TW201743187A - 應用程式推薦方法及應用其的電子裝置 - Google Patents

Abstract

一種應用程式推薦方法，應用於電子裝置，電子裝置包括硬體裝置以及使用者介面，此應用程式推薦方法包括下列步驟：獲取相關於硬體裝置的硬體資訊、判斷硬體資訊是否符合預設條件、選擇對應於硬體資訊的軟體類別、以及顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上。

Description

應用程式推薦方法及應用其的電子裝置

本發明是有關於應用程式推薦方法，特別是關於用於電子裝置的應用程式推薦方法。

隨著科技進步，現代生活中智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦等等電子裝置已逐漸普及，使用者能夠因應自身需要的功能，在這些電子裝置中方便地安裝對應的應用程式。為了尋找需要的應用程式，於伺服器端可以提供應用程式市集，並且可以根據用戶下載數及回饋評比，推薦應用程式給使用者。而如何能夠針對使用者及其使用的電子裝置，設計有助於使用者的應用程式推薦方法，乃目前業界所致力的課題之一。

本發明的目的在於提供一種應用程式推薦方法，可 應用於一電子裝置，此方法具有考量電子裝置硬體狀態而推薦應用程式的優點。

根據本發明的第一方面，提出一種應用程式推薦方法，應用於電子裝置，電子裝置包括硬體裝置以及使用者介面，此應用程式推薦方法包括下列步驟：獲取相關於硬體裝置的硬體資訊、判斷硬體資訊是否符合預設條件、選擇對應於硬體資訊的軟體類別、以及顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上。

根據本發明的第二方面，提出一種電子裝置，用以推薦應用程式，電子裝置包括硬體裝置、使用者介面、程式記憶體、以及處理器。程式記憶體用以存儲一組電腦可執行指令。處理器用以存取該組電腦可執行指令以執行下列步驟：獲取相關於硬體裝置的硬體資訊、判斷硬體資訊是否符合預設條件、選擇對應於硬體資訊的軟體類別、以及顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上。

為了對本發明之上述及其他方面有更佳的瞭解，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下：

2‧‧‧電子裝置

20‧‧‧硬體裝置

22‧‧‧使用者介面

24‧‧‧程式記憶體

26‧‧‧處理器

S100‧‧‧獲取相關於硬體裝置的硬體資訊

S102‧‧‧判斷硬體資訊是否符合預設條件

S104‧‧‧選擇對應於硬體資訊的軟體類別

S106‧‧‧顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上

S112‧‧‧根據獲取的硬體資訊，從多個使用者族群中選擇其中

之一特定使用者族群

S114‧‧‧顯示相關於特定使用者族群的至少一應用程式在使用者介面上

S300‧‧‧監控硬體裝置以獲取狀態

S302‧‧‧判斷是否符合預設條件

S304‧‧‧於對應類別增加分數

S310‧‧‧計分系統

S312‧‧‧標示特定類別

S314‧‧‧通知使用者介面代理人

S316‧‧‧顯示相關於硬體裝置的應用程式

S320‧‧‧使用者組態

S322‧‧‧進行使用者分群

S324‧‧‧是否可將使用者歸類

S326‧‧‧顯示相關於使用者族群的應用程式

第1圖繪示依據本發明一實施例的應用程式推薦方法的流程圖。

第2圖繪示依據本發明一實施例的電子裝置的示意圖。

第3圖繪示依據本發明一實施例的應用程式推薦方法的流程圖。

第4圖繪示依據本發明一實施例的應用程式推薦方法的流程圖。

在現有技術中，不論是智慧型手機、平板電腦、或筆記型電腦，其中的應用程式市集雖可根據用戶的下載數以及評分機制，推薦使用者應用程式，然而使用者仍須被動進行搜尋，並未能針對使用者的偏好或是需求主動進行推薦，亦未能配合使用者所使用的機器的硬體特點推薦對應的應用程式。舉例而言，對於具有觸控螢幕的筆記型電腦，使用者可能依照自己的舊有習慣或是應用程式市集評分機制，選擇了沒有強調觸控功能特性的軟體，而導致無法完全利用觸控螢幕的優點。本揭露所提出的應用程式推薦方法，可針對使用者所使用的電子裝置進行推薦，提供符合硬體功能的應用程式。

