TW201713273A - 用於產生指示心臟狀況的資訊之方法和設備 - Google Patents

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Abstract

一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之設備，其係包括一用於接收一指出一胸腔的旋轉的運動的旋轉信號的處理系統(301)。該處理系統係被配置以形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，其中每一個樣本係具有一時間的長度。該處理系統係被配置以該一或多個指標量為基礎來決定心臟的狀況的一指標。該心臟的狀況的決定是根據例如是心肌梗塞係造成在該能量頻譜密度上的改變而定的。因此，區別例如是心肌梗塞與單純的心口灼熱感是可能的。

Description

用於產生指示心臟狀況的資訊之方法和設備
本揭露內容係大致有關於產生指出心臟的狀況的資訊。所產生的資訊可以指出例如是心肌梗塞(myocardial infarction)。更具體而言，本揭露內容係有關於一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之設備及方法。再者，本揭露內容係有關於一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之電腦程式。
許多可能發生在心臟的異常狀況若未加以診斷並且適當地處理及/或治療，則可能會導致嚴重的後果。例如，心肌梗塞"MI"是最嚴重的心血管的疾病中之一，其係由於冠狀動脈的阻塞而發生。有兩種類型的MI，亦即STEMI，其係指ST波段上升型心肌梗塞、以及NSTEMI，其係指非ST波段上升型心肌梗塞。該些名稱係反映在心電圖"ECG"追蹤上的差異。STEMI心臟病係在一血栓突然形成，完全地阻塞在心臟內的一動脈時所造成的。此可能會造成涵蓋大區域的心臟並且延伸深入到心肌的損壞。NSTEMI心臟病係在幾個方面不同於STEMI心臟病。在NSTEMI之下，心臟病的損壞通常並不延伸到心肌的整個深度。若例如是氣球擴張術的用於打開受阻塞的血管之適當的動作並未在心肌梗塞的發生的一足夠短的時間內加以實行的話，則STEMI梗塞可能會導致一非常危險的情況。一項固有 相關於心肌梗塞以及某些其它心臟的異常狀況的問題是相關於心肌梗塞以及其它心臟的異常狀況的症狀常常類似單純的心口灼熱感(heartburn)的症狀。此可能會導致情況是其中一心臟處於心肌梗塞或是某些其它心臟的異常正在發展的個人可能會錯誤地想成是有單純的心口灼熱感，並且因此該在所考慮的個人並未在足夠早的階段就體認到該情況的嚴重性。若所需的治療被延遲過長，則結果可能是嚴重的。在另一方面，若例如一心臟手術的小組在許多個之後都變成是單純的心口灼熱感的案例之情況中待命及預備，則醫療保健的資源可能會嚴重地超載。
目前，例如是根據相關心搏動的電磁現象之心動描記法(cardiography)、心臟超音波、以及根據心血管的運動之心動描記法的方法係被使用在各種的心臟的異常狀況的識別及評估中。根據相關心搏動的電磁現象的心動描記法之一眾所周知的例子是心電圖"ECG"，並且根據心血管的運動的心動描記法的例子是心衝擊描記法(ballistocardiography)"BCG"以及心震描記法(seismocardiography)"SCG"。心臟超音波係提供心臟的區段的影像，並且可以提供有關心臟的結構及功能的全面性的資訊，但是需要昂貴的設備以及專門的操作人員。該ECG係提供心臟的一相當快速的電性評估，但是並不提供任何有關於收縮力的資訊。根據心血管的運動的心動描記法係牽涉到一指出心血管的運動的信號的量測。較早期，該信號是在一個人躺在被設置有一用於量測運動的設備、或是有一附接橫跨腿的腔(shin)區域的便利設備之床上時來加以獲得的。目前，該信號可以利用例如是加速度計的小感測器元件來加以獲得，該些小感測器元件係適合用於量測代表該心臟的運動之微小的運動。然而，上述的方法並不是非常適合用於在家或是 在專門的醫療人員並不在的別處，而且其需要至少指出在胸腔的症狀是否係由單純的心口灼熱感所引起、或是由一更嚴重的情況，例如像是心肌梗塞的心臟缺血(cardiac ischemia)、心室性心博過速(ventricular tachycardia)、或者像是心肌炎(myocarditis)、心包炎(pericarditis)、心包心肌炎(perimyocarditis)、或心肌心包炎(myopericarditis)的心臟炎(carditis)所引起的資訊的個人。
公開案EP2198916係描述一種用於量測心臟的機電參數之可植入的遙測的裝置。該遙測的裝置係包括一感測器以及對應的用於偵測有關於心臟的旋轉以及對應於第一心音"FHS"與第二心音"SHS"的機械式震動兩者的資料之處理手段。該遙測的裝置進一步包括使用這些資料以用於診斷及/或治療及/或監視的目的之手段。
公開案US2007032749係描述一種用於監視一病患的心臟功能之系統。該系統係包括一運動感測器，其係被設置在心臟並且被配置以感測心臟的心尖的運動。該系統係包括一運動分析元件，其係和該運動感測器可運作的通訊。該運動分析元件係被配置以從該運動感測器接收代表的心臟的運動的信號，並且處理該些接收到的信號，因而該些信號係相較於至少一預設的基線值。
公開案WO2010145009係描述一種用於判斷指出一對象的生理狀況的資訊之設備。該設備係包括：a)一感測器裝置，其係被配置以獲得沿著複數個空間軸所量測的指出該對象的心臟運動之心衝擊描記器(ballistocardiograph)資料、以及b)一計算裝置，其係通訊地耦接至該感測器裝置並且被配置以接收該心衝擊描記器資料。該計算裝置係被配置以根據 該心衝擊描記器資料來決定指出該對象的心臟運動之經處理的資料。該計算裝置係進一步被配置以根據該經處理的資料來決定該對象的生理狀況的一或多個指示。
公開案WO2013121431係描述一種用於監視心臟效能之系統。該系統係包括：(a)一用於感測心臟運動的運動感測器、(b)一用於感測心臟的一電性活動的電性感測器、以及(c)一用於處理從該運動感測器以及電性感測器接收到的資訊的處理單元。
然而，在上述的公開案中敘述的系統及裝置並不是非常適合用於在家或是在專門的醫療人員並不在的別處，而且其需要至少指出在胸腔的症狀是否係由單純的心口灼熱感所引起、或是由一更嚴重的情況，例如像是心肌梗塞的心臟缺血、心室性心博過速、或者像是心肌炎、心包炎、心包心肌炎、或心肌心包炎的心臟炎所引起的資訊的個人。
以下係提出一簡化的概要，以便於提供本發明的各種實施例的某些特點的基本理解。此概要並非本發明的一廣泛的概觀。其並非打算是指明本發明的關鍵或重要的元件，也不打算是描述本發明的範疇。以下的概要僅僅是以一種簡化的形式來提出本發明的某些概念，以作為例證本發明的實施例之更詳細的說明的一序言。
根據本發明，其係提供有一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之新穎的方法。根據本發明的一種方法係包括：-接收一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉， -形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度"ESD"導出的，每一個樣本係具有一時間的長度因而每一個樣本係具有一非零的時間的持續期間，亦即是一段的該旋轉信號，以及-根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標，心臟的狀況的該指標係指出該心臟的狀況，亦即該心臟是否處於正常的狀態、或是處於一對應於例如像是心肌梗塞的心臟缺血、心室性心博過速、或是像是心肌炎、心包炎、心包心肌炎、或是心肌心包炎的心臟炎之異常狀態。
已經注意到的是，心肌梗塞"MI"以及許多其它心臟的異常狀況係造成在上述的能量頻譜密度上的改變，該能量頻譜密度係描述該旋轉信號的一或多個樣本的能量是如何被分散在不同的頻率上。心肌梗塞以及許多其它心臟的異常狀況係改變心肌(myocardium)扭轉(twisting)以及解旋(untwisting)的效能，並且相應地心室(ventricular)肌肉並未正常地運作。因此，藉助於該一或多個指標量，在例如是心肌梗塞與心口灼熱感之間作區別是可能的。
