TW202013290A - 交易的管控方法、裝置及設備 - Google Patents

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TW202013290A TW108123914A TW108123914A TW202013290A TW 202013290 A TW202013290 A TW 202013290A TW 108123914 A TW108123914 A TW 108123914A TW 108123914 A TW108123914 A TW 108123914A TW 202013290 A TW202013290 A TW 202013290A
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Abstract

本說明書實施例公開了一種交易的管控方法、裝置及設備,所述方法包括:獲取交易請求對應的交易資料,根據所述交易資料,對所述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到所述目標交易所屬的第一風險管控類別,然後,基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,所述管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略,執行所述管控互動策略,得到所述目標交易的交易結果。

Description

交易的管控方法、裝置及設備
本說明書涉及計算機技術領域,尤其涉及一種交易的管控方法、裝置及設備。
隨著網路技術和終端技術的不斷發展,服務提供者透過伺服器為用戶提供各種服務,而用戶可以使用終端透過網路向相應的伺服器請求相應的服務。隨著網路服務的不斷壯大,網路交易的數量也越來越大,而其中就會包含欺詐交易,欺詐交易的識別和管控一直是風險防控領域的難點。 近年來電信詐騙風險形勢嚴峻,黑色產業專業化及詐騙手法升級,人們安全意識與互聯網高速普及形成差距,因此,對欺詐風險防控提出了更高的要求。由於欺詐者與用戶之間存在更加緊密的互動聯繫,而用戶對於交易風險的認知有限,往往需要透過反復的進行風險防控策略介入才能起到反欺詐的效果,但對於未遭遇欺詐風險的用戶而言,上述反復的進行風險防控策略介入對用戶的操作體驗的影響較大。為了有效解決欺詐風險給用戶帶來的損害,提升用戶安全感知,需要提供一種能夠平衡用戶體驗和喚醒用戶安全意識的方案,以對用戶的交易進行欺詐風險管控,降低用戶的資源損失。
本說明書實施例的目的是提供一種交易的管控方法、裝置及設備,以提供一種能夠平衡用戶體驗和喚醒用戶安全意識的方案,以對用戶的交易進行欺詐風險管控,降低用戶的資源損失。 為解決上述技術問題,本說明書實施例是這樣實現的: 本說明書實施例提供的一種交易的管控方法,所述方法包括: 獲取交易請求對應的交易資料; 根據所述交易資料,對所述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到所述目標交易所屬的第一風險管控類別; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,所述管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行所述管控互動策略,得到所述目標交易的交易結果。 可選地,所述目標交易所屬的風險管控類別包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。 可選地,所述第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險, 所述基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,包括: 獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。 可選地,所述管控互動策略包括用於引導所述買方識別所述目標交易中存在的風險的風險引導策略。 可選地,所述風險引導策略包括風險揭示策略和風險排出指引策略。 可選地,所述場景資訊包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,所述目標交易中的買方資訊包括所述買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,所述目標交易中的賣方資訊包括所述賣方的帳戶維度資訊。 可選地,所述第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險, 所述基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,包括: 獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。 可選地,所述方法還包括: 當接收到對所述目標交易的舉報指令時,採集基於所述目標交易的舉報資訊; 儲存採集的舉報資訊,以記錄所述買方和所述賣方之間的所述目標交易,以及與所述賣方交易存在的風險。 可選地,所述方法還包括: 如果確定所述目標交易存在交易風險,則停止所述目標交易,並輸出所述目標交易失敗的通知訊息。 本說明書實施例提供的一種交易的管控裝置,所述裝置包括: 資料獲取模組,用於獲取交易請求對應的交易資料; 風險類別確定模組,用於根據所述交易資料,對所述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到所述目標交易所屬的第一風險管控類別; 互動策略產生模組,用於基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,所述管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行模組,用於執行所述管控互動策略,得到所述目標交易的交易結果。 可選地,所述目標交易所屬的風險管控類別包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。 可選地,所述第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險, 所述互動策略產生模組,包括: 第一欺詐類型確定單元,用於獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 第一互動策略產生單元,用於基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。 可選地,所述管控互動策略包括用於引導所述買方識別所述目標交易中存在的風險的風險引導策略。 可選地,所述風險引導策略包括風險揭示策略和風險排出指引策略。 可選地,所述場景資訊包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,所述目標交易中的買方資訊包括所述買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,所述目標交易中的賣方資訊包括所述賣方的帳戶維度資訊。 可選地,所述第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險, 所述互動策略產生模組,包括: 第二欺詐類型確定單元,用於獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 第二互動策略產生單元,用於基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。 