CN113850066A - 一种协议文本生成方法、装置及设备 - Google Patents

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CN113850066A CN202111129912.5A CN202111129912A CN113850066A CN 113850066 A CN113850066 A CN 113850066A CN 202111129912 A CN202111129912 A CN 202111129912A CN 113850066 A CN113850066 A CN 113850066A
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Abstract

本说明书实施例公开了一种协议文本生成方法、装置及设备。方案包括:获取包括待生成的目标协议文本的协议类型信息的协议文本生成请求,基于协议类型信息,确定生成目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合,若目标条款集合中包含风险条款,对基于目标配置参数集合以及包含风险条款的目标条款集合生成的目标协议文本对应的履约信息与目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪。

Description

一种协议文本生成方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及合规与监管技术领域,尤其涉及一种协议文本生成方法、装置及设备。
背景技术
协议可以表示社会集团或个人处理各种社会关系、事务时常用的“契约”类文档,包括合同、议定书、条约、公约、联合宣言、联合声明、条据等。狭义的协议可以指国家、企业、团体或个人就某个问题经过谈判或共同协商,取得一致意见后,订立的一种具有经济或其它关系的契约性文档。
在金融机构业务和管理的各个方面,对于协议文件的使用较为普遍,对于双方需要进行签署的各种协议文件,其协议文件的合规风险是各企业需要严格把关的,以保证被发布的文档符合法务合规条款的相关规定。
因此,亟需提供一种更为协议文本的生成方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种协议文本生成方法、装置及设备,以解决现有的协议文本生成方法存在的生成效率低的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种协议文本生成方法,包括:
获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,从配置信息库中确定目标配置参数集合;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数;
基于所述协议类型信息,从条款库中确定目标条款集合;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款;
基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本;所述目标协议文本至少包含部分所述目标条款以及部分所述目标配置参数。
本说明书实施例提供的一种协议文本生成装置,包括:
协议文本生成请求获取模块,用于获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
目标配置参数集合确定模块,用于基于所述协议类型信息,从配置信息库中确定目标配置参数集合;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数;
目标条款集合确定模块,用于基于所述协议类型信息,从条款库中确定目标条款集合;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款;
目标协议文本生成模块,用于基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本;所述目标协议文本至少包含部分所述目标条款以及部分所述目标配置参数。
本说明书实施例提供的一种协议文本生成设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,从配置信息库中确定目标配置参数集合;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数;
基于所述协议类型信息,从条款库中确定目标条款集合;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款;
基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本;所述目标协议文本至少包含部分所述目标条款以及部分所述目标配置参数。
本说明书实施例提供的一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种协议文本生成方法。