上述的旋轉信號可以例如是利用一陀螺儀或是另一旋轉感測器而被產生，以用於獲得一陀螺儀心電圖"GCG"，亦即一成比例於由心臟的旋轉運動所引起的胸腔的旋轉的信號。該旋轉係有利地相關通常稱為x-軸、y-軸及z-軸的三個相互正交的幾何軸來加以量測。在此例中，該旋轉信號係具有三個成分，每一個成分係具有其本身的能量頻譜密度，並且可被利用於決定心臟的狀況的指標。
該心臟旋轉是一臨床參數，亦即一主要心臟的特點，其係佔由心臟所產生的衝程量的大約60%。已經注意到的是，在可從上述的能量頻譜密度導出的指標量上的變化係提供可能的心臟問題的一項警告。一可從該上述的能量頻譜密度導出的指標量例如可以是該旋轉信號的一樣本的能量。值得注意的是，儘管上述的能量是可從該能量頻譜密度導出的，但是該能量也可以在時域中以該樣本為基礎而被計算出。因此，對於獲得該能量而言，計算該能量頻譜密度不是必要的。
結合本發明，已經注意到的是，例如該STEMI梗塞係造成一在上述相關於胸腔的旋轉的能量上的增加。此係與由在義大利Bologna的Università di Bologna的E.Marcelli、L.Cercenelli、M.Musaico、P.Bagnoli、M.L.Costantino、R.Fumero、以及G.Plicchi在心臟學的計算機2008年；35：389-392頁中的"藉由陀螺儀感測器的心臟的旋轉的評估"所報告的結果不同。E.Marcelli等人的刊物係提出利用一直接在心臟的表面上的陀螺儀所獲得的結果。根據這些結果，一急性缺血係在量測到的角速度的最大角度及最大值上造成一顯著的減少。因此，例如是STEMI梗塞造成一在上述相關於胸腔的旋轉的能量上的增加的情況並非可從E.Marcelli等人所報告的結果預見的。
許多陀螺儀的一項優點是操作並不受重力影響。因此，該量測係與被監測的個人的位置或姿勢實際無關的。已經注意到的是，胸腔的外部的角運動是比吾人可以從單純心臟旋轉的範圍以及在心臟的尺寸與人的胸腔的直徑之間的比例所預期者大幾個數量級。亦已經注意到的是，該角運動的偵測亦對於該感測器相關心臟的姿勢相當不敏感的。因此，可以 利用甚至一例如是微機電陀螺儀的陀螺儀來做成相當精確的量測，該陀螺儀係機械式連接至一所考慮的個人的胸腔並且被配置以量測相關一幾何軸的旋轉信號。微機電陀螺儀是精確、小尺寸、而且是市售的。
一用於量測該旋轉信號的感測器元件也可以是一可植入的元件，其係適合用於當被置放在一所考慮的個人的胸腔的皮下時量測上述的旋轉信號。
根據本發明，其亦提供有一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之新穎的設備。根據本發明的設備係包括一處理系統，其係用於接收一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉。該處理系統係被配置以：-形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，每一個樣本係具有一時間的長度，以及-根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。
該設備可以進一步包括一例如是陀螺儀的感測器元件，以用於量測該旋轉信號。然而，所強調的是該設備並不一定包括任何感測器元件，而是該設備可包括一用於連接至一外部的感測器元件的信號介面。
該設備可以是例如一行動電話、一平板電腦、一件衣服、或者可以進一步包括例如一行動電話、一平板電腦、一件衣服，其係包括上述的處理系統並且可能亦包括該感測器元件，亦即可穿戴的電子設備、或是其它可被一個人利用的裝置，該個人是至少需要指出在他/她胸腔的症狀 是否可能牽連到一嚴重的情況之資訊。值得注意的是，在某些情形中，該設備例如可以是單一積體電路"IC"，其係被配置以構成上述的處理系統。
根據本發明，其亦提供有一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之新穎的電腦程式。該電腦程式係包括電腦可執行的指令以用於控制一可程式化的處理系統以：-形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據一旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，該旋轉信號係指出一個人的一胸腔的旋轉的運動，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉，並且該一或多個樣本的每一個係具有一時間的長度，以及-根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。
根據本發明，其亦提供有一種新穎的電腦程式產品。該電腦程式產品係包括一例如是光碟"CD"的非揮發性電腦可讀取的媒體，其係利用根據本發明的一電腦程式來加以編碼。
本發明的一些例證且非限制性的實施例係在所附的附屬項申請專利範圍中被描述。
從以下特定例證的實施例的說明且相關所附的圖式來閱讀時，本發明的有關於結構及操作方法兩者的各種例證且非限制性的實施例以及其額外的目的及優點將會最佳的加以理解。
該些動詞"包括"以及"包含"係在此文件中被使用作為開放性的限制，其既不排除、也不一定需要未被述及的特點的存在。除非另有明確相反地指出，否則在所附的附屬項申請專利範圍中所述的特點係相互可 自由組合的。再者，將瞭解到的是，"一"或是"一個"，亦即一單數形在此整篇文件的使用並不排除複數個。
101、102、103‧‧‧動作
201x、201y、201z‧‧‧能量頻譜密度
202x、202y、202z‧‧‧能量頻譜密度
300‧‧‧設備
301‧‧‧處理系統
302‧‧‧感測器元件
303‧‧‧無線電發送器
304‧‧‧監視系統
305‧‧‧資料通訊網路
306‧‧‧個人
399‧‧‧座標系統
本發明的例證且非限制性的實施例以及其優點係在以下參考所附的圖式而更加詳細地加以解說，其中：圖1是展示根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之方法的流程圖，圖2是描繪相關於在一正常的情況中以及在一STEMI心肌梗塞的情形中的一胸腔的旋轉的運動之相關三個相互正交的幾何軸的例證的能量頻譜密度，以及圖3是展示根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之設備的概要圖示。
在以下的說明中所提供的特定例子不應該被解釋為限制所附的申請專利範圍的範疇及/或可利用性。除非另有明確相反地指出，否則在說明中所提供的例子的表列及群組並非窮舉的。
圖1是展示根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之方法的流程圖。該方法係包括以下的動作：-動作101：接收一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉，-動作102：形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信 號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度"ESD"導出的，每一個樣本係具有一時間的長度，以及-動作103：根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。
心臟的狀況的該指標係能夠表示心臟的異常及/或心臟異常的風險。該心臟的異常例如可以像是心肌梗塞的心臟缺血、或者像是心肌炎、心包炎、心包心肌炎、或是心肌心包炎的心臟炎。
心臟的狀況的指標例如可以藉由比較每一個指標量與一或多個臨界值而被形成。在其中只有一指標量相較於只有一臨界值的情形中，心臟的狀況的指標是一個是/否類型的兩個值的資料項目。在其中至少有兩個指標量且/或至少有兩個用於一指標量的臨界值的情形中，心臟的狀況的指標可以表示不同程度的心臟異常的風險。相關於一給定的指標量的臨界值可以構成一系列的臨界值，使得每一個臨界值係代表心肌梗塞及/或某種其它心臟的異常的一特定的機率。相應地，相關於許多指標量的臨界值可以構成一系列的臨界值群組，其分別包含用於該些指標量的臨界值，使得每一個臨界值群組係代表心肌梗塞及/或某種其它心臟的異常的一特定的機率。每一個臨界值可以用從單人或是一群組的人加以收集的資料為基礎來加以決定。一臨界值並不必要是固定的，而是該臨界值可以根據所考慮的個人、根據時間、及/或根據某些其它的因素來加以改變。
