TW201942741A - 資訊處理裝置、控制方法及程式產品 - Google Patents

Abstract

資訊處理裝置(2000)基於上限值資訊(30)及處理量資訊(40)，而決定分配到各任務執行主體(20)的計算機資源。上限值資訊(30)表示分配到所有任務執行主體(20)的計算機資源之合計量的上限值。處理量資訊(40)表示各任務執行主體(20)應處理的任務之量。

Description

資訊處理裝置、控制方法及程式產品

本發明係關於計算機資源的分配之控制。

控制對應用程式分配計算機資源之技術不斷地開發中。專利文獻1揭露將應用程式可使用的計算機資源，針對各應用程式可多階段設定的技術。具體而言，將應用程式可使用的計算機資源之最大量，針對各應用程式服務等級預先設定。又，應用程式的起動會指定應用程式服務等級而進行。藉此，與應用程式服務等級相應之量的計算機資源會被分配到應用程式。尚且，在計算機資源不足的情況，藉由在更低的應用程式服務等級中斷運作中的應用程式之執行，而確保計算機資源。
[先前技術文獻]
[專利文獻]

[專利文獻1]日本特開2001-195268號公報

[發明所期望解決的課題]

有時候，1個應用程式由多種任務所構成，由各種類的任務彼此相異的任務執行主體(程序等)來執行。例如，有以相異的程序分別執行資料的讀取、加工、及寫入之3個任務的情況等。以這種方式，多個任務執行主體運作時，對這些各任務執行主體分配計算機資源。因此，有時僅控制被分配到應用程式的計算機資源之最大量，並無法適當控制應用程式的運作。

本發明申請案係鑒於上述課題而完成者，其中一個目的在於提供對多個任務執行主體運作的應用程式適當分配計算機資源的技術。
[用於解決課題的手段]

本發明的資訊處理裝置係假設就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對各個任務的種類，至少1個執行主體在運作中。
該資訊處理裝置具有：1)取得部，其取得表示對執行應用程式的處理之所有執行主體分配的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊；2)第2取得部，其取得表示各執行主體應處理的任務之量的處理量資訊；及3)決定部，其基於上限值資訊及處理量資訊，而決定分配到多個執行主體之每一個的計算機資源之量。

本發明的控制方法為由電腦所執行的控制方法。假設就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對各個任務的種類，至少1個執行主體在運作中。
該控制方法具有以下步驟：1)取得步驟，其取得表示對執行應用程式的處理之所有執行主體分配的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊；2)第2取得步驟，其取得表示各執行主體應處理的任務之量的處理量資訊；及3)決定步驟，其基於上限值資訊及處理量資訊，而決定分配到多個執行主體之每一個的計算機資源之量。

本發明的程式產品使電腦執行本發明的控制方法具有的各步驟。
[發明效果]

依照本發明，可提供對多個任務執行主體運作的應用程式適當分配計算機資源的技術。

以下，在本發明的實施形態，使用圖示予以說明。尚且，在所有的圖示，對同樣的構成要素賦予同樣的符號，而省略適當說明。又，除了特別說明的情況，在各方塊圖中，各方塊並不表示硬體單位的構成，而是表示功能單位的構成。

在以下的說明，只要未特別說明，各種預定值係預先儲存在可從利用該預定值的功能構成部存取的記憶裝置。

[實施型態1]
＜概要＞
圖1為概念性例示實施形態1的資訊處理裝置(在圖2，例示該構成的資訊處理裝置2000)之運作的圖。在此，使用圖1說明的資訊處理裝置2000之運作為用以方便理解資訊處理裝置2000的例示，並未限定資訊處理裝置2000的運作。關於資訊處理裝置2000的運作之詳細內容或變形，將於之後敘述。

資訊處理裝置2000控制對在資訊處理裝置2000上運作的應用程式10分配計算機資源的作業。應用程式10所執行的處理由多種任務實現。

作為應用程式10所執行的處理，例如，考慮「將日誌資料從儲存器讀取而執行加工處理，再將已加工的日誌資料傳送到伺服器」的處理。日誌資料係例如從伺服器安全觀點來看為用於執行系統的分析，並且記錄與在資訊處理裝置2000上運作的各程序之運作相關的資訊等。與程式的運作相關的資訊例如包含運作的主體也就是程式相關的資訊、與作為運作的客體之程式、檔案、或者通信目的地相關的資訊、表示運作的內容之資訊(程式的起動或結束、檔案的讀取或寫入、網路通訊等)。

