TW201908969A - 用以改善影像處理器執行時間效率之程式碼轉換 - Google Patents

用以改善影像處理器執行時間效率之程式碼轉換 Download PDF

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Abstract

本發明描述一種方法。該方法包含建構一影像處理軟體資料流,其中一緩衝器儲存及轉送自一生產內核傳送至一或多個消費內核之影像資料。該方法亦包含辨識該緩衝器不具有足以儲存及轉送該影像資料之資源。該方法亦包含修改該影像處理軟體資料流以包含多個緩衝器,該多個緩衝器在該影像資料自該生產內核至該一或多個消費內核之該傳送期間儲存及轉送該影像資料。

Description

用以改善影像處理器執行時間效率之程式碼轉換
本發明之領域大體上係關於影像處理器且更具體言之,係關於用以改善影像處理器執行時間效率之程式碼轉換。
影像處理通常涉及處理組織成一陣列之像素值。此處,一空間組織二維陣列擷取影像之二維性質(額外維度可包含時間(例如,二維影像之一序列)及資料類型(例如,色彩))。在一典型案例中,由已產生一靜止影像或一系列圖框之一攝影機提供陣列式像素值以擷取運動影像。傳統影像處理器通常落於兩個極端之任一端上。 一第一極端執行如在一通用處理器或似通用處理器(例如,具有向量指令增強之一通用處理器)上執行之軟體程式之影像處理任務。儘管第一極端通常提供一高度通用的應用程式軟體開發平台,但其使用與相關聯額外負擔(例如,指令提取及解碼、晶片上及晶片外資料之處置、臆測執行)組合之細粒化資料結構最終導致在執行程式碼期間每單位資料消耗較大量能量。 一第二、對置極端將固定功能固線式電路應用於大得多之資料區塊。使用直接應用於客製化設計電路之較大資料區塊(與細粒化資料單元相比)大大地降低每單位資料之電力消耗。然而,使用客製化設計之固定功能電路一般導致處理器能夠執行之任務集受限。因而,在第二極端中缺乏用途廣泛的程式化環境(與第一極端相關聯)。 提供高度通用的應用程式軟體開發機會與每單位資料之經改善電力效率兩者之一技術平台仍係一種有待找尋之解決方案。
描述一種方法。該方法包含建構一影像處理軟體資料流,其中一緩衝器儲存及轉送自一生產內核傳送至一或多個消費內核之影像資料。該方法亦包含辨識該緩衝器不具有足以儲存及轉送該影像資料之資源。該方法亦包含修改該影像處理軟體資料流以包含多個緩衝器,該多個緩衝器在該影像資料自該生產內核至該一或多個消費內核之該傳送期間儲存及轉送該影像資料。
i. 介紹 下文描述係描述關於一新影像處理技術平台之眾多實施例,該新影像處理技術平台提供使用較大資料區塊(例如,如下文進一步描述之線群組及圖表)以提供改善電力效率之廣泛通用之應用程式軟體開發環境。 1.0 硬體架構實施例 a. 影像處理器硬體架構及操作 圖1展示在硬體中實施之一影像處理器的一架構100之一實施例。影像處理器可例如由一編譯器標定,該編譯器將針對一模擬環境內之一虛擬處理器寫入之程式碼轉換成實際上由硬體處理器執行之程式碼。如圖1中所觀察,架構100包含複數個線緩衝器單元101_1至101_M (後文中「線緩衝器」、「線緩衝器單元」或類似者),其等透過一網路104 (例如,一網路晶片(NOC),包含一晶片上交換網路、一晶片上環狀網路或其他類型之網路)互連至複數個模板處理器單元102_1至102_N (後文中「模板處理器」、「模板處理器單元」、「影像處理核心」、「核心」及類似者)及對應圖表產生器單元103_1至103_N (後文中「圖表產生器」、「圖表產生器單元」或類似者)。在一實施例中,任何線緩衝器單元可透過網路104連接至任何圖表產生器及對應模板處理器。 在一實施例中,編譯程式碼且將其載入至一對應模板處理器102上以執行早先由一軟體開發者定義之影像處理操作(例如,取決於設計及實施方案,亦可將程式碼載入至模板處理器之相關聯圖表產生器103上)。在至少一些例項中,可藉由將一第一管線級之一第一內核程式載入至一第一模板處理器102_1中、將一第二管線級之一第二內核程式載入至一第二模板處理器102_2中等而實現一影像處理管線,其中第一內核執行管線之第一級之函數,第二內核執行管線之第二級之函數等,且額外控制流程方法經安裝以將輸出影像資料自管線之一個級傳遞至管線之下一級。 在其他組態中,影像處理器可經實現為具有操作相同內核程式碼之兩個或兩個以上模板處理器102_1、102_2之一平行機。例如,可藉由跨多個模板處理器(其各者執行相同功能)散佈圖框而處理一高度密集且高資料速率之影像資料串流。 在又其他組態中,可藉由組態各自模板處理器及其自身之各自程式碼內核且將適當控制流程鉤組態至硬體中以將來自一個內核之輸出影像引導至DAG設計中之下一內核之輸入而將內核之基本上任何DAG載入至硬體處理器上。 作為一般流程,影像資料圖框由一巨集I/O單元105接收且逐圖框傳遞至線緩衝器單元101之一或多者。一特定線緩衝器單元將其影像資料圖框剖析成影像資料之一較小區域(稱為「線群組」),且接著透過網路104將該線群組傳遞至一特定圖表產生器。一完整或「全」單個線群組可例如由一圖框之多個連續完整列或行之資料組成(為簡潔起見,本說明書將主要係指連續列)。圖表產生器將影像資料之線群組進一步剖析成影像資料一較小區域(稱為「圖表」),且將圖表呈現給其對應模板處理器。 就具有一單一輸入之一影像處理管線或一DAG流程而言,將輸入圖框引導至相同線緩衝器單元101_1,線緩衝器單元101_1將影像資料剖析成線群組且將線群組引導至圖表產生器103_1,圖表產生器103_1之對應模板處理器102_1執行管線/DAG中之第一內核之程式碼。在完成由模板處理器102_1操作其處理之線群組之後,圖表產生器103_1將輸出線群組發送至一「下游」線緩衝器單元101_2 (在一些使用情況中,可將輸出線群組發送回至早先已發送輸入線群組之相同線緩衝器單元101_1)。 接著,一或多個「消費者」內核(其表示在其自身之各自其他圖表產生器及模板處理器(例如圖表產生器103_2及模板處理器102_2)上執行之管線/DAG中之下一級/操作)自下游線緩衝器單元101_2接收由第一模板處理器102_1產生之影像資料。依此方式,操作一第一模板處理器之一「生產者」內核使其輸出資料轉送至操作一第二模板處理器之一「消費者」內核,其中消費者內核在與總管線或DAG之設計一致之生產者內核之後執行下一組任務。此處,線緩衝器單元101_2儲存及轉送由生產者內核產生之影像資料作為將影像資料自生產者內核傳送至消費者內核之部分。 一模板處理器102經設計以同時操作影像資料之多個重疊模板。多個重疊模板及模板處理器之內部硬體處理容量有效地判定一圖表之大小。此處,在模板處理器102內,執行道陣列一齊操作以同時處理由多個重疊模板覆蓋之影像資料表面區域。 如下文將更詳細描述,在各項實施例中,將影像資料圖表載入至模板處理器102內之二維暫存器陣列結構中。據信,使用圖表及二維位移暫存器陣列結構可藉由將大量資料移動至大量暫存器空間(作為(例如)一單一載入操作)中且此後由一執行道陣列即時對資料直接執行處理任務來有效地提供電力消耗改善方案。另外,使用一執行道陣列及對應暫存器陣列提供可容易程式化/組態之不同模板大小。 圖2a至圖2e繪示一線緩衝器單元101之剖析活動、一圖表產生器單元103之細粒化剖析活動兩者以及耦合至圖表產生器單元103之模板處理器102之模板處理活動的一高階實施例。 圖2a描繪影像資料201之一輸入圖框之一實施例。圖2a亦描繪一模板處理器經設計以在其上操作之三個重疊模板202之一輪廓(各模板具有3個像素x3個像素之尺寸)。以加粗黑色突顯各模板分別針對其產生輸出影像資料之輸出像素。為簡潔起見,三個重疊模板202被描繪為僅在垂直方向上重疊。應切實認識到,一模板處理器實際上可經設計以具有垂直方向及水平方向兩者上之重疊模板。 由於模板處理器內之垂直重疊模板202 (如圖2a中所觀察),故單個模板處理器可在其上操作之圖框內存在一寬頻帶影像資料。如下文將更詳細論述,在一實施例中,模板處理器依一從左至右方式跨影像資料處理其重疊模板內之資料(且接著依從上至下順序對下一組線重複)。因此,隨著模板處理器使其操作繼續向前,加粗黑色輸出像素區塊之數目將水平向右增長。如上文所論述,一線緩衝器單元101負責自足以使模板處理器在擴大數目之未來週期內於其上操作之一傳入圖框剖析輸入影像資料之一線群組。一線群組之一例示性描繪經繪示為一陰影區域203。