TW201821215A - 加工參數調整系統及加工參數調整方法 - Google Patents

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Abstract

一種加工參數調整系統，包含一儲存裝置及一處理器。處理器包含一映射模組及一預測模組。映射模組用以判斷一待測刀具之類型，當判斷待測刀具之類型與第一刀具之類型相同時，由資料庫取得第一加工資料作為待測刀具的一參考資料。當待測刀具預計執行涉及加工程式單節的一加工程式時，預測模組用以依據參考資料中涉及的加工程式單節在已知轉速下各自的已知產能損耗值進而預測待測刀具於一預定轉速下執行加工程式的一預測產能耗損值。

Description

加工參數調整系統及加工參數調整方法
本發明是有關於一種加工參數調整系統及加工參數調整方法，且特別是有關於一種應用於預測刀具產能耗損值之加工參數調整系統及加工參數調整方法。
一般而言，在電腦數值控制(Computer Numerical Control，CNC)工具機的加工過程中，刀具會影響產品品質及製造成本等。因此，刀具的更替或保養是加工過程中不可忽視的一環。然而，於更換刀具時，需要停機加工機器，接著取下舊刀具並換上新刀具，在開啟加工機器並熱機，直到加工機器能夠正常運作為止。由此可知，若更換刀具的頻率過高，則會影響產能，但若刀具磨損而未為適時更換，則可能會出現因為刀具的加工精度不準確，而使產品品質下降。
因此，若能準確地評估刀具的折損情況，則能使加工過程更為順利，例如在刀具因為過度磨損導致加工精度不準確之前，即進行更換刀具。據此，如何準確地評估刀具的產能耗損值，已成為本領域急待改進的問題之一。
為解決上述的問題，本發明之一態樣提供一種加工參數調整系統，包含一儲存裝置及一處理器。儲存裝置用以儲存一資料庫，資料庫用以儲存一第一刀具所對應的一第一加工資料，第一加工資料包含第一刀具之類型、對應第一刀具的複數個加工程式單節以及對應加工程式單節每一者於複數個已知轉速下各自的複數個已知產能損耗值。處理器耦接於儲存裝置。處理器包含一映射模組及一預測模組。映射模組用以判斷一待測刀具之類型，當判斷待測刀具之類型與第一刀具之類型相同時，由資料庫取得第一加工資料作為待測刀具的一參考資料。當待測刀具預計執行涉及加工程式單節的一加工程式時，預測模組用以依據參考資料中涉及的加工程式單節在已知轉速下各自的已知產能損耗值進而預測待測刀具於一預定轉速下執行加工程式的一預測產能耗損值。
本發明之另一態樣提供一種加工參數調整方法，包含：儲存一第一刀具所對應的一第一加工資料，第一加工資料包含第一刀具之類型、對應第一刀具的複數個加工程式單節以及對應加工程式單節每一者於複數個已知轉速下各自的複數個已知產能損耗值；以及藉由一映射模組以判斷一待測刀具之類型，當判斷待測刀具之類型與第一刀具之類型相同時，由資料庫取得第一加工資料作為待測刀具的一參考資料；以及當待測刀具預計執行涉及加工程式單節的一加工程式時，藉由一預測模組以依據參考資料中涉及的加工 程式單節在已知轉速下各自的已知產能損耗進而預測待測刀具於一預定轉速下執行加工程式的一預測產能耗損值。
綜上所述，本發明所示之加工參數調整系統及加工參數調整方法，藉由預測待測刀具於一預定轉速下執行加工程式的一預測產能耗損值，能夠準確地評估刀具的折損情況，因此能在刀具因為過度磨損導致不能使用之前，即調整加工轉速，以延長刀具的使用壽命並維持產品品質。
100、400‧‧‧加工參數調整系統
10‧‧‧儲存裝置
20‧‧‧處理器
30‧‧‧刀具加工機
40‧‧‧電表
21‧‧‧映射模組
22‧‧‧預測模組
23‧‧‧解析模組
24‧‧‧資料擷取模組
25‧‧‧建議加工參數模組
15‧‧‧資料庫
L1~L7‧‧‧加工程式單節
PG‧‧‧加工程式
210~230‧‧‧步驟
200‧‧‧加工參數調整方法
為讓本發明之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂，所附圖式之說明如下：第1圖根據本發明之一實施例繪示一種加工參數調整系統之方塊圖；第2圖根據本發明之一實施例繪示一種加工參數調整方法之流程圖；第3圖根據本發明之一實施例繪示一種加工程式之示意圖；以及第4圖根據本發明之一實施例繪示一種加工參數調整系統之方塊圖。
