技能產生方法、裝置及電子設備
本發明實施例涉及電腦技術領域，尤其涉及一種技能產生方法、裝置及電子設備。
隨著科技的發展和時代的進步，人工智能的研究越來越受到重視。人工智能的應用也越來越多，例如，智能對話機器人、語音助手等。這類人工智能應用可以實現語音操控，與使用者進行對話等功能。現有的人工智能應用開發過程繁瑣、涉及開發環節較多，且許多開發環節需要開發人員進行重複性勞動，使得勞動程度大，開發效率低。此外，由於應用開發環節較多，使得開發人員間的協作難度很大，無法有效進行開發時限監控，不易判定開發時間線，極大地影響了開發效率。
有鑑於此，本發明實施例提供一種技能產生方法、裝置及電子設備，以解決現有技術中技能開發效率低的問題。
根據本發明實施例的第一方面，提供了一種技能產生方法包括：根據獲取的建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務；根據響應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫；根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
根據本發明實施例的第二方面，提供了一種技能產生裝置包括：需求獲取模組，用於根據獲取的建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務；物料產生模組，用於根據回應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫；技能產生模組，用於根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
根據本發明實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括：處理器、記憶體、通信介面和通信匯流排，所述處理器、所述記憶體和所述通信介面透過所述通信匯流排完成相互間的通信；所述記憶體用於存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如第一方面所述的技能產生方法對應的操作。
由以上技術方案可見，本發明實施例提供的技能產生方案，其可以實現線上化技能開發和產生，使技能生產過程中從需求建立到技能產生的全鏈路流程均可線上完成，使技能生產的時限監控更加方便，技能產生過程可追溯。
為了使本領域的人員更好地理解本發明實施例中的技術方案，下面將結合本發明實施例中的圖式，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發明實施例一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明實施例中的實施例，本領域普通技術人員所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本發明實施例保護的範圍。
下面結合本發明實施例圖式進一步說明本發明實施例具體實現。
實施例一
參照圖1，示出了根據本發明實施例一的一種技能產生方法的步驟流程圖。
技能是指語音交互應用或具有語音交互功能的設備所能實現的功能。例如，查詢類技能、服務類技能、遊戲類技能、聊天類技能等。其中，查詢類技能可以包括但不限於天氣查詢、路線查詢、生活常識查詢等。服務類技能包括但不限於訂餐類技能、打車類技能、繳費類技能等。遊戲類技能包括但不限於成語接龍、猜謎遊戲、填詞遊戲等。
技能產生又稱技能開發，是指產生或開發一種對話劇本，以根據該對話劇本完成與使用者的語音交互，從而獲取實現功能所必要的資訊。
本實施例的對話技能產生方法包括以下步驟：
步驟S102：根據建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務。