在一實施例中,如下文進一步描述,線緩衝器單元101可綜合不同動態表現以將一線群組發送至一圖表產生器/自一圖表產生器接收一線群組。例如,根據一個模式(稱為「全群組(full group)」),在一線緩衝器單元與一圖表產生器之間傳遞影像資料之完整全寬線。根據一第二模式(稱為「實際上高(virtually tall)」),首先使用全寬列之一子集來傳遞一線群組。接著,以較小(非全寬)件依序傳遞剩餘列。 在輸入影像資料之線群組203已由線緩衝器單元界定且被傳遞至圖表產生器單元之情況下,圖表產生器單元進一步將線群組剖析成更精確適應模板處理器之硬體限制的精細圖表。更具體而言,如下文將進一步更詳細描述,在一實施例中,各模板處理器由一二維位移暫存器陣列組成。二維位移暫存器陣列基本上在一執行道陣列「下方」位移影像資料,其中位移之型樣引起各執行道操作其自身各自模板內之資料(即,各執行道處理其自身之資訊模板以產生該模板之一輸出)。在一實施例中,圖表係「填充」二維位移暫存器陣列或以其他方式載入至二維位移暫存器陣列中之輸入影像資料之表面區域。 因此,如圖2b中所觀察,圖表產生器自線群組203剖析一初始圖表204且將其提供至模板處理器(此處,資料之例示性圖表對應於一般由元件符號204識別之5×5陰影區域)。如圖2c及圖2d中所觀察,模板處理器藉由在圖表上依一從左至右方式有效地移動重疊模板202來操作輸入影像資料之圖表。截至圖2d,已耗盡可自圖表內之資料計算其之一輸出值的像素之數目(在一塗黑3×3陣列中係9) (其他像素位置不可具有自圖表內之資訊判定之一輸出值)。為簡便起見,已忽略影像之邊界區域。 接著,如圖2e中所觀察,圖表產生器提供下一圖表205來供模板處理器繼續操作。應注意,模板之初始位置隨著其開始操作下一圖表而自第一圖表上之耗盡點接著向右前進(如先前圖2d中所描繪)。就新圖表205而言,模板將僅在模板處理器依相同於處理第一圖表之方式的方式操作新圖表時繼續向右移動。 應注意,由於包圍一輸出像素位置之模板之邊界區域,第一圖表204之資料與第二圖表205之資料之間存在某一重疊。可僅藉由圖表產生器重新傳輸重疊資料兩次來處置重疊。在替代實施方案中,為將下一圖表饋送至模板處理器,圖表產生器可繼續將新資料僅發送至模板處理器且模板處理器重新使用來自前一圖表之重疊資料。 b. 模板處理器設計及操作 圖3a展示一模板處理器單元架構300之一實施例。如圖3a中所觀察,模板處理器包含一資料運算單元301、一純量處理器302及相關聯記憶體303及一I/O單元304。資料運算單元301包含一執行道陣列305、一二維位移陣列結構306及與陣列之特定列或行相關聯之單獨各自隨機存取記憶體307。 I/O單元304負責將自圖表產生器接收之「輸入」資料圖表載入至資料運算單元301中及將來自模板處理器之「輸出」資料圖表儲存至圖表產生器中。在一實施例中,將圖表資料載入至資料運算單元301中需要將一接收圖表剖析成影像資料列/行且將影像資料列/行載入至二維位移暫存器結構306或執行道陣列之列/行之各自隨機存取記憶體307中(下文將更詳細描述)。若首先將圖表載入至記憶體307中,則執行道陣列305內之個別執行道可視情況將圖表資料自隨機存取記憶體307載入至二維位移暫存器結構306中(例如,作為恰好在操作圖表之資料之前的一載入指令)。在完成將一資料圖表載入至暫存器結構306中(無論是否直接來自一圖表產生器或記憶體307)之後,執行道陣列305之執行道操作資料且最終「寫回」完成資料作為直接返回至圖表產生器或進入隨機存取記憶體307之一圖表。若執行道寫回至隨機存取記憶體307,則I/O單元304自隨機存取記憶體307提取資料以形成接著轉送至圖表產生器之一輸出圖表。 純量處理器302包含一程式控制器309,其自純量記憶體303讀取模板處理器之程式碼之指令且將指令發出至執行道陣列305中之執行道。在一實施例中,將一單一相同指令廣播至陣列305內之所有執行道以實現來自資料運算單元301之似單指令多資料(SIMD)行為。在一實施例中,自純量記憶體303讀取且發出至執行道陣列305之執行道的指令之指令格式包含一極長指令字(VLIW)型格式,其包含每指令之一個以上運算碼。在另一實施例中,VLIW格式包含一ALU運算碼(其指導由各執行道之ALU (如下文將描述,在一實施例中,其可指定一個以上傳統ALU運算)執行之一數學函數)及一記憶體運算碼(其指導一特定執行道或執行道集合之一記憶體運算)兩者。 術語「執行道」係指能夠執行一指令之一組一或多個執行單元(例如可執行一指令之邏輯電路)。然而,在各項實施例中,一執行道可包含不只是執行單元之更多似處理器功能性。例如,除一或多個執行單元之外,一執行道亦可包含解碼一接收指令之邏輯電路,或就更多似多指令多資料(MIMD)設計而言,包含提取及解碼一指令之邏輯電路。關於似MIMD方法,儘管本文已主要描述一集中式程式控制方法,但可在各種替代實施例中實施一更分散方法(例如,其包含陣列305之各執行道內之程式碼及一程式控制器)。 一執行道陣列305、程式控制器309及二維位移暫存器結構306之組合對一寬範圍之可程式化功能提供一可廣泛適應/組態之硬體平台。例如,應用程式軟體開發者能夠程式化具有一寬範圍之不同功能性能及尺寸(例如模板大小)之內核,假定個別執行道能夠執行各種功能且能夠容易地存取接近任何輸出陣列位置之輸入影像資料。 除充當由執行道陣列305操作之影像資料之一資料儲存器之外,隨機存取記憶體307亦可保存一或多個查找表。在各項實施例中,一或多個純量查找表亦可樣例化於純量記憶體303內。查找表通常由影像處理任務用於(例如)獲得不同陣列位置之濾波或變換係數,實施複變函數(例如伽瑪曲線、正弦、餘弦)(其中查找表提供一輸入指標值之函數輸出),等等。此處,可預期,SIMD影像處理序列通常將在一相同時脈週期期間對一相同查找表執行一查找。類似地,可將一或多個常數表儲存於純量記憶體303中。此處,例如,可預期,不同執行道可在相同時脈週期上需要一相同常數或其他值(例如,對一整個影像應用一特定乘法器)。因此,至一常數查找表中之存取將一相同純量值傳回至執行道之各者。通常使用一指標值存取查找表。 一純量查找涉及:將來自相同查找表之相同資料值自相同指標傳遞至執行道陣列305內之各執行道。在各項實施例中,上文所描述之VLIW指令格式經擴展以亦包含使由純量處理器執行之一查找操作針對一純量查找表之一純量運算碼。經指定與運算碼一起使用之指標可為一立即運算元或自某一其他資料儲存位置提取。無論如何,在一實施例中,自純量記憶體內之一純量查找表之一查找基本上涉及:在相同時脈週期期間,將相同資料值廣播至執行道陣列305內之所有執行道。下文將進一步提供關於查找表之使用及操作的額外細節。 圖3b概述上文所論述之(若干) VLIW指令字實施例。如圖3b中所觀察,VLIW指令字格式包含用於以下三個單獨指令之欄位:1)一純量指令351,其由純量處理器執行;2)一ALU指令352,其經廣播且由執行道陣列內之各自ALU依SIMD方式執行;及3)一記憶體指令353,其經廣播且依一部分SIMD方式執行(例如,若沿執行道陣列中之一相同列之執行道共用一相同隨機存取記憶體,則來自不同列之各者之一個執行道實際上執行指令(記憶體指令353之格式可包含識別來自各列之何種執行道執行指令之一運算元))。 亦包含用於一或多個立即運算元之一欄位354。可以指令格式識別指令351、352、353之何者使用何種立即運算元資訊。指令351、352、353之各者亦包含其自身之各自輸入運算元及所得資訊(例如用於ALU運算之局部暫存器及用於記憶體存取指令之一局部暫存器及一記憶體位址)。在一實施例中,在執行道陣列內之執行道執行其他兩個指令352、353之任一者之前,由純量處理器執行純量指令351。即,VLIW字之執行包含其中執行純量指令351之一第一週期及接著其中可執行其他指令352、353之一第二週期(應注意,在各項實施例中,可並行執行指令352及353)。 在一實施例中,由純量處理器302執行之純量指令包含發出至圖表產生器103以自資料運算單元301之記憶體或2D位移暫存器306載入圖表/將圖表儲存至資料運算單元301之記憶體或2D位移暫存器306中的命令。此處,圖表產生器之操作可取決於線緩衝器單元101之操作或其他變數(其防止預執行時間包含圖表產生器103完成由純量處理器302發出之任何命令將所花費之週期數)。因而,在一實施例中,任何VLIW字(其純量指令351對應於待發出至圖表產生器103之一命令或以其他方式引起一命令發出至圖表產生器103)亦包含其他兩個指令欄位352、353中之無操作(NOOP)指令。