TW201911225A - 圖像處理方法、拍照設備、以及儲存介質 - Google Patents

Abstract

本申請公開了圖像處理方法、拍照設備、智慧終端及儲存裝置。該圖像處理方法通過在拍攝過程中，根據鏡頭的拍攝參數來判斷是否需要檢測當前採集區域中的生理特徵；若不需要，則直接保存拍攝的圖像；若需要，則檢測該當前採集區域中的該生理特徵，並處理拍攝的該圖像。通過使用本申請的圖像處理方法，可以使圖像中的生理特徵不可被識別，進而提高了拍攝的圖像的安全性，能夠對用戶的個人隱私起到保護作用。

Description

圖像處理方法、拍照設備、以及儲存介質

本發明係有關於圖像處理技術領域，尤指一種圖像處理方法、拍照設備、以及儲存介質。

隨著圖像技術的發展，人們對圖像清晰度的要求越來越高。圖像的高清晰度能夠使用戶從圖像中獲得更多的細節信息，運用先進的圖像還原技術，能夠根據圖像的細節信息對整個圖像進行整體還原或對圖像中的某個部分進行局部還原，而隨著拍照設備的發展，拍攝到的圖像通常具備較高的清晰度。

在日常生活中，人們在拍攝照片時，通常會使得照片中包含有個人的生理特徵，如指紋、掌紋、虹膜等，若圖像的清晰度夠高，則可以從圖像中提取出這些生理特徵的特徵信息，進而根據提取到的特徵信息合成相應的生理特徵，例如利用指紋信息合成相應的指紋；而合成出的生理特徵能夠被複製或傳播，進而造成個人信息的洩露，給個人以及社會帶來了很大的安全隱患。

有鑑於此，本申請提供了圖像處理方法、拍照設 備、及儲存介質，本申請的圖像處理方法能夠解決由於拍攝的圖像清晰度高造成的個人信息洩露的問題。

為實現上述目的，本申請提供一種拍照設備的圖像處理方法，該圖像處理方法包括：在拍攝過程中，根據鏡頭的拍攝參數來判斷是否需要檢測當前採集區域中的生理特徵；以及若不需要，則直接保存對該當前採集區域拍攝到的圖像；或者若需要，則檢測該當前採集區域中的該生理特徵，並處理該拍攝到的圖像。

其中，該檢測該當前採集區域中的該生理特徵，並處理該拍攝到的圖像的步驟，包括：檢測該當前採集區域中是否包含該生理特徵；以及若包含，則對該生理特徵的部分進行不可識別處理，並保存處理後的圖像；或者若不包含，則直接保存該拍攝到的圖像。

其中，該不可識別處理包括：在拍攝過程中對該生理特徵的部分進行模糊對焦處理；在拍攝過程中進行其他對焦或者模糊識別以使該生理特徵的部分不能清晰對焦；或者在保存拍攝的該圖像的過程中，對該生理特徵的部分進行模糊處理。

其中，該根據鏡頭的拍攝參數來判斷是否需要檢測當前採集區域中的生理特徵的步驟，包括：根據該鏡頭的拍攝參數來判斷對該拍攝的圖像是否能用於生理特徵識別；以及若是，則需要檢測該當前採集區域中的該生理特徵；或者若否，則不需要檢測該當前採集區域中的該生理特徵。

其中，在該檢測該當前採集區域中的該生理特徵 的步驟之後，還包括：判斷該生理特徵是否可識別；以及若是，則執行該處理該拍攝到的圖像的步驟；或者若否，直接保存對該拍攝到的圖像。

其中，該判斷該生理特徵是否可識別的步驟，包括：提取該當前採集區域中的生理特徵部分的圖像信息；判斷利用該生理特徵部分的該圖像信息重新合成的新的生理特徵是否具備可用的生理特徵信息；以及若具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵可識別；或者若不具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵不可識別。

其中，該圖像處理方法還包括：獲取該拍照設備的已儲存圖像；根據該已儲存圖像的圖像信息來判斷是否需要檢測該已儲存圖像中的生理特徵；以及若不需要，則不處理該已儲存圖像；或者若需要，則檢測該已儲存圖像中的該生理特徵，並處理該已儲存圖像，以使該生理特徵不可識別。

