CN110647314B - 技能生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
技能生成方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110647314B CN110647314B CN201810682456.9A CN201810682456A CN110647314B CN 110647314 B CN110647314 B CN 110647314B CN 201810682456 A CN201810682456 A CN 201810682456A CN 110647314 B CN110647314 B CN 110647314B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- skill
- instruction
- intention
- training
- generating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 90
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 62
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 43
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 claims description 7
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 59
- 230000008569 process Effects 0.000 description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
- G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/20—Software design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/10—Requirements analysis; Specification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Abstract
本发明实施例提供了一种技能生成方法、装置及电子设备，其中，技能生成方法，包括：根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息及应的任务；根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库；根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。通过本发明实施例，可以提升技能开发效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种技能生成方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科技的发展和时代的进步，人工智能的研究越来越受到重视。人工智能的应用也越来越多，例如，智能对话机器人、语音助手等。这类人工智能应用可以实现语音操控，与用户进行对话等功能。现有的人工智能应用开发过程繁琐、涉及开发环节较多，且许多开发环节需要开发人员进行重复性劳动，使得劳动程度大，开发效率低。此外，由于应用开发环节较多，使得开发人员间的协作难度很大，无法有效进行开发时限监控，不易确定开发时间线，极大地影响了开发效率。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种技能生成方法、装置及电子设备，以解决现有技术中技能开发效率低的问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种技能生成方法包括：根据获取的创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库；根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种技能生成装置包括：需求获取模块，用于根据获取的创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；物料生成模块，用于根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库；技能生成模块，用于根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的技能生成方法对应的操作。
由以上技术方案可见，本发明实施例提供的技能生成方案，其可以实现在线化技能开发和生成，使技能生产过程中从需求创建到技能生成的全链路流程均可在线完成，使技能生产的时限监控更加方便，技能生成过程可追溯。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例一的一种技能生成方法的步骤流程图；
图2为根据本发明实施例二的一种技能生成方法的步骤流程图；
图3为根据本发明实施例三的一种技能生成装置的结构框图；
图4为根据本发明实施例四的一种技能生成装置的结构框图；
图5为根据本发明实施例五的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
实施例一
参照图1，示出了根据本发明实施例一的一种技能生成方法的步骤流程图。
