TW202006632A - 商品推薦展示系統及其方法 - Google Patents

Abstract

本發明係一種商品推薦展示系統及其方法，包括一展示架上設有商品及一攝影裝置以擷取一使用者影像，展示架上更設有一計算機裝置電性連接攝影裝置，其包括一使用者偵測模組接收使用者影像，並辨識在使用者影像中的使用者特徵，以透過一商品推薦模組將使用者特徵與一使用者資料模組中的複數使用者資訊進行比對，以辨識出對應的至少一商品資訊，最後將商品資訊於一顯示器顯示。本發明能利用影像辨識使用者特徵，再根據過去歷史資料比對使用者特徵，以判斷出使用者的身分，並根據歷史資料推薦適合使用者的商品。

Description

商品推薦展示系統及其方法

本發明係有關一種數據處理技術，特別是指一種可針對不同客群推薦對應商品之商品推薦展示系統及其方法。

隨著科技與網路的日新月異，使得在網路上能進行的事情越來越多，目前廣泛被運用的即為網路購物或銀行轉帳等，又因網路購物可隨時進行交易，便利性佳，使得人類漸漸依賴網路消費，使消費習慣跟著的改變。

但網路購物的缺點是無法看到商品的實體，且網路上的照片與實體商品多半有具有差異，使網路購物對客戶相對來說也具有一定的風險，因此還是有許多人選擇到實體店家中，直接挑選實際的實體物品，才會放心購買。

然而雖實體店面的優點是可以直接看到商品，但商品的種類眾多且店面範圍又廣，若要客戶獨力搜尋到所需的商品恐較耗費時間。雖然客戶也可以選擇詢問店員，要求店員推薦客戶所需對應的商品，但說出本身的訴求與店員溝通時，可能就會耗費掉許多的時間。再者，店員所需要進行的事物繁瑣，且人類的記憶也有限，因此無法直接認出客戶，就直接推薦客戶過去較常購買或較喜愛的商品。

有鑑於此，本發明遂針對上述習知技術之缺失，提出一種商品推薦展示系統及其方法，以有效克服上述之該等問題。

本發明之主要目的在提供一種商品推薦展示系統及其方法，其能利用影像辨識出使用者的特徵，以根據過去歷史資料比對使用者的特徵，來判斷出使用者的會員身分，同時依據過去歷史資料推薦適合使用者的商品，同時也可對應推薦同類或有關聯的商品給使用者。

本發明之另一目的在提供一種商品推薦展示系統及其方法，其能判斷使用者對於商品的滿意程度，並將滿意程度加入使用者的購買記錄中，以作為對於該商品喜愛程度。

為達上述之目的，本發明係提供一種商品推薦展示系統，包括一展示架，以放置至少一商品，展示架上更設有一攝影裝置，設置於展示架上，以擷取一使用者影像，以及一計算機裝置設置於展示架上，且電性連接攝影裝置，其中計算機裝置包括一使用者偵測模組電性連接攝影裝置，以接收使用者影像並辨識在使用者影像中的一使用者特徵，其係為使用者之頭部與身體比例、臉部五官位置或臉部五官比例；一商品推薦模組電性連接使用者偵測模組，商品推薦模組可根據使用者特徵與一使用者資料模組中的複數使用者資訊，辨識出至少一商品資訊。展示架上更設有一顯示器位於攝影裝置下方，且電性連接商品推薦模組，以顯示商品推薦模組產生的商品資訊。

其中使用者資料模組中的每一使用者資訊分別包括每一使用者的使用者特徵及對應的一商品購買資訊，以供商品推薦模組搜尋出符合使用者特徵的使用者資訊，並根據使用者資訊中的商品購買資訊推薦對應的商品資訊。