可選地,所述裝置還包括: 舉報資訊採集模組,用於當接收到對所述目標交易的舉報指令時,採集基於所述目標交易的舉報資訊; 舉報資訊儲存模組,用於儲存採集的舉報資訊,以記錄所述買方和所述賣方之間的所述目標交易,以及與所述賣方交易存在的風險。 可選地,所述裝置還包括: 停止交易模組,用於如果確定所述目標交易存在交易風險,則停止所述目標交易,並輸出所述目標交易失敗的通知訊息。 本說明書實施例提供的一種交易的管控設備,所述目標交易的管控設備包括: 處理器;以及 被安排成儲存計算機可執行指令的記憶體,所述可執行指令在被執行時使所述處理器: 獲取交易請求對應的交易資料; 根據所述交易資料,對所述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到所述目標交易所屬的第一風險管控類別; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,所述管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行所述管控互動策略,得到所述目標交易的交易結果。 由以上本說明書實施例提供的技術方案可見,本說明書實施例透過獲取交易請求對應的交易資料,根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別,然後,可以基於目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略,執行該管控互動策略,得到目標交易的交易結果,這樣,每當用戶建立或執行某交易(即目標交易)時,伺服器先透過相應的交易資料確定目標交易所屬的風險管控類別,並基於得到的風險管控類別產生對應的管控互動策略,從而可以基於風險管控類別確定用戶安全意識的強弱等,並基於風險程度進行差異化互動式的交易風險管控,喚醒不同安全意識的用戶對目標交易的安全意識,提升了用戶的操作體驗,並且提升了支付成功率,有效降低欺詐造成的資產損失。
本說明書實施例提供一種交易的管控方法、裝置及設備。 為了使本技術領域的人員更好地理解本說明書中的技術方案,下面將結合本說明書實施例中的附圖,對本說明書實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本說明書一部分實施例,而不是全部的實施例。基於本說明書中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都應當屬於本說明書保護的範圍。 實施例一 如圖1所示,本說明書實施例提供一種交易的管控方法,該方法的執行主體可以為終端設備或伺服器,其中,該終端設備可以如個人計算機等設備。該伺服器可以是獨立的伺服器,也可以是由多個伺服器組成的伺服器集群,而且,該伺服器可以是某項業務(如金融業務等)的後臺伺服器,也可以是某網站(如網路購物網站或支付應用等)的後臺伺服器等。該方法可以用於對任意的交易進行風險管控,並基於用戶安全意識和風險程度進行差異化互動式的風險管控等處理中,為了提高交易風險的管控效率,本實施例中以執行主體為伺服器為例進行說明,對於終端設備的情況,可以根據下述相關內容處理,在此不再贅述。該方法具體可以包括以下步驟: 在步驟S102中,獲取交易請求對應的交易資料。 其中,交易請求可以是基於任意交易觸發的買方和賣方進行交易的請求,例如可以是基於轉帳觸發的交易請求,或基於掃描二維碼進行支付而觸發的交易請求等。交易資料可以包括與上述交易請求對應的交易相關的資料等,例如賣方的相關資訊、買方的相關資訊和交易場景的相關資訊等,具體可以根據實際情況確定,本說明書實施例對此不做限定。 在實施中,隨著網路技術和終端技術的不斷發展,服務提供者透過伺服器為用戶提供各種服務,而用戶可以使用終端透過網路向相應的伺服器請求相應的服務。隨著網路服務的不斷壯大,網路交易的數量也越來越大,而其中就會包含欺詐交易。欺詐交易的識別和管控一直是風險防控領域的難點。近年來電信詐騙風險形勢嚴峻,黑色產業專業化及詐騙手法升級,人們安全意識與互聯網高速普及形成差距,對欺詐風險防控提出了更高的要求。為了有效解決欺詐風險給用戶帶來的損害,提升用戶安全感知,需要透過一定的方式對用戶的交易進行欺詐風險管控,降低用戶資金損失。 由於欺詐者與用戶之間更加緊密的互動聯繫,而用戶對於交易風險的認知有限,往往需要透過反復的進行風險防控策略介入才能起到反欺詐的效果,但對於未遭遇欺詐風險的用戶而言,上述反復的進行風險防控策略介入對用戶的操作體驗的影響較大。而如何更加有效地減少用戶受欺詐的資源損失,同時又能有效降低用戶打擾,減少業務的流失量,需要設計一種能夠平衡用戶體驗和喚醒用戶安全意識的方案。為此,本說明書實施例提供一種可行的處理方式,具體可以包括以下內容: 如圖2所示,某項交易通常需要用戶的終端設備和伺服器共同完成,用戶的終端設備中可以安裝有進行上述交易的應用程式,當用戶需要進行上述交易時,可以啟動該應用程式,終端設備可以啟動該應用程式,並向該應用程式的後臺伺服器發送資料獲取請求,並可以透過該應用程式呈現該資料獲取請求獲取的資料,用戶可以透過該應用程式提供的資料,以及賣方提供的相關資訊(如交易鏈接或圖形碼等)觸發終端設備產生交易請求。終端設備可以將該交易請求發送給伺服器,伺服器接收到該交易請求後,可以獲取該交易請求對應的交易的相關資料(即交易資料),例如買方的帳戶資訊和賣方的帳戶資訊等。 例如,用戶的終端設備中安裝有支付應用,當用戶需要向某賣方進行支付或進行轉帳時,可以啟動該支付應用,該支付應用中可以包括掃描圖形碼支付的選項,用戶可以點擊該選項,終端設備可以啟動攝像頭,同時,該支付應用可以顯示掃描界面,用戶可以將該掃描界面移動到該賣方提供的圖形碼所在的位置,終端設備透過對該圖形碼的掃描獲取賣方的相關資訊(如賣方的帳戶資訊等),並可以顯示該賣方的相關資訊,以及資源輸入框,用戶可以在該資源輸入框中輸入資源數值(如交易金額等),輸入完成後,可以點擊支付按鍵,此時,終端設備可以產生交易請求,並將其發送給伺服器,伺服器接收到該交易請求後,可以根據該交易請求獲取相應的交易的相關資料(即交易資料),例如買方(即該用戶)的帳戶資訊、賣方的帳戶資訊和交易場景資訊(即轉帳到預定帳戶)等。 在步驟S104中,根據上述交易資料,對上述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別。 其中,風險管控類別可以是針對交易可能存在的風險的類別,風險管控類別可以包括多種,具體可以根據實際情況設定,本說明書實施例對此不做限定。本實施中,風險管控類別可以包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內的再次識別交易風險兩個類別,具體如一天內首次識別交易風險和一天內再次識別交易風險等。第一風險管控類別可以是風險管控類別中的任一風險管控類別,如預定時長內首次識別交易風險或預定時長內的再次識別交易風險。 在實施中,伺服器中可以設置有風險防控機制,該風險防控機制中可以設置有多個風險防控策略,並儲存有買方和賣方的相關資料,以及被舉報為存在風險的賣方的相關資訊等。