其中，該檢測該已儲存圖像中的該生理特徵，並處理該已儲存圖像的步驟，包括：檢測該已儲存圖像中是否包含該生理特徵；以及若包含，則對該已儲存圖像中的該生理特徵的部分進行不可識別處理，並根據響應到的操作指令對處理後的已儲存圖像進行相應操作；或者若不包含，則不處理該已儲存圖像，直接根據響應到的操作指令對該已儲存圖像進行相應操作；其中，該操作指令包括發送指令、共享指令、顯示指令和/或保存指令。

其中，該對該已儲存圖像中的該生理特徵的部分進行不可識別處理的步驟，包括：對該生理特徵的部分進行模 糊處理；或在該生理特徵的部分上添加覆蓋物。

另一方面，本申請提出了另一種拍照設備的圖像處理方法，該圖像處理方法包括：在拍攝過程中，檢測鏡頭的當前採集區域中是否包含生理特徵；以及若包含，則處理該當前採集區域拍攝到的圖像；或者若不包含，則直接保存該拍攝到的圖像。

其中，在該檢測鏡頭的當前採集區域中包含生理特徵的步驟之後，還包括：判斷該生理特徵是否可識別；以及若是，則執行該處理對該當前採集區域拍攝到的圖像的步驟；或者若否，直接保存該拍攝到的圖像。

其中，該判斷該生理特徵是否可識別的步驟，包括：提取該當前採集區域中的生理特徵部分的圖像信息；判斷利用該生理特徵部分的該圖像信息重新合成的新的生理特徵是否具備可用的生理特徵信息；以及若具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵可識別；或者若不具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵不可識別。

另一方面，本申請提出了一種拍照設備，該拍照設備包括處理器、鏡頭和記憶體；該處理器分別與該記憶體和該鏡頭耦接；該鏡頭，用於根據拍攝指令對當前採集區域拍攝圖像；該記憶體，用於儲存被配置為被該處理器執行的計算機指令，以及該鏡頭拍攝到的圖像；該處理器，用於執行該記憶體中儲存的該計算機指令，以實現上述的拍照設備的圖像處理方法。

另一方面，本申請還提出了一種儲存介質，該儲 存介質儲存有程式資料，該程式資料能夠被執行以實現上述的拍照設備的圖像處理方法。

有益效果：區別於現有技術的情況，本申請在拍攝過程中，即可直接處理拍攝到的圖像，使得圖像中的生理特徵不可被識別，從而提高了拍攝的圖像的安全性，能夠對用戶的個人隱私起到保護作用。

S11~S13、S111、S121~S123‧‧‧步驟

S21~S24、S31~S34‧‧‧步驟

100、200‧‧‧拍照設備

71、91‧‧‧處理器

72‧‧‧鏡頭

73、92‧‧‧記憶體

74、93‧‧‧顯示器

300‧‧‧智慧終端

400‧‧‧儲存介質

401‧‧‧程式資料

將參考以下附圖詳細描述作為示例提出的本公開的各種實施例，其中：第1圖是本申請拍照設備的圖像處理方法的第一實施例的流程示意圖；第2圖是第1圖中步驟S11的流程示意圖；第3圖是第2圖中步驟S12的流程示意圖；第4圖是本申請拍照設備的圖像處理方法的第二實施例的流程示意圖；第5圖是本申請拍照設備的圖像處理方法的第三實施例的流程示意圖；第6圖是本申請拍照設備的圖像處理方法的第四實施例的流程示意圖；第7圖是本申請拍照設備的一實施例的結構示意圖；第8圖是本申請拍照設備的另一實施例的結構示意圖；第9圖是本申請智慧終端的一實施例的結構示意圖；第10圖是本申請儲存介質的一實施例的結構示意圖。

為使所屬領域中具有習知技術者更好地理解本申請的技術方案，下面結合附圖和具體實施方式對本申請所提供的圖像處理方法、拍照設備、及儲存介質做進一步詳細描述。

參閱第1圖，第1圖是本申請拍照設備的圖像處理方法的第一實施例的流程示意圖。如第1圖所示，本實施例的圖像處理方法可包括如下步驟：

步驟S11、根據鏡頭的拍攝參數來判斷是否需要檢測當前採集區域中的生理特徵。

鏡頭的拍攝參數與拍照設備拍攝的圖像的清晰度具有直接的聯繫，例如，鏡頭的像素、光圈、焦距、口徑等拍攝參數的不同均會導致拍攝得到的圖像的清晰度不同。此外，對於能夠設置拍照模式的拍照設備而言，鏡頭的拍攝參數還可以包括設置的拍照模式，在特定的環境下利用與其相應的拍照模式能夠提高鏡頭拍攝的圖像的清晰度。