技能是指语音交互应用或具有语音交互功能的设备所能实现的功能。例如，查询类技能、服务类技能、游戏类技能、聊天类技能等。其中，查询类技能可以包括但不限于天气查询、路线查询、生活常识查询等。服务类技能包括但不限于订餐类技能、打车类技能、缴费类技能等。游戏类技能包括但不限于成语接龙、猜谜游戏、填词游戏等。
技能生成又称技能开发，是指生成或开发一种对话剧本，以根据该对话剧本完成与用户的语音交互，从而获取实现功能所必要的信息。
本实施例的对话技能生成方法包括以下步骤：
步骤S102：根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务。
本实施例的技能生成方法可以应用于技能开发平台，以实现多环节协作进行技能开发，使技能能够实现在线开发，从而使技能开发过程更容易监控和追溯。当然，在其他实施例中，该技能生成方法也可以应用于其他场景进行技能开发。
创建需求指令用于指示生成新的技能开发需求。新的技能开发需求可以是产品需求。用户可以通过使用该技能生成方法的技能开发平台提供的界面生成创建需求指令。如点击界面上的创建需求按钮生成创建需求指令。
需求内容数据用于指示需求的信息，需求内容数据包括但不限于需求基本信息、需求描述、众包调研选项、补充内容、备注内容、任务时限、任务描述、任务类型、任务负责人。需要说明的是，需求内容数据可以仅包括前述的部分数据或全部数据。
其中，需求基本信息包括但不限于技能名称、需求背景描述、上线时间等。
需求描述用于说明需求的技能的实现效果等。
众包调研选项用于指示是否需要进行众包调研。
补充内容用于供用户根据需要填写补充说明。用户可以根据需要确定是否填写补充内容。
任务时限用于指示期望完成时间。
任务描述用于指示任务内容、及任务目标等。
任务类型包括但不限于创建实体任务、自然语言处理任务、剧本生成任务、自然语言生成任务和生成开放接口任务等。
任务负责人用于指示各个任务对应的执行人或监控人。
根据创建需求指令和对应的需求内容数据生成至少一个任务及任务对应的分发目标信息。
例如，创建需求指令指示创建一个查询天气的技能。则根据该创建需求指令及其对应的需求内容数据，生成对应的任务包括但不限于：创建实体任务、自然语言处理任务、剧本生成任务、自然语言生成任务和生成开放接口任务。当然，根据需要任务可以包含上述例举的任务中的一个或多个。
分发目标信息用于指示根据需求内容数据生成的各个任务对应的任务接收人。如，根据需求内容数据生成创建实体任务，对应的任务负责人为小明，则分发目标信息指示该任务对应的任务接收人为小明。
在获取创建需求指令和需求内容数据并根据其生成分发目标信息和任务后，可以通过界面展示这些任务、分发目标信息、任务描述等，以方便查看任务的相关信息及监控进度。
步骤S104：根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库。
生成任务和分发目标信息后，可以进行任务评审，以确定任务时限是否需要修改，任务描述是否准确等。若用户对任务进行评审通过后，可以根据分发目标信息分发任务给对应的任务负责人。当然，在其他实施例中，可以省略用户对任务进行评审的过程，直接根据分发目标信息分发任务。各任务负责人可以从技能开发平台的展示界面中查看自己的任务、状态等信息。
也可以通过技能开发平台的展示界面对任务进行响应，从而生成响应指令，以完成任务从而创建进行技能生成所需的物料库。
针对不同的任务类型，响应指令的内容也不相同。不同的任务负责人接收到的任务可能不同，因此，其完成接收到的任务所发送响应指令也不同。该技能生成方法将创建物料库的任务进行拆分，并将拆分后的任务分发给同一或不同任务负责人，有助于提升任务的完成效率，也便于进行任务管理。
例如，针对创建实体任务的响应指令可以是创建实体指令。针对自然语言处理任务的响应指令可以是自然语言处理指令等。
在本实施例中，响应指令包括但不限于创建实体指令、自然语言处理指令、剧本生成指令、自然语言生成指令和生成调用接口指令。响应指令可以包括这些指令中的一个或多个。
在本实施例中，物料库包括但不限于词典中的实体、意图文件、剧本文件、自然语言模板等。
步骤S106：根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
根据物料库中的训练物料可以训练并生成技能。
技能训练指令包括待生成和训练的技能、应用场景、以及对应的训练物料。
待生成和训练的技能可以是查询类技能、服务类技能、游戏类技能等。场景可以是技能应用的场景，如应用于无屏设备或应用于有屏设备等。其中，无屏设备可以是智能音响等。有屏设备可以是智能电视、智能手机等。
对应的训练物料可以是步骤S104中创建的物料库的物料。
用户可以通过技能开发平台的界面生成技能训练指令。例如，点击界面上的技能训练按钮，以生成技能训练指令。在技能开发平台的界面上可以选择需要生成和训练的技能的具体信息，以及选择生成和训练该技能所使用的物料库中的语料文件和剧本文件等，这些文件可以以文件版本作为标识以进行区分，物料库中的语料文件可以有一个或多个版本，剧本文件也可以有一个或多个版本。
启动技能生成和训练后，可以根据选择的语料文件所指示的语料以及选择的剧本文件所指示的剧本数据进行技能生成和训练。
例如，通过技能开发平台的界面选择训练天气查询类技能，应用于无屏设备，并选择对应的语料文件和剧本文件，生成技能训练指令。
根据技能训练指令，获取语料文件所指示的语料、剧本文件所指示的剧本数据、预设的操作确定模型等物料，并根据这些物料生成和训练技能。
下面例举一种具体的训练过程：
根据获取的语料生成与该语料对应的意图，如“查询天气”。根据该意图训练预设的操作确定模型。如以意图作为操作确定模型的输入，操作确定模型输入与该意图对应的响应操作(即确定调用何种操作)，根据输出调整操作确定模型的参数，使其能够准确输出与意图对应的响应操作。根据意图确定对应的剧本数据。剧本数据用于指示对话流程，以获得意图的词槽所需要的数据。若意图为新意图，则根据所述新意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容。遍历所有语料后，根据训练后的操作确定模型和所述更新后的剧本数据生成包含技能的应用。