為了防止用戶進行的交易為欺詐交易而給用戶造成資源損失,可以在買方和賣方進行交易之前,透過上述風險防控機制判斷用戶提交的交易是否存在風險或者其屬於哪一種風險管控類別,具體地,伺服器獲取到交易請求對應的交易資料後,可以從該交易資料中分別提取賣方的帳戶資訊、買方的帳戶資訊和交易場景資訊,然後,可以透過風險防控機制分別對上述資訊進行分析,如果風險防控機制確定當前儲存的資訊中不包括預定時長內的買方的帳戶資訊,則可以確定該用戶或買方首次識別交易風險,此時,可以確定該交易請求對應的交易(即目標交易)所屬的第一風險管控類別為首次識別交易風險,如果風險防控機制確定當前儲存的資訊中包括預定時長內的買方的帳戶資訊,則可以確定該用戶或買方再次識別風險,此時,可以確定該交易請求對應的目標交易所屬的第一風險管控類別為再次識別交易風險。 需要說明的是,除了可以透過上述方式確定目標交易所屬的第一風險管控類別外,還可以透過其它方式實現,例如風險管控類別還可以是基於不同的交易場景下的用戶首次識別交易風險和再次識別交易風險,此時,風險防控機制可以判斷當前儲存的資訊中是否包括轉帳到預定帳戶的場景下預定時長內的買方的帳戶資訊,如果包括,則可以確定目標交易所屬的第一風險管控類別為再次識別風險,如果不包括,則可以確定目標交易所屬的第一風險管控類別為首次識別風險等。 在步驟S106中,基於目標交易所屬的第一風險管控類別,產生上述交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略。 其中,管控互動策略可以是一種互動式的風險防控策略,可以透過與用戶之間的資料互動提醒用戶及時識別某交易是否是存在風險的策略等。管控互動策略可以包括多種,可以根據不同的風險管控類別進行設置等,不同的管控互動策略的內容可以根據實際情況設定,本說明書實施例對此不做限定。 在實施中,伺服器中可以儲存有不同風險管控類別對應的管控互動模式,管控互動模式可以是管控互動策略的組成架構,例如風險引導模式(即透過逐步的資訊提示引導用戶識別風險的模式)或風險測試模式(即透過給用戶提供測試資訊來提醒用戶識別風險的模式)等。上述對應關係可以以表格的形式儲存,如表1所示。 表1
Figure 108123914-A0304-0001
伺服器得到目標交易所屬的第一風險管控類別後,可以基於上述表1查找到第一風險管控類別對應的管控互動模式,即互動模式A。由於管控互動模式僅是管控互動策略的組成架構,其中並不包括管控互動策略的內容,因此,伺服器可以獲取交易場景資訊、用戶的帳冊資訊、用戶帳戶的常用地資訊、買方和賣方的交易資訊、交易行為資訊、賣家的歷史被投訴記錄和賣家的歷史被處罰記錄等,並可以對上述資訊進行分析,確定目標交易可能對應的欺詐類型,並可以基於確定的欺詐類型,從資料庫中獲取與該欺詐類型對應的管控互動策略的內容,然後,伺服器可以將上述管控互動策略的內容和互動模式A進行組合,從而產生上述交易請求對應的管控互動策略,例如,以政府機關的名義,請求您向其支付某費用的交易通常屬於()-A、欺詐交易,B、正常交易。 在步驟S108中,執行上述管控互動策略,得到目標交易的交易結果。 在實施中,伺服器得到上述交易請求對應的管控互動策略後,可以將管控互動策略中相關資料發送給終端設備,終端設備接收到伺服器發送的資料後,可以顯示該資料,用戶可以根據該資料中的內容填寫相應的資訊或選擇相應的選項,然後,可以將填寫的資訊或選擇的選項的資訊發送給伺服器,伺服器可以根據用戶反饋的資訊設置相應的資料發送給用戶進行資訊的填寫或選擇,透過上述終端設備與伺服器的資料互動,用戶可以及時瞭解目標交易是否存在風險,如果存在風險,用戶可以停止目標交易,如果用戶確定不存在風險,則可以繼續該目標交易,即繼續進行支付,直到支付完成。例如,目標交易是用戶在接收到以政府機關的名義,請求您向其支付某費用的交易,則用戶在查看到:以政府機關的名義,請求您向其支付某費用的交易通常屬於()-A、欺詐交易,B、正常交易等管控互動策略的內容後,用戶會更加重視目標交易是否存在欺詐,從而提醒用戶目標交易可能存在風險,避免用戶的資源損失。 本說明書實施例提供一種交易的管控方法,透過獲取交易請求對應的交易資料,根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別,然後,可以基於目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略,執行該管控互動策略,得到目標交易的交易結果,這樣,每當用戶建立或執行某交易(即目標交易)時,伺服器先透過相應的交易資料確定目標交易所屬的風險管控類別,並基於得到的風險管控類別產生對應的管控互動策略,從而可以基於風險管控類別確定用戶安全意識的強弱等,並基於風險程度進行差異化互動式的交易風險管控,喚醒不同安全意識的用戶對目標交易的安全意識,提升了用戶的操作體驗,並且提升了支付成功率,有效降低欺詐造成的資產損失。 實施例二 如圖3所示,本說明書實施例提供一種交易的管控方法,該方法的執行主體可以為終端設備或伺服器,其中,該終端設備可以如個人計算機等設備。該伺服器可以是獨立的伺服器,也可以是由多個伺服器組成的伺服器集群,而且,該伺服器可以是某項業務(如金融業務等)的後臺伺服器,也可以是某網站(如網路購物網站或支付應用等)的後臺伺服器等。該方法可以用於對任意的交易進行風險管控,並基於用戶安全意識和風險程度進行差異化互動式的風險管控等處理中,為了提高交易風險的管控效率,本實施例中以執行主體為伺服器為例進行說明,對於終端設備的情況,可以根據下述相關內容處理,在此不再贅述。該方法具體可以包括以下步驟: 在步驟S302中,獲取交易請求對應的交易資料。 其中,交易資料可以包括如賣方的帳戶資訊、買方的帳戶資訊和交易場景資訊等,交易場景資訊可以包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包等,資源卡可以如銀行卡、交通卡等具有儲存資源資料的卡片等,資源帳戶可以如支付寶帳戶、銀行帳戶等,資源包可以如紅包等。 在實際應用中,用戶首次建立的交易,可以透過頁面提醒的方式,對用戶進行風險提醒,如果用戶確定繼續進行目標交易,則可以獲取交易請求對應的交易資料。 在步驟S304中,根據上述交易資料,對上述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別。 其中,目標交易所屬的風險管控類別可以包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。預定時長可以根據實際情況設定,例如12小時或1天等。 在實施中,如圖4所示,考慮到對於預定時長內首次識別交易風險的用戶和預定時長內再次識別交易風險的用戶,由於兩者對某個交易中是否存在風險的感知情況不同,因此,可以提送差異化的欺詐騙局提醒和操作指引,讓用戶能夠更容易結合提醒內容識破騙局,終止受欺詐的操作,本說明書實施中,可以將風險管控類別劃分為兩個類別,即預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。 伺服器中可以設置有風險防控機制(可以是風險資料體系),該風險防控機制中可以設置有多個風險防控策略,並儲存有買方和賣方的相關資料,以及被舉報為存在風險的賣方的相關資訊等。伺服器獲取到交易請求對應的交易資料後,可以從該交易資料中分別提取賣方的帳戶資訊、買方的帳戶資訊和交易場景資訊,然後,可以透過風險防控機制分別對上述資訊進行分析,如果風險防控機制確定當前儲存的資訊中不包括預定時長內的買方的帳戶資訊,則可以確定該用戶或買方首次識別交易風險,此時,可以確定目標交易所屬的第一風險管控類別為首次識別交易風險,如果風險防控機制確定當前儲存的資訊中包括預定時長內的買方的帳戶資訊,則可以確定該用戶或買方再次識別交易風險,此時,可以確定目標交易所屬的第一風險管控類別為再次識別交易風險。 如果透過上述步驟S304的處理,確定第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險,則伺服器可以透過下述步驟S306和步驟S308的處理。 