TW201717126A - 商品對象資訊搜索方法及裝置 - Google Patents

Abstract

本申請實施例公開了商品對象資訊搜索方法及裝置，其中，該方法可以包括：預先保存第一詞及其關聯的第二詞；接收第一關鍵詞；判斷是否存在與所述第一關鍵詞相關的目標第一詞；如果存在，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與所述第二關鍵詞相關的搜索結果。透過本申請實施例，能夠幫助用戶使用第二詞發起搜索，從而獲得更高品質的搜索結果，並且也能夠得到提高搜索效率、縮短用戶操作路徑等作用。

Description

商品對象資訊搜索方法及裝置

本申請係關於商品對象搜索技術領域，特別是關於商品對象資訊搜索方法及裝置。

在電子商務交易平臺中，用戶經常使用商品對象搜索功能。亦即，用戶可以輸入關鍵詞，相應的，系統可以給出與該關鍵詞相關的搜索結果，這種搜索結果通常以商品對象列表的形式提供給用戶，用戶可以從該列表中選擇其感興趣的商品對象，進行查看詳情、購買等操作。

通常，用戶在搜索的過程中，會希望搜索引擎能夠給出高品質的搜索結果，亦即，能夠更大機率的命中用戶的需求。然而，搜索結果品質的高低除了與搜索引擎性能相關之外，通常還與用戶輸入的關鍵詞品質相關。換言之，關鍵詞的精準程度從一定程度上決定了搜索結果的品質。但是，在實際應用中，用戶在搜索的過程中，經常存在不知如何選擇關鍵詞的情況，或者，在不確定具體商品名稱、類目等資訊的情況下，只能輸入語義上非常寬泛的詞作為關鍵詞。例如，某用戶想要搜索某多肉植物，於是輸 入“多肉植物”或者“多肉”作為關鍵詞，此時，搜索結果中可能會包括多種具體的多肉植物，用戶只能在眾多的搜索結果中查找真正符合自己需求的一種或幾種，效率會比較低。

為了幫助用戶輸入更高品質的關鍵詞，現有技術中存在一些關鍵詞“聯想”功能，例如，用戶輸入“登山”，可以聯想出“登山包”、“登山鞋”、“登山杖”等等，這樣，如果用戶是想要搜索登山杖，直接在下拉選單中選擇即可。透過這種方式，一方面可以縮短用戶的操作路徑，另一方面，也可以使得輸入的關鍵詞更為精準，便於獲得更高品質的搜索結果。

然而，這種現有技術中，主要是透過文本匹配的方式給出聯想結果，如果某詞語與用戶輸入的關鍵詞相關，但是文本上並沒有相同的文字，就無法提供關於該詞語的聯想結果，用戶只能依據自己輸入的關鍵詞進行搜索，得到的搜索結果命中用戶需求的機率往往會很低。因此，如何進一步提高搜索結果品質，成為需要本領域技術人員解決的技術問題。

本申請提供了商品對象資訊搜索方法及裝置，能夠幫助用戶使用第二詞發起搜索，從而獲得更高品質的搜索結果，並且也能夠得到提高搜索效率、縮短用戶操作路徑等作用。

本申請提供了如下方案：一種商品對象資訊搜索方法，包括：預先保存第一詞及其關聯的第二詞；接收第一關鍵詞；判斷是否存在與所述第一關鍵詞相關的目標第一詞；如果存在，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與所述第二關鍵詞相關的搜索結果。

一種建立詞語關聯關係的方法，預先標註第一詞，所述方法包括：當用戶輸入的關鍵詞命中所述第一詞時，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料；提取所述預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語；根據與所述第一詞之間的相關性，對所述目標詞語進行聚類；將能夠與所述第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與所述第一詞關聯的第二詞。

一種商品對象資訊搜索裝置，包括：關聯關係保存單元，用於預先保存第一詞及其關聯的第二詞；第一關鍵詞接收單元，用於接收第一關鍵詞；判斷單元，用於判斷是否存在與所述第一關鍵詞相關 的目標第一詞；候選詞語提供單元，用於如果存在所述目標第一詞，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；搜索結果提供單元，用於當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與所述第二關鍵詞相關的搜索結果。

一種建立詞語關聯關係的裝置，預先標註第一詞，所述裝置包括：操作行為資料收集單元，用於當用戶輸入的關鍵詞命中所述第一詞時，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料；目標詞語提取單元，用於提取所述預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語；聚類單元，用於根據與所述第一詞之間的相關性，對所述目標詞語進行聚類；關聯關係確定單元，用於將能夠與所述第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與所述第一詞關聯的第二詞。

根據本申請提供的具體實施例，本申請公開了以下技術效果：透過本申請實施例，可以預先建立並保存第一詞與第二詞之間的關聯關係，這樣，在用戶執行搜索操作並輸入第一關鍵詞後，可以判斷是否存在與該第一關鍵詞對應的第一詞，如果存在，則可以將該第一詞關聯的第二詞提供給用戶，供其進行選擇，以便幫助用戶使用第二詞發起搜 索，從而獲得更高品質的搜索結果，並且透過這種方式，也能夠得到提高搜索效率、縮短用戶操作路徑等作用。

當然，實施本申請的任一產品並不一定需要同時達到以上所述的所有優點。

401‧‧‧操作行為資料收集單元

402‧‧‧目標詞語提取單元

403‧‧‧聚類單元

404‧‧‧關聯關係確定單元

501‧‧‧關聯關係保存單元

502‧‧‧第一關鍵詞接收單元

503‧‧‧判斷單元

504‧‧‧候選詞語提供單元

505‧‧‧搜索結果提供單元

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請實施例提供的方法的流程圖；圖2是本申請實施例提供的另一方法的流程圖；圖3-1、3-2、3-3是本申請實施例提供用戶界面示意圖；圖4是本申請實施例提供的裝置的示意圖；圖5是本申請實施例提供的另一裝置的示意圖。

下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例，本領域普通技術人員所獲得的所有其他實施例，都屬於本申請保護的範圍。

本申請發明人在實現本申請的過程中發現，現有技術中雖然能夠在輸入關鍵詞的過程中為用戶提供聯想的詞語，但確切地說，這種方式實際上是一種“詞語補全”的過程。也就是說，用戶只需要輸入關鍵詞中的一部分文字，剩餘的文字可以透過系統給出的提示來補全，而不必再透過調用輸入法進行輸入。例如，在用戶實際想要搜索的是“登山杖”，輸入“登山”後，系統就為其提供了關於“登山”的各種可能的詞語，其中可能已經包含了登山杖，此時，用戶只需要從候選詞與中選擇該詞語即可，而不必再透過調用輸入法輸入“杖”字，等等。這種方式確實能夠幫助用戶提高輸入關鍵詞的效率，但是，其前提是，用戶知道自己想要搜索的確切關鍵詞是什麼，而在實際應用中，經常存在這種情況：用戶在搜索商品對象的過程中，可能並不知道商品對象的確切名稱，例如，用戶可能想要搜索一種多肉植物，但實際上多肉植物有很多種，該用戶忘記了具體的名稱，於是，只能以“多肉”或者“多肉植物”等比較寬泛的詞語作為搜索關鍵詞。在搜索引擎提供了關於多肉植物的多個搜索結果後，用戶需要過濾掉大量的非匹配資訊，最終才能找到滿足其需求的商品對象資訊。

可見，如果用戶輸入的關鍵詞是語義上相對較寬泛的詞語(以下簡稱“第一詞”)，則搜索結果命中用戶需求的機率會非常低。而如果在用戶輸入了一個第一詞之後，能夠為其提供語義更為精準的詞語(以下稱為“第二 詞”)供其選擇，然後再以被選中的第二詞作為搜索關鍵詞提供搜索結果，則可以提高搜索結果的品質。但是，一個第一詞與其包含的第二詞之間可能在文本上並不具有相關性，例如，某第一詞為“多肉”，其包含的第二詞可能包括“黑王子”、“白牡丹”、“觀音蓮”等等，顯然，這些詞之間在文本上都不具有相關性。因此，無法使用現有技術中“詞語補全”的方式來提供。換言之，在現有技術中，如果用戶輸入的搜索詞是一個第一詞，則系統無法提供該第一詞包含的第二詞，除非第二詞與第一詞之間具有文本上的相關性。例如，在現有技術中，如果用戶輸入的關鍵詞為“多肉”，則系統給出的聯想結果可以包括“多肉植物”、“多肉花盆”、“多肉土”等等，而無法給出語義更為精準的“黑王子”、“白牡丹”、“觀音蓮”等等。

為此，在本申請實施例中，可以在用戶輸入的關鍵詞為第一詞的情況下，為其提供語義上更為細化的第二詞作為候選，以此來提示用戶儘量輸入第二詞作為關鍵詞，以此提高搜索結果的品質。而在實現的過程中，由於第一詞與第二詞之間在文本上可能並不具備相關性，因此，具體實現時，可以預先建立第一詞與第二詞之間的關聯關係，這樣，在用戶輸入關鍵詞的過程中，可以首先判斷其是否命中某第一詞，如果命中，就可以透過查詢預先建立的關聯關係，將該第一詞關聯的第二詞提供給用戶作為候選。透過這種方式，即使第一詞與第二詞之間在文本上不存在 相關性，也能夠將第二詞提供給用戶。下面對具體的實現方式進行詳細介紹。

實施例一

在該實施例一中，首先對如何建立第一詞與第二詞之間的關聯關係進行詳細介紹。

關於第一詞與第二詞之間的關聯關係，一種最容易想到的方式可以是人工標註的方式，也就是說，可以根據人的經驗，手動建立上述關聯關係。然而，這種方式效率很低，並且，由於受限於創建者經驗的豐富程度，因此，建立的關聯關係可能不夠全面。為此，本申請實施例採用資料探勘的方式來自動化地建立上述關聯關係。具體的，本申請發明人在具體實現過程中發現，實際上，在用戶執行搜索、選擇搜索結果等相關行為的過程中，產生的行為資料中可能隱藏著第一詞與第二詞之間的關係。例如，某用戶輸入了關鍵詞“多肉”，在系統給出搜索結果後，搜索結果中往往包含很多具體的商品對象的資訊，如果其中包含符合用戶需求的商品對象，則該用戶可能會透過點擊等方式來執行查看該商品對象的詳情等操作。如果透過查看第一個商品對象的詳情發現不符合其需求，可能會將其詳情頁關閉，返回到搜索結果頁選擇其他商品對象進行查看等等。另外，在搜索的過程中，還可能會修改關鍵詞重新搜索。修改關鍵詞的原因可能是因為第一次的搜索結果中不存在符合其需求的商品對象，需要對關鍵詞進行修正， 或者，還可能是重新發起了全新的搜索，等等。而無論是執行選擇搜索結果的操作，還是執行修改關鍵詞的操作，這些操作行為往往都能夠提取出對應的目標詞語。例如，如果是選擇了搜索結果中某商品對象，則商品對象名稱的中心詞可以作為該操作行為對應的詞語，如果是修改了關鍵詞重新搜索，則修改後的關鍵詞可以作為該操作行為對應的詞語，等等。透過這些行為資料對應的詞語，可以挖掘出第一詞與第二詞之間的關聯關係。下面介紹具體的資料探勘方式。

具體的，本申請實施例一首先提供了一種建立詞語關聯關係的方法，在該方法之前，可以首先透過人工標註等方式，標註出特定搜索場景下的第一詞。其中，所謂的特定場景可以包括專業知識場景下、時事場景下、時令節日場景等等，設定出具體的場景後，可以分別為各個場景標註具體的第一詞。例如，在專業知識場景下，標註的第一詞可以包括“多肉”、“登山”等等，時令節日場景可以包括“情人節禮物”、“聖誕禮物”等等。也就是說，針對各種具體的場景，可以在假設用戶搜索目標不夠精準的情況下，預測用戶可能會輸入哪些第一詞進行搜索，然後將這些詞語進行標註。完成標註後，就可以進入到具體的資料探勘過程。

參見圖1，該實施例一提供的建立詞語關聯關係的方法，具體可以包括以下步驟：

S101：對用戶的搜索行為資料進行監控，當用戶輸入 的關鍵詞命中所述第一詞時，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料；在資料探勘的過程中，可以首先進行資料的收集。收集資料的過程可以是基於前述標註的第一詞進行的。亦即，可以對用戶的搜索行為資料進行監控，如果發現某用戶輸入的關鍵詞命中了某第一詞，也就是說，輸入的關鍵詞就是某第一詞，或者與某第一詞的文本相似度達到某閾值，則可以從此時刻開始，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料，因為這些行為資料中可能會包含與當前第一詞關聯的第二詞。其中，所謂在此後預置時間段內的操作行為資料，具體的時間段長度可以根據實際情況確定，例如，通常可以設定為30分鐘，等等。而具體的操作行為資料，主要可以包括對搜索結果中的商品對象進行選擇的行為資料，和/或，修改關鍵詞後發起的新搜索行為中的資料。

具體實現時，用戶執行的操作行為之間一般會具有先後順序關係，這種關係也能夠從一定程度上體現出詞語之間是否具有關聯、關聯程度的強弱，等等。例如，在輸入某關鍵詞後，越先發生的操作行為，可能與該關鍵詞的關聯就越密切，而越後發生的操作行為，其與該關鍵詞的關聯可能就比較弱，甚至不再存在關聯，等等。因此，在收集操作行為資料時，還可以記錄各種操作行為之間的順序，亦即各操作行為資料產生的先後順序，這樣，後續對詞語進行聚類時，可以將詞語之間的順序作為聚類的因素 加以考慮，關於聚類等相關內容會在後續的步驟中介紹。

S102：提取所述預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語；在收集到用戶的操作行為資料後，可以從中提取出關聯的目標詞語。例如，對於對搜索結果中的商品對象進行選擇的行為資料，可以從被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為該操作行為資料中關聯的目標詞語。具體如，假設某用戶輸入了關鍵詞“多肉”，該關鍵詞恰好為預先標註的第一詞，在收集到的操作行為資料中，發現該用戶在搜索結果中選擇了其中幾個商品對象查看詳情，例如，首先選擇了某商品對象，其名稱為“某品牌多肉植物黑王子辦公室迷你植物盆栽花卉桌面小盆景”，則可以從該名稱文本中提取出商品對象名稱中心詞為“黑王子”。需要說明的是，商品對象的名稱一般是由商家或者賣家等用戶設置的，為了匹配更多的搜索關鍵詞，商品對象名稱通常會比較長，關於如何從商品對象名稱中提取出商品對象名稱中心詞，可以採用已有技術中的方式來實現，這裡不再詳述。

另外，如果操作行為資料為修改關鍵詞後發起的新搜索行為中的資料，則提取的目標詞語可以是修改後的關鍵詞。例如，用戶第一次輸入的關鍵詞為“多肉”，之後將關鍵詞修改為“多肉植物”，則可以確定該操作資料中，關聯的目標詞語為“多肉植物”等等。當然，修改後的關鍵詞還可能是某商品對象名，例如，“黑王子”等，或 者，修改後的關鍵詞還可能完全與之前的關鍵詞不相關。另外，在修改關鍵詞後，用戶還可能從新的搜索結果中選擇具體的商品對象進行查看等等，因此，操作行為資料還可以包括對新搜索結果中的商品對象進行新選擇的行為資料，在具體提取目標詞語時，還可以從新搜索結果中被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為新選擇行為資料中關聯的目標詞語。具體的提取過程與修改前的提取過程類似，這裡不再詳述。

S103：根據與所述第一詞之間的相關性，對所述目標詞語進行聚類；在收集到多個目標詞語後，可以根據目標詞語與所述第一詞之間的相關性，對目標詞語進行聚類。具體實現時，聚類的方式可以有多種，例如，其中一種實現方式下，可以是基於商品對象類目進行聚類。具體的，如果操作行為資料是對搜索結果中的商品對象進行選擇的行為資料，相應的，目標詞語是被選擇的商品對象的名稱中心詞，則由於在交易平臺系統中，針對每個商品對象都會預先設置類目資訊，亦即，在商品對象被發佈時，就會被指定發佈到具體的某個類目下，因此，對於被選擇的商品對象，其所屬的類目是可以確定的。因此，對於這類目標詞語，可以首先確定出被選擇的目標商品對象，然後，將該目標商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目。例如，某被選擇的商品對象為某商家的“黑王子”，提取出的目標詞語為“黑王子”，此時，可以確定出該商 品對象所屬的類目，例如，經確定為“多肉植物”類目，則可以確定目標詞語“黑王子”所屬的類目為“多肉植物”。另外，為了基於商品對象類目進行聚類，還可以在預先標註第一詞時，標註出第一詞關聯的商品對象類目，例如，對於第一詞“多肉”，其關聯的商品對象類目可以有“多肉植物”、“多肉土”、“多肉花盆”等等。這樣，在基於類目進行聚類時，就可以判斷目標詞語所屬的類目是否屬於第一詞關聯的商品對象類目，如果是，則可以將所述目標詞語與所述第一詞聚為同一類。例如，假設用戶輸入的第一詞是“多肉”，之後在搜索結果中選擇了某名稱中心詞為“黑王子”的商品對象，經過判斷該商品對象為多肉植物類，因此，可以將目標詞語“黑王子”與第一詞“多肉”聚為一類。

當然，如前文所述，收集到的行為資料還可能包括修改關鍵詞後發起的新搜索行為資料，相應的，目標詞語可以包括修改後的關鍵詞，以及從新搜索結果中被選中的商品對象描述資訊中提取出的商品對象名稱中心詞等等。對於這部分資料，在進行聚類時，由於進行關鍵詞修改的原因可能有多種，因此，修改後的關鍵詞也可能有多種情況，對於不同原因導致的關鍵詞修改，會影響到之後產生的資料是否與之前命中的第一詞相關，因此，可以首先對修改後的關鍵詞本身進行判斷。具體的，可以首先判斷修改後的關鍵詞是否為商品對象名，如果是，則可能是因為在看到基於第一詞給出的搜索結果後，明確了更為精準的 搜索目標，或者，也可能就是改為搜索其他與之前完全不相關的商品對象，等等。因此，針對這種情況，可以首先確定出該商品對象所屬的類目，然後將該商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目，進而，如果目標詞語所屬的類目屬於之前命中的第一詞關聯的商品對象類目，則將該目標詞語與所述第一詞聚為同一類。否則，如果目標詞語所屬的類目不屬於之前命中的第一詞關聯的商品對象類目，則證明用戶已經改為搜索其他不相關的商品對象，因此，不再將對應的目標詞語與所述第一詞聚為一類。

另外，如果修改後的關鍵詞不是商品對象名，則證明用戶可能是認為之前的搜索結果不夠理想，希望透過修改關鍵詞來提高搜索結果品質，只不過在修改時，仍然對第二詞不明確，於是修改為另一第一詞，例如，之前輸入的關鍵詞是“多肉”，發現搜索結果中包括多肉植物、多肉花盆、多肉土等等很雜亂的資訊，但該用戶實際上只是想要搜索某種多肉植物，於是將關鍵詞修改為“多肉植物”，等等。當然，還有一種情況可能是用戶轉為搜索其他的商品對象，並且搜索目標仍然不精準，所以輸入了另一第一詞，等等。對於前一種情況，重新搜索後的搜索結果仍然是與之前命中的第一詞相關的，因此，對這些搜索結果的選擇等行為中，可能會產生與該第一詞關聯的第二詞語。而對於後一種情況，重新發起搜索後的搜索結果中，一般也不會再出現與之前的第一詞關聯的第二詞。反 之，如果修改關鍵詞後，得到的新的搜索結果中，仍然存在與之前的第一詞關聯的第二詞，則證明修改後的關鍵詞可能也是與之前的第一詞關聯的。因此，在具體進行聚類時，如果發現修改後的關鍵詞不是商品對象名，則還可以首先基於商品對象類目的方式，對新搜索結果的選擇行為資料中產生的目標詞語進行聚類，然後利用該聚類結果，反過來判斷修改後的關鍵詞是否能夠與之前的第一詞聚為一類。例如，可以確定出對新搜索結果的選擇行為資料中對應的被選擇的目標商品對象，並將該目標商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目，之後進行判斷，如果目標詞語所屬的類目屬於所述第一詞關聯的商品對象類目，則將所述目標詞語與所述第一詞聚為同一類，並且，還可以將修改後的關鍵詞與所述第一詞聚為同一類。

例如，用戶第一次輸入的關鍵詞是“除霾”，該關鍵詞屬於預先標註的第一詞，之後，該用戶將關鍵詞修改為“植物淨化”，並對更新後的搜索結果執行了選擇操作。經過對這些行為資料分析發現，用戶對更新後搜索結果的選擇行為資料中，提取出的目標詞語仍然能夠與之前的第一詞“除霾”聚為一類，則此時，還可以將修改後的關鍵詞“植物淨化”也與“除霾”聚為一類。可見，透過這種方式，在挖掘第一詞與第二詞之間的關聯關係時，第二詞可能不僅僅是具體的商品對象名，還可能是比第一詞相對精準一些，但也沒有精準到具體商品對象名的其他詞語。

當然，除了上述基於商品對象類目進行詞語的聚類外，還可以基於語義分析等方式進行聚類，這裡不再詳述。

S104：將能夠與所述第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與所述第一詞關聯的第二詞。

在完成聚類後，就可以將能夠與所述第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與所述第一詞關聯的第二詞。需要說明的是，在本申請實施例中，收集用戶操作行為資料的操作是針對海量用戶進行的，但在具體進行詞語的聚類等操作時，可以是分別依據每個用戶中每一次收集到的資料進行，之後，可以將每一次的聚類結果進行融合，最終確定出與第一詞關聯的第二詞。也就是說，假設某用戶在一段連續時間內搜索不同的詞A、B、C當有多個用戶都有類似行為時，可以認為這些詞之間具有聚類意義，等等。

以上對建立第一詞與第二詞之間的關聯關係的具體實現方式進行了介紹，在建立了該關聯關係之後，就可以在用戶具體進行搜索的過程中，判斷用戶輸入的關鍵詞是否為第一詞，如果是，則可以提供對應的第二詞供其選擇，以便在用戶選擇了更精準的詞作為搜索關鍵詞後，可以獲得更高品質的搜索結果。下面對該過程進行介紹。

實施例二

參見圖2，該實施例二提供了一種商品對象資訊搜索方法，其特徵在於，包括：

S201：預先保存第一詞及其關聯的第二詞；如實施例一中所述，所述第一詞為含義相對寬泛的詞語，第二詞為含義相對精準的詞語，這裡的寬泛與精準之間是相對的概念。具體創建這種關聯關係的方式可以參見實施例一的介紹。這裡需要說明的是，創建起的關聯關係可以保存在伺服器，或者，還可以同步到客戶端進行保存，並同步更新，相應的，該實施例二中各個步驟的執行主體可以是伺服器，也可以是客戶端。

S202：接收第一關鍵詞；具體實現時，客戶端用於與用戶進行人機交互，因此，客戶端可以接收到用戶輸入的第一關鍵詞。如果執行主體為客戶端，則該步驟為接收用戶輸入的第一關鍵詞。否則，如果執行主體為伺服器，則客戶端可以在接收到第一關鍵詞後，將其提交到伺服器，伺服器接收到的是客戶端提交的第一關鍵詞。需要說明的是，無論執行主體是客戶端還是伺服器，該步驟中，都尚未發起正式的搜索請求，亦即，用戶在輸入第一關鍵詞後，尚未點擊“搜索”按鈕，或者按下“回車”等快捷鍵。

S203：判斷是否存在與所述第一關鍵詞相關的目標第一詞；如果執行主體為客戶端，亦即客戶端保存有第一詞與第二詞之間的關聯關係，則客戶端在接收到第一關鍵詞後，可以直接判斷是否存在與所述第一關鍵詞相關的目標第一詞。例如，第一關鍵詞為“多肉”，經判斷，在保存 的關聯關係中，存在“多肉”這一第一詞，則可以確定出用戶當前輸入的第一關鍵詞是一個第一詞。當然，如果執行主體是伺服器，就是在接收到客戶端提交的第一關鍵詞後，同樣按照上述方式進行判斷。

S204：如果存在，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；如果存在與第一關鍵詞相關的第一詞，則可以提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語。其中，如果執行主體是客戶端，則可以將候選詞語直接透過下拉選單等方式進行展示，而如果執行主體是伺服器，則可以首先將候選詞語返回給客戶端，然後由客戶端進行展示。

需要說明的是，在具體實現時，為了提高候選詞語的展示效果，也便於引起用戶的注意，還可以預先為各個關聯的第二詞保存對應的展示文案，這樣，在提供各候選詞語時，還可以提供這種展示文案。具體的，該展示文本中可以包括第二詞對應的代表圖片等，透過翻轉交替展示的形式，在同一位置展示同一第二詞的代表圖片以及詞語文本。例如，如圖3-1所示，當用戶輸入的第一關鍵詞為“多肉”時，可以為其提供“黑王子”、“白牡丹”等多個第二詞，每個第二詞還對應了各自的代表圖片，使得用戶可以透過這種代表圖片來識別哪個第二詞更符合其搜索需求。又如，如圖3-2所示，當用戶輸入的第一關鍵詞為“除霾”時，可以為其提供“口罩”、“植物淨化”、“碳包”等第二詞，每個第二詞也都對應了各自的代表圖 片。

另外，對於一些熱點或者節日性質的第一詞，還可以預先為各個第二詞配置其他文案，例如，對於“除霾”，還可以透過如圖3-3的方式來展示各個第二詞，代表圖片部分變成文字，分別對應“穹”、“頂”、“之”、“下”等等，當然，之後還可以翻轉成各第二詞對應的代表圖片。

S205：當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與所述第二關鍵詞相關的搜索結果。

在某候選詞語被選中後，就可以將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與所述第二關鍵詞相關的搜索結果。其中，如果該步驟執行主體為客戶端，則可以向伺服器發送搜索請求，並攜帶第二關鍵詞，接收到伺服器返回的搜索結果後，提供給用戶。如果該步驟執行主體為伺服器，則伺服器將搜索結果提供給客戶端，再由客戶端提供給用戶。

總之，在本申請實施例中，可以預先建立並保存第一詞與第二詞之間的關聯關係，這樣，在用戶執行搜索操作並輸入第一關鍵詞後，可以判斷是否存在與該第一關鍵詞對應的第一詞，如果存在，則可以將該第一詞關聯的第二詞提供給用戶，供其進行選擇，以便幫助用戶使用第二詞發起搜索，從而獲得更高品質的搜索結果，並且透過這種方式，也能夠得到提高搜索效率、縮短用戶操作路徑等作用。

與本申請實施例提供的建立詞語關聯關係的方法相對應，本申請實施例還提供了一種建立詞語關聯關係的裝置，預先標註第一詞，參見圖4，該裝置具體可以包括：操作行為資料收集單元401，用於對用戶的搜索行為資料進行監控，當用戶輸入的關鍵詞命中所述第一詞時，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料；目標詞語提取單元402，用於提取所述預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語；聚類單元403，用於根據與所述第一詞之間的相關性，對所述目標詞語進行聚類；關聯關係確定單元404，用於將能夠與所述第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與所述第一詞關聯的第二詞。

具體實現時，所述操作行為資料收集單元具體用於：收集該用戶在此後預置時間段內對搜索結果中的商品對象進行選擇的行為資料；所述目標詞語提取單元具體用於：從被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為該操作行為資料中關聯的目標詞語。

其中，所述預先標註的資訊中，還包括所述第一詞關聯的商品對象類目資訊；所述聚類單元包括：第一商品對象確定子單元，用於確定所述操作行為資料對應的被選擇的目標商品對象； 第一類目確定子單元，用於將該目標商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目；第一類目判斷子單元，用於如果目標詞語所屬的類目屬於所述第一詞關聯的商品對象類目，則將所述目標詞語與所述第一詞聚為同一類。

另外，所述操作行為資料收集單元具體可以用於：收集該用戶在此後預置時間段內修改關鍵詞後發起的新搜索行為中的資料，以及對新搜索結果中的商品對象進行新選擇的行為資料；所述目標詞語提取單元具體用於：將修改後的關鍵詞確定為所述新搜索行為資料中關聯的目標詞語，從新搜索結果中被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為新選擇行為資料中關聯的目標詞語。

其中，所述預先標註的資訊中，還包括所述第一詞關聯的商品對象類目資訊；所述聚類單元包括：第一判斷子單元，用於判斷修改後的關鍵詞是否為商品對象名；第二類目確定子單元，用於如果是商品對象名，則將該商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目；第二類目判斷子單元，用於如果目標詞語所屬的類目屬於所述第一詞關聯的商品對象類目，則將所述目標詞語 與所述第一詞聚為同一類。

另外，所述聚類單元還可以用於：如果修改後的關鍵詞不是商品對象名，則判斷新搜索結果的選擇行為資料中的目標詞語是否能與所述第一詞聚為同一類，如果是，則確定該修改後的關鍵詞也與所述第一詞聚為同一類。

再者，該裝置還可以包括：順序資訊確定單元，用於所述收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料時，確定各操作行為資料產生的先後順序，以便對所述目標詞語進行聚類時，將目標詞語之間的順序作為聚類的因素。

與本申請實施例提供的商品對象資訊搜索方法相對應，本申請實施例還提供了一種商品對象資訊搜索裝置，參見圖5，該裝置具體可以包括：關聯關係保存單元501，用於預先保存第一詞及其關聯的第二詞；第一關鍵詞接收單元502，用於接收第一關鍵詞；判斷單元503，用於判斷是否存在與所述第一關鍵詞相關的目標第一詞；候選詞語提供單元504，用於如果存在所述目標第一詞，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；搜索結果提供單元505，用於當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與所述第二關鍵詞相關的搜索結果。

其中，所述預先保存的資訊還包括所述關聯的第二詞對應的展示文案，所述候選詞語提供單元還用於：提供該目標第一詞關聯的第二詞對應的展示文案。

所述候選詞語提供單元具體用於：透過翻轉交替展示的形式，在同一位置展示同一第二詞的代表圖片以及詞語文本。

在本申請實施例中，可以預先建立並保存第一詞與第二詞之間的關聯關係，這樣，在用戶執行搜索操作並輸入第一關鍵詞後，可以判斷是否存在與該第一關鍵詞對應的第一詞，如果存在，則可以將該第一詞關聯的第二詞提供給用戶，供其進行選擇，以便幫助用戶使用第二詞發起搜索，從而獲得更高品質的搜索結果，並且透過這種方式，也能夠得到提高搜索效率、縮短用戶操作路徑等作用。

透過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本申請可借助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以儲存在儲存媒體中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例 重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統或系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的系統及系統實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分佈到多個網路單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情況下，即可以理解並實施。

以上對本申請所提供的商品對象資訊搜索方法及裝置，進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本申請的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本申請的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處。綜上所述，本說明書內容不應理解為對本申請的限制。

Claims (15)

1. 一種商品對象資訊搜索方法，其特徵在於，包括：預先保存第一詞及其關聯的第二詞；接收第一關鍵詞；判斷是否存在與該第一關鍵詞相關的目標第一詞；如果存在，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與該第二關鍵詞相關的搜索結果。
2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該預先保存的資訊還包括該關聯的第二詞對應的展示文案，提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語時，還包括：提供該目標第一詞關聯的第二詞對應的展示文案。
3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，其中，該展示文案包括代表圖片以及詞語文本，提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語，包括：透過翻轉交替展示的形式，在同一位置展示同一第二詞的代表圖片以及詞語文本。
4. 一種建立詞語關聯關係的方法，其特徵在於，預先標註第一詞，該方法包括：當用戶輸入的關鍵詞命中該第一詞時，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料； 提取該預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語；根據與該第一詞之間的相關性，對該目標詞語進行聚類；將能夠與該第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與該第一詞關聯的第二詞。
5. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料，包括：收集該用戶在此後預置時間段內對搜索結果中的商品對象進行選擇的行為資料；提取該預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語，包括：從被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為該操作行為資料中關聯的目標詞語。
6. 根據申請專利範圍第5項所述的方法，其中，該預先標註的資訊中，還包括該第一詞關聯的商品對象類目資訊；根據與該第一詞之間的相關性，對該目標詞語進行聚類，包括：確定該操作行為資料對應的被選擇的目標商品對象；將該目標商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目；如果目標詞語所屬的類目屬於該第一詞關聯的商品對象類目，則將該目標詞語與該第一詞聚為同一類。
7. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料，包括：收集該用戶在此後預置時間段內修改關鍵詞後發起的新搜索行為中的資料，以及對新搜索結果中的商品對象進行新選擇的行為資料；提取該預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語，包括：將修改後的關鍵詞確定為該新搜索行為資料中關聯的目標詞語，從新搜索結果中被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為新選擇行為資料中關聯的目標詞語。
8. 根據申請專利範圍第7項所述的方法，其中，該預先標註的資訊中，還包括該第一詞關聯的商品對象類目資訊；根據與該第一詞之間的相關性，對該目標詞語進行聚類，包括：判斷修改後的關鍵詞是否為商品對象名；如果是商品對象名，則將該商品對象所屬的類目確定為對應的目標詞語所屬的類目；如果目標詞語所屬的類目屬於該第一詞關聯的商品對象類目，則將該目標詞語與該第一詞聚為同一類。
9. 根據申請專利範圍第8項所述的方法，其中，還包括：如果修改後的關鍵詞不是商品對象名，則判斷新搜索 結果的選擇行為資料中的目標詞語是否能與該第一詞聚為同一類，如果是，則確定該修改後的關鍵詞也與該第一詞聚為同一類。
10. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料時，還包括：確定各操作行為資料產生的先後順序，以便對該目標詞語進行聚類時，將目標詞語之間的順序作為聚類的因素。
11. 一種商品對象資訊搜索裝置，其特徵在於，包括：關聯關係保存單元，用於預先保存第一詞及其關聯的第二詞；第一關鍵詞接收單元，用於接收第一關鍵詞；判斷單元，用於判斷是否存在與該第一關鍵詞相關的目標第一詞；候選詞語提供單元，用於如果存在該目標第一詞，則提供該目標第一詞關聯的第二詞作為候選詞語；搜索結果提供單元，用於當某候選詞語被選中時，將該候選詞語確定為第二關鍵詞，並提供與該第二關鍵詞相關的搜索結果。
12. 根據申請專利範圍第11項所述的裝置，其中，該預先保存的資訊還包括該關聯的第二詞對應的展示文案，該候選詞語提供單元還用於： 提供該目標第一詞關聯的第二詞對應的展示文案。
13. 根據申請專利範圍第12項所述的裝置，其中，該候選詞語提供單元具體用於：透過翻轉交替展示的形式，在同一位置展示同一第二詞的代表圖片以及詞語文本。
14. 一種建立詞語關聯關係的裝置，其特徵在於，預先標註第一詞，該裝置包括：操作行為資料收集單元，用於當用戶輸入的關鍵詞命中該第一詞時，收集該用戶在此後預置時間段內的操作行為資料；目標詞語提取單元，用於提取該預置時間段內的操作行為資料中關聯的目標詞語；聚類單元，用於根據與該第一詞之間的相關性，對該目標詞語進行聚類；關聯關係確定單元，用於將能夠與該第一詞聚為同一類的目標詞語，確定為與該第一詞關聯的第二詞。
15. 根據申請專利範圍第14項所述的裝置，其中，該操作行為資料收集單元具體用於：收集該用戶在此後預置時間段內對搜索結果中的商品對象進行選擇的行為資料；該目標詞語提取單元具體用於：從被選中的商品對象描述資訊中，提取出商品對象名稱中心詞，作為該操作行為資料中關聯的目標詞語。