本實施例中，在拍攝過程中，首先根據鏡頭的拍攝參數可以判斷是否需要檢測鏡頭當前採集區域中的生理特徵，根據判斷結果選擇執行步驟S12或步驟S13。本實施例中的生理特徵包括指紋、掌紋、虹膜等能夠用於用戶身份識別的生理特徵。若圖像足夠清晰，則可以通過拍攝的圖像獲取其中包含的生理特徵的特徵信息，這些特徵信息可以被複製。

步驟S12、檢測當前採集區域中的生理特徵，並處理拍攝到的圖像。

若步驟S11的判斷結果為需要檢測當前採集區域 中的生理特徵，例如，根據鏡頭的拍攝參數可以判斷出拍攝到的圖像的清晰度較高、和/或對被拍攝人物的對焦距離很近等，則執行步驟S12，檢測當前採集區域中的生理特徵。本實施例中，步驟S12是在拍照設備對當前採集區域拍攝了待儲存的圖像之後執行的，即通過檢測拍照設備對當前採集區域拍攝的待儲存的圖像進行生理特徵的檢測的。對拍攝的待儲存的圖像中生理特徵進行檢測後，對該圖像進行處理，使得圖像中的生理特徵不能被識別。

本實施例中，生理特徵不能被識別指的是，利用圖像中的生理特徵部分的圖像信息不能獲得完整的生理特徵的特徵信息，例如，若圖像中包含指紋，則利用圖像中的指紋部分的圖像信息不能重新得到完整的指紋信息，此時利用這部分圖像信息合成出的指紋則是殘缺或模糊的，不能完整的表現出指紋上的紋路等指紋的特徵，或表現出指紋上的紋路等指紋的特徵是模糊不清的。

步驟S13、直接保存對當前採集區域拍攝到的圖像。

若步驟S11的判斷結果為不需要檢測當前採集區域中的生理特徵，例如，根據鏡頭的拍攝參數可以判斷出拍攝到的圖像的清晰度較低、背景光線非常亮和/或對被拍攝人物的對焦距離較遠等，所拍攝的圖像中不包含清晰的生理特徵信息，利用圖像中的生理特徵部分的圖像信息不能重新合成或獲得完整的生理特徵的特徵信息，則不需要對圖像進行處理，直接保存該圖像即可。

本實施例通過當鏡頭拍攝到的圖像需要檢測當前採集區域的生理特徵時，對拍攝到的圖像進行處理，使圖像中的生理特徵不可被識別，進而提高了拍攝的圖像的安全性，能夠對用戶的個人隱私起到保護作用。

進一步的，參閱第2圖，第2圖是第1圖中步驟S11的流程示意圖，如第2圖所示，步驟S11可包括如下步驟：

步驟S111、根據鏡頭的拍攝參數來判斷對當前採集區域拍攝的圖像是否能用於生理特徵識別。

鏡頭的拍攝參數與拍照設備拍攝的圖像的清晰度具有直接的聯繫，而圖像是否清晰與其中包含的生理特徵是否可識別具有直接關係，可以理解的是，清晰度高的圖像中包含的生理特徵必定也會比較清晰，則此時圖像中的生理特徵則能夠被識別，而清晰度低的圖像中包含的生理特徵也會比較模糊，則對應的生理特徵不能被識別。

本實施例，通過鏡頭的拍攝參數能夠得到其拍攝得到的圖像的清晰度，則可以根據圖像的清晰度判斷圖像是否能夠用於生理特徵的識別，若圖像的清晰度夠高，則圖像能夠用於生理特徵的識別；若圖像的清晰度較低，則圖像不能用於生理特徵的識別。

