TW201732708A - 與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種與使用者行為相關之即時回饋系統,包括至少一前端伺服器、一中介模組以及一回饋模組。前端伺服器用以提供一互動介面,供一使用者與其進行互動。前端伺服器記錄使用者於互動介面之特徵行為資訊,以形成特徵日誌。中介模組於日誌形成之同時取得日誌,並即時解析之以取得一即時特徵值。回饋模組儲存多個判斷條件式及多個回饋資訊,並於取得即時特徵值後進行判斷。當回饋模組判斷出即時特徵值符合一或多個判斷條件式時,提供對應之回饋資訊至中介模組。中介模組據以形成更動資訊,前端伺服器根據更動資訊變更互動介面之內容。
Description
本發明是有關於一種即時回饋系統以及即時回饋方法,且特別是有關於一種與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法。
隨著電子商務網站的競爭激烈,以及線上商店數、商品量遽增的趨勢,傳統僅以顯示商品列表供使用者瀏覽選購的方式,因為消費者需要花費大量的時間來尋找、比對自己有興趣或想要購買的商品,會大幅降低線上銷售的效率,同時亦使得顧客不斷流失,顯然已經不符合現在快速且準確的銷售需求。
在這樣的情形下,電子商務網站紛紛推出個性化推薦系統,根據使用者的購買記錄,客戶曾經感興趣的商品資訊,或是其他客戶同時也購買的商品等資訊,向客戶推薦其可能會有興趣的商品。此種個性化推薦系統,是基於客戶過去在網站上的銷售歷史資訊,例如客戶曾經加入收藏的物品項目,客戶曾經購買的商品,經由結帳資訊所得的客戶住址、性別、年齡,客戶偏好的送貨時間等資訊。根據這些銷售歷史資訊進行分析
以及資料挖掘,找出特定的規則。根據這些規則,當客戶下次再度登入系統進行商品的瀏覽時,電子商務網站便可推薦客戶可能會感興趣的商品。
前述的個性化推薦系統,是利用過去的歷史資訊來分析客戶的偏好,以進行個性化的推薦動作。但是在這樣的系統中,需要一段時間來累積銷售歷史資訊,才能進行接下來的資料分析與挖掘。也因此,資料分析與挖掘的時間點遠遠落在前端的銷售行為之後。例如利用每週的銷售歷史資訊來進行資料分析與挖掘,當分析出針對某客戶的偏好結果後,有可能已經距離客戶上次登入網站逾一週的時間。
如此一來,經由事後分析的方式,在銷售上會產生時間延遲的問題,系統不能精確反應客戶即時的需求,亦無法根據使用者當下的行為進行反應。整體而言,電子商務網站銷售的效率以及效果均會受到影響。
有鑒於此,本發明係提出一種與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法,在使用者與互動介面互動的同時記錄其特徵行為資訊,並根據特徵行為資訊形成特徵日誌。在形成特徵日誌的同時即時解析特徵日誌,以取得即時特徵值。當即時特徵值符合一或多個判斷式時,提供回饋資訊,然後根據回饋資訊去更動互動介面的內容。如此一來,系統可以根據使用者當下的行為立即提供各樣資訊,避免事後分析所導致的延遲問題。
根據本發明之一方面,提出一種與使用者行為相關之即時回饋系統,包括至少一前端伺服器、一中介模組以及一回饋模組。前端伺服
器用以提供一互動介面,藉以讓一使用者與即時回饋系統進行互動。前端伺服器用以記錄使用者於互動介面之至少一特徵行為資訊,並形成至少一特徵日誌。中介模組通訊連接於前端伺服器,用以於特徵日誌形成之同時取得特徵日誌。中介模組更用以即時解析特徵日誌,以取得至少一即時特徵值。回饋模組儲存有多筆判斷條件式及多筆回饋資訊。回饋模組通訊連接於中介模組,用以取得即時特徵值,並且即時判斷即時特徵值是否符合前述判斷條件式中之至少一者。當回饋模組判斷出即時特徵值符合至少一個判斷條件式時,回饋模組用以提供對應之至少一個回饋資訊至中介模組。中介模組根據回饋資訊形成一更動資訊,前端伺服器根據更動資訊變更互動介面之內容。
於一實施例中,特徵行為資訊包括頁面點擊、頁面捲動、頁面停留時間、登入裝置、帳戶資訊、位址資訊、瀏覽產品類別、購買產品類別、上一停留網站或下一拜訪網站。即時特徵值包括一累計頁面點擊次數、一累計頁面捲動距離或一累計頁面停留時間。判斷條件式用以判斷累計頁面點擊次數是否超過一第一門檻值、累計頁面捲動距離是否超過一第二門檻值或累計頁面停留時間是否超過一第三門檻值。
於另一實施例中,前端伺服器為一網頁伺服器,互動介面為一網頁介面。
於另一實施例中,互動介面為一手持裝置上之一軟體介面。
於另一實施例中,回饋資訊包括一超文字標記語言文件、一圖像檔案、一影音檔案或一聲音檔案。
依據本發明之另一方面,另提出一種與使用者行為相關之即
時回饋方法,包括下述步驟。首先,記錄一使用者於一互動介面進行互動時之至少一特徵行為資訊,並根據特徵行為資訊形成至少一特徵日誌。在形成特徵日誌之同時,即時解析特徵日誌以取得至少一即時特徵值。接著,當判斷出即時特徵值符合多筆判斷條件式中之至少一者時,提供對應之至少一回饋資訊。然後,根據回饋資訊對應變更互動介面之內容。
於一實施例中,特徵行為資訊包括頁面點擊、頁面捲動、頁面停留時間、登入裝置、帳戶資訊、位址資訊、瀏覽產品類別、購買產品類別、上一停留網站或下一拜訪網站。即時特徵值包括一累計頁面點擊次數、一累計頁面捲動距離或一累計頁面停留時間。判斷條件式用以判斷累計頁面點擊次數是否超過一第一門檻值、累計頁面捲動距離是否超過一第二門檻值或累計頁面停留時間是否超過一第三門檻值。
於另一實施例中,變更互動介面之步驟進一步包括下述步驟。首先,根據回饋資訊形成一更動資訊,接著根據更動資訊變更互動介面之內容。
於另一實施例中,互動介面為一網頁介面或一手持裝置上之一軟體介面。
於另一實施例中,回饋資訊包括一超文字標記語言文件、一圖像檔案、一影音檔案或一聲音檔案。
本發明之與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法,在形成特徵日誌的同時即時解析特徵日誌,並據以即時提供回饋資訊至互動介面。可以根據使用者當下的行為提供各樣資訊,具有快速、即時回應之優點,提升系統回饋資訊給使用者之準確性、效率以及效果。
100、200‧‧‧回饋系統
130、231、232、233‧‧‧前端伺服器
131‧‧‧特徵行為資訊
133‧‧‧特徵日誌
140、241、242、243‧‧‧互動介面
150、250‧‧‧中介模組
170、270‧‧‧回饋模組
171‧‧‧判斷條件式
173‧‧‧回饋資訊
251‧‧‧日誌監聽單元
253‧‧‧日誌整合單元
255‧‧‧解析單元
291、292‧‧‧手持裝置
S10~S50‧‧‧步驟
為讓本發明之上述以及其他特徵、優點與實施例能更明顯易懂,所附圖式之說明如下:第1圖繪示依照本發明一實施例之與使用者行為相關之即時回饋系統之系統方塊圖;第2圖繪示依照本發明另一實施例之與使用者行為相關之即時回饋系統之系統方塊圖;及第3圖繪示依照本發明一實施例之與使用者行為相關之即時回饋方法之方法流程圖。
本發明之與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法,在使用者與互動介面互動時記錄其特徵行為,並形成特徵日誌。同時將特徵日誌進行分析,並根據分析結果判斷是否有符合一或多個判斷條件式。當判斷條件式符合時,即時提供對應之回饋資訊至互動介面,可以立即、快速地根據使用者行為進行反應及回饋的動作。
請參照第1圖,其繪示依照本發明一實施例之與使用者行為相關之即時回饋系統之系統方塊圖。即時回饋系統100包括一前端伺服器130、一中介模組150以及一回饋模組170。前端伺服器140通訊連接於中介模組150,回饋模組170亦通訊連接於中介模組150。本實施例中,中介模組150係以通訊連接於一個前端伺服器130為例進行說明。
首先對於回饋系統100之前端伺服器130來進行說明。
前端伺服器130是用來提供一互動介面140,藉以讓使用者與即時回饋系統100進行互動。此外,前端伺服器130用以在使用者經由互動介面140進行互動時,記錄使用者於互動介面140之至少一特徵行為資訊131,並根據特徵行為資訊131形成至少一特徵日誌133。實際應用上,前端伺服器130可以例如是網頁伺服器,而其提供之互動介面140係為一網頁介面,供使用者於其上瀏覽商品資訊、點選連結、觀看影片、閱讀文章、檢索搜尋、加入收藏,甚至是購買商品等。
一般而言,使用者可以利用滑鼠、鍵盤、觸控版、觸控螢幕等輸入設備,經由互動介面140與回饋系統100互動。使用者所使用之輸入設備本發明並不加以限制,只要是能夠達到讓使用者在互動介面140上操作以與回饋系統100發生互動之功能的設備,均可以應用在本發明中。
當使用者在互動介面140上進行各項互動操作時,前端伺服器130便會記錄使用者的一或多個特徵行為資訊131。特徵行為資訊131係為使用者在互動介面140上進行操作時,其特定行為的記錄。在本實施例中,特徵行為資訊131包括但不限於頁面點擊、頁面捲動、頁面停留時間、登入裝置、帳戶資訊、位址資訊、瀏覽產品類別、購買產品類別、上一停留網站或下一拜訪網站等資訊。
實際應用上,特徵行為資訊131可以例如包括下述項目。使用者在互動介面140上,每小時、每日、每週、每月及/或每年的即時流量累積。使用者所選用的語言、國家/地區及/或者城市資訊。使用者的網路服務供應商、使用者所使用之裝置的作業系統以及螢幕解析度。使用者觀看過
的網頁頁面記錄。每一次登入互動介面140之停留時間。網路及伺服器之反應時間資訊,例如網頁載入時間、重新導向時間、伺服器連線時間、網頁下載時間等。
在不同的實施方式中,特徵行為資訊131亦可包括使用者與互動介面140之網站內容互動的特徵行為,或其導致之事件的記錄。例如搜尋關鍵字、特定項目或網頁的第一次觀看次數、重複觀看次數、收藏次數、點擊次數。另外亦可包括影片播放次數、檔案被下載次數、事件來源、事件的總數、不重複事件數、事件動作數。此外亦可包括連結至外部網站或網頁的連接次數、連接成功次數,及連接失敗次數。除此之外,特徵行為資訊131也可包括使用者將特定項目或網頁,轉發分享至社群網站的次數。
另一方面,特徵行為資訊131可以包括與電子商務相關的交易轉換記錄。舉例來說,包括紅利點數的累積、兌換或移轉,以及優惠券的使用記錄,優惠活動的參與記錄。此外更可包括交易編號、物品名稱、物品價格、物品數量、店家資訊、收益、運費、稅金、產品分類、產業類別等等資訊。
每一次使用者的特徵行為發生時,或特徵行為的狀態改變時,前端伺服器130會記錄這些特徵行為資訊,並以一或多個特徵日誌133之型式儲存於前端伺服器130上。前端伺服器130可以同時記錄前述多種特徵行為資訊131中之一或多者,端視實際上需求。這些特徵日誌133是以檔案型態儲存在前端伺服器130上,並且持續不斷地被寫入新的特徵行為資訊131,或者持續不斷地更新已儲存之特徵行為資訊131。
接下來針對回饋系統100之中介模組150來進行說明。
中介模組150直接或間接地通訊連接於前端伺服器130,用以於特徵日誌133形成之同時取得特徵日誌133。實際應用上,特徵日誌133可以例如是由前端伺服器130主動饋送至中介模組150。中介模組150更用以即時解析特徵日誌133,以取得至少一即時特徵值。中介模組150一方面持續接收特徵日誌133,一方面可以同步解析特徵日誌133,以取得即時特徵值。在本實施例中,即時特徵值可以例如包括一累計頁面點擊次數、一累計頁面捲動距離或一累計頁面停留時間等。
接著對於回饋系統100之回饋模組170進行說明。
回饋模組170用以取得前述之即時特徵值,並且即時判斷即時特徵值是否符合所述判斷條件式171中之一或多者。舉例來說,判斷條件式171係可用來判斷累計頁面點擊次數是否超過一第一門檻值、累計頁面捲動距離是否超過一第二門檻值,或累計頁面停留時間是否超過一第三門檻值。當回饋模組170判斷出即時特徵值符合一或多個判斷條件式171時,提供對應之一或多個回饋資訊173至中介模組150。中介模組150根據回饋資訊173形成一更動資訊,並將更動資訊傳遞至前端伺服器130。前端伺服器130根據更動資訊變更互動介面140之內容。
例如前端伺服器130提供一網站服務,互動介面140則為網站的多個頁面。當第一門檻值設定為30次,而使用者在此網站的相同或不同頁面中,累積點擊次數超過30次時,回饋模組170提供對應之回饋資訊173至中介模組150。當第二門檻值設定為80,000像素距離,而使用者在此網站的相同或不同頁面中,累積捲動距離超過80,000像素距離時,回饋模組170提供對應之回饋資訊173至中介模組150。當第三門檻值設定為40分鐘,而
使用者在此網站的相同或不同頁面中,累積停留時間超過40分鐘時,回饋模組170提供對應之回饋資訊173至中介模組150。
回饋模組170儲存之回饋資訊173,包括但不限於一超文字標記語言文件、一圖像檔案、一影音檔案或一聲音檔案,回饋資訊173可以是相關於購物優惠卷、折價資訊、行銷廣告、活動資訊或者其他任何使用者可能會感興趣之資訊。中介模組150根據回饋資訊173形成更動資訊,藉以通知前端伺服器130需要進行互動介面140的更動,同時亦將更動的內容提供給予前端伺服器130。前端伺服器130據以變更互動介面140之內容,以此方式將購物優惠卷、折價資訊、行銷廣告或者活動資訊等相關資訊在互動介面140上呈現給使用者。
前述依照第1圖實施例之與使用者行為相關之即時回饋系統100,利用前端伺服器130提供互動介面140與之以使用者互動,藉以儲存特徵行為資訊131並形成特徵日誌133。中介模組150用以取得特徵日誌133並即時分析特徵日誌133,以取得即時特徵值。回饋模組170根據即時特徵值提供對應之回饋資訊,進而由更動後之互動介面140提供回饋資訊給使用者。即時回饋系統100可以根據使用者當下的行為回饋資訊,可以明確得知當下使用者情狀,提供更為精確、更為有效的行銷、產品及活動資訊,具有快速、即時回應之優點。
請參照第2圖,其繪示依照本發明另一實施例之與使用者行為相關之即時回饋系統之系統方塊圖。即時回饋系統200包括超過一個前端伺服器231、232、233、一中介模組150以及一回饋模組170。前端伺服器231、232、233各自通訊連接於中介模組150,回饋模組170通訊連接於中介模組
150。本實施例中,中介模組150係以通訊連接於三個前端伺服器231、232、233為例進行說明。
前端伺服器231、232、233是用來提供互動介面241、242、243,讓使用者與之進行互動,且三個前端伺服器231、232、233可以是相同或者不同類型的伺服器。手持裝置291、292例如是智慧型手機、平版電腦等行動裝置,可以在上面安裝特定軟體,並經由特定軟體與前端伺服器232、233連線溝通。
舉例來說,第一個前端伺服器231(圖2中最左側者)為網頁伺服器,第二個前端伺服器232(圖2中位於中間者)亦為網頁伺服器,第三個前端伺服器233(圖2中右側者)係為與特定軟體對應之特用伺服器。互動介面241為前端伺服器231所提供之網頁介面,互動介面242是由前端伺服器232提供至手持裝置291之網頁介面,互動介面243是由前端伺服器233提供至手持裝置292之軟體介面,互動介面243可以是構成手持裝置292上特定軟體之使用者介面之一部份。
前端伺服器231、232、233分別在使用者經由互動介面241、242、243進行互動時,記錄使用者於互動介面241、242、243之至少一特徵行為資訊,並根據特徵行為資訊形成至少一特徵日誌。關於記錄關於使用者特徵行為之特徵行為資訊,以及形成特徵日誌之內容,與上述依照第1圖之實施例之回饋系統100相類似,本實施例中不再加以贅述。
本實施例中,中介模組250係直接或間接地通訊連接於前端伺服器231、232、233,用以於特徵日誌形成之同時取得特徵日誌。實際應用上,特徵日誌可以由前端伺服器231、232、233主動饋送至中介模組250。
中介模組250包括一日誌監聽單元251、一日誌整合單元253及一解析單元255。日誌監聽單元251用以取得來自於前端伺服器130的特徵日誌。當中介模組250接收不同格式的特徵日誌及/或者接收來自不同前端伺服器231、232、233的特徵日誌時,日誌整合單元253用以對特徵日誌進行標準化的動作,例如進行日誌格式結構化、均一化之動作。解析單元255用以即時解析特徵日誌,以取得即時特徵值。例如,在極短的運算週期內,不斷重複從特徵日誌中取值,並進行累加計算,以取得即時特徵值。
本實施例之回饋模組270,儲存有預先決定之多筆判斷條件式及多筆回饋資訊。關於判斷條件式、回饋資訊之內容,係與上述依照第1圖之實施例之回饋系統100相類似,本實施例中不重複敘述。
前述依照第2圖實施例之關於使用者行為之即時回饋系統200,利用前端伺服器231、232、233提供互動介面241、242、243與使用者互動,藉以儲存特徵行為資訊並形成特徵日誌。中介模組250利用日誌監聽單元251、日誌整合單元253以及解析單元255取得並即時分析特徵日誌,以取得即時特徵值。回饋模組270根據即時特徵值提供對應之回饋資訊,進而由更動後之互動介面241、242、243提供回饋資訊給使用者。即時回饋系統200可以即時、快速地根據使用者當下的行為回饋資訊,提升回饋資訊的效率及效果及準確性。
接下來請參照第3圖,其繪示依照本發明一實施例之與使用者行為相關之即時回饋方法之方法流程圖。
首先,如步驟S10所示,記錄使用者於互動介面進行互動時之特徵行為資訊。互動介面是由一前端伺服器提供,可例如是一網頁介面
或是一手持裝置上的軟體介面。本方法係將使用者在互動介面上進行操作時特定的行為,記錄為特徵行為資訊。特徵行為資訊包括但不限於頁面點擊、頁面捲動、頁面停留時間、登入裝置、帳戶資訊、位址資訊、瀏覽產品類別、購買產品類別、上一停留網站或下一拜訪網站等資訊。
接著如步驟S20所示,根據特徵行為資訊形成特徵日誌。在此步驟中,係將記錄之特徵行為資訊,以一或多個特徵日誌之型式儲存。特徵日誌是以檔案型態儲存檔案系統中,並且可以持續不斷地被寫入新的特徵行為資訊,或者持續不斷地更新已儲存之特徵行為資訊。
再來如步驟S30所示,於形成特徵日誌時即時解析特徵日誌,以取得即時特徵值。步驟S20及步驟S30係可同時執行,亦即在本實施例之回饋方法中,係於形成特徵日誌之同時解析特徵日誌,以取得一或多筆即時特徵值。即時特徵值可以包括但不限於一累計頁面點擊次數、一累計頁面捲動距離或一累計頁面停留時間。
接下來進入步驟S40,當判斷出即時特徵值符合至少一個判斷條件式時,提供對應之回饋資訊。本步驟中,係將即時特徵值依照預先決定好之多個判斷條件式來判斷,決定每一個即時特徵值是否符合一或多個判斷條件式。舉例來說,判斷條件式係可用來判斷累計頁面點擊次數是否超過一第一門檻值、累計頁面捲動距離是否超過一第二門檻值,或累計頁面停留時間是否超過一第三門檻值。
當判斷出至少有一個即時特徵值符合一個判斷條件式時,於本實施例之步驟S40中提供一或多個對應之回饋資訊。回饋資訊包括但不限於一超文字標記語言文件、一圖像檔案、一影音檔案或一聲音檔案,回饋
資訊可以是相關於購物優惠卷、折價資訊、行銷廣告、活動資訊或其他任何使用者可能會感興趣之資訊。
然後,在步驟S50中,根據回饋資訊對應變更互動介面之內容。實際應用上,當例如應用在電子商務網站時,特徵行為資訊例如是使用者的登入的帳號資訊,而判斷條件式係可判斷使用者的帳號資訊是否屬於一VIP客戶名單(例如貢獻度為前20%的會員),當判斷為是時,便即時提供特定行銷廣告資訊給使用者,變更之後的互動介面中係可出現特定行銷的廣告影片。藉由本實施例之回饋方法,可以明確得知當下使用者情狀,對於電子商務網站而言可以提供更為精確、更為有效的行銷、產品及活動資訊,進而提升成交率以及使用者滿意度。
上述依照本發明實施例之與使用者行為相關之回饋系統及回饋方法,在使用者與互動介面互動的同時記錄其特徵行為資訊,並根據特徵行為資訊形成特徵日誌。在形成特徵日誌的同時即時解析特徵日誌,以取得即時特徵值。當即時特徵值符合一或多個判斷式時,提供回饋資訊,然後根據回饋資訊去更動互動介面的內容。本發明實施例之回饋系統及回饋方法,可以根據使用者當下的行為及使用者最即時的資訊,即時提供各樣優惠、促銷、活動或任何使用者可能會感興趣的資訊。如此可以避免事後分析所導致的延遲問題,具有快速、即時回應之優點,更可以提升系統回饋資訊給使用者之準確性、效率以及效果。
雖然本發明已以多個實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明。任何熟習此技藝者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可作各種更動與潤飾,因此本發明之保護範圍當視後附申請專利範圍所界定者為準。
100‧‧‧回饋系統
130‧‧‧前端伺服器
131‧‧‧特徵行為資訊
133‧‧‧特徵日誌
140‧‧‧互動介面
150‧‧‧中介模組
170‧‧‧回饋模組
171‧‧‧判斷條件式
173‧‧‧回饋資訊
Claims (15)
- 一種與使用者行為相關之即時回饋系統,包括:至少一前端伺服器,用以提供一互動介面,藉以讓一使用者與該即時回饋系統進行互動,該前端伺服器用以記錄該使用者於該互動介面之至少一特徵行為資訊,並形成至少一特徵日誌;一中介模組,通訊連接於該前端伺服器,用以於該特徵日誌形成之同時取得該特徵日誌,該中介模組更用以即時解析該特徵日誌,以取得至少一即時特徵值;以及一回饋模組,儲存有複數個判斷條件式及複數個回饋資訊,該回饋模組通訊連接於該中介模組,用以取得該即時特徵值,並且即時判斷該即時特徵值是否符合該些判斷條件式中之至少一者;其中,當該回饋模組判斷出該即時特徵值符合至少一個該判斷條件式時,該回饋模組用以提供對應之至少一個該回饋資訊至該中介模組,該中介模組根據該回饋資訊形成一更動資訊,該前端伺服器根據該更動資訊變更該互動介面之內容。
- 如申請專利範圍第1項所述之即時回饋系統,其中該特徵行為資訊包括頁面點擊、頁面捲動、頁面停留時間、登入裝置、帳戶資訊、位址資訊、瀏覽產品類別、購買產品類別、上一停留網站或下一拜訪網站。
- 如申請專利範圍第2項所述之即時回饋系統,其中該即時特徵值包括一累計頁面點擊次數、一累計頁面捲動距離或一累計頁面停留時間。
- 如申請專利範圍第3項所述之即時回饋系統,其中該些判斷條件式用以判斷該累計頁面點擊次數是否超過一第一門檻值、該累計頁面捲動距離是否超過一第二門檻值,或該累計頁面停留時間是否超過一第三門檻值。
- 如申請專利範圍第1~4項中任一項所述之即時回饋系統,其中該前端伺服器為一網頁伺服器,該互動介面為一網頁介面。
- 如申請專利範圍第1~4項中任一項所述之即時回饋系統,其中該互動介面為一手持裝置上之一軟體介面。
- 如申請專利範圍第1~4項中任一項所述之即時回饋系統,其中該回饋資訊包括一超文字標記語言文件、一圖像檔案、一影音檔案或一聲音檔案。
- 如申請專利範圍第1~4項中任一項所述之即時回饋系統,其中該中介模組包括:一日誌監聽單元,通訊連接於該前端伺服器,用以取得來自於該前端伺服器之該至少一特徵日誌;及一日誌整合單元,連接於該日誌監聽單元,用以對該至少一特徵日誌進行標準化之動作。
- 一種與使用者行為相關之即時回饋方法,包括:記錄一使用者於一互動介面進行互動時之至少一特徵行為資訊; 根據該特徵行為資訊形成至少一特徵日誌;於形成該特徵日誌時即時解析該特徵日誌,以取得至少一即時特徵值;當判斷出該即時特徵值符合複數個判斷條件式中之至少一者時,提供對應之至少一回饋資訊;以及根據該回饋資訊對應變更該互動介面之內容。
