CN103942270A - 一种智能推荐应用程序的方法及移动终端 - Google Patents

一种智能推荐应用程序的方法及移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能推荐应用程序的方法及移动终端。方法包括：记录用户打开应用程序时的时间信息、地点信息以及名称、使用次数信息；分析记录信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并将三种应用程序列表保存；当移动终端打开智能推荐应用程序功能时，获取移动终端实际位置信息以及实际时间信息；根据用户选择的推荐类型调取并显示保存的相应应用程序列表中与移动终端实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序。本发明通过对智能推荐应用程序方法的改进，使得移动终端智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼。

Description

一种智能推荐应用程序的方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种智能推荐应用程序的方法及移动终端。
背景技术
随着通信技术的不断发展，智能移动终端的存储空间越来越大，应用程序也是五花八门，在几十个甚至上百个应用程序中寻找自己常用的几个应用程序的确是一件令人头疼的事情。
然而，对于现有技术中的移动终端，有几种快速寻找软件的方法：第一是文件夹分类，缺陷是若分类粗略如同起不到作用，若分类过细，寻找也很麻烦；第二是最近使用的应用程序，缺陷记录个数有限，不能起到非常好的效果；第三是搜索，缺陷是需要用户输入一些关联信息，缺陷是用户如果不记得就无法使用，所以提供一种智能推荐应用程序的方法极其重要。
发明内容
基于现有技术的不足，本发明实施例提供了一种智能推荐应用程序的方法及移动终端，以使得移动终端会记录用户在不同的地点、不同时间使用应用程序的频率高低，智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼，提高了用户体验。
为了实现以上发明目的，本发明实施例所提供的一种智能推荐应用程序的方法及移动终端是通过以下的技术方案实现的：
一种智能推荐应用程序的方法，包括以下步骤：                               
记录用户打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息；
分析记录的信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并将三种应用程序列表保存；
监听移动终端是否打开智能推荐应用程序功能；
当移动终端打开智能推荐应用程序功能时，获取移动终端实际位置信息以及实际时间信息；
根据用户选择的推荐类型调取并显示保存的相应应用程序列表中与移动终端实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序。
进一步地，所述方法还包括：
打开移动终端应用程序时应用程序的地点信息是通过移动终端的GPS获取的。
进一步地，所述方法还包括：
综合习惯的应用程序列表，是通过整合打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息，得出相同时间相同地点使用的应用程序。
进一步地，所述方法还包括：
用户选择的推荐类型，包括按时间习惯推荐、按地点习惯推荐、按综合习惯推荐。
为了实现上述发明目的，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端是通过以下的技术方案实现的：
一种移动终端，包括：
数据记录模块，用以记录用户打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息； 
数据分析模块，用以分析记录的信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并获取移动终端实际位置信息以及实际时间信息；
数据保存模块，用以将三种应用程序列表保存；
监听模块，用以监听移动终端是否打开智能推荐应用程序功能；
匹配模块，用以根据用户选择的推荐类型调取保存的相应应用程序列表中与移动终端实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序；
显示模块，用以显示相应界面。
进一步地，所述移动终端还包括：                            
打开移动终端应用程序时应用程序的地点信息是通过移动终端的GPS获取的。
进一步地，所述移动终端还包括：
综合习惯的应用程序列表，是通过整合打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息，得出相同时间相同地点使用的应用程序。
进一步地，所述移动终端还包括：
用户选择的推荐类型，包括按时间习惯推荐、按地点习惯推荐、按综合习惯推荐。
本发明实施例提供的一种智能推荐应用程序的方法及移动终端，使得移动终端会记录用户在不同的地点、不同时间使用应用程序的频率高低，智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼，提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的框图；
图2为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的推荐类型选择界面示意图； 
图3为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的流程图。
具体实施方式
为了使本领域相关技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合本发明实施方式的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。
图1为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的框图。
如图1所示，本发明实施例的一种移动终端100，包括：数据记录模块110、数据分析模块120、数据保存模块130、监听模块140、匹配模块150、显示模块160。
数据记录模块110，用以记录用户打开移动终端100应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息； 
数据分析模块120，用以分析记录的信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并获取移动终端100实际位置信息以及实际时间信息；