其中商品推薦模組更可產生一推薦熱賣商品，或與商品資訊中商品的同類商品或與商品資訊中的商品有關聯的商品，並顯示於顯示器中。

其中使用者資料模組中更包括複數訪客資料，每一訪客資料分別代表不同性別及年齡的使用者，且每一訪客資料分別更包括對應的使用者特徵及對應的一訪客商品資訊；若未搜尋到對應的使用者資訊時，則以擷取對應使用者特徵的一訪客資訊，以並根據訪客資訊之訪客商品資訊搜尋出對應的至少一商品資訊。

其中計算機裝置更包括一滿意度判定模組電性連接影像裝置，滿意度判定模組根據至少一微笑設定值，以比對使用者影像產生一滿意程度。

另外，本發明更提供一種商品推薦展示方法，步驟包括擷取一使用者影像；辨識使用者影像中的一使用者特徵；接著搜尋一資料庫中的複數使用者資訊，以擷取對應使用者特徵的一使用者資訊，並根據使用者資訊搜尋出對應的至少一商品資訊，再顯示商品資訊。

底下藉由具體實施例詳加說明，當更容易瞭解本發明之目的、技術內容、特點及其所達成之功效。

1‧‧‧商品推薦展示系統

10‧‧‧展示架

12‧‧‧攝影裝置

14‧‧‧顯示器

142‧‧‧發聲元件

16‧‧‧結帳主機

162‧‧‧掃描器

20‧‧‧計算機裝置

22‧‧‧使用者偵測模組

24‧‧‧使用者資料模組

26‧‧‧中央處理器

262‧‧‧商品推薦模組

264‧‧‧滿意度判定模組

第一圖係為本發明之立體示意圖。

第二圖係為本發明之系統方塊圖

第三圖係為本發明之步驟流程圖。

請參照第一圖以及第二圖，以說明本發明之商品推薦展示系統1之結構，商品推薦展示系統1包括一展示架10可供放置至少一商品(圖中未 示)，展示架10上更設有一攝影裝置12用以擷取一使用者影像，且攝影裝置12可為照相機、攝影機或網路攝影機。展示架10上更設有一計算機裝置20可為電腦主機，計算機裝置20電性連接攝影裝置12，且計算機裝置20包括有一使用者偵測模組22、一使用者資料模組24以及一中央處理器26；使用者偵測模組22電性連接攝影裝置12，以接收攝影裝置12的使用者影像，提供使用者偵測模組22辨識在使用者影像中的一使用者特徵，舉例來說，使用者特徵可能為使用者影像中使用者的頭部與身體比例、臉部五官位置或臉部五官比例等。使用者資料模組24則是用以儲存複數使用者資訊以及複數訪客資訊的資料庫，其中每一個使用者資訊中皆包括有每一位使用者的使用者特徵及對應的一商品購買資訊；每一訪客資訊則是分別代表不同性別及年齡的使用者，且每一個訪客資料也會對應設置不同的使用者特徵以及對應的一訪客商品資訊。

計算機裝置20中的中央處理器26則包括一商品推薦模組262以及一滿意度判定模組264，其中商品推薦模組262電性連接使用者偵測模組22以及使用者資料模組24，商品推薦模組262可根據使用者偵測模組22所產生的使用者特徵，擷取使用者資料模組22中，對應使用者特徵的一使用者資訊，並根據使用者資訊的商品購買資訊搜尋出對應的至少一商品資訊；當商品推薦模組262未搜尋到對應的使用者資訊時，則擷取對應使用者特徵的訪客資訊，並根據訪客資訊之訪客商品資訊搜尋出對應的至少一商品資訊；除此之外，商品推薦模組262更同時可產生一推薦熱賣商品，或與商品資訊中商品的同類商品或與商品資訊中的商品有關聯的商品。滿意度判定模組264則是電性連接攝影裝置12，攝影裝置12可提供使用者影像給滿意度判定模組264，使滿意度判定模組264利用內部設定的至少一微笑設定值，判斷比對使用者影像以產生一滿意程度。

