控制單元相連接,其中該通訊單元係與該聽力輔助裝置之一無線通訊元件相通訊;以及 一輸入輸出單元集線器,與該控制單元相連接; 其中,該步驟(b)係以該控制單元及該感測單元集線器實現,該步驟(c)及該步驟(e)係以該控制單元、該感測單元集線器及該輸入輸出單元集線器實現,該步驟(d)係以該控制單元實現,且該步驟(f)係以該控制單元及該通訊單元實現。
- 如申請專利範圍第1項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中該步驟(d)更包括子步驟: (d1)根據該活動與情感資訊及該場景資訊進行資料處理,以得到一使用者行為資料、一使用者回應資料及一周圍資料;以及 (d2)根據該使用者之一偏好設定及一行為學習資料庫,映射該使用者行為、該使用者回應資料及該周圍資料,以得到對應之該聲音調整建議。
- 如申請專利範圍第1項所述之聽力輔助裝置之調整方法,其中當該步驟(e)之判斷結果為否,於該步驟(e)之後係重新執行該步驟(b)至該步驟(e)。
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