数据保存模块130，用以将上述三种应用程序列表保存；
监听模块140，用以监听移动终端100是否打开智能推荐应用程序功能；
匹配模块150，用以根据用户选择的推荐类型调取保存的相应应用程序列表中与移动终端100实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序；
显示模块160，用以显示相应界面。
本实施例中，打开移动终端应用程序时应用程序的地点信息是通过移动终端的GPS获取的。
另外，综合习惯的应用程序列表，是通过整合打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息，得出相同时间相同地点使用的应用程序。
图2为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的推荐类型选择界面示意图，如图2所示，用户选择的推荐类型，包括按时间习惯推荐、按地点习惯推荐、按综合习惯推荐。
进一步地，在具体实施例中，智能推荐应用程序还包括连网推荐，比如，通过分析，得出此时或者此地用户经常使用游戏类应用程序，那么当用户选择连网推荐时，移动终端连接网络推荐游戏类应用程序。
本发明实施例提供的一种移动终端，使得移动终端会记录用户在不同的地点、不同时间使用应用程序的频率高低，智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼，提高了用户体验。
图3为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的流程图。
如图3所示，本发明实施例的智能推荐应用程序的方法，包括以下步骤：
S201.记录用户打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息；
S202.分析记录的信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并将三种应用程序列表保存；
S203.监听移动终端是否打开智能推荐应用程序功能；
S204.当移动终端打开智能推荐应用程序功能时，获取移动终端实际位置信息以及实际时间信息；
S205.根据用户选择的推荐类型调取并显示保存的相应应用程序列表中与移动终端实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序。
进一步地，所述方法还包括：
打开移动终端应用程序时应用程序的地点信息是通过移动终端的GPS获取的。
进一步地，所述方法还包括：
综合习惯的应用程序列表，是通过整合打开移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及应用程序的名称、使用次数信息，得出相同时间相同地点使用的应用程序。
进一步地，所述方法还包括：
图2为本发明实施例智能推荐应用程序的方法的推荐类型选择界面示意图，如图2所示，用户选择的推荐类型，包括按时间习惯推荐、按地点习惯推荐、按综合习惯推荐。
进一步地，在具体实施例中，智能推荐应用程序还包括连网推荐，比如，通过分析，得出此时或者此地用户经常使用游戏类应用程序，那么当用户选择连网推荐时，移动终端连接网络推荐游戏类应用程序。
本发明实施例提供的一种智能推荐应用程序的方法，使得移动终端会记录用户在不同的地点、不同时间使用应用程序的频率高低，智能地判断用户在什么地方可能要用到什么应用程序，推荐相关应用程序，省去了查找需要的应用程序的烦恼，提高了用户体验。
以上仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种智能推荐应用程序的方法，用于移动终端，其特征在于，包括：
记录用户打开所述移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及所述应用程序的名称、使用次数信息；
分析所述记录的信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并将所述三种应用程序列表保存；
监听所述移动终端是否打开智能推荐应用程序功能；
当所述移动终端打开智能推荐应用程序功能时，获取所述移动终端实际位置信息以及实际时间信息；
根据用户选择的推荐类型调取并显示保存的相应应用程序列表中与所述移动终端实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序。
2.如权利要求1所述的智能推荐应用程序的方法，其特征在于，所述打开移动终端应用程序时应用程序的地点信息是通过所述移动终端的GPS获取的。
3.如权利要求1所述的智能推荐应用程序的方法，其特征在于，所述综合习惯的应用程序列表，是通过整合打开所述移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及所述应用程序的名称、使用次数信息，得出相同时间相同地点使用的应用程序。
4.如权利要求1所述的智能推荐应用程序的方法，其特征在于，所述用户选择的推荐类型，包括按时间习惯推荐、按地点习惯推荐、按综合习惯推荐。
5.一种移动终端，其特征在于，包括：
数据记录模块，用以记录用户打开所述移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及所述应用程序的名称、使用次数信息； 
数据分析模块，用以分析所述记录的信息，得出按时间习惯的应用程序列表、按地点习惯的应用程序列表以及综合习惯的应用程序列表，并获取所述移动终端实际位置信息以及实际时间信息；
数据保存模块，用以将所述三种应用程序列表保存；
监听模块，用以监听所述移动终端是否打开智能推荐应用程序功能；
匹配模块，用以根据用户选择的推荐类型调取保存的相应应用程序列表中与所述移动终端实际位置信息或者实际时间信息相匹配的应用程序；
显示模块，用以显示相应界面。
6.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述打开移动终端应用程序时应用程序的地点信息是通过所述移动终端的GPS获取的。
7.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述综合习惯的应用程序列表，是通过整合打开所述移动终端应用程序时的时间信息、地点信息以及所述应用程序的名称、使用次数信息，得出相同时间相同地点使用的应用程序。
8.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于用户选择的推荐类型，包括按时间习惯推荐、按地点习惯推荐、按综合习惯推荐。
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