TW201903719A - 複合式感測元件安防系統 - Google Patents

Abstract

本創作是一種複合式感測元件的安防系統，主要是用於室內空間安全監控的裝置和方法，採模組組合應用方式，該裝置包括：氣壓感應模組，用於感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到處理模組；聲音感應模組，用於感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理模組；處理模組，用於將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態；通訊模組，用於將處理模組對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上；觸發模組，用於將處理模組輸出的對比結果如為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，觸發開啟室內空間的其他外部設備。透過本發明模組組合應用方式，能夠對室內環境是否有門、窗被打開或者關閉的情形，作出預警或報警或通知其他設備進行關聯處理，提高室內環境的安全係數，穩定高效，節省設備，成本低廉，安裝方便，使用靈活，超低功耗，綠色環保。

Description

複合式感測元件安防系統

本創作之複合式感測元件安防系統，係一用於室內空間的安全監控的裝置和方法，此發明涉及安全監控領域，特別是涉及一種用於室內空間的安全監控的裝置和方法，主要以感測環境中氣壓加上聲波的變化，進行安全監控與警報處理。

居家安全及車內安全保護中，門、窗等進入通道是盜竊及其他犯罪行為的慣用通道，需要加以防護與監測；而有效的防護與監測更能為使用者提供有效的安全資訊。

人們對室內安全意識不斷提高，室內安全保家護院的保全人員進化到通過新技術新設備介入監控管理，管理者或者用戶希望透過有效的監控來檢測室內環境的異常情況，做到及時通知、報警或紀錄等功能，為異常情況做到及時知曉、及時回應、及時解決，為室內安全增添新的安全防護手段。

為了解決這一現實的需求問題，人們開發出了影像監控、振動監測、磁感(門磁、窗磁)、紅外監測等不同技術手段，來完成對某一區域或者某一通道的監控。

但是現有技術手段，如全時段影像監控攝影機或震動感應或磁感或紅外熱感等方式，多為單一系統進行判斷室內或進入通道的變化情況來進行安全監控，也能真實的達到監控的目的，但由於具體使用環境的的巨大差異性，往往困擾於需要多處安裝、特殊使用環境、安裝走線麻煩等諸多因素和限制，不能透過單一設備有效監控整體室內環境的異 常變化，亦不能監控遮蔽角落的入侵，且不能監控有準備有目的的潛入動作之餘，也使整體的監控系統成本拉升、能耗拉升，沒有達到最好的成本效益。

若安裝影像監控攝影機進行監控，因攝影機監控範圍明確且有限，則需要安排成組的攝影機進行全範圍全時段覆蓋，成本和能耗都會很高。若安裝震動感應設備進行監控，則需要使用在特殊環境範圍，例如駕駛室內，由於異常的移動而進行報警和紀錄，但會因為持續的震動而產生判斷無效的問題。若安裝磁感設備進行監控，則需要技術性及設備正確的安裝，且只能監控到安裝了此設備的門窗或者其他地方，不能對全室內進行有效的監控防禦。若安裝紅外熱感設備進行監控，跟安裝全時攝影機一樣，需要對每個需要監控的角落進行安裝覆蓋，效益並不理想。

本發明之複合式感測元件安防系統主要解決的技術問題是提供一種用於室內空間的安全監控的裝置和方法，採模組組合應用方式，能夠對室內環境是否有門、窗被打開或者關閉的情形，作出預警或報警或通知其他設備進行關聯處理，提高室內環境的安全係數，穩定高效，節省設備，成本低廉，安裝方便、使用靈活，超低功耗，綠色環保。

為解決上述技術問題，本發明採用的一個技術方案是：提供一種用於室內空間的安全監控的裝置，包括：氣壓感應模組，用於感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到處理模組；聲音感應模組，用於感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理模組；處理模組，用於將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；通訊模組，用於將處理模組對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上；觸發模組，用於將處 理模組輸出的對比結果如為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，觸發開啟室內空間的其他外部設備。