在步驟S306中,獲取目標交易的場景資訊,以及目標交易中的買方和賣方的資訊,確定目標交易所屬的欺詐類型。 其中,場景資訊可以包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,目標交易中的買方資訊可以包括買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,目標交易中的賣方資訊可以包括賣方的帳戶維度資訊。其中的買方的帳戶維度資訊可以包括買方帳戶的註冊資訊、買方帳戶的資金情況(可以包括資金的收入情況和支出情況等)、買方帳戶的常用地(可以包括買方帳戶使用的區域或位置等)等。買方的交易維度資訊可以包括買方與賣方之間的交易資訊、買方的交易行為等。買方的操作行為資訊可以包括借貸和資源卡無效等。賣方的帳戶維度資訊可以包括賣方帳戶的歷史被投訴記錄和買方帳戶的歷史被處罰記錄等。在實際應用中,可以不限於上述資訊,還可以包括如買方和賣方之間的資源往來(如資金往來等)、買方和賣方之間的關聯程度(如好友關係或親屬關係等)等。欺詐類型可以包括多種,如假借某組織的名義請求用戶進行某項交易對應的欺詐類型,或假借用戶的朋友或親屬的名義請求用戶進行某項交易對應的欺詐類型,或透過點擊惡意鏈接而觸發某項交易對應的欺詐類型等,具體可以根據實際情況設定,本說明書實施例對此不做限定。 在實施中,伺服器中可以設置有多種欺詐類型,以及每種欺詐類型對應的識別機制和提醒機制,例如,欺詐類型為假借某組織的名義請求用戶進行某項交易對應的欺詐類型,則伺服器中可以設置有識別上述欺詐類型的識別機制和提醒機制等。如果伺服器確定目標交易所屬的第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險,則伺服器可以獲取目標交易的場景資訊,以及目標交易中的買方和賣方的資訊,可以從上述資訊中提取相應的特徵,其中可以包括買方帳戶的註冊資訊特徵、買方帳戶的收入特徵和支出特徵、買方帳戶的常用地特徵、買方與賣方之間的交易資訊特徵、買方的交易行為特徵、賣方帳戶的歷史被投訴特徵和買方帳戶的歷史被處罰特徵等,可以透過風險防控機制內的變量刻畫融合上述特徵,最終得到目標交易可能會涉及到的欺詐類型。 在步驟S308中,基於目標交易所屬的第一風險管控類別和目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。 在實施中,可以根據目標交易所屬的風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險,確定預定時長內首次識別交易風險對應的管控互動模式,具體如風險揭示及/或風險排除指引等,風險揭示可以用於向用戶揭示目標交易可能存在的風險,以提醒用戶謹慎進行目標交易,風險排除指引可以用於指示用戶進行排除某風險的指向和引導等,透過上述方式確定目標交易需要採用的管控互動的框架(即管控互動模式)後,可以向上述框架中加入具體內容,因此,伺服器可以根據目標交易可能涉及到的欺詐類型,獲取與該欺詐類型相對應的風險揭示的相關資訊和風險排除指引的相關資訊,並可以將獲取的相關資訊分別設置到風險揭示和風險排除指引的框架中,從而產生相應的管控互動策略。其中,管控互動策略包括用於引導買方識別目標交易中存在的風險的風險引導策略,風險引導策略可以包括針對不同欺詐類型對應的風險的防控引導的策略,可以幫助用戶識別當前交易(即目標交易)可能存在的風險,並引導用戶及時停止目標交易等。 基於上述內容,風險引導策略具體可以包括風險揭示策略和風險排除指引策略等。其中的風險揭示策略可以包括不同欺詐類型的相關特徵或特性的揭示,例如,目標交易可能會涉及到的欺詐類型為欺詐類型1和欺詐類型2,可以將欺詐類型1所具備的共同特性或特徵展示給用戶(或買方),用戶可以查看展示的上述共同特性或特徵,如果用戶認為目標交易符合上述共同特性或特徵,用戶會確定目標交易可能存在交易風險,此時用戶可以進一步決策是否進行後續交易,如果用戶認為目標交易不符合上述共同特性或特徵,風險揭示策略會引導用戶查看欺詐類型2所具備的共同特性或特徵,用戶可以繼續判斷目標交易是否符合上述共同特性或特徵,直到判斷出目標交易是否存在風險。如圖4所示,伺服器可以為目標交易設置多個可選處理,具體地,如果透過對上述欺詐類型1和欺詐類型2對應的風險揭示策略後,用戶確定目標交易不存在交易風險或交易風險較小,此時,用戶可以繼續目標交易,如果用戶確定目標交易存在交易風險或交易風險較大,此時,用戶可以透過終端設備中提供的“返回”按鍵忽略目標交易,如果用戶不確定目標交易的交易風險大小,此時,用戶可以透過終端設備中提供的“更多安全教育”等按鍵,從伺服器中獲取更多相關資訊,進一步判斷目標交易的交易風險的大小,如果用戶確定目標交易存在交易風險,則可以對目標交易和賣方進行舉報等處理,具體可以參見下述相關內容,在此不再贅述。 風險排除指引策略可以是用戶在確定目標交易是否存在交易風險的過程中,向用戶提供目標交易可能存在的交易風險,並請求用戶進行確認的策略等。例如目標交易可能會涉及到的欺詐類型為欺詐類型1和欺詐類型2,伺服器可以將目標交易判定為欺詐類型1對應的交易,則並提供給用戶確認,如果用戶確定目標交易為欺詐類型1對應的交易,則可以透過終端設備中提供的“返回”等按鍵忽略目標交易或可以對目標交易和賣方進行舉報等處理,如果用戶確定目標交易不是欺詐類型1對應的交易,則伺服器可以將目標交易判定為欺詐類型2對應的交易,則並提供給用戶確認等。 如果透過上述步驟S304的處理,確定第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險,則伺服器可以透過下述步驟S310和步驟S312的處理。 在步驟S310中,獲取目標交易的場景資訊,以及目標交易中的買方和賣方的資訊,確定目標交易所屬的欺詐類型。 上述步驟S310的步驟內容與上述步驟S306的步驟內容相同,步驟S310的具體處理可以參見上述步驟S306的相關內容,在此不再贅述。 在步驟S312中,基於目標交易所屬的第一風險管控類別和目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。 其中,安全意識測試資訊可以是由一個或多個測試題目和相應的可選答案構成的測試資訊,還可以是由一個或多個測試題目和資訊輸入框等構成的測試資訊等。 在實施中,伺服器可以採集目標交易的交易資訊,可以對上述資訊進行特徵提取等處理,得到相應的特徵。可以透過風險防控機制內的變量刻畫融合上述特徵,最終得到目標交易可能會涉及到的欺詐類型。可以基於目標交易所屬的第一風險管控類別預定時長內再次識別交易風險,確定預定時長內再次識別交易風險對應的管控互動策略,即安全意識測試資訊,這樣,可以透過對用戶進行安全意識測試來喚醒用戶對目標交易的安全意識,防止用戶的資源損失。 例如,如果目標交易可能會涉及到的欺詐類型包括欺詐類型3和欺詐類型4,則可以基於每一種欺詐類型,從預定的測試資料庫中選取與該欺詐類型對應的安全意識測試資訊,即可以從預定的測試資料庫中選取欺詐類型3和欺詐類型4對應的安全意識測試資訊,其中,每一種欺詐類型對應的安全意識測試資訊可以為一個,也可以是多個,如欺詐類型3為電信詐騙類,則相應的安全意識測試資訊可以為:以A組織的名義,請求您向其支付某費用的交易通常屬於()-A、欺詐交易,B、正常交易等,透過上述方式伺服器可以判斷用戶(或買方)對交易中的安全意識的強弱,並可以基於此進一步確定是否需要對該用戶進行安全意識的教育或喚醒,防止用戶的資源損失。 需要說明的是,在對用戶(或買家)的安全意識進行測試外,還可以對對用戶進行免責提醒等,具體可以根據實際業務需求設定,本實施例對此不做限定。 