本揭露以下所說明的系統架構，包括有伺服器端以及使用者端。伺服器端例如是提供應用程式市集的服務提供者，負責管理適用於特定作業系統的應用程式資源，可通過使用者給予篩選條件、或是伺服器端自身建立的評分機制，選出應用程式資源的部分內容下載到使用者端的電子裝置，供使用者端運作使 用。使用者端例如是包括智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦等等的電子裝置，可包括有使用者介面，例如是藉由螢幕顯示圖形化介面，此使用者介面可顯示推薦的應用程式呈現給使用者。

根據本揭露所提出的應用程式推薦方法，可用於使用者端的電子裝置，藉由獲取電子裝置所具有硬體的相關資訊，決定推薦的應用程式。例如可監控以及收集硬體的狀態，當硬體狀態符合設定的條件時，在預設的給分機制增加分數於相關於這個硬體的軟體類別，可在使用者介面上的特定欄位處，顯示推薦使用者符合此電子裝置硬體特色的應用程式。

第1圖繪示依據本發明一實施例的應用程式推薦方法的流程圖，此應用程式推薦方法可應用於電子裝置，電子裝置包括硬體裝置以及使用者介面，此應用程式推薦方法包括下列步驟。首先，執行步驟S100，獲取相關於硬體裝置的硬體資訊。接著，進入步驟S102，判斷硬體資訊是否符合預設條件。之後，進入步驟S104，選擇對應於硬體資訊的軟體類別。然後，於步驟S106，顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上。

在一實施例中，步驟S100當中的獲取硬體資訊，可以藉由定期或不定期地監控硬體裝置的使用狀態，收集並記錄這些動態資料而獲得；又或者，可以藉由記錄硬體裝置的識別碼、產品規格、產品特性，以獲取硬體裝置相關的靜態資料。電子裝置內部可以有計分系統，以對於不同軟體類別的應用程式給予不 同分數。當步驟S102判斷步驟S100獲取的硬體資訊符合預設條件(例如相關於硬體的規格或硬體的使用狀態門檻值)時，即可增加分數在對應的軟體類別，使其相關的軟體類別分數較其他類別高，在步驟S104可以選擇對應於此硬體資訊的軟體類別，於步驟S106可在使用者介面上明顯的特定位置處，顯示此軟體類別中相關於此硬體裝置的應用程式，以提示使用者下載。

第2圖繪示依據本發明一實施例的電子裝置的示意圖。電子裝置2可用以推薦應用程式，電子裝置2包括硬體裝置20、使用者介面22、程式記憶體24、以及處理器26。程式記憶體24用以存儲一組電腦可執行指令。處理器26用以存取該組電腦可執行指令以執行下列步驟：獲取相關於硬體裝置20的硬體資訊、判斷硬體資訊是否符合預設條件、選擇對應於硬體資訊的軟體類別、以及顯示軟體類別中相關於硬體裝置20的至少一應用程式在使用者介面22上。

舉例而言，本揭露的應用程式推薦方法可內嵌於由處理器26所執行的軟體模組，軟體模組可由處理器26的可執行指令所組成，此軟體模組可儲存於程式記憶體24。程式記憶體24可以有多種實作形式，例如包括隨機存取記憶體(Random Access Memory,RAM)、快閃記憶體(Flash)、唯讀記憶體(Read Only Memory,ROM)、可擦拭可規劃式唯讀記憶體(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、電子抹除式可複寫唯讀記憶體(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory, EEPROM)、暫存器、可移除式磁碟、光碟、或其他儲存媒體形式。處理器26可自程式記憶體24載入軟體模組以執行如第1圖所示的應用程式推薦方法。