接著,程式碼進入指令欄位352、353之NOOP指令之一迴路,直至圖表產生器完成其至資料運算單元之載入/來自資料運算單元之儲存。此處,在將一命令發出至圖表產生器之後,純量處理器可設定一互鎖暫存器之一位元,圖表產生器在完成命令之後重設該位元。在NOOP迴路期間,純量處理器監測互鎖暫存器之位元。當純量處理器偵測到圖表產生器已完成其命令時,正常執行再次開始。 圖4展示一資料運算單元401之一實施例。如圖4中所觀察,資料運算單元401包含邏輯上定位於一二維位移暫存器陣列結構406「上方」之一執行道陣列405。如上文所論述,在各項實施例中,將由一圖表產生器提供之一影像資料圖表載入至二維位移暫存器406中。接著,執行道操作來自暫存器結構406之圖表資料。 執行道陣列405及位移暫存器結構406相對於彼此固定位置。然而,位移暫存器陣列406內之資料依一策略性協調方式位移以引起執行道陣列中之各執行道處理資料內之一不同模板。因而,各執行道判定所產生之輸出圖表中之一不同像素之輸出影像值。應自圖4之架構明白,由於執行道陣列405包含垂直相鄰執行道及水平相鄰執行道,所以重疊模板不僅經垂直配置,且亦經水平配置。 資料運算單元401之一些顯著架構特徵包含具有比執行道陣列405寬之尺寸的位移暫存器結構406。即,執行道陣列405外存在暫存器之一「暈圈」409。儘管暈圈409經展示為存在於執行道陣列之兩側上,但取決於實施方案,暈圈可存在於執行道陣列405之更少側(一側)或更多側(三個或四個側)上。暈圈409用於對資料提供「外溢(spill-over)」空間,其隨著資料在執行道405「下方」位移而溢出至執行道陣列405之界限外。簡單而言,當處理模板之最左像素時,居中於執行道陣列405之右邊緣上的一5×5模板將需要進一步向右之四個暈圈暫存器位置。為便於繪製,圖4將暈圈之右側之暫存器展示為僅具有水平位移連接且將暈圈之底側之暫存器展示為僅具有垂直位移連接,但在一名義實施例中,任一側(右側、底側)上之暫存器將具有水平連接及垂直連接兩者。 額外外溢空間由耦合至陣列中之各列及/或各行的隨機存取記憶體407或其部分提供(例如,可將一隨機存取記憶體指派給跨越逐列4個執行道及逐行2個執行道之執行道陣列之一「區域」。為簡便起見,應用程式之剩餘部分將主要係指基於列及/或行之分配方案)。此處,若一執行道之內核運算需要其處理二維位移暫存器陣列406外之像素值(一些影像處理常式需要該等像素值),則影像資料之平面能夠(例如)自暈圈區域409進一步外溢至隨機存取記憶體407中。例如,考量一6×6模板,其中硬體包含執行道陣列之右邊緣上之一執行道右側的僅四個儲存元件之一暈圈區域。在此情況中,需要使資料自暈圈409之右邊緣進一步向右位移以完全處理模板。接著,經位移至暈圈區域409外之資料將外溢至隨機存取記憶體407。下文將進一步提供隨機存取記憶體407及圖3之模板處理器之其他應用。 圖5a至圖5k演示在執行道陣列「下方」之二維位移暫存器陣列內位移影像資料(如上文所提及)之方式之一工作實例。如圖5a中所觀察,一第一陣列507中描繪二維位移陣列之資料內容且由一圖框505描繪執行道陣列。又,簡單地描繪執行道陣列內之兩個鄰近執行道510。在此簡化描繪510中,各執行道包含一暫存器R1,其可自位移暫存器接受資料,自一ALU輸出接受資料(例如,充當一跨週期累加器),或將輸出資料寫入至一輸出目的地中。 各執行道亦可使用其「下方」之二維位移陣列中之一局部暫存器R2中之內容。因此,R1係執行道之一實體暫存器,而R2係二維位移暫存器陣列之一實體暫存器。執行道包含可操作由R1及/或R2提供之運算元的一ALU。如下文將進一步更詳細描述,在一實施例中,位移暫存器實際上由每陣列位置之多個儲存器/暫存器元件(儲存器/暫存器元件之一「深度」)實施,但位移活動受限於儲存元件之一個平面(例如儲存元件之僅一個平面可每週期位移)。圖5a至圖5k將此等較深暫存器位置之一者描繪為用於儲存來自各自執行道之結果X。為便於繪示,較深結果暫存器經繪製成與其配對暫存器R2並排而非位於其配對暫存器R2下方。 圖5a至圖5k著重於兩個模板(其中央位置與執行道陣列505內所描繪之執行道位置對511對準)之計算。為便於圖解,執行道對510經繪製為水平鄰近者,但事實上,根據以下實例,執行道對510係垂直鄰近者。 首先,如圖5a中所觀察,執行道511居中於其中央模板位置上。圖5b展示由兩個執行道511執行之目標碼。如圖5b中所觀察,兩個執行道511之程式碼引起位移暫存器陣列507內之資料下移一個位置且右移一個位置。此使兩個執行道511對準於其各自模板之左上角。接著,程式碼引起定位於其各自位置(R2)中之資料載入至R1中。 接著,如圖5c中所觀察,程式碼引起執行道對511使位移暫存器陣列507內之資料左移一個單位,其引起至各執行道之各自位置右側之值位移至各執行道之位置中。接著,將R1中之值(先前值)與已位移至執行道之位置(R2)中之新值相加。將結果寫入至R1中。如圖5d中所觀察,重複相同於上文針對圖5c所描述之程序的程序,其引起所得R1現包含上執行道中之值A+B+C及下執行道中之值F+G+H。此時,兩個執行道511已處理其各自模板之上列。應注意至執行道陣列505之左側上之一暈圈區域中(若左手側上存在暈圈區域)或至隨機存取記憶體中(若執行道陣列505之左手側上不存在一暈圈區域)的外溢。 接著,如圖5e中所觀察,程式碼引起位移暫存器陣列內之資料上移一個單位,其引起兩個執行道511與其各自模板之中間列之右邊緣對準。兩個執行道511之暫存器R1當前包含模板之頂列及中間列之最右值之總和。圖5f及圖5g演示跨兩個執行道之模板之中間列向左移動之繼續進展。累加繼續,使得在圖5g之處理結束時,兩個執行道511包含其各自模板之頂列及中間列之值之總和。 圖5h展示用於使各執行道與其對應模板之最下列對準的另一位移。圖5i及圖5j展示用於完成兩個執行道之整個模板之處理的繼續位移。圖5k展示用於使各執行道與資料陣列中之其校正位置對準且將結果寫入至校正位置中的額外位移。 應注意,在圖5a至圖5k之實例中,用於位移運算之目標碼可包含識別以(X, Y)座標所表達之位移之方向及量值的一指令格式。例如,用於上移一個位置之目標碼可以目標碼表達為SHIFT 0, +1。作為另一實例,右移一個位置可以目標碼表達為SHIFT+1, 0。在各項實施例中,亦可在目標碼中指定較大量值之位移(例如SHIFT 0, +2)。此處,若2D位移暫存器硬體僅支援每週期位移一個位置,則指令可由機器解譯為需要多週期執行,或2D位移暫存器硬體可經設計以支援每週期位移一個以上位置。下文將進一步更詳細描述後者之實施例。 圖6展示陣列執行道及位移暫存器結構之單位胞元之另一更詳細描繪(暈圈區域中之暫存器不包含一對應執行道)。在一實施例中,藉由樣例化在執行道陣列之各節點處圖6中所觀察之電路而實施執行道及與執行道陣列中之各位置相關聯之暫存器空間。如圖6中所觀察,單位胞元包含一執行道601,執行道601經耦合至由四個暫存器R1至R4組成之一暫存器檔案602。在任何週期期間,執行道601可自暫存器R0至R4之任一者讀取或寫入至暫存器R0至R4之任一者。對於需要兩個輸入運算元之指令,執行道可自R0至R4之任一者擷取兩個運算元。 在一實施例中,藉由以下操作來實施二維位移暫存器結構:容許暫存器R1至R3之任何(僅)一者之內容在一單一週期期間透過輸出多工器603移「出」至其鄰近者之暫存器檔案之一者且使暫存器R1至R3之任何(僅)一者之內容由透過輸入多工器604自其鄰近者之一對應者移「入」的內容替換,使得鄰近者之間的位移係在一相同方向上(例如,所有執行道左移,所有執行道右移,等等)。儘管一相同暫存器在一相同週期上使其內容移出且由移入之內容替換可較為常見,但多工器配置603、604容許一相同週期期間之一相同暫存器檔案內之不同位移源及位移目標暫存器。 應注意,如圖6中所描繪,在一位移序列期間,一執行道將使內容自其暫存器檔案602移出至其左、右、頂部及底部之各鄰近者。結合相同位移序列,執行道亦將使內容自其左、右、頂部及底部之一特定鄰近者移入至其暫存器檔案中。又,移出目標及移入源應與所有執行道之一相同位移方向一致(例如,若移出係朝向右鄰近者,則移入應來自左鄰近者)。 儘管在一項實施例中,容許每週期每執行道位移僅一個暫存器之內容,但其他實施例可容許移入/移出一個以上暫存器之內容。