值得注意的是，心臟的狀況的指標並不一定是根據以上提及的種類的臨界值而定。利用一數學公式來形成心臟的狀況的指標也是可能的，該數學公式的輸入是該一或多個指標量，並且該數學公式的一輸出是 心臟異常的機率。
上述的旋轉信號例如可以利用一陀螺儀或是其它的旋轉感測器而被產生，其係用於從胸腔之外量測一成比例於由心臟的旋轉的運動所引起的胸腔的旋轉之信號。該旋轉信號利用一被置放在胸腔的皮下的植入元件來加以產生也是可能的。
該旋轉信號可被表示為相關一給定的幾何軸之時間相依的角速度。為了改善心臟狀況的偵測的可靠度，該旋轉係有利地相關通常稱為x-軸、y-軸以及z-軸的三個相互正交的幾何軸來加以量測。該x-軸、y-軸以及z-軸相對一個人的身體的方向係被展示在圖3中。在此例中，該旋轉信號係具有三個成分，每一個成分係具有其本身的能量頻譜密度。
圖2係描繪在一正常的情況中以及在一STEMI心肌梗塞的情形中，根據相關三個相互正交的幾何軸所量測的旋轉的信號的一或多個樣本之例證的能量頻譜密度。在正常的情況中的相關於該x-軸、y-軸以及z-軸的能量頻譜密度係利用元件符號201x、201y以及201z來加以表示。相應地，在STEMI心肌梗塞的情形中的相關於x-軸、y-軸以及z-軸的能量頻譜密度係利用元件符號202x、202y以及202z來加以表示。對於正常的情況而言，計算一組合的能量頻譜密度是可能的，使得該組合的能量頻譜密度是該些能量頻譜密度201x、201y以及201z的總和。相應地，對於該STEMI心肌梗塞的情況而言，計算一組合的能量頻譜密度是可能的，使得該組合的能量頻譜密度是該些能量頻譜密度202x、202y以及202z的總和。
在圖2中所示之例證的能量頻譜密度係利用Welch方法而被計算出的，其中一所考慮的時域信號係首先被分開成為重疊的樣本，該些 重疊的樣本係接著利用一適當的窗函數來窗口化，一離散的傅立葉轉換係對於每一個窗口化的樣本而被計算出，該離散的傅立葉轉換的結果係被平方，並且接著該些被平方的結果係加以平均，以便於降低雜訊的影響。在此例中，每一個樣本的時間的長度有利的是一心跳週期、或是兩個或多個連續的心跳週期。該計算出的能量頻譜密度可以藉由將該能量頻譜密度的值除以該些樣本的時間的長度，而被轉換成為一功率頻譜密度"PSD"。該離散的傅立葉轉換例如可以是快速傅立葉轉換"FFT"。
如同可以從圖2看出的，在正常的情況中的能量頻譜密度201x、201y以及201z是顯著不同於在心肌梗塞的情形中之對應的能量頻譜密度202x、202y以及202z。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括偵測急性心肌梗塞"AMI"的一或多個徵兆。急性心肌梗塞是最嚴重的心臟狀況中之一種，因而其應該在高精確性下盡可能早的偵測到，以容許醫療的介入。指出心臟的旋轉及加速之量測到的資料係有利地被分成非重疊的資料區段，每一個資料區段係代表非重疊且連續的時間週期中之個別的一時間週期。每次時間週期的長度例如可以是10秒、或是其它適當的時間長度。該量測到的資料可以利用例如快速傅立葉轉換"FFT"濾波以及可能的雜訊排除而被預處理。多個特點可以從該被預處理的資料而被偵測到。該些偵測到的特點例如可包括以下的一或多個：心跳速率變化、心跳速率、轉折點比例、頻譜熵、這些的變體、及/或描述一信號的形狀的局部二值模式(Local Binary Patterns)"LBPs"。有多種LBP的變化型，例如是主導的LBP以及具有Gabor濾波的LBP，以作為一預處理的步驟。除了上述的特點之外， 利用其它特點是可能的，例如是時點、譜圖、小波、或像是短時間的傅立葉轉換之傅立葉轉換為基礎的特點。
上述的資料區段的每一個可被分成以下的六個成分：加速度計X，亦即在x方向上的加速、加速度計Y、加速度計Z、陀螺儀X，亦即繞著x軸的旋轉、陀螺儀Y、以及陀螺儀Z。對於x、y及z方向的每一個，一特定方向的加速特點向量"ACC_FV"以及一特定方向的陀螺儀特點向量"GYRO_FV"可以從相關於所考慮的方向的資料區段成分加以抽取出。之後，所產生的六個特點向量係加以組合以用於分類成為一串級的特點向量，其係具有每一個別的特點向量的長度的六倍之長度。若相關於x、y及z方向的個別的特點向量是：ACC_FV_x、ACC_FV_y、ACC_FV_z、GYRO_FV_x、GYRO_FV_y以及GYRO_FV_z，則該串級的特點向量是：[ACC_FV_x,ACC_FV_y,ACC_FV_z,GYRO_FV_x,GYRO_FV_y,GYRO_FV_z]。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法中，一種利用例如10摺交叉驗證法的二元分類器係被訓練以分類包含至少該串級的特點向量的一部分的資料成為以下的兩個類別：AMI以及NON_AMI。該二元分類器的訓練資料可以對應於例如患者的手術前以及手術後的狀況，因而該訓練資料係包括對應於AMI情況的資料部分以及其它對應於不具有AMI的情況的資料部分。該分類可以利用適當的機器學習分類器來加以執行，其例如是包含：支援向量機"SVM"、核SVM"KSVM"、以及隨機森林"RF"。亦有許多其它適當的分類器，例如是卷積神經網路、深度卷積神經網路、貝式(Bayes)分類器、以及其它監督式或非監督式分類器。 例如是群集(clustering)的非監督式分類例如可被利用以助於一監督式分類器的設計。該AMI偵測的分類結果可以經由一使用者介面來加以報告，且/或被記錄在一記憶體中。使用一種能夠偵測除了單純上述的AMI及NON_AMI以外的其它類別的分類器也是可能的。例如，該分類器可以被訓練以將雜訊分開為第三類別、或是將一例如是心房顫動(atrial fibrillation)之完全不同的心臟狀況分開為額外的類別、或是任意數目N個心臟異常的狀況，亦即N個類別。再者，該分類器的類別並不需要是嚴格的，亦即該分類器亦可以傳回該些類別的機率以用於進一步的處理。該串級的特點向量的長度有時可能是非常長的，並且在這些情況下，利用例如是主成分分析"PCA"、或是獨立成分分析"ICA"、或是任何其它適當的方法的特點向量長度的縮減方法以縮短該長度可能是有利的。此可以增進該機器學習演算法的效能。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備係包括一用於接收一指出一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號、以及一指出該胸腔的加速之加速信號的處理系統，其中該旋轉以及加速信號係至少部份地指出心臟的旋轉及加速。該處理系統係被配置以實行上述的方法，以用於偵測急性心肌梗塞"AMI"的一或多個徵兆。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備是一智慧型手機、或是其它包括一加速度計以及一陀螺儀的裝置。為了偵測AMI的徵兆，吾人可以在一病患處於仰卧的位置時，將該智慧型手機置放在該病患的胸腔上。接著，一量測記錄係從該病患來加以取得。該程序是非侵入性的，並且可以在無來自醫療人員及/或其他類似的人士的支援下加以實 行。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備是一可穿戴的裝置、或是一可植入的裝置。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備係被配置以傳送有關一病患的資訊至一遠端的處所，例如是一醫院急診室或等同處、或是單純地通知該使用者有關他/她的狀況。該加速度計以及陀螺儀例如可以是微機電系統"MEMS"。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括偵測心室及/或心房性心博過速(Tachycardia)的一或多個徵兆。