請持續參照第一圖與第二圖，展示架10上更設有一顯示器14可為觸控螢幕，顯示器14位於攝影裝置12下方並電性連接中央處理器26中的商品推薦模組262，以顯示商品推薦模組262所產生的商品資訊、推薦熱賣商品，或與商品資訊中商品的同類商品，或與商品資訊中的商品有關聯的商品，顯示器14更可顯示商品資訊的商品之條碼，以供使用者利用商品之條碼搜尋商品的資訊，或進行商品報價等，且顯示器14上更設有一發聲元件142，用以播放商品資訊之廣告的聲音，以進行促銷及聲音導購。以及一結帳主機16設置在展示架10上且位於顯示器14下方，結帳主機16電性連接顯示器14以及計算機裝置20，結帳主機16能對展示架10上的商品進行結帳，並將商品儲存於使用者資料模組24之使用者資訊中的商品購買資訊中，且結帳主機16更包括一掃描器162，用於掃描商品之外包裝上的一條碼，以將商品資訊輸入結帳主機16中，結帳主機16並於顯示器14顯示商品的一結帳金額，以供顯示給使用者觀看，進行商品的結帳。

在上述說明完本發明之結構後，接下來請參照第三圖，以詳細說明本發明之方法流程。首先進入步驟S10，使用者走到商品推薦展示系統1前，攝影裝置12拍攝使用者的影像，以擷取一使用者影像。接著進入步驟S12，攝影裝置12將使用者影像傳遞至計算機裝置20中的使用者偵測模組22中，以辨識使用者影像中的一使用者特徵，其中使用者特徵可為使用者之頭部與身體比例、臉部五官位置或臉部五官比例，例如眼睛的輪廓、眉毛的形狀和輪廓、鼻子的輪廓、嘴巴的形狀和位置、耳朵的大小和位置等，本實施例舉例可利用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)來識別，藉此抓取到使用者的特徵。

接著如步驟S14所示，商品推薦模組262搜尋使用者資料模組24中是否有對應的一使用者資訊，若是則進入步驟S16中，以擷取使用者資 料模組24中對應使用者特徵的一使用者資訊，並根據使用者資訊中的商品購買資訊搜尋出對應的至少一商品資訊，同時商品推薦模組262更可推薦一熱賣商品，或與商品資訊中商品的同類商品或與商品資訊中的商品有關聯的商品，並在顯示器14中顯示出商品資訊。

在顯示器14顯示商品資訊給使用者時，使用者可選擇是否購買商品，若不購買則直接結束動作，但若使用者欲購買商品則進入步驟S18，使用者操作顯示器14，以購買商品資訊所推薦之商品，並對商品資訊中的商品進行結帳，結帳完成後結帳主機16會將商品儲存於使用者資料模組24之使用者資訊中的商品購買資訊，以增加該商品的權重，本實施例舉例權重越大，代表使用者越喜愛該商品，因此下次在推應商品時，權重越大的商品就會越優先被推薦。

最後進入步驟S20，當使用者收到所購買的商品時，攝影裝置12可持續拍攝使用者產生使用者影像，以判斷使用者看到商品時的表情，攝影裝置12將使用者影像傳遞給中央處理器26中的滿意度判定模組264，使滿意度判定模組264根據至少一微笑設定值，比對使用者影像產生一滿意程度，其中滿意程度表示使用者對該項商品是否滿意，滿意程度越高該項商品的權重就會越多，使商品推薦模組可自動學習使用者喜愛的商品，當往後商品推薦展示系統1偵測到該使用者時，即可對應使用者推薦該使用者喜愛的商品。

接下來請回復參照步驟S14，當商品推薦模組262根據使用者特徵搜尋不到對應的使用者資訊時，表示使用者是第一次使用此系統，因此使用者資料模組24中不會儲存有對應的使用者資料，此時則進入步驟S22，商品推薦模組262搜尋使用者資料模組24中所儲存的訪客資料，以擷取對應使用者特徵的一訪客資訊，並根據訪客資訊之訪客商品資訊搜尋出對應 的至少一商品資訊，並在顯示器14中顯示出商品資訊。本實施例舉例每一訪客資料分別代表不同性別及年齡的使用者，因此商品推薦模組262可根據使用者特徵找到對應的訪客資訊，以判斷出使用者的性別及年齡，推薦該性別及該年齡的使用者可能會想買的商品，例如年輕女性可能就會推薦化妝品，中年男子則可能推薦啤酒等。