為解決上述技術問題，本發明採用的一個技術方案是：提供一種用於室內空間的安全監控的方法，該方法的步驟包括：感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到一處理器；感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理器；將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；將處理器對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上。

區別於現有技術，本發明之複合式感測元件安防系統係一種用於室內空間的安全監控的裝置，包括：氣壓感應模組，用於感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到處理模組；聲音感應模組，用於感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理模組；處理模組，用於將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態；通訊模組，用於將處理模組對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端或其他外部設備上；觸發模組，用於將處理模組輸出的對比結果如為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，觸發開啟室內空間的其他外部設備。透過本發明模組組合應用方式，能夠對室內環境是否有門、窗被打開或者關閉的情形，作出預警或報警或通知其他設備進行關聯處理，提高室內環境的安全係數，穩定高效，節省設備，成本低廉，安裝方便，使用靈活，超低功耗，綠色環保。

100‧‧‧複合式感測元件安防系統

101‧‧‧伺服器

110‧‧‧氣壓感應模組

120‧‧‧聲音感應模組

130‧‧‧處理模組

131‧‧‧資料庫單元

1311‧‧‧氣壓資料庫元件

1312‧‧‧聲音資料庫元件

132‧‧‧接收單元

133‧‧‧對比單元

134‧‧‧輸出單元

140‧‧‧通訊模組

150‧‧‧觸發模組

S210‧‧‧感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到一處理器

S220‧‧‧感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理器

S230‧‧‧將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化

S240‧‧‧將處理器對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上

圖1是本發明提供的一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控裝置的實施方式的結構示意圖。

圖2是本發明提供的一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控方法的實施方式的流程示意圖。

下面結合具體實施方式對本發明的技術方案作進一步更詳細的描述。顯然，所描述的實施例僅僅是本發明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性研究的前提下所獲得的所有其他實施例，都應屬於本發明保護的範圍。

現有技術中，最常見的監控方式包括影像監控、震動感應監控、磁感設備監控及紅外熱感設備監控。但是上述方式的監控效果都不理想。若安裝視頻監控攝影機進行監控，因攝影機監控範圍明確且有限，則需要安排成組的攝影機進行全範圍全時段覆蓋，成本和能耗都會很高。若安裝震動感應設備進行監控，則需要使用在特殊環境範圍，例如駕駛室內，由於異常的移動而進行報警和紀錄，但會因為持續的震動而產生判斷無效的問題。若安裝磁感設備進行監控，則需要正確的安裝，且只能監控到安裝了此設備的門窗或者其他地方，不能對全室內進行有效的監控防禦。若安裝紅外熱感設備進行監控，跟安裝全時攝影機一樣，需要對每個需要監控的角落進行安裝覆蓋，效益並不理想。

參閱圖1，圖1是本發明提供的一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控裝置的實施方式的結構示意圖。該裝置100包括：氣壓感應模組110、聲音感應模組120、處理模組130、通訊模組140和觸發模組150。本發明所述的室內空間包括但不限定為房屋室內、車船駕駛室、貨櫃、保險櫃、行李箱及類似的密閉空間。

其中，氣壓感應模組110用於感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到處理模組130。在本發明中，氣壓感 應模組110通常為氣壓感測器，用於感應室內空間的氣壓變化。在室內環境中，由於環境空間有限，因此在室內的窗或閘的開啟或關閉的過程中，引起空氣流動，從而引起室內空間的氣壓值發生變化。氣壓感應模組110設置在靠近室內的門或窗的位置，在門或窗被開啟或關閉時，引起其周圍空氣流動，氣壓感應模組110的氣壓感測器即時採集周圍環境的氣壓值，並將感應到的氣壓值發送到處理模組130。

聲音感應模組120用於感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理模組130。在本發明中，聲音感應模組120通常為聲音感測器，用於感應室內空間的聲音聲紋及頻率值的變化。聲音感應模組120設置在靠近室內的門或窗的位置，在門或窗被開啟或關閉時，可能會發出聲音，聲音感應模組120的聲音感測器即時採集周圍環境的聲音聲紋及頻率值，並將感應到的聲音聲紋及頻率值發送到處理模組130。