下文係舉實施例配合所附圖式作詳細說明，但所提供之實施例並非用以限制本發明所涵蓋的範圍，而結構操作之描述非用以限制其執行之順序，任何由元件重新組合之結構，所產生具有均等功效的裝置，皆為本發明所 涵蓋的範圍。此外，圖式僅以說明為目的，並未依照原尺寸作圖。為使便於理解，下述說明中相同元件將以相同之符號標示來說明。
關於本文中所使用之『第一』、『第二』、...等，並非特別指稱次序或順位的意思，亦非用以限定本發明，其僅僅是為了區別以相同技術用語描述的元件或操作而已。請參照第1圖，第1圖根據本發明之一實施例繪示一種加工參數調整系統100之方塊圖。
於一實施例中，加工參數調整系統100包含儲存裝置10及處理器20。於一實施例中，加工參數調整系統100可以是一個人電腦、一工業電腦用、一伺服器或其他電子裝置。
於一實施例中，儲存裝置10可以被實作為唯讀記憶體、快閃記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由網路存取之資料庫或熟悉此技藝者可輕易思及具有相同功能之儲存媒體。
於一實施例中，處理器20用以執行各種運算，且亦可以被實施為微控制單元(microcontroller)、微處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(digital signal processor)、特殊應用積體電路(application specific integrated circuit，ASIC)或一邏輯電路。
於一實施例中，處理器20耦接於儲存裝置10。於一實施例中，處理器20包含映射模組21、預測模組22、解析模組23及資料擷取模組24。於一實施例中，映射模組21、預測模組22、解析模組23及資料擷取模組24可以分別 或合併被實施為微控制單元(microcontroller)、微處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(digital signal processor)、特殊應用積體電路(application specific integrated circuit，ASIC)或一邏輯電路。
於一實施例中，資料擷取模組24與刀具加工機30電性耦接，刀具加工機30中包含至少一種刀具，用以裁切工件。於一實施例中，刀具加工機30可替換用以裁切工具的刀具。於一實施例中，刀具加工機30例如為FANUC、三菱、HEIDENHAIN(海德漢)、西門子...等機台。
以下進一步敘述加工參數調整方法200的各個步驟。為了方便說明，以下說明請一併參照第2圖至第3圖，第2圖根據本發明之一實施例繪示一種加工參數調整方法200之流程圖。第3圖根據本發明之一實施例繪示一種加工程式PG之示意圖。
於步驟210中，儲存裝置10用以儲存一資料庫15，資料庫15用以儲存一第一刀具所對應的一第一加工資料，第一加工資料包含第一刀具之類型、對應第一刀具的多個加工程式單節以及對應加工程式單節每一者於多個已知轉速下各自的多個已知產能損耗值。更進一步時，資料庫15更用以儲存第一刀具的一總產能值，亦即第一刀具在加工精度準確的狀況下，可以加工的總產能件數。需注意的是，在此的件數是一個實際之總產能值。換言之，可透過此第一刀具實際之總產能值與第二刀具之不同轉速(進給)下之實際總產能作比較，以作為調整轉速之依據。
舉例而言，當生產5000個產品時，加工程式單 節勢必會被執行5000次(在每生產一產品，此加工程式單節被執行一次的情況下)，則加工程式單節之產能損耗值為5000/5000=1件/次。再舉例而言，當生產5000個產品時，若加工程式單節被執行10000(在每生產一產品，此加工程式單節被執行二次的情況下)，則單節加工程式之產能損耗值為5000/10000=0.5件/次。
於一實施例中，資料庫15儲存已知的第一刀具(例如為平底刀)在主軸轉速為6000RPM(每分鐘轉速，Revolution(s)Per Minute)下，執行特定加工程式單節時，其刀具產能損耗值為0.5件/次(視為已知產能損耗值)，換言之，此代表此第一刀具在主軸轉速為6000RPM的情況下，加工程式單節在每一次執行特定加工程式單節加工程式單節時，產能損耗值為0.5件/次。