接著進入步驟S24，將此次所擷取到的使用者特徵加入到使用者資料模組24中，以利後續產生一新使用者資訊。接著使用者可選擇是否購買顯示器14中所顯示的商品資訊之商品，若不購買則直接結束動作，但若使用者欲購買商品時，則進入步驟S26，使用者操作顯示器14，以購買商品資訊所推薦之商品，並對商品進行結帳，結帳完成後結帳主機16會將結帳的該商品傳遞至使用者資料模組24中儲存，以產生一新商品購買資訊，使新商品購買資訊與步驟S24中所儲存的使用者特徵一併儲存，以成為一新使用者資訊，往後該使用者再次使用商品推薦展示系統1時，使用者資料模組24中就保存有該使用者的使用者資料，有利後續該使用者使用商品推薦展示系統1時，商品推薦展示系統1能快速搜尋到使用者的資料，並推薦對應的商品給使用者。

最後進入步驟S28，當使用者收到所購買的商品時，攝影裝置12可持續拍攝使用者產生使用者影像，以判斷使用者看到商品時的表情，攝影裝置12將使用者影像傳遞給中央處理器26中的滿意度判定模組264，使滿意度判定模組264根據至少一微笑設定值，比對使用者影像產生一滿意程度，其中滿意程度表示使用者對該項商品是否滿意，滿意程度越高，該項商品的權重就會越多，使商品推薦模組可自動學習使用者喜愛的商品，當往後商品推薦展示系統1偵測到該使用者時，即可對應使用者推薦該使用者喜愛的商品。

綜上所述，本發明能利用影像辨識出使用者的特徵，再利用根據過去歷史資料，依據使用者特徵判斷出使用者的會員身分，再根據過去歷史資料推薦過去使用者推薦適合的商品，同時可利用關聯性演算法對應推薦同類或有關聯的商品給使用者。除此之外，本發明更能判斷使用者對於商品的滿意程度，並將滿意程度加入使用者的購買記錄中，以作為後續商品喜愛程度以推薦對應的商品。

唯以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，並非用來限定本發明實施之範圍。故即凡依本發明申請範圍所述之特徵及精神所為之均等變化或修飾，均應包括於本發明之申請專利範圍內。

1‧‧‧商品推薦展示系統

12‧‧‧攝影裝置

14‧‧‧顯示器

142‧‧‧發聲元件

16‧‧‧結帳主機

162‧‧‧掃描器

20‧‧‧計算機裝置

22‧‧‧使用者偵測模組

24‧‧‧使用者資料模組

26‧‧‧中央處理器

262‧‧‧商品推薦模組

264‧‧‧滿意度判定模組

Claims (17)