心博過速是在休息的心臟速率上的一快速的增加，因而個人的心臟速率係不規則地，亦即在無任何身體活動或是外部的應力下，超出正常的速率，例如>每分鐘100下。一般而言，在心室或心房內的異常電性脈衝係產生一快速的心臟速率，並且控制該個人的心臟泵血作用的節律(rhythm)。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法是根據陀螺儀的信號係指出例如是心博過速、心房及心室性心博過速的心臟的不同的狀況之假設，因而藉由考量該陀螺儀的信號的數個特點來分類出心博過速與正常的節律是可行的。考量心博過速的特點，區別心房性心博過速與非常危險的狀況的心室性心博過速也是可能的，該心室性心博過速可能會導致突然的死亡。以下係提出針對於利用一陀螺儀來偵測心室以及心房性心博過速之簡化的概要。該方法是根據量測心臟的旋轉，並且考量一或多個直接或間接相關陀螺儀心電圖的能量/功率頻譜密度的特點及/或指標量。已經察覺到的是心博過速以及心肌梗塞"MI"係造成在心肌的總旋轉，亦即絕對的旋轉上的變化。心博過速係衝擊到心肌扭轉以及解旋的效能，因而心室及心房肌肉相應地並未正常地運行。藉助於適當的特點及/或指標量，吾人係能夠區別心博過速與正常 的節律。再者，吾人可以區別心房性心博過速與心室性心博過速。
用於偵測心室及/或心房性心博過速的一或多個徵兆之方法是根據以下的認知：在一般心博過速的狀況中，該些旋轉的信號，亦即GCG的心臟速率以及波峰至波峰的振幅突然增加，而且超過正常的位準。更明確地說，心臟速率係在休息的狀況中快速地增加到超過每分鐘100下"bpm"，此係診斷心博過速的主要徵狀。類似地，振幅通常變成是至少兩倍大於在正常的節律中的振幅。此在該旋轉信號的振幅上的改變是在該信號中辨認心博過速事件的一獨特的特點。
在偵測到一心博過速事件之後，診斷心博過速的類型是重要的。在心室性心博過速"VT"中的博動至博動的間隔已經被注意到不規則地變化，此表示VT係造成相當大的心跳速率變化"HRV"，亦即在連續的心跳週期之間的時間偏差，然而，在心房性心博過速中並沒有心跳速率變化、或是只有可忽略的心跳速率變化。因此，估計該HRV指數可被利用以在心室以及心房性心博過速之間做分類。亦已經注意到的是，在心博過速情況中的總心臟的旋轉或是絕對的心臟的旋轉係顯著地與正常的節律的總心臟的旋轉或是絕對的心臟的旋轉不同。考量正常的節律旋轉為一基線，心室性心博過速係施加較少的心肌旋轉(扭轉+解旋)，而該心房性心博過速係對於心肌實行更多的旋轉。因此，那些其中心臟的旋轉是小於上述的基線的事件可被視為心室性心博過速，而那些具有較大的旋轉的值的事件可被視為心房性心博過速。因此，在該總心肌旋轉上的改變可以納入考量，因為旋轉的資訊可被視為心臟的狀況的指標。
指標也可以在頻域中來加以考量。如同在以上所提及的，該 心跳速率變化在心室性心博過速期間是顯著的，並且因此在該心室性心博過速存在時，在該陀螺儀的信號的能量/功率頻譜密度上並沒有單一顯著的頻率成分可被發現。就另一例子而言，利用自相關(autocorrelation)技術，吾人可以單純地判斷在該陀螺儀的信號中是否有一顯著的頻率成分。在一自相關圖中缺少顯著的旁峰(side peak)可被視為該心室性心博過速的一指標，而在該自相關圖中的顯著的旁峰係表示該被考慮的事件可能是心房或是竇性(sinus)心博過速。上述的方法可被利用於指出心博過速。再者，上述的方法可被利用於指出偵測到的心博過速的類型，亦即心室或是心房性心博過速。數個不同的時域及頻域特點以及指標可加以描述，以用於識別心臟的的狀況。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備係包括一處理系統，其係用於接收一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號，其中該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉。該處理系統係被配置以實行上述用於偵測心室及/或心房性心博過速的一或多個徵兆之方法。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備是一智慧型手機或是其它包括一陀螺儀的適當的裝置。
有許多的方式來定義該一或多個指標量，每一個指標量係可從該能量頻譜密度導出的。某些例證的方式係在以下加以呈現。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法中，至少一指標量係被定義為該旋轉信號在一計算時間期間上的能量，該計算時間期間接著例如可以是一或多個心臟博動的週期。在該能量上的一增加係指出心臟異常的一增大的風險，例如像是心肌梗塞的心臟缺血、或 者像是心肌炎、心包炎、心包心肌炎、或是心肌心包炎的心臟炎。該能量的一估計可以根據以下的方程式而被計算出：
其中E是該能量的估計，(t)是該旋轉信號、T是該計算時間期間，並且t是時間。在一個二維或是三維的情形中，該信號(t)是該旋轉信號相關一幾何軸，例如該x-軸、y-軸或是z-軸的一成分。該能量的對應的估計亦可以針對於該旋轉信號的其它成分而被計算出。該能量的上述的估計也可以根據以下的方程式而被計算出：
其中ESD(f)是該能量頻譜密度，B是該能量頻譜密度的頻率範圍，並且f是頻率。如同可以從方程式1看出的，形成一可從該能量頻譜密度導出的指標量並不一定需要計算該能量頻譜密度。
該能量的估計可以與一或多個臨界值相比較，以便於獲得心臟的狀況的指標。心臟的狀況的指標利用一數學公式而被形成也是可能的，該數學公式的輸入是該能量的估計。該數學公式例如可以是使得對應於該些能量頻譜密度201x、201y及201z的能量估計的一總和係產生零機率的心臟的異常，對應於該些能量頻譜密度202x、202y及202z的能量估計的一總和係產生100%機率的心臟的異常，並且當能量頻譜密度是在圖2中所示的正常的情形與心肌梗塞的情形的能量頻譜密度之間時，對應的總和係產生介於零到100%之間的一機率。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法 中，至少一指標量係被定義為對應於該能量頻譜密度ESD(f)的質量中心的平均頻率。一在該平均頻率上的增加係指出心臟的異常的一增大的風險，例如像是心肌梗塞的心臟缺血、或者像是心肌炎、心包炎、心包心肌炎、或是心肌心包炎的心臟炎。該平均頻率可以根據以下的方程式而被計算出：
其中fav是上述對應於該能量頻譜密度的質量中心的平均頻率。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法中，至少一指標量係被定義為該能量頻譜密度ESD(f)的中位頻率(median frequency)。一在該中位頻率上的增加係指出心臟的異常的一增大的風險，例如像是心肌梗塞的心臟缺血、或者像是心肌炎、心包炎、心包心肌炎、或是心肌心包炎的心臟炎。該中位頻率可以根據以下的方程式而被計算出：
其中fm是該中位頻率，fmin是該能量頻譜密度的頻率範圍的下限，並且fmax是該能量頻譜密度的頻率範圍的上限。
如同在以上所提及的，心臟的狀況的指標係根據預設的規則，以該一或多個指標量為基礎而被形成。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括當一個人是處於正常的狀態時，以從該個人量測的一旋轉信號的一或多個樣本為基礎來決定該預設的規則的一或多個參數。該預設的規則的一或多個參數例如可以是一或多個臨界值，該一或 多個臨界值係與該一或多個指標量相比較。在此例中，該方法係包括形成一或多個對應於該正常的情形之正常狀態的指標量，並且以該一或多個正常狀態的指標量為基礎來決定該一或多個臨界值。每一個臨界值例如可以是大於對應的正常狀態的指標量的一預設的百分比(例如25%)之一值。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括偵測從主動脈瓣(aortic valve)的開啟所引起的AO-峰值至主動脈瓣的後續的閉合所引起的AC-峰值的一時間間隔的長度、以及以該一或多個指標量以及該AO-AC時間間隔之偵測到的長度為基礎來形成心臟的狀況的指標。該AO-AC時間間隔的長度例如可以從上述的旋轉信號及/或從其它相關於心臟的運動的信號來加以偵測。該其它信號例如可以利用一個1-軸、2-軸、或是3-軸的加速感測器而被產生。