於一實施例中，資料庫15儲存已知的第一刀具在空轉情況的空轉負載為10千瓦~50千瓦，在切削情況的切削負載為50千瓦~120千瓦。
於一實施例中，資料庫15儲存已知的第一刀具在進給轉速為30000000RPM(快進模式)下，執行特定加工程式單節時，其產能損耗值為0.8件/次(視為已知產能損耗值)；另外，此第一刀具在進給轉速為6000RPM下，執行特定加工程式單節時，其產能損耗值為0.5件/次(視為已知產能損耗值)。
於一些實施例中，上述的已知產能損耗值係將各種刀具實際放入一刀具加工機30，並分別於不同轉速下進行加工，以測量而得。
於一實施例中，資料庫15儲存多種已知的刀具(例如第一刀具、第二刀具)所對應的加工資料。於一實施例中，資料擷取模組24用以取得刀具加工機30加工時的所有資訊。
於一實施例中，解析模組23用以透過一資料擷取模組24以取得第一刀具所對應之第一加工資料，第一加工資料更包含一電量資訊。
於一實施例中，解析模組23用以取得一第二刀具(例如為球刀)所對應之一第二加工資料，並將第二加工資料儲存於資料庫15中。
於一實施例中，資料擷取模組24係由刀具加工機30中讀取並執行加工程式PG，多個加工程式單節中包含第一指令及第二指令，第一指令及第二指令對應不同的多個已知產能損耗值。
如第3圖所示，加工程式PG包含加工程式單節L1~L7，其中，加工程式單節L1~L3、L6具有相同的一指令內容，稱為第一指令，而加工程式單節L4~L5、L7具有相同的另一指令內容，稱為第二指令。
於一實施例中，第一刀具在轉速為6000RPM時執行第一指令的已知產能損耗值為0.5件/次，第一刀具在轉速為6000RPM時執行第二指令的已知產能損耗值為0.3件/次。此些資料皆儲存於資料庫15中。
於一實施例中，解析模組23可計算第一指令(如加工程式單節L1~L3、L6)或第二指令(如加工程式單節L4~L5、L7)的被執行次數。例如，當執行完加工程式PG 後，第一指令被執行4次(因加工程式單節L1~L3、L6各自被執行一次)，此外，第二指令被執行3次(因加工程式單節L4~L5、L7各自被執行一次)。
於一實施例中，當資料庫15紀錄第一刀具於主軸轉速為6000RPM下，執行第一指令時，其產能損耗值為0.5件/次，若第一刀具從初始用到在加工精度為準確的狀況下，可以加工的總產能件數為5000件(此為資料庫15中所儲存的已知資訊)，則代表在此轉速下，當第一刀具執行第一指令超過10000次時，則第一刀具的加工精度可能就開始不佳，甚至第一刀具有壞損的可能性。換句話說，由於第一刀具於主軸轉速為6000RPM下，執行第一指令時，產能損耗值為0.5件/次；因此，當執行10000次第一指令時，第一刀具的加工精度開始不佳或有壞損的可能性。
藉此，加工參數調整系統100可以有效的預估刀具壞損的時點，並在刀具快壞損時進行替換。
於一實施例中，資料擷取模組24係由刀具加工機30中讀取並執行加工程式PG，各個加工程式單節在不同的已知轉速下，對應至不同的已知產能損耗值。
於一實施例中，由於已知產能損耗值係將各種刀具實際放入一刀具加工機30，並分別於不同轉速下進行加工，以測量而得。因此，資料擷取模組24由刀具加工機30中讀取加工程式PG後，解析模組23可以分析加工程式PG中的包含何種加工程式單節(例如3個第一指令及4個第二指令)，並由資料庫15中取得各個加工程式單節在不同的已知轉速下，第一刀具對應至不同的已知產能損耗值。例 如，在執行一特定的加工程式單節且已知轉速為6000RPM時，已知產能損耗值為0.5件/次，又例如，在一執行特定的加工程式單節且已知轉速為8000RPM時，已知產能損耗值為0.6件/次。
於一實施例中，第一刀具的已知轉速中包含一測試主軸轉速及一測試進給轉速，資料擷取模組24係由一電表40讀取電量資訊，電量資訊包含第一刀具於執行各加工程式單節時分別對應之一空轉負載及一加工負載。
於一實施例中，其中解析模組23更用以於第一刀具操作於測試主軸轉速及測試進給轉速的情況下，依據對應各加工程式單節之電量資訊，以判斷第一刀具是否空轉。
例如，透過電量資訊可得知第一刀具運作於測試主軸轉速及測試進給轉速的情況下，執行多個第一指令的空轉負載(例如10千瓦~50千瓦)與加工負載(例如50千瓦~120千瓦)之比例，例如有50%的執行次數為空轉，有50%的執行次數為切削。