電子裝置2包括的硬體裝置20，可包括一般性與特殊性的硬體。舉例而言，電子裝置2可以是筆記型電腦，其中的硬體裝置20可包括的一般性硬體例如為螢幕、硬碟、記憶體、喇叭、鍵盤等等，為筆記型電腦通常具有的硬體。而硬體裝置20亦可包括特殊性硬體，可提供不同於一般性硬體的功能，可能出現於特定的筆記型電腦產品，特殊性硬體例如包括觸控螢幕、3D相機、指紋辨識器等等。

以下以多個實施例說明第1圖所示的應用程式推薦方法以及第2圖所示的電子裝置。

在一實施例中，硬體裝置20包括硬碟，硬碟可以是傳統硬碟(Hard Disk Drive,HDD)或是固態硬碟(Solid State Drive,SSD)，硬體資訊可以是硬碟的剩餘容量。處理器26可監控硬碟的剩餘容量，當剩餘容量低於整體硬碟容量的20%時(步驟S102的符合預設條件)，代表使用者可能會有更多空間可置放檔案的需求，因此可增加分數在雲端檔案工具這個軟體類別，此時可通知圖形介面代理人(agent)，在使用者介面22預留給硬體相關的版位顯示雲端檔案工具的應用程式。其中的一種實施方式為透過作業系統顯示通知，亦即，當處理器26監控到硬碟的剩餘容量低於整體的20%時，可透過作業系統顯示通知讓使用者點選，導引使 用者進入應用程式的圖形介面，使得使用者可下載雲端檔案工具，達成推薦的功能。

在一實施例中，硬體裝置20包括硬碟，硬體資訊是硬碟的檔案分散程度，即監控硬碟目前的檔案儲存情況是否需要重新整理硬碟。舉例而言，當硬碟檔案分散程度大於30%時(步驟S102的符合預設條件)，使用者在此狀況下會有磁碟工具程式或系統整理程式的需求，可增加分數在公用程式與工具的軟體類別，在使用者介面22顯示可對磁碟進行重整的應用程式。

在一實施例中，硬體裝置20包括記憶體，例如是隨機存取記憶體，硬體資訊是記憶體的執行使用狀態，例如處理器26可記錄以及分析記憶體的執行使用狀態，包含記憶體的剩餘容量、或是開啟程式因記憶體空間不足而失敗的次數。當記憶體的剩餘容量低於整體的10%時，代表使用者可能執行過多程式或是有程式未正常關閉，可增加分數在系統工具此軟體類別，例如可顯示相關於記憶體虛擬磁碟的工具於使用者介面22，通知使用者進行選取安裝，以利於系統最佳化。在另一實施例中，可以當記憶體空間不足而失敗的次數平均每周達到2次時，代表目前電子裝置2內部的記憶體大小可能已不敷使用，可以出現通知以導引使用者至銷售網頁進行選購記憶體。

在一實施例中，硬體裝置20包括顯示卡，顯示卡可以是主機板內建顯示卡或是外接顯示卡，處理器26可記錄以及分析顯示卡的執行使用狀態，並可以收集開啟程式的名稱，將開 啟程式的名稱與預設名單進行比對以確定是否為重度使用顯示卡的遊戲，或是處理器26可以監控顯示卡的使用率以掌握其負載情形，並可統計平均每日的使用次數與累積使用時間，若確定為重度使用顯示卡的情形，可增加分數在繪圖精細複雜的遊戲軟體類別，通知使用者進行選取安裝。

在一實施例中，硬體裝置20包括網路卡，網路卡可包括支援有線網路或無線網路的介面卡，例如包括乙太網路卡、Wi-Fi無線網卡、3G/4G行動網卡等等，處理器26可收集網路卡的網際網路協議(Internet Protocol,IP)位址紀錄，將IP位址與網域位址名單進行比對，以瞭解電子裝置2是否經常為跨國或跨城市的存取使用。如果是，可增加分數在旅遊資訊工具或導航工具，例如相關於旅遊景點推薦、餐廳評鑑、搭車服務、訂房、車輛導航的應用程式，顯示於使用者介面22通知使用者進行選取安裝。此外，處理器26亦可以統計IP位址於每周平均出現的次數，可以得知使用者最常使用的地點，並可以根據時間點或是藉由統計在各個IP位址使用的應用程式，可區分出在辦公室或在家中，在不同的時間點分別推薦相對應的應用程式。例如在辦公室時，推薦生產力工具，例如文書處理、簡報、筆記軟體等等，在家中，則可推薦休閒軟體，例如熱門遊戲軟體。