本说明书至少一个实施例能够达到以下有益效果:通过获取包括待生成的目标协议文本的协议类型信息的协议文本生成请求,基于协议类型信息,确定生成所述目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合,若目标条款集合中包含风险条款,对基于目标配置参数集合以及包含风险条款的目标条款集合生成的目标协议文本对应的履约信息与目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪;。生成目标协议文本的配置参数是从结构化的配置信息库中获取到的,生成目标协议文本的条款也是从结构化的条款库中获取到的,基于从结构化的配置信息库中选择的配置参数以及从结构化的条款库中获取到的目标条款,自动生成协议文本,能够提高协议文本的生成效率。对于包含风险条款的协议文本,在该协议文本被发布之后,还持续监测协议文本的执行过程,以确保协议文本实施过程的合规性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例中一种协议文本生成方法的整体方案的场景示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种协议文本生成方法的流程示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种协议文本生成方法的泳道图;
图4为本说明书实施例提供的一种协议文本生成装置的结构示意图;
图5为本说明书实施例提供的一种协议文本生成设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
“合规风险”指的是:银行因未能遵循法律法规、监管要求、规则、自律性组织制定的有关准则、已经适用于银行自身业务活动的行为准则,而可能遭受法律制裁或监管处罚、重大财务损失或声誉损失的风险。合规风险广泛存在于金融机构业务和管理的各个方面,在互联网行业中,合规风险可以指在企业的运营或内部管理过程中,因未能够与国家的法律、法规、政策、以及行业范例或服务水平协定相保持一致而导致的风险。
协议可以表示社会集团或个人处理各种社会关系、事务时常用的“契约”类文档,包括合同、议定书、条约、公约、联合宣言、联合声明、条据等。狭义的协议可以指国家、企业、团体或个人就某个问题经过谈判或共同协商,取得一致意见后,订立的一种具有经济或其它关系的契约性文档。以合同为例,合同风险在广义上可以指各种非正常的损失,它既包括可归责于合同一方或双方当事人的事由所导致的损失,又包括不可归责于合同双方当事人的事由所导致的损失;狭义的风险可以指因不可归责于合同双方当事人的事由所带来的非正常损失。
在实际应用中,为了满足监管机构对各种文档的合规风险的有效监管,在互联网技术领域中,众多协议文本大多数都需要符合监管的要求。例如法律文件、合同、营销文案等都需要符合监管法律法规的要求。不同类型的协议文本可能会涉及到不同的合规风险,例如:外汇合同涉及外汇风险、金融领域的合同可能涉及双反风险、财务风险、数据风险等等。再比如:营销文案有可能已经发生了才意识到不符合法规,或者在行为发生之前,需要安排专门的法务合规专业人员对具体的文档进行法务合规风险评估,以避免出现在发布之后存在违反法务条款的情况,在此过程中,存在人工成本高、评估效率低、人为影响因素大、耗时长的问题。而对于协议文件来说,每一份协议文件都需要有严谨的用词,需要完整的内容,导致协议文件在生成过程中,对于专撰写协议文件的人员经验要求极高,协议文本中的参数或者条款需要法务人员或者技术人员根据经验进行生成,复用率低。对于这种协议文本,后期进行风险控制时,需要针对不同的协议文本单独设置风险控制规则,导致风险识别率低;协议文件的完整性以及合规性都需要依赖于撰写协议文件的人员的专家经验,导致生成的协议文件不具有通用性,并且生成的协议文本的合规风险性较高。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例中一种协议文本生成方法的整体方案的场景示意图。如图1所示,当用户请求生成协议文本时,协议文本生成平台101接收用户发送的协议文本生成请求,确定用户请求生成的协议文本的协议类型信息,基于协议类型信息从配置信息库103中确定协议类型信息对应的目标配置参数;再基于协议类型信息从条款库105中确定协议类型信息对应的目标条款;基于目标配置参数以及目标条款,生成目标协议文本,用户可以基于协议文本,填充其中的参数值,就可以得到协议文本。
接下来,将针对说明书实施例提供的一种协议文本生成方法结合附图进行具体说明:
图2为本说明书实施例提供的一种协议文本生成方法的流程示意图。从程序角度而言,流程的执行主体可以为搭载于应用服务器的程序或应用客户端。本说明书实施例中,流程的执行主体可以是用于专门生成协议文本的平台对应的服务器或服务器集群,该平台可以生成各种协议文本,并在生成过程中规避生成的协议文本的合规风险。除此之外,流程的执行主体还可以是具有协议文本生成功能的服务器或服务器集群,该服务器除了具有协议文本生成功能,还可以具有其他功能,例如:可以具有风险评审的功能。
如图2所示,该流程可以包括以下步骤:
步骤210:获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息。
协议文本生成请求可以是用户所使用的终端设备发送的请求。该请求可以用于请求生成目标协议文本。协议文本生成请求中可以包括待生成的目标协议的协议类型信息,例如:用户A向协议文本生成平台发送借款合同生成请求,该请求中可以包含用于表示借款合同的标识信息,基于该标识信息可以确定需要生成的协议文本的协议类型。