在步驟S314中,執行上述管控互動策略,得到目標交易的交易結果。 在實施中,如圖4所示,伺服器可以為目標交易設置多個可選處理,具體地,如果透過上述步驟S306和步驟S308,或者步驟S310和步驟S312的處理後,用戶確定目標交易不存在交易風險或交易風險較小,此時,用戶可以繼續目標交易,如果用戶確定目標交易存在交易風險或交易風險較大,此時,用戶可以透過終端設備中提供的“返回”按鍵忽略目標交易,如果用戶不確定目標交易的交易風險大小,此時,用戶可以透過終端設備中提供的“更多安全教育”等按鍵,從伺服器中獲取更多相關資訊,進一步判斷目標交易的交易風險的大小,如果用戶確定目標交易存在交易風險,則可以對目標交易和賣方進行舉報等處理,具體可以參見下述相關內容,在此不再贅述。 在步驟S316中,當接收到對目標交易的舉報指令時,採集基於目標交易的舉報資訊。 其中,舉報資訊可以包括賣方的相關資訊(如賣方的帳戶資訊、賣方的帳戶的使用位置資訊、賣方的詐騙方式等)、買方的相關資訊(如買方的帳戶資訊、買方帳戶的使用位置資訊等)。 在步驟S318中,儲存採集的舉報資訊,以記錄買方和賣方之間的目標交易,以及與賣方交易存在的風險。 在實施中,伺服器可以將採集的舉報資訊儲存到上述風險防控機制(或風險資料體系)的相關資料庫中,這樣,透過設置舉報入口,便於用戶實時對交易的風險情況進行反饋,而非等到交易成功後用戶再進行舉報,透過快速資訊回流應用的方式,不但可以減少用戶的資源損失,還可以大幅提升欺詐策略的管控能力,防止欺詐者二次行騙。 基於上述相關內容,例如,在用戶針對目標交易首次輸入支付密碼時,伺服器可以對用戶進行風險提醒,在用戶非首次對目標交易輸入支付密碼時,伺服器可以透過不斷輸出交易失敗的方式,讓用戶意識到上述管控互動策略中提醒的欺詐風險,以喚醒用戶的安全意識,保護用戶的資源不受損失。 在步驟S320中,如果確定目標交易存在交易風險,則停止目標交易,並輸出目標交易失敗的通知訊息。 基於上述處理方式,透過將用戶(或買方)的操作行為資訊、用戶的交易維度資訊以及賣家帳戶資訊等融合進對特徵的刻畫,透過在風險防控機制(或風險防控體系)內的策略、變量的特徵描述,精准判斷用戶進行的交易的風險程度,以及用戶自身及收款方的風險等級,推薦給用戶最合適的互動式風險排除流程。本實施例中的交易的管控方案增加與用戶的互動設計,並在互動內容中融入更多常識性騙局內容,透過提升用戶的安全意識,更容易喚醒用戶。另外,本實施例中的交易的管控方案充分考慮了用戶安全意識水平的差異化,對不同安全意識級別(即風險管控類別)的用戶採用了不同程度的喚醒機制,透過上述設計可以實現“輕打擾重提醒”的目標。此外,該交易的管控方案增加的資訊回流機制能夠採集更多用戶側的資訊,加強對於用戶實際情況判斷的準確性,而實時舉報機制也可以有效阻止欺詐者的二次行騙,提升欺詐風險的管控能力。 本說明書實施例提供一種交易的管控方法,透過獲取交易請求對應的交易資料,根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別,然後,可以基於目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略,執行該管控互動策略,得到目標交易的交易結果,這樣,每當用戶建立或執行某交易(即目標交易)時,伺服器先透過相應的交易資料確定目標交易所屬的風險管控類別,並基於得到的風險管控類別產生對應的管控互動策略,從而可以基於風險管控類別確定用戶安全意識的強弱等,並基於風險程度進行差異化互動式的交易風險管控,喚醒不同安全意識的用戶對目標交易的安全意識,提升了用戶的操作體驗,並且提升了支付成功率,有效降低欺詐造成的資產損失。 實施例三 以上為本說明書實施例提供的交易的管控方法,基於同樣的思路,本說明書實施例還提供一種交易的管控裝置,如圖5所示。 該交易的管控裝置包括:資料獲取模組501、風險類別確定模組502、互動策略產生模組503和執行模組504,其中: 資料獲取模組501,用於獲取交易請求對應的交易資料; 風險類別確定模組502,用於根據所述交易資料,對所述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到所述目標交易所屬的第一風險管控類別; 互動策略產生模組503,用於基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,所述管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行模組504,用於執行所述管控互動策略,得到所述目標交易的交易結果。 本說明書實施例中,所述目標交易所屬的風險管控類別包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。 本說明書實施例中,所述第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險, 所述互動策略產生模組503,包括: 第一欺詐類型確定單元,用於獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 第一互動策略產生單元,用於基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。 本說明書實施例中,所述管控互動策略包括用於引導所述買方識別所述目標交易中存在的風險的風險引導策略。 本說明書實施例中,所述風險引導策略包括風險揭示策略和風險排出指引策略。 本說明書實施例中,所述場景資訊包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,所述目標交易中的買方資訊包括所述買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,所述目標交易中的賣方資訊包括所述賣方的帳戶維度資訊。 本說明書實施例中,所述第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險, 所述互動策略產生模組503,包括: 第二欺詐類型確定單元,用於獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 第二互動策略產生單元,用於基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。 本說明書實施例中,所述裝置還包括: 舉報資訊採集模組,用於當接收到對所述目標交易的舉報指令時,採集基於所述目標交易的舉報資訊; 舉報資訊儲存模組,用於儲存採集的舉報資訊,以記錄所述買方和所述賣方之間的所述目標交易,以及與所述賣方交易存在的風險。 本說明書實施例中,所述裝置還包括: 停止交易模組,用於如果確定所述目標交易存在交易風險,則停止所述目標交易,並輸出所述目標交易失敗的通知訊息。 本說明書實施例提供一種交易的管控裝置,透過獲取交易請求對應的交易資料,根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別,然後,可以基於目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略,執行該管控互動策略,得到目標交易的交易結果,這樣,每當用戶建立或執行某交易(即目標交易)時,伺服器先透過相應的交易資料確定目標交易所屬的風險管控類別,並基於得到的風險管控類別產生對應的管控互動策略,從而可以基於風險管控類別確定用戶安全意識的強弱等,並基於風險程度進行差異化互動式的交易風險管控,喚醒不同安全意識的用戶對目標交易的安全意識,提升了用戶的操作體驗,並且提升了支付成功率,有效降低欺詐造成的資產損失。 