在一實施例中，硬體裝置20包括定位裝置，定位裝置使用的系統例如包括全球定位系統(Global Positioning System，GPS)、格洛納斯系統(GLObal NAvigation Satellite System, GLONASS)、北斗衛星導航定位系統(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)等等，定位裝置可得知電子裝置2目前的地理位置。處理器26可記錄及分析定位裝置的執行使用狀態，收集定位的經緯資料，與預設的經緯度清單比較，可以得知電子裝置2是否經常為跨國或跨城市的存取使用。如果是，可增加分數在相關於旅遊資訊工具或導航工具的軟體類別，於使用者介面22通知使用者進行選取安裝。

在一實施例中，硬體裝置20包括螢幕，相關於螢幕的硬體資訊包括螢幕的尺寸及解析度，舉例而言，若是使用Full HD、2K、4K或更高解析度的螢幕，則可以增加分數在影音資料或是影音工具的軟體類別，例如包括高解析度電影、影音播放軟體等等，通知使用者進行選取。

在一實施例中，硬體裝置20包括觸控螢幕，處理器26可記錄及分析觸控螢幕的使用狀態，例如收集觸控螢幕被點擊的次數，統計平均每日的使用次數，透過條件判斷出屬於輕/中/高度使用者，而可增加分數在系統工具此軟體類別，推薦具觸控功能或有針對觸控最佳化的應用程式，例如包括可支援觸控筆的文件標註軟體、筆記軟體、手繪軟體等等，顯示於使用者介面22推薦給使用者。

在一實施例中，硬體裝置20包括相機，處理器26可取得相機的類型，例如3D攝影機、眼球追蹤攝影機等等，增加分數在3D工具或支援此攝影功能的遊戲，例如包括3D掃描、 錄影軟體等等，顯示於使用者介面22通知使用者進行選取或導引至此軟體類別。

在一實施例中，硬體裝置20包括指紋辨識器，處理器26可取得指紋辨識的使用資料，收集指紋辨識的使用次數，統計平均每日的使用次數，透過條件判斷出對安全需求為輕/中/高度的使用者。經常使用指紋辨識器的使用者，可能對於電子裝置的資料安全性有較高的需求，因此可增加分數在安全工具的軟體類別，例如螢幕鎖定、加密軟體等等，顯示於使用者介面22推薦給使用者。

藉由上述實施例的應用程式推薦方法及應用其的電子裝置，能夠達成針對不同使用者的硬體使用偏好及習慣，推薦硬體相關的應用程式，得以彰顯針對此電子裝置提供的硬體配置，讓軟體與硬體能搭配發揮效能。使用本揭露的應用程式推薦方法，能使得推薦的應用程式更加符合個別使用者所持有電子裝置的特性，完成符合電子裝置硬體狀態的專屬個人化推薦清單。

在一實施例中，本揭露的應用程式推薦方法更可以將收集到的硬體資料供使用者分類使用，以了解使用者常用哪些硬體，針對某些關注的硬體，在預先定義的條件(如：使用次數、時間)區分出使用者的使用程度(低/中/高)，可藉由了解使用者定位屬於哪類型族群，以利推薦屬於使用者偏好的應用程式。

關於使用者族群的方法可參考第3圖，其繪示依據本發明一實施例的應用程式推薦方法的流程圖。與第1圖所示的 流程圖相較，第3圖所示的應用程式推薦方法更包括下列步驟：步驟S112，根據獲取的硬體資訊，從多個使用者族群中選擇其中之一特定使用者族群。步驟S114，顯示相關於特定使用者族群的至少一應用程式在使用者介面上。