本實施例中，可以對鏡頭的拍攝參數設置預設閾值，當鏡頭的拍攝參數達到該預設閾值時，則認為其拍攝的圖像的清晰度足以使圖像用於生理特徵的識別；若鏡頭的拍攝參數不滿足該預設閾值，則認為其拍攝的圖像的清晰度不足以使圖像用於生理特徵的識別。可以理解的是，鏡頭的拍攝參數包 含鏡頭的像素、光圈、焦距、口徑等，因此設置預設閾值時，可以對每個拍攝參數設置相應的預設閾值，例如像素閾值、光圈閾值、焦距閾值等；鏡頭的拍攝參數達到預設閾值指所有拍攝參數均達到其相應的預設閾值，若有某一拍攝參數未達到其相應的預設閾值，則認為鏡頭的拍攝參數不滿足該預設閾值。

本實施例中，根據本步驟的判斷結果選擇後續的執行步驟，若鏡頭對當前採集區域拍攝的圖像能夠用於生理特徵識別，則認為需要檢測當前採集區域中的生理特徵，則相應執行步驟S12；若步驟S111中的判斷結果為鏡頭對當前採集區域拍攝的圖像不能夠用於生理特徵識別，則認為不需要檢測當前採集區域中的生理特徵，此時則對應執行步驟S13。

進一步，參閱第3圖，第3圖是第2圖中步驟S12的流程示意圖。步驟S12可包括如下步驟：

步驟S121、檢測當前採集區域中是否包含生理特徵。

通過步驟S11可以得知鏡頭拍攝的圖像是否能夠用於生理特徵識別，但並不能判斷出拍攝的圖像中是否包含生理特徵，步驟S12即是用於判斷圖像中是否包含生理特徵。

當步驟S11判斷結果為需要檢測當前採集區域中的生理特徵時，進一步檢測當前採集區域中是否包含生理特徵。可以理解的是，拍照設備對當前採集區域進行拍攝時，由於拍攝的圖像並不是直接保存的，則會以待儲存的圖像的形式存在，因此本實施例中，通過檢測鏡頭拍攝的待儲存圖像中是否包含生理特徵，進而實現檢測當前採集區域中是否包含生理 特徵的。若拍攝的待儲存的圖像中包含有生理特徵，則對應的當前採集區域中則包含相應的生理特徵，則執行步驟S122；若拍攝的待儲存的圖像中不包含生理特徵，則對應的當前採集區域中也不包含生理特徵，則執行步驟S123。

步驟S122、對生理特徵的部分進行不可識別處理，並保存處理後的圖像。

當步驟S121的判斷結果為當前採集區域中包含生理特徵時，則對拍攝到的待儲存的圖像中的生理特徵進行不可識別處理，使最終儲存的圖像中的生理特徵即使被重新合成，也不能夠利用重新合成的生理特徵得到其中的可被識別的特徵信息。本實施例中，對該生理特徵進行不可識別處理包括：在拍攝過程中對該生理特徵的部分進行模糊對焦處理；在拍攝過程中進行其他對焦或者模糊識別以使該生理特徵的部分不能清晰對焦；對拍攝到的待儲存的圖像中的生理特徵的部分進行模糊處理；或在拍攝到的待儲存的圖像中的生理特徵的部分上覆蓋遮擋物。

舉例來說，在拍攝過程中對該生理特徵的部分進行模糊對焦處理、以及在拍攝過程中進行其他對焦或者模糊識別以使該生理特徵的部分不能清晰對焦，可以使得拍攝到的待儲存的圖像中生理特徵的部分的清晰度較低，利用該圖像不能得到清晰的生理特徵。對生理特徵的部分進行模糊處理能夠降低圖像中的生理特徵部分的清晰度，既利用該圖像不能得到清晰的生理特徵，既不會使用戶的個人隱私通過該生理特徵進行洩露。在生理特徵的部分上覆蓋遮擋物，即不能通過處理後的 圖像獲取到該生理特徵的特性信息，不會使得用戶的個人隱私通過該生理特徵進行洩露。本實施例中，為了不影響最終保存的圖像，在圖像的生理特徵部分上覆蓋的遮擋物可以為不透明，但接近膚色的遮擋物，如此既能夠對圖像中的生理特徵被遮擋，也不影響最終保存的圖像的整體畫面的質量。對圖像中的生理特徵進行處理後，將處理後的圖像進行儲存。