例如,若將圖6中所觀察之多工器電路603、604之一第二例項併入至圖6之設計中,則可在一相同週期期間移出/移入兩個暫存器之內容。當然,在容許每週期位移僅一個暫存器之內容的實施例中,自多個暫存器之位移可藉由使數學運算之間的位移消耗更多時脈週期來發生於數學運算之間(例如,可藉由在數學運算之間消耗兩個位移運算來在數學運算之間位移兩個暫存器之內容)。 若在一位移序列期間移出一執行道之暫存器檔案之非所有內容,則應注意,各執行道之未經移出暫存器之內容保留於適當位置中(未位移)。因而,未由移入內容替換之任何未位移內容跨位移週期存留於執行道之局部處。各執行道中所觀察之記憶體單元(「M」)用於自與執行道陣列內之執行道之列及/或行相關聯之隨機存取記憶體空間載入資料/將資料儲存至與執行道陣列內之執行道之列及/或行相關聯之隨機存取記憶體空間。此處,M單元充當一標準M單元,此係因為其常用於載入/儲存無法自執行道自身之暫存器空間載入/儲存至執行道自身之暫存器空間的資料。在各項實施例中,M單元之主要操作係將資料自一局部暫存器寫入至記憶體中及自記憶體讀取資料且將其寫入至一局部暫存器中。 關於由硬體執行道601之ALU單元支援之指令集架構(ISA)運算碼,在各項實施例中,由硬體ALU支援之數學運算碼與由一虛擬執行道支援之數學運算碼(例如ADD、SUB、MOV、MUL、MAD、ABS、DIV、SHL、SHR、MIN/MAX、SEL、AND、OR、XOR、NOT)整合在一起(例如,實質上相同)。恰如上文所描述,記憶體存取指令可由執行道601執行以自其相關聯之隨機存取記憶體提取資料/將資料儲存至其相關聯之隨機存取記憶體。另外,硬體執行道601支援用於位移二維位移暫存器結構內之資料的位移運算指令(向右、向左、向上、向下)。如上文所描述,程式控制指令主要由模板處理器之純量處理器執行。 2.0 用以改善執行時間效率之程式碼轉換 如上文詳細描述,可藉由將較小、細粒化軟體程式(本文中稱為內核)組合至一較大總體結構(諸如一有向非循環圖)中而定義針對影像處理器開發之應用程式軟體。定義一般包含將不同內核耦合至一特定資料流型樣中,其中數個「生產」內核將其輸出影像資料供給至一或多個「消費」內核。至少一個內核接收應用程式軟體程式操作之總體輸入影像且通常,該等內核之一者產生應用程式軟體之總體輸出影像。 接著將各內核映射至一特定模板處理器。各模板處理器具有一相關聯圖表產生器,該相關聯圖表產生器接收其相關聯模板處理器之內核欲操作之影像資料。在各項實施例中,由圖表產生器以線群組方式接收影像資料。例如,圖表產生器可接收影像資料作為跨一輸入影像圖框之全寬之數個列。圖表產生器接著形成二維影像資料「圖表」,其等經提供至該模板處理器且最終經載入至該模板處理器之二維位移暫存器陣列中。 在各項實施例中,使用專用硬體邏輯電路(例如,特定應用積體電路(ASIC)邏輯電路)、可程式化邏輯電路(例如,場可程式化閘陣列邏輯電路)、嵌入式處理器邏輯電路或此等任何組合實施圖表產生器以實施圖表產生器之功能性。專用硬體邏輯電路(若有)具有經設定有由應用程式軟體之編譯程序產生的資訊之相關聯組態暫存器,該資訊引起圖表產生器針對映射至與圖表產生器相關聯之模板處理器之內核執行圖表產生活動。可程式化邏輯電路(若有)經程式化有由應用程式軟體之編譯程序產生之資訊,該資訊引起可程式化邏輯電路針對已映射至圖表產生器之相關聯模板處理器、待在模板處理器上執行之內核實施圖表產生器功能性。嵌入式處理器電路(若有)具備由應用程式軟體之編譯程序產生之程式碼,該程式碼在由嵌入式處理器執行時引起嵌入式處理器針對已映射至圖表產生器之相關聯模板處理器、待在模板處理器上執行之內核實施圖表產生器功能性。模板處理器之純量處理器亦可經程式化以執行、輔助或以其他方式參與各種圖表產生活動任務。相同種類之電路實施概率及相關聯編譯程式碼及/或資訊亦可相對於線緩衝器電路而存在。 應用程式軟體開發程序因此不僅包含將一內核映射至一特定模板處理器而且包含產生用以針對內核執行圖表產生活動之相關聯組態資訊及/或程式碼。 在各種應用程式軟體程式開發環境中,負責接受一應用程式軟體程式之一高階描述且據此回應而產生供影像處理器執行之低階程式碼(例如,目標碼)及任何相關聯組態資訊之一編譯器將辨識應用程式軟體之各種低效且改變所編譯之程式碼以改善或以其他方式減少低效。經改變程式碼可為用於一或多個圖表產生器及/或待由其等及/或線緩衝器單元饋送之內核之程式碼及/或組態資訊。 圖7a係關於一第一潛在低效。如圖7a中所觀察,由一圖表產生器接收一輸入影像701作為例如由一線緩衝器單元發送之數個線群組。如圖7a中所觀察,輸入影像702在由於一圖表產生器所耦合之模板處理器上執行的內核K1處理之前例如由圖表產生器降低取樣。替代地,內核K1可經程式化以執行降低取樣。 在各項實施例中,模板處理器自然地建立具有相同於模板處理器之執行道陣列的尺寸之輸出影像圖表。例如,在其中執行道陣列尺寸係16個像素x16個像素之一實施例中,模板處理器之內核程式碼K1之構造最初預設為產生16個像素x16個像素輸出影像圖表。 若模板處理器經組態以自已經降低取樣之輸入影像產生尺寸相同於其執行道陣列之輸出圖表,則需要大量緩衝空間。例如,參考圖7a,若由圖表產生器執行降低取樣702以建立一16個像素x16個像素降低取樣圖表703以載入至模板處理器之二維位移暫存器中,則圖表產生器將需要佇列化一整個32像素x32像素輸入影像701以便形成16像素x16像素降低取樣輸入影像703以供內核K1消費。分配此佇列化所需之大量記憶體係低效之一形式。 因而,在一實施例中,一編譯器將重組應用程式軟體程式(包含例如任何相關組態資訊),如圖7b中所描繪。具體言之,該編譯器將結構化程式碼使得內核K1不在充分利用其執行道陣列之情況下操作。繼續本實例,內核K1代替地經設計以操作8像素x8像素輸入圖表703b,此引起內核K1產生一8像素x8像素輸出圖表704b。 藉由組態內核K1以操作較小8像素x8像素輸入圖表703b,相較於圖7a之輸入影像資料701a,降低取樣活動702b (例如,如由圖表產生器執行)僅需要佇列化一半量之輸入影像資料701b。圖7b之輸入影像資料701b對應於輸入影像資料之僅16列,而相比之下圖7a之輸入影像資料701a對應於影像資料之32列。在輸入影像資料701b之僅16列之情況下,降低取樣活動702b能夠執行2:1降低取樣,此產生將跨越影像全寬之一系列8像素x8像素輸入圖表703b。 圖8a及圖8b展示另一低效,其中對一內核K1之輸出影像資料801執行增加取樣且接著在由K1之消費內核K2對影像資料執行之前執行一相同量之降低取樣。此處,如圖8a中所觀察,生產內核K1產生輸出圖表A0至A3之一系列801。接著使此等輸出圖表801之影像資料交錯以有效地增加取樣K1之輸出。即,如圖8a中所觀察,例如,使輸出圖表A0至A3之各者之一頂線交錯以形成儲存於線緩衝器802中之增加取樣K1輸出803之一頂輸出線,線緩衝器802在由K1之消費內核K2消費K1之輸出資料之前暫時佇列化該輸出資料。在各項實施例中,由K1、耦合至K1在其上執行之模板處理器之圖表產生器或K1發送其輸出所至之線緩衝器802的任一者執行增加取樣。 如圖8b中所觀察,針對消費K1之輸出的內核K2之輸入處理經組態以降低取樣其輸入達增加取樣K1之輸出之一相同倍數。因而,將適當大小輸入資料饋送給K2之程序需要反轉對K1之輸出執行之增加取樣程序。即,參考圖8b,最終使線緩衝器802中之交錯佇列化資料803解交錯以重新形成最初由K1形成之輸出影像A0至A3。可由線緩衝器802、耦合至K2在其上執行之模板處理器之圖表產生器或K2自身之任一者執行降低取樣。 在一實施例中,一編譯器經設計以辨識一生產內核之增加取樣輸出何時針對將消費該生產內核之輸出(其可包含多個此等內核)之一內核降低取樣達一相同倍數(例如,1:2增加取樣及2:1降低取樣)。據此回應,該編譯器將進一步重組所開發程式碼以便消除沿生產者至消費者資料路徑之增加取樣及降低取樣兩者。圖8c中描繪此解決方案。此處,K1之非增加取樣輸出僅佇列化在耦合於K1與K2連接之間的線緩衝器802中。接著在無任何降低取樣之情況下將非增加取樣K1輸出直接饋送至K2。因而,避免圖8a之增加取樣活動及圖8b之降低取樣活動兩者。 圖9a及圖9b係關於例如可在多分量輸出影像之情況下發生之另一低效。如此項技術中已知,數位影像可具有多個分量(例如,RGB、YUV等)。各種應用程式軟體程式可經設計/經組態以將不同分量處理為不同資料平面。