實施例四 以上為本說明書實施例提供的交易的管控裝置,基於同樣的思路,本說明書實施例還提供一種交易的管控設備,如圖6所示。 所述目標交易的管控設備可以為上述實施例提供的伺服器。 交易的管控設備可因配置或性能不同而產生比較大的差異,可以包括一個或一個以上的處理器601和記憶體602,記憶體602中可以儲存有一個或一個以上儲存應用程式或資料。其中,記憶體602可以是短暫儲存或持久儲存。儲存在記憶體602的應用程式可以包括一個或一個以上模組(圖示未示出),每個模組可以包括對交易的管控設備中的一系列計算機可執行指令。更進一步地,處理器601可以設置為與記憶體602通信,在交易的管控設備上執行記憶體602中的一系列計算機可執行指令。交易的管控設備還可以包括一個或一個以上電源603,一個或一個以上有線或無線網路介面604,一個或一個以上輸入輸出介面605,一個或一個以上鍵盤606。 具體在本實施例中,交易的管控設備包括有記憶體,以及一個或一個以上的程式,其中一個或者一個以上程式儲存於記憶體中,且一個或者一個以上程式可以包括一個或一個以上模組,且每個模組可以包括對交易的管控設備中的一系列計算機可執行指令,且經配置以由一個或者一個以上處理器執行該一個或者一個以上程式包含用於進行以下計算機可執行指令: 獲取交易請求對應的交易資料; 根據所述交易資料,對所述交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到所述目標交易所屬的第一風險管控類別; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,所述管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行所述管控互動策略,得到所述目標交易的交易結果。 本說明書實施例中,所述目標交易所屬的風險管控類別包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。 本說明書實施例中,所述第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險, 所述基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,包括: 獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。 本說明書實施例中,所述管控互動策略包括用於引導所述買方識別所述目標交易中存在的風險的風險引導策略。 本說明書實施例中,所述風險引導策略包括風險揭示策略和風險排出指引策略。 本說明書實施例中,所述場景資訊包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,所述目標交易中的買方資訊包括所述買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,所述目標交易中的賣方資訊包括所述賣方的帳戶維度資訊。 本說明書實施例中,所述第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險, 所述基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別,產生所述交易請求對應的管控互動策略,包括: 獲取所述目標交易的場景資訊,以及所述目標交易中的買方和賣方的資訊,確定所述目標交易所屬的欺詐類型; 基於所述目標交易所屬的第一風險管控類別和所述目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。 本說明書實施例中,還包括: 當接收到對所述目標交易的舉報指令時,採集基於所述目標交易的舉報資訊; 儲存採集的舉報資訊,以記錄所述買方和所述賣方之間的所述目標交易,以及與所述賣方交易存在的風險。 本說明書實施例中,還包括: 如果確定所述目標交易存在交易風險,則停止所述目標交易,並輸出所述目標交易失敗的通知訊息。 本說明書實施例提供一種交易的管控設備,透過獲取交易請求對應的交易資料,根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到目標交易所屬的第一風險管控類別,然後,可以基於目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略,執行該管控互動策略,得到目標交易的交易結果,這樣,每當用戶建立或執行某交易(即目標交易)時,伺服器先透過相應的交易資料確定目標交易所屬的風險管控類別,並基於得到的風險管控類別產生對應的管控互動策略,從而可以基於風險管控類別確定用戶安全意識的強弱等,並基於風險程度進行差異化互動式的交易風險管控,喚醒不同安全意識的用戶對目標交易的安全意識,提升了用戶的操作體驗,並且提升了支付成功率,有效降低欺詐造成的資產損失。 上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下,在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外,在附圖中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中,多任務處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。 在20世紀90年代,對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如,對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而,隨著技術的發展,當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都透過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此,不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如,可編程邏輯裝置(Programmable Logic Device,PLD)(例如現場可編程閘陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA))就是這樣一種積體電路,其邏輯功能由用戶對器件編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“整合”在一片PLD上,而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且,如今,取代手工地製作積體電路晶片,這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現,它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似,而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語言來撰寫,此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也並非僅有一種,而是有許多種,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚,只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中,就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。 