例如，若拍攝的圖像中包含有指紋，則對圖像中指紋的部分進行模糊處理，模糊處理後的圖像中的指紋部分的清晰度降低，此時即使利用圖像中指紋部分的圖像信息也無法得到清晰的指紋。此外，還可以對圖像中指紋的部分覆蓋遮擋物，遮擋物能夠將圖像中原有的指紋進行遮擋，則通過處理後的圖像甚至無法得到該指紋部分的圖像信息，更不能利用指紋部分的圖像信息重新合成該指紋。

步驟S123、直接保存對當前採集區域拍攝到的圖像。

當步驟S121的判斷結果為當前採集區域中不包含生理特徵時，說明該圖像不存在通過圖像中的生理特徵洩露用戶的個人隱私的風險，則不需要對拍攝的圖像進行處理，直接保存拍攝到的圖像即可。

本實施例先通過鏡頭的拍攝參數判斷是否需要檢測對當前採集區域拍攝的圖像中的生理特徵，當由於鏡頭的拍攝參數使拍攝的圖像具有較高的清晰度，能夠從圖像中獲取可識別的生理特徵時，對拍攝的圖像進行處理，以使圖像中的生理特徵不可識別，如此即可使得從拍攝的圖像中不能得到清晰 的、可識別的生理特徵，能夠提高拍攝的圖像的安全性能，降低了通過拍攝的圖像洩露用戶個人隱私的風險。

進一步，參閱第4圖，第4圖是本申請拍照設備的圖像處理方法第二實施例的流程示意圖。如第4圖所示，本實施例的圖像處理方法可包括如下步驟：

步驟S21、檢測鏡頭的當前採集區域中是否包含生理特徵。

在拍攝過程中，通過鏡頭對當前採集區域拍攝圖像，檢測鏡頭的當前採集區域中是否包含生理特徵。根據本步驟的檢測結果選擇執行步驟S22或步驟S23。

步驟S22、對當前採集區域拍攝到的圖像進行處理。

如果步驟S21的檢測結果為鏡頭的當前採集區域中包含生理特徵，則說明對應拍攝的圖像中也包含生理特徵，此時拍攝的圖像存在通過生理特徵洩漏用戶隱私的安全隱患，則對拍攝到的圖像進行處理，以達到圖像中的生理特徵不能被識別的目的。

在本實施例中，對拍攝到的圖像進行處理包括：在拍攝過程中對該生理特徵的部分進行模糊對焦處理，在拍攝過程中進行其他對焦或者模糊識別以使該生理特徵的部分不能清晰對焦，對圖像中的生理特徵的部分進行模糊處理，或在圖像中的生理特徵的部分上覆蓋遮擋物，與上述步驟S122中的處理方法相似，此處不再贅述。

步驟S23、直接保存對當前採集區域拍攝到的圖 像。

如果步驟S21的檢測結果為鏡頭的當前採集區域中不包含生理特徵，則說明對應拍攝的圖像中也不包含生理特徵，此時拍攝的圖像不存在通過生理特徵洩漏用戶隱私的安全隱患，則不需要對拍攝的圖像進行處理，直接保存該圖像即可。

進一步，參閱第5圖，第5圖是本申請拍照設備的圖像處理方法第三實施例的流程示意圖。本實施例的第4圖所示的圖像處理方法第二實施例的基礎上進行改進得到的，如第5圖所示，本實施例在步驟S21的檢測結果為鏡頭的當前採集區域中包含生理特徵之後，還包括如下步驟：

步驟S24、判斷生理特徵是否可識別。

不同圖像會因為其像素不同等問題導致清晰度不同，清晰度較低的圖像即使其中包含有生理特徵，圖像上的生理特徵仍是不可識別。為了節省本實施例方法的執行時間，節省運算量，在步驟S21的判斷結果為圖像中包含生理特徵之後，進一步判斷該生理特徵是否能夠被識別，根據本步驟的判斷結果選擇後續的執行步驟。

本實施例中判斷生理特徵是否能識別可以採用提取圖像中的圖像信息，利用該圖像信息重新合成生理特徵後，判斷重新合成的生理特徵是否具備清晰可用的生理特徵信息，例如，重新合成的指紋是否能夠清晰的得到指紋上的紋路等。