當初次進入工作環境時，聲音感應模組120透過聲紋分析演算法工具判斷當前的工作模式。當當前室內環境的工作模型與設備預學習或伺服器已有預學習的模型相匹配時，載入對應模型；當當前使用環境的工作模型與服務預學習的模型不匹配或未建立時，進入聲紋學習模式，採集本實施例中的門窗開關資訊，建立聲紋模型，並上傳到伺服器建立模型。

處理模組130用於將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化。具體的，處理模組130包括資料庫單元131、接收單元132、對比單元133和輸出單元134。

其中，資料庫單元131用於提供氣壓感應模組110傳輸的氣壓值及聲音感應模組120傳輸的聲紋和頻率值的 對比資料。在本實施方式中，資料庫單元131包括氣壓資料庫元件1311和聲音資料庫元件1312，氣壓資料庫元件1311用於收集門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本，對收集的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本進行訓練，以得到氣壓資料樣本資料庫。聲音資料庫元件1312用於收集門窗開關的聲紋及頻率類型特徵樣本，對收集的門窗開關聲紋及頻率類型特徵樣本進行訓練，以得到聲音資料樣本資料庫。

接收單元132用於接收氣壓感應模組及聲音感應模組發送的資料。對比單元133用於將接收到的氣壓值及聲紋和頻率值與資料庫中的相應的對比資料進行對比。輸出單元134用於將對比結果輸出到通訊模組140。

通訊模組140用於將處理模組130對室內指定位置門窗閉啟狀態的判斷結果傳輸到一移動終端上。

具體的，當氣壓感應模組110的氣壓感測器感應氣壓資訊並傳輸到接收單元132，對比單元133將接收到的資料與預設的氣壓閥值進行比較，判斷與氣壓閥值相比的氣壓變化值是否達到氣壓預設值，當氣壓變化值大於或等於預設的氣壓直接觸發值時，在本實施案例中對比單元133判斷為門窗開關狀態發生變化，則通知通訊模組140上傳資訊到一遠端伺服器101，透過伺服器101對資料進行分析處理並將結果發送到一移動終端。該移動終端是與裝置100的使用者關聯的。在本實施方式中，輸出單元134將門窗開關狀態發生變化的資訊發送到通訊模組140，通訊模組140將資訊上傳到伺服器101，進一步傳輸到移動終端，通知使用者做出處理操作，如確定門窗狀態變化的原因或進行報警操作。

當氣壓感應模組110的氣壓感測器感應氣壓資訊並傳輸到接收單元132，對比單元133將接收到的資料與預設的氣壓閥值進行比較，判斷與氣壓閥值相比的氣壓變化值是否達到氣壓預設值，當氣壓變化值小於氣壓直接觸發值但大 於等於預設的氣壓聯合觸發值時，對比單元133使裝置100進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或透過通訊模組140上傳伺服器101，伺服器101通知移動終端，由具體使用者判斷是否繼續追蹤該異常專案。在本實施方式中，輸出單元134將跟蹤模式的資訊發送到通訊模組140，通訊模組140將資訊上傳到伺服器101，進一步傳輸到移動終端，通知使用者做出處理操作，對該專案進行跟蹤操作。

當聲音感應模組120感應到音訊變化資訊時，透過處理模組130的對比單元133將接收到的資料與預設的音訊閥值進行比較，當二者相較的音訊變化值大於或等於預設的音訊直接觸發值時，在本實施案例中處理模組130判斷為門窗開關狀態發生變化，則通知通訊模組140上傳資訊到伺服器101，伺服器101對資料進行分析處理並通知移動終端。

當聲音感應模組120感應到音訊變化資訊時，透過處理模組130的對比單元133將接收到的資料與預設的音訊閥值進行比較，當二者相較的變化值小於音訊直接觸發值但大於音訊等於聯合觸發值時，處理模組130進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或透過通訊模組140上傳伺服器101，進一步傳輸到移動終端，通知使用者做出處理操作，對該專案進行跟蹤操作。