本實施例的技能產生方法可以應用於技能開發平臺，以實現多環節協作進行技能開發，使技能能夠實現線上開發，從而使技能開發過程更容易監控和追溯。當然，在其他實施例中，該技能產生方法也可以應用於其他場景進行技能開發。
建立需求指令用於指示產生新的技能開發需求。新的技能開發需求可以是產品需求。用戶可以透過使用該技能產生方法的技能開發平臺提供的介面產生建立需求指令。如點擊介面上的建立需求按鈕產生建立需求指令。
需求內容資料用於指示需求的資訊，需求內容資料包括但不限於需求基本資訊、需求描述、眾包調研選項、補充內容、備註內容、任務時限、任務描述、任務類型、任務負責人。需要說明的是，需求內容資料可以僅包括前述的部分資料或全部資料。
其中，需求基本資訊包括但不限於技能名稱、需求背景描述、上線時間等。
需求描述用於說明需求的技能的實現效果等。
眾包調研選項用於指示是否需要進行眾包調研。
補充內容用於供使用者根據需要填寫補充說明。使用者可以根據需要判定是否填寫補充內容。
任務時限用於指示期望完成時間。
任務描述用於指示任務內容、及任務目標等。
任務類型包括但不限於建立實體任務、自然語言處理任務、劇本產生任務、自然語言產生任務和產生開放介面任務等。
任務負責人用於指示各個任務對應的執行人或監控人。
根據建立需求指令和對應的需求內容資料產生至少一個任務及任務對應的分發目標資訊。
例如，建立需求指令指示建立一個查詢天氣的技能。則根據該建立需求指令及其對應的需求內容資料，產生對應的任務包括但不限於：建立實體任務、自然語言處理任務、劇本產生任務、自然語言產生任務和產生開放介面任務。當然，根據需要任務可以包含上述例舉的任務中的一個或多個。
分發目標資訊用於指示根據需求內容資料產生的各個任務對應的任務接收人。如，根據需求內容資料產生建立實體任務，對應的任務負責人為小明，則分發目標資訊指示該任務對應的任務接收人為小明。
在獲取建立需求指令和需求內容資料並根據其產生分發目標資訊和任務後，可以透過介面展示這些任務、分發目標資訊、任務描述等，以方便查看任務的相關資訊及監控進度。
步驟S104：根據響應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫。
產生任務和分發目標資訊後，可以進行任務評審，以判定任務時限是否需要修改，任務描述是否準確等。若使用者對任務進行評審透過後，可以根據分發目標資訊分發任務給對應的任務負責人。當然，在其他實施例中，可以省略用戶對任務進行評審的過程，直接根據分發目標資訊分發任務。各任務負責人可以從技能開發平臺的展示介面中查看自己的任務、狀態等資訊。
也可以透過技能開發平臺的展示介面對任務進行回應，從而產生回應指令，以完成任務從而建立進行技能產生所需的物料庫。
針對不同的任務類型，回應指令的內容也不相同。不同的任務負責人接收到的任務可能不同，因此，其完成接收到的任務所發送回應指令也不同。該技能產生方法將建立物料庫的任務進行拆分，並將拆分後的任務分發給同一或不同任務負責人，有助於提升任務的完成效率，也便於進行任務管理。
例如，針對建立實體任務的回應指令可以是建立實體指令。針對自然語言處理任務的回應指令可以是自然語言處理指令等。
在本實施例中，回應指令包括但不限於建立實體指令、自然語言處理指令、劇本產生指令、自然語言產生指令和產生調用介面指令。回應指令可以包括這些指令中的一個或多個。
在本實施例中，物料庫包括但不限於詞典中的實體、意圖檔、劇本檔、自然語言範本等。
步驟S106：根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
根據物料庫中的訓練物料可以訓練並產生技能。
技能訓練指令包括待產生和訓練的技能、應用場景、以及對應的訓練物料。
待產生和訓練的技能可以是查詢類技能、服務類技能、遊戲類技能等。場景可以是技能應用的場景，如應用於無螢幕設備或應用於有螢幕設備等。其中，無螢幕設備可以是智能音響等。有螢幕設備可以是智能電視、智能手機等。