其中，步驟S112的多個使用者族群可以包括各具有不同使用程度的觸控族群、遊戲玩家族群、娛樂導向族群、生產力導向族群、以及其他屬性族群。例如觸控族群可以再細分為輕度觸控使用族群、中度觸控使用族群、以及高度觸控使用族群。

而第3圖所示的應用程式推薦方法，更可進一步包括獲取電子裝置上相關於被開啟應用程式的軟體資訊，軟體資訊可包括被開啟應用程式的名稱以及執行時間。如此，從多個使用者族群中選擇其中之一特定使用者族群的步驟S112，更可以根據獲取的軟體資訊以及硬體資訊而決定。以下針對多個不同使用者族群的實施例進行說明。

以觸控族群為例，可收集觸控螢幕被點擊的次數，統計平均每日的使用次數，透過預設條件判斷使用者所屬的使用者族群。舉例而言：每日低於10次，代表為輕度使用者；每日使用11~50次，代表為中度使用者；每日使用超過51次，代表為高度使用者，此處的使用次數門檻值僅為示例性說明，並非用以限定本發明。當知道使用者屬於重度觸控使用者族群後，將由軟體清單中挑選出具觸控功能或針對觸控最佳化的軟體，顯示在使用者介面上，推薦給使用者選取。

以遊戲玩家族群為例，可以收集被開啟應用程式的名稱，與預設名單比對確定是否為重度使用顯示卡的遊戲。確定為名單內的遊戲後，可收集應用程式執行的時間，統計平均每日的使用次數與累積使用時間，透過預設條件判斷使用者所屬的使用者族群。舉例而言：平均每日開啟程式1~5次，平均累積時間大於或等於15分鐘，代表為輕度遊戲玩家；平均每日開啟程式6~10次，平均累積時間大於或等於40分鐘，代表為中度遊戲玩家；平均每日開啟程式超過11次，平均累積時間大於或等於55分鐘，代表為重度遊戲玩家。根據特定使用者族群，由軟體清單中挑選出符合特性的遊戲軟體，顯示在使用者介面上推薦給使用者。

以娛樂導向族群為例，可以收集被開啟應用程式的名稱，與預設名單比對確定是否為影音播放程式。確定後可收集應用程式執行的時間，統計平均每日的使用次數與累積使用時間，透過預設條件判斷使用者所屬的使用者族群。舉例而言：平均每日開啟程式1~5次，平均累積時間大於或等於15分鐘，代表為輕度使用者；平均每日開啟程式6~10次，平均累積時間大於或等於40分鐘，代表為中度使用者；平均每日開啟程式超過11次，平均累積時間大於或等於55分鐘，代表為重度使用者。根據特定使用者族群，由軟體清單中挑選出電影、音樂或影音工具，顯示在使用者介面上推薦給使用者。

第4圖繪示依據本發明一實施例的應用程式推薦方 法的流程圖。步驟S300，監控硬體裝置以獲取狀態，此步驟可以周期性地對硬體裝置進行監控，以獲取硬體的使用狀態，例如是硬碟的剩餘容量、觸控螢幕的點擊次數、定位裝置的地理位置紀錄等等。步驟S302，判斷獲取的硬體狀態是否符合預設條件，其中預設條件可以包括多個相關於不同硬體裝置的對應條件，以硬碟為例，預設條件可以是當剩餘容量到達整體容量的幾成以下時滿足條件，以觸控螢幕為例，預設條件可以是一天內的點擊次數達到多少時滿足條件。若步驟S302的判斷結果為否，則返回步驟S300，持續監控硬體裝置的使用狀態，若步驟S302的判斷結果為是，則進入後續的應用程式推薦步驟。