控制器可以按任何適當的方式實現,例如,控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的計算機可讀程式代碼(例如軟體或韌體)的計算機可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限於以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320,記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道,除了以純計算機可讀程式代碼方式實現控制器以外,完全可以透過將方法步驟進行邏輯編程來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件,而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至,可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。 上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元,具體可以由計算機晶片或實體實現,或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為計算機。具體的,計算機例如可以為個人計算機、膝上型計算機、蜂巢式電話、相機電話、智慧電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板計算機、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。 為了描述的方便,描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然,在實施本說明書一個或多個實施例時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體及/或硬體中實現。 本領域內的技術人員應明白,本說明書的實施例可提供為方法、系統、或計算機程式產品。因此,本說明書一個或多個實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本說明書一個或多個實施例可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式代碼的計算機可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的計算機程式產品的形式。 本說明書的實施例是參照根據本說明書實施例的方法、設備(系統)、和計算機程式產品的流程圖及/或方塊圖來描述的。應理解可由計算機程式指令實現流程圖及/或方塊圖中的每一流程及/或方塊、以及流程圖及/或方塊圖中的流程及/或方塊的結合。可提供這些計算機程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程資料處理設備的處理器以產生一個機器,使得透過計算機或其他可編程資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程及/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。 這些計算機程式指令也可儲存在能引導計算機或其他可編程資料處理設備以特定方式工作的計算機可讀記憶體中,使得儲存在該計算機可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品,該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程及/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。 這些計算機程式指令也可裝載到計算機或其他可編程資料處理設備上,使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理,從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程及/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。 在一個典型的配置中,計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和內存記憶體。 內存記憶體可能包括計算機可讀媒體中的非永久性記憶體,隨機存取記憶體(RAM)及/或非揮發性內存記憶體等形式,如只讀記憶體(ROM)或快閃內存記憶體(flash RAM)。內存記憶體是計算機可讀媒體的示例。 計算機可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是計算機可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。計算機的儲存媒體的例子包括,但不限於相變內存記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可編程只讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他內存記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶,磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體,可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定,計算機可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media),如調變的資料信號和載波。 還需要說明的是,術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。 本領域技術人員應明白,本說明書的實施例可提供為方法、系統或計算機程式產品。因此,本說明書一個或多個實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本說明書一個或多個實施例可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式代碼的計算機可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的計算機程式產品的形式。 本說明書一個或多個實施例可以在由計算機執行的計算機可執行指令的一般上下文中描述,例如程式模組。一般地,程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等等。也可以在分布式計算環境中實踐本說明書一個或多個實施例,在這些分布式計算環境中,由透過通信網路而被連接的遠程處理設備來執行任務。在分布式計算環境中,程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠程計算機儲存媒體中。 本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其,對於系統實施例而言,由於其基本相似於方法實施例,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 以上所述僅為本說明書的實施例而已,並不用於限制本說明書。對於本領域技術人員來說,本說明書可以有各種更改和變化。凡在本說明書的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本說明書的申請專利範圍的範圍之內。