對應的訓練物料可以是步驟S104中建立的物料庫的物料。
使用者可以透過技能開發平臺的介面產生技能訓練指令。例如，點擊介面上的技能訓練按鈕，以產生技能訓練指令。在技能開發平臺的介面上可以選擇需要產生和訓練的技能的具體資訊，以及選擇產生和訓練該技能所使用的物料庫中的語料檔和劇本檔等，這些檔可以以檔版本作為標識以進行區分，物料庫中的語料檔可以有一個或多個版本，劇本檔也可以有一個或多個版本。
啟動技能產生和訓練後，可以根據選擇的語料檔所指示的語料以及選擇的劇本檔所指示的劇本資料進行技能產生和訓練。
例如，透過技能開發平臺的介面選擇訓練天氣查詢類技能，應用於無螢幕設備，並選擇對應的語料檔和劇本檔，產生技能訓練指令。
根據技能訓練指令，獲取語料檔所指示的語料、劇本檔所指示的劇本資料、預設的操作判定模型等物料，並根據這些物料產生和訓練技能。
下面例舉一種具體的訓練過程：
根據獲取的語料產生與該語料對應的意圖，如“查詢天氣”。根據該意圖訓練預設的操作判定模型。如以意圖作為操作判定模型的輸入，操作判定模型輸入與該意圖對應的回應操作(即判定調用何種操作)，根據輸出調整操作判定模型的參數，使其能夠準確輸出與意圖對應的回應操作。根據意圖判定對應的劇本資料。劇本資料用於指示對話流程，以獲得意圖的詞槽所需要的資料。若意圖為新意圖，則根據所述新意圖更新所述劇本資料，以向所述劇本資料中增加所述新意圖對應的劇本內容。遍歷所有語料後，根據訓練後的操作判定模型和所述更新後的劇本資料產生包含技能的應用。
例如，語料為“今天天氣怎麼樣”。根據該語料產生對應的意圖為“查詢天氣”。意圖的詞槽有“城市”和“時間”等。透過劇本資料與使用者進行對話，以獲取必要的城市資訊和時間資訊，進而調用回應操作，根據城市資訊和時間資訊判定天氣資訊，並回饋給使用者。
根據本實施例的技能產生方法，其可以實現線上化技能開發和產生，使技能生產過程中從需求建立到技能產生的全鏈路流程均可線上完成，使技能生產的時限監控更加方便，技能產生過程可追溯。
本實施例的技能產生方法可以由任意適當的具有資料處理能力的終端設備或伺服器執行，包括但不限於：行動終端，如平板電腦、手機，以及桌上型電腦等。
實施例二
參照圖2，示出了根據本發明實施例二的一種技能產生方法的步驟流程圖。
本實施例的技能產生方法包括以下步驟：
步驟S202：根據建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務。
本實施例的技能產生方法可以應用於技能開發平臺，以實現多環節協作進行技能開發，使技能能夠實現線上開發，也使開發過程更容易監控和追溯。當然，在其他實施例中，該技能產生方法也可以應用於其他場景，以進行技能開發。
建立需求指令用於指示新的技能開發需求。使用者可以透過操作技能開發平臺提供的介面產生該建立需求指令。如點擊介面上的建立需求按鈕產生建立需求指令。
這樣就實現了線上產生結構化任務需求。一方面線上產生任務需求有助於統一管理任務需求，另一方面也便於多節點協作和任務需求時限監控。此外，結構化的任務需求更有助於後續節點使用和查閱。
在技能開發平臺中可以預製任務需求範本，使用者透過操作介面產生建立需求指令後，技能開發平臺可以調用並展示預製的任務需求範本，供使用者填寫。並從使用者填寫的任務需求範本中獲取需求內容資料。
需求內容資料包括但不限於需求基本資訊、需求描述、群眾委外調查研究選項、補充內容、備註內容、任務時限、任務描述、任務類型、任務負責人。需要說明的是，需求內容資料可以包括前述的部分資訊或全部資訊。
實施例一中已經詳細地說明了需求內容資料中的各個資料項目的含義及內容，故在此不再贅述。
步驟S204：根據響應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫。
物料庫用於儲存技能產生過程中所需要使用的物料，例如，語料、劇本資料和實體等。
其中，實體是一個規範的自然語言短語集合。可以是人名、地名、時間等，比如地名這個實體，它的實體值有杭州、深圳、上海等。