协议文本可以包括合同、条约、公约、联合宣言、联合声明、条据、营销方案等。合同可以包括买卖合同,供用电、水、气、热力合同,赠与合同,借款合同,租赁合同,融资租赁合同,委托合同等等。通过协议文本生成请求可以确定用户请求生成的协议文本的协议类型。
步骤220:基于所述协议类型信息,确定生成所述目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合。
具体地,可以基于所述协议类型信息,从配置信息库中确定目标配置参数集合;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数。基于所述协议类型信息,从条款库中确定目标条款集合;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款。
配置信息库可以是预先生成的参数库,里面可以包含各种协议类型对应的参数配置信息,例如:对于买卖合同,对应的参数对象可以有买卖对象、签署双方名称、买卖金额、所有权归属、合同法条款、费率等参数。对于营销方案,对应的参数对象可以有优惠幅度、活动内容、广告宣传语等参数。对于服务售卖合同中,对应的参数对象可以包括交易对手方(名称、联系方式、法人代表等)、收费对象以及基础费率等等。
基于协议类型信息,可以从配置信息库中确定生成目标协议文本所对应的一个或多个目标配置参数。
条款库可以是预先生成的,条款库中可以包含各种协议类型信息对应的条款,例如:法律条款或法规条款。不同的协议类型信息可以对应不同的条款,例如:营销文案可以对应广告法的条款,金融领域的合同可以包含反垄断、反洗钱等相关的条款。
基于协议类型信息可以从条款库中确定协议类型信息对应的一个或多个条款。
步骤230:判断所述目标条款集合中是否包含风险条款,得到第一判断结果。
步骤240:若所述第一判断结果表示所述目标条款集合中包含风险条款,对所述目标协议文本对应的履约信息与所述目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪;所述目标协议文本是基于所述目标配置参数集合以及包含所述风险条款的目标条款集合生成的。
基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本;所述目标协议文本至少包含部分所述目标条款以及部分所述目标配置参数。
根据确定的目标配置参数集合以及目标条款集合,可以生成目标协议文本。在生成过程中,协议文本生成平台可以将确定出的目标配置参数集合以及目标条款集合发送给用户,用户可以选择目标配置参数集合中所有的目标配置参数,以及选择目标条款集合中所有的目标条款;基于目标配置参数集合中所有的目标配置参数,以及目标条款集合中所有的目标条款生成目标协议文本。当然,用户也可以选择目标配置参数集合中部分目标配置参数,以及选择目标条款集合中部分目标条款,协议文本生成平台在接收到用户选择的信息之后,基于部分目标配置参数,以及部分目标条款生成目标协议文本。
生成的目标协议文本中,可以包含待填写的目标参数的描述信息,例如:可以采用空格的方式在目标文本中预留目标参数的描述信息的填写位置。
在后续生成目标协议文本之后,可以判断生成的目标协议文本中是否包括被标记的条款,如果包括,可以确定采用目标协议文本得到的目标协议文本为需要进行风险跟踪的协议文本,反之,如果不包括,可以确定采用目标协议文本得到的目标协议文本是不需要进行风险跟踪的协议文本。
对于需要进行风险跟踪的协议文本,具体的跟踪过程可以采用以下步骤:
对于需要进行风险跟踪的协议文本,获取所述协议文本签署双方中任意一方上传的履约信息;
将所述履约信息与所述协议文本中的信息进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果表示所述履约信息与所述协议文本中信息不一致,终止所述签署双方继续履行所述协议文本。
在待发布文本被发布之后,风险评审平台可以监测对于待发布文本的内容执行过程;
具体地,对于包含被标记的条款的协议文本,在后续的执行过程中,可以进行风险跟踪,以合同文本为例,可以获取合同签约双方中的至少一方上传的履约信息,或者该合同的接收方上传的履约信息,例如:履约过程中的照片、图像、文字或视频文件等数据;通过比对履约信息与合同中的内容是否一致,从而确定协议文本的实施过程是否存在异常。若合同履约信息与合同文本中信息一致,可以确定第二用户集合按照发布的合同文本中的信息履行所述合同文本,反之,若不一致,可以确定合同履行过程存在异常,可以向第二用户集合中的一个或多个用户发出异常提醒信息,以提醒用户按照合同内容纠正实施过程或者上传异常原因;严重情况下,可以要求用户终止履行合同。
通过上述方法,对于包含被标记的条款的协议文本,还持续监测协议文本的执行过程,以确保协议文本实施阶段的合规性。
应当理解,本说明书一个或多个实施例所述的方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换,或者其中的部分步骤也可以省略或删除。