針對能耗負載進行分析可得知此些第一指令及/或第二指令是否在加工(因為加工時，刀具才會被折損)，當分析為加工(非空轉)狀態時，才會累計指令被執行的次數。更具體而言，當刀具在進刀時或出刀或移動位置時，會產生空轉，此時若將刀具計算加工次數，將失準確性。此外，不管轉速為多少，都不會影響進刀或出刀，因此，轉速與是否空轉無關。
藉由上述方法，解析模組23可以解析多種刀具 在各種轉速下，對應各加工程式單節進行加工時的產能損耗值(例如第一刀具在轉速為6000RPM時，每次執行第一指令的已知產能損耗值為0.5件/次，每次執行第二指令的已知產能損耗值為0.3件/次；又例如第一刀具在轉速為4000RPM時，每次執行第一指令的已知產能損耗值為0.3件/次，每次執行第二指令的已知產能損耗值為0.2件/次；再例如第二刀具在轉速為8000RPM時，每次執行第一指令的已知產能損耗值為0.6件/次，每次執行第二指令的已知產能損耗值為0.4件/次)，並將此些資料儲存於資料庫15中。
於步驟220中，映射模組21用以判斷一待測刀具之類型，當判斷待測刀具之類型與第一刀具之類型相同時，由資料庫15取得第一加工資料作為待測刀具的一參考資料。
當使用者想預測待測刀具(例如為一把新的刀具)的預測產能耗損值時，可透過資料庫15中的加工資料以判斷預測產能耗損值。
舉例而言，映射模組21判斷待測刀具的類型與第一刀具之類型相同(例如都為平底刀)時，則映射模組21由資料庫15取得第一加工資料作為待測刀具的一參考資料。
由於待測刀具的類型與第一刀具之類型相同，因此，當待測刀具與第一刀具運作於相同轉速且切割相同工件時(例如同樣生產汽車輪圈)，其應具有相同或相似的產能耗損值，故參考資料可用以預測待測刀具的使用壽命。例如，第一刀具運作於特定轉速且執行加工程式時，下刀 1000次以上則可能損壞，藉此資訊可預估待測刀具運作於相同的特定轉速且執行相同的加工程式時，同樣是下刀1000次以上則可能損壞，造成產品良率不佳，因此，使用者可提前準備替換刀具或是調降轉速。
於一實施例中，當映射模組21判斷待測刀具之類型與第二刀具之類型相同時，映射模組21由資料庫取得第二加工資料作為待測刀具的參考資料。舉例而言，映射模組21判斷待測刀具的類型與第二刀具之類型相同(例如都為球刀)時，則映射模組21由資料庫15取得第二加工資料作為待測刀具的一參考資料。
於步驟230中，當待測刀具預計執行涉及此些加工程式單節的一加工程式時，預測模組22用以依據參考資料中涉及的此些加工程式單節在此些已知轉速下各自的此些已知產能損耗值進而預測待測刀具於一預定轉速下執行加工程式的一預測產能耗損值。
於一實施例中，資料庫15中所儲存的第一加工資料包含：第一刀具在轉速為6000RPM時執行第一指令的已知產能損耗值為0.5件/次，第一刀具在轉速為6000RPM時執行第二指令的已知產能損耗值為0.3件/次。當映射模組21判斷待測刀具的類型與第一刀具之類型相同時，則映射模組21由資料庫15取得第一加工資料作為待測刀具的參考資料，並推算當待測刀具在轉速為6000RPM時，若加工程式中共包含14個指令，此14個指令中包含4次第一指令及10次第二指令時，則可預測待測刀具在轉速為6000RPM時，執行一次此加工程式後，其預測產能耗損為5件/次(即， 4*0.5+10*0.3=5)。
換言之，於上述例子中，當映射模組21判斷依據參考資料判斷待測刀具從初始用到壞損時至多能加工50000件之工件時，在轉速為6000RPM的情況下，由於執行一次此加工程式之預測產能耗損為5件/次，因此映射模組21可推知待測刀具執行此加工程式超過10000次(即，50000/5=10000)時，待測刀具所加工的總數量將大於50000件，故此待測刀具可能加工精準度不佳或因磨損而損壞。
於一實施例中，當映射模組21判斷待測刀具之類型與第一刀具之類型相同時，預測模組21由資料庫15中取得與待測刀具之一當前主軸轉速及一當前進給轉速所對應的第一刀具之測試主軸轉速及測試進給轉速，並查詢第一刀具之測試主軸轉速及測試進給轉速所對應之此些已知產能損耗值其中之一者，以預測出待測刀具的預測產能耗損值。