語料是指智能對話中的問題(query)。語料即是這些問題形成的資料。其中包括使用者的意圖(即目的)。意圖是判斷用戶輸入的語料是否使用某一個服務解決使用者問題的重要依據，代表使用者需求到服務間的映射，是技能建設的基礎物料。
例如，語料包括“今天多少度”，其中包括的使用者意圖是查詢溫度。則根據該意圖使用查詢類技能滿足該意圖。
為了滿足用戶的意圖，如告知使用者其所在位置的溫度，需要知道一些必要的資訊，如使用者的位置、時間等。若語料中並未包括所有的必要資訊，則需要透過與使用者進一步對話的方式獲得所有的必要資訊。因此需要建立對話劇本，以依據劇本進行對話獲得所有必要資訊。對話劇本是定義對話流程的描述檔。
若用戶對任務需求進行評審通過後，可以根據分發目標資訊產生並分發任務給對應的任務負責人。當然，在其他實施例中，可以省略用戶對任務需求進行評審的過程，直接根據分發目標資訊產生並分發任務。各任務負責人可以從技能開發平臺的展示介面中查看自己的任務、狀態等資訊。
也可以透過技能開發平臺的展示介面對任務進行回應，從而產生回應指令，以完成任務從而建立進行技能產生所需的物料庫。
針對不同的任務類型，回應指令的內容也不相同。例如，針對建立實體任務的回應指令可以是建立實體指令。針對自然語言處理任務的回應指令可以是自然語言處理指令。
在本實施例中，回應指令包括但不限於建立實體指令、自然語言處理指令、劇本產生指令、自然語言產生指令和產生調用介面指令。回應指令可以包括這些指令中的一個或多個。
在本實施例中，物料庫包括但不限於實體、意圖檔、劇本檔、自然語言範本等。
下面對產生物料庫的過程詳細說明如下：
針對建立實體任務，使用者透過操作技能開發平臺的介面的處理任務按鈕可以啟動任務處理，產生回應指令。相應地，該回應指令為建立實體指令。
根據所述建立實體指令產生物料庫中的詞典中的實體，其中，所述實體中包括實體名及實體屬性值。具體地，建立實體時，使用者可以透過技能開發平臺的詞典管理模組進行實體的建立。如新建實體、填寫實體名稱等基本資訊。上傳實體內容資料，以使其作為實體屬性值、保存新建的實體併發版。例如，建立一個實體名為“地名”的實體，上傳實體內容資料如“北京”、“杭州”、“倫敦”等作為實體屬性值。
針對自然語言處理任務，使用者透過操作技能開發平臺的介面的處理任務按鈕可以啟動任務處理，產生回應指令。相應地，該回應指令為自然語言處理指令。進行自然語言處理時，使用者可以透過技能開發平臺的介面上傳語料並發佈一個語料版本，不同版本的語料對應的語料可能不同。發佈語料版本的過程具體可以是：透過自然語言處理演算法(NLU演算法)解析獲取的語料，根據解析後的所述語料，產生所述物料庫中的意圖資料，其中，所述意圖資料包括意圖ID、意圖名、及詞槽。根據意圖資料產生意圖版本檔。
針對每個意圖資料，意圖ID作為意圖的唯一標識，其可以是順序編號。意圖名可以說明意圖的內容，如NBA_PLAYER_GAME_INFO，說明該意圖是NBA的運動員的比賽資訊。詞槽為完成該意圖所必須的關鍵字，如nba_player(球員資訊)、nba_stat_info(賽事資料資訊)。如意圖名為weather_inquiry，說明該意圖是天氣查詢。詞槽為city、time，則關鍵字為城市和時間。
針對劇本產生任務，用戶透過操作技能開發平臺的介面的處理任務按鈕可以啟動任務處理，產生回應指令。相應地，回應指令包括劇本產生指令。進行劇本產生時，在根據解析後的所述語料，產生所述物料庫中的意圖資料之後，根據所述意圖資料和預設的劇本範本產生所述物料庫中的劇本資料，並根據劇本資料產生劇本版本檔。
其中，劇本資料可以根據意圖資料和各個意圖中詞槽產生劇本資料。劇本版本檔可以以技能名/應用場景進行組織存放，以方便搜尋和調用。
針對自然語言產生任務，使用者透過操作技能開發平臺的介面的處理任務按鈕可以啟動任務處理，產生回應指令。相應地，回應指令包括自然語言產生指令。進行自然語言產生時，透過配置預設的自然語言範本的觸發詞、type和項目等。