當氣壓感測器收到的氣壓變化資訊對比後其值小於氣壓直接觸發值但大於等於氣壓聯合觸發值，與此同時，聲音感測器感應到的音訊變化資訊對比後其值小於音訊直接觸發值但大於等於音訊聯合觸發值時，在本實施案例中處理模組130判斷為門窗開關狀態發生變化，通知通訊模組140上傳資訊到伺服器101，伺服器101對資料進行分析處理並通知移動終端。

在本實施例中，氣壓感測器使用類型特徵資訊統計法、特徵樣本對比法，以及類型特徵分類法等氣壓變化檢 測與對比技術檢測目標變化狀態。以特徵樣本對比法為例，該氣壓感測器可透過以下步驟檢測室內氣壓驟變情況。

首先，預先搜集一定數量的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本。

然後，以類神經網路訓練方式對所搜集的門窗開關後氣壓改變的特徵樣進行訓練，得到一個樣本資料庫。如果不使用類神經網路訓練方式，亦可改以反覆運算分類法對門窗開關導致氣壓改變的特徵樣本進行分類訓練，得到樣本資料庫。

最後，將上述取得的氣壓變化樣本資料庫進行對比分析，判斷門窗開關情況。

此外，當氣壓感測器監測到異常狀況但不在樣本資料庫時，進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或透過通訊模組140上傳伺服器101，伺服器101通知移動終端，可由具體使用者判斷是否繼續追蹤該異常專案。

在本實施例中，聲音感測器使用類型特徵資訊統計法、特徵樣本對比法，以及類型特徵分類法等聲紋特徵檢測技術與對比技術檢測目標變化狀態。以特徵樣本對比法為例，該聲音感測器可通過以下步驟檢測室內聲紋特徵情況。

首先，預先搜集一定數量的不同類型門窗的開關的聲紋類型特徵樣本。

然後，以類神經網路訓練方式對所搜集的門窗開關的聲紋特徵樣進行訓練，得到一個樣本資料庫。如果不使用類神經網路訓練方式，亦可改以反覆運算分類法對門窗開關的聲紋特徵樣本進行分類訓練，得到樣本資料庫。

最後，將上述取得的聲紋特徵樣本資料庫進行對比分析，判斷門窗開關情況。

此外，當聲音感測器監測到異常狀況但不在樣本資料庫時，設備進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的 情況或透過通訊模組140上傳伺服器101，伺服器101通知移動終端，可由具體使用者判斷是否繼續追蹤該異常專案。

進一步，還可與GPS模組(未圖示)結合，設置於車輛內指定位置，或附著於室內環境的指定物品上。即時監測所處車輛或其附著的指定物品的經緯度、海拔高度資訊，當監測到經緯度、海拔高度資訊發生變化時，確定室內環境的指定物品發生位移或者判斷車輛的位置，處理模組130發送警報到伺服器101，伺服器101進一步發送警報資訊以通知移動終端。

進一步，還包括觸發模組150，觸發模組150用於在輸出單元134輸出的對比結果為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，觸發開啟室內空間的其他外部設備。在本發明中，經過採集氣壓及聲音資訊進行分析，對比單元133確定室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，如本來關閉的門窗被開啟時，輸出單元134同時將該資訊發送到觸發模組150，觸發模組150觸發設置於室內空間的其他外部設備(未標示)開啟，進行工作。其他外部設備可為攝影鏡頭、重力感應、陀螺儀、紅外感測器、超音波感測器、熱感感測器、煙霧感測器、溫度感測器等等。

進一步，本發明的裝置100與上述其他外部設備結合形成複雜、要求嚴苛的複合安全監控系統，本發明的裝置100為該複合系統提供氣壓及聲紋資料，結合門磁、攝像頭及紅外熱傳感等其他外部設備採集的相關資料，形成複合判斷要素，可使此複合安全監控系統更準確與效益更高，可更加精確的對室內環境進行安全監控，為整個安防系統提供準確的判斷依據。