1. 一種商品推薦展示系統，包括：一展示架，以放置至少一商品；一攝影裝置，設置於該展示架上，以擷取一使用者影像；一計算機裝置，設置於該展示架上，且電性連接該攝影裝置，該計算機裝置包括：一使用者偵測模組，電性連接該攝影裝置，以接收該使用者影像，並辨識在該使用者影像中的一使用者特徵；及一商品推薦模組，電性連接該使用者偵測模組，該商品推薦模組根據該使用者特徵與一使用者資料模組中的複數使用者資訊，辨識出至少一商品資訊；以及一顯示器，設置於該展示架上且位於該攝影裝置下方，並電性連接該商品推薦模組，以顯示該商品資訊。
2. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該使用者資料模組中的每一該使用者資訊分別包括每一該使用者的該使用者特徵及對應的一商品購買資訊，以供該商品推薦模組搜尋出符合該使用者特徵的該使用者資訊，並提供該商品購買資訊給該商品推薦模組推薦對應的該商品資訊。
3. 如請求項2所述之商品推薦展示系統，其中該展示架上且位於該顯示器下方更設有一結帳主機，結帳主機更電性連接該顯示器以及該計算機裝置，該結帳主機可對該展示架上的該商品進行結帳，並將該商品儲存至該使用者資訊中的該商品購買資訊中。
4. 如請求項3所述之商品推薦展示系統，其中該結帳主機包括一掃描器，用於掃描該商品之外包裝上的一條碼，以輸入該結帳主機中，該結帳主機並於該顯示器顯示該商品的一結帳金額。
5. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該商品推薦模組更可產生一推薦熱賣商品，或與商品資訊中商品的同類商品或與該商品資訊中的商品有關聯的商品，並顯示於該顯示器中。
6. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該計算機裝置更包括一滿意度判定模組電性連接該影像裝置，該滿意度判定模組根據至少一微笑設定值，以比對該使用者影像產生一滿意程度。
7. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該顯示器更可顯示該商品資訊的該商品之條碼。
8. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該使用者特徵為該使用者之頭部與身體比例、臉部五官位置或臉部五官比例。
9. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該顯示器上更設有一發聲元件，用於播放該商品資訊之廣告的聲音，以進行促銷及聲音導購。
10. 如請求項1所述之商品推薦展示系統，其中該使用者資料模組中更包括複數訪客資料，每一該訪客資料分別代表不同性別及年齡的使用者，且每一該訪客資料分別更包括對應的該使用者特徵及對應的一訪客商品資訊；當該商品推薦模組未搜尋到對應的該使用者資訊時，則擷取對應該使用者特徵的一該訪客資訊，並根據該訪客資訊之該訪客商品資訊搜尋出對應的至少一該商品資訊。
11. 一種商品推薦展示方法，包括下列步驟：擷取一使用者影像；辨識該使用者影像中的一使用者特徵；以及搜尋一資料庫中的複數使用者資訊，以擷取對應該使用者特徵的一該使用者資訊，再根據該使用者資訊搜尋出對應的至少一商品資訊，並顯示出該商品資訊。
12. 如請求項11所述之商品推薦展示方法，其中每一該使用者資訊分別包括每一使用者的該使用者特徵及對應的一商品購買資訊，以搜尋出符合該使用者特徵的該使用者資訊，並提供該商品購買資訊以搜尋出對應的該商品資訊。
13. 如請求項11所述之商品推薦展示方法，更包括購買該商品資訊所推薦之商品時，可對該商品資訊中的商品進行結帳，並將該商品儲存至該使用者資訊中的該商品購買資訊中。
14. 如請求項11所述之商品推薦展示方法，更包括根據至少一微笑設定值，比對該使用者影像以產生一滿意程度。
15. 如請求項11所述之商品推薦展示方法，其中在辨識出至少一商品資訊之步驟後，更包括推薦一熱賣商品，或與該商品資訊中商品的同類商品或與該商品資訊中的商品有關聯的商品。
16. 如請求項11所述之商品推薦展示方法，其中該資料庫中更包括複數訪客資料，每一該訪客資料分別代表不同性別及年齡的使用者，且每一該訪客資料分別更包括對應的該使用者特徵及對應的一訪客商品資訊；其中在搜尋該資料庫中的複數使用者資訊之步驟中，當未搜尋到對應的該使用者資訊時，則擷取對應該使用者特徵的一該訪客資訊，以並根據該訪客資訊之該訪客商品資訊搜尋出對應的至少一該商品資訊；將該使用者特徵加入該資料庫中，當該使用者購買該商品資訊之該商品時，則將該商品儲存以產生一新商品購買資訊，並儲存至該資料庫中，使該新商品購買資訊與該使用者特徵成為一新使用者資訊。
17. 如請求項11所述之商品推薦展示方法，其中該使用者特徵為該使用者之頭部與身體比例、臉部五官位置或臉部五官比例。

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