針對開放介面任務，使用者透過操作技能開發平臺的介面的處理任務按鈕可以啟動任務處理，產生回應指令。開放介面時，透過調用第三方http服務，填寫對應的http位址、輸入參數和輸出參數，形成openapi(openapi為開放介面，調用具體服務時的介面，在交互過程中當用戶輸入語料命中某意圖並提供詞槽後所請求的介面)。
步驟S206：根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
根據物料庫中的訓練物料可以產生技能，並對技能進行訓練。
技能訓練指令包括技能、場景、對應的訓練物料。技能可以是查詢類技能、服務類技能、遊戲類技能、聊天類技能等。場景可以是無螢幕設備或有螢幕設備，其中，無螢幕設備可以是智能音響等。有螢幕設備可以是智能電視、智能手機等。
使用者可以透過技能開發平臺的介面產生技能訓練指令。其可以在技能開發平臺的介面上選擇需要產生和訓練的技能，以及產生和訓練該技能所使用的物料庫中的語料版本檔和劇本版本檔等。
根據所述訓練物料中的語料產生多個意圖；使用所述意圖訓練預設的操作判定模型和劇本資料；根據訓練後的操作判定模型和劇本資料產生包含技能的應用。
其中，預設的操作判定模型用於判定回應意圖的操作。
所述使用所述意圖訓練劇本資料時，針對多個意圖中的每個意圖，根據當前處理的意圖判定對應的劇本資料；若所述當前處理的意圖為新意圖，則根據所述新意圖更新所述劇本資料，以向所述劇本資料中增加所述新意圖對應的劇本內容，直至遍歷所有意圖完成劇本資料訓練。
下面例舉一種具體的訓練過程：
根據獲取的語料產生與該語料對應的意圖，如“查詢天氣”。根據該意圖訓練預設的操作判定模型。如以意圖作為操作判定模型的輸入，操作判定模型輸入與該意圖對應的回應操作(即判定調用何種操作)，根據輸出調整操作判定模型的參數，使其能夠準確輸出與意圖對應的回應操作。根據意圖判定對應的劇本資料。劇本資料用於指示對話流程，以獲得意圖的詞槽所需要的資料。若意圖為新意圖，則根據所述意圖更新所述劇本資料，以向所述劇本資料中增加所述新意圖對應的劇本內容。遍歷所有語料後，根據訓練後的操作判定模型和所述更新後的劇本資料產生包含技能的應用。
可選地，在透過新意圖更新對應的劇本內容時，可以根據需要產生一個或多個劇本版本檔。
例如，語料為“今天天氣怎麼樣”。根據該語料產生對應的意圖為“查詢天氣”。意圖的詞槽有“城市”和“時間”等。透過劇本資料與使用者進行對話，以獲取必要的城市資訊和時間資訊，進而調用回應操作，根據城市資訊和時間資訊判定天氣資訊，並回饋給使用者。
步驟S208：獲取技能測試指令，並根據所述技能測試指令對所述處理後技能進行技能測試，並產生測試結果。
在產生包含技能的應用後，用戶可以透過操作技能開發平臺上的技能測試按鈕產生技能測試指令。根據技能測試指令產生技能測試任務，併發送給對應的測試任務負責人，進行技能測試。
測試包括對話測試、效果驗證。
進行對話測試時，調用包含技能的應用，顯示彈窗介面，在彈窗介面選擇技能，如查詢歷史技能。在彈窗中輸入問題(query)，驗證回復是否符合預期，以產生驗證結果。
步驟S210：根據所述測試結果產生技能發佈指令或產生再處理指令。
若驗證結果指示效果符合預期，則產生技能發佈指令，若驗證結果指示效果不符合預期，則產生再處理指令。
如果產生再處理指令則返回步驟S206進行技能訓練。如果產生發佈指令，則執行步驟S212。
步驟S212：根據所述技能發佈指令產生技能發佈資訊，其中，所述技能發佈資訊包括處理後的技能、與所述處理後的技能對應的劇本版本、及訓練物料。
根據技能發佈指令，使用者可以透過技能開發平臺選擇技能訓練和測試階段一個成功的版本，關聯該版本對應的語料版本檔(該語料版本檔所指示的語料可以是物料庫中全部或部分的語料)和劇本版本檔(該劇本版本檔所指示的劇本資料可以是包括全部或部分劇本內容)。進入技能發佈pub流程，pub流程和技能訓練流程基本相同，在此不再贅述。推送pub流程訓練成功後，調用技能開發平臺的功能測試流程，利用預製的測試腳本對其進行測試，測試成功後進行線上發佈。