图2中的方法,通过获取包括待生成的目标协议文本的协议类型信息的协议文本生成请求,基于协议类型信息,确定生成所述目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合,若目标条款集合中包含风险条款,对基于目标配置参数集合以及包含风险条款的目标条款集合生成的目标协议文本对应的履约信息与目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪;。生成目标协议文本的配置参数是从结构化的配置信息库中获取到的,生成目标协议文本的条款也是从结构化的条款库中获取到的,基于从结构化的配置信息库中选择的配置参数以及从结构化的条款库中获取到的目标条款,自动生成协议文本,能够提高协议文本的生成效率。对于包含风险条款的协议文本,在该协议文本被发布之后,还持续监测协议文本的执行过程,以确保协议文本实施过程的合规性。
基于图2的方法,本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案,下面进行说明。
可选的,所述基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本之后,还可以包括:
获取用户输入的所述目标配置参数集合中各目标配置参数对应的参数对象描述信息;
基于所述参数对象描述信息,填充所述目标协议文本中的目标配置参数;
将填充所述目标配置参数后的目标协议文本发送至所述用户。
在生成目标协议文本之后,可以接收用户输入的参数对象的描述信息,将描述信息对应填入目标配置参数对应的位置。
上述实施例中,配置信息库将参数进行结构化存储,当需要生成协议文本时,从结构化的配置信息库中获取对应的配置参数。配置信息库的生成可以采用以下步骤:
获取所述协议类型信息对应的协议类型的历史协议文本;
从所述历史协议文本中提取参数配置信息;
按照所述协议类型信息,将提取得到的所述参数配置信息存储至所述配置信息库;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数。
历史协议文本可以包括历史合同文本、历史营销文案文本已经历史条约文本等。从大量的历史协议文本中,将涉及到的配置参数信息都提取出来,然后按照协议类型将提取出来的参数配置信息都存储到配置信息库中,例如:在存储时,可以按照不同的协议类型,将配置信息进行分类存储。在实际应用场景中,不同的协议类型可以对应有相同的配置参数信息,例如:对于合同类文本,文本中都可以包含签署方名称这一参数,对于这些公共参数,在存储时,对应合同这一大类协议文本,可以只存储一份,以减少存储空间,当用户选择生成合同文本时,默认勾选“签署方名称”这一配置参数。
通过上述方法,基于历史协议文本,提取配置参数信息,并按照协议类型进行预先存储,可以对生成协议文本的参数进行结构化存储,以提高生成协议文本的效率,
在本说明书实施例中,除了预先生成配置信息库,还可以预先生成条款库,即对于生成协议文本所需要的条款也进行结构化存储,具体地,条款库的生成可以采用以下步骤:
获取所述协议类型信息对应的协议类型的历史协议文本;
确定所述协议类型的历史协议文本涉及的法律条款;
按照所述协议类型信息,将所述法律条款存储到条款库;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款。
历史协议文本可以包括历史合同文本、历史营销文案文本已经历史条约文本等。从大量的历史协议文本中,将涉及到的条款都提取出来,例如:从合同文本中提取条款,从法律文件中提取条款等。然后按照协议类型将提取出来的条款都存储到配置信息库中,例如:在存储时,可以按照不同的协议类型,将条款进行分类存储。在实际应用场景中,不同的协议类型可以对应有相同的条款,例如:对于营销广告类的文案,都会涉及到广告法的相关条款,对于这些共用条款,在存储时,对应营销广告类的文案,可以只存储一份,以减少存储空间,当用户选择生成营销类文案时,默认勾选广告法相关条款。
需要说明的是,虽然配置信息库以及条款库都是基于协议类型,对需要存储的对象进行分类进行存储,但是在实际应用过程中,并不代表同一协议类型下的配置参数一定和该协议类型下的条款对应。例如:对于营销文案这一协议类型,营销文案对应的配置参数并不是必须与营销文案对应的条款配合生成协议文本。例如:对于服务售卖合同,对公售卖和对私售卖的合同在生成时,选择的条款并不完全相同,对公司售卖的合同中可以涉及对公售卖相关的条款,对私售卖的合同中会选择对私售卖相关的合同,这种情况下,虽然对公售卖合同以及对私售卖合同都属于服务售卖合同这一协议类型,但是所选择的参数配置信息以及条款可以不同。
通过上述方法,基于历史协议文本预先生成配置信息库以及条款库,当用户请求生成协议文本时,可以直接从配置信息库以及条款库中选择相应的配置参数以及条款,从而生成目标协议文本,填充参数之后,自动生成目标协议文本,不需要依赖协议文本撰写人员的经验,使用结构化的配置信息库以及条款库就可以自动生成结构化的协议文本,在使生成的协议文本更具有通用性的同时,还能提高协议文本生成效率。
在生成条款库的过程中,还可以设置风险跟踪规则,例如:可以设置哪些条款需要进行风险跟踪。在上述预先生成的条款库中,部分条款可以携带有风险标识;风险标识可以表示选用该条款生成的协议文本可能存在合规风险。更为具体地,风险标识还可以表示选择用该条款生成的协议文本存在的具体的合规风险的类型。对于具有风险标识的条款,当被选用生成协议文本时,可以对包含具有风险标识的条款的协议文本进行持续跟踪。具体可以包含以下步骤:
针对所述条款库中的任意一个条款,获取涉及所述任意一个条款的历史协议文本的历史风险信息;
判断所述历史风险信息是否满足预设条件;
若满足,对该条款进行风险标记。
预设条件可以是风险阈值,也可以是标准风险描述信息,例如:描述企业是否存在运营风险的描述信息:有无负面舆情、有无违规经营以及是否被处罚等信息。
在判断需不需要对条款进行风险标识时,可以基于条款的历史协议文本的历史风险信息进行判断,例如:针对反洗钱的条款,可以该条款对应的历史合同文本,并确定历史合同文本的风险信息,基于这些风险信息确定使用该条款的协议文本的风险概率,若风险概率大于预设阈值时,可以对该条款进行风险标记,此时,可以仅表示该条款存在风险需要跟踪,也可以具体标记该条款涉及的风险类型,例如:反洗钱风险。后续在对包含该条款的协议文本进行跟踪时,可以跟踪这些协议文本是否存在反洗钱风险。
需要说明的是,对条款进行风险标记,并不表示条款本身存在风险,而是表示涉及该条款的协议文本可能会存在的风险,例如:选择广告法条款的协议文本,后续在个弄脏时,是跟踪该协议文本是否会存在违法广告法的风险。
进一步地,在所述基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本之后,还可以包括:
判断所述目标条款集合中是否包括携带有所述风险标识的条款
若所述目标条款集合中包括携带有所述风险标识的条款,确定采用所述目标协议文本得到的目标协议文本为需要进行风险跟踪的协议文本。
可选的,所述基于所述参数对象描述信息,填充所述目标协议文本中的目标配置参数,生成目标协议文本之前,还可以包括:
判断所述参数对象描述信息是否满足所述目标条款中规定的条件,得到第二判断结果;
若所述第二判断结果表示所述参数对象描述信息满足所述目标条款中规定的条件,基于所述参数对象描述信息,填充所述目标协议文本中的目标配置参数。
若所述第二判断结果表示所述参数对象描述信息不满足所述目标条款中规定的条件,拒绝生成所述目标协议文本。
在上述步骤中,本说明书实施例中提供的方法,在生成协议文本之后,基于用户输入的配置参数的描述信息以及所选择的条款,可以自动判断用户待生成的协议文本是否存在合规风险,在协议文本的生成过程中把控协议文本的合规性,避免生成存在合规风险的协议文本。具体地,可以通过判断用户输入的参数对象描述信息是否满足目标条款中规定的条件,若满足,可以确定该协议文本在生成阶段不存在合规风险,反之,若不满足,可以确定该协议文本在生成阶段存在合规风险,可以拒绝生成存在合规风险的协议文本。例如:以营销文案为例,选择的广告法条款中,规定了营销类广告中不能使用“最……”等用语;不能含有迷信、恐怖、暴力的内容,不能含有宗教、歧视的内容等等。但是用户输入的参数描述信息中,写有“本产品中具有全世界最强大的美白功能”,此时,用户输入的参数描述信息与所选择的条款冲突,即用户输入的参数描述信息不满足所选择的广告法的条款,此时,可以拒绝生成协议文本,并提示用户拒绝的原因。再比如:协议文本中具有费率这一配置参数时,在生成协议文本之前,可以自动判断费率是否满足相关条款,如果不满足,可以拒绝生成协议文本。
通过上述方法,可以在协议文本的生成过程中,监管协议文本的合规性,避免生成具有合规风险的协议文本,能够在提高协议文本生成效率的同时,保证被发布的协议文本在满足法律条款的同时,并可以提高后续对于协议文本进行风险识别的效率。
在实际应用场景中,生成协议文本的主体可以是用于专门生成协议文本的平台对应的服务器或服务器集群,该平台可以生成各种协议文本,并在生成过程中规避生成的协议文本的合规风险。除此之外,生成协议文本的主体还可以是具有协议文本生成功能的服务器或服务器集群,该服务器除了具有协议文本生成功能,还可以具有其他功能,例如:可以具有风险评审的功能,以风险评审平台为例,风险评审平台可以生成协议文本,也可以对协议文本进行风险评审,在协议文本被发布之前,对协议文本进行风险评审,若协议文本是风险评审平台自身生成的结构化文本,那么,在实际的风险评审过程中,由于协议文本是基于结构化的配置信息库以及条款库生成的,因此,平台可以基于协议类型,直接定位到协议文本中的配置参数所在位置,并获取相应的描述信息。若协议文本不是结构化文本,则需要先用OCR技术识别协议文本中的每个参数,然后再确定参数的描述信息,具体可以包括以下步骤:
所述将填充所述目标配置参数后的目标协议文本发送给所述用户之后,还可以包括:
在所述目标协议文本被发布之前,获取第一用户上传的待发布文本;
判断所述待发布文本是否为所述目标协议文本,得到第三判断结果;
若所述第三判断结果表示所述待发布文本为所述目标协议文本;按照所述目标协议文本的所述目标配置参数集合,确定所述待发布文本中每个参数的属性信息;
基于所述协议类型信息,确定所述属性信息需要满足的设定条件;
基于所述属性信息以及所述设定条件,确定所述待发布文本的风险信息。
可选的,所述判断所述待发布文本是否为所述协议文本,得到第三判断结果之后,还可以包括:
若所述第三判断结果表示所述待发布文本不是所述协议文本;确定所述待发布文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,采用光学字符识别方法识别所述待发布文本中的参数;
确定对于每个参数进行描述的属性信息;
基于所述协议类型信息,确定所述属性信息需要满足的设定条件;