步驟S304，於對應硬體裝置使用狀態的軟體類別增加分數，接著可以包括兩種應用程式推薦方法。第一種如第4圖右半邊的流程所示，為基於硬體裝置的推薦方法。步驟S310進入電子裝置內部的計分系統，步驟S312根據S304以及S310的計分結果，可標示出目前分數最高的軟體類別，接著步驟S314可通用使用者介面代理人此軟體類別，於步驟S316將相關於硬體裝置的應用程式顯示於使用者介面，例如於螢幕上的應用程式推薦清單列表，可具有相關於硬體裝置的特定欄位，步驟S316可將這些應用程式顯示在此欄位中。步驟S310的計分系統可以定期或不定期對各個軟體類別的分數進行衰減，以突顯出電子裝置最近的硬體使用狀態，計分系統亦可以根據監控到的硬體資訊，於對應的軟體類別減少分數。

第二種如第4圖左邊的流程所示，為基於使用者族群的推薦方法。步驟S320可更新電子裝置內部儲存的使用者組態(profile)，此步驟可以根據步驟S304獲取的硬體資訊，及/或電子裝置被開啟應用程式的軟體資訊，以更新使用者組態，建立相關於此電子裝置使用習慣的資料檔，步驟S320可包括讀取原有的使用者組態以及寫入更新後的使用者組態。步驟S322進行使用者分群，根據電子裝置內部儲存的使用者組態，將使用者分為不同使用族群，例如包括各自具有不同使用程度的觸控族群、遊戲玩家族群、娛樂導向族群、生產力導向族群、以及其他屬性族群。步驟S324依據預設條件，判斷使用者是否可歸類為其中一個族群，預設條件例如相關於硬體裝置的使用狀態門檻值及/或軟體應用程式的使用時間、次數。若無法成功歸類，則回到步驟S320的使用者組態資料區塊；若可以成功歸類為特定使用者族群，則進入步驟S326，顯示相關於特定使用者族群的應用程式於使用者介面上。例如於螢幕上的應用程式推薦清單列表，可具有相關於使用者族群的特定欄位，步驟S326可將這些應用程式顯示在此欄位中。

如第3圖及第4圖所示的應用程式推薦方法，可實作於如第2圖所示的電子裝置2，例如由處理器26存取電腦可執行指令以執行第3圖及第4圖所示的流程步驟。根據上述實施例的應用程式推薦方法，可根據使用者的使用習慣，將使用者界定為不同的使用者族群，因此除了考量硬體裝置的使用狀態外，更 能夠根據實際的使用習慣以及開啟的應用程式，找出適合使用者的應用程式，有利於更精確地於使用者介面上顯示符合當前使用狀況的應用程式。

在一實施例中，更可依照使用者的使用習慣，決定執行步驟S106(顯示軟體類別中相關於硬體裝置的應用程式在使用者介面上)的時間點，以增加使用者願意接受推薦的程度。此實施例中，應用程式推薦方法更可包括：將每日時間區分為多個時段，以及記錄在各個時段使用者對於顯示應用程式推薦通知的偏好程度，據以決定於其中哪一個時段執行顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上的步驟。如此一來，可以得知在各個時段中，使用者是否希望接收到相關於應用程式推薦的訊息，在使用者較偏好接受訊息的時間點，提供相關於硬體裝置的應用程式顯示通知，並且在使用者不希望被顯示通知打擾的時間點，避免跳出應用程式顯示通知於使用者介面上。

舉例而言，每日時間可區分為6個時段，包括時段1：02：00~07：59、時段2：08：00~11：59、時段3：12：00~15：59、時段4：16：00~19：59、時段5：20：00~22：59、以及時段6：23：00~01：59。本領域所屬技術人員當可理解，此處的6個時段僅為示例性說明，每日時間亦可區分為更多或更少個時段，每個時段所對應的時間區間亦可調整更改。

在每個時段中，可以記錄至少以下兩種使用者行為：(a)使用者開啟應用程式推薦通知，以及(b)使用者關閉應用程式推 薦通知。舉例而言，當使用者操作電子裝置2時，可以經由使用者介面22進行設定關閉應用程式推薦通知，例如可能由於工作時間忙碌中，這個時間點不想看到出現關於應用程式的推薦通知，則處理器26可以根據這樣的設定，將對應此時段的行為(b)分數增加；反之，使用者可能由於在家中閒暇時刻，希望得知適合安裝的應用程式，因此開啟了應用程式推薦通知，則處理器26可以據此增加對應此時段的行為(a)分數。