技能推送線上環境，流程節點與技能訓練一致。線上上環境進行建立意圖—建立技能—更新劇本—建立應用—訓練應用等一系列操作。完成技能開發上線。
可見，根據本實施例的技能產生方法，利用技能開發平臺實現線上技能開發，透過任務流的形式解決現有技能開發各環節的任務無法協調和監控的問題，形成需求建立—技能生產—訓練—測試—發佈—反覆運算的閉環，從而提高技能生產的效率。
本實施例的評論方法可以由任意適當的具有資料處理能力的終端設備和伺服器執行，包括但不限於：行動終端，如平板電腦、手機，以及桌上型電腦等。
實施例三
參照圖3，示出了根據本發明實施例三的一種技能產生裝置的結構方塊圖。
本實施例中的技能產生裝置包括：需求獲取模組301，用於根據建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務；物料產生模組302，用於根據回應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫；技能產生模組303，用於根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
該技能產生裝置可以實現線上化技能開發和產生，使技能生產過程中從需求建立到技能產生的全鏈路流程均可線上完成，使技能生產的時限監控更加方便，技能產生過程可追溯。
實施例四
參照圖4，示出了根據本發明實施例四的一種技能產生裝置的結構方塊圖。
本實施例中的技能產生裝置包括：需求獲取模組401，用於根據建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務；物料產生模組402，用於根據回應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫；技能產生模組403，用於根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
可選地，所述裝置還包括：技能測試模組404，用於獲取技能測試指令，並根據所述技能測試指令對產生的所述技能進行技能測試，並產生測試結果；指令產生模組405，用於根據所述測試結果產生技能發佈指令或產生再處理指令。
可選地，若指令產生模組405根據所述測試結果產生技能發佈指令，則所述裝置還包括：技能發佈模組406，用於根據所述技能發佈指令產生技能發佈資訊，其中，所述技能發佈資訊包括產生的技能、與所述產生的技能對應的劇本版本、及訓練物料版本。
可選地，所述回應指令包括下列至少之一：建立實體指令、自然語言處理指令、劇本產生指令、自然語言產生指令和產生調用介面指令。
可選地，若所述回應指令包括建立實體指令，則物料產生模組402包括：實體建立模組4021，用於根據所述建立實體指令產生物料庫的詞典中的實體，其中，所述實體中包括實體名及實體屬性值。
可選地，若所述回應指令包括自然語言處理指令，則物料產生模組402包括：語料解析模組4022，用於根據所述自然語言處理指令，透過自然語言處理演算法解析獲取的語料；第一意圖產生模組4023，用於根據解析後的所述語料，產生所述物料庫中的意圖資料，其中，所述意圖資料包括意圖ID、意圖名、及詞槽。
可選地，若所述回應指令包括劇本產生指令，則物料產生模組402還包括：劇本產生模組4024，用於在根據解析後的所述語料，產生所述物料庫中的意圖資料之後，根據所述意圖資料和預設的劇本範本產生所述物料庫中的劇本資料。
可選地，技能產生模組403包括：第二意圖產生模組4031，用於根據所述訓練物料中的語料產生意圖；訓練模組4032，用於使用所述意圖訓練用於判定回應所述意圖的操作的預設的操作判定模型和劇本資料；應用產生模組4033，用於根據訓練後的操作判定模型和劇本資料產生包含技能的應用。