例如，當映射模組21判斷待測刀具之類型與第一刀具之類型相同時，預測模組21由資料庫15中取得與待測刀具之當前主軸轉速5000RPM及當前進給轉速3000000RPM所對應的第一刀具之測試主軸轉速5000RPM及測試進給轉速3000000RPM，並查詢第一刀具之測試主軸轉速5000RPM及測試進給轉速3000000RPM所對應之已知產能損耗值為0.8件/次，以預測出待測刀具的預測產能耗損值亦為為0.8件/次。
因此，映射模組21藉由加總各個指令所對應的 已知產能損耗值，可以預測待測刀具的預測產能耗損。
請參照第4圖，第4圖根據本發明之一實施例繪示一種加工參數調整系統400之方塊圖。第4圖之加工參數調整系統400與第1圖之加工參數調整系統100的不同之處在於，第4圖之加工參數調整系統400更包含建議加工參數模組25。建議加工參數模組25耦接於映射模組21及資料庫15。於一實施例中，建議加工參數模組25可以被實施為微控制單元(microcontroller)、微處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(digital signal processor)、特殊應用積體電路(application specific integrated circuit，ASIC)或一邏輯電路。
於一實施例中，建議加工參數模組25用以於預測產能耗損值低於一產能門檻值時，由資料庫15中取得與待測刀具所對應的至少一建議加工參數，至少一建議加工參數用以調整當前主軸轉速或當前進給轉速至少其中之一。
舉例而言，當待測刀具的當前主軸轉速為3000RPM及當前進給轉速為8000RPM時，執行加工程式之預測產能耗損為0.6件/次，若在相同操作情境下，資料庫15中所儲存的產能門檻值為0.65件/次，則代表待測刀具應可透過調整轉速提高預測產能耗損，以加快生產工件的速度。因此，建議加工參數模組25由資料庫15中取得與待測刀具所對應的至少一建議加工參數(例如為轉速參數)，以調整當前主軸轉速(例如調整為4000RPM)或當前進給轉速(例如調整為9000RPM)。因此，在加工程式單節被執行次 數相同的情況下，若待測刀具原預測可生產600個輪圈，經調整參數後，可生產650個輪圈。
綜上所述，本發明所示之加工參數調整系統及加工參數調整方法，藉由預測待測刀具於一預定轉速下執行加工程式的一預測產能耗損值，能夠準確地評估刀具的折損情況，因此能在刀具因為過度磨損導致不能使用之前，即調整加工轉速，以延長刀具的使用壽命並維持產品品質。
雖然本發明已以實施方式揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

Claims (16)

  1. 一種加工參數調整系統，包含：一儲存裝置，用以儲存一資料庫，該資料庫用以儲存一第一刀具所對應的一第一加工資料，該第一加工資料包含該第一刀具之類型、對應該第一刀具的複數個加工程式單節以及對應該些加工程式單節每一者於複數個已知轉速下各自的複數個已知產能損耗值；以及一處理器，耦接於該儲存裝置，該處理器包含：一映射模組，用以判斷一待測刀具之類型，當判斷該待測刀具之類型與該第一刀具之類型相同時，由該資料庫取得該第一加工資料作為該待測刀具的一參考資料；以及一預測模組，當該待測刀具預計執行涉及該些加工程式單節的一加工程式時，該預測模組用以依據該參考資料中涉及的該些加工程式單節在該些已知轉速下各自的該些已知產能損耗值進而預測該待測刀具於一預定轉速下執行該加工程式的一預測產能耗損值。
  2. 如請求項1所述之加工參數調整系統，更包含：一解析模組，用以取得一第二刀具所對應之一第二加工資料，並將該第二加工資料儲存於該資料庫中；其中，當該映射模組判斷該待測刀具之類型與該第二刀具之類型相同時，該映射模組由該資料庫取得該第二加工資料作為該待測刀具的該參考資料。
  3. 如請求項1所述之加工參數調整系統，更包含： 一解析模組，用以透過一資料擷取模組以取得該第一刀具所對應之該第一加工資料，該第一加工資料更包含一電量資訊。
  4. 如請求項1所述之加工參數調整系統，其中，該資料擷取模組係由一刀具加工機中讀取並執行該加工程式，該些加工程式單節中包含該第一指令及一第二指令，該第一指令及一第二指令對應不同的該些已知產能損耗值。