此處,例如,可完全由一生產內核K1藉由以下步驟而產生一完整輸出影像901:產生僅由第一分量(R)組成之一或多個資料圖表;產生僅由第二分量(G)組成之一或多個資料圖表;及產生僅由一第三分量(B)組成之一或多個資料圖表。在各項實施例中,將在一生產內核與一消費內核之間傳遞的一影像之所有資料佇列化於一相同線緩衝器902中可係自然的或標準預設。因此,圖9a展示佇列化於一相同線緩衝器單元902中之所有三個分量901之影像資料。 然而,在例如大輸出影像之情況下,將所有三個分量之影像資料儲存於一相同線緩衝器單元中可耗用(strain)或以其他方式消耗大量線緩衝器記憶體資源。因此在一實施例中,參考圖9b,編譯一應用程式軟體程式之一編譯器將自動辨識儲存多分量影像之不同分量何時可耗用線緩衝器記憶體資源。例如,編譯程式最初可分配固定量之緩衝器記憶體資源以儲存及轉送影像或可分配與待傳送之資料大小及/或量相關之一定量的緩衝器記憶體資源且鑑於該分配,可判定自動分配量不足或達到某個最大臨限值。在其他方法中,編譯程序可包含模擬應用程式軟體程式及辨識線緩衝器單元係一瓶頸(例如,其常常不具有用以儲存已由一生產內核產生之一線群組之記憶體空間或其不具有用以對自一消費內核讀取請求作出回應之頻寬)。據此回應,編譯程序自動修改應用程式軟體及/或重新組態影像處理器使得生產內核K1之輸出影像之不同分量經佇列化於不同線緩衝器單元中。 此處,圖9b展示R、G及B影像資料分別經佇列化於不同線緩衝器單元902_1、902_2及902_3中。 圖9b之解決方案亦可用於其中生產內核K1具有諸多消費者之情況。在此情況下,若採用圖9a之預設解決方案,則儲存影像資料901之所有分量之單個線緩衝器單元可變為一系統瓶頸,因為大量消費者將需要自線緩衝器載入/讀取多次以便接收單個輸入影像之所有資訊。因此在一實施例中,採用圖9b之方法,其中各線緩衝器僅保存一相同分量類型之資料。在所論述實例中,相較於圖9a之預設方法,此將使消費者對單個線緩衝器資源所提出之讀取請求減少達66%。即,圖9b之線緩衝器單元902_1、902_2及902_3之各者將僅需要支援圖9a之線緩衝器單元902之33%消費讀取負載。對於生產內核之影像資料至線緩衝器資源中之寫入活動,亦發生一相同減小需求影響。 其中圖9b之方法可減少低效之另一情況係特定消費者僅消費分量之一子集。例如,在一極端情況下,一個消費者消費R分量,另一消費者消費G分量且另一消費者消費B分量。在此情況下,各不同消費者經組態有其自身專用線緩衝器資源,該線緩衝器資源流線化沿不同資料路徑之基於不同分量之資料流(透過不同線緩衝器單元連接)。相比之下,若使用圖9a之方法,則基於不同分量之資料流將會聚於圖9a之線緩衝器902之單個點處,在此情況下,一個分量之資料流可因正轉送其他分量之線緩衝器單元902處之大量讀取及寫入活動而遲緩。 圖10a及圖10b展示基於單個消費者下游線緩衝器資源之散佈之另一效率改善。此處,過多消費者之存在可強制使用多個線緩衝器單元轉送單個生產內核之輸出影像資料。圖10a展示其中四個不同消費者K2至K5消費來自單個線緩衝器單元1002之單個生產內核K1之輸出之潛在低效。又,單個線緩衝器單元1002可為瓶頸,因為其無法清除其佇列化資料直至所有消費者已消費該資料。在此情況下,來自線緩衝器單元1002之總體資料流將最小減小為其最慢消費者之輸入速率。此外,鑑於線緩衝器單元1002支援之大量消費者可壓倒線緩衝器單元1002之資源,線緩衝器單元1002將接收重負載之讀取請求。 因而,如圖10b中所描繪,一第一消費者子集K2、K3經指派至一第一線緩衝器單元1002_1且一第二消費者子集K4、K5經指派至一第二線緩衝器單元1002_2。生產內核K1之輸出影像串流經饋送至兩個線緩衝器單元1002_1、1002_2。在多個線緩衝器單元資源1002_1、1002_2當中散佈總消費者負載幫助降低對任何特定線緩衝器單元資源之總需求(相較於圖10a之方法)。另外,編譯器可能夠使用一相同線緩衝器單元饋送較快輸入串流消費內核(及/或使用一不同線緩衝器單元饋送較慢輸入串流消費內核)使得較快消費內核不因一較慢輸入速率消費內核之消費速率較慢而遲緩。 圖11a展示可起因於設計為一DAG之應用程式軟體程式(或其分量)之一「分裂與接合(split and join)」低效。如圖11a中所觀察,一源內核K1之輸出經饋送至兩個不同消費內核K2及K3。另外,內核K3消費內核K2之輸出。內核K3與內核K1之輸出之雙重相依性可引起執行時間運算低效及模型化/設計低效兩者。關於執行時間低效,LB2線緩衝器1102_2可需要製成極大以便佇列化大量K1之輸出資料。通常,內核K3不會請求來自LB2 1102_2之下一線群組直至大約當與來自LB2 1102_2之下一線群組一起被內核K3處理的來自LB3 1102_3之下一線群組可用時。歸因於透過K2之可能大傳播延遲,LB2 1102_2可變得極大。在應用程式軟體之設計期間,在LB2 1102_2中之資料準備好被消費時與在自內核K2至K3之其同層級輸入資料可用於LB3 1102_3中時之間的前述差異亦可使模型化或最佳化程序變得更難。 圖11b展示其中一編譯器將一管線結構強加於分裂與接合結構上之一解決方案。此處,圖11a之K2內核經擴展成一不同內核K2’,其包含原始K2內核外加僅消費來自LB1 1102_1之內容且將其轉送至LB4 1102_4之一載入/儲存演算法1103。重要的是,載入/儲存演算法1103可引發來自K1之未處理串流之某一傳播延遲,此消除在來自K1之原始輸出資料準備好被K3消費時與在LB3 1102_3中來自K2之輸出資料準備好被K3消費時之間的差異。 自圖3a之論述回想到,在各項實施例中,純量記憶體303可經組態以保存一查找表或常數表。在特定應用中,由一內核處理之輸入影像資料係一固定常數而非可變資訊(例如,如由操作變化輸入資料之一源內核產生)。一實例係透鏡陰影校正,其中例如針對透鏡表面上之不同相當大粒度區域記錄透鏡之校正值。相當大粒度對應於一低解析度影像資料(若所記錄資料經實施為不同項目,其中各項目對應於一不同晶粒,所記錄資料不含諸多項目)。 當影像處理器處理來自包含透鏡之一攝影機之影像時,此等所記錄校正值之一者對應於由執行道陣列處理之影像區域。所記錄值因此作為一輸入值應用於各執行道。在此意義上,透鏡校正值類似地經實施為一查找表或常數表。另外,在實施校正值所需之總資料量受限之情況下,校正值不消耗大量記憶體空間。因而,如圖12中所觀察,在各項實施例中,固定且足夠小以適合純量記憶體1203之輸入影像資料1210經載入至純量記憶體1203中(例如,作為應用程式軟體之一初始組態)且被在執行時間期間於純量處理器之執行道陣列上執行之內核引用為查找表或常數表(而非例如由一源內核產生且透過一線緩衝器單元饋送至該內核)。 圖13a展示可潛在地導致較大量資料佇列化於一線緩衝器單元及/或圖表產生器中之另一執行時間問題。此處,圖13a描繪例如在自一線緩衝器單元提供之後佇列化於一圖表產生器中之三個線群組1301、1302、1303。例如,假定線群組1301、1302、1303之各者含有影像資料之16列且圖表產生器之對應模板處理器的執行道陣列之尺寸1305亦係16個像素x16個像素。另外,假定二維位移暫存器陣列之尺寸1306係24個像素x24個像素以支援圍繞執行道陣列之周邊形成一4像素寬邊界之一暈圈區域。至少在此等境況下,一自然組態可使執行道陣列1305之16列與一特定線群組之16列對準。即,圖表產生器形成居中於一特定線群組之圖表。圖13a展示其中執行道1305經對準以在第二線群組1302之高度內操作之此方法。 一問題係如圖13a中所描繪,由於暈圈1306之存在,故饋送至二維位移暫存器陣列中之完整圖表將需要來自第一線群組1301之一下區域及第三線群組1303之一上區域的資料(暈圈區域亦覆蓋此等線群組)。因而,在一實施例中,如圖13b中所描繪,更改對準使得需要存在最小數目之線群組以形成一全尺寸圖表。在此實例中,圖13b之對準相對於圖13a之對準上移達四個像素值使得僅兩個線群組1301、1302需要存在於圖表產生器中以形成一全尺寸圖表。如此做,不僅在圖表產生器中需要較少記憶體空間(及亦潛在地線緩衝器),而且圖表僅需要等待兩個線群組開始處理而非等待三個線群組開始處理。 圖14係關於由一圖表產生器執行為被饋送輸入影像資料之一內核的一輸入程序之一解交錯程序,該輸入影像資料每資料道包含多個像素或換言之,待由該圖表產生器之內核處理之基本資料單位包含多個像素。