例如，语料为“今天天气怎么样”。根据该语料生成对应的意图为“查询天气”。意图的词槽有“城市”和“时间”等。通过剧本数据与用户进行对话，以获取必要的城市信息和时间信息，进而调用响应操作，根据城市信息和时间信息确定天气信息，并反馈给用户。
根据本实施例的技能生成方法，其可以实现在线化技能开发和生成，使技能生产过程中从需求创建到技能生成的全链路流程均可在线完成，使技能生产的时限监控更加方便，技能生成过程可追溯。
本实施例的技能生成方法可以由任意适当的具有数据处理能力的终端设备或服务器执行，包括但不限于：移动终端，如平板电脑、手机，以及台式机等。
实施例二
参照图2，示出了根据本发明实施例二的一种技能生成方法的步骤流程图。
本实施例的技能生成方法包括以下步骤：
步骤S202：根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务。
本实施例的技能生成方法可以应用于技能开发平台，以实现多环节协作进行技能开发，使技能能够实现在线开发，也使开发过程更容易监控和追溯。当然，在其他实施例中，该技能生成方法也可以应用于其他场景，以进行技能开发。
创建需求指令用于指示新的技能开发需求。用户可以通过操作技能开发平台提供的界面生成该创建需求指令。如点击界面上的创建需求按钮生成创建需求指令。
这样就实现了在线生成结构化任务需求。一方面在线生成任务需求有助于统一管理任务需求，另一方面也便于多节点协作和任务需求时限监控。此外，结构化的任务需求更有助于后续节点使用和查阅。
在技能开发平台中可以预制任务需求模板，用户通过操作界面生成创建需求指令后，技能开发平台可以调用并展示预制的任务需求模板，供用户填写。并从用户填写的任务需求模板中获取需求内容数据。
需求内容数据包括但不限于需求基本信息、需求描述、众包调研选项、补充内容、备注内容、任务时限、任务描述、任务类型、任务负责人。需要说明的是，需求内容数据可以包括前述的部分信息或全部信息。
实施例一中已经详细地说明了需求内容数据中的各个数据项的含义及内容，故在此不再赘述。
步骤S204：根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库。
物料库用于存储技能生成过程中所需要使用的物料，例如，语料、剧本数据和实体等。
其中，实体是一个规范的自然语言短语集合。可以是人名、地名、时间等，比如地名这个实体，它的实体值有杭州、深圳、上海等。
语料是指智能对话中的问题(query)。语料即是这些问题形成的数据。其中包括用户的意图(即目的)。意图是判断用户输入的语料是否使用某一个服务解决用户问题的重要依据，代表用户需求到服务间的映射，是技能建设的基础物料。
例如，语料包括“今天多少度”，其中包括的用户意图是查询温度。则根据该意图使用查询类技能满足该意图。
为了满足用户的意图，如告知用户其所在位置的温度，需要知道一些必要的信息，如用户的位置、时间等。若语料中并未包括所有的必要信息，则需要通过与用户进一步对话的方式获得所有的必要信息。因此需要创建对话剧本，以依据剧本进行对话获得所有必要信息。对话剧本是定义对话流程的描述文件。
若用户对任务需求进行评审通过后，可以根据分发目标信息生成并分发任务给对应的任务负责人。当然，在其他实施例中，可以省略用户对任务需求进行评审的过程，直接根据分发目标信息生成并分发任务。各任务负责人可以从技能开发平台的展示界面中查看自己的任务、状态等信息。
也可以通过技能开发平台的展示界面对任务进行响应，从而生成响应指令，以完成任务从而创建进行技能生成所需的物料库。
针对不同的任务类型，响应指令的内容也不相同。例如，针对创建实体任务的响应指令可以是创建实体指令。针对自然语言处理任务的响应指令可以是自然语言处理指令。
在本实施例中，响应指令包括但不限于创建实体指令、自然语言处理指令、剧本生成指令、自然语言生成指令和生成调用接口指令。响应指令可以包括这些指令中的一个或多个。
在本实施例中，物料库包括但不限于实体、意图文件、剧本文件、自然语言模板等。
下面对生成物料库的过程详细说明如下：
针对创建实体任务，用户通过操作技能开发平台的界面的处理任务按钮可以启动任务处理，生成响应指令。相应地，该响应指令为创建实体指令。
根据所述创建实体指令生成物料库中的词典中的实体，其中，所述实体中包括实体名及实体属性值。具体地，创建实体时，用户可以通过技能开发平台的词典管理模块进行实体的创建。如新建实体、填写实体名称等基本信息。上传实体内容数据，以使其作为实体属性值、保存新建的实体并发版。例如，创建一个实体名为“地名”的实体，上传实体内容数据如“北京”、“杭州”、“伦敦”等作为实体属性值。
针对自然语言处理任务，用户通过操作技能开发平台的界面的处理任务按钮可以启动任务处理，生成响应指令。相应地，该响应指令为自然语言处理指令。进行自然语言处理时，用户可以通过技能开发平台的界面上传语料并发布一个语料版本，不同版本的语料对应的语料可能不同。发布语料版本的过程具体可以是：通过自然语言处理算法(NLU算法)解析获取的语料，根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据，其中，所述意图数据包括意图ID、意图名、及词槽。根据意图数据生成意图版本文件。
针对每个意图数据，意图ID作为意图的唯一标识，其可以是顺序编号。意图名可以说明意图的内容，如NBA_PLAYER_GAME_INFO，说明该意图是NBA的运动员的比赛信息。词槽为完成该意图所必须的关键词，如nba_player(球员信息)、nba_stat_info(赛事数据信息)。如意图名为weather_inquiry，说明该意图是天气查询。词槽为city、time，则关键词为城市和时间。