此時，例如應用程式10的運作由以下4種任務實現：1)將日誌資料從儲存器依序讀取的第1任務12；2)將已讀取的資料加工的第2任務14；3)從已加工的資料生成傳送資料的第3任務16；及4)將傳送資料傳送到伺服器的第4任務18。尚且，第1任務12設為讀取日誌資料的一部分(例如預定尺寸)。因此，生成多個第1任務12。又，作為第1任務12、第2任務14、及第3任務16的處理結果，分別生成第2任務14、第3任務16、及第4任務18。因此，也生成多個第2任務14、第3任務16、及第4任務18。

在資訊處理裝置2000，生成執行任一種類的任務之任務執行主體20。任務執行主體20係例如程式或執行緒。例如，在如上述具有4種任務的情況，至少生成4個任務執行主體20。

在圖1的範例，任務執行主體20-1、任務執行主體20-2、任務執行主體20-3、及任務執行主體20-4分別執行第1任務12、第2任務14、第3任務16、及第4任務18。任務執行主體20之中所繪製者為現在執行中的任務。然後，在任務執行主體20的旁邊所繪製者為待執行的任務。

在此，於資訊處理裝置2000，應用程式10以外的應用程式設成也可運作。以這種方式，多個應用程式在1個機器上運作的話，各應用程式的計算機資源之使用量可影響可在其他應用程式使用的計算機資源之量。

例如在防治惡意軟體的常駐應用程式等，有時藉由在短時間內使處理負載集中，而使計算機資源的使用量急遽上升。因此，在其他應用程式，計算機資源會不足，而產生其他應用程式的處理未進行，或者運作變得不穩定的問題。

於是，資訊處理裝置2000係以分配到所有任務執行主體20的計算機資源之合計量(也就是說，分配到應用程式10全體的計算機資源量)不超過預定的上限值之方式，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量。藉此，產生由於應用程式10的運作而對其他應用程式的運作之影響變少的效果。

另外，以這種方式，對分配到應用程式10的計算機資源之合計量設置上限的話，則有時會變得無法利用應用程式10本來欲利用之量的計算機資源。此時，應用程式10全體的處理有延遲之虞。

於是，資訊處理裝置2000配合各任務執行主體20應處理的任務之量，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量。具體而言，應處理的任務之量愈多的任務執行主體20，則愈優先分配任務。藉此，在應用程式10全體的處理，不易產生瓶頸。因此，即使對在可使用的計算機資源之量設置上限的環境下，也可產生應用程式10全體的處理不易延遲的效果。

為了實現上述的功能，資訊處理裝置2000利用上限值資訊30及處理量資訊40。上限值資訊30表示上述預定的上限值(分配到所有任務執行主體20之計算機資源的合計量之上限值)。處理量資訊40表示各任務執行主體20應處理的任務之量。資訊處理裝置2000基於上限值資訊30及處理量資訊40，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量。

資訊處理裝置2000將已決定之量的計算機資源分配到各任務執行主體20。因此，任務執行主體20使用已決定之量的計算機資源而運作。尚且，在依照已決定之分配而對任務執行主體分配計算機資源的技術，可利用既存的技術。具體而言，依照OS(Operating system)核心擁有的程式工作排程器或I/O工作排程器，而對任務執行主體分配計算機資源。

在此，資訊處理裝置2000所控制的計算機資源未必要為資訊處理裝置2000所擁有的所有種類的計算機資源。例如資訊處理裝置2000可將任一種(例如，CPU(Central Processing Unit))作為對象，而控制上述的計算機資源之使用量。