501:資料獲取模組 502:風險類別確定模組 503:互動策略產生模組 504:執行模組 601:處理器 602:記憶體 603:電源 604:有線或無線網路介面 605:輸入輸出介面 606:鍵盤
為了更清楚地說明本說明書實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本說明書中記載的一些實施例,對於本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。 圖1為本說明書一種交易的管控方法實施例; 圖2為本說明書一種交易的管控系統結構示意圖; 圖3為本說明書另一種交易的管控方法實施例; 圖4為本說明書一種交易的管控方法的邏輯過程示意圖; 圖5為本說明書一種交易的管控裝置實施例; 圖6為本說明書一種交易的管控設備實施例。

Claims (19)

  1. 一種交易的管控方法,該方法包括: 獲取交易請求對應的交易資料; 根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到該目標交易所屬的第一風險管控類別; 基於該目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行該管控互動策略,得到該目標交易的交易結果。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法,該目標交易所屬的風險管控類別包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法,該第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險, 所述基於該目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,包括: 獲取該目標交易的場景資訊,以及該目標交易中的買方和賣方的資訊,確定該目標交易所屬的欺詐類型; 基於該目標交易所屬的第一風險管控類別和該目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。
  4. 根據申請專利範圍第3項所述的方法,該管控互動策略包括用於引導該買方識別該目標交易中存在的風險的風險引導策略。
  5. 根據申請專利範圍第4項所述的方法,該風險引導策略包括風險揭示策略和風險排出指引策略。
  6. 根據申請專利範圍第3項所述的方法,該場景資訊包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,該目標交易中的買方資訊包括該買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,該目標交易中的賣方資訊包括該賣方的帳戶維度資訊。
  7. 根據申請專利範圍第2項所述的方法,該第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險, 所述基於該目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,包括: 獲取該目標交易的場景資訊,以及該目標交易中的買方和賣方的資訊,確定該目標交易所屬的欺詐類型; 基於該目標交易所屬的第一風險管控類別和該目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。
  8. 根據申請專利範圍第3至7項中任一項所述的方法,該方法還包括: 當接收到對該目標交易的舉報指令時,採集基於該目標交易的舉報資訊; 儲存採集的舉報資訊,以記錄該買方和該賣方之間的該目標交易,以及與該賣方交易存在的風險。
  9. 根據申請專利範圍第8項所述的方法,該方法還包括: 如果確定該目標交易存在交易風險,則停止該目標交易,並輸出該目標交易失敗的通知訊息。
  10. 一種交易的管控裝置,該裝置包括: 資料獲取模組,用於獲取交易請求對應的交易資料; 風險類別確定模組,用於根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到該目標交易所屬的第一風險管控類別; 互動策略產生模組,用於基於該目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行模組,用於執行該管控互動策略,得到該目標交易的交易結果。
  11. 根據申請專利範圍第10項所述的裝置,該目標交易所屬的風險管控類別包括預定時長內首次識別交易風險和預定時長內再次識別交易風險。
  12. 根據申請專利範圍第11項所述的裝置,該第一風險管控類別為預定時長內首次識別交易風險, 該互動策略產生模組,包括: 第一欺詐類型確定單元,用於獲取該目標交易的場景資訊,以及該目標交易中的買方和賣方的資訊,確定該目標交易所屬的欺詐類型; 第一互動策略產生單元,用於基於該述目標交易所屬的第一風險管控類別和該目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的管控互動策略。
  13. 根據申請專利範圍第12項所述的裝置,該管控互動策略包括用於引導該買方識別該目標交易中存在的風險的風險引導策略。
  14. 根據申請專利範圍第13項所述的裝置,該風險引導策略包括風險揭示策略和風險排出指引策略。
  15. 根據申請專利範圍第12項所述的裝置,該場景資訊包括轉帳到資源卡、轉帳到資源帳戶或資源包,該目標交易中的買方資訊包括該買方的帳戶維度資訊、交易維度資訊和操作行為資訊,該目標交易中的賣方資訊包括該賣方的帳戶維度資訊。
  16. 根據申請專利範圍第11項所述的裝置,該第一風險管控類別為預定時長內再次識別交易風險, 該互動策略產生模組,包括: 第二欺詐類型確定單元,用於獲取該目標交易的場景資訊,以及該目標交易中的買方和賣方的資訊,確定該目標交易所屬的欺詐類型; 第二互動策略產生單元,用於基於該目標交易所屬的第一風險管控類別和該目標交易所屬的欺詐類型,產生相對應的安全意識測試資訊。
  17. 根據申請專利範圍第12至16項中任一項所述的裝置,該裝置還包括: 舉報資訊採集模組,用於當接收到對該目標交易的舉報指令時,採集基於該目標交易的舉報資訊; 舉報資訊儲存模組,用於儲存採集的舉報資訊,以記錄該買方和該賣方之間的該目標交易,以及與該賣方交易存在的風險。
  18. 根據申請專利範圍第17項所述的裝置,該裝置還包括: 停止交易模組,用於如果確定該目標交易存在交易風險,則停止該目標交易,並輸出該目標交易失敗的通知訊息。
  19. 一種交易的管控設備,該目標交易的管控設備包括: 處理器;以及 被安排成儲存計算機可執行指令的記憶體,該可執行指令在被執行時使該處理器: 獲取交易請求對應的交易資料; 根據該交易資料,對該交易請求對應的目標交易所屬的風險管控類別進行識別,得到該目標交易所屬的第一風險管控類別; 基於該目標交易所屬的第一風險管控類別,產生該交易請求對應的管控互動策略,該管控互動策略為透過資料互動的方式進行交易風險管控的策略; 執行該管控互動策略,得到該目標交易的交易結果。
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