若本步驟的判斷結果為圖像中的生理特徵可識別，則執行步驟S22，對拍攝到的圖像進行處理，使圖像中的 生理特徵不可識別，本實施例中，對拍攝到的圖像進行處理包括對圖像中的生理特徵的部分進行模糊處理，或在圖像中的生理特徵的部分上覆蓋遮擋物。

若本步驟的判斷結果為圖像中的生理特徵不可識別，說明不需要對拍攝到的圖像進行進一步的處理，則執行步驟S23，直接保存拍攝到的圖像即可。

參閱第6圖，第6圖是本申請拍照設備的圖像處理方法第四實施例的流程示意圖。如第6圖所示，本實施例的圖像處理方法可包括如下步驟：

步驟S31、獲取拍照設備的已儲存圖像。

一般的拍照設備都會具備儲存功能，將拍攝的圖像進行保存，此外，拍照設備也可以接受從其他設備轉移或發送來的圖像，對從其他設備轉移或發送來的圖像進行保存，則這一部分圖像可能是沒有經過生理特徵處理的圖像。本實施例則是對沒有經過生理特徵處理的圖像進行處理。從記憶體中讀取拍照設備的已儲存圖像，該已儲存圖像可以是從其他設備轉移或發送來的圖像，也可以是本拍照設備拍攝的圖像。

步驟S32、根據已儲存圖像的圖像信息判斷是否需要檢測已儲存圖像中的生理特徵。

本實施例中，從獲取的已儲存圖像中提取相應的圖像信息，通過提取的圖像信息來判斷是否需要對已儲存圖像中的生理特徵進行檢測。具體的，即通過已儲存圖像的圖像信息判斷得到該已儲存圖像的清晰度，即可知道已儲存圖像中是否可能包含可識別的生理特徵，可以理解的是，若已儲存圖像 的清晰度過低，此時即使已儲存圖像中包含有生理特徵，該生理特徵也是模糊、不可識別的，則不需要對已儲存圖像中的生理特徵進行檢測；若已儲存圖像的清晰度較高，則可能存在通過生理特徵洩露用戶的個人隱私的風險，則需要對已儲存圖像中的生理特徵進行檢測。

本實施例中，可以設置清晰度閾值，當已儲存圖像的清晰度大於或等於該清晰度閾值時，則認為已儲存圖像能夠用於生理特徵的識別，則認為需要檢測已儲存圖像中的生理特徵；若已儲存圖像的清晰度小於該清晰度閾值，則認為已儲存圖像不足以用於生理特徵的識別，則認為不需要檢測已儲存圖像中的生理特徵。

步驟S33、根據響應到的操作指令對已儲存圖像進行相應操作。

若步驟S32的判斷結果為不需要檢測已儲存圖像中的生理特徵，則說明已儲存圖像的清晰度不足以得到的清晰可識別的生理特徵的信息，即不存在通過生理特徵洩露用戶的個人隱私的風險，此時對已儲存圖像不需要再進行處理，而是根據響應到的操作指令直接對已儲存圖像進行相應操作。

本實施例中，操作指令包括發送指令、共享指令、顯示指令和/或保存指令，則可以根據操作指令發送、共享、顯示和/或保存該已儲存圖像。

步驟S34、檢測已儲存圖像中的生理特徵，並處理已儲存圖像。

若步驟S32的判斷結果為需要檢測已儲存圖像中 的生理特徵，則說明根據已儲存圖像的清晰度，如果該已儲存圖像中包含生理特徵，則能夠從已儲存圖像中獲取清晰、可識別的生理特徵信息，此時利用已儲存圖像的圖像信息能夠重新合成清晰、可識別的生理特徵。因此，檢測已儲存圖像中的生理特徵，並對已儲存圖像進行處理，保存處理後的已儲存圖像。

本實施例中，對已儲存圖像進行處理可包括對已儲存圖像中的生理特徵的部分進行模糊處理，或在生理特徵的部分上覆蓋遮擋物等。本實施例對處理已儲存圖像的方法不做具體限制，能到達使已儲存圖像中的生理特徵不可識別即可。