＜作用･效果＞
依照本實施形態的資訊處理裝置2000，基於上限值資訊30及處理量資訊40而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量。首先，藉由分配到應用程式10全體的計算機資源之合計量不超過上限值資訊30所顯示的上限值，而使應用程式10的運作對其他應用程式的運作之影響變少。又，藉由配合各任務執行主體20應處理的任務之量而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量，即使在對可使用的計算機資源之量設置上限的環境下，應用程式10全體的處理也不易產生延遲。

在此，針對資訊處理裝置2000的優點，使用圖3更具體說明。圖2及圖3為用以說明資訊處理裝置2000的優點的圖。在圖2的範例，應用程式10所執行的處理係與圖1的範例相同。

在此，應處理的日誌資料之量偏多的話，則將眾多的日誌資料從儲存器讀取，故眾多的第1任務12會產生。進一步，相應之下，眾多的第2任務、第3任務、及第4任務會產生。結果，各任務執行主體20皆需要眾多的計算機資源。

例如，在以伺服器安全觀點執行分析之用的日誌，記錄與前述的程式之運作相關的資訊等，故比在OS等記錄的一般日誌所記錄的資訊還記錄更多的資訊。特別是，在持續即時記錄日誌的情況或者在防毒軟體等發出大量的檔案存取之應用程式運作的情況，在日誌記錄大量的資訊。因此，應用程式10處理日誌資料的情況，各任務執行主體20需要眾多計算機資源。

圖2所示的圖表係針對不由資訊處理裝置2000執行控制的情況，表示各任務執行主體20及應用程式10全體的計算機資源使用量之變化情況。由於未對應用程式10可使用的計算機資源之量設定上限，故各任務執行主體20的計算機資源之使用量變多，作為應用程式10全體的計算機資源使用量也變多。在這種狀況下，其他應用程式的運作所需的計算機資源之量會不足，其他應用程式的運作會變繁重，在最嚴重的情況，其他應用程式會停止運作。因此，在這個情況下，應用程式10的運作會影響其他應用程式的運作。例如，在適合OT(Operation Technology)的製品或伺服器機器，針對在背景運作的應用程式(例如前述處理日誌的應用程式)，通常要求不影響在前景運作的應用程式，故應用程式10的運作影響其他應用程式的運作為不佳。

另外，圖3所示的圖表係針對由資訊處理裝置2000執行控制的情況，表示各任務執行主體20及應用程式10全體的計算機資源使用量之變化情況。首先，應用程式10全體所使用的計算機資源之量被限制在上限值以下。因此，其他應用程式的運作不易受到阻礙。進一步，對於應處理的任務之量偏多的任務執行主體20優先分配計算機資源，故在應用程式10全體的處理不產生瓶頸，應用程式10全體的處理之延遲會受到抑制。

以下，針對資訊處理裝置2000更詳細說明。

＜功能構成之例＞
圖4為例示資訊處理裝置2000的功能構成之圖。資訊處理裝置2000具有取得部2020及決定部2060。取得部2020取得處理量資訊40。決定部2060係基於上限值資訊30及處理量資訊40，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源。

＜資訊處理裝置2000的硬體構成之例＞
資訊處理裝置2000的各功能構成部可由實現各功能構成部的硬體(例：固線的電子電路等)而實現，也可由硬體及軟體之間的組合(例如：電子電路及控制電子電路的程式之組合等)而實現。以下，針對資訊處理裝置2000的各功能構成部由硬體及軟體之組合而實現的情況，進一步說明。

計算機1000為各種計算機。例如計算機1000為PC、伺服器機器、平板端末、或者智慧型手機等。計算機1000可為用於實現資訊處理裝置2000而設計的專用計算機，也可為泛用的計算機。

圖5為例示實現資訊處理裝置2000的計算機1000之構成的圖。計算機1000具有匯流排1020、處理器1040、記憶體1060、儲存器裝置1080、輸入輸出介面1100、及網路介面1120。匯流排1020為處理器1040、記憶體1060、儲存器裝置1080、輸入輸出介面1100、及網路介面1120彼此傳送接收資料之用的資料傳送路徑。然而，將處理器1040等彼此連接的方法並不限定於匯流排連接。處理器1040為由CPU或者GPU(Graphics Processing Unit)等而實現的處理器。記憶體1060為由RAM(Random Access Memory)等而實現的主記憶裝置。儲存器裝置1080為由硬碟、SSD(Solid State Drive)、記憶卡、或者ROM(Read Only Memory)等而實現的輔助記憶裝置。輸入輸出介面1100為連接計算機1000及輸入輸出裝置之用的介面。例如對輸入輸出介面1100，鍵盤等輸入裝置或者顯示裝置等輸出裝置。網路介面1120為將計算機1000連接到網路之用的介面。該通信網為例如LAN(Local Area Network)或WAN(Wide Area Network)。網路介面1120連接到網路的方法可為無線連接，也可為有線連接。