各個時段的行為(a)及行為(b)分數的可記錄於一對照表，此對照表可儲存於電子裝置2的記憶體中，由處理器26進行維護。此對照表的一範例可見下方表一所示。

當根據硬體裝置20而決定有適當的應用程式推薦給使用者時，會在行為(a)分數相對高的時段執行步驟S106，跳出應用程式推薦通知。例如根據以上表一所示的例子，當在時段3處理器26決定有適當的應用程式時，處理器26會等到時段5的 時候顯示應用程式推薦通知在使用者介面22上。

各個時段的行為(a)及行為(b)分數對照表的另一範例可見下方表二所示。

當準備顯示應用程式推薦時，若其後面的時段行為(b)有分數(或是分數大於一特定臨界值)，代表使用者曾經在這些時段關閉應用程式顯示通知，可能不希望看到應用程式推薦通知，則可決定跳過這些行為(b)有分數的時段。例如根據以上表二所示的例子，當在時段3處理器26決定有適當的應用程式時，由於時段4及時段5行為(b)有分數，處理器26會等到時段6的時候，才顯示應用程式推薦通知至使用者介面22。

上述表一以及表二的例子代表將一天時間區分多個時段的對照表，而實作中，更可將每天的使用者行為分別記錄，分別建立多個對照表，例如星期日~星期六分別對應七個不同的對照表，每個對照表皆有時段1~時段6的行為(a)與行為(b)的分 數，藉此可以得知使用者在不同日子不同時段的使用偏好，而能決定在何時顯示應用程式推薦通知，如此能夠增加使用者接受推薦的可能性，並且有效減少使用者可能因為頻繁看到跳出應用程式推薦通知而產生的反感。

綜上所述，雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾。因此，本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

S100‧‧‧獲取相關於硬體裝置的硬體資訊

S102‧‧‧判斷硬體資訊是否符合預設條件

S104‧‧‧選擇對應於硬體資訊的軟體類別

S106‧‧‧顯示軟體類別中相關於硬體裝置的至少一應用程式在使用者介面上

Claims (24)