基于每个所述参数对应的属性信息以及所述设定条件,确定所述待发布文本的风险信息。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
通过上述方法,基于结构化组件,例如:结构化的配置信息库以及结构化的条款库生成协议文本,在后续对协议文本进行风险识别的时候,就可以直接基于各参数所在位置的描述信息与设定条件进行比对,而不需要再采用OCR技术或者识别模型的方法识别参数以及参数位置,从而可以进一步提高识别协议文本风险的效率,可以在协议文本的生成阶段、发布前阶段以及后续执行阶段都进行合规风险的把控,以降低协议文本的合规性风险。
上述实施例中的方法可以基于图3中的实现步骤进行进一步说明:
图3为本说明书实施例提供的一种协议文本生成方法的泳道图。图中涉及的交互主体有用户终端、协议文本生成平台以及风险评审平台。其实现过程可以包括协议文本生成流程以及协议文本风险评审流程。其中,协议生成平台以及风险评审平台可以是同一个平台,也可以是不同平台。其具体实现步骤可以包括:
协议文本生成流程:用户终端向协议生成平台发送协议文本生成请求,协议生成平台接收到用户终端发送的协议文本生成请求之后,可以基于协议文本生成请求中的协议类型信息从配置信息库中选择配置参数集合,以及基于协议类型信息从条款库中选择条款集合,将配置参数集合以及条款集合发送给用户终端,接收用户终端发送的选择完成的目标配置参数以及目标条款,基于用户选择的目标配置参数以及目标条款生成目标协议文本模板;接收用户终端发送的配置参数的描述信息,填充目标协议文本模板中的参数,生成目标协议文本,将生成的目标协议文本返回至用户终端。
协议文本风险评审流程:用户终端在发布该目标协议文本之前,可以将目标协议文本发送给风险评审平台,风险评审平台可以直接定位目标协议文本中的参数,确定参数描述信息,并进行风险评审,将目标协议文本的风险信息发送至用户终端。
本说明书实施例中的方法,至少可以实现以下技术效果:
1)基于历史协议文本预先生成配置信息库以及条款库,当用户请求生成协议文本时,可以直接从配置信息库以及条款库中选择相应的配置参数以及条款,从而生成目标协议文本,填充参数之后,自动生成目标协议文本,不需要依赖协议文本撰写人员的经验,使用结构化的配置信息库以及条款库就可以自动生成结构化的协议文本,在使生成的协议文本更具有通用性的同时,还能提高协议文本生成效率。
2)设置风险跟踪规则,对于包含被标记的条款的协议文本,还持续监测协议文本的执行过程,以确保协议文本实施阶段的合规性。
3)在协议文本的生成过程中,监管协议文本的合规性,避免生成具有合规风险的协议文本,能够在提高协议文本生成效率的同时,保证被发布的协议文本在满足法律条款的同时,并可以提高后续对于协议文本进行风险识别的效率。
4)基于结构化组件,例如:结构化的配置信息库以及结构化的条款库生成协议文本,在后续对协议文本进行风险识别的时候,就可以直接基于各参数所在位置的描述信息与设定条件进行比对,而不需要再采用OCR技术或者识别模型的方法识别参数以及参数位置,从而可以进一步提高识别协议文本风险的效率,可以在协议文本的生成阶段、发布前阶段以及后续执行阶段都进行合规风险的把控,以降低协议文本的合规性风险。
基于同样的思路,本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置。图4为本说明书实施例提供的一种协议文本生成装置的结构示意图。如图4所示,该装置可以包括:
协议文本生成请求获取模块410,用于获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
目标配置参数集合以及目标条款集合确定模块420,用于确定生成所述目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合;;
第一判断模块430,用于判断所述目标条款集合中是否包含风险条款,得到第一判断结果;
风险跟踪模块440,用于若所述第一判断结果表示所述目标条款集合中包含风险条款,对所述目标协议文本对应的履约信息与所述目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪;所述目标协议文本是基于所述目标配置参数集合以及包含所述风险条款的目标条款集合生成的。
基于图4的装置,本说明书实施例还提供了该装置的一些具体实施方案,下面进行说明。
可选的,所装置,还可以包括:
参数对象描述信息获取模块,用于获取用户输入的所述目标配置参数集合中各目标配置参数对应的参数对象描述信息;
目标协议文本生成模块,用于基于所述参数对象描述信息,填充所述目标协议文本中的目标配置参数;
目标协议文本发送模块,用于将所述目标协议文本发送至所述用户。
可选的,所述装置,还可以包括:
历史协议文本第一获取模块,用于获取所述协议类型信息对应的协议类型的历史协议文本;
参数配置信息提取模块,用于从所述历史协议文本中提取参数配置信息;
配置信息库生成模块,用于按照所述协议类型信息,将提取得到的所述参数配置信息存储至所述配置信息库。
可选的,所述装置,还可以包括:
历史协议文本第二获取模块,用于获取所述协议类型信息对应的协议类型的历史协议文本;
法律条款确定模块,用于确定所述协议类型的历史协议文本涉及的法律条款;
条款库生成模块,用于按照所述协议类型信息,将所述法律条款存储到条款库。