儲存器裝置1080記憶實現資訊處理裝置2000的各功能之程式模組。處理器1040藉由執行這些程式模組，而實現與該程式模組對應的各功能。

＜處理的流程＞
圖6為例示由實施形態1的資訊處理裝置2000所執行的處理之流程的流程圖。取得部2020取得處理量資訊40(S102)。決定部2060基於上限值資訊30及處理量資訊40，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量(S104)。

資訊處理裝置2000執行圖6所示的一連串處理之契機為各式各樣。例如，資訊處理裝置2000以預定的時間間隔(定期)重覆執行上述一連串處理。

＜關於上限值資訊30＞
在上限值資訊，表示分配到應用程式10的計算機資源之量的上限值。成為控制對象的計算機資源例如為CPU資源、儲存器存取的頻寬、及網路存取的頻寬。尚且，上限值資訊表示的上限值可由絕對值(例如，CPU資源1.0GHz等)表示，也可由相對於最大量的相對值(例如，CPU使用率60%等)來表示。

上限值資訊30可由決定部2060預先設定，也可由取得部2020取得。取得部2020取得上限值資訊30的方法各式各樣。例如，取得部2020將可從取得部2020存取的記憶裝置所記憶的上限值資訊30，從該記憶裝置取得。其他範例包括：取得部2020可藉由接收從其他裝置傳送的上限值資訊30，而取得上限值資訊30。

上限值資訊30的生成方法為任意。例如上限值資訊30可藉由資訊處理裝置2000的管理者等以手動方式作成。其他範例包括：上限值資訊30可由資訊處理裝置2000以自動方式生成。例如資訊處理裝置2000設成將資訊處理裝置2000具有的計算機資源在各應用程式等分。更具體而言，資訊處理裝置2000將資訊處理裝置2000具有的計算機資源之合計量除以在資訊處理裝置2000上運作的應用程式之數量而得到的值，設成上限值資訊30表示的上限值。其他範例包括：可對各應用程式賦予優先度，配合該優先度的比例，而對在資訊處理裝置2000上運作的應用程式分配計算機資源。此時，資訊處理裝置2000基於應用程式10的優先度，而算出對上限值資訊30設定的上限值。

＜處理量資訊40的取得：S102＞
取得部2020取得處理量資訊40(S102)。處理量資訊40為表示任務執行主體20應處理的任務之量的資訊。

例如，任務執行主體20應處理的任務由佇列予以管理。也就是說，針對每個任務執行主體20設置佇列，或者對應到任務執行主體20的佇列針對各任務儲存定義該任務執行主體20應處理的任務之資料(以下，稱為任務定義資料)。例如任務執行主體20應處理的任務為5個的情況，5個任務定義資料被儲存在佇列。尚且，在以佇列管理程式或執行緒應處理的任務之技術，可利用既存的技術。

以這種方式，針對各任務執行主體20設置佇列的話，則可說對應到任務執行主體20的佇列之長度表示該任務執行主體20應處理的任務之量。於是，例如各任務執行主體20的處理量資訊40表示對應到該任務執行主體20的佇列之長度。決定部2060基於針對各任務執行主體20已取得的處理量資訊40表示的佇列之長度，而掌握各任務執行主體20應處理的任務之量。

例如處理量資訊40由各任務執行主體20所生成。任務執行主體20在對應的佇列之長度改變時(從佇列取出任務定義資料時或在佇列儲存新的任務定義資料時)，生成表示變化後的佇列之長度的處理量資訊40，然後予以記憶到記憶裝置。尚且，在針對該任務執行主體20的處理量資訊40已經儲存在記憶裝置的情況，任務執行主體20將新生成的處理量資訊40覆寫已經記憶的處理量資訊40。其他範例包括：各任務執行主體20將已生成的處理量資訊40對取得部2020輸出。