  5. 如請求項1所述之加工參數調整系統，其中，該資料擷取模組係由一刀具加工機中讀取並執行該加工程式，各該些加工程式單節在不同的該些已知轉速下，對應至不同的該些已知產能損耗值。
  6. 如請求項1所述之加工參數調整系統，其中，該些已知轉速包含一測試主軸轉速及一測試進給轉速，該資料擷取模組係由一電表讀取該電量資訊，該電量資訊包含該第一刀具於執行該些加工程式單節時分別對應之一空轉負載及一加工負載；其中該解析模組更用以於該第一刀具操作於該測試主軸轉速及該測試進給轉速的情況下，依據對應該些加工程式單節之該電量資訊，以判斷該第一刀具是否空轉。
  7. 如請求項6所述之加工參數調整系統，其中當該映射模組判斷該待測刀具之類型與該第一刀具之類型相同 時，該預測模組由該資料庫中取得與該待測刀具之一當前主軸轉速及一當前進給轉速所對應的該第一刀具之該測試主軸轉速及該測試進給轉速，並查詢該第一刀具之該測試主軸轉速及該測試進給轉速所對應之該些已知產能損耗值其中之一者，以預測出該待測刀具的該預測產能耗損值。
  8. 如請求項7所述之加工參數調整系統，更包含：一建議加工參數模組，用以於該預測產能耗損值低於一產能門檻值時，由該資料庫中取得與該待測刀具所對應的至少一建議加工參數，該至少一建議加工參數用以調整該當前主軸轉速或該當前進給轉速至少其中之一。
  9. 一種加工參數調整方法，包含：儲存一第一刀具所對應的一第一加工資料，該第一加工資料包含該第一刀具之類型、對應該第一刀具的複數個加工程式單節以及對應該些加工程式單節每一者於複數個已知轉速下各自的複數個已知產能損耗值；以及藉由一映射模組以判斷一待測刀具之類型，當判斷該待測刀具之類型與該第一刀具之類型相同時，由該資料庫取得該第一加工資料作為該待測刀具的一參考資料；以及當該待測刀具預計執行涉及該些加工程式單節的一加工程式時，藉由一預測模組以依據該參考資料中涉及的該些加工程式單節在該些已知轉速下各自的該些已知產能損耗進而預測該待測刀具於一預定轉速下執行該加工程式的一預測產能耗損值。
  10. 如請求項9所述之加工參數調整方法，更包含：藉由一解析模組以取得一第二刀具所對應之一第二加工資料，並將該第二加工資料儲存於該資料庫中；其中，當該映射模組判斷該待測刀具之類型與該第二刀具之類型相同時，該映射模組由該資料庫取得該第二加工資料作為該待測刀具的該參考資料。
  11. 如請求項9所述之加工參數調整方法，更包含：藉由一解析模組以透過一資料擷取模組以取得該第一刀具所對應之該第一加工資料，該第一加工資料更包含一電量資訊。
  12. 如請求項9所述之加工參數調整方法，更包含：由一刀具加工機中讀取並執行該加工程式，該些加工程式單節中包含該第一指令及一第二指令，該第一指令及一第二指令對應不同的該些已知產能損耗值。
  13. 如請求項9所述之加工參數調整方法，更包含：由一刀具加工機中讀取並執行該加工程式，各該些加工程式單節在不同的該些已知轉速下，對應至不同的該些已知產能 損耗值。
  14. 如請求項9所述之加工參數調整方法，其中，該些已知轉速包含一測試主軸轉速及一測試進給轉速，該資料擷取模組係由一電表讀取該電量資訊，該電量資訊包含該第一刀具於執行該些加工程式單節時分別對應之一空轉負載及一加工負載；其中該解析模組更用以於該第一刀具操作於該測試主軸轉速及該測試進給轉速的情況下，依據對應該些加工程式單節之該電量資訊，以判斷該第一刀具是否空轉。
  15. 如請求項14所述之加工參數調整方法，其中當該映射模組判斷該待測刀具之類型與該第一刀具之類型相同時，該預測模組由該資料庫中取得與該待測刀具之一當前主軸轉速及一當前進給轉速所對應的該第一刀具之該測試主軸轉速及該測試進給轉速，並查詢該第一刀具之該測試主軸轉速及該測試進給轉速所對應之該些已知產能損耗值其中之一者，以預測出該待測刀具的該預測產能耗損值。
  16. 如請求項15所述之加工參數調整方法，更包含：藉由一建議加工參數模組以於該預測產能耗損值低於一產能門檻值時，由該資料庫中取得與該待測刀具所對應的至少一建議加工參數，該至少一建議加工參數用以調整該當前主軸轉速或該當前進給轉速至少其中之一。
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