可选的,所述装置,还可以包括:
历史风险信息获取模块,用于针对所述条款库中的任意一个条款,获取涉及所述任意一个条款的历史协议文本的历史风险信息;
风险标记模块,用于判断所述历史风险信息是否满足预设条件;
若满足,对该条款进行风险标记。
可选的,所述装置,还可以包括:
履约信息上传模块,用于对于需要进行风险跟踪的协议文本,获取所述协议文本签署双方中任意一方上传的履约信息;
比对模块,用于将所述履约信息与所述协议文本中的信息进行比对,得到比对结果;
协议文本终止模块,用于若所述比对结果表示所述履约信息与所述协议文本中信息不一致,终止所述签署双方继续履行所述协议文本。
可选的,所述装置,还可以包括:
第二判断模块,用于判断所述参数对象描述信息是否满足所述目标条款中规定的条件,得到第二判断结果;
目标协议文本生成单元,用于若所述第二判断结果表示所述参数对象描述信息满足所述目标条款中规定的条件,基于所述参数对象描述信息,填充所述目标协议文本中的目标配置参数。
可选的,所述装置,还可以包括:
目标协议文本拒绝生成模块,用于若所述第二判断结果表示所述参数对象描述信息不满足所述目标条款中规定的条件,拒绝生成所述目标协议文本。
可选的,所述装置,还可以包括:
待发布文本获取模块,用于在所述协议文本被发布之前,获取第一用户上传的待发布文本;
第三判断模块,用于判断所述待发布文本是否为所述协议文本,得到第三判断结果;
属性信息第一确定模块,用于若所述第三判断结果表示所述待发布文本为所述协议文本;按照所述协议文本的所述目标配置参数集合,确定所述待发布文本中每个参数的属性信息;
设定条件第一确定模块,用于基于所述协议类型信息,确定所述属性信息需要满足的设定条件;
风险信息第一确定模块,用于基于所述属性信息以及所述设定条件,确定所述待发布文本的风险信息。
可选的,所述装置,还可以包括:
协议类型信息确定模块,用于若所述第三判断结果表示所述待发布文本不是所述协议文本;确定所述待发布文本的协议类型信息;
参数识别模块,用于基于所述协议类型信息,采用光学字符识别方法识别所述待发布文本中的参数;
属性信息第二确定模块,用于确定对于每个参数进行描述的属性信息;
设定条件第二确定模块,用于基于所述协议类型信息,确定所述属性信息需要满足的设定条件;
风险信息第二确定模块,用于基于每个所述参数对应的属性信息以及所述设定条件,确定所述待发布文本的风险信息。
基于同样的思路,本说明书实施例还提供了上述方法对应的设备。
图5为本说明书实施例提供的一种协议文本生成设备的结构示意图。如图5所示,设备500可以包括:
至少一个处理器510;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器530;其中,
所述存储器530存储有可被所述至少一个处理器510执行的指令520,所述指令被所述至少一个处理器510执行,以使所述至少一个处理器510能够:
获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,从配置信息库中确定目标配置参数集合;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数;
基于所述协议类型信息,从条款库中确定目标条款集合;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款;
基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本;所述目标协议文本至少包含部分所述目标条款以及部分所述目标配置参数。
基于同样的思路,本说明书实施例还提供了上述方法对应的计算机可读介质。计算机可读介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下方法:
获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,从配置信息库中确定目标配置参数集合;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数;
基于所述协议类型信息,从条款库中确定目标条款集合;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款;
基于所述目标配置参数集合以及所述目标条款集合,生成目标协议文本;所述目标协议文本至少包含部分所述目标条款以及部分所述目标配置参数。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字符系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、AtmelAT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字符助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字符多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种协议文本生成方法,包括:
获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,确定生成所述目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合;