取得部2020取得處理量資訊40的方法各式各樣。例如取得部2020從處理量資訊40被記憶的記憶裝置，取得處理量資訊40。其他範例包括：取得部2020取得從任務執行主體20對取得部2020輸出的處理量資訊40。

＜計算機資源的分配：S104＞
決定部2060基於上限值資訊30及處理量資訊40，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量(S104)。例如決定部2060將與上限值資訊30所顯示的上限值相等之量的計算機資源分配到應處理的任務之量最多的任務執行主體20(例如，對應的佇列之長度最長的任務執行主體20)。此時，僅應處理的任務之量最多的任務執行主體20運作，其他任務執行主體20的運作會被中斷。

其他範例包括：決定部2060將與上限值資訊30顯示的上限值相等之量的計算機資源依照基於應處理的任務之量的比例，而分配到各任務執行主體20。例如，分配到任務執行主體20的計算機資源之量由以下的數學式(1)決定。
[數學式1]
・・・(1)
r[i]表示識別碼被分配到i的任務執行主體20(以下，稱為任務執行主體20i)的計算機資源之量。rmax表示上限值資訊30所顯示的上限值。p[i]表示基於任務執行主體20i應處理的任務之量而決定的任務執行主體20i之優先度。Ptotal表示所有任務執行主體20的優先度之總和。

對優先度p[i]，任務執行主體20i應處理的任務之量愈多，則設定愈大的值。例如，決定部2060將對應到任務執行主體20i的佇列之長度設定到p[i]。其他範例包括：決定部2060可將藉由使對應到任務執行主體20i的佇列之長度輸入到預定的單調非減少函數而得到的值，設定成p[i]。

決定部2060藉由上述的方法，針對各任務執行主體20，而決定控制對象的計算機資源之分配。在此，控制對象的計算機資源為多個的情況，決定部2060針對各計算機資源，而決定分配到各任務執行主體20的該計算機資源。

[實施型態2]
實施形態2的資訊處理裝置2000之功能構成係與實施形態1的資訊處理裝置2000之功能構成相同，例如圖4所表示。除了以下所說明的點，實施形態2的資訊處理裝置2000係與實施形態1的資訊處理裝置2000具有同樣的功能。

實施形態2的資訊處理裝置2000係以不易妨礙對於應處理的任務之量最多的任務執行主體20而進行的任務之執行作業的方式，而決定分配到各任務執行主體20的計算機資源之量。藉此，應處理的任務之量偏多的任務執行主體20所執行的處理不易遇到瓶頸。

首先，決定部2060特定出應處理的任務之量最多的任務執行主體20。例如前述，在將應處理的任務之量以佇列的長度表現的情況，資訊處理裝置2000特定出對應的佇列之長度最長的任務執行主體20。

然後，決定部2060會特定出已特定出的任務執行主體20施加的負載最大的計算機資源。例如，在執行CPU密集任務的任務執行主體20之情況，可說對CPU施加的負載最大。同樣地，在執行網路密集任務的任務執行主體20之情況，可說對網路的頻寬施加的負載最大。

進一步，決定部2060會特定出施加最大的負載之計算機資源為上述已特定出的計算機資源之任務執行主體20。例如，在上述已特定出的計算機資源為CPU的情況，在此所特定出的任務執行主體20為執行CPU密集任務的任務執行主體20。然後，決定部2060會降低對在此已特定出的任務執行主體20之計算機資源量的分配作業之優先度。

例如決定部2060對施加最大的負載之計算機資源為上述已特定出的計算機資源之任務執行主體20，分配計算機資源(將優先度設為零)。

其他範例包括：決定部2060將施加最大的負載之計算機資源為上述已特定出的計算機資源之任務執行主體20的優先度設定成比基於該任務執行主體20應處理的任務之量的優先度還低的值(例如，對佇列的長度乘上未達1的係數α而得到的值)，並且將除此之外的任務執行主體20之優先度設成基於該任務執行主體20應處理的任務之量的優先度(例如，佇列的長度)。藉此，對上述已特定出的計算機資源施加大負載的任務執行主體20之優先度變得比僅以應處理的任務之量為基準的情況之優先度還低。