针对剧本生成任务，用户通过操作技能开发平台的界面的处理任务按钮可以启动任务处理，生成响应指令。相应地，响应指令包括剧本生成指令。进行剧本生成时，在根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据之后，根据所述意图数据和预设的剧本模板生成所述物料库中的剧本数据，并根据剧本数据生成剧本版本文件。
其中，剧本数据可以根据意图数据和各个意图中词槽生成剧本数据。剧本版本文件可以以技能名/应用场景进行组织存放，以方便查找和调用。
针对自然语言生成任务，用户通过操作技能开发平台的界面的处理任务按钮可以启动任务处理，生成响应指令。相应地，响应指令包括自然语言生成指令。进行自然语言生成时，通过配置预设的自然语言模板的触发词、type和项目等。
针对开放接口任务，用户通过操作技能开发平台的界面的处理任务按钮可以启动任务处理，生成响应指令。开放接口时，通过调用第三方http服务，填写对应的http地址、输入参数和输出参数，形成openapi(openapi为开放接口，调用具体服务时的接口，在交互过程中当用户输入语料命中某意图并提供词槽后所请求的接口)。
步骤S206：根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
根据物料库中的训练物料可以生成技能，并对技能进行训练。
技能训练指令包括技能、场景、对应的训练物料。技能可以是查询类技能、服务类技能、游戏类技能、聊天类技能等。场景可以是无屏设备或有屏设备，其中，无屏设备可以是智能音响等。有屏设备可以是智能电视、智能手机等。
用户可以通过技能开发平台的界面生成技能训练指令。其可以在技能开发平台的界面上选择需要生成和训练的技能，以及生成和训练该技能所使用的物料库中的语料版本文件和剧本版本文件等。
根据所述训练物料中的语料生成多个意图；使用所述意图训练预设的操作确定模型和剧本数据；根据训练后的操作确定模型和剧本数据生成包含技能的应用。
其中，预设的操作确定模型用于确定响应意图的操作。
所述使用所述意图训练剧本数据时，针对多个意图中的每个意图，根据当前处理的意图确定对应的剧本数据；若所述当前处理的意图为新意图，则根据所述新意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容，直至遍历所有意图完成剧本数据训练。
下面例举一种具体的训练过程：
根据获取的语料生成与该语料对应的意图，如“查询天气”。根据该意图训练预设的操作确定模型。如以意图作为操作确定模型的输入，操作确定模型输入与该意图对应的响应操作(即确定调用何种操作)，根据输出调整操作确定模型的参数，使其能够准确输出与意图对应的响应操作。根据意图确定对应的剧本数据。剧本数据用于指示对话流程，以获得意图的词槽所需要的数据。若意图为新意图，则根据所述意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容。遍历所有语料后，根据训练后的操作确定模型和所述更新后的剧本数据生成包含技能的应用。
可选地，在通过新意图更新对应的剧本内容时，可以根据需要生成一个或多个剧本版本文件。
例如，语料为“今天天气怎么样”。根据该语料生成对应的意图为“查询天气”。意图的词槽有“城市”和“时间”等。通过剧本数据与用户进行对话，以获取必要的城市信息和时间信息，进而调用响应操作，根据城市信息和时间信息确定天气信息，并反馈给用户。
步骤S208：获取技能测试指令，并根据所述技能测试指令对所述处理后技能进行技能测试，并生成测试结果。
在生成包含技能的应用后，用户可以通过操作技能开发平台上的技能测试按钮生成技能测试指令。根据技能测试指令生成技能测试任务，并发送给对应的测试任务负责人，进行技能测试。
测试包括对话测试、效果验证。
进行对话测试时，调用包含技能的应用，显示弹窗界面，在弹窗界面选择技能，如查询历史技能。在弹窗中输入问题(query)，验证回复是否符合预期，以生成验证结果。
步骤S210：根据所述测试结果生成技能发布指令或生成再处理指令。
若验证结果指示效果符合预期，则生成技能发布指令，若验证结果指示效果不符合预期，则生成再处理指令。
如果生成再处理指令则返回步骤S206进行技能训练。如果生成发布指令，则执行步骤S212。
步骤S212：根据所述技能发布指令生成技能发布信息，其中，所述技能发布信息包括处理后的技能、与所述处理后的技能对应的剧本版本、及训练物料。
根据技能发布指令，用户可以通过技能开发平台选择技能训练和测试阶段一个成功的版本，关联该版本对应的语料版本文件(该语料版本文件所指示的语料可以是物料库中全部或部分的语料)和剧本版本文件(该剧本版本文件所指示的剧本数据可以是包括全部或部分剧本内容)。进入技能发布pub流程，pub流程和技能训练流程基本相同，在此不再赘述。推送pub流程训练成功后，调用技能开发平台的功能测试流程，利用预制的测试脚本对其进行测试，测试成功后进行线上发布。
技能推送线上环境，流程节点与技能训练一致。在线上环境进行创建意图—创建技能—更新剧本—创建应用—训练应用等一系列操作。完成技能开发上线。
可见，根据本实施例的技能生成方法，利用技能开发平台实现线上技能开发，通过任务流的形式解决现有技能开发各环节的任务无法协调和监控的问题，形成需求创建—技能生产—训练—测试—发布—迭代的闭环，从而提高技能生产的效率。
本实施例的评论方法可以由任意适当的具有数据处理能力的终端设备和服务器执行，包括但不限于：移动终端，如平板电脑、手机，以及台式机等。
实施例三
参照图3，示出了根据本发明实施例三的一种技能生成装置的结构框图。
本实施例中的技能生成装置包括：需求获取模块301，用于根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；物料生成模块302，用于根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库；技能生成模块303，用于根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