作為一實例,圖14展示在經結構化以含有不同色彩像素之一馬賽克1401(例如呈一拜耳圖案格式)時由一圖表產生器接收的一輸入影像之像素。此處,由圖表產生器接收輸入影像作為由一線緩衝器單元提供之線群組。因而,例如,由圖表產生器接收之各線群組之各列含有R、G及B像素。此處,輸入影像之基本資料單位包含四個像素之一單位胞元1402,其包含一R像素、一B像素及兩個G像素。 圖表產生器代替地對輸入影像資料結構1401執行一解交錯程序以針對包含四種不同類型之圖表之內核產生一新輸入結構1403,而非直接僅剖析來自所接收輸入影像結構1401之圖表(此將建立具有拜耳圖案之圖表)。即,如圖14中所觀察,新輸入結構1403包含:1)僅由輸入影像之R像素組成或以其他方式僅自該等R像素導出之圖表;2)僅由定位於單位胞元輸入影像之單位胞元的一相同第一位置中之G像素組成或以其他方式僅自該等G像素導出的圖表;3)僅由定位於單位胞元輸入影像之單位胞元的一相同第二位置中之G像素組成或以其他方式僅自該等G像素導出的圖表;4)僅由輸入影像之B像素組成或以其他方式僅自該等B像素導出的圖表。該等圖表可僅由輸入影像像素組成或可例如藉由將值內插至不同色彩所在之輸入影像位置中而增加取樣。 接著將新結構化圖表提供至圖表產生器之相關聯內核,該內核處理該等圖表且產生提供回至圖表產生器之相同結構1403之輸出圖表(每圖表一種色彩)。圖表產生器接著對單色結構1403執行一交錯程序以產生一輸出影像以供消費,該輸出影像具有包含混合色彩之一單位胞元之原始結構1401。 在各項實施例中,前述線緩衝器或線緩衝器單元可更一般地經特性化為在生產內核與消費內核之間儲存及轉送影像資料之緩衝器。即,在各項實施例中,一緩衝器不必佇列化線群組。另外,影像處理器之硬體平台包含具有相關聯記憶體資源之複數個線緩衝器單元且一或多個線緩衝器可經組態以自單個線緩衝器單元操作。即,硬體中之單個線緩衝器單元可經組態以在不同生產內核/消費內核對之間儲存及轉送不同影像資料流。 圖15展示如上文所描述之一方法。該方法包含建構一影像處理軟體資料流1501,其中一緩衝器儲存及轉送自一生產內核傳送至一或多個消費內核之影像資料。該方法亦包含辨識該緩衝器不具有足以儲存及轉送該影像資料之資源1502。該方法亦包含修改該影像處理軟體資料流以包含在該影像資料自該生產內核至該一或多個消費內核之該傳送期間儲存及轉送該影像資料之多個緩衝器1503。 3.0 低階程式碼之構造 圖16展示一預執行時間開發環境,其中一程式設計師設計一高階影像處理功能且應用程式開發環境提供章節2.0之任何/所有前述變換使得開發者不必從頭開始識別低效及/或寫入變換。 此處,開發環境自動辨識上文所描述之任何低效且藉由例如參考含有低效(為包含低效,開發環境掃描所開發程式碼)及對應修復(若發現一低效,則強加修復)之描述之一程式庫1601而自動強加對應變換改善。即,開發環境自動插入來自程式庫1601之程式碼,此執行更有效程序(例如,作為一編譯程序之部分)或以其他方式修改程式碼以用包含對低效之修復之新碼替換低效碼。 因此,執行上文所描述之操作或其替代實施例之程式碼可以較高階程式碼或較低階目標碼表達。在各項實施例中,較高階虛擬指令集架構(ISA)碼可指定待操作資料值作為具有x,y位址座標之記憶體讀數,而目標碼可代替地綜合此等資料存取作為二維位移暫存器操作(諸如上文所描述之位移操作或類似實施例之任一者)。 一編譯器可將開發環境中之x,y讀數轉換成被指定目標碼之二維位移暫存器之對應位移(例如,在開發環境中具有x,y座標(+2, +2)之一讀數可以目標碼實現為左移兩個空間及下移兩個空間)。取決於環境,開發者可見此等兩個階(或例如僅較高虛擬ISA階)。在又其他實施例中,可在執行時間(例如,由一即時編譯器)而非預執行時間期間調用此等預寫入常式。 4.0 總結陳述 應自上述章節切實認識到,上文章節1.0中所描述之一影像處理器可體現於一電腦系統上之硬體中(例如,作為一手持器件之系統單晶片(SOC)之部分,其處理來自該手持器件之攝影機之資料)。 需要指出的是,上文所描述之各種影像處理器架構特徵未必僅限於傳統意義上之影像處理且因此可應用於可(或可不)引起影像處理器重新特性化之其他應用。例如,若上文所描述之各種影像處理器架構特徵之任何者用於建立及/或產生及/或渲染動畫而非處理實際攝影機影像,則影像處理器可經特性化為一圖形處理單元。另外,上文所描述之影像處理器架構特徵可應用於其他技術應用,諸如視訊處理、視覺處理、影像辨識及/或機器學習。依此方式應用之影像處理器可與一更通用處理器(例如,即為或係運算系統之一CPU之部分)整合(例如,作為一共處理器)或可為一運算系統內之一獨立處理器。 上文所論述之硬體設計實施例可體現於一半導體晶片內及/或體現為用於最終針對一半導體製程之一電路設計之一描述。就後者而言,此等電路描述可呈以下形式:一(例如VHDL或Verilog)暫存器轉移層次(RTL)電路描述、一閘級電路描述、一電晶體級電路描述或遮罩描述或其各種組合。電路描述通常體現於一電腦可讀儲存媒體(諸如一CD-ROM或其他類型之儲存技術)上。 應自上述章節切實認識到,上文所描述之一影像處理器可體現於一電腦系統上之硬體中(例如,作為一手持器件之系統單晶片(SOC)之部分,其處理來自該手持器件之攝影機之資料)。應注意,在影像處理器體現為一硬體電路之情況中,可自一攝影機直接接收由影像處理器處理之影像資料。此處,影像處理器可為一離散攝影機之部分或具有一整合式攝影機之一運算系統之部分。就後者而言,可自攝影機或運算系統之系統記憶體直接接收影像資料(例如,攝影機將其影像資料發送至系統記憶體而非影像處理器)。亦應注意,上述章節中所描述之諸多特徵可應用於一圖形處理器單元(其渲染動畫)。 圖17提供一運算系統之一例示性描繪。下文所描述之運算系統之諸多組件可適用於具有一整合式攝影機及相關聯影像處理器之一運算系統(例如,一手持器件,諸如一智慧型電話或平板電腦)。一般技術者將能夠容易區分兩者。 如圖17中所觀察,基本運算系統可包含一中央處理單元1701 (其可包含(例如)安置於一多核心處理器或應用處理器上之複數個通用處理核心1715_1至1715_N及一主記憶體控制器1717)、系統記憶體1702、一顯示器1703 (例如觸控螢幕、平板顯示裝置)、一區域有線點對點鏈接(例如USB)介面1704、各種網路I/O功能1705 (諸如乙太網路介面及/或蜂巢式數據機子系統)、一無線區域網路(例如WiFi)介面1706、一無線點對點鏈接(例如Bluetooth)介面1707及一全球定位系統介面1708、各種感測器1709_1至1709_N、一或多個攝影機1710、一電池1711、一電力管理控制單元1712、一揚聲器及麥克風1713以及一音訊編碼器/解碼器1714。 一應用處理器或多核心處理器1750可包含其CPU 1701內之一或多個通用處理核心1715、一或多個圖形處理單元1716、一記憶體管理功能1717 (例如一記憶體控制器)、一I/O控制功能1718及一影像處理單元1719。通用處理核心1715通常執行運算系統之作業系統及應用程式軟體。圖形處理單元1716通常執行圖形密集功能以(例如)產生呈現於顯示器1703上之圖形資訊。記憶體控制功能1717與系統記憶體1702介接以將資料寫入至系統記憶體1702/自系統記憶體1702讀取資料。電力管理控制單元1712一般控制系統1700之電力消耗。 可根據上述章節中所詳細描述之影像處理單元實施例之任何者來實施影像處理單元1719。替代地或組合地,IPU 1719可耦合至GPU 1716及CPU 1701之任一者或兩者作為其之一共處理器。另外,在各項實施例中,可使用上文所詳細描述之影像處理器特徵之任何者來實施GPU 1716。 觸控螢幕顯示器1703、通信介面1704至1707、GPS介面1708、感測器1709、攝影機1710及揚聲器/麥克風編解碼器1713、1714之各者可全部被視為相對於總運算系統(其視情況亦包含一整合式周邊器件(例如一或多個攝影機1710))之各種形式之I/O (輸入及/或輸出)。取決於實施方案,此等I/O組件之各者可整合於應用處理器/多核心處理器1750上或可定位成離開晶粒或定位於應用處理器/多核心處理器1750之封裝外。 在一實施例中,一或多個攝影機1710包含能夠量測攝影機與其視野中之一物件之間的深度的一深度攝影機。