在此，決定部2060必須掌握「任務執行主體20對哪個計算機資源施加大負載」。例如，將任務與該任務施加最多負載的計算機資源建立對應關係的資訊預先記憶在記憶裝置。以下，將該資訊稱為任務資訊。

圖7為以圖表形式例示任務資訊的圖。將圖7所示的表格稱為表格200。表格200具有任務202及計算機資源204這兩個列。與任務202建立對應關係的計算機資源204表示任務202所示的任務施加最多負載的計算機資源。決定部2060藉由針對各任務執行主體20所執行的任務而取得任務資訊，來特定出各任務執行主體20施加最多負載的計算機資源。

其他範例包括：決定部2060可基於任務執行主體20的各計算機資源之使用量的履歷，而特定出任務執行主體20對哪個計算機資源施加最大的負載。

＜硬體構成之例＞
實現實施形態2的資訊處理裝置2000之計算機的硬體構成係與實施形態1相同，例如圖5所表示。然而，在實現本實施形態的資訊處理裝置2000之計算機1000的儲存器裝置1080，進一步記憶實現本實施形態的資訊處理裝置2000之功能的程式模組。

以上，參考圖示敘述本發明的實施形態，但該敘述為本發明的例示，也可採用上述以外的各種構成。

上述的實施形態之一部分或者全部可如以下的附註所記載，但不限於以下所述。
1. 一種資訊處理裝置，其就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對每一種任務，至少一個執行主體會運作，該資訊處理裝置具有：
取得部，其取得表示各個前述執行主體應處理的任務之量的處理量資訊；及
決定部，其基於表示分配到前述執行主體的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊及前述處理量資訊，而決定分配到各個前述執行主體的計算機資源。
2. 如1的資訊處理裝置，其中
前述決定部將前述上限值以下之量的計算機資源對於應處理的任務量愈多的前述執行主體愈優先分配。
3. 如1或2的資訊處理裝置，其中
針對各個前述執行主體，設置佇列以便儲存該執行主體應處理的1個以上的任務，
前述處理量資訊表示各前述執行主體的佇列之長度，
前述決定部對前述佇列的長度愈長的前述執行主體分配愈多量的計算機資源。
4. 如1至3中任一項的資訊處理裝置，其中
前述決定部特定出應處理的任務之量最多的前述執行主體，並且特定出前述執行主體施加最多負載的計算機資源，針對前述已特定出的執行主體以外的執行主體之中，施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之執行主體，降低分配計算機資源的優先程度。
5. 如4的資訊處理裝置，其中
前述決定部，
針對前述已特定出的執行主體、及施加最多負載的計算機資源與前述已特定出的計算機資源相異的前述執行主體，分配基於應處理的任務之量而決定的優先度，
針對施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之前述執行主體，分配比基於應處理的任務之量而決定的優先度還低的優先度，
將分配到前述執行主體的計算機資源之量，設成與分配到該執行主體的優先度對應之量。
6. 如4或5的資訊處理裝置，其具有：
前述決定部，
取得將任務與該任務施加最多負載的計算機資源建立對應關係的任務資訊，
將各前述執行主體施加最多負載的計算機資源，設成與在前述任務資訊中該執行主體所執行的任務建立對應關係之計算機資源。
7. 如1至6中任一項的資訊處理裝置，其中
前述執行主體所執行的任務由其他前述執行主體執行的任務所生成。