该技能生成装置可以实现在线化技能开发和生成，使技能生产过程中从需求创建到技能生成的全链路流程均可在线完成，使技能生产的时限监控更加方便，技能生成过程可追溯。
实施例四
参照图4，示出了根据本发明实施例四的一种技能生成装置的结构框图。
本实施例中的技能生成装置包括：需求获取模块401，用于根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；物料生成模块402，用于根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库；技能生成模块403，用于根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
可选地，所述装置还包括：技能测试模块404，用于获取技能测试指令，并根据所述技能测试指令对生成的所述技能进行技能测试，并生成测试结果；指令生成模块405，用于根据所述测试结果生成技能发布指令或生成再处理指令。
可选地，若指令生成模块405根据所述测试结果生成技能发布指令，则所述装置还包括：技能发布模块406，用于根据所述技能发布指令生成技能发布信息，其中，所述技能发布信息包括生成的技能、与所述生成的技能对应的剧本版本、及训练物料版本。
可选地，所述响应指令包括下列至少之一：创建实体指令、自然语言处理指令、剧本生成指令、自然语言生成指令和生成调用接口指令。
可选地，若所述响应指令包括创建实体指令，则物料生成模块402包括：实体创建模块4021，用于根据所述创建实体指令生成物料库的词典中的实体，其中，所述实体中包括实体名及实体属性值。
可选地，若所述响应指令包括自然语言处理指令，则物料生成模块402包括：语料解析模块4022，用于根据所述自然语言处理指令，通过自然语言处理算法解析获取的语料；第一意图生成模块4023，用于根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据，其中，所述意图数据包括意图ID、意图名、及词槽。
可选地，若所述响应指令包括剧本生成指令，则物料生成模块402还包括：剧本生成模块4024，用于在根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据之后，根据所述意图数据和预设的剧本模板生成所述物料库中的剧本数据。
可选地，技能生成模块403包括：第二意图生成模块4031，用于根据所述训练物料中的语料生成意图；训练模块4032，用于使用所述意图训练用于确定响应所述意图的操作的预设的操作确定模型和剧本数据；应用生成模块4033，用于根据训练后的操作确定模型和剧本数据生成包含技能的应用。
可选地，训练模块4032用于在使用所述意图训练剧本数据时，针对每个意图，根据当前意图确定对应的剧本数据；若所述当前意图为新意图，则根据所述当前意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容，直至遍历所有意图完成剧本数据训练。
该技能生成装置可以实现在线化技能开发和生成，使技能生产过程中从需求创建到技能生成的全链路流程均可在线完成，使技能生产的时限监控更加方便，技能生成过程可追溯。
实施例五
参照图5，示出了根据本发明实施例5的一种电子设备的结构示意图。本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中：
处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504，用于与其它电子设备进行通信。
处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述评论方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库；根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502获取技能测试指令对生成的所述技能进行技能测试，并生成测试结果；根据所述测试结果生成技能发布指令或生成再处理指令。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在根据所述测试结果生成技能发布指令时，根据所述技能发布指令生成技能发布信息，其中，所述技能发布信息包括生成的技能、与所述生成的技能对应的剧本版本、及训练物料版本。
在一种可选的实施方式中，所述响应指令包括下列至少之一：创建实体指令、自然语言处理指令、剧本生成指令、自然语言生成指令和生成调用接口指令。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在所述响应指令包括创建实体指令，根据所述分发目标信息生成并分发任务，根据响应所述任务的响应指令创建物料库时，根据所述创建实体指令生成物料库的词典中的实体，其中，所述实体中包括实体名及实体属性值。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在所述响应指令包括自然语言处理指令，根据所述分发目标信息生成并分发任务，根据响应所述任务的响应指令创建物料库时，根据所述自然语言处理指令，通过自然语言处理算法解析获取的语料；根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据，其中，所述意图数据包括意图ID、意图名、及词槽。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在所述响应指令包括剧本生成指令，在根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据之后，根据所述意图数据和预设的剧本模板生成所述物料库中的剧本数据。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能时，根据所述训练物料中的语料生成意图；使用所述意图训练用于确定响应所述意图的操作的预设的操作确定模型和剧本数据；根据训练后的操作确定模型和剧本数据生成包含技能的应用。