在一應用處理器或其他處理器之一通用CPU核心(或具有用於執行程式碼之一指令執行管線之其他功能區塊)上執行之應用程式軟體、作業系統軟體、器件驅動器軟體及/或韌體可執行上文所描述之功能之任何者。此處,圖17之運算系統之諸多組件可存在於執行對應於圖16之應用程式開發環境的程式碼之一較高效能運算系統(例如,一伺服器)內,包含執行上文所描述之所有/任何變換之一編譯器。 本發明之實施例可包含上文所闡述之各種程序。程序可體現於機器可執行指令中。指令可用於引起一通用或專用處理器執行特定程序。替代地,此等程序可由含有用於執行程序之固線式邏輯的特定硬體組件或由程式化電腦組件及客製化硬體組件之任何組合執行。 本發明之元件亦可提供為用於儲存機器可執行指令之一機器可讀媒體。機器可讀媒體可包含(但不限於)軟碟、光碟、CD-ROM及磁光碟、FLASH記憶體、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、磁卡或光卡、傳播媒介或適合於儲存電子指令之其他類型之媒體/機器可讀媒體。例如,該等元件可下載為藉由以一載波或其他傳播媒介體現之資料信號經由一通信鏈路(例如一數據機或網路連接)自一遠端電腦(例如一伺服器)傳送至一請求電腦(例如一用戶端)之一電腦程式。 上述說明中已描述特定例示性實施例。然而,應明白,可在不背離隨附申請專利範圍中所闡述之本發明之較廣泛精神及範疇的情況下對本發明作出各種修改及改變。相應地,本說明書及圖式應被視為闡釋性而非限制性。
100‧‧‧架構
101_1至101_M 線緩衝器單元
102_1至102_N‧‧‧模板處理器/模板處理器單元
103_1至103_N‧‧‧圖表產生器單元/圖表產生器
104‧‧‧網路
105‧‧‧巨集I/O單元
201‧‧‧影像資料
202‧‧‧重疊模板
203‧‧‧線群組
204‧‧‧圖表
205‧‧‧圖表
300‧‧‧模板處理器單元架構
301‧‧‧資料運算單元
302‧‧‧純量處理器
303‧‧‧記憶體
304‧‧‧I/O單元
305‧‧‧執行道陣列
306‧‧‧二維位移陣列結構
307‧‧‧隨機存取記憶體
309‧‧‧程式控制器
351‧‧‧純量指令
352‧‧‧ALU指令/指令欄位
353‧‧‧記憶體指令/指令欄位
354‧‧‧欄位
401‧‧‧資料運算單元
405‧‧‧執行道陣列
406‧‧‧二維位移暫存器陣列結構
407‧‧‧隨機存取記憶體
409‧‧‧暈圈/暈圈區域
505‧‧‧執行道陣列
507‧‧‧位移暫存器陣列
510‧‧‧執行道
511‧‧‧執行道位置/執行道
601‧‧‧執行道
602‧‧‧暫存器檔案
603‧‧‧輸出多工器/多工器配置/多工器電路
604‧‧‧輸入多工器/多工器配置/多工器電路
701a‧‧‧輸入影像資料
701b‧‧‧輸入影像資料
702a‧‧‧降低取樣
702b‧‧‧降低取樣活動
703a‧‧‧降低取樣圖表/降低取樣輸入影像
703b‧‧‧降低取樣圖表/降低取樣輸入影像
704a‧‧‧輸出圖表
704b‧‧‧輸出圖表
801‧‧‧輸出影像資料/輸出圖表
802‧‧‧線緩衝器
803‧‧‧增加取樣K1輸出/交錯佇列化資料
901‧‧‧輸出影像/影像資料
902‧‧‧線緩衝器/線緩衝器單元
1002‧‧‧線緩衝器單元
1002_1‧‧‧線緩衝器單元
1002_2‧‧‧線緩衝器單元
1102_1‧‧‧線緩衝器
1102_2‧‧‧線緩衝器
1102_3‧‧‧線緩衝器
1102_4‧‧‧線緩衝器
1103‧‧‧載入/儲存演算法
1203‧‧‧純量記憶體
1210‧‧‧輸入影像資料
1301‧‧‧線群組
1302‧‧‧線群組
1303‧‧‧線群組
1305‧‧‧執行道陣列
1306‧‧‧暈圈
1401‧‧‧馬賽克/輸入影像資料結構
1402‧‧‧單位胞元
1403‧‧‧新輸入結構
1501‧‧‧步驟
1502‧‧‧步驟
1503‧‧‧步驟
1601‧‧‧程式庫
1700‧‧‧系統
1701‧‧‧中央處理單元
1702‧‧‧系統記憶體
1703‧‧‧顯示器
1704‧‧‧區域有線點對點鏈接介面
1705‧‧‧網路I/O功能
1706‧‧‧無線區域網路介面
1707‧‧‧無線點對點鏈接介面
1708‧‧‧全球定位系統介面
1709_1至1709_N‧‧‧感測器
1710‧‧‧攝影機
1711‧‧‧電池
1712‧‧‧電力管理控制單元
1713‧‧‧揚聲器及麥克風
1714‧‧‧音訊編碼器/解碼器
1715_1至1715_N‧‧‧通用處理核心
1716‧‧‧圖形處理單元
1717‧‧‧主記憶體控制器/記憶體管理功能
1750‧‧‧應用處理器/多核心處理器
1718‧‧‧I/O控制功能
1719‧‧‧影像處理單元
R0‧‧‧暫存器
R1‧‧‧暫存器
R2‧‧‧暫存器
R3‧‧‧暫存器
R4‧‧‧暫存器
下文描述及隨附圖式用以繪示本發明之實施例。在圖式中: 圖1展示一影像處理器硬體架構之一實施例; 圖2a、圖2b、圖2c、圖2d及圖2e描繪將影像資料剖析成一線群組,將一線群組剖析成一圖表及對具有重疊模板之一圖表執行之操作; 圖3a展示一模板處理器之一實施例; 圖3b展示模板處理器之一指令字之一實施例; 圖4展示一模板處理器內之一資料運算單元之一實施例; 圖5a、圖5b、圖5c、圖5d、圖5e、圖5f、圖5g、圖5h、圖5i、圖5j及圖5k描繪使用二維位移陣列及一執行道陣列以判定具有重疊模板之一對鄰近輸出像素值之一實例; 圖6展示一整合式執行道陣列及二維位移陣列之一單位胞元之一實施例; 圖7a及圖7b係關於一第一程式碼變換; 圖8a、圖8b及圖8c係關於一第二程式碼變換; 圖9a及圖9b係關於一第三程式碼變換; 圖10a及圖10b係關於一第四程式碼變換; 圖11a及圖11b係關於一第五程式碼變換; 圖12係關於一第六程式碼變換; 圖13a及圖13b係關於一第七程式碼變換; 圖14係關於一第八程式碼變換; 圖15展示一程式碼變換方法; 圖16係關於一軟體開發環境; 圖17係關於一運算系統。

Claims (20)

  1. 一種含有程式碼之機器可讀儲存媒體,該程式碼在由一運算系統處理時引起該運算系統執行一方法,該方法包括: a)建構一影像處理軟體資料流,其中一緩衝器儲存及轉送自一生產內核傳送至一或多個消費內核之影像資料; b)辨識該緩衝器不具有足以儲存及轉送該影像資料之資源;及 c)修改該影像處理軟體資料流以包含多個緩衝器,該多個緩衝器在該影像資料自該生產內核至該一或多個消費內核之該傳送期間儲存及轉送該影像資料。
  2. 如請求項1之機器可讀儲存媒體,其中該方法進一步包括修改該影像處理軟體資料流以引起該影像資料之不同部分自該生產內核發送至該多個緩衝器之不同者。
  3. 如請求項2之機器可讀儲存媒體,其中該等不同部分對應於該影像資料之不同色彩分量。
  4. 如請求項1之機器可讀儲存媒體,其中該方法進一步包括修改該影像處理軟體資料流以引起相同影像資料自該生產內核發送至該多個緩衝器之第一者及第二者。
  5. 如請求項4之機器可讀儲存媒體,其中該修改進一步包括組態該多個緩衝器之該第一者以饋送該一或多個消費內核之一第一者及組態該多個緩衝器之該第二者以饋送該一或多個消費內核之一第二者。
  6. 如請求項1之機器可讀儲存媒體,其中該方法進一步包括: 辨識該影像處理軟體資料流增加取樣一影像達一倍數以形成一經增加取樣影像; 辨識該影像處理軟體資料流降低取樣該經增加取樣影像達該倍數; 自該影像處理軟體資料流消除該影像之該增加取樣及該經增加取樣影像之該降低取樣。
  7. 如請求項1之機器可讀儲存媒體,其中該方法進一步包括: 辨識該影像處理軟體資料流中之一分裂與接合圖案;及 將該影像處理軟體資料流重組為一系列級以消除該分裂與接合圖案。
  8. 一種含有程式碼之機器可讀儲存媒體,該程式碼在由一運算系統處理時引起該運算系統執行一方法,該方法包括: 辨識待由一程式碼內核處理之一影像待經降低取樣,該程式碼內核待在一影像處理器之一影像處理核心上執行,該影像處理核心包括一個二維執行道陣列; 使用該執行道陣列之非所有該等執行道結構化該內核之操作以處理該影像以減少用以支援該影像之該降低取樣的記憶體資源之消耗。
  9. 如請求項8之機器可讀儲存媒體,其中該影像處理器包括包含該影像處理核心之多個影像處理核心,且其中該多個影像處理核心之一者具有用以儲存恆定資訊之一相關聯記憶體,該方法進一步包括: 組態該相關聯記憶體以儲存一恆定輸入影像,該恆定輸入影像待由一各自程式碼內核處理,該各自程式碼內核待在具有該相關聯記憶體之該多個影像處理核心之該一者上執行。