8. 一種控制方法，其為由電腦所執行的控制方法，就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對每一種任務，至少1個執行主體會運作，該控制方法具有以下步驟：
取得步驟，其取得表示各個前述執行主體應處理的任務之量的處理量資訊； 及
決定步驟，其基於表示分配到前述執行主體的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊及前述處理量資訊，而決定分配到各個前述執行主體的計算機資源。
9. 如8的控制方法，其中
在前述決定步驟，將前述上限值以下之量的計算機資源對於應處理的任務量愈多的前述執行主體愈優先分配。
10. 如8或9的控制方法，其中
針對各個前述執行主體，設置佇列以便儲存該執行主體應處理的1個以上的任務，
前述處理量資訊表示各前述執行主體的佇列之長度，
前述決定部對前述佇列的長度愈長的前述執行主體分配愈多量的計算機資源。
11. 如8至10中任一項的控制方法，其中
在前述決定部，特定出應處理的任務之量最多的前述執行主體，並且特定出前述執行主體施加最多負載的計算機資源，針對前述已特定出的執行主體以外的執行主體之中，施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之執行主體，降低分配計算機資源的優先程度。
12. 如11的控制方法，其中
在前述決定步驟，
針對前述已特定出的執行主體、及施加最多負載的計算機資源與前述已特定出的計算機資源相異的前述執行主體，分配基於應處理的任務之量而決定的優先度，
針對施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之前述執行主體，分配比基於應處理的任務之量而決定的優先度還低的優先度，
將分配到前述執行主體的計算機資源之量，設成與分配到該執行主體的優先度對應之量。
13. 如11或12的控制方法，其中
在前述決定步驟，
取得將任務與該任務施加最多負載的計算機資源建立對應關係的任務資訊，
將各前述執行主體施加最多負載的計算機資源，設成與在前述任務資訊中該執行主體所執行的任務建立對應關係之計算機資源。
14. 如8至13中任一項的控制方法，其中
前述執行主體所執行的任務由其他前述執行主體執行的任務所生成。

15. 一種程式產品，其使以下步驟在電腦中執行，該電腦就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對每一種任務，至少1個執行主體會運作：
取得步驟，其取得表示各個前述執行主體應處理的任務之量的處理量資訊； 及
決定步驟，其基於表示分配到前述執行主體的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊及前述處理量資訊，而決定分配到各個前述執行主體的計算機資源。
16. 如15的程式產品，其中
在前述決定步驟，將前述上限值以下之量的計算機資源對於應處理的任務量愈多的前述執行主體愈優先分配。
17. 如15或16的程式產品，其中
針對各個前述執行主體，設置佇列以便儲存該執行主體應處理的1個以上的任務，
前述處理量資訊表示各前述執行主體的佇列之長度，
在前述決定步驟，對前述佇列的長度愈長的前述執行主體分配愈多量的計算機資源。
18. 如15或17中任一項的程式產品，其中
在前述決定步驟，特定出應處理的任務之量最多的前述執行主體，並且特定出前述執行主體施加最多負載的計算機資源，針對前述已特定出的執行主體以外的執行主體之中，施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之執行主體，降低分配計算機資源的優先程度。
19. 如18的程式產品，其中
在前述決定步驟，
針對前述已特定出的執行主體、及施加最多負載的計算機資源與前述已特定出的計算機資源相異的前述執行主體，分配基於應處理的任務之量而決定的優先度，
針對施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之前述執行主體，分配比基於應處理的任務之量而決定的優先度還低的優先度，
將分配到前述執行主體的計算機資源之量，設成與分配到該執行主體的優先度對應之量。
20. 如18或19的程式產品，其中
在前述決定步驟，
取得將任務與該任務施加最多負載的計算機資源建立對應關係的任務資訊，
將各前述執行主體施加最多負載的計算機資源，設成與在前述任務資訊中該執行主體所執行的任務建立對應關係之計算機資源。
21. 如15至20中任一項的程式產品，其中
前述執行主體所執行的任務由其他前述執行主體執行的任務所生成。