可選地，訓練模組4032用於在使用所述意圖訓練劇本資料時，針對每個意圖，根據當前意圖判定對應的劇本資料；若所述當前意圖為新意圖，則根據所述當前意圖更新所述劇本資料，以向所述劇本資料中增加所述新意圖對應的劇本內容，直至遍歷所有意圖完成劇本資料訓練。
該技能產生裝置可以實現線上化技能開發和產生，使技能生產過程中從需求建立到技能產生的全鏈路流程均可線上完成，使技能生產的時限監控更加方便，技能產生過程可追溯。
實施例五
參照圖5，示出了根據本發明實施例5的一種電子設備的結構示意圖。本發明具體實施例並不對電子設備的具體實現做限定。
如圖8所示，該電子設備可以包括：處理器(processor)502、通信介面(Communications Interface)504、記憶體(memory)506、以及通信匯流排508。
其中：
處理器502、通信介面504、以及記憶體506透過通信匯流排508完成相互間的通信。
通信介面504，用於與其它電子設備進行通信。
處理器502，用於執行程式510，具體可以執行上述評論方法實施例中的相關步驟。
具體地，程式510可以包括程式碼，該程式碼包括電腦操作指令。
處理器502可能是中央處理器CPU，或者是特殊應用積體電路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成實施本發明實施例的一個或多個積體電路。電子設備包括的一個或多個處理器，可以是同一類型的處理器，如一個或多個CPU；也可以是不同類型的處理器，如一個或多個CPU以及一個或多個ASIC。
記憶體506，用於存放程式510。記憶體506可能包含高速RAM記憶體，也可能還包括非揮發性記憶體(non-volatile memory)，例如至少一個磁碟記憶體。
程式510具體可以用於使得處理器502執行以下操作：根據建立需求指令和需求內容資料產生分發目標資訊對應的任務；根據響應所述分發目標資訊對應的任務的響應指令建立物料庫；根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502獲取技能測試指令對產生的所述技能進行技能測試，並產生測試結果；根據所述測試結果產生技能發佈指令或產生再處理指令。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502在根據所述測試結果產生技能發佈指令時，根據所述技能發佈指令產生技能發佈資訊，其中，所述技能發佈資訊包括產生的技能、與所述產生的技能對應的劇本版本、及訓練物料版本。
在一種可選的實施方式中，所述回應指令包括下列至少之一：建立實體指令、自然語言處理指令、劇本產生指令、自然語言產生指令和產生調用介面指令。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502在所述回應指令包括建立實體指令，根據所述分發目標資訊產生並分發任務，根據響應所述任務的回應指令建立物料庫時，根據所述建立實體指令產生物料庫的詞典中的實體，其中，所述實體中包括實體名及實體屬性值。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502在所述回應指令包括自然語言處理指令，根據所述分發目標資訊產生並分發任務，根據響應所述任務的回應指令建立物料庫時，根據所述自然語言處理指令，透過自然語言處理演算法解析獲取的語料；根據解析後的所述語料，產生所述物料庫中的意圖資料，其中，所述意圖資料包括意圖ID、意圖名、及詞槽。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502在所述回應指令包括劇本產生指令，在根據解析後的所述語料，產生所述物料庫中的意圖資料之後，根據所述意圖資料和預設的劇本範本產生所述物料庫中的劇本資料。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502在根據技能訓練指令從所述物料庫中判定訓練物料，以根據所述訓練物料產生技能時，根據所述訓練物料中的語料產生意圖；使用所述意圖訓練用於判定回應所述意圖的操作的預設的操作判定模型和劇本資料；根據訓練後的操作判定模型和劇本資料產生包含技能的應用。