該AO-AC時間間隔的偵測到的長度可被利用於改善心臟的異常狀況的偵測的可靠度。在一正常的狀態中，該AO-AC時間間隔的長度通常是心跳週期的大約30%。在心肌梗塞期間，該AO-AC時間間隔的長度通常係增加達到心跳週期的大約50%。在恐慌症(panic disorder)期間，相關於心臟的扭轉的能量相較於該正常的狀態可能會增加，但是該AO-AC時間間隔的長度並不會以和心肌梗塞期間相同的方式來增加。因此，該AO-AC時間間隔的長度可被利用於區別心肌梗塞與恐慌症。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括從相關於一心臟的運作的一信號偵測一心跳速率，並且以上述的一或多個指標量以及該偵測到的心跳速率為基礎來形成心臟的狀況的指標。該心跳速率例如可以從上述的旋轉信號及/或從其它相關於心臟的運動的信號及 /或一心電圖"ECG"信號而被偵測到。該其它相關於心臟的運動的信號可以利用例如一個1-軸、2-軸、或是3-軸加速感測器而被產生。
一通常>100博動/分鐘並且甚至高達300博動/分鐘的高的心跳速率係和一在相關於該旋轉信號的能量/振幅上的增加一起指出心室性心博過速，若未適當地加以處理及/或治療，其可能會有非常嚴重的後果。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括：-接收一心電圖"ECG"信號，-偵測在該心電圖信號的R-峰值與對應於一相同的心跳週期的旋轉信號的最高的峰值之間的一時間間隔的長度-有利的是此係針對許多心跳週期而被完成，以便於改善可靠度，以及-以上述的一或多個指標量、該偵測到的心跳速率、以及該偵測到的該時間間隔的長度為基礎來形成心臟的狀況的指標。
一在該偵測到的該時間間隔的長度上的增加是一指出心室性心博過速的因數，並且因此該偵測到的該時間間隔的長度可被利用於改善心室性心博過速的偵測的可靠度。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括血液動力學的(hemodynamical)量測，例如是心臟收縮的時間間隔(STI)以及心臟舒張的時間間隔(DTI)。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括偵測特定的機械性心臟的事件，例如是二尖瓣閉合(MC)、主動脈瓣開啟(AO)、二尖瓣開啟(MO)、以及主動脈瓣閉合(AC)的瞬間。包含總電機械收縮期(QS2)、左心室射血時間(LVET)/AO-AC時間間隔以及射血前 期(PEP)的心臟收縮的時間間隔(STI)例如可以藉由組合一心電圖(ECG)信號來加以量測，以用於調查心臟的狀況。該QS2係被量測從ECG中的QRS複合波的Q-波至該旋轉的信號中的主動脈閉鎖(AC)的點。除了QS2之外，PEP以及LVET是評估心臟的收縮力以及相對應的心臟狀況的兩個重要的指數。PEP是從該Q-波至AO峰值的開始，亦即該旋轉信號的第一高振幅的成分的時間間隔。LVET是在心臟的週期中，在主動脈瓣開啟與閉合的時點之間的時間間隔。一在該旋轉的STI，亦即PEP以及LVET的正常的值上的巨大改變係和在相關於該旋轉的信號的能量/振幅上的增加一起指出例如是心律不整的心臟的異常。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括利用來自一個人的身體的一感測器元件以選配地量測該旋轉信號。根據本發明的另一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括從一記憶體讀取該旋轉信號，在此情形中，該旋轉信號已經於較早加以量測，並且被記錄到該記憶體。根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種方法係包括從一外部的資料傳輸系統接收該旋轉信號。因此，該量測並非是根據本發明的許多實施例的方法之一重要且必要的步驟，而是該旋轉信號係欲被理解為該些方法的一輸入量。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種電腦程式係包括電腦可執行的指令，以用於控制一可程式化的處理系統以實行相關於根據本發明的上述例證的實施例的任一個的一種方法的動作。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種電腦程式係包括軟體模組，以用於產生指出心臟的狀況的資訊。該些軟體模組係包 括電腦可執行的指令，以用於控制一可程式化的處理系統以：-形成一或多個指標量，每一個指標量是可以根據指出一胸腔的旋轉的運動的一旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉，並且該一或多個樣本的每一個係具有一時間的長度，以及-根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。
該些軟體模組例如可以是次常式或是函數，其係利用一適當的程式語言並且利用一適合用於該程式語言而且適合用於所考慮的可程式化的處理系統之編譯器來加以實施。亦值得注意的是，一對應於一適當的程式語言之原始碼係代表該些電腦可執行的軟體模組，因為該原始碼係包含控制該可程式化的處理系統以實行以上提出的動作所需的資訊，並且只編譯該資訊的格式的改變。再者，該可程式化的處理系統係被設置有一解譯器也是可行的，因而利用一適當的程式語言所實施的一原始碼並不需要在執行之前加以編譯。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種電腦程式產品係包括一種例如是光碟"CD"的電腦可讀取的媒體，其係利用根據本發明的一實施例的一電腦程式來加以編碼的。
根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種信號係被編碼以載有界定根據本發明的一實施例的一電腦程式之資訊。該信號可被利用於組態設定例如是一行動電話、一平板電腦、可穿戴的電子設備、或是其它包括一適當的處理系統以及一用於量測該旋轉信號的感測器元件之 裝置。該信號，亦即該電腦程式可以用許多不同的方式而被傳遞至該行動電話、平板電腦、可穿戴的電子設備、或是其它裝置。例如，該信號，亦即該電腦程式可以從網際網路而被下載。例如，雲端服務或類似者可被利用於該信號，亦即該電腦程式的傳送、及/或用於偵測結果至醫療人員的傳送。
圖3係展示根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種用於產生指出心臟的狀況的資訊之設備300的概要圖示。該設備係包括一用於接收一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號的處理系統301，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉。該處理系統301係被配置以形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，其中每一個樣本係具有一時間的長度，該時間的長度可以是一或多個心臟博動的週期。該處理系統301係被配置以根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。該處理系統301係有利地被配置以控制該設備300的一顯示器，以顯示心臟的狀況的該指標。
該處理系統301可以利用一或多個處理器電路來加以實施，每一個處理器電路可以是一被設置有適當的軟體之可程式化的處理器電路、一例如是特殊應用積體電路"ASIC"之專用的硬體處理器、或是一例如是現場可程式化的閘陣列"FPGA"之可組態設定的硬體處理器。
在圖3所描繪的例證的情形中，該設備300係包括一用於量測上述的旋轉信號的感測器元件302。該感測器元件係通訊地連接至該處理系統301。該感測器元件302係適合用於在位於胸腔之外而且直接或間接的 機械性接觸到該胸腔時，量測該旋轉信號。該感測器元件302例如可以是一陀螺儀、或是其它用於量測一成比例於由心臟的旋轉的運動所引起的胸腔的旋轉的信號之旋轉感測器。該陀螺儀例如可以是一壓電音叉型的小型的陀螺儀的感測器。