  10. 如請求項8之機器可讀儲存媒體,其中該影像處理器包括包含該影像處理核心之多個影像處理核心,且其中用於該多個影像處理核心之一者之輸入影像資料待接收為影像資料之線群組,該方法進一步包括: 對準該一影像處理核心操作之一輸入影像區域使得該輸入影像區域與最小數目之該等線群組重疊。
  11. 如請求項8之機器可讀儲存媒體,其中該影像處理器包括包含該影像處理核心之多個影像處理核心,且其中用於該多個影像處理核心之一者之輸入影像資料包括該一影像處理核心操作之每資料單位多個像素之一馬賽克,該方法進一步包括: 組態該輸入影像資料以在由該一影像處理核心處理之前解交錯; 組態由該一影像處理核心產生之輸出影像資料以交錯成每資料單位多個像素之該馬賽克。
  12. 一種運算系統,其包括: 一或多個通用處理核心; 一系統記憶體; 一記憶體控制器,其經耦合於該系統記憶體與該一或多個通用處理核心之間; 一儲存媒體,其含有程式碼,該程式碼在由該運算系統處理時引起該運算系統執行一方法,該方法包括: a)建構一影像處理軟體資料流,其中一緩衝器儲存及轉送自一生產內核傳送至一或多個消費內核之影像資料; b)辨識該緩衝器不具有足以儲存及轉送該影像資料之資源;及 c)修改該影像處理軟體資料流以包含多個緩衝器,該多個緩衝器在該影像資料自該生產內核至該一或多個消費內核之該傳送期間儲存及轉送該影像資料。
  13. 如請求項12之運算系統,其中該方法進一步包括修改該影像處理軟體資料流以引起該影像資料之不同部分自該生產內核發送至該多個緩衝器之不同者。
  14. 如請求項13之運算系統,其中該等不同部分對應於該影像資料之不同色彩分量。
  15. 如請求項12之運算系統,其中該方法進一步包括修改該影像處理軟體資料流以引起相同影像資料自該生產內核發送至該多個緩衝器之第一者及第二者。
  16. 如請求項15之運算系統,其中該修改進一步包括組態該多個緩衝器之該第一者以饋送該一或多個消費內核之一第一者及組態該多個緩衝器之該第二者以饋送該一或多個消費內核之一第二者。
  17. 如請求項12之運算系統,其中該方法進一步包括: 辨識該影像處理軟體資料流增加取樣一影像達一倍數以形成一經增加取樣影像; 辨識該影像處理軟體資料流降低取樣該經增加取樣影像達該倍數; 自該影像處理軟體資料流消除該影像之該增加取樣及該經增加取樣影像之該降低取樣。
  18. 如請求項12之運算系統,其中該方法進一步包括: 辨識該影像處理軟體資料流中之一分裂與接合圖案;及 將該影像處理軟體資料流重組為一系列級以消除該分裂與接合圖案。
  19. 如請求項12之運算系統,其中該緩衝器用以儲存及轉送該影像資料之線群組。
  20. 如請求項19之運算系統,其中在該影像處理器之一線緩衝器單元中實施該緩衝器,該影像處理器包括耦合於該線緩衝器單元與多個處理核心之間的一網路,該多個處理核心分別執行程式碼之該生產內核及程式碼之該一或多個消費內核。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10915319B2 (en) * 2017-05-15 2021-02-09 Google Llc Two dimensional masked shift instruction
CN111382094B (zh) * 2018-12-29 2021-11-30 深圳云天励飞技术有限公司 一种数据处理方法及装置
KR102611722B1 (ko) * 2019-01-07 2023-12-07 삼성전자주식회사 이미지 처리 장치 및 이미지 처리 방법
CN113703998A (zh) * 2021-08-25 2021-11-26 深圳市慧鲤科技有限公司 图像转换方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US11474720B1 (en) * 2022-04-04 2022-10-18 Illuscio, Inc. Systems and methods for implementing a custom heap memory manager to optimize compute kernel performance

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2267194B (en) 1992-05-13 1995-10-04 Sony Broadcast & Communication Apparatus and method for processing image data
US5523854A (en) 1993-11-08 1996-06-04 Transdata International, Inc. Store and forward data transmission
JP4146654B2 (ja) * 2002-02-28 2008-09-10 株式会社リコー 画像処理回路、複合画像処理回路、および、画像形成装置
JP2005259113A (ja) 2004-02-12 2005-09-22 Ricoh Co Ltd プロセス編集装置、プロセス管理装置、プロセス編集プログラム、プロセス管理プログラム、記録媒体、プロセス編集方法及びプロセス管理方法
TWI328201B (en) * 2006-10-30 2010-08-01 Ind Tech Res Inst Method and system for object detection in an image plane
US7995067B2 (en) 2007-03-29 2011-08-09 Mobileye Technologies Limited Cyclical image buffer
KR100793286B1 (ko) 2007-05-02 2008-01-10 주식회사 코아로직 버퍼 메모리의 사용량이 작은 디지털 영상 코덱 및 그 제어방법
US9965824B2 (en) * 2015-04-23 2018-05-08 Google Llc Architecture for high performance, power efficient, programmable image processing
US9772852B2 (en) * 2015-04-23 2017-09-26 Google Inc. Energy efficient processor core architecture for image processor
US10291813B2 (en) * 2015-04-23 2019-05-14 Google Llc Sheet generator for image processor
US9785423B2 (en) * 2015-04-23 2017-10-10 Google Inc. Compiler for translating between a virtual image processor instruction set architecture (ISA) and target hardware having a two-dimensional shift array structure
US9769356B2 (en) * 2015-04-23 2017-09-19 Google Inc. Two dimensional shift array for image processor
US9756268B2 (en) * 2015-04-23 2017-09-05 Google Inc. Line buffer unit for image processor
US10095479B2 (en) * 2015-04-23 2018-10-09 Google Llc Virtual image processor instruction set architecture (ISA) and memory model and exemplary target hardware having a two-dimensional shift array structure

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