進一步，氣壓感應模組110可即時感應採集所屬室內空間的溫度值資訊並將溫度值傳輸到處理模組130，處理模組130將溫度值資訊與預設的溫度資訊進行比較，可實現 溫度異常警報。在本實施方式中，處理模組130針對不同的室內環境設定溫度閥值，當氣壓感應模組110可即時感應到室內溫度超過設定的溫度閥值時，處理模組130可將當前室內狀態判斷為發生溫度異常，並將判斷資訊透過通訊模組140發送到移動終端對使用者進行警報。示例的，當室內空間是房屋室內或車船室內時，處理模組130判斷室內溫度高於設定的溫度閥值，發出警報信號提醒火警或其他資訊；當室內空間是貨櫃時，處理模組130判斷貨櫃內溫度高於設定的溫度閥值，發出警報信號提醒通風排熱，降低貨櫃內溫度；當室內空間為貯存水果的冷藏箱時，處理模組130判斷貨櫃內溫度高於或者低於設定的溫度閥值，發出警報信號提醒對冷藏箱進行降溫或升溫，以防止水果高溫變質或被凍壞。

此外，當裝置100應用於車輛內部的室內空間時，在車輛行進過程中，可通過氣壓感應模組110感應當前車輛所處位置的海拔高度資訊，並將感應得到的海拔高度資訊傳輸到作為與裝置100連接的其他外部設備的車載導航裝置。導航裝置可根據氣壓感應模組110提供的海拔資訊值，確定車輛當前所在位置，避免在車輛行駛於高架橋及相似路況的情況下出現的導航錯誤的情況。

區別於現有技術，本發明的一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控的裝置，包括：氣壓感應模組，用於感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到處理模組；聲音感應模組，用於感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理模組；處理模組，用於將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態；通訊模組，用於將處理模組對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上；觸發模組，用於將處理模組輸出的對比結果如為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，觸發開啟 室內空間的其他外部設備。透過本發明，能夠對室內環境是否有門、窗被打開或者關閉的情形，作出預警或報警或通知其他設備進行關聯處理，提高室內環境的安全係數，穩定高效，節省設備，成本低廉，安裝方便，使用靈活，超低功耗，綠色環保。

參閱圖2，圖2是本發明提供的一種複合式感測元件的安防系統用於室內空間的安全監控方法的流程示意圖。該方法的步驟包括：

S210：感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到一處理器。

透過一氣壓感測器感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到一處理器。在室內環境中，由於環境空間有限，因此在室內的窗或閘的開啟或關閉的過程中，引起空氣流動，從而引起室內空間的氣壓值發生變化。氣壓感測器設置在靠近室內的門或窗的位置，在門或窗被開啟或關閉時，引起其周圍空氣流動，氣壓感測器的氣壓感測器即時採集周圍環境的氣壓值，並將感應到的氣壓值發送到處理器。

S220：感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理器。

透過一聲音感測器感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理器。聲音感測器設置在靠近室內的門或窗的位置，在門或窗被開啟或關閉時，可能會發出聲音，聲音感測器即時採集周圍環境的聲音聲紋及頻率值，並將感應到的聲音聲紋及頻率值發送到處理器。

當初次進入工作環境時，聲音感測器透過聲紋分析演算法工具判斷當前的工作模式。當當前室內環境的工作模型與設備預學習或伺服器已有預學習的模型相匹配時，載入對應模型；當當前使用環境的工作模型與服務預學習的模型不匹配或未建立時，進入聲紋學習模式，採集本實施例中 的門窗開關資訊，建立聲紋模型，並上傳到伺服器建立模型。

S230：將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化。

透過一資料庫提供氣壓感測器傳輸的氣壓值及聲音感測器傳輸的聲紋和頻率值的對比資料。在本實施方式中，透過收集門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本，對收集的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本進行訓練，以得到氣壓資料樣本資料庫。通過收集門窗開關的聲紋及頻率類型特徵樣本，對收集的門窗開關聲紋及頻率類型特徵樣本進行訓練，以得到聲音資料樣本資料庫。