根據本發明的另一例證且非限制性的實施例的一種設備並不包括一感測器元件，而是一用於連接至一外部的感測器元件之有線或是無線的信號介面。在此例中，該感測器元件例如可以是一可植入的元件，其係適合用於當被置放在一所考慮的個人的胸腔的皮下時量測上述的旋轉信號。
在圖3描繪的例證的情形中，該設備300係包括一無線電發送器303，並且該處理系統301係被配置以控制該無線電發送器，以響應於一其中心臟的狀況的指標係指出心臟異常的情況來發送一警報信號。該設備300例如可以是一行動電話、一平板電腦、一件衣服、或是其它可攜式的裝置。在圖3描繪的例證的情形中，該設備300係被配置以經由一例如是蜂巢式網路的資料通訊網路305來發送該警報信號至一監視系統304。該監視系統304例如可以是位在一醫院內、或是在其它其中專門的醫療人員所在的處所中。除了該警報信號之外，該設備300可被配置以發送該量測到的旋轉信號至該監視系統304，以便於使得該監視系統以及醫療人員能夠分析該旋轉信號。除了用於量測該旋轉信號的感測器元件302之外，該設備300可以進一步包括一或多個用於從該個人306量測其它資訊的其它感測器元件。該處理系統301可被配置以控制該無線電發送器303來發送該其它資訊至該監視系統304。該一或多個其它感測器元件例如可包括一個3軸的加 速度計，其係能夠獨立地量測在例如圖3中所示的座標系統399的三個相互正交的方向x、y及z上的平移的運動。
將注意到的是，在其中該設備300係發送該旋轉信號至該監視系統304的情形中，用於形成該一或多個指標量以及用於形成心臟的狀況的指標的功能亦可被實施在該監視系統304中、或是只被實施在該監視系統304中。在此例中，該監視系統304實際上是根據本發明的一實施例的一種設備。因此，根據本發明的不同的實施例的設備可以用各種的方式來加以建構。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以計算該旋轉信號在一計算時間期間上的能量的一估計，該計算時間期間例如可以是一或多個心臟博動的週期。該能量的估計係代表一指標量，並且是根據以下來加以界定的： 其中E是該能量的估計，(t)是該旋轉信號，T是該計算時間期間，t是時間，ESD(f)是該能量頻譜密度，B是該能量頻譜密度的頻率範圍，並且f是頻率。在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以設定心臟的狀況的指標，以在該能量的估計超出一臨界值時表示心臟的異常。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以計算該能量頻譜密度，並且計算對應於該能量頻譜密度的質量中心的平均頻率。該平均頻率係代表一指標量，並且 是根據以下來加以界定的： 其中fav是該平均頻率。在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以設定心臟的狀況的指標，以在該平均頻率fav超出一臨界值時表示心臟的異常。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以計算該能量頻譜密度，並且計算該能量頻譜密度的中位頻率。該中位頻率係代表一指標量，並且是根據以下來加以界定的： 其中fm是該中位頻率，fmin是該能量頻譜密度的頻率範圍的下限，並且fmax是該能量頻譜密度的頻率範圍的上限。在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以設定心臟的狀況的該指標，以在該中位頻率fm超出一臨界值時表示心臟的異常。
如同在以上所提及的，該處理系統301係被配置以該一或多個指標量為基礎，根據該預設的規則來形成心臟的狀況的指標。在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以響應於從該設備的一使用者介面接收一使用者控制信號，以該一或多個指標量為基礎來決定該預設的規則的一或多個參數。該預設的規則的該一或多個參數例如可以是與該一或多個該指標量相比較的一或多個臨界 值。藉助於該使用者控制信號，該個人306可以訓練該設備，使得該預設的規則的該一或多個參數(例如一或多個臨界值)係被調諧成適合用於該個人306。該訓練係藉由控制該設備300以該一或多個指標量的此種對應於該個人306的正常狀態的一或多個值為基礎，以決定該一或多個參數來加以實行。例如，一臨界值可以是一大於相關正常的狀態之對應的指標量一預設的百分比(例如25%)的值。就另一例子而言，上述的預設的規則可以是一數學公式，並且該數學公式的一或多個參數可被調整以使得藉由當一或多個對應於正常狀態的指標量被輸入至該數學公式時，該數學公式所給出的心臟異常的機率是零。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以從該旋轉信號及/或其它相關於該心臟的運動的信號偵測從該主動脈瓣的開啟所引起的AO-峰值至該主動脈瓣的一後續的閉合所引起的AC-峰值的一時間間隔的長度，並且以該一或多個指標量以及該偵測到的該時間間隔的長度為基礎來形成心臟的狀況的指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心臟缺血的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心肌梗塞的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心臟炎的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心肌炎的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心包炎的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心包心肌炎的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，心臟的狀況的指標是心肌心包炎的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以從相關於一心臟的運作的一適當的信號偵測該心跳速率，並且以上述的一或多個指標量以及該偵測到的心跳速率為基礎來形成心臟的狀況的指標。在此例中，心臟的狀況的指標是心室性心博過速的一指標。
在根據本發明的一例證且非限制性的實施例的一種設備中，該處理系統301係被配置以：-接收一心電圖"ECG"信號，-偵測在該心電圖信號的R-峰值以及對應於一相同的心跳週期的該旋轉信號的最高的峰值之間的一時間間隔的長度，以及-以該一或多個指標量、該偵測到的心跳速率、以及該偵測到的該時間間隔的長度為基礎來形成心室性心博過速的該指標。
在以上所給出的說明中所提供的特定例子不應該被解釋為限制所附的申請專利範圍的範疇及/或可利用性。除非另有明確相反地指出，否則在以上所給出的說明中所提供的表列以及群組的例子並非窮舉的。
300‧‧‧設備
301‧‧‧處理系統
302‧‧‧感測器元件
303‧‧‧無線電發送器
304‧‧‧監視系統
305‧‧‧資料通訊網路
306‧‧‧個人
399‧‧‧座標系統

Claims (22)

  1. 一種設備(300)，其係包括：一處理系統(301)，其係用於接收一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉，其特徵在於該處理系統係被配置以：形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，每一個樣本係具有一時間的長度，以及根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。
  2. 根據申請專利範圍第1項之設備，其中該處理系統係被配置以計算該旋轉信號在一計算時間期間上的能量的一估計，該能量的估計係代表該些指標量中之一，並且是根據以下加以界定的： 其中E是該能量的估計，(t)是該旋轉信號，T是該計算時間期間，t是時間，ESD(f)是該能量頻譜密度，B是該能量頻譜密度的一頻率範圍，並且f是頻率。