可以理解的是，在其他實施例中，在步驟S31獲取拍照設備的已儲存圖像之後，還可以先檢測已儲存圖像中是否包含生理特徵，當檢測結果為已儲存圖像中包含生理特徵時，則進一步判斷已儲存圖像中的生理特徵是否可識別，若判斷結果為已儲存圖像中的生理特徵可識別，則執行步驟S34，檢測已儲存圖像中的生理特徵，並對該已儲存圖像進行處理；若檢測結果為已儲存圖像中不包含生理特徵，或已儲存圖像中的生理特徵不可識別，則執行S33根據相應到的操作指令對已儲存圖像進行相應操作。此時，檢測已儲存圖像中的生理特徵是否可識別可以通過從已儲存圖像中提取生理特徵部分的圖像信息，判斷利用提取的生理特徵部分的圖像信息重新合成的新的生理特徵是否可識別。

可以理解的是，如第1圖至第6圖所示的圖像處理方法的第一實施例至第四實施例均可應用於拍照設備中。此外，第6圖所示的圖像處理方法第四實施例還可應用於不具備 拍照功能的智慧終端上，例如，電腦終端、不具備攝像頭的手機、電子閱讀器等。

參閱第7圖，第7圖是本申請拍照設備一實施例的結構示意圖。如第7圖所示，該拍照設備100包括處理器71、鏡頭72和記憶體73。處理器71分別與記憶體73和鏡頭72耦接。鏡頭72用於根據拍攝指令對當前採集區域拍攝圖像。記憶體73用於儲存被配置為被處理器71執行的計算機指令、以及鏡頭72拍攝到的圖像。處理器71用於執行記憶體73中儲存的計算機指令，以實現如第1圖至6所示的任意一種圖像處理方法的第一實施例至第四實施例，執行過程中每個步驟的詳細說明請參閱上述圖像處理方法的第一實施例至第四實施例的說明，此處不再贅述。

進一步，如第8圖所示，本實施例的拍照設備200還可以包括顯示器74，該顯示器74與處理器71連接，用於顯示處理器71從記憶體73中獲取的已儲存圖像或顯示鏡頭72拍攝的圖像。

參閱第9圖，第9圖是本申請智慧終端300一實施例的結構示意圖。如第9圖所示，該智慧終端300包括處理器91、記憶體92和顯示器93。處理器91分別與記憶體92和顯示器93耦接。記憶體92用於儲存圖像以及被配置為被處理器91執行的計算機指令。顯示器93用於顯示記憶體92中儲存的圖像。處理器91用於執行記憶體92中儲存的計算機指令，以實現第6圖所示的圖像處理方法的第四實施例，執行過程中每個步驟的詳細說明請參閱上述圖像處理方法的第一實施例至第四實施例的說 明，此處不再贅述。

進一步的，參閱第10圖，第10圖是本申請儲存介質一實施例的結構示意圖。如第10圖所示，該儲存介質400保存有程式資料401，該程式資料401能夠被執行以實現如第1圖至第6圖所示的圖像處理方法的第一實施例至第四實施例中任意一種實施方法。本實施例中的儲存介質可以是終端中的儲存晶片、硬碟或者是行動硬碟或者USB、光碟等其他可讀寫儲存的工具，還可以是服務器等等。

以上僅為本申請的實施方式，並非因此限制本申請專利範圍，凡是利用本申請說明書及附圖內容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的技術領域，均同理包括在本申請的專利保護範圍。

Claims (14)