在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在所述使用所述意图训练剧本数据时，针对每个意图，根据当前意图确定对应的剧本数据；若所述当前意图为新意图，则根据所述当前意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容，直至遍历所有意图完成剧本数据训练。
通过本实施例的电子设备，可以实现在线化技能开发和生成，使技能生产过程中从需求创建到技能生成的全链路流程均可在线完成，使技能生产的时限监控更加方便，技能生成过程可追溯。
需要指出，根据实施的需要，可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明实施例的目的。
上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的技能生成方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的技能生成方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的技能生成方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本发明实施例，而并非对本发明实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴，本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (15)
1.一种技能生成方法，包括：
根据创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；
根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库，所述响应指令包括下列至少之一：创建实体指令、自然语言处理指令、剧本生成指令、自然语言生成指令和生成调用接口指令；
根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能；
根据获取的技能测试指令对生成的所述技能进行技能测试，并生成测试结果；
根据所述测试结果生成技能发布指令或生成再处理指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，若根据所述测试结果生成技能发布指令，则所述方法还包括：
根据所述技能发布指令生成技能发布信息，其中，所述技能发布信息包括生成的技能、与所述生成的技能对应的剧本版本、及训练物料版本。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述响应指令包括创建实体指令，则根据响应所述任务的响应指令创建物料库，包括：
根据所述创建实体指令生成物料库的词典中的实体，其中，所述实体中包括实体名及实体属性值。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述响应指令包括自然语言处理指令，则根据响应所述任务的响应指令创建物料库，包括：
根据所述自然语言处理指令，通过自然语言处理算法解析获取的语料；
根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据，其中，所述意图数据包括意图ID、意图名、及词槽。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，若所述响应指令还包括剧本生成指令，则所述根据响应所述任务的响应指令创建物料库还包括：
根据所述意图数据和预设的剧本模板生成所述物料库中的剧本数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能，包括：
根据所述训练物料中的语料生成多个意图；
使用所述意图训练预设的操作确定模型和剧本数据，所述预设的操作确定模型用于确定响应所述意图的操作；
根据训练后的操作确定模型和剧本数据生成包含技能的应用。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述使用所述意图训练剧本数据，包括：
针对所述多个意图中的每个意图，根据当前处理的意图确定对应的剧本数据；
若所述当前处理的意图为新意图，则根据所述当前处理的意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容，直至遍历所有意图完成剧本数据训练。
8.一种技能生成装置，包括：
需求获取模块，用于根据获取的创建需求指令和需求内容数据生成分发目标信息对应的任务；
物料生成模块，用于根据响应所述分发目标信息对应的任务的响应指令创建物料库，所述响应指令包括下列至少之一：创建实体指令、自然语言处理指令、剧本生成指令、自然语言生成指令和生成调用接口指令；
技能生成模块，用于根据技能训练指令从所述物料库中确定训练物料，以根据所述训练物料生成技能；
技能测试模块，用于根据获取的所述技能测试指令对生成的所述技能进行技能测试，并生成测试结果；
指令生成模块，用于根据所述测试结果生成技能发布指令或生成再处理指令。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，若指令生成模块根据所述测试结果生成技能发布指令，则所述装置还包括：