  3. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該處理系統係被配置以計算該能量頻譜密度，並且計算對應於該能量頻譜密度的一質量中心的一平均頻率，該平均頻率係代表該些指標量中之一，並且是根據以下加以界定的： 其中fav是該平均頻率，ESD(f)是該能量頻譜密度，B是該能量頻譜密度的一頻率範圍，並且f是頻率。
  4. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該處理系統係被配置以計算該能量頻譜密度並且計算該能量頻譜密度的一中位頻率，該中位頻率係代表該些指標量中之一，並且是根據以下加以界定的： 其中fm是該中位頻率，ESD(f)是該能量頻譜密度，fmin是該能量頻譜密度的一頻率範圍的一下限，fmax是該能量頻譜密度的該頻率範圍的一上限，並且f是頻率。
  5. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該處理系統係被配置以從相關於一心臟的運動的一信號偵測從由一主動脈瓣的一開啟所引起的一AO-峰值至由該主動脈瓣的一後續的閉合所引起的一AC-峰值的一時間間隔的一長度，並且以該一或多個指標量以及該偵測到的該時間間隔的長度為基礎來形成心臟的狀況的該指標。
  6. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該處理系統係被配置以響應於從該設備的一使用者介面接收一使用者控制信號，以該一或多個指標量為基礎來決定該預設的規則的一或多個參數。
  7. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該設備係包括一用於量測該旋轉信號的感測器元件(302)，該感測器元件係通訊地連接至該處理系統。
  8. 根據申請專利範圍第7項之設備，其中該感測器元件係適合用於位在該胸腔之外時量測該旋轉信號，並且具有一與該胸腔之直接或間接的機械性接觸。
  9. 根據申請專利範圍第7項之設備，其中該感測器元件是一可植入的元件，當其被置放在該胸腔的一皮下時，其係適合用於量測該旋轉信號。
  10. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中心臟的狀況的該指標是心臟缺血的一指標。
  11. 根據申請專利範圍第10項之設備，其中心臟的狀況的該指標是心肌梗塞的一指標。
  12. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中心臟的狀況的該指標是心臟炎的一指標。
  13. 根據申請專利範圍第12項之設備，其中心臟的狀況的該指標是以下的至少一個的一指標：心肌炎、心包炎、心包心肌炎、心肌心包炎。
  14. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該處理系統係被配置以從相關於一心臟的運作的一信號偵測一心跳速率，並且以該一或多個指標量以及該偵測到的心跳速率為基礎來形成心臟的狀況的該指標。
  15. 根據申請專利範圍第14項之設備，其中該處理系統係被配置以：接收一心電圖信號，偵測從該心電圖信號的一R-峰值至對應於一相同的心跳週期的該旋轉信號的最高的峰值的一時間間隔的一長度，以及以該一或多個指標量、該偵測到的心跳速率、以及該偵測到的該時間間隔的長度為基礎來形成心臟的狀況的該指標。
  16. 根據申請專利範圍第14項之設備，其中心臟的狀況的該指標是心博過速的一指標。
  17. 根據申請專利範圍第16項之設備，其中該處理系統係被配置以從該偵測到的心跳速率偵測一心跳速率變化，並且以該偵測到的心跳速率變化為基礎來形成心臟的狀況的該指標，心臟的狀況的該指標係指出該心博過速是心室性心博過速或是心房性心博過速。
  18. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該設備係以下中之一：一行動電話、一平板電腦、一件衣服。
  19. 根據申請專利範圍第1或2項之設備，其中該設備係包括一無線電發送器(303)，並且該處理系統係被配置以控制該無線電發送器來響應於一其中心臟的狀況的該指標係表示心臟的異常之情況，以發送一警報信號。
  20. 一種方法，其係包括：接收(101)一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉，其特徵在於該方法進一步包括：形成(102)一或多個指標量，每一個指標量係可以根據該旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，每一個樣本係具有一時間的長度，以及根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成(103)心臟的狀況的一指標。
  21. 一種電腦程式，其特徵在於該電腦程式係包括電腦可執行的指令，以用於控制該可程式化的處理系統以： 形成一或多個指標量，每一個指標量係可以根據一指出一個人的一胸腔的旋轉的運動之旋轉信號的一或多個樣本而從一能量頻譜密度導出的，該旋轉信號係至少部份地指出心臟的旋轉，並且該一或多個樣本的每一個係具有一時間的長度，以及根據一預設的規則，以該一或多個指標量為基礎來形成心臟的狀況的一指標。
  22. 一種電腦程式產品，其係包括一非暫態的電腦可讀取的媒體，該非暫態的電腦可讀取的媒體係利用根據申請專利範圍第21項之一電腦程式來加以編碼的。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI682169B (zh) * 2018-03-29 2020-01-11 佳世達科技股份有限公司 超音波成像方法
TWI783561B (zh) * 2021-07-01 2022-11-11 國防醫學院 應用心電圖快速偵測急性心肌梗塞之方法及其系統

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102670502B1 (ko) * 2015-10-07 2024-06-04 프레코르디오르 오와이 심장 상태를 나타내는 정보를 생성하는 방법 및 장치
EP3456246A1 (en) * 2017-09-19 2019-03-20 Tata Consultancy Services Limited A cascaded binary classifier for identifying rhythms in a single-lead electrocardiogram (ecg) signal
US11504047B2 (en) 2017-12-28 2022-11-22 Heart Force Medical Inc. Sensor apparatuses, methods of operating same, and systems including same, and methods and systems for sensing and analyzing electromechanical characteristics of a heart
FI128489B (en) * 2018-10-01 2020-06-15 Precordior Oy Equipment for generating information indicating cardiac abnormality
CN110378319A (zh) * 2019-07-31 2019-10-25 广州视源电子科技股份有限公司 一种信号的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110584640B (zh) * 2019-08-13 2022-05-24 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 心脏泵血情况的监测方法、装置、终端及可读介质