1. 一種拍照設備的圖像處理方法，其特徵在於，包括：在拍攝過程中，根據鏡頭的拍攝參數來判斷是否需要檢測當前採集區域中的生理特徵；以及若不需要，則直接保存對該當前採集區域拍攝到的圖像；或者若需要，則檢測該當前採集區域中的該生理特徵，並處理該拍攝到的圖像。
2. 如申請專利範圍第1項所述之圖像處理方法，其中，該檢測該當前採集區域中的該生理特徵，並處理該拍攝到的圖像的步驟，包括：檢測該當前採集區域中是否包含該生理特徵；以及若包含，則對該生理特徵的部分進行不可識別處理，並保存處理後的圖像；或者若不包含，則直接保存該拍攝到的圖像。
3. 如申請專利範圍第2項所述之圖像處理方法，其中，該不可識別處理包括：在拍攝過程中對該生理特徵的部分進行模糊對焦處理；在拍攝過程中進行其他對焦或者模糊識別以使該生理特徵的部分不能清晰對焦；或者在保存拍攝的該圖像的過程中，對該生理特徵的部分進行模糊處理。
4. 如申請專利範圍第1項所述之圖像處理方法，其中，該根據鏡頭的拍攝參數來判斷是否需要檢測當前採集區域中的生理特徵的步驟包括： 根據該鏡頭的拍攝參數來判斷對該拍攝的圖像是否能用於生理特徵識別；以及若是，則需要檢測該當前採集區域中的該生理特徵；或者若否，則不需要檢測該當前採集區域中的該生理特徵。
5. 如申請專利範圍第1項所述之圖像處理方法，其中，在該檢測該當前採集區域中的該生理特徵的步驟之後，還包括：判斷該生理特徵是否可識別；以及若是，則執行該處理該拍攝到的圖像的步驟；或者若否，直接保存該拍攝到的圖像。
6. 如申請專利範圍第5項所述之圖像處理方法，其中，該判斷該生理特徵是否可識別的步驟包括：提取該當前採集區域中的生理特徵部分的圖像信息；判斷利用該生理特徵部分的該圖像信息重新合成的新的生理特徵是否具備可用的生理特徵信息；以及若具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵可識別；或者若不具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵不可識別。
7. 如申請專利範圍第1項所述之圖像處理方法，其中，還包括：獲取該拍照設備的已儲存圖像；根據該已儲存圖像的圖像信息來判斷是否需要檢測該已儲存圖像中的生理特徵；以及若不需要，則不處理該已儲存圖像；或者若需要，則檢測該已儲存圖像中的該生理特徵，並處理該 已儲存圖像。
8. 如申請專利範圍第7項所述之圖像處理方法，其中，該檢測該已儲存圖像中的該生理特徵，並處理該已儲存圖像的步驟，包括：檢測該已儲存圖像中是否包含該生理特徵；以及若包含，則對該已儲存圖像中的該生理特徵的部分進行不可識別處理，並根據響應到的操作指令對處理後的已儲存圖像進行相應操作；或者若不包含，則不處理該已儲存圖像，直接根據響應到的該操作指令對該已儲存圖像進行相應操作，其中，該操作指令包括發送指令、共享指令、顯示指令和/或保存指令。
9. 如申請專利範圍第8項所述之圖像處理方法，其中，該對該已儲存圖像中的該生理特徵的部分進行不可識別處理的步驟，包括：對該生理特徵的部分進行模糊處理；或在該生理特徵的部分上添加覆蓋物。
10. 一種拍照設備的圖像處理方法，包括：在拍攝過程中，檢測鏡頭的當前採集區域中是否包含生理特徵；以及若包含，則處理該當前採集區域拍攝到的圖像；或者若不包含，則直接保存該拍攝到的圖像。
11. 如申請專利範圍第10項所述之圖像處理方法，其中，在該檢測鏡頭的當前採集區域中包含生理特徵的步驟之後，還包括： 判斷該生理特徵是否可識別；以及若是，則執行該處理對該當前採集區域拍攝到的圖像的步驟；或者若否，直接保存該拍攝到的圖像。
12. 如申請專利範圍第11項所述之圖像處理方法，其中，該判斷該生理特徵是否可識別的步驟，包括：提取該當前採集區域中的生理特徵部分的圖像信息；判斷利用該生理特徵部分的該圖像信息重新合成的新的生理特徵是否具備可用的生理特徵信息；以及若具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵可識別；或者若不具備該可用的生理特徵信息，則確定該生理特徵不可識別。
13. 一種拍照設備，包括處理器、鏡頭和記憶體；該處理器分別與該記憶體和該鏡頭耦接；該鏡頭，用於根據拍攝指令對當前採集區域拍攝圖像；該記憶體，用於儲存被配置為被該處理器執行的計算機指令，以及該鏡頭拍攝到的圖像；該處理器，用於執行該記憶體中儲存的該計算機指令，以實現申請專利範圍第1-9中任意一項所述的圖像處理方法；或申請專利範圍第10-12項中任意一項所述的圖像處理方法。
14. 一種儲存介質，儲存有程式資料，該程式資料能夠被執行以實現申請專利範圍第1-9項中任意一項所述的圖像處理方 法；或申請專利範圍第10-12項中任意一項所述的圖像處理方法。