在一種可選的實施方式中，程式510還用於使得處理器502在所述使用所述意圖訓練劇本資料時，針對每個意圖，根據當前意圖判定對應的劇本資料；若所述當前意圖為新意圖，則根據所述當前意圖更新所述劇本資料，以向所述劇本資料中增加所述新意圖對應的劇本內容，直至遍歷所有意圖完成劇本資料訓練。
透過本實施例的電子設備，可以實現線上化技能開發和產生，使技能生產過程中從需求建立到技能產生的全鏈路流程均可線上完成，使技能生產的時限監控更加方便，技能產生過程可追溯。
需要指出，根據實施的需要，可將本發明實施例中描述的各個部件/步驟拆分為更多部件/步驟，也可將兩個或多個部件/步驟或者部件/步驟的部分操作組合成新的部件/步驟，以實現本發明實施例的目的。
上述根據本發明實施例的方法可在硬體、韌體中實現，或者被實現為可儲存在記錄媒體(諸如CD-ROM、RAM、軟碟、硬碟或磁光碟)中的軟體或電腦代碼，或者被實現透過網路下載的原始儲存在遠端記錄媒體或非暫態機器可讀媒體中並將被儲存在本地記錄媒體中的電腦代碼，從而在此描述的方法可被儲存在使用通用電腦、專用處理器或者可程式設計或專用硬體(諸如ASIC或FPGA)的記錄媒體上的這樣的軟體處理。可以理解，電腦、處理器、微處理器控制器或可程式設計硬體包括可儲存或接收軟體或電腦代碼的儲存元件(例如，RAM、ROM、快閃記憶體等)，當所述軟體或電腦代碼被電腦、處理器或硬體存取且執行時，實現在此描述的技能產生方法。此外，當通用電腦存取用於實現在此示出的技能產生方法的代碼時，代碼的執行將通用電腦轉換為用於執行在此示出的技能產生方法的專用電腦。
本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及方法步驟，能夠以電子硬體、或者電腦軟體和電子硬體的結合來實現。這些功能究竟以硬體還是軟體方式來執行，取決於技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明實施例的範圍。
以上實施方式僅用於說明本發明實施例，而並非對本發明實施例的限制，有關技術領域的普通技術人員，在不脫離本發明實施例的精神和範圍的情況下，還可以做出各種變化和變型，因此所有等同的技術方案也屬於本發明實施例的範疇，本發明實施例的專利保護範圍應由申請專利範圍限定。
S102、S104、S106、S202、S204、S206、S208、S210、S212、‧‧‧步驟
301、401‧‧‧需求獲取模組
302、402‧‧‧物料產生模組
303、403‧‧‧技能產生模組
404‧‧‧技能測試模組
405‧‧‧指令產生模組
406‧‧‧技能發佈模組
502‧‧‧處理器
504‧‧‧通信介面
506‧‧‧記憶體
508‧‧‧通信匯流排
510‧‧‧程式
4021‧‧‧實體建立模組
4022‧‧‧語料解析模組
4023‧‧‧第一意圖產生模組
4031‧‧‧第二意圖產生模組
4032‧‧‧訓練模組
4033‧‧‧應用產生模組
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本發明實施例中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。
圖1為根據本發明實施例一的一種技能產生方法的步驟流程圖；
圖2為根據本發明實施例二的一種技能產生方法的步驟流程圖；
圖3為根據本發明實施例三的一種技能產生裝置的結構方塊圖；
圖4為根據本發明實施例四的一種技能產生裝置的結構方塊圖；
圖5為根據本發明實施例五的一種電子設備的結構示意圖。