具體的，當氣壓感測器感應氣壓資訊並傳輸到處理器，將接收到的資料與預設的閥值進行比較，判斷與閥值相比的變化值是否達到預設值，當變化值大於或等於預設的直接觸發值時，在本實施案例中處理器判斷為門窗開關狀態發生變化，則上傳資訊到一遠端伺服器，透過伺服器對資料進行分析處理並將結果發送到一移動終端。該移動終端是使用者關聯的。在本實施方式中，將門窗開關狀態發生變化的資訊發送到伺服器，進一步傳輸到移動終端，通知使用者做出處理操作，如確定門窗狀態變化的原因或進行報警操作。

當氣壓感測器感應氣壓資訊並傳輸到處理器，將接收到的資料與預設的閥值進行比較，判斷與閥值相比的變化值是否達到預設值，當變化值小於直接觸發值時但大於等於預設的聯合觸發值時，進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或上傳伺服器，伺服器通知移動終端，由具體使用者判斷是否繼續追蹤該異常專案。在本實施方式中，將跟蹤模式的資訊發送到伺服器，進一步傳輸到移動終端，通知使用者做出處理操作，對該專案進行跟蹤操作。

當聲音感測器感應到音訊變化資訊時，透過處理 器將接收到的資料與預設的音訊閥值進行比較，當二者相較的音訊變化值大於或等於預設的音訊直接觸發值時，在本實施案例中判斷為門窗開關狀態發生變化，上傳資訊到伺服器，伺服器對資料進行分析處理並通知移動終端。

當聲音感測器感應到音訊變化資訊時，透過處理器將接收到的資料與預設的音訊閥值進行比較，當二者相較的變化值小於音訊直接觸發值但大於音訊等於聯合觸發值時，進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或上傳伺服器101，進一步傳輸到移動終端，通知使用者做出處理操作，對該專案進行跟蹤操作。

當氣壓感測器收到的氣壓變化資訊對比後其值小於氣壓直接觸發值但大於等於氣壓聯合觸發值，與此同時，聲音感測器感應到的音訊變化資訊對比後其值小於音訊直接觸發值但大於等於音訊聯合觸發值時，在本實施案例中處理器判斷為門窗開關狀態發生變化，上傳資訊到伺服器，伺服器對資料進行分析處理並通知移動終端。

在本實施例中，氣壓感測器使用類型特徵資訊統計法、特徵樣本對比法，以及類型特徵分類法等氣壓變化檢測與對比技術檢測目標變化狀態。以特徵樣本對比法為例，該氣壓感測器可透過以下步驟檢測室內氣壓驟變情況。

首先，預先搜集一定數量的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本。

然後，以類神經網路訓練方式對所搜集的門窗開關後氣壓改變的特徵樣進行訓練，得到一個樣本資料庫。如果不使用類神經網路訓練方式，亦可改以反覆運算分類法對門窗開關導致氣壓改變的特徵樣本進行分類訓練，得到樣本資料庫。

最後，將上述取得的氣壓變化樣本資料庫進行對比分析，判斷門窗開關情況。

此外，當氣壓感測器監測到異常狀況但不在樣本資料庫時，進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或透過上傳伺服器，伺服器通知移動終端，可由具體使用者判斷是否繼續追蹤該異常專案。

在本實施例中，聲音感測器使用類型特徵資訊統計法、特徵樣本對比法，以及類型特徵分類法等聲紋特徵檢測技術與對比技術檢測目標變化狀態。以特徵樣本對比法為例，該聲音感測器可透過以下步驟檢測室內聲紋特徵情況。

首先，預先搜集一定數量的不同類型門窗的開關的聲紋類型特徵樣本。

然後，以類神經網路訓練方式對所搜集的門窗開關的聲紋特徵樣進行訓練，得到一個樣本資料庫。如果不使用類神經網路訓練方式，亦可改以反覆運算分類法對門窗開關的聲紋特徵樣本進行分類訓練，得到樣本資料庫。

最後，將上述取得的聲紋特徵樣本資料庫進行對比分析，判斷門窗開關情況。

此外，當聲音感測器監測到異常狀況但不在樣本資料庫時，設備進入跟蹤模式，跟蹤環境資訊進一步改變的情況或上傳伺服器，伺服器通知移動終端，可由具體使用者判斷是否繼續追蹤該異常專案。