技能发布模块，用于根据所述技能发布指令生成技能发布信息，其中，所述技能发布信息包括生成的技能、与所述生成的技能对应的剧本版本、及训练物料版本。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，若所述响应指令包括创建实体指令，则物料生成模块包括：
实体创建模块，用于根据所述创建实体指令生成物料库的词典中的实体，其中，所述实体中包括实体名及实体属性值。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，若所述响应指令包括自然语言处理指令，则物料生成模块包括：
语料解析模块，用于根据所述自然语言处理指令，通过自然语言处理算法解析获取的语料；
第一意图生成模块，用于根据解析后的所述语料，生成所述物料库中的意图数据，其中，所述意图数据包括意图ID、意图名、及词槽。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，若所述响应指令还包括剧本生成指令，则物料生成模块还包括：
剧本生成模块，用于根据所述意图数据和预设的剧本模板生成所述物料库中的剧本数据。
13.根据权利要求8所述的装置，其中，技能生成模块包括：
第二意图生成模块，用于根据所述训练物料中的语料生成意图；
训练模块，用于使用所述意图训练的预设的操作确定模型和剧本数据，其中，预设的操作确定模型用于确定响应所述意图的操作；
应用生成模块，用于根据训练后的操作确定模型和剧本数据生成包含技能的应用。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，训练模块用于在使用所述意图训练剧本数据时，针对多个意图中的每个意图，根据当前处理的意图确定对应的剧本数据；若所述当前处理的意图为新意图，则根据所述当前处理的意图更新所述剧本数据，以向所述剧本数据中增加所述新意图对应的剧本内容，直至遍历所有意图完成剧本数据训练。
15.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的技能生成方法对应的操作。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810682456.9A CN110647314B (zh) | 2018-06-27 | 2018-06-27 | 技能生成方法、装置及电子设备 |
| TW108109805A TW202001610A (zh) | 2018-06-27 | 2019-03-21 | 技能產生方法、裝置及電子設備 |
| PCT/US2019/039266 WO2020006090A1 (en) | 2018-06-27 | 2019-06-26 | Skill-generating method, apparatus, and electonic device |
| US16/453,455 US20200005184A1 (en) | 2018-06-27 | 2019-06-26 | Skill generating method, apparatus, and electronic device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810682456.9A CN110647314B (zh) | 2018-06-27 | 2018-06-27 | 技能生成方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110647314A CN110647314A (zh) | 2020-01-03 |
| CN110647314B true CN110647314B (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=68987248
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810682456.9A Active CN110647314B (zh) | 2018-06-27 | 2018-06-27 | 技能生成方法、装置及电子设备 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20200005184A1 (zh) |
| CN (1) | CN110647314B (zh) |
| TW (1) | TW202001610A (zh) |
| WO (1) | WO2020006090A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113255079A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-13 | 焦作大学 | 一种基于人工智能的包装设计方法及装置 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015053861A2 (en) * | 2013-10-09 | 2015-04-16 | Viv Labs, Inc. | Dynamically evolving cognitive architecture system based on a natural language intent interpreter |
| US9444935B2 (en) * | 2014-11-12 | 2016-09-13 | 24/7 Customer, Inc. | Method and apparatus for facilitating speech application testing |