判断所述目标条款集合中是否包含风险条款,得到第一判断结果;
若所述第一判断结果表示所述目标条款集合中包含风险条款,对所述目标协议文本对应的履约信息与所述目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪;所述目标协议文本是基于所述目标配置参数集合以及包含所述风险条款的目标条款集合生成的。
2.根据权利要求1所述的方法,所述获取协议文本生成请求之前,还包括:
获取所述协议类型信息对应的协议类型的历史协议文本;
从所述历史协议文本中提取参数配置信息;
按照所述协议类型信息,将提取得到的所述参数配置信息存储至所述配置信息库;所述配置信息库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标配置参数。
3.根据权利要求1所述的方法,所述获取协议文本生成请求之前,还包括:
获取所述协议类型信息对应的协议类型的历史协议文本;
确定所述协议类型的历史协议文本涉及的法律条款;
按照所述协议类型信息,将所述法律条款存储到条款库;所述条款库中存储有预先设定的与所述协议类型信息相对应的目标条款。
4.根据权利要求3所述的方法,所述风险条款为携带有风险标识的条款;按照所述协议类型信息,将所述法律条款存储到条款库之后,还包括:
针对所述条款库中的任意一个条款,获取涉及所述任意一个条款的历史协议文本的历史风险信息;
判断所述历史风险信息是否满足预设条件;
若满足,对该条款进行风险标记。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法,还包括:
对于需要进行风险跟踪的所述目标协议文本,获取所述目标协议文本签署双方中任意一方上传的履约信息;
将所述履约信息与所述目标协议文本中的信息进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果表示所述履约信息与所述目标协议文本中信息不一致,终止所述签署双方继续履行所述目标协议文本。
6.根据权利要求1所述的方法,所述方法,还包括:
获取用户输入的所述目标配置参数集合中各目标配置参数对应的参数对象描述信息;
判断所述参数对象描述信息是否满足所述目标条款中规定的条件,得到第二判断结果;
若所述第二判断结果表示所述参数对象描述信息满足所述目标条款中规定的条件,基于所述参数对象描述信息,填充所述目标协议文本中的目标配置参数;
将填充所述目标配置参数后的目标协议文本发送给所述用户。
7.根据权利要求6所述的方法,所述判断所述参数对象描述信息是否满足所述目标条款中规定的条件,得到第二判断结果之后,还包括:
若所述第二判断结果表示所述参数对象描述信息不满足所述目标条款中规定的条件,拒绝生成所述目标协议文本。
8.根据权利要求6所述的方法,所述将填充所述目标配置参数后的目标协议文本发送给所述用户之后,还包括:
在所述目标协议文本被发布之前,获取第一用户上传的待发布文本;
判断所述待发布文本是否为所述目标协议文本,得到第三判断结果;
若所述第三判断结果表示所述待发布文本为所述目标协议文本;按照所述目标协议文本的所述目标配置参数集合,确定所述待发布文本中每个参数的属性信息;
基于所述协议类型信息,确定所述属性信息需要满足的设定条件;
基于所述属性信息以及所述设定条件,确定所述待发布文本的风险信息。
9.根据权利要求8所述的方法,所述判断所述待发布文本是否为所述目标协议文本,得到第三判断结果之后,还包括:
若所述第三判断结果表示所述待发布文本不是所述目标协议文本;确定所述待发布文本的协议类型信息;
基于所述协议类型信息,采用光学字符识别方法识别所述待发布文本中的参数;
确定对于每个参数进行描述的属性信息;
基于所述协议类型信息,确定所述属性信息需要满足的设定条件;
基于每个所述参数对应的属性信息以及所述设定条件,确定所述待发布文本的风险信息。
10.一种协议文本生成装置,包括:
协议文本生成请求获取模块,用于获取协议文本生成请求;所述协议文本生成请求中包括待生成的目标协议文本的协议类型信息;
目标配置参数集合以及目标条款集合确定模块,用于确定生成所述目标协议文本的目标参数集合以及目标条款集合;
第一判断模块,用于判断所述目标条款集合中是否包含风险条款,得到第一判断结果;
风险跟踪模块,用于若所述第一判断结果表示所述目标条款集合中包含风险条款,对所述目标协议文本对应的履约信息与所述目标协议文本中的协议信息的一致性进行风险跟踪;所述目标协议文本是基于所述目标配置参数集合以及包含所述风险条款的目标条款集合生成的。
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TWI823242B (zh) * 2022-01-27 2023-11-21 中國信託商業銀行股份有限公司 文字生成方法及其裝置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI823242B (zh) * 2022-01-27 2023-11-21 中國信託商業銀行股份有限公司 文字生成方法及其裝置
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