本申請案係主張以在2018年3月30日提出申請的日本出願特願2018-069581號為基礎的優先權，並且將其揭露內容全部引用於此。

10‧‧‧應用程式

12‧‧‧第1任務

14‧‧‧第2任務

16‧‧‧第3任務

18‧‧‧第4任務

20(20-1、20-2、20-3、20-4)‧‧‧任務執行主體

30‧‧‧上限值資訊

40‧‧‧處理量資訊

200‧‧‧表格

202‧‧‧任務

204‧‧‧計算機資源

1000‧‧‧計算機

1020‧‧‧匯流排

1040‧‧‧處理器

1060‧‧‧記憶體

1080‧‧‧儲存器裝置

1100‧‧‧輸入輸出介面

1120‧‧‧網路介面

2000‧‧‧資訊處理裝置

2020‧‧‧取得部

2060‧‧‧決定部

上述的目的及其他的目的、特徵及優點由以下所述的適切實施形態、及實施形態所附隨的以下圖示而予以闡明。

【圖1】圖1為概念性例示實施形態1的資訊處理裝置之運作的圖。

【圖2】圖2為用以說明資訊處理裝置的優點的圖。

【圖3】圖3為用以說明資訊處理裝置的優點的圖。

【圖4】圖4為例示資訊處理裝置的功能構成之圖。

【圖5】圖5為例示實現資訊處理裝置之計算機的構成之圖。

【圖6】圖6為例示藉由實施形態1的資訊處理裝置而執行的處理之流程的流程圖。

【圖7】圖7為以圖表形式例示任務資訊的圖。

Claims (9)

1. 一種資訊處理裝置，其特徵為： 就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對每一種任務，至少一個執行主體會運作，該資訊處理裝置具有： 取得部，其取得表示各個前述執行主體應處理的任務之量的處理量資訊；及 決定部，其基於表示分配到前述執行主體的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊及前述處理量資訊，而決定分配到各個前述執行主體的計算機資源。
2. 如請求項1的資訊處理裝置，其中 前述決定部將前述上限值以下之量的計算機資源對於應處理的任務量愈多的前述執行主體愈優先分配。
3. 如請求項1或2的資訊處理裝置，其中 針對各個前述執行主體，設置佇列以便儲存該執行主體應處理的1個以上的任務， 前述處理量資訊表示各前述執行主體的佇列之長度， 前述決定部對前述佇列的長度愈長的前述執行主體分配愈多量的計算機資源。
4. 如請求項1至3中任一項的資訊處理裝置，其中 前述決定部特定出應處理的任務之量最多的前述執行主體，並且特定出前述執行主體施加最多負載的計算機資源，針對前述已特定出的執行主體以外的執行主體之中，施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之執行主體，降低分配計算機資源的優先程度。
5. 如請求項4的資訊處理裝置，其中 前述決定部， 針對前述已特定出的執行主體、及施加最多負載的計算機資源與前述已特定出的計算機資源相異的前述執行主體，分配基於應處理的任務之量而決定的優先度， 針對施加最多負載的計算機資源為前述已特定出的計算機資源之前述執行主體，分配比基於應處理的任務之量而決定的優先度還低的優先度， 將分配到前述執行主體的計算機資源之量，設成與分配到該執行主體的優先度對應之量。
6. 如請求項4或5的資訊處理裝置，其中： 前述決定部， 取得將任務與該任務施加最多負載的計算機資源建立對應關係的任務資訊， 將各前述執行主體施加最多負載的計算機資源，設成與在前述任務資訊中該執行主體所執行的任務建立對應關係之計算機資源。
7. 如請求項1至6中任一項的資訊處理裝置，其中 前述執行主體所執行的任務由其他前述執行主體執行的任務所生成。
8. 一種控制方法，其為由電腦所執行的控制方法，其特徵為： 就執行由多種任務所構成的處理之應用程式，針對每一種任務，至少1個執行主體會運作，該控制方法具有以下步驟： 取得步驟，其取得表示各個前述執行主體應處理的任務之量的處理量資訊；及 決定步驟，其基於表示分配到前述執行主體的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊及前述處理量資訊，而決定分配到各個前述執行主體的計算機資源。
9. 一種程式產品，其特徵為： 使以下步驟在電腦中執行，該電腦就執行由多種任務所構成的處理之應用程式， 針對每一種任務，至少1個執行主體會運作： 取得步驟，其取得表示各個前述執行主體應處理的任務之量的處理量資訊；及 決定步驟，其基於表示分配到前述執行主體的計算機資源之合計的上限值之上限值資訊及前述處理量資訊，而決定分配到各個前述執行主體的計算機資源。