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NO20016385L (no) * 2001-12-27 2003-06-30 Medinnova Sf System for å overvåke pulsendringer, fortrinnsvis en hjertemuskel
CN1517057A (zh) * 2003-01-16 2004-08-04 张国源 心脏状态监测方法
US7445605B2 (en) * 2003-01-31 2008-11-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Detection of apex motion for monitoring cardiac dysfunction
JP2006518631A (ja) 2003-01-31 2006-08-17 ザ ボード オブ トラスティーズ オブ ザ リーランド スタンフォード ジュニア ユニバーシティ 心不全をモニタリングするための尖部運動の検出
US20060167529A1 (en) * 2005-01-26 2006-07-27 Schecter Stuart O Method and algorithm for defining the pathologic state from a plurality of intrinsically and extrinsically derived signals
EP2092885B1 (fr) * 2008-02-20 2015-01-28 Ela Medical Dispositif d'analyse d'un signal d'accélération endocardiaque
IT1393012B1 (it) 2008-12-16 2012-04-11 Tre Esse Progettazione Biomedica S R L Dispositivo telemetrico impiantabile, per il monitoraggio del cuore.
US9526429B2 (en) * 2009-02-06 2016-12-27 Resmed Sensor Technologies Limited Apparatus, system and method for chronic disease monitoring
US8979730B2 (en) * 2009-06-04 2015-03-17 Koninklijke Philips N.V. Method and system for providing behavioural therapy for insomnia
US20130109989A1 (en) 2009-06-17 2013-05-02 Heart Force Medical Inc. Method and apparatus for obtaining and processing ballistocardiograph data
SG10201502886VA (en) * 2009-08-13 2015-05-28 Hidetsugu Asanoi Device For Calculating Respiratory Waveform Information And Medical Device Using Respiratory Waveform Information
JP6192032B2 (ja) * 2010-04-22 2017-09-06 リーフ ヘルスケア インコーポレイテッド 患者の生理学的状況をモニタリングするシステム
US8700137B2 (en) 2012-08-30 2014-04-15 Alivecor, Inc. Cardiac performance monitoring system for use with mobile communications devices
WO2013121431A1 (en) 2012-02-16 2013-08-22 D.H.S Medical Ltd. Systems and methods for monitoring heart performance
WO2013160538A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-31 Turun Yliopisto Method and apparatus for determining information indicative of cardiac malfunctions and abnormalities
DK2840955T3 (da) * 2012-04-23 2024-03-11 Precordior Oy Fremgangsmåde og apparat til undersøgelse af information, der er indikativ for hjertesvigt og -abnormiteter
AU2013270443B2 (en) * 2012-05-30 2016-10-13 Resmed Sensor Technologies Limited Method and apparatus for monitoring cardio-pulmonary health
FI126008B (en) * 2013-09-13 2016-05-31 Murata Manufacturing Co cardiac monitoring system
US20150265161A1 (en) * 2014-03-19 2015-09-24 Massachusetts Institute Of Technology Methods and Apparatus for Physiological Parameter Estimation
FI126631B (en) * 2014-07-28 2017-03-15 Murata Manufacturing Co Method and apparatus for monitoring stress
CN104490390B (zh) * 2014-12-30 2017-03-08 天津大学 基于神经电生理信号联合分析的人体运动能力判别方法
CN104586385B (zh) * 2015-02-12 2017-07-18 中国人民解放军总医院 基于心电图的心率分析方法及设备
KR102670502B1 (ko) * 2015-10-07 2024-06-04 프레코르디오르 오와이 심장 상태를 나타내는 정보를 생성하는 방법 및 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI682169B (zh) * 2018-03-29 2020-01-11 佳世達科技股份有限公司 超音波成像方法
TWI783561B (zh) * 2021-07-01 2022-11-11 國防醫學院 應用心電圖快速偵測急性心肌梗塞之方法及其系統

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Publication number Publication date
KR20230130173A (ko) 2023-09-11
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KR102670502B1 (ko) 2024-06-04
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US20210361190A1 (en) 2021-11-25
JP2018534036A (ja) 2018-11-22
JP7218390B2 (ja) 2023-02-06
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CA2999642A1 (en) 2017-04-13
CN113499060A (zh) 2021-10-15

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