S240：將處理器對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上。

將上述判斷結果傳輸通過無線通訊的方式發送到與使用者關聯的移動終端，使使用者知曉判斷結果並進行進一步操作。無線通訊方式可為藍牙、WiFi或移動資料通信。

進一步，可將一GPS模組裝置設置於車輛內指定位置，或附著於室內環境的指定物品上。GPS模組裝置即時監測所處車輛或其附著的指定物品的經緯度、海拔高度資訊，當監測到經緯度、海拔高度資訊發生變化時，確定室內環境 的指定物品發生位移或者判斷車輛的位置，發送警報到伺服器，伺服器進一步發送警報資訊以通知移動終端。

進一步，在輸出的對比結果為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，發送觸發信號以觸發開啟室內空間的其他外部設備。在本發明中，經過採集氣壓及聲音資訊進行分析，確定室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，如本來關閉的門窗被開啟時，發送觸發信號以觸發設置於室內空間的其他外部設備開啟，進行工作。其他外部設備可為攝影機、重力感應、陀螺儀、紅外感測器、超音波感測器、熱感感測器、煙霧感測器、溫度感測器等。

進一步，將本發明的方法涉及的感測器及處理器與上述其他外部設備結合形成複雜、要求嚴苛的複合安全監控系統，本發明可為該複合系統提供氣壓及聲紋資料，結合門磁、攝影機及紅外熱傳感等其他外部設備採集的相關資料，形成複合判斷要素，可使此複合安全監控系統更準確與效益更高，可更加精確的對室內環境進行安全監控，為整個安防系統提供準確的判斷依據。

進一步，氣壓感測器即時感應採集所屬室內空間的溫度值資訊並將溫度值傳輸到處理器，處理器將溫度值資訊與預設的溫度資訊進行比較，可實現溫度異常警報。在本實施方式中，處理器針對不同的室內環境設定溫度閥值，當處理器接收到即時室內溫度超過設定的溫度閥值時，可將當前室內狀態判斷為發生溫度異常，並將判斷資訊發送到移動終端對使用者進行警報。示例的，當室內空間是房屋室內或車船室內時，處理器判斷室內溫度高於設定的溫度閥值，發出警報信號提醒火警或其他資訊；當室內空間是貨櫃時，處理器判斷貨櫃內溫度高於設定的溫度閥值，發出警報信號提醒通風排熱，降低貨櫃內溫度；當室內空間為貯存水果的冷藏箱時，處理器判斷貨櫃內溫度高於或者低於設定的溫度閥 值，發出警報信號提醒對冷藏箱進行降溫或升溫，以防止水果高溫變質或被凍壞。

此外，當本方法應用於車輛內部的室內空間時，在車輛行進過程中，可通過氣壓感測器感應當前車輛所處位置的海拔高度資訊，並將感應得到的海拔高度資訊傳輸到作為其他外部設備的車載導航裝置。導航裝置可根據氣壓感測器提供的海拔資訊值，確定車輛當前所在位置，避免在車輛行駛於高架橋及相似路況的情況下出現的導航錯誤的情況。

區別於現有技術，本發明的一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控的方法，該方法的步驟包括：感應室內空間的氣壓值，並將氣壓值傳輸到一處理器；感應室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將聲音聲紋及頻率值傳輸到處理器；將接收到的氣壓值和聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；將處理器對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上。透過本發明，能夠對室內環境是否有門、窗被打開或者關閉的情形，作出預警或報警或通知其他設備進行關聯處理，提高室內環境的安全係數，穩定高效，節省設備，成本低廉，安裝方便，使用靈活，超低功耗，綠色環保。

以上所述僅為本發明的實施方式，並非因此限制本發明的專利範圍，凡是利用本發明說明書及附圖內容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的技術領域，均同理包括在本發明的專利保護範圍內。

Claims (10)