| US10325215B2 (en) * | 2016-04-08 | 2019-06-18 | Pearson Education, Inc. | System and method for automatic content aggregation generation |
-
2018
- 2018-06-27 CN CN201810682456.9A patent/CN110647314B/zh active Active
-
2019
- 2019-03-21 TW TW108109805A patent/TW202001610A/zh unknown
- 2019-06-26 US US16/453,455 patent/US20200005184A1/en not_active Abandoned
- 2019-06-26 WO PCT/US2019/039266 patent/WO2020006090A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2020006090A1 (en) | 2020-01-02 |
| US20200005184A1 (en) | 2020-01-02 |
| TW202001610A (zh) | 2020-01-01 |
| CN110647314A (zh) | 2020-01-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109117363B (zh) | 一种测试用例生成方法、装置及服务器 | |
| CN112966712B (zh) | 语言模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN108319547B (zh) | 测试用例生成方法、装置和系统 | |
| US20190213116A1 (en) | Generation of automated testing scripts by converting manual test cases | |
| CN115423070A (zh) | 用于训练模型的基于有向无环图的框架 | |
| CN110427459B (zh) | 语音识别网络的可视化生成方法、系统及平台 | |
| CN112084315A (zh) | 问答互动方法、装置、存储介质及设备 | |
| CN111881042A (zh) | 自动化测试脚本的生成方法、装置和电子设备 | |
| CN109902251A (zh) | 基于决策树的方案选择方法、装置、终端及可读存储介质 | |
| CN111553138A (zh) | 用于规范内容结构文档的辅助写作方法及装置 | |
| CN110647314B (zh) | 技能生成方法、装置及电子设备 | |
| CN112286486B (zh) | 智能终端上应用程序的运行方法、智能终端和存储介质 | |
| CN109710535A (zh) | 用于语音对话平台的服务校验方法及系统 | |
| CN114141236B (zh) | 语言模型更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114237588A (zh) | 一种代码仓库选择方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111240787A (zh) | 一种基于实景语义理解的互动帮助方法及其系统 | |
| CN111797636B (zh) | 离线语义解析方法及系统 | |
| CN110083351A (zh) | 用于生成代码的方法和装置 | |
| CN115168577B (zh) | 模型更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113626409B (zh) | 一种测试资料处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111488283B (zh) | 任务生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116383000A (zh) | 一种组件监控方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117194221A (zh) | 测试方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
| CN116954705A (zh) | 应用程序的功能优化方法、装置和设备及存储介质 | |
| CN117762462A (zh) | 基于大模型的代码审查方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200526 Address after: 310051 room 508, floor 5, building 4, No. 699, Wangshang Road, Changhe street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant after: Alibaba (China) Co.,Ltd. Address before: 510627 Guangdong city of Guangzhou province Whampoa Tianhe District Road No. 163 Xiping Yun Lu Yun Ping square B radio tower 13 layer self unit 01 Applicant before: UC MOBILE (CHINA) Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |