WO2017012235A1 - 一种搜索推荐方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

一种搜索推荐方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDF

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    • G06F40/20—Natural language analysis

Definitions

  • the present invention relates to the field of Internet application technologies, and in particular, to a search recommendation method, apparatus, device, and computer storage medium.
  • the search page needs to be opened in the client or the browser and the keyword is input.
  • the search recommendation word is provided to the user, and the user can recommend from the search. Select the keywords you need in the word.
  • it is often based on big data analysis to provide search recommendation words to users, or to recommend popular vocabulary to users, neither of which takes into consideration the scene when the user initiates a search, so that the search recommendation words provided to the user cannot satisfy the user's Entering requirements reduces the accuracy and effectiveness of search recommendations.
  • the embodiment of the present invention provides a search recommendation method, device, device, and computer storage medium, which can obtain search recommendation words in combination with the page content currently browsed by the user, and can improve the accuracy and effectiveness of the search recommendation.
  • An aspect of an embodiment of the present invention provides a search recommendation method, including:
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, where the obtaining, according to the page content currently displayed by the client, the first search recommendation word, including:
  • the first search recommendation word is obtained.
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, where the obtaining, according to the page content currently displayed by the client, the first search recommendation word, including:
  • the first search recommendation word is obtained according to the filtered at least one word segment and the at least one candidate recommendation word.
  • the obtaining the page content currently displayed by the client includes:
  • An aspect of an embodiment of the present invention provides a search recommendation apparatus, including:
  • An obtaining unit configured to obtain a page content currently displayed by the client
  • a processing unit configured to obtain a first search recommendation word according to the page content currently displayed by the client
  • An output unit configured to output the first search recommendation word to the client, so that the client displays the first search recommendation word.
  • processing unit is specifically configured to:
  • the first search recommendation word is obtained.
  • processing unit is specifically configured to:
  • the first search recommendation word is obtained according to the filtered at least one word segment and the at least one candidate recommendation word.
  • the device further includes: a search unit;
  • the obtaining unit is further configured to acquire a first search recommendation word selected by the user in the first search recommendation word displayed by the client as a keyword;
  • the searching unit is configured to perform a search according to the keyword.
  • the device further includes: a search unit;
  • the obtaining unit is further configured to acquire a first search recommendation word selected by the user in the first search recommendation word displayed by the client as a keyword;
  • the processing unit is further configured to acquire a second search recommendation word according to the keyword
  • the output unit is further configured to output a second search recommendation word
  • the searching unit is configured to perform a search according to the second search recommendation word selected by the user in the outputted second search recommendation words.
  • the technical solution provided by the embodiment of the present invention can obtain the search recommendation word in combination with the page content currently browsed by the user, so that the search recommendation of the pull has a high correlation with the user requirement.
  • the technical solution provided by the embodiment of the present invention can improve the accuracy and effectiveness of the search recommendation, compared with the manner in which the search recommendation word is obtained according to the big data analysis or the popular vocabulary in the prior art.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a search recommendation method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a search recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • first, second, etc. may be used to describe the search recommendation words in the embodiments of the present invention, these search recommendation words should not be limited to these terms. These terms are only used to distinguish search recommendation words from each other.
  • the first search recommendation word may also be referred to as a first search recommendation word
  • the second search recommendation word may also be referred to as a first search recommendation word, without departing from the scope of the embodiments of the present invention.
  • the word “if” as used herein can be interpreted as “in... “or” or “in response to the determination” or “in response to the detection.”
  • the phrase “if determined” or “if detected (conditions or events stated)” may be interpreted Becoming “when determined” or “in response to determination” or “when detecting (stated condition or event)” or “in response to detection (condition or event stated)”.
  • FIG. 1 it is a schematic flowchart of a search recommendation method according to an embodiment of the present invention. As shown in the figure, the method includes the following steps:
  • S103 Output the first search recommendation word to the client, so that the client displays the first search recommendation word.
  • the method for obtaining the page content currently displayed by the client in S101 is specifically described in the embodiment of the present invention.
  • the step may specifically include:
  • the method for obtaining the page content currently displayed by the client may include, but is not limited to, the following:
  • the first type after the client loads the page content, the server acquires the page content currently displayed by the client. It can also be understood that the completion of the loading of the page content by the client may trigger the search recommendation method of the embodiment of the present invention.
  • the second type when the page content currently displayed by the client is scrolled, the server acquires the page content currently displayed by the client. It can also be understood that the client is The page scrolling of the previously displayed page content may trigger the search recommendation method of the embodiment of the present invention.
  • page scrolling of the page content currently displayed by the client may include scrolling up or down of the page content or scrolling left and right of the page content.
  • the server receives the currently presented page content sent by the client.
  • the client may send the currently displayed page content to server.
  • the server can obtain the page content currently displayed by the client.
  • the page content described here may be the text in the page.
  • the fourth type the server receives the web address sent by the client, and obtains the page content currently displayed by the client according to the web address.
  • the client may correspond to the currently displayed page content.
  • the URL is sent to the server.
  • the server obtains the page content from the other server that provides the page content corresponding to the web address according to the web address sent by the client, and the page content is the page content currently displayed by the client.
  • the method for obtaining the first search recommendation word according to the page content currently displayed by the client is specifically described in the embodiment of the present invention.
  • the step may specifically include:
  • the method for obtaining the first search recommendation word according to the page content currently displayed by the client may include, but is not limited to, the following two types:
  • First type First, the server cuts the text in the page content currently displayed by the client to obtain at least one word segmentation. Then, the server sorts the at least one participle according to keywords input by other users when searching for the page content currently displayed by the client, to obtain a sorting result. Finally, the server obtains the first search recommendation word according to the sorting result.
  • the server may use an existing word segmentation dictionary to cut words in the page content currently displayed by the client to obtain the at least one word segment.
  • the server may pre-collect the correspondence between the keywords input by other users when initiating the search and the content of the page.
  • the server may acquire keywords input by other users when initiating a search for the page content currently displayed by the client, and collect search heat values of the keywords, and according to the search.
  • the heat value sorts the at least one word segment to obtain a sort result. Among them, the higher the search score, the higher the score segment, and the lower the search score, the lower the score segment.
  • the search popularity value of the keyword can be obtained according to the total number of searches of the keyword.
  • the server may use at least one of the top ranked word segments as the first search recommendation word according to the sorting result.
  • the server gets the input keywords. Then, the server cuts the text in the page content currently displayed by the client to obtain at least one word segment; and filters the at least one word segment according to the keyword. Then, the server performs matching in the recommendation vocabulary according to the keyword to obtain at least one candidate recommendation word. Finally, the server is based on the filtered at least one word segment and the at least one candidate recommendation word, Obtaining the first search recommendation word.
  • the client may send the keyword input by the user in the search page to the server when sending the page content currently displayed by the client to the server, so that The server can obtain keywords input by the user sent by the client.
  • the server may use an existing word segmentation dictionary to cut words in the page content currently displayed by the client to obtain the at least one word segment.
  • the server may filter the at least one participle according to the keyword to obtain a participle related to the keyword in the at least one participle.
  • the keyword is “Taobao”
  • the at least one participle includes “Taobao”, “Dragon Boat Festival”, “Taobao Mall”, “Zizi”, “Tmall” and “Taobao Decoration”, and the obtained
  • the keyword-related word segments include Taobao.com, Taobao Mall and Taobao Decoration.
  • the server deduplicates the filtered at least one word segment and the at least one candidate recommendation word to exclude duplicate words therein; and then, at least one word segmentation after deduplication And sorting at least one candidate recommendation word to obtain a sort result, and using the sort result as the first search recommendation word.
  • the at least one participle may be arranged in front of the at least one candidate recommendation word when sorting.
  • the first embodiment of the present invention outputs the first search recommendation word to the client in S103, so that the client displays the The first method of searching for a recommendation word is specifically described.
  • This step is specific Can include:
  • the first search recommendation word may be output to the server, so that the client may display the first search recommendation word.
  • the client may display the first search recommendation word in the currently presented page content.
  • the client may present the first search recommendation word in a list form in the currently presented page content.
  • the client may also display the first search recommendation word in a tiled form in the currently displayed page content.
  • the optional steps of the provided search recommendation method are specifically described in the embodiment of the present invention.
  • the optional step may specifically include:
  • the server acquires a first search recommendation word selected by the user in the first search recommendation word displayed by the client as a keyword. The server then performs a search based on the keywords.
  • the user may select one first search recommendation word to be searched in the first search recommendation word that is displayed, and then the server may The selected first search recommendation word is used as a keyword to initiate a search process for the keyword to obtain a matched search result.
  • the server acquires a first search recommendation word selected by the user in the first search recommendation word displayed by the client as a keyword. Then, the server acquires and outputs a second search recommendation word according to the keyword, and performs a search according to the second search recommendation word selected by the user in the outputted second search recommendation word.
  • the user may select one first search recommendation word that needs to be searched in the displayed first search recommendation word, and then the client may The first search recommendation word is submitted as a keyword to the input box of the search engine to trigger the server to acquire the search suggestion, that is, the second search recommendation word, according to the keyword, and then output the second search recommendation word to The client, so that the client can present the second search recommendation word to the user, and further search according to a second search recommendation word selected by the user in the second search recommendation word.
  • the search may be directly initiated according to the keyword selected by the user in the first search recommendation word, or the search suggestion may be further pulled according to the keyword selected by the user in the first search recommendation word, and according to The user initiates a search in a further selection in the search suggestion, and the latter method has a higher search accuracy.
  • Embodiments of the present invention further provide an apparatus embodiment for implementing the steps and methods in the foregoing method embodiments.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a search recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown, the device includes:
  • the obtaining unit 201 is configured to obtain the page content currently displayed by the client;
  • the processing unit 202 is configured to obtain, according to the page content currently displayed by the client, the first search recommendation word;
  • the output unit 203 is configured to output the first search recommendation word to the client, so that the client displays the first search recommendation word.
  • the processing unit 202 is specifically configured to:
  • the first search recommendation word is obtained.
  • the processing unit 202 is specifically configured to:
  • the first search recommendation word is obtained according to the filtered at least one word segment and the at least one candidate recommendation word.
  • the device further includes: a search unit 204;
  • the obtaining unit 201 is further configured to acquire, by using a first search recommendation word selected by the user in the first search recommendation word displayed by the client, as a keyword;
  • the searching unit 204 is configured to perform a search according to the keyword.
  • the device further includes: a search unit 204;
  • the obtaining unit 201 is further configured to acquire, by using a first search recommendation word selected by the user in the first search recommendation word displayed by the client, as a keyword;
  • the processing unit 202 is further configured to acquire a second search recommendation word according to the keyword
  • the output unit 203 is further configured to output a second search recommendation word
  • the searching unit 204 is configured to perform a search according to the second search recommendation word selected by the user in the outputted second search recommendation words.
  • the obtaining unit 201 is specifically configured to:
  • the first search recommendation word is obtained according to the page content currently displayed by the client by acquiring the page content currently displayed by the client; and further, the first search recommendation is output to the client. a word for the client to present the first search recommendation word.
  • the technical solution provided by the embodiment of the present invention can obtain the search recommendation word in combination with the page content currently browsed by the user, so that the search recommendation of the pull has a high correlation with the user requirement.
  • the technical solution provided by the embodiment of the present invention can improve the accuracy and effectiveness of the search recommendation, compared with the manner in which the search recommendation word is obtained according to the big data analysis or the popular vocabulary in the prior art.
  • the disclosed system is The method of setting can be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the unit is only a logical function division.
  • multiple units or components may be combined.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, and may be in an electrical, mechanical or other form.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit can be stored in a computer readable storage medium.
  • the above software functional unit is stored in a storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor to perform the methods of the various embodiments of the present invention. Part of the steps.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

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Abstract

一种搜索推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，能够结合用户当前浏览的页面内容获取搜索推荐词，提高搜索推荐的准确性和有效性。所述方法包括：获取客户端当前展现的页面内容（S101）；根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词（S102）；向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词（S103）。

Description

一种搜索推荐方法、装置、设备及计算机存储介质
本申请要求了申请日为2015年07月23日，申请号为201510438250.8发明名称为“一种搜索推荐方法及装置”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本发明涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种搜索推荐方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
目前，用户使用终端浏览网页时，对于页面内容中不解的信息，往往会使用搜索引擎进行搜索，以获取所需要的信息。可见，用户发起搜索的场景主要来源于用户对信息的未知。
现有技术中，当用户发起搜索时，需要在客户端或者浏览器中打开搜索页面并输入关键词，这时，为了用户的输入更加快捷，会向用户提供搜索推荐词，用户可以从搜索推荐词中选择所需要的关键词。然而，目前往往是基于大数据分析向用户提供搜索推荐词，或者，向用户推荐热门词汇，这两种方式都没有考虑用户发起搜索时的场景，使得向用户提供的搜索推荐词不能满足用户的输入需求，降低了搜索推荐的准确性和有效性。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种搜索推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，可以实现结合用户当前浏览的页面内容获取搜索推荐词，能够提高搜索推荐的准确性和有效性。
本发明实施例的一方面，提供一种搜索推荐方法，包括：
获取客户端当前展现的页面内容；
根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词，包括：
对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
根据其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时输入的关键词，对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果；
根据所述排序结果，获得第一搜索推荐词。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词，包括：
获取输入的关键词；
对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选；
根据所述关键词，在推荐词库中进行匹配，以获得至少一个候选推荐词；
根据经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词，获得所述第一搜索推荐词。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：
获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
根据所述关键词进行搜索。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：
获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
根据所述关键词，获取并输出第二搜索推荐词；
根据所述用户在输出的所述第二搜索推荐词中选择的第二搜索推荐词进行搜索。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，
所述获取客户端当前展现的页面内容，包括：
当所述客户端加载所述页面内容完成后，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
当所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动时，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
接收所述客户端发送的当前展现的页面内容；或者，
接收所述客户端发送的网址，并根据所述网址获得所述客户端当前展现的页面内容。
本发明实施例的一方面，提供一种搜索推荐装置，包括：
获取单元，用于获取客户端当前展现的页面内容；
处理单元，用于根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
输出单元，用于向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单元，具体用于：
对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
根据其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时输入的关键词，对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果；
根据所述排序结果，获得第一搜索推荐词。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单元，具体用于：
获取输入的关键词；
对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选；
根据所述关键词，在推荐词库中进行匹配，以获得至少一个候选推荐词；
根据经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词，获得所述第一搜索推荐词。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：搜索单元；
所述获取单元，还用于获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
所述搜索单元，用于根据所述关键词进行搜索。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：搜索单元；
所述获取单元，还用于获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
所述处理单元，还用于根据所述关键词，获取第二搜索推荐词；
所述输出单元，还用于输出第二搜索推荐词；
所述搜索单元，用于根据所述用户在输出的所述第二搜索推荐词中选择的第二搜索推荐词进行搜索。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，具体用于：
当所述客户端加载所述页面内容完成后，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
当所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动时，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
接收所述客户端发送的当前展现的页面内容；或者，
接收所述客户端发送的网址，并根据所述网址获得所述客户端当前展现的页面内容。
由以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例提供的技术方案，能够结合用户当前浏览的页面内容，来获取搜索推荐词，使得拉取的搜索建议与用户需求具有较高的相关性。与现有技术中根据大数据分析或者热门词汇获取搜索推荐词的方式相比，本发明实施例所提供的技术方案，能够提高搜索推荐的准确性和有效性。
附图说明
图1是本发明实施例所提供的搜索推荐方法的流程示意图；
图2是本发明实施例所提供的搜索推荐装置的功能方块图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述搜索推荐词，但这些搜索推荐词不应限于这些术语。这些术语仅用来将搜索推荐词彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一搜索推荐词也可以被称为第搜索推荐词，类似地，第二搜索推荐词也可以被称为第一搜索推荐词。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在…… 时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
实施例一
本发明实施例给出一种搜索推荐方法，请参考图1，其为本发明实施例所提供的搜索推荐方法的流程示意图，如图所示，该方法包括以下步骤：
S101，获取客户端当前展现的页面内容。
S102，根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词。
S103，向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
实施例二
基于上述实施例一所提供的搜索推荐方法，本发明实施例对S101中获取客户端当前展现的页面内容的方法进行具体描述。该步骤具体可以包括：
举例说明，本发明实施例中，获取客户端当前展现的页面内容的方法可以包括但不限于以下几种：
第一种：当所述客户端加载所述页面内容完成后，服务器获取所述客户端当前展现的页面内容。也可以理解为，所述客户端加载所述页面内容完成可以触发本发明实施例的搜索推荐方法。
第二种：当所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动时，服务器获取所述客户端当前展现的页面内容。也可以理解为，所述客户端当 前展现的页面内容发生页面滚动可以触发本发明实施例的搜索推荐方法。
可以理解的是，所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动可以包括页面内容发生上下滚动或者页面内容发生左右滚动。
第三种：服务器接收所述客户端发送的当前展现的页面内容。
在一个具体的实现过程中，当所述客户端加载所述页面内容完成后，或者，所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动后，所述客户端可以将当前展现的页面内容发送给服务器。这样，所述服务器就可以获得所述客户端当前展现的页面内容了。其中，这里所描述的页面内容可以是页面中的文本。
第四种：服务器接收所述客户端发送的网址，并根据所述网址获得所述客户端当前展现的页面内容。
在一个具体的实现过程中，当所述客户端加载所述页面内容完成后，或者，所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动后，所述客户端可以将当前展现的页面内容对应的网址发送给所述服务器。这样，所述服务器根据所述客户端发送的网址，从提供所述网址对应的页面内容的其他服务器，获得页面内容，该页面内容就是所述客户端当前展现的页面内容。
实施例三
基于上述实施例一所提供的搜索推荐方法和实施例二，本发明实施例对S102中根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词的方法进行具体描述。该步骤具体可以包括：
举例说明，本发明实施例中，根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词的方法可以包括但不限于以下两种：
第一种：首先，服务器对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词。然后，服务器根据其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时输入的关键词，对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果。最后，服务器根据所述排序结果，获得第一搜索推荐词。
在一个具体的实现过程中，服务器可以利用已有的分词词典，对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得所述至少一个分词。
在一个具体的实现过程中，所述服务器可以预先收集其他用户发起搜索时输入的关键词与针对的页面内容的对应关系。这样，所述服务器在获得所述至少一个分词后，可以获取其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时所输入的关键词，并统计这些关键词的搜索热度值，以及根据搜索热度值对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果。其中，搜索热度值越高的分词排名越高，搜索热度值越低的分词排名越低。其中，关键词的搜索热度值可以根据关键词的总搜索次数获得。
在一个具体的实现过程中，服务器根据所述排序结果，可以将排名靠前的至少一个分词作为所述第一搜索推荐词。
第二种：首先，服务器获取输入的关键词。然后，服务器对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；并根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选。接着，服务器根据所述关键词，在推荐词库中进行匹配，以获得至少一个候选推荐词。最后，服务器根据经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词， 获得所述第一搜索推荐词。
在一个具体的实现过程中，所述客户端可以在向服务器发送所述客户端当前展现的页面内容时，将用户在搜索页面中输入的关键词，也一并发送给所述服务器，这样，所述服务器就可以获取客户端发送的用户输入的关键词。
在一个具体的实现过程中，服务器可以利用已有的分词词典，对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得所述至少一个分词。
在一个具体的实现过程中，所述服务器可以根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选，以获取所述至少一个分词中与所述关键词相关的分词。例如，所述关键词为“淘宝”，所述至少一个分词包括“淘宝网”、“端午节”、“淘宝商城”、“粽子”、“天猫”和“淘宝装修”，则获取的与所述关键词相关的分词包括淘宝网”、“淘宝商城”和“淘宝装修”。
在一个具体的实现过程中，所述服务器对经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词进行去重，以排除其中的重复词汇；然后，对经过去重之后的至少一个分词和至少一个候选推荐词进行排序，以获得排序结果，将所述排序结果作为所述第一搜索推荐词。优选的，排序时可以将所述至少一个分词排在所述至少一个候选推荐词的前面。
实施例四
基于上述实施例一所提供的搜索推荐方法、实施例二和实施例三，本发明实施例对S103中向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词的方法进行具体描述。该步骤具体 可以包括：
在所述服务器获得所述第一搜索推荐词后，可以向所述服务器输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端可以展现所述第一搜索推荐词。
在一个具体的实现过程中，所述客户端可以在当前展现的页面内容中展现所述第一搜索推荐词。
例如，所述客户端可以在当前展现的页面内容中以列表形式展现所述第一搜索推荐词。或者，再例如，所述客户端也可以在当前展现的页面内容中以平铺形式展现所述第一搜索推荐词。
实施例五
基于上述实施例一所提供的搜索推荐方法、实施例二至实施例四，本发明实施例对所提供的搜索推荐方法的可选步骤进行具体描述。该可选步骤具体可以包括：
在一个具体的实现过程中，所述服务器获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词。然后，所述服务器根据所述关键词进行搜索。
可以理解的是，在所述客户端展现所述第一搜索推荐词后，用户可以在展现的第一搜索推荐词中选择需要搜索的一个第一搜索推荐词，然后，所述服务器可以将该选择的第一搜索推荐词作为关键词，发起对该关键词的搜索流程，以获得相匹配的搜索结果。
在一个具体的实现过程中，所述服务器获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词。然后，所述服务器根据所述关键词，获取并输出第二搜索推荐词，以及根据所述用户在输出的所述第二搜索推荐词中选择的第二搜索推荐词进行搜索。
可以理解的是，在所述客户端展现所述第一搜索推荐词后，用户可以在展现的第一搜索推荐词中选择需要搜索的一个第一搜索推荐词，然后所述客户端可以将该第一搜索推荐词作为关键词提交到搜索引擎的输入框中，以触发所述服务器根据所述关键词，再次获取搜索建议，即第二搜索推荐词，然后将该第二搜索推荐词输出给客户端，这样客户端就可以向用户展现第二搜索推荐词，并进一步根据用户在第二搜索推荐词中选择的一个第二搜索推荐词进行搜索。
本实施例中，可以根据用户在第一搜索推荐词中选择的关键词可以直接发起搜索，或者，也可以根据用户在第一搜索推荐词中选择的关键词，进一步拉取搜索建议，并根据用户在搜索建议中进一步的选择发起搜索，后一种方式的搜索准确性更高。
本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
请参考图2，其为本发明实施例所提供的搜索推荐装置的功能方块图。如图所示，该装置包括：
获取单元201，用于获取客户端当前展现的页面内容；
处理单元202，用于根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
输出单元203，用于向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
优选的，所述处理单元202，具体用于：
对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
根据其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时输入的关键词，对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果；
根据所述排序结果，获得第一搜索推荐词。
优选的，所述处理单元202，具体用于：
获取输入的关键词；
对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选；
根据所述关键词，在推荐词库中进行匹配，以获得至少一个候选推荐词；
根据经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词，获得所述第一搜索推荐词。
可选的，所述装置还包括：搜索单元204；
所述获取单元201，还用于获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
所述搜索单元204，用于根据所述关键词进行搜索。
或者，可选的，所述装置还包括：搜索单元204；
所述获取单元201，还用于获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
所述处理单元202，还用于根据所述关键词，获取第二搜索推荐词；
所述输出单元203，还用于输出第二搜索推荐词；
所述搜索单元204，用于根据所述用户在输出的所述第二搜索推荐词中选择的第二搜索推荐词进行搜索。
优选的，所述获取单元201，具体用于：
当所述客户端加载所述页面内容完成后，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
当所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动时，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
接收所述客户端发送的当前展现的页面内容；或者，
接收所述客户端发送的网址，并根据所述网址获得所述客户端当前展现的页面内容。
由于本实施例中的各单元能够执行图1所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1的相关说明。
本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例中，通过获取客户端当前展现的页面内容；从而，根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；进而，向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
本发明实施例提供的技术方案，能够结合用户当前浏览的页面内容，来获取搜索推荐词，使得拉取的搜索建议与用户需求具有较高的相关性。与现有技术中根据大数据分析或者热门词汇获取搜索推荐词的方式相比，本发明实施例所提供的技术方案，能够提高搜索推荐的准确性和有效性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装 置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡 在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (14)

  1. 一种搜索推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
    获取客户端当前展现的页面内容；
    根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
    向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词，包括：
    对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
    根据其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时输入的关键词，对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果；
    根据所述排序结果，获得第一搜索推荐词。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词，包括：
    获取输入的关键词；
    对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
    根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选；
    根据所述关键词，在推荐词库中进行匹配，以获得至少一个候选推荐词；
    根据经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词，获得所述第一搜索推荐词。
  4. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
    根据所述关键词进行搜索。
  5. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
    根据所述关键词，获取并输出第二搜索推荐词；
    根据所述用户在输出的所述第二搜索推荐词中选择的第二搜索推荐词进行搜索。
  6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取客户端当前展现的页面内容，包括：
    当所述客户端加载所述页面内容完成后，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
    当所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动时，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
    接收所述客户端发送的当前展现的页面内容；或者，
    接收所述客户端发送的网址，并根据所述网址获得所述客户端当前展现的页面内容。
  7. 一种搜索推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
    获取单元，用于获取客户端当前展现的页面内容；
    处理单元，用于根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
    输出单元，用于向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
  8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：
    对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
    根据其他用户针对所述客户端当前展现的页面内容发起搜索时输入的关键词，对所述至少一个分词进行排序，以获得排序结果；
    根据所述排序结果，获得第一搜索推荐词。
  9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：
    获取输入的关键词；
    对所述客户端当前展现的页面内容中的文本进行切词，以获得至少一个分词；
    根据所述关键词，对所述至少一个分词进行筛选；
    根据所述关键词，在推荐词库中进行匹配，以获得至少一个候选推荐词；
    根据经过筛选的所述至少一个分词和所述至少一个候选推荐词，获得所述第一搜索推荐词。
  10. 根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：搜索单元；
    所述获取单元，还用于获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
    所述搜索单元，用于根据所述关键词进行搜索。
  11. 根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：搜索单元；
    所述获取单元，还用于获取用户在所述客户端展现的所述第一搜索推荐词中选择的第一搜索推荐词，以作为关键词；
    所述处理单元，还用于根据所述关键词，获取第二搜索推荐词；
    所述输出单元，还用于输出第二搜索推荐词；
    所述搜索单元，用于根据所述用户在输出的所述第二搜索推荐词中选择的第二搜索推荐词进行搜索。
  12. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于：
    当所述客户端加载所述页面内容完成后，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
    当所述客户端当前展现的页面内容发生页面滚动时，获取所述客户端当前展现的页面内容；或者，
    接收所述客户端发送的当前展现的页面内容；或者，
    接收所述客户端发送的网址，并根据所述网址获得所述客户端当前展现的页面内容。
  13. 一种设备，包括：
    一个或多个处理器；
    存储器；
    一个或多个程序，所述一个或多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或多个处理器执行时，执行以下操作：
    获取客户端当前展现的页面内容；
    根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
    向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
  14. 一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被一个设备执行时，使得所述设备执行以下操作：
    获取客户端当前展现的页面内容；
    根据所述客户端当前展现的页面内容，获得第一搜索推荐词；
    向所述客户端输出所述第一搜索推荐词，以便于所述客户端展现所述第一搜索推荐词。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110609946A (zh) * 2018-06-14 2019-12-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN110799974A (zh) * 2017-08-31 2020-02-14 深圳市欢太科技有限公司 搜索词的推荐方法及相关设备
CN110941766A (zh) * 2019-12-10 2020-03-31 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息推送的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113793193A (zh) * 2021-08-13 2021-12-14 唯品会(广州)软件有限公司 数据搜索准确性验证方法、装置、设备及计算机可读介质
CN115687756A (zh) * 2022-10-26 2023-02-03 深圳市灵智数字科技有限公司 一种搜索推荐方法及装置

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095440B (zh) 2015-07-23 2019-02-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种搜索推荐方法及装置
CN107193846A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种提供搜索推荐的方法和装置
CN105955987A (zh) * 2016-04-19 2016-09-21 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐词的展示方法和装置
CN106202326A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 珠海市魅族科技有限公司 一种信息处理方法及装置
CN108062316A (zh) * 2016-11-08 2018-05-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种辅助客户服务的方法和装置
CN108628992A (zh) * 2018-04-28 2018-10-09 上海与德通讯技术有限公司 网页的搜索词的获取方法和电子设备
CN108874975A (zh) * 2018-06-08 2018-11-23 Oppo（重庆）智能科技有限公司 搜索内容推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN108984663A (zh) * 2018-06-28 2018-12-11 上海掌门科技有限公司 一种页面内容搜索、显示的方法及设备
CN109325178A (zh) * 2018-09-14 2019-02-12 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理信息的方法和装置
CN110348940A (zh) * 2019-05-28 2019-10-18 成都美美臣科技有限公司 一种电子商务网站搜索建议的方法
CN110532454B (zh) * 2019-08-28 2022-04-22 北京奇艺世纪科技有限公司 一种搜索词推荐方法及装置
CN110990696B (zh) * 2019-11-25 2023-04-14 腾讯科技（深圳）有限公司 搜索意图推荐的方法及装置
CN111507065A (zh) * 2020-03-10 2020-08-07 百度在线网络技术（北京）有限公司 阅读信息的处理方法、设备及存储介质
CN111428120B (zh) * 2020-03-17 2023-06-20 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN111538903B (zh) * 2020-04-17 2023-03-31 抖音视界有限公司 搜索推荐词确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN112328872A (zh) * 2020-10-27 2021-02-05 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息展示方法、信息搜索方法及装置
CN114756751A (zh) * 2022-04-18 2022-07-15 北京字节跳动网络技术有限公司 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN115203599B (zh) * 2022-09-13 2023-01-06 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法、装置、设备和存储介质
CN116340626A (zh) * 2023-03-20 2023-06-27 长沙松柏之志传媒有限公司 内容推荐方法、推荐系统及相关设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100082673A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus, method and program product for classifying web browsing purposes
CN103164521A (zh) * 2013-03-11 2013-06-19 亿赞普(北京)科技有限公司 一种基于用户浏览和搜索行为的关键词计算方法及装置
CN103577463A (zh) * 2012-08-02 2014-02-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 内容源的搜索方法、系统以及装置
CN104408112A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 关键字的展现方法及装置
CN104462425A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索建议的展示方法和装置
CN105095440A (zh) * 2015-07-23 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种搜索推荐方法及装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7152059B2 (en) * 2002-08-30 2006-12-19 Emergency24, Inc. System and method for predicting additional search results of a computerized database search user based on an initial search query
US20060155915A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-13 Pereira Jose P Database query processor
KR101040119B1 (ko) * 2008-10-14 2011-06-09 한국전자통신연구원 콘텐츠 검색 장치 및 방법
KR100973214B1 (ko) * 2008-12-19 2010-07-30 엔에이치엔(주) 프로그램 방송 중 검색 서비스를 제공하는 방법 및 장치
JP5403340B2 (ja) * 2009-06-09 2014-01-29 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
KR101136726B1 (ko) * 2009-06-15 2012-05-04 차영철 이용자 생성 룰 기반의 다기능 검색창 서비스 제공 방법 및 시스템
US9015148B2 (en) 2009-09-21 2015-04-21 Microsoft Corporation Suggesting related search queries during web browsing
US8977982B1 (en) 2010-05-28 2015-03-10 A9.Com, Inc. Techniques for navigating information
KR101643179B1 (ko) * 2010-11-11 2016-07-27 네이버 주식회사 추천 키워드를 제공하는 시스템 및 방법
US8825620B1 (en) * 2011-06-13 2014-09-02 A9.Com, Inc. Behavioral word segmentation for use in processing search queries
US20130282709A1 (en) 2012-04-18 2013-10-24 Yahoo! Inc. Method and system for query suggestion
CN104516902A (zh) * 2013-09-29 2015-04-15 北大方正集团有限公司 语义信息获取方法及其对应的关键词扩展方法和检索方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100082673A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus, method and program product for classifying web browsing purposes
CN103577463A (zh) * 2012-08-02 2014-02-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 内容源的搜索方法、系统以及装置
CN103164521A (zh) * 2013-03-11 2013-06-19 亿赞普(北京)科技有限公司 一种基于用户浏览和搜索行为的关键词计算方法及装置
CN104408112A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 关键字的展现方法及装置
CN104462425A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索建议的展示方法和装置
CN105095440A (zh) * 2015-07-23 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种搜索推荐方法及装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110799974A (zh) * 2017-08-31 2020-02-14 深圳市欢太科技有限公司 搜索词的推荐方法及相关设备
EP3667516A4 (en) * 2017-08-31 2020-06-17 Shenzhen Heytap Technology Corp., Ltd. METHOD FOR RECOMMENDING A SEARCH WORD AND RELATED DEVICE
CN110799974B (zh) * 2017-08-31 2024-04-19 深圳市欢太科技有限公司 搜索词的推荐方法及相关设备
CN110609946A (zh) * 2018-06-14 2019-12-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN110941766A (zh) * 2019-12-10 2020-03-31 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息推送的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110941766B (zh) * 2019-12-10 2023-10-20 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息推送的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113793193A (zh) * 2021-08-13 2021-12-14 唯品会(广州)软件有限公司 数据搜索准确性验证方法、装置、设备及计算机可读介质
CN113793193B (zh) * 2021-08-13 2024-02-02 唯品会(广州)软件有限公司 数据搜索准确性验证方法、装置、设备及计算机可读介质
CN115687756A (zh) * 2022-10-26 2023-02-03 深圳市灵智数字科技有限公司 一种搜索推荐方法及装置
CN115687756B (zh) * 2022-10-26 2023-07-14 深圳市灵智数字科技有限公司 一种搜索推荐方法及装置

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