1. 一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控裝置，採模組組合應用方式，其特徵在於，包括：一氣壓感應模組，用於感應所述室內空間的氣壓值，並將所述氣壓值傳輸到所述處理模組；一聲音感應模組，用於感應所述室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將所述聲音聲紋及頻率值傳輸到所述處理模組；一處理模組，用於將接收到的所述氣壓值和所述聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；一通訊模組，用於將所述處理模組對室內指定位置門窗閉啟狀態的判斷結果傳輸到一移動終端上；一觸發模組，用於將處理模組輸出的對比結果如為室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，觸發開啟室內空間的其他外部設備。
2. 如請求項1所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控裝置，其特徵在於，所述處理模組包括：一資料庫單元，用於提供所述氣壓值及所述聲紋和頻率值的對比資料；一接收單元，用於接收所述氣壓感應模組及所述聲音感應模組發送的資料；一對比單元，用於將接收到的所述氣壓值及所述聲紋和頻率值與資料庫中的相應的對比資料進行對比，以確定室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；一輸出單元，用於將對比結果輸出到所述通訊模組。
3. 如請求項2所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控裝置，其特徵在於，所述資料庫單元包括氣壓資料庫元件和聲音資料庫元件；其中，所述氣壓資料庫元件用於收集門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本，對收集的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本進行訓練，以得到氣壓資料樣本資料庫；所述聲音資料庫元件用於收集門窗開關的聲紋及頻率類型特徵樣本，對收集的門窗開關聲紋及頻率類型特徵樣本進行訓練，以得到聲音資料樣本資料庫。
4. 如請求項3所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的 安全監控裝置，其特徵在於，所述氣壓資料庫元件和所述聲音資料庫元件分別透過類神經網路或反覆運算分類法的訓練方式對所述收集的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本和所述門窗開關聲紋及頻率類型特徵樣本進行訓練。
5. 如請求項2所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控裝置，其特徵在於，還包括觸發模組；所述觸發模組用於在所述輸出單元輸出的對比結果為所述室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，發出觸發信號以觸發開啟所述室內空間的其他外部設備。
6. 一種複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控方法，其特徵在於，包括：感應所述室內空間的氣壓值，並將所述氣壓值傳輸到一處理器；感應所述室內空間的聲音聲紋及頻率值，並將所述聲音聲紋及頻率值傳輸到所述處理器；將接收到的所述氣壓值和所述聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較，以判斷室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；將所述處理器對室內指定位置門窗開關的判斷結果傳輸到一移動終端上。
7. 如請求項6所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控方法，其特徵在於，在將接收到的所述氣壓值和所述聲音聲紋及頻率值與預設閥值進行綜合比較的步驟中，包括步驟：提供所述氣壓值及所述聲紋和頻率值的對比資料的資料庫；接收所述氣壓值及所述聲紋和頻率值的資料；將接收到的所述氣壓值及所述聲紋和頻率值與資料庫中的相應的對比資料進行對比，以確定室內指定位置的門窗的閉啟狀態是否發生變化；將對比結果輸出。
8. 如請求項7所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控方法，其特徵在於，在提供所述氣壓值及所述聲紋和頻率值的對比資料的步驟中，包括步驟：收集門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本，對收集的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本進行訓練，以得到氣壓資料樣本資料庫； 收集門窗開關的聲紋及頻率類型特徵樣本，對收集的門窗開關聲紋及頻率類型特徵樣本進行訓練，以得到聲音資料樣本資料庫。
9. 如請求項8所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控方法，其特徵在於，分別通過類神經網路或反覆運算分類法的訓練方式對所述收集的門窗開關導致氣壓改變的類型特徵樣本和所述門窗開關聲紋及頻率類型特徵樣本進行訓練。
10. 如請求項7所述的複合式感測元件安防系統用於室內空間的安全監控方法，其特徵在於，還包括步驟：對所述室內空間的指定物品進行定位，以監測所述指定物品的位移變化；在所述對比結果為所述室內指定位置的門窗的閉啟狀態發生變化時，發出觸發信號以觸發開啟所述室內空間的其他外部設備。