1. 一種應用程式推薦方法，應用於一電子裝置，該電子裝置包括一硬體裝置以及一使用者介面，該推薦方法包括：獲取相關於該硬體裝置的一硬體資訊；判斷該硬體資訊是否符合一預設條件；選擇對應於該硬體資訊的一軟體類別；以及顯示該軟體類別中相關於該硬體裝置的至少一應用程式在該使用者介面上。
2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括一硬碟，該硬體資訊是該硬碟的剩餘容量，該軟體類別是公用程式與工具。
3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括一硬碟，該硬體資訊是該硬碟的檔案分散程度，該軟體類別是磁碟工具程式或系統整理程式。
4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括一記憶體，該硬體資訊是該記憶體的執行使用狀態，該記憶體的執行使用狀態包括該記憶體的剩餘容量，該軟體類別是系統工具。
5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括一網路卡，該硬體資訊是該網路卡的IP位址紀錄，該軟體類別是生產力工具或休閒軟體。
6. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括 一定位裝置，該硬體資訊是該定位裝置的經緯度清單，該軟體類別是旅遊資訊工具或導航工具。
7. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括一觸控螢幕，該硬體資訊是該觸控螢幕的被點擊次數，該軟體類別是系統工具。
8. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該硬體裝置包括一指紋辨識器，該硬體資訊是該指紋辨識器的使用次數，該軟體類別是安全工具。
9. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包括：根據獲取的該硬體資訊，從複數個使用者族群中選擇其中之一特定使用者族群；以及顯示相關於該特定使用者族群的至少一應用程式在該使用者介面上；其中該些使用者族群包括各具有不同使用程度的觸控族群、遊戲玩家族群、娛樂導向族群、生產力導向族群、以及其他屬性族群。
10. 如申請專利範圍第9項所述之方法，更包括：獲取該電子裝置上相關於被開啟應用程式的一軟體資訊，該軟體資訊包括被開啟應用程式的名稱以及執行時間；以及根據獲取的該硬體資訊以及該軟體資訊，從該些使用者族群中選擇其中之一特定使用者族群。
11. 如申請專利範圍第1項所述之方法，更包括： 將每日時間區分為複數個時段；以及記錄在各該些時段使用者對於顯示應用程式推薦通知的偏好程度，據以決定於該些時段其中之哪一個時段執行顯示該軟體類別中相關於該硬體裝置的該至少一應用程式在該使用者介面上的步驟。
12. 如申請專利範圍第11項所述之方法，其中在各該些時段中，記錄至少以下兩種使用者行為以決定使用者對於顯示應用程式推薦通知的偏好程度：(a)使用者開啟應用程式推薦通知；以及(b)使用者關閉應用程式推薦通知。
13. 一種電子裝置，用以推薦應用程式，該電子裝置包括：一硬體裝置；一使用者介面；一程式記憶體，用以存儲一組電腦可執行指令；以及一處理器，用以存取該組電腦可執行指令以執行下列步驟：獲取相關於該硬體裝置的一硬體資訊；判斷該硬體資訊是否符合一預設條件；選擇對應於該硬體資訊的一軟體類別；以及顯示該軟體類別中相關於該硬體裝置的至少一應用程式在該使用者介面上。
14. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一硬碟，該硬體資訊是該硬碟的剩餘容量，該軟體類別是 雲端檔案工具。
15. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一硬碟，該硬體資訊是該硬碟的檔案分散程度，該軟體類別是公用程式與工具。
16. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一記憶體，該硬體資訊是該記憶體的執行使用狀態，該記憶體的執行使用狀態包括該記憶體的剩餘容量，該軟體類別是系統工具。
17. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一網路卡，該硬體資訊是該網路卡的IP位址紀錄，該軟體類別是生產力工具或休閒軟體。
18. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一定位裝置，該硬體資訊是該定位裝置的經緯度清單，該軟體類別是旅遊資訊工具或導航工具。
19. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一觸控螢幕，該硬體資訊是該觸控螢幕的被點擊次數，該軟體類別是系統工具。
20. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該硬體裝置包括一指紋辨識器，該硬體資訊是該指紋辨識器的使用次數，該軟體類別是安全工具。
21. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該處理器存取該組電腦可執行指令更執行下列步驟： 根據獲取的該硬體資訊，從複數個使用者族群中選擇其中之一特定使用者族群；以及顯示相關於該特定使用者族群的至少一應用程式在該使用者介面上；其中該些使用者族群包括各具有不同使用程度的觸控族群、遊戲玩家族群、娛樂導向族群、生產力導向族群、以及其他屬性族群。
22. 如申請專利範圍第21項所述之電子裝置，其中該處理器存取該組電腦可執行指令更執行下列步驟：獲取該電子裝置上相關於被開啟應用程式的一軟體資訊，該軟體資訊包括被開啟應用程式的名稱以及執行時間；以及根據獲取的該硬體資訊以及該軟體資訊，從該些使用者族群中選擇其中之一特定使用者族群。
23. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中該處理器存取該組電腦可執行指令更執行下列步驟：將每日時間區分為複數個時段；以及記錄在各該些時段使用者對於顯示應用程式推薦通知的偏好程度，據以決定於該些時段其中之哪一個時段顯示該軟體類別中相關於該硬體裝置的該至少一應用程式在該使用者介面上。
24. 如申請專利範圍第13項所述之電子裝置，其中在各該些時段中，該處理器記錄至少以下兩種使用者行為以決定使用者對於顯示應用程式推薦通知的偏好程度： (a)使用者開啟應用程式推薦通知；以及(b)使用者關閉應用程式推薦通知。