- 如申請專利範圍第9項所述之即時回饋方法,其中該特徵行為資訊包括頁面點擊、頁面捲動、頁面停留時間、登入裝置、帳戶資訊、位址資訊、瀏覽產品類別、購買產品類別、上一停留網站或下一拜訪網站。
- 如申請專利範圍第10項所述之即時回饋方法,其中該即時特徵值包括一累計頁面點擊次數、一累計頁面捲動距離或一累計頁面停留時間。
- 如申請專利範圍第11項所述之即時回饋方法,其中該些判斷條件式係用以判斷該累計頁面點擊次數是否超過一第一門檻值、該累計頁面捲動距離是否超過一第二門檻值,或該累計頁面停留時間是否超過一第三門檻值。
- 如申請專利範圍第9項所述之即時回饋方法,其中變更該互動介面之該步驟包括:根據該回饋資訊形成一更動資訊;及根據該更動資訊變更該互動介面之內容。
- 如申請專利範圍第9~13項中任一項所述之即時回饋方法,其中該互動介面為一網頁介面或一手持裝置上之一軟體介面。
- 如申請專利範圍第9~13項中任一項所述之即時回饋方法,其中該回饋資訊包括一超文字標記語言文件、一圖像檔案、一影音檔案或一聲音檔案。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW105107182A TW201732708A (zh) | 2016-03-09 | 2016-03-09 | 與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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TW105107182A TW201732708A (zh) | 2016-03-09 | 2016-03-09 | 與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法 |
Publications (1)
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TW201732708A true TW201732708A (zh) | 2017-09-16 |
Family
ID=60479921
Family Applications (1)
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TW105107182A TW201732708A (zh) | 2016-03-09 | 2016-03-09 | 與使用者行為相關之即時回饋系統及即時回饋方法 |
Country Status (1)
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TW (1) | TW201732708A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI715817B (zh) * | 2017-12-26 | 2021-01-11 | 人因設計所股份有限公司 | 廣告推薦系統之方法 |
-
2016
- 2016-03-09 TW TW105107182A patent/TW201732708A/zh unknown
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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TWI715817B (zh) * | 2017-12-26 | 2021-01-11 | 人因設計所股份